Staðfesting á Malay útgáfu af Smartphone Addiction Scale meðal lækna í Malasíu (2015)

Abstract

tölur

 

 

 

 

 

  

Tilvitnun: Ching SM, Yee A, Ramachandran V, Sazlly Lim SM, Wan Sulaiman WA, Foo YL, o.fl. (2015) Löggilding á malaískri útgáfu af snjallsímafíkniskvarðanum meðal læknanema í Malasíu. PLOS ONE 10 (10): e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337

Ritstjóri: Aviv M. Weinstein, háskólinn í Ariel, ISRAEL

Móttekið: Mars 18, 2015; Samþykkt: September 11, 2015; Útgáfuár: Október 2, 2015

Höfundaréttur: © 2015 Ching o.fl. Þetta er grein með opnum aðgangi sem dreift er samkvæmt skilmálum Creative Commons Attribution License, sem leyfir ótakmarkaða notkun, dreifingu og æxlun á hvaða miðli sem er, að því tilskildu að upphaflegir höfundar og heimildir séu lögð fram

Gögn Availability: Allar viðeigandi upplýsingar eru innan blaðsins og stuðningsupplýsingar þess.

Fjármögnun: Höfundar vilja einnig þakka UPM rannsóknarsjóði (styrk nr: UPM / 700-2 / 1 / GP- IPM / 2014 / 9436500) fyrir fjárhagslegan stuðning. Slóðin er http://www.rmc.upm.edu.my/.

Samkeppnis hagsmunir: Höfundarnir hafa lýst því yfir að engar hagsmunir séu til staðar.

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Þetta er enginn vafi á því að snjallsíminn hefur veitt okkur gríðarlegan þægindi í daglegu lífi okkar, þar sem hann hefur fullkomnari tölvufærni og tengsl en grunntækifímar [1]. Notkun snjallsíma hefur sitt eigið fjölbreytta markmið og tilgang. Margvíslegar rannsóknir sögðu frá því að snjallsími hafi fjölmarga kosti í félagslegum og læknisfræðilegum tilgangi2-5]. Þrátt fyrir að snjallsíminn hafi orðið eitt vinsælasta og mikilvægasta samskiptatækið hefur óhófleg notkun hans komið fram sem félagslegt mál um allan heim og skapað nýja geðheilbrigðisáhyggju, þar sem notandinn hefur tilhneigingu til að þróa háð á því [6-8].

Fíkn í snjallsímum er einnig kallað „farsími háð“, „ofnotkun farsíma yfirnotkun“ eða „ofnotkun farsíma“. Þessi hugtök lýsa aðallega fyrirbæru vandasamri farsímanotkun [9, 10]. „Snjallfíkn“ er hugtakið sem venjulega er notað í fræðiritunum. Þessi fíkn einkennist aðallega af óhóflegum eða illa stjórnuðum áhyggjum, hvötum eða hegðun varðandi notkun snjallsíma að því marki sem einstaklingar vanrækja önnur svið lífsins [11-13]. Rannsóknir herma að óhófleg notkun farsíma tengdist streitu, svefntruflunum, reykingum og þunglyndiseinkennum [14-16].

Nýleg gögn frá Malasíu sýndu að skarpskyggni snjallsíma jókst úr 47% í 2012 í 63% í 2013. Í 2014 voru 10.13 milljónir Malasíumenn virkir snjallsímanotendur, samanborið við 7.7 milljónir í 2012 [17-20]. Meinafræðileg notkun snjallsímans er svipuð internetfíkn. Notkun netfíknar verður óhófleg hjá ungmennum og fullorðnum um allan heim [21]. Of mikil fíkn á internetinu leiðir til geðraskana, lítils sjálfsálits, þunglyndis og skertra náms- og starfsárangurs [22-25]. Staðbundnar rannsóknir greindu frá því að algengi netfíknar væri 43% [26], og það eru meira en 4.2 milljónir virkir Facebook notendur í Malasíu; reyndar er Facebook efsta netsíðan hér á landi. Í ljósi þess að það hefur orðið ör aukning á snjallsímanotkun í Malasíu er brýn þörf á að staðfesta mælikvarða til að mæla snjallsímafíkn hjá íbúum til að ákvarða algengi þess og greina hverjir eru í hættu á að þróa fíkn snjallsíma svo að stefnumótendur geti skipulagt viðeigandi íhlutun á næstunni.

Eins og verksmiðjuuppbyggingin unnin fyrir netfíknapróf [27], Smartphone Addiction Scale (SAS) þróað af Min Kwon o.fl. var fyrsti mælikvarðinn fyrir fíkn snjallsíma sem notaður var við greiningar [28]. Þessi kvarði samanstendur af 33 hlutum og hefur verið greint frá því að vera áreiðanlegir, með gott innra samræmi (Cronbach's alpha = 0.967), og samhliða gildi sex undirkvarða er frá 0.32 til 0.61 [28].

Þessi rannsókn miðaði að því að þýða SAS yfir á malaíska tungumál og að rannsaka sálfræðiseiginleika malaíska útgáfunnar af SAS (SAS-M) til að auðvelda notkun þess til frekari rannsókna á staðnum.

Aðferðafræði

Nám Hönnun og stilling

Þetta var þversniðsrannsókn allra fyrsta og annars árs læknanema frá Universiti Putra Malasíu. Leitað var til þessara nemenda til staðfestingarrannsókna frá ágúst 2014 til september 2014. Þessi háskóli er staðsettur í Serdang, við hliðina á stjórnsýsluhöfuðborg Malasíu, Putrajaya. Við áætluðum að sýnishornið væri að minnsta kosti 165 miðað við útreikning á fimm tilvikum á hlut í SAS (sem hefur samtals 33 hluti) [29]. Þess vegna var sýnishorn af stærðinni 228 í þessari rannsókn fullnægjandi.

Málsmeðferð.

Stage 1: Höfundur fékk ensku útgáfuna af SAS frá Kwon o.fl. Þýðing úr ensku yfir á malaíska var framkvæmd samhliða af tveimur tvítyngissérfræðingum og afturþýðing var framkvæmd af þriðja tvítyngdaungasérfræðingi. Rætt var um misræmi milli upprunalegu útgáfunnar og afturþýðingarinnar og leiðréttingar voru gerðar í samræmi við það. Lokaútgáfa þýdda SAS, sem við kölluðum drög að SAS-M, var búin til af sérfræðingi sem skipaður var einum geðlækni, tveimur yfirlæknum og einum heimilislækni, sem allir voru hæfir sérfræðingar varðandi notkun á geðfræðilegum tækjum og sem allir höfðu klíníska reynslu af þunglyndi.

Stage 2: Fyrsta uppkast að SAS-M var tilraunaprófað meðal 20 innfæddra malaískumælandi nemenda til að bera kennsl á galla í þessari útgáfu. Öll orð sem svarendur töldu óhentug eða óviðeigandi í þessari útgáfu voru tekin fram og leiðrétt. Flestir nemendur áttu í erfiðleikum með að samþykkja lið 15: „Að vera reiður og gremjulegur þegar ég er ekki með snjallsíma“. Þetta atriði var endurskoðað og þýtt yfir á „Tilfinning fyrir óþolinmæði og eirðarleysi þegar ég er ekki með snjallsíma“ á malaíska tungumálinu. Endanleg útgáfa af SAS-M var ennfremur endurskoðuð af tveimur geðlæknum sem hafa ráðgjöf með meira en 10 ára reynslu til að meta gildi efnisins og til að tryggja viðunandi andlit og fullnægjandi merkingarfræði, viðmið og hugmyndafræði.

Stage 3: Hver nemandi veitti skriflegt upplýst samþykki eftir að hafa fengið fulla skýringu á eðli og trúnaði rannsóknarinnar og 228 nemendur samþykktu að taka þátt í rannsókninni, með svarhlutfallið 9%. Félagsfræðilegar upplýsingar (aldur, kyn, þjóðerni og tekjur heimilanna) voru fengnar frá nemendunum. Upplýsingar um snjallsímanotkun nemendanna út frá eigin mati, svo sem fjölda vinnustunda á viku, fjölda ára sem venjulegur snjallsímanotandi og aldur þegar þeir fóru að nota snjallsíma, voru skráðir. Nemendur fengu eftirfarandi spurningalista:

1. SAS og SAS-M (tafla A í S1 Texti).
2. Malay útgáfa af Internet Fíkn Próf.

Hljóðfæri

Mælikvarði snjallsíma fíknar [28].

SAS er sjálf-lokið, 6-stig Likert gerð kvarða með 33 hlutum. Hver spurning er með svörunarskala frá 1 til 6 (1 = mjög ósammála 6 = mjög sammála), sem endurspeglar tíðni einkenna. Svarandi hringir yfirlýsinguna sem lýsir nánari eiginleikum snjallsíma þeirra. Alls mögulegt stig á SAS er frá 48 til 288. Því hærra sem stigið er, því meira er sjúkleg notkun snjallsímans.

Próf við netfíkn [26].

Spurningalistinn IAT, sem var þróaður af Kimberly Young í 1998, er það tæki sem oftast er notað við greiningu netfíknar. Malasíska útgáfan hefur verið staðfest á staðnum, með gott innra samræmi (alfa Cronbach = 0.91) og samhliða áreiðanleiki (fylgnistuðull innan flokks (ICC) = 0.88, P <0.001). Þetta er spurningalisti sem sjálfur er útbúinn og samanstendur af 5 punkta Likert-gerð kvarða sem inniheldur 20 atriði, með 20 punkta lágmarksgildi og hámarkspunkt að gildi 100. Einkunn hverrar spurningar er á bilinu 1 til 5 (1 = aldrei til 5 = alltaf), eftirmynd einkennanna. Nemendur völdu þá fullyrðingu sem lýsti best eiginleikum netnotkunar þeirra. Því hærra sem einkunnin er, því meiri er meinafræðileg notkun netsins. Þegar einkunnin á malaískri útgáfu af IAT er meira en 43, þá er einstaklingurinn greindur í hættu á netfíkn [26].

Tölfræðileg greining

Allar greiningar voru gerðar með því að nota tölfræðipakkann fyrir félagsvísindaútgáfuna 21.0 (SPSS, Chicago, IL, Bandaríkjunum). Lýsandi tölfræði var reiknuð út fyrir grunneinkenni þátttakenda. Alfa Cronbach var notað til að meta innra samræmi SAS-M og eðlilegt gagnamat var metið með Kolmogorov-Smirnov greiningu. Einsleitni kvarðaliða var greind út frá fylgistuðlum milli atriða og heildarstig ef hlut var eytt. Réttmæti smíða var rannsakað með könnunarþáttagreiningu og skáhalla með Kaiser Normalization. Þáttahleðsla> 0.30 var notuð til að ákvarða hlutina fyrir hvern þátt. Byggt á reglu Guttman-Kaiser eru þættirnir með eigingildið stærra en 1 haldið [30, 31]. ICC var notað til að skoða samhliða áreiðanleika milli SAS-M og ensku útgáfunnar af SAS og prófa-endurprófa áreiðanleika SAS-M. Fylgni Pearson var notuð til að kanna samhliða gildi milli SAS-M og Malay útgáfu af IAT. Besta SAS-M skorið stig fyrir tilfelli í áhættuhópi var ákvarðað út frá hnitapunkta þegar stig fyrir Malay útgáfu af IAT var meira en 43 [26], á hvaða tímapunkti næmi og sértækni voru ákjósanlegust í greiningartækjum (ROC). Svæðið undir ferlinum (AUC) var ákvarðað fyrir ROC ferilinn.

skilgreining

Venjulegur notandi er skilgreindur sem þeir sem nota snjallsíma að minnsta kosti 6 eða oftar á 6 mánuðum [32]

Siðferðileg samþykki

Siðferðisviðurkenning fyrir þessa rannsókn var fengin frá siðanefnd háskólans í Putra Malasíu (FPSK-EXP14 P091).

Niðurstöður

Alls voru 228 nemendur ráðnir í þessa rannsókn. Tafla 1 sýnir klínísk einkenni rannsóknarþýðisins. Í heildina var meðalaldurinn um það bil 22 ár ± 1.1. Meira en helmingur nemendanna var kvenkyns (56.6%) og meirihluti þeirra var af malaískum þjóðerni (52.4%). Meðaltími snjallsímanotkunar á viku var 36.5 klukkustundir. Að meðaltali fóru nemendur að nota snjallsíma á aldrinum 19 ára og meðalfjöldi ára reglulegra snjallsímanotkunar var 2.4 ár.

  

 

Sækja:  

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (81KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (461KB)

Tafla 1. Einkenni rannsóknarþýðisins (N = 228).

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001

Uppbygging þáttanna og innra samræmi SAS-M

Próf Bartlett á kúlulaga var marktæk (p <0.01) og mælikvarði Kaiser-Meyer-Olkin á fullnægjandi sýnatöku fyrir SAS-M var 0.92, sem benti til þess að kvarðinn væri verðmætur [33], sem aftur benti til þess að þáttagreiningin væri viðeigandi. Sex þættir voru dregnir út (eigingildi> 1.00) með rannsóknarþáttagreiningaraðferðinni og skáhreinsaðri promax snúningi með Kaiser eðlilegu sem nam 65.3% af heildarafbrigðinu. Þessi niðurstaða var í samræmi við upprunalega SAS [28].

SAS-M sýndi gott innra samræmi; Alfa stuðull Cronbach fyrir heildarskalann var 0.94, og viðkomandi stuðlar fyrir þátta sex voru 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 og 0.861. Þættirnir sex sem samsvara SAS undirflokkunum voru nefndir „netrýmisbundið samband“, „röskun á daglegu lífi“, „forgang“, „ofnotkun“, „jákvæð tilhlökkun“ og „afturköllun“ (Tafla 2). Allir hlutir voru með leiðréttingu heildar fylgni liða meira en 0.9. Ef einhverjum atriða var eytt jókst ekki innra samræmi heildarstigans (Tafla 3). Samhliða áreiðanleiki milli SAS-M og SAS var mikill eins og sýnt var af ICC af 0.95 (95% Öryggisbil = 0.937 – 0.962). Áreiðanleiki prófsins aftur á SAS-M eftir 1 vikna hlé var mikill, með ICC 0.85 (95% Öryggisbil = 0.808 – 0.866).

  

 

Sækja:  

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (365KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (756KB)

Tafla 2. Þáttagreining SAS-Malay útgáfunnar.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002

  

 

Sækja:  

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (594KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (977KB)

Tafla 3. Leiðréttur hlutur - Heildar fylgni og alfa Cronbach ef hlutnum var eytt fyrir SAS-M.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003

Samhliða gildi SAS-M: fylgni milli undirflokka SAS-M og Malay útgáfu IAT

Niðurstöður Pearson fylgigreiningar sem gerðar voru á milli undirkvarða SAS-M og Malay útgáfu af IAT eru sýndar í Tafla 4. Niðurstöðurnar sýna að allar undirflokkar SAS-M, nema „jákvæð tilhlökkun“, voru verulega tengd Malay útgáfu af IAT.

  

 

Sækja:  

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (238KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (407KB)

Tafla 4. Samhliða gildi SAS-M (fylgni Pearson): Undirflokkar SAS-M og Malay útgáfa af IAT.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004

AUC fyrir ROC ferilinn var 0.801 (95% CI = 0.746 til 0.855). Besta skorið fyrir að greina tilfelli í áhættu var meira en 98, með næmi 71.43%, sértæki 71.03%, jákvætt forspárgildi (PPV) 64.10% og neikvætt forspárgildi (NPV) 77.44 %. Algengi tilfelli í áhættuhóp sem þróaði fíkn snjallsíma í þessari rannsókn var 46.9%, byggt á stiginu 98.

Discussion

Þessi rannsókn skoðaði innra samræmi, víddarstig og samhliða og smíðandi gildi SAS-M. Niðurstöður rannsóknarinnar benda til þess að SAS-M sé áreiðanlegt og gilt tæki til að meta fíkn snjallsíma hjá malaískumælandi íbúum.

Í þessari rannsókn sýndi SAS-M gott innra samræmi; Alfa stuðull Cronbach fyrir heildarskalann var 0.94, og viðkomandi stuðlar fyrir þátta sex voru 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 og 0.861. Samhliða áreiðanleiki SAS-M og áreiðanleiki prófsins eftir 1 vikna hlé reyndist vera góður, með ICCs 0.95 og 0.85, hver um sig, sem eru jafnvel betri en upprunalegu útgáfuna af SAS [28]. Hingað til er þetta fyrsta rannsóknin sinnar tegundar tengd snjallsímafíkn og hún sýnir að SAS-M er eins góð og enska útgáfan.

Samt sem áður voru sex ráðandi þættirnir sem skýrðu stóran hluta breytileika SAS-M svipaðir og í upphaflegu SAS. Í þessari rannsókn samanstóð innihaldsefnin af „sambandsbundnu sambandi“, „röskun á daglegu lífi“, „forgangi“, „ofnotkun“, „jákvæðri tilhlökkun“ og „afturköllun“. Hlutirnir í upprunalegu SAS voru „truflun á daglegu lífi“, „jákvæð tilhlökkun“, „afturköllun“, „tengd netheimsvið“, „ofnotkun“ og „umburðarlyndi“. Ekki voru allir þættirnir, sem fengust í þessari þáttagreiningu, samhliða þeim þáttum sem fengust í upprunalegu SAS. Það er líklegra vegna þess að þetta endurspeglar muninn á malaískum og kóreskum sýnum. Skipt var um merkingu upprunalega SAS við þýðingarferlið.

Meirihluti íhlutanna sem greint var frá í þessari rannsókn eru þeir sömu, nema hluti „frumræði“, sem er frábrugðið íhlutanum „umburðarlyndi“ í upphaflegu SAS. Hugsanlegar ástæður geta verið að rannsóknarstofa okkar var yngri (21.7 ± 1.1 ár með aldursbil frá 20 til 27) samanborið við Kóreubúa (26.1 ± 6.0 með aldursbil frá 18 til 53). Bakgrunnur rannsóknarstofnsins okkar var einsleitur þar sem allir einstaklingarnir voru læknanemar samanborið við breitt svið iðju- og menntunarstigs í upphaflegu SAS rannsókninni. Mismunandi túlkun gæti verið flókin af misleitni í bakgrunni og menntun rannsakaðs íbúa.

Í þessari rannsókn voru öll undirflokkar SAS-M, nema „jákvæð tilhlökkun“, verulega tengd Malay útgáfu af IAT. Þetta kann að vera eina undirkvarðinn sem er ekki í góðu samræmi við IAT vegna þess að IAT mælir aðallega slæm notkun internetsins, svo það eru engir hlutir sem spyrja um jákvæða eftirvæntingu. Engu að síður dregur þessi þáttur ekki úr gildi samhliða því að hinar 5 undirflokkarnir eru sterklega samsvaraðir.

Algengi í tilfellum í áhættuhópi sem hægt var að bera kennsl á sem fíkn snjallsíma með þessum kvarða var 46.9%. Það eru nokkrar mögulegar skýringar á þessari niðurstöðu. Búist er við mikilli tíðni snjallsímafíknar þar sem staðbundin rannsókn hefur sýnt að 85% Malasíubúa eiga farsíma [18]. Snjallsímar eru uppáhalds valkosturinn vegna þess að Malasíubúar hafa tilhneigingu til að fylgja þróun í samfélaginu [20]. Að auki býður snjallsími upp á ókeypis spjall í gegnum ákveðna vettvang, td WhatsApp og WeChat, sem auðga líf notenda. Skemmtun er önnur möguleg skýring á mikilli tíðni snjallfíknar því með þessum símum geta læknanemar hlustað á tónlist, horft á kvikmyndir og spilað leiki til að létta álagi [34]. Þess vegna gætu þeir haft tilhneigingu til að eyða meiri tíma með snjallsímanum í lok dags og að lokum verða meinafræðilegir notendur.

Samt sem áður var eitt af áhyggjunum í rannsókn okkar ákjósanlegasta skorið fyrir SAS-M niðurskurð í tilfellum sem voru í áhættuhópi ákvörðuð út frá hnitapunkta þegar stig fyrir Malay útgáfu af IAT var meira en 43. Þetta er ekki upp til dagsetning vel staðfest niðurskurður fyrir IAT. Á sama hátt er engin staðfest greiningarviðmiðun á internetinu eða snjallsímafíkn samkvæmt DSM V á litrófi fíknaröskunar [21, 25]. Þannig að niðurskurðarstaðurinn sem rannsókn okkar lagði til var líklega of lágur sem leiddi til mjög hás áætlaðs hlutfall snjallsímaafíknar. Með réttu ætti greining netfíknar að byggjast á þremur forsendum eins og lýst er af Ko, o.fl., 2012 [25].

SAS-M virkar meira eins og skimun eða kvarði til að meta alvarleika ávanabindandi notkunar snjallsíma en greiningartæki. Að gera rétta greiningu á fíkn snjallsíma verður mikilvægt mál fyrir rannsóknir í framtíðinni. Við lögðum til að í framtíðinni ætti greining snjallsímafíknar að fela í sér fleiri forsendur sem samanstanda af viðmiðum A, B og C. Viðmiðun A inniheldur sex einkennandi einkenni snjallsímafíknar eins og netmiðilsbundið samband, truflun á daglegu lífi, forgang, ofnotkun, jákvæð tilhlökkun og afturköllun. Viðmiðun B þarf að fela í sér skerðingu á virkni sem er í tengslum við snjallsímanotkun. Viðmiðun C ætti að útiloka annan geðröskun eins og geðhvarfasjúkdóm eða annan hvatvísaröskun. Einstaklingar sem uppfylla öll skilyrði A, B og C yrðu einungis talin vera með fíkn snjallsíma.

Styrkur og takmörk

Túlka skal niðurstöður þessarar rannsóknar í samhengi við takmarkanir rannsóknarinnar: Í fyrsta lagi er engin staðfest greiningarviðmið fyrir internet- eða snjallsímafíkn samkvæmt DSM V í litrófi fíknaröskunar [21, 25]. Í ljósi takmarkaðra rannsókna á fíkn í snjallsímum í staðbundnum aðstæðum geta niðurstöður þessarar rannsóknar samt gefið heilbrigðisstarfsmönnum nokkra innsýn. Í öðru lagi, þrátt fyrir að úrtakið væri fullnægjandi en það var ekki slembiraðað. Kyn og hlaup voru ekki jafnt dreift. Ennfremur var þessi rannsókn gerð á einni miðstöð, þannig að úrtakið var einsleitt og endurspeglar hugsanlega ekki almenning í Malasíu.

Þrátt fyrir þessa takmörkun sannaðust niðurstöður þessarar rannsóknar að hægt væri að nota SAS-M til að meta fíkn snjallsíma meðal menntaðra unglinga í Malasíu.

Niðurstaða

Þessi rannsókn þróaði fyrsta snjallsímafíknarskalann meðal læknanema. Þessi rannsókn veitir einnig vísbendingar um að SAS-M sé gilt og áreiðanlegt, sjálfstýrt tæki til að skima fyrir þá sem eiga á hættu að fá fíkn snjallsíma.

Stuðningsupplýsingar

Höfundur Framlög

Hugsuð og hannað tilraunirnar: SMC AY FKH. Framkvæmdu tilraunirnar: VR SMSL WAWS YLF. Greindi gögnin: SMC AY. Framlög hvarfefni / efni / greiningartæki: SMC AY. Skrifaði blaðið: SMC AY VR.

Meðmæli

1. 1. Rashvand HF, Hsiao KF (2015) Snjallforrit snjallsíma: stutt yfirlit. Margmiðlunarkerfi 21 (1): 103 – 119 doi: 10.1007 / s00530-013-0335-z
   • Skoða grein
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Mosa AS, Yoo I, Sheets L (2012) Kerfisbundin yfirferð yfir heilsugæsluforrit fyrir snjallsíma. BMC læknisfræðilegar upplýsingar og ákvarðanatöku 12: 67. doi: 10.1186 / 1472-6947-12-67. pmid: 22781312
3. Skoða grein
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Skoða grein
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Skoða grein
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Skoða grein
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Skoða grein
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Skoða grein
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Skoða grein
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Skoða grein
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Skoða grein
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Skoða grein
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Skoða grein
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Skoða grein
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. Skoða grein
40. PubMed / NCBI
41. Google Scholar
42. Skoða grein
43. PubMed / NCBI
44. Google Scholar
45. Skoða grein
46. PubMed / NCBI
47. Google Scholar
48. Skoða grein
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Skoða grein
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Skoða grein
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Skoða grein
58. PubMed / NCBI
59. Google Scholar
60. Skoða grein
61. PubMed / NCBI
62. Google Scholar
63. Skoða grein
64. PubMed / NCBI
65. Google Scholar
66. Skoða grein
67. PubMed / NCBI
68. Google Scholar
69. Skoða grein
70. PubMed / NCBI
71. Google Scholar
72. Skoða grein
73. PubMed / NCBI
74. Google Scholar
75. Skoða grein
76. PubMed / NCBI
77. Google Scholar
78. Skoða grein
79. PubMed / NCBI
80. Google Scholar
81. Skoða grein
82. PubMed / NCBI
83. Google Scholar
84. Skoða grein
85. PubMed / NCBI
86. Google Scholar                     
87. 3. Lane N, Mohammod M, Lin M, Yang X, Lu H, Ali S, o.fl. (2011) BeWell: Snjallsímaforrit til að fylgjast með, móta og efla vellíðan. 5th International ráðstefna um ítarleg tölvutækni fyrir heilsugæslu, Dublin.
88. 4. Patrick K, Griswold WG, Raab F, Intille SS (2008) Heilsa og farsíminn. American Journal of Prevensive Medicine 35: 177 – 181. doi: 10.1016 / j.amepre.2008.05.001. pmid: 18550322
89. 5. Derbyshire E, Dancey D (2013) Læknisforrit fyrir snjallsíma fyrir heilsu kvenna: Hver er sönnunargagn og viðbrögð? International Journal of Telemedicine and Applications Grein ID 782074, 10. doi: 10.1155 / 2013/782074
90. 6. Emad AS, Haddad E (2015) Áhrif snjallsíma á heilsu manna og hegðun: skynjun Jórdaníu. Alþjóðlega tímaritið um tölvunet og forrit 2 (2): 52 – 56.
91. 7. Sarwar M, Soomro TR (2013) Áhrif snjallsíma á samfélagið. European Journal of Scientific Research 98 (2): 216 – 226.
92. 8. Acharya JP, Acharya I, Waghrey D (2013) Rannsókn á nokkrum algengum heilsufarsáhrifum farsíma meðal háskólanema. Journal of Community Medicine & Health Education 3: 21. doi: 10.5958 / j.2319-5886.2.3.068
93. 9. Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH. (2014) Þróun og staðfesting á Smartphone Addiction Inventory (SPAI). PLoS Einn 9: e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312. pmid: 24896252
94. 10. Billieux J, Van der Linden M, d'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A (2007) Tengist hvatvísi skynjaðrar háðar og raunverulegri notkun farsímans? Notuð hugræn sálfræði 21: 527–537. doi: 10.1002 / acp.1289
95. 11. Park N, Lee H (2012) Félagsleg afleiðing snjallsímanotkunar: snjallsímanotkun kóreskra háskólanema og sálræn vellíðan. Netsálfræði, hegðun og félagsleg tengslanet 15: 491–497. doi: 10.1089 / cyber.2011.0580
96. 12. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, o.fl. (2009) Einkenni vandmeðferðar farsímanotkunar, skerðingar á virkni og tengslum þess við þunglyndi meðal unglinga í Suður-Taívan. Journal of Adolescence 32: 863 – 873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006. pmid: 19027941
97. 13. Beranuy M, Oberst U, Carbonell X, Chamarro A (2009) Erfið notkun internets og farsíma og klínísk einkenni hjá háskólanemum: Hlutverk tilfinningalegrar greindar. Tölvur í mannlegri hegðun 25: 1182 – 1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
98. 14. Thomee S, Harenstam A, Hagberg M (2011) Farsímanotkun og streita, svefntruflanir og einkenni þunglyndis meðal ungra fullorðinna - - væntanleg árgangsrannsókn. Lýðheilsu BMC 11: 66. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66. pmid: 21281471
99. 15. Ezoe S, Toda M, Yoshimura K, Naritomi A, Den R, Morimoto K (2009) Sambönd persónuleika og lífsstíls við farsímaháð meðal kvenkyns hjúkrunarfræðinema. Félagsleg hegðun og persónuleiki: alþjóðlegt tímarit 37 (2): 231 – 238. doi: 10.2224 / sbp.2009.37.2.231
100. 16. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K (2006) Farsímafíkn og heilsutengd lífsstíl háskólanema. Félagsleg hegðun og persónuleiki 34 (10): 1277 – 1284. doi: 10.2224 / sbp.2006.34.10.1277
101. 17. Samskipta- og margmiðlunarnefnd Malasíu (2012) Notendur könnunar handa síma 2011. Laus: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
102. 18. Samskipta- og margmiðlunarnefnd Malasíu (2014) Notendur könnunar handa síma 2012. Laus: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
103. 19. ecommercemilo (2014). Laus: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
104. 20. Osman MA, Talib AZ, Sanusi ZA, Shiang-Yen T, Alwi AS (2012) Rannsókn á þróun snjallsímans og notkunarhegðun þess í Malasíu. International Journal of New Computer Arkitektúr og forrit þeirra 2: 274 – 285.
105. 21. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Internetfíkn eða óhófleg netnotkun. American Journal of Drug and Alcohol Abuse 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
106. 22. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Erfitt internet og farsímanotkun: Sálræn, atferlisleg og heilsufarsleg tengsl. Fíknarannsóknir og kenning 15: 309–320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
107. 23. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Algengi sjúklegrar netnotkunar meðal háskólanema og fylgni við sjálfsálit, almenna heilsufarsspurningalistann (GHQ) og disinhibition. Netsálfræði og hegðun 8: 562–570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
108. 24. Young KS, Rogers RC (1998) Samband þunglyndis og netfíknar. Netsálfræði og hegðun 1: 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
109. 25. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Tengsl Internetfíknar og geðraskana: endurskoðun á bókmenntum. European Psychiatry 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. pmid: 22153731
110. 26. Guan NC, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK (2015) Gildistími í Malay útgáfu af Internet Fíkn próf: rannsókn á hópi læknanema í Malasíu. Tímarit um lýðheilsu í Asíu og Kyrrahaf 27: 2210 – 2219. doi: 10.1177 / 1010539512447808
111. 27. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, o.fl. (2008) Frönsk löggilding netfíkniprófsins. Netsálfræði og hegðun 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
112. 28. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, o.fl. (2013) Þróun og staðfesting á snjallsímafíknarskala (SAS). PloS eitt 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936. pmid: 23468893
113. 29. Gorsuch RL (1983) Þáttagreining. 2 útg. Hillsdale, New Jersey: Erlbaum.
114. 30. Kaiser HF (1960) Notkun rafeindatölva á þáttagreiningu. Menntun og sálfræðileg mæling 20: 141 – 151 doi: 10.1177 / 001316446002000116
115. 31. Guttman L (1954) Nokkur nauðsynleg skilyrði fyrir algengan þáttagreining. Psychometrika 19: 149 – 161. doi: 10.1007 / bf02289162
116. 32. Ybama ML (2004) Tengsl milli þunglyndis einkenna og eineltis á netinu meðal ungra venjulegra notenda. Netsálfræði og hegðun 7: 247–257. pmid: 15140367 doi: 10.1089 / 109493104323024500
117. 33. Kaiser HF (1974) Vísitala einfaldlegrar verksmiðju. Psychometrika 39: 31 – 36. doi: 10.1007 / bf02291575
118. 34. Elias H, Ping WS, Abdullah MC (2011) Streita og námsárangur meðal grunnnema í Universiti Putra Malasíu. Málsmeinafélags- og atferlisvísindi 29: 646 – 655. doi: 10.1016 / j.sbspro.2011.11.288