Atburðartengdir möguleikar í tveggja vali oddball verkefni um skerta atferlis hindrandi stjórnun hjá körlum með tilhneigingu til netfíknar (2020)

Wang, J. og Dai, B. (2020).
Tímarit um hegðunarfíkn J Behav Addict,
18. september 2020, frá https://akjournals.com/view/journals/2006/aop/article-10.1556-2006.2020.00059/article-10.1556-2006.2020.00059.xml
DOI: https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059

Abstract

Bakgrunnur og markmið

Skert atferlis hindrunarstjórnun (BIC) er þekkt fyrir að gegna mikilvægu hlutverki í ávanabindandi hegðun. Rannsóknir hafa þó verið óyggjandi um hvort þetta eigi einnig við um netfíkn. Þessi rannsókn miðaði að því að kanna tímabilsferil BIC hjá karlkyns einstaklingum með tilhneigingu til netfíknar (TCA) með því að nota atburðatengda möguleika (ERP) og til að færa taugalífeðlisfræðilegar vísbendingar um skort á BIC.

aðferðir

Þrjátíu og sex einstaklingar með TCA og 36 heilbrigða samanburðarhópa fengu tvívals oddboltaverkefni sem krafðist þess að þeir brugðust öðruvísi við tíðu stöðluðu áreiti (myndum af fólki) og sjaldan fráviksáreiti (klámmyndum) innan 1,000 ms. Rafeindaheilakönnun (EEG) var skráð þegar þátttakendur sinntu verkefninu.

Niðurstöður

Þrátt fyrir að staðlað áreiti sé líkt milli hópa hvað varðar viðbragðstíma (RT) voru RT í TCA hópnum við frávik áreiti mun hægari en í HC hópnum. Hegðunarmuninum fylgdi munur á hópum að meðaltali amplitude N2 (200-300 ms) og P3 (300-500 ms) íhlutanna í fráviksstaðalmunarbylgjunni. Nánar tiltekið, samanborið við HC hópinn, sýndi TCA hópurinn minni N2 og P3 amplitude mismun fyrir frávik en venjulegt áreiti.

Umræður og ályktanir

Einstaklingar með TCA voru hvatvísari en HC þátttakendur og deildu taugasálfræðilegum og ERP einkennum vímuefnaneyslu eða atferlisfíknar, sem styður þá skoðun að hægt sé að hugleiða netfíkn sem hegðunarfíkn.

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Cybersex fíkn

Netfíkn hefur fengið aukna athygli um allan heim undanfarna tvo áratugi (Sussman, Harper, Stahl og Weigle, 2018). Margir vísindamenn telja að gera ætti greinarmun á almennri netfíkn og sérstakri netfíkn (t.d. Brand, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001). Sérstaklega er fíkn í netheimum oft talin sérstök tegund af netfíkn (t.d. Brand, Young, & Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado og Montejo, 2019). Með þróun netsins hefur framboð klámefna aukist til muna. Rannsókn sýnir að meðal alls konar starfsemi á netinu er að horfa á klám líklegast til að vera ávanabindandi (Meerkerk, Eijnden og Garretsen, 2006).

Það hefur verið löng umræða um hvort netfíkn ætti að skilgreina sem hegðunarfíkn (t.d. de Alarcón o.fl., 2019). Hins vegar eru vaxandi vísbendingar um líkindi milli netfíknis og fíkniefnaneyslu eða annarrar hegðunarfíknar (Kowalewska o.fl., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand, & Strahler, 2018). Fyrri rannsóknir hafa leitt í ljós tengslin milli netfíknar og viðbragðs viðbragðs og þrá (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Brand o.fl., 2011); slíkar leiðir leiða einnig til þróunar og viðhalds á vímuefnaneyslu (Drummond, 2001; Tiffany & Wray, 2012). Hugmyndir um löngun og viðbragðsviðbrögð eru fengnar úr rannsóknum á vímuefnaröskun og notaðar til rannsókna varðandi sérstaka netfíkn (td Potenza, 2008). Til dæmis hafa sumar rannsóknir skoðað taugafylgni milli þrá og viðbragðsviðbragða hjá einstaklingum með sérstaka netfíkn og komist að því að ventral striatum tekur þátt í löngun í fíkn sem tengist vísbendingum um fíkn (Kober o.fl., 2016; Miedl, Büchel og Peters, 2014). Rannsóknir á einstaklingum sem eru með kynferðislega hegðun eða þá sem þjást af netfíkn fíkn gefa einnig stöðugan árangur (Brand, Snagowski, Laier og Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse, & Stark, 2016; Voon o.fl., 2014). Þar að auki, Laier og vörumerki (2014) þróað fræðilega knúið líkan fyrir netfíkn. Líkanið gerir ráð fyrir líkingu á netfíkn og vímuefnaröskun með því að leggja áherslu á hlutverk jákvæðrar og neikvæðrar styrktar. Fólk getur notað netkynlíf til að ná fullnægingu og draga úr skaðlegum tilfinningalegum ástandum (Laier & Brand, 2014). Slík styrkingarbúnaður hefur verið viðurkenndur víða í öðrum vímuefnaneyslu og fíkniefnum, þar sem neikvæðar (tengdar afturköllun og umburðarlyndi) og jákvæðar (óska og líkar) styrkingar tákna mikilvæga hvataferla (Robinson & Berridge, 2008).

Impulsivity

Samkvæmt fíknikenningum getur veikt eftirlit með sértækri hegðun í atferlisfíkn og vímuefnaröskun verið tengt truflun milli hvatvísu og hugsandi kerfanna (Brand o.fl., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers o.fl., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020). Til dæmis er lagt til að í samskiptum líkansins I-PACE (Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution) (Brand et al., 2019), vanstýringin á taugakerfunum fyrir snemma ávanabindandi hegðun er sérstaklega tengd ofvirka hvatakerfinu. Þar að auki eru hugrænir og tilfinningalegir hlutdrægni, þrá og viðbragðsviðbrögð og næmni hvata tengd slíkri ofvirkni, sem styrktist gagnkvæmt við fíkniefnið (Brand et al., 2019). Fyrir seint ávanabindandi hegðun er mögulegt að hugsandi kerfi missi stjórn á hvatakerfinu stöðugt og ákveðin hegðun getur þannig orðið venja, jafnvel þó slík ávanabindandi hegðun leiði til skaðlegra afleiðinga (Brand et al., 2019). Rannsóknir á taugakerfi benda til þess að einstaklingar sem finna fyrir erfiðri kynferðislegri hegðun eða netheilsufíkn hafi aukna starfsemi í bakhliðabörnum í framhlið (einn hluti af hugsandi kerfi) og ventral striatum (einn hluti af hvatkerfi) ef um er að ræða viðbragðsviðbrögð (Brand o.fl., 2016; Gola o.fl., 2017; Seok & Sohn, 2015). Hugleiðandi ofvirkni er hugsað sem aukin viðleitni einstaklinga til að viðhalda freistingum, sem fyrst og fremst koma af stað með hvatakerfi. Þess vegna bendir breytt heilastarfsemi og uppbygging sem tengist hvatvísi hugsanlegu hlutverki hvatvísi í netfíkniefnakerfinu.

Hvatvísi hefur verið viðurkennt sem flókið fjölvíddarhugtak sem samþættir líffræðilega, atferlislega og persónuleikaþætti. Hægt er að meta mismunandi hvatvíddir með myndgreiningu, atferlis- og sjálfsskýrsluaðgerðum. Varðandi hegðunarvíddina er hvatvísi notaður til að lýsa vanaðlögunarhegðun, þar með talið skorti á hegðunarhemlandi stjórnun (BIC), það er að segja getu til að bæla hegðun aðlögunar þegar umhverfisaðstæður krefjast þessa (Groman, James og Jentsch, 2009). Hvað varðar hvatvíslega hegðun, svo sem truflun á vímuefnaneyslu, þá gerir veikt BIC erfiðara að standast neyslu vímuefna og áframhaldandi hegðun óháð neikvæðum áhrifum (Spechler o.fl., 2016). Fyrir líffræðilega vídd hafa rannsóknir verið gerðar til að kanna viðbrögð í heila sem tengjast skertri BIC. Venjulega eru mælingar á atburðatengdum möguleikum (ERP) venjulega samþykktar til að mæla slíkt ferli.

Tvær ERP-þættir hafa verið lagðir til í fyrri rannsóknum til að endurspegla BIC-tengda heilastarfsemi: Einn er N2, sem er hámarks neikvæði hluti í framan-miðsvörðri hársverði þegar áreitið varir í um það bil 200 ms. Það táknar vélina frá toppi og niður, sem hindrar ranga tilhneigingu til sjálfvirkrar svörunar og starfar á vinnslustigi áður en mótor er framkvæmd (Falkenstein, 2006). Sumar rannsóknir hafa einnig gefið til kynna að N2 samsvari greiningu átaka á byrjunarstigi hömlunar (Donkers & Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg og Ridderinkhof, 2003). Þess vegna er N2 auðkenndur sem vísbending um hugrænt ferli á fyrstu stigum, sem er krafist fyrir BIC framkvæmd, en ekki raunveruleg hemlandi hemlun. Seinni þáttur ERP er P3, sem táknar hámarks jákvæðan þátt í miðsvörðri hársvörðinni þegar áreitið varir í um það bil 300–500 ms. P3 er venjulega skilgreindur sem rafeindalífeðlisfræðileg birtingarmynd síðari BIC, sem er mjög skyld raunverulegri hömlun kerfiskerfisins innan frumhreyfibarka (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones og Cohen, 2005). Samanlagt benda margar rannsóknir til þess að bæði N2 og P3 séu til marks um BIC-tengda ferla með mismunandi virkni. Þess vegna geta lágir N2 eða P3 amplitude meðal fólks með fíkn samanborið við samanburði þjónað sem merki til að spá fyrir um taugahalla í samhengi við BIC.

Fyrri rannsóknir varðandi BIC eiga aðallega við sígildar hugmyndir eins og Go / NoGo, Stop-Signal og Two-Choice Oddball. Í hugmyndafræði Stop-Signal þurfa þátttakendur að hætta viðbrögðum sínum þegar þeir sjá stöðvunarmerkið. Til að viðhalda miklum árangri af hömlun verða þeir að huga betur að stöðvunarmerkinu og bíða meðvitað eftir því. Þar af leiðandi getur mæling á viðbragðstíma (RT) við Go áreiti verið ónákvæm (Verbruggen & Logan, 2008). Í Go / NoGo hugmyndafræðinni verða þátttakendur að búa til hnappþrýstingsviðbrögð við áreiti af einni gerð (Go stimuli) og halda þeim svörum við áreiti af annarri gerð (NoGo áreiti). Hins vegar, vegna þess að Go rannsóknir krefjast mótorviðbragða og NoGo rannsóknir gera það ekki, eru líkleg BIC áhrif sem koma fram menguð með svörunartengdum ferlum (Kok, 1988). Fyrir þetta samþykkir rannsóknin tvívals Oddball hugmyndafræði. Í fyrri rannsóknum hefur sú hugmyndafræði verið notuð með góðum árangri til að kanna BIC tengd vímuefnaneyslu (t.d. Su o.fl., 2017; Zhao, Liu og Maes, 2017).

Í þessu verkefni eru svarendur beðnir um að bregðast við tíðu stöðluðu áreiti og sjaldan fráviksáreiti. Af þessum sökum fela frávik áreiti í sér greiningu á viðbragðsátökum, bælingu á mögulegum svörum og val á öðrum viðbrögðum. Þar af leiðandi eru RT fyrir afbrigðilegt áreiti oft lengri en fyrir venjulegt áreiti. Í samanburði við hið klassíska Go / NoGo verkefni dregur þetta verkefni úr mögulegum áhrifum mótor hugsanlegrar mengunar á BIC og veitir auka RT vísir fyrir BIC. Því er haldið fram að slíkt verkefni geti aukið vistfræðilegt gildi miðað við Go / NoGo verkefnið. Að hamla einni sérstakri hegðun í daglegu lífi fylgir venjulega að skipta einni hegðun út fyrir aðra væntanlega hegðun (eins og að bæla niður klám áhorfsvenju og skipta út fyrir viðbótar skemmtun). Þetta er skráð í Two-Choice Oddball verkefni, frekar en venjulegt Go / NoGo verkefni.

Hvatvísi hjá netfíklum

Nýlegar rannsóknir þar sem notaðar voru sjálfskýrsluráðstafanir hafa leitt í ljós að eiginleikahvata er jákvætt fylgni við hærri einkenni alvarleika netheilsufíknar (Antons & Brand, 2018; Antons o.fl., 2019). Hins vegar hafa rannsóknir sem skoða BIC í tengslum við netfíkn með því að nota Stop-Signal Task gefið misjafnar niðurstöður. Antons og vörumerki (2018) komist að því að meiri alvarleiki einkenna netheilsufíknar tengdist víxlvirkni við meiri eiginleika og hvatvísari aðgerðir. Hins vegar leiddi önnur rannsókn í ljós að einstaklingar með fleiri einkenni netheilsufíknar sýndu betri árangur í BIC (Antons & Matthias, 2020).

Engin fyrirliggjandi rannsókn hefur kannað rafgreiningaratengsl milli BIC og netfíknar, þó að ERP mælingar hafi verið samþykktar um árabil við að kanna vímuefnaröskun (Campanella, Pogarell og Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo og Franken, 2012) og mismunandi gerðir af hegðunarfíkn (Luijten o.fl., 2014). ERP hefur verið skilgreind sem trúverðug aðferð til að ákvarða taugafylgni ávanabindandi kvilla og hefur verið mikið beitt í tilraunum og klínískri framkvæmd (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel og Kornreich, 2019).

Eins og er eru aðeins fjárhættuspil og leikjatruflanir innifaldar í helstu kerfum fyrir sálræna kvilla (þ.e. DSM-5 og ICD-11). Stofnað hefur verið til netfíknar sem tegund hegðunarfíknar sem hefur svipaða taugalíffræðilega og taugavitandi eiginleika og efnisnotkunartruflanir (Kowalewska o.fl., 2018; Stark o.fl., 2018). Meiri reynslurannsókna er þörf til að ákvarða að hve miklu leyti netfíkn sýnir líkindi eða mun á við aðra ávanabindandi hegðun. Það er mjög mikilvægt að greina undirliggjandi aðferðir netfíknis til að skilja hegðun betur og það getur verið mjög gagnlegt að bera kennsl á einstaklinga sem eru í mikilli áhættu og þróa einstaklingsbundin inngrip. Ennfremur auðveldar það áframhaldandi umræður um samanburðarhæfni við aðrar gerðir ávanabindandi raskana.

Núverandi rannsókn

Þessi rannsókn miðaði að því að kanna áhrif klámefnisvinnslu á BIC. BIC var rannsakað hjá einstaklingum með tilhneigingu til netfíknar (TCA) og heilbrigðra stýringar (HCs) með tvívals Oddball verkefni. ERP voru mæld til að bregðast við tíðu stöðluðu áreiti (myndum af fólki) og sjaldan fráviksáreitum (klámmyndum). Byggt á fyrirliggjandi rannsóknum á vímuefnaröskun og hegðunarfíkn, gátum við tilgátu um að netfíkn tengdist skertri BIC. Sérstaklega gátum við tilgátu um að (1) einstaklingar með TCA myndu sýna verulega lægri nákvæmni og lengri RT vegna svörunar við klámtengdum frávikstöfum samanborið við HC, og (2) einstaklingar með TCA myndu hafa dregið úr ERP áhrifum (N2 og P3 íhlutum) samanborið við með HC.

aðferðir

Þátttakendur

Við söfnuðum 303 spurningalistum frá karlkyns háskólanemum til að ganga úr skugga um stig þeirra á erfiða netklám á netinu (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang, og Wang, 2018). Konur voru útilokaðar frá rannsóknum, vegna þess að karlar lenda betur í slíkum vandamálum vegna tíðar snertingar við klámefni (Ross, Månsson og Daneback, 2012). Þar sem netfíkn er ekki kóðað greining, væri ekki hægt að nota nein þröskuld til að bera kennsl á erfiða netklámnotendur. Þess vegna voru svarendur sem höfðu skor í efsta 20 hundraðshlutanum flokkuð í TCA hópinn en þeir sem fengu stig í neðsta 20. hundraðshlutanum voru flokkaðir í HC hópinn. Samkvæmt flokkunarviðmiðinu var 36 þátttakendum með TCA og 36 HC boðið að taka sjálfviljug þátt í rafgreiningarannsókninni. Tveir þátttakendur voru útilokaðir vegna of mikils muna á augnhreyfingum. Allir þátttakendur voru gagnkynhneigðir, rétthentir, höfðu eðlilega eða leiðrétta sjón, höfðu enga sögu um geðsjúkdóma og höfðu enga sögu um lyf í miðtaugakerfinu (sjá Tafla 1).

Tafla 1.Einkenni þátttakenda TCA og HC hópanna

Breytur (meðaltal ± SD)TCA (n = 36)HC (n = 34)t
Aldur (ár)19.7519.76-0.05
Vikuleg tíðni þess að skoða klám a3.92 1.54 ±1.09 0.87 ±9.55***
Vikuleg tíðni sjálfsfróunar a2.81 1.22 ±1.12 0.91 ±6.54***
PIPUS stig19.78 6.40 ±1.65 1.28 ±16.65***
SDS skor28.00 2.62 ±26.62 3.36 ±1.93
SAS stig27.56 3.12 ±26.29 3.90 ±1.50
BIS-11 stig58.81 9.37 ±55.03 11.35 ±1.52

Skammstafanir: BIS-11, Barratt Impulsiveness Scale-11; HC, heilbrigt eftirlit; PIPUS, erfiðar klám á internetinu; SAS, könnunarkvarði sjálfsmats; SDS, sjálfsmat þunglyndiskvarða; TCA, tilhneiging í átt að netfíkn.

***P <0.001.

aSíðustu 6 mánuði.

Mælitæki og málsmeðferð

Til að meta TCA var kínversk útgáfa af PIPUS notuð. PIPUS er mælikvarði á sjálfskýrslu sem er þróaður út frá vandamálaklám fyrir klámnotkun (Kor et al., 2014). Vogin samanstendur af 12 atriðum sem eru flokkuð í fjórar víddir: (a) vanlíðan og hagnýtur vandamál, (b) óhóflega notkun, (c) sjálfsstjórnunarerfiðleika og (d) notkun til að komast undan eða forðast neikvæðar tilfinningar. Hér skiptum við um hugtakið „klám“ fyrir „Klám á netinu.“ Þátttakendur voru beðnir um að tilkynna notkun sína á internetaklám síðastliðna sex mánuði með 6 punkta Likert kvarða, þar sem 0 þýðir „aldrei“ og 5 þýðir „allan tímann“; því hærra sem skorið er, þeim mun alvarlegri er PIPU. Kvarðinn hefur góðan áreiðanleika og gildi meðal kínverskra háskólanema (Chen et al., 2018). Cronbach α í þessari rannsókn var 0.93.

Þátttakendur luku fyrst PIPUS. Samkvæmt ofangreindum valforsendum var úrtaki einstaklinga með TCA og HC þátttakendur boðið að taka þátt í öðru stigi tilraunarinnar. Þeir gerðu tvenns konar oddboltaverkefni á meðan rafeindavirkjun (EEG) var skráð. Til að meta einkenni hvatvísi og merki geðsjúkdóma luku þátttakendur Barratt hvatvísi-11 (BIS-11; Patton, Stanford og Barratt, 1995), sjálfsmatsþunglyndiskvarða (SDS; Zung, Richards og Short, 1965), og sjálfsmatskvíða (SAS; Zung, 1971). Ennfremur voru lýðfræðigögn og grunnupplýsingar tengdar netnotkun (tíðni klám og sjálfsfróunar) metin. Að lokum voru þátttakendur greindir og fengu greiðslu að upphæð RMB 100. Tilraunin öll tók um það bil 80 mínútur.

Áreiti og tilraunaverkefni

Mat á BIC getu var gert með tvívals Oddball hugmyndafræði. Tvær tegundir áreita voru fáanlegar: venjulegt áreiti (persónumyndir) og frávik áreiti (klámmyndir). Klámmyndunum var safnað af ókeypis klámvefjum; í þeim voru 40 myndasett sem samanstanda af fjórum mismunandi gagnkynhneigðum kynflokkum (leggöngum, endaþarmsmökum, cunnilingus og fellatio). Hver flokkur samanstóð af 10 klámmyndum. Persónu myndirnar, sem fengnar voru af vefsíðum, innihéldu 40 myndir af manni og konu í gönguferð eða skokki. Þau voru passuð við fjölda og kyn einstaklinga á klámmyndunum. Þessar myndir voru metnar í tilraunarannsókn á stærð taps, örvunar og kynferðislegrar örvunar (sjá viðbótarefni). Enginn marktækur munur fannst hvað varðar gildismat. Hins vegar vöktu klámfengnar myndir meiri vakningu og kynferðislega örvun en persónumyndirnar. Til að leyna raunverulegu markmiði tilraunarinnar voru þessar myndir sýndar svarendum með litaða ramma, með rauðum ramma fyrir persónumyndir og bláa ramma fyrir klámmyndir. Þátttakendum var bent á að dæma lit rammans eins hratt og nákvæmlega og mögulegt er með því að ýta á mismunandi takka.

Verkefnið samanstóð af fjórum blokkum með 100 tilraunum. Í hverri blokk voru 70 stöðluð áreiti og 30 frávik áreiti. Þátttakendur þurftu að sitja fyrir framan skjáinn, um það bil 150 cm frá skjánum, með láréttu og lóðréttu sjónarhorni minna en 6 °. Þátttakendur fengu tveggja mínútna hlé í hverri blokk; þeir fengu einnig endurgjöf á nákvæmni hlutfall til að meta árangur þeirra í lok hverrar lokunar. Áreitin voru sett fram með E-prime 2.0 (Psychology Software Tools). Hver rannsókn hófst með litlum hvítum krossi í 300 ms. Eftir það birtist auður skjár með tilviljanakenndan tíma 500–1,000 ms og í kjölfarið byrjaði myndörvunin. Þegar venjulega myndin birtist þurftu þátttakendur að ýta „F“ takkanum á lyklaborðinu hratt og örugglega með vinstri vísifingri og þegar fráviksmyndin birtist þurftu þeir að ýta á „J“ takkann með hægri vísifingri ( lyklaborðstakkarnir voru í jafnvægi milli þátttakenda). Áreitamyndin hvarf eftir að ýtt var á takkann eða þegar líða tók á 1,000 ms. Sérhverju svari hafði verið fylgt eftir með tóman skjá með 1,000 ms lengd. Röð stöðluðu og fráviks áreitis var slembiraðað. Vinsamlegast vísaðu til Fig. 1 vegna sérstakra tilraunaaðgerða.

Fig. 1.
Fig. 1.

Skýringarmynd af tilraunaaðgerðinni og áreitisdæmunum. Hver rannsókn sýndi eitt áreiti. Í lotu var venjulegt áreiti (persónumyndir) kynnt í 70% tilrauna, en frávik áreiti (klámmyndir) voru kynntar í 30% tilrauna.

Tilvitnun: Journal of Behavioral Addiction JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Fig. 2.
Fig. 2.

Helstu meðaltal ERP fyrir TCA og HC hópa við venjulegar og frávik aðstæður á Fz, Cz og Pz rafskautsstöðum

Tilvitnun: Journal of Behavioral Addiction JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Rafeðlisfræðileg skráning og greining

Tin rafskaut sem sett voru upp í teygjuhettu voru notuð til að skrá heila rafvirkni frá 32 stöðum í hársvörðinni (Brain Products, Þýskaland). Rafskautið FCz var notað sem netviðmiðun og AFz rafskautið var notað sem jarðtengingarskaut. Lóðrétt rafsýni (VEOG) var skráð með rafskauti sem er komið fyrir undir hægra auga, en lárétta rafsýni (HEOG) var skráð með rafskauti sem var komið 1 cm fyrir utan vinstra augað. Viðnám allra rafskauta var minna en 5 kΩ. EEG og EOG voru magnaðir með DC ~ 100 Hz bandvegi og stafrænir við 500 Hz / rás. EEG gögnin voru greind án nettengingar með Brain Vision Analyzer 2.0. Í fyrsta lagi endurstillum við tilvísunina að meðalstærð tvíhliða mastóíðsins. Síðan var bandvegur 0.01–30 Hz og deyfing 24 dB notaður við síun. EOG gripunum var útrýmt með óháðri greiningu íhluta.

Heilbrigðisheilbrigðiseftirlitið sem svaraði rétt við hvert skilyrði var lagt ofan á og meðaltal. ERP bylgjulögunin er læst í upphafi áreitis, með 1,000 tímabil að meðaltali, þar með talin grunnlínan 200 ms fyrir áreitið. Frá helstu meðalbylgjuformum ERP í Fig. 3 og 4, sést að amplitude munur við staðlaðar og fráviks aðstæður byrjaði í um það bil 200 ms. Þessi munur kom fram sem N2 (200–300 ms) í framan-miðsvörðri hársvörðinni og P3 (300–500 ms) í miðsvörðri hársvörðinni í fráviksstaðalmunarbylgjunni. Þess vegna greindi þessi rannsókn meðaltals amplitude og biðtíma N2 og P3 íhlutanna á níu rafskautsstöðum, nefnilega F3, Fz, F4 (þrír staðir að framan), C3, Cz, C4 (þrír miðlægir staðir), P3, Pz og P4 (þrjú parietal stöður).

Fig. 3.
Fig. 3.

(A, B, C) Að meðaltali frávik mínus staðalmunur ERPs í TCA og HC hópum við miðlínu rafskautssetur (Fz, Cz og Pz). (D) Landfræðileg kort af amplitude muninum á frávikum og stöðluðum aðstæðum (yfir 200-500 ms) í TCA (vinstri) og HC (hægri) hópum. (E) Meðal amplitude N2 og P3 við staðlaðar og frávikandi aðstæður fyrir TCA og HC hópa. Villustikurnar tákna eina staðalvillu

Tilvitnun: Journal of Behavioral Addiction JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Fig. 4.
Fig. 4.

RT fyrir TCA og HC hópa fyrir staðlað og frávik áreiti. Villustikurnar tákna eina staðalvillu

Tilvitnun: Journal of Behavioral Addiction JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

tölfræðigreining

Gögn spurningalista voru greind með óháðum t-prófum. Endurteknum mælingum á dreifigreiningu (ANOVA) var beitt til að greina ERP vísitölur BIC (N2 og P3) og atferlismælingar (nákvæmni og RT). Þetta leiddi af sér hóp (TCA, HC) × áreiti (staðlað og fráviksskilyrði) × Rafskautsstaðir (9 staðir) ANOVA fyrir N2 og P3 amplitude og leynd sem tengjast BIC og hóp × Stimulus ANOVA fyrir atferlisaðgerðir. RT gögnin voru byggð á rannsóknum með réttu svörun. Tilraunir þar sem RT voru minna en 150 ms, sem endurspegla eftirvæntingu, voru ekki teknar til greina (Meule, Lutz, Vögele og Kübler, 2012). Örvunar- og rafskautsstaðir voru innan viðfangsefna og hópurinn var þátturinn á milli einstaklinga. Post-hoc greiningum með því að nota samanburð á pari við Bonferroni aðlögun var beitt. Tilkynnt var um öll tölfræðileg gildi með Greenhouse – Geisser leiðréttingum og hluta eta ferningsins (η2p) var greint frá því að gildi hefðu veruleg áhrif. Alfa stig 0.05 var notað við öll tölfræðipróf.

siðfræði

Upplýst samþykki var undirritað af öllum þátttakendum í rannsókninni. Rannsóknin var samþykkt af Chengdu Medical College stofnanarannsóknarnefndinni.

Niðurstöður

Sjálfskýrðar niðurstöður

Eins og við var að búast sýndi TCA hópur hærri PIPUS stig (19.78 ± 6.40) en HC hópur (1.65 ± 1.28), t(68) = 16.65, P <0.001. Að auki skoraði TCA hópur hærra en HC hópur vikulega á klámáhorfi (3.92 ± 1.54 á móti 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001 og sjálfsfróun (2.81 ± 1.22 á móti 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. Samt sem áður voru TCA og HC hópar ekki mismunandi á þunglyndi eins og það var mælt með SDS, á kvíða eins og það var mælt með SAS og á eiginleika hvatvísi mælt með BIS-11, sem bendir til þess að þessir þættir hafi ekki verið áhyggjuefni í núinu. rannsókn. Þetta gerir mismunun á atferli og ERP beint rakin til ráðstafana sem tengjast netheimum.

Hegðunarvandamál

Ítrekaðar mælingar ANOVA á nákvæmni, með Group sem þátttakanda milli einstaklinga og Stimulus sem þáttur innan myndefnis, leiddi í ljós marktækt lægri nákvæmni hjá frávikinu (96.27%) en fyrir venjulegt áreiti (98.44%), F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Engin marktæk áhrif komu fram varðandi þætti samstæðunnar Fs <1. Með tilliti til RT, afbrigðilegt áreiti gaf tilefni til lengri RT í samanburði við venjulegt áreiti, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (sjá Fig. 2). Engin megináhrif fundust fyrir hópinn, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Meira um vert, samspil hópsins × Stimulus var umtalsvert, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Einföld áhrif Stimulus sýndu að frávik áreita vöktu lengri RT samanborið við venjulegt áreiti bæði í TCA og HC hópunum, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Ennfremur sýndu einföld áhrif hópsins að þrátt fyrir að tveir hóparnir sýndu hliðstæð RT fyrir venjulegt áreiti, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, TCA hópurinn sýndi lengri RT en HC hópinn fyrir frávik áreiti, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.

ERP niðurstöður

N2

Ítrekaðar mælingar ANOVA á meðaltalsstærð N2, með áreiti og rafskautssetur sem endurteknu þættirnir og hópur sem þáttur milli einstaklinga, sýndi veruleg helstu áhrif áreitis, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52, og rafskautsstaðir, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66, og veruleg örvun × víxlverkun rafskautsstaða, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. Samanborið við venjulegt áreiti olli frávik áreynslu meiri amplitude við rafskaut að framan og miðju. Engin marktæk megináhrif fundust fyrir Group, F <1. Ennfremur var umtalsverður hópur × örvandi samspil, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Stærðarmunur á fráviki og venjulegu áreiti var meiri í HC hópnum (-4.38 μV) en TCA hópnum (-2.39 μV).

Að auki, veruleg helstu áhrif Stimulus, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30, og rafskautsstaðir, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, sást vegna N2-tafa. Í samanburði við venjulegt áreiti vöktu frávik áreiti lengri biðtíma. Seinkun N2 á framhliðasvæðum var lengri en á upphafsstöðum.

P3

Að sama skapi sýndu endurteknar mælingar ANOVA á meðalstærð P3 veruleg helstu áhrif hópsins, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, áreiti, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11, og rafskautsstaðir, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53, og veruleg örvun × víxlverkun rafskautsstaða, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. Meðaltal amplitude yfir aðstæður voru stærri fyrir HC hópinn (4.12 μV) en fyrir TCA hópinn (1.94 μV). Afbrigðilegt áreiti framkallaði stærri amplitude samanborið við venjulegt áreiti á miðlægum og parietal stöðum. Meira um vert, samskiptaáhrif hóps og örvunar voru veruleg, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Þó að HC hópurinn sýndi aukna P3 amplitude fyrir fráviks áreiti (5.34 μV) en fyrir venjulegt áreiti (2.89 μV), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, TCA hópurinn sýndi ekki marktækan P3 amplitude mun á frávikum (2.10 μV) og stöðluðum (1.78 μV) skilyrðum, F <1.

Greining á P3-töfum leiddi í ljós veruleg megináhrif rafskautsstaða, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, sem endurspeglar lengri biðtíma í fremstu og miðlægu stöðum en parietal staðir. Samspil örvunar × rafskautsstaða var einnig verulegt, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, endurspeglar að lengri biðtímabil af völdum fráviks áreita en venjulegt áreiti á fósturstöðum.

Discussion

Þessi rannsókn miðaði að því að kanna áhrif klámáreita á BIC meðal einstaklinga með TCA samanborið við HC, bæði á hegðunarstigi og lífeðlisfræðilegum stigum með því að nota breytt tvívals Oddball verkefni ásamt ERP upptökum. Þetta er fyrsta rannsóknin sem rannsakar rafeindalíffræðileg fylgni BIC í samhengi við netfíkn við ERP. Þrátt fyrir að fyrri rannsóknir hafi fundið tengsl milli eiginleiks hvatvísi og einkenna netheilsufíknar (Antos & Brand, 2018; Antos o.fl., 2019), fann þessi rannsókn ekki marktækan mun á BIS-11 stigum milli TCA og HC hópa. Á sama hátt Gola o.fl. (2017) fann engan marktækan mun á eiginleika hvatvísi greindra vandræða klámnotenda og stjórnenda. Framtíðarrannsóknir þurfa því að skoða þennan hlekk betur.

Þrátt fyrir að BIS-11 sé álitinn eiginleiki mælinga á hvatvísi, þá breytist tvívals Oddball verkefni varðandi rekstrarmælingu hvatvísi. Á sviði taugasálfræði og hugrænnar taugavísinda er hvatvísi oft jafnt og BIC, sem þýðir aðferðarstjórnun frá toppi og niður, sem hindrar óviðeigandi sjálfvirk eða umbunartengd viðbrögð gagnvart núverandi kröfum (Groman o.fl., 2009). Þrátt fyrir að báðir hóparnir sýndu áhrif BIC meðan á frávikinu stóð, var svörun TCA hópsins við fráviknu áreiti hægari en hjá HC hópnum, sem benti til lakari BIC getu. Hegðunarmun fylgdi munur á hópum í meðalstærðarmagni N2 og P3 í fráviksstaðalmunarbylgjunni. Nánar tiltekið sýndi TCA hópurinn minni N2 og P3 amplitude mismun fyrir frávik en venjulegt áreiti samanborið við HC hópinn. Niðurstöðurnar sanna að verkefni-óviðkomandi klámáreiti truflar BIC einstaklinga með TCA.

Í þessari rannsókn upplifðu þátttakendur viðbrögð við átökum þegar þeir brugðust við sjaldgæfu fráviksáreiti í samhengi við tíð staðlað áreiti sem vekja fyrirfram svör. Þessi viðbragðsátök ollu áberandi N2 þætti í fráviksstaðalmunarbylgjunni, með stærstu amplitude á fram- og miðsvæðum. Fyrri rannsóknir hafa sýnt að framan-miðlægur oddaball N2 sem kallast fram af frávikum áreiti, sem er svipað og NoGo N2 sem framkallað var í Go / NoGo verkefninu, var samþykkt sem vísitala fyrir átakavöktun (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis o.fl., 2003). N2 amplitude með greiningu átaka var meiri en án uppgötvunar árekstra (Donkers & Van Boxtel, 2004). Hér sýndu bæði TCA og HC hóparnir verulega frávikstengda N2 hluti. Þetta sýnir að báðir hóparnir gætu greint viðbrögð við átökum í frávikinu. Samt sem áður sýndi TCA hópurinn minni mun á amplitude fyrir frávik en venjulegar aðstæður miðað við HC hópinn. Þetta sýnir að minni athygli fékkst í TCA hópnum á móti HC hópnum, sem leiddi til lélegs undirbúnings fyrir seinna BIC (Eimer, 1993). Þess vegna sýndi TCA hópurinn á vinnslustiginu fyrir vélknúna framkvæmd skorta vitræna ferla sem nauðsynlegir eru til að innleiða BIC.

Ennfremur fannst marktækur P3 hluti, með stærstu amplitude á parietal stöðum, á 300-500 ms svið fráviksstaðal munar bylgju. Fyrri rannsóknir hafa sýnt að P3 af völdum nogo áreita (sem endurspeglar seinna BIC) hefur reynst marktækara en það sem stafar af go-áreiti í Go / NoGo verkefninu (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis o.fl., 2005). Amplitude P3 eykst með vexti vitræna auðlinda. Í samræmi við fyrri rannsóknir leiddi afbrigðilegt áreiti sem fól í sér BIC í þessari rannsókn meiri P3 amplitude en venjulegt áreiti. Meira um vert, að amplitude frávikstengds P3 í TCA hópnum var mun minni en í HC hópnum. Það leiddi í ljós skort BIC ferli við fráviksaðstæður í TCA hópnum.

Samkvæmt því geta minna áberandi N2 og P3 amplitude í TCA hópnum miðað við HC hópinn talist vera merki um taugaskort í BIC. Rannsókn okkar styður hugmyndina um að hvatvísi sé áhættuþáttur fyrir þróun netheilsufíknar (Antons & Brand, 2018; Antons o.fl., 2019). Þetta er í samræmi við niðurstöður flestra rannsókna á vímuefnaröskun (td Sokhadze, Stewart, Hollifield og Tasman, 2008; Zhao o.fl., 2017), fjárhagsröskun (td Kertzman o.fl., 2008) og netfíkn (t.d. Zhou, Yuan, Yao, Li og Cheng, 2010). Þessar rannsóknir staðfestu að halli á BIC hjá einstaklingum með vímuefnaröskun og atferlisfíkn tengdist veikum N2 og / eða P3 amplituðum. Þannig sýna hegðunar- og rafgreiningarfræðilegar niðurstöður þessarar rannsóknar að netfíkn gæti deilt með taugasálfræðilegum og ERP einkennum efnaneysluöskunar eða atferlisfíknar.

Eitt hugsanlegt kerfi sem leiðir til skertrar BIC hjá einstaklingum með TCA er að viðbrögð viðbrögð og löngun meðan horft er á klámsmerki hvetja þá til að sinna sjálfkrafa klámfengnu efni. Þess vegna hefur hernám vitrænna auðlinda áhrif á frammistöðu TCA hópsins í vitrænum verkefnum. Samkvæmt tvöföldu ferli fíkniefna (Brand o.fl., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers o.fl., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020), ávanabindandi hegðun er háð áhrifum hvatakerfa og hugsandi kerfa sem eru í samkeppni. Í ávanabindandi hegðun er hugsandi kerfi hins vegar bælt af hvatakerfinu. Þetta samband gerir það sífellt erfiðara fyrir einstaklinga með TCA að hafa vitræna stjórn á netheilsustarfsemi þrátt fyrir neikvæðar afleiðingar. Þar sem vinnsla áreitis á klám er tengd heilabyggingum sem tengjast athygli og örvun (Paul et al., 2008), klámmyndir í Two-Choice Oddball verkefninu virðast vekja meiri athygli á TCA hópnum en HC hópnum. Svo, eins og sýnt er af verri BIC frammistöðu, hafa klámábendingar í för með sér að einstaklingar með TCA eru annars hugar frá kröfum um verkefni. Fræðilega séð ætti þrá og viðbragðsviðbrögð að tengjast halla á BIC þegar um er að ræða internetröskun sem og aðrar gerðir af netfíkn (Brand o.fl., 2019; Dong og Potenza, 2014). Í framtíðarrannsóknum ætti að skoða mögulegt samspil milli taugafylgni viðbragðshvarfs og minnkunar á BIC til að skilja betur undirliggjandi aðferðir við tap á stjórn á neyslu netheilla. Til dæmis gætu framtíðarrannsóknir metið stig kynferðislegrar þátttöku þátttakenda fyrir og eftir kynningu á klámmyndum til að ákvarða hvort þær trufluðu BIC getu þátttakenda (Laier et al., 2013).

Niðurstöður okkar hér eru fræðilega og klínískt mikilvægar. Fræðilega benda niðurstöður okkar til þess að netfíknafíkn líkist röskun á vímuefnaneyslu og hvatvísi með tilliti til hvatvísi á rafgreiningu og atferlisstigi. Niðurstöður okkar geta ýtt undir viðvarandi deilur um möguleika á netfíkn sem nýrri tegund geðraskana. Klínískt benda niðurstöður okkar til þess að hægt sé að nota ERP til að rannsaka taugavitandi aðgerðir (svo sem BIC) og þannig undirstrika hvaða vitræna ferla ætti að taka á í meðferð við netheilsufíkn (Campanella o.fl., 2019). Að auki gagnsemi ERP við að greina skerta sjúklinga hafa rannsóknir verið gerðar til að kanna ERP-áhrif á geðröskunarmeðferð (Campanella, 2013). Á sviði fíknar á internetinu hafa nokkrar rannsóknir nýtt sér upptökur frá ERP til að meta mögulegan klínískan ávinning (Ge o.fl., 2011; Zhu o.fl., 2012). Þessar rannsóknir benda til þess að ERP-mælingar geti verið möguleg nálgun til að meta skilvirkni og fylgni heila vitsmunalegrar leiðréttingar vegna ávanabindandi kvilla.

Það eru nokkrar takmarkanir á þessari rannsókn. Í fyrsta lagi rannsökuðum við aðeins karlkyns þátttakendur vegna þess að netfíkn virðist fyrst og fremst vera karlkyns vandamál. Til dæmis hafa fyrri rannsóknir komist að því að karlar verða fyrir klámi á yngri árum, neyta meira kláms (Hald, 2006), og eru líklegri til að lenda í vandamálum samanborið við konur (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario og GilJulia, 2017). Hins vegar hafa rannsóknir sem bera saman virkjunarmynstur karla og kvenna við vinnslu á klám sýnt að ákveðin heilasvæði eru virkari hjá körlum en konum (t.d. Wehrum o.fl., 2013). Þannig að framtíðarrannsóknir ættu að kanna kynjamuninn á BIC við vinnslu á klámávísunum. Í öðru lagi tók þessi rannsókn ekki til greina neitt klínískt úrtak. Þetta er vegna þess að engin samstaða er um klíníska skilgreiningu á netfíkn. Framtíðarrannsóknir ættu að framkvæma samanburðargreiningu á svarendum með netfíknisjúkdóm og svarenda án netfíknar til að ákvarða hvort um algengan svörunarhátt sé að ræða. Í þriðja lagi er þetta fyrsta rannsóknin sem beitir tvenns konar Oddball verkefni í tengslum við netfíkn. Þess vegna ætti að bera þessar fyrstu rannsóknarniðurstöður saman við önnur verkefni eins og Go / Nogo og Stop-Signal hugmyndirnar. Nýleg rannsókn sýndi að einstaklingar með meiri alvarleika einkenna netheilsufíknar stóðu sig betur í Stop-Signal verkefninu (Antons & Brand, 2020). Þetta bendir til þess að rannsóknir á BIC í netfíkn séu fáránlegar og ósamræmi; því er þörf á meiri rannsóknum til að sýna fram á þetta enn frekar. Að lokum er enn deilt meðal fræðimanna um hvort klámmyndir séu vísbendingar (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli og Hajcak, 2016) eða umbun (Gola, Wordecha, Marchewka og Sescousse, 2016). Hvatningarkenndarkenningin greinir tvo grundvallarþætti „ófullnægjandi“ og „mætur“ og fíkn einkennist af auknu vísbendingartengdu „ófullnægjandi“ og minni umbunartengdu „mætur“ (Robinson, Fischer, Ahuja, Lesser, & Maniates, 2015). Nánari tilraunakenndar hugmyndir, sundurlausar vísbendingar og umbun er krafist í framtíðarrannsóknum. Það er einnig gagnlegt að meta kynferðislega löngun og mætur á klámáreiti og að skoða tengsl þeirra við lífeðlisfræðileg merki.

Í stuttu máli víkkuðum við út fyrri niðurstöður til að sýna fram á að einstaklingar með TCA sýndu taugahalla sérstaklega fyrir klámsmerki bæði á fyrstu og seinni stigum hindrunarferlisins. Hegðunar- og rafeðlisfræðileg gögn þessarar rannsóknar sýna að netfíkn getur deilt taugasálfræðilegum og ERPs einkennum vímuefnaneyslu eða hegðunarfíknar, sem styður þá skoðun að hægt sé að hugleiða netfíkn sem hegðunarfíkn.

Fjármögnunarheimildir

Þessi vinna var studd af National Natural Science Foundation of Chin (styrkjanúmer: 31700980).

Framlag höfundar

JW og BD tóku þátt í námshugmyndum og hönnun. JW tók þátt í gagnaundirbúningi, tölfræðilegri greiningu og skrifaði handritið. JW og BD tóku þátt í námsumsjón og ritstýrðu handritinu. Allir höfundar höfðu fullan aðgang að öllum gögnum í rannsókninni og taka ábyrgð á heilindum gagnanna og nákvæmni gagnagreiningarinnar.

Hagsmunaárekstur

Höfundarnir lýsa yfir engum hagsmunaárekstrum.

Viðbótarefni

Viðbótarupplýsingar við þessa grein er að finna á netinu á https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.

Meðmæli

  • de Alarcón, R., kirkjunnar, JI, Gift, NM, & Montejo, AL (2019). Klámfíkn á netinu: Hvað við vitum og hvað ekki - kerfisbundin endurskoðun. Journal of Clinical Medicine, 8(1), 91. https://doi.org/10.3390/jcm8010091.

  • Antons, S., & Brand, M. (2018). Einkenni og ástandsleysi hjá körlum með tilhneigingu til röskunar á netklámnotkun. Ávanabindandi hegðun, 79, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.

  • Antons, S., & Matthias, B. (2020). Hömlunarstýring og erfið notkun á internetaklám - Mikilvægt jafnvægishlutverk einangrunarinnar, Journal of Hegðunarvaldandi fíkn, 9(1), 58-70. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.

  • Antons, S., Mueller, SM, Wegmann, E., Trotske, P., Schulte, MM, & Brand, M. (2019). Andlit hvatvísi og tengdir þættir gera greinarmun á afþreyingu og óreglulegri notkun á internetaklám. Journal of Hegðunarvaldandi fíkn, 8(2), 223-233. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.

  • Ballester-Arnal, R., Castro Calvo, J., Gil-Lario, MD, & Gil-Julia, B. (2017). Cybersex fíkn: Rannsókn á spænskum háskólanemum. Journal of Sex & Marital Therapy, 43(6), 567-585. https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.

  • Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstätter-Gleich, C. (2011). Að horfa á klámfengnar myndir á Netinu: Hlutverk mats á kynferðislegri örvun og sálfræðileg-geðræn einkenni til að nota of kynlífssíður á internetinu of mikið. Cyberpsychology, Hegðun og Félagslegur Net, 14(6), 371-377. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.

  • Brand, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). Ventral striatum virkni þegar horft er á æskileg klámfengnar myndir er í tengslum við einkenni netfíknifíknar. NeuroImage, 129, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.

  • Brand, M., Wegmann, E., Stark, R., Miller, A., kúling, K., Robbins, TW, (2019). Samspil persónuáhrifa-vitneskju-framkvæmd (I-PACE) líkanið fyrir ávanabindandi hegðun: Uppfærsla, alhæfing að ávanabindandi hegðun umfram netnotkunarröskun og skilgreining á ferli eðlis ávanabindandi hegðunar. Neuroscience & Biobehavioral Umsagnir, 104, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.

  • Brand, M., Young, KS, & Laier, C. (2014). Stjórnun fyrir framan og netfíkn: Fræðilegt líkan og endurskoðun á taugasálfræðilegum og taugamyndaniðurstöðum. Landamæri í mannlegri taugaskoðun, 8, 375. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.

  • Brand, M., Young, KS, Laier, C., kúling, K., & Potenza, MN (2016). Sameining sálfræðilegra og taugaeinafræðilegra sjónarmiða varðandi þróun og viðhald tiltekinna notkunar á Internetnotkun: Samspil verklagsreglna (I-PACE). Neuroscience & Biobehavioral Umsagnir, 71, 252-266. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.

  • Bell, S. (2013). Hvers vegna er kominn tími til að þróa notkun vitrænna atburðatengdra möguleika við meðferð geðsjúkdóma. Taugasjúkdómar og meðferð, 9, 1835-1845. https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.

  • Bell, S., Pogarell, O., & Boutros, N. (2014). Viðburðartengdir möguleikar í vímuefnaneyslu: Frásagnargrein byggð á greinum frá 1984 til 2012. Klínísk EEG og taugavísindi, 45(2), 67-76. https://doi.org/10.1177/1550059413495533.

  • Bell, S., Schroder, E., Kajosch, H., Noel, X., & Kornreich, C. (2019). Hvers vegna vitrænir atburðartengdir möguleikar (ERP) ættu að hafa hlutverk í stjórnun áfengissjúkdóma. Neuroscience & Biobehavioral Umsagnir, 106, 234-244. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.

  • Chen, LJ, Wang, X., Chen, SM, Jiang, CHINA, & Wang, JX (2018). Áreiðanleiki og réttmæti vandamálsins á internetaklám notar mælikvarða hjá kínverskum háskólanemum. Tímaritið um kínverska lýðheilsu, 34(7), 1034-1038.

  • Davis, RA (2001). Vitsmunalegt-hegðunarlegt líkan af meinafræðilegri notkun á netinu. Tölvur í mannlegri hegðun, 17(2), 187-195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.

  • Dong, G., & Potenza, MN (2014). Vitsmunaleg atferlislíkan af internetröskun: Fræðileg undirstaða og klínísk áhrif. Journal of Psychiatric Research, 58, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.

  • Gjafarar, FC, & Van Boxtel, GJ (2004). N2 í verkefnum við að fara / ekki fara fram endurspeglar eftirlit með átökum en ekki svörun. Brain and Cognition, 56(2), 165-176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.

  • drummond, DC (2001). Kenningar um lyfjaþrá, fornar og nútímalegar. Fíkn, 96(1), 33-46. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.

  • fötu, M. (1993). Áhrif athygli og áreiti líkur á ERP í Go / Nogo verkefni. Líffræðileg sálfræði, 35(2), 123-138. https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.

  • Falkenstein, M. (2006). Hömlun, átök og Nogo-N2. Klínísk Neurophysiology, 117(8), 1638-1640. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.

  • Ge, L., Ge, X., Xu, Y., Zhang, K., Zhao, J., & Kong, X. (2011). P300 breyting og hugræn atferlismeðferð hjá einstaklingum með fíkniefnaneyslu á internetinu: 3 mánaða framhaldsrannsókn. Rannsóknir á taugaþroska, 6(26), 2037-2041.

  • Nakinn, M., Wordecha, M., Gulrót, A., & Sescousse, G. (2016). Sjónrænt kynferðislegt áreiti — Bending eða umbun? Sjónarhorn til að túlka niðurstöður heilamyndunar um kynferðislega hegðun manna. Landamæri í mannlegri taugaskoðun, 10, 402. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.

  • Nakinn, M., Wordecha, M., Sescousse, G., Lewis-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., (2017). Getur klám verið ávanabindandi? FMRI rannsókn á körlum sem leita sér meðferðar við vandkvæðum klámnotkun. Neuropsychopharmacology, 42(10), 2021-2031. https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.

  • Gróman, SM, James, AS, & Jentsch, JD (2009). Slæm viðbrögðshömlun: Í samhengi milli vímuefnaneyslu og athyglisbrests / ofvirkni. Neuroscience & Biobehavioral Umsagnir, 33(5), 690-698. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.

  • Halden, GM (2006). Kynjamunur í klámneyslu meðal ungra gagnkynhneigðra danskra fullorðinna. Skjalasafn um kynferðislegan hegðun, 35(5), 577-585. https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.

  • Kertzman, S., Lowengrub, K., Aizer, A., Vainder, M., Kotler, M., & Dannon, PN (2008). Go – no-go árangur hjá sjúklegum fjárhættuspilurum. Geðdeildarannsóknir, 161(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.

  • Klukken, T., Wehrum-Osinsky, S., Schwekendiek, J., Kruse, O., & Stark, R. (2016). Breytt lystarskortur og taugatenging hjá einstaklingum með áráttu kynhegðun. Journal of Sexual Medicine, 13(4), 627-636. https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.

  • Teppi, H., Lacadie, CM, Wexler, BE, Malison, RT, Sinha, R., & Potenza, MN (2016). Heilastarfsemi við kókaínþrá og fjárhættuspil hvetur: FMRI rannsókn. Neuropsychopharmacology, 41(2), 628-637. https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.

  • Eldaðu, A. (1988). Skörun milli P300 og hreyfitengdra möguleika: Svar við Verleger. Líffræðileg sálfræði, 27(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.

  • Kór, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, YA, Mikulincer, M., Reid, RC, & Potenza, MN (2014). Sálfræðileg þróun á vandamálum um klámnotkun. Ávanabindandi hegðun, 39(5), 861-868. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.

  • Kowalewska, E., Grubbs, JB, Potenza, MN, Nakinn, M., Drög, M., & Kraus, SW (2018). Taugaboðakerfi við áráttu kynhegðunartruflana. Núverandi kynhneigðarskýrslur, 10(4), 255-264. https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.

  • Laier, C., & Brand, M. (2014). Sönnunargögn og fræðileg sjónarmið varðandi þætti sem stuðla að netfíkn frá vitsmuna-atferlislegu sjónarmiði. Kynferðisleg fíkn og þvingun, 21(4), 305-321. https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.

  • Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP, & Brand, M. (2013). Cybersex fíkn: Upplifað kynferðisleg uppnám þegar horft er á klám og ekki raunveruleg kynferðisleg samskipti skiptir máli. Journal of Hegðunarvaldandi fíkn, 2(2), 100-107. https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.

  • Littel, M., Euser, AS, Munafò, HERRA, & Franconia, IH (2012). Rafgreiningarvísitölur um hlutdræga vitræna vinnslu á efnistengdum vísbendingum: Metagreining. Neuroscience & Biobehavioral Umsagnir, 36(8), 1803-1816. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.

  • Luijten, M., Machielsen, MW, Veltmann, DJ, Hester, R., de Haan, L., & Franconia, IH (2014). Kerfisbundin endurskoðun á ERP og fMRI rannsóknum sem rannsaka hindrunarstjórnun og mistök úrvinnslu hjá fólki með efnafíkn og hegðunarfíkn. Journal of Psychiatry & Neuroscience, 39(3), 149-169. .

  • Meerkerk, GJ, Eijnden, RJVD, & Garretsen, HF (2006). Spá fyrir um nauðungarnotkun: Þetta snýst allt um kynlíf!. Netsálfræði og hegðun, 9(1), 95-103. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.

  • Meule, A., Lutz, A., Vögele, C., & Kuebler, A. (2012). Matarþrá gerir greinarmun á aðgreiningu á milli farsælra og misheppnaðra næringarfræðinga og þeirra sem ekki eru mataræði. Löggilding spurningalista Food Cravings á þýsku. Appetite, 58(1), 88-97. https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.

  • Miedl, SF, bók, C., & Peters, J. (2014). Cue-framkölluð löngun eykur hvatvísi með breytingum á strágildismerkjum hjá spilafíklum. Journal of Neuroscience, 34(13), 4750-4755. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.

  • Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., & Cohen, JD (2005). Ákvarðanataka, P3 og locus coeruleus – noradrenalínkerfið. Sálfræðilegar fréttir, 131(4), 510-532. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.

  • Nieuwenhuis, S., Yeung, N., Van Den Wildenberg, W., & Ridderinkhof, KR (2003). Rafeindalíffræðileg fylgni við framvirka cingulate virkni í go / no-go verkefni: Áhrif viðbragðsárekstra og tíðni prófunar. Hugræn, áhrifarík og atferlis taugavísindi, 3(1), 17-26. https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.

  • Patton, JH, Stanford, MS, & Barratt, ES (1995). Þáttbygging á hvatvísi kvarða Barratt. Journal of Clinical Psychology, 51(6), 768-774. https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.

  • paul, T., Schiffer, B., Zwarg, T., Kruger, Þ, Karama, S., Schedlowski, M., (2008). Heilasvar við sjónrænu kynlegu áreiti hjá gagnkynhneigðum og samkynhneigðum körlum. Human Brain Mapping, 29(6), 726-735. https://doi.org/10.1002/hbm.20435.

  • Potenza, MN (2008). Taugalíffræði sjúklegrar fjárhættuspilar og eiturlyfjafíknar: Yfirlit og nýjar niðurstöður. Philosophical viðskipti Royal Society B: líffræðileg vísindi, 363(1507), 3181-3189. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.

  • Prause, N., Steele, VR, Staley, C., Sabatinelli, D., & Hajcak, G. (2016). Prause o.fl. (2015) nýjasta fölsun á fíknaprófum. Líffræðileg sálfræði, 120, 159-161.

  • Robinson, TE, & Berridge, KC (2008). Hvatningarnæmingarfræðin um fíkn: Nokkur núverandi mál. Philosophical viðskipti Royal Society B: líffræðileg vísindi, 363(1507), 3137-3146. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.

  • Robinson, MJF, Fischer, AM, Ahuja, A., Minni, EN, & Stýrir, H. (2015). Hlutverk „að„ vilja “og„ mætur “í hvetjandi hegðun: Fjárhættuspil, matur og eiturlyfjaneysla. . In Í Atferlis taugavísindi hvatning (bls. 105-136). Cham: Springer.

  • Ross, MW, Månsson, SA, & Daneback, K. (2012). Algengi, alvarleiki og fylgni erfiðrar kynferðislegrar netnotkunar hjá sænskum körlum og konum. Skjalasafn um kynferðislegan hegðun, 41(2), 459-466. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.

  • Seok, JW, & Sohn, JH (2015). Tauga undirlag kynferðislegrar þráar hjá einstaklingum með vandkvæða of kynhegðun. Landamæri í hegðunarvanda, 9, 321. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.

  • Sokhadze, E., Stewart, C., Hollifield, M., & tasman, A. (2008). Viðburðartengd hugsanleg rannsókn á truflun stjórnenda í hraðvirkri viðbragðsverkefni í kókaínfíkn. Tímarit um taugameðferð, 12(4), 185-204. https://doi.org/10.1080/10874200802502144.

  • Spechler, PA, Chaarani, B., Hudson, KE, Potter, A., Refur, JJ, & Garavan, H. (2016). Viðbrögðshömlun og fíknilyf: Frá notkun til bindindi. . In Í Framfarir í heilarannsóknum (Vol 223, bls. 143-164). Elsevier.

  • Stark, R., Klukken, T., Potenza, MN, Brand, M., & kastljós, J. (2018). Núverandi skilningur á atferlis taugavísindum áráttukenndri kynferðislegri hegðunarröskun og vandamálum í klámi. Núverandi skýrslur um atferlis taugavísindi, 5(4), 218-231. https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.

  • Sussman, CJ, Harper, JM, Stál, JL, & Weigle, P. (2018). Fíkn í net- og tölvuleikjum: Greining, faraldsfræði og taugalíffræði. Barna- og unglingageðdeildir, 27(2), 307-326.

  • Su, B., Yang, L., Wang, GY, Wang, S., Li, S., Cao, H., (2017). Áhrif lyfjatengdra vísbendinga á hömlun á svörun með bindindi: Tilraunarannsókn hjá karlkyns heróínfólk. The American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 43(6), 664-670. https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.

  • Tiffany, ST, & Wray, JM (2012). Klínísk þýðing lyfjaþrá. Annálar vísindaakademíunnar í New York, 1248(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.

  • Verbruggen, F., & Logan, GD (2008). Viðbrögðshömlun í hugmyndafræði stöðvunarmerkja. Stefna í vitsmunalegum vísindum, 12(11), 418-424. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.

  • Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., (2014). Tauga tengist kynhvöt viðbrögð við einstaklingum með og án þvingunar kynhneigðar. PloS One, 9(7), e102419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.

  • weir romm, S., Klukken, T., Kagerer, S., Walter, B., Hermann, A., Vaitl, D., (2013). Sameiginlegt kyn og munur á taugavinnslu sjónræns kynferðislegs áreitis. Journal of Sexual Medicine, 10(5), 1328-1342. https://doi.org/10.1111/jsm.12096.

  • Wier, RW, Bartholow, BD, van den Wildenberg, E., Þuss, C., Engels, RCME, Sher, KJ, (2007). Sjálfvirkir og stjórnaðir ferlar og þróun ávanabindandi hegðunar hjá unglingum: Endurskoðun og fyrirmynd. Lyfjafræðileg lífefnafræði og hegðun, 86(2), 263-283. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.

  • Zhao, X., Liu, X., & Maes, JH (2017). Hegðun og viðbrögð karlkyns reykingamanna við afbrigðilegum sígarettutengdum áreitum í tveggja valkosta hugmyndafræði. Journal of Psychophysiology, 32(4), 172-181. https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.

  • Zhou, ZH, Yuan, GZ, yao, JJ, Li, C., & Cheng, ZH (2010). Viðburður-tengd hugsanleg rannsókn á ófullnægjandi hamlandi stjórn á einstaklingum með meinafræðilega notkun á netinu. Acta Neuropsychiatrica, 22(5), 228-236. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.

  • Zhu, TM, Li, H., Jin, RJ, Zheng, Z., Luo, Y., Ye, H., (2012). Áhrif rafpönkunar samtímis sálaríhlutun á vitræna virkni og atburðatengda möguleika P300 og misræmi neikvæðni hjá sjúklingum með internetfíkn.. Kínverska tímaritið um samþættandi læknisfræði, 18(2), 146-151. https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.

  • Zilverstand, A., & Goldstein, RZ (2020). Tvöföld líkön af eiturlyfjafíkn: Hömlun á svörun og hagnýtingu líkans. . In Í Viðurkenning og fíkn (bls. 17-23). Academic Press.

  • Rót, WW (1971). Matstæki fyrir kvíðaraskanir. Psychosomatics: Journal of Consultation and Liaison Psychiatry, 12(6): 371-379. https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.

  • Rót, WW, Richards, CB, & Short, MJ (1965). Sjálfsmat þunglyndiskvarða á göngudeild: Frekari staðfesting á SDS. Archives of General Psychiatry, 13(6), 508-515. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.