PLoS One. 2017 Júní 21; 12 (6): e0177629. doi: 10.1371 / journal.pone.0177629.
Choi J1, Rho MJ2, Kim Y3, Jamm IH2, Yu H1, Kim DJ4, Choi IY2.
Abstract
Óhófleg snjallsímanotkun veldur persónulegum og félagslegum vandamálum. Til að taka á þessu vandamáli reyndum við að afla notkamynstra sem voru í beinu samhengi við fíkn snjallsíma byggð á notkunargögnum. Þessi rannsókn reyndi að flokka snjallsíma með því að nota gagnatengt spá reiknirit. Við þróuðum farsímaforrit til að safna gögnum um notkun snjallsíma. Alls var 41,683 skránni yfir notendur 48 snjallsíma safnað frá mars 8, 2015, til janúar 8, 2016. Þátttakendur voru flokkaðir í samanburðarhópinn (SUC) eða fíknarhópinn (SUD) með því að nota kóreska snjallsímafíknina Sálarhátt fyrir fullorðna (S-mælikvarða) og augliti til auglitis án viðtals af geðlækni og klínískum sálfræðingi (SUC) = 23 og SUD = 25). Við fengum notkunarmynstur með því að nota tensor þáttun og fundum eftirfarandi sex ákjósanlegustu notkunarmynstur: 1) félagsnetþjónusta (SNS) á daginn, 2) vefbrimbrettabrun, 3) SNS á nóttunni, 4) farsímainnkaup, 5) skemmtun og 6) leikur á nóttunni. Aðildarvigrar sex mynstranna fengu marktækt betri spáárangur en hrá gögnin. Fyrir öll mynstur voru notkunartímar SUD mun lengri en SUC. Af niðurstöðum okkar komumst við að þeirri niðurstöðu að notkunarmynstur og aðildarvigrar væru áhrifaríkt tæki til að meta og spá fyrir um ósjálfstæði snjallsíma og gætu veitt íhlutunarleiðbeiningar til að spá fyrir um og meðhöndla ósjálfstæði snjallsíma út frá notkunargögnum.
PMID: 28636614
PMCID: PMC5479529
DOI: 10.1371 / journal.pone.0177629
;