PLoS One. 2016 Aug 17; 11 (8): e0159788. doi: 10.1371 / journal.pone.0159788.
Kim Y1, Jeong JE2, Cho H2, Jung DJ2, Kwak M2, Rho MJ3, Yu H1, Kim DJ2, Choi IY3.
Abstract
Tilgangur þessarar rannsóknar var að bera kennsl á persónuleikaþáttatengda spár um tilhneigingu til snjallsíma fíknar (SAP). Þátttakendur voru 2,573 karlar og 2,281 konur (n = 4,854) á aldrinum 20-49 ára (Meðaltal ± SD: 33.47 ± 7.52); þátttakendur luku eftirtöldum spurningalistum: Kóreska snjallsímafíknina (K-SAPS) fyrir fullorðna, hegðunarhömlunarkerfið / atferlisörvunarkerfi (BIS / BAS), Dickman óvirkni hvatvísindatækið (DDII) og stuttu sjálfstjórnunina Mælikvarði (BSCS). Að auki greindu þátttakendur frá lýðfræðilegum upplýsingum og notkunarmynstri snjallsíma (meðalnotkunartími vikudags eða helgar og aðal notkun). Við greindum gögnin í þremur skrefum: (1) til að bera kennsl á spá með logistískri aðhvarf, (2) sem leiða til orsakasamhengis milli SAP og spáa með því að nota Bayesian trúanet (BN), og (3) reikna ákjósanlegan skurðpunkt fyrir greindan spá sem notar Youden vísitöluna.
Greindir spádómar fyrir SAP voru sem hér segir: kyn (kvenkyns), meðalnotkunartími helgar og stig á BAS-Drive, BAS-Reward Responsivity, DDII og BSCS. Kvenkyn og stig á BAS-Drive og BSCS jók SAP beint. BAS-Reward svörun og DDII jók óbeint SAP. Við komumst að því að SAP var skilgreint með hámarksnæmi á eftirfarandi hátt: Meðalnotkunartímar helgar> 4.45, BAS-Drive> 10.0, BAS-Reward svörun> 13.8, DDII> 4.5 og BSCS> 37.4. Þessi rannsókn vekur möguleika á að persónuleikaþættir stuðli að SAP. Og við reiknuðum skera stig fyrir helstu spádóma. Þessar niðurstöður geta hjálpað læknum að leita að SAP með skurðpunktum og auka skilning á áhættuþáttum SA.
PMID: 27533112
DOI: 10.1371 / journal.pone.0159788
;
