ಯುರೊ ರೇಡಿಯೋಲ್. 2018 Mar 29. doi: 10.1007 / s00330-018-5365-7.
ಲೀ ಎಲ್1,2, ಫ್ಯಾನ್ W1,2, ಲಿ ಜೆ1,2, ಲೀ ಪ್ರಶ್ನೆ3, ವಾಂಗ್ ಜೆ4, ಫ್ಯಾನ್ ವೈ5, ಯೆ ಟಿ1,2, ಗುವೊ ಜೆ4, ಲಿ ಎಸ್4, ಜಾಂಗ್ ವೈ4, ಚೆಂಗ್ ವೈ4, ಟ್ಯಾಂಗ್ ವೈ4, ಝೆಂಗ್ ಎಚ್4, ಯಾಂಗ್ ಎಲ್6,7, ಝು ಝಡ್8.
ಅಮೂರ್ತ
ಆಬ್ಜೆಕ್ಟಿವ್ಗಳು:
ಸ್ರವಿಸುವ ನಿಮಿರುವಿಕೆಯ ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆ (ವಿಇಡಿ) ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ಅವಧಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸೆರೆಬ್ರಲ್ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರಲ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಂದ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿಧಾನಗಳು:
45 VED ರೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು 50 ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. Voxel- ಆಧಾರಿತ ಮರ್ಫೋಮೆಟ್ರಿ (VBM), ಟ್ರ್ಯಾಕ್-ಆಧಾರಿತ ಸ್ಪಾಟಿಯಲ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ (TBSS) ಮತ್ತು VED ರೋಗಿಗಳ ಪರಸ್ಪರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಆರೋಗ್ಯದ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಂದ VED ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವಲ್ಲಿ ಅದರ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವರ್ಗೀಕರಣ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು:
ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಎಡಭಾಗದ ಪೋಸ್ಟ್ಸೆಂಟ್ರಲ್ ಗೈರಸ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಿನ್ಸೆಂಟ್ರಲ್ ಗೈರಸ್ನಲ್ಲಿ VED ರೋಗಿಗಳು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾದ ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಸಂಪುಟಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದರು, ಆದರೆ ಬಲ ಮಧ್ಯಮ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಗೈರಸ್ ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಪರಿಮಾಣದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಏರಿಕೆ ತೋರಿಸಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿದ ಅಕ್ಷೀಯ ಡಿಫ್ಯೂಸಿವಿಟಿ (AD), ರೇಡಿಯಲ್ ಡಿಫ್ಯೂಸಿವಿಟಿ (RD) ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಡಿಫ್ಯೂಸಿವಿಟಿ (MD) ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಕ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ. VED ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಈ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಕೆಲವು ಪ್ರದೇಶಗಳು ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ಅವಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ನಿಖರತೆ 96.7%, ಸಂವೇದನೆ 93.3% ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ 99.0% ಜೊತೆ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಂದ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ತಾರತಮ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನಗಳು:
VED ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಮತ್ತು ಬಿಳಿಯ ಮ್ಯಾಟರ್ (ಡಬ್ಲ್ಯುಎಮ್) ಸೂಕ್ಷ್ಮ ರಚನೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಅವಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. ಮೆಷಿನ್ ಕಲಿಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಂದ ತೋರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ ಕೆಲವು ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳ ವಿವಿಧ ಡಿಟಿಐ-ಪಡೆದ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು VED ರೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣ ವಿಷಯಗಳ ನಡುವಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ತಾರತಮ್ಯದ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.
ಮುಖ್ಯ ಅಂಶಗಳು:
ED ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವಿಇಡಿ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ED ವಿಇಡಿ ರೋಗಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸೆರೆಬ್ರಲ್ ರಚನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ. Learning ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಂದ ತಾರತಮ್ಯದ ವಿಇಡಿ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. Learning ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವರ್ಗೀಕರಣವು ಡಿಟಿಐನ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ಒದಗಿಸಿತು.
ಕೀಲಿಗಳು:
ಯಂತ್ರ-ಕಲಿಕೆ ವರ್ಗೀಕರಣ; ಮಲ್ಟಿಮೋಡ್ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್; ಟಿಬಿಎಸ್ಎಸ್; ವಿಬಿಎಂ; ಸವೆತ ನಿಮಿರುವಿಕೆಯ ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆ
PMID: 29600478
ನಾನ: 10.1007/s00330-018-5365-7