脳のふるまい。 2019 1月の31：e01218。 doi：10.1002 / brb3.1218。
抽象
目的：
インターネット依存症（IA）は、広範囲にわたる脳の変化と関連しています。 IAに関する機能的接続性（FC）とネットワーク分析の結果は研究間で矛盾しており、ネットワークハブがどのように変化するかはわかっていません。 本研究の目的は、IAおよび健康管理（HC）の大学生における脳波（EEG）データの不偏最小全域木（MST）分析を使用して機能的および位相的ネットワークを評価することでした。
方法：
この研究では、ヤングのインターネット依存症テストがIAの重症度の尺度として使用されました。 EEG記録は、安静時に年齢と性別を一致させて、IA（n = 30）とHC参加者（n = 30）で取得されました。 位相遅れ指数（PLI）とMSTを適用して、FCとネットワークトポロジを分析しました。 IAに関連する機能的およびトポロジー的ネットワークの根本的な変化の証拠を得ることが期待されました。
結果：
IA参加者は、HCグループと比較して左側前頭葉と頭頂後頭葉の間でより高いデルタFCを示し（p <0.001）、グローバルMST測定により、上部アルファおよびベータバンドのIA参加者でより星のようなネットワークが明らかになりました。後頭脳領域は、低帯域のHCグループと比較してIAでは比較的重要ではありませんでした。 相関結果はMSTの結果と一致していました。IAの重大度が高いほど、最大次数とカッパが高くなり、離心率と直径が低くなります。
結論：
IA群の機能的ネットワークは、FCの増加、よりランダムな組織化、および視覚処理領域の相対的な機能的重要性の低下によって特徴付けられた。 まとめると、これらの変更は、脳のメカニズムに対するIAの影響を理解するのに役立ちます。
キーワード： EEG; 機能的な接続; インターネット中毒; 最小全域木; 位相遅れ指数
PMID：30706671
DOI： 10.1002 / brb3.1218
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