J Behav Addict. 2018 Jul 16: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.53.
Li L1, Xu DD2,3, Chai JX4,5, Wang D6, Li L7, Zhang L6, Lu L2, Ng CH8, Ungvari GS9, Mei SL10, Xiang YT2.
Astratto
Contesto e obiettivi
Il disturbo da dipendenza da Internet (IAD) è comune negli studenti universitari. Un certo numero di studi ha esaminato la prevalenza di IAD in studenti universitari cinesi, ma i risultati sono stati incoerenti. Questa è una meta-analisi della prevalenza di IAD e dei suoi fattori associati negli studenti universitari cinesi.
Metodi
Sia i database inglesi (PubMed, PsycINFO e Embase) che quelli cinesi (Wan Fang Database e Chinese National Knowledge Infrastructure) sono stati sistematicamente e autonomamente ricercati dal loro inizio fino a gennaio 16, 2017.
Risultati
Complessivamente gli studi 70 relativi agli studenti universitari 122,454 sono stati inclusi nella meta-analisi. Utilizzando il modello a effetti casuali, la prevalenza complessiva di IAD è stata pari a 11.3% (95% CI: 10.1% -12.5%). Quando si utilizza il questionario diagnostico giovane prodotto 8, il questionario diagnostico giovane prodotto 10 modificato, il test di dipendenza da Internet 20 e l'articolo 26 Chen Internet Addiction Scale, la prevalenza aggregata di IAD era 8.4% (95% CI: 6.7% -10.4%), 9.3% (95% CI: 7.6% -11.4%), 11.2% (95% CI: 8.8% -14.3%) e 14.0% (95% CI: 10.6% -18.4%), rispettivamente. Analisi sottogruppo hanno rivelato che la prevalenza aggregata di IAD era significativamente associata allo strumento di misura (Q = 9.41, p = .024). Anche il sesso maschile, il grado superiore e la dimora urbana sono stati significativamente associati alla IAD. La prevalenza di IAD era anche più elevata nella parte orientale e centrale della Cina rispetto alle regioni settentrionali e occidentali (10.7% rispetto a 8.1%, Q = 4.90, p = .027).
Conclusioni
IAD è comune tra gli studenti universitari cinesi. Strategie appropriate per la prevenzione e il trattamento dello IAD in questa popolazione richiedono maggiore attenzione.
PAROLE CHIAVE: Cina; Disturbo da dipendenza da Internet; meta-analisi; studenti universitari
PMID: 30010411
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