Möguleg fíkniefni í háskólanemendum í miðbæ Isparta og tengdum þáttum: A Cross-Sectional Study (2013)

LINK

Turk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25.

Evrim Aktepe1, Nihal Olgaç-Dündar2, Özgen Soyöz2, Yonca Sönmez3
Deildir 1Barna- og unglingageðlækningar, og 3Lýðheilsufar, Süleyman Demirel háskóli læknadeildar, Isparta og 2Barnalækningadeild, Katip Çelebi læknadeild háskólans í Izmir, Tyrklandi. Tölvupóstur:[netvarið]
Yfirlit
Markmið þessarar rannsóknar var að greina bæði félagsfræðilega þætti sem tengjast mögulegri netfíkn og algengi þessarar fíknar, svo og að ákvarða sambandið milli mögulegrar netfíknar og sjálfsskaðandi hegðunar, lífsánægju og einsemdar í unglingar sem sækja menntaskóla í miðbæ Isparta. Fyrirhuguð var þversniðsgreiningarrannsókn fyrir unglinga í menntaskóla. Upplýsingaformi varðandi netnotkun og tengda félagsvísindaþætti, mælikvarða á netfíkn, ánægju með lífsmælikvarða og UCLA einmanaleikakvarða - stutt form var beitt á nemendurna. Algengi hugsanlegrar netfíknar reyndist vera 14.4%. Unglingar með hugsanlega fíkn á internetinu reyndust vera með einsdæmi og mikla lífsánægju. Síðan er fjallað um niðurstöðurnar í ljósi tengdra bókmennta.
Leitarorð: unglingar, möguleg netfíkn, sjálfsskaðandi, einmanaleiki.
Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.
Netið er samskiptamiðill sem veitir umtalsverða framlag til mannlífs með því að gera fólki kleift að fá fljótt aðgang að miklum fjölda upplýsinga sem og eiga samskipti sín á milli [1]. Unglingar eru farnir að verða tíðustu notendur internetsins. Þroskaþörf unglinga er mikilvægasti þátturinn í sjúklegri netnotkun [1]. Eiginleikar sem eru sérstakir fyrir unglinga, svo sem skort á sálrænum þroska, spennandi leitareinkenni og áhrif jafningjaáhrifa, gera þá viðkvæmari fyrir mögulegri Internetfíkn (PIA) [1], [2]. Bókmenntirnar til þessa hafa sett fram tvær megin skilgreiningar á nettengdum kvillum. Þessar skilgreiningar voru unnar með því að aðlaga greiningarviðmið Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) -IV fyrir sjúkdóma vegna fíkniefna og sjúklegrar fjárhættuspil3. Það hefur verið lagt til af Goldberg að internetið sé ávanabindandi miðill [4]. Goldberg skilgreindi netfíkn sem hegðunarfíkn sem virkar sem bjargráð, og byggir viðmið hans á DSM-IV vímuefnafíkn. Young gerði aðra skilgreiningu á netfíkn með því að laga DSM-IV sjúkdómsgreiningargreiningarviðmið fjárhættuspil að netnotkun. Þessi skilgreining krefst þess að fimm af átta forsendum séu uppfylltar til að bera kennsl á einstakling sem ávaninn, sem hér segir: 1. Óhófleg andleg áreynsla við internetið, 2. Þörfin fyrir lengri tíma á netinu, 3. Ítrekaðar tilraunir til að draga úr netnotkun, 4. Fráhvarfseinkenni þegar dregið er úr netnotkun, 5. Tímastjórnunarmál, 6. Neyð umhverfis (fjölskylda, vinir, skóli, vinna), 7. Ljúga um tíma sem varið er á netinu og 8. Breytingar á skapi í gegnum netnotkun [3]. Griffiths [5] hélt því fram að sex einkennandi einkenni yrðu að vera til staðar til þess að hegðun geti verið greind sem fíkn: skapbreyting, salness, bakslag, umburðarlyndi, fráhvarf og átök.

Komið hefur í ljós að flestir háðir einstaklingum hafa félagsleg samskipti í forgrunni, velja þjónustu sem hefur að geyma samspil og breytileiki einmanaleikans hefur verið skoðaður oft. Sumar rannsóknir á netnotkun fundu að þeir sem nota internetið á meinafræðilegu stigi eru einmana [6]. Aðrar rannsóknir fundu hins vegar engan slíkan mun [7].

Þrátt fyrir að sumar rannsóknir hafi bent til þess að netfíkn stuðli að minni félagslegri líðan og lífsánægju hefur einnig komið í ljós, þvert á móti, að aukning á netnotkun getur leitt til aukinnar sálfræðilegrar vellíðunar [8], [9].

Í bókmenntunum er sjálfskaðandi hegðun (SIB) skilgreind sem meðvitað skaðleg hegðun hvers konar sem beinist beint að eigin líkama án þess að dauðinn hafi ætlað [10]. Tenging hefur verið milli SIB og persónuleikaröskunar við landamæri. Samkvæmt annarri skoðun ætti að líta á endurteknar að fremja sjálfsmeiðsl sem hegðun með ávanabindandi eiginleika. Fræðilega hefur verið greint frá því að einstaklingar með netfíkn séu í meiri hættu á sjálfsmeiðslum. Hins vegar er fjöldi rannsókna á þessu máli takmarkaður [11].

Markmið þessarar rannsóknar voru:

1.Aðgreina félagsfræðilega þætti sem tengjast PIA hjá unglingum sem sækja menntaskóla í miðbæ Isparta og algengi þessarar fíknar;

2. Ákvarðaðu tengsl PIA og SIB, lífsánægju, stig einmanaleika og svefnvandamála; og

3.Aðgreina einkenni notkunar nets framhaldsskólanema.

Efni og aðferðir
Skipulögð var byggð þversniðsgreiningarrannsókn til fjölvíddarannsókna á PIA hjá unglingum sem gengu í menntaskóla. Leyfi til rannsóknarinnar var fengið frá Süleyman Demirel háskólanum í læknisvísindalegri vísindarannsóknarverkefnum, ráðgjafarráði Isparta, og ríkisstjórnar Isparta. Rannsóknarstofninn var heildarfjöldi íbúa 12,179 nemenda skráðir í menntaskóla í miðborg Isparta. Tíðni var samþykkt sem 25% og frávik sem 2% (nákvæmni 23% -27%), en úrtakstærð með 95% öryggisstig var reiknuð til að vera 1,569 nemendur. Til að fela nemendur af ólíkum félagsfræðilegum stigum í rannsóknarhópnum var haft samráð við skólastjórnun og leiðbeinendur. Þegar skólar voru lagskiptir í samræmi við félagslegan efnahagsstig í samræmi við þær upplýsingar sem bárust voru lóðin svipuð. Þannig var skóli frá hverju stigi valinn af handahófi með sýnatöku úr klasum. Heildarfjöldi nemenda í þeim skólum sem rannsóknin nær til var auðkenndur sem 1,992. Eftir útilokun nemenda sem voru fjarverandi eða veikir út á degi námsins voru hinir 1,897 nemendurnir með í rannsókninni. Tvö hundruð og fimmtíu og tveir nemendur sem fylltu út eyðublöðin rangt eða ófullnægjandi voru ekki með í rannsókninni. Á endanum luku 1,645 framhaldsskólanemum rannsókninni. Aðgengishlutfallið reyndist vera 82.5%. Áður en notast var við formið og vogina var sagt frá nemendum frá rannsókninni og þeir veittu samþykki sitt.  

Tafla I. Samanburður á unglingum með og án mögulegrar netfíknar hvað varðar tilgang þeirra til að nota internetið
Tafla II. Samanburður á unglingum með og án mögulegrar netfíknar hvað varðar notkun þeirra á internetinu og aðrir tengdir þættir

Ráðstafanir

Í fyrsta lagi fengu nemendur könnunarform um netnotkun og tengda félagsfræðilega þætti. Þetta form, búið til af höfundum núverandi rannsóknar, spurði nemendur um: aldur þar sem þeir fóru að nota internetið (upphaf netnotkunar); aldur þeirra, kyn, tilgang netnotkunar og heildar klukkustundir á viku varið á internetinu; eignast nýja vini í gegnum spjall á netinu og hitta þá þessa vini persónulega; að spila online leiki; þar sem þeir nota internetið; að fara á netkaffihús; sígarettu notkun; fjölskylduskipulag; menntun stig foreldra sinna; tilvist og tíðni SIB, og ef til staðar, gerð SIB; notkun höfuðverkjalyfja; tilvist svefnvandamála; og heildarlengd svefns á nóttu.

Í rannsókninni var SIB álitinn frjálslegur og vísvitandi tilraun í átt að líkama sínum (án þess að ætla að deyja) á síðustu sex mánuðum sem gæti haft í för með sér vefjaskaða. Tegundir SIB voru sjálfskera eða skafa, brenna, bíta, lemja, setja oddhvassan hlut, plokka hár, koma í veg fyrir að sár grói og lemja harðan hlut með höfðinu eða öðrum líkamshluta. Þátttakendur brugðust við hverju atriði með því að gefa til kynna hvort þeir hefðu stundað tiltekna hegðun eða ekki. Til dæmis spurði það: Hefurðu skorið eitthvað svæði í líkamanum til að skaða þig (en ekki drepa) þig á síðustu sex mánuðum? Svarendum var gefinn kostur á já eða nei. Spurningar um svefnleysi í mánuðinum á eftir voru: (i) „Áttu í erfiðleikum með að sofna á nóttunni?“ (erfiðleikar við að hefja svefn); (ii) „Vaknar þú um nóttina eftir að þú hefur sofnað og átt erfitt með að sofa aftur?“ (erfiðleikar við að viðhalda svefni); og (iii) „Vaknarðu of snemma á morgnana?“ (snemma morguns vakning). Erfiðleikar við að hefja eða viðhalda svefni eða vakna snemma morguns voru skilgreindir sem tilvik ≥3 sinnum í viku. Tilvist svefnleysis var skilgreind sem tilkoma undirgerða svefnleysis. Fyrirkomulag varðandi svefnvandamál og svefnleysi var byggt á grein eftir Choi o.fl. [12] meta óhóflega notkun á Internetinu og svefnvandamál. Nemendur voru einnig spurðir hvort þeir hafi tekið verkjalyf vegna höfuðverkja síðasta mánuðinn. Ef verkjalyf höfðu verið tekin einu sinni eða oftar var litið á viðfangsefnið að taka höfuðverk lyf.

 

Tafla III. Samanburður á unglingum með og án hugsanlegrar netfíknar hvað varðar meðalaldur upphafs netnotkunar og punktmeðaltöl móttekin frá ánægju með lífstig og UCLA einmanaleikaskala-stutt form

Í öðru lagi var netfíknarskala notaður á nemendurna [13]. Þessi kvarði, sem notaður var, var búinn til á grundvelli DSM-IV vímuefnafíkna sem og tveggja skilyrða (salness, skapbreytingar) sem Griffiths lagði til [14]. Rannsókn á réttmæti og áreiðanleika var gerð í Tyrklandi af Canan o.fl. [14] á 14-19 ára tyrkneskum unglingum og með því að fjarlægja 4 atriði var tilkynnt um notagildi (Cronbach α = 0.94). Kvarðinn samanstendur af 27 hlutum. Stærðarhlutir voru metnir á 5 punkta Likert kvarða (1: aldrei, 2: sjaldan, 3: stundum, 4: oft, 5: alltaf). Í rannsókn á gildi og áreiðanleika sem gerð var af Canan o.fl. [14], var skurðpunktur kvarðans auðkenndur sem 81. Í rannsókninni okkar voru unglingar sem skoruðu 81 stig eða hærri í mælingu netfíknar taldir vera hugsanlega netfíklar.

Í þriðja lagi var Ánægja með lífsmælikvarða (SWLS) beitt á nemendurna. Kvarðinn samanstendur af 5 hlutum og 7 stigum (1 = fullkomlega ósatt, 7 = alveg satt) [15]. Að skora lægra á kvarðanum er viðurkennt sem gefur til kynna litla lífsánægju. Aðlögun SWLS að tyrknesku og gildis- og áreiðanleikaprófanir voru gerðar af Köker [16] (Cronbach α = 0.79).

Að lokum var UCLA einmanaleikaskala-stutt form (ULS-SF) beitt á nemendurna. Það samanstendur af 4 hlutum, skipt í 2 jákvætt og 2 neikvætt17. Nemendurnir svöruðu 4 atriðunum á punktamælikvarða 4 á eftirfarandi hátt: (1) aldrei, (2) sjaldan, (3) stundum og (4) oft. Háir punktar á kvarðanum gáfu til kynna að einmanaleikinn sé mikill. Eskin18 (Cronbach α = 0.58) var prófað varðandi gildi og áreiðanleika þessa kvarða fyrir framhaldsskólanema í okkar landi.

Tölfræðileg greining

Gögnin voru greind með hugbúnaðinum Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 15.0. Gögnin eru sett fram í tölum, prósentum, meðaltölum og staðalfráviksgildum sem skilgreindar tölfræði. Í samanburði einstaklinga með og án PIA var kí-kvaðratpróf og óháð sýni t próf notað sem einbreytileg greining, en logistísk aðhvarfsgreining með enter aðferðinni var notuð sem fjölbreytugreining. Breytur sem reyndust vera marktækar í einbreytilegum greiningum var bætt við líkanið sem búið var til fyrir greiningu aðhvarfs. Þegar fylgni meðal breytna var metin kom fram að engin sterk fylgni var á milli breytanna. Viðmiðunargildið fyrir marktækni var talið vera p <0.05.

Niðurstöður
Einkenni netnotkunar í almenningiMeðalaldur þátttakenda var 16.32 ± 1.08 (14-19 ár); 42.6% (n = 700) voru konur og 57.4% (n = 945) voru karlar. Meðalaldur við upphaf netnotkunar var 10.7 ± 2.4 (3-17 ár). Unglingar reyndust oftast nota internetið til að safna upplýsingum (n = 1363, 82.8%). Að auki kom í ljós að 59.7% unglinganna (n = 982) nota internetið í 1-8 klukkustundir á viku og að 41.2% þeirra (n = 678) leika online leiki. Í ljós kom að næstum tveir þriðju svarenda eyddu mestum tíma sínum á Netinu heima (n = 1178, 71.6%) og flestir (n = 1102, 67%) fóru sjaldan á netkaffihús. 36.6% unglinganna (n = 602) voru greindir sem fremja SIB á síðustu sex mánuðum, sem hér segir: 34.1% (n = 561) fremdu SIB 1-5 sinnum en 2.5% þeirra (n = 41) gerðu það 6 eða oftar.

Samanburður á unglingum með og án PIA hvað varðar einkenni á internetnotkun og öðrum skyldum þáttum

Algengi PIA rannsóknar okkar reyndist vera 14.4% (n = 237). Algengi PIA var greint 13.1% (n = 92) og 15.3% (n = 145) hjá konum og körlum, án þess að marktækur munur hafi sést (p = 0.209). Engin fylgni fannst milli algengis PIA og skóla með lága (n = 71, 14.7%), miðju (n = 83, 14.2%) eða háa (n = 83, 14.4%) félags- og efnahagsstig (χ2 = 0.055, p = 0.973). Samanburður á unglingum með og án PIA hvað varðar tilgang þeirra fyrir internetnotkun er að finna í töflu I. Unglingar með PIA reyndust taka markvert meiri þátt í að eignast nýja vini á netinu (n = 171, 72.2%), hitta þessa vini á netinu í einstaklingur (n = 107, 45.1%) og spilaði netleiki (n = 152, 64.1%) samanborið við unglinga án PIA (í sömu röð, p <0.001, p <0.001, p <0.001). Algengi PIA reyndist vera marktækt hærra hjá unglingum sem fengu SIB en hjá þeim sem ekki gera það (p <0.001).

Ekki fannst marktækur munur á unglingum með og án PIA hvað varðar notkun höfuðverkjalyfja, menntunarstig foreldra þeirra eða skilnaðartíðni foreldra (í sömu röð, p = 0.064, p = 0.223, p = 0.511, p = 0.847). Samanburður unglinga með og án PIA hvað varðar netnotkunareinkenni þeirra og aðra skylda þætti er að finna í töflu II. Samkvæmt þessum gögnum hækkaði tíðni PIA umtalsvert þar sem vikulegur netnotkunartími, vikuleg heimsókn á netkaffihús og magn reykinga jókst. Algengi PIA reyndist hærra hjá unglingum sem fremja sjálfsáverka, eru með svefnleysi og sofa minna en 6 klukkustundir á nóttu. Þegar sambandið milli vikulegs netnotkunar tíma og svefnlengdar hjá unglingum með PIA var skoðað kom í ljós að það að fá minna en 6 tíma svefn á nóttu eykst verulega eftir því sem netnotkunartíminn eykst (χ2 fyrir þróun = 45062, p <0.001). Hlutfall svefns minna en 6 tíma er 8.1% hjá unglingum sem nota internetið í <1 klukkustund, 10% hjá þeim sem nota internetið í 1-8 klukkustundir og 24% hjá þeim sem nota það í 9 klukkustundir eða lengur.

Samanburður unglinga með og án PIA hvað varðar meðalaldur við upphaf netnotkunar og hvað varðar meðaltöl sem berast frá SWLS og ULS-SF er að finna í töflu III.

Samanburður á stelpum og strákum með PIA hvað varðar einkenni á internetnotkun

Rannsóknin kom í ljós að notkun Internetsins í 9 klukkustundir eða meira á viku er marktækt hærri hjá strákum með PIA (n = 92, 63.4%) en hjá stelpum með PIA (n = 43, 46.7%) (p = 0.038). Tíðni þess að hitta fólk sem þau kynntust á netinu persónulega (n = 77, 53.1%) og spila netleiki (n = 105, 72.4%) voru einnig verulega hærri hjá strákum með PIA en hjá stelpum með PIA (í sömu röð, p = 0.002, p = 0.001). Enginn marktækur munur fannst milli drengja og stúlkna með PIA hvað varðar að eignast nýja vini á netinu (p = 0.058).

Niðurstöður fjölprófsgreiningar

Logistic aðhvarfslíkan var búið til með því að nota breytur sem komu fram sem voru mismunandi verulega milli hópa með og án PIA í óbreytilegum greiningum (tafla IV).

Í bæði greiningum og fjölbreytilegum greiningum var aldur fyrstu netnotkunar marktækt lægri hjá unglingum með PIA. Stigin sem fengust frá SWLS í bæði aðgreiningum og fjölbreytilegum greiningum voru marktækt hærri hjá unglingum með PIA og ULS-SF stig þeirra reyndust vera verulega lægri.

 

Tafla IV. Samanburður á unglingum með og án mögulegrar netfíknar samkvæmt greiningunni á rökréttri aðhvarf§
Discussion
Í rannsóknum sem gerðar voru utan Tyrklands er algengi PIA á bilinu 18.4 – 53.7%[12], [19], [20] samanborið við 11.6-28.4% í Turkey[14], [21], [22]. Í rannsókn okkar kom fram þetta hlutfall sem 14.4%. Það geta verið ýmsar ástæður fyrir þessum mismun, td munur á skilgreiningunni á mögulegri fíkn í umræddum rannsóknum, mismunur á kvarðanum sem notaður var við matið og mismunandi félags-menningarlegar aðstæður í mismunandi löndum.  

Þó að enginn marktækur munur hafi verið á kyni í sumum rannsóknum á PIA [12], [19], [23], [24], aðrar rannsóknir benda til þess að PIA sé marktækt hærra hjá körlum [22], 25]. Þótt internetnotkun hafi jafnan reynst vera meiri hjá körlum, hafa nýlegar rannsóknir komist að því að þessi munur minnkar hratt [26]. Í samfélögum eins og Tyrklandi þar sem einstaklingseinkenni eru minna áberandi og stúlkur og strákar sæta mismunandi ræktun getur internetið verið miðill fyrir stelpur til að tjá sig frjálslega [27]. Þetta getur verið ástæðan fyrir því að enginn marktækur kynjamunur fannst hvað varðar tíðni PIA. En í rannsókninni okkar sást enginn marktækur munur á strákum og stúlkum með PIA hvað varðar að eignast nýja vini á netinu, reyndist að hitta þessa vini á netinu verulega hærri hjá strákum. Það má halda því fram að þó að tilhneiging stúlkna til að nota internetið leiði þær til að eignast nýja vini á netinu, geta þær ekki hitt þetta fólk í eigin persónu vegna menningarlegra takmarkana á samskiptum við fólkið sem þær vilja.

Í ljós hefur að óhófleg notkun internetsins er aðal einkenni og þáttur sem skilgreinir slíka notkun sem fíkn. Annar mikilvægur þáttur er tilgangurinn að eyða þeim tíma á Netinu [28]. Í rannsóknum fram til þessa kom í ljós að háðir einstaklingar nota internetið aðallega til samskipta og að þeir verja meiri tíma á vefsíðum með tónlistar-, leikja- og spjallarefni [28] - [30]. Einnig hefur reynst að starfsemi og venjur á netinu eru mikilvægir þættir við að greina fíkn á internetið [22]. Í rannsókninni okkar reyndist verulega hærra að spila á netinu, spila leiki, hlusta á tónlist, eignast nýja vini og spjalla á netinu vera verulega hærri hjá mögulega fíknum unglingum. Í rannsókn okkar hafa unglingar með PIA einkenni svipað hinum fíkna hópi hvað varðar netnotkun þeirra.

Að tala við ókunnuga í sýndarumhverfinu og hitta þetta fólk í eigin persónu er almennt talið áhættusöm hegðun á internetinu, þar sem slík hegðun skilur einstaklinga viðkvæma vegna kynferðislegrar átaks og / eða netfrelsi 31. Sýndarvinir kunna að fela raunverulegan sjálfsmynd þeirra og hegða sér óheiðarlega og þeir eru yfirleitt ekki gerðir til að taka ábyrgð á hegðun sinni. Sýndar vinátta er einnig talin hætta á heilbrigðum félagslegri þróun [32]. Rannsókn okkar leiddi í ljós að hópurinn sem mögulega er háður mætir oftar í eigin persónu með fólki sem þeir kynntust í gegnum netið og einnig oftar stofnað til vináttu um netspjall. Þegar tekið er tillit til þessara einkenna virðist sem unglingar með mögulega fíkn séu í hættu á óheilsusamlegri félagslegri þroska og netvictimization.

Einmanaleiki er nátengdur samskiptahæfileikum sem og vináttu og fjölskyldusamböndum unglinga. Unglingar sem skortir þessa færni og gildi hafa reynst vera einmanaleika [33]. Ein rannsókn kom í ljós að einstaklingar líta á internetið sem tæki til að hjálpa til við að létta einmanaleika, en það er einnig tæki sem smám saman getur leitt til fíknar [34]. Erfitt notkun internets hefur reynst líklegri hjá unglingum sem nota internetið til að draga úr einmanaleika þeirra [35]. Einmanaleiki er mikilvæg breyting sem hefur neikvæð áhrif á lífsánægju unglinganna [36]. Lífsánægja vísar til vellíðunarástands sem tjáð er af ýmsum jákvæðum tilfinningum eins og hamingju og siðferði ásamt því að líða jákvætt við dagleg sambönd37]. Í takmörkuðum fjölda rannsókna, sem gerðar voru í Tyrklandi og erlendis, hefur reynst að lífsánægju stigum netnotenda sem eru vandmeðfarnir eru lágir [8], [35], [37]. Í rannsókn okkar reyndist þvert á móti hugsanlegur háður hópur hafa mikla lífsánægju og lága einmanaleika. Ennfremur hefur reynst að ávanir unglinga nota internetið aðallega til samskipta, til dæmis til að spjalla á netinu og eignast nýja vini. Talið er að félagslegur stuðningur við netnotkun í mögulega háður hópi geti lækkað einmanaleiki og þar með haft jákvæð áhrif á lífsánægju. Þegar tekið er tillit til líkinda milli hugsanlegra unglinga og fíkla einstaklinga hvað varðar netnotkun og hvernig þeir mynda áhættuhóp fyrir fíkn, við gætum sagt að þessar að því er virðist jákvæðar aðgerðir gætu með tímanum þjónað til að flýta fyrir umbreytingu frá mögulegri fíkn í fíkn. Einnig eru til rannsóknir sem benda til þess að internetið hafi ekki neikvæð áhrif á félagslegt umhverfi einstaklinga og að það lækkar einmanaleiki með því að auka félagslegan stuðning [38], [39]. En með tímanum geta sýndarsambönd dregið úr þörf fyrir og viðleitni til að koma á raunverulegum félagslegum samskiptum. Tímabundinn félagslegur stuðningur sem fæst í gegnum internetið gæti ekki haldið áfram í raunveruleikanum [40]. Skortur á sterkum, gæðasamböndum í samskiptum á netinu getur valdið félagslegri einangrunn[41]. Þannig væri rétt að auka samskipta- og félagsfærni mögulega háður hóps til að forðast neikvæð áhrif internetsins á félagsleg sambönd. Ef unglingar geta fengið félagslegan stuðning sem þeir þurfa frá vinum sínum og fjölskyldu þurfa þeir ekki að hafa samskipti í sýndarumhverfi internetsins.

Í ljós hefur komið að einstaklingar með ávanabindandi einkenni eru í meiri hættu á að fremja sjálfsskaða. Komið hefur í ljós að mikilvægasta allra orsaka og aðgerða SIB hjá unglingum er að draga úr spennu eða hvatir og þetta einkenni er svipað og fíknareinkenni [11]. Rannsóknir til þessa hafa komist að því að netfíkn og meinafræðileg notkun internetsins eru verulega tengd SIB [11], [42]. Rannsókn okkar kom einnig að PIA og SIB eru verulega tengd, niðurstaða sem styður fræðiritin. Við endurskoðun á fræðiritunum fannst engin önnur rannsókn sem meta SIB hjá mögulega netfíknum framhaldsskólanemum. Nauðsynlegar eru ítarlegar rannsóknir sem meta orsakatengsl milli PIA og SIB.

Rannsókn sem gerð var af Yang43 kom í ljós að syfja á daginn er verulega meiri hjá óhóflegum netnotendum. Ein rannsókn þar sem metin var ávanabindandi hegðun tengd internetinu kom í ljós að 40% þátttakenda sofa minna en 4 klukkustundir á nóttunni vegna netnotkunar og önnur rannsókn kom í ljós að netfíklar fá minna magn af svefni [44], [45]. Rannsókn okkar kom í ljós að tíðni PIA er marktækt hærri hjá unglingum sem sofa minna en 6 klukkustundir á nóttu. Eins og notkunartími á internetinu eykst eykst tíðni svefns minna en 6 klukkustundir á nóttu verulega. Að fara seint í rúmið vegna aukins netnotkunar unglinga með PIA gæti verið ábyrgur fyrir því að svefnlengdin minnkar.

Íhuga ætti nokkrar takmarkanir þessarar rannsóknar. Mikilvægast er, sem þversniðsrannsókn, niðurstöður okkar benda ekki skýrt til þess hvort sálfræðileg einkenni þessarar rannsóknar hafi verið á undan þróun PIA eða hafi verið afleiðing netnotkunar. Framtíðarrannsóknir ættu að reyna að ákvarða forspárþætti með því að greina orsakatengsl milli PIA og sálfræðilegra einkenna unglinga. Þættir sem tengjast PIA geta verið mismunandi í mismunandi rannsóknum fer eftir sýnishópnum. Þess vegna er hægt að alhæfa niðurstöðurnar sem fengust í rannsókn okkar og túlka aðeins um unglinga sem sækja menntaskóla í Isparta. Önnur takmörkun rannsóknarinnar er sú að sjálfskýrslukvarðar og matsform voru einu efnin sem notuð voru. Þar að auki, þar sem það tók verulegan tíma að klára þessa stærðargráðu og form, gætu sumir unglingar fyllt út eyðublöðin með skyndi og yfirborðslegum hætti. Í framtíðarrannsóknum mætti ​​afla frekari upplýsinga varðandi PIA með því að nota klínísk viðtöl samhliða spurningalistum sem og með því að afla gagna frá öðrum aðilum eins og kennurum eða fjölskyldum.

Ákveðnar tegundir netnotkunar (aukning á vikulegum netnotkunartíma, farið á netkaffihús daglega) gætu verið áhættuþættir PIA. Eða öfugt, þessar tegundir af notkun gætu hafa þróast vegna hugsanlegrar fíknar. Þar sem hópurinn sem hugsanlega er háður sýnir áhættusama hegðun á internetinu hefur verið haldið að unglingar með mögulega fíkn séu í hættu á óheilsusamlegri samfélagsþróun og netvictimization. PIA og SIB hafa verið marktækt tengd. Í ljós hefur komið að unglingar með PIA hafa einkenni svipaðan fíknaflokki hvað varðar netnotkun þeirra. Þróa þarf fyrirbyggjandi íhlutun fyrir mögulega háða unglinga. Fjölskyldur ættu einnig að vera með í forvörnum. Upplýsa ætti fjölskyldum um heilsusamlega og meinafræðilega notkun internetsins og koma á fót eftirliti með fjölskyldu á netnotkun unglinga. Rannsókn okkar kom í ljós að hópurinn sem hugsanlega var háður internetinu hafði mikla lífsánægju og lágu einmanaleika. Samt sem áður geta þessi einkenni hugsanlegra fíkla leikið hlutverk í smám saman umbreytingu þessara unglinga í netfíkn. Þó að þessar aðstæður geti virst jákvæðar til skemmri tíma litið getur það flýtt fyrir flutningi unglinganna frá mögulegri fíkn í fíkn. Ekki liggja fyrir nægar rannsóknir til þessa um langtímaáhrif PIA á lífsánægju og einmanaleiki. Þess vegna er þörf á rannsóknum á langtíma samspili þessara þátta og PIA.

Tilvísun
1. Ceyhan E. Áhættuþættir fyrir andlega heilsu unglinga: netfíkn. Turk J Child Adolesc Ment Health 2008; 15: 109-116.  

2. Lin SSJ, Tsai CC. Tilfinningaleit og netfáni tævönskra unglinga í menntaskóla. Comput Human Behav 2002; 18: 411-426.

3. Hall AS, Parsons J. Internetfíkn: dæmisaga háskólanema með því að nota bestu starfsvenjur í hugrænni atferlismeðferð. J Ment heilsuráðgjafi 2001; 23: 312-327.

4. Batıgün AD, Kılıç N. Samband internetfíknar, félagslegs stuðnings, sálfræðilegra einkenna og nokkurra félags-lýðfræðilegra breytna. Turk J Psychol 2011; 26: 11-13.

5. Griffiths M. hegðunarfíkn. Mál fyrir alla? Ráðgjöf starfsmanna í dag 1996; 8: 19-25.

6. Morahan-Martin J, Schumacher P. Tíðni og fylgni meinafræðilegrar netnotkunar meðal háskólanema. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29.

7. Subrahmanyam K, Lin G. Unglingar á netinu: netnotkun og vellíðan. Ungling 2007; 42: 659-677.

8. Durak ES, Durak M. Sáttasemjari hlutverk lífsánægju og sjálfsálit milli áhrifaþátta sálfræðilegrar vellíðunar og hugrænna einkenna vandkvæða netnotkunar. Félagsvísir Rannsóknir 2011; 103: 23-32.

9. Whitty MT, McLaughlin D. Afþreying á netinu: sambandið milli einmanaleika, sjálfvirkni internetsins og notkunar internetsins til skemmtunar. Comput Human Behav 2007; 23: 1435-1446.

10. Demirel S, Canat S. Rannsókn á sjálfsskaðandi hegðun á fimm menntastofnunum í Ankara. J kreppa 2003; 12: 1-9.

11. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Tengslin milli netfíknar og sjálfsskaðandi hegðunar meðal unglinga. Inj Prev 2009; 15: 403-408.

12. Choi K, Son H, Park M, o.fl. Ofnotkun á internetinu og mikil syfja dagsins hjá unglingum. Geðlækningalæknir Neurosci 2009; 63: 455-462.

13. Nichols LA, Nicki RM. Þróun á geðfræðilegri hljóðfíknarskalanum: frumskref. Psychol Addict Behav 2004; 18: 381-384.

14. Canan F, Ataoğlu A, Nichols LA, o.fl. Mat á sálfræðilegum eiginleikum netfíknar kvarða í úrtaki tyrkneskra framhaldsskólanema. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 317-329.

15. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Ánægjan með lífsstíl. J Pers meta 1991; 49: 71-75.

16. Köker S. Samanburðurinn á lífsánægju hjá óróttum og venjulegum unglingum (óbirt meistararitgerð). Ankara: Sálfræðideild í menntun, Ankara háskóli; 1991.

17. Russel D, Peplau LA, Cutrona CE. Endurskoðaður mælikvarði UCLA fyrir einmanaleika: sönnunargögn um samkvæmni og mismunun. J Pers Soc Psychol 1980; 39: 472-480.

18. Eskin M. Unglinga einmanaleika, aðferðaraðferðir og tengsl einmanaleika við sjálfsvígshegðun. J Clin geðlækningar 2001; 4: 5-11.

19. Kim K, Ryu E, Chon MY, o.fl. Netfíkn hjá kóreskum unglingum og tengsl þess við þunglyndi og sjálfsvígshugsunum: könnun á spurningalista. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185-192.

20. Whang LS, Lee S, Chang G. Sálfræðileg snið yfirnotenda Internet: greining á hegðunarsýni á netfíkn. Cyber ​​Psychol Behav 2003; 6: 143-150.

21. Balcı Ş, Gülnar B. Prófíll háskólanema sem voru netfíklar og internetfíkn meðal háskólanema. J Selçuk Samskipti 2009; 6: 5-22.

22. Canbaz S, Sunter AT, Peksen Y, Canbaz M. Algengi meinafræðilegrar netnotkunar í úrtaki tyrkneskra unglinga í skólanum. Íran J Lýðheilsufar 2009; 38: 64-71.

23. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Netfíkn og geðræn einkenni meðal kóreskra unglinga. J Sch Health 2008; 78: 165-171.

24. Ozcınar Z. Samband netfíknar og samskipta, mennta- og líkamlegra vandamála unglinga á Norður Kýpur. Ástralskur ráðgjafaráðgjafi 2011; 2: 22-32.

25. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetsiz D, Tsitsika A. Áhættuþættir og sálfélagsleg einkenni hugsanlegrar og vandmeðfarinna netnotkunar unglinga: þversniðsrannsókn. Lýðheilsufræði BMC 2011; 11: 595.

26. Weiser EB. Kynjamunur á netnotkunarmynstri og internetforritsstillingu: samanburður tveggja. Cyberpsychol Behav 2000; 3: 167-178.

27. Doğan H, Işıklar A, Eroğlu SE. Athugun á vandasömri netnotkun unglinga samkvæmt nokkrum breytum. J Kazım Karabekir menntadeild 2008; 18: 106-124.

28. Günüç S, Kayri M. Upplýsingar um netfíkn í Tyrklandi og þróun áfanga um internetfíkn: rannsókn á gildi og áreiðanleika. Hacettepe háskóli menntamála 2010; 39: 220-232.

29. Kheirkhah F, Juibary AG, Gouran A. Internetfíkn, algengi og faraldsfræðilegar aðgerðir í Mazandaran héraði, Norður-Íran. Íran Rauði hálfmáninn Med J 2010; 12: 133-137.

30. Tahiroğlu AY, Celik GG, Fettahoğlu C, o.fl. Erfið netnotkun í geðheilbrigðisúrtaki var borið saman úr úrtaki samfélagsins. Turk neuropsychiatric Society 2010; 47: 241-246.

31. Mitchell KJ, Finkelhor D, Wolak J. Fórnarlamb æsku á internetinu. J Árásarhneigð áverkar áverka 2003; 8: 1-39.

32. Tahiroğlu AY, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avcı A. Netnotkun meðal tyrkneskra unglinga. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 537-543.

33. Çağır G, Gürgan U. Sambandið milli stigs vandaðrar notkunar gagnfræðaskóla og háskólanema á internetinu og þeirrar skoðunar sem vellíðan og einmanaleiki er. Félagsvísindastofnun Háskólans í Balikesir 2010; 13: 75-85.

34. Roshoe B, Skomski GG. Einmanaleiki meðal seint unglinga. J Adolesc 1989; 24: 947-955.

35. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Erfið netnotkun hjá kínverskum unglingum og tengsl þess við sálfélagsleg einkenni og lífsánægju. Lýðheilsufræði BMC 2011; 11: 802.

36. Kapkıran Ş, Yağcı U. Einmanaleiki og lífsánægja unglinga: sáttasemjari og stjórnandi hlutverk að leika á hljóðfæri og ganga í hljómsveit. Grunnmenntun á netinu 2012; 11: 738-747.

37. Serin NB. Athugun á spábreytum fyrir vandkvæða netnotkun. TOJET 2011; 10: 54-62.

38. Franzen A. Gerir internetið okkur einmana? European Sociologic Review 2000; 16: 427-438.

39. Shaw LH, Gant LM. Til varnar internetinu: sambandið milli netsamskipta og þunglyndis, einmanaleika, sjálfsálit og skynjaðs félagslegs stuðnings. Cyberpsychol Behav 2002; 5: 157-171.

40. Esen BK, Gündoğdu M. Samband netfíknar, hópþrýstingur og skynjaður félagslegur stuðningur unglinga. Int J Educ Res 2010; 2: 29-36.

41. Erdoğan Y. Að kanna tengsl milli netnotkunar, viðhorfa interneta og einmanaleika tyrkneskra unglinga. Cyberpsychology. Journal of Psychosocial Research on Cyberspace 2008; 2: 11-20.

42. Fischer G, Brunner R, Parzer P, o.fl. Þunglyndi, vísvitandi sjálfsskaða og sjálfsvígshegðun hjá unglingum sem stunda áhættusama og meinafræðilega netnotkun. Praxis Der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie 2012; 61: 16-31.

43. Yang CK. Félags-geðræn einkenni unglinga sem nota tölvur umfram. Acta geðlæknir Scand 2001; 104: 217-222.

44. Brenner V. Sálfræði tölvunotkunar: XLVII. Breytur netnotkunar, misnotkunar og fíknar: fyrstu 90 dagar netkönnunarinnar. Sálfræðilegar skýrslur 1997; 80: 879-882.

45. Nalwa K, Anand AP. Netfíkn hjá nemendum: áhyggjuefni. Netsálfræði og hegðun 2003; 6: 653-656.