2D: 4D merkið og mismunandi gerðir af notkun á Internetnotkun (2017)

. 2017; 8: 213.

Birt á netinu 2017 Nov 20. doi:  10.3389 / fpsyt.2017.00213

PMCID: PMC5715388

Abstract

Internetnotkun röskun (IUD) kynnir vaxandi vandamál um heim allan. Meðal annars kemur fram að stjórnendur hafa ekki stjórn á notkun internetsins og félagsleg vandamál vegna vandkvæða notkun á netinu. Þrátt fyrir að hjartsláttur sé ekki opinbert greining í DSM-5 eða ICD-10, bendir tilraunir um að hjartsláttur sé örugglega flokkaður sem hegðunarfíkn. Á kerfisbundnu taugafræðilegu stigi, einkennist hálsbólga vel og truflanir í framhleypa-limbic lykkju hafa komið fram hjá einstaklingum sem þjást af IUD. Á sameindastigi sem liggur undir þessum tauga truflunum er minna þekkt. Þess vegna rannsakar núverandi rannsóknir á áhrifum testósteróns á fæðingu eins og mælt er um 2D: 4D merkið við höndina á IUD. Testósterón táknar áhugavert hormónmerki, vegna þess að kynlíffræðilegur mismunur á lykkjunni hefur komið fram, td karlmenn sýna hærri tilhneigingu gagnvart tölvusjúkdómum (IGD) eða konum í átt að ofbeldi samfélagslegra netkerfa (bæði í samanburði við kynferðislegt kynlíf). Í N = 217 þátttakendur tengdust 2D: 4D merki handar og bæði ótilgreindur lykkja og sérstök form af lykkju voru rannsökuð. Það virtist sem fleiri kvenhendur (hægri hlið; einkenndust af hærra töluhlutfalli vísitölu og hringfingur, þ.e.> 1, sem þýðir lægra testósterón fyrir fæðingu) tengdist lægri IGDRho = −0.17, p = 0.01, N = 211). Þessi áhrif voru knúin áfram af því að missa stjórn á netspilun í öllu úrtakinu (Rho = −0.20, p <0.01, N = 211) og kvenhlutinn (Rho = −0.20, p = 0.02, N (f) = 137). Burtséð frá þessu kom fram neikvætt samband á milli þess að missa stjórn á almennum lykkjum og réttu tölustigi hjá körlum sem undirstrikuðu fyrri vinnu. Að öllu samanlögðu sýnir núverandi vinna að 2D: 4D merkið er áhugavert merki fyrir netfíkn og getur auðveldlega verið með sem lífmarkaður til að skilja líffræðilega undirstöðu netnotkunar (of).

Leitarorð: 2D: 4D merkimiði, tölustafhlutfall, andrógen, próteinprótein, fíkniefni, vandkvæða notkun á netinu, Internet gaming röskun, notkun á Internetnotkun

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Um þessar mundir eru um 3.75 milljarða notendur heimsbúa á netinu.1 Að vera á netinu veitir notendum fjölbreytt tækifæri til að vera í sambandi við fólk yfir langlínusímstöð, samskipti auðveldlega og finna upplýsingar fljótt svo lengi sem snjallsími / internetmerki er í boði. Þrátt fyrir þessar jákvæðu áhrif vaxandi stafrænna heima, ræðst fleiri og fleiri rannsakendur um allan heim um að of mikil notkun stafrænu rásir gætu endurspeglað ávanabindandi hegðun [sjá umsögn Ko et al. (); sjá samantekt af Montag og Reuter ()].

Mismunandi hugtök hafa verið lagðar fram til að lýsa óhóflegri notkun á netinu þar á meðal þvingunarnotkun, erfið Internetnotkun, Internet fíkn, og vegna nýlegra framfarir í DSM-5 líka Internetnotkun röskun (IUD). Lykkja var myntsláttur í samræmi við orðin Internet gaming röskun (IGD) í DSM-5 í viðauka þess (, ). Lykt er hægt að lýsa með einkennum eins og tjón á stjórn á eigin Internetnotkun, vandamál í einkalíf og atvinnulífi vegna of mikillar notkunar, fráhvarfseinkennum þegar ekki er á netinu og þolgæði, til að nefna nokkur. Þó að vísindamenn þurfi að gæta þess að ekki ofmeta daglegt líf (), sem bendir til þess að stafræn óhreinindi í öfgakenndum myndum gætu skapað stórkostlegar vandamál sem einnig er lögð áhersla á í sumum róttækum fréttum frá Asíu [þ.mt dauðsföllum; td sjá Ref. ()]. Algengar vextir af lykkju eru breytileg um allan heim með asískum löndum () er meira þjáður en Vesturlönd. Í Þýskalandi er um 1% íbúanna háð internetinu samkvæmt dæmigerðum tölum úr PINTA rannsókninni ().

Síðustu árin hafa séð skær vísindaleg umræða um eðli lúða (), einkum einnig ef það er almennt hjartsláttartruflanir, sem þarf að vera í mótsögn við tilteknar tegundir hjartsláttar). Almennt lúði2 vísar til almennrar ofhleðslu margra rásir á netinu og eyða of miklum tíma í stafrænum heimum, en sérstakar tegundir af hörmung lýsa frekar fólki sem notar of mikið á netinu á netinu, eins og að versla, gaming, klám, fjárhættuspil og félagsleg netkerfi (þar af leiðandi tengsl á netinu) . Með fjölbreytni tiltækra rásum á Netinu hefur einnig verið breytilegt að útbreiðsla lykkja hjá körlum og konum. Á fyrstu árum internetsins var notkun internetnotkunar og tengd ávanabindandi hegðun meiri tengd við að vera karlmaður, það hefur verulega breyst á síðustu árum. Á netinu að versla () og netkerfisrásir á netinu () tengjast meira að segja að vera kvenkyns, ofbeldi á vettvangi tengist klámi (), Internet gaming (), eða fjárhættuspil á netinu () eru meira lén karla.

Notkunarsjúkdómur hefur verið einkennist vel á kerfisbundnu taugafræðilegu stigi með truflunum á framhliðslímbólguslöngu eins og einnig sést í öðru formi efnaháðrar ávanabindandi hegðunar (, ). Á sameindastigi er miklu minna þekkt. Augljóslega táknar sameindin dópamín mikilvægt sendakerfi í heila til að útskýra þrá fyrir efni á netinu, þegar einstaklingur sem þjást er frammi fyrir viðeigandi neti. Þetta speglar í striatal (yfir-) virkni í fMRI skipulagi, td þegar online leikur er frammi fyrir stillingum frá uppáhaldsleiknum í heilaskanni (). Það er vel þekkt að striatal svæðið hefur mikinn fjölda D2 viðtaka [td Ref. ()]. Einstaklingar sem þjást af IUD hafa verið tengdir lægri D2 viðtaka (, ), eitthvað sem einnig sést hjá alkóhólista (, ). Innskot frá dópamín, einnig sendakerfi serótóníns () og asetýlkólín () hafa verið fólgin í því að gegna hlutverki fyrir lúða.

Eitt af nýjustu gerðum til að skilja ákveðnar tegundir af hörmungar táknar I-PACE líkanið af Brand et al. () miða á samskipti manneskja, hafa áhrif á, skilning og framkvæmd breytur til að skilja IUD. Þetta líkan segir skýrt frá einstaklingum breytur líffræði að gegna mikilvægu hlutverki til að skilja uppbyggingu og viðhald tiltekinna gerða lúða. Þetta hefur einnig verið undirstrikað af áætlunum um arfleifð frá tvíburum á síðustu árum [td Ref. (, )]. A vegakort til að læra sameindarbreytingu lykkja var saknað þar til nýlega. Til að loka þessu bili, Montag et al. () birtu áhrifamikla taugafræði ramma. Í þessu samhengi gæti auðvelt og frekar augljóst frambjóðandi til að skilja lykkju verið sterahormón testósterón (áður en prófað er mörgum frambjóðendum eins og lagt er til í fyrirmynd Montag). Í ljósi þess að oft hefur komið fram kynlíf-dimorphism í mismunandi gerðum lúða eins og fram kemur hér að framan, gætu kynhormónur verið mikilvæg til að skilja einstaklingsbundið munur á lúðu frá sjónarhóli sameinda sálfræðings.

Auðveld leið til að meta líffræðilega merkið sem gefur innsýn í próteinprótein, táknar 2D: 4D merkið á hendi [sjá yfirlit í Ref. ()]. Fósturlát kynlífsstera, svo sem þekktur fulltrúi testósterón, stjórna hjúkrunaruppbyggingu og virkni () og fósturvöxtur við fósturmyndun [sjá aftur Ref. ()]. 2D: 4D merkið er metið með því að mæla lengd vísitölu (annað tölustafur-2D) við lengd hringfingur (fjórða stafa-4D; sjá einnig kaflann "Efni og aðferðir"). Sýnt hefur verið fram á að kvenhendur eru yfirleitt einkennist af hærra tölustafshlutföllum (þar af leiðandi lengri vísitala við hringingarfingur) samanborið við karlkyns hendur (einkennist af lægri tölustafshlutföllum og því lengra hringur miðað við vísifingri). Þessi áhrif eru sérstaklega áberandi fyrir hægri höndina (), þótt enn sé ekki ljóst hvers vegna þetta er raunin. Þar að auki, og mikilvægt að hafa í huga, einnig karlmenn með fleiri kvenkyns hendur, og konur með fleiri karlkyns hendur geta komið fram hjá íbúum. 2nd til 4th fingurhlutfallið er stöðugt yfir lífið [Manning et al. (); sjá einnig vísbendingar um þróun fósturs hjá Malas et al. ()]. Mismunandi röksemdir hafa verið settar fram til að skilja hvers vegna tölustafshlutfall höndarinnar örugglega gæti táknað óbeint merki fyrir fósturvísisstig (en ekki raunverulegt) testósterónstig (). Meðal þessara eru bein tengsl milli 2D: 4D hlutfallsins og próteinatengda, en mest áberandi í tengslum við próteinpróteindón til estradíólhlutfalla (). Að auki eru sönnunargögn frá rannsóknum á sameindarannsóknum á erfðafræðilegri tengingu sem tengir fjölmyndun andrógenviðtaka gensins við einstakan mun á 2D: 4D hlutfallinu (). Nánari upplýsingar er að finna í Manning ().

2D: 4D merkið hefur verið rannsakað í ríki margra mismunandi rannsókna, einkum þar sem kynlíf-dimorphism má sjá (eins og fleiri karlar en konur eru tengdir ákveðnu ástandi og öfugt). Sem dæmi eru lægri 2D: 4D hlutföll tengd einhverfu (, ) og hærri 2D: 4D hlutföll tengja geðklofa); sjá einnig tengsl við skizotypal persónuleika eiginleika eins og fram kemur af Zhu et al. (). 2D: 4D merkið hefur verið rannsakað í tengslum við stuttering () og frekari tengsl milli 2D: 4D-merkisins og sálfræðilegra / hegðunarviðbrigða voru greindar, svo sem lægri 2D: 4D-fingurhlutföll grein fyrir árangursframleiðslu og yfirburði (), fjöldi samkynhneigða í lífinu () og taugaveikilyf (, ) sem og samvinnuþáttur, en árásargjöld höfða til meiri félagslegrar hegðunar fyrir háum 2D: 4D hlutföllum (, ). Minni vísitölur til að hringja og fingur (þar af leiðandi fleiri karlkyns hendur) hafa einnig verið tengdir persónulegum eiginleikum og eiginleikum eins og íþróttastarfsemi (, ), staðbundnar hæfileika (-), ágrips rökstuðningur () og tölfræðilegir hæfileikar (-).

Nýlega var 2D: 4D hlutfall handarinnar einnig rannsakað í tengslum við IUD. Neðri 2D: 4D gildi hægri hönd (sem þýðir fleiri dæmigerðar karlkyns hendur með lengri hringfingur samanborið við vísifingri) hjá körlum voru tengdir ótilgreint IUD), áhrif sem hugsanlega er knúin áfram af tilteknu formi IUD-þ.e. IGD-sem ekki var metið í þessu starfi [aðeins var 20 hlutinn Internet fíknipróf (IAT) gefið út]. Í samræmi við þessa hugmynd, Kornhuber et al. () sýndi lægri 2D: 4D hlutfall gildi hjá ungu körlum sem greindust með tölvuleiki fíkn, samanborið við heilbrigða stjórn. Afleiðing þessara fyrstu niðurstaðna getur verið að hærri fósturpróteinón geti táknað varnarþátt í því að þróa hjartsláttartruflanir, einkum hjá körlum.

Þar sem þessi fyrstu verk höfðu ekki fjallað um hugsanleg tengsl milli 2D: 4D og margvíslegra sértækra gerða IUD, stefnum við með þessari rannsókn til að svara nokkrum spurningum. Fyrst af öllu var stefnt að því að afrita niðurstöðu að lægri tölutölur myndu spá fyrir hærri tilhneigingu gagnvart IGD, einkum hjá körlum (en kannski einnig konur). Að lokum, með þessari rannsókn, er það í fyrsta skipti sem gögn um hugsanlegar samtök milli annarra sértækra gerða IUD og stafa hlutfall eru kynntar. Í því skyni að rækta í ríki á netinu starfsemi sé sýnilegra hjá konum (versla, félagslegur net), búist við fleiri kvenkyns hendur (þar af leiðandi hærri tölustafatölur), fyrir eftirliggjandi netrásir (klám, fjárhættuspil) meira í tengslum við fleiri karlkyns hendur (lægri 2D: 4D hlutfall). Eins og Montag et al. () sýnt fram á að samskiptatruflanir (ICD) skarast mjög við almenna / ótilgreinda IUD, við stefnum að þessu sýni til að endurskoða spurninguna um hvernig ólíkar gerðir af lykkju tengjast hver öðrum. Í ljósi þess að þetta fyrri starf gat ekki svarað spurningunni hvort slíkar samtök séu óháð kyni kynnum við þessa tegund af gögnum í viðbótinni til frekari rannsókna.

Efni og aðferðir

Þátttakendur og félagsfræðilegar eiginleikar

Í þessari rannsókn notuðum við gögn sem safnað var frá nóvember 2016 til maí 2017 af N = 217 þátttakendur frá Ulm Gene Brain Behavior Project (UGBBP). Meðalaldur úrtaks okkar var M = 23.41 ár (SD = 7.77) og samanstóð af 77 körlum og 140 konum. Flestir þeirra (83.9%) voru námsmenn (182). Alls voru 204 þátttakendur með þýsku (94.0%) sem móðurmál að meðtöldum tvítyngdum fullorðnum þátttakendum; en afgangurinn af þátttakendum gat þó skilið og notað þýska tungumálið. Í heildina voru 76.5% (166) þátttakenda hæfir til háskólanáms (þýska „Abitur“), sjö fengu stúdentspróf („Fachabitur“), 15 þátttakendur luku 10. bekk í þýskum framhaldsskóla („mittlere Reife“) og einn lauk þýsku „Hauptschule“, þ.e. lokið menntaskóla. 1. háskólamenntun, þar á meðal ein fjölbrautarpróf, var haldin af 27 þátttakendum og einn með framhaldsnám í tækniskólanum. Varðandi afhendingu voru 91.7% hægri-, 6.9% örvhentir og 1.4% sögðust nota báðar hendur jafnt. Allir þátttakendur fylltu út spurningalistana sem lýst er í næsta kafla og lögðu fram skönnun á vinstri og hægri hendi. Rannsóknin var samþykkt af siðanefnd Ulm háskólans í Þýskalandi.

Spurningalistar

Stutt útgáfa af Internet Addiction Test (s-IAT)

Við safnaðum gögnum um ótilgreind IA tilhneigingu við þýska s-IAT byggt á upprunalegu prófinu hjá Young (). S-IAT samanstendur af tveimur þáttum, þ.e. tap á stjórn / tímastjórnun (LoCTM) og þrá / félagsleg vandamál (CSP) með sex atriði fyrir hvern þátt (). Hægt er að svara öllum hlutum á 5 punkta líkar kvarða (1 = „aldrei,“ 2 = „sjaldan,“ 3 = „stundum,“ 4 = „oft,“ og 5 = „mjög oft“) með mögulegu svið frá 12 til 60. Stig yfir 30 til 37 (30 <s-IAT ≤ 37) sem gefur til kynna aðeins aukna (vandræða) netnotkun. Stig yfir 37 eru talin meinleg netnotkun. Alfa Cronbach fyrir allan spurningalistann var α = 0.85 (LoCTM: αLoCTM = 0.79, CSP: αCSP = 0.74).

s-IAT mælikvarða

S-IAT táknar fimm sértæka, vandaða netnotkunarkóða, tölvuleiki á netinu (A1), fjárhættuspil á netinu (A2), áráttukaup á netinu (A3), netaklám (A4), félagsleg netkerfi (A5). Hver flokkur samanstendur af fjórum atriðum en tveir hlutir eru hvor um sig notuð til að safna gögnum fyrir þætti LoCTM og CSP, í sömu röð. Hlutir til að safna upplýsingum um LoCTM þar sem orðað er sem hér segir: "Hversu oft finnst þér að þú eyðir meiri tíma með (td online gaming) en þú ætlaðir?" Og "Hversu oft vanrækirðu heimilisstörfum að eyða meiri tíma með (td , online gaming)? "Eftirfarandi atriði voru notaðar til að sækja upplýsingar um CSP:" Hversu oft finnst þér upptekinn af (td online gaming) þegar offline eða fantasize um (td online gaming)? "og" Hversu oft velur þú að eyða meiri tíma með (td online gaming) yfir að fara út með öðrum? "A 5-punkt-likert mælikvarða (sama og í s-IAT) var notaður. Cronbach's alpha fyrir þessar fimm vogir, hver um sig fjögur akkeri, sýndi eftirfarandi áreiðanleika: αA1 = 0.87, αA2 = 0.64, αA3 = 0.77, αA4 = 0.83, αA5 = 0.79.

2D: 4D Hlutföll

Til að ákvarða 2D: 4D hlutföll, notuðum við skannar af báðum höndum. Lengd fingranna var mæld í dílar (skannaupplausn 300-400 dpi) sem byrjar í miðju næsthimnu í lófa í fingurgóminn. Mælingin var gerð með grafísku hugbúnaðinum GIMP útgáfu 2.8.14.3 2D: 4D hlutfallið var fæst með því að deila lengd vísifingursins með lengd hringingarfingurinnar. Allar 2D: 4D mælingar voru framkvæmdar af tveimur sjálfstæðum fulltrúum og síðan að meðaltali. Áreiðanleiki þessara tveggja fullorðinna var mikil: Samhengistuðullarnir (ICC) með algeru samkomulagi skilgreiningu á 2D: 4D kvótum var ICC(vinstri) = 0.97 og ICC(hægri) = 0.96. Samhengi á milli 2D: 4D gildanna tveggja rétthafa voru r(vinstri) = 0.93 og r(hægri) = 0.93 (bæði á p <0.01).

Tölfræðileg greining

Tölfræðilegar greiningar voru gerðar með SPSS útgáfunni 24.0.0.1 fyrir MAC. Non-parametric prófun var beitt vegna óreglulegra breytinga á aldrinum, s-IAT og s-IAT mælikvarða. Gögnin bæði vinstri og hægri 2D: 4D handahlutföll voru venjulega dreift. Til að bera kennsl á hugsanlega muninn á þessum hópum, sjálfstætt sýni t-test var notað. Við gerðum Mann-Whitney U Prófaðu að athuga hvort munur er á breytingum á internetinu eftir kyni. Spearman fylgni var beitt til að greina tengsl milli aldurs, Internet breytur og fingur hlutföll.

Gagnaþrif

Þar sem brotinn eða slasaður fingur getur leitt til lengdarbreytinga með gríðarlegum áhrifum á 2D: 4D hlutfallið voru eftirfarandi þátttakendur útilokaðir úr sýninu.

Sex þátttakendur tilkynntu brotinn vísifingri (4 vinstri, 2 hægri) og sjö brotinn hringifingur (4 vinstri, 3 til hægri). Ennfremur tilkynnti alls 24 þátttakendur engar upplýsingar um brotnar fingur og þess vegna leitum við skannar handa þeirra sjónrænt. Þar sem engar óeðlilegar niðurstöður fundust fundust þessar þátttakendur í sýninu. Þar að auki var vinstri vísifingur eins þátttakenda afar stuttur (2D: 4D hlutfall = 0.81; 4.9 SD í burtu frá meðaltali). Þar sem við höfðum engar frekari upplýsingar sem skila hæfilegri skýringu á þessari staðreynd ákváðum við að útiloka þennan þátttakanda (aðeins vinstri hönd) úr sýninu. Þar af leiðandi gögn um NL = 208 vinstri 2D: 4D hlutföll og NR = 212 rétt 2D: 4D hlutföll mætti ​​nota við greiningarnar. Að auki gaf einn þátttakandi ekki upplýsingar um s-IAT mælikvarða á netinu, sem leiðir til þess að stærð úrtaks minnkaði um 1 fyrir greiningar þar á meðal tiltekna IA þáttinn á netinu. Þar að auki gaf annar þátttakandi engar upplýsingar um 3. hlutinn af netversluninni þess vegna N er lækkað með 1 í sumum borðum.

Niðurstöður

Lýsandi tölfræði og inferential tölfræði fyrir aldur, kyn, og spurningalista Gögn / hlutföll

Aðferðirnar (M) og SD fyrir allar spurningalistar og 2D: 4D hlutföll eru kynntar í töflu Table1.1. Eins og lýst er í töflu Table2,2, sáum við hærra stafa hlutfall í hægri hendi hjá konum samanborið við karla [t(212) = -2.34, p = 0.02]. Kyn hafði einnig áhrif á nokkrar lykkjur (sjá aftur töflu Table1) .1). Meðal þessara eru hærri stig fyrir karla miðað við konur í online gaming (U = 2,790, p <0.01), spilafíkn á netinu (U = 4,693, p <0.01) og í klámfíkn á netinu (U = 2,010, p <0.01). Fyrir samskiptafíkn á netinu sýndu konur hærri skor en karlar (U = 4,397, p = 0.02). Enginn marktækur munur fannst á s-IAT stigum og fíkn á netinu.

Tafla 1  

Lýsandi tölfræði um aldurs- og internetbreytileg gögn fyrir allt sýnið og skipt eftir kyni.
Tafla 2  

Kynsértækur munur á höndhlutföllum (T-test) og s-IAT vog (Mann-Whitney U Próf).

Niðurstöður okkar sýna að aldur er að hluta til í tengslum við bæði hægri hönd og vefhegðun hjá konum, en ekki hjá körlum. Athyglisvert, sönnunargögn úr bókmenntum sýna að 2D: 4D merki eru stöðugar yfir lífinu (sjá kynningu). Engu að síður gerum við ráð fyrir að aldur geti verið ónæmisbreytur sem gætu haft áhrif á einhverja af eftirfarandi greiningu (allar fylgni er lýst í töflunni S2 í viðbótarefni).

Tengsl milli sértækra gerða hjartsláttartruflana og ótilgreindra lúða, þar á meðal könnunaráhrif

Samsvörunarmörk allra IUD vogar sýnir nokkrar verulegar fylgni (Tafla S4 í viðbótarefni). Til athugunar og í samræmi við fyrri rannsókn Montag et al. (), sást hæsta og sterkasta tengslin milli ICD (A5) og almenna s-IAT stig (Rho = 0.40; p <0.01). Næst hæstu tengslin gætir bæði á internetaklám (IPD, A4) (Rho = 0.31; p <0.01) og IGD (A1) fylgni við ótilgreindan lykkja (Rho = 0.30; p <0.01). Að fara lengra en þessar niðurstöður er áberandi að almenn s-IAT gildi fylgdu hæst með IGD (A1) hjá körlum (Rhom, A1 = 0.52, p <0.01) og með ICD (A5) hjá konum (Rhof, A5 = 0.48, p <0.01). Þess vegna lítum við á kyn sem mikilvæga breytu til að fá nákvæmari upplýsingar um þessi samtök. Vinsamlegast athugaðu að þróunarniðurstöðurnar voru óbreyttar þegar notaðar voru hlutbundnar fylgni sem stjórnuðu aldri. Aðeins hjá körlum, Internet verslunarröskun (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) fylgdi marktækt og hærra en í venjulegum tvíbreytilegum fylgni við almenn s-IAT (tafla S5 í viðbótarefni).

2D: 4D-hlutföll í tilvísun til ótilgreint IUD (S-IAT) Online Gaming (A1), Online Fjárhættuspil (A2) og Online Pornography (A4) í vinstri / hægri höndum

Við fundum andhverfa tengingu á milli fingurhlutfalla í hægri karlkyns höndum og undirliti LoCTM s-IAT (RhoR = −0.24, p = 0.04, NR, m = 74) og neikvæð fylgni óháð kyni milli 2D: 4D hlutfalls hægri handar og IGD (A1) (RhoR = −0.17, p = 0.01, N = 211). Áhrifin eru knúin áfram af því að missa stjórn á netspilun í öllu úrtakinu (Rho = −0.20, p <0.01, N = 211) og undirhlið LoCTM í kvenkynsúrtakinu [RhoR(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. Fyrir fjárhættuspil á netinu uppgötvuðum við neikvæð tengsl (RhoR = −0.17, p = 0.01, N = 212) knúið áfram af undirhlið CSP í kvenúrtakinu (RhoR = −0.17, p = 0.05, N = 138).

IPD í öllu sýninu tengir einnig neikvætt við hægri höndfingurhlutföll (RhoR = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) af stað af báðum undirhliðum (RhoR(LoCTM) = -0.15, p = 0.03, NR, m = 212, RhoR(CSR) = -0.15, p = 0.03, NR, m = 212) en fannst ekki í undir- sýnum karla eða kvenna. Ekki var hægt að sjá nein marktæk samtök fyrir vinstri hönd (frekari niðurstöður eru sýndar í töflu Table3) .3). Vinsamlegast athugaðu að við höfum ekki stjórn á aldri í greiningu sem kynnt er vegna þess að IGD var ekki tengd aldri aldurs í heildarsýnið.

Tafla 3  

Samsvörun vinstri og hægri handahluta með breytilegum breytilegum áhrifum á Internetinu (Spearman's Rho).

Réttur 2D: 4D hlutfall kvenna var öfugt fylgni við IGD einkenni í framangreindum undirliti [RhoR(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. LoCTM tengdist ekki aldri á hægri hönd. Fyrir fjárhættuspil á netinu er undirhlið CSP einnig tengt 2D: 4D [RhoR = RhoR(CSP) = -0.17, p = 0.01, N = 138]. Vegna verulegs sambands milli aldurs og löngunar í fjárhættuspil á netinu stýrðum við aldri (fyrir frekari niðurstöður, sjá töflu Table33 og tafla S2 í viðbótarefni).

Í ljósi þess að ekkert af samtökum utan ótilgreinda IUD / IGD var tilgáta (hvað varðar fyrri verk á 2D: 4D og mismunandi gerðir af hjartsláttartruflunum), myndi þessi árangur ekki halda fyrir margar prófanir. Engu að síður kynnum við þau fyrir framtíðar rannsóknir.

Discussion

Áður en við komum að fyrstu tilgátu endurspeglar við spurninguna ef einkum kvenkyns hendur sýna hærra tölustafatölu en karlar. Við gætum fundið svo verulegan mun á hægri hönd þátttakenda okkar, sem er í takt við það sem hefur verið mest áberandi í bókmenntum (). Til að kanna hvort gögnin okkar, sem safnað er, séu í gildi í tengslum við rannsókn á gervigúmmísgögnum, sem við höfum prófað í niðurstöðum kafla, komu oft fram kynjamunur á ótilgreindum IUD stigum og sérstökum IUD stigum sem teknar eru saman í innganginum. Fyrir svindl á sviði gaming, fjárhættuspil og klámnotkun, endurspeglaðum við vel þekkt niðurstöður sem karlar sýna verulega hærri stig. Hins vegar sýndu konur marktækt hærri stig í ICD en körlum. Fyrir svindl á sviði innkaupa á netinu gæti ekki komið fram marktækur munur, þó að lýsandi tölfræði bendir til framburðar í bókmenntum með hærri stigum kvenna gagnvart körlum. Í stuttu máli eru niðurstöðurnar bæði með tilliti til núverandi 2D: 4D hlutföll og IUD gögn í stórum dráttum í samræmi við það sem hefur verið kynnt á rannsóknasvæðinu áður og sýnir gildi gagna okkar.

2D: 4D Hlutföll og tilhneiging til IGD

Megináhersla rannsóknarinnar var að endurskoða tengslin milli lægri 2D: 4D merkja og hærri IGD tilhneigingar eins og sést í bókmenntum hjá körlum. Rannsóknir á sviði Kornhuber et al. () og Canan et al. () komu bæði fram hjá lægri 2D: 4D hlutföllum (þar af leiðandi hærri fósturþroska testósterónmagn) til að tengjast hærri tilhneigingu gagnvart hjartsláttartruflunum hjá körlum. Til að vera nákvæmari, Kornhuber o.fl. () tengd lægri 2D: 4D hlutföll í hærri tölvuleiki fíkn þegar andstæður N = 27 leikjafíklar á netinu með N = 27 heilbrigt eftirlit. Þeir notuðu CSAS II mæla til að meta og flokka vídeó gaming fíkn. Höfundarnir tilkynna að "CSAS II byggist á Internet Addiction Scale ISS-20, sem hefur verið framlengdur og aðlagað til að meta tölvuleiki fíkn" (bls. 2). Í Canan o.fl. (), Var 20 atriði IAT ungur gefið til að meta ótilgreind IUD. Þar að auki, þar sem höfundar höfðu ekki metið hnútaþroska í öðrum sérstökum netasvæðum, spurðu þeir samt frekar um starfsemi á netinu af þátttakendum rannsóknarinnar og kláraðu lófatölvunina (próf í almennu IUD) í undirsamtalum í samræmi við algengustu netrásir hvers notanda. Til dæmis leiddi þetta til N = 55 úr N = 650/652 einstaklingar sem tilkynntu að eyddu oft tíma á netinu í leikjum. Ótilgreindar lykkjur fyrir þessar 55 þátttakendur voru síðan bornar saman við ótilgreindar lykkjur af undirþættinum sem skýrðu frá samfélagsnetinu (n = 315) og straumspilunarmyndbönd (n = 206) og aðrir (n = 74). Sú tölfræði sem af því hlýst, Canan o.fl. () lagði áherslu á að neðri 2D: 4D merkin hjá körlum með hærri ótilgreinda lykkju gætu verið ábyrgir fyrir ofnotkun í netspilsins á netinu.

Rannsóknin okkar gengur út fyrir þær niðurstöður sem lýst hefur verið út vegna þess að (a) við metum IUD á fimm mismunandi sértækum löndum (gaming, fjárhættuspil, innkaup, klám, samskipti) og ótilgreind IUD. Enn fremur, og (b) í núverandi vinnu var ekki beitt að því að leita að undirhópum áfengis eða ófæddra einstaklinga. Í staðinn leitum við að stöðugum tengslum milli heilbrigðrar og sjúklegrar notkunar á Netinu (og sérstökum netrásum) í heildar rannsakaðri sýni af N = 217 þátttakendur. Við fyrstu sýn eru niðurstöður okkar í takt við það sem komið hefur fram í verkum Kornhuber o.fl. () og Canan et al. (), nefnilega að lægri 2D: 4D hlutföll hægra hönd tengist hærri IGD. Hins vegar sáum við einnig að þessi fylgni væri knúin af kvenkyns þátttakendum í hægri hönd og fannst ekki hjá körlum. Þetta kemur á óvart, vegna þess að fyrri rannsóknir sáu þessi áhrif eingöngu hjá körlum.

Til þess að finna útskýringu á þessu tilviki, samanburum við þátttakendur í rannsókninni við þær sem voru birtar í fyrri birtar rannsóknir. Fyrst af öllu, báðum okkar, fannu sömu samtök með tilliti til hægri tölustafshlutföllin og IUD spurningalistann. Þetta talar gegn hugmyndinni, að sýnið okkar væri nokkuð frábrugðið því sem hefur komið fram í bókmenntum. The Kornhuber et al. aðeins rannsókn sem rannsakað er (tölvuleikur háður völdum heilbrigðum) körlum og náttúrlega er sýnishorn þeirra erfitt að bera saman við þátttakendur frá þessari vinnu. Canan o.fl. [(), bls. 32] skýrslu um sýnið, að "konur væru líklegri til að nota internetið fyrir félagslega net og á vídeóum en menn voru. Í samanburði við konur greint hærra hlutfall karla í Internetið sem mest algengt Internetverkefni þeirra (p <0.001) “. Í ljósi þessa teljum við að sýni okkar séu ekki mjög mismunandi á þessum sviðum. Að auki mátum við ávanabindandi tilhneigingu í „Big Five of IUD“ eins og getið er hér að ofan, en Canan o.fl. () Rannsóknin er aðeins metin á hvaða sviðum internetið er venjulega notað (engar ávanabindandi tilhneigingar hafa verið metnar beint hér og flokkarnir sem rannsakaðar eru aðeins skarast í hlutum). Þess vegna eru rannsóknir okkar aðeins sambærilegar að vissu marki. Þar að auki og mikilvægi þess var tíðni tap á eftirliti með almennu IUD tengd við hægri 2D: 4D hlutföll í núverandi karlkyns sýni sem styður niðurstöðurnar sem tengja tölustafhlutfallið með almennu IUD eins og greint var frá af Canan et al. () upp að vissu marki.

Niðurstöður okkar benda til þess að hægt sé að taka tillit til frekari ástæðna vegna þess að ekki sé fylgst með sambandinu milli stafahlutfalls og hjartasjúkdóms hjá körlum en aðeins konum. Í fyrsta lagi er rannsóknin af Canan et al. () hefur farið fram í Tyrklandi. Eins og rannsóknin okkar stafar af Þýskalandi getur menningarleg munur tekið mið af núverandi niðurstöðum. Þessir þættir gætu verið mismunandi í persónuleika, þar sem munur á tyrkneska og þýsku sýnum hefur komið fram (). Í þessari rannsókn skoruðu vestur-Evrópumenn (þ.mt Þýskaland) lægri á samkomulagi og samviskusemi samanborið við Mið-Austurlönd (þ.mt Tyrkland). Slík munur gæti haft áhrif á samtök eins og fram kemur í þessari vinnu, vegna þess að 2D: 4D merkið hefur einnig verið tengt persónuleika (, ). Í samlagning, núverandi rannsókn okkar aðeins með tiltölulega litlum hópi karla (n = 77 karlar vs. n = 140 konur), vegna þess að við fengum núverandi úrtak aðallega í sálfræðitíma. Þess vegna er tölfræðilegt vald okkar til að greina sömu áhrif hjá körlum og hjá konum minni. Öfugt við afltilgátuna er lítil fylgni milli hlutfalls tölustafs hlutfalls og IGD í karlhópi þátttakenda í töflu Table3: 3: Rho = −0.04, p = 0.72, N = 74. Að öllu samanlögðu gæti talnahlutfall hægri handar ekki verið eingöngu tengt IGD hjá körlum (, ), en hægt er að tengja við IGD hjá konum. Þess vegna gætu kvenkyns þátttakendur undir sterkari áhrifum testósteróns á fósturþroska (eða fósturprótein í estradíólstigi) einnig sýnt meiri karlkyns hegðun á netinu hvað varðar IGD. Þróun frá núverandi niðurstöðum, framtíðarrannsóknir ætti greinilega að ráða konur til að kanna fyrirhuguð tengsl milli IGD og stafahluta (hægri) hönd. Aftur á móti lýsum við að þegar við metum almennt hjartsláttartruflanir hjá karlkyns þátttakendum okkar, má sjá fleiri svipaðar niðurstöður á því sem Canan o.fl. hefur greint frá. ().

Beyond this, ekki frekari robust tengsl gætu komið fram við önnur sérstök svæði af IUD. Athugaðu að samtökin á milli 2D: 4D hlutfall og tilhneigingu til ofbeldis á fjárhættuspilum á netinu eða klámi verða ekki rannsökuð frekar vegna þess að þeir myndu ekki halda áfram að prófa margar prófanir þar sem skortur er á því að setja fram á fyrri tilgátu (þótt við setjumst beint tilgátu, Aðeins empiricial sönnunargögn voru fyrir hendi á IGD / ótilgreinda IUD og 2D: 4D áður en rannsóknin var gerð). Þetta leggur áherslu á að testosterón í fæðingu gæti verið eingöngu tengt við IGD / ótilgreinda lykkju en ekki til annarra svæða við mat á gúmmíi í mismunandi samhengi. Engu að síður er hægt að endurskoða þessa yfirlýsingu, þegar aðrir vísindamenn fylgjast með samtökum okkar á milli 2D: 4D og fjárhættuspil / klámnotkun. Það þarf að hafa í huga að í þessari rannsókn var rannsakað að mestu heilbrigðan þátttakenda í hópnum (og skora á spurningalistum um lúða þar sem það var mjög skekkt í átt að neðri hluta dreifingarinnar). Einkum með kynlíf-dimorphisms fram á mörgum sviðum notkun á netinu, klínísk sýni gæti leitt í ljós mismunandi niðurstöður.

Endurskoðun á spurningunni um tengslin milli óskilgreindra hjúkrunarfræðinga og sértækra gerða hjartsláttar við skoðun könnunar

Síðasta markmið rannsóknarinnar var að skoða niðurstöður úr fyrri rannsókn Montag o.fl. () sem fylgist með í sex sjálfstæðum sýnum úr fjölbreyttri menningarbakgrunni að ICD er sterkast tengd við ótilgreind IUD. Í fyrri rannsókninni var ekki hægt að líta á kyn sem sjálfstæð breytu (þó metin), vegna þess að sýnin voru mjög frábrugðin kynhlutföllum, td einn af rannsóknunum sem voru rannsökuð, höfðu aðeins 9 karlmenn og 66 konur (Þýskalandi, pappírsblýantur) eða annað, fleiri vel dreift sýni (23 karlmenn og 28 konur, Kína, pappírsblýantur sýni), voru enn of lítil til að leita að öflugum kynjamunum með tilliti til kláða fylgni. Eina sýnið úr þessari fyrri rannsókn þar sem slíkt samband gæti verið rannsakað vegna Kína (á netinu sýnishorn) en það var almennt ekki í ríki þessa fyrri vinnu þar sem margs konar munur var á samfélags-lýðfræði yfir öll sýni sem rannsakað voru . Þess vegna snúum við aftur í þessa spurningu í þessari vinnu. Fyrir heildar sýnið gætum við endurtaka þá staðreynd að tilhneigingar gagnvart ICD eru mest í tengslum við ótilgreind IUD (r = 0.40 **, sjá töflu S5 í viðbótarefni). Að deila þessum niðurstöðum í karl- og kvenkyns undirúrtak sýnir að þessi tenging er knúin áfram af kvenkyns undirúrtaki (r = 0.50 **) en hjá körlum er það veikara (r = 0.29 **). Annað og þriðja sterkasta sambandið milli tiltekinna forma og ótilgreindrar lykkju var að versla (r = 0.34 **) og klám (r = 0.28 **) hjá konum. Hjá körlum urðu marktæk tengsl mest áberandi við spilamennsku (r = 0.57 **), klám (r = 0.53 **) og versla (r = 0.39 **). Kannski nema kláða-ótilgreindur lykkjutengill, eru samtökin í samræmi við kynjamun sem sést í bókmenntum.

Ný gögn okkar sýna greinilega að tengslamynstur milli sérstakra gerða hjartsláttartruflana og óskilgreindra hjartsláttartruflana þarf að rannsaka einnig í samhengi karla og kvenna. Þetta sagði, almennt séð sterk tengsl milli ICD og ótilgreinda IUD af Montag et al. () er studd í þessari niðurstöðu. Nauðsynlegt er að nefna að stórt sýni, sem stafar af Kína, þar á meðal miklu fleiri karlar en konur (281 vs 63), komu einnig fram sterk tengsl milli tilhneiginga gagnvart ICD og ótilgreind IUD [heill sýni: Rho = 0.68, p <0.01; karlar: Rho = 0.67, p <0.01; konur: Rho = 0.70, p <0.01, ()]. Að lokum voru ráðstafanir til að meta mismunandi gerðir af sérstökum fíkniefnum mismunandi á milli núverandi og fyrri vinnu. Augljóslega eru samtökin á milli sértækra gerða hjartsláttartruflana og óskilgreindar hjartsláttartruflanir flóknar og nauðsynlegt er að auka einföld fylgni greiningu með meðhöndlun / miðlun greiningu í náinni framtíð með hliðsjón af breytum eins og notkun á Internetnotkun og greiðslumiðlun fyrir hverja lén [til hliðar frá áðurnefndum kynjum og menningarlegum víddum; sjá einnig Ref. ()].

Niðurstaða

Í þessari rannsókn fundust frekari vísbendingar um hlutverk 2D: 4D merki hægri hönd í IGD. Niðurstöður okkar benda til þess að lægri tölutölur (þar af leiðandi hærri fæðingarpróteinþéttni) tengist hærri tilhneigingu gagnvart IGD. Athyglisvert, niðurstöður okkar gætu aðeins komið fram hjá konum og ekki karlar, eitthvað, sem aðeins er hægt að hluta útskýrt (sennilega hærra n karla er réttlætanlegt og / eða þjást karlkyns einstaklingar í samanburði við undirlínurannsóknin sem rannsakað er í þessari vinnu). Hjá körlum kom fram neikvæð tengsl milli stafahluta hægri hönd og almennt IUD (facet loss control) sem styður niðurstöður Canan o.fl. (). Framundan rannsóknir þurfa að innihalda jafnvel stærri, fleiri kynjafnaðir sýni til að kanna frekar lítil (en einnig sterk) samtökin milli 2D: 4D merkisins og IGD.

Siðareglur Yfirlýsing

Rannsóknin var samþykkt af staðbundnum siðanefnd Ulm University í Þýskalandi. Undir https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm/ Opinber vefsíða siðanefndarinnar er að finna.

Höfundur Framlög

CM, MM og MB hannaði rannsóknina. MM gerði tölfræðileg greining. MM gerð grein fyrir aðferðinni og niðurstöðum (og viðbót). Allar tölfræðilegar greiningar voru skoðuð af BL. MM og JM gerðu mælingar á höndum. CM skrifaði fyrsta drög að kynningunni. CM og MM skrifuðu fyrsta drög að umfjölluninni. MB, RS og BL endurskoðað handritið.

Hagsmunaárekstur

Höfundarnir lýsa því yfir að rannsóknirnar hafi farið fram án þess að viðskiptabundin eða fjárhagsleg tengsl gætu talist hugsanleg hagsmunaárekstur.

 

Fjármögnun. Staða CM er fjármögnuð af Heisenberg-styrk frá þýska rannsóknarstofnuninni (DFG; MO 2363 / 3-2). Þar að auki hefur rannsóknin verið styrkt með styrk á tölvu- og netnotkun frá þýska rannsóknarstofnuninni (DFG, MO 2363 / 2-1).

 

 

1http://www.internetlivestats.com (nálgast á 14th október 2017).

 

 

2Í eftirfarandi, tala við um Ótilgreint í stað almenns hjartsláttar, vegna þess að einstaklingur sem fyllir upp mælikvarða fyrir almenna hjartsláttartruflanir gæti hugsanlega hugsað um / heitasta netrás hans / hennar.

 

 

3http://www.gimp.org.

 

Meðmæli

1. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Sambandið milli fíkniefna og geðraskana: endurskoðun á bókmenntum. Eur Psychiatry (2012) 27: 1-8.10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Cross Ref]
2. Montag C, Reuter M, ritstjórar. , ritstjórar. Fíkniefni: Neuroscientific Approaches and Therapeutic Implications Including Smartphone Addiction. Springer; (2017).
3. Vörumerki M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Samþætting sálfræðilegra og taugaeinafræðilegra sjónarmiða varðandi þróun og viðhald tiltekinna notkunar á internetinu: samspil mannlegra áhrifaþekkingar (I-PACE) líkansins. Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 252-66.10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
4. Petry NM, O'Brien CP. Internet gaming röskun og DSM-5. Fíkn (2013) 108: 1186-7.10.1111 / add.12162 [PubMed] [Cross Ref]
5. Billieux J, Schimmenti A, Khazaal Y, Maurage P, Heeren A. Erum við ofbeldisfullt daglegt líf? Tæplega teikning fyrir rannsóknir á hegðunarfíkn. J Behav Fíkill (2015) 4: 2062-5871.10.1556 / 2006.4.2015.009 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
6. Lokaðu JJ. Málefni fyrir DSM-V: Internet fíkn. Am J geðlækningar (2008) 165: 306-7.10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref]
7. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, et al. Faraldsfræði hegðun interneta og fíkn meðal unglinga í sex Asíu löndum. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17: 720-8.10.1089 / Cyber.2014.0139 [PubMed] [Cross Ref]
8. Rumpf HJ, Meyer C, Kreuzer A, John U. Prävalenz der Internetabhängigkeit (PINTA) Bericht en Bundesministerium für Gesundheit. (2011). Fáanlegur frá: https://www.researchgate.net/profile/Christian_Meyer15/publication/266604020_Pravalenz_der_Internetabhangigkeit_PINTA/links/5464a1020cf2c0c6aec63c8c/Praevalenz-der-Internetabhaengigkeit-PINTA.pdf
9. Davis RA. Vitsmunalegt-hegðunarlegt líkan af meinafræðilegri notkun á netinu. Comput Human Behav (2001) 17: 187-95.10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
10. Rose S, Dhandayudham A. Að skilja skilning á netupphaflegu vandamáli verslunarhegðun: hugmyndinni um fíkniefni á netinu og fyrirhuguð spámenn þess. J Behav Fíkill (2014) 3: 83-9.10.1556 / JBA.3.2014.003 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
11. Montag C, Błaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. Notkun snjallsímans á 21ST öldinni: Hver er virkur á WhatsApp? BMC Res Notes (2015) 8: 331.10.1186 / s13104-015-1280-z [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
12. Carroll JS, Padilla-Walker LM, Nelson LJ, Olson CD, McNamara Barry C, Madsen SD, et al. Kynslóð XXX klám samþykki og notkun meðal vaxandi fullorðna. J Adolesc Res (2008) 23: 6-30.10.1177 / 0743558407306348 [Cross Ref]
13. Montag C, Flierl M, Markett S, Walter N, Jurkiewicz M, Reuter M. Internet fíkn og persónuleiki í fyrstu persónuleikara myndavélum. J Media Psychol (2011) 23: 163-73.10.1027 / 1864-1105 / A000049 [Cross Ref]
14. Griffiths M, Barnes A. Internet fjárhættuspil: online empirical rannsókn meðal nemenda fjárhættuspilari. Heilbrigðis fíkniefni (2008) 6: 194-204.10.1007 / s11469-007-9083-7 [Cross Ref]
15. Vörumerki M, Young KS, Laier C. Prefrontal stjórn og fíkniefni: Fræðileg líkan og endurskoðun á taugasálfræðilegum og taugafræðilegum niðurstöðum. Front Hum Neurosci (2014) 8: 375.10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
16. Montag C, Duke É, Reuter M. Stutt yfirlit yfir taugafræðilegum niðurstöðum á fíkniefni. Í: Montag C, Reuter M, ritstjórar. , ritstjórar. Fíkniefni: Neuroscientific Approaches and Therapeutic Implications Including Smartphone Addiction. Cham: Springer International Publishing; (2017). p. 209-18.
17. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, o.fl. Brain starfsemi í tengslum við gaming hvetja online gaming fíkn. J Psychiatr Res (2009) 43: 739-47.10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
18. Thompson J, Thomas N, Singleton A, Piggott M, Lloyd S, Perry EK, et al. D2 dópamín viðtaka gen (DRD2) Taq1 A fjölgun: minni dopamín D2 viðtaka bindingu í striatum mannsins í tengslum við A1 samsætuna. Lyfjahvörf (1997) 7: 479-84.10.1097 / 00008571-199712000-00006 [PubMed] [Cross Ref]
19. Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF. Dópamín gen og verðlaun ósjálfstæði hjá unglingum með óhóflegri tölvuleiki í Internetinu. J Addict Med (2007) 1: 133-8.10.1097 / ADM.0b013e31811f465f [PubMed] [Cross Ref]
20. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Lækkuð striatal dópamín D2 viðtaka hjá fólki með fíkniefni. Neuroreport (2011) 22: 407-11.10.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Cross Ref]
21. Hietala J, West C, Syvälahti E, Någren K, Lehikoinen P, Sonninen P, et al. Striatal D2 dópamínviðtaka bindandi einkenni in vivo hjá sjúklingum með áfengismál. Psychopharmacology (Berl) (1994) 116: 285-90.10.1007 / BF02245330 [PubMed] [Cross Ref]
22. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Hitzemann R, Ding YS, o.fl. Minnkar dópamínviðtaka en ekki hjá dópamínviðskiptum hjá alkóhólista. Áfengislínutími Exp (1996) 20: 1594-8.10.1111 / J.1530-0277.1996.tb05936.x [PubMed] [Cross Ref]
23. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, Kee BS, o.fl. Þunglyndi eins og einkennin af 5HTTLPR fjölbrigðingu og skapgerð í ofgnóttum notendum. J áhrif á disorder (2008) 109: 165-9.10.1016 / j.jad.2007.10.020 [PubMed] [Cross Ref]
24. Montag C, Kirsch P, Sauer C, Markett S, Reuter M. Hlutverk CHRNA4 gensins í fíkniefni. J Addict Med (2012) 6: 191-5.10.1097 / ADM.0b013e31825ba7e7 [PubMed] [Cross Ref]
25. Hahn E, Reuter M, Spinath FM, Montag C. Internet fíkn og þættir þess: hlutverk erfðafræðinnar og tengsl við sjálfsstjórnun. Addict Behav (2017) 65: 137-46.10.1016 / j.addbeh.2016.10.018 [PubMed] [Cross Ref]
26. Vink JM, Van Beijsterveldt TCEM, Huppertz C, Bartels M, Boomsma DI. Heritability af þvingunarnotkun í unglingum. Fíkniefni Biol (2016) 21: 460-8.10.1111 / adb.12218 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
27. Montag C, Sindermann C, Becker B, Panksepp J. Áhugamaður taugaskoðunarramma fyrir sameindarannsókn á fíkniefnum. Front Psychol (2016) 7: 1906.10.3389 / fpsyg.2016.01906 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
28. Manning JT. Stafahlutfall: bendill til frjósemi, hegðun og heilsu. Rutgers University Press; (2002). Fáanlegur frá: https://books.google.de/books?id=xyCFaHy6riYC&lpg=PR5&ots=8n9XYpoy6u&dq=Manning%2C JT (2002). Stafahlutfall% 3A Bendill að frjósemi% 2C hegðun% 2C og heilsa. Rutgers University Press & lr & pg = PR5 # v = onepage & q & f = false
29. Hines M. Sex-tengd breyting í mönnum hegðun og heilanum. Stefna Cogn Sci (2010) 14: 448-56.10.1016 / j.tics.2010.07.005 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
30. Hönekopp J, Watson S. Meta-greining á tölumhlutfalli 2D: 4D sýnir meiri kynjamismun í hægri hendi. Am J Hum Biol (2010) 22: 619-30.10.1002 / ajhb.21054 [PubMed] [Cross Ref]
31. Manning JT, Trivers RL, Thornhill R, Singh D. 2nd: 4th stafa hlutfall og ósamhverf árangur í hönd Jamaíka barna. Lateralality (2000) 5: 121-32.10.1080 / 135765000396744 [PubMed] [Cross Ref]
32. Malas MA, Dogan S, Hilal Evcil E, Desdicioglu K. Fósturþroska hönd, tölur og stafa hlutfall (2D: 4D). Early Hum Dev (2006) 82: 469-75.10.1016 / j.earlhumdev.2005.12.002 [PubMed] [Cross Ref]
33. Hönekopp J, Bartholdt L, Beier L, Liebert A. Í öðru lagi fjórða stafa lengdshlutfall (2D: 4D) og fullorðinsfræðilegt kynhormónastig: ný gögn og meta-greinandi endurskoðun. Psychoneuroendocrinology (2007) 32: 313-21.10.1016 / j.psyneuen.2007.01.007 [PubMed] [Cross Ref]
34. Lutchmaya S, Baron-Cohen S, Raggatt P, Knickmeyer R, Manning JT. 2nd til 4th stafa hlutfall, fóstur testósterón og estradíól. Early Hum Dev (2004) 77: 23-8.10.1016 / j.earlhumdev.2003.12.002 [PubMed] [Cross Ref]
35. Manning JT, Bundred PE, Newton DJ, Flanagan BF. Annað í fjórða stafa hlutfallið og breytileiki í andrógenviðtaka geninu. Evol Hum Behav (2003) 24: 399-405.10.1016 / S1090-5138 (03) 00052-7 [Cross Ref]
36. Hönekopp J. Stafahlutfall 2D: 4D í tengslum við truflanir á ónæmisspennu, meðvitað og kerfisbundið: magn endurskoðun. Autism Res (2012) 5: 221-30.10.1002 / aur.1230 [PubMed] [Cross Ref]
37. Manning JT, Baron-Cohen S, Wheelwright S, Sanders G. 2nd til 4th stafa og autism. Dev Med Child Neurol (2001) 43: 160-4.10.1097 / 00004703-200110000-00019 [PubMed] [Cross Ref]
38. Collinson SL, Lim M, Chaw JH, Verma S, Sim K, Rapisarda A, et al. Aukið hlutfall 2nd til 4th stafa (2D: 4D) í geðklofa. Geðræn vandamál (2010) 176: 8-12.10.1016 / j.psychres.2009.08.023 [PubMed] [Cross Ref]
39. Zhu YK, Li CB, Jin J, Wang JJ, Lachmann B, Sariyska R, et al. 2D: 4D hlutfall hand- og geðhvarfafræðilegra einkenna hjá sjúklingum með geðklofa og heilbrigða stjórnendur. Asian J Psychiatr (2014) 9: 67-72.10.1016 / j.ajp.2014.01.005 [PubMed] [Cross Ref]
40. Montag C, Bleek B, Breuer S, Prüss H, Richardt K, Cook S, et al. Prenatal testósterón og stuttering. Early Hum Dev (2015) 91: 43-6.10.1016 / j.earlhumdev.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
41. Manning JT, Fink B. Stafahlutfall (2D: 4D), yfirburði, æxlunarframleiðsla, ósamhverfi og félagsleitni í BBC Internet Study. Am J Hum Biol (2008) 20: 451-61.10.1002 / ajhb.20767 [PubMed] [Cross Ref]
42. Hönekopp J, Voracek M, Manning JT. 2nd til 4th stafa hlutfall (2D: 4D) og fjöldi samstarfsaðila kynlífs: vísbendingar um áhrif testosteróns hjá börnum. Psychoneuroendocrinology (2006) 31: 30-7.10.1016 / j.psyneuen.2005.05.009 [PubMed] [Cross Ref]
43. Fink B, Manning JT, Neave N. Í öðru lagi fjórða stafa hlutfall og "stór fimm" persónuleiki þáttur. Pers Einstaklingur Dif (2004) 37: 495-503.10.1016 / j.paid.2003.09.018 [Cross Ref]
44. Sindermann C, Li M, Sariyska R, Lachmann B, Duke É, Cooper A, et al. 2D: 4D-hlutfallið og taugaveiklunin endurskoðuð: empirical evidence frá Þýskalandi og Kína. Front Psychol (2016) 7: 811.10.3389 / fpsyg.2016.00811 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
45. Hirsi K, Dewitte S. Í öðru lagi fjórða stafa hlutfall og samvinnuhegðun. Biol Psychol (2006) 71: 111-5.10.1016 / j.biopsycho.2005.06.001 [PubMed] [Cross Ref]
46. Hirsi K, Dewitte S. Tilvist árásargirni vekur sambandið milli stafa hlutfall (2D: 4D) og prosocial hegðun í einræðisherra leik. Br J Psychol (2009) 100: 151-62.10.1348 / 000712608X324359 [PubMed] [Cross Ref]
47. Hönekopp J, Manning T, Müller C. Stafahlutfall (2D: 4D) og líkamlega hæfni hjá körlum og konum: Vísbendingar um áhrif andgengis á fósturvísum á kynferðislega völdum eiginleikum. Horm Behav (2006) 49: 545-9.10.1016 / j.yhbeh.2005.11.006 [PubMed] [Cross Ref]
48. Hönekopp J, Schuster M. A meta-greining á 2D: 4D og athletic hreysti: veruleg sambönd en hvorki hönd út spáir hinum. Pers Einstaklingur Dif (2010) 48: 4-10.10.1016 / j.paid.2009.08.009 [Cross Ref]
49. Chai XJ, Jacobs LF. Stafahlutfall spáir tilfinningu fyrir stefnu hjá konum. PLOS One (2012) 7: e32816.10.1371 / journal.pone.0032816 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
50. Peters M, Manning JT, Reimers S. Áhrif kynhneigðar, kynhneigðar og stafahlutfalls (2D: 4D) á frammistöðu í andlegum snúningi. Arch Sex Behav (2007) 36: 251-60.10.1007 / s10508-006-9166-8 [PubMed] [Cross Ref]
51. Setur DA, McDaniel MA, Jordan CL, Breedlove SM. Staðbundin hæfileiki og fósturskemmdir og fósturlát: Meta-greining á meðfæddum nýrnahettubólgu og hlutfallshlutfalli (2D: 4D). Arch Sex Behav (2008) 37: 100-11.10.1007 / s10508-007-9271-3 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
52. Sanders G, Bereczkei T, Csatho A, Manning J. Hlutfall 2nd til 4th fingur lengd spáir staðbundinni getu hjá körlum en ekki konum. Heilaberki (2005) 41: 789-95.10.1016 / S0010-9452 (08) 70297-1 [PubMed] [Cross Ref]
53. Brañas-Garza P, Rustichini A. Skipuleggja áhrif testósteróns og efnahagslegrar hegðunar: ekki bara hætta að taka. PLOS One (2011) 6: e29842.10.1371 / journal.pone.0029842 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
54. Brookes H, Neave N, Hamilton C, Fink B. Stafahlutfall (2D: 4D) og lateralization fyrir undirstöðu tölulegar mælikvarða. J Einstaklingur Mismunandi (2007) 28: 55-63.10.1027 / 1614-0001.28.2.55 [Cross Ref]
55. Kempel P, Gohlke B, Klempau J, Zinsberger P, Reuter M, Hennig J. Önnur fjórða stafa lengd, testósterón og staðbundna getu. Intelligence (2005) 33: 215-30.10.1016 / j.intell.2004.11.004 [Cross Ref]
56. Luxen MF, Buunk BP. Annað til fjórða stafa hlutfall sem tengist munnleg og töluleg upplýsingaöflun og stóru fimm. Pers Einstaklingur Dif (2005) 39: 959-66.10.1016 / j.paid.2005.03.016 [Cross Ref]
57. Canan F, Karaca S, Düzgün M, Erdem AM, Karaçaylı E, Topan NB, et al. Sambandið milli annars og fjórða stafa (2D: 4D) hlutfall og vandamál og meinafræðileg notkun á netinu meðal tyrkneska háskólanema. J Behav Fíkill (2017) 6: 30-41.10.1556 / 2006.6.2017.019 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
58. Kornhuber J, Zenses EM, Lenz B, Stoessel C, Bouna-Pyrrou P, Rehbein F, et al. Lágt 2D: 4D gildi eru í tengslum við tölvuleiki fíkn. PLOS One (2013) 8: e79539.10.1371 / journal.pone.0079539 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
59. Montag C, Bey K, Sha P, Li M, Chen YF, Liu WY, et al. Er það þýðingarmikið að greina á milli almennra og sértækra fíkniefna? Vísbendingar frá þvermenningarlegri rannsókn frá Þýskalandi, Svíþjóð, Taívan og Kína. Asía Pac geðdeildarfræði (2015) 7: 20-6.10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
61. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Vörumerki M. Validation og geðfræðilegir eiginleikar stuttri útgáfu af fíkniprófi Young. Comput Human Behav (2013) 29: 1212-23.10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
62. Schmitt DP, Allik J, McCrae RR, Benet-Martinez V. Landfræðileg dreifing stóru fimm persónuleika eiginleika: mynstur og snið af mannlegri lýsingu yfir 56 þjóðir. J Cross Cult Psychol (2007) 38: 173-212.10.1177 / 0022022106297299 [Cross Ref]