J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2017 può 1; 1057: 24-31. doi: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046.
Cho YU1, Lee D2, Lee JE1, Kim KH3, Lee DY4, Jung YC5.
Astratto
Lo scopo principale della ricerca attuale è quello di caratterizzare le dinamiche molecolari relative al disturbo del gioco su Internet (IGD) usando la profilazione non mirata del metabolita plasmatico basata sulla spettrometria di massa del tempo di volo del gascromatografia (GC-TOF MS). L'IGD è un disturbo psichiatrico istigato da giochi a Internet eccessivi e prolungati, che condividono molti sintomi patologici con il disturbo da deficit di attenzione e iperattività (ADHD). La prevalenza del disturbo è stata rapidamente aumentata in particolare nei paesi dell'Asia orientale (5.9% nella Corea del Sud) rispetto all'Europa o al Nord America (0.3-1.0% negli Stati Uniti e 1.16% in Germania). Pertanto, abbiamo analizzato comparativamente la correlazione tra metaboliti plasmatici e gravità della dipendenza da Internet nei pazienti con IGD e potenziale composto di biomarcatori in combinazione con parametri clinici. La profilazione sistematica dei metaboliti dei campioni di sangue 54 (utente normale, N = 28 e IGD, N = 24) ha identificato un totale di metaboliti 104 al di fuori della caratteristica metabolica 1212 e ha rivelato una relazione unica dell'insieme regredito co-linearmente di metaboliti plasmatici (arabitolo, mio-inositolo, metionina, acido pirrole-2-carbossilico e acido aspartico) con scala di gravità della dipendenza da Internet (R = 0.795). Inoltre, l'analisi discriminante del minimo quadrato ortogonale parziale (OPLS-DA) e l'analisi delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC) hanno identificato il potenziale cluster di biomarcatori che discriminava contemporaneamente i diversi tipi di stato psichiatrico. Il potenziale ricomposito del biomarcatore è stato valutato in modo completo da un'analisi delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC) in cui gli AUC erano 0.890, 0.880, 1.000 e 0.935 per il controllo, IGD, AD e IGD + AD, rispettivamente (N = 18, 19, 5 e 10) contro gli altri. Questo metodo esplorativo può fornire solidità alla diagnosi predittiva nello screening della popolazione di IGD. Le caratteristiche metaboliche identificate, la correlazione con i parametri clinici e il legame biochimico putativo si spera aiuteranno futuri studi patologici in IGD.
PAROLE CHIAVE: cluster dei biomarcatori; Spettrometria di massa a tempo di volo gascromatografica (GC-TOF MS); Gravità della dipendenza da Internet; Disturbo da gioco in Internet (IGD); Metabolita plasmatico
PMID: 28482325
DOI: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046
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