Net-Undirstaða Greining Sýnir Hagnýtur Tengsl Tengd Internet Addiction Tendency (2016)

Front Hum Neurosci. 2016; 10: 6.

Birt á netinu 2016 Feb 1. doi:  10.3389 / fnhum.2016.00006

PMCID: PMC4740778

Tanya Wen1,2,* og Shulan Hsieh1,3,4,*

Abstract

Upptaka og áráttukennd notkun á internetinu getur haft neikvæð sálfræðileg áhrif, þannig að það verður í auknum mæli viðurkennt sem geðröskun. Í þessari rannsókn voru tölfræðilegar byggðar tölfræðilegar upplýsingar til að kanna hvernig heilasambandsvirkni tenging í hvíld er tengd umfangi netfíknar einstaklingsins, verðtryggð með sjálfsmataðri spurningalista. Við greindum tvö Topologically marktæk net, eitt með tengingar sem eru jákvæðar í tengslum við internetfíkn tilhneigingu, og eitt með tengingar sem hafa neikvæðar tengingar við internetfíkn tilhneigingu. Tvö netin eru samtengd að mestu leyti við framhliðarsvæði, sem gætu endurspeglað breytingar á framhliðinni fyrir mismunandi þætti vitsmunalegrar stjórnunar (þ.e. til að stjórna internetnotkun og leikjafærni). Næst flokkuðum við heilann í nokkra stóra svæðisbundna undirhópa og komumst að því að meirihluti hlutfalla tenginga í netunum tveimur samsvarar heila líkaninu um fíkn sem nær yfir fjórhringslíkanið.

Að síðustu, fylgjumst við með því að heilasvæðin sem hafa mest svæðisbundna tengingu í tengslum við tilhneigingu til netfíknar, endurtaka það sem oft sést í bókmenntum um fíkn, og er staðfest með metagreiningu okkar á rannsóknum á internetinu. Þessi rannsókn veitir betri skilning á stórfelldum netum sem taka þátt í tilhneigingu til netfíknar og sýnir að forklínísk stig netfíknar tengjast svipuðum svæðum og tengingum og klínísk tilfelli af fíkn.

Leitarorð: netfíkn, tölfræði byggð á neti, hagnýtur tengsl, hvíldarstaður, meta-greining

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Netfíkn (; ) er nútímalegt fyrirbæri sem einkennist af áhyggjum og nauðungarnotkun á internetinu. Sérstaklega hefur internetspilunarröskun (IGD) verið skráð í kafla III í greiningar- og tölfræðilegri handbók útgáfu 5 (DSM-5®, ). Vegna skorts á stöðluðu viðmiði voru sumar bókmenntir meðhöndlaðar hugtökin tvö sem samheiti (sjá ; til umfjöllunar); samt er áráttukennd og óhófleg notkun internetsins við allar athafnir (sem við munum vísa til í þessum bókmenntum sem internetfíkn) alþjóðlegri en aðal undirtegund IGD þess, sem getur falið í sér margs konar netnotkun til viðbótar við netspilun (; ; ). Núverandi rannsókn okkar rannsakar netfíkn í almennari mynd. Svipað og efnisnotkunarsjúkdómar, internetfíkn sýnir fráhvarfseinkenni, umburðarlyndi, missi stjórnunar og sálfélagsleg vandamál, sem leiðir til klínískt verulegs vanlíðunar eða skerðingar á daglegri starfsemi. Algengi virðist vera mest í Asíu og karlkyns unglingum og hefur verið áætlað að hún verði á bilinu 14.1 til 16.5% (95 prósent öryggisbil) meðal háskólanema í Taívan í einni rannsókn (). Fyrirbærið hefur vakið meiri athygli undanfarin ár og verðskulda greinilega frekari rannsóknir.

Hagnýtur segulómun (fMRI) hefur verið notaður til að bera kennsl á tauga undirlag internetfíknar, sem reyndist sýna svipaðar heila undirskriftir með efnistengdum fíkn. (; ; ). Í læstum og atburðatengdum rannsóknum hefur verið bent á nokkur svæði í tengslum við umbun, fíkn og þrá með því að andstæða leikjatölvur við internetið við grunnlínu, sem felur í sér insula, nucleus accumbens (NAc), dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) og svigrúm framan. heilaberki (OFC) (; ; ; ; ). Hins vegar eru aðgerðir sem byggjast á virkjun andstæða bendingatengdra athafna og taka ekki á því hvernig svæði heilans hafa samskipti, og geta því ekki einkennt breytt virkni tengsl sem tengjast klínískum eða hegðunaraðgerðum; samt eru truflanir manna vegna truflana í samtengdu flóknu kerfi (). Innleiðing fMRI í hvíldarástandi hefur reynst öflugt tæki til að rannsaka taugatengingu heila í heila (). Aðgerðatenging í hvíldarástandi er metin með samhengi sjálfkrafa sveiflna í súrefnisháðum merkjum í blóði (BOLD) á mismunandi svæðum í heila og er talið veita mælikvarði á virkni þess og getur hjálpað til við að einkenna óeðlilega samstillingu milli heilasvæða á litrófi sálfræðilegra svipgerða (; ).

Þrátt fyrir að nokkrar rannsóknir hafi verið gerðar þar sem notast er við hagnýta tengingu til að kanna breyttar hagnýtar tengingar tengdar internetfíkn, notuðu flestar rannsóknir fræsvæði fyrirfram, annaðhvort (a) fylgdi einu fræsvæði við hinar voxels allan heilans [ notaði NAc; notaði hægri óæðri framan gírus (IFG); notaði posterior cingulate cortex (PCC); notaði amygdala; notaði insúluna; notaði caudate kjarna og putamen; notaði hægri framstöng; notaði hægri DLPFC] eða (b) að framkvæma fylgni milli margra fyrirfram skilgreindra arðsemi valinna úr þroskandi netum ( skoðað aðal framkvæmdakerfið og sölukerfið; skoðað stjórnunarnet framkvæmdastjórnarinnar; skoðað stjórnunarnet stjórnenda og umbunanet; skoðað svörunarhindrunarnetið skoðað sex fyrirfram skilgreindar tvíhliða arðsemi arfleifðar í barkæðum. Fyrirfram skilgreindu fræsvæðin sem skoðuð eru tákna aðeins lítinn hluta heilans og því er hugsanlegt að þau geti ekki gefið fullkomna mynd af því hvernig tengslamyndunin hefur áhrif á internetfíkn.

Mjög fáar rannsóknir hafa notað heilaheill nálgun til að rannsaka internetfíkn. Að okkar viti eru nú aðeins fjögur birt greinar sem notuðu heilan hugarfar og aðferðir þeirra eru nokkuð breytilegar, allt frá netbundinni tölfræði (NBS; ) til topological (; ; ) til nýlega þróaðs voxel-spegils einsleitrar tengingar (). Einkum starfaði NBS til að bera kennsl á mismun milli hópa á milli svæðisbundinna virkni tenginga, og fann skert tengsl sem taka þátt í barkstera-undir-barkstera hringrás hjá sjúklingum með internetfíkn. Rannsókn þeirra beindist þó að litlu sýnishorni af einstökum íbúum (karlkyns unglingar).

Þess vegna ákváðum við í núverandi skýrslu okkar að nota heildarheilatengingaraðferð, NBS (; ), til að bera kennsl á virkar tengingar sem eru spá fyrir um tilhneigingu til netfíknar. NBS er staðfest tölfræðileg aðferð til að takast á við margfeldi samanburðarvandamáls á línurit, það er hliðstætt klasaaðferðum (), og er notað til að bera kennsl á tengingar og net sem samanstendur af mannlegum tengingu sem eru tengd tilraunaáhrifum eða mismun milli hópa með því að prófa tilgátuna sjálfstætt við hverja tengingu. Ennfremur verður niðurstöðum okkar borið saman við metagreiningu á fyrirliggjandi greinum sem tengjast taugasambandi internetfíknar. Við vonumst til að víkka út núverandi bókmenntir á nokkra vegu: (1) Við vonumst til að veita fullkomnari mynd af netfíkn með því að nota heilheilagreiningar í stað þess að nota aðeins lítinn fjölda fyrirfram skilgreindra fræsvæða. (2) Þó að það séu til nokkrar rannsóknir á tengslum á heilum heilum á fíkn á internetinu (t.d. ; ), rannsóknirnar bera saman netfíknhópa við heilbrigða samanburði. Rannsókn okkar náði ekki til neinna klínískra sjúklinga, en einkenndi tilhneigingu til netfíknar sem halla. Við vonumst til að bera kennsl á virkar tengingar þar sem styrkur er mótaður eftir fíknisstigi. (3) Flestar rannsóknir á internetinu á fíkn hafa ekki tekið tillit til smábarnanna, en samt sem áður hefur smábarninu verið beitt sem mikilvægu svæði í fíkn (). Þannig höfum við tekið með smáborðið í greiningunni. (4) Margar rannsóknir hafa takmarkað þátttakendahóp sinn við karla og innihalda oft tiltölulega litlar sýnishornastærðir (t.d. , ; ). Til að auka alhæfileika og kraft þessara rannsókna er sýni sem innihalda bæði kyn og stærri sýnisstærð nauðsynleg (). Með því að takast á við ofangreind vandamál vonast núverandi rannsókn til að veita betri skilning á því hvernig hagnýtur tenging er tengd tilhneigingu internetfíknar.

Efni og aðferðir

Meta-greining

Metagreining var smíðuð með NeuroSynth gagnagrunni (http://neurosynth.org; ). Sérsniðin greining var gerð með því að nota leitarorðin „fíkn,“ „fíkil,“ „internet,“ „leik,“ „leik,“ og „á netinu“ til að bera kennsl á rannsóknir sem tengjast internetfíkn í gagnagrunninum. Viðmiðanir fyrir skráningu voru staðfestar handvirkt og listi yfir rannsóknirnar sem fylgja með eru ítarlegar í viðbótarefnunum 1. Alls voru 18 rannsóknir með. Hámarksaflsvirkjun og nágrenni 6 mm voxels voru dregin út úr rannsóknum sem fylgja með. Næst var gerð meta-greining á þessum hnitum, sem framleiddi framsækinn og heiðarlegan ályktun um heila heila z-score kort. Framsóknarkortin endurspegla líkurnar á því að svæði verði virkt miðað við þessa skilmála [P(virkjun | skilmálar)], því að upplýsa okkur um samræmi virkjunar fyrir viðkomandi skilmála. Andstæða ályktunarkortið sýnir líkurnar á því að þessi hugtök séu notuð í rannsókn miðað við tilkynningu um virkjun [P(skilmálar | virkjun)]; þannig að svæði sem er virkt bendir til þess að líklegra sé að þetta sé rannsókn tengd internetfíkn en rannsókn sem ekki er tengd fíkn og endurspeglar val á því svæði. Þar sem bæði framsending og öfug ályktun gegna mikilvægu hlutverki við að hjálpa okkur að skilja svæði sem tengjast internetfíkn, skarumst við þessi tvö ályktunarkort til að gera grein fyrir sameiginlegum svæðum þeirra. Sagt er frá þyrpingum sem eru stærri en fimm voxels.

FMRI í hvíldarríki

Þátttakendur

Fjörutíu og sjö heilbrigðir þátttakendur (21 karlar og 26 konur) frá Suður-Taívan, sem flestir eru námsmenn eða starfsmenn háskólans, voru ráðnir með auglýsingum til að taka þátt í tilrauninni (aldursbil = 19 – 29 ár, meðalaldur = 22.87 ár, SD = 2.22 ár). Þátttakendur voru rétthentir (gefið til kynna með Edinburgh Handedness Inventory), höfðu eðlilega eða leiðrétt-til-eðlilega sjón og engin sögu um sálræna eða taugasjúkdóma. Skor þeirra fyrir þunglyndi, kvíða og greind voru á eðlilegu stigi [Beck's Depression Inventory (BDI)): 0 – 12; Beeks áhyggjuefni Beck (BAI): 0 – 7; Raven's Standard Progressive Matrices próf stig: 35 – 57]. Chen Internet Fíkn Scale-Revised (CIAS-R) stig allra þátttakenda hafði svið = 28 – 92, meðaltal = 60.04, SD = 16.53. Tafla Table11 tekur saman lýðfræðilegar upplýsingar og hegðunareinkenni þátttakenda. Staðfesting CIAS-R stiganna var staðfest með Shapiro – Wilk prófinu [W(47) = 0.98, p = 0.50]. Engin marktæk fylgni var milli kyns og CIAS-R stigs (Spearman's ρ = 0.15, p = 0.30). Allir þátttakendur veittu skriflegt, upplýst samþykki sitt, og rannsóknarsamskiptareglur voru samþykktar (NO: B-ER-101-144) af Institutional Review Board (IRB) National Cheng Kung háskólasjúkrahússins, Tainan, Taívan. Allir þátttakendur fengu 500 NTD greitt eftir að tilrauninni lauk.

Tafla 1  

Lýðfræðilegar upplýsingar og hegðunareinkenni.

Chen Internet Fíkn Scale-Revised (CIAS-R) Spurningalisti

Mælikvarði Chen Internet Fíknar endurskoðaður (CIAS-R; ) er mál 26-hlutar sem notaðir eru til að meta alvarleika netfíknar. CIAS-R er byggt á viðmiðunum um hegðun hegðunar í DSM-IV-TR og inniheldur tvö undirflokkar netfíknar (a) kjarnaeinkenni og (b) skyld vandamál, metin fimm víddir þ.m.t. (1) nauðungarnotkun, (2) afturköllun einkenni þegar internetið er fjarlægt, (3) umburðarlyndi, (4) hættu á samskiptum milli einstaklinga og líkamlegri heilsu og (5) vandamálum vegna tímastjórnunar. Atriði eru metin á 4-stiga Likert kvarða, með heildarstigatölur frá 26 til 104, sem endurspegla litla til mikla tilhneigingu til netfíknar. Sýnt hefur verið fram á að CIAS-R hefur hátt innra samræmi (Cronbach's α = 0.79 – 0.93; ) og mikil greiningarnákvæmni (AUC = 89.6%; ). Í þessari rannsókn var CIAS-R heildarstigan notuð sem vísbending um núverandi stöðu þátttakenda varðandi netfíkn.

Yfirtöku og vinnsla mynda

Myndgreining var gerð með GE MR750 3T skannanum (GE Healthcare, Waukesha, WI, Bandaríkjunum) í MRI miðstöð National Cheng Kung háskólans. Hárupplausnar líffræðilegar myndir voru aflað með hraðri SPGR, sem samanstóð af 166 axial sneiðum (TR = 7.6 ms. TE = 3.3 ms, snúningshorn 171 = 12 °, 224 fylkjum × 224 fylkjum, sneiðþykkt = 1 mm). Hagnýtar myndir voru aflað með því að nota hleðslu-echo echo-planar imaging (EPI) púlsröð (TR = 2000 ms. TE = 30 ms, snúningshorn = 77 °, 64 fylkir × 64 fylkingar, sneiðþykkt = 4 mm, ekkert bil, voxel stærð 3.4375 mm × 3.4375 mm × 4 mm, 32 axial sneiðar sem þekja allan heilann).

Þátttakendum var sagt að slaka á og liggja í skannanum með lokuð augu. Þeir voru beðnir um að hugsa ekki um neinn sérstakan atburð meðan skannað var. Skannatíminn fyrir byggingarmyndina var um það bil 3.6 mín. Hagnýta myndin stóð í u.þ.b. 8 mín., Þar sem fyrstu fimm TR-ingarnar þjónuðu sem dummy skannar til að tryggja að merki hafi náð stöðugu ástandi áður en gögnum er safnað; þannig samanstendur keyrsla af 240 EPI bindi myndum til greiningar.

Gögnin voru unnin með því að nota gagnavinnsluaðstoð fyrir fMRI í hvíldarástandi (DPARSF; ), sem byggist á aðgerðum í MRIcroN (1) svo og hugbúnaðar til tölfræðilegrar kortlagningar (SPM)2) og fMRI gagnagreiningartólið í hvíldarríki (REST; ) í Matlab (The MathWorks, Inc., Natick, MA, Bandaríkjunum). Hagnýtar myndir fóru í gegnum leiðréttingu tímaskeiða fyrir sneið, fylgt eftir með endurstillingu til að leiðrétta fyrir hreyfingu á höfði með því að nota sex stika stífar umbreytingar á líkama. Heildarhreyfingin, sem einkenndist af meðalrammaskiptingu (FD), var ekki mikil (meðaltal = 0.05, SD = 0.03) og var ekki í samræmi við CIAS-R stig (Spearmans ρ = -0.28, p = 0.055), þannig að hvatvísi er ekki truflandi þáttur í netfíknastigum og hreyfingu (). T1 myndir voru skráðar í virkar myndir. Uppbyggingarmyndir voru skipt í CSF, hvítt efni og grátt efni byggt á líkindakortum vefja í MNI rými og voru þessir útreikningar notaðir við síðari stöðlun T1 og EPI mynda í MNI rými. Gögnunum var sléttað í landgeimnum með því að nota Gaussian kjarna með 6 mm fulla breidd við helming hámarks (FWHM) og fjarlægja af línulegri þróun. Ómæld samsæri, þ.mt alþjóðlegt meðalmerki, hvítefni og merki um heila- og mænuvökva, voru afturkölluð. Þrátt fyrir hvort hvort eigi að framkvæma hina alþjóðlegu merkjasamdrátt er ennþá áframhaldandi deilur (t.d. ), ákváðum við að innleiða þessa aðferð vegna þess að það hefur verið lagt til að hámarka sértækni virkni fylgni og bæta samsvörun milli fylgni hvíldar og líffærafræði (; ; ). Að lokum fóru myndirnar í gegnum-gegnum síun á 0.01 – 0.08 Hz.

Data Analysis

FMRI myndirnar voru gerðar saman á grundvelli Anatomical Automatic Labelling (AAL; ) sniðmát, sem skiptir heila byggð á líffærafræði í 116 ROIs (eða hnúður). Við völdum AAL-atlasið vegna þess að það hefur verið algengasta útlagningin í rannsóknum á virkum netum () og var líka sniðmátið notað af , sem rannsóknin er mest viðeigandi fyrir okkar og eykur þannig samanburðarhæfileika milli rannsókna (). NBS aðferðin var notuð til að bera kennsl á heila net sem samanstendur af svæðisbundnum hagnýtum tengingum sem sýna marktæk fylgni við CIAS-R stig. Eftirfarandi greiningar voru gerðar með hjálp tólkerfisbundinna tölfræðiboxa () með viðbótarhandritum Matlab innanhúss. 116 × 116 fylgni fylki var smíðað fyrir hvern þátttakanda með því að nota tímanámskeiðin sem voru dregin út úr hverri arðsemi. Pearson's r gildi voru eðlileg til Z skorar með Fisher's Z umbreyting. Hver klefi fylgnifylkisins táknar styrk tengingarinnar (eða brúnarinnar) milli tveggja hnúta. Fjöldi einbreytilegra prófa með því að nota stigafylgni Spearman var gerð á milli CIAS-R skora þátttakenda og brúnstyrkja innan hverrar brúnar til að bera kennsl á viðeigandi tengsl sem voru forspár um CIAS-R stig. Frambjóðendur sem sýndu mikla fyrirsjáanleika á CIAS-R stigi voru valdir með aðal þröskuldi Spearman's rho> 0.37 og <-0.37 (um það bil einhliða alfa = 0.005) til að bera kennsl á net sem eru jákvæð og neikvæð tengd CIAS- R stig. Næst voru staðfræðilegir þyrpingar, þekktir sem tengdir línurit, greindir meðal efri þröskuldstenginga. Fjölskyldusvilla (FWE) fyrir stærð íhluta var reiknuð með því að nota umbreytingarprófun (3000 umbreytingar), sem fólst í því að raða CIAS-R stigunum af handahófi og endurtaka ofangreint ferli hverja umbreytingu til að fá núlldreifingu stærstu íhlutastærðarinnar. Tengdir línurit sem eru stærri en áætlaður FWE leiðréttur p-gildissláttur <0.05 var auðkenndur sem net sem tengjast verulega tilhneigingu við netfíkn. BrainNet áhorfandi () var notað til myndrænnar tengingar. Sýning á leiðslum gagnagreiningar er sýnd í Mynd Figure11.

MYND 1  

Flæðirit yfir gagnagreiningarleiðslu. Gáfur þátttakenda voru forunnar og parcellated til mismunandi byggingar svæðum samkvæmt AAL sniðmát. Fylgni fylki var smíðað með því að nota tímanámskeiðin sem voru dregin út frá hverju svæði til ...

Niðurstöður

Meta-greining

Áframsend og öfug ályktun z-score kort voru búin til úr NeuroSynth (sýnt í Mynd Figure22). Virkjanirnar á þessum tveimur kortum sýna mikla líkingu hvert við annað. Skörun þessara korta leiddi í ljós virkjun á svæðum í smáborði, brjóstholi (tvíhliða óæðri tímabundnum gyri, hægri yfirburðarstöng, og hægri miðju og betri tímabundnu gyrus), nokkrum framhliðarsvæðum (vinstri miðju og betri svigrúm framan, framan gyrus hægri miðju, hægri óæðri aðgerð að framan, og hægri forstillta gyrus), tvíhliða putamen, tvíhliða insula, hægri miðju cingulate og hægri precuneus. Tafla Table22 listar yfir þyrpingar sem eru greindar sem og AAL svæði sem tilheyra klasanum.

MYND 2  

Ályktunarkort af meta-greiningu sem gerð var á NeuroSynth og sýnir svæði sem eru virk í framsókn, öfugri ályktun og skörun korta tveggja..
Tafla 2  

Skarast þyrpingar af framvirku og öfugri ályktunarkortum.

FMRI í hvíldarríki

Virknistengingar tengdar Internet Fíkn tilhneigingu

Með því að nota NBS greindum við tvö net sem sýndu marktæka fylgni á styrkleika brúnar og CIAS-R stig (p <0.05, leiðrétt með FWE): ein með brúnir jákvæð fylgni við CIAS-R stig („CIAS-R jákvæð,“ sýnd með rauðu) og ein með brúnir neikvæð tengd með CIAS-R („CIAS-R neikvæð,“ sýnd í bláu). CIAS-R jákvætt net samanstendur af alls 65 hnútum og 90 brúnum (45 innanhvolfs, 42 millihvela og 3 sem tengjast vermis), en neikvæða netið samanstendur af 64 hnútum og 89 brúnum (35 innanhvolfs, 40 millihvel og 14 tengjast / innan vermis). Mikilvægt er að hafa í huga að netin tvö eru ekki aðskilin að fullu og þau deila alls 39 hnútum, þar af eru 30.77% svæðin í framhliðinni. Heildarfjöldi brúna sem tengjast CIAS-R samanstendur af 2.68% af öllum brúnum heilans. Netið er myndskreytt í Mynd Figure33 og sérstakar tengingar eru skráðar í viðbótarefni 2, tafla S1.

MYND 3  

Net tenginga sem eru í tengslum við CIAS-R stig. Gráar kúlur tákna miðhluta hvers hnúts og eru minnkaðar í samræmi við fjölda verulegra brúna sem þeir tengjast. Aðeins hnútar með tengingum eru sýndir. Rauðar línur tákna ...

Alheimsdreifing þátttökubrúa

Til að fá betri skilning á því hvernig þessum tengingum er dreift fylgjumst við og og flokkuðu hvert AAL svæði innan hvers nets sem tilheyra sjö svæðisbundnum undirhópum: framhlið, tímabundin, parietal, occipital, insula og cingulate gyri, subcortical og cerebellum. Meirihluti brúnanna í CIAS-R jákvæðu netinu tengdist tengingum milli (1) stundasvæða og einangrunar og cingulate gryi (∼13%), sem flestir fela í sér aftan cingulate gyrus tengingu við ýmis tímabundin svæði; (2) framhluta og tímabundið svæði (∼12%), sem felur í sér tengingar milli miðju- og sporbrautar framan á miðju, paracentral lobule og tímabundið lobi gyri, stundarstöng; og (3) parietal og subcortical svæðum (∼11%), sem samanstendur af tengingum milli postcentral cortex og betri parietal lobule við putamen og pallidum. Það er athyglisvert að nema framhliðin, öll önnur svæði eru ekki með nein svæðisbundin tengsl þar sem styrkur er jákvæður tengdur við tilhneigingu internetfíknar. Meirihluti brúna í CIAS-R neikvæða netinu tengdist tengingum milli (1) framhliðarinnar og heila (∼19%), flestar eru tengingar milli svigrúms framan og ýmis arðsemi fjárfestingar í heila; og (2) einangrun og cingulate gyri og tímabundið lob (∼12%), sem samanstendur af tengingum milli insula, cingulum, parahippocampal og timoral lobi gyri. Ekki reyndist vera að neðri hluta svæðisins væri með í CIAS-R neikvæðum netkerfinu. Sýnt er í hlutföllum milli svæðistenginga hvers nets Mynd Figure44.

MYND 4  

Hluti brúna sem eru jákvætt og neikvætt samhengi við tilhneigingu internetfíknar hjá pörum svæðisbundinna undirhópa. Hlutföllin voru reiknuð út með því að deila fjölda brúna milli (eða innan) para af svæðum með heildina ...

Hámarka hnúta

Vegna mikils fjölda brúna sem greind voru fylgjumst við , og bentu á hnúta sem hafa hátt „summa CIAS-R-samsvarandi brúna“ til þess að einbeita greiningunni okkar að svæðum þar sem tengingar tengjast hámarks tilhneigingu til netfíknar. Summa CIAS-R-samsvarandi brúna hnút var skilgreind sem heildarfjöldi brúnir hans í bæði CIAS-R jákvæðu og CIAS-R neikvæðu netkerfi (þetta er hugmyndalega samsvarandi gráðumælin í línuritum). Þessi aðferð gerir okkur kleift að bera kennsl á hnúta þar sem tengingar eru líklegastar til að breyta vegna tilhneigingar á internetinu. Eftirfarandi Tafla Table33 listar yfir hnútana sem hafa mest áhrif á og sýnir hnúður sem hafa að minnsta kosti summa af CIAS-R-samsvarandi brúnum að minnsta kosti 8. Sjón á hnútunum og tengingum þeirra birtist í Mynd Figure55. Þetta eru líka hnútarnir sem valdir voru til umræðu.

Tafla 3  

Greining á hnút stig tilhneigingar til netfíknar.
MYND 5  

Sjón á hnútunum með mesta fjölda brúna sem tengjast tilhneigingu til netfíknar. Grænar kúlur sýna miðhluta hvers hnút með hámarksbrúnum, en gular kúlur sýna hagnýta tengifélaga sína. Rauðar línur gefa til kynna brúnir ...

Discussion

Í venjulegum hópi ungra fullorðinna, metum við stig internetfíknar í gegnum sjálfsmataðan spurningalista (CIAS-R) og greindum enn fremur tvö heilanet sem virkni tengsl tengdust jákvæð og neikvæð við tilhneigingu internetfíknar. Hér á eftir ræðum við niðurstöður okkar á mismunandi mælikvarða: (1) mikilvægu svæðin sem tengjast CIAS-R jákvæðu og CIAS-R neikvæðu netkerfunum, (2) svæðum með hátt hlutfall tenginga sem tengjast internetfíknartilhneigingu og (3) ) mikilvægu hnútarnir breyttir vegna tilhneigingar internetfíknar.

Framan Svæði tengja CIAS-R Jákvæð og CIAS-R neikvæð net

Við fylgjumst með því að meirihluti hnúta sem tengja tvö (CIAS-R jákvæð og CIAS-R neikvæð) net eru staðsett innan framhliðarinnar. Þessi svæði eru yfirburði framan gýrus, IFG, medial framan gyrus, rolandic operculum og viðbótar mótor svæði. Forkrænu heilaberki hefur verið gefið í skyn að vera mikilvægur uppbygging við vitsmunaleg stjórnun, hömlun og svörunarval (; ; ). Netfíkn er fyrirbæri að því leyti að fíklar hafa minnkað sjálfsstjórn og ákvarðanatöku varðandi netnotkun, sem endurspeglast af áframhaldandi ofnotkun þrátt fyrir vitneskju þeirra um neikvæð áhrif. Til dæmis hafa nokkrar rannsóknir komist að því að þátttakendur með internetfíkn sýndu hærri fram- og fósturhljóða og framan-parietal virkjun meðan á Go / Nogo verkefninu stóð (; ; ) og Stroop verkefni (, , ), sem bendir til lakari svörunarhömlunar og eftirlits með villum og aukinni hvatvísi. En á hinn bóginn sýna internetfíklar og tölvuleikjaspilarar oft framúrskarandi vitneskju, svo sem mótorstýringu og skilvirka ákvarðanatöku meðan á leik stendur. Reyndar hefur verið sýnt fram á að æfingaráhrif tölvuleikja alhæfa um margvíslega aukna stjórnunarhæfileika, þar með talið hæfileika, hreyfifræðilega, athygli og líkindaferil (; ; ; ; ). Ein fMRI rannsókn fannst draga úr nýliðun framan-parietal netsins í tölvuleikjaspilurum samanborið við ekki spilara við mikla athygli eftirspurnarverkefni, sem endurspeglar hugsanlega skilvirkara stjórnunar- og athyglisstjórnun (). Þau tvö andlit vitrænnar stjórnunar sem netfíklar sýna eru áhugaverð vandamál. Í rannsókn okkar gæti athugun á framhliðum tengt netin tvö þar sem hagnýtur tenging er minnkað og aukist með tilhneigingu internetsfíknar endurspeglað breytingar á framhliðinni fyrir mismunandi þætti vitræna stjórnunar (þ.e. til að stjórna notkun internets og leikni). Þess má geta að þó tilgáta að þar gæti hugsanlega verið aukin virkni tengsl tengd æfingaráhrifum hjá internetfíklum, aðeins minnkað virkni tengsl kom fram í rannsókn sinni. Einn möguleiki lagður til af vegna skorts á aukinni virkni tengingu hjá einstaklingum sem voru háðir internetinu, var að lítil sýnishornastærð þeirra leiddi til skorts á krafti. Með því að nota fræ sem byggir á fræjum, sem krefst minni samanburðar en aðferðir heila heila, endurgreindi 2013 gögnin og sáu bæði aukna og minnkaða virkni tengsl tengd netfíkn.

Víðtækar tengingar netfíknhneigðarnetanna

Gögnin sýna mikinn fjölda tenginga milli og milli himna í bæði CIAS-R jákvæðu og CIAS-R neikvæðum netkerfinu, sem endurspegla víðtæk áhrif tilhneigingar internetfíknar á heilann. Við fylgjumst með því að hæsta hlutfall tenginga í CIAS-R jákvæða netinu fólst í „insula og cingulate - stundlegum,“ „framhlið - tímabundnum“ og „subcortical - parietal“ brúnum, en hæsta hlutfall tenginga í CIAS-R neikvætt net tók þátt í „framhlið - heila“ og „einangrun og cingulate - stundleg“ brúnir (Mynd Figure44). Í nýlegu fyrirhuguðu líkani um fíkn (), heilahjálpin hjálpar til við að viðhalda stöðugleika í fjórum samtengdum hringrásum sem skipta máli fyrir fíkn: umbun / sæld, hvatningu / drif, nám / minni sem og vitsmunalegum stjórnun. Þetta líkan samþættir fjórhringslíkaninu (, ) og heila- og hagnýt tengslanet tengd framkvæmd og samtvinnun í heilaberkinum (). Þættirnir til umbunar / sælni, hvatning / drifkraftur og nám / minni eru magnaðir á meðan vitsmunaleg stjórnun minnkar í fíkn. Sjáðu Mynd Figure66 til dæmis. Athuganir okkar á hæstu virkni tengihlutföllum tveggja netfíknhneigðunets eru venjulega samhæfðar líkan af mikilvægum íhlutum sem taka þátt í fíknibrautinni. Sömuleiðis, við gáfum ekki eftir mörgum marktækum tengslum sem samanstendur af utanbaksloppnum, sem einnig eru svalir niðurstöður. Hins vegar fundum við að auki stórt hlutfall af „undirhortalegum - parietal“ brúnum sem þótt ekki sé sérstaklega dregið fram í fjögurra hringrásarlíkaninu, þessar tengingar hafa sést í netfíknabókmenntunum (t.d. ; , ), sem gæti verið vegna æfingaáhrifa sem tengjast netnotkun.

MYND 6  

Fyrirmynd fíknar þar sem lögð er áhersla á mótandi hlutverk heilans fjögurra helstu heilaneta sem lagt er til að verði fyrir áhrifum af fíkn (lagað frá ). Þessar brautir innihalda umbun / mætanleika, hvatning / drif, nám / minni, ...

Gagnrænir hnútar breyttir eftir tilhneigingu til netfíknar

Við bentum á hnúta með flestar tengingar eru hámarka tengdar tilhneigingu til netfíknar. Þessir hnútar eru þeir sem hafa tengslamynstur milli hnútans sjálfs og annarra heila svæða eru næmastir fyrir breytingum vegna tilhneigingar internetsins. Svæðin eru sérstaklega tvíhliða aftan cingulate gyrus, hægri insula, hægri miðju tímabundið gyrus, vinstri yfirburðarstöng, hægri putamen og sporbrautarhluta vinstri IFG (Mynd Figure55). Þessum svæðum hefur verið vísað til sem lykilsvæða í mörgum (internet-) fíknarannsóknum og sum hafa þegar verið nefnd í fyrri hlutanum. Við ræðum nú frekari bókmenntir um fíkn sem vekja athygli á þessum svæðum. PCC, sem er hluti af sjálfgefnu netkerfinu og tekur þátt í ýmsum þáttum sjálfvinnslu (; ), þjónaði sem fræ svæði í rannsókn, sem sýndi marktækt aukna virkni tengingu við tvíhliða afturhluta smábarnsins og miðja stunda gyrus, en minnkaði tvíhliða óæðri parietal lobule og hægri óæðri timoral gyrus hjá netfíklum. Einnig hefur komið í ljós að netfíklar sýna óeðlilega brotalosun í broti () og gráa þéttleiki () í PCC. valdi insúluna, sem hefur verið beitt í fíkn (; ), sem fræsvæði og fann breytta virkni tengingu við net svæða netfíkla. Lagt hefur verið upp hlutverk einangrunarinnar í fíkn til að samþætta skilningsmerki í meðvitaðar tilfinningar (lyfja hvetur) og hlutdrægni hegðun við ákvarðanatöku (). Miðlægur tímabundinn gyrus og yfirburði stundarstöng hefur sést í sumum rannsóknum á internetinu fíkn (sjá fyrir meta-greiningu), og hafa verið tengd leikþrá / þrá, merkingartækni úrvinnslu, sundrun, vinnsluminni og tilfinningalegri vinnslu; sérstök hlutverk þeirra í fíkn þurfa þó frekari rannsóknir. Putamen, hluti af riddaraströndinni, er einnig mikilvægt svæði sem margar fíknarannsóknir hafa lagt til (t.d. ; ; ), þar sem samhliða dópamín taugaboð er þátttakandi í þróun áráttufulls lyfjaleitar og þráar (; ). Ennfremur hafa rannsóknir bent til þess að vanvirkni með striato-thalamo-orbito frontal hringrásinni sé lykilatriði vegna fíknar, meðan rassstíflan sem tekur þátt í venjulærdómi og þrá, barkæðaþræðinum, tengist heilindum, drifkrafti og áráttu (; ; ; ). Óeðlileg virkni heilabarka utan svigrúm gæti útskýrt hegðunarbilun í fíkn. Samantekt hér að ofan eru hnútarnir sem við greindum miðstöðvar sem eru næmastar fyrir breytingum vegna tilhneigingar internetsfíknar og hafa þær verið greindar hvað eftir annað í fyrirliggjandi bókmenntum.

Takmörkun

Eins og bent var á af einum af gagnrýnendum okkar, hvort enn eigi að framkvæma alþjóðlega merkjasamdrátt í fMRI í hvíldarástandi, er enn umræða. Eftir að hafa endurskoðað núverandi gögn án alþjóðlegrar merkjasamdráttar reyndust niðurstöður okkar nokkuð mismunandi miðað við upphaflegu greininguna og aðeins 22.91% af brúnunum sem fundust í NBS greiningunum án alheims merkisaðdráttar skarast samanber núverandi niðurstöður. Án alþjóðlegrar aðhvarfs merkis fundum við ekki nægar virkar tengingar sem voru jákvæðar tengdar CIAS-R stigum; Hins vegar fundum við net sem samanstendur af hagnýtum tengingum sem voru neikvæðar tengdar CIAS-R stigum. Þegar að bera kennsl á hnúta með flestar tengingar tengjast hámarks tilhneigingu til netfíknar, finnum við samræmi við alheimsmerkjagreininguna að því leyti að cingulate, insula, temporal og frontal areas áttu mest þátt í því. Nokkur munur er þó á viðbótaruppgötvun tvíhliða aukavélasvæða og rétthyrnds gírus sem sýndi minnkaða virkni tengsl, og það voru ekki eins mörg undirkortageymsla svæði á auðkenndu netinu. Þó að afturhald á alheimsmerkjum sé enn umdeilt ákváðum við að tilkynna um báðar niðurstöður. Upplýsingar um netið sem auðkennt er án alheims merkisaðdráttar eru skráðar í viðbótarefnunum 3. Vonandi varpar framtíðarvinna við forvinnslu mynda ljósi á hvaða niðurstöður eru nákvæmari. Á þessari stundu leggjum við til að túlka núverandi niðurstöður með slíkar varnir í huga.

Niðurstaða

Með því að nota gagnadrifna nálgun sýndum við að tölfræði byggð á neti er gagnlegt tól til að einkenna tengsl heilans heila sem hafa áhrif á tilhneigingu internetfíknar, bera kennsl á tengingar og mikilvæg svæði sem endurspegla fyrri rannsóknir. Í samanburði við frægreiningar veitir þessi heilheilbrigðisaðferð ítarlegri greiningu á heilatengingum sem tengjast netfíkn og rannsakar samtals 6670 tengingar. Við sýndum ennfremur að mörg hagnýt tengsl og heilasvæði sem eru mikilvæg í klínískum tilfellum fíknar eru einnig í tengslum við forklínískar tilhneigingar sem eru flokkaðar með aðferðum spurningalista. Þrátt fyrir að nota samhengisaðferð getum við ekki verið viss um hvort þessum netkerfum sé breytt vegna netnotkunar eða hvort þau séu einkenni fólks sem hefur tilhneigingu til meiri hættu á að þróa internetfíkn, þessar rannsóknir veita gagnlegar upplýsingar til að hjálpa okkur að skilja taugakerfið einkenni sem liggja að baki fíkn og þróun hennar.

Höfundur Framlög

TW framkvæmdi tilraunina, greindi gögnin, túlkaði niðurstöðurnar, skrifaði og endurskoðaði handritið. SH hannaði tilraunina, skrifaði styrkstillöguna, leiðbeindi undirbúningi og framkvæmd tilraunarinnar, hjálpaði við að túlka gögnin, undirbúa og endurskoða handritið.

Hagsmunaárekstur

Höfundarnir lýsa því yfir að rannsóknirnar hafi farið fram án þess að viðskiptabundin eða fjárhagsleg tengsl gætu talist hugsanleg hagsmunaárekstur.

Acknowledgments

Höfundar eru Yun-Ting Lee þakklátir fyrir hjálpina við gagnaöflun og Po-Hsien Huang prófessor fyrir tölfræðilegt samráð. Rannsóknin var styrkt af vísinda- og tæknisráðuneytinu (MOST), Taívan (MOST 102-2420-H-006-006-MY2 og MOST 104-2420-H-006-004-MY2). Að auki voru þessar rannsóknir að hluta til studdar af menntamálaráðuneytinu (MoE), Taívan, ROC Markmiðið með háskólaverkefninu við National Cheng Kung háskólann (NCKU). Við þökkum Mind Research and Imaging Center (MRIC), studd af MESTUM, á NCKU fyrir samráð og framboð hljóðfæra. Sue-Huei Chen lagði fram CIAS-R spurningalista.

Neðanmálsgreinar

Viðbótarefni

The viðbótarefni fyrir þessa grein er að finna á netinu á: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2016.00006

Meðmæli

  • American Psychiatric Association [APA] (2013). Greiningar- og tölfræðileg handbók um geðraskanir (DSM-5®). Arlington, VA: American Psychiatric Pub.
  • Aron AR, Robbins TW, Poldrack RA (2004). Hömlun og hægri óæðri framan heilaberki. Stefna Cogn. Sci. 8 170-177. 10.1016 / j.tics.2004.02.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Bavelier D., Achtman RL, Mani M., Focker J. (2012). Taugagrundvöllur sértækrar athygli hjá tölvuleikjaspilurum. Vis. Res. 61 132 – 143. 10.1016 / j.visres.2011.08.007 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Biswal BB, Mennes M., Zuo XN, Gohel S., Kelly C., Smith SM, o.fl. (2010). Í átt að uppgötvunarvísindum um heilastarfsemi manna. Proc. Natl. Acad. Sci. Bandaríkin 107 4734-4739. 10.1073 / pnas.0911855107 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Brand M., Young KS, Laier C. (2014). Fyrirfram stjórnun og netfíkn: fræðilegt líkan og endurskoðun á niðurstöðum úr taugasálfræði og taugakerfi. Framan. Hum. Neurosci. 8: 375 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL (2008). Sjálfgefið net heilans - Líffærafræði, virkni og mikilvægi sjúkdóma. Ár Cogn. Neurosci. 2008 1 – 38. 10.1196 / annálir.1440.011 [PubMed] [Cross Ref]
  • Buckner RL, Krienen FM, Castellanos A., Diaz JC, Yeo BTT (2011). Skipulag mannheilans áætlað með eðlislægri tengingu. J. Neurophysiol. 106 2322 – 2345. 10.1152 / jn.00339.2011 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Castel AD, Pratt J., Drummond E. (2005). Áhrif aðgerða tölvuleikjaupplifunar á tímabraut hömlunar á endurkomu og skilvirkni sjónleitar. Acta Psychol. 119 217 – 230. 10.1016 / j.actpsy.2005.02.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, o.fl. (2015). Heilinn er í tengslum við hömlun við svörun við netspilunarröskun á netinu. Geðdeildarstofa. Neurosci. 69 201 – 209. 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [Cross Ref]
  • Chen S., Weng L., Su Y., Wu H., Yang P. (2003). Þróun á kínverskum mælikvarða á internetinu og fæðingarfræðinám þess. Chin. J. Psychol. 45 251 – 266. 10.1371 / journal.pone.0098312 [Cross Ref]
  • Craddock RC, Jbabdi S., Yan CG, Vogelstein JT, Castellanos FX, Di Martino A., o.fl. (2013). Myndatengsl manna tengd við þjóðhagsstærðina. Nat. Aðferðir 10 524 – 539. 10.1038 / Nmeth.2482 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG, o.fl. (2014). Eiginleiki hvatvísi og skert forstillt forstillingarhömlun hjá unglingum með leikjafíkn á internetinu leiddi í ljós með Go / No-Go fMRI rannsókn. Behav. Brain Funct. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y., Li L., Xu JR, o.fl. (2013). Breytt sjálfgefið nettó hvíldaraðgerðartenging hjá unglingum með netfíkn. PLoS ONE 8: e59902 10.1371 / journal.pone.0059902 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong GH, DeVito EE, Du XX, Cui ZY (2012a). Skert hömlunarstjórnun í 'netfíknarsjúkdómi': rannsókn á aðgerðum á segulómun. Geðdeild Res. Neuroimaging 203 153 – 158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong GH, DeVito E., Huang J., Du XX (2012b). Diffusion tensor imaging leiðir í ljós thalamus og posterior cingulate heilaberki hjá internetleikfíklum. J. Psychiatr. Res. 46 1212 – 1216. 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong GH, Lin X., Hu YB, Xie CM, Du XX (2015a). Ójafnvægi hagnýtur tenging milli stjórnendanets og umbunarkerfa skýrir netleikinn sem leitar að hegðun í netspilunarröskun. Sci. Rep. 5: 9197 10.1038 / Srep09197 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong GH, Lin X., Potenza MN (2015b). Minnkuð tengslatenging í stjórnunarneti tengist skertri framkvæmdastarfsemi í netspilunarröskun. Framsk. Neuro-Psychopharmacol. Biol. Geðlækningar 57 76 – 85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong GH, Lin X., Zhou HL, Lu QL (2014). Hugræn sveigjanleiki hjá fíklum á internetinu: fMRI vísbendingar frá aðstæðum sem eru erfiðar til að vera auðveldar og auðveldar að erfiðar. Fíkill. Behav. 39 677-683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong GH, Shen Y., Huang J., Du XX (2013). Skert villaeftirlitsvirkni hjá fólki með netfíknasjúkdóm: atburðatengd fMRI rannsókn. Eur. Fíkill. Res. 19 269-275. 10.1159 / 000346783 [PubMed] [Cross Ref]
  • Droutman V., Lestu SJ, Bechara A. (2015). Endurskoðun á hlutverki einangrunarinnar í fíkn. Stefna Cogn. Sci. 19 414-420. 10.1016 / j.tics.2015.05.005 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dye MWG, Green CS, Bavelier D. (2009). Að auka hraða vinnslunnar með aðgerðum tölvuleikjum. Curr. Dir. Psychol. Sci. 18 321-326. 10.1111 / J.1467-8721.2009.01660.x [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Finn ES, Shen X., Holahan JM, Scheinost D., Lacadie C., Papademetris X., o.fl. (2014). Truflun á starfrænum netkerfi við lesblindu: heilheili, gagnakennd greining á tengingu. Biol. Geðlækningar 76 397-404. 10.1016 / j.biopsych.2013.08.031 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Fornito A., Bullmore ET (2015). Connectomics: ný hugmyndafræði til að skilja heilasjúkdóm. Eur. Neuropsychopharmacol. 25 733 – 748. 10.1016 / j.euroneuro.2014.02.011 [PubMed] [Cross Ref]
  • Fornito A., Yoon J., Zalesky A., Bullmore ET, Carter CS (2011). Almennar og sértækar truflanir á virkni tengingar við geðklofa í fyrsta þætti við frammistöðu hugrænna stjórna. Biol. Geðlækningar 70 64-72. 10.1016 / j.biopsych.2011.02.019 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Forstmann BU, van den Wildenberg WPM, Ridderinkhof KR (2008). Taugakerfi, tímabundin gangverki og mismunandi munur á truflunum. J. Cogn. Neurosci. 20 1854-1865. 10.1162 / jocn.2008.20122 [PubMed] [Cross Ref]
  • Fox MD, Zhang D., Snyder AZ, Raichle ME (2009). Alheimsmerkið og sést við andstýrt heila net í hvíldarstandi. J. Neurophysiol. 101 3270 – 3283. 10.1152 / jn.90777.2008 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Fransson P., Marrelec G. (2008). Forstilla / posterior cingulate heilaberki gegnir lykilhlutverki í sjálfgefnu netkerfinu: vísbendingar um greiningu á fylgnakerfi að hluta. Neuroimage 42 1178-1184. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.059 [PubMed] [Cross Ref]
  • Goldstein RZ, Volkow ND (2011). Vanstarfsemi forstilla heilabarka í fíkn: niðurstöður taugamyndunar og klínískra áhrifa. Nat. Rev. Taugaskoðun. 12 652 – 669. 10.1038 / nrn3119 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Grænn CS, Bavelier D. (2003). Action tölvuleikur breytir sjónrænum sértækum athygli. Nature 423 534-537. 10.1038 / nature01647 [PubMed] [Cross Ref]
  • Green CS, Pouget A., Bavelier D. (2010). Bætt líkindatilvik sem almennur námsaðferð með tölvuleikjum. Curr. Biol. 20 1573 – 1579. 10.1016 / j.cub.2010.07.040 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Green CS, Sugarman MA, Medford K., Klobusicky E., Bavelier D. (2012). Áhrif reynslu af tölvuleikjaupplifun á verkefnaskipti. Tölva. Hum. Behav. 28 984-994. 10.1016 / j.chb.2011.12.020 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths MD, Pontes HM (2014). Internet fíkn röskun og internet leikur röskun eru ekki það sama. J. Addict. Res. Ther. 5:e124 10.4172/2155-6105.1000e124 [Cross Ref]
  • Han CE, Yoo SW, Seo SW, Na DL, Seong JK (2013). Þyrping byggð tölfræði um tengingu heila í tengslum við hegðunaraðgerðir. PLoS ONE 8: e72332 10.1371 / journal.pone.0072332 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF (2010). Breytingar á verkun af völdum bendinga, forstilltar heilaberkis með tölvuleikjum. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 13 655-661. 10.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hoeft F., Watson CL, Kesler SR, Bettinger KE, Reiss AL (2008). Kynjamunur á mesocorticolimbic kerfinu meðan á tölvuleikjum stóð. J. Psychiatr. Res. 42 253 – 258. 10.1016 / j.jpsychires.2007.11.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hong SB, Harrison BJ, Dandash O., Choi EJ, Kim SC, Kim HH, o.fl. (2015). Sértæk þátttaka putamen hagnýtrar tengingar hjá unglingum með netspilunarröskun. Brain Res. 1602 85-95. 10.1016 / j.brainres.2014.12.042 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hong SB, Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi EJ, Kim HH, o.fl. (2013). Skert tengsl í heila tengjast unglingum með internetfíkn. PLoS ONE 8: e57831 10.1371 / journal.pone.0057831 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Király O., Griffiths MD, Urbán R., Farkas J., Kökönyei G., Elekes Z., o.fl. (2014). Erfið netnotkun og vandasöm netspilun er ekki sú sama: niðurstöður úr stóru landsvísu fulltrúa unglingasafns. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17 749-754. 10.1089 / cyber.2014.0475 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, o.fl. (2014). Breytt virkjun á heila við svörunarhömlun og úrvinnslu á villum hjá einstaklingum með netspilunarröskun: rannsókn á virkni segulmyndunar. Eur. Arch. Geðdeildarstofa. Neurosci. 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, o.fl. (2015). Breyttur þéttleiki gráu efnisins og truflað virkni tengsl amygdala hjá fullorðnum með netspilunarröskun. Framsk. Neuro-Psychopharmacol. Biol. Geðlækningar 57 185 – 192. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Hsiao SM, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, o.fl. (2009). Heilastarfsemi í tengslum við leikjakröfu vegna leikjafíknar á netinu. J. Psychiatr. Res. 43 739 – 747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS (2013). Heilinn er í fylgni við þrá eftir netspilun vegna vísbendinga hjá einstaklingum með netfíkn og hjá einstaklingum sem hafa leikið eftir. Fíkill. Biol. 18 559-569. 10.1111 / J.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko C.-H., Yen C.-F., Yen C.-N., Yen J.-Y., Chen C.-C., Chen S.-H. (2005). Skimun vegna netfíknar: reynslunám á skurðpunktum fyrir kvarða internetfíknarinnar. Kaohsiung J. Med. Sci. 21 545–551. 10.1016/S1607-551X(09)70206-2 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kong X.-Z., Zhen Z., Li X., Lu H.-H., Wang R., Liu L., o.fl. (2014). Einstakur munur á hvatvísi spáir hreyfingum á höfði við segulómun. PLoS ONE 9: e104989 10.1371 / journal.pone.0104989 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Koob GF, Volkow ND (2010). Taugakerfi fíknar. Neuropsychopharmacology 35 217 – 238. 10.1038 / npp.2009.110 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Gallinat J. (2015). Gáfur á netinu: skipulagsleg og hagnýt samsvörun við venjulega netnotkun. Fíkill. Biol. 20 415 – 422. 10.1111 / adb.12128 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Netfíknafíkn: kerfisbundin endurskoðun reynslunnar. Alþj. J. Geðheilsufíkill. 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
  • Li BJ, Friston KJ, Liu J., Liu Y., Zhang GP, Cao FL, o.fl. (2014). Skert tengsl framandi-basal ganglia hjá unglingum með internetfíkn. Sci. Rep. 4: 5027 10.1038 / Srep05027 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Li WW, Li YD, Yang WJ, Zhang QL, Wei DT, Li WF, o.fl. (2015). Heilaskipulag og hagnýt tengsl tengd einstökum mismun á tilhneigingu internetsins hjá heilbrigðum ungum fullorðnum. Neuropsychologia 70 134 – 144. 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lin FC, Zhou Y., Du YS, Zhao ZM, Qin LD, Xu JR, o.fl. (2015). Afbrigðilegar barkstera- og fæðingarrásir hjá unglingum með netfíkn. Framan. Hum. Neurosci. 9: 356 10.3389 / fnhum.2015.00356 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Lin þingmaður, Ko HC, Wu JYW (2011). Algengi og sálfélagslegir áhættuþættir tengdir internetfíkn í landsvísu dæmigerðu úrtaki háskólanema í Taívan Cyberpsychol. Verið. Sósí. Netw. 14 741-746. 10.1089 / cyber.2010.0574 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lorenz RC, Kruger JK, Neumann B., Schott BH, Kaufmann C., Heinz A., o.fl. (2013). Cue hvarfgirni og hömlun þess hjá sjúklegum tölvuleikjaspilurum. Fíkill. Biol. 18 134-146. 10.1111 / J.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Meng YJ, Deng W., Wang HY, Guo WJ, Li T. (2015). Forstilla truflun hjá einstaklingum með netspilunarröskun: metagreining á rannsóknum á segulómun. Fíkill. Biol. 20 799 – 808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Cross Ref]
  • Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2014). Heilinn og fíknin: innsýn fengin af rannsóknum á taugamyndun. Fíkill. Biol. 19 317 – 331. 10.1111 / adb.12101 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Naqvi NH, Bechara A. (2009). Hin falda eyja fíknarinnar: einangrunin. Stefna Neurosci. 32 56 – 67. 10.1016 / j.tins.2008.09.009 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Nichols TE, Holmes AP (2002). Non-parametric permutation tests for function neuro imaging: grunnur með dæmum. Hum. Brain Mapp. 15 1-25. 10.1002 / hbm.1058 [PubMed] [Cross Ref]
  • OReilly M. (1996). Netfíkn: nýr röskun kemur inn í læknisfræðilegt Lexicon. Dós. Med. Félagi. J. 154 1882-1883. [PMC ókeypis grein] [PubMed]
  • Park CH, Chun JW, Cho H., Jung YC, Choi J., Kim DJ (2015). Er netheilinn sem er spilafíkill á netinu nálægt því að vera í sjúklegu ástandi? Fíkill. Biol. [Epub á undan prentun] .10.1111 / adb.12282 [PubMed] [Cross Ref]
  • Petry NM, O'Brien CP (2013). Netspilunarröskun og DSM-5. Fíkn 108 1186 – 1187. 10.1111 / bæta við.12162 [PubMed] [Cross Ref]
  • Petry NM, Rehbein F., Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T., o.fl. (2014). Alþjóðleg samstaða um mat á röskun á netspilum með því að nota nýju DSM-5 nálgunina. Fíkn 109 1399 – 1406. 10.1111 / bæta við.12457 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rorden C., Karnath HO, Bonilha L. (2007). Bætir kortlagningu á skemmdum og einkennum. J. Cogn. Neurosci. 19 1081-1088. 10.1162 / jocn.2007.19.7.1081 [PubMed] [Cross Ref]
  • Saad ZS, Gotts SJ, Murphy K., Chen G., Jo HJ, Martin A., o.fl. (2012). Vandræði í hvíld: hvernig fylgnimynstur og hópamunur brenglast eftir að alheimsmerki afturför. Brain Connect. 2 25 – 32. 10.1089 / heili.2012.0080 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Song XW, Dong ZY, Long XY, Li SF, Zuo XN, Zhu CZ, o.fl. (2011). REST: verkfærasett fyrir vinnslu segulómunar með hvíldaraðstæðum myndvinnslu. PLoS ONE 6: e25031 10.1371 / journal.pone.0025031 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Stanley ML, Moussa MN, Paolini BM, Lyday RG, Burdette JH, Laurienti PJ (2013). Að skilgreina hnúta í flóknum heila netum Framhlið. Reikna. Neurosci. 7: 169 10.3389 / fncom.2013.00169 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sun YJ, Ying H., Seetohul RM, Wang XM, Ya Z., Qian L., o.fl. (2012). Rannsóknir á heila fMRI á löngun af völdum myndatöku hjá leikfíklum á netinu (karlkyns unglingar). Behav. Brain Res. 233 563 – 576. 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Takeuchi H., Taki Y., Nouchi R., Sekiguchi A., Hashizume H., Sassa Y., o.fl. (2014). Samband milli hagnýtingartengingar í hvíldarástandi og empathizing / systemizing. Neuroimage 99 312-322. 10.1016 / j.neuroimage.2014.05.031 [PubMed] [Cross Ref]
  • Talati A., Hirsch J. (2005). Virkni sérhæfingu innan miðlæga framan gírus fyrir skynsamlegar ákvarðanir um að fara / ekki fara á grundvelli „hvað“, „hvenær“ og „hvar“ tengdar upplýsingar: fMRI rannsókn. J. Cogn. Neurosci. 17 981-993. 10.1162 / 0898929054475226 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tzourio-Mazoyer N., Landeau B., Papathanassiou D., Crivello F., Etard O., Delcroix N., et al. (2002). Sjálfvirk líffærafræðileg merking virkjana í SPM með makrílfræðilegum líffærafræðilegum einkennum á MNI MR-heilans. Neuroimage 15 273 – 289. 10.1006 / nimg.2001.0978 [PubMed] [Cross Ref]
  • van den Heuvel þingmaður, Pol HEH (2010). Að kanna heilanetið: endurskoðun á fMRI virkni-tengingu í hvíld. Eur. Neuropsychopharmacol. 20 519 – 534. 10.1016 / j.euroneuro.2010.03.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Volkow ND, Fowler JS (2000). Fíkn, nauðungarsjúkdómur og drifkraftur: þátttaka heilabarkar í andliti. Cereb. Heilaberki 10 318 – 325. 10.1093 / cercor / 10.3.318 [PubMed] [Cross Ref]
  • Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2003). Hinn háði manna heili: innsýn frá myndgreiningarrannsóknum. J. Clin. Rannsóknir. 111 1444 – 1451. 10.1172 / Jci200318533 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D., Telang F., Baler R. (2010). Fíkn: minnkað umbunarnæmi og aukin eftirvæntingarnæmi leggjast á laggirnar til að gagntaka stjórnkerfi heilans. Bioessays 32 748 – 755. 10.1002 / bies.201000042 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Volkow ND, Wang GJ, Telang F., Fowler JS, Logan J., Childress AR, o.fl. (2006). Kókaín vísbendingar og dópamín í dorsal striatum: verkunarháttur í kókaínfíkn. J. Neurosci. 26 6583 – 6588. 10.1523 / Jneurosci.1544-06.2006 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang Y., Yin Y., Sun YW, Zhou Y., Chen X., Ding WN, o.fl. (2015). Minnkuð forstillingarlopp milliheilbrigðis starfrænna tengsla hjá unglingum með netspilunarröskun: frumrannsókn með fMRI í hvíldarástandi. PLoS ONE 10: e0118733 10.1371 / journal.pone.0118733 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Wee CY, Zhao ZM, Yap PT, Wu GR, Shi F., Price T., o.fl. (2014). Truflað heilastarfsemi net í fíkn á internetinu: rannsókn á segulómun í hvíldarástandi. PLoS ONE 9: e107306 10.1371 / journal.pone.0107306 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Weissenbacher A., ​​Kasess C., Gerstl F., Lanzenberger R., Moser E., Windischberger C. (2009). Fylgni og mótvægisaðgerðir við Hafrannsóknastofnun í hvíldarástandi MRI: megindlegur samanburður á undirbúningsaðferðum. Neuroimage 47 1408-1416. 10.1016 / j.neuroimage.2009.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Xia M., Wang J., He Y. (2013). BrainNet Viewer: verkfæri fyrir sjónskerðingu fyrir heila tengingu. PLoS ONE 8: e68910 10.1371 / journal.pone.0068910 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Yan C., Zang Y. (2010). DPARSF: MATLAB verkfærakassi fyrir „leiðsla“ gagnagreiningar á fMRI í hvíldarástandi. Framhlið. Syst. Neurosci. 4: 13 10.3389 / fnsys.2010.00013 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Yarkoni T., Poldrack RA, Nichols TE, Van Essen DC, Wager TD (2011). Stórfelld sjálfvirk myndun gagna um nýtanlegan taugamyndun hjá mönnum. Nat. Aðferðir 8 665 – 670. 10.1038 / nmeth.1635 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Yeo BTT, Krienen FM, Sepulcre J., Sabuncu MR, Lashkari D., Hollinshead M., o.fl. (2011). Skipulag heilabarkar manna áætlað með eðlislægri tengingu. J. Neurophysiol. 106 1125 – 1165. 10.1152 / jn.00338.2011 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ungt KS (1998). Internet fíkn: Tilkoma nýrrar klínískrar röskunar. CyberPsychol. Behav. 1 237–244. 10.1007/s10899-011-9287-4 [Cross Ref]
  • Yuan K., Qin W., Yu D., Bi Y., Xing L., Jin C., o.fl. (2015). Milliverkanir við heila netkerfi og vitsmunaleg stjórnun hjá einstaklingum í netspilunaröskun seint á unglingsaldri / snemma fullorðinsára. Brain Struct. Funct. [Epub á undan prentun] .10.1007 / s00429-014-0982-7 [PubMed] [Cross Ref]
  • Zalesky A., Fornito A., Bullmore ET (2010a). Tölfræði byggð á neti: að bera kennsl á mun á heila netum. Neuroimage 53 1197-1207. 10.1016 / j.neuroimage.2010.06.041 [PubMed] [Cross Ref]
  • Zalesky A., Fornito A., Harding IH, Cocchi L., Yücel M., Pantelis C., o.fl. (2010b). Heilkerfisfræðileg netkerfi: skiptir val á hnútum máli? Neuroimage 50 970-983. 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.027 [PubMed] [Cross Ref]
  • Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L., o.fl. (2015). Breytt hagnýtingartenging einangrunar insúlunnar hjá ungum fullorðnum með netspilunarröskun. Fíkill. Biol. [Epub á undan prentun] .10.1111 / adb.12247 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Zhou Y., Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, o.fl. (2011). Óeðlilegt frábrigði í gráu máli við internetfíkn: rannsókn á voxel byggðri morfómetríu. Eur. J. Radiol. 79 92 – 95. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]