Vandamál í notkun í grunnskólum í Guangdong-héraði Kína (2010)

Athugasemdir: 12.5% háskólanemenda reyndust vera skilgreindir sem erfiðir netnotendur (PIU).

FULL Rannsókn með borðum.

PLOS One. 2011; 6 (5): e19660.

Birt á netinu 2011 maí 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

Höfundarréttur Wang o.fl. Þetta er grein með opinn aðgang sem dreift er samkvæmt skilmálum Creative Commons Attribution License, sem heimilar ótakmarkaða notkun, dreifingu og fjölföldun á hvaða miðli sem er, að því tilskildu að upprunalegi höfundur og heimildar séu færð.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng og Lingyao Hong

Deild læknadeildar og faraldsfræði, Lýðheilsudeild, Sun Yat-sen háskólinn, Guangzhou, Kína

James G. Scott, ritstjóri

Háskólinn í Queensland, Ástralíu

Abstract

Bakgrunnur

Erfið netnotkun (PIU) er vaxandi vandamál hjá kínverskum unglingum. Það eru margir áhættuþættir fyrir PIU sem finnast í skólanum og heima. Þessi rannsókn var hönnuð til að kanna algengi PIU og kanna hugsanlega áhættuþætti PIU meðal framhaldsskólanema í Kína.

Aðferðafræði / Helstu niðurstöður

A þversniðsrannsókn var gerð. Alls voru könnunar 14,296 framhaldsskólanemar í fjórum borgum í Guangdong héraði. Erfið netnotkun var metin með 20-atriðinu Young Internet Addiction Test (YIAT). Einnig var safnað upplýsingum um lýðfræði, fjölskyldu- og skólatengda þætti og netnotkunarmynstur. Af 14,296 nemendunum voru 12,446 netnotendur. Af þeim voru 12.2% (1,515) greindir sem vandasamir netnotendur (PIUs). Almenn aðhvarf blandaðs líkans leiddi í ljós að enginn munur var á kynjum milli PIU og non PIU. Mikið rannsóknartengt streita, að eiga félagslega vini, léleg samskipti við kennara og nemendur og árekstra fjölskyldusambönd voru áhættuþættir fyrir PIU. Nemendur sem eyddu meiri tíma á netinu voru líklegri til að þróa PIU. Venja og tilgangur notkunar á internetinu voru fjölbreyttir og höfðu áhrif á næmi fyrir PIU.

Ályktanir / mikilvægi

PIU er algeng meðal háskólanema og áhættuþættir finnast heima og í skólanum. Kennarar og foreldrar ættu að fylgjast vel með þessum áhættuþáttum. Gildandi ráðstafanir eru nauðsynlegar til að koma í veg fyrir útbreiðslu þessa vandamáls.

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Undanfarna áratugi hefur fjöldi netizens í Kína farið vaxandi hratt. Samkvæmt 24th tölfræðiskýrslu um þróun Internet í Kína, frá og með 30 júní 2009, voru 33.8 milljónir manna í Kína með aðgang að Internetinu. Af þeim var hópurinn á aldrinum 10 – 29 ára stærstur (62.8%) [1]. Meðal tími sem varið var á netinu meðal unglinga var um það bil 16.5 klukkustundir á viku [2]. Netið er nú orðið órjúfanlegur hluti af daglegu lífi; það er notað til skemmtunar og samskipta auk fræðslu. Þrátt fyrir þekkta kosti þess hafa neikvæð áhrif netnotkunar smám saman komið fram, einkum óhófleg notkun internetsins. Síðan um miðjan 1990 voru „Internet Fíkn“ lögð til sem ný tegund fíknar og geðheilbrigðisvandamála, svipað og aðrar staðfestar fíknir eins og áfengissýki og áráttu fjárhættuspil [3]. Young hefur lýst fíkn á internetinu sem höggstjórnunarröskun sem felur ekki í sér vímuefni [4]. Frekari rannsóknir notuðu aðrar aðferðir til að bera kennsl á þennan röskun, sem einnig var kallað „vandkvæðum internetnotkun“ eða „sjúklegri netnotkun“ [5]. Beard og Wolf skilgreindu erfiða netnotkun (PIU) sem notkun á internetinu sem skapar sálræna, félagslega, skóla- og / eða vinnuvanda í lífi manns [6]. Að láta undan notkun internetsins tengist margvíslegum vandamálum. Chou o.fl. greint frá því að háðir einstaklingar hafi metið áhrif internetsins á daglegt líf sitt, svo sem máltíðir, svefn og stefnumót, sem verulega neikvæðari en hópurinn sem ekki er háður fíkn. [7]. Í rannsókn Tsai og Lin skynjuðu internetháðir unglingar að internetið hafði neikvæð áhrif á frammistöðu þeirra í skólanum og tengsl við foreldra sína [8]. PIU er orðið alvarlegt vandamál.

Undanfarið hafa verið birtar margar rannsóknir á PIU. Meirihluti þessara fjallar um fjögur efni. 1) Hvernig á að meta PIU. Með netkönnunum og símviðtölum þróaði Young átta liða greiningarviðmið fyrir netfíkn sem var breyting á viðmiðunum fyrir meinafræðilegt fjárhættuspil [4]. Byggt á DSM-IV viðmiðunum og athugun á klínískum tilfellum hannaði Chen kínverska netfíknarskalann sem inniheldur 26 atriði í fjórum víddum: umburðarlyndi, fráhvarf, áráttuhegðun og aðrir skyldir þættir [9]. Fram til þessa hafði ekki verið samstaða um mælitæki [10]. 2) Tengsl PIU og annarra vandamála. Ko komst að því að eftir að hafa haft stjórn á áhrifum sameiginlegra þátta voru unglingar með netfíkn líklegri til að sýna árásargjarna hegðun [11]. 3) Geðrænir eiginleikar unglinga með PIU. Yang greindi frá því að óhóflegir netnotendur skoruðu marktækt hærra á kvíða, óvild og þunglyndi og þeir höfðu tilhneigingu til að vera einmana [12]. 4) Hugsanlegir áhættuþættir sem tengjast PIU eins og netnotkunarmynstri og félags-umhverfislegum þáttum. Þrátt fyrir að margar rannsóknir hafi verið gerðar á þessu efni eru nokkrar spurningar eftir. Í fyrsta lagi hafa sumar rannsóknir ráðið þátttakendur á netinu eða notað þægindasýni [13], [14]. Þessar rannsóknir eru með eðlislægum hlutdrægni, sem gera það erfitt að meta nákvæmlega algengi PIU sem og tengslin milli áhrifaþátta og PIU. Í öðru lagi hafa margar rannsóknir verið gerðar meðal háskólanema vegna þess að þær eru taldar viðkvæmari fyrir netfíkn en aðrir hópar [15], [16]. En á unglingsárum upplifa menntaskólanemar yfirleitt stórkostlegar breytingar á lífeðlisfræði og sálfræði og geta þróast með alvarlegri vandamál en einstaklingar á öðrum aldri ef þeir stunda hegðunarvandamál. Það eru vaxandi vísbendingar um að PIU meðal framhaldsskólanema sé að koma fram vegna greiðs aðgangs að Internetinu [17], [18]. Þannig eru framhaldsskólanemar, eins og háskólanemar, viðkvæmir fyrir PIU.

Af þessum ástæðum gerðum við stórar, þversniðsrannsóknir í Guangdong héraði. Megintilgangur rannsóknar okkar var að kanna algengi PIU meðal framhaldsskólanema í Kína og tengsl PIU og hugsanlegra þátta. Þessi rannsókn mun stuðla að skilningi okkar á PIU meðal kínverskra unglinga og hjálpa til við að hanna menntastefnu til að koma í veg fyrir vandkvæða netnotkun.

Efni og aðferðir

Study hönnun og þátttakendur

Þversniðsrannsókn var gerð til að kanna algengi PIU og til að kanna tengsl milli mögulegra áhrifaþátta og PIU. Þátttakendur voru menntaskólanemendur ráðnir frá fjórum borgum í Guangdong héraði (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang og Qingyuan). Stratified slembiúrtaki var notaður til að velja þátttakendur. Fyrst voru valdir þrír lykilskólar, þrír venjulegir grunnskólar, tveir lykilskólar, tveir venjulegir framhaldsskólar og tveir verkmenntaskólar í hverri borg og síðan voru tveir bekkir valdir úr hverjum bekk þessara skóla. Öllum nemendum í völdum bekkjum var boðið að taka þátt í þessari rannsókn. Alls voru 14,296 nemendur ráðnir til þátttakanda í rannsókninni. Af þeim notaði 1,850 ekki internetið og 12,446 sem hafði internetaðgang skilaði nothæfum upplýsingum.

Gagnasöfnun

Sjálfsútfylltum spurningalistum var dreift til allra þátttakenda rannsóknarinnar á staðnum í sínum skólum. Þátttakendur voru beðnir um að fylla út spurningalistann nafnlaust og kennurunum var gert að yfirgefa kennslustofuna til að lágmarka hugsanlega hlutdrægni upplýsinga. Spurningalistinn samanstóð af þremur þáttum: 1) Lýðfræðilegar upplýsingar; 2) Fjölskyldu- og skólatengdir þættir; 3) Netnotkunarmynstur. Lýðfræðilegar breytur voru meðal annars aldur, kyn, tegund skóla og persónuleg hegðun. Fjölskyldu- og skólatengdir þættir voru meðal annars: (1) Fjölskyldutengsl: vinsamlegast metið samband fjölskyldumeðlima þinna. (2) Ánægja foreldra: vinsamlegast áætlaðu umönnun foreldra þinna. (3) Samskipti við foreldra: hversu oft áttu samskipti við foreldra þína? (4) Menntunarstig foreldra: hvert er menntunarstig foreldra þinna? (5) Samband nemanda við bekkjarfélaga og kennara: vinsamlegast áætlaðu sambandið við kennara þína og bekkjarfélaga. (6) Rannsóknartengd streita: vinsamlegast áætlaðu streitu sem kemur frá rannsókninni. Allir þessir þættir voru sjálfsmataðir. Netnotkunarmynstur var metið með því að skoða tíma sem varið var á netinu á dag, tíðni netnotkunar á viku og tilgangi og staðsetningu netnotkunar. Netfíkniprófi Young (YIAT) var beitt til að meta erfiða netnotkun. YIAT samanstendur af 20 hlutum. Hvert atriði er skorað frá 1 til 5, þar sem 1 táknar „alls ekki“ og 5 táknar „alltaf“. Þess vegna eru möguleg heildarstig á bilinu 20 til 100. Eftirfarandi afmörkunarpunktum var beitt á heildarstig YIAT 1) Venjuleg netnotkun: stig 20–49; 2) Möguleg vandamálanotkun (PIU): skorar yfir 50 [19]. Áreiðanleiki tvískiptur helmingur var 0.859 og alfa Cronbach var 0.902. Þátttakendur voru að fullu upplýstir um tilgang þessarar rannsóknar og þeim var boðið að taka þátt af sjálfsdáðum. Skrifleg samþykkisbréf fengust frá skólanum og nemendum. Öllum gögnum var safnað í nóvember 2009. Rannsóknin hlaut samþykki frá Sun Yat-Sen University, School of Public Health Institutional Review Board.

tölfræðigreining

Allar tölfræðilegar greiningar voru gerðar með SPSS útgáfu 19.0. Lýsandi greining var notuð til að lýsa lýðfræðilegum einkennum nemandans og algengi PIU. Notuð voru kíferningapróf til að kanna muninn á öðrum en PIU og PIU. Allir þættir sem sýndu tölfræðilega marktækni í kí-kvaðratprófum voru greindir frekar með fjölbreytugreiningu. Við notuðum almenna aðlögun með blönduðum líkönum til að laga okkur að skólaþyrpingunni. Tölfræðilegu marktæknisviðmiði p <0.05 var beitt fyrir allar þær breytur sem voru eftir í lokamódelinu.

Niðurstöður

Algengi PIU

Af 12,446 nemendum sem nokkru sinni hafa notað internetið voru 6,063 (48.7%) karlar og 6,383 (51.3%) voru konur. Meðalaldur var 15.6 og á bilinu 10 til 23 ára. Af þátttakendum voru 22.8% (2,837) frá Qingyuan, 22.8% (2,838) voru frá Zhanjiang, 27.1% (3378) voru frá Chaozhou og 27.3% (3,393) voru frá Shenzhen. Meðal þeirra voru 10,931 (87.8%) venjulegir notendur og 1515 (12.2%) uppfylltu skilyrðin fyrir PIU. Karlkyns nemendur samanstóð af 58.2% (882) af þeim vandkvæðum internetnotendum (PIUs). Af þátttakendunum greindu 663 nemendur frá reykingarhegðun; 182 af þessum voru PIUs. Sagt var frá nokkru áfengisnotkun; 267 nemendur drukku meira en fjórum sinnum á einum mánuði. Af þeim voru 73 PIUs. Önnur lýðfræðileg einkenni og dreifing milli PIU og non PIU eru sýnd í Tafla 1.

Fjölskyldu- og skólatengdir þættir og PIU

Eins og sýnt er í Tafla 2, án aðlögunar fyrir aðrar breytur, tengdist PIU marktækt röð af breytum: fjölskyldutengsl, ánægju foreldra, samskipti við foreldra, námstengd streita, fjárhagsstaða og tengsl við bekkjarfélaga og kennara. Ekki var marktækur munur á hópunum tveimur varðandi menntunarstig móður eða menntunarstig föðurins (gögn ekki sýnd í töflunni).

Internetnotkun og PIU

Algengasta netnotkunin var til skemmtunar (n = 8,637, 69.4%) og síðan samskipti við bekkjarfélaga (n = 7,815, 62.8%) og nám (n = 6027, 48.4%). Flestir námsmenn (72.7%) sögðust nota internetið heima. Um það bil 9.9% PIUs eyddu meira en 8 klukkustundum á dag á Netinu, en aðeins 2.1% þeirra sem ekki voru PIU eyddu meira en 8 klukkustundum á dag í að nota Internetið. Af þeim sem ekki voru með PIU eyddu 4.7% sem ekki voru með PIU 4-6 klukkustundir á dag á Netinu samanborið við 11.2% meðal PIU. Chi-kvaðrat prófið leiddi í ljós marktækan mun á hópunum tveimur (p <0.005) (Sjá Tafla 3).

Margvíslegar greiningar fyrir PIU

Niðurstöður almennrar aðhvarfs blandaðs líkans eru kynntar í Tafla 4. Þeir benda til þess að líklegra sé að próteinstakir hópar lendi í námsstengdu streitu og lélegu sambandi við kennara og bekkjarfélaga. Árekstrarleg fjölskyldusambönd og slæm fjárhagsástand tengist meiri líkum á PIU sem nota internetið aðallega til skemmtunar. Að auki voru þeir sem nota internetið á kaffihúsum líklegri til að þróa PIU.

Discussion

Algengi PIU

Eftir því sem við best vitum er þessi rannsókn á 14,296 kínverskum framhaldsskólanemendum stærsta þversniðsrannsókn meðal framhaldsskólanema til þessa. Upplýsingarnar sem hér koma fram geta hjálpað okkur að skilja betur þá þætti sem tengjast PIU. Í þessari könnun var algengi PIU 12.2% (1515). Svipaðar rannsóknir hafa verið gerðar af öðrum. Lam og félagar gerðu rannsókn meðal framhaldsskólanema með því að nota 20 liða IAT hjá Young. Þeir greindu frá því að 10.8% (168) voru greindir sem netfíklar notendur, svipað og í rannsókn okkar [20]. Í rannsókn Lucu fundu 98 unglingar sem könnuð voru með 20 atriða prófi Youngs PIU algengi 36.7%, sem var hærra en rannsókn okkar. Þetta getur stafað af minni sýnisstærð [21]. Með því að nota 20-hlutinn YIAT greindu Ni og samstarfsmenn 6.44% 3,557 fyrsta árs háskólanema sem internetfíkla. [22], sem var lægra en rannsókn okkar. Þessar niðurstöður benda til þess að PIU geti verið alvarlegri meðal framhaldsskólanema í Kína. Svipaðar rannsóknir voru einnig gerðar og notuðu mismunandi vog. F. Cao og L. Su greindu frá því að tíðni netfíknar meðal 2,620 framhaldsskólanema í Changsha borg væri 2.4%, sem var auðkennd með því að nota breytta útgáfu af YDQ viðmiðunum [23]. Í öðrum löndum er tíðni netfíknar meðal unglinga mjög mismunandi, frá 3.8% til 36.7% [18], [21]. Þannig er samanburður á algengagögnum flókinn vegna fjölbreytni matstækja sem beitt er og mismunandi sýnishornum og félagslegu samhengi.

Fyrri rannsóknir bentu á kyn sem áhættuþátt fyrir PIU [20], [24]. Hins vegar lagði Kim til að mismunandi dreifing netfíknar milli karla og kvenna gæti verið rakin til mismunandi athafna á netinu hjá körlum og konum [25]. Karlar nota Netið til skemmtunar, svo sem netspilun og fjárhættuspil á netinu, sem bæði tengjast nauðungarnotkun á netinu. Hall hélt því fram að breytingar á framboði og eðli netþjónustunnar hafi útrýmt kynjamun hjá netfíklum [26]. Khazaal fann heldur ekki marktækt samband milli YIAT stigs og kyns [19]. Niðurstöður okkar eru í samræmi við Khazaal. Í fjölbreytileikagreiningunni var kyn ekki áhættuþáttur eftir aðlögun að mismunandi notkunaraðferðum internetsins. Af þessum sökum ætti ekki að hunsa konur í forvarnaráætlunum PIU.

Að eiga félagslega vini var annar áhrifavaldur fyrir PIU. Niðurstöður okkar sýndu að nemendur sem áttu vini sem féllu úr skóla voru næstum 1.5 sinnum líklegri til að sýna fram á PIU en þeir sem vinir féllu ekki úr (OR = 1.46, 95% CI = 1.27 – 1.69). Þessa niðurstöðu má rekja til jafningjaáhrifa. Unglingar sem falla frá skóla hafa tilhneigingu til að eyða meiri tíma á Netinu. Nemendur í sambandi við þetta fólk stunda auðveldlega óhóflega netnotkun í þessu samhengi. Miklar rannsóknir hafa verið gerðar til að kanna áhrif jafningjaáhrifa á hegðun vandamála. Samkvæmt Norton og Lindrooth hefur reyking jafningja til dæmis sterk jákvæð áhrif á reykingar hjá unglingum [27]. Við gerðum ráð fyrir að jafningjaáhrif gætu verið áhættuþáttur fyrir PIU. Rannsóknir á áhrifum jafningjaáhrifa á PIU eru þó sjaldgæfar og frekari rannsókna er þörf á þessu efni.

Í rannsókn okkar var ekki samband milli áfengis og tóbaksneyslu í lokamódelinu (p> 0.05), í samræmi við aðrar rannsóknir [28]. Lagt hefur verið til að þessi vandkvæða hegðun hafi svipaða áhættuþætti, svo sem léleg sambönd innan fjölskyldunnar. Eftir að hafa stjórnað hugsanlegum fjölskyldutengdum þáttum í mörgum aðhvarfslíkönum hvarf samtökin.

Fjölskyldu- og skólatengdir þættir og PIU

Fjölskylda gegnir mjög mikilvægu hlutverki í sálfélagslegri þroska og líðan barna. Hegðunarvandamál eru líklegri ef fjölskyldur eiga í miklum átökum. Yen o.fl. greint frá því að mikil átök foreldra og unglinga spáðu fyrir um internetfíkn hjá unglingum. Unglingar með hærra átakastig við foreldra sína neituðu að fylgja eftirliti foreldra þeirra, þar með talið reglurnar sem settar eru fyrir netnotkun [28]. Í þessari rannsókn fundust svipaðar niðurstöður; togstreitu fjölskyldutengsla eru áhættuþáttur fyrir PIU, eykur OR á einum tíma (OR = 2.01, 95% CI = 1.45 – 2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70 – 3.98). Fjölskyldur með mikið átök voru ólíklegri til að hafa mikla þátttöku foreldra og barns og nægilegt eftirlit foreldra [29], sem myndi spá fyrir að unglingar væru tilhneigðir til vandasamrar netnotkunar. Aðrir fjölskylduþættir eins og fjölskyldusamskipti, ánægja foreldra voru tengd við PIU með Chi-square prófum, en eftir aðlögun vegna fjölskyldusambands hvarf þessi fylgni. Við gerðum ráð fyrir að fylgnin sem sýndust í ólíkum greiningum hafi stafað af tengslum fjölskyldusambandsins og PIU. Andstætt fyrri skýrslum, tókst okkur ekki að finna tengsl eða tilhneigingu milli PIU og menntunarstigs foreldra. Þessi niðurstaða bendir okkur til þess að flestir foreldrar geri sér grein fyrir vandamálum eða neikvæðum áhrifum sem unglingar geta orðið fyrir þegar þeir nota internetið, svo foreldrar hvetja börn til að nýta Internetið sem best og ganga svo langt að fylgjast með og takmarka óviðeigandi netnotkun. Svo framarlega sem foreldrarnir héldu áfram ástúðlegum umhyggju og stjórn á þeim höfðu nemendur með foreldra með litla menntun ekki meiri líkur á PIU.

Hvað skólatengda þætti varðar komumst við að því að nemendur með námstengda streitu og léleg tengsl bekkjarfélaga höfðu meiri líkur á PIU, í samræmi við fyrri rannsóknir. Rannsókn Luca benti til þess að lítil gæði mannlegra tengsla geti valdið unglingum aukinni hættu á að fá PIU [21]. Netið býður upp á stað fyrir notendur til að flýja frá raunveruleikanum og leita staðfestingar. Rannsókn á 700 háskólanemum kom í ljós að flestir streituvaldandi atburðir, þ.mt akademískt álag, félagsleg samskipti og aðrir lífsstressar voru tíðari í PIU hópnum en í hópnum sem ekki var PIU [30]. Önnur rannsókn kom í ljós að uppsafnað streita jók verulega áhættu fyrir PIU [31]. Af þessum niðurstöðum má draga þá ályktun að mikið háð netnotkun hafi veitt einstaklingum val til raunveruleikasambanda sem tengjast skorti á manneskjuhæfileikum.

Netnotkunarmynstur og PIU

Við komumst að því að erfiðir netnotendur eyddu meiri tíma á internetinu og notuðu internetið oftar á viku en ekki PIU. Þeir sem eyddu meira en 8 klukkustundum á dag á netinu höfðu meiri líkur á að þróa með sér PIU en þeir sem eyddu minna en 2 stundum á dag á netinu (OR = 3.01, 95% CI = 2.25-4.04). Í nokkrum rannsóknum hefur verið greint frá sambandi milli klukkustunda sem varið er á netinu og PIU. Í rannsókn Sunny eyddu ósjálfbjarga að meðaltali 28.1 klukkustund á netinu á viku samanborið við ósjálfbjarga sem eyddu um 12.1 klukkustund á viku. Munurinn á háðum og ósjálfstæðum notendum var marktækur (t = 8.868, p <0.001) [32]. Að sama skapi greindi Chou frá því að ófíklar hafi eytt um það bil 5 – 10 klukkustundum á netinu á viku, en ekki fíklar eyddu 20 – 25 klukkustundum á netinu á viku. Hann fullyrti að notendur netfíkla yrðu að eyða vaxandi tíma á Netinu til að ná tilætluðum áhrifum [33]. Þess vegna væri árangursrík ráðstöfun til að koma í veg fyrir PIU að takmarka tíma unglinga á netinu.

Í rannsókn okkar notuðu flestir PIU internetið til skemmtunar. Við komumst að því að nota internetið til skemmtunar var öflugur spá fyrir PIU (OR = 1.68, 95% CI = 1.42-1.97). Önnur öfluga spáin var að eignast vini (OR = 1.54, 95% CI = 1.32-1.80). Við gerum ráð fyrir því að erfiðir netnotendur séu líklegri til að nota gagnvirkar aðgerðir netsins, svo sem netleiki og spjall, sem gætu fullnægt þörfum notenda og auðveldað í raun meinafræðilega notkun [34]. Sambærilegar rannsóknir hafa verið gerðar. Huang greindi frá því að 55.9% vandræða netnotenda notuðu internetið til leikja, samanborið við 33.19% notenda sem ekki voru erfiðir (P <0.05) [35]. Í rannsókn Sherk og College var að spila online leiki öflugt forspár internetafíknar og jók hlutfallið um 70% (OR = 1.70, 95% CI = 1.46-1.90) [36]. Samkvæmt niðurstöðum okkar voru þeir sem nota internetið í samskiptum við vini ekki eins líklegir til að þróa PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47). Þessi niðurstaða er í takt við fyrri rannsóknir. Nemendur í Taívan greindu frá því að þeir upplifðu almennt jákvæð áhrif með því að nota internetið til samskipta. Hægt er að nota internetið til að viðhalda þroskandi samskiptum milli einstaklinga [37]. Kraut o.fl. lagði til „ríku verða ríkari“ líkanið, sem benti til þess að internetið gæfi þeim meiri ávinning af þeim sem voru þegar vel aðlagaðir [38].

Vefsíðan um netnotkun tengdist einnig PIU. Netnotendur völdu fyrst og fremst sitt eigið heimili sem staðsetningu fyrir brimbrettabrun á netinu; Netkaffihús voru í öðru sæti listans. Almenna línulega blönduðu líkanið leiddi í ljós að í samanburði við aðrar netsíður höfðu námsmenn, sem völdu kaffihúsum, hærra OR fyrir PIU en aðrar síður, til dæmis á ættingjum eða vinaheimilum. Það er mikilvægt að hafa í huga að báðir staðir leyfa unglingum að vafra á Netinu án þess að þrýstingur sé á vald eða foreldraeftirlit [24]. Netkaffihús bjóða ekki aðeins upp á raunverulegt samspil persónulegra tengsla heldur einnig félagslegur stuðningur sem var raunverulegt samspil fólks [39]. Á netkaffihúsinu geta nemendur leitað samþykkis og stuðnings frá meðlimum á félagslegu neti og dregið úr sektarkennd, ásamt því að finna ánægju í lífinu.

Túlka ætti niðurstöður okkar í ljósi nokkurra takmarkana. Í fyrsta lagi gat þversniðs rannsóknarhönnun þessarar rannsóknar ekki staðfest staðfestingu á orsakasamhengi milli PIU og hugsanlegra áhrifaþátta. Í öðru lagi vantaði okkur upplýsingar frá foreldrunum; mat á fjölskyldutengdum þáttum byggðist eingöngu á sjálfskýrslugögnum. Í þriðja lagi voru ekki allir mögulegir þættir með í rannsókninni. Frekari rannsóknir ættu að reyna að ákvarða fleiri forspárþætti með því að greina orsakasamhengi milli PIU og sálfræðilegra einkenna unglinga.

Að lokum er unglingsárin tími þar sem fólk upplifir verulegar líffræðilegar, sálrænar og félagslegar breytingar. Þeir sem eiga erfitt með að sigla þessum þroskaáskorunum eru sérstaklega viðkvæmir fyrir PIU. Þrátt fyrir að rannsókn okkar sé bráðabirgðatölur og það gætu verið margir mikilvægir þættir sem voru vanræktir, sýndu 12.1% framhaldsskólanemanna í könnuninni PIU. Auk fjölskyldu- og skólatengdra þátta eru aðrir áhrifamiklir þættir, þ.mt netnotkunarmynstur, tengdir PIU. Sérstaklega ber að huga að þeim framhaldsskólanemum sem sýna þessa áhættuþætti. Frekari rannsókna er þörf til að skilja undirliggjandi aðferðir sem hafa áhrif á PIU og til að kanna árangursríkar fyrirbyggjandi meðferðaraðferðir.

Acknowledgments

Við ættum að þakka Dr. Jeffrey Grierson hjá Ástralsku rannsóknarmiðstöðinni í kynlífi, heilsu og samfélagi; Heilbrigðisvísindadeild, sem aðstoðuðu við ritstjórn endurskoðana á þessu handriti.

Neðanmálsgreinar

Samkeppnishagsmunir: Höfundarnir hafa lýst því yfir að engir samkeppni hafi verið til staðar.

Fjármögnun: Þessi rannsókn var studd af Guangdong matvæla- og lyfjaeftirlitinu. Styrktaraðilarnir höfðu ekkert hlutverk í rannsóknarhönnun, gagnaöflun og greiningu, ákvörðun um útgáfu eða gerð handritsins.

Meðmæli

1. CNNIC. Hagtölur um þróun netkerfis Kína, nr. 24. 2009. Peking.

2. CNNIC. Skýrsla um netnotkun kínverskra unglinga. 2010. BeiJing.

3. M OR. Netfíkn: nýr röskun kemur inn í læknisfræðilegt Lexicon. Tímarit kanadísku læknafélagsins. 1996; 154: 1882 – 1883. [PMC ókeypis grein][PubMed]

4. Ungur KS. Internetfíkn: Tilkoma nýs klínísks röskunar. 1998; 1: 237 – 244.

5. Davis RA. Hugræn atferlislíkan af sjúklegri netnotkun. Tölvur í mannlegri hegðun. 2001; 17: 187 – 195.

6. Skegg KW, Úlfur EM. Breyting á fyrirhuguðum greiningarviðmiðum fyrir netfíkn. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377 – 383. [PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Netfíkn, notkun, fullnæging og ánægjuupplifun: mál háskólastúdenta í Tævan. Tölvur og menntun. 2000; 35: 65–80.

8. Tsai CC, Lin SS. Greining á viðhorfum til tölvunets og netfíkn tævönskra unglinga. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 373 – 376. [PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Þróun kínverskra netfíknarskala og sálfræðifræðinám þess. Chin J í Psychol. 2003; 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, o.fl. Lagt fram greiningarviðmið fyrir netfíkn. Fíkn. 2010; 105: 556 – 564. [PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Samtökin á milli árásargjarnrar hegðunar og netfíknar og athafna á netinu hjá unglingum. J Adolesc Health. 2009; 44: 598 – 605. [PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R og 16PF snið eldri framhaldsskólanema með óhóflega netnotkun. Getur J geðlækningar. 2005; 50: 407 – 414. [PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Internetfíkn hjá kínverskum unglingum í Hong Kong: mat, snið og sálfélagsleg fylgni. Scientific WorldJournal. 2008; 8: 776 – 787. [PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Netfíkn og geðræn einkenni meðal kóreskra unglinga. Tímarit um skólaheilsu. 2008; 78: 165 – 171. [PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Tíðni og fylgni sjúklegs netnotkunar meðal háskólanema. Tölvur í mannlegri hegðun. 2000; 16: 13 – 29.

16. Kandell JJ. Netfíkn á háskólasvæðinu: Veikleiki háskólanema. Netsálfræði og hegðun. 2009; 1: 11–17.

17. Hur MH. Lýðfræðilegir, venjulegir og félags-efnahagslegir áhrifaþættir netfíknisröskunar: Rannsóknarrannsókn á kóreskum unglingum. Netsálfræði og hegðun. 2006; 9: 514–525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Algengi netfíknar og samanburður netfíkla og ófíkla í írönskum framhaldsskólum. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 731 – 733. [PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, o.fl. Frönsk staðfesting á netfíknisprófi. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703 – 706. [PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Þættir sem tengjast internetfíkn meðal unglinga. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551 – 555. [PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Gæði samskiptasambanda og vandmeðfarin netnotkun á unglingsárum. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 681 – 684. [PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Þættir sem hafa áhrif á internetfíkn í úrtaki nýnemaháskólanema í Kína. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327 – 330. [PubMed]

23. Cao F, Su L. Internetfíkn meðal kínverskra unglinga: algengi og sálfræðilegir eiginleikar. Heilsa og þroski barnaverndar. 2007; 33: 275 – 281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, o.fl. Netnotkun og misnotkun: fjölbreytileg aðhvarfsgreining á forspárþáttum netnotkunar meðal grískra unglinga. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655 – 665. [PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, o.fl. Netfíkn hjá kóreskum unglingum og tengsl þess við þunglyndi og sjálfsvígshugsunum: könnun á spurningalista. Int J Nurs Stud. 2006; 43: 185 – 192. [PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Internetfíkn: dæmisaga háskólanema með því að nota bestu starfsvenjur í hugrænni atferlismeðferð. Journal of Mental Health Counselling. 2001; 23: 312 – 327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Að stjórna fyrir einsleitni jafningjanotkunar á áfengis- og tóbaksnotkun unglinga. Heilbrigðishagfræði. 1998; 7: 439 – 453. [PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Fjölskylduþættir netfíknar og reynslu af vímuefnaneyslu hjá unglingum í Taívan. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323 – 329. [PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Þróun unglinga vandamál hegðunar. Journal of Abnormal Child Psychology. 1999; 27: 194 – 150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Könnun á almennri vandasömri netnotkun hjá kínverskum háskólanemum og tengsl þess við streituvaldandi atburði í lífinu og bjargarstíl. International Journal of Mental Health and Addiction. 2009; 7: 333 – 346.

31. Leung L. Stressandi lífsviðburðir, hvatir til netnotkunar og félagslegur stuðningur meðal stafrænna krakka. Netsálfræði og hegðun. 2007; 10: 204–214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Samanburður netfíkla og ófíkla í menntaskóla Taívans. Tölvur í mannlegri hegðun. 2007; 23: 79 – 96.

33. Chou C, Hsiao MC. Netfíkn, notkun, fullnæging og ánægjuupplifun: mál háskólastúdenta í Tævan. Tölvur og menntun. 2000; 35: 65–80.

34. Griffiths læknir. Skemmtivél að leika í bernsku og unglingsárum: Samanburðargreining á tölvuleikjum og ávaxtavélum. Journal of Adolescence. 1991; 14: 53 – 73. [PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, Þú YM, Pan ZQ, o.fl. Aðgerðir og spá fyrir um erfiða netnotkun hjá kínverskum háskólanemum. Taylor & Francis. 2009: 485–490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Internetfíkn í kínverskum unglingum í Hong Kong: námsmat, prófílar og sálfélagsleg fylgni. Þjóðverndarheimurinn. 2008; 8: 776 – 787. [PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Tilfinningaleit og netfáni tævönskra unglinga í menntaskóla. Tölvur í mannlegri hegðun. 2002; 18: 411 – 426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, o.fl. Þversögn á Netinu. Félagsleg tækni sem dregur úr félagslegri þátttöku og sálfræðilegri líðan? Er Psychol. 1998; 53: 1017 – 1031. [PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Internet Cafe fíkn tævanskra unglinga. Netsálfræði og hegðun. 2007; 10: 220–225. [PubMed]