Félagsleg fíkniefni meðal heilbrigðisvísindasviðs Nemendur í Óman (2015)

Abstract

Af þeim meira en 2.5 milljörðum sem eru virkir netnotendur um allan heim, var áætlað að einhverjir 1.8 milljarðar notuðu netsíður á samfélagsmiðlum í 2014, sem jafngildir um það bil 25% alls íbúa heimsins.1,2 SNS sem mest eru notaðir eru Facebook (Facebook, Inc., Menlo Park, Kalifornía, Bandaríkin), YouTube (YouTube, San Bruno, Kalifornía, Bandaríkin) og Twitter (Twitter, Inc., San Francisco, Kalifornía, Bandaríkin), með 1.3 milljarðar, 1 milljarðar og 645 milljónir virkir skráðir notendur, hver um sig.3-5 Ennfremur er fjöldi viðbótarmanna sem nota þessi SNS án þess að skrá sig sem notendur óþekktur. Á síðustu árum hefur netnotkun í Óman aukist til muna; í 2014 voru meira en 2 milljónir áskrifenda, þróun sem hafði verið spáð í fyrri rannsóknum samkvæmt alþjóðlegu mynstri.6,7 Í kjölfar alþjóðlegrar þróun SNS hefur Oman nú meira en 600,000 Facebook notendur.6 Þótt sérstakar þjóðartölur fyrir önnur SNS séu ekki tiltækar, þá er engin ástæða til að ætla að notkun þessara annarra staða í Óman sé ekki í samræmi við alþjóðlega þróun.

Hins vegar notkun á internetinu og SNS í sjálfu sér er ekki skelfilegur - aðaláhyggjan liggur í því að fíkn er á þessa tegund tækni. Í 1995 kynnti geðlæknirinn Ivan Goldberg hugtakið „Internet fíknarsjúkdómur“ (IAD) á lagfræðilegan hátt.8 Í 1996 var verið að taka hugtakið netfíkn alvarlegri; var lagt til að það væri klínískur sjúkdómur og gagnlegur greiningar spurningalisti (byggður á spurningalista um spilafíkn) var þróaður.9 Þó að IAD sé enn ekki viðurkenndur sem klínískur röskun, öfugt við netspilunarröskun, þá er sterkur stuðningur við hugmyndina. Rannsóknir hafa bent til þess að allt að 3 – 4% ungs fólks - í sumum tilvikum miklu meira - hafi einkenni netfíknar, þar sem eitt af nýjustu tilfellum var um 31 ára sjúkling sem þjáðist af IAD við notkunina af Google Glass^™ wearable tækni (Google, Googleplex, Mountain View, Kaliforníu, Bandaríkjunum).10-13

Einkenni netfíknar eru svipuð einkennum hverrar annarrar fíknar. Çam et al. dregið saman ástandið sem felur í sér óhóflega andlega áhyggjuefni af Internetinu, ásamt endurteknum hugsunum um að takmarka eða stjórna þessari notkun og síðari bilun í veg fyrir aðgang.14 Einstaklingar með þetta ástand halda áfram að nota internetið þrátt fyrir veruleg áhrif á daglega virkni sína á ýmsum stigum, eyða sífellt meiri tíma á netinu og þrá aðgang að því þegar það er ekki í boði.14 Auk almennrar netfíknar hefur verið lögð áhersla á sérstakar tegundir fíknar (td upptaka með netleikjum eða farsímum).8,15-17 Að sama skapi hafa komið fram áhyggjur vegna aukinnar notkunar SNS frá síðari hluta 1990, með auknum fjölda skýrslna um SNS fíkn.18 Í ljósi þess að internet og SNS notkunarmynstur í Óman eru í samræmi við alþjóðlega þróun6 ástæða er til að gruna að fíknarmynstur SNS hér á landi geti verið svipað og greint hefur verið frá um allan heim.

Að mæla fíkn stig SNS er svæði nokkurra umræðna. Sumir vísindamenn telja að einungis ætti að meta stig almenns SNS fíknar.19,20 Hins vegar hafa aðrir tekið markvissari skoðun; Çam et al. valdi að aðlaga og nota netfíkn kvarðann sem var þróaður af Center for Internet Fíkn til að mæla Facebook fíkn, en Facebook Fíkn einkenni mælikvarða hefur einnig verið hrint í framkvæmd meðal hóps grunnnema.14,21 Nýlega Andreassen et al. þróaði styttri sex liða Facebook fíkn spurningalista þekktur sem Bergen Facebook Fíkn Scale (BFAS), gildi og áreiðanleiki þess var síðan komið á.22,23 BFAS hefur verið notað til að mæla Facebook-fíknartíðni í fjölmörgum rannsóknum og hefur verið viðurkennt sem sálfræðilega árangursríkt.18,20,24-26 Þrátt fyrir að upphaflega hafi verið hannað til að meta fíkn í aðeins eitt SNS, Andreassen et al. hafa tekið fram að það er gerlegt að stilla kvarðann til að meta annað SNS.23

Fíkn getur verið truflandi fyrir marga þætti lífsins; fyrir námsmenn, það getur hindrað nám þeirra og haft áhrif á langtímamarkmið þeirra. Óhófleg notkun og fíkn í netstarfsemi - þ.mt SNS og netleiki - hefur verið neikvæð tengd samviskusemi, heiðarleika / auðmýkt og velþóknun og jákvæð tengd taugaveiklun, narcissismi og árásargirni.22,27-35 Afleiðingar þessarar fíknar geta haft víðtækar og skaðlegar afleiðingar fyrir samfélagið í heild fyrir læknanema sem miða að því að þróast í umönnun heilbrigðisstarfsmanna. Það er því mikilvægt að þekkja umfang vandans svo hægt sé að grípa til viðeigandi ráðstafana til að berjast gegn því.

Miðað við áhyggjurnar hér að ofan miðaði þessi rannsókn að því að mæla tíðni SNS fíknar meðal hóps heilbrigðisvísindanema við Sultan Qaboos háskólann (SQU) í Muscat í Óman. Ennfremur miðaði þessi rannsókn að því að greina á milli þriggja helstu SNS-efna (Facebook, YouTube og Twitter) frekar en að mæla almenna SNS-fíkn, þar sem inngrip til að bæta úr fíknartengdum vandamálum geta verið mismunandi eftir sérstökum SNS.

aðferðir

Þessi rannsókn tók til óeðlilegs árgangs 141 lækna- og rannsóknarvísindanema sem voru skráðir í læknaháskólann við SQU í apríl 2014 og tóku þátt í námskeiðinu Medical Informatics II. Þessi hópur nemenda var valinn þar sem þeir höfðu ekki enn kynnt sér SNS í smáatriðum en höfðu samt nokkra inngangsþekkingu vegna þess að þeir kláruðu námskeiðið Medical Informatics I.

Ónefnd nafnlaus rafræn sjálfskýrslukönnun á sex tungumálum var byggð á BFAS og breytt fyrir önnur SNS eins og Andreassen lagði til. et al.22,23 Þrjú SNS sem valin voru fyrir spurningalistann voru Facebook, Twitter og YouTube, þar sem þetta voru mest notuðu SNS-kerfin um allan heim á þeim tíma.3-5 Nemendur voru beðnir um að tilkynna SNS notkunargögn sín síðastliðið ár. Þrátt fyrir að hægt sé að halda því fram að SNS séu aðallega notuð til athafna sem ekki tengjast vinnu, hafa rannsóknir bent til þess að vefsvæði samfélagsmiðla séu notuð í læknisfræðilegum og öðrum fræðsluáætlunum.36,37 Fyrir vikið var könnuninni breytt til að ákvarða hlutfall tímans sem nemendur greindu frá útgjöldum vegna SNS í vinnusamhengi.

Þrátt fyrir að enska væri ekki móðurmál allra nemendanna í árgangnum, var kennslumálið á læknisfræðilegu upplýsingafræði II námskeiðinu enska; voru nemendur sem tóku námskeiðið taldir þekkja tungumálið nægilega til að skilja spurningalistann. Ennfremur bentu Flesch-lestrarhvörf og Flesch-Kincaid stigs stigs próf á að hægt væri að skilja könnunina af nemendum á skólastigi.38 Nemendur voru látnir vita af netkönnuninni í apríl 2014 meðan þeir voru í kennslustund, ásamt tveimur frekari áminningum í tölvupósti sem sendar voru fram þar sem þeir óskuðu eftir þátttöku. Könnunin hélst opin í fjórar vikur til að gefa nemendum nægan tíma til að ljúka henni.

Eftir að hafa safnað gögnum könnunarinnar var tíðni fíknar reiknuð út samkvæmt tveimur settum viðmiðana. Sú fyrsta, sem Lemmens lagði til et al., telur stig 3 á að minnsta kosti fjórum atriðum BFAS-könnunarinnar vera fíkn.16 Hins vegar viðmið sem Andreassen lagði til et al. þarf að fá stig 3 á öllum sex hlutum BFAS áður en hægt er að flokka einstakling sem háður.22 Þegar búið var að reikna út þessa upphaflegu tíðni fíknar var hlutfall fíknar síðan endurreiknað með tilliti til vinnutengdrar SNS notkun. Þátttakendur sem eyða> 50% af notkunartíma SNS í vinnutengda starfsemi voru undanskildir háðum hópnum.

Gögn voru færð inn í Microsoft Excel töflureikni (útgáfa 2010, Microsoft Corp., Redmond, Washington, Bandaríkjunum) og lýsandi tölfræðigreiningar og útreikningar á Chi-ferningi voru gerðir. Eigindleg gögn voru þemu með NVivo, útgáfu 7 (QSR International Ltd., Burlington, Massachusetts, Bandaríkjunum).

Siðfræðilegt samþykki fyrir þessari rannsókn var veitt af læknarannsóknar- og siðanefnd við læknaháskólann í SQU (MREC # 869). Allir svarendur gáfu skriflegt samþykki áður en þeir tóku þátt í rannsókninni.

Niðurstöður

Af 141 nemendum sem tóku þátt í rannsókninni luku alls 81 könnuninni (svarhlutfall: 57.4%). Þar af voru 51 konur (63.0%); þetta kynjahlutfall hafði enga tölfræðilega þýðingu fyrir restina af bekknum (P = 0.41). Samantekt á notkun þriggja SNS staðanna á árinu áður Tafla 1. Oftast var notast við YouTube (100%), á eftir Facebook (91.4%) og Twitter (70.4%). Enginn tölfræðilega marktækur munur var á notkun kvenkyns og karlkyns SNS notkun (P = 0.997).

 

Tafla 1:

Notkun á völdum samfélagsnetum sjálfstætt greint frá fyrra ári meðal árgangs heilbrigðisvísindanema í Óman (N = 81)

Tíðni vinnutengdrar SNS-notkunar meðal sýnisins er dregin saman í Tafla 2. Þó að minna en 15% af virkni Twitter væru vinnutengd var þetta ekki tilfellið fyrir Facebook og YouTube (innan við 39.4% og 41.9%, hver um sig). YouTube var oftar notað af nemendum í starfi en á öðrum netmiðlum (meðaltal: 41.9%). Notendamynstur er sýnt í Tafla 3. Ósjálfstæði á YouTube var meira en á hinum tveimur síðunum. Þetta var augljóst af leiðunum fyrir hvern flokk, sem voru hærri fyrir YouTube en hinar samfélagsmiðlasíðurnar hverju sinni. Það voru of fáar eigindlegar athugasemdir frá nemendum til að hægt væri að draga fram skynsamleg þemu og mynstur.

 

Tafla 2:

Sjálfstætt tilkynnt vinnutengd notkun valda netsíðna á fyrra ári meðal árgangs heilbrigðisvísindanema í Óman (N = 81)

 

Tafla 3:

Notendamynstur sem sjálf hefur greint frá^* af völdum samfélagsnetum á fyrra ári meðal árgangs heilbrigðisvísindanema í Óman (N = 81)

Fíknartíðni var reiknuð út frá forsendum Lemmens et al. og Andreassen et al. [Tafla 4].16,22 Með tilliti til Lemmens et alviðmiðunum. kom í ljós að 14.2%, 47.2% og 33.3% nemendanna voru háðir Facebook, YouTube og Twitter, í sömu röð.16 Til samanburðar voru aðeins 6.3%, 13.8% og 12.8% nemendanna, hver um sig, háðir þessum sömu SNS þegar Andreassen et alviðmið voru notuð til að benda á fíkn.22 Þessi tíðni lækkaði þegar nemendur sem tilkynntu að eyða meira en 50% af tíma sínum í að nota SNS í vinnutengdum tilgangi voru útilokaðir [Tafla 5]. Aðeins 4.7%, 27.8% og 20.5% nemenda voru samt álitnir vera háðir Facebook, YouTube og Twitter, í sömu röð, samkvæmt forsendum Lemmens et al.16 Með Andreassen et alviðmiðunum. Fíkn var í 3.2%, 6.9% og 7.7% fyrir Facebook, YouTube og Twitter, hvort um sig.22 Þetta sýndi mikilvæga lækkun á fíknartíðni þegar vinnutengd SNS starfsemi var tekin með í reikninginn, með 41.2% fækkun (34 á móti 20 nemendum) hjá þeim sem flokkaðir voru háðir YouTube samkvæmt Lemmens et alviðmið og 80% lækkun (10 á móti tveimur nemendum) samkvæmt Andreassen et alviðmið.16,22

 

Tafla 4:

Fíknartíðni samkvæmt sjálfum tilkynntri notkun á völdum samfélagsnetum á fyrra ári meðal árgangs heilbrigðisvísindanema í Óman (N = 81)

 

Tafla 5:

Fíknartíðni samkvæmt sjálfsskýrslu á völdum samskiptasíðum á síðasta ári meðal árgangs heilbrigðisvísindanema í Óman sem eyddu <50% af notkunartíma í starfstengda starfsemi

Discussion

Þessi rannsókn reyndi að mæla fíknartíðni við þrjú SNS (Facebook, YouTube og Twitter) meðal hóps heilbrigðisvísindanema í Óman. Að auki viðurkenndi rannsóknin að nemendur gætu notað þessar síður í vinnutengdum tilgangi og tók tillit til þessa við útreikning á fíknartíðni.

Eitt mál sem vakið er í bókmenntunum er hvort mæla ætti fíknartíðni í SNS almennt eða hvort réttlætanlegari sundurliðun á fíkn við ákveðin SNS sé réttlætanleg.19,22,23 Niðurstöður núverandi rannsóknar bentu til breitt notkunar á öllum þremur völdum SNS-tækjunum þar sem allir nemendur notuðu YouTube en ekki Facebook eða Twitter. Strax þjónar þessi niðurstaða til að vara við því að hópa öll SNS saman; ef þetta væri tilfellið, þá virðist sem allur árgangurinn notaði SNS, sem væri villandi í ljósi þess hve fjölmörg notkun og tilgangur þjónað með þessum SNS. Að auki voru tölur um fíkn og starfstengdar aðgerðir misjafnlega um SNS og studdu þá ályktun að SNS ætti að skoða hvert fyrir sig. Eftir því sem SNS-lyf þróast óhjákvæmilega og vinsældir tiltekins vefsvæðis vaxa og dvína með tímanum, verður einstök athugun á SNS-efnum enn mikilvægari.

Fyrri rannsóknir hafa sýnt fram á mikilvægi Internetsins almennt fyrir starfstengd starfsemi heilbrigðisstétta.39,40 Að sama skapi er fagleg notkun farsímaumsókna og SNS hjá nemendum og hæfu heilbrigðisstarfsfólki vel staðfest.36,41-44 Þess vegna verður að sjá notkunartíðni í ljósi notkunar nemenda á SNS til vinnutengdrar starfsemi. Hvað varðar núverandi rannsókn voru alhæfingar um vinnutengda notkun miðtaugakerfisins erfiðar — ekki aðeins var Twitter notað minna en hinar tvær SNS-kerfin, heldur var það einnig notað mun minna fyrir vinnutengda starfsemi en aðrar síður. Sami vandi á við við ákvörðun almennra og ekki starfstengdra fíknartíðna. Engu að síður voru tíðni almennrar fíknar sem komu fram í þessari rannsókn svipuð og ákvörðuð voru í öðrum rannsóknum.17,24,25 Mikilvægt er þó að fíknartíðnin voru mun lægri þegar niðurstöðurnar voru leiðréttar til að útiloka vinnutengda samfélagsmiðlavirkni. Því miður taldi aðeins ein samanburðarrannsóknin, sem nefnd er hér að ofan, vinnutengd starfsemi við útreikning á fíknartíðni, svo frekari samanburður var ekki mögulegur.25

Túlkun á notkun SNS og fíknar getur verið svartsýnn ásökun á því hvernig nemendur eru skoðaðir af samfélaginu. Óeðlilegt ósjálfstæði á samfélagsmiðlum vegna persónulegra athafna er almennt álitið fíkn, en sama ósjálfstæði á samfélagsmiðlum vegna vinnutengdrar athafnar getur í staðinn talist tilgreina aðdáunarverða vinnusiðferði. Sem slíkt gæti framtíðarrannsóknir á þessu efni haft í huga þrýstinginn sem lagður er á nemendur. Þessi þrýstingur er svo mikill að tími þeirra og hollustu sem varið var í þessa starfsemi gæti talist fíkn, væri það ekki vegna þess að námsárangur þeirra er svo mikils metinn. Af niðurstöðum núverandi rannsóknar mætti ​​auðveldlega halda því fram að nokkrir nemendanna hafi verið háðir, ekki SNS, heldur námi; SNS voru aðeins ein leið til að fæða fíkn sína við háa námsárangur.

Engu að síður, svo langt sem fjallað er um SNS fíkn, benda gögn frá þessari rannsókn til að þetta úrtak heilbrigðisvísindanema í Óman virtist óviðeigandi háð SNS. Þetta er sérstaklega óánægjulegt miðað við að meirihluti þessara nemenda mun útskrifast og verða heilbrigðisstarfsmenn á næstunni. Miðað við tengsl milli net- eða SNS-fíknar og ákveðinna persónuleikaeinkenna er mögulegt að það hafi áhrif á umönnun sjúklinga.22,27-35 Reyndar hafa rannsóknir sýnt að þessi sömu persónueinkenni hafa bein áhrif á vinnuárangur;45,46 á heilsutengdum sviðum mun þetta hafa áhrif á gæði umönnunar sjúklinga. Þess vegna væri hagkvæmt fyrir rannsóknir í framtíðinni að einbeita sér að möguleikanum á beinum tengslum milli þessara fíkna og neikvæðra afleiðinga á umönnun sjúklinga. Að auki ættu þessar rannsóknir einnig að huga að ráðstöfunum til að draga úr hugsanlegum afleiðingum sem það kann að hafa á afhendingu heilsugæslunnar í Óman.

Burtséð frá stöðluðum takmörkunum sjálfskýrðrar könnunar er mikilvægt að hafa í huga að þessi rannsókn var gerð með einum bekk nemenda á einni stofnun. Fyrir vikið eru alhæfingar erfiðar, þó að samanburðurinn sem gerður var við aðrar rannsóknir sem gerðar voru við svipaðar kringumstæður haldi gildi sínu. Þessi rannsókn valdi að rannsaka aðeins þrjú af þeim hundruðum SNS sem fyrir voru. Að auki er umræða um það hvort YouTube eigi að teljast SNS, þar sem sumar síður - þar á meðal Reddit (Reddit Inc., San Francisco, Kalifornía, Bandaríkin), Snapchat (Snapchat, Feneyjar, Kalifornía, Bandaríkin), Wikipedia (Wikipedia, San Francisco, Kalifornía, Bandaríkin) og WhatsApp (WhatsApp Inc., Mountain View, Kalifornía, Bandaríkin) - gæti ekki auðveldlega fallist á þrönga skilgreiningu á SNS og eru samt ennþá oft hluti af þessum flokki.47 Framtíðarannsóknir ættu að taka mið af þessu. Að lokum, þó að stjórnunargögn bentu til mikillar einsleitu meðal árgangsins með tilliti til aldurs (allir nemendur voru á aldrinum 20 – 25 ára), þá hefði það verið gagnlegt að staðfesta þessar upplýsingar til frekari greiningar. Þetta ætti að leiðrétta í framtíðarrannsóknum.

Niðurstaða

Heildarfíknartíðni meðal þessa hóps heilbrigðisvísindanema í Óman reyndist vera svipuð og greint var frá í öðrum rannsóknum. Það þarf að taka á afleiðingum þessarar niðurstöðu hvað varðar framtíðar afhendingu heilsugæslunnar í Óman. Margvíslegur notkunartíðni sem fram hefur komið bendir sterklega til þess að ekki ætti að sameina SNS í einn hóp, heldur skoða þær sérstaklega. Ennfremur lækkaði fíknartíðni sérstaklega þegar tekið var tillit til vinnutengdrar athafnar sem sýnir fram á að breyta þarf tíðni eftir tilgangi. Þessir tveir lykilatriði ættu að hafa í huga þegar gerðar eru svipaðar rannsóknir.

Acknowledgments

Neðanmálsgreinar

Meðmæli