Correlazioni neurobiologiche nel disturbo da gioco su Internet: una revisione sistematica della letteratura (2018)

. 2018; 9: 166.

Pubblicato online 2018 May 8. doi:  10.3389 / fpsyt.2018.00166

PMCID: PMC5952034

PMID: 29867599

Astratto

Internet Gaming Disorder (IGD) è un potenziale disturbo mentale attualmente incluso nella terza sezione dell'ultima (quinta) edizione del Manuale diagnostico e statistico per i disturbi mentali (DSM-5) come condizione che richiede ulteriori ricerche da includere nel manuale principale. Sebbene gli sforzi di ricerca nell'area siano aumentati, c'è un dibattito continuo sui rispettivi criteri da utilizzare e sullo stato della condizione come preoccupazione per la salute mentale. Piuttosto che usare criteri diagnostici basati sull'esperienza sintomatica soggettiva, l'Istituto Nazionale di Salute Mentale sostiene l'uso dei Criteri di Dominio della Ricerca (RDoC) che possono supportare la classificazione dei disturbi mentali basati su dimensioni del comportamento osservabile e misure neurobiologiche perché i disturbi mentali sono visti come disordini biologici che coinvolgono circuiti cerebrali che implicano domini specifici di cognizione, emozione e comportamento. Di conseguenza, IGD dovrebbe essere classificato sulla sua neurobiologia di base, così come la sua esperienza sintomatica soggettiva. Pertanto, lo scopo di questo lavoro è quello di rivedere i correlati neurobiologici coinvolti nella IGD sulla base dell'attuale letteratura. Complessivamente, gli studi 853 sui correlati neurobiologici sono stati identificati su ProQuest (nelle seguenti banche dati accademiche: ProQuest Psychology Journals, PsycARTICLES, PsycINFO, Applied Social Sciences Index e Abstracts e ERIC) e su MEDLINE, con l'applicazione dei criteri di esclusione risultanti in rivedere un totale di studi 27, usando metodi fMRI, rsfMRI, VBM, PET ed EEG. I risultati indicano che ci sono significative differenze neurobiologiche tra controlli sani e individui con IGD. Gli studi inclusi suggeriscono che rispetto ai controlli sani, i tossicodipendenti hanno una inibizione della risposta e regolazione delle emozioni più povere, funzionamento alterato della corteccia prefrontale (PFC) e controllo cognitivo, scarsa memoria di lavoro e capacità decisionali, diminuzione del funzionamento visivo e uditivo e una carenza nel loro sistema di ricompensa neuronale, simile a quelli trovati in individui con dipendenze legate alla sostanza. Ciò suggerisce che sia le dipendenze correlate alla sostanza che le dipendenze comportamentali condividono i fattori predisponenti comuni e possono far parte di una sindrome da dipendenza. La ricerca futura dovrebbe concentrarsi sulla replica dei risultati riportati in diversi contesti culturali, a sostegno di una base neurobiologica di classificazione di IGD e disturbi correlati.

parole chiave: Internet Gaming Disorder, IGD, fMRI, rsfMRI, VBM, PET, EEG, revisione

Concetti chiave

Risonanza magnetica funzionale (fMRI) le misure modificano l'attività neuronale attraverso i livelli di ossigeno nel sangue (BOLD) nel cervello, poiché il flusso di sangue nelle aree del cervello "attive" aumenta per trasportare più glucosio, mentre trasporta ulteriori molecole di emoglobina ossigenata.

Imaging a risonanza magnetica a stato morto (rsfMRI) è un sottotipo di fMRI che misura i livelli di ossigeno nel sangue (BOLD) per valutare l'attività cerebrale mentre il soggetto è in uno stato di riposo (cioè non impegnato in un'attività specifica). L'obiettivo è quello di indagare se ci sono differenze nella funzione cerebrale in individui con condizioni particolari rispetto ai controlli sani.

Morfometria a base di voxel (VBM) aiuta a caratterizzare i sottili cambiamenti strutturali nel cervello senza bisogno di conoscenze pregresse. Questo è particolarmente importante dato che l'uso del videogame può influenzare il funzionamento del cervello in vari modi che possono portare a cambiamenti a livello comportamentale e cognitivo.

Tomografia ad emissione di positroni (PET) misura l'attività metabolica nel cervello rilevando i raggi gamma che vengono emessi attraverso una sostanza tracciante, che vengono poi rappresentate attraverso l'analisi computerizzata.

Studi usando Elettroencefalogramma (EEG) sono impiegati per rilevare l'attività neurale dalle aree corticali sottostanti (anteriore, posteriore, destra e sinistra) nella corteccia cerebrale di un individuo utilizzando elettrodi attaccati al cuoio capelluto. Usando questa tecnica, le fluttuazioni di tensione (cioè il flusso di corrente prodotto dall'eccitazione delle sinapsi neuronali) vengono misurate tra coppie di elettrodi.

Introduzione

Disordine di gioco di Internet (IGD) è un potenziale disturbo mentale attualmente incluso nella terza sezione dell'ultima (quinta) edizione del Manuale diagnostico e statistico per i disturbi mentali (DSM-5) come condizione che richiede ulteriori ricerche da includere nel manuale principale (). Sebbene gli sforzi di ricerca nell'area siano aumentati, vi è un dibattito continuo sui rispettivi criteri da utilizzare e sullo stato della condizione come preoccupazione per la salute mentale [ad esempio, (, )].

Le controversie riguardanti la classificazione proposta di IGD nel DSM-5 riguardano le questioni concettuali, teoriche e metodologiche che sono state sollevate da un numero di studiosi nel campo. In primo luogo, è stato affermato che il quadro delle dipendenze è restrittivo perché piuttosto che essere una dipendenza, il gioco problematico può essere il risultato di una gestione inadeguata e di cercare di soddisfare bisogni precedentemente non soddisfatti (). Tuttavia, la ricerca () ha anche dimostrato che coping disfunzionale e dipendenza da Internet non devono necessariamente escludersi a vicenda, ma che il primo predice quest'ultimo, e può quindi suggerire che il gioco è una forma di automedicazione e che è simile ad altre dipendenze (). In secondo luogo, è stato sostenuto che se IGD risulta da altri disturbi mentali non può essere considerato una dipendenza in buona fede (). Tuttavia, da un punto di vista clinico, è chiaro che la comorbilità è la norma, non un'eccezione, e questo non vale solo per la dipendenza da Internet e da gioco (, ), ma anche per altre psicopatologie () comprese altre dipendenze (). In terzo luogo, le precedenti ricerche su IGD sono state criticate per i suoi limiti metodologici, dato che la maggior parte delle ricerche nell'area sono state condotte utilizzando popolazioni non cliniche utilizzando misure psicometriche (e quindi soggettive) (). Tuttavia, vi è un numero crescente di studi che valutano pazienti clinici in cerca di trattamento con IGD [es., (-)]. Inoltre, i limiti metodologici della ricerca nel campo giovanile di IGD limitano la nostra comprensione e generalizzazione dei risultati, e quindi è della massima importanza continuare a ricercare il fenomeno sia dal punto di vista clinico che usando metodi che possono essere considerati più obiettivi, come valutare le basi neurobiologiche di IGD.

Anziché valutare soggettivamente la IGD basandosi su criteri diagnostici basati sull'esperienza empirica dei sintomi, l'Istituto Nazionale di Salute Mentale () sostiene l'uso di criteri di dominio di ricerca (RDoC) che possono sostenere la classificazione di disturbi mentali basati su dimensioni del comportamento osservabile e misure neurobiologiche perché i disturbi mentali sono visti come disturbi biologici che coinvolgono circuiti cerebrali che implicano domini specifici di cognizione, emozione e comportamento. Di conseguenza, IGD dovrebbe essere classificato sulla sua neurobiologia di base così come la sua esperienza sintomatica soggettiva. Pertanto, lo scopo di questo lavoro è quello di rivedere i correlati neurobiologici in IGD sulla base dell'attuale letteratura.

Metodi

I criteri di inclusione utilizzati per la presente revisione sono stati: (i) valutazione dei meccanismi neurobiologici in IGD, (ii) studi empirici, (iii) utilizzo di tecniche di neuroimaging, (iv) pubblicato in una rivista peer-reviewed, (v) scritto in inglese, e (vi) pubblicato da 2012 in quanto le precedenti revisioni hanno coperto il lasso di tempo precedente (). È stato effettuato una ricerca nel database ProQuest, inclusi i seguenti database: riviste di Psicologia applicata (ASIA), riviste di psicologia applicata, ERIC, ProQuest, PsycARTFO e PsycINFO, con un'altra ricerca eseguita su MEDLINE. La ricerca ha incluso i più comuni tipi di tecniche di neuroimaging utilizzate nella ricerca IGD [vale a dire, elettroencefalogramma (EEG), tomografia ad emissione di positroni (PET), tomografia computerizzata a emissione di singolo fotone (SPECT), risonanza magnetica funzionale (fMRI), risonanza magnetica strutturale imaging (sMRI), imaging di diffusione-tensore (DTI)] come riportato in una precedente revisione sistematica [cioè, ()], che porta alla seguente strategia di ricerca: (patolog* O problema* O tossicodipendente* O compulsivo O dipendente* O disturbo*) E (video O computer O internet) gam* AND (neuroimaging OR eeg OR pet OR spect or fmri OR smri OR dti). Il titolo e l'abstract di ogni studio sono stati selezionati per l'idoneità. I testi completi di tutti gli studi potenzialmente rilevanti sono stati quindi recuperati e ulteriormente esaminati per l'ammissibilità.

Risultati

Un totale di studi 853 (ProQuest n = 745; MEDLINE n = 108) sono stati inizialmente identificati, con la ricerca eseguita sul sito Web ProQuest producendo i seguenti risultati: Riviste di psicologia di ProQuest n = 524; PsycARTICLES n = 115; PsycINFO n = 106; Indice e abstract di scienze sociali applicate n = 0; e ERIC n = 0. Tutti i documenti 853 hanno esaminato i titoli e gli abstract, con l'esclusione dei documenti 820 che non erano pertinenti per la presente revisione, lasciando gli studi 33 che erano idonei per un'ulteriore revisione. Di questi, sei documenti dovevano essere ulteriormente esclusi perché erano entrambi duplicati (n = 2), non ha valutato IGD (n = 1), o documenti di revisione (n = 3). Un totale di studi 27 è stato ritenuto idoneo per ulteriori analisi in quanto hanno soddisfatto i criteri di inclusione. Il processo di selezione è dettagliato nel diagramma di flusso in figura Figure11.

 

Un file esterno che contiene un'immagine, un'illustrazione, ecc. Il nome dell'oggetto è fpsyt-09-00166-g0001.jpg

Diagramma di flusso del processo di selezione dello studio.

Risonanza magnetica funzionale (fMRI)

Con la risonanza magnetica funzionale, le variazioni dei livelli di ossigeno nel sangue (BOLD) nel cervello sono misurate perché denotano l'attività neuronale. Il rapporto tra ossiemoglobina (cioè emoglobina che contiene ossigeno nel sangue) e la deossiemoglobina (cioè l'emoglobina che ha rilasciato ossigeno) nel cervello viene misurata come il flusso di sangue nelle aree del cervello "attive" aumenta per trasportare più glucosio, mentre trasportando ulteriori ossigenati molecole di emoglobina. Misurare questa attività metabolica nel cervello consente di ottenere immagini più dettagliate e dettagliate del cervello relative alla risonanza magnetica strutturale. Inoltre, i benefici dell'FMRI comprendono la velocità di imaging cerebrale, risoluzione spaziale e assenza di rischi per la salute rispetto alle scansioni PET (). Sono stati identificati un totale di quattro studi che hanno utilizzato fMRI nello studio di IGD (-). I dettagli di questi studi sono presentati in Tabella Table11 qua sotto.

Tabella 1

Studi di risonanza magnetica funzionale (fMRI) su Internet Gaming Disorder (IGD).

AutoreCampioneObiettiviGiudizio
Ding et al. ()N = Adolescenti 34 reclutati da un centro di salute mentale in Cina (50 uomo, età media = 16.4, SD = Anni 3.2)Valutare se le sotto-facce di impulsività caratteristica sono legate a regioni del cervello associate a inibizione impulsiva compromessa in individui con IGDPFC coinvolto nel circuito modulando l'impulsività. Funzionalità PFC compromessa in relazione all'elevata impulsività negli adolescenti con IGD e può contribuire al processo IGD
Sun et al. ()N = 39 adolescenti e adulti con IGD reclutati formano un centro di salute mentale e controlli sani in Cina (83% maschile, età media = 20.5, SD = Anni 3.55)Per indagare se l'imaging di curtosi diffusionale (DKI) può essere utilizzato per rilevare i cambiamenti nella materia grigia (GM) in individui con IGDDKI può rilevare sottili differenze nella microstruttura GM tra IGD e individui sani. Il modello DKI può fornire biomarcatori di imaging sensibili per la valutazione della severità dell'IGD.
Dieter et al. ()N = 32 adulti con IGD reclutati nel centro di salute mentale e controlli sani in Germania (91% maschile; età media = 26.7, SD = Anni 6.3)Misurare i correlati psicologici e neurobiologici della relazione tra avatar e concetti di sé e il sé ideale in individui con IGDI giocatori disordinati si identificano molto di più con il loro avatar rispetto agli individui non disordinati. Avatar può sostituire il sé ideale dei giocatori mentre si sviluppa la dipendenza.
Luijten et al. ()N = 34 giocatori maschi nei Paesi Bassi (età media = 20.8, SD = Anni 3.1)Valutare i deficit del controllo cognitivo in soggetti con IGD (ad es. Controllo inibitorio, elaborazione degli errori, controllo dell'attenzione)Controllo inibito ridotto, ma normale elaborazione dell'errore e controllo dell'attenzione.
 

Presi insieme, gli studi fMRI che utilizzano campioni di adolescenti in Cina diagnosticati con IGD (, ) ha suggerito che vi erano differenze tra questi individui rispetto ai controlli sani per quanto riguarda la loro neurobiologia. In particolare, è stato riscontrato che gli adolescenti con IGD hanno un'attività più elevata nel giro frontale mediale superiore, nella corteccia cingolata anteriore destra (ACC), nel giro frontale superiore e medio, nel lobulo parietale inferiore sinistro, nel giro precentrale sinistro e nel precoceus sinistro e cuneo, che indica una peggiore inibizione della risposta e compromissione del funzionamento della corteccia prefrontale (PFC) () in base a ricerche precedenti, come dimostrato che la rete frontoparietale sinistra è responsabile dell'inibizione della risposta (). C'era meno attività nel giro bilaterale medio e inferiore temporale che sono responsabili dell'elaborazione visiva (come il riconoscimento facciale), e il lobulo parietale superiore destro (responsabile dell'orientamento spaziale), suggerendo una diminuzione del funzionamento visivo e uditivo (). Un altro studio di fMRI incluso in questa recensione includeva i giocatori maschi nei Paesi Bassi () e hanno utilizzato le attività Go-NoGo e Stroop per valutare l'impulsività e il controllo inibitorio, scoprendo che i giocatori di videogiochi problematici hanno un'attività cerebrale inferiore nel giro frontale inferiore sinistro, il lobo parietale inferiore destro rispetto ai controlli di gioco casuali abbinati, indicando che i giocatori problematici hanno un controllo inibitorio inferiore [simile ai risultati relativi al controllo inibitorio alterato delineati nello studio di Ding et al. ()], senza differenze nel controllo dell'attenzione e nell'elaborazione degli errori.

Inoltre, l'imaging della curtosi diffusionale (misurazione dei processi di diffusione dell'acqua nel cervello per valutare le microstrutture) e la morfometria basata sul voxel indicavano che gli adolescenti con IGD presentavano parametri di curtosi più bassi nella materia grigia (GM) in varie aree neuronali, mentre il loro volume GM nel tempo e gyri parahippocampale era più alto, e più basso nel loro giro precentrale sinistro. In base alle differenze riscontrate nelle metriche di kurtosi media valutate (ad esempio, la diffusione dell'acqua) tra i tossicodipendenti di gioco su Internet e i controlli sani e le aree cerebrali di cui sopra (), sembra che vi siano differenze significative nella microstruttura del cervello tra questi gruppi, che indicano una particolare fisiopatologia dell'IGD (). [Per una rappresentazione dettagliata delle coordinate MNI di picco del voxel e dell'analisi cluster di questo studio, si prega di fare riferimento al riepilogo fornito riguardo ai cambiamenti di MK, differenze nella curtosi assiale e radiale tra la dipendenza da gioco su Internet ei gruppi di controllo (Sun et al ., pp. 48ff.)].

Lo studio finale di fMRI che utilizza giocatori adulti di giochi di ruolo online (MMORPG) massivamente multigiocatore con IGD in Germania () ha mostrato che si identificano con il loro avatar di gioco (cioè il loro carattere virtuale), che porta all'attivazione delle aree del cervello associate all'autoidentificazione e all'elaborazione di auto-concetto, ovvero il giro angolare sinistro, che suggerisce l'identificazione dell'identificazione può essere una conseguenza della compensazione dell'ansia sociale, con conseguente sviluppo di IGD.

Imaging a risonanza magnetica a riposo (rsfMRI)

rsfMRI è un sottotipo di fMRI che misura i livelli di ossigeno nel sangue (BOLD) per valutare l'attività cerebrale mentre il soggetto è in uno stato di riposo (cioè non impegnato in un'attività specifica). Lo scopo è di indagare se ci sono differenze nella funzione cerebrale in individui con condizioni particolari rispetto ai controlli sani (). Nella presente review, sono stati inclusi un totale di sette studi utilizzati rsMRI per studiare IGD (-). I dettagli dello studio sono forniti in Tabella Table22.

Tabella 2

Studi sullo stato di risonanza magnetica a riposo (rsfMRI) di Internet Gaming Disorder (IGD).

AutoreCampioneObiettiviGiudizio
Xing et al. ()N = Adolescenti 34 in Cina (61% uomo, età media = 19.1, SD = Anni 0.7)Valutare la relazione tra la rete di salienza e il controllo cognitivo negli adolescenti con IGDGiusta rete di salienza associata a una funzione esecutiva compromessa. Differenze strutturali di connettività tra adolescenti con IGD e controlli sani.
Yuan et al. ()N = 87 adolescenti e giovani adulti in Cina (75% uomo, età media = 19, SD = 1.4 anni, intervallo = 15-23)Per valutare le differenze nel volume dello striato e nelle reti di connettività funzionale a riposo (RSFC) tra individui con IGD e controlli saniDifferenze nel volume dello striato e circuiti frontostriatali RSFC tra individui con IGD e controlli sani. Deficit di controllo cognitivo in IGD correlati a ridotta forza RSFC frontostriatale.
Yuan et al. ()N = 33 giovani giocatori maschi e non giocatori in Germania (età media = 25.5, SD = 4.2, intervallo = 18-34)Per valutare se i livelli di World of Warcraft hanno un sistema di ricompensa insufficienteProve per il deficit del sistema di ricompensa nei giocatori online frequenti, inclusa un'attivazione neurale significativamente ridotta durante l'anticipazione di ricompense monetarie piccole e grandi nello striato ventrale
Lin et al. (); Lin et al. ()N = 52 giovani individui maschi in Cina (età media = 22.2, SD = Anni 3.1)Per valutare l'attività cerebrale spontanea anormale in IGD con fluttuazione a bassa frequenza (fALFF) a diverse bande di frequenzaGli individui con IGD avevano valori di FALFF inferiori nel giro temporale superiore e valori di fALFF superiori nel cervelletto
Wang et al. ()N = Adolescenti 41 in Cina (età media = 16.9, SD = 2.7 anni; range = 14-17)Valutare la connettività funzionale dello stato di riposo interhemispheric di individui con IGD utilizzando la connettività omotopica con mirroring voxel (VMHC)Gli individui con IGD avevano ridotto il VMHC tra la parte orbitale del giro frontale sinistro, destro, medio e inferiore
 

Presi insieme, gli studi rsfMRI identificati nella presente review suggeriscono che le persone con IGD hanno un controllo cognitivo alterato [() - (, , )] e una carenza nel loro sistema di ricompensa dello striato ventrale (). Il controllo cognitivo in individui con IGD è stato valutato utilizzando un task Stroop a colori, diminuita anisotropia frazionaria (FA) nella rete di salienza destra, indicando ridotta densità della fibra, diametro assonale e mielinizzazione nella sostanza bianca (WM), che può spiegare il problema nella regolazione la rete di salienza in individui con IGD che possono essere associati a controllo cognitivo alterato (). Diminuzione della densità WM nel giro frontale inferiore, insula, amigdala e cingolato anteriore sono state dimostrate in individui con dipendenza da gioco in Internet rispetto ai controlli sani, indicando diminuzione delle capacità decisionali, inibizione comportamentale e regolazione delle emozioni nel gruppo IGA (). In aggiunta a ciò, è stato dimostrato che gli individui con IGD hanno diminuito ampiezze frazionali di fluttuazione a bassa frequenza (misurazione dell'attività cerebrale locale che è stata collegata a disturbi psichiatrici) nel cervelletto e valori aumentati nel giro temporale superiore, suggerendo un compromesso esecutivo funzione, memoria di lavoro e processo decisionale nei soggetti affetti da IGD rispetto ai controlli sani, ma anche maggiore attività cerebrale che può essere associata ad un maggiore coordinamento sensorio-motorio in IGD (). La ricerca ha anche indicato un aumento del volume del caudato destro e del nucleo accumbens (guidando l'esperienza del piacere nel cervello umano) e una ridotta resistenza della connettività funzionale a riposo nel PFC, legata a un controllo cognitivo diminuito, simile a quello trovato nella sostanza- disturbi correlati (). Inoltre, la ricerca ha scoperto che gli individui con IGD hanno diminuito la connettività omotopica speculare voxel (misurando la connettività tra emisferi cerebrali) tra il giro frontale superiore sinistro e destro, giro frontale e medio frontale, indicando ridotta comunicazione interhemisferica nel cervello degli individui IGD relativo a controlli sani, che incidono sui processi decisionali, sulla bramosia e sugli errori inibitori (). Inoltre, è stato scoperto che gli individui che giocano frequentemente a MMORPG come World of Warcraft hanno una sensibilità fisiologica inferiore nello striato ventrale quando anticipano i premi monetari con l'attività dello striato ventrale che differisce sia dall'FMRI basata su attività sia da quella a riposo, con insufficiente sensibilità per premiare gli individui predisponenti a giochi eccessivi (piuttosto che ricompensare il deficit del sistema essendo il risultato di un gioco eccessivo) ().

Morfometria a base di voxel (VBM)

VBM è una tecnica utile per comprendere IGD in quanto aiuta a caratterizzare i sottili cambiamenti strutturali nel cervello senza bisogno di conoscenze pregresse (). Questo è particolarmente importante dato che l'uso del videogame può influenzare il funzionamento del cervello in vari modi che possono portare a cambiamenti a livello comportamentale e cognitivo (). Questa sottosezione traccerà brevemente alcuni dei risultati chiave ottenuti dagli studi IGD utilizzando VBM e ulteriori informazioni sono fornite in Tabella Table33.

Tabella 3

Studi di morfometria basata su Voxel (VBM) di Internet Gaming Disorder (IGD).

AutoreCampioneObiettiviGiudizio
Lee et al. ()N = 61 adolescenti e giovani adulti in Corea del Sud (100% di sesso maschile; età media = 23.5, SD = 2.7 anni, intervallo = 18-28 anni)Identificare le alterazioni della materia grigia (GM) associate alla IGD e valutare le difficoltà nel controllo esecutivo valutando l'impulsivitàI soggetti con IGD hanno mostrato un volume GM più piccolo nelle aree del cervello correlate al controllo esecutivo. Il volume GM nella corteccia cingolata anteriore e l'area motoria supplementare erano negativi associati all'impulsività
Du et al. ()N = 52 adolescenti e giovani adulti in Cina (100% uomo, età media = 17, SD = Anni 3)Per indagare potenziali correlazioni strutturali alterate di impulsività negli adolescenti IGD rispetto ai controlli saniGli individui affetti da IGD presentano disfunzioni in diverse aree del cervello coinvolte nell'inibizione del comportamento, nella regolazione dell'attenzione e delle emozioni
Ko et al. ()N = 60 adolescenti e giovani adulti a Taiwan (100% uomo, età media = 23.6, SD = Anni 2.5)Valutare la densità GM e la connettività funzionale (FC) in soggetti con IGDLe persone con IGD hanno mostrato alterazioni della densità GM sull'amigdala. Un'ulteriore analisi dell'amigdala ha indicato l'alterazione della FC nel lobo frontale
Jin et al. ()N = 46 giovani adulti in Cina (65% uomo, età media = 19.1, SD = Anno 1.1)Valutare le proprietà anomale dello stato di riposo strutturale di diverse regioni frontali in soggetti con IGDLe persone con IGD hanno mostrato un significativo volume GM diminuito nelle regioni della corteccia prefrontale (PFC), inclusa la corteccia prefrontale bilaterale dorsolaterale (DLPFC), la corteccia orbitofrontale (OFC), la corteccia cingolata anteriore (ACC) e l'area motoria supplementare destra (SMA)
Weng et al. ()N = Adolescenti 34 in Cina (82% femminile; età media = 16.3, SD = Anni 3.0)Indagare le differenze nella morfologia cerebrale tra soggetti IGD e controlli sani e esplorare il meccanismo neurale possibile di IGDLe persone affette da IGD hanno mostrato un'atrofia GM significativa nel giusto OFC, nell'isoletta bilaterale e nella SMA destra. Nel complesso, le alterazioni della microstruttura della GM e della sostanza bianca (WM) sono state trovate in soggetti con IGD
Wang et al. ()N = Adolescenti 56 in Cina (67% uomo, età media = 18.8, SD = Anno 1.3)Per indagare la funzione di controllo cognitivo e la potenziale alterazione del volume GM del cervello in individui IGDIl volume GM dell'ACC bilaterale, il precuno, la SMA, la corteccia parietale superiore, la DLPFC sinistra, l'insula sinistra e il cervelletto bilaterale sono diminuiti negli individui IGD rispetto ai controlli sani
Lin et al. ()N = 71 giovani adulti in Cina (100% uomo, età media = 22.2, SD = Anni 3.1)Per valutare se IGD contribuisce a cambiamenti strutturali cerebrali esaminando i cambiamenti di densità GM e WM in individui IGDLe persone con IGD hanno mostrato una densità GM e WM inferiore significativa in diverse aree del cervello coinvolte nel processo decisionale, nell'inibizione comportamentale e nella regolazione emotiva
 

Lee et al. () ha utilizzato VBM per studiare l'associazione tra anomalie GM e impulsività in IGD e ha scoperto che i soggetti IGD esibivano un volume GM inferiore nelle regioni del cervello correlate al controllo esecutivo, come l'ACC e l'area motoria supplementare (SMA). È stato inoltre riscontrato che i volumi GM nell'ACC e nella SMA erano negativamente associati all'impulsività e che i soggetti IGD presentavano un volume GM inferiore nelle cortecce prefrontali e parietali laterali comprendenti la PFC ventrolaterale sinistra e il lobulo parietale inferiore sinistro rispetto ai controlli sani. . Lee et al. () ha anche scoperto che i volumi GM nella PFC ventrolaterale sinistra erano negativamente correlati con l'utilizzo a vita dei videogiochi. Allo stesso modo, ulteriori ricerche hanno mostrato collegamenti tra GM e impulsività nei soggetti con IGD. Più in particolare, Du et al. () hanno rilevato che gli individui con IGD presentano livelli più elevati di impulsività associati al volume GM della corteccia prefrontale dorsomediale destra (DMPFC), l'insula bilaterale e la corteccia orbitofrontale (OFC), l'amigdala destra e il giro fusiforme sinistro ridotto. Presi insieme, questi risultati suggeriscono che le anomalie GM nelle aree correlate al controllo esecutivo possono contribuire a una maggiore impulsività nei giovani adulti maschi con IGD e che la disfunzione di queste aree cerebrali coinvolte nell'inibizione del comportamento, nell'attenzione e nella regolazione emotiva potrebbe contribuire a problemi di controllo degli impulsi negli adolescenti con IGD ().

Ulteriori ricerche hanno dimostrato che la densità GM dell'amigdala bilaterale diminuiva e la connettività tra PFC / insula e amigdala aumentava negli individui con IGD, il che suggerisce una disregolazione emotiva (). Inoltre, le alterate correlazioni tra impulsività e volume GM nella DMPFC, OFC, insula, amigdala e fusiforme negli adolescenti IGD indicano che la disregolazione nelle reti cerebrali coinvolte nell'inibizione comportamentale, nella regolazione dell'attenzione e delle emozioni potrebbe contribuire a livelli di impulsività più elevati negli adolescenti che presentano con IGD.

La ricerca VBM ha aiutato a identificare specifiche regioni del cervello con cambiamenti GM in IGD. Jin et al. () hanno rilevato che gli adolescenti con IGD hanno mostrato un volume GM diminuito nelle regioni frontali, tra cui la PFC bilaterale dorsolaterale, OFC, ACC, la SMA destra e il cervelletto dopo aver controllato l'età e gli effetti di genere. Questi risultati sono in linea con studi precedenti che suggeriscono che i deficit di GM nell'OFC possono verificarsi in individui IGD (), il coinvolgimento di diverse regioni PFC e dei relativi circuiti PFC -striatali nel processo di IGD, e IGD può condividere meccanismi neurali simili con dipendenza dalla sostanza a livello di circuito.

La ricerca VBM ha anche identificato potenziali effetti dannosi dell'IGD sul funzionamento del controllo cognitivo. Wang et al. () ha riferito che il volume GM dell'ACC bilaterale, precuneus, SMA, corteccia parietale superiore, sinistra PFC dorsale laterale, insula sinistra e cervelletto bilaterale diminuivano significativamente negli individui IGD. Questo studio suggerisce che l'alterazione del volume GM è associata al cambiamento delle prestazioni del controllo cognitivo negli adolescenti con IGD, evidenziando i notevoli effetti dell'immagine cerebrale indotti da IGD.

La precedente ricerca VBM ha riportato un volume anomalo di GM e WM in IGD. Lin et al. () hanno scoperto che gli individui con IGD presentavano densità GM significativamente più bassa nel giro frontale inferiore bilaterale, giro cingolato sinistro, insula, precuno destro e ippocampo destro. È stato anche scoperto che gli individui con IGD hanno mostrato una densità WM significativamente inferiore nel giro frontale inferiore, nell'insula, nell'amigdala e nel cingolato anteriore rispetto ai controlli sani (). Questi risultati convergono con quelli riportati in studi precedenti in cui i soggetti con IGD presentavano una densità GM insulare più piccola [es., (, )], e IGD può influenzare negativamente i processi coinvolti nel processo decisionale, inibizione comportamentale ed emozione.

Nel complesso, la ricerca VBM è stata utile per dimostrare i potenziali cambiamenti strutturali cerebrali degli individui con IGD. Molte delle regioni del cervello che sono state alterate negli individui con IGD sono state precedentemente associate a funzioni che contribuiscono allo sviluppo di comportamenti compulsivi o di dipendenza (). Ad esempio, è stato identificato un ridotto spessore OFC in individui con disturbi dell'uso di sostanze e dipendenze comportamentali, il che implica che lo sviluppo di IGD può coinvolgere regioni cerebrali simili a quelle coinvolte in queste condizioni (, ). Sebbene alcuni degli studi riportati abbiano rilevato cambiamenti in diverse regioni del cervello, queste discrepanze aiutano a illustrare diversi modi in cui IGD può influenzare il funzionamento complessivo del cervello e i cambiamenti che può produrre a livello comportamentale e cognitivo (), evidenziando ulteriormente la complessità del fenomeno. Inoltre, dato che molti degli studi VBM esaminati sono stati condotti su campioni di adolescenti e che il loro cervello è ancora in via di sviluppo, i risultati riportati potrebbero non essere generalizzabili in tutte le fasce di età. Una possibile via da seguire per questo sarebbe condurre studi simili su campioni di bambini e adulti per confrontare i risultati ottenuti.

Tomografia ad emissione di positroni (PET)

La PET è stata utilizzata per dimostrare che la dopamina è rilasciata nello striato umano durante il gioco del videogioco e che giocare ai videogiochi può portare a cambiamenti significativi nella chimica del cervello simili ai cambiamenti indotti farmacologicamente (). Gli studi PET sono riassunti in Tabella Table4.4. Molte prove hanno implicato il sistema dopaminergico nella regolazione dei comportamenti gratificanti e delle dipendenze comportamentali, come IGD (, ).

Tabella 4

Studi sulla tomografia ad emissione di positroni (PET) di Internet Gaming Disorder (IGD).

AutoreCampioneObiettiviGiudizio
Park et al. ()N = 20 giovani adulti in Corea del Sud (100% di sesso maschile; età media = 24.7, SD = Anni 2.4)Per indagare le differenze nel metabolismo regionale del glucosio cerebrale a riposo in individui IGDGli individui con IGD hanno mostrato maggiore impulsività e gravità di IGD e l'impulsività sono stati associati. I soggetti con IGD avevano un aumento del metabolismo del glucosio nella corteccia orbitofrontale (OFC), nello striato e nelle regioni sensoriali implicate nel controllo degli impulsi, nell'elaborazione della ricompensa e nella rappresentazione somatica delle esperienze precedenti
Tian et al. ()N = 26 adolescenti e giovani adulti in Cina (100% uomo, età media = 23.5, SD = Anni 2.6)Valutare la dopamina D2 del cervello (D2) / Serotonina 2A (5-HT2A) funzione del recettore e metabolismo del glucosio negli individui con IGDGli individui con IGD hanno mostrato un decremento del metabolismo del glucosio nei sistemi prefrontale, temporale e limbico. Ulteriore disregolazione di D2 i recettori sono stati trovati nello striato e associati ad anni di IGD
 

In un 18Studio PET F-fluorodesossiglucosio condotto da Park et al. () utilizzando un campione maschile di nove controlli sani e giocatori 11 IGD, gli autori hanno riscontrato una maggiore impulsività nei giocatori IGD rispetto ai controlli sani. Inoltre, i dati di imaging hanno mostrato che i giocatori IGD avevano significativamente aumentato il metabolismo del glucosio nel giro orbitale anteriore destro, nucleo caudato sinistro e insula destra, e diminuito metabolismo nel giro postcentrale bilaterale, giro precentrale sinistro e regioni occipitali bilaterali rispetto al gruppo di controllo . In sintesi, questi risultati suggeriscono che IGD può condividere meccanismi psicologici e neurali con altri tipi di disturbi del controllo degli impulsi e esperienze di dipendenza da sostanza / non-dipendenza.

Ulteriori ricerche sull'uso del PET sono state condotte nel tentativo di far luce sui meccanismi neurobiologici di IGD. Tian et al. () cervello dopamina indagato D2 (D2) / Serotonina 2A (5-HT2A) funzione del recettore e metabolismo del glucosio e se esistesse un'associazione tra D2 metabolismo del recettore e del glucosio in un campione di maschi adulti 12 naïve ai farmaci che soddisfano i criteri per i controlli sani IGD e 14 utilizzando PET e 11CN-metilspiperone per valutare la disponibilità di D2/ 5-HT2A recettori e con 18F-fluorodesossiglucosio per valutare il metabolismo regionale del glucosio cerebrale, un marker della funzione cerebrale. I risultati o hanno suggerito che gli individui con IGD presentavano un metabolismo glucidico significativamente ridotto nei sistemi prefrontale, temporale e limbico. Inoltre, la disregolazione di D2 i recettori sono stati osservati nello striato e associati alla storia dell'eccessivo gioco dei videogiochi. Inoltre, bassi livelli di D2 i recettori dello striato erano significativamente associati a un ridotto metabolismo del glucosio nell'OFC. Presi insieme, questi risultati suggeriscono D2/ 5-HT2A la disregolazione mediata dal recettore dell'OFC è alla base di un meccanismo per la perdita del controllo e del comportamento compulsivo nei soggetti con IGD.

Sebbene vi sia una generale scarsità di studi PET su IGD, per quanto riguarda le tecniche di imaging utilizzate, la risonanza magnetica funzionale è preferibile al PET perché non richiede di esporre gli individui alle radiazioni (). Tuttavia, i vantaggi degli studi PET possono includere la sua utilità per accertare l'efficacia della farmacoterapia e prevedere i risultati del trattamento ().

Elettroencefalogramma (EEG)

Gli studi che utilizzano l'EEG vengono utilizzati per rilevare l'attività neurale dalle aree corticali sottostanti (anteriore, posteriore, destra e sinistra) nella corteccia cerebrale di un individuo utilizzando elettrodi attaccati al cuoio capelluto. Utilizzando questa tecnica, le fluttuazioni di tensione (cioè il flusso di corrente prodotto dall'eccitazione delle sinapsi neuronali) vengono misurate tra coppie di elettrodi (). Più specificamente, le relazioni tra il cervello e il comportamento di un individuo vengono valutate tramite risposte neuronali elettrofisiologiche agli stimoli (). Tuttavia, se confrontato con altre tecniche di neuroimaging (come l'fMRI), la risoluzione spaziale nelle aree sottocorticali è più povera. Fino a 2013, la maggior parte degli studi pubblicati che utilizzano EEG [es., (-)] ha valutato i giovani maschi adulti con la dipendenza da Internet piuttosto che con IGD, sebbene i campioni utilizzati includessero i giocatori. Per quanto riguarda gli studi IGD più recenti che utilizzano l'EEG, i principali tipi di studio comprendono studi che esaminano (i) giochi eccessivi e coinvolgenti, (ii) dipendenza da gioco e altri disturbi comorbili e (iii) dipendenza da gioco (varie). Gli studi inclusi sono presentati in Tabella Table55.

Tabella 5

Studi EEG che esaminano la dipendenza da gioco / Internet Gaming Disorder.

AutoreCampioneObiettiviGiudizio
Littel et al. ()25 giocatori eccessivi (età media 20.52 anni; SD = 2.95) rispetto ai giocatori non eccessivi 27 (età media 21.42 anni; SD = 2.59) in Olanda (100% uomo)Per indagare sull'inibizione della risposta e l'elaborazione degli errori tra i giocatori eccessivi rispetto ai giocatori occasionali che utilizzano il paradigma Go / NoGoI giocatori eccessivi avevano una elaborazione degli errori peggiore e mostravano meno inibizioni rispetto ai controlli
Duven et al. ()14 giocatori patologici (età media 24.29 anni; SD = 5.84) rispetto ai giocatori casuali 13 (età media 23.31 anni; SD = 3.01) in Germania (100% uomo)Per indagare se c'è maggiore attenzione motivazionale o effetti di tolleranza nei pazienti IGD rispetto ai giocatori occasionaliP300 attenuato per i pazienti IGD in risposta alle ricompense rispetto ai controlli
Park et al. ()Pazienti con 26 con IGD (maschi 20, età media 23.04 anni; SD = 4.15) rispetto ai controlli sani 23 (maschi 20; età media 25.04 anni; SD = 4.29) in Corea del sudPer esaminare l'elaborazione delle informazioni disfunzionali tra gli individui con IGD rispetto ai controlliQuelli con IGD hanno dimostrato una significativa riduzione della risposta ai toni devianti nelle ampiezze P300 nelle regioni dell'elettrodo centro-parietale della linea mediana
Kim et al. ()Pazienti con 20 con IGD (età media 22.71 anni; SD = 5.47) rispetto ai controlli sani 29 (età media 23.97 anni; SD = 4.36) in Corea del Sud (100% maschile)Per individuare i bio-marcatori associati a IGD rispetto ai controlliQuelli con IGD hanno mostrato un aumento dell'attività EEG allo stato di riposo al basale (bande delta e theta)
Kim et al. ()Pazienti con 27 con IGD (maschi 24, età media 26.5 anni; SD = 6.1) rispetto a 24 con disturbo ossessivo-compulsivo (maschi 19; età media 25.0 anni; SD = 5.7) e controlli sani 26 (maschi 18; età media 24.7 anni; SD = 4.7) in Corea del sudPer confrontare i correlati neurofisiologici dell'inibizione di risposta alterata tra individui con IGD e disturbo ossessivo-compulsivo (OCD).Il gruppo IGD ha dimostrato una latenza ritardata NoGo-N2 nel sito dell'elettrodo centrale rispetto ai controlli.
Son et al. ()Pazienti con 34 con IGD (età media 22.71 anni; SD = 5.47) rispetto a 17 con Disturbo dell'alcool (età media 29.71 anni; SD = 4.88) e controlli sani 29 (età media 23.88 anni; SD = 4.66) in Corea del Sud (100% maschile)Per confrontare i modelli di QEEG a riposo con quelli con IGD, Disturbo di alcol e controlli saniIl gruppo IGD aveva una potenza beta assoluta inferiore rispetto agli altri due gruppi. Non sono state trovate correlazioni significative tra la severità IGD e QEEG.
Park et al. ()Adolescenti 16 con IGD + ADHD (età media 14.6 anni; SD = 1.9) rispetto agli adolescenti 15 con ADHD (età media 13.7 anni; SD = 0.8) e 15 adolescenti controlli sani (età media 14.4 anni; SD = 1.7) in Corea del Sud (100% maschile)Confrontare i maschi adolescenti con ADHD e IGD, solo maschi con ADHD e un gruppo di controllo maschile che utilizza QEEGRispetto al gruppo con solo ADHD, il gruppo IGD / ADHD aveva una potenza delta relativa inferiore e una maggiore potenza beta relativa nelle regioni temporali
Youh et al. ()Pazienti con 14 con IGD e disturbo depressivo maggiore (MDD; età media 20.00 anni; SD = 5.9) rispetto ai pazienti 15 con MDD (età media 20.3 anni; SD = 5.5) in Corea del Sud (100% maschile)Per confrontare le differenze neurobiologiche tra pazienti affetti da MDD e MDD con il QEEGRispetto a quelli con solo MDD, il valore di coerenza inter-emisferica per la banda alfa tra gli elettrodi Fp1-Fp2 era significativamente più basso in quelli con IGD + MDD
Peng et al. ()Pazienti con 16 con IGD (maschi 13, età media 20.75 anni; SD = 0.36) rispetto ai controlli sani 15 (maschi 12; età media 20.25 anni; SD = 0.4) in Cina (100% uomo)Per esaminare l'elaborazione inconscia delle espressioni facciali tra quelle con IGD rispetto ai controlli che utilizzano l'EEGQuelli con IGD hanno mostrato una diminuzione delle ampiezze nel componente ERP N170 in risposta alle espressioni neutre rispetto alle espressioni felici nel contesto di espressioni felici e neutre
 

Giochi eccessivi e coinvolgenti

Nel primo studio includere effettivamente un campione specificato come giocatori piuttosto che dipendenti da Internet, Littel et al. () inibizione della risposta investigata ed elaborazione degli errori. Gli ERP dei giocatori 25 eccessivi sono stati confrontati con un gruppo di controllo che utilizzava il paradigma Go / NoGo. Rispetto al gruppo di controllo, i giocatori eccessivi avevano una scarsa elaborazione degli errori (come indicato dalle ampiezze di ERN fronto-centrale ridotte a seguito di prove errate nel task Go / NoGo). Inoltre, i giocatori eccessivi mostravano una minore inibizione su entrambe le misure comportamentali e di autovalutazione, ei risultati erano simili a quelli con disturbi del controllo degli impulsi e dipendenza dalla sostanza. Gli autori hanno ipotizzato che l'elaborazione di errori poveri, l'impulsività dei tratti e la diminuita inibizione della risposta comportamentale potrebbero essere alla base di IGD.

Uno studio di Duven et al. () ha esaminato se sono presenti maggiore attenzione motivazionale o effetti di tolleranza nei pazienti con IGD. Pazienti con IGD (n = 14) e un gruppo di controllo ha giocato un videogame durante la registrazione degli ERP per valutare l'elaborazione dei premi. I risultati hanno dimostrato un P300 attenuato per i pazienti IGD in risposta alle ricompense rispetto ai controlli. È stato inoltre riportato che tra i pazienti con IGD, la latenza di N100 è stata prolungata e l'ampiezza di N100 è stata aumentata. Gli autori hanno concluso che quando giocano ai videogiochi, gli effetti di tolleranza sono presenti nei pazienti con IGD.

Park et al. () utilizzato EEG per esaminare l'elaborazione delle informazioni disfunzionali tra gli individui con IGD. Più specificamente, hanno studiato le differenze nel componente P300 dell'ERP mentre i partecipanti eseguivano un compito oddball uditivo. Rispetto ai controlli, quelli con IGD hanno dimostrato una significativa riduzione della risposta ai toni devianti nelle ampiezze P300 nelle regioni dell'elettrodo centro-parietale della linea mediana. Gli autori hanno anche riportato una correlazione negativa tra severità di IGD e ampiezze di P300. Si è concluso che le ampiezze P300 ridotte possono essere un marker neurobiologico per IGD.

Un altro studio che utilizza l'EEG per cercare e localizzare i bio-marcatori associati a IGD è stato quello condotto da Kim et al. (). Lo studio ha confrontato i pazienti 20 IGD con controlli sani durante un periodo di 6-mese. Utilizzando l'EEG a riposo, i partecipanti sono stati sottoposti a scansione prima e dopo il trattamento. Quelli con IGD hanno mostrato un aumento dell'attività EEG allo stato di riposo al basale (bande delta e theta). Dopo i mesi di trattamento con 6, l'aumentata attività della banda delta è stata normalizzata e significativamente correlata con una riduzione dei sintomi dell'IGD. È stato inoltre riportato che un'attività teta assoluta più elevata al basale prevedeva un miglioramento maggiore dei sintomi della dipendenza da IGD in seguito al trattamento. Gli autori hanno sostenuto che l'aumento dell'attività delle onde lente rappresentava un indicatore neurofisiologico di stato per quelli con IGD.

Dipendenza da gioco e altri disturbi comorbili

Kim et al. () ha confrontato i correlati neurofisiologici dell'inibizione di risposta alterata tra individui con IGD e disturbo ossessivo-compulsivo (OCD). Un totale di pazienti 27 IGD, 24 OCD e controlli sani 26 hanno partecipato a un'attività Go / NoGo durante l'EEG. I gruppi sono stati confrontati sui complessi N2-P3 suscitati durante l'attività Go e NoGo. Il gruppo IGD ha dimostrato una latenza ritardata NoGo-N2 nel sito dell'elettrodo centrale rispetto ai controlli. I pazienti con DOC presentavano un'ampiezza NoGo-N2 più piccola sul sito dell'elettrodo frontale rispetto a quelli con IGD. Gli autori hanno concluso che la latenza prolungata di NoGo-N2 può essere un marker di impulsività caratteristica in IGD e che l'ampiezza di NoGo-N2 ridotta può essere una caratteristica neurofisiologica differenziale tra OCD da IGD in relazione alla compulsività.

Son et al. () ha confrontato i modelli QEEG a riposo con quelli con IGD (n = 34), disturbo da uso di alcol (AUD; n = 17) e controlli sani (n = 25). I risultati hanno dimostrato che il gruppo IGD aveva una potenza beta assoluta inferiore rispetto agli altri due gruppi. Il gruppo AUD aveva una potenza delta assoluta più elevata rispetto agli altri due gruppi. Non sono state trovate correlazioni significative tra la severità IGD e QEEG. Gli autori hanno suggerito che un potere beta assoluto più basso potrebbe essere un potenziale tratto distintivo di IGD e che IGD era neurofisiologicamente distinto dall'audio australiano.

In uno studio di Park et al. (), gli autori hanno notato che l'IGD è spesso comorboso con il disturbo da deficit di attenzione e iperattività (ADHD). Utilizzando l'elettroencefalogramma quantitativo (QEEG) hanno confrontato tre gruppi di adolescenti: maschi con ADHD e IGD (n = 16), solo ADHD maschile (n = 15) e un gruppo di controllo (n = 15). Tra gli altri risultati, i risultati hanno mostrato che rispetto al gruppo con solo ADHD, il gruppo (i) IGD / ADHD aveva una potenza delta relativa inferiore e una maggiore potenza beta relativa nelle regioni temporali, (ii) valori di coerenza intra-emisferica per le bande tra P4 -OxNUMX elettrodi (cioè, delta, theta, alfa e beta bande) erano più alti nel gruppo IGD / ADHD, e (iii) i valori di coerenza intra-emisferica per la banda theta tra gli elettrodi Fz-Cz e T2-T4 erano più alti in IGD / Gruppo ADHD. Gli autori hanno concluso che gli adolescenti ADHD sembrano giocare continuamente ai videogiochi online per aumentare inconsciamente la capacità di attenzione. Hanno anche ipotizzato che "l'attivazione ripetitiva della ricompensa cerebrale e dei sistemi di memoria di lavoro durante il gioco continuo può determinare un aumento della connettività neuronale all'interno delle regioni parieto-occipitale e temporale del gruppo ADHD / IGD " (P. 514).

Youh et al. () ha osservato che l'IGD è comorbida con il disturbo depressivo maggiore (MDD). In uno studio che utilizzava il QEEG, hanno confrontato le differenze neurobiologiche tra MDD senza comorbidità (solo MDD; n = 15) e MDD comorbido con IGD (MDD + IGD; n = 14). Le coerenze EEG sono state misurate utilizzando un sistema EEG digitale a canale 21 e calcolate per valutare la sincronia negli intervalli di frequenza di alfa e beta tra coppie di siti di elettrodi 12. I risultati hanno dimostrato che rispetto a quelli con solo MDD (i), il valore di coerenza emisferica per la banda alfa tra gli elettrodi Fp1-Fp2 era significativamente più basso in quelli con IGD, (ii) valore di coerenza intra-emisferica per la banda alfa tra P3 Gli elettrodi O1 erano più alti in quelli con IGD e (iii) i valori di coerenza intra-emisferica per la banda beta tra gli elettrodi F8-T4, T6-O2 e P4-O2 erano più alti in quelli con IGD. Gli autori hanno concluso che un eccessivo gioco online può portare ad un aumento della connettività intra-emisfero nelle aree fronto-temporo-parieto-occipitali.

Dipendenza da gioco (varie)

Uno degli studi più insoliti che esaminano l'IGD con EEG è uno studio di Peng et al. () che ha esaminato l'elaborazione inconscia delle espressioni facciali tra quelle con IGD. Gli autori hanno affermato che "IGD è caratterizzato da menomazioni nella comunicazione sociale e l'elusione del contatto sociale. L'elaborazione dell'espressione facciale è alla base della comunicazione sociale " (Pag. 1). Di conseguenza, hanno studiato come quelli con IGD elaborano le espressioni facciali. Per esaminare le differenze tra l'elaborazione di espressioni facciali presentate in modo subliminale (felici, neutrali, tristi) con gli ERP, quelli con IGD (n = 16) e i controlli hanno partecipato a un'operazione di mascheramento all'indietro. I risultati hanno mostrato che quelli con IGD erano più lenti dei controlli in risposta ad espressioni sia tristi che neutre nel contesto triste-neutro. I risultati ERP hanno dimostrato quelli con IGD esposti "diminuzione delle ampiezze nella componente ERP N170 (un indice dell'elaborazione del volto in anticipo) in risposta a espressioni neutre rispetto alle espressioni felici nel contesto di espressioni felici e neutre, che potrebbe essere dovuto alla loro aspettativa di contenuto emotivo positivo " (Pag. 1). I controlli hanno esibito ampiezze N170 simili in risposta a espressioni sia tristi che neutre nel contesto di espressioni triste-neutre e espressioni felici e neutre nel contesto di espressioni felici e neutre. Gli autori hanno concluso che quelli con IGD hanno differenti modelli di elaborazione del viso neutri inconsci rispetto ai controlli normali.

Esaminando i dieci studi EEG nel loro insieme, vi è poca somiglianza in nessuno degli studi 10, tranne per il fatto che hanno tutti piccole dimensioni del campione e tutte hanno trovato differenze significative tra quelli con IGD e i gruppi di controllo riguardanti la / le variabile / i messa a fuoco. Due studi hanno riportato che quelli con IGD avevano un'inibizione inferiore rispetto ai controlli (, ) ma a parte questo, nessun altro studio ha confrontato le stesse variabili così poco può essere concluso dagli studi EEG.

Discussione

La ricerca dei correlati neurobiologici nell'IGD è rilevante in particolare alla luce del supporto del National Institute of Mental Health (NIMH) per stabilire criteri di dominio di ricerca in base ai quali i disturbi mentali dovrebbero essere classificati e può offrire una soluzione ai dibattiti in corso nel campo IGD [ per esempio, ()]. Il neuroimaging IGD è un campo nascente che si sta sviluppando a un ritmo rapido, che è stato evidenziato dalla presente recensione. Presi insieme, gli studi fMRI e rsfMRI presentati indicano che sembrano esserci significative differenze neurobiologiche tra i controlli sani e gli individui con IGD. Gli studi inclusi suggeriscono che i tossicodipendenti del gioco hanno una inibizione della risposta e una regolazione delle emozioni peggiori, funzionamento alterato del PFC e controllo cognitivo, una memoria di lavoro peggiore e capacità decisionali, diminuzione del funzionamento visivo e uditivo e una carenza nel loro sistema di ricompensa neuronale. Queste carenze sono simili a quelle riscontrate in individui con dipendenze correlate alla sostanza, suggerendo che sia le dipendenze correlate alla sostanza che quelle comportamentali condividono fattori predisponenti comuni e possono far parte di una sindrome da dipendenza (, ). Ad esempio, la ricerca nel contesto dell'abuso di alcol ha rilevato che le ampiezze di P300 sono ridotte in individui con un aumentato rischio genetico per l'alcolismo (, ). Ciò potrebbe suggerire che risultati simili con ampiezze P300 ridotte in individui con IGD hanno un elevato rischio genetico per lo sviluppo di problemi legati alla dipendenza. Di conseguenza, la ricerca futura deve valutare la possibile vulnerabilità genetica per lo sviluppo di problemi relativi alla IGD per verificare tali congetture. Tuttavia, negli studi fMRI e rsfMRI, non sono state riscontrate differenze nel controllo dell'attenzione e nell'elaborazione degli errori tra gli individui IGD e i controlli sani. Inoltre, è stata riscontrata una maggiore attività cerebrale nei tossicodipendenti dei giochi rispetto ai controlli sani, suggerendo un maggiore coordinamento sensorio-motorio in IGD. Ricerche recenti suggeriscono che il gioco regolare può avere benefici terapeutici e il gioco può essere usato per migliorare una varietà di abilità cognitive e motorie, ed è usato con successo nella formazione di professionisti, come soldati e chirurghi ().

Nonostante gli inestimabili contributi offerti dagli studi di neuroimaging su IGD, devono essere evidenziate alcune limitazioni che possono potenzialmente compromettere la generalizzabilità dei risultati di questi studi. Poiché la maggior parte di questi studi sono cross-sectional, non è possibile accertare le relazioni causali tra IGD e le strutture alterate nel cervello riportate in questi studi, in particolare gli studi VBM. La ricerca futura dovrebbe adottare altri progetti di ricerca che aiutino a superare queste carenze. Ad esempio, sono necessari ulteriori studi prospettici per comprendere il ruolo delle strutture cerebrali alterate nel meccanismo di IGD. Oltre a questo, ulteriori studi potrebbero beneficiare di campioni di dimensioni maggiori, in quanto gli studi attualmente rivisti erano limitati per quanto riguarda il numero di partecipanti che sono stati inclusi. Un altro problema ben noto in questi studi è l'uso di strumenti di valutazione della dipendenza da Internet generalizzati per valutare IGD [vedi (), per una recensione sull'argomento]. Infine, altri principali disordini psichiatrici sono stati esclusi dalla maggior parte degli studi VBM, quindi vi è una certa limitazione inerente alla generalizzazione dei risultati nei soggetti con IGD con altre sostanze o disturbi psichiatrici.

Inoltre, l'EEG è comunemente usato in situazioni sperimentali a causa della sua natura generalmente non invasiva e non invadente. Un altro punto di forza degli studi EEG è che sono tutti esperimenti di laboratorio rigorosamente controllati in grado di identificare le relazioni causali tra le variabili valutate. Nel complesso, i risultati dell'EEG dimostrano che, rispetto ai gruppi di controllo, i tossicodipendenti da gioco hanno diminuito le ampiezze di P300 e una maggiore latenza di P300 (che riflette l'allocazione dell'attenzione). Queste differenze suggeriscono che le persone con IGD hanno una ridotta capacità di attenzione o non sono in grado di allocare adeguatamente l'attenzione. I risultati di questi studi sembrano essere simili agli studi EEG che esaminano altre dipendenze più tradizionali, come quelle per l'alcol e la cocaina [ad es., (-)]. Tuttavia, uno dei principali punti deboli della ricerca EEG è che non è in grado di fornire informazioni dirette sui sistemi di trasmissione del cervello attivi durante il monitoraggio dell'attività cerebrale.

In una revisione dei correlati elettrofisiologici dell'uso problematico di Internet, D'Hondt et al. () ha rilevato che l'uso problematico di Internet che spesso include il gioco è associato in particolare alla riduzione del controllo inibitorio e all'incremento della reattività degli stimoli. La letteratura EEG dimostra "che la maggior parte degli studi ha rilevato che le alterate capacità di autocontrollo (cioè inibizione e monitoraggio degli errori) sono associate a regioni frontali inattivate in utenti Internet problematici " (Pag. 64). Inoltre, hanno notato che alcuni studi EEG nell'area dimostrano alterazioni nell'elaborazione di stimoli emotivi e segnali relativi a Internet, suggerendo che "sia i sistemi riflettenti (top-down) che quelli automatici / affettivi (bottom-up), postulati da modelli dual-process come determinanti nel processo decisionale, sono compromessi tra [utenti Internet problematici " (Pag. 64). Nel complesso, gli attuali studi EEG concordano con queste conclusioni perché gli studi EEG esaminati in questa sezione indicano che il cervello di quelli con IGD sembra essere meno efficiente nell'elaborazione delle informazioni e nell'inibizione della risposta rispetto ai controlli. Di conseguenza, tali individui hanno un basso controllo degli impulsi, utilizzano maggiori risorse cognitive per completare compiti specifici e sembrano avere un controllo esecutivo compromesso, dimostrando ancora una volta somiglianze con altre dipendenze più tradizionali ().

In sintesi, gli studi presentati suggeriscono che potrebbe esserci una particolare fisiopatologia IGD, a sostegno della difesa del NIMH di utilizzare i criteri RDoC per diagnosticare i disturbi mentali (). La ricerca futura dovrebbe concentrarsi sulla replica dei risultati riportati in diversi contesti culturali, a sostegno di una base neurobiologica di classificazione di IGD e disturbi correlati.

Contributi dell'autore

DK ha esaminato, analizzato e scritto le sezioni di fMRI e rsfMRI e ha scritto l'introduzione, i metodi e la discussione. MG ha esaminato, analizzato e scritto la sezione sull'EEG e ha contribuito al manoscritto completo. HP ha esaminato, analizzato e scritto le sezioni su VBM e PET e ha contribuito al manoscritto completo.

Dichiarazione di conflitto di interessi

Gli autori dichiarano che la ricerca è stata condotta in assenza di relazioni commerciali o finanziarie che potrebbero essere interpretate come un potenziale conflitto di interessi.

Riferimenti

1. American Psychiatric Association Manuale diagnostico e statistico dei disturbi mentali (DSM-5). Arlington, VA: American Psychiatric Association; (2013).
2. Griffiths MD, van Rooij A, Kardefelt-Winther D, Starcevic V, Király O, Pallesen S, et al. . Lavorare verso un consenso internazionale sui criteri per la valutazione del disturbo da gioco su Internet: un commento critico su Petry et al. (2014). Dipendenza (2016) 111: 167-78. 10.1111 / add.13057 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
3. Kuss DJ, Griffiths MD, Pontes HM. Caos e confusione nella diagnosi DSM-5 del disturbo da gioco su Internet: problemi, preoccupazioni e raccomandazioni per chiarezza sul campo. J Behav Addict. (2016) 7: 1-7. 10.1556 / 2006.5.2016.062 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
4. Kardefelt-Winther D. Una critica concettuale e metodologica della ricerca sulla dipendenza da Internet: verso un modello di uso compensativo di Internet. Comput Hum Behav. (2014) 31: 351-4. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Croce Ref]
5. Kuss DJ, Griffiths MD, Pontes HM. Diagnosi DSM-5 del disturbo da gioco su Internet: alcuni modi per superare i problemi e le preoccupazioni nel campo degli studi sui giochi. J Behav Addict. (2017) 6: 133-41. 10.1556 / 2006.6.2017.032 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
6. Griffiths MD. La dipendenza comportamentale e la dipendenza da sostanze dovrebbero essere definite dalle loro somiglianze e non dalle loro differenze. Dipendenza (2017) 112: 1718-20. 10.1111 / add.13828 [PubMed] [Croce Ref]
7. Starcevic V. Disordine del gioco su Internet: criteri diagnostici inadeguati avvolti in un modello concettuale vincolante: commento su: caos e confusione nella diagnosi DSM-5 del disturbo da gioco su Internet: problemi, preoccupazioni e raccomandazioni per la chiarezza nel campo (Kuss et al. 2017 ). J Behav Addict. (2017) 6: 110-3. 10.1556 / 2006.6.2017.012 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
8. Kuss DJ, Griffiths MD. Dipendenza da Intenet in Psicoterapia. Palgrave Pivot (2015). Londra.
9. Starfield B. Fili e filati: tessitura dell'arazzo di comorbilità. Ann Fam Med. (2006) 4: 101-3. 10.1370 / afm.524 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
10. Van Rooij AJ, Kardefelt-Winther D. Perso nel caos: la letteratura imperfetta non dovrebbe generare nuovi disordini: commento su: caos e confusione nella diagnosi DSM-5 del disturbo da gioco su Internet: problemi, preoccupazioni e raccomandazioni per chiarezza nel campo ( Kuss et al.). J Behav Addict. (2017) 6: 128-32. 10.1556 / 2006.6.2017.015 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
11. Beranuy M, Carbonell X, Griffiths MD. Un'analisi qualitativa dei tossicodipendenti dei giochi online in trattamento. Intenzione per la salute mentale di Int J. (2013) 11: 149-61. 10.1007 / s11469-012-9405-2 [Croce Ref]
12. Frölich J, Lehmkuhl G, Orawa H, Bromba M, Wolf K, Görtz-Dorten A. Uso improprio di giochi per computer e dipendenza da adolescenti in un campione di studio clinicamente riferito. Comput Hum Behav. (2016) 55: 9-15. 10.1016 / j.chb.2015.08.043 [Croce Ref]
13. Kuss DJ. "Non posso farlo da solo" - un IPA di clienti in cerca di psicoterapia per la loro dipendenza da MMORPG. In: Bishop J, editore. editore. Implicazioni psicologiche e sociali che circondano Internet e la dipendenza da giochi. Hershey, PA: IGI Global; (2015). p. 78–110.
14. Kuss DJ, Lopez-Fernandez O. La dipendenza da Internet e l'uso problematico di Internet: una revisione sistematica della ricerca clinica. World J Psychiatry (2016) 6: 143-76. 10.5498 / wjp.v6.i1.143 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
15. Li W, Garland EL, O'Brien JE, Tronnier C, McGovern P, Anthony B, et al. Miglioramento del recupero orientato alla consapevolezza per la dipendenza da videogiochi negli adulti emergenti: risultati preliminari da case report. Int J Ment Health Addict. (2017) 1–18. 10.1007 / s11469-017-9765-8 [Croce Ref]
16. Li H, Wang S. Il ruolo della distorsione cognitiva nella dipendenza dai giochi online tra gli adolescenti cinesi. Child Youth Serv Rev. (2013) 35: 1468-75. 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021 [Croce Ref]
17. Shek D, Tang V, Lo CY. Valutazione di un trattamento di dipendenza da internet. Adolescenza (2009) 44: 359-73. [PubMed]
18. Su W, Fang X, Miller JK, Wang Y. Intervento su Internet per il trattamento della dipendenza online per studenti universitari in Cina: uno studio pilota del Centro di auto-aiuto in linea in buona salute. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2011) 14: 497-503. 10.1089 / cyber.2010.0167 [PubMed] [Croce Ref]
19. Torres-Rodriguez A, Griffiths MD, Carbonell X. Il trattamento del disturbo da gioco in Internet: una breve panoramica del programma PIPATIC. Intenzione per la salute mentale di Int J. (2017) 1-16. 10.1007 / s11469-017-9825-0 [Croce Ref]
20. Torres-Rodriguez A, Griffiths MD, Carbonell X, Farriols-Hernando N, Torres-Jimenez E. Trattamento del disturbo da gioco su Internet: una valutazione di un caso studio su quattro giocatori problematici adolescenti. Addictive per la salute mentale di Int J. (2017) 1-12. 10.1007 / s11469-017-9845-9 [Croce Ref]
21. Voss A, Cash H, Hurdiss S, Bishop F, Klam WP, Doan AP. Caso clinico: Internet Gaming Disorder associato all'uso della pornografia. Yale J Biol Med. (2015) 88: 319-24. [Articolo gratuito di PMC] [PubMed]
22. Giovane KS. Risultati del trattamento usando CBT-IA con pazienti dipendenti da Internet. J Behav Addict. (2013) 2: 209-15. 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
23. Kim JU. L'effetto di un programma di consulenza di gruppo R / T sul livello di dipendenza da Internet e l'autostima della dipendenza da Internet negli studenti universitari. Int J Real Ther. (2008) 27: 4-12.
24. Criteri per i criteri di ricerca dell'Istituto nazionale di salute mentale (RoDC). (2011). Disponibile online all'indirizzo: https://www.nimh.nih.gov/research-priorities/rdoc/index.shtml (Accesso a dicembre 10, 2017).
25. Kuss DJ, Griffiths MD. Dipendenza da Internet e da gioco: una revisione sistematica della letteratura sugli studi di neuroimaging. Brain Sci. (2012) 2: 347-74. 10.3390 / brainsci2030347 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
26. Huettel SA, Song AW, McCarthy G. Risonanza magnetica funzionale. 2nd ed Sunderland, MA: Sinauer; (2008).
27. Dieter J, Hill H, Sell M, Reinhard I, Vollstadt-Klein S, Kiefer F, et al. . Tracce neurobiologiche di Avatar nel concetto di sé dei tossicodipendenti di Massively Multiplayer Online Role-Playing Game (MMORPG). Behav Neurosci. (2015) 129: 8-17. 10.1037 / bne0000025 [PubMed] [Croce Ref]
28. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG, et al. . Trait impulsività e compromissione della funzione di inibizione degli impulsi prefrontali negli adolescenti con dipendenza da gioco su internet rivelata da uno studio fMRI Go / No-Go. Behav Brain Funct. (2014) 10: 1744-9081. 10.1186 / 1744-9081-10-20 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
29. Luijten M, Meerkerk GJ, Franken IH, van de Wetering BJ, Schoenmakers TM. Uno studio fMRI sul controllo cognitivo nei giocatori problematici. Resistenza psichiatrica (2015) 231: 262-8. 10.1016 / j.pscychresns.2015.01.004 [PubMed] [Croce Ref]
30. Sole Y, Sole J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. . Valutazione in vivo alterazioni della microstruttura in materia grigia usando DKI nella dipendenza da giochi su internet. Behav Brain Funct. (2014) 10: 37. 10.1186 / 1744-9081-10-37 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
31. Zhang S, Li CS. Reti funzionali per il controllo cognitivo in un'attività di segnale di arresto: analisi di componenti indipendenti. Hum Brain Mapp. (2012) 33: 89-104. 10.1002 / hbm.21197 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
32. Buckner RL, Krienen FM, Yeo BTT. Opportunità e limiti della connettività funzionale intrinseca MRI. Nat Neurosci. (2013) 16: 832-7. 10.1038 / nn.3423 [PubMed] [Croce Ref]
33. Hahn T, Notebaert KH, Dresler T, Kowarsch L, Reif A, Fallgatter AJ. Collegamento tra gioco online e comportamenti di dipendenza: prove convergenti per una mancanza generale di ricompensa nei giocatori online frequenti. Front Behav Neurosci. (2014) 8: 385. 10.3389 / fnbeh.2014.00385 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
34. Xiao L, Dong G, Wang Q, Du X. Volume anormale di materia grigia e sostanza bianca in "tossicodipendenti da gioco su Internet". Addict Behav. (2014) 40: 137–43. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [PubMed] [Croce Ref]
35. Lin X, Jia X, Zang YF, Dong G. Variazioni dipendenti dalla frequenza dell'ampiezza delle fluttuazioni a bassa frequenza nel disturbo da gioco su Internet. Psychol frontale. (2015) 6: 1471. 10.3389 / fpsyg.2015.01471 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
36. Xing L, Yuan K, Bi Y, Yin J, Cai C, Feng D, et al. Ridotta integrità delle fibre e controllo cognitivo negli adolescenti affetti da Disturbo da gioco su Internet. Cervello. (2014) 24: 109-17. 10.1016 / j.brainres.2014.08.044 [PubMed] [Croce Ref]
37. Yuan K, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, et al. . Ampiezza delle anomalie di fluttuazione a bassa frequenza negli adolescenti con dipendenza da gioco online. PLoS ONE (2013) 8: e78708. 10.1371 / journal.pone.0078708 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
38. Yuan K, Yu D, Cai C, Feng D, Li Y, Bi Y, et al. . Circuiti frontostriatali, connettività funzionale a riposo e controllo cognitivo nel disordine di gioco in Internet. Addict Biol. (2017) 22: 813-22. 10.1111 / adb.12348 [PubMed] [Croce Ref]
39. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. . Diminuzione della connettività funzionale interemisferica del lobo prefrontale negli adolescenti con Internet Gaming Disorder: uno studio primario che utilizza l'fMRI a riposo. PLoS ONE (2015) 10: e0118733. 10.1371 / journal.pone.0118733 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
40. Ashburner J, Friston KJ. Morfometria basata su Voxel: i metodi. Neuroimage (2000) 11: 805-21. 10.1006 / nimg.2000.0582 [PubMed] [Croce Ref]
41. Palaus M, Marrón EM, Viejo-Sobera R, Redolar-Ripoll D. Basi neurali dei videogiochi: una revisione sistematica. Front Hum Neurosci. (2017) 11: 248. 10.3389 / fnhum.2017.00248 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
42. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Volume anomalo di materia grigia e impulsività nei giovani adulti con disturbo del gioco su Internet. Addict Biol. (2017) 8: 12552 10.1111 / adb.12552 [PubMed] [Croce Ref]
43. Du X, Qi X, Yang Y, Du G, Gao P, Zhang Y, et al. . Correlati strutturali alterati di impulsività negli adolescenti con disturbo del gioco su Internet. Front Hum Neurosci. (2016) 10: 4. 10.3389 / fnhum.2016.00004 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
44. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. . Alterata densità della materia grigia e interruzione della connettività funzionale dell'amigdala negli adulti con disturbi del gioco su Internet. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57: 185-92. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Croce Ref]
45. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. . Corteccia prefrontale anormale che riposa connettività funzionale allo stato e gravità del disturbo del gioco su Internet. Brain Imaging Behav. (2016) 10: 719-29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Croce Ref]
46. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu C.-S, et al. . Materie grigie e anormalità della sostanza bianca nella dipendenza dai giochi online. Eur J Radiol. (2013) 82: 1308-12. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Croce Ref]
47. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. . Anomalie della sostanza grigia nella dipendenza da Internet: uno studio di morfometria basato su voxel. Eur J Radiol. (2011) 79: 92-5. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Croce Ref]
48. Park JH, Hong JS, Han DH, Min KJ, Lee YS, Kee BS, et al. . Confronto dei risultati del QEEG tra gli adolescenti con disturbo da deficit di attenzione e iperattività (ADHD) senza comorbidità e comorbidità di ADHD con disturbo del gioco su Internet. J Korean Med Sci. (2017) 32: 514-21. 10.3346 / jkms.2017.32.3.514 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
49. Everitt BJ, Hutcheson DM, Ersche KD, Pelloux Y, Dalley JW, Robbins TW. La corteccia prefrontale orbitale e la tossicodipendenza negli animali da laboratorio e nell'uomo. Ann NY Acad Sci. (2007) 1121: 576-97. 10.1196 / annals.1401.022 [PubMed] [Croce Ref]
50. Lucantonio F, Stalnaker TA, Shaham Y, Niv Y, Schoenbaum G. L'impatto della disfunzione orbitofrontale sulla dipendenza da cocaina. Nat Neurosci. (2012) 15: 358-66. 10.1038 / nn.3014 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
51. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T, et al. . Prove per rilascio di dopamina striatale durante un videogioco. Natura (1998) 393: 266-8. 10.1038 / 30498 [PubMed] [Croce Ref]
52. Craighead B, Huskey R, Weber R. Dipendenza da videogiochi: cosa possiamo imparare dal punto di vista delle neuroscienze dei media? Rev Argent Cienc Comport. (2015) 7: 119-31.
53. Karim R, Chaudhri P. dipendenze comportamentali: una panoramica. J Farmaci psicoattivi (2012) 44: 5-17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Croce Ref]
54. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Metabolismo del glucosio cerebrale regionale alterato nei overusers dei giochi su Internet: uno studio di tomografia a emissione di positroni fluorocrosseo 18F. CNS Spectr. (2010) 15: 159-66. 10.1017 / S1092852900027437 [PubMed] [Croce Ref]
55. Tian M, Chen Q, Zhang Y, Du F, Hou H, Chao F, et al. . L'imaging PET rivela i cambiamenti funzionali del cervello nel disordine di gioco di Internet. Eur J Nucl Med Mol Imaging (2014) 41: 1388-97. 10.1007 / s00259-014-2708-8 [PubMed] [Croce Ref]
56. Ko CH. Disordine di gioco su Internet. Curr Addict Rep. (2014) 1: 177-85. 10.1007 / s40429-014-0030-y [Croce Ref]
57. Park B, Han DH, Roh S. Reperti neurobiologici relativi a disturbi dell'uso di Internet. Psichiatria Clin Neurosci. (2017) 71: 467478. 10.1111 / pcn.12422 [PubMed] [Croce Ref]
58. Niedermeyer E, da Silva FL. Elettroencefalogramma: principi di base, applicazioni cliniche e campi correlati. Philadelphia, PA: Lippincot Williams e Wilkins; (2004).
59. Luck SJ, Kappenman ES. The Oxford Handbook of Event Potential related components. New York, NY: Oxford University Press; (2011).
60. Choi JS, Park S. M, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW, et al. . Attività beta e gamma dello stato di riposo nella dipendenza da Internet. Int J Psychophysiol. (2013) 89: 328-33. 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007 [PubMed] [Croce Ref]
61. Dong G, Zhou H. La capacità di controllo degli impulsi è compromessa nelle persone con disturbo da dipendenza da Internet: prove elettrofisiologiche da studi ERP. Int J Psychophysiol. (2010) 77: 334-5. 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [Croce Ref]
62. Dong G, Zhou H, Zhao X. I tossicodipendenti di Internet maschili mostrano una capacità di controllo esecutivo compromessa: prove da un compito Stroop a colori. Neurosci Lett. (2011) 499: 114-8. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Croce Ref]
63. Ge L, Ge X, Xu Y, Zhang K, Zhao J, Kong X. Cambiamento P300 e terapia cognitivo comportamentale in soggetti con disturbo da dipendenza da Internet. Uno studio di follow-up del mese 3. Neural Regen Res. (2011) 6: 2037-41. 10.3969 / j.issn.1673-5374 [Croce Ref]
64. Yu H, Zhao X, Li N, Wang M, Zhou P. Effetto di un uso eccessivo di Internet sulla caratteristica tempo-frequenza di EEG. Progr Natural Sci. (2009) 19: 1383-7. 10.1016 / j.pnsc.2008.11.015 [Croce Ref]
65. Littel M, van den Berg I, Luijten M, van Rooij AJ, Keemink L, Franken IHA. Errore nell'elaborazione e inibizione della risposta in eccessivi lettori di giochi per computer: uno studio potenziale correlato all'evento. Addict Biol. (2012) 17: 934-47. 10.1111 / j.1369-1600.2012.00467.x [PubMed] [Croce Ref]
66. Duven EC, Müller KW, Beutel ME, Wölfling K. Alterati processi di ricompensa nei giocatori patologici di computer - ERP - risultati di un gioco semi-naturale. Brain Behav. (2015) 5: e00293. 10.1002 / brb3.293 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
67. Park M, Choi JS, Park SM, Lee JY, Jung HY, Sohn BK, et al. . Elaborazione di informazioni disfunzionali durante un compito potenziale correlato all'evento uditivo in individui con disturbo del gioco su Internet. Trad. Psichiatria (2016) 6: e721. 10.1038 / tp.2015.215 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
68. Kim M, Lee TH, Choi JS, Kwak YB, Hwang WJ, Kim T, e altri. . Correlati neurofisiologici dell'inibizione di risposta alterata nel disturbo da gioco su Internet e nel disturbo ossessivo-compulsivo: prospettive dall'impulsività e dalla compulsività. Sci Rep. (2017) 7: 41742. 10.1038 / srep41742 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
69. Kim YJ, Lee JY, Oh S, Park M, Jung HY, Sohn BK, et al. . Associazioni tra i cambiamenti dei sintomi prospettici e l'attività ad onde lente in pazienti con disturbo del gioco su Internet: uno studio EEG a riposo. Medicina (2017) 96: e6178. 10.1097 / MD.0000000000006178 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
70. Son KL, Choi JS, Lee J, Park SM, Lim JA, Lee JY, et al. . Caratteristiche neurofisiologiche del disturbo da gioco su Internet e del disturbo da consumo di alcol: uno studio EEG a riposo. Trad. Psichiatria (2015) 5: e628. 10.1038 / tp.2015.124 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
71. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS, et al. . Confronto tra la coerenza elettroencefalografica (EEG) tra disturbo depressivo maggiore (MDD) senza comorbidità e comorbilità MDD con il disturbo da gioco su Internet. J. Korean Med. Sci. (2017) 32: 1160-5. 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
72. Peng X, Cui F, Wang T, Jiao C. Elaborazione inconscia di espressioni facciali in individui con disordine di gioco su Internet. Psychol frontale. (2017) 8: 1059. 10.3389 / fpsyg.2017.01059 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
73. Shaffer HJ, LaPlante DA, LaBrie RA, Kidman RC, Donato AN, Stanton MV. Verso una sindrome modello di dipendenza: espressioni multiple, eziologia comune. Harv Rev Psychiatry (2004) 12: 367-74. 10.1080 / 10673220490905705 [PubMed] [Croce Ref]
74. Spechler PA, Chaarani B, Hudson KE, Potter A, Foxe JJ, Garavan H. Risposta inibitoria e medicina delle dipendenze: dall'uso all'astinenza. Progr Brain Res. (2016) 223: 143-64. 10.1016 / bs.pbr.2015.07.024 [PubMed] [Croce Ref]
75. Ehlers CL, Phillips E, Finnerman G, Gilder D, Lau P, componenti di Criado J. P3 e binge adolescenti che bevono negli indiani della California sudoccidentale. Neurotoxicol Teratolol. (2007) 29: 153-63. 10.1016 / j.ntt.2006.11.013 [PubMed] [Croce Ref]
76. Suresh S, Porjesz B, Chorlian DB, Choi K, Jones KA, Wang K e altri. . Auditory P3 in alcolisti femminili. Alcool Clin Exp Res. (2003) 27: 1064-74. 10.1097 / 01.ALC.0000075549.49800.A0 [PubMed] [Croce Ref]
77. Griffiths MD, Kuss DJ, Ortiz de Gortari A. Videogames come terapia: una revisione selettiva aggiornata della letteratura medica e psicologica. Int J Privacy Helath Inform Manage. (2017) 5: 71-96. 10.4018 / IJPHIM.2017070105 [Croce Ref]
78. Pontes HM, Kuss DJ, Griffiths MD. Valutazione psicometrica del disturbo da gioco in Internet negli studi di neuroimaging: una revisione sistematica. In Montag C, Reuter M, editori. editori, dipendenza da Internet: approcci neuroscientifici e implicazioni terapeutiche tra cui la dipendenza da smartphone. Cham: Springer International Publishing; (2017). p. 181-208.
79. Nichols JM, Martin F. P300 in forti bevitori sociali: l'effetto del lorazepam. Alcohol (1993) 10: 269-74. 10.1016 / 0741-8329 (93) 90004-8 [PubMed] [Croce Ref]
80. Polich J, Pollock VE, Bloom FE. Meta-analisi dell'ampiezza di P300 da parte dei maschi a rischio di alcolismo. Psychol Bull. (1994) 115: 55-73. 10.1037 / 0033-2909.115.1.55 [PubMed] [Croce Ref]
81. Sokhadze E, Stewart C, Hollifield M, Tasman A. Studio potenziale correlato agli eventi delle disfunzioni esecutive in un compito di reazione accelerato nella dipendenza da cocaina. J Neurother. (2008) 12: 185-204. 10.1080 / 10874200802502144 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
82. D'Hondt F, Billieux J, Maurage P. Correlati elettrofisiologici dell'uso problematico di Internet: revisione critica e prospettive per la ricerca futura. Neurosci Biobehav Rev. (2015) 59: 64–82. 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.005 [PubMed] [Croce Ref]