Video Game Fíkn í fjárhættuspilum: Klínísk, sálfræðileg og persónuleiki tengist (2014)

 

Abstract

Markmið. Við könnuðum algengi tölvuleikjanotkunar (VGU) og fíknar (VGA) hjá fjárhættuspilasjúkdómum (GD) sjúklingum og bárum þau saman við einstaklinga sem nota ekki tölvuleikjanotkun (ekki VGU) í tengslum við fjárhættuspil hegðun þeirra, geðsjúkdómafræði og persónuleika einkenni. Aðferð. Úrtak af 193 GD sjúklingum (121 ekki VGU, 43 VGU og 29 VGA) sem voru teknir í röð í meinafræðilegum fjárhættuspiladeildum okkar tóku þátt í rannsókninni. Mat. Meðal þeirra aðgerða voru tölvuleikjapróf (VDT), gátlisti fyrir einkenni-90 endurskoðaður og endurskoðað skapgerð og stafagerð, svo og fjöldi annarra GD vísitalna. Niðurstöður. Í GD var algengi VG (notkun eða fíkn) 37.3% (95% CI: 30.7% ÷ 44.3), VGU 22.3% (95% CI: 17.0% ÷ 28.7) og VGA 15% (95% CI: 10.7% ÷ 20.7). Réttréttur margliður andstæða við afturhvarf frá flutningum sýndi jákvæða línulega þróun fyrir VG stig og alvarleika GD og aðrar mælingar á almennri sálmeinafræði. Eftir líkanagerð við byggingarjöfnu voru hærri heildarstig VG tengd yngri aldri, almennri sálmeinafræði og sérstökum persónueinkennum, en ekki með alvarleika GD. Kyn og aldur sjúklinga tók þátt í miðlunarleiðum milli persónueinkenna og skerðingar á VG. Ályktanir. GD sjúklingar með VG eru yngri og sýna meira vanvirkni persónuleikaeinkenni og almennari geðsjúkdómafræði. Nærvera VG hafði ekki áhrif á alvarleika GD.

1. Inngangur

Rannsóknir á fjárhættuspili eru tiltölulega nýjar. Reyndar var það ekki fyrr en á 1980 að greiningar- og tölfræðileg handbók um geðraskanir, í þriðju útgáfu sinni (DSM-III), viðurkenndi formlega þennan röskun (þá var kölluð meinafræðileg fjárhættuspil) og tók hana með í höggstjórnunarröskunum sem ekki voru flokkaðir annars staðar. Nýlega, í DSM-5 [], var nosologískt eðli röskunarinnar breytt eftir að hafa skoðað fyrirliggjandi bókmenntir og sönnunargögn []; það var endurnefnt sem fjárhættuspilröskun (GD) og flokkað í nýjan hluta sem kallaður er Efni tengt og ávanabindandi vandamál. Ennfremur var viðmiðun um ólögmæta athæfi fjarlægð, niðurskurðurinn vegna greiningar á GD var breytt úr fimm í fjórar viðmiðanir og tilgreint var að einkenni yrðu að vera til staðar í 12 mánuði [].

Við endurskoðun handbókarinnar voru öll möguleg fíkn í ónæmisglæpi greind, það er sjúkleg fjárhættuspil, netspilun, almennari notkun internetsins, verslun, hreyfing og vinna. Að lokum var aðeins GD flokkað sem ónæmisfíkn, vegna klínískra líkt, fyrirbærafræði, sjúkdómsvalds og meðferðarviðbragða við vímuefnasjúkdómum (SUDs) og einnig vegna sameiginlegra taugalíffræðilegra þátta þess [, ].

Vinnunefnd DSM-5 ákvað þó að setja Internet gaming disorder (IGD) í Kafli 3, sem felur í sér hugsanleg vandamál sem krefjast frekari rannsóknar. Þessi ákvörðun var byggð á vaxandi fjölda klínískra rannsókna og íbúa rannsókna á röskuninni og alvarlegum afleiðingum hennar og einstaklingum []. Að auki, ákveðin líkindi í taugasálfræðilegum eiginleikum [, ], geðrofi og persónuleikaeinkenni (tilfinningaleit, hvatvísi og lítil sjálfsálit) hafa nýlega fundist milli IGD með SUDs og GD []. Í ljósi þess að margs konar verkfæri og viðmið hafa verið notuð í IGD vísindaritum var ákveðið að koma á fót níu greiningarviðmiðum, þar af fimm eða fleiri verða að vera til staðar í 12 mánuði til að staðla skilgreininguna og greining á IGD [, ]. Ef þetta ástand er tekið upp í DSM-5 mun án efa hafa veruleg áhrif ekki aðeins á framtíðarrannsóknir [] en einnig varðandi klínískari þætti, svo sem afmörkun og endurbætur á greiningu og meðferð [].

Þrátt fyrir að leikjanotendur í iðnríkjum hafi tilhneigingu til að vera yfir 18 [], hafa nokkrar rannsóknir kannað IGD hjá fullorðnum. Flestir þeirra sem fram hafa farið til þessa hafa farið fram í Evrópu [-]. Allt saman um að gefa vísbendingu um tengsl milli notkunar gegnheilla fjölspilunarleiki á netinu (MMORPG) og vandmeðferðar eða ávanabindandi hegðunar. Algengi er á bilinu 0.2% og 1.3% fyrir ávanabindandi notkun og 3.3% og 4.1% fyrir vandkvæða hegðun [-]. Rannsókn Achab o.fl. [] hjá fullorðnum, sem lagfærði DSM-IV-TR greiningarviðmið [] vegna fíknarsjúkdóma vegna MMORPG, greint frá fíknartíðni allt að 27.5%. Mismunur niðurstaðna kann að vera vegna mismunur á matstækjum sem notuð voru í rannsóknum eða í markhópnum sem rannsakaður var (eins og King o.fl. bentu til. []); meðan sumar rannsóknir einbeittu sértækum fullorðnum notendum sem eru hættara við að þróa ávanabindandi hegðun [], aðrir einbeittu sér að ungum íbúum [, ]. Nokkrir höfundar tóku þó fram sérstaka þætti sem eru sameiginlegir fyrir alla þátttakendur (td fráhvarf, missi stjórnunar, mikið þol, félagsleg og fjárhagsleg vandamál, vandamenn með ættingjum, svo og skapsveiflur, kvíði, pirringur, kyrrsetu lífsstíl, minnkaður svefn, og afsal skuldbindinga, skyldna og tómstundaiðju) [, , , ].

Aðrar félagsfræðilegar og klínískar breytur í tengslum við IGD fullorðinna voru aldur (ástandið var algengara hjá yngri fullorðnum), æðri menntun, búsetu í þéttbýli og snemma á upphafsdegi []. Sömu eiginleikum hefur verið lýst í GD [, ]. Að auki hafa báðir sjúkdómar verið tengdir geðsjúkdómalækningum eins og þunglyndi, kvíða og höggstjórnunarröskun [, , ] og með vanvirkni persónueinkenni svo sem mikla hvatvísi og tilfinningarleit, taugaveiklun, gagnrýni og andúð [, , ].

Fáar rannsóknir sem hafa borið saman GD við almenna nýja tækni fíkn [-] fara saman í skýrslugerð um mikið magn af geðsjúkdómafræðilegum sjúkdómum og illkynja persónuleikaeinkennum við báða kvilla. Hins vegar gera flestir ekki greinarmun á IGD og vandanum við almennari notkun netsins eða netfíkn (IA). Tonioni o.fl. [] greindi ekki aðeins frá líkindum í tengslum við tengsl þunglyndis, kvíða og almennrar starfsemi heldur einnig mismunur á félagslegum munstrum. Félagsleg færni var lægri í IA hópnum sem kynnti lægri félagslega staðfestingu, samvinnu og félagslegan stuðning almennt. Varðandi persónuleikaeinkenni höfðu báðir hópar lágt stig á verðlaunafíkn og sjálfsstjórnun og hátt stig á sjálfskipun. Muller o.fl. [] greindu hærri taugaveiklun, minni samviskusemi og útrásarvíking hjá sjúklingum með IGD, en þeir tveir síðustu voru tölfræðilegir spár um ástandið. Fyrir Kuss [], þrátt fyrir að viðkvæmniþættir, sem eru sameiginlegir þessum kvillum, svo sem þátttöku í umbunarbrautum heila, hvatvísi, skorti á framkvæmdastarfsemi og athygli, voru einnig marktækur klínískur munur, fyrir utan áhyggjuefni og þráhyggjunotkun sem fram kom hjá báðum.

Þrátt fyrir að sumar rannsóknir hafi kannað mun og algeng milli GD og IGD / VG, hafa fáir greint notkun og misnotkun VG í GD. Byggt á niðurstöðum fyrri rannsókna [], gerðum við þá tilgátu að það væri meira líkt en munur á þremur hópum GD sjúklinga deilt eftir stigi tölvuleikjanotkunar: notendur tölvuleikja (ekki VGU), tölvuleikjanotendur (VGU) og tölvuleikjafíkla ( VGA). Hins vegar reiknuðum við með því að hópurinn með GD plús VGA myndi sýna alvarlegri geðsjúkdómafræði og vanvirkni persónuleikaeinkenni (t.a.m. hærra þrautseigju, skilgreint sem þrautseigja í hegðun þrátt fyrir gremju eða þreytu).

Í ljósi núverandi skorts á rannsóknum í klínískum sýnum, sérstaklega hjá fullorðnum íbúum, hafði þessi rannsókn þrjú meginmarkmið: (1) til að meta núverandi nærveru einkenna tölvuleikjafíknar (VGA) í GD, (2) til að ákvarða hvort tilvist af VGA einkennum er tengd meiri alvarleika GD einkenna og almennrar geðsjúkdómalækninga og (3) til að meta hvort tilvist fleiri VGA einkenna tengist sérstökum skapgerð og persónueinkennum hjá GD sjúklingum.

2. Aðferð

2.1. Þátttakendur

Alls tóku 193 meðferðarleitandi GD sjúklingar þátt í núverandi rannsókn (167 karlar og 26 konur), tilvísanir í röð til mats og göngudeildarmeðferð við meinafræðilega fjárhættuspil geðdeildar háskólasjúkrahússins í Bellvitge, Barselóna, Spáni 2013. Allir sjúklingar voru greindir samkvæmt DSM-IV viðmiðum með því að nota greiningar spurningalista Stinchfield fyrir sjúklegt fjárhættuspil [, ], unnin af reyndum sálfræðingum og geðlæknum. Meirihluti GD sjúklinga voru spilakassafíklar (63.7%; N = 123). Samkvæmt tölvuleikjafíkniprófi (VDT) var GD sjúklingum úthlutað eftir þrjá hópa: 121 (62.7%) með samtals VDT stig 0 í notendahópinn sem ekki var tölvuleikur (ekki VGU), 43 (22.3% ) með samtals VDT stig milli 1 og 19 til notendahóps tölvuleikjanna (VGU), og 29 (15%) með samtals VDT skorar 20 eða meira í tölvuleikjafíknarhópinn (VGA). Allir voru leikmenn á internetinu.

Eins og sýnt er í Tafla 1, meðalaldur sýnisins var 42.4 ára (SD = 13.4). Flestir einstaklingarnir voru starfandi (51.3%) og 33.2% voru einhleypir eða án maka. Vandamál áfengisnotkunar var skráð í 18.1% og vímuefnaneyslu í 7.3%.

Tafla 1 

Félagsvísindaleg og klínísk einkenni GD sýnisins (N = 193) og samanburður milli hópa.

2.2. Hljóðfæri

Gefin var víðtæk matsgeymsla sem mældi einkenni frá GD og VGA, félagsfræðilegum einkennum, almennri geðsjúkdómafræði og persónueinkennum. Rafhlaðan innihélt alþjóðlega notuð tæki á GD sviði, svo sem South Oaks fjárhættuspilaskjár (SOGS) [, ] og greiningarspurningalisti Stinchfield vegna meinafræðilegs fjárhættuspils samkvæmt DSM-IV forsendum [, ]. Gildur spænskumælikvarði sem ber yfirskriftarpróf fyrir tölvuleiki (Próf de Dependencia de Videojuegos—VDT) [], endurskoðuð einkenni gátlistans (SCL-90-R) [], og skapgerð og stafagerð endurskoðuð [] voru einnig notaðar.

2.2.1. Fjárhættuspil fyrir South Oaks (SOGS) []

SOGS inniheldur 20 atriði sem framleiða heildarstig, allt frá 0 til 20, með hærri gildi sem benda til alvarlegri geðsjúkdómalækninga, og stig fimm eða fleiri sem gefa til kynna líklegt meinafræðilegt fjárhættuspil (PG — nú breytt í heiti „fjárhættuspilröskunar“ í DSM-5 [, ]). Sýnt hefur verið fram á að geðfræðilegir eiginleikar spænsku útgáfunnar af spurningalistanum voru fullnægjandi. Áreiðanleiki prófa-aftur var r = 0.98 og innra samræmi var 0.94 (Cronbach α). Samræmd gildi varðandi DSM-III-R forsendur fyrir meinafræðilegum fjárhættuspilum [] hefur verið áætlað kl r = 0.92 []. Ennfremur hafa nokkrar rannsóknir bæði í klínískum og almennum íbúasýnum greint frá því að SOGS hafi fullnægjandi psychometric eiginleika sem vísitölu um alvarleika fjárhættuspilavanda [-].

2.2.2. Greiningar spurningalisti Stinchfield fyrir meinafræðilegt fjárhættuspil samkvæmt DSM-IV viðmiðum [, ]

Þessi spurningalisti mælir tíu DSM-IV greiningarviðmið fyrir PG með 19 atriðum []. Þessi kvarði hefur sýnt fram á fullnægjandi sálfræðilega eiginleika. Innra samræmi, mælt með alfa Cronbach, skilaði gildi α = 0.81 fyrir almenning og α = 0.77 fyrir meðferðarhóp fyrir fjárhættuspil. Samræmd gildi voru metin með fylgni við SOGS sem r = 0.77 fyrir almennt íbúasýni og r = 0.75 fyrir sýni í meðferð á fjárhættuspilum. Jimenez-Murcia, Stinchfield og samstarfsmenn hafa aðlagað þennan mælikvarða fyrir spænska íbúa] og hefur sýnt fram á fullnægjandi sálfræðilega eiginleika. Alfa Cronbach í þessu sýni var mjög góð (α = 0.90).

Próf fyrir tölvuleiki á ánauð (Test de Dependencia de Videojuegos — VDT) [] er áreiðanlegur og gildur 25-hlutur sjálfsskýrslu kvarða sem metur tölvuleikjafíkn og tölvuleikjafíkn. Prófið samanstendur af fjórum þáttum sem samanstanda af helstu einkennum ósjálfstæði: fráhvarfi, umburðarlyndi, vandamálum vegna of mikillar notkunar og skortur á stjórnun. Af þessum þáttum er fráhvarf (skilgreint sem neyðin sem stafar af því að geta ekki spilað tölvuleiki og notkun leikja sem leið til að takast á við slæm tilfinningaleg ástand) eins og búast mátti við. VDT heildarstigagjöfin er vísbending um tölvuleikjafíkn, með niðurskurðarskorið 20. Innra samræmi fyrir heildarstigagjöf VG í úrtakinu var frábært (alfa = 0.97). ROC aðferðir völdu 20 sem besta skurðinn fyrir hráa stig, með næmi 80.0% og sértæki 86.7% (svæði undir ROC ferlinum = 0.80, P = 0.024).

2.2.3. Hitastig og einkennisbirgðir endurskoðaðar (TCI-R) []

Þetta er spurningalisti með 240 lið með 5 punkta svarvalkosti á Likert []. Það mælir sjö víddir persónuleikans: fjögur skapgerð (forðast skaða, leit að nýjungum, umbun ósjálfstæði og þrautseigju) og þrjár persónur (sjálfsstjórnun, samvinnuhyggja og sjálfskipan). Spænska útgáfan af birgðum hefur sýnt fram á fullnægjandi sálfræðilegan eiginleika, á bilinu 0.77 og 0.84 [, ].

2.2.4. Einkenni gátlisti 90-hlutur endurskoðaður (SCL-90-R) []

SCL-90-R mælir breitt svið sálrænna vandamála og einkenni geðsjúkdómalækninga. Spurningalistinn inniheldur 90 atriði og mælir níu aðal einkenni einkennanna: líkamsmeðferð, þráhyggja / áráttu, næmni milli einstaklinga, þunglyndi, kvíði, andúð, fælni kvíði, ofsóknaræði, og geðrof. Það felur einnig í sér þrjár alþjóðavísitölur: Global Severity Index (GSI), sem ætlað er að mæla sálræna vanlíðan í heild; jákvæð einkenni neyðarstuðul (PSDI), sem ætlað er að meta styrkleika einkenna; og jákvætt einkenni samtals (PST), sem endurspeglar einkenni sem greint hefur verið frá. Hægt er að nota GSI sem yfirlit yfir undirflokkana. Mat á endurskoðaðri spænskri útgáfu skilaði innra samræmi (alfa stuðull) 0.75 [, ].

Viðbótarlýðfræðilegar, klínískar og félagslegar / fjölskyldubreytur sem tengjast fjárhættuspilum voru metnar með hálfgerðum klínískum viðtölum augliti til auglitis sem lýst er annars staðar [].

2.3. Málsmeðferð

Í samræmi við matsaðferðir einingar okkar og meðferðarlíkan sem birt er annars staðar [], gerðum við sérstakt hálfskipulagð viðtal og hagnýt greining á GD. Öllum upplýsingum var safnað í fyrsta viðtalinu. Það sem eftir var af geðfræðilegu matinu sem nefnd er hér að ofan voru gefin öllum einstaklingum á annarri lotu. Bæði viðtölin voru gerð á tímaramma í viku af sálfræðingi og geðlækni (hvert með meira en 15 ára starfsreynslu á þessu sviði). Sjúkdómum í meltingarfærum var úthlutað í VG þrjá hópa (ekki VGU, VGU og VGA) eins og lýst er í Kafli 2.1 hér að ofan. Siðanefnd háskólasjúkrahússins í Bellvitge (Barcelona, ​​Spáni) samþykkti rannsóknina og upplýst samþykki var fengið frá öllum þátttakendum.

2.4. Tölfræðigreining

Greiningar voru gerðar með SPSS20 fyrir Windows. Þrír hópar VG voru bornir saman með skipulagðri aðhvarf vegna tvíþættra niðurstaðna og með ANOVA aðferðum varðandi megindleg gögn. Í báðum gerðum (logistic regression og ANOVA) voru VG hóparnir færðir inn sem sjálfstæðar breytur og breyturnar sem mældust GD-mælikvarðarnar voru taldar viðmiðin. Rétthyrnd margliða andstæður (notaðir við flokkun skipaðra sjálfstæðra þátta) gerðu þróun greiningar til að prófa munstur í gögnum, tilvist línulegs og / eða fjórfalds strauma (k - 1 = 2 röð samanburðar var metin, línuleg og fjórfaldur þróun, vegna k = 3 stig hópsbreytunnar). Cohen d var notað til að mæla áhrifastærð til para samanburðar milli hópa (áhrifastærð var talin lítil með |d| <0.50, í meðallagi með |d| > 0.50, og hátt með |d| > 0.80).

Hlutatengd fylgni, leiðrétt fyrir kyni og aldri þátttakenda, metið sambandið á heildarstig VG (litið á sem víddar-mælikvarða) og klínískra mælinga.

Skref og aftur margfeldi afturför og tvöföld lógistísk aðhvarf völdu bestu forspár VG stiganna (fyrir hvern kvarða og fyrir tvíundaflokkun byggða á skerðingunni = 20), miðað við breytur á inntaki, kyn, aldur, atvinnu, hjúskaparstöðu þátttakenda , og persónuleika prófíl (TCI-R stig).

Miðgunar tilgátur voru prófaðar með byggingarjöfnunarlíkönum (SEM) með STATA13 fyrir Windows. Heildarstærð tölfræðinnar um árangur var metin í gegnum χ2 próf, meðaltal rótarskekkju við aðlögun (RMSEA), samanburðarvísitala grunnlínu (samanburðarstuðulstuðul CFI) og leifarstærð (staðlað meðaltal ferningsleifar SMSR). Fit var talið gott ef [] ómerkileg niðurstaða (P > 0.05) náðist í χ2 próf, ef RMSEA var lægri en. 08, ef CFI stuðlarnir voru hærri en 0.90, og ef SRMR var takmörkuð við 0.08. Jafngildis-passa og áhrifastærðir voru einnig metin í gegnum R2 stuðlar fyrir hverja jöfnu og fyrir hnattræna líkanið (þessir stuðlar voru metnir brotabreytingin útskýrð með vísir / vísbendingum), margfeldi fylgni (mc) og Bentler-Raykov margfeldi fylgni (mc)2) []. Þessir síðustu tveir stuðlar endurspegla skyldleika hverrar háðrar breytu við línulegu spá líkansins (í non-retursive models, mc2 er reiknað til að forðast vandamálið við að fá ósamkvæmar neikvæðar margfeldis fylgni).

3. Niðurstöður

3.1. Samfélagsfræðilegar og klínískar breytur og algengi VG

Það voru 121 þátttakendur utan VGU (62.7%, 95% CI: 55.7% –69.2%), 43 notendur tölvuleikja (VGU) (22.3%, 95% CI: 17.0% –28.7%) og 29 tölvuleikjafíklar ( VGA) (15.0%, 95% CI: 10.7% –20.7%). Tafla 1 inniheldur lýsandi gögn af heildarúrtakinu og aðskildu hóparnir byggðir á tölvuleikjaspurningalistanum heildar hrár stig. Tölfræðilegur munur kom fram varðandi aldur sjúklinga (þar sem sjúklingar utan VGU voru eldri) og upphafsaldur GD vandamálsins (hjá sjúklingum utan VGU sem voru einnig með eldri aldur).

Ekki voru nægar sannanir til að draga þá ályktun að meðalskor VDT væri mismunandi eftir kyni þátttakenda, atvinnustöðu, hjúskaparstöðu, tóbaksnotkun og notkun efna.

3.2. Samanburður VG-hópa vegna GD-ráðstafana: SOGS og DSM-IV spurningalista

Efri hluti Tafla 2 sýnir samanburð á SOGS stigum (fyrir hvern hlut og fyrir heildarstigagjöfina) milli VG hópa. Algengi sjúklinga sem greindu frá því að spila spilakassa og aðra veðmálaleiki var hærra í VGA hópnum (P = 0.045 og P = 0.022). Jákvæð línuleg þróun fannst fyrir „spilaspjöld“ (því hærra sem stig VG eru, því hærra sem algengi sjúklinga sem tilkynna um þetta fjárhættuspil) og fjórfaldur þróun fyrir algengi annars konar veðmála (algengin voru 15.4, 5.3 og 31.8 fyrir utan VGU, VGU og VGA, resp.). Meðalskor SOGS-samtals sýndi jákvæða línulega þróun með VG stigi (þetta þýðir að það jókst úr 9.7 fyrir ekki VGU í 10.1 til VGU og 11.2 til VGA, P = 0.043).

Tafla 2 

Samanburður á SOGS stigum og DSM-IV viðmiðum.

Samkvæmt niðurstöðum DSM-IV spurningalista (neðri hluti Tafla 2), VGA hafði tölfræðilega hærra algengi sjúklinga sem tilkynntu um viðmiðun A2 („þarf að veðja meira fé,“ P = 0.002) og línuleg og fjórföld þróun fannst fyrir þetta einkenni. Jákvæð línuleg þróun fannst fyrir viðmiðun A6 („leikur aftur eftir að hafa tapað,“ P = 0.050) og fyrir leiðina fyrir DSM-heildarviðmiðin (P = 0.038).

Áhrifastærð mæld í gegnum Cohen d sýndi að hvað varðar tvíhverfa SOGS-atriðin og DSM-viðmiðin var mesti munurinn á sjúklingum sem ekki voru VGU og VGA (innan miðlungsmikils sviðs fyrir verulegan hópsamanburð, nema hlutinn „annars konar fjárhættuspil“ og viðmiðið „þarf að gamble meiri peninga “) og lægstur milli VGU og VGA sjúklinga. Mismunur á milli VGA og VGA náði miðlungs áhrifastærðum fyrir SOGS-heildarstigagjöfina og DSM-heildarviðmiðin, og hinn samanburður parvisa náði litlum áhrifastærð.

3.3. Samanburður á milli VG-hópa um almenna geðsjúkdómafræði og persónuleika

Tafla 3 sýnir niðurstöður ANOVA aðferða sem bera saman SCL-90-R og TCI-R meðaltals stig milli þriggja VG hópa. Allar SCL-90-R vogirnar náðu verulega mismunandi hætti milli hinna þriggja. Marktæku línulegu þróunin sem fengust í margliða andstæðum bentu til þess að því hærra sem VG skoraði, því hærra væri SCL-90-R meðaleinkunn (VGA> VGU> ekki VGU). Til viðbótar marktækri fjórðungsþróun benti til þess að þó að meðalmunur á milli VGU og VGU væri lítill, þá væri munurinn á VGU og VGA mikill. Cohen's d að mæla áhrifastærð fyrir parvis SCL-90-R og TCI-R samanburð sýndi að munur á milli VGU og VGU var lítill (nema fyrir TCI-R þrautseigjuskor). Mismunur par á annan hátt fyrir restina af SCL-90-R vogunum fékk miðlungs til mikil áhrif. Í TCI-R stigum var í meðallagi mikill munur á stigi sjálfstefnu í para samanburði milli VGA sjúklinga og hinna tveggja VG stiganna.

Tafla 3 

Samanburður á klínískum árangri.

Jákvæð línuleg stefna var einnig fengin fyrir tengsl VG-hópa og TCI-R meðalstig fyrir þrautseigju og neikvæð línuleg þróun milli VG-hópa og TCI-R meðaltalsskora fyrir sjálfsstefnu. Viðbótar fjórfaldur þróun fyrir TCI-R sjálfsstjórnun sýndi aftur lítinn meðalmun á milli VGU og VGU og hærri meðalmunur milli VGU og VGA.

3.4. Samband milli stigatafla VG og klínískra niðurstaðna

Hlutatengd leiðrétting fyrir kyni og aldri fylgihlutanna sýndi að heildarstig VG fylgdist jákvætt með öllum SCL-90-R stigum og neikvætt með TCI-R sjálfstýrðustig (Tafla 4). Áhrifastærðir fylgnanna voru á miðlungi hátt.

Tafla 4 

Hlutatengd fylgni, leiðrétt fyrir kyni og aldri þátttakenda, milli heildarstigs VG og klínískra niðurstaðna.

3.5. Framsagnarhæfni félagsvísinda og persónueinkenni meðal VG-hópa

Fyrsta skrefa línulega aðhvarfsgreiningin innifalin í Tafla 5 hefur að geyma besta forspárlíkan sem valið var fyrir heildarstigagjöf VG, með hliðsjón af félagsfræðilegum breytum og persónuleikaupplýsingum sem mældar voru með TCI-R spurningalistanum sem sjálfstæðar breytur. Eini marktæku spáin var TCI-R sjálfsstjórnunarstig: því lægra sem TCI-R sjálfsstjórnunarstig var, því hærra sem stigamet VG var.

Tafla 5 

Forspár fyrirmyndir fyrir spurningalista tölvuleikjanna skora með stigvísri aðhvarf.

Önnur gerðin í Tafla 5 samsvarar þrepvísu tvöfaldri logískri aðhvarfi þar sem bestu spáirnar voru metnar (inn í líkanið sama mengið af óháðum breytum og í fyrri margföldu afturför) með stig hærra en 0 á heildar kvarðanum í VG (háð breytan var kóðuð 0 fyrir ekki- VGU sjúklingar og 1 fyrir VGU og VGA sjúklinga). Niðurstöður sýndu að meiri líkur á VG yfir 0 (VGU og VGA) tengdust yngri aldri og háum TCI-R þrautseigju.

Þriðja módelið í Tafla 5 inniheldur besta líkanið til að greina heildarstigagjöf VG yfir 20 (háð breytan var kóðuð 0 fyrir sjúklinga sem ekki voru VGU og VGU og 1 fyrir VGA sjúklinga). Niðurstöðurnar sýndu að lágmark stigs stigs TCI-R sjálfsstjórnunar jók hættuna á VGA.

3.6. Leiðir að stigi VG og hegðun GD

Mynd 1 sýnir skýringarmyndina fyrir SEM sem metur leiðir fyrir niðurstöður alvarleika hegðunar VG (mældur með heildarstigagjöf VG) og alvarleika GD (SOGS heildarstigagjöf). Tafla 6 inniheldur tölfræðilegar upplýsingar um stöðluðu stuðla þessa líkans. Breyturnar sem voru með í SEM voru valdar úr niðurstöðum sem fengust í fyrri þrepaskipt aðhvarfslíkönum, þar sem aldur sjúklinga og TCI-R þrautseigja og sjálfsstýringarmat voru tilgreindir sem mikilvægustu spámenn VG (kyn var einnig tekið með sem sjálfstæð breyta vegna sterkra tengsla við GD). Strikuðu línurnar benda til ómerkilegra hlekkja. Breyturnar sem valdar voru til að stilla leiðina voru þær sem höfðu hæstu tengsl í fyrri greiningum. Vísitölurnar sem mældu líkamsræktarstyrk líkansins voru fullnægjandi: χ2 = 0.29 (P = 0.589), RMSEA = 0.01, CFI = 1, og SRMR = 0.008. Í heildina R2 fyrir stíginn var 0.16.

Mynd 1 

Uppbyggingarjöfnunarlíkan (SEM) sem metur leiðir fyrir tölvuleikjakerfið (VG) og fjárhættuspilröskunina (GD). Strikaðar línur benda til ómerkilegra samtaka.
Tafla 6 

Uppbyggingarjöfnunarlíkan.

VG stig (mælt með heildarstigagjöf VG) var hátt hjá sjúklingum með litla TCI-R sjálfsstjórnun og hátt TCI-R þrautseigju. Að auki miðlaði TCI-R eiginleiki sambandinu milli aldurs og heildarstigagigt VG: yngri einstaklingar voru með hærri TCI-R þrautseigju og jákvæð tengsl fundust á milli þessa persónuleikaeiginleika og VG stigsins. Sjálfstjórnun TCI-R miðlaði einnig samband kynsins og heildarstig VG. Karlar náðu hærri skori á þessu persónueinkenni sem var neikvætt tengt VG stigi.

Alvarleiki GD (mældur með SOGS-heildarstigagjöfinni) tengdist ekki heildarstigagjöf VG, en það tengdist yngri aldri, lágu stigi TCI-R sjálfsstjórnunarstigum og háum TCI-R þrautseigju. Aftur, eins og í tilfelli VG, miðlaði TCI-R sjálfsstjórnun leiðinni á milli kyns og GD stigs og TCI-R þrautseigni miðlaði leiðinni milli aldurs og GD stigs.

4. Umræður

Núverandi rannsókn mat á algengi VG einkenna í klínísku úrtaki GD sjúklinga og kannaði muninn á VG hópum (VGU á móti VGA). Ennfremur metum við tengsl milli alvarleika VG einkenna og GD einkenna, almennrar geðsjúkdómalækninga og persónuleikaeinkenna og klínískra breytna og bárum þau síðan saman við sjúklinga án VG notkunar (ekki VGU).

Helstu niðurstöður rannsóknarinnar voru þær að algengi VGA í röð klínísks úrtaks hjá sjúklingum sem fengu meðferð með GD var 15%. Þetta er í samræmi við fræðiritin, sem lýsa tengslum milli nærveru fjárhættuspilavanda og tíðari notkunar og þátttöku í tölvuleikjum []. Ennfremur sýna niðurstöður okkar að algengi VG-vandamálanotkunar eða fíknar meðal GD sjúklinga er hærra en í öðrum svipuðum rannsóknum, sem voru á bilinu 0.6% til 10%, þrátt fyrir að úrtak okkar hafi verið eldra [, ]. Hins vegar eru tíðni sem fengin voru í rannsókn okkar í samræmi við það sem lýst er hjá fullorðnum íbúum [].

Tilvist VG-notkunar (VGU og VGA) tengdist sértækum klínískum breytum eins og yngri aldri, en ekki GD einkennum, mæld með SOCS eða DSM-IV viðmiðum. Fyrri fræðirit skýrslur benda til þess að aldur og kyn séu sterkir spár um vandkvæða eða ávanabindandi notkun tölvuleikja [, , ], en ekki af alvarleika helstu GD [, ].

Önnur aðal niðurstaðan var sú að bæði VGU og VGA sjúklingar kynntu hærri almenna geðskemmtun. Þetta er í samræmi við fyrirliggjandi bókmenntir [, ], þar sem greint er frá tengslum milli hærri fjölda VG einkenna og þunglyndis, kvíða og félagslegrar fælni. Þessar tilfinningalegu truflanir og félagsleg vandamál geta ekki aðeins verið afleiðingar tölvuleikjafíknar [] en geta einnig verið þættir sem stuðla að þrautseigju röskunarinnar. Reyndar, Kuss [] lýsir því hvernig val á félagslegum samskiptum á netinu, þörfinni á flótta og notkun óheiðarlegra aðferða til að takast á við daglega streituvaldi verða breytileiki. Að sama skapi, King og Delfabbro [] íhuga vandkvæða notkun tölvuleikja tengdum tilraunum til að ná sjálfsáliti eða öðlast félagslega staðfestingu.

Þriðja meginrannsóknin var sú að sjúklingar sem notuðu of mikið af VG (bæði VGU og VGA) kynntu fleiri vanvirkni persónueinkenni, nefnilega minni sjálfsstjórnun og meiri þrautseigju. Aðrar rannsóknir hafa einnig fundið að sértæk persónueinkenni eins og pirringur / árásargirni, hvati, taugaveiklun, einmanaleiki og ágreiningur tengjast VGA [, ].

Þessi rannsókn hefur nokkrar aðferðafræðilegar takmarkanir sem þarf að taka tillit til. Í fyrsta lagi eru þátttakendur í úrtakinu aðeins fulltrúar GD sjúklinga sem leita sér meðferðar og því gætu niðurstöðurnar sem fengust ekki átt við alla einstaklinga með GD. Þar sem aðeins 7% til 12% einstaklinga í GD leita aðstoðar vegna röskunar sinnar, gæti samfélagsúrtak af GD skilað mismunandi árangri. Í öðru lagi, notkun stöðluðs sjálfstýrðs spurningalista sem matsaðferðin gerði ekki ráð fyrir ítarlegri úttekt á sértækum ás I og II áfengissjúkdómum.

5. Ályktanir

Þessi rannsókn bætir við takmarkaðar fræðigreinar um VGA í klínískum sýnum úr GD og þróar leiðarlíkan til að lýsa tengslum milli VG einkenna, klínískra og félagslegra einkenna, persónueinkenni og almennrar geðsjúkdómalækninga. Byggt á niðurstöðum líkansins drögum við þá ályktun að bæði VGU og VGA séu knúin áfram af mikilli þrautseigju og lítilli sjálfsstjórnun og að sjúklingar hafi tilhneigingu til að vera karlmenn og yngri. Mælt er með íhlutunaraðferðum sem leggja áherslu á þjálfun þessara persónuleikaþátta og kerfisbundna skimun á hugsanlegri VGU / VGA.

Acknowledgments

Fjárstuðningur að hluta fékkst frá Ministerio de Economía y Competitividad (PSI2011-28349) og AGAUR (2009SGR1554). CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBERobn) og CIBER Salud Mental (CIBERsam) eru bæði frumkvæði ISCIII.

Hagsmunaárekstra

Höfundarnir lýsa því yfir að ekki sé hagsmunaárekstrar varðandi útgáfu þessarar greinar.

Meðmæli

1. APA. Greiningar-og Statistical Manual geðraskana. 3rd útgáfa. Washington, DC, Bandaríkjunum: American Psychiatric Association; 1980.
2. Petry NM, O'Brien CP. Internet gaming röskun og DSM-5. Fíkn. 2013;108(7):1186–1187. [PubMed]
3. Petry NM, Blanco C, Stinchfield R, Volberg R. Empirískt mat á fyrirhuguðum breytingum vegna greiningar á fjárhættuspilum í DSM-5. Fíkn. 2013;108(3):575–581. [PMC ókeypis grein] [PubMed]
4. Leeman RF, Potenza MN. Líkindi og munur á sjúklegri fjárhættuspili og vímuefnaneyslu: áhersla á hvatvísi og áráttu. Psychophanmacology. 2012;219(2):469–490. [PMC ókeypis grein] [PubMed]
5. Potenza MN. Hversu miðstætt er dópamín við meinafræðilega fjárhættuspil eða spilasjúkdóm? Landamæri í hegðunarvanda. 2013; 23 (7): bls. 206. [PMC ókeypis grein] [PubMed]
6. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, o.fl. Alþjóðleg samstaða um mat á röskun á netspilum með því að nota nýju DSM-5 nálgunina. Fíkn. 2014 [PubMed]
7. Bavelier D, Green CS, Han DH, Renshaw PF, Merzenich MM, Gentile DA. Heili á tölvuleikjum. Náttúraniðurstöður Neuroscience. 2011;12(12):X763–X768. [PMC ókeypis grein] [PubMed]
8. Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, Renshaw PF. Heilastarfsemi og löngun í tölvuleikja á netinu. Alhliða geðdeildarfræði. 2011;52(1):88–95. [PMC ókeypis grein] [PubMed]
9. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chenb CS, Yen CF. Mat á greiningarskilyrðum netröskunar í DSM-5 meðal ungra fullorðinna í Taívan. Journal of Psychiatric Research. 2014; 53: 103-110. [PubMed]
10. Cho H, Kwon M, Choi JH, o.fl. Þróun á mælikvarða á netinu fíkn byggð á viðmiðunum um netspilunarröskun sem leiðbeinandi er í DSM-5. Ávanabindandi hegðun. 2014;39(9):1361–1366. [PubMed]
11. Kuss DJ. Netfíknafíkn: núverandi sjónarmið. Sálfræðirannsóknir og hegðunarstjórnun. 2013; 6: 125-137. [PMC ókeypis grein] [PubMed]
12. Anand V. Rannsókn á tímastjórnun: fylgni milli tölvuleikjanotkunar og fræðimerkja. Cyberpsychology and Behavior. 2007;10(4):552–559. [PubMed]
13. Achab S, Nicolier M, Mauny F, o.fl. Gegnheill fjölspilunarlegur hlutverkaleikur: að bera saman einkenni fíkils og ófíkla á netinu ráðnir leikur hjá frönsku fullorðnu fólki. BMC geðlækningar. 2011; 11, grein 144 [PMC ókeypis grein] [PubMed]
14. Festl R, Scharkow M, Quandt T. Erfið tölvunotkun meðal unglinga, yngri og eldri fullorðinna. Fíkn. 2013;108(3):592–599. [PubMed]
15. Haagsma MC, Pieterse ME, Peters O. Algengi vandasamra vídeóleikara í Hollandi. Cyberpsychology, Hegðun og Félagslegur Net. 2012;15(3):162–168. [PubMed]
16. Mentzoni RA, Brunborg GS, Molde H, o.fl. Erfið tölvuleikjanotkun: Áætluð algengi og tengsl við andlega og líkamlega heilsu. Cyberpsychology, Hegðun og Félagslegur Net. 2011;14(10):591–596. [PubMed]
17. APA. Greiningar- og tölfræðileg handbók um geðraskanir: Endurskoðun texta. 4th útgáfa. Washington, DC, Bandaríkjunum: American Psychiatric Association; 2000.
18. King DL, Haagsma MC, Delfabbro PH, Gradisar M, Griffiths MD. Í átt að samstöðu skilgreiningar á sjúklegri myndbandsspilun: kerfisbundin endurskoðun á geðfræðilegum matstækjum. Klínískar sálfræðilegar skoðanir. 2013;33(3):331–342. [PubMed]
19. Griffiths læknir. Ófíknandi geðlyfjanotkun: áhrif á hegðunarfíkn. Hegðunar- og heilavísindi. 2011;34(6):315–316. [PubMed]
20. Griffiths MD, Meredith A. Videogame fíkn og meðferð þess. Journal of Contemporary Psychotherapy. 2009;39(4):247–253.
21. Grant JE, Chamberlain SR. Spilafíkn og tengsl þess við vímuefnaneyslu: Afleiðingar fyrir endurskoðun og meðhöndlun á eiturlyfjum. The American Journal um fíkn. 2013 [PubMed]
22. Johansson A, Grant JE, Kim SW, Odlaug BL, Götestam KG. Áhættuþættir fyrir vandasamt fjárhættuspil: gagnrýninn fræðirit. Tímarit um rannsóknir á fjárhættuspilum. 2009;25(1):67–92. [PubMed]
23. Kessler RC, Hwang I, Labrie R, o.fl. Meinafræðilegt fjárhættuspil DSM-IV í eftirlíkingu National Comorbidity Survey. Sálfræðileg lyf. 2008;38(9):1351–1360. [PMC ókeypis grein] [PubMed]
24. Álvarez-Moya EM, Jiménez-Murcia S, Granero R, o.fl. Samanburður á áhættuþáttum persónuleika í bulimia nervosa og meinafræðilegum fjárhættuspilum. Alhliða geðdeildarfræði. 2007;48(5):452–457. [PubMed]
25. Janiri L, Martinotti G, Dario T, Schifano F, Bria P. Skapgerð persóna og persónuskrá fjárhættuspilara (TCI). Efnisnotkun og misnotkun. 2007;42(6):975–984. [PubMed]
26. Barry DT, Stefanovics EA, Desai RA, Potenza MN. Mismunur var á tengslum milli alvarleika fjárhættuspilavanda og geðraskana hjá svörtum og hvítum fullorðnum: Niðurstöður úr faraldsfræðilegu könnuninni á áfengi og skyldum aðstæðum. American Journal on Addictions. 2011;20(1):69–77. [PMC ókeypis grein] [PubMed]
27. Dowling NA, Brown M. Algengi í sálfræðilegum þáttum í tengslum við fjárhættuspil og netfíkn. Cyberpsychology, Hegðun og Félagslegur Net. 2010;13(4):437–441. [PubMed]
28. Tonioni F, Mazza M, Autullo G, o.fl. Er netfíkn geðsjúkdómalegt ástand frábrugðið sjúklegri fjárhættuspili? Ávanabindandi hegðun. 2014;39(6):1052–1056. [PubMed]
29. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Rannsakandi áhættuþættir fyrir netspilunarröskun: samanburður sjúklinga með ávanabindandi spilamennsku, meinafræðilega spilafíkla og heilbrigt eftirlit varðandi fimm persónuleikaeinkenni. Evrópskar fíknarannsóknir. 2014;20(3):129–136. [PubMed]
30. Stinchfield R. Áreiðanleiki, réttmæti og nákvæmni flokkunar á mælikvarði á greiningarviðmiðum DSM-IV fyrir meinafræðilegum fjárhættuspilum. The American Journal of Psychiatry. 2003;160(1):180–182. [PubMed]
31. Jimenez-Murcia S, Stinchfield R, Alvarez-Moya E, o.fl. Áreiðanleiki, gildi og flokkunarnákvæmni spænskrar þýðingar á mælikvarði á greiningarviðmiðum DSM-IV fyrir meinafræðilegum fjárhættuspilum. Tímarit um rannsóknir á fjárhættuspilum. 2009;25(1):93–104. [PubMed]
32. Brown BW, Russell K. Aðferðir til að leiðrétta fyrir margar prófanir: rekstrareiginleikar. Tölfræði í læknisfræði. 1997;16(22):2511–2528. [PubMed]
33. Lesieur HR, Blume SB. Fjárhættuspil skjásins í Suður-eyrum (SOGS): nýtt tæki til að bera kennsl á sjúklega spilafíkla. The American Journal of Psychiatry. 1987;144(9):1184–1188. [PubMed]
34. Chóliz M, Marco C. Patrón de uso y dependencia de videojuegos en infancia y adolescencia. Anales de Psicología. 2011;27(2):418–426.
35. Derogatis LR. SCL-90-R: Cuestionario de 90 Síntomas: Handbók. Madríd, Spánn: TEA Ritstjórn; 2002.
36. Cloninger CR. Líkaminn og eðlisbirgðir - endurskoðaðar. St. Louis, Mo, Bandaríkjunum: Center for Psychobiology of Personality, Washington University; 1999.
37. APA. Greining og tölfræðileg handbók um geðraskanir (DSM-5) 5th útgáfa. Washington, Wash, Bandaríkjunum: American Psychiatric Association; 2013.
38. APA. Greiningar-og Statistical Manual geðraskana. 3rd útgáfa. Washington, DC, Bandaríkjunum: American Psychiatric Association; 1987.
39. Echeburúa E, Baéz C, Fernández-Montalvo J, Páez D. Cuestionario de Juego Patológico de South Oaks (SOGS): validación española. [South Oaks fjárhættuspilaskjár (SOGS): spænsk staðfesting] Analisis y Modificación de Conducta. 1994;20(74):769–791.
40. Stinchfield R. Áreiðanleiki, réttmæti og flokkunarnákvæmni South Oaks fjárhættuspilaskjásins (SOGS) Ávanabindandi hegðun. 2002;27(1):1–19. [PubMed]
41. Alessi SM, Petry NM. Alvarleiki fjárhættuspils er tengdur hvatvísi við seinkun á afslætti. Hegðunarferli. 2003;64(3):345–354. [PubMed]
42. Sterkur DR, dætur SB, Lejuez CW, Breen RB. Notkun Rasch líkansins til að þróa endurskoðaðan viðhorf og viðhorf mælikvarða á fjárhættuspil (GABS) til notkunar hjá karlkyns fjárhættuspilurum. Notkun og misnotkun efna. 2004;39(6):1013–1024. [PubMed]
43. APA. Greiningar- og tölfræðileg handbók um geðraskanir (DSM-IV) 4th útgáfa. Washington, DC, Bandaríkjunum: American Psychiatric Association; 1994.
44. Cloninger CR, Svrakic DM, Przybeck TR. Sálfræðileg líkan af skapgerð og karakter. Archives of General Psychiatry. 1993;50(12):975–990. [PubMed]
45. Gutiérrez F, Torrens N, Boget T, o.fl. Sálfræðilegir eiginleikar spurningalistans Temperament og Character Inventory (TCI) hjá spænskum geðdeildum. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2001;103(2):143–147. [PubMed]
46. Gutiérrez-Zotes JA, Bayón C, Montserrat C, o.fl. Hitastig og einkennisbirgðir endurskoðaðar (TCI-R). Stöðlun og staðla gögn í almennu íbúasýni. Actas Espanolas de Psiquiatria. 2004;32(1):8–15. [PubMed]
47. Martínez-Azumendi O, Fernández-Gómez C, Beitia-Fernández M. Factorial dreifni SCL-90-R í spænsku geðrænum úrtaki sjúklinga. Actas Espanolas de Psiquiatria. 2001;29(2):95–102. [PubMed]
48. Jiménez-Murcia S, Álvarez-Moya EM, Granero R, o.fl. Hugræn atferlis hópmeðferð við meinafræðilegum fjárhættuspilum: greining á árangri og spá fyrir um árangur meðferðar. Sálfræðimeðferð. 2007;17(5):544–552.
49. Kline RB. Meginreglur og framkvæmd byggingarjöfnunar líkanagerðar. 3rd útgáfa. New York, NY, Bandaríkjunum: Guilford Press; 2010.
50. Bentler PM, Raykov T. Um mælingar á útskýruðu dreifni í líkanum sem ekki eru endurhverf. Journal of Applied Psychology. 2000;85(1):125–131. [PubMed]
51. Dunn K, Delfabbro P, Harvey P. Forkeppni, eigindleg könnun á áhrifum sem tengjast brottfalli frá hugrænni atferlismeðferð vegna fjárhættuspil: Ástralskt sjónarhorn. Tímarit um rannsóknir á fjárhættuspilum. 2012;28(2):253–272. [PubMed]
52. Walther B, Morgenstern M, Hanewinkel R. Samkoma ávanabindandi hegðunar: persónuleikaþættir sem tengjast vímuefnaneyslu, fjárhættuspilum og tölvuleikjum. Evrópskar fíknarannsóknir. 2012;18(4):167–174. [PubMed]
53. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Internetfíkn: kerfisbundin endurskoðun faraldsfræðilegra rannsókna á síðasta áratug. Núverandi lyfjafyrirtæki. 2014;20(25):4026–4052. [PubMed]
54. King King, Delfabbro PH. Meðferð við netspilunarröskun: endurskoðun á skilgreiningum á greiningu og árangri meðferðar. Journal of Clinical Psychology. 2014 [PubMed]
55. Mehroof M, Griffiths MD. Netfíkn á netinu: hlutverk tilfinningaleitar, sjálfsstjórnunar, taugaveiklun, árásargirni, kvíða í ástandi og eiginleiki kvíði. Cyberpsychology, Hegðun og Félagslegur Net. 2010;13(3):313–316. [PubMed]