Dipendenza tecnologica tra coloro che cercano trattamenti per problemi psicologici: implicazioni per lo screening in ambito di salute mentale (2017)

Dipendenza tecnologica tra coloro che cercano trattamenti per problemi psicologici: implicazioni per lo screening in ambito di salute mentale

Aswathy Das¹, Manoj Kumar Sharma¹, P Thamilselvan¹, P Marimuthu^{2 1} Dipartimento di Psicologia Clinica, Istituto Nazionale di Salute Mentale e Neuroscienze, Bengaluru, Karnataka, India
² Dipartimento di Biostatistica, Istituto Nazionale di Salute Mentale e Neuroscienze, Bengaluru, Karnataka, India

Fonte di supporto: Nessuna, Conflitto d'interesse: Nessunaindirizzo di posta:
Manoj Kumar Sharma
SHUT Clinic (Servizio per l'uso salutare della tecnologia) Govindaswamy Block, NIMHANS, Hosur Road, Bengaluru, Karnataka
India

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

Sfondo: L'utilizzo della tecnologia ha visto un aumento tra gli utenti. L'utilizzo varia da motivi sociali, personali e psicologici. Gli utenti usano frequentemente per superare stati d'animo e per gestire gli altri stati psicologici. Questo lavoro esplorerà l'uso della tecnologia dell'informazione tra soggetti con disturbo psichiatrico.

Materiali e metodi: Un totale di soggetti 75 sono stati valutati utilizzando la scheda tecnica di base, l'indice di riduzione della dipendenza da Internet, il modello di utilizzo dei videogiochi, lo strumento di screening della dipendenza da pornografia e lo screening per l'uso del telefono cellulare, dall'ambientazione terziaria.

risultati: Ha mostrato la presenza di dipendenza da mobile, internet, videogiochi e pornografia. L'età è risultata essere correlata negativamente con questa dipendenza. Il tempo medio di utilizzo è stato associato alla gestione degli stati d'animo. La dipendenza dalla tecnologia dell'informazione era stata associata a un ritardo nell'iniziazione del sonno.

Conclusione: Questo lavoro ha implicazioni per lo screening della tossicodipendenza tra soggetti in cerca di trattamento per problemi psicologici e li motiva a sviluppare l'uso salutare della tecnologia.

parole chiave: Dipendenza, tecnologia dell'informazione, salute mentale

Introduzione

Con la crescita dell'uso di Internet negli ultimi due decenni, si è registrato un aumento dei suoi usi e della frequenza delle disfunzioni con esperienza correlate al suo uso eccessivo. Gli utenti segnalano la perdita di controllo sull'uso di Internet, sui problemi sociali e sulle difficoltà scolastiche e / o professionali.^,,, Emergono problemi di salute pubblica riguardo alla propensione all'uso compulsivo di Internet verso comportamenti patologici.^, Informazioni su 20% e 33% di utenti di Internet si impegnano in una qualche forma di attività sessuale online.^, Quasi il 80% dei giocatori online sta perdendo almeno un elemento della loro vita, come il sonno, il lavoro, l'educazione, la socializzazione con gli amici, la famiglia e l'interazione con un partner. Più giovani sono i giocatori, maggiore è il tempo dedicato a giocare ai giochi online, con conseguente ulteriore compromissione funzionale del loro stile di vita.^, L'uso eccessivo è anche associato alla presenza di problemi psicologici.^, Aspettative insufficienti e aspettative cognitive mediano anche lo sviluppo dell'uso eccessivo di Internet se sono presenti altri fattori di rischio come depressione, ansia sociale, bassa autostima, bassa autoefficacia e stress elevato.^, Depressione, fobia sociale, ostilità e sintomi dell'ADHD sono visti come una condizione di comorbilità per l'uso problematico di Internet.^,,, Gli individui con ansia sociale hanno riferito una maggiore sensazione di conforto e di auto-rivelazione quando socializzano online rispetto alla comunicazione faccia a faccia.^, A proposito di 8% degli utenti patologici ha usato internet per incontrare nuove persone per il supporto emotivo e per giocare ai giochi interattivi.^, Circa 9% dei soggetti clinici (n = 300) ha un utilizzo problematico dei siti di social network.^,

In studi precedenti condotti nel contesto indiano ha mostrato problematico l'uso della tecnologia che crea dipendenza. La maggior parte dei soggetti aveva sofferenza psicologica come condizione di comorbilità. Gli utenti utilizzavano anche la tecnologia dell'informazione per gestire il loro disagio psicologico, per evitare una situazione stressante e il modo di gestire la noia. C'è una carenza di informazioni sul modello di utilizzo della tecnologia tra la popolazione psichiatrica e sulla sua relazione con altre variabili sociodemografiche.

Materiali e Metodi

Obiettivo

Per esplorare l'uso della tecnologia dell'informazione tra soggetti con disturbo psichiatrico.

Disegno di studio

Il metodo del sondaggio è stato utilizzato per reclutare soggetti 75 (maschi / femmine) dal setting psichiatrico interno e fuori sede dell'Istituto Nazionale di Salute Mentale e Neuroscienze, Bengaluru, Karnataka con criteri di inclusione della fascia d'età di 16 anni e oltre, utilizzando internet per la durata minima dell'anno 1 e capacità di leggere e scrivere in inglese. Soggetti con psicopatologia attiva, analfabeta e riluttanza a partecipare sono stati esclusi dallo studio.

Strumenti

Scheda di dati di base sviluppata dallo sperimentatore per registrare i dettagli sociodemografici che riguardano età, sesso, stato socioeconomico, istruzione, religione professionale, stato civile e tipo di famiglia, dettagli della malattia psichiatrica (come da diagnosi del file secondo la Classificazione internazionale delle malattie-10 [ICD-10] o criteri del Manuale diagnostico e statistico dei disturbi mentali) come la durata della malattia, la natura e il decorso della malattia, il trattamento intrapreso e i tratti della personalità premorbosa. informazioni relative all'uso della tecnologia, età in cui l'individuo inizia a utilizzarla, tipo di tecnologia informatica utilizzata, motivo per iniziare a utilizzare la tecnologia informatica, frequenza di utilizzo, siti a cui si accede, siti attualmente visitati, attività individuali / di gruppo, durata dell'utilizzo, utilizzo intelligente telefono con internet, disponibilità a casa, scopo dell'uso della tecnologia dell'informazione, situazione associata all'uso della tecnologia dell'informazione, qualsiasi tentativo di ridurre l'uso della tecnologia dell'informazione, percezione sull'uso, relazione di coping (per gestire la noia, stato emotivo ecc.) / condizione psichiatrica con uso della tecnologia nonché per la ricerca di informazioni sanitarie, tipo di attività; impatto dell'uso della tecnologia sulla propria vita, prospettiva di chi si prende cura di sé e necessità di cambiamento.

L'indice di riduzione della dipendenza da Internet è un questionario di venti voci basato sulla scala Likert 5 point per valutare la dipendenza da Internet.^,,, L'indice di riduzione della dipendenza da Internet può essere utilizzato per aiutare a classificare il comportamento relativo a compromissione lieve-moderata e grave. La scala che copre il grado in cui il loro uso di Internet influenza la loro routine quotidiana, la produttività della vita sociale, il modello di sonno e le sensazioni. Il punteggio minimo su questa scala è 20 e il massimo è 100. La scala mostra una consistenza interna da moderata a buona. È stato convalidato dal suo uso personale e generale di internet.

Modelli di utilizzo dei videogiochi, per valutare il modello di utilizzo dei singoli videogiochi in scala 9-item con due valutazioni auto-segnalate del videogioco utilizzando il modello e il disagio emotivo ad esso associato.^,

Lo strumento per lo screening della dipendenza da pornografia è un questionario di venti voci basato sulla scala Likert 5 point per valutare la dipendenza dalla pornografia e il comportamento sessuale online.^,

Verrà utilizzato lo screening per l'utilizzo del telefono cellulare, domande di screening evolute sviluppate per il progetto di dipendenza comportamentale finanziata dall'ICMR.^, Ha domini di controllo, costrizione, brama e conseguenze. Ha validità del contenuto. Questi domini sono utilizzati per lo screening della dipendenza da telefono cellulare. Il punteggio di tre e più indica un utilizzo eccessivo della tecnologia.

Procedura

I soggetti sono stati prelevati dall'ambientazione psichiatrica di NIMHANS Bengaluru, Karnataka. Il consenso preliminare è stato ottenuto dalla squadra di trattamento interessata e dall'utilizzatore. Il processo e gli obiettivi dello studio sono stati spiegati ai pazienti e si è cercato il consenso informato. La riservatezza delle informazioni è stata assicurata. Le informazioni sociodemografiche sono state compilate in base alle informazioni fornite dal paziente e dagli assistenti nonché dal fascicolo del caso. Il questionario sulla dipendenza da Internet, il questionario sul modello di utilizzo dei videogiochi, il questionario sull'intensità di Facebook, il test di dipendenza dalla pornografia e il questionario di screening per la dipendenza da telefono cellulare sono stati somministrati in un contesto individuale.

analisi statistica

I dati sono stati codificati per l'analisi al computer e il Pacchetto Statistico per le Scienze Sociali versione 16.0 (2008) è stato utilizzato per effettuare l'analisi dei dati quantitativi. Statistiche descrittive come la media, la percentuale di deviazione standard e le frequenze sono state utilizzate per analizzare i dati demografici, nonché i dettagli delle condizioni psichiatriche. La correlazione del momento del prodotto di Pearson è stata calcolata per esaminare l'associazione tra le variabili. Il test Chi-quadrato di Pearson è stato calcolato per esaminare il significato della relazione tra le variabili. Tutte le cifre sono state arrotondate a due decimali e per il livello di significatività vengono utilizzati i livelli di probabilità 0.05 e 0.01.

Risultati

L'età media del campione era 26.67 con la deviazione standard di 6.5. La distribuzione per età era 16 anni per 40 anni. Il campione aveva maschi 45 (60%) e femmine 30 (40%). 17 era sposato (22.67%), 57 non era sposato (76%) e 1 era divorziato (1.33%). Tutti i soggetti avevano 10 e più anni di istruzione. 36% proveniva dall'area rurale e 64% proveniva dall'area urbana [Tabella 1].

Tabella 1: informazioni socio-demografiche del campione    Clicca qui per vedere

[Tabella 2] mostra la diagnosi della popolazione campione e la sua frequenza, 32 diverse diagnosi sono state prese in diverse frequenze. La diagnosi è stata fatta secondo i criteri 10 dell'ICD. La frequenza e la percentuale variano significativamente in ogni categoria. La percentuale di un modello di malattia psichiatrica era da 1.3% a 10.7%.

Tabella 2: Frequenze e percentuali di soggetti con diagnosi psichiatrica secondo la classificazione internazionale delle malattie-10 (codice F)    Clicca qui per vedere

[Tabella 3] indica la presenza di dipendenza da telefono cellulare (18.67%), dipendenza da Internet (16%), pornografia (4-6.67%) e videogiochi (14.67%).

Tabella 3: Pattern di dipendenza da tecnologia dell'informazione tra i campioni    Clicca qui per vedere

[Tabella 4] mostra la durata della malattia del campione (n = 75), varia da 6 mesi a 21 anni e la media è 6.4 anni con la deviazione standard di 4. 85 anni. A proposito di 49.33% ha personalità caratterizzata da difficoltà nell'adattamento e nei tratti della personalità.

Tabella 4: Pattern di durata della malattia psichiatrica e personalità premorbosa del campione    Clicca qui per vedere

[Tabella 5] mostra che il 58.7% di individui nel campione globale ha riferito che stavano spendendo più tempo con la tecnologia dell'informazione per "sentirsi bene". 14.7% stava usando per evitare qualsiasi emozione negativa, 2.7% (persone 2) stavano usando per far fronte alle situazioni e il 24% del tempo totale di spesa del campione per altri scopi è quello di ottenere informazioni generali o come parte della carriera e degli studiosi. L'uso della tecnologia informatica per evitare le emozioni negative / come metodo di gestione è stato più tra gli utenti che hanno avuto un 5 h o più utilizzo al giorno.

Tabella 5: relazione tra tempo medio utilizzato per Internet al giorno e le situazioni associate all'utilizzo di Internet    Clicca qui per vedere

[Tabella 6] mostra che il disturbo del sonno è stato (ritardo nell'inizio del sonno) più nella categoria di utilizzo da moderata a grave.

Tabella 6: relazione tra dipendenza da Internet e sonno (ritardo nell'iniziazione del sonno)    Clicca qui per vedere

[Tabella 7] mostra che l'età ha una correlazione negativa con la durata della malattia, la spesa media su Internet, la dipendenza da Internet, la dipendenza da cellulare, l'uso di videogiochi e la dipendenza dalla pornografia. La durata della malattia non ha avuto alcuna associazione significativa con la dipendenza dalla tecnologia. La spesa media giornaliera al giorno su Internet mostra una correlazione positiva con la dipendenza da telefono cellulare, Internet, videogiochi e pornografia. La dipendenza da telefono cellulare aveva una significativa correlazione positiva con Internet, l'utilizzo di videogiochi e la dipendenza dalla pornografia. La dipendenza da Internet ha avuto una correlazione positiva con la dipendenza da videogiochi e la dipendenza dalla pornografia.

Tabella 7: correlazione tra diverse variabili sociodemografiche e dipendenza da Internet    Clicca qui per vedere

Discussione e conclusioni

Questo studio indica la tendenza verso la presenza di dipendenza dal telefono cellulare (18.67%), dipendenza da Internet (16%), pornografia (4-6.67%) e videogiochi (14.67%) tra soggetti in cerca di cure per problemi psichiatrici [Tabella 3]. L'età ha una correlazione negativa con la dipendenza da Internet, la dipendenza da videogiochi e la pornografia. Una tendenza simile è stata osservata in altri studi. L'età media del campione era 26.67 con la deviazione standard di 6.5 [Tabella 1] e [[Tabella 7]. Durata della malattia del campione (n = 75), varia da 6 mesi a 21 anni e la media è 6.4 anni con la deviazione standard di 4. 85 anni. 49.33% aveva personalità caratterizzata da difficoltà nell'adattamento e nei tratti della personalità [Tabella 4]. L'uso della tecnologia informatica è stato visto per evitare le emozioni negative / come metodo di coping è stato più tra gli utenti che hanno avuto un 5 h o più utilizzo al giorno [Tabella 5]. L'uso moderato e grave dell'information technology è stato associato a un ritardo nell'iniziazione del sonno [Tabella 6]. L'età ha una correlazione negativa con la durata della malattia, la spesa media su Internet, la dipendenza da Internet, la dipendenza da cellulare, l'utilizzo di videogiochi e la dipendenza dalla pornografia. La durata della malattia non ha avuto alcuna associazione significativa con la dipendenza dalla tecnologia. La spesa media giornaliera al giorno su Internet mostra una correlazione positiva con la dipendenza da telefono cellulare, Internet, videogiochi e pornografia (VII). Una tendenza simile è stata corroborata da altri studi. La dipendenza da Internet è stata vista più comunemente tra i giovani.^, La dipendenza da Internet sta emergendo come uno dei principali problemi di stile di vita tra i gruppi di età 12-18.^, gli individui appartenenti alla fascia di età di 20-29 usavano internet di più, mentre i punteggi di dipendenza da internet degli individui appartenenti al gruppo di 19 e di seguito erano superiori a quelli di altri gruppi e questa situazione variava a seconda del genere.^, L'uso problematico di internet ha mostrato la correlazione di 75% con la depressione; 57% con ansia, 100% con sintomi di ADHD; 60% con sintomi ossessivo-compulsivi e 66% con ostilità / aggressività. L'uso problematico di Internet ha un'associazione con la depressione e l'ADHD.^, Gli adolescenti che giocano più di 1 h di console o videogiochi su Internet possono avere sintomi più o più intensi di ADHD o disattenzione rispetto a quelli che non lo fanno.^,

Le persone con bassa autostima, auto-efficacia e vulnerabilità allo stress sono più inclini ad avere una dipendenza da internet generale.^, La propensione alla noia è vista come un fattore importante per aumentare il gioco di attività sessuali online.^,,, La privazione del sonno sembra essere uno dei maggiori effetti problematici della dipendenza da Internet e degli accessi a tarda notte.^,,,

Il presente lavoro documenta la presenza di dipendenza da tecnologie dell'informazione tra soggetti con problemi psichiatrici. La dipendenza da Internet e dalla pornografia è anche associata a un ritardo nell'iniziazione del sonno. Sebbene la prevalenza ottenuta sia bassa rispetto alla prevalenza internazionale, può essere affrontata in un ampio studio campione. La presente comunicazione ha dato una tendenza verso l'associazione dell'età / tempo medio trascorso al giorno con la dipendenza dalla tecnologia dell'informazione; uso della tecnologia dell'informazione come metodo di coping. Ha limitazioni nella forma dell'assenza di corroborazione da parte dei caregivers. Il presente lavoro ha implicazioni in termini di screening della dipendenza dalla tecnologia come condizione di comorbilità tra la popolazione psichiatrica. Il lavoro futuro può concentrarsi sull'esplorazione dei correlati psicosociali tra soggetti con problemi psicologici, problemi di caregiver legati alla gestione dell'uso induttivo della tecnologia dell'informazione e l'evoluzione dell'intervento per la promozione di un uso sano della tecnologia.

Supporto finanziario e sponsorizzazione

Nil.

Conflitti di interesse

Non ci sono conflitti di interesse.

Riferimenti

1.	Giovane KS. Dipendenza da Internet: l'emergere di un nuovo disturbo clinico. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237-44.
2.	Criteri di Beard and Wolf per l'uso di Internet disadattato. Psych Central. Disponibile dal: http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/. [Ultimo recupero su 2015 Sep 26].
3.	Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. L'associazione tra l'uso patologico di Internet e la psicopatologia comorbida: una revisione sistematica. Psicopatologia 2013; 46: 1-13.
4.	Egan V, Parmar R. Abitudini sporche? Uso della pornografia online, personalità, ossessività e compulsività. J Sex Marital Ther 2013; 39: 394-409.
5.	Griffiths MD, Davies MN, Chappell D. Giochi per computer online: un confronto tra giocatori adulti e adolescenti. J Adolesc 2004; 27: 87-96.
6.	Bharatkur N, Sharma MK. Uso problematico di Internet tra i giovani. Asian J Psychiatr 2012; 5: 279-80.
7.	Brand M, Laier C, Young KS. Dipendenza da Internet: stili di coping, aspettative e implicazioni sul trattamento. Front Psychol 2014; 5: 1256.
8.	Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Valori predittivi dei sintomi psichiatrici per la dipendenza da Internet negli adolescenti: uno studio prospettico annuale 2. Arch Pediatr Adolesc Med 2009; 163: 937-43.
9.	Weidman AC, Fernandez KC, Levinson CA, Agostino AA, Larsen RJ, Rodebaugh TL. Uso compensativo di Internet tra individui più alti nell'ansia sociale e le sue implicazioni per il benessere. Pers Individ Dif 2012; 53: 191-5.
10	Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidenza e correlati di uso patologico di Internet tra studenti universitari. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29.
11	Indu M, Sharma MK. I siti di social networking vengono utilizzati nella popolazione clinica e normale. M. Phil Dissertazione non pubblicata non finanziata; 2013.
12	Young K. Dipendenza da Internet: sintomi, valutazione e trattamento. In: VandeCreek L, Jackson T, editori. Innovazioni nella pratica clinica: un libro di origine. Vol. 17. Sarasota, FL: Professional Resource Press; 1999. p. 19-31.
13	Widyanto L, McMurran M. Le proprietà psicometriche del test di dipendenza da internet. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443-50.
14	Bulkley M. Strumento di screening per la dipendenza da pornografia (PAST). LCSW, Douglas Foote, CSW; 2013. Disponibile dal: http://www.therapyassociates.net435.862.8273. [Ultimo accesso su 2015 Nov 27].
15	Sharma MK, Benegal V, Rao G, Thennarasu K. La dipendenza comportamentale nella comunità: un'analisi. Il Consiglio indiano della ricerca medica ha finanziato il lavoro non pubblicato; 2013.
16	Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Dipendenza da Internet e sintomi psichiatrici tra adolescenti coreani. J Sch Health 2008; 78: 165-71.
17	Öztürk Ö, Odabaşıoğlu G, Eraslan D, Genç Y, Kalyoncu ÖA. Dipendenza da Internet: aspetti clinici e strategie di trattamento. J Depend 2007; 8: 36-41.
18	Hahn C, Kim DJ. Esiste una neurobiologia condivisa tra aggressività e disordine da dipendenza da internet? Behav Addict 2014; 3: 12-20.
19	Chan PA, Rabinowitz T. Un'analisi cross-sectional di videogiochi e sintomi di disturbo da deficit di attenzione e iperattività negli adolescenti. Ann Gen Psychiatry 2006; 5: 16.
20	Chaney MP, Chang CY. Un trio di turbolenze per gli uomini sessualmente dipendenti da Internet che hanno rapporti sessuali con gli uomini: predisposizione alla noia, connettività sociale e dissociazione. Sex Addict Compulsivity 2005; 12: 3-18.
21	Mehroof M, Griffiths MD. Dipendenza da gioco online: il ruolo della ricerca di sensazioni, l'autocontrollo, il nevroticismo, l'aggressività, l'ansia di stato e l'ansia di tratto. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313-6.
22	Shaw M, Black DW. Dipendenza da Internet: definizione, valutazione, epidemiologia e gestione clinica. CNS Drugs 2008; 22: 353-65.
23	Cheung LM, Wong WS. Gli effetti dell'insonnia e della dipendenza da Internet sulla depressione negli adolescenti cinesi di Hong Kong: un'analisi esplorativa trasversale. J Sleep Res 2011; 20: 311-7.