Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2017 Apr 17. doi: 10.1007 / s00127-017-1356-2.
Lau JTF1,2, DL lordo3, Wu AMS4, Cheng KM3, Lau MMC3.
Astratto
SCOPO:
L'uso di Internet ha influenze globali su tutti gli aspetti della vita ed è diventato una preoccupazione crescente. Sono stati riportati studi trasversali sulla dipendenza da Internet (IA), ma la causalità è spesso poco chiara. Sono necessari ulteriori studi longitudinali.
METODI:
Abbiamo studiato l'incidenza e i predittori della conversione IA tra gli studenti delle scuole secondarie. Uno studio longitudinale del mese 12 è stato condotto tra gli studenti 1-4 di Hong Kong cinesi secondari (N = 8286). Utilizzando la scala Chen Internet Addiction Scale (CIAS; cut-off> 26) a 63 voci, sono stati identificati casi non IA al basale. È stata rilevata la conversione a IA durante il periodo di follow-up, con incidenza e predittori derivati utilizzando modelli multilivello.
RISULTATI:
La prevalenza di IA era 16.0% al basale e l'incidenza di IA era 11.81 per 100 persona-anno (13.74 per i maschi e 9.78 per le femmine). I fattori di fondo di rischio erano il sesso maschile, le forme di scuola superiore e la convivenza con un solo genitore, mentre i fattori di base protettivi stavano avendo una madre / padre con un'istruzione universitaria. Aggiustato per tutti i fattori di fondo, punteggio CIAS di riferimento superiore (ORa = 1.07), ore più lunghe passate online per intrattenimento e comunicazione sociale (ORa = 1.92 e 1.63 rispettivamente) e costrutti del modello HealthMouse (HBM) (eccetto la gravità percepita di IA e percepito auto-efficacia per ridurre l'uso) erano significativi predittori di conversione in IA (ORa = 1.07-1.45).
CONCLUSIONI:
La prevalenza e l'incidenza della conversione IA erano elevate e richiedono attenzione. Gli interventi dovrebbero prendere in considerazione i predittori di rischio identificati, come quelli dell'HBM, e le abilità di gestione del tempo dovrebbero essere migliorate. Lo screening è garantito per identificare quelli ad alto rischio (es. Alto punteggio CIAS) e fornire loro interventi primari e secondari.
PAROLE CHIAVE:
Gli adolescenti; Cinese; Modello di credenza sanitaria; Incidenza; dipendenza da Internet
PMID: 28417158
DOI: 10.1007/s00127-017-1356-2
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