Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013 Jan 30.
Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG.
Fonte
1 Dipartimento di Psichiatria, Università di Fatih, Ankara, Turchia.
Astratto
Lo scopo dello studio era di indagare sulla relazione di Internet dipendenza (IA) gravità con alexithymia, temperamento e dimensioni del personaggio della personalità negli studenti universitari mentre si controlla l'effetto della depressione e dell'ansia.
Un totale di studenti universitari 319 di due università conservatrici di Ankara si sono offerti volontari per lo studio. Gli studenti sono stati studiati utilizzando la Alexithymia Scale-20 di Toronto, il Temperamento e l'inventario dei caratteri, il Internet Dipendenza Scala, Beck Anxiety Inventory e Beck Depression Inventory.
Degli studenti universitari arruolati nello studio, 12.2 percento (n = 39) sono stati classificati nel gruppo IA moderato / alto (IA 7.2 percento, percentuale 5.0 ad alto rischio), 25.7 percento (n = 82) sono stati classificati nel gruppo IA lieve e 62.1 percento (n = 198) sono stati classificati nel gruppo senza IA.
I risultati hanno rivelato che il tasso di appartenenza al gruppo IA moderata / alta era più alto negli uomini (percentuale di 20.0) rispetto alle donne (percentuale di 9.4).
I punteggi di Alexithymia, depressione, ansia e ricerca di novità (NS) erano più alti; considerando che i punteggi di autoindirizzamento (SD) e cooperatività (C) erano inferiori nel gruppo IA moderato / alto.
La gravità della IA era positivamente correlata con l'alessitimia, mentre era negativamente correlata con la SD. I fattori di “difficoltà nell'identificare i sentimenti” e “difficoltà nel descrivere i sentimenti” dell'alessitimia, le dimensioni della personalità con C basso e NS alto erano associati alla gravità dell'IA.
La direzione di questa relazione tra alexithymia e IA e i fattori che possono mediare questa relazione non sono chiari. Ciononostante, gli studenti universitari che esibiscono punteggi elevati di alexithymia e NS, insieme a punteggi di caratteri bassi (SD e C) dovrebbero essere strettamente monitorati per la IA.
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