Meðferðarniðurstöður hjá sjúklingum með fíkniefni: Klínískar rannsóknir á áhrifum hugrænnar meðferðaráætlunar (2014)

Netnotkun er talin vera vaxandi áhyggjuefni í mörgum heimshlutum með algengi á 1-2% í Evrópu og allt að 7% í sumum Asíu. Klínískar rannsóknir hafa sýnt fram á að fíkniefni fylgir áhyggjuefnum, minnkað sálfélagslega virkni, félagslega hörfa og aukinni sálfélagslegri neyð. Sérhæfðar meðferðaráætlanir eru nauðsynlegar til að takast á við þetta vandamál sem nýlega hefur verið bætt við viðauka við DSM-5. Þó að fjölmargir rannsóknir mæla klínísk einkenni sjúklinga með fíkniefni er þekkingin á skilvirkni meðferðaráætlana takmörkuð. Þó að nýleg meta-greining bendir til þess að þessi forrit sýna áhrif, þurfa fleiri klínískar rannsóknir hér. Til að bæta við þekkingu, gerðum við tilraunaverkefni um áhrif staðlaðrar hugrænnar hegðunarmeðferðaráætlunar fyrir IA. 42 karlkyns fullorðnir sem uppfylltu skilyrði fyrir fíkniefni voru skráðir. IA staða þeirra, sálfræðileg einkenni og skynjun á sjálfvirkni voru metin fyrir og eftir meðferð. Niðurstöðurnar sýna að 70.3% sjúklinga lauk meðferðinni reglulega. Eftir einkenni einkenna á IA hafði minnkað verulega. Sálfræðileg einkenni voru minnkuð og tengd sálfélagsleg vandamál. Niðurstöður þessarar rannsóknarannsóknar leggja áherslu á niðurstöður frá einni meta-greiningunni sem fram hefur komið.

1. Inngangur

Fjölmargar rannsóknir á síðasta áratug benda til þess að internetið sé ávanabindandi hegðun sem vaxandi heilsufarsvandamál í mismunandi heimshlutum. Algengiarmatið er allt að 6.7% hjá unglingum og ungum fullorðnum í suðaustur Asíu [1], 0.6% í Bandaríkjunum [2] og milli 1 og 2.1% í Evrópulöndum [3, 4] með unglingum sem sýna jafnvel aukna útgengi (td [4]). Á grundvelli þessara athugana hefur APA ákveðið að fela í sér Internet Gaming Disorder-eina algenga undirflokk fíkniefnaneyslu (IA) - í III. Kafla DSM-5 "sem skilyrði sem gera ráð fyrir fleiri klínískum rannsóknum og reynslu áður en hægt er að hugleiða það fyrir þátttöku í aðalbókinni sem formleg röskun "[5].

Fólk sem hefur áhrif á einkenni IA-skýrslu sem líkist þeim sem eru þekktar fyrir efni sem tengist efni og öðrum óháðum tengslum (td fjárhættuspil) fíknartruflanir. Þeir sýna mikla áhyggjur af starfsemi internetsins, finna óafturkræfan áhuga á að fara á netinu, sýna meiri tíma sem er eytt á netinu (umburðarlyndi), finnst pirruð og dysphoric þegar netaðgangur þeirra er takmarkaður eða hafnað (afturköllun), haltu áfram á netinu þrátt fyrir neikvæðar afleiðingar í mismunandi sviðum lífsins (td stangast á við fjölskyldumeðlimi og minnkandi árangur í skólanum, háskóla eða vinnu) og geta ekki skorið úr hegðun sinni (tap á stjórn). Þar sem frekari hliðstæður hafa verið skráðar varðandi sameiginlega taugafræðilega eiginleika (td [6], til endurskoðunar sjá [7]) og líkindi í undirliggjandi persónuleiki eiginleiki (td [8, 9]) hefur verið lagt til að skynja IA sem annað tegund ónæmissjúkdóms sem tengist ósjálfstæði. Enn fremur, aukin tíðni samhverfu IA hjá sjúklingum sem þjást af annars konar fíkn sem tilkynnt hefur verið um, styrkja þessa forsendu [6, 10].

Klínískar rannsóknir styðja við aukin sálfræðileg einkenni og minnkað gildi sjúklinga [11], versnandi lífsgæði [12], félagsleg hörfa og einangrun, hver um sig [13], auk mikillar sálfélagslegra og sálfræðilegra einkenna [14, 15 ]. Til dæmis greint Morrison og Gore [16] mikið magn þunglyndis innan sýnishorn af 1319 rannsóknarmönnum. Jang og samstarfsmenn [17] töldu einnig aukna sálfélagslegan álag, sérstaklega varðandi þráhyggju og þunglyndi einkenni hjá unglingum sem þjást af IA.

Þar sem IA er meira og meira viðurkennt sem alvarleg andleg truflun sem veldur neyð og minni virkni hjá þeim sem það hefur áhrif á, hefur aukið viðleitni til að þróa og skjalfesta mismunandi meðferðaraðferðir komið fram, þar með talin geðlyfja og geðlyfafræðileg inngrip fyrir IA [18]. Þó að maður þarf að viðurkenna að núverandi klínískar rannsóknir skorti á aðferðafræðilegum gæðum eða byggjast á sambærilegum litlum sjúklingahópum (til að skoða niðurstöður rannsókna á meðferðarlotu á IA, sjá King et al., [18]), fyrstu niðurstöðurnar varðandi svörun og eftirgjöf eftir Meðferð í IA er efnilegur.

Ein rannsókn sem mætti ​​nokkrum gæðastaðlum úr klínískum niðurstöðum í samræmi við greiningarrannsóknina frá King et al. [18] rannsakað áhrif multimodal vitrænnar hegðunaráætlana hjá unglingum með IA [19]. 32 sjúklingar meðhöndlaðir vegna blóðflagnafæðingar voru tölfræðilega borin saman við stjórnunarhóp í biðlista sem fengu engin meðferð (24 einstaklingar). Helstu endapunktar þessarar rannsóknar voru sjálfsmatsskýrsla fyrir IA (Self-Rating Scale eftir Cao og Su [20]) sem og sjálfsskýrsluaðgerðir sem meta tímastjórnunarkunnáttu og sálfélagsleg einkenni. Breytingar á þessum niðurstöðum voru metnar fyrir, strax eftir og í lok meðferðarinnar. Eftirfylgni var gerð sex mánuðum eftir meðferð. Niðurstöðurnar sýndu að í báðum hópunum var marktæk lækkun á IA-einkennum áberandi og einnig stöðugt á sex mánuðum. Hins vegar sýndu aðeins meðferðarsviðin marktæka bata í tímastjórnunarkunnáttu og minnkandi sálfélagsleg vandamál varðandi lægri kvíða og félagsleg vandamál.

Sömuleiðis hafa rannsóknir á geðrofsfræðilegri meðferð sýnt fram á vænlegan árangur sem gefur til kynna að sjúklingar með IA njóta góðs af SSRI og metýlfenidati [21, 22], sem samræmast niðurstöðum úr klínískum sönnunargögnum við meðferð sjúklinga með fjárhættuspil (23).

Þar að auki bendir nýlega út meta-greiningarrannsókn Winkler og samstarfsaðila [24] sem innihélt 16 klínískar rannsóknir með mismunandi meðferðaraðferðum sem byggjast á 670 sjúklingum, sem sýnir mikla virkni meðferðar á IA: ítarlegar niðurstöður benda til þess að marktækur munur væri á því meðferðarmeðferðar með hugrænni hegðunaráætlunum sem sýna hærri áhrifastærðir () varðandi minnkað einkenni hjartasjúkdóms en aðrar sálfræðilegar aðferðir (). Hins vegar benda almennar niðurstöður til þess að sérhver meðferðargreining sem greind hafi leitt til verulegra áhrifa.

Hins vegar eru bókmenntir um meðferðarniðurstöður í IA ennþá bæði vanþróaðar og ólíkar á margan hátt, eins og fram kemur frá höfundum ofangreindrar meta-greiningar [24, bls. 327]: "Þessi rannsókn sýnir þó skort á aðferðafræði hljóð meðferð rannsóknir, býður upp á innsýn í núverandi ástand Internet fíkniefni rannsóknir, brýr rannsóknir rannsóknir frá "Austur" og "Vestur" og er fyrsta skrefið í þróun á sönnunargögn byggir á meðferð tilmæli. "Þetta leggur áherslu á þörfina fyrir fleiri klínískar rannsóknir sem treysta á nákvæmlega skilgreindar meðferðaráætlanir. Í ljósi þessara aðstæðna munum við kynna skammtímameðferðaráætlun fyrir IA og veita fyrstu gögn úr tilraunaverkefni varðandi notagildi þess og áhrif þess. Þrátt fyrir að þessi tilraunaverkefni megi byggjast á sambærilegu lítilli sýnistærð og skortir þátttöku í biðlistalistahópi, teljum við það gagnlegt að birta þessar forgangsgögn.

1.1. Skammtímameðferð fyrir Internet og tölvuleiki fíkn (STICA)

Frá 2008, starfshóp lyfjameðferðarsjúkdómsins í hegðun í Þýskalandi, bauð ráðgjöf fyrir sjúklinga sem þjást af mismunandi tegundum IA. Í millitíðinni, um 650 sjúklingar, aðallega karlar á aldrinum 16 og 35 ára, kynntust sem umsækjendur um meðferð. Í ljósi aukinna sjúklingsviðskipta var þróað meðferðaráætlun fyrir IA og meðferðarsýning var þróuð (STICA) [25] sem byggist á hugrænni hegðunaraðferðum sem þekktar eru með meðferðaráætlunum um aðra tegund af ávanabindandi hegðun. STICA er ætlað að nota til göngudeildarmeðferðar og samanstendur af 15 hópstörfum ásamt viðbótar átta fundum einstaklingsmeðferðar.

Þó að einstökum fundum sé fjallað um einstök innihald, fylgja hópstundirnar með skýrri þemaskiptingu. Í fyrsta þriðjungi áætlunarinnar nálgast helstu þættir þróun einstaklingsbundinna meðferðarmarkmiða, að bera kennsl á internetforritið sem tengist einkennum IA, og framkvæma heildræn greiningartruflun á sálfræðilegum einkennum, skortum, auðlindum og þvagfærasjúkdómar. Hvatningaraðferðir eru einnig beittar til að auka ætlun sjúklinga til að skera niður truflun á hegðun. Í annarri þriðjungnum eru kynjamerkingarþættir kynntar og dýpri greining á hegðun netnotkunarinnar, með áherslu á virkni hennar og viðbrögð sjúklingsins á vitsmunalegum, tilfinningalegum, sálfræðilegu og hegðunarvanda í því ástandi (SORKC-kerfi, [18]) , eru gerðar. Eitt áríðandi markmið á þessu stigi er að þróa persónulega líkan af IA fyrir hvern sjúkling, byggt á samskiptum notendaviðræðunnar sem notaður er, ráðstafanir og viðhalda þáttum sjúklingsins (td persónuleika) og félagslegt umhverfi sjúklinga. Á síðasta stigi meðferðarinnar eru aðstæður með aukinni löngun til að komast á netinu tilgreind frekar og aðferðir til að koma í veg fyrir afturfall eru þróaðar. Nákvæmt yfirlit um uppbyggingu STICA er kynnt í töflu 1.
tab1
Tafla 1: Meðferðarþættir meðferðaráætlunarinnar "Skammtímameðferð fyrir internetið og tölvuleiki fíkn" (STICA).
1.2. Rannsóknarspurningar

Í þessari rannsókn var stefnt að því að safna fyrstu gögnum um skilvirkni STICA. Við ætluðum einnig að einkenna sjúklinga sem voru með um sálfélagsleg einkenni, samfarir og persónuleika sem geta gegnt hlutverki í meðferðarúrræðum varðandi uppbyggingu lækningasambands og munur á meðferðarsvörun [13]. Auk þess er greint frá áhrifum sálfélagslegs álags við upphaf meðferðar og persónuleika í meðferðarniðurstöðum. Að lokum viljum við veita samanburð milli sjúklinga sem eru reglulega að klára meðferðina (lýkur) og þeim sem slepptu úr forritinu (dropouts).

2. Efni og aðferðir
2.1. Gagnasöfnun og tölfræðilegar greiningarspurningar

Í þessari rannsókn var safnað gögnum frá 42 sjúklingum sem luku í kjölfarið að kynna sér göngudeildarsjúkdómalæknina um hegðunarvandamál í Þýskalandi vegna IA (klínískar notkunarleiðbeiningar). Þessir sjúklingar voru teknir úr upphaflegu klínískri sýni af 218 meðferðarsóttum. Af þeim þurfti að útiloka 74 (33.9%) vegna þess að ekki uppfyllti skilyrði IA. 29 (13.3%) þurftu að útiloka fleiri einstaklinga vegna þess að þau voru yngri en 17. 73 frekari útilokanir (33.5%) áttu sér stað vegna alvarlegra þvagsýruvandamála, neita að fá meðferð með geðsjúkdómum eða alvarleika IA sem gerir nauðsynlegt að fá meðferð með innrætti. Sjúklingarnir voru beðnir um að veita persónulegar upplýsingar um vísindaleg vinnslu og gaf skriflega upplýst samþykki. Rannsóknin var í samræmi við yfirlýsingu um Helsinki. Vegna vantar eða ófullnægjandi gagna í upphafsgildum við T1 þurftu að útiloka 5 einstaklinga frá lokagögnum.

Viðmiðunarmörk fyrir þátttöku voru tilvist IA samkvæmt AICA-S (mælikvarði á mat á internetinu og tölvuleikafíkn, AICA-S [26], sjá málsgrein 2.2) og staðlað klínískt viðtal við IA (AICA-C, gátlisti fyrir Mat á internetinu og tölvuleiki fíkn, [15]). Þar að auki voru karlkyns kyn og aldur yfir 16 ára frekari kröfur.

Útilokunarviðmiðanir vísa til alvarlegra samskeyta (önnur ávanabindandi sjúkdómur, geðrofssjúkdómar, meiriháttar þunglyndi, persónuleiki á landamærum og andfélagsleg einkenniardráttur). Einnig voru sjúklingar sem tilkynna um núverandi lyf vegna geðræna sjúkdóma og þeir sem tilkynntu að vera í geðdeildarmeðferð útilokuð frá gögnum greiningu.

Sem aðal endapunktar var frelsun IA samkvæmt staðlaðri sjálfskýrslugerð (AICA-S) skilgreind. Sem framhaldsskammtur voru breytingar á eftirfarandi víddarbreytur metnar: alvarleiki sálfélagslegra einkenna, tími á netinu, neikvæðar afleiðingar vegna internetnotkunar og væntingar um sjálfvirkni.

Gögn voru metin í upphafi meðferðarinnar (T0) og strax eftir að meðferð var hætt (T1). Greint er frá gögnum greiningu fyrir báðar aðstæður, ætlunin að meðhöndla (þ.mt sjúklingar sem sleppa úr meðferðinni) og ljúka. Fyrir greiningarnar sem notaðar eru til að meðhöndla var síðastur (LOCF) aðferð notuð. LOCF ráðleggur að nota síðustu upplýsingar sem eru tiltækar í þeim einstaklingum sem ekki hætta meðferðarlotu reglulega. Í þessari rannsókn voru gögn frá T0 notuð til þessara einstaklinga sem slepptu meðferðarlotunni áður en T1 var metið.

Fyrir tölfræðilegar greiningar voru chí-fermingarprófanir notaðir til að bera saman tvíhverfa breytur með cramer-v sem mælikvarði á áhrifastærð. Breytingar á grunn- og efri endapunkta voru mældar með því að nota pöruð próf fyrir fyrir- og eftirburðarnám fyrir eitt sýni, með sem mælikvarði á áhrifastærð fyrir háð sýni. Samkvæmt tillögu Dunlap o.fl. [27], aðlöguð var reiknað ef fylgni á milli fyrir- og eftirsniðna háðra breytanna var stærri en 0.50. Allar greiningar voru gerðar með SPSS 21.

2.2. Hljóðfæri

Við flokkun IA voru tveir aðgerðir notaðir við T0. Í mælikvarða fyrir mat á interneti og tölvuleikafíkn (AICA-S, [26]) var staðlað sjálfsmatsskýrsla notuð til að meta IA í samræmi við aðlöguð skilyrði fyrir fjárhættuspil og efnisatengdum truflunum (td áhyggjur, umburðarlyndi , afturköllun og tap á eftirliti). Hvert viðmið sem gefur til kynna IA er metið annaðhvort með fimm punkta Likert mælikvarða (aldrei til mjög oft) eða í dígómatískum sniði (já / nei) og veginn summapróf má draga úr uppsöfnun greiningarhlutanna. Mælingar á 7 stigum (sem svarar til alls 4 viðmiðana sem eru uppfyllt) hefur reynst hafa besta greiningu nákvæmni við að greina IA (næmi = 80.5%; specificity = 82.4%) í rannsókn á sjúklingum sem komu inn í göngudeild okkar heilsugæslustöð. Samkvæmt fyrri rannsóknum er hægt að líta á AICA-S sem góða sálfræðilegu eiginleika (Cronbach), byggja upp gildi og klínísk næmi [11]. Þar sem AICA-S var einnig aðalendapunkturinn, var hann einnig metinn á T1.

Til að tryggja enn frekar greiningu á bráðaofnæmi, var einnig klínískt sérfræðingur einkunn gefið. Tékklistinn fyrir Internet og tölvuleiki fíkniefna (AICA-C, [15]) var notaður í þeim tilgangi. AICA-C inniheldur sex grundvallarviðmiðanir fyrir IA (áhyggjur, tap á stjórn, afturköllun, neikvæðum afleiðingum, umburðarlyndi og löngun) sem þarf að meta af þjálfaðri sérfræðingi á sex stigum frá 0 = viðmiðun sem ekki er uppfyllt við 5 = skilyrði uppfyllt að fullu. Samkvæmt greiningum á greiningaraðferðinni hefur skorið af 13 stigum skilað bestu gildi (næmi = 85.1%; specificity = 87.5%). Það hefur verið könnuð fyrir sálfræðilegan eiginleika þess (Cronbach) og klínísk nákvæmni þess [15].

Almennt sjálfvirkni mælikvarði (GSE; [28]) var notað til að meta byggingu almennrar sjálfvirkni með tíu atriði. GES er litið svo á að magn huglægra dóma sé umfang persónulegra hæfileika til að takast á við vandamál og daglegar áskoranir. Fjölmargar rannsóknir hafa greint frá því að GSE þarf að líta á sem mikilvægur viðnámsþáttur, með mikilli GSE sem spáir hagnýtum hegðunarbreytingum og hvetja einstaklinga til að taka virkan andlit á aðstæður [29]. GSE var gefið á T0 og T1.

Neo Five Factor Inventory [30] var hugsað til að mæla fimm lén fimm-þáttar líkansins. Það samanstendur af 60 hlutum svarað á 5-punkti Likert vog og er einn af mest notuðu sjálfsmatsskýrslan í persónuleiki. Fjölmargar rannsóknir hafa lagt áherslu á góða sálfræðileg gæði og gildi [4]. Neo-FFI var aðeins notað við T0 til að kanna fyrirbyggjandi kraft þessara þátta á niðurstöðum meðferðar og samræmi.

Á mælikvarða, T0 og T1, voru geðdeildarfræðilegar einkenni metnar með því að nota Symptom Checklist 90R [31], algengt klínískt spurningalista með hljóðfræðilegum eiginleikum [32]. Geðræn vandamál eru metin með 90 atriði (0 = engin einkenni um 4 = sterk einkenni) hleðsla á níu undirhópum. SCL-90R vísar til að hve miklu leyti einstaklingurinn hefur fengið einkenni síðustu viku. Alþjóðleg alvarleg vísitalan (GSI) - heildarfjölda skora á níu undirskriftirnar - táknar heildarörðugleikinn.

3. Niðurstöður
3.1. Lýsing á sýninu

Samhverfisfræðilegar tölfræði umsækjenda um meðferð má finna í töflu 2.
tab2
Tafla 2: Líffræðilegar upplýsingar um meðferðarspurningarnar í þessari rannsókn.

Eins og fram kemur í töflu 2, voru flestir sjúklingar ekki í samstarfi við næstum helmingur þeirra sem búa enn heima hjá foreldrum sínum. Flestir umsækjendurnir voru ekki starfandi ennþá en áttu menntun í menntaskóla.

Flestir sjúklinganna sýndu ávanabindandi notkun tölvuleiki á netinu (78.4%). 10.8% voru að nota mismunandi internetforrit ávanabindandi, 8.1% notaði félagsleg netkerfi og 2.7% voru að gera of miklar rannsóknir á upplýsingagögnum.

Að því er varðar undirklínísk einkenni voru eftirfarandi vísitölur fundust fyrir NEO-FFI: () fyrir taugaveiklun, () fyrir útfærslu, () fyrir hreinskilni, () fyrir samkomulagi, og () fyrir samviskusemi.

3.2. Breytingar á aðal- og síðari endapunkta

70.3% (26) lauk meðferðinni reglulega (lýkur), 29.7% (11) sjúklingar slepptu meðan á námskeiðinu stóð (dropouts). Niðurstöðurnar sýna að fulltrúar höfðu verulegar umbætur í aðal- og flestum endapunktum. For- og postscores aðal- og efri endapunkta fyrir fullorðna er hægt að fá frá

Tafla 3: Breytingar á grunn- og efri endapunkta í fullorðnum.

Eins og sjá má í töflu 3 er marktæk lækkun á stigi AICA-S áberandi eftir meðferð. Þar að auki hafa verulegar minnkanir á klukkustundum á netinu á helgi og minnkandi átök vegna internetnotkunar á fimm af þeim sex sviðum sem metnar voru augljós. Á sama hátt fannst marktæk lækkun á GSI, þar sem fulltrúar sýndu marktækt minni skora eftir meðferð í sjö af níu undirhópum SCL-90R.

Eins og búist var við, voru meðferðaráhrifum að einhverju leyti minni þegar útfellingar voru gefnir út í greiningarnar. Hins vegar sýna rannsóknirnar sem ætlað er að meðhöndla einnig að eftir að meðferðinni hefur minnkað skora í AICA-S verulega (,;). Sama var áberandi fyrir meðaltali tíma sem var eytt á einum degi um helgina (,;) og almennt neikvæðar afleiðingar í tengslum við internetnotkunina (,;). Einnig, í geðlyfjum einkenna, voru veruleg fyrir- og eftirbreyting áberandi, varðandi GSI (,;) og SCL-subscales þráhyggju-þvingunar (;;), félagsleg óöryggi (;;), þunglyndi (;;), kvíði (;; ), árásargirni (,;), kvíða kvíði (,;) og geðrofseinkenni (,;). Einnig jókst sjálfbólgumarkmiðin verulega eftir meðferð (,;).
3.3. Áhrif á meðferðarsvörun

Greiningin á félagsfræðilegum munur á lýkur og fráfalli sýndi engin marktækar niðurstöður varðandi aldur, samstarf, fjölskyldustað, lífskjör eða atvinnustaða. Eini munurinn sem sýnir þróunarmörk (,; cramer-v = .438) fannst í menntun þar sem fulltrúar sýndu framhaldsskólanám (76.9%) en dropouts (63.7%).

Varðandi áhrif einkenna á einkennistöðum við meðferðarlotun, var hvorki marktækur munur á hópnum að finna, að undanskildum hreinskilni þáttarins. Þróunargildi kom í ljós og bendir til þess að lýkur (;) sýndu hærri stig en brottfall (;;,). Sömuleiðis var enginn munur á hópnum varðandi sálfélagsleg einkenni í T0 (SCL-90R) eða hversu mikilli sjálfsvirknileika (GSE). Alvarleiki IA-einkenna mismunaði ekki á milli fullorðinna og dropouts né gerði tíma á netinu á netinu (metið af AICA-S).

4. Umræður

Í þessari tilraunastigi rannsakaðum við áhrif staðlaðrar skammtímameðferðar á sýni göngudeildarvina sem þjást af IA. Í því skyni voru samtals upphaflega 42 sjúklingar meðhöndlaðar samkvæmt meðferðarlotunni og sálfræðileg heilsufarstaða þeirra er metin þegar meðferð er hafin og strax eftir uppsögn. Sem aðal endapunkt metum við einkenni IA samkvæmt áreiðanlegum og gildum sjálfsmatsskýrslu (AICA-S; [26]). Að auki voru tímar á netinu, neikvæðar afleiðingar sem stafa af starfsemi á netinu, sjálfstætt starfandi væntingar og sálfélagsleg einkenni skilgreind sem endapunktar.

Um 70% umsækjenda á meðferðinni fór fram í heildarmeðferðaráætluninni (lýkur) og um þriðjungur lenti á meðan á meðferðinni stóð. Þannig er brottfallshraði vel innan göngudeildar í geðheilbrigðisþjónustu (sjá [33], 19-51%) en fer yfir þær sem Winkler og samstarfsmenn tilkynna um (sjá [24]; 18.6%). Nánari niðurstöður benda til að meðferðaráætlunin hafi efnileg áhrif. Eftir meðferðina getur komið fram marktæk lækkun á IA-einkennum. Áhrifstærðirnar, sem hér finnast, námu fyrir fullorðna og fyrir heildar sýnið þ.mt brottfall. Samkvæmt skilgreiningunni á Cohen [34] má líta á þetta sem vísbending um stór áhrif. Þar að auki samsvarar það áhrifastærðum á IA-stöðu eftir sálfræðimeðferð (með sjálfstraust á milli .84 og 2.13) sem greint var frá í meta-greiningunum af Winkler et al. [24]. Á sama hátt var tíminn sem var á netinu um helgar verulega minnkaður eftir meðferð með sambærilega stórum áhrifastærð () sem er samt minni samanborið við gögnin sem eru gefin út af nýjustu meta-greiningunni um þetta efni (sjá [24];).

Mikilvægt er að útskýra að markmið þessarar meðferðaraðferðar er ekki að halda sjúklingunum í burtu frá notkun internetsins í sjálfu sér. Þess í stað eru ákveðin meðferðarmarkmið þróuð á grundvelli niðurstaðna víðtækra einkenna þar sem notaðar eru netnotkun venja sjúklingsins og vandlega notað Internet innihald er bent á. Meðferðin miðar að því að hvetja sjúklinginn til að hefja fráhvarf frá starfsemi internetinu sem er skilgreindur sem skyldi tengjast algengum einkennum IA, eins og tap á eftirliti og löngun. Þannig var ekki búist við meðalgildi núllraustra á netinu. Reyndar er meðaltími á netinu á 2.6 klukkustundum á dag vel innan marka meðaltals þýskra þjóða. Í fulltrúa könnun um u.þ.b. 2500 þýska einstaklinga, Müller et al. [35] greint frá því að meðaltími á netinu um helgina var 2.2 klukkustundir innan venjulegra notenda.

Þar að auki breystum einnig flestum endapunktum marktækt meðan á meðferðinni stóð. Fyrst af öllu minnkaði vandamál sem stafa af ávanabindandi notkun á nokkrum sviðum, tíðni fjölskylduátaka, afneitun annarra útivistar, tíðni heilsufarsvandamála, baráttu við vini og neikvæð áhrif á skóla eða starfsframa. Sjálfstætt áhættuþáttur jókst með miðlungs áhrifastærð og meðalstigurinn í GSE eftir meðferð er sambærileg við þann sem er frá almennum þýsku íbúa [28]. Þetta bendir til þess að bjartsýnn vænting við getu einstaklingsins til að koma í veg fyrir að framandi erfiðleikar og áskoranir nái viðunandi stigi eftir meðferðina. Ef mismunur á væntingum á sjálfvirkni hjá sjúklingum eftir meðferð er talin vera fyrirspá fyrir miðlungs- og langvarandi meðferð, skal rannsaka áhrif í eftirfylgni.

Að lokum minnkaði sálfélagsleg einkenni í tengslum við hjarta- og æðasjúkdóma verulega eftir meðferð. Þetta var tilfelli fyrir alþjóðlega alvarleika vísitölu sem og fyrir sjö af níu subscales af SCL-90R. Stór áhrifastærðir voru gerðar fyrir alþjóðlega alvarleika Index og þráhyggju-þvingunar og þunglyndis einkenni, svo og fyrir félagslega óöryggi.

Furðu fannst okkur ekki að breyta breytur milli sjúklinga sem höfðu lokið heilameðferðinni og þeim sem slepptu úr forritinu sem gætu hafa þjónað sem verðmætar merkingar til að ná árangri í meðferðinni. Það var tölfræðileg þróun sem bendir til þess að sjúklingar með meiri menntun hafi líklegri til að ljúka meðferðinni reglulega. Einnig fannst okkur aftur sem stefna - að sjúklingar sem ljúka meðferðinni sýna hærri stig í persónuleika eiginleikum hreinskilni. Í persónuleiki bókmenntanna er mikil hreinskilni lýst sem áhuga á vali við hefðbundna hugsun og leiklist og sýnir forvitni gagnvart nýjum þáttum og hugsunarhætti [36]. Mögulegt er að draga úr því að sjúklingar sem meta hátt á þennan þátt gætu haft hagstæðari viðhorf varðandi geðlyf og því líklegri til að taka sig í breytingu á sálfræðimeðferð. Hins vegar voru samböndin sem greint var frá hér aðeins lítillega marktæk. Þetta gæti verið skýrist af litlu sýnistærðinni, sérstaklega varðandi sjúklinga sem sleppa úr meðferðinni. Ljóst er að þörf er á frekari rannsóknum til að bera kennsl á fyrirbyggjandi meðferð við meðferð hjá sjúklingum með IA.

Þessi rannsókn hefur fjölda takmarkana sem þarf að taka til. Mikil galli þarf að sjá í skorti á eftirlitshópi, hvort sem er bíða eftirlitsstjórnunar (WLC) eða meðferð eins og venjulega hópur (TAU). Þar sem aðeins var einn sjúkdómur meðferðarhóps, eru tölfræðilegar (eftir samanburði milli einstaklinga) og túlkunarmörk augljós. Ekki er unnt að lokum ákvarða hvort áhrif minnkandi einkenna á hjarta- og æðasjúkdóma og sálfræðilegum álagi stafi af geðrænum íhlutum eða uppruna af breytum sem ekki voru stjórnað. Í öðru lagi var aðgengismeðferð umsækjenda skoðuð án slembunaraðferðar. Þetta vekur upp spurninguna hvort þátttakendur í þessari rannsókn verði talin vera sértækur. Þar að auki var klínískt sýni sem rannsakað var saman af aðeins 42 karlkyns sjúklingum. Þetta er nokkuð lítið sýnishorn sem ekki leyfa neinum dýpstu tölfræðilegum greiningum (td áhrif mismunandi gerða IA á meðferðarniðurstöður). Þar sem sýnin var aðeins til karlkyns sjúklinga, er ekki hægt að greina niðurstöðurnar hjá kvenkyns sjúklingum. Að lokum innihélt rannsóknarhönnun ekki eftirfylgni, svo það er ekki hægt að draga ályktanir um stöðugleika meðferðaráhrifa sem komu fram strax eftir meðferð. Til að leiðrétta þessar gallar eru höfundar í dag með eftirfylgni klínískri rannsókn [17]. Þetta verkefni sem miðar að því að taka þátt í 193 sjúklingum sem þjást af IA samanstendur af fjölsýnum slembiraðaðri og samanburðarrannsókn með eftirfylgni 12 mánuðum eftir að meðferð lýkur.
5. Niðurstaða

Byggt á gögnum sem gefnar eru fram í þessari tilrauna rannsókn er skynsamlegt að gera ráð fyrir að meðferð með geðsjúkdómum sjúklinga sem þjáist af IA sé skilvirk. Eftir notkun staðlaðrar meðferðar með meðferðarhegðun, fannum við verulegar breytingar á einkennum á hjartasjúkdómum, tími á netinu, neikvæð áhrif eftir notkun internetsins og tengd sálfræðileg einkenni, sem hafa stærstu áhrif á þunglyndis og þráhyggju-þvingunar einkenni. Þessi rannsóknarrannsókn, sem gerð var til að hefja upphaf stærri slembiraðaðra og klínískra samanburðarrannsókna, staðfestir niðurstöðurnar sem Winkler og samstarfsmenn [24] hafa dregið úr gögnum um meta-greiningar þeirra: IA virðist vera geðsjúkdómur sem hægt er að meðhöndla með góðum árangri með aðferðum við geðdeildarmeðferð - að minnsta kosti þegar vísað er til strax meðferðaráhrifa.
Hagsmunaárekstra

Höfundarnir lýsa því yfir að ekki sé hagsmunaárekstrar varðandi útgáfu þessarar greinar.

Meðmæli

    K.-W. Fu, WSC Chan, PWC Wong og PSF Yip, "Internet fíkn: algengi, mismunun gildi og tengist meðal unglinga í Hong Kong," The British Journal of Psychiatry, vol. 196, nr. 6, bls. 486-492, 2010. Skoða á útgefanda · Skoða á Google Fræðasetri · Skoða á Scopus
    E. Aboujaoude, LM Kóran, N. Gamel, MD Large og RT Serpe, "Mögulegir merkimiðar fyrir erfiðan netnotkun: Símakönnun á 2,513 fullorðnum," CNS Spectrums, vol. 11, nr. 10, bls. 750-755, 2006. Skoða á Scopus
    G. Floros og K. Siomos, "Óhófleg notkun á netinu og persónuleika," Núverandi Hegðunarvandamálskennslu, Vol. 1, bls. 19-26, 2014.
    G. Murray, D. Rawlings, NB Allen og J. Trinder, "Neo fimm stigs skrár skorar: Psychometric Properties í samfélagssýni," Mæling og mat í ráðgjöf og þróun, bindi. 36, nr. 3, bls. 140-149, 2003. Skoða á Scopus
    American Psychiatric Association, Diagnostic og tölfræðileg handbók um geðraskanir, (DSM-5), American Psychiatric Publishing, 5th útgáfa, 2013.
    CH Ko, JY Yen, CF Yen, CS Chen, CC Weng og CC Chen, "Sambandið milli fíkniefna og vandkvæða áfengisneyslu hjá unglingum: Vandamálhegðunarlíkanið," Cyberpsychology and Behavior, vol. 11, nr. 5, bls. 571-576, 2008. Skoða á útgefanda · Skoða á Google Fræðasetri · Skoða á Scopus
    CH Ko, GC Liu, JY Yen, CF Yen, CS Chen og WC Lin, "The heila virkjun fyrir bæði cue-völdum gaming þrá og reykja löngun meðal einstaklinga comorbid með Internet gaming fíkn og nikótín ósjálfstæði," Journal of Psychiatric Research, vol. 47, nr. 4, bls. 486-493, 2013. Skoða á útgefanda · Skoða á Google Fræðasetri · Skoða á Scopus
    DJ Kuss og MD Griffiths, "Internet og gaming fíkn: kerfisbundin bókmenntir endurskoðun neuroimaging rannsóknir," Brain Sciences, vol. 2, nr. 3, bls. 347-374, 2012. Skoða á útgefanda · Skoða í Google Fræðasetri
    KW Müller, ME Beutel, B. Egloff og K. Wölfling, "Rannsóknaráhættuþættir fyrir tölvuleiki á netinu: samanburður á sjúklingum með ávanabindandi gaming, meinafræðilega fjárhættuspilari og heilbrigða stjórn á þeim fimm einkennum sem einkennast af" European Addiction Research, vol . 20, nr. 3, bls. 129-136, 2014. Skoða á útgefanda · Skoða í Google Fræðasetri
    KW Müller, A. Koch, U. Dickenhorst, ME Beutel, E. Duven og K. Wölfling, "Að takast á við spurninguna um truflun á sértækum áhættuþáttum á fíkniefni: samanburður á eiginleikum einkenna hjá sjúklingum með ávanabindandi hegðun og samhæfð internet fíkn, "BioMed Research International, vol. 2013, greinarnúmer 546342, 7 síður, 2013. Skoða á útgefanda · Skoða á Google Fræðasetri · Skoða á Scopus
    KW Müller, ME Beutel og K. Wölfling, "Framlag til klínískrar einkenna Internet fíkniefni í sýni umsækjenda með meðferð: Gildi matar, alvarleika geðlyfja og tegundir samsýringa," Alhliða geðsjúkdómur, vol. 55, nr. 4, bls. 770-777, 2014. Skoða á útgefanda · Skoða í Google Fræðasetri
    G. Ferraro, B. Caci, A. D'Amico og MD Blasi, „Internet fíknisjúkdómur: ítalsk rannsókn,“ Cyberpsychology and Behavior, bindi. 10, nr. 2, bls. 170–175, 2007. Skoða hjá útgefanda · Skoða á Google Scholar · Skoða á Scopus
    TR Miller, „Sálfræðimeðferð gagnsemi fimm þátta persónuleika: reynsla læknis,“ Journal of Personality Assessment, bindi. 57, nr. 3, bls. 415–433, 1991. Skoða í Scopus
    M. Beranuy, U. Oberst, X. Carbonell og A. Chamarro, "Vandamál og notkun farsíma og klínísk einkenni háskólanemenda: hlutverk tilfinningalegra upplýsinga," Tölvur í mannlegri hegðun, vol. 25, nr. 5, bls. 1182-1187, 2009. Skoða á útgefanda · Skoða á Google Fræðasetri · Skoða á Scopus
    K. Wölfling, ME Beutel og KW Müller, "Framkvæmdir við staðlað klínískt viðtal til að meta fíkniefni: fyrstu niðurstöður varðandi notagildi AICA-C," Journal of Addiction Research and Therapy, vol. S6, grein 003, 2012. Skoða á útgefanda · Skoða í Google Fræðasetri
    EJ Moody, "Netnotkun og tengsl hennar við einmanaleika," Cyberpsychology and Behavior, vol. 4, nr. 3, bls. 393-401, 2001. Skoða á útgefanda · Skoða á Google Fræðasetri · Skoða á Scopus
    S. Jäger, KW Müller, C. Ruckes o.fl., "Áhrif handvirkrar skammtímameðferðar á internetinu og tölvuleikafíkn (STICA): rannsóknaráætlun fyrir slembaðri samanburðarrannsókn," Rannsóknir, bindi. 13, grein 43, 2012. Skoða á útgefanda · Skoða á Google Fræðasetri · Skoða á Scopus
    FH Kanfer og JS Phillips, Learning Foundations of Behavior Therapy, John Wiley & Sons, New York, NY, Bandaríkjunum, 1970.
    Y. Du, W. Jiang og A. Vance, "Langtímaáhrif slembiraðaðrar, stjórnaðrar hóps vitsmunalegrar hegðunarmeðferðar við fíkniefni í unglingum í Shanghai," í Ástralíu og Nýja Sjálandi. 44, nr. 2, bls. 129-134, 2010. Skoða á útgefanda · Skoða á Google Fræðasetri · Skoða á Scopus
    F. Cao og L. Su, "Þættirnir tengjast ofnotkun á internetinu í miðjaskólum," Kínverska tímaritið í geðlækningum, bindi. 39, bls. 141-144, 2006.
    DH Han, YS Lee, C. Na et al., "Áhrif metýlfenidats á tölvuleikur á Netinu leika hjá börnum með athyglisbresti / ofvirkni röskun," Alhliða geðsjúkdómur, vol. 50, nr. 3, bls. 251-256, 2009. Skoða á útgefanda · Skoða á Google Fræðasetri · Skoða á Scopus
    B. Dell'Osso, S. Hadley, A. Allen, B. Baker, WF Chaplin og E. Hollander, „Escitalopram við meðferð á hvatvísi-internetnotkunarröskun: opin rannsókn og tvíblind stöðvunarstig, “Journal of Clinical Psychiatry, vol. 69, nr. 3, bls. 452–456, 2008. Skoða á Scopus
    JE Grant og MN Potenza, "Escitalopram meðferð sjúkdómsgreiningar með samhliða kvíða: opið rannsóknarrannsókn með tvíblindri meðferð," International Clinical Psychopharmacology, vol. 21, nr. 4, bls. 203-209, 2006. Skoða á útgefanda · Skoða á Google Fræðasetri · Skoða á Scopus
    A. Winkler, B. Dörsing, W. Rief, Y. Shen og JA Glombiewski, "Meðferð fíkniefna: Meta-greining," Clinical Psychology Review, vol. 33, nr. 2, bls. 317-329, 2013. Skoða á útgefanda · Skoða á Google Fræðasetri · Skoða á Scopus
    K. Wölfling, C. Jo, I. Bengesser, ME Beutel og KW Müller, Computerspiel-und Internetsucht-Ein kognitiv-behaviorales Behandlungsmanual, Kohlhammer, Stuttgart, Þýskaland, 2013.
    K. Wölfling, KW Müller og ME Beutel, "Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S)", í rannsókn, Diagnostik und Therapie von Computerspielabhängigkeit, D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein og B Te Wildt, Eds., bls. 212-215, Pabst Science Publishers, Lengerich, Þýskaland, 2010.
    WP Dunlap, JM Cortina, JB Vaslow og MJ Burke, "Meta-greining á tilraunum með samsvöruðu hópum eða endurteknum aðgerðum," Psychological Methods, vol. 1, nr. 2, bls. 170-177, 1996. Skoða á Scopus
    R. Schwarzer og M. Jerúsalem, „Almennur sjálfvirkni mælikvarði,“ í Aðgerðir í heilsusálfræði: Portfolio notanda. Trú á orsökum og stjórnun, J. Weinman, S. Wright og M. Johnston, ritstj., Bls. 35–37, NFER-NELSON, Windsor, Bretlandi, 1995.
    M. Jerúsalem og J. Klein-Heßling, "Soziale Kompetenz. Entwicklungstrends und Förderung in der Schule, "Zeitschrift für Psychologie, vol. 210, nr. 4, bls. 164-174, 2002. Skoða á útgefanda · Skoða í Google Fræðasetri
    PT Costa Jr. og RR McCrae, endurskoðuð NEO Personality Inventory (NEO-PI-R) og NEO Five Factor Inventory (NEO-FFI) fagleg handbók, sálfræðileg matrannsóknir, Odessa, Fla, USA, 1992.
    LR Derogatis, SCL-90: Stjórnun, skora og verklagsreglur Handbók-I fyrir R, (endurskoðað) útgáfuna og önnur hljóðfæri í geðhvarfafræðilegum mælikvarða, Johns Hopkins háskóli í læknisfræði, Chicago, Ill, USA, 1977.
    CJ Brophy, NK Norvell og DJ Kiluk, "Rannsókn á þáttaruppbyggingu og samleitni og mismununargildi SCL-90R hjá sjúklingum í göngudeildum," Journal of Personality Assessment, vol. 52, nr. 2, bls. 334-340, 1988. Skoða á Scopus
    JE Wells, M. Browne, S. Aguilar-Gaxiola o.fl., „Brottfall úr geðheilbrigðisþjónustu utan geðsjúkdóma í átaksverkefni Alþjóðaheilbrigðismálastofnunarinnar um geðheilbrigði,“ The British Journal of Psychiatry, bindi. 202, nr. 1, bls. 42–49, 2013. Skoða hjá útgefanda · Skoða á Google Scholar · Skoða á Scopus
    J. Cohen, tölfræðilegur máttur greining fyrir hegðunarvald, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, USA, 2nd útgáfa, 1988.
    KW Müller, H. Glaesmer, E. Brähler, K. Wölfling og ME Beutel, "Internet fíkn í almenningi. Niðurstöður úr þýskum íbúafjölda könnun, "Hegðun og upplýsingatækni, bindi. 33, nr. 7, bls. 757-766, 2014. Skoða á útgefanda · Skoða í Google Fræðasetri
    RR McCrae og PT Costa Jr., Persónuleiki í fullorðinsárum: Fimmþættir Theory Perspective, Guilford Press, New York, NY, USA, 2003.