A endurskoðun klámsins notar rannsóknir: Aðferðafræði og niðurstöður úr fjórum heimildum (2015): Utah er ekki númer 1 í klámnotkun

Tengill á grein 

Greining á klámi notar rannsóknir: Aðferðafræði og niðurstöður úr fjórum heimildum.

Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research á Cyberspace, 9(4), grein 1. doi: 10.5817 / CP2015-4-4

Abstract

Lykilorð: Klám, netnotkun, gögn, fulltrúi

DOWNLOAD PDF

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Þó að flestir vísindamenn væru sammála um að klám hafi orðið meira útbreitt á undanförnum áratugum, er nákvæm mæling á magni klámsnotkunar íbúanna áfram reynslan fyrir félagsvísindamenn. Fjölbreytni tækni sem notuð er til að fá aðgang að klámi hefur breyst með tímanum, sem gerir það næstum ómögulegt að mæla stöðugt sömu mælikvarða klámnotkunar. Háhraða internetið, sem hefur stigið smátt og smátt á mörkuðum á síðustu fimmtán árum, gerir kleift að fá áður óþekktan hagkvæmni, nafnleynd og auðvelda aðgengi í klámneyslu (Cooper, 1998), sem stuðlar að því að almenn klínísk notkun aukist (Wright, 2011). Hertlein og Stevenson (2010) taka einnig til annarra atriða sem einkum tengjast breiðbandsklámi á internetinu og stuðla að vexti iðnaðarins: nánari nálægð við hinn líkamlega heim, ásættanleika, tvíræðni og gistingu milli „raunverulegs“ og „sjálfs“.

Eldri aðferðir við mælingu á klámi notast mjög við gögn könnunarinnar (sjá Buzzell, 2005). Rafrænt eðli kláms á netinu gerir það hins vegar í auknum mæli mögulegt fyrir ýmsar aðrar aðferðir til að fá áreiðanlegar umboð klámnotkunar, þar með talið þær sem safnað er úr áskrift eða gögnum á netinu. Hæfni til að nota hlutlægan mælikvarða sem byggist á áskriftar- eða leitargögnum er hagstæður þar sem gögn sem byggð eru á könnunum þjást almennt af hlutdrægni félagslegrar æskilegt: svarendur kunna að gera lítið úr starfsemi sem brýtur í bága við samfélagsreglur (Fisher, 1993). Að auki eru áskriftargögn ekki háð áliti einstaklingsins á því hvað felst í klámi; náttúruleg takmörkun á huglægum spurningum um klámnotkun.

Tvær nýlegar rannsóknir hafa notast við nýstárlegar heimildir um notkun kláms á netinu. Edelman (2009) notar áskriftargögn frá einum af tíu efstu fyrirtækjunum fyrir greitt klámfengið efni til að búa til röðun þar sem ríki nota mest klám á netinu og tengir þau saman við nokkrar ráðstafanir á vegum ríkisins eða trúarbragða. MacInnis og Hodson (2014) nota Google Trends leitarorðagögn sem umboð fyrir klámnotkun og skoða tengsl milli klámnotkunar ríkisstigs og ráðstafana á trúarbrögðum og íhaldssemi. Þeir komast að því að ríki með meira hallandi hugmyndafræðilegt viðhorf hafa hærra hlutfall af leit að klámefni á Google.

Í þessari grein er fjallað um nokkrar fullyrðingar sem gerðar voru í fyrri rannsóknum um röð röð ríkja og tengsl milli klámnotkunar ríkisstigsins og ýmissa félagslegra aðgerða ríkisins. Við gefum einnig umgjörð sem vísindamenn í framtíðinni geta notað til að meta framsækni framtíðarstigs eða jafnvel sýslustigsgagna um klámnotkun. Edelman (2009) var brautryðjandi í að fá aðgang að áskriftargögnum eins útgefanda greitt klámfengs innihalds og þessi notkun á einstökum neytendagögnum frá einkafyrirtækjum mun verða gagnlegt tæki til að safna gögnum um harða að mæla hegðun. Lykillinn að því að nota þessa tegund af ríkum gögnum í framtíðinni mun vera að greina að hve miklu leyti gögnin frá einu fyrirtæki geta veitt sömu innsýn og landsvísu dæmigert úrtak.

Í þessari grein víkkum við út gögnin sem notuð voru í þessum tveimur nýlegum rannsóknum og sameinum það með tveimur viðbótargagnaheimildum. Þar sem hver af fjórum gagnaheimildum sem við notum í þessari grein skilar mælikvarði á magn klámnotkunar, metum við gildi hverrar heimildar með því að bera saman það við stöðu stigs stöðu sem við fáum fyrir aðrar heimildir.

Gögn

Í ritgerð okkar er stuðst við fjórar gagnaheimildir sem innihalda upplýsingar um afbrigði ríkisins í notkun kláms. Fyrstu tvær gagnaheimildirnar eru landsbundið dæmigert sýnishorn en þær tvær síðustu eru byggðar á greiddum áskriftum eða síðuskoðun tengdum tilteknum veitanda klámmynda. Í hverri gagnaheimild byggist mælikvarði okkar á klámnotkun á aðstæðum þar sem einstaklingar leita að klámefni frekar en að skoða klám af tilviljun.

Fyrsta gagnapakkið okkar er byggt á landsvísu fulltrúa úrtaki 2,988 svarenda í New Family Structures Survey (NFSS). Gagnasöfnunin var gerð af Knowledge Networks (KN), rannsóknastofu með skrá yfir framleiðslu hágæða gagna. Þekkingarnetið réð meðlimi pallborðs síns af handahófi í síma- og póstkönnunum, heimilum er internetaðgang ef þess er þörf. Þessi pallborð hefur yfirburði að því leyti að hann er ekki takmarkaður við núverandi netnotendur eða tölvueigendur og tekur ekki við sjálfvöldum sjálfboðaliðum.

NFSS felur í sér spurningu um það hvort svarandi hafi skoðað klám viljandi árið áður. Þessi tegund spurninga hefur þann kost að taka klámnotkun yfir hvaða uppruna sem einstaklingurinn notar til að fá aðgang. Það eru önnur landsvísu dæmigerð sýnishorn eins og Almenn félagsleg könnun sem inniheldur spurningar um klám. Við notum gögnin frá NFSS vegna þess að það er auðvelt að nálgast það fyrir aðra fræðimenn og innihalda auðkenni ríkisins á opinberu tiltæku formi. Aftur á móti er aðeins hægt að fá auðkenni ríkisins í trúnaðarútgáfu almennu félagskönnunarinnar. Við greininguna í þessari grein notum við hóp fjörutíu og sex ríkja úr könnun NFSS sem það voru að minnsta kosti 50 svarendur fyrir.

Önnur gagnaheimildin, Google Trends, virkar sem tímaraðavísitala yfir magn leitar sem slegið var inn á Google á tilteknu landsvæði. Þessi gögn hafa reynst gagnleg í efnahagslegum og læknisfræðilegum aðgerðum eins og að spá fyrir um inflúensufaraldur (Carneiro & Mylonakis, 2009) og spá fyrir um skammtíma efnahagsvísa eins og tiltrú neytenda eða atvinnuleysi (Choi & Varian, 2012). Preis, Moat og Stanley (2013) mæla viðskiptahegðun með Google Trends og sýna að ákveðin hugtök eru tengd hlutabréfaverði sem hækkar eða lækkar. Einnig er hægt að skoða fullorðinsskemmtunariðnaðinn með því að nota Google Trends leitargögn að því marki sem hægt er að mæla mikilvæga eiginleika iðnaðarins.

Mikilvægasta viðfangsefnið við notkun gagna frá Google Trends er að velja sértæku hugtökin sem við drögum að. Hugtökin sem valin verða verða að vera raunveruleg vísbending um klámnotkun til að greining okkar geti verið gagnleg. Ho og Watters (2004) greindu frá uppbyggingu á klámsíðum. Sem hluti af greiningunni búa þeir til lista yfir hugtök sem birtast oft á klámfengnum vefsíðum og sem oft tekst ekki að birtast á vefsíðum sem ekki eru klámfengnar. Fjögur efstu hugtökin voru „klám“, „xxx“, „kynlíf“ og „f ***“. Með því að nota leitartölfræði finnum við að leit að þessum fjórum hugtökum er mjög fylgni. Aftur á móti er leit á hugtakinu „klám“ ekki í tengslum við eitthvað af þessum fjórum hugtökum og er hugtak sem líklegt er að verði notað af fólki sem leitar upplýsinga um klám frekar en að fá aðgang að raunverulegu klámefni.

Einnig er gerður greinarmunur á „hörðu“ og „mjúku“ klámi, en „mjúkt“ vísar almennt til fjölmiðla sem eru kynferðislegs eðlis en lýsa ekki skarpskyggni. Fjögur hugtök sem áður voru tilgreind munu aðeins draga gögn um notendur sem leita að hörðu efni en við teljum þetta samt sem áður vera árangursríka greiningu af tveimur ástæðum. Mjúkt klám er ekki talið vera klám af mörgum áhorfendum og fyrir vikið er það útbreitt jafnvel í almennum fjölmiðlum, þar á meðal sjónvarpi og kvikmyndum. Í öðru lagi komumst við að því að hlutfallslegar leitir að mjúkum klámskilmálum eru í lágmarki í samanburði við leit að hörðum klámskilmálum. Við gerðum hlutfallslegt leitargildi fyrir leitarorðin „klám“ og „naknar stelpur“ yfir 2005-2013. Leit að báðum hugtökunum var eðlileg þannig að hámarks leitarmagn nam gildi 100, sem kom fyrir hugtakið „klám“. Í samanburði við eðlilegt hámark hefur „naknar stelpur“ aldrei neysluvísitölu sem er meiri en 6.

Gögnin frá Google Trends benda ekki til raunverulegs fjölda leitar að tilteknu hugtaki á landsvæði. Hver gagnapunktur er eðlilegur með því að deila fjölda leitanna að hugtakinu með heildarfjölda allra leitar á því svæði. Gögnum er því stjórnað bæði fyrir íbúa og mismun á leitarmagni milli ríkja. Google Trends útrýmir einnig endurteknum leitum hjá einum einstaklingi á stuttum tíma til að koma í veg fyrir að einn einstaklingur skáni niðurstöðurnar.

Gögn eru fáanleg á ríkisviku stigi frá Google Trends. Við notum gögn yfir árið 2013-júlí 2014. Athuganir okkar eru aðlagaðar 1-100 mælikvarða. Ríki með mest normaliseruðu leitir að tilteknu hugtaki á einni viku tímabili í gagnapakkanum okkar er lestur 100. Með því að nota þessi gögn um hvert hugtak smíðum við vísitölu yfir klámleit fyrir hverja ríkisviku gagna okkar með veginni fjárhæð með fjórum hugtökum. Við vegum „klám“ og „kynlíf“ þyngri vegna þess að hlutfallslegar leitir þeirra eru mun meiri en í samanburði við „f ***“ og „xxx“. Sérstaklega notum við meðalhlutfall miðað við hvert kjörtímabil síðastliðið ár. Við notum síðan þessa vegnu leitarröðun ríkja eftir Google Trends til að landfræðilega móta fullorðinsskemmtunariðnaðinn.

Einn af kostunum við að nota gögn frá Google Trends öfugt við vefsíðusértækar áskriftargögn er að það felur í sér upplýsingar um einstaklinga sem leita bæði að ókeypis og greiddri afþreyingu fyrir fullorðna. Doran (2008) tekur fram að um það bil 80-90% gesta á klámfengnum vefsíðum hafi aðeins aðgang að ókeypis klámefni, sem bendir til þess að greining á greiddri afþreyingu fullorðinna kunni að skyggja raunverulegt mynstur klámneyslu almennt.

Þriðja gagnaheimildin okkar skráir fjölda áskrifta hjá einum af tíu stærstu söluaðilum greitt klámefni sem notað var í nýlegri rannsókn Edelman (2009). Greining Edelmans á þessu gagnapakka var skáldsaga framlag til bókmenntanna; fyrri rannsóknir á klámnotkun höfðu aðeins skoðað gögn könnunarinnar. Sértæk gögn notuð voru póstnúmer sem var tengt öllum áskriftum á kreditkortum á milli 2006 og 2008. Þessi tiltekni efnisveitandi hefur hundruð vefsvæða sem fjalla um breitt úrval afþreyingar fullorðinna. Edelman (2009) viðurkennir hins vegar að „erfitt sé að staðfesta það stranglega að þessi seljandi sé fulltrúi.“

Þrátt fyrir að uppruni þessara áskriftargagna sé topp-10 seljandi fullorðinsskemmtunar eru áskriftirnar mjög lágar miðað við mynstrum klámnotkunar sem við fylgjumst með í könnunargögnum eins og NFSS, þar sem 47% fullorðinna tilkynna um að nota klám á síðasta ári . Ríkið með flestar áskriftir á hvert breiðbandsheimili er Utah með 5.47 fyrir hvert 1,000 heimili með breiðband. Lægsta ríkið er Montana með 1.92 áskrift fyrir hvert 1,000 heimili með breiðband. Þetta lága hlutfall bendir til þess að markaðshlutdeild einstakra efnisveitenda kláms sé lítil og gerir það erfitt að vita hvort gögn frá einum veitanda geti veitt nákvæman samanburð á ríkjum. Eins og áður segir er mikill meirihluti einstaklinga sem nálgast klám á netinu aðeins aðgang að ókeypis efni frekar en að nota greidda síðu eins og þá sem Edelman rannsakaði (Doran, 2010).

Fjórða gagnaheimildin okkar er gögnum um síðuskoðun frá Pornhub.com, sem var þriðji stærsti netþjóninn fyrir skemmtun fullorðinna í Bandaríkjunum á þeim tíma. Við notum Pornhub gögn vegna stærðar þeirra sem og framboð gagna. Pornhub gerði blaðsíður á mann á árinu 2013 aðgengilegar og tilkynnti þessi gögn sérstaklega frá ríki. Pornhub gögnin eru svipuð að eðlisfari gögnum Edelman að því leyti að þau eru hlutlægur mælikvarði á þjónustu við klámnotkun veitenda. Samt sem áður, gagnaskrárnar síðuskoðanir í stað áskrifenda; innsæi, gögnin myndu sýna mynstur þungrar notkunar á mann sem og útbreiðslumynstur meðal íbúanna. Gögnin hafa einnig hlutfallslegan ávinning af því að fela í sér bæði greidda og ógreidda notkun.

Mat á fulltrúi nýrra gagnaheimilda

Bylting stóra gagna er farin að opna verulega fyrir þeim tegundum gagnaheimilda sem hægt er að nota til að mæla og rannsaka hegðun, svo sem klámnotkun. Áskriftargögnin sem Edelman (2009) notar eru táknar gerð stórra gagnapakka sem verða í auknum mæli aðgengilegar fræðimönnum í rannsóknum sínum. Mikilvægt fyrsta skrefið í notkun þessarar tegundar sérgagna verður að meta að hve miklu leyti gögnin frá einum veitanda eru fulltrúi almennings sem áhuga hefur á. Í þessum kafla leggjum við fram ramma sem metur dæmigerð gagnapakka með því að bera það saman við mynstrið sem sést frá öðrum gögnum sem vitað er að séu landsbundin fulltrúi eða með því að bera saman það við blöndu af öðrum gagnaheimildum sem sameiginlega eru líklegar til að tákna hið sanna undirliggjandi hegðunarmynstur.

Í töflu 1 er listi yfir tíu og neðstu tíu ríkin fyrir klámnotkun byggð á hverri af fjórum heimildum: áskriftargögnum, Pornhub, NFSS og Google Trends. Mississippi er eitt ríki sem er í efstu fjórum ríkjunum í klámi og notar öll fjögur gagnasöfnin og Idaho er stöðugt nálægt lægsta hlutfalli allra ríkja í flestum aðgerðum. Aftur á móti eru önnur ríki eins og Arkansas og Utah í efstu tíu með nokkrum ráðstöfunum en í tíu neðstu með öðrum ráðstöfunum. Þessar niðurstöður benda til þess að það geti verið svolítið vandasamt að bera kennsl á hvaða ástand virðist vera með mesta hlutfall klámmyndanotkunar út frá einni gagnaheimild.

Tafla 1. Rank röð ríkja byggð á fjórum mismunandi gögnum sem stjórnað er
fyrir breiðbandsaðgang.

Í töflu 2 spjaldið A áætlum við fylgni milli hverra gagnaheimilda með raunverulegum mælingum á klámnotkun frá hverri uppsprettu frekar en venjulegu röðuninni sem greint er frá í töflu 1 frá þessum aðgerðum. Greidd áskriftargögn hafa langmest veikasta fylgni við hinar þrjár heimildirnar og eru jafnvel neikvæðar samsvaranir við könnunargögn NFSS. Greidd áskriftargögn hafa fylgni -0.0358 við NFSS, 0.076 við Google Trends og 0.0066 við Pornhub. Engin af þessum fylgni eru tölfræðilega marktæk; samsvarandi t-tölfræði er öll minni en 0.6 (sem samsvarar stefnuvirkum p-gildum sem eru hærri en. 3). Aftur á móti sýna hinar þrjár fremstur tiltölulega athyglisverðar fylgni. Google Trends og Pornhub hafa fylgni .487, NFSS og Google Trends hafa fylgni .655 og Pornhub og NFSS hafa fylgni .551. Allar þessar fylgni eru tölfræðilega marktækar með t-tölfræði milli Google Trends og Pornhub af 3.78, milli NFSS og Google Trends af 5.68 og milli Pornhub og NFSS frá 4.28. Allt þetta samsvarar stefnuvirku p-gildum sem eru minna en .0004.

Í spjaldi B tilkynnum við fylgni með því að nota venjulegu röðunina sem búin er til úr hverri gagnaheimild. Fylgni milli NFSS, Google þróun og Pornhub hafa sambærilega fylgni stuðla og þýðingu og í spjaldinu A, sömuleiðis er fylgni Google þróun og greidd áskrift svipuð. Spjaldið er athyglisvert vegna þess að þegar venjulegir fremstur eru notaðir eru greiddar áskriftargögn betri í samræmi við könnunargögn Pornhub og NFSS, en fylgin eru ennþá óveruleg. Þessir tveir spjöld gera okkur kleift að draga svipaðar ályktanir, en stærri stuðlarnir fyrir greitt áskriftargögn eru athyglisverðir þrátt fyrir að þeir séu óverulegir og sérstaklega veikari en fylgni hinna heimildanna hver við annan. Við teljum að fylgnin, sem nota raunverulegan mælikvarða klámnotkunar fremur en venjulega röðun, standi best fyrir atvinnugreininni vegna þess að hún greinir fyrir raunverulegum mismun í klámmyndanotkun fremur en aðeins hinni sérstöku röðun ríkjanna.

Tafla 2. Fylgni milli fjögurra gagnaheimilda.

Veruleg fylgni milli þriggja ógreiddra áskriftarupplýsinga, þrátt fyrir mismunandi breytur sem þeir mæla (leitarmagn, blaðsíður og hlutfall klámáhorfenda), bendir til þess að þeir séu að mæla raunverulegt undirliggjandi mynstur fyrir breytileika í klámnotkun milli ríkja; eitt sem er ekki í tengslum við áskriftargögnin sem Edelman notaði (2009).

Næmi mats fyrir gagnagjafa sem notaður er

Til að sýna fram á mikilvægi þess að gera grein fyrir mismuninum á klámhlutfalli ríkja á mismunandi gagnaheimildum, afritum við niðurstöður nýlegrar rannsóknar sem kom í ljós að trúaðra og íhaldssamara ríki voru líklegri til að leita að kynferðislegu efni á Google (MacInnis & Hodson, 2014). Við skoðum hvort ályktanir þessarar greinar eigi við um aðrar mælingar á klámnotkun með því að nota aðrar gagnaheimildir sem við höfum lýst í þessari grein. Niðurstöður þessarar afritunar eru gefnar í töflu 3. Við stöðluðum klámanotkun, trúarbrögð og íhaldssemi með því að draga meðaltalið og deila með staðalfrávikinu til að gera samanburð á mismunandi mælikvarða á klámnotkun (þessi nálgun jafngildir umbreytingu hver af mælunum í Z-skor).

Tafla 3. Fylgni milli trúarbragða eða íhaldssemi ríkisstigs og hverrar mæligildis
um notkun kláms.

Í upphaflegu rannsókninni gáfu MacInnis og Hodson (2014) niðurstöður byggðar á gögnum Google Trends sérstaklega fyrir sértæk leitarskilyrði eins og kynlíf, klám og XXX, svipað og hugtökin sem við notum í Google Trends mælikvarðanum. Niðurstöðurnar í fyrstu röð töflu 3 sýna að við finnum einnig tölfræðilega marktækt samband milli trúarbragða og íhaldssemi í flestum tilvikum þegar við notum gögn frá Google Trends. Hins vegar sýna aðrar línurnar í töflu 3 að við fáum mun veikari tölfræðileg tengsl þegar einhver af hinum þremur gagnaheimildunum er notuð. Þessar niðurstöður benda til þess að ef MacInnis og Hodson (2014) hefðu notað einhverja af hinum þremur gagnaheimildunum hefðu þeir líklega komist að annarri niðurstöðu í ritgerð sinni um styrk tengslin sem þeir voru að skoða.

Sú staðreynd að MacInnis og Hodson (2014) finna tölfræðilega marktæk tengsl milli trúarbragða á ríkisstigi og klámsnotkunar á ríkinu er athyglisverð miðað við að fyrri rannsóknir með gögnum á einstökum stigum finna að einstaklingar sem reglulega sækja kirkju eru mun ólíklegri til að nota klám ( Doran & Price, 2014; Patterson & Price, 2012; Stack, Wasserman og Kearns, 2004). Þessi tegund af mynstri þar sem tengsl á hópstigi eru andstæð því sem er að finna á einstaklingsstigi hefur einnig fundist í tengslum menntunar og trúarbragða (Glaeser & Sacerdote, 2008) og tengslin milli tekna og pólitísks hlutdeildar (Glaeser & Sacerdote, 2007).

Discussion

Hver af gagnaheimildunum sem talin eru hér að ofan tekur aðra þversniðsskoðun á klámiðnaðinum á netinu og hver hefur mikilvægar varnarleysi fyrir vísindamenn sem hafa áhuga á almennu magni af klámnotkun ríkisins. Gögn NFSS-könnunarinnar, til dæmis, eru líklega undir skýrslu neyslu á klámi vegna hlutdrægni félagslegrar æskulýðsmála og gallaðra einstaklinga. Gögn um Google Trends ná ekki að nota klámnotkun sem hægt er að nálgast með öðrum hætti en Google leit. Pornhub og greidd áskriftargögn geta verið takmörkuð í fulltrúatilraunum þeirra; þeir mæla notkun með tilliti til aðeins eins fyrirtækis í greininni.

Þegar gögn frá einhverjum uppruna eru notuð við rannsóknir, verða að koma fram niðurstöður í samhengi við þau gögn sem leiða til þeirra niðurstaðna. Mál koma upp þegar einstaklingar ranglega túlka tiltekinn gagnaheimild sem tákna heild klámiðnaðarins. Það eru til margar aðrar stillingar þar sem gögnum sem ekki eru dæmigerð fyrir er að vera ranglega of alhæfð. Vísindamenn og einstaklingar verða að vera meðvitaðir um ytri réttmæti niðurstaðna sinnar á meðan fjölmiðlar og lesendur verða að gæta þess að ofgera ekki niðurstöður.

Við viðurkennum einnig takmörkun gagnaheimilda okkar að því leyti að þau fanga klámiðnaðinn á mismunandi sögulegum stundum; Google Trends (2013-2014), greidd áskrift (2006-2008), Pornhub (2013) og NFSS (2012). Greiddum áskriftargögnum var safnað um það bil 6-7 árum fyrir aðrar heimildir. Þessi tímamismunur getur haft áhrif á niðurstöður okkar, en almenn þróun í gagnaheimildunum í heild er slík að við teljum niðurstöður okkar vera réttar. Mikil breyting á hlutfallslegri notkun kláms milli ríkja frá 2006-2013 þyrfti til að þessi hlutdrægni komi fram sem við teljum ólíkleg.

Þegar reynt er að raða einstaklingum í röð varðandi einhvers konar virkni verður að skoða margar heimildir (ef þær eru tiltækar) til að fá andstæður árangur. Ef pöntunin er svipuð má gera ráð fyrir nákvæmni þeirra. Verði það ólíkt skapast tækifæri til að skilja meira varðandi málið. Í okkar tilviki er líklegt að munurinn komi til vegna þess að heimildirnar fanga mismunandi tegundir af klámnotkun.

Fyrri rannsóknir á klámnotkun hafa snert að hve miklu leyti það getur haft áhrif á mikilvæg áhugasvið eins og skilnað, hamingju, framleiðni starfsmanna og kynferðisofbeldi (Bergen & Bogle, 2000; Doran & Price, 2014; Patterson & Price, 2012; Young & Mál, 2004). Þegar slíkar rannsóknir eru gerðar verða gögn að vera frá áreiðanlegum og almennum aðilum (eða heimildum). Hafa verður í huga niðurstöður og niðurstöður um slík áhrif í ljósi aldurs, kyns og kynferðislegs sjálfsmyndar einstaklinga - þættir sem ekki eru hafðir að leiðarljósi í þessari grein (Sevcikova & Daneback, 2014; Stoops, 2015; Traeen & Daneback, 2013 ; Tripodi o.fl. 2015). Í slíkum rannsóknamöguleikum getur klámnotkun ríkisins haft hlutverk í greiningunni. Með hliðsjón af niðurstöðum þessarar greinar verður að íhuga gagnaheimild slíkrar breytu við slíka afturför og túlka verður niðurstöðuna í samhengi við gagnagjafann.

Niðurstaða

Gögn sem gefin eru af tilteknum fyrirtækjum geta haft mikilvæga innsýn í opinber mál. Stór áskorun er að ákvarða hvenær gögn eins fyrirtækis, jafnvel mjög stór, geta veitt innsýn sem er fulltrúi alls íbúanna. Miðað við hlutfallslegt hlutfall kláms milli ríkja hafði ekki miklar breytingar frá 2006-2013, benda niðurstöður ritgerðarinnar til þess að í sumum tilvikum geti upplýsingar frá einni fyrirtækinu leitt til villandi myndar af landfræðilegum mynstrum ákveðinnar hegðunar. Þetta getur verið sérstaklega mikilvægt fyrir klámnotkun þar sem mikill meirihluti einstaklinga sem fá aðgang að klámi á netinu hefur aðeins aðgang að ókeypis efni frekar en að nota greidda síðu (Doran, 2008).

Niðurstöður þessarar greinar eru byggðar á fjórum mismunandi gögnum um notkun kláms, þar á meðal tvö sem fela í sér fulltrúa gagna á landsvísu (Google Trends og NFSS). Við finnum fyrir verulegri fylgni milli þriggja gagnaheimilda okkar sem benda til þess að þær endurspegli allar svipað undirliggjandi mynstur í klámnotkun milli ríkja. Aftur á móti greidd áskriftargögn, sú heimild sem hefur fengið talsverða athygli fjölmiðla, samsvarar reyndar frekar illa við aðrar heimildir. Við sýnum einnig að val milli gagnaheimilda getur haft áhrif á ályktanir sem rannsóknir draga og benda til þess að framtíðarrannsóknir innihaldi næmnispróf yfir gagnaheimildir þegar mál eru skoðuð sem erfitt er að fá ákjósanlegan mælikvarða á tiltekna hegðun.

Meðmæli