Hugrakkur bláa heimurinn: Facebook flæði og Facebook fíkniefnaneysla (2018)

. 2018; 13 (7): e0201484.

Birt á netinu 2018 Jul 26. doi:  10.1371 / journal.pone.0201484

PMCID: PMC6062136

PMID: 30048544

Julia Brailovskaia, Hugtakavæðing, Gagnasöfnun, Formleg greining, Fjáröflunaröflun, Rannsókn, Aðferðafræði, Verkefnastjórnun, Auðlindir, Hugbúnaður, Umsjón, Gilding, Visualization, Ritun - frumrit, Ritun - endurskoðun og klipping,1,* Elke Rohmann, Hugtakavæðing, Rannsókn, Ritun - endurskoðun og klipping,2 Hans-Werner Bierhoff, Hugtakavæðing, Rannsókn, Ritun - endurskoðun og klipping,2 og Jürgen Margraf, Hugtakavæðing, Fjáröflun, Rannsóknir, Auðlindir, Hugbúnaður, Ritun - endurskoðun og klipping1
Antonio Scala, ritstjóri

Abstract

Þessi rannsókn rannsakaði tengslin milli flæðis sem upplifað er við notkun Facebook (Facebook flæði, þ.e. reynsla af mikilli ánægju og ánægju sem myndast við notkun Facebook vegna þess að Facebook-virkni er haldið áfram, jafnvel á miklum kostnaði við þessa hegðun) og Facebook fíkniefnaneysla (FAD ). Í sýni af 398 Facebook notendum (aldur: M (SD) = 33.01 (11.23), svið: 18-64) var þýðingarmikill jákvæð tengsl milli Facebook flæði og FAD jákvætt stjórnað af mikilli notkun Facebook. Greining á greiningartækni leiddi í ljós að öll sex atriði sem meta FAD hlaðinn á sama þátt og tvö atriði sem tilheyra subscale telepresence af Facebook flæði. Þess vegna getur náin tengsl milli Facebook flæði og FAD einkum stafað af niðurdælingu í aðlaðandi netheima sem skapað er af Facebook, þar sem notendur flýja að gleyma daglegu skyldum sínum og vandamálum. Núverandi niðurstöður veita fyrstu vísbendingar um að flæði Facebook geti verið þekktur fyrir FAD og bent á þau kerfi sem geta stuðlað að þróun og viðhaldi. Hagnýtar umsóknir um framtíðarrannsóknir og takmarkanir á núverandi niðurstöðum eru ræddar.

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Meðlimur á félagsnetinu (Facebook) er með marga kosti (td skilvirk samskipti, sjálfstætt kynning og skemmtun), en getur einnig valdið nokkrum göllum. Með tilliti til hugsanlegra ókosta við notkun Facebook, Andreassen o.fl. [] rannsakað svokallaða Facebook fíkniefnaneyslu (FAD). Þeir skilgreindu FAD sem undirgerð hegðunarfíkn sem inniheldur sex mikilvæg einkenni, þ.e. salience (þ.e. varanleg hugsun á SNS Facebook), umburðarlyndi (þ.e. aukin magn af Facebook-notkun er nauðsynlegt til að ná fyrri stigi jákvæðra áhrifa), skap breyting (þ.e. breyting á skapi með því að nota Facebook), afturfall (þ.e. aftur á fyrri notkunarmynstur eftir árangurslausar tilraunir til að draga úr notkun Facebook), fráhvarfseinkenni (þ.e. verða taugaveikluð án notkun Facebook) og átök (þ.e. mannleg vandamál sem orsakast af ákafur Facebook notkun). Brailovskaia og Margraf [] sýndi veruleg aukning í fjölda notenda, sem náði mikilvægum FAD cutoff skornum á einu ára tímabili. FAD fannst vera jákvætt tengt karlkyns kyni, einkenni eiginleikum útfærslu, taugaveiklun og fíkniefni, auk hringlaga taktar (seint rúmtíðir og hækkandi tímar á virkum dögum og helgi). Tengsl hennar við breyturnar eru aldir, einkennin samkvæmni, samviskusemi og hreinskilni, auk líkamlegrar starfsemi voru neikvæðar [-]. Enn fremur var jákvætt samband milli FAD og geðheilsu breytur svefnleysi, þunglyndi, kvíða og streitu einkenni [, -]. Þar að auki hafa nýlegar rannsóknir verið greint frá félagslegu fjölskyldusveit, sem felur í sér ávanabindandi notkun Facebook, að vera verulega tengd mismunandi stílum viðhengis [] (þ.e. jákvæð: bæði áhyggjufull og undanskilin viðhengisstíll, neikvæð: örugg viðhengisstíll) og auðkenni stíll [] (þ.e. jákvæð: bæði upplýsandi og dreifður-undanskilinn stíll, neikvæð: staðlaðar stíll), ]. Miðað við þessar niðurstöður kemur spurningin fram hvaða þættir stuðla að þróun og viðhald FAD.

Fyrrverandi rannsóknir sem rannsökuðu aðrar tegundir fjölmiðla en Facebook (td vídeóspilun, almenn notkun á Netinu) leiddu í ljós marktæka jákvæða tengingu milli ávanabindandi hegðunar og flæðis reynslu [-]. Samkvæmt skilgreiningu Csikszentmihalyi ([]; síðu 4), flæði reynsla er "ríkið þar sem fólk er svo þátt í starfsemi sem ekkert annað virðist skiptir máli; reynslan er svo skemmtileg að fólk muni halda áfram að gera það jafnvel á góðu verði, fyrir hreina sakir þess að gera það. "Sumir höfundar sögðu að flæðiupplifunin sé jákvæð spá fyrir ávanabindandi fjölmiðla notkun vegna þess að mikil ánægja og ánægju autotelic reynslu, þ.e. innri verðlaun, sem er eitt af helstu einkennum flæði [], stuðla að þróun sterkrar þarfir til að taka þátt í of miklum fjölmiðlum, ]. Að auki var gert ráð fyrir að jákvæð tengsl milli flæðis og ávanabindandi fjölmiðla aukist af reynslunni á tímamyndun sem oft er greint frá af stórum myndavélum [, ].

Miðað við fyrri niðurstöður og að notkun Facebook fannst jákvæð tengd flæði reynslu (svokallaða Facebook flæði) [, ], virðist það líklegt að Facebook flæði sé jákvæð tengd FAD og getur jafnvel stuðlað að þróun og viðhaldi. Hins vegar, að því marki sem við þekkjum, hefur þessi hlekkur ekki verið rannsökuð svo langt. Þess vegna var meginmarkmið þessa rannsóknar að rannsaka hvort og hvernig Facebook flæði tengist FAD. Niðurstöður geta stuðlað að skilningi á hugsanlegri áhættu og verndarþáttum þróunar og viðhalds FAD og getur því verið hluti af aðgerðaáætluninni til að koma í veg fyrir Facebook fíkn. Þetta er sérstaklega mikilvægt miðað við mikla vinsældir Facebook []. Facebook undirstrikar samkeppni SNSs langt. Nú eru fleiri en tveir milljarðar mánaðarlega virkir notendur tilgreindir [].

Á grundvelli þessa ályktunar lagði við fyrir því að flæði Facebook og FAD sé jákvætt tengd (Hypothesis 1). Nánar tiltekið byggir á nýlegum niðurstöðum (td []), gerðum við ráð fyrir að finna sterkasta tengslin milli hliðar ánægju og tímamyndun á Facebook flæði annars vegar og FAD hins vegar (Hypothesis 2). Enn fremur, miðað við fyrri niðurstöður Wu, Scott og Yang [], sem leiddi í ljós tengsl milli vídeóspilunarflæðis og fíkn til að vera áberandi sterk meðal reynda gamers, gerðum við ráð fyrir að styrkleiki Facebook noti jákvætt tengsl milli Facebook flæði og FAD (Hypothesis 3).

Efni og aðferðir

Málsmeðferð og þátttakendur

Gögn um 398 Facebook notendur (73.6% konur, aldur (ár): M = 33.01, SD = 11.23, svið: 18-64; störf: 55.8% starfsmenn, 29.4% háskólanemendur, 1.5% skólanemendur, 4.8% atvinnumenn eins og bakari, 6% atvinnulausir, 2.5% retirees, hjúskaparstaða: 29.6% einn, 42.2% með rómantískum maka, 28.1% gift) voru safnað frá febrúar til mars 2018 í gegnum á netinu könnun á þýsku. Svarendur voru ráðnir af þátttökubókum sem birtust á ýmsum SNSs (þ.e. Facebook, Twitter, Xing, meinVZ). Krafan um þátttöku, sem var valfrjálst og ekki bætt við, var núverandi Facebook aðild. Þó að sýnið sé ekki dæmigerður þýska þjóðarinnar almennt, eru þátttakendur í hópi fjölbreyttra hópa innan íbúa eins og sýnt er af fjölmörgum störfum. Notkun Facebook er mjög vinsæl í Þýskalandi (meira en 31 milljón notendur; []) og meðlimir þess eru væntanlega þversnið af þýskum SNSs notendum. Athugaðu að þátttökubókin tilgreindi ekki rannsóknarspurninguna sem hvorki er vísað til Facebook flæði eða FAD. Engu að síður eru líklega líklegri til að taka þátt í rannsókninni en minna virkir notendur, eins og hjá flestum öðrum netþáttum, sem eru virkari á hverju netkerfi þar sem þátttökubókin var lögð. Rannsóknar- og siðanefnd samþykkt samþykki siðanefndar Ruhr-Universität Bochum um framkvæmd þessarar rannsóknar. Við fylgdust með öllum landslögum og lögum varðandi rannsóknir á mönnum og fengum nauðsynlegt leyfi til að sinna þessari rannsókn. Þátttakendur voru almennilega leiðbeinandi og gaf upplýst samþykki á netinu að taka þátt. Þessi rannsókn er hluti af áframhaldandi "Bochum Optimism and Mental Health (BOOM)" verkefninu sem rannsakar áhættu og verndarþætti geðheilsu (td []). Gagnasöfnin sem notuð eru í þessari rannsókn eru fáanlegar í S1 gagnasafni.

Ráðstafanir

Facebook nota breytur

Facebook nota styrkleiki. Líkur á Wu, Scott og Yang [], til að mæla styrkleika Facebook notkun, voru fjórar vísbendingar innifalin: Lengd Facebook aðildar (í mánuðum), tíðni daglegrar notkunar Facebook, lengd daglegrar notkunar Facebook (í mínútum) og tilfinningaleg tengsl við Facebook og samþættingu hennar í daglega lífið mæld með Facebook Intensity Scale (FIS; []). Sex atriði af FIS eru metnar á 5-punkti Likert mælikvarða (1 = mjög ósammála, 5 = mjög sammála, td "Facebook er hluti af daglegu starfi mínu"; áður fannst innra áreiðanleiki: Cronbach er α = .85, Núverandi áreiðanleiki: α = .82). Samanlagt vísitala þessara fjóra vísa var náð með því að reikna meðaltal z-umbreyttra vísa (α = .47).

Facebook flæði. Flow reynsla sem tengist Facebook notkun var metin með breyttri útgáfu af "Facebook flæði" spurningalistanum samþykkt frá Kwak, Choi og Lee []. Eftir að framkvæmdir voru skoðaðar af þremur sérfræðingum sálfræðinga sem metin voru viðeigandi samhengi, samkvæmni og orðalag 14 atriði sem notuð voru af Kwak, Choi og Lee [], voru ellefu atriði skipt í fimm undirskriftir valin fyrir núverandi rannsókn (núverandi áreiðanleiki hinna ellefu atriða: α = .88): The subscale "focused attention" inniheldur tvö atriði sem vísa til mikils styrkleika og áherslu á notkun Facebook; The subsale "ánægju" samanstendur af tveimur atriðum sem vísa til ánægju og ánægju / gamans mynda af Facebook notkun; The subsale "forvitni" inniheldur tvö atriði sem vísa til löngun til að kynnast því sem gerist á Facebook; The subscale "telepresence" samanstendur af þremur atriðum sem vísa til tilfinningarinnar að sökkva niður í heimi búin til af Facebook; Áskrifandi "tímamyndun" inniheldur tvö atriði sem vísa til þess að tapa tíma í notkun Facebook. Allir hlutir eru metnir á 5-punkti Likert mælikvarða (1 = ósammála, 5 = sammála mjög). Tafla 1 kynnir orðalag sitt og innri áreiðanleika fimm undirskriftanna.

Tafla 1

"Facebook flæði" spurningalisti (breytt útgáfa af []).
Áskrifendur og hlutirα
FB flæði subscale "Focused Attention". 88
1. Þó að nota Facebook, er ég djúpt áberandi. 
2. Meðan ég nota Facebook, er ég sökkt í því verkefni sem ég er að skila. 
FB flæði undirskrift "ánægju". 90
3. Using Facebook veitir mér mikla skemmtun. 
4. Mér finnst gaman að nota Facebook. 
FB flæði subscale "Forvitni". 70
5. Notkun Facebook vekur ímyndunaraflið mitt. 
6. Notkun Facebook hvetur forvitni mína. 
FB flæði undirskrift "Telepresence". 84
7. Using Facebook gerir mig oft að gleyma hvar ég er og hvað gerist núna í kringum mig. 
8. Facebook skapar nýjan heim fyrir mig, og þessi heimur hverfur skyndilega þegar ég hætti að vafra. 
9. Þó að nota Facebook, heimurinn sem myndast af vefsvæðum sem ég heimsæki er meira raunveruleg fyrir mig en raunverulega heiminn. 
FB flæði subscale "Time-distortion". 79
10. Tími flýgur þegar ég er að nota Facebook. 
11. Ég eyða oft meiri tíma á Facebook en ég hafði ætlað. 
 

FB = Facebook.

Hlutirnir sem notaðar eru í þessari rannsókn eru fáanlegar í S2 skrá.

Facebook fíkniefnaneysla (FAD).Stutt útgáfa af Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS; []) metin FAD yfir tímabili síðasta árs með sex atriðum (td "Fæstu áherslu á að nota Facebook meira og meira?") sem tákna sex algerlega fíkniefni (þ.e. salience, tolerance, mood modification, recurrence, afturköllun, átök). Atriði eru metnar á 5-punkti Likert mælikvarða (1 = mjög sjaldan, 5 = mjög oft). BFAS hefur verið sýnt á svipaðan hátt góðan sálfræðilegan eiginleikann og 18-útgáfan í fullri lengd (áður greint innra áreiðanleika: α = .82-.91; td [, , , , ]), sem og Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS; []) sem mælir almenna fjölmiðlafíkn með sex atriðum og var fengin úr BFAS (áður greint innra áreiðanleika fyrir BSMAS: α = .86-.88; td [, ]). Núverandi áreiðanleiki BFAS: α = .86. Tveir mögulegar flokkunaraðferðir fyrir vandkvæðar BFAS gildi hafa verið lagðar fram []: meira frjálslyndar nálgun, þ.e. skimunarkerfi (cutoff score: ≥ 3 á að minnsta kosti fjórum af sex hlutum) og fleiri íhaldssamur nálgun, þ.e. einfalt stigatafla (cutoff score: ≥ 3 á öllum sex hlutir).

Tölfræðilegar greiningar

Tölfræðilegar greiningar voru gerðar með tölfræðilegum pakka fyrir félagsvísindadeildina (SPSS 24) og þjóðhagsleg vinnubrögð 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html).

Eftir lýsandi greiningar voru samtök FAD með Facebook flæði og breytur sem mæla Facebook notkun styrkleiki metin með því að vera óbreyttar í samanburði við núll. Greining á rannsóknargreiningu (EFA) með aðalhlutagreiningu (PCA, snúningsaðferð: varimax) á heildarfjölda 17-atriða sem meta Facebook flæði (ellefu atriði) og FAD (sex atriði) var reiknuð. Niðurstöður Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .901) og Barlett prófun á kúlulaga (x2 = 3856.236, df = 136, p = .000) kom í ljós að sýnistærðin væri fullnægjandi fyrir þessa greiningu. Fjórir þættir höfðu eigin gildi yfir 1 (þáttur 1: 7.322, þáttur 2: 2.092, þáttur 3: 1.199, þáttur 4: 1.059) og í samantekt útskýrði 68.6% afbrigði (þáttur 1: 26.3%, þáttur 2: 16.5% 3: 14.2%, þáttur 4: 11.6%) (sbr. []).

Moderation analyzes (Aðferð: Model 1) skoðuðu tengslin milli Facebook flæði (spá fyrirhorf), Facebook notkun styrkleiki (moderator) og FAD (niðurstaða), stjórna aldri og kyni sem covariates. Miðað við mikla áreiðanleika FIS og litla áreiðanleika samsettra vísitölu Facebook notkunartækni, voru tveir meðhöndlunargreiningar hlaupaðir (fyrirmynd 1: FIS sem stjórnandi, fyrirmynd 2: samsettur vísitala sem stjórnandi). Mælikvarðinn var metinn með stígvélunaraðferðinni (10.000 sýni) sem veitir aukið sjálfstraust (CI 95%).

Niðurstöður

Mikilvægur cutoff score FAD var náð með 31 (7.8%) þátttakendum í kjölfar fjölsetra stigs og 15 (3.8%) þátttakenda í kjölfar einræðisherfisins. Lýsandi tölfræði um rannsóknarbreyturnar eru sýndar í Tafla 2.

Tafla 2

Lýsandi tölfræði um rannsóknarbreytur.
 M (SD)Min. Max
BFAS9.49 (4.24)6-28
BFAS: Liður 1 "salience"1.86 (1.01)1-5
BFAS: Liður 2 "umburðarlyndi"1.73 (.99)1-5
BFAS: Liður 3 "Mood Modification"1.58 (.98)1-5
BFAS: Liður 4 "afturfall"1.63 (.94)1-5
BFAS: Liður 5 "afturköllun"1.30 (.74)1-5
BFAS: Liður 6 "átök"1.39 (.81)1-5
FB flæði: "Einbeitt athygli"2.32 (.95)1-5
FB flæði: "Njóttu"3.37 (.82)1-5
FB flæði: "Forvitni"2.76 (.97)1-5
FB flæði: "Telepresence"1.55 (.79)1-5
FB flæði: "Time-distortion"2.92 (1.15)1-5
FB flæði27.41 (7.60)11-52
FB aðild (mánuðir)83.97 (29.50)3-155
FB heimsóknir daglega (tímar)11.25 (18.64)0-200
FB nota daglega lengd (mínútur)95.22 (81.13)0-750
FIS16.10 (4.98)6-30
 

N = 398; M = Mean; SD = staðalfrávik; Min = Lágmark; Hámark = Hámark; BFAS = Bergen Facebook Addiction Scale; FB = Facebook; FIS = Facebook Styrkleiki.

FAD og hver þeirra sex atriði voru verulega jákvæðar í tengslum við Facebook flæði og undirrita þess (sjá Tafla 3). Mynd 1 kynnir fylgirit sem sýnir fylgni milli fimm undirþátta FB flæðis og sex FAD atriðanna. Í samanburði við aðra undirflokka flæðisins komu fram áberandi mikil fylgni fyrir flæðis undirskala „fjarvist“; fyrir utan hlekkinn milli þessa undirskala og FAD (r = .704, p <.001), sérstaklega fylgni þess við lið 5 („afturköllun“) FAD var mikil (r = .651, p <.001). Ennfremur var FAD marktækt jákvætt fylgni við fjórar breytur sem táknuðu notkunarstyrk Facebook, þ.e. lengd aðildar að Facebook, tíðni og lengd daglegrar Facebook notkunar og FIS (sjá Tafla 3). Einnig var samsett vísitalan marktækt jákvæð tengd FAD (r = .480, p <.001), sem og Facebook flæði (r = .496, p <.001).

 

Ytri skrá sem inniheldur mynd, mynd, osfrv

Greinargerð fylgni milli fimm FB flæði undirskrift og sex FAD atriði (FB = Facebook; BFAS = Bergen Facebook Addiction Scale).

Tafla 3

Samhengi rannsóknarbreytur.
 BFASBFAS: Liður 1
"Salience"
BFAS: Liður 2
"Umburðarlyndi"
BFAS: Liður 3
"Skapbreyting"
BFAS: Liður 4 "afturfall"BFAS: Liður 5 "afturköllun"BFAS: Liður 6 "átök"
FB flæði: "Einbeitt athygli". 503**. 387**. 467**. 400**. 333**. 396**. 350**
FB flæði: "Njóttu". 270**. 299**. 224**. 239**. 140**. 214**. 122*
FB flæði: "Forvitni". 398**. 339**. 369**. 355**. 268**. 267**. 226**
FB flæði: "Telepresence". 704**. 505**. 577**. 557**. 463**. 651**. 542**
FB flæði: "Time-distortion". 509**. 435**. 420**. 374**. 456**. 290**. 364**
FB flæði. 660**      
FB aðild (mánuðir). 126**      
FB heimsóknir daglega (tímar). 251**      
FB nota daglega lengd (mínútur). 304**      
FIS. 513**      
 

N = 398; BFAS = Bergen Facebook Addiction Scale; FB = Facebook; FIS = Facebook Styrkleiki.

* p <.05

** p <.01.

Þættirnar á snúningsþáttagreiningu EFA sýna að sex FAD atriði og tveir af þremur hlutum undirritunarinnar "telepresence" hlaðinn allt á þáttur 1 (þættir: FAD atriði: Liður 1: .641, Liður 2: .671, Liður 3: .704, Liður 4: .667, Liður 5: .795, Liður 6: .694; Flutningur í Facebook: Liður 8: .693, Liður 9: .775).

Bæði meðallagsmyndir virtust vera tölfræðilega marktækar. Í fyrirmynd 1, R2 = .555, F (5,392) = 54.677, p <.001, marktækur víxlverkun milli notkunarstyrks Facebook (rekstrarhæft af FIS) og Facebook flæði, b = .231, SE = .030, 95% CI [.173 ;. 290], t = 7.763, p <.001, leiddi í ljós að samband Facebook flæðis og FAD var stjórnað af Facebook styrkleika. Samkvæmt einföldum brekkuprófunum var jákvæð tenging milli Facebook flæðis og FAD staðfest jafnt fyrir lága, meðalstóra og mikla styrkleiki Facebook. Þessi hlekkur var nokkuð sterkur fyrir þátttakendur sem lýstu mikilli styrkleika Facebook notkunar (ein SD yfir meðaltali = 1.000), b = .768, SE = .066, 95% CI [.639; .897], t = 11.698, p <.001, en var veikari fyrir þátttakendur sem lýstu yfir miðlungs stigi notkunarstyrks Facebook (meðaltal = 0), b = .536, SE = .058, 95% CI [.423; .650], t = 9.287, p <.001, og áberandi veikari fyrir þá þátttakendur með lítið notkunarstyrk Facebook (ein SD undir meðaltali = -1.000), b = 305, SE = 064, 95% CI [.178; .431], t = 4.738, p <.001 (sjá Mynd 2, hluti a).

 

Ytri skrá sem inniheldur mynd, mynd, osfrv

a. Meðallagandi áhrif Facebook notkun styrkleiki (rekstraraðili af Facebook Intensity Scale) á Facebook flæði til FAD; b. Miðlungs áhrif Facebook notkun styrkleiki (rekstraraðili af samsettum vísitölu þ.mt lengd Facebook aðild, tíðni daglega Facebook notkun, lengd daglegra Facebook notkun og Facebook Intensity Scale) á Facebook flæði til FAD.

Mynd 2 (hluti b) kynnir fyrirmynd 2, R2 = .566, F (5,392) = 54.786, p <.001. Eins og kom í ljós með marktæku milliverkunum milli Facebook notkunarstyrks (rekstrarhæft með samsetta vísitölunni) og Facebook flæði, b = .345, SE = .053, 95% CI [.241; .449], t = 6.506, p <.001 , samband Facebook flæðis og FAD var stjórnað af notkun Facebook styrkleiki. Aftur sýndu einföldu brekkuprófin að jákvæð tengsl milli Facebook flæðis og FAD voru staðfest jafnt fyrir lága, miðlungs og mikla styrkleiki Facebook. Það var nokkuð sterkt fyrir þátttakendur sem lýstu yfir háu stigi notkunarstyrks Facebook (einni SD yfir meðaltali = .622), b = .728, SE = .059, 95% CI [.612; .843], t = 12.347, p <.001, en var veikari fyrir þátttakendur sem lýstu yfir miðlungs stigi notkunarstyrks Facebook (meðaltal = 0), b = .513, SE = .048, 95% CI [.419; .607], t = 10.711, p <.001, og áberandi veikari fyrir þá þátttakendur með lítið notkunarstyrk Facebook (ein SD undir meðaltali = -.622), b = .298, SE = .057, 95% CI [.185; .411] , t = 5.196, p <.001 (sjá Mynd 2, hluti b).

Discussion

Í þessari rannsókn rannsakað tengslin milli flæðis sem upplifað var á SNS Facebook og FAD. Í takt við fyrri rannsóknir sem lýst er flæði reynslu og ávanabindandi fjölmiðla nota til að vera jákvæð tengd [, , ], sýndu núverandi niðurstöður veruleg jákvæð tengsl milli Facebook flæði og FAD (staðfesting Hypothesis 1). Athugaðu að tengilinn var talsvert sterkur þar sem algeng breytingin á báðum breytum var 43.6%. Einnig var hvert áskrifandi að Facebook flæði verulega jákvætt tengt FAD. Hins vegar, í mótsögn við væntingar okkar sem hvíldu á fyrri niðurstöðum (td []), ánægju á subscales og tímamyndun á Facebook flæði sýndi ekki sterkasta tengsl við FAD. Tengillinn við mælikvarðinn "ánægju" var veikasta einn af fimm rennslisskjánum (mótsögn Hypothesis 2). Til samanburðar komst hæsta fylgni milli FAD og áskrifenda "telepresence" (áhrif stærð fylgni munurinn Cohen er á bilinu .31 til .60, sbr. []). Einkum FAD atriði "afturköllun" var nátengd þessari undirskrift. Ennfremur eru öll sex atriði sem meta FAD hlaðinn á sama þætti og tveir hlutir í mælikvarða "telepresence".

The subscale "telepresence" mælir tilfinningu að sökkva í heimi búin með Facebook []. Þó að tvö atriði þessa undirskriftar (Item 8 "Facebook skapar nýjan heim fyrir mig, og þessi heimur hverfur skyndilega þegar ég stöðvast.", Liður 9. "Meðan Facebook er notað, er heimurinn, sem myndast af vefsvæðum sem ég heimsæki, raunverulegri fyrir mig en hinn raunverulega heimur "), sem hlaðinn var á sama þætti og FAD atriði, innihélt niðurdælingu í nýjum heimi í orðalagi, þetta var ekki raunin fyrir þriðja hlutinn (liður 7" Using Facebook gerir mig oft að gleyma hvar ég er og hvað gerist núna í kringum mig "), sem hlaðinn er á annan þátt. Fyrrverandi rannsókn benti á telepresence að vera einn af helstu þáttum sem veldur flæði sem upplifað er í netamhverfi []. Því meira sem lífshættuleg myndin inniheldur viðeigandi umhverfi á netinu, því fleiri sökktu notendur finnast í því [, ]. Facebook meðlimir senda daglega milljónir einkapósts til að deila reynslu sinni með vinum sínum á netinu og taka þátt í lífi sínu [, ]. Þess vegna stuðla þau að varanlega þróun Facebook heimsins, sem opnar meðlimi sína mismunandi leiðir til (félagslegrar) samskipta. Sumir Facebook meðlimir, sérstaklega þeir sem skora mikið á þunglyndi og kvíðaeinkennum, stunda þessa samskipti til að flýja úr daglegu vandamálum og til að ná fram jákvæðum upplifun mistókst oft án nettengingar []. Enn fremur ætti að íhuga að fyrri rannsóknir sýndu jákvæða tengingu milli fíkniefnaneyslu og FAD []. Einstaklingar sem eru háðir narcissism, sem einkennast af uppblásnu tilfinningu fyrir réttindum og sannfæringu eigin grandiosity, leit yfirleitt ákaflega fyrir athygli og aðdáun. Þegar þeir geta ekki fengið þessa jákvæðu viðbrögð eða skynjað upplýsingar sem eru í andstöðu við uppblásið sjálfsálit þeirra, þjáist sjálfsálit þeirra [, ]. Þannig má gera ráð fyrir að narcissistic fólk vil frekar flýja úr daglegu vandamálum með því að nota Facebook mikið, þar sem líkurnar á að fá mikla jákvæðu viðbrögð, td "Líkar" eða jákvæðum athugasemdum frá stórum áhorfendum á stuttum tíma af tímanum er oft ótrúlega hærra en um er að ræða samskipti í ótengdum heimi ".

Miðað við núverandi árangur okkar, gætu þessi einstaklingar verið í sérstökum hættu á að þróa FAD. Þegar immersion í Facebook heiminum veldur miklum raunverulegum umbun, líkurnar á því að Facebook verði starfandi aukist of mikið. Hins vegar, í samræmi við núverandi niðurstöður sem staðfestu Hypothesis 3 okkar, notkun Facebook styrkleiki, metin annaðhvort af FIS eða samsettum vísitölu, jafngildir jákvætt sambandið milli Facebook flæði og FAD. Sérstaklega meðlimir sem nota Facebook mikið, þ.e. oft heimsækja það, eyða því miklum tíma, sameina Facebook notkun í daglegu lífi sínu og þróa tilfinningalega tengingu við það, virðast upplifa há gildi Facebook flæði og eru sérstaklega viðkvæm fyrir FAD . Það er hægt að gera ráð fyrir að viðbótar áhættuþáttur til að þróa FAD sést þegar skörunin milli tengslanna á netinu og tengslanet er lítill og magn af netatengslum er verulega þyngra en offline tengslanna. Þessi stjörnumerki stuðlar að þróun sterkrar tilfinningalegrar viðhengis við Facebook [], sem er ætlað að auka áhrif telepresence netheimsins á einstaklinginn. Í öfgafullt tilfelli gæti immersion í heimi heimsins orðið svo ákafur að viðkomandi einstaklingur geti ekki viðurkennt mismuninn á netinu og offline. Miðað við náin tengsl milli viðhengisstíll og ávanabindandi félagslegra fjölmiðla nota sem greint var frá í nýlegum rannsóknum [, ] er niðurstaðan réttlætanlegt að áhættan fyrir þróun sterkrar tengingar við Facebook sé sérstaklega mikil fyrir Facebook meðlimir með kvíða viðhengisstíl, sem oft taka þátt í of miklum fjölmiðlum til að fullnægja þörf sinni fyrir samþykki og jákvæð viðbrögð. Hins vegar geta Facebook notendur, sem sýna örugga viðhengisstíl, verið minna hættir við þessa áhættu.

Núverandi niðurstöður eru sérstaklega mikilvægar vegna þess að þeir sýna að Facebook flæði almennt og telepresence reynslu á Facebook einkum gæti stuðlað að þróun og viðhald FAD. FAD-vísbendingar áttu sér stað í 3.8% (einhæf sindur) í 7.8% (fjölþættar sindur) sýnis okkar, sem vegna þess að hærra aldur og starfsgrein (70.6% non-students) er meira fulltrúi almennings en sýnishorn af fyrri rannsóknum á FAD, sem að mestu leyti aðeins með grunnnámi nemendum (td [, , , , ]). Með hliðsjón af tíðni FAD-vísbendinga og tiltölulega mikils mælikvarða á núverandi sýni er niðurstaðan réttlætanlegt að FAD sé ekki lengur óverulegt lélegt fyrirbæri. Þannig gæti verið árangursríkt að beita núverandi niðurstöðum á aðgerðaáætlunum gegn ávanabindandi fjölmiðlun. Ein ábending væri að leggja áherslu á að æskilegt sé að meðhöndla Facebook-styrkleiki með því að setja skýran takmörk fyrir daglegan notkun. Að auki, í fyrri rannsóknum á ávanabindandi tölvuleikjum og vandkvæðum almennrar notkunar á netinu [, ], hefur verið lagt til að setja á vekjaraklukka eða til að innihalda "sprettiglugga" skilaboð til að stjórna notkunartíma. Þessar aðferðir eru líklegar til að styðja við að koma í veg fyrir óhóflega notkun á Facebook sem eykur varnarleysi við FAD. Ennfremur er mikilvægt að vekja athygli á þeirri staðreynd að Facebook heimurinn, jafnvel þótt það sé starfandi til að vera tengdur við vini án nettengingar og fjölskyldumeðlima, er enn raunverulegur rými og að flýja inn í heiminn heima að mestu ekki stuðla að vandræðum offline. Hins vegar getur ofnotkun í Facebook stuðlað að því að versna núverandi vandamál eða leiða til nýrra vandamála. Til dæmis sýndi 11.1% af núverandi sýninu að nota Facebook svo mikið að það hafi haft neikvæð áhrif á starf þeirra / rannsóknir (FAD Item 6 "conflict").

Þrátt fyrir að núverandi rannsókn hafi margar eignir og getur stuðlað að því að bæta íhlutunaráætlanir um ávanabindandi fjölmiðla notkun, eru nokkrar takmarkanir þess virði að minnast á. Mikilvægasta veikleiki er þversniðs hönnun sem gerir aðeins takmörkuð ályktun að því er varðar orsakasamband []. Þó að það sé alveg líklegt að Facebook flæði veldur FAD (og ekki öfugt) og að meðallagandi áhrif Facebook notkun styrkleiki samsvarar slíku orsakasamhengi, þá er þetta rökstuðningur. Þess vegna ráðleggjum við eindregið vísindamenn að íhuga tengslin milli Facebook flæði og FAD með langvarandi væntanlegri hönnun og með tilraunaverkefni.

Þar að auki takmarkar kynjasamsetningin (73.6% kvenkyns) sýnis okkar alhæfingu núverandi niðurstaðna. Til að takast á við þessa takmörkun, stýrðum við fyrir breytilega kynið í tölfræðilegum greiningum okkar. Engu að síður er æskilegt að endurtaka núverandi niðurstöður í sýni með jafngildum kynjatölum til að gera almennar ályktanir.

Enn fremur ætti að íhuga að þátttakendur í þessari rannsókn hafi verið ráðnir af þátttökubókum sem birtar eru á mismunandi netinu SNSs. Þannig er ekki hægt að útiloka að því meira sem notandi var virkur á viðeigandi netvettvangi, því meiri var líkurnar á að þessi notandi varð kunnugt um boðið og svarað tilboðinu til að taka þátt. Þar að auki, vegna sjálfboðavinnu þátttöku, gæti það verið að sérstaklega einstaklingar, sem þegar höfðu áhuga á netrannsóknum á SNSs, brugðist við netinu könnuninni. Þessi hugsanlega valhlutdrægni takmarkar almennan árangur núverandi niðurstaðna. Líklegt er að reglulegir notendur SNSs hafi meiri líkur á rannsókninni en sjaldgæfar notendur. Þessi hlutdrægni, sem er algeng í mörgum rannsóknum á netinu, gæti leitt til þess að mörkin taki á sýninu með tilliti til magns notkunar SNSs. Þrátt fyrir að slík takmörkun hafi hugsanlega dregið úr umfangi fylgni sem felur í sér Facebook flæði og FAD, er ólíklegt að það þyrfti gildi núverandi tölfræðilegra greiningar. Prófanirnar um tilgátur reyndust vera verulegar sem bentu til þess að hugsanleg takmörkunarmörk hafi ekki dregið verulega úr næmni tölfræðilegra prófana sem gerðar voru. Að auki er líklegt að sérstök rannsóknarniðurstaða rannsóknarinnar hafi ekki áhrif á ákvörðun um þátttöku í rannsókninni vegna þess að ekki var sýnt fram á að þátttakendur hafi áður sýnt fram á það.

Til samanburðar kemur í ljós að þetta nái jákvætt samspil milli Facebook flæði og FAD. Sérstaklega telepresence Facebook heimsins, sem er mikilvægur eiginleiki af Facebook flæði, virðist auka einstaka varnarleysi til að þróa FAD. Samspilið milli Facebook flæði og FAD ætti að rannsaka frekar til að skilja betur hættuna á þróun FAD og hlutverk verndarþátta gegn því.

 

Stuðningsupplýsingar

S1 skrá

Gagnasett notað til greiningar í núverandi rannsókn.

(SAV)

S2 skrá

Notaðir hlutir.

(DOCX)

Fjármögnunaryfirlit

Þessi rannsókn var studd af Alexander von Humboldt prófessorinu sem hlaut Jürgen Margraf hjá Alexander von Humboldt-stofnuninni. Enn fremur viðurkennum við stuðning við Open Access útgáfu sjóðsins í Ruhr-Universität Bochum sem veitt er til Julia Brailovskaia. Fjármögnunaraðilarnir höfðu ekkert hlutverk í rannsóknarhönnun, gagnasöfnun og greiningu, ákvörðun um að birta eða undirbúa handritið.

Gögn framboð

Allar viðeigandi upplýsingar eru innan blaðsins og stuðningsupplýsingar þess.

Meðmæli

1. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Þróun Facebook fíknissviðs. Sálfræðilegar skýrslur. 2012; 110 (2): 501-17. 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed] [Cross Ref]
2. Brailovskaia J, Margraf J. Facebook Fíkniefnaneysla (FAD) meðal þýskra nemenda-lengdaraðferð. PLoS ONE. 2017; 12 (12): e0189719 10.1371 / journal.pone.0189719 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
3. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Sambandið milli hegðunarvaldandi fíkniefna og fimm þáttar líkanið af persónuleika. Journal of Hegðunarvandamál. 2013; 2 (2): 90-9. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Cross Ref]
4. Casale S, Fioravanti G. Hvers vegna eru narkissistar í hættu á að þróa Facebook fíkn: Þörfin á að vera dáist og þörf til að tilheyra. Ávanabindandi hegðun. 2018; 76: 312-8. 10.1016 / j.addbeh.2017.08.038 [PubMed] [Cross Ref]
5. Brailovskaia J, Teismann T, Margraf J. Líkamleg virkni miðlar tengingu milli daglegs streitu og Facebook fíkniefnaneyslu (FAD) -A langtímameðferð meðal þýskra nemenda. Tölvur í mannlegri hegðun. 2018; 86: 199-204.
6. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Notkun og misnotkun Facebook: A endurskoðun á Facebook fíkn. Journal of Hegðunarvandamál. 2014; 3 (3): 133-48. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
7. Koc M, Gulyagci S. Facebook fíkn meðal tyrkneska háskólanema: Hlutverk sálfræðilegrar heilsu, lýðfræðilegar og notkunar einkenni. Cyberpsychology, Hegðun og Félagslegur Net. 2013; 16 (4): 279-84. 10.1089 / cyber.2012.0249 [PubMed] [Cross Ref]
8. Hong FY, Huang DH, Lin HY, Chiu SL. Greining á sálfræðilegum eiginleikum, Facebook notkun og Facebook fíkn líkan af Taiwan háskóla nemendur. Telematics og upplýsingatækni. 2014; 31 (4): 597-606.
9. Bowlby J. Viðhengi og tap: Vol. 1 Viðhengi. New York, NY: Grunnbækur; 1969 / 1982.
10. Berzonsky MD. Identity stíl: Conceptualization og mæling. Journal of Youth Research. 1989; 4 (3): 268-82. 10.1177 / 074355488943002 [Cross Ref]
11. Monacis L, De Palo V, Griffiths MD, Sinatra M. Félagsleg netnotkun, viðhengisstíll og staðfesting á ítalska útgáfunni af Félagslegu fjölmiðlafíkniefninu í Bergen. Journal of Hegðunarvandamál. 2017; 6 (2): 178-86. 10.1556 / 2006.6.2017.023 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
12. Monacis L, de Palo V, Griffiths MD, Sinatra M. Exploring einstök munur á netinu fíkn: Hlutverk sjálfsmynd og viðhengi. International Journal of Mental Health and Addiction. 2017; 15 (4): 853-68. 10.1007 / S11469-017-9768-5 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
13. Sweetser P, Johnson DM, Wyeth P. Endurskoðun á GameFlow líkaninu með nákvæma heuristics. Journal: Creative Technologies. 2012; 2012 (3): 1-8.
14. Khang H, Kim JK, Kim Y. Eiginleikar og áhugamál sem forefni af stafrænni fjölmiðlaflæði og fíkn: Netið, farsímar og tölvuleiki. Tölvur í mannlegri hegðun. 2013; 29 (6): 2416-24.
15. Wu TC, Scott D, Yang CC. Háþróaður eða háður? Exploring sambandið af afþreyingar sérhæfingu til að flæða reynslu og online leikur fíkn. Leisure Sciences. 2013; 35 (3): 203-17.
16. Csikszentmihalyi M. Flow: Sálfræði ákjósanlegrar frammistöðu NY: Cambridge UniversityPress; 1990.
17. Csikszentmihalyi M. Spila og raunveruleg verðlaun. Journal of Humanistic Psychology. 1975; 15: 41-63.
18. Hull DC, Williams GA, Griffiths MD. Einkenni tölvuleikja, hamingju og flæði sem spáaðilar fíknanna meðal leikjatölvufólks: Rannsóknarrannsókn. Journal of Hegðunarvandamál. 2013; 2 (3): 145-52. 10.1556 / JBA.2.2013.005 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
19. Trivedi RH, Teichert T. The Janus-Faced Hlutverk fjárhættuspilastreymis í fíkniefnum. Cyberpsychology, Hegðun og Félagslegur Net. 2017; 20 (3): 180-6. [PubMed]
20. Kaur P, Dhir A, Chen S, Rajala R. Flæði í samhengi: Þróun og sannprófun flæðis reynslu tækisins fyrir félagslega net. Tölvur í mannlegri hegðun. 2016; 59: 358-67.
21. Kwak KT, Choi SK, Lee BG. SNS flæði, SNS sjálfsskýrsla og eftirfylgni mannlegra samskipta breytast: Áherslu á kóreska Facebook notanda. Tölvur í mannlegri hegðun. 2014; 31: 294-304.
22. Brailovskaia J, Margraf J. Hvað sýnir fjölmiðla um persónuleika og andlega heilsu? Rannsakandi rannsókn meðal þýskra nemenda. PloS ONE. 2018; 13 (1): e0191810 10.1371 / journal.pone.0191810 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
23. Roth P. Nutzerzahlen: Facebook, Instagram, Messenger og WhatsApp, Highlights, Umsätze, uvm. (Stöðu febrúar 2018) 2018 [uppfært 01 febrúar 2018]. Fáanlegur frá: https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.
24. Roth P. Offizielle Facebook Nutzerzahlen für Deutschland (Staða: September 2017) 2017 [uppfært 13 September 2017]. Fáanlegur frá: https://allfacebook.de/zahlen_fakten/offiziell-facebook-nutzerzahlen-deutschland.
25. Schönfeld P, Brailovskaia J, Margraf J. Jákvæð og neikvæð andleg heilsa yfir líftíma: A cross-cultural comparison. International Journal of Clinical and Health Psychology. 2017; 17 (3): 197-206.
26. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Ávinningurinn af Facebook "vinir:" Notkun félagslegra fjármagns og háskólanemenda á netinu félagslegur net staður. Journal of Computer-Miðlað Samskipti. 2007; 12 (4): 1143-68.
27. Pontes HM, Andreassen CS, Griffiths MD. Portúgalska staðfesting á Bergen Facebook Addiction Scale: Empirical Study. International Journal of Mental Health and Addiction. 2016; 14 (6): 1062-73.
28. Phanasathit M, Manwong M, Hanprathet N, Khumsri J, Yingyeun R. Staðfesting Taílenska útgáfunnar af Bergen Facebook fíknissvið (Thai-BFAS). Journal of Medical Association í Taílandi. 2015; 98 (2): 108-17. [PubMed]
29. Andreassen CS, Billieux J, Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z, Mazzoni E, et al. Sambandið milli ávanabindandi notkunar á félagslegum fjölmiðlum og tölvuleikjum og einkennum geðrænna sjúkdóma: Stór þversniðs rannsókn. Sálfræði ávanabindandi hegðunar. 2016; 30 (2): 252 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Cross Ref]
30. Lin CY, Broström A, Nilsen P, Griffiths MD, Pakpour AH. Psychometric staðfestingu Persian Bergen Social Media Addiction Scale með klassískum próf kenningum og Rasch módel. Journal of Hegðunarvandamál. 2017; 6 (4): 620-9. 10.1556 / 2006.6.2017.071 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
31. Field A. Uppgötvun tölfræði með SPSS 3 ed. London: Sage Publications; 2009.
32. Cohen J. Tölfræðilegur orkugreining fyrir hegðunarvísindin 2nd ed. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlsbaum; 1988.
33. Hoffman DL, Novak TP. Flæði á netinu: Lærdóm og framtíðarhorfur. Journal of Interactive Marketing. 2009; 23 (1): 23-34.
34. Nowak KL, Biocca F. Áhrif stofnunarinnar og manngerð á tilfinningu notenda fyrir nærveru, samveru og félagslegri viðveru í sýndarumhverfi. Viðvera: fjarskiptamenn og sýndarumhverfi. 2003; 12 (5): 481–94. 10.1109 / TCYB.2018.2826016 [Cross Ref]
35. Blanche PA, Bablumian A, Voorakaranam R, Christenson C, Lin W, Gu T, et al. Hólógrafísk þrívíddar telepresence með því að nota stórt svæði photorefractive fjölliða. Náttúran. 2010; 468 (7320): 80 10.1038 / nature09521 [PubMed] [Cross Ref]
36. Twenge JM, Konrath S, Foster JD, Campbell WK, Bushman BJ. Egósar blása upp með tímanum: Kross-tímabundin meta-greining á sársaukafullt persónuleiki Skrá. Journal of Personality. 2008; 76 (4): 875-901. 10.1111 / J.1467-6494.2008.00507.x [PubMed] [Cross Ref]
37. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Cross-cultural narcissism á Facebook: Tengsl milli sjálfstætt kynningar, félagsleg samskipti og opinn og leynilegur narcissism á félagslegur net staður í Þýskalandi og Rússlandi. Tölvur í mannlegri hegðun. 2016; 55: 251-7. 10.1016 / j.chb.2015.09.018 [Cross Ref]
38. Bodford JE, Kwan VS, Sobota DS. Banvæn aðdráttarafl: viðhengi snjallsíma spáir mannfjölda og hættulegum hegðun. Cyberpsychology, Hegðun og Félagslegur Net. 2017; 20 (5): 320-6. [PubMed]
39. Konungur DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Kognitive-hegðunarvandamál nálgun við göngudeild meðferð á Internetinu fíkn hjá börnum og unglingum. Journal of Clinical Psychology. 2012; 68 (11): 1185-95. 10.1002 / jclp.21918 [PubMed] [Cross Ref]
40. Kraemer HC, Kazdin AE, Offord DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Koma að skilmálum við áhættuskilyrðin. Archives of General Psychiatry. 1997; 54 (4): 337-43. [PubMed]