J Behav Addict. 2019 può 23: 1-7. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.19.
Besser B1, Loerbroks L1, Bischof G1, Bischof A1, Rumpf HJ1.
Astratto
CONTESTO E OBIETTIVI:
La diagnosi “Internet Gaming Disorder” (IGD) è stata inclusa nella quinta edizione di Manuale Diagnostico e Statistico dei Disturbi Mentali. Tuttavia, i nove criteri non sono stati sufficientemente esaminati per il loro valore diagnostico. Questo studio si concentra su un approccio più ampio della dipendenza da Internet (IA), comprese altre attività su Internet. Non è ancora chiaro quale sia il costrutto di IA in termini di dimensionalità e omogeneità e in che modo i singoli criteri contribuiscono alla varianza spiegata.
METODI:
Sono state condotte tre distinte analisi fattoriali esplorative e analisi di regressione logistica multinomiale sulla base di informazioni raccolte da un campione generale di popolazione (n = 196), un campione di persone assunte presso centri per l'impiego (n = 138) e un campione di studenti (n = 188).
RISULTATI:
Entrambi i campioni adulti mostrano una distinta soluzione a fattore singolo. L'analisi del campione studentesco suggerisce una soluzione a due fattori. Solo un elemento (criterio 8: fuga da uno stato d'animo negativo) può essere assegnato al secondo fattore. Complessivamente, elevati tassi di approvazione dell'ottavo criterio in tutti e tre i campioni indicano un basso potere discriminatorio.
DISCUSSIONE E CONCLUSIONI:
Nel complesso, l'analisi mostra che il costrutto di IA è rappresentato unidimensionalmente dai criteri diagnostici dell'IGD. Tuttavia, il campione di studenti indica prove di prestazioni specifiche per età dei criteri. Il criterio "Fuga da uno stato d'animo negativo" potrebbe essere insufficiente nel discriminare tra l'uso problematico e non problematico di Internet. I risultati meritano un ulteriore esame, in particolare per quanto riguarda le prestazioni dei criteri in diversi gruppi di età nonché in campioni non preselezionati.
PAROLE CHIAVE: Criteri DSM-5; Disturbo del gioco su Internet; dipendenza da Internet
PMID: 31120319
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