ISRN geðsjúkdómur. 2013 Mar 28; 2013: 961734. doi: 10.1155 / 2013 / 961734.
Ozturk FO, Ekinci M, Ozturk O, Canan F.
Heimild
Geðdeild hjúkrunarfræðideildar, Heilbrigðisvísindadeild, Ataturk háskóli, 25240 Erzurum, Tyrklandi.
Abstract
Tilgangur þessarar rannsóknar var að kanna tengsl ályktandi skapgerðarprófíls og tilfinningalegra og hegðunarlegra eiginleika við internetfíkn meðal framhaldsskólanema. Rannsóknarúrtakið tók til 303 framhaldsskólanema. Gagnaform félagsfræðilegra einkenna, internetfíkn kvarði (IAS), spurningalisti um styrkleika og erfiðleika og mat á skapgerð á Memphis, Písa, París og San Diego sjálfspurningalista voru notaðir til að safna gögnum.
Af úrtakinu reyndust 6.6% vera háðir Internetinu. Að hafa tölvu á heimilinu (P <0.001) og nota internetið í meira en tvö ár (P <0.001) reyndist tengjast hærri stigum á IAS. Algengi áhyggjufulls skapgerðar hjá netfíklum var meira en hjá ófíklum (P <0.001). Dysthymic (r = 0.199; P <0.01), cyclothymic (r = 0.249; P <0.01), hyperthymic (r = 0.156; P <0.01), pirraður (r = 0.254; P <0.01) og kvíða (r = 0.205 ; P <0.01) skapgerð; hegðunarvandamál (r = 0.146; P <0.05), ofvirkni og athyglisbrestur (r = 0.133; P <0.05), tilfinningaleg einkenni (r = 0.138; P <0.05) og heildarörðugleikar (r = 0.160; P <0.01) reyndist vera í samræmi við IAS stig. Samkvæmt þessum niðurstöðum eru tengsl á milli netfíknar og áhrifamikilla skapgerðarsniðs, sérstaklega við kvíða skapgerð. Ennfremur eru tilfinningaleg og hegðunarvandamál tíðari hjá unglingum sem eru með vandkvæða netnotkun.
1. Inngangur
Netið er tækni sem auðveldar aðgang að ýmiss konar upplýsingagjöf og upplýsingaskiptum á ódýran og öruggan hátt. Þrátt fyrir að ekki hafi verið samið um stöðuga skilgreiningu á netfíkn, skilgreina sumir vísindamenn internetfíknina sem hafa minni getu til að stjórna eldmóði vegna netstarfsemi, missa mikilvægi tímans án þess að vera tengdur við internetið, mikil taugaveiklun og árásargjarn hegðun þegar sviptir, og smám saman hnignun í starfi og félagslegri og fjölskyldustarfsemi [1, 2]. Vísindamenn benda á að internetfíkn sést á öllum aldri hjá báðum kynjum og byrjar á fyrri aldri en önnur fíkn [3]. Tíðni tölfræði um netfíkn meðal unglinga er mjög breytileg frá 2% [4] til 20% [5] þvert á menningarheima og samfélög.
Internetfíkill getur venjulega eytt 40 – 80 klukkustundir á viku á netinu [3]. Af þessum sökum getur internetfíkn valdið líkamlegum og félagslegum vandamálum sem og sálrænum truflunum [6].
Fjöldi rannsókna hefur undirstrikað óhagstæð áhrif netfíknar á líkamlega og andlega líðan og einnig var greint frá flestum unglingum með netfíkn að vera með annan geðrænan sjúkdóm [7, 8]. Stemmningatruflanir, efnisnotkunarsjúkdómar, athyglisbrestur með ofvirkni (ADHD), truflandi hegðunarraskanir, kvíðaröskun, svefnraskanir, átraskanir og flogaköst eru nokkrar sannaðar klínískar aðstæður á internetinu.9].
Aðrir hafa haldið því fram að netfíknin sé í raun hegðunarmynstur sem gegnir hlutverki í sumum neikvæðum vitsmunum sem bæta upp fyrir misheppnuð lífsviðhorf rétt eins og sést í þunglyndi [10]. Í þessu samhengi má líta á óhóflega notkun á Netinu sem gefandi hegðun og með námsaðferðum getur það verið notað sem ófullnægjandi stefna til að takast á við nokkrar neikvæðar tilfinningar [11].
Sagt er að hitastigseiginleikar nýjungar eða skynjun séu verulega hærri hjá notendum efna en hjá notendum [12]. Flestir höfundar eru sammála um að þessi einkenni auki hættuna á eiturlyfjafíkn almennt [13], væntanlega vegna aukinnar tilhneigingar til að gera tilraunir með lyf. Í rannsóknum sem rannsökuðu skapgerðareinkenni unglinga með netfíkn kom í ljós að nemendur með netfíkn voru auðveldlega fyrir áhrifum af tilfinningum, tilfinningalega minna stöðugir, hugmyndaríkir, niðursokknir í hugsun, sjálfum sér nægir, gera tilraunir og kusu eigin ákvarðanir [7]. Einnig var sýnt fram á að unglingar með netfíkn höfðu hærri einkunnir fyrir taugaveiklun og geðrofshormónaflokka en samanburðarhópurinn [14]. Hins vegar, að okkar viti, er ekki til nein rannsókn í bókmenntunum sem fjallar um fylgni milli áhrifamikilla skapgerðarsniðs og netfíknar..
Fyrsta markmið þessarar rannsóknar var að kanna fíkn á internetinu og mikilvægi samfélagsfræðilegra eiginleika meðal úrtaks tyrknesks unglinga. Í öðru lagi miðaði það að því að bera saman viðbragðs skapgerðarsnið og tilfinninga- og hegðunar einkenni unglinga með eða án netfíknar.
2. Aðferðir
2.1. Hönnun og sýnishorn
Þetta er lýsandi og þversniðsrannsókn. Rannsóknarstofninn náði til framhaldsskólanema sem fóru í Erzurum Ataturk menntaskólann í Tyrklandi á 2010-2011 námsárinu (n = 325). Rannsóknarúrtakið tók til 303 nemenda sem voru viðstaddir námskeið á þeim degi þegar gögnum var safnað, sem samþykktu að taka þátt í rannsókninni og sem fylltu út spurningalistana alveg (svarhlutfall = 93.2%).
2.2. Siðferðileg sjónarmið
Siðanefndarsamþykktin var fengin frá Heilbrigðisvísindastofnun Ataturk háskóla. Samþykki fékkst frá forstöðumanni Menntaskólans Erzurum Ataturk. Þeir nemendur sem fengu upplýsingar um rannsóknina og sem samþykktu að taka þátt í rannsókninni voru með. Einnig fékkst samþykki frá skrifstofu skólamenntunar, tengd menntamálaráðuneytinu.
2.3. Gagnasafn
Fjögur tæki voru notuð til að safna gögnum: upplýsingar um félagslegan lýðfræðilegan eiginleika, mælikvarða á internetfíkn, spurningalista um styrkleika og erfiðleika og mat á skapgerð Memphis, Pisa, Parísar og San Diego sjálfspurningalista. Nemendurnir veittu svör sín á meðan þeir voru í námskeiði. Frágangur tækjanna tók að meðaltali 40 mínútur.
2.4. Gagnasöfnunartæki
2.4.1. Samfélagsfræðileg einkenni Gagnaform
Við þróuðum 12-lið félagsvísindalegan spurningalista með atriðum sem lúta að aldri, kyni, bekk, meðaltali mánaðarlegra heimilistekna, umfangi og tegund netnotkunar (td „Hvar notarðu internetið?“) Og nærveru tölvunnar í tölvunni heim.
2.4.2. Mælikvarði netfíknar (IAS)
IAS [15] er tæki til sjálfskýrslugerðar sem samanstendur af 31 hlutum (td „Ég hef dvalið lengur á Netinu en ég ætlaði mér,“ „Mér finnst að lífið án internetsins væri leiðinlegt og tómt,“ „Ég hef reynt að eyða minna tíma á Netinu en ég hef ekki getað gert það. “) byggt á greiningar- og tölfræðilegri handbók um geðraskanir, fjórðu útgáfuna, viðmiðanir um fíkn og 2 viðbótarviðmið sem Griffiths mælir með [16]. IAS er mjög áreiðanleg og innbyrðis samræmi (Cronbach α = .95). Mælikvarðinn var þýddur á tyrknesku og sálfræðilegir eiginleikar tyrknesku útgáfunnar af kvarðanum voru metnir meðal framhaldsskólanema sem leiddu í ljós verulega áreiðanleika prófprófana [17]. Áreiðanleiki millivefja minnkaði upphafskvarðann úr 31 í 27 atriði (með Cronbach α af .94). Stærðarhlutir eru metnir á 5-punkta Likert kvarða (1, aldrei; 2, sjaldan; 3, stundum; 4, oft; 5, alltaf), með hærri stig sem tákna meiri internetfíkn. Lagt var til að niðurskurðseinkunn 81 (3 × 27 atriði) væri til marks um netfíkn.
2.4.3. Spurningalisti um styrkleika og erfiðleika (SDQ)
SDQ [18] var þróað til að ákvarða styrkleikasvið unglinga og erfiða hegðun. Tólið inniheldur 25 spurningar sem spyrja um hegðunareinkenni, sumar eru jákvæðar og aðrar neikvæðar. Þessar spurningar eru taldar upp undir fimm undirfyrirsögnum: (1) hegða vandamálum; (2) ofvirkni-athyglisbrestur; (3) tilfinningaleg einkenni; (4) jafningjavandamál; og (5) félagsleg hegðun. Fyrstu fjórir undirfyrirsagnir eru flokkaðar undir „heildarörðugleikastig.“ Þessi stig eru mismunandi milli 0 og 40. Gildi og áreiðanleiki tyrknesku útgáfunnar af SDQ var framkvæmd af Güvenir o.fl. [19] með viðunandi innra samræmi (alfa Cronbach = 0.73).
2.4.4. Mat á skapgerð á Memphis, Písa, París, og San Diego Autoquestionnaire (TEMPS-A)
Útgáfa sjálfvirkra spurningalista um mat á skapgerð á Memphis, Písa, París og San Diego (TEMPS-A) er tæki til sjálfskýrslugerðar sem þróað var af Akiskal o.fl. [20]. Það hefur verið fullgilt til notkunar bæði hjá geðveikum og heilbrigðum einstaklingum. Heill spurningalistinn mælir tilfinningaþrungna skapgerðareinkenni, sem eru til staðar í öllu lífi viðfangsefnisins, táknuð í fimm víddar kvarða: þunglyndis, hringlímandi, ofvirk, pirruð og kvíðin. Í þessari rannsókn var tyrkneska útgáfan notuð [21].
2.5. Gagnagreining
Tölfræðilegur pakki fyrir hugbúnað félagsvísinda (SPSS 15, Chicago, IL, USA) var notaður við greininguna. Lýsandi breytur voru sýndar sem meðaltal ± staðalfrávik eða í prósentum. Stöðugar breytur voru bornar saman með því að nota Stúdentinn t próf. Kí-kvaðrat próf Pearson var notað til að greina muninn á meðaltölum og hlutföllum milli hópa. Fylgispróf Spearman eða Pearson voru notuð til að meta tengsl milli IAS og undirskala SDQ og TEMPS-A. A P gildi <0.05 var talið marktækt.
3. Niðurstöður
Alls luku 210 strákar (69.2%) og 92 stelpur (30.8%) kvarðanum og spurningalistunum. Af úrtakinu reyndist 20 (6.6%) vera háður internetinu samkvæmt IAS. Hlutfall drengja sem flokkaðir voru sem netfíklar var 6.2%. Hjá stelpum var samsvarandi hlutfall 7.6%; munurinn var ekki tölfræðilega marktækur. Að hafa tölvu á heimilinu reyndist verulega tengjast internetfíkn. Tafla 1 listar grunnatriði einkenna eftir nærveru eða fjarveru netfíknar.
Samfélagsfræðilegir eiginleikar unglinga hvað varðar internetfíkn (kí-ferningur próf).
Meðalskor IAS var marktækt hærra hjá unglingum sem áttu tölvu heima en hjá þeim sem höfðu ekki (P <0.001). Að auki reyndust nemendur sem höfðu notað internetið í meira en tvö ár skora hærra á IAS en þeir sem höfðu notað internetið í tvö ár eða skemur (P <0.001). IAS stigin voru einnig marktækt hærri hjá unglingum sem höfðu notað internetið heima en hjá þeim sem höfðu notað internetið á öðrum stöðum (P <0.001).
Algengi kvíða skaplyndis fyrir internetfíkla var 15% en hjá nonaddicts var það 2.8% (P <0.001). Undirgerðir skapgerðar og dreifing þeirra hvað varðar stöðu netfíknar eru sýndar á Tafla 2. Meðaltal IAS skora reyndist hærra hjá unglingum með kvíða geðslag (63.9 ± 25.3) en hjá þeim sem voru án kvíða geðslaga (47.9 ± 18.1) (P <0.05). Tilvist eða fjarvera annarra undirgerða skapgerðar tengdist ekki marktækt mismunandi stigum á IAS. Samkvæmt fylgni stuðli Pearson greindust veruleg fylgni milli netfíknar og dysthymics (r = 0.199; P <0.01), cyclothymic (r = 0.249; P <0.01), háþrýstingur (r = 0.156; P <0.01), pirraður (r = 0.254; P <0.01) og kvíða (r = 0.205; P <0.01) skapgerð.
Eðli skapgerða unglinga með tilliti til stöðu fíknar á internetinu.
Unglingum með og án netfíknar var einnig borið saman samkvæmt stigum TEMPS-A og SDQ (Tafla 3). Þrátt fyrir að enginn munur hafi sést á stigum TEMPS-A skoruðu nemendur með netfíkn hærra á hegðunarvandamálum (P <0.05) og alls erfiðleikar (P <0.05) undirþrep SDQ en námsmenn án internetfíknar. Þar að auki var jákvæð og tölfræðilega marktæk fylgni milli IAS og hegðunarvandamála (r = 0.146; P <0.05), ofvirkni-athyglisbrestur (r = 0.133; P <0.05), tilfinningaleg einkenni (r = 0.138; P <0.05) og heildarörðugleikar (r = 0.160; P <0.01).
Samanburður á TEMPS-A og SDQ þýðir stig nemenda með og án netfíknar.
4. Umræður
Í þessari rannsókn reyndist algengi netfíknar vera 6.6%, sem er svipað og tíðnin sem fannst í öðrum rannsóknum þar sem lagt var mat á álíka aldraða nemendur [22, 23]. Samkvæmt niðurstöðum okkar eykst hættan á að gerast netfíkill með aukningu á aðgengi internetsins. Að auki reyndist internetnotkun, sem varði meira en tvö ár, einnig tengjast aukinni áhættu vegna netfíknar.
Í rannsókn okkar, væntanlega vegna lítillar þátttöku hjá stúlkum, var enginn marktækur munur á drengjum og stúlkum samkvæmt IAS stigum. Andstætt niðurstöðum okkar hefur tölfræðistofnun Tyrklands lýst því yfir að tölvu- og netnotkun hafi verið algengari meðal drengja en hjá stúlkum í 2010 gögnum [24]. Aðrar rannsóknir frá Tyrklandi hafa einnig sýnt að drengjum var hættara við áhrif skaðlegs netnotkunar [17, 25].
Í rannsókn þar sem lagt var mat á grunnskólanemendur 535 sem notuðu tékklista á barnahegðun, reyndist ADHD skora vera hærra hjá unglingum með netfíkn en hjá þeim sem ekki höfðu [26]. Að auki, Yen o.fl. [27], við mat á háskólanemum 2793, leiddi í ljós að tengsl voru milli netfíknar og athyglisbrests ofvirkni (ADHD). Þeir hafa einnig sýnt að mest áberandi tengsl internetfíknarinnar voru einkenni þyrpingar á athyglisbresti. Að sama skapi reyndist skora á netfíkn í þessari rannsókn vera jákvætt í tengslum við athyglisbrest og ofvirkni. Samkvæmt „gefandi afturköllunarheilkenni“, vegna D2 viðtakaskorts, hafa börn með ADHD mikla tilhneigingu til tilhneigingar til meinafræðilegs spilafíknar, vímuefna- og áfengisnotkunar og hvatvísar og áráttuhegðunar [28]. Netfíknin, samkvæmt „tilgátu um umbun skorts“, getur virkað sem „óeðlileg umbun“ og getur fylgt ADHD einkenni með þessum hætti [26].
Sýnt hefur verið fram á að háð persónuleikaeinkenni eru hvatvísi, nýjungaleit, geðrof og félagsleg vandamál í nokkrum rannsóknum [29, 30]. Landers og Lounsbury [31] metið grunnnám 117 og komst að því að netnotkunin var neikvæð tengd þremur af stóru fimm eiginleikunum, velþóknun, samviskusemi og útrás ásamt tveimur þröngum eiginleikum; bjartsýni og vinnuakstur og tengist jákvætt hugarfar. Í rannsókn sem gerð var meðal háskólanema í Tyrklandi var sýnt fram á að geðveiki var eini persónueinkenni sem tengist því að koma á nýjum tengslum og eiga „eingöngu internet“ vini. Þar að auki var útræðni eina persónuleikaþátturinn sem tengist viðhald langtímasambanda og stuðningi við dagleg sambönd augliti til auglitis [32]. Í rannsókn okkar fannst jákvæð og mjög marktæk fylgni milli stiganna á netinu fíknar og þunglyndis, cyclothymic, hyperthymic, pirraður og kvíða skapgerð. Ennfremur reyndist tíðni kvíða geðslaga vera verulega hærri hjá nemendum með netfíkn en hjá þeim sem voru án.
Hegðunarfíknir sýna fram á meginatriði líkamlegra og sálfræðilegra fíkna svo sem andlegrar hugsunar, hugarfarsbreytileika, umburðarlyndis, fráhvarfs, árekstra milli einstaklinga og bakslaga [33]. Samkvæmt „sjálfsmeðferðartilgátunni“ nota sjúklingarnir venjulega efnin til að breyta óæskilegu skapi sínu, til að draga úr óbærilegum kvíða þeirra og til að takast á við vitsmunalega skerðingu [34]. Þetta má sjá í netfíkninni, sem er líka hegðunarfíkn. Með því að endurtaka viðleitni til að komast á netið getur það nefnilega verið leið til að minnka alvarleika fráhvarfseinkenna eins og kvíða. Að auki kann skýringin á aukinni tíðni netfíknar hjá einstaklingum með kvíða skapgerð að tengjast „sjálfsmeðferð tilgátu.“
Sagt er að unglingar sem eru sviptir tilfinningalegum og sálrænum stuðningi séu í aukinni áhættu vegna netfíknar [35]. Morahan-Martin og Schumacher [36] leiddi í ljós að 22.7% netnotenda áttu í vandræðum með samskipti jafningja og fjölskyldna og áttu í erfiðleikum með vinnu og skólastarf vegna netnotkunar. Í rannsóknarsýni okkar hefur verið sýnt fram á að heildar styrkleikastig og framkomu vandamála stig SDQ eru marktækt hærri hjá nemendum með internetfíkn. Einnig var jákvætt fylgni milli skora á netfíkn og heildarörðugleika, hegðunarvandamála, ofvirkni-vaktaáhyggju og tilfinningalegra einkenna. Samkvæmt þessum niðurstöðum er samband milli vandkvæða netnotkunar og tilfinningalegra og hegðunarvandamála.
Takmarkanir. Það eru nokkrar takmarkanir á þessari rannsókn. Í fyrsta lagi þar sem úrtakið í þessari rannsókn tók til nemenda í menntaskóla er ekki hægt að alhæfa niðurstöður rannsóknarinnar til stærri íbúa í Tyrklandi. Í öðru lagi var sýnishornið hóflegt til að draga ákveðnar ályktanir. Menntaskólanám var ekki skylda í Tyrklandi þegar þessi rannsókn var gerð. Fjölskyldur í Austur- og Suðaustur-Tyrklandi fjárfesta meira í menntun sonu sinna en dætur þeirra [37]. Þannig samanstanda rannsóknarstofnar okkar 69.2% strákar og 30.8% stúlkur. Að lokum gat þversniðs rannsóknarhönnun þessarar rannsóknar ekki staðfest staðfestingu á orsakasamhengi skapgerðarsniðs og hegðunarvandamála við netfíkn.
5. Ályktanir
Samkvæmt niðurstöðum þessarar rannsóknar er netfíkn tiltölulega algengt fyrirbæri meðal unglinganna. Samband er á milli netfíknar og athyglisbrests og ofvirknieinkenna og einnig með kvíða skapgerð. Ennfremur eru hegðunarvandamál tíðari hjá unglingum sem eru með vandkvæða netnotkun. Vegna þversniðs eðlis þessarar rannsóknar er ekki mögulegt að skilgreina stefnu orsakasamhengis niðurstaðna. Nauðsynlegt er að frekari væntanlegar rannsóknir séu metnar á skapgerðareinkennum unglinga sem eru í hættu vegna netfíknar hjá stærri rannsóknarhópum.
Hagsmunaárekstra
Enginn höfundanna hefur bein fjárhagsleg tengsl við viðskiptaleg einkenni sem nefnd eru í blaðinu sem gætu leitt til hagsmunaárekstra.
Meðmæli
1. Ungur KS. Sálfræði tölvunotkunar: XL. Ávanabindandi notkun internetsins: mál sem brýtur á staðalímyndinni. Sálfræðilegar skýrslur. 1996;79(3):899–902. [PubMed]
2. Ungt KS. Internet fíkn: Tilkoma nýrrar klínískrar röskunar. Netsálfræði og hegðun. 1998; 1: 395-401.
3. Whang LSM, Lee S, Chang G. Sálfræðileg snið á netnotendum: greining á hegðunarsýni á netfíkn. Cyberpsychology and Behavior. 2003;6(2):143–150. [PubMed]
4. Johansson A, Götestam KG. Internetfíkn: einkenni spurningalista og algengi hjá norskum ungmennum (12 – 18 ár) Scandinavian Journal of Psychology. 2004;45(3):223–229. [PubMed]
5. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Sálræn geðrof var metið hjá kóreskum börnum og unglingum sem skima jákvætt vegna netfíknar. Journal of Clinical Psychiatry. 2006;67(5):821–826. [PubMed]
6. Drífa MH. Lýðfræðilegar, venjubundnar og félagslegar efnahagslegar ákvarðanir um fíkn á internetinu: reynslunám á kóreskum unglingum. Cyberpsychology and Behavior. 2006;9(5):514–525. [PubMed]
7. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R og 16PF snið eldri framhaldsskólanema með óhóflega netnotkun. Canadian Journal of Psychiatry. 2005;50(7):407–414. [PubMed]
8. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Geðræn einkenni hjá unglingum með netfíkn: samanburður við efnisnotkun. Geðlækningar og klínískar taugafræðilegar rannsóknir. 2008;62(1):9–16. [PubMed]
9. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS. Tengsl Internetfíknar og geðraskana: endurskoðun á bókmenntum. Evrópska geðdeildin. 2012;27(1):1–8. [PubMed]
10. Davis RA. Hugræn atferlislíkan af sjúklegri netnotkun. Tölvur í mannlegri hegðun. 2001;17(2):187–195.
11. Du YS, Jiang W, Vance A. Langtímaáhrif slembiraðaðs, stjórnaðs hóps hugrænnar atferlismeðferðar vegna netfíknar hjá unglingum í Shanghai. Ástralskur og Nýja Sjáland Journal of Psychiatry. 2010;44(2):129–134. [PubMed]
12. Mâsse LC, Tremblay RE. Hegðun drengja á leikskóla og upphaf efnisnotkunar á unglingsárum. Archives of General Psychiatry. 1997;54(1):62–68. [PubMed]
13. Le Bon O, Basiaux P, Streel E, o.fl. Persónuleikapróf og lyf valið Margvísleg greining þar sem notast var við TCI Cloninger á heróínfíklum, alkóhólista og handahófi íbúahóps. Eiturlyf og áfengissýki. 2004;73(2):175–182. [PubMed]
14. Cao F, Su L. Internetfíkn meðal kínverskra unglinga: algengi og sálfræðilegir eiginleikar. Barn: Umönnun, heilsa og þroski. 2007;33(3):275–281. [PubMed]
15. Nichols LA, Nicki R. Þróun á sálfræðilega hljóðfíkn kvarða: frumskref. Sálfræði ávanabindandi hegðunar. 2004;18(4):381–384. [PubMed]
16. Griffiths M. Internetfíkn: er hún virkilega til? Í: Gackenbach J, ritstjóri. Sálfræði og internetið. New York, NY, Bandaríkjunum: Academic Press; 1998. bls. 61 – 75.
17. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O. Mat á sálfræðilegum eiginleikum netfíknar kvarða í úrtaki tyrkneskra framhaldsskólanema. Cyberpsychology, Hegðun og Félagslegur Net. 2010;13(3):317–320. [PubMed]
18. Goodman R. Stækkaða útgáfan af spurningalistanum um styrkleika og erfiðleika sem leiðarvísir um geðrækt barna og þar af leiðandi byrði. Tímarit yfir barnasálfræði og geðlækningum og greinum bandamanna. 1999;40(5):791–799. [PubMed]
19. Güvenir T, Özbek A, Baykara B, Şentürk B, İncekaş S. Staðfesting og áreiðanleikarannsókn á styrkleikum og erfiðleikum spurningalista (SDQ). Málsmeðferð 15. landsþings barna og unglingageðlækninga; 2004; Istanbúl, Tyrklandi.
20. Akiskal HS, Akiskal KK, Haykal RF, Manning JS, Connor PD. TEMPS-A: framfarir í átt að staðfestingu á sjálfsmataðri klínískri útgáfu af Temperament Mati á Memphis, Pisa, París, og San Diego Autoquestionnaire. Journal geðbrigðasýki. 2005;85(1-2):3–16. [PubMed]
21. Vahip S, Kesebir S, Alkan M, Yazici O, Akiskal KK, Akiskal HS. Áhrifamikil geðslag hjá klínískum vel einstaklingum í Tyrklandi: fyrstu sálfræðileg gögn um TEMPS-A. Journal geðbrigðasýki. 2005;85(1-2):113–125. [PubMed]
22. Park SK, Kim JY, Cho CB. Algengi netfíknar og fylgni við fjölskylduþætti meðal unglinga í Suður-Kóreu. Unglingsár. 2008;43(172):895–909. [PubMed]
23. Lin SSJ, Tsai CC. Tilfinningaleit og netfáni tævönskra unglinga í menntaskóla. Tölvur í mannlegri hegðun. 2002;18(4):411–426.
24. Tyrkneska tölfræðistofnunin. Heimasíða, Ankara, Tyrklandi, 2010, http://www.turkstat.gov.tr.
25. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Tengslin milli netfíknar og aðgreiningar meðal tyrkneskra háskólanema. Alhliða geðdeildarfræði. 2012;53(5):422–426. [PubMed]
26. Hee JY, Soo CC, Ha J, o.fl. Einkenni frá ofvirkni með athyglisbrest og netfíkn. Geðlækningar og klínískar taugafræðilegar rannsóknir. 2004;58(5):487–494. [PubMed]
27. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Sambandið milli ADHD einkenna fullorðinna og internetfíknar meðal háskólanema: kynjamunurinn. Cyberpsychology and Behavior. 2009;12(2):187–191. [PubMed]
28. Blum K, Braverman ER, handhafi JM, o.fl. Verðlaunaskortsheilkenni: lífgenetísk líkan til að greina og meðhöndla hvatvís, ávanabindandi og áráttuhegðun. Journal of Psychoactive Drugs. 2000; 32: 1-112. [PubMed]
29. Allen TJ, Moeller FG, Rhoades HM, Cherek DR. Hvatvísi og saga fíkniefna. Eiturlyf og áfengissýki. 1998;50(2):137–145. [PubMed]
30. Eysenck HJ. Fíkn, persónuleiki og hvatning. Human Psychopharmology. 1997;12(supplement 2):S79–S87.
31. Landers RN, Lounsbury JW. Rannsókn á Big Five og þröngum persónueinkennum í tengslum við netnotkun. Tölvur í mannlegri hegðun. 2006;22(2):283–293.
32. Tosun LP, Lajunen T. Endurspeglar netnotkun persónuleika þinn? Samband milli persónuleikavíddar Eysencks og netnotkunar. Tölvur í mannlegri hegðun. 2010;26(2):162–167.
33. Donovan JE. Upphaf unglinga áfengis: endurskoðun á sálfélagslegum áhættuþáttum. Stjórnartíðindi Unglingar Health. 2004;35(6):e7–e18. [PubMed]
34. Mirin SM, Weiss RD, Michael J, Griffin ML. Geðsjúkdómafræði hjá ofbeldismönnum: greining og meðferð. American Journal of Drug and Alcohol Abuse. 1988;14(2):139–157. [PubMed]
35. Durkee T, Kaess M, Carli V, o.fl. Algengi meinafræðilegs netnotkunar meðal unglinga í Evrópu: lýðfræðilegir og félagslegir þættir. Fíkn. 2012;107(12):2210–2222. [PubMed]
36. Morahan-Martin J, Schumacher P. Tíðni og fylgni meinafræðilegrar netnotkunar meðal háskólanema. Tölvur í mannlegri hegðun. 2000;16(1):13–29.
37. O'Dwyer J, Aksit N, Sands M. Stækkun námsaðgangs í Austur-Tyrklandi: nýtt frumkvæði. International Journal of Education Development. 2010;30(2):193–203.
;