J Behav Addict. 2018 Jan 31: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.02.
Roh D1, Bhang SY2, Choi JS3,4, Kweon YS5, Lee SK1, Potenza MN6,7.
Astratto
Background Potenziali preoccupazioni aumentano che la dipendenza da smartphone e Internet possa avere effetti deleteri sulla salute mentale. Nonostante il riconoscimento dell'importante ruolo che le associazioni implicite possono avere sui processi espliciti nella dipendenza, tali associazioni implicite non sono state studiate in modo esauriente rispetto alla dipendenza da Internet. Pertanto, abbiamo modificato l'Implicit Association Test (IAT) per le dipendenze da smartphone e Internet e ne abbiamo studiato la validità nei bambini e negli adolescenti. Metodi In questo studio sperimentale, 78 bambini e adolescenti a rischio di età compresa tra 7 e 17 anni hanno completato uno IAT modificato con immagini catturate dai giochi Internet più popolari tra i giovani. Inoltre, sono state valutate simultaneamente misure di dipendenza da Internet e smartphone, salute mentale e comportamenti problematici, tendenze impulsive, autostima, stress quotidiano e qualità della vita. Risultati Sono state trovate correlazioni significative tra i punteggi IAT D2SD e le scale standardizzate per le dipendenze da Internet (r = .28, p <.05) e smartphone (r = .33, p <.01). Non c'erano correlazioni significative tra i parametri IAT e altre scale di misurazione dei costrutti che sono meno rilevanti per le caratteristiche della dipendenza, come i livelli di stress quotidiano, l'impulsività e la qualità della vita. L'analisi di regressione multipla ha rivelato che lo IAT D2SD era associato in modo indipendente e positivo alla dipendenza da smartphone (p = .03) dopo il controllo per altri correlati clinici. Conclusioni Questo studio ha dimostrato una buona validità convergente e discriminante di questo IAT come nuova misurazione relativa alle dipendenze da Internet e smartphone. Sono necessari ulteriori studi longitudinali e prospettici per valutarne la potenziale utilità in contesti clinici e comunitari.
PAROLE CHIAVE: Dipendenza da Internet; adolescente; associazione implicita; dipendenza da smartphone
PMID: 29383939
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