Útbreiðsla fíkniefna og tengdra þátta meðal læknisfræðinga frá Mashhad, Íran í 2013 (2014)

Fara til:

Abstract

1. Bakgrunnur

Internetnotkun hefur aukist hratt um allan heim. Frá og með 2002 voru um 665 milljón notendur um allan heim. Í Íran var 3100% hækkun á fjölda netnotenda á milli 2002 og 2006, og nú er þetta númer nær yfir 11.5 milljón notendur (1), en internetnotkunartíðni hefur aukist 2500% frá 2000 til 2010 í arabísku-löndum og 281% í enskumælandi löndum (2). Þrátt fyrir marga kosti hefur verið greint frá fjölmörgum vandamálum, svo sem útsetningu fyrir óviðeigandi myndum og efni, skort á friðhelgi og fíkn á internetinu vegna þessa aukna notkun (1). Young telur að hægt sé að nota hugtakið „fíkn“ fyrir netnotendur, þar sem einkenni netfíknar eru sambærileg við einkenni fíknar í nikótín, áfengi eða vímuefni. Líkt og önnur fíkn er háð kjarninn í netfíkn, sem er skilgreind með nærveru þátta eins og fráhvarfheilkenni, umburðarlyndi, hvatvís notkun og vanhæfni til að stjórna notkuninni (1). Hugtakið 'Internet fíkn' var fyrst kynnt af Dr. Ivan Goldberg í 1995 til að lýsa "meinafræðilegri og þvingandi notkun á internetinu". Griffith flokkaði þetta hugtak sem undirhópur af hegðunarvanda fíkniefni (3). Nokkrar greiningarviðmiðanir hafa verið lagðar fram og metnar sem voru teknar saman af Buyn og samstarfsmönnum (4). Að auki eru ýmsar sálfræðilegar ráðstafanir tiltækar til að meta internetið fíkn sem fela í sér: Ungt Internet Fíknipróf, Spurningalisti fyrir Notendanafn (PIUQ)4) og Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (5). Sú menningarleg þættir (eins og lýðfræðilegar þættir, auðvelda aðgengi og vinsældir internetsins), líffræðileg tilhneiging (svo sem erfðafræðilegir þættir, óvenjuleg taugafræðileg ferli), andleg tilhneiging (eins og persónuleg einkenni, neikvæð áhrif) og internetið sérstakar eiginleikar ráðleggja einstaklingum að nota internetið of mikið (4). Eins og Chen og samstarfsmenn halda því fram (2003), eru þeir sem sýna ávanabindandi hegðun líklegri til að hafa heilsu, félags-efnahagsleg og hegðunarvandamál (4). Það eru margvíslegar skýrslur um algengi fíkniefna (0.3% til 38%) (6). Ungir áætlaðir að um 5-10% netnotenda væri háður því (1). Samkvæmt skýrslum Lejoyeux og Weinstein var algengi hlutfall fíkniefna í Bandaríkjunum og Evrópu á bilinu 1.5 til 8.2% (4). Háskólanemar eru mjög næmir fyrir fíkniefnum vegna margra ástæðna sem hér segir:

1. Háskólasvæðin bjóða upp á auðveldan og ótakmarkaðan aðgang að internetinu;
2. Ungir nemendur upplifa frelsi og léttir út úr foreldraeftirlitinu í fyrsta skipti í lífi sínu;
3. Að finna nýja vini er oft gert í gegnum netið;
4. Nemendur upplifa alvarleg vandamál í háskólastigi;
5. Þörfin fyrir notkun nútímatækni er mun sterkari í æskunni en nokkru öðru aldurshópum;
6. The raunverulegur andrúmsloft internetið lokkar nemendur úr þrýstingi að gera háskólanám og heimavinnu og taka próf.

Fyrrverandi rannsóknir gerðu ráð fyrir að 3-13% allra háskólanema séu netnotendur5). Í 2003, rannsókn á 1360 freshmen hjá Taiwan University, með Chen Internet Addiction Scale (CIAS), áætlað að 17.9% þeirra voru háðir internetinu (7). Í rannsókninni er nefnilega "Internet Addiction and Modeling áhættuþættir þess meðal læknisfræðilegra nemenda Arak, Íran University" með því að nota Young spurningalista var áætlað að fjöldi fíkniefna væri 10.8%. Í þessari rannsókn var komist að því að þættir aldurs undir 20 ára, karlkyns kynlíf og notkun spjallrásar voru mikilvægustu spáþættir fíkniefna meðal nemenda (8).

2. markmið

Þar sem ungir fullorðnir teljast viðkvæmir fyrir fíkniefnum og einnig vegna þess að nemendur í læknisfræðilegum námi hafi aðgang að internetinu í læknisfræðilegum háskólum og einnig vegna þess að vanræksla við þetta mál valdi persónulegum, félagslegum og fræðilegum erfiðleikum ákváðum við að ákvarða umfang þessa vandamála og tengdra þátta meðal læknisfræðinga. Niðurstöður rannsóknarinnar geta hjálpað til við að koma í veg fyrir þetta vandamál í framtíðinni og hanna rétta inngripsrannsóknir.

3. Efni og aðferðir

Þessi þversniðs rannsókn var gerð á læknaskólum í Mashhad, Íran á háskólastigi 2012-2013. Stærð sýnisins var áætlað miðað við formúluna til að meta útbreiðslu. Samkvæmt algengi fíkniefna í tveimur fyrri rannsóknum (með sömu spurningalista) (1, 7), miðað við algengi 10%, α = 0.05 og nákvæmni 0.03, var sýnisstærð reiknuð til að vera 400. Eftir að verkefnið var samþykkt voru 400 meðlimir markhópsins valdir í tveggja stigs sýnatöku. Læknisfræðingar voru lagðir í samræmi við menntunarstig (grunnvísindi, lífeðlisfræði, utanaðkomandi og innri). Þá var krafist fjöldi þátttakenda valið með því að taka þátt í þægilegri sýnatöku úr hverjum hópi í hlutfalli við fjölda nemenda í hverjum hópi. Nemendur voru aðeins skráðir eftir að hafa veitt upplýst samþykki til að taka þátt í rannsókninni. Allir þátttakendur ættu að hafa notað internetið síðustu þrjá mánuði fyrir rannsóknina. Þeir voru viss um að spurningalistarnir séu nafnlausir og námsgögnin eru stranglega trúnaðarmál. Chen internet fíknissvið (CIAS) og tékklisti voru notuð til að safna gögnum og upplýsingum. Farsí-tungumál þýðing CIAS samanstendur af 26 atriði og 5 subscales. CIAS var hannað af Chen og samstarfsmönnum í 2003 til að meta fíkniefni5). Atriðin voru pöntuð samkvæmt fjórum Likert vogum:

1. mjög ósammála,
2. nokkuð ósammála,
3. nokkuð sammála, og
4. mjög sammála.

Skora sviðið var á milli 26 og 104 og hærri skora benti til meiri alvarleika netsins (26-63 sýnir eðlilega notkun, 64-67 bendir til áhættu og þörf fyrir skimun og 68-104 bendir á fíkniefni). Ramazani og samstarfsmenn (2012) staðfestu þessa spurningalista meðal Íran lækna1). Niðurstöður þessarar spurningalista eru gagnlegar til að lýsa heildarvísitölu, tveimur kvarðum „helstu einkenna netfíknar“ (IA-Sym), „internetfíknartengdra vandamála“ (IA-RP) og fimm undirþátta nauðungareinkenna (Com ), fráhvarf (Wit), þolseinkenni (Tol), mannleg heilsufarsvandamál (IH) og tímastjórnunarerfiðleikar (TM). Í upphaflegu rannsókninni áætluðu Chen og félagar alfa Cronbach um kvarða og undirskala CIAS spurningalistans á bilinu 0.79 til 0.93. Árið 2005 var sams konar rannsókn Ku o.fl. ákvarðaði alfa Cronbach að vera 0.94 (9). Ramazani og félagar höfðu einnig greint frá gildi alfa Cronbach fyrir undirþrep sem var á bilinu 0.67 til 0.85. Í þessari rannsókn benti samleitni samvirkni r = 0.85 við P <0.001 milli CIAS og IAT (Young internet fíkn spurningalisti) til þess að samleitni væri rétt í þessum spurningalista (1). Þannig hafa fyrri rannsóknir staðfest mikinn áreiðanleika og réttmæti þessa spurningalista. Í rannsókn okkar var háð breytan internetfíkn. Óháðar og bakgrunnsbreytur í þessari rannsókn voru: aldur, kyn, búseta, hjúskaparstaða, menntunarstig, mánaðarlegur kostnaður við internetþjónustu, ríkjandi tími netnotkunar, lengd netnotkunar, tegund internetstarfsemi og te, kaffi og sígarettuneysla. Nauðsynlegur fjöldi spurningalista var fylltur út af læknanemum, gögnum var safnað og þau síðan greind með SPSS útgáfu 11.5. Í fyrsta lagi var einkennum hvers hóps lýst með miðlægum mælitækjum og dreifingaraðgerðum og þau voru sett fram með töflum og myndritum. Síðan, til að bera saman eigindlegar breytur meðal hópa, var notast við Chi-fermetra próf. Fyrir magnbreytur var eðlilegt gagnamat metið með KS-prófi. T-próf ​​var notað til að bera saman leiðir milli tveggja óháðra hópa með eðlilega dreifingu. Ef um er að ræða óeðlilega dreifingu var jafngild próf sem ekki var mælt með (parametric) notað. Fyrir allar greiningar var marktækni sett á P <0.05.

4. Niðurstöður

Út af 400 dreifðum spurningalistum tóku þátt 383 nemendur í rannsókninni okkar, frá þeim sem 149 (38.9%) voru karlkyns og 234 (61.1%) voru konur. Meðalaldur þátttakenda var 21.79 ± 2.42 (svið = 17-30). Tafla 1 sýnir lýðfræðilega eiginleika og aðrar þættir sem tengjast netnotkun meðal þátttakenda. Meðal lengd internetnotkunar var 1.87 ± 1.72 klukkustundir á dag og svið hans var á bilinu frá núll til tíu klukkustunda.

 

Tafla 1.

Lýðfræðilegar eiginleikar og aðrar þættir sem tengjast Internetnotkun meðal lækna í Mashhad-háskólanum í 2013^a

Allir 383 þátttakendur notuðu internetið í ýmsum tilgangi: 11 fólk (2.9%) notaði internetið til að spila leiki; 129 fólk (33.7%) til að hlaða niður kvikmyndum og tónlist; 24 fólk (6.3%) til að spjalla við nýtt fólk; 153 fólk (39.9%) fyrir vísindalegan leit; 134 fólk (35%) til að eiga samskipti við vini og fjölskyldur; 207 fólk (54%) til að skoða tölvupóst; 22 fólk (5.7%) fyrir internetið innkaup; 96 fólk (25.1%) til að lesa fréttir; og að lokum, 21 fólk (5.5%) til að skrifa blogg. Tafla 2 sýnir meðaltal, staðalfrávik, og fjölda skora fyrir vog og undirrit af CIAS spurningalista í þessari rannsókn. Samkvæmt CIAS spurningalista og miðað við skurðpunktar 63, 67, 92.7% af rannsóknarhópunum voru ekki háðir internetinu en 2.1% voru í hættu og 5.2% voru nettó-fíkill, voru síðustu tvær hópar talin vandkvæðir hópar (Tafla 3).

 

Tafla 2.

Algengi netsins (samkvæmt skilgreindum stigum) meðal nemenda í Mashhad-háskólanum í læknisfræði í 2013

 

Tafla 3.

Meðaltal, staðalfrávik, og stigatölur fyrir mælikvarða og áritanir á Chen Internet Addiction Questionnaire (CIAS)

Niðurstöðurnar leiddu í ljós veruleg tengsl milli kynlífs og mynsturs netnotkunar, þar sem 72% vandræða notendahópsins og 36% venjulegs hóps voru karlmenn (P <0.001). Marktæk tengsl voru á milli stigs menntunar og mynsturs netnotkunar þar sem nemendur í grunnvísindum voru stærsti hluti vandasams hópsins (P = 0.04). Varðandi meðalaldur og hjúskaparstöðu kom ekki fram marktækur munur á tveimur hópum (Tafla 4).

 

Tafla 4.

Niðurstöður greiningartruflana til að bera saman lýðfræðilegar eiginleikar og aðrar þættir sem tengjast internetinu Nota á milli venjulegra og vandkvæða hópa^a

Meðal lengd daglegrar netnotkunar, ríkjandi notkunartími og meðalmánaðarlegur kostnaður við internetþjónustu var marktækt mismunandi milli tveggja hópa. Svo í hópnum með venjulega notkun var meðal dagleg internetnotkun 1.7 ± 1.54 klukkustundir á dag, en í erfiðum hópnum var hún 3.92 ± 2.39 (P <0.001) og síðastnefndi hópurinn notaði internetið um nóttina og miðnætti miklu meira oft en venjulegi hópurinn (P = 0.02). Einnig eyða erfiðir notendur meira á internetinu en venjulegir notendur (P <0.001). Meðal dagleg teneysla var marktækt frábrugðin hjá þessum hópum þannig að erfiðir notendur drukku meira te en venjulegi hópurinn. Kaffidrykkja var þó ekki ólík milli þessara hópa. Sígarettureyking var ekki marktæk frábrugðin hópnum (P = 0.81) (Tafla 4).

Hlutfallsleg tíðni hvers kyns starfsemi internetsins er sýnd í Tafla 5, þar sem flest og minnst tíð tegund þeirra voru að skoða tölvupóst og spila leiki, í sömu röð. Með því að nota rétta tölfræðiprófanir fundust dreifing tíðni leikja leikja, spjalla við nýtt fólk og samskipti við vini og fjölskyldur að vera tíðari í vandahópnum miðað við venjulega hópinn og þessi munur var tölfræðilega marktækur. Hins vegar var ekki marktækur munur á niðurhali kvikmynda og tónlistar, vísindalegrar leitar, athugunar á tölvupósti, innkaupum á netinu, lestur fréttir og skrifa vefskrár milli tveggja hópa.

 

Tafla 5.

Niðurstöður greiningartruflana til að bera saman tíðni starfsemi á netinu milli venjulegra og vandkvæða hópa ^a

5. Umræður

Þessi rannsókn sýndi að 2.1% af heildarfjölda þátttakenda voru í hættu og 5.2% voru háðir notendum, þannig að 7.3% allra þátttakenda voru talin erfið vandamál. Í rannsókn sem gerð var af Deng og samstarfsmönnum var einnig komist að því að algengi þessa röskunar var 5.52% meðal nemenda sem samræmast eigin niðurstöðum. Á sama hátt, Ramazani og samstarfsmenn fundu heildarfjölda 3% fyrir íranska læknisfræðilega nemendur (1). Svipuð rannsókn var gerð meðal nemenda tyrkneska háskólans í læknisfræði, þar sem sýnt er fram á að fjöldi fíkniefna er 24 (10.3%) meðal hjúkrunarfræðinga, 7 (9.9%) hjá unglingabólum, 5 (9.1%) meðal læknismeðferðar og 42 (19.6 %) meðal sjúkraþjálfara nemenda (10, 11). Það verður að hafa í huga að samanburður á þessum rannsóknum er erfitt verkefni vegna mismunar í rannsóknarhópum, beittum tækjum og mismunandi félagslegum og menningarlegum samhengi. Þátttakendur í þessari rannsókn lýstu aðalmarkmiðum að nota internetið sem eftirfarandi (í röð af mikilvægi): að skoða tölvupóst, vísindaleg leit, samskipti við vini og fjölskyldur, sækja kvikmyndir og tónlist, spjalla við nýtt fólk, versla internetið, blogga og spila loksins leiki. Í þessari rannsókn var algengasta notkun internetsins á meðal erfiða netnotenda að spjalla við nýtt fólk, samskipti við vini og fjölskyldur og online gaming. Fyrstu tvær aðgerðirnar eru mikilvægustu aðgerðirnar sem tengjast netþátta sem er í samræmi við þá staðreynd sem staðfest er af öðrum rannsóknum sem háður notendum að mestu leyti kjósa spjallrásir (1, 3, 8, 10, 12, 13). Líkur á flestum öðrum rannsóknum sýndu þessi rannsókn að engin veruleg tengsl væru á milli áreiðanleika interneta og notkun á internetinu til vísindalegrar leitar; Þessi niðurstaða var í samræmi við aðrar rannsóknir (14). Hins vegar, í könnun sem bar yfirskriftina „Internetfíkn og skyldir þættir íbúa á svæði 2 í Vestur-Teheran“, þar sem fólk á aldrinum 15 til 39 ára var kannað, sönnuðu Dargahi og félagar að netnotkun tengdist vísindastarfsemi (15); Þessi mótsögn var aðallega rekja til mismunar rannsóknarhópa. Líkur á fyrri rannsóknum sýndu niðurstöður þessarar rannsóknar einnig að það var verulegt samband milli leikja og internetfíkn (12, 16). Í þessari rannsókn kom í ljós að meðalaldur þátttakenda var ekki marktækur munur á milli tveggja hópa sem er í samræmi við niðurstöður rannsókna sem gerðar voru af Bernardi og samstarfsmönnum (17) og Mohammad Beigi og samstarfsmenn á nemendur Arak-háskóla. Hins vegar höfðu flestir fyrri vísindamenn komist að þeirri niðurstöðu að veruleg tengsl voru milli alvarleika fíkn og aldurs, þannig að yngri menn eru í meiri hættu á fíkniefnaneyslu (7, 8, 15, 18-20). Kannski var ástæðan fyrir þessari mótsögn að stúdentsprófin í fyrri rannsóknum höfðu meiri aldurshóp. Samkvæmt þessari rannsókn var internetfíkn algengari hjá körlum sem er í samræmi við fyrri rannsóknir (3, 7, 8, 12, 21-24). Í rannsókninni sem gerð var af Ikenna Adiele og Wole Olatokun á unglingum var hlutfall karlkyns kvenna u.þ.b. 3: 1 fyrir netnotendur25).

Samkvæmt þessari rannsókn höfðu erfið netnotendur eytt lengri tíma með því að nota internetið en venjulegir notendur, sem voru í samræmi við fyrri rannsóknir (13, 23). Að sóa tíma er ein helsta orsakir fátækrar starfsemi meðal háttsettra notenda.

Rannsókn okkar lagði fram veruleg tengsl milli menntunarstig og fíkniefna. Rannsókn okkar uppgötvaði engin tengsl milli hjúskaparstöðu og fíkniefna. Engu að síður fannst slík tengsl í flestum fyrri rannsóknum sem komust að því að fíkniefni var algengari meðal einstaklings frekar en giftra einstaklinga (15). Í rannsókninni var aðalmarkmið internetnotkunar ekki marktækt öðruvísi milli námshópa. Rannsóknir komu í ljós að staðsetning netaðgangs er hugsanleg áhættuþáttur netfíkn (12, 22, 26, 27). Niðurstöður okkar sýndu að erfiðar notendur höfðu tilhneigingu til að nota internetið um nóttina og miðnætti. Meðal læknenda er notkun á internetinu í nótt og miðnætti valdið félagslegum, fræðilegum eða atvinnuvandamálum, sem jafnvel gætu aukið internetfíkn í þessum hópi (28). Ein styrkur þessarar rannsóknar var að þátttakendur voru valdir úr öllum stigum menntunar og einnig tengdir þáttir fíkniefna á Netinu voru metnar. Hins vegar eru takmarkanir á námi okkar. Í fyrsta lagi var engin viðtal gerð til að staðfesta greiningu á fíkniefni. Í öðru lagi reyndum við aðeins að koma á fót tengsl milli fíkniefna og hugsanlegra áhættuþátta án þess að geta sýnt hvaða orsök og áhrif tengslin á milli þeirra. Að lokum neituðu sumir að fylla út spurningalistann sem gæti haft neikvæð áhrif á styrk náms okkar. Þrátt fyrir að rannsókn okkar sýndi að algengi fíkniefna væri ekki meira en aðrar þjóðir og háskólar, þar sem algengi fíkniefna er að aukast hratt um allan heim, gætu rannsakað fólk einnig verið í aukinni hættu á fíkniefni. Þannig getur áhersla á tengda og valda þætti hjálpað okkur að hanna skilvirkari inngrip og meðferðir fyrir þennan næman hóp. Að lokum leggjum við til að frekari rannsóknir verði gerðar með því að viðtöl við einstaklinga til að ákvarða orsakir og þættir sem tengjast netnotkun meðal nemenda.

Acknowledgments

Neðanmálsgreinar

Meðmæli