ಡೋಪಮೈನ್, ಸಮಯ, ಮತ್ತು ಮಾನವರಲ್ಲಿ ಪ್ರಚೋದಕತೆ (2010)

ಜೆ ನ್ಯೂರೋಸಿ. 2010 ಜೂನ್ 30;30(26):8888-96. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.6028-09.2010.

ಪೈನ್ ಎ1, ಶೈನರ್ ಟಿ, ಸೆಮೌರ್ ಬಿ, ಡೋಲನ್ ಆರ್ಜೆ.

ಲೇಖಕ ಮಾಹಿತಿ

ಅಮೂರ್ತ

ವ್ಯಸನ, ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಜೂಜು, ಗಮನ-ಕೊರತೆ / ಹೈಪರ್ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಡಿಸಾರ್ಡರ್, ಮತ್ತು ಡೋಪಮೈನ್ ಡಿಸ್ರೆಗ್ಯುಲೇಷನ್ ಸಿಂಡ್ರೋಮ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವಾರು ನಡವಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ನಡುವೆ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತಗೊಂಡ ಡೋಪಮೈನ್ ನರಪ್ರೇಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಡೋಪಮೈನ್ ಕ್ರಿಯೆಯ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು ಅಸಹಜವಾದ ಪ್ರತಿಫಲ ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ ನಡವಳಿಕೆಯ ನಿವಾರಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಈ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಡವಳಿಕೆಯ ಫಿನೋಟೈಪ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ವಿಳಂಬಕ್ಕೆ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅತಿಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅವರು ಸಾಕಷ್ಟು ಖಾತೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರತಿಫಲಗಳ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವಲ್ಲಿ ಡೋಪಮೈನ್‌ನ ಪಾತ್ರವು ಈ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂತರವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇಂಟರ್ಟೆಂಪೊರಲ್ ಚಾಯ್ಸ್ ಟಾಸ್ಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, pharma ಷಧೀಯವಾಗಿ ಡೋಪಮೈನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ ಪ್ರತಿಫಲ ಮೌಲ್ಯ (ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ರಿಯಾಯಿತಿ) ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೈಟಟಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅನುಗುಣವಾದ ನರ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ವಿಳಂಬದ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ದೂರದ, ಶೀಘ್ರವಾಗಿ, ಪ್ರತಿಫಲಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ರಿಯಾಯಿತಿಯ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಮ್ಮ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಡೋಪಮೈನ್ ಮಾನವನ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಒಂದು ಹೊಸ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಹೈಪರ್ಫಂಕ್ಷನಿಂಗ್ ಡೋಪಮೈನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವರ್ತನೆಯ ವಿರೂಪಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಪರಿಚಯ

ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ಡೋಪಮೈನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸ್ವಯಂ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ವಿಶಿಷ್ಟ ನಷ್ಟವು ವ್ಯಸನ, ಗಮನ-ಕೊರತೆ / ಹೈಪರ್ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ (ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ), ಮತ್ತು ಡೋಪಮೈನ್ ಡಿಸ್ರೆಗ್ಯುಲೇಷನ್ ಸಿಂಡ್ರೋಮ್ (ವಿನ್ಸ್ಟಾನ್ಲೆ et al., 2006; ಡಾಗರ್ ಮತ್ತು ರಾಬಿನ್ಸ್, 2009; ಒ'ಸುಲ್ಲಿವನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009). ಎರಡನೆಯದರಲ್ಲಿ, ಪಾರ್ಕಿನ್ಸನ್ ಕಾಯಿಲೆಯ (ಪಿಡಿ) ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಡೋಪಮೈನ್ ರಿಪ್ಲೇಸ್ಮೆಂಟ್ ಥೆರಪಿ ಕೆಲವು ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ನಡವಳಿಕೆಗೆ ಒಳಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಜೂಜು, ಶಾಪಿಂಗ್, ತಿನ್ನುವುದು ಮತ್ತು ಇತರ ಕಿರುನೋಟದ ವರ್ತನೆಗಳಾಗಿ ಪ್ರಕಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ವಿಶಾಲ ಫಿನೋಟೈಪ್ ವಿಭಿನ್ನ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ನರವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು c ಷಧೀಯವಾಗಿ ಬೇರ್ಪಡಿಸಬಹುದು (ಎವೆಂಡೆನ್, 1999; ಹೋ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1999; ವಿನ್ಸ್ಟಾನ್ಲೆ et al., 2004a, 2006; ಡಾಲೆ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008). ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಮೋಟಾರು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಪ್ರತಿಬಂಧದ ಕೊರತೆ, ನಷ್ಟಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಪ್ರತಿಫಲಗಳ ಅತಿಯಾದ ತೂಕ, ನಿರ್ಧಾರ-ಸಂಘರ್ಷದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಿಧಾನವಾಗಲು ವಿಫಲತೆ, ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡದಾದ-ನಂತರದ ಬಹುಮಾನಗಳಿಗಿಂತ ಚಿಕ್ಕದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಒಲವು ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ.

ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಪ್ರತಿಫಲ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಡೋಪಮೈನ್‌ನ ಸ್ಥಾಪಿತ ಪಾತ್ರದ ಮೂಲಕ ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಕೆಲವು ಕೊರತೆಗಳು ಡೋಪಮಿನರ್ಜಿಕ್ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ (ಕೆಂಪು, 2004; ಫ್ರಾಂಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2007; ಡಾಗರ್ ಮತ್ತು ರಾಬಿನ್ಸ್, 2009). ಆದಾಗ್ಯೂ, ತಾತ್ಕಾಲಿಕ (ಅಥವಾ ಆಯ್ಕೆ) ಉದ್ವೇಗ-ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರತಿಫಲಗಳ ಅತಿಯಾದ ರಿಯಾಯಿತಿಯಿಂದಾಗಿ ದೊಡ್ಡದಾದ-ನಂತರದ ಬಹುಮಾನಗಳಿಗಿಂತ ಚಿಕ್ಕದಾದ-ಬೇಗ ಆದ್ಯತೆ.ಐನ್ಸ್ಲೀ, 1975; ಎವೆಂಡೆನ್, 1999; ಹೋ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1999; ಕಾರ್ಡಿನಲ್ et al., 2004) - ಕಲಿಕೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ, ಆದರೂ ಇದು ಪುಟಟಿವ್ ಡೋಪಮಿನರ್ಜಿಕ್ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಇಂಟರ್ಟೆಂಪರಲ್ ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ವ್ಯಸನಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ ರೋಗಿಗಳ ಉಪಗುಂಪುಗಳು ಅಸಹಜವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ರಿಯಾಯಿತಿ ದರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಸಣ್ಣ-ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬಹುಮಾನಗಳನ್ನು ಬಲವಾಗಿ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ (ಸಾಗ್ವೊಲ್ಡೆನ್ ಮತ್ತು ಸಾರ್ಜೆಂಟ್, 1998; ಬಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಷ್, 2001; ಸೋಲಾಂಟೊ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2001; ವಿನ್ಸ್ಟಾನ್ಲೆ et al., 2006; ಬಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2007). ಬಹುಮಾನದ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸಾಮೀಪ್ಯವು ಅದರ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ (ಅಂದರೆ, ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ರಿಯಾಯಿತಿಯ ದರ) ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಡೋಪಮೈನ್‌ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಾತ್ರವಿದೆಯೇ ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಇದು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರತಿಫಲ ಕಲಿಕೆಗೆ ಅದರ ಸ್ಥಾಪಿತ ಕೊಡುಗೆಯಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿದೆ.

ಡೋಪಮೈನ್ ಮೌಲ್ಯ-ಅವಲಂಬಿತ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮಾಡ್ಯುಲೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು, ನಾವು ಡೋಪಮೈನ್ ಪೂರ್ವಗಾಮಿ ಎಲ್-ಡೋಪಾ, ಡೋಪಮೈನ್ ಆ್ಯಂಟಾಗೊನಿಸ್ಟ್ ಹ್ಯಾಲೊಪೆರಿಡಾಲ್ ಮತ್ತು ಪ್ಲೇಸ್‌ಬೊವನ್ನು ಆರೋಗ್ಯವಂತ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರಿಗೆ ಇಂಟರ್ಟೆಂಪರಲ್ ಆಯ್ಕೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಕಾರ್ಯವು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಮಾಣದ ಹಣದ ನಡುವೆ ನಿಜವಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿತ್ತು, ಇದು ವೇರಿಯಬಲ್ ಸಮಯದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಣ್ಣ-ಬೇಗ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ-ನಂತರದ ವಿತ್ತೀಯ ಪ್ರತಿಫಲಗಳ ನಡುವಿನ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಸಮಯದ ರಿಯಾಯಿತಿ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಪ್ರತಿಫಲ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ರಿಯಾಯಿತಿ ಪರಿಣಾಮಗಳು (ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವ ಕನಿಷ್ಠ ಉಪಯುಕ್ತತೆ) ಎರಡನ್ನೂ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ (ಪೈನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009). ಅಂತೆಯೇ, ವಿಳಂಬಿತ ಬಹುಮಾನದ ರಿಯಾಯಿತಿ ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಅಥವಾ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ರಿಯಾಯಿತಿ ಅಂಶದ ಉತ್ಪನ್ನ (ಶೂನ್ಯ ಮತ್ತು ಒಂದರ ನಡುವಿನ ಸಂಖ್ಯೆ) ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಫಲದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಡೋಪಮೈನ್ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮಾಡ್ಯುಲೇಟ್‌ ಮಾಡಿದರೆ, ಅದು ರಿಯಾಯಿತಿ ದರ ಅಥವಾ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆ / ಪೀನತೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ (ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನೋಡಿ) -ಇದನ್ನು ನಾವು ವರ್ತನೆಯ ಮತ್ತು ನರಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು, ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ (ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ). ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನಿರ್ಧಾರ-ಸಂಘರ್ಷದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ನಿಧಾನಗತಿಯ ದರದ ಮೇಲೆ ಡೋಪಮೈನ್ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆಯೆ ಎಂದು ನಾವು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದೇವೆ (ಫ್ರಾಂಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2007; ಪೊಚೋನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008) ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಪ್ರಭಾವಗಳಿಂದ ಜಾಗತಿಕತೆಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು.

ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು

ಸರಣಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಆಯ್ಕೆಗಳ (£ 1 ನಿಂದ £ 150 ವರೆಗೆ) ಮತ್ತು ವಿಳಂಬ (1 ವಾರದಿಂದ 1 ವರ್ಷದವರೆಗೆ) ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವಾಗ ನಾವು ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ.ಅಂಜೂರ. 1). ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಷಯವು ಮೂರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ (ಮೂರು drug ಷಧ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ) ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿತು. ಈ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರುತ್ತವೆ-ಬೇಗ ದೊಡ್ಡದಾದ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಆಯ್ಕೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ. ವಿಷಯದ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಪ್ರಯೋಗದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ (ಪ್ರತಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ) ಯಾದೃಚ್ at ಿಕವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಕ್ ವರ್ಗಾವಣೆಯಿಂದ ನೈಜ (ಅಂದರೆ, ನಿಗದಿತ ಭವಿಷ್ಯದ ದಿನಾಂಕದಂದು) ಪಾವತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಎರಡಕ್ಕೂ ರಿಯಾಯಿತಿಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ನಾವು ವಿಷಯಗಳ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ. ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಹೈಪರ್ಬೋಲಿಕ್ ಡಿಸ್ಕೌಂಟಿಂಗ್ ಫಂಕ್ಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಯುಟಿಲಿಟಿ ಫಂಕ್ಷನ್ (ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತತೆಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು) ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಾವು ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ವಿಳಂಬಿತ ಪ್ರತಿಫಲದ (ರಿಯಾಯಿತಿ ಉಪಯುಕ್ತತೆ) (ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯ) ಕಾರ್ಯV) ಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ D × U ಅಲ್ಲಿ D ಇದು 0 ಮತ್ತು 1 ಮತ್ತು ನಡುವಿನ ರಿಯಾಯಿತಿ ಅಂಶವಾಗಿದೆ U ಲೆಕ್ಕವಿಲ್ಲದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯಾಗಿದೆ. D ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತಿಫಲಕ್ಕೆ ವಿಳಂಬದ ಹೈಪರ್ಬೋಲಿಕ್ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ರಿಯಾಯಿತಿ ದರ ನಿಯತಾಂಕವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ (K), ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರತಿಫಲಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬೇಗನೆ ಅಪಮೌಲ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. U (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ) ಪ್ರತಿಫಲದ ಪರಿಮಾಣದ ಒಂದು ಕಾನ್ಕೇವ್ ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಇದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಿಯತಾಂಕವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ (r) ಇದು ಕಾರ್ಯದ ಸಾಂದ್ರತೆ / ಪೀನತೆ ಅಥವಾ ಲಾಭಗಳಿಗಾಗಿ ಕನಿಷ್ಠ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ದರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಪ್ರತಿಫಲಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ದೊಡ್ಡದಾದ ತತ್ಕ್ಷಣದ ಮೌಲ್ಯ. ಹೆಚ್ಚಿನದು K or r, ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ (ಹೋ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1999; ಪೈನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009). ಯುಟಿಲಿಟಿ ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಯುಟಿಲಿಟಿ ಗರಿಷ್ಠೀಕರಣದ ತತ್ವದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿನ ರಿಯಾಯಿತಿ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಚಿತ್ರ 1 

ಕಾರ್ಯ ವಿನ್ಯಾಸ. ವಿಷಯಗಳಿಗೆ 220 ಇಂಟರ್ಟೆಂಪೊರಲ್ ಬೈನರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಒಂದು ಗುಂಪನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು, ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಣ್ಣ-ಬೇಗ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡದಾದ-ನಂತರದ ಪ್ರತಿಫಲಗಳ ನಡುವೆ, ಇದು 1- £ 150 ನಿಂದ 1-52 ವಾರಗಳ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಳಂಬದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸೂಚನೆ ...

ಭಾಗವಹಿಸುವವರು

ಹದಿನಾಲ್ಕು ಬಲಗೈ, ಆರೋಗ್ಯವಂತ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರನ್ನು ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ (6 ಪುರುಷರು; 8 ಮಹಿಳೆಯರು; ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು, 21; ಶ್ರೇಣಿ, 18-30). ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಥವಾ ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಕಾಯಿಲೆಯ ಹಿಂದಿನ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಯಿತು. ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಒಪ್ಪಿಗೆಯನ್ನು ನೀಡಿತು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಕಾಲೇಜ್ ಲಂಡನ್ ನೈತಿಕ ಸಮಿತಿಯು ಅನುಮೋದಿಸಿತು. ಮೊದಲ ಅಧಿವೇಶನದ ನಂತರ ಒಂದು ವಿಷಯವು ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ಹೊರಗುಳಿದಿದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಇನ್ನೊಬ್ಬರು ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಂತಿಮ (ಪ್ಲೇಸ್‌ಬೊ) ಅಧಿವೇಶನವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಎಲ್ಲಾ ಸೆಷನ್‌ಗಳಿಂದ ಅವರ ವರ್ತನೆಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಎರಡು ಸೆಷನ್‌ಗಳಿಂದ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ ವಿವರಣೆ

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ಮೂರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು. ಪ್ರತಿ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೂ ಆಗಮಿಸಿದ ನಂತರ, drug ಷಧಿ ಕುರುಡುತನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸೂಚನಾ ಹಾಳೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು. ನಂತರ ಅವರು ದೃಶ್ಯ ಅನಲಾಗ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದರು (ಬಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಲೇಡರ್, 1974) ಇದು ಜಾಗರೂಕತೆಯಂತಹ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತರುವಾಯ ಎರಡು ಮಾತ್ರೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಹೊದಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು, ಅದು 1.5 ಮಿಗ್ರಾಂ ಹ್ಯಾಲೊಪೆರಿಡಾಲ್ ಅಥವಾ ಪ್ಲಸೀಬೊ. ಮೊದಲ ಮಾತ್ರೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಒಂದೂವರೆ ಗಂಟೆಗಳ ನಂತರ, ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಎರಡು ಮಾತ್ರೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮತ್ತೊಂದು ಲಕೋಟೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು, ಅದು ಮಡೋಪಾರ್ (ಎಲ್-ಡೋಪಾದ 150 ಮಿಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ) ಅಥವಾ ಪ್ಲಸೀಬೊ. ಪ್ಲಸೀಬೊ ಮಾತ್ರೆಗಳು (ವಿಟಮಿನ್ ಸಿ ಅಥವಾ ಮಲ್ಟಿವಿಟಾಮಿನ್) .ಷಧಿಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ವಿಷಯವು ಒಂದು ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ಮಡೋಪಾರ್‌ನ ಒಂದು ಡೋಸ್, ಇನ್ನೊಂದು ಡೋಸ್ ಹ್ಯಾಲೊಪೆರಿಡಾಲ್ ಅನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿತು, ಮತ್ತು ಒಂದು ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ಎರಡೂ ಸೆಟ್‌ಗಳ ಟ್ಯಾಬ್ಲೆಟ್‌ಗಳು ಪ್ಲೇಸ್‌ಬೊ. ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಧಿವೇಶನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರತಿ drug ಷಧಿ ಸ್ಥಿತಿಯ ಕ್ರಮವು ವಿಷಯಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಮತೋಲಿತವಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಡಬಲ್-ಬ್ಲೈಂಡ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಪ್ರಯೋಗಕಾರನಿಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಎರಡನೇ ಗುಂಪಿನ ಟ್ಯಾಬ್ಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇವಿಸಿದ ನಂತರ 30 ನಿಮಿಷದಲ್ಲಿ ಪರೀಕ್ಷೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಮೂಲಕ ಸರಿಸುಮಾರು ಅರ್ಧದಾರಿಯಲ್ಲೇ drug ಷಧದ ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಲಾಗಿತ್ತು. ಪರೀಕ್ಷೆಯ ನಂತರ, ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತೊಂದು (ಒಂದೇ) ದೃಶ್ಯ ಅನಲಾಗ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದವು. ಪರಸ್ಪರರ 1 ವಾರದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿಗಳು ಸಂಭವಿಸಿಲ್ಲ.

ವರ್ತನೆಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಪೈನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. (2009). ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಯೋಗವು ಸಣ್ಣ-ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬಹುಮಾನ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ-ನಂತರದ ಬಹುಮಾನದ ನಡುವಿನ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮೂರು ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸರಣಿಯಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಯಿತು (ಅಂಜೂರ. 1). ಮೊದಲ ಎರಡು ಹಂತಗಳು ಪ್ರತಿ ಆಯ್ಕೆಯ ವಿವರಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ, ಅಂದರೆ, ಪೌಂಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಬಹುಮಾನದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ತಿಂಗಳುಗಳು ಮತ್ತು ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಸ್ವೀಕೃತಿಯ ವಿಳಂಬ. ಆಯ್ಕೆಗಳ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ನಂತರ, ಮೂರನೇ ಪರದೆಯು ತಮ್ಮ ಬಲಗೈಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಬಟನ್-ಬಾಕ್ಸ್ ಮೂಲಕ 1 (ಮೊದಲು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಆಯ್ಕೆ) ಅಥವಾ 2 ಆಯ್ಕೆಯ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿತು. 3 ನ ವಿಳಂಬವು ಪ್ರತಿ ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಆಯ್ಕೆಯ ಪರದೆಯ 3 ನ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನೀಲಿ ಬಣ್ಣದಲ್ಲಿ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದರಿಂದ, ವಿಷಯವು ಅವನ / ಅವಳ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ಆಯ್ಕೆಯ ಹಂತದ ನಂತರ 1-4 s ನ ತಡವಾದ ವಿಳಂಬ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ, ನಂತರ 1 s ಗಾಗಿ ಸ್ಥಿರೀಕರಣ ಶಿಲುಬೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತಿ.

ಪ್ರಯೋಗವು ಒಟ್ಟು 200 ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. 1 ಆಯ್ಕೆಗಳು 50% ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ-ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬಹುಮಾನವಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನಾವು ಮತ್ತಷ್ಟು 20 “ಕ್ಯಾಚ್” ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕಿಂತ ಬೇಗ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಕ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಸರಿಸುಮಾರು ಪ್ರತಿ ಹತ್ತನೇ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಿದವು ಮತ್ತು ವಿಷಯಗಳು ಈ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು, ಈ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡದಾದ-ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬಹುಮಾನವನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು ರೂ m ಿಯಾಗಿದೆ ಎಂಬ under ಹೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ. ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ (ಅಂದರೆ, ಪ್ರತಿ drug ಷಧಿ ಸ್ಥಿತಿ) ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಷಯಕ್ಕೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು, ಮೊದಲ ಎರಡು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಅವರ ಮೊದಲ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು. £ 1 ನ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ £ 150 ರಿಂದ £ 1 ವರೆಗೆ ಬದಲಾಗುವ ಯಾದೃಚ್ ly ಿಕವಾಗಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾದ ಮ್ಯಾಗ್ನಿಟ್ಯೂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆಯ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು 1 ವಾರದಿಂದ 1 ವರ್ಷದವರೆಗಿನ ವಿಳಂಬಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ವಾರಗಳ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ (ಆದರೆ ಹಲವಾರು ತಿಂಗಳುಗಳು ಮತ್ತು ವಾರಗಳಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ), ಮತ್ತೆ a ಯಾದೃಚ್ om ಿಕ ವಿತರಣೆ. ಮೌಲ್ಯಗಳ ಈ ಯಾದೃಚ್ nature ಿಕ ಸ್ವರೂಪವು ಆರ್ಥೋಗೊನಲೈಸಿಂಗ್ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ವಿಳಂಬಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು. ಸಣ್ಣ-ಬೇಗ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡದಾದ-ನಂತರದ ಪ್ರತಿಫಲಗಳ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆಯ್ಕೆಯು ಚಿಕ್ಕದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಿಳಂಬವಾಗಬೇಕು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ನಾವು ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದ್ದೇವೆ. ತಮ್ಮ ಮೊದಲ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ಅಭ್ಯಾಸ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿನ ಅವರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಎರಡು ಆಯ್ಕೆ ಸರಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ವಿಷಯದ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸಲು ಇದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಧಿವೇಶನದಿಂದ ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಲಾಟರಿ ಬಳಸಿ ಪಾವತಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಪರಿಸರ ಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೇರಲು, ನಾವು ಪಾವತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ ಅದು ಎಲ್ಲಾ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ವಾಸ್ತವಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ವಾಸ್ತವಿಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗುವುದು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿದೆ. ಈ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದುದು ಪ್ರಯೋಗದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ selection ಿಕ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದ್ದು, ಆ ಆಯ್ಕೆಗಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಆಯ್ಕೆಯ ನಿಜವಾದ ಪಾವತಿಯೊಂದಿಗೆ. ಸಂಬಂಧಿತ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಬ್ಯಾಂಕ್ ವರ್ಗಾವಣೆಯ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಆಯ್ದ ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಎಲ್ಲಾ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಲಾಟರಿ ಬಳಸಿ ಪಾವತಿ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರಲಾಯಿತು. ಲಾಟರಿಯಲ್ಲಿ 220 ಸಂಖ್ಯೆಯ ಚೆಂಡುಗಳಿವೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಒಂದೇ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಚೆಂಡು ಆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಧಿವೇಶನದ ಬಹುಮಾನದ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ. ಆಯ್ದ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ವಿಷಯವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ವಿಳಂಬವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಕ್ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಪ್ರತಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಪಾವತಿಯನ್ನು ಲಾಟರಿ ಮತ್ತು ಅವರು ಮಾಡಿದ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ-ವಿಷಯಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನೈಜವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಒಂದು ಕುಶಲತೆ. ಪಾವತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಸರಾಸರಿ ಪ್ರತಿ ವಿಷಯವು ಪ್ರತಿ ಸೆಷನ್‌ಗೆ £ 75 ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ಪಾವತಿ ನೀಡಲಾಗಿಲ್ಲ.

ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು, ಅವರಿಗೆ ಲಾಟರಿ ಯಂತ್ರವನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಪಾವತಿ ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನಿಜವಾದದ್ದು ಎಂದು ಧೈರ್ಯ ತುಂಬಲು ಬ್ಯಾಂಕ್ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದು ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು. ಆರು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಅಭ್ಯಾಸದ ನಂತರ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗೆ ಕರೆದೊಯ್ಯಲಾಯಿತು, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ತಲಾ ಎರಡು ಸೆಷನ್‌ಗಳ 110 ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದರು, ಇದು ಒಟ್ಟು ~ 50 ನಿಮಿಷದಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತದೆ.

ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವಿಧಾನ

ರಕ್ತದ ಆಮ್ಲಜನಕೀಕರಣ ಮಟ್ಟ-ಅವಲಂಬಿತ (ಬೋಲ್ಡ್) ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಎಕೋ ಟಿಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್ * -ವೈಟ್ಡ್ ಎಕೋ-ಪ್ಲ್ಯಾನರ್ ಇಮೇಜ್‌ಗಳನ್ನು (ಇಪಿಐ) ಪಡೆಯಲು ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್-ಟೆಸ್ಲಾ ಸೀಮೆನ್ಸ್ ಅಲ್ಲೆಗ್ರಾ ಹೆಡ್-ಓನ್ಲಿ ಎಂಆರ್ಐ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಬಳಸಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಆರ್ಬಿಟೋಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ನಾವು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ (ಡೀಚ್ಮನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2003). ಇದು ಮುಂಭಾಗದ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್-ಹಿಂಭಾಗದ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಎಸಿ-ಪಿಸಿ ಸಾಲಿಗೆ 30 at ನಲ್ಲಿ ಓರೆಯಾದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಲ್ಲಿ ಓರೆಯಾದ ಸ್ವಾಧೀನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು, ಜೊತೆಗೆ 1 ms ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಸ್ಲೈಸ್ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ −2 mT / m ನ ವೈಶಾಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ತಯಾರಿ ನಾಡಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದೇಶನ. ಈ ಅನುಕ್ರಮವು 36 mm ದಪ್ಪದ 3 ಅಕ್ಷೀಯ ಚೂರುಗಳು ಮತ್ತು 3 s ನ ಸಮತಲ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು 2.34 s ನ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಸಮಯ (TR) ನೊಂದಿಗೆ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು. ಸ್ವಾಧೀನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಲೆ ಚಲನೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಲು ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ನೊಳಗೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಲಘು ತಲೆ ಸಂಯಮದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗಿತ್ತು. ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎರಡು ಪ್ರತ್ಯೇಕ 610 ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಸೆಷನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಪರೀಕ್ಷಾ ಅವಧಿಗಳ ನಂತರ ಪ್ರತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೂ T1- ತೂಕದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ.

ವರ್ತನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಹಠಾತ್ ಆಯ್ಕೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಅಳತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಪ್ರತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೆ, ಪ್ರತಿ drug ಷಧಿ ಸ್ಥಿತಿಯಡಿಯಲ್ಲಿ, 220 ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಂದ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಾವು ಎಣಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಮೂರು drug ಷಧಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡದ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಈ ಮೊತ್ತದಿಂದ ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ಲೇಸಿಬೊ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಗ ಸಂಖ್ಯೆ 35 ಗೆ ಒಂದು ವಿಷಯವು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸದಿದ್ದರೆ, ಈ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಆ ವಿಷಯದ ಇತರ ಎರಡು ಷರತ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ಎಣಿಕೆಯಿಂದ ಹೊರಗಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ-ಪ್ರಯೋಗದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆಯೆಂದು ಇದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿತು (ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷಾ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆಯಂತೆ) ಮತ್ತು ಈ ಅಳತೆಯ ಮೇಲೆ drug ಷಧದ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮವು ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿಲ್ಲ. Drug ಷಧಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಒಟ್ಟಾರೆ ಅಳತೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಪುನರಾವರ್ತಿತ-ಕ್ರಮಗಳು ANOVA ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು.

ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅಂದಾಜು

ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ನಾವು ಸಾಫ್ಟ್‌ಮ್ಯಾಕ್ಸ್ ನಿರ್ಧಾರ ನಿಯಮವನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿದ್ದೇವೆ (PO1 ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರತಿ ಆಯ್ಕೆಗೆ 1 ಆಯ್ಕೆಗೆ) ಆಯ್ಕೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ (VO1 1 ಆಯ್ಕೆಗೆ) ಆ ಮೂಲಕ

POi=e(VOi/β)e(VO1/β)+e(VO2/β).
(1)

VOi ಆಯ್ಕೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಕಾರ ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು (ಅಂದರೆ, ವಿಳಂಬವಾದ ಪ್ರತಿಫಲ) ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ (ಕೆಳಗೆ ನೋಡಿ). ದಿ β ನಿಯತಾಂಕವು ವಿಷಯದ ನಡವಳಿಕೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ (ಅಂದರೆ, ಪ್ರತಿ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ).

ಆಯ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ರಿಯಾಯಿತಿ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಾವು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ, ಅದನ್ನು ನಾವು ಈ ಹಿಂದೆ ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ (ಪೈನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009) ಈ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿಷಯದ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ರಿಯಾಯಿತಿ ಉಪಯುಕ್ತತೆ (V) ಪ್ರಮಾಣದ ಪ್ರತಿಫಲ (M) ಮತ್ತು ವಿಳಂಬದೊಂದಿಗೆ (d) ಅನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು:

V=D(d)⋅U(M)=1-e(-r⋅M)r(1+K⋅d),
(2)

ಅಲ್ಲಿ

D=11+K⋅d

ಮತ್ತು

U=1-e(-r⋅M)r.

D ರಿಯಾಯಿತಿ ಅಂಶವೆಂದು ಭಾವಿಸಬಹುದು-ವಿಳಂಬ-ಅವಲಂಬಿತ ಅಂಶ (0 ಮತ್ತು 1 ನಡುವೆ) ಇದರ ಮೂಲಕ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಹೈಪರ್ಬೋಲಿಕ್ ಶೈಲಿಯಲ್ಲಿ ರಿಯಾಯಿತಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ಮಜೂರ್, ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್). ರಿಯಾಯಿತಿ ದರ ನಿಯತಾಂಕ K ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ರಿಯಾಯಿತಿ ಮಾಡುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ K ಪ್ರತಿಫಲಗಳು ಹೆಚ್ಚು ದೂರವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅಪಮೌಲ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. U ಲೆಕ್ಕವಿಲ್ಲದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಆಯ್ಕೆಯ ಪರಿಮಾಣದಿಂದ ಇದನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು r, ಸಂಬಂಧದ ವಕ್ರತೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಉಚಿತ ನಿಯತಾಂಕ. ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯ r, ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಾನ್ಕೇವ್ ಮಾಡಿ, ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ r negative ಣಾತ್ಮಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಕಾರ್ಯವು ಪೀನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನದು r (ಶೂನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು), ಕಡಿಮೆಯಾಗುವ ಕನಿಷ್ಠ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ದರ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿದೆ. ಇಂಟರ್ಟೆಂಪೊರಲ್ ಚಾಯ್ಸ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ರಿಯಾಯಿತಿಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ (ಮಜೂರ್, ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್), ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿ, ಸಣ್ಣ-ಬೇಗ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ K ಆದ್ದರಿಂದ ಇಬ್ಬರೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, K ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಅಳತೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರಾಣಿಗಳ ಮತ್ತು ಮಾನವರಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪರಿಮಾಣದ ರಿಯಾಯಿತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ (ಹೋ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1999; ಪೈನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009), ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ರಿಯಾಯಿತಿ ದರವು ಈ ಪ್ರಮುಖ ಅಳತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಯ ನಡವಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಮೀಕರಿಸಲು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ.

ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಗೆ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯತೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಫಿಟ್‌ನ ಅಳತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು, ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಅಂದಾಜು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನಿಯತಾಂಕಗಳು (ಸೇರಿದಂತೆ β) ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಬದಲಾಗಲು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೆ, ಸಾಫ್ಟ್‌ಮ್ಯಾಕ್ಸ್ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು 220 ಆಯ್ಕೆಗಳಿಂದ (ಕ್ಯಾಚ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ) ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು 220 ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಟ್‌ಲ್ಯಾಬ್ (ಮ್ಯಾಥ್‌ವರ್ಕ್ಸ್) ನಲ್ಲಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲಾಗ್-ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ t (PO(t)) ನಿಂದ ಇಕ್. 1 ಅಂದರೆ

lnL=ΣtlnPO(t).
(3)

ರಿಯಾಯಿತಿ ದರದಲ್ಲಿನ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಪುನರಾವರ್ತಿತ-ಕ್ರಮಗಳ ANOVA ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು (K) ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆ (r) drug ಷಧ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ.

ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರಿಯಾಕ್ಷನ್ ಸಮಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಿತಿಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಷಯದ ಎಲ್ಲಾ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗಿದೆ (ಒಂದು ವಿಷಯದಿಂದ ಮಾಡಿದಂತೆ) ಮತ್ತು ಅಂಗೀಕೃತ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಅಂಗೀಕೃತ ವಿಷಯವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ (ಬಳಸಿ ಮೇಲಿನ ಬಿಗಿಯಾದ ವಿಧಾನ, ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅಂದಾಜು). ಏಕ-ವಿಷಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಬಿಗಿಯಾದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಶಬ್ದವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಇದನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಾಗ ವರ್ತನೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಾವು ಬಯಸಲಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ನಮ್ಮ ನಡವಳಿಕೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಸ್ವತಂತ್ರ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿದ್ದೇವೆ.

ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು SPM5 ಬಳಸಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು (www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). ಪ್ರತಿ ಅಧಿವೇಶನಕ್ಕಾಗಿ, T1 ಸಮತೋಲನ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಲು ಮೊದಲ ಐದು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉಳಿದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಆರನೇ ಸಂಪುಟಕ್ಕೆ (ತಲೆ ಚಲನೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು), ಫೀಲ್ಡ್ಮ್ಯಾಪ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸದೆ, ಮಾಂಟ್ರಿಯಲ್ ನ್ಯೂರೋಲಾಜಿಕಲ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ (ಎಂಎನ್‌ಐ) ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಮೆದುಳಿನ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ ಎಂಎಂ ಪೂರ್ಣ-ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಗೌಸಿಯನ್ ಕರ್ನಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು. ಅಗಲ ಅರ್ಧ-ಗರಿಷ್ಠ (FWHM) (ಮತ್ತು ಮರುಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ 8 × 3 × 3 mm voxels). ಕಡಿಮೆ ಆವರ್ತನದ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು 3 / 1 Hz ಹೈ-ಪಾಸ್ ಫಿಲ್ಟರ್ ಬಳಸಿ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಸಮಯ ಸರಣಿಗೆ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸ್ವಯಂಪೂರ್ಣ ಸಂಬಂಧವನ್ನು AR (128) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ರೇಖೀಯ ಮಾದರಿಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾರಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್ ಬಳಸಿ ಏಕ-ವಿಷಯದ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ನಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆಸಕ್ತಿಯ ವಿಭಿನ್ನ ರಿಗ್ರೆಸರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಬೋಲ್ಡ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ: U, D, ಮತ್ತು V ಎಲ್ಲಾ drug ಷಧಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗಾಗಿ. ಮೌಲ್ಯದ ವಿಭಿನ್ನ ಘಟಕಗಳ (ಪ್ಲಸೀಬೊ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ) ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಸೂಚಿಸಲಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು drug ಷಧ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಇದು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿತು.

U, D, ಮತ್ತು V ಪ್ರತಿ ಆಯ್ಕೆಗೆ (ಪ್ರತಿ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ಎರಡು) ಅಂಗೀಕೃತ ನಿಯತಾಂಕ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ (K ಮತ್ತು r) ನಮ್ಮ ರಿಯಾಯಿತಿ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಮಾದರಿಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ಅಂಗೀಕೃತ ಹಿಮೋಡೈನಮಿಕ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ (ಎಚ್‌ಆರ್‌ಎಫ್) ಸುತ್ತುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಆನ್‌ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಟಿಕ್ ಕಾರ್ಯಗಳಂತೆ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎಸ್‌ಪಿಎಂಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಮುನ್ನ ಒಂದೇ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ರಿಗ್ರೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಆರ್ಥೋಗೊನಲೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ (ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಆದೇಶಗಳಲ್ಲಿ). ಚಲನೆಯ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು, ಆರು ಮರುಹೊಂದಿಸುವಿಕೆಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯಿಲ್ಲದ ರಿಗ್ರೆಸರ್‌ಗಳಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ರಿಗ್ರೆಸರ್‌ಗಳ ಆರ್ಥೋಗೊನಲೈಸೇಶನ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಯಾವುದೇ ಸಂಭಾವ್ಯ ಗೊಂದಲವನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಹಿಂಜರಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ್ದೇವೆ ಆದರೆ ಈಗ ಆರ್ಥೋಗೊನಲೈಸೇಶನ್ ಹಂತವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ್ದೇವೆ. ಇಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪ್ರದಾಯವಾದಿ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಹಂಚಿಕೆಯ ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯದ ಘಟಕಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಅನನ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. U, D, ಮತ್ತು V. ಈ ಮಾದರಿಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಮತ್ತೆ ಅದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇವೆ D ಮತ್ತು V drug ಷಧ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲ U, ಆದರೂ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಪ್ರಮಾಣ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ.

ಎರಡನೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ (ಗುಂಪು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ), ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಪ್ರತಿ ರಿಗ್ರೆಸರ್‌ಗಳಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಸಮನ್ವಯತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ -ಿಕ-ಪರಿಣಾಮಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೂಲಕ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ β ಏಕ-ವಿಷಯದ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ನಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಚಿತ್ರಗಳು. ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಮತ್ತು ಪ್ಲಸೀಬೊ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಅಳತೆಯ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು (ಬೇಗ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದವರ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ) ನಾವು ಕೋವಿಯರಿಯೇಟ್ ಆಗಿ ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಗರಿಷ್ಠ ವೋಕ್ಸಲ್-ಮಟ್ಟದ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ನಾವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ t ಮೌಲ್ಯವು ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ p <0.005 (ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ), ಕನಿಷ್ಠ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಗಾತ್ರ ಐದು. ಕಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಎಂಎನ್‌ಐ ರಚನೆಯಿಂದ ಸ್ಟೀರಿಯೊಟಾಕ್ಸಿಕ್ ಅರೇ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಯಿತು ತಲೈರಾಚ್ ಮತ್ತು ಟೂರ್ನೌಕ್ಸ್ (1988) (http://imaging.mrc-cbu.cam.ac.uk/imaging/MniTalairach).

ರಚನಾತ್ಮಕ T1 ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ವಿಷಯದ ಸರಾಸರಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಇಪಿಐ ಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಕೋರ್ಜಿಸ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇಪಿಐ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಲಾಯಿತು. ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅಂಗರಚನಾ ಸ್ಥಳೀಕರಣವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು t ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಚಿತ್ರದ ನಕ್ಷೆಗಳು ವಿಷಯಗಳಾದ್ಯಂತ ಮತ್ತು ಅಂಗರಚನಾ ಅಟ್ಲಾಸ್ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ ಮಾಯ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. (2003).

ನಿರ್ಧಾರ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಡೇಟಾ

ನಿರ್ಧಾರದ ಸುಪ್ತತೆಯ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಧಾರ ಸಂಘರ್ಷದ (ಆಯ್ಕೆಯ ತೊಂದರೆ) ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ರಿಯಾಯಿತಿ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಪ್ರತಿ 220 ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗೆ ತೊಂದರೆಗಳ ಅಳತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ್ದೇವೆ (V) ಎರಡು ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ. ಈ ಅಳತೆಯನ್ನು ರಿಯಾಯಿತಿ ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಅಂಗೀಕೃತ ನಿಯತಾಂಕದ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ (ಅದೇ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಯಿತು). ಪ್ರತಿ ಆಯ್ಕೆಗೆ ನಿರ್ಧಾರದ ಸುಪ್ತತೆ ಮತ್ತು ತೊಂದರೆ ಅಳತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿಕೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ನಿಯತಾಂಕದ ಅಂದಾಜುಗಳು (βs) ಅನ್ನು ನಂತರ ಸಾರಾಂಶ ಅಂಕಿಅಂಶವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು ಮತ್ತು ಒಂದು-ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಎರಡನೇ ಹಂತದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು t ಹೋಲಿಸುವ ಪರೀಕ್ಷೆ βರು ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ drug ಷಧಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಗುಂಪಿಗೆ ಇದನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು. Drug ಷಧಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಘರ್ಷ ಮತ್ತು ಸುಪ್ತತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿನ ಯಾವುದೇ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ನಾವು ಜೋಡಿಯಾಗಿರುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ t ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಒಟ್ಟು 220 ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡದಾದ-ನಂತರದ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸಣ್ಣ-ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ ವರ್ತನೆಯ ಮೇಲೆ drug ಷಧ ಕುಶಲತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಾವು ಮೊದಲು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಡೇಟಾವು ಪ್ಲೇಸ್‌ಬೊ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ (ಅಂದರೆ 136 vs 110, p = 0.013) (ಟೇಬಲ್ 1, ಅಂಜೂರ. 2). ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ, ಈ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಎಲ್ಲ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಇತ್ಯರ್ಥಕ್ಕೆ ಹ್ಯಾಲೊಪೆರಿಡಾಲ್ ಮತ್ತು ಪ್ಲಸೀಬೊ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಲ್ಲ. ಗಮನಿಸಿ, ಕಾರ್ಯವು ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲೂ ಒಂದೇ ಆಯ್ಕೆಯ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಚಿತ್ರ 2 

ಪ್ಲೇಸಿಬೊ ಮತ್ತು ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ತನೆಯ ಹೋಲಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕದ ಅಂದಾಜುಗಳು. a, ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ವಿಷಯಗಳು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ (220) ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದವು ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಣ್ಣದನ್ನು ಆರಿಸುತ್ತವೆ-ದೊಡ್ಡದಕ್ಕಿಂತ ಬೇಗ-ನಂತರ ...
ಟೇಬಲ್ 1 

ವರ್ತನೆಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳ ಸಾರಾಂಶ

ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಾವು ಮುಂದಿನ ಗರಿಷ್ಠ ಅಂದಾಜು ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ (K ಮತ್ತು r) ರಿಯಾಯಿತಿ ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಮಾದರಿಗಾಗಿ, ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಿತಿಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಿಷಯಕ್ಕೂ, ಈ ಎರಡೂ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಣಾಮವು ವರ್ತನೆಯ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ವಹಿಸುತ್ತದೆಯೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು. ಷರತ್ತುಗಳಾದ್ಯಂತ ರಿಯಾಯಿತಿ ದರ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಅಂದಾಜು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ರಿಯಾಯಿತಿ ದರದ ಮೇಲೆ ಎಲ್-ಡೋಪಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಣಾಮವು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ, ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮವಿಲ್ಲ (ಟೇಬಲ್ 1, ಅಂಜೂರ. 2, ಮತ್ತು ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ 1, ಲಭ್ಯವಿದೆ www.jneurosci.org as ಪೂರಕ ವಸ್ತು). ಆದ್ದರಿಂದ, ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಪ್ಲಸೀಬೊಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ರಿಯಾಯಿತಿ ದರವನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ (p = 0.01), ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರತಿಫಲಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಮೌಲ್ಯೀಕರಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ವಿವರಣೆಯ ಮೂಲಕ, ಪ್ರತಿ drug ಷಧಿ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ರಿಯಾಯಿತಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಗುಂಪು ಅಂಗೀಕೃತ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅಂದಾಜು ಬಳಸಿ, ಪ್ಲೇಸಿಬೊ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ (ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ) ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಲು £ 35 ಬಹುಮಾನಕ್ಕಾಗಿ ~ 150 ವಾರಗಳ ವಿಳಂಬದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ನೋಡಬಹುದು. £ 100, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಅದೇ ಅಪಮೌಲ್ಯೀಕರಣವು ಕೇವಲ 15 ವಾರಗಳ ವಿಳಂಬದೊಂದಿಗೆ ನಡೆಯಿತು (ಅಂಜೂರ. 2). ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾದ ಅಂಗೀಕೃತ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅಂದಾಜುಗಳು 0.0293 K ಮತ್ತು 0.0019 r (ಎಲ್ಲಾ ಮೌಲ್ಯಗಳು K ವರದಿಗಳನ್ನು ವಾರಗಳ ಸಮಯ ಘಟಕಗಳಿಂದ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ).

ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪೈನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. (2009), ಪ್ರತಿ ವಿಷಯದ ನಿಯತಾಂಕದ ಅಂದಾಜುಗಳು (ಷರತ್ತುಗಳಾದ್ಯಂತ) ಶೂನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದ್ದು, ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ರಿಯಾಯಿತಿಯ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ (p <0.001) ಮತ್ತು ತತ್ಕ್ಷಣದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ (ಸಾಂದ್ರತೆ) (p <0.05). ಇಂಟರ್ಟೆಂಪರಲ್ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ ಗಮನಿಸಿ (ಮಜೂರ್, ಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್), ಅಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವು ಕೇವಲ ಒಂದು ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ K, ಇಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ ಮಾದರಿಯು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನೂ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ r ನಿಯತಾಂಕ (ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನೋಡಿ) (ಪೈನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009) ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ K ಆಯ್ಕೆಯ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಶುದ್ಧ ಅಳತೆಯಲ್ಲ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾದ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ನಿಖರತೆಯು ವಿಷಯಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ ಎರಡನ್ನೂ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಷಯ 13 ರ ಪ್ಲಸೀಬೊ ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿನ ಅಂದಾಜು ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಉಳಿದ ಡೇಟಾಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಅಸಂಗತವಾಗಿವೆ (ಪೂರಕ ಕೋಷ್ಟಕ 1, ಲಭ್ಯವಿದೆ www.jneurosci.org as ಪೂರಕ ವಸ್ತು), ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದರಿಂದ ಈ ಅಧಿವೇಶನದಲ್ಲಿ ಅಸಮಂಜಸ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದಿತ್ತು. ವಿಷಯಗಳಾದ್ಯಂತ ಹೋಲಿಸಿದಾಗ, ಮಾಡಿದ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ವಿಷಯವನ್ನು (ಎರಡರಲ್ಲಿ ಒಂದು) ಹೊಂದಿಸಿದ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಆಯ್ಕೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದ್ದರಿಂದ ನಿರ್ಧಾರದ ಲೇಟೆನ್ಸಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿಧಾನವಾಗುವುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ-ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ನಿಕಟತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ-ಮತ್ತು ಈ ಅಳತೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಗುಂಪು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ. ರಿಯಾಯಿತಿ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಿಂದ ಅಳೆಯಲ್ಪಟ್ಟ ನಿರ್ಧಾರ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಆಯ್ಕೆಯ ಕಷ್ಟದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ನಾವು ಹಿಂಜರಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ (V) ಎರಡು ಆಯ್ಕೆ ಆಯ್ಕೆಗಳ ನಡುವೆ, ಅಂದಾಜು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ಲೇಸ್‌ಬೊದಲ್ಲಿ (p <0.001), ಎಲ್-ಡೋಪಾ (p <0.001), ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಲೊಪೆರಿಡಾಲ್ (p <0.001) ಷರತ್ತುಗಳು, ವಿಷಯಗಳ ನಿರ್ಧಾರ ಲೇಟೆನ್ಸಿಗಳು as ಆಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆV ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ, ಆಯ್ಕೆಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಚಿಕ್ಕದಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, measure ಷಧ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಅಳತೆಯಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಆಯ್ಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಡೋಪಮೈನ್ ಕುಶಲತೆಯು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೂಗಲು ನೀಡಿದ ಸಮಯದ ಮೇಲೆ ಅಥವಾ "ನಿಮ್ಮ ಕುದುರೆಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡುವ" ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಏಕೀಕೃತ ರಚನೆಯಲ್ಲ ಎಂಬ ಸಲಹೆಯನ್ನು ದೃ ro ಪಡಿಸುತ್ತದೆ (ಎವೆಂಡೆನ್, 1999; ಹೋ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1999; ವಿನ್ಸ್ಟಾನ್ಲೆ et al., 2004a; ಡಾಲೆ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008). ಈ ಅವಲೋಕನವು ಪಿಡಿ ಯಲ್ಲಿನ ಡೋಪಮೈನ್ ation ಷಧಿ ಸ್ಥಿತಿಯು ವಿಭಿನ್ನ ಆಯ್ಕೆ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರದ ಲೇಟೆನ್ಸಿಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹಿಂದಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ (ಫ್ರಾಂಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2007).

ಗುರುತಿಸಿದ ಮೂರು ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಬಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಲೇಡರ್ (1974), ಅವುಗಳೆಂದರೆ, ಪ್ಲೇಸ್‌ಬೊ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳ ಬದಲಾವಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಜಾಗರೂಕತೆ, ಸಂತೃಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಶಾಂತತೆ. ಹ್ಯಾಲೊಪೆರಿಡಾಲ್ ಮತ್ತು ಪ್ಲಸೀಬೊ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಕಂಡುಬಂದವು, ಅಲ್ಲಿ ವಿಷಯಗಳು ಹ್ಯಾಲೊಪೆರಿಡಾಲ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಎಚ್ಚರವಾಗಿರುತ್ತವೆ (p <0.05).

ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ಧಿತ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನರ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು, ನಾವು ಮೂರು (ಆರ್ಥೋಗೊನಲೈಸ್ಡ್) ಪ್ಯಾರಮೆಟ್ರಿಕ್ ರಿಗ್ರೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದ್ದೇವೆ, U, D, ಮತ್ತು V, ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯೊಂದಿಗೆ, ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಯಿಂದ ನಿರ್ದೇಶಿಸಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ, ಮೆದುಳಿನ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಡೇಟಾಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ನಡುವೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಶೂನ್ಯ othes ಹೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಅಧಿವೇಶನಗಳಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ವಿಷಯಗಳ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಂದ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾದ ಅಂಗೀಕೃತ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರತಿ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ರಿಗ್ರೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಹಿಂದಿನ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಪ್ಲೇಸಿಬೊ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಈ ಮೂರು ರಿಗ್ರೆಸರ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ (ಪೈನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009). ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು (ಪೂರಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಲಭ್ಯವಿದೆ www.jneurosci.org as ಪೂರಕ ವಸ್ತು) ಹಿಂದೆ ತೋರಿಸಿದವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ D, U, ಮತ್ತು V ಎಲ್ಲವೂ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕಾಡೇಟ್ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯಸ್ನಲ್ಲಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ (ಇತರ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ). ಇದು ಆಯ್ಕೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಕ್ರಮಾನುಗತ, ಸಮಗ್ರ ನೋಟವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯದ ಉಪಘಟಕಗಳನ್ನು ವಿವೇಚನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸಲು ಬಳಸುವ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿರ್ಣಾಯಕ ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಪ್ಲಸೀಬೊ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ನಡವಳಿಕೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ. ನ ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದಾಗ U, D, ಮತ್ತು V, ಎರಡಕ್ಕೂ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಕಂಡುಬಂದವು D ಮತ್ತು V, ವರ್ತನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಒಂದು ಶೋಧನೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ರಿಯಾಯಿತಿ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ಧಿತ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ನಾವು ಗಮನಿಸಿದ್ದೇವೆ D ಪ್ಲಸೀಬೊ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ (ಅಂಜೂರ. 3a ಮತ್ತು ಪೂರಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಲಭ್ಯವಿದೆ www.jneurosci.org as ಪೂರಕ ವಸ್ತು) ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಲೊಪೆರಿಡಾಲ್ನ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮವಿಲ್ಲ (ಅಂದರೆ, ಪ್ಲೇಸ್‌ಬೊ ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಲೊಪೆರಿಡಾಲ್ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಹಿಂಜರಿತ ಗುಣಾಂಕಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿಲ್ಲ). ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್, ಇನ್ಸುಲಾ, ಸಬ್ಜೆನ್ಯುಯಲ್ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಟರಲ್ ಆರ್ಬಿಟೋಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟಿಸಸ್ ಸೇರಿವೆ. ಪ್ರತಿಫಲಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವಿಳಂಬವಾಗುವುದರಿಂದ ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ವಿಶಿಷ್ಟ ಇಳಿಕೆ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ (ಅಥವಾ ಅವು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಹತ್ತಿರವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ) ಎಂದು ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.ಮೆಕ್ಕ್ಲೂರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2004; ತನಕಾ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2004; ಕಬಲ್ ಮತ್ತು ಗ್ಲಿಮ್ಚರ್, 2007; ಪೈನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009) (ಸಹ ನೋಡಿ ಪೂರಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಪ್ಲೇಸ್‌ಬೊಗಾಗಿ, ಲಭ್ಯವಿದೆ www.jneurosci.org as ಪೂರಕ ವಸ್ತು) ಅನ್ನು ಪ್ಲೇಸಿಬೊ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಎಲ್-ಡೋಪಾದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ವರ್ತನೆಯ ಶೋಧನೆಗೆ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಎಲ್-ಡೋಪಾ ರಿಯಾಯಿತಿ ದರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಶೀಘ್ರ ಪ್ರತಿಫಲಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ನಂತರದ ಪ್ರತಿಫಲಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಫಲಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಅಂದಾಜಿನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಲ್ಲ r ಈ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿನ ನಿಯತಾಂಕ, ಇದರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ನಾವು ಗಮನಿಸಿಲ್ಲ U ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಮತ್ತು ಪ್ಲಸೀಬೊ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ನಡುವಿನ ಚಟುವಟಿಕೆ, ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಪ್ರತಿಫಲ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಚಿತ್ರ 3 

ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ರಿಯಾಯಿತಿ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಮತ್ತು ಪ್ಲಸೀಬೊ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ನಡುವಿನ ನರ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು (ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ಯಾರಮೆಟ್ರಿಕ್ ನಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕ ಅಂದಾಜುಗಳು). a, ರಿಯಾಯಿತಿ ಅಂಶದೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳು (D) (ಅಂದರೆ, ಪ್ರತಿಫಲ ಸಾಮೀಪ್ಯ) ...

ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು (ಕಬಲ್ ಮತ್ತು ಗ್ಲಿಮ್ಚರ್, 2007; ಪೈನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009), ಜೊತೆಗೆ ಪ್ಲಸೀಬೊ ಗುಂಪಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾತ್ರ, ರಿಯಾಯಿತಿ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.V). ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದಾಗ V, ಪ್ಲಸೀಬೊ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಎಲ್-ಡೋಪಾದಲ್ಲಿ, ಕಾಡೇಟ್, ಇನ್ಸುಲಾ ಮತ್ತು ಪಾರ್ಶ್ವದ ಕೆಳಮಟ್ಟದ ಮುಂಭಾಗದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆಯಾದ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ (ಅಂಜೂರ. 3b ಮತ್ತು ಪೂರಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಲಭ್ಯವಿದೆ www.jneurosci.org as ಪೂರಕ ವಸ್ತು). ಈ ಫಲಿತಾಂಶವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ವಿಳಂಬದ ಪ್ರತಿಫಲಕ್ಕಾಗಿ, ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು (ರಿಯಾಯಿತಿ ಉಪಯುಕ್ತತೆ) ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಕಡಿಮೆ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಡಿತವು ವರ್ಧಿತ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ರಿಯಾಯಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ಲಸೀಬೊಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಈ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ-ಬೇಗ (ಹಠಾತ್) ಆಯ್ಕೆಗಳ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು.

ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ದತ್ತಾಂಶವು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಅಂಗೀಕೃತ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದರಿಂದ (ಎಲ್ಲಾ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲೂ, ಅವೆಲ್ಲವೂ ಒಂದೇ ಎಂಬ ಶೂನ್ಯ othes ಹೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ), ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ವರ್ತನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಆ ಮೂಲಕ ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ರಿಯಾಯಿತಿ ದರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ D, ಅನುಗುಣವಾದ ಕಡಿತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ V ಮತ್ತು, ಆದ್ದರಿಂದ, ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬಹುಮಾನಗಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಆದ್ಯತೆ. ಡೋಪಮೈನ್ ರಿಯಾಯಿತಿ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಿದರೆ, ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಒಬ್ಬರು ವಿರುದ್ಧ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು would ಹಿಸುತ್ತಾರೆ.

ವರ್ತನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆ (ಟೇಬಲ್ 1, ಅಂಜೂರ. 2) ಎಲ್-ಡೋಪಾ ನಂತರದ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಹೆಚ್ಚಳವು ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಇತರರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ. ಈ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಪ್ಲೇಸ್‌ಬೊ ಮತ್ತು ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಹಿಂದಿನ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೋವಿಯರಿಯೇಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ಎಲ್-ಡೋಪಾದಿಂದ ಪ್ರಚೋದಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಹೆಚ್ಚಳ (ರಿಯಾಯಿತಿ ದರ). ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ಹೋಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕೋವಿಯರಿಯೇಟ್ ಆಗಿ ಹಿಮ್ಮೆಟ್ಟಿಸುವ ಮೂಲಕ D ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಮೈನಸ್ ಪ್ಲಸೀಬೊ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ (ಅಂಜೂರ. 3a), ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾದಲ್ಲಿ (ದ್ವಿಪಕ್ಷೀಯವಾಗಿ) ಚಟುವಟಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ (ಅಂಜೂರ. 4). ವಿಷಯಗಳಾದ್ಯಂತ ಆಯ್ಕೆಯ ಸ್ಕೋರ್‌ನಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಎರಡು ಸಂಭವನೀಯ ಆಯ್ಕೆ ಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಕ್ಕೆ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು (ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ) ಭಾಗಶಃ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು, ನಾವು ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಂದಾಜು ವ್ಯತ್ಯಾಸ K ಪ್ಲಸೀಬೊದಿಂದ ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಮೌಲ್ಯಗಳು. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶ (ನೋಡಿ ಪೂರಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಲಭ್ಯವಿದೆ www.jneurosci.org as ಪೂರಕ ವಸ್ತು) ಮತ್ತೆ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಳದ ಮಟ್ಟಗಳ ನಡುವೆ ಬಲವಾದ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ K ಪ್ಲಸೀಬೊದಿಂದ ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಎಲ್-ಡೋಪಾದ ಪ್ರಭಾವದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಿಷಯದ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯನ್ನು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸಾಮೀಪ್ಯದ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಮಟ್ಟದಿಂದ ಮಾಡ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಚಿತ್ರ 4 

ಎಲ್-ಡೋಪಾ ನಂತರದ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಹೆಚ್ಚಳದಲ್ಲಿನ ಅಂತರಸಂಪರ್ಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. a, ರಿಯಾಯಿತಿ ಅಂಶಕ್ಕೆ (ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಮೈನಸ್ ಪ್ಲಸೀಬೊ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ) ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಂವೇದನೆಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ಯಾರಮೆಟ್ರಿಕ್ ನಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಅದು ಯಾವ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ ...

ಚರ್ಚೆ

ಡೋಪಮೈನ್‌ನ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು ಪ್ರತಿಫಲ ಕಲಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಅದರ ಪಾತ್ರದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆ, ಅಲ್ಲಿ ಡೋಪಮೈನ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕ್ರಮವಾಗಿ and ಹಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ರಾಜ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಬಳಸುವ error ಹೆಯ ದೋಷ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅನುಭವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ (ಅಂದರೆ, ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ) ಅಸಹಜ ಡೋಪಮೈನ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಮತ್ತು ವ್ಯಸನಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಈ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಕೆಂಪು, 2004; ಫ್ರಾಂಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2007; ಡಾಗರ್ ಮತ್ತು ರಾಬಿನ್ಸ್, 2009). ಇಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಫಲಗಳ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಸಂಬಂಧದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಅಂಶವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಯಿತು. ಮಧ್ಯಂತರ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ವಿಳಂಬದ ಪ್ರತಿಫಲಗಳ ನಡುವೆ ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಅವರ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಭವಿಷ್ಯದ ಉಪಯುಕ್ತತೆಗಳ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು (ಅವುಗಳ ವಿಳಂಬಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ) ರಿಯಾಯಿತಿ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ಈ ಚೌಕಟ್ಟಿನೊಳಗೆ, ಡೋಪಮೈನ್ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ (ಪೈನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009), ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ: ಲಾಭಕ್ಕಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವ ಕನಿಷ್ಠ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ದರದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ (ಇದು ಸಣ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಪ್ರತಿಫಲಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ತತ್ಕ್ಷಣದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ), ಅಥವಾ ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರತಿಫಲಗಳ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ರಿಯಾಯಿತಿಯ ಮೂಲಕ. ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಕಾರ್ಯದ ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ಪರಿಣಾಮವಿಲ್ಲದೆ ಡೋಪಮೈನ್ ರಿಯಾಯಿತಿ ದರದ ಮೇಲೆ ಆಯ್ದ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ನಡವಳಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ದತ್ತಾಂಶವು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಹುಟ್ಟಿದ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಫಲಗಳ ರಿಯಾಯಿತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ನರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್ ಮತ್ತು ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಅವುಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯ, ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ ಪ್ರತಿಫಲಗಳ ನಿಜವಾದ ಉಪಯುಕ್ತತೆ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಪ್ರತಿಫಲದ ಸಮಯವನ್ನು ಅದರ ಅಂತಿಮ ಮೌಲ್ಯದ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಡೋಪಮೈನ್ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಡೋಪಮೈನ್ ಮಾನವನ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಂತಹ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ಏಕೀಕೃತ ರಚನೆಯಲ್ಲ ಮತ್ತು ಮೇಲಾಗಿ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ವಿಭಿನ್ನ ಉಪವಿಭಾಗಗಳನ್ನು c ಷಧೀಯವಾಗಿ ಮತ್ತು ನರ ಜೀವವಿಜ್ಞಾನದಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಸಲಹೆಗೆ ಭಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ (ಎವೆಂಡೆನ್, 1999; ಹೋ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1999; ವಿನ್ಸ್ಟಾನ್ಲೆ et al., 2004a; ಡಾಲೆ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008). ಆಯ್ಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶ / ಆದ್ಯತೆಯಿಂದ ಅಳೆಯಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ ಡೋಪಮೈನ್‌ನ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಹಠಾತ್ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ ಆದರೆ ಚರ್ಚೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಲಿಲ್ಲ- “ನಿಮ್ಮ ಕುದುರೆಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು” (ಫ್ರಾಂಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2007) - ಆಯ್ಕೆಗಳು ನಿಕಟ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದಾಗ, ನಿರ್ಧಾರ-ಸಂಘರ್ಷವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವಾಗ ಅದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ (ಬೊಟ್ವಿನಿಕ್, 2007; ಪೊಚೋನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008) ಸಹ ಪ್ರತಿಫಲನ ಅಥವಾ ತಯಾರಿಕೆಯ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ (ಎವೆಂಡೆನ್, 1999; ಕ್ಲಾರ್ಕ್ et al., 2006).

ಯಾವುದೇ ಮಾನವ ಅಧ್ಯಯನವು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಡೋಪಮೈನ್‌ನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಇನ್ನೂ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿಲ್ಲ. ದಂಶಕಗಳಲ್ಲಿನ ಹಿಂದಿನ ಡೋಪಮೈನ್ ಕುಶಲತೆಯು ಮಧ್ಯಕಾಲೀನ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ಅಸಮಂಜಸ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ, ಕೆಲವರು ಡೋಪಮೈನ್ ವರ್ಧನೆಯು ಹಠಾತ್ ಆಯ್ಕೆಯ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ಇಳಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಡೋಪಮೈನ್ ಅಟೆನ್ಯೂಯೇಷನ್ ​​ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.ರಿಚರ್ಡ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1999; ಕಾರ್ಡಿನಲ್ et al., 2000; ವೇಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2000; ದ್ವೀಪಗಳು ಮತ್ತು ಇತರರು, 2003; ವಿನ್ಸ್ಟಾನ್ಲೆ et al., 2003; ವ್ಯಾನ್ ಗ್ಯಾಲೆನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2006; ಬಿಜೋಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2007; ಫ್ಲೋರ್ಸ್ಕೊ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008), ಆದರೆ ಇತರರು ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಡೋಸ್-ಅವಲಂಬಿತ ಪರಿಣಾಮ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದಿಲ್ಲ (ಲಾಗ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1992; ಚಾರ್ರಿಯರ್ ಮತ್ತು ಥೈಬಾಟ್, 1996; ಎವೆಂಡೆನ್ ಮತ್ತು ರಿಯಾನ್, 1996; ರಿಚರ್ಡ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1999; ಕಾರ್ಡಿನಲ್ et al., 2000; ದ್ವೀಪಗಳು ಮತ್ತು ಇತರರು, 2003; ಹೆಲ್ಮ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2006; ಬಿಜೋಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2007; ಫ್ಲೋರ್ಸ್ಕೊ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008). ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳು ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಅವುಗಳೆಂದರೆ, ಕುಶಲತೆಯು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಅಥವಾ ಪೋಸ್ಟ್‌ಲೇರ್ನಿಂಗ್ ಆಗುತ್ತದೆಯೇ, ವಿಳಂಬದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕ್ಯೂ ಇದೆಯೇ, ಪ್ರಿಸ್ನಾಪ್ಟಿಕ್ ವರ್ಸಸ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ನ್ಯಾಪ್ಟಿಕ್ ಡ್ರಗ್ ಎಫೆಕ್ಟ್ಸ್, ಬಳಸಿದ ಮಾದರಿ, ಬಳಸಿದ drug ಷಧ / ಗ್ರಾಹಕವನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಸಿರೊಟೋನಿನ್ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ , ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿ drug ಷಧಿ ಪ್ರಮಾಣ. ಇಂಟರ್ಟೆಂಪರಲ್ ಆಯ್ಕೆಯ ಮಾನವ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸ್ವಯಂ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಗಮನಿಸಿವೆ (ಡಿ ವಿಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2002) ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮವಿಲ್ಲ (ಅಚೆಸನ್ ಮತ್ತು ಡಿ ವಿಟ್, 2008; ಹ್ಯಾಮಿಡೋವಿಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008) ಡೋಪಮೈನ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಾಗ. ಈ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಆಂಫೆಟಮೈನ್ ಅಥವಾ ಮೀಥೈಲ್ಫೆನಿಡೇಟ್ನಂತಹ ಮೊನೊಅಮಿನೆರ್ಜಿಕ್ ಉತ್ತೇಜಕಗಳ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಜಟಿಲವಾಗಿವೆ, ಇವುಗಳು ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಿರೊಟೋನಿನ್ ಬಿಡುಗಡೆಯಿಂದ ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗಬಹುದು (ಕುಕ್ಜೆನ್ಸ್ಕಿ ಮತ್ತು ಸೆಗಲ್, 1997), ಇದು ಇಂಟರ್ಟೆಂಪೊರಲ್ ಆಯ್ಕೆಯ ಮಾಡ್ಯುಲೇಷನ್ ನಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಸೂಚಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಸಿರೊಟೋನಿನ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ ಮಧ್ಯಕಾಲೀನ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಯಾಗಿ (ವೋಗರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1993; ರಿಚರ್ಡ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸೀಡೆನ್, 1995; ಪೌಲೋಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1996; ಹೋ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1999; ಮೊಬಿನಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2000) ಮತ್ತು ಸಿರೊಟೋನರ್ಜಿಕ್ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ನಾಶವು ಆಂಫೆಟಮೈನ್‌ನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ (ವಿನ್ಸ್ಟಾನ್ಲೆ et al., 2003). ಇದಲ್ಲದೆ, ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಆಂಫೆಟಮೈನ್‌ನ ಮಧ್ಯಮ ಪ್ರಮಾಣವು ಪ್ರಿಸ್ನಾಪ್ಟಿಕ್ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮೂಲಕ ಡೋಪಮೈನ್ ನರಪ್ರೇಕ್ಷೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ಹಿಂದಿನ ಹಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಅದರ ಡೋಸ್-ಅವಲಂಬಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು (ಮಧ್ಯಮ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ) ಪುಟ್ಟೇಟಿವ್ ಹೈಪರ್ಡೋಪಾಮಿನರ್ಜಿಕ್ ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿ (ಸೀಮನ್ ಮತ್ತು ಮದ್ರಾಸ್, 1998, 2002; ಸೋಲಾಂಟೊ, 1998, 2002; ಸೋಲಾಂಟೊ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2001; ಡಿ ವಿಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2002). ಹಠಾತ್ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಲು ಎಲ್-ಡೋಪಾವನ್ನು ಈ ಹಿಂದೆ ಬಳಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಡೋಪಮೈನ್‌ನ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಬಲವಾದ ಮತ್ತು ನೇರ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಎಲ್-ಡೋಪಾ ನೊರ್ಡ್ರೆನಾಲಿನ್ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದರ ನಿಖರವಾದ ಕ್ರಮವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿಲ್ಲವಾದರೂ, ಮಧ್ಯಕಾಲೀನ ಆಯ್ಕೆಯ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ನೊರ್ಡ್ರೆನಾಲಿನ್ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ (ವ್ಯಾನ್ ಗ್ಯಾಲೆನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2006). ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಎಲ್-ಡೋಪಾ ಇಲ್ಲಿ ಬಳಸಿದ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಮಾಪಕಗಳಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗದ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು.

ಪುಟಟಿವ್ ಡೋಪಮಿನರ್ಜಿಕ್ ವಿರೋಧಿ ಹ್ಯಾಲೊಪೆರಿಡಾಲ್ನ ಆಡಳಿತದೊಂದಿಗೆ ಪ್ಲಸೀಬೊಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿನ ಕಡಿತವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ವೈಫಲ್ಯವು ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಹ್ಯಾಲೊಪೆರಿಡಾಲ್ನ ಅನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾದ c ಷಧೀಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಅಥವಾ ಡೋಸೇಜ್ ಸೇರಿವೆ-ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಹ್ಯಾಲೊಪೆರಿಡಾಲ್ ಡಿ 2 ಆಟೋರೆಸೆಪ್ಟರ್ ()ಫ್ರಾಂಕ್ ಮತ್ತು ಒರೀಲಿ, 2006). ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಜಾಗರೂಕತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ drug ಷಧದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಗದ್ದಲದಂತೆ ಮಾಡಿರಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಡೋಪಮೈನ್ ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಕಡಿತವು ಮಾನವರಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾದ ಡೋಪಮೈನ್ ವಿರೋಧಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು.

ಡೋಪಮೈನ್ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಪ್ರಾಚೀನ ಪ್ರತಿಫಲ ವರ್ತನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಬಲ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ (ಪಾರ್ಕಿನ್ಸನ್ et al., 2002). ಅಂತಹ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಕ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ವಿಶಾಲವಾದ ಪಾತ್ರಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ (ಬೆರ್ರಿಜ್, 2007; ರಾಬಿನ್ಸನ್ ಮತ್ತು ಬರ್ರಿಡ್ಜ್, 2008) ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟ. ಡೋಪಮೈನ್‌ನ ಬೇಷರತ್ತಾದ ಮತ್ತು ನಿಯಮಾಧೀನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯು ಪಾವ್ಲೋವಿಯನ್ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಥಮಿಕ, ಸಹಜ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸರಳವಾದ, ವಿಕಸನೀಯವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಕ್ರಿಯೆಯ ಗುಂಪನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ, ಅಭ್ಯಾಸದಂತಹ ಇತರ ನಿಯಂತ್ರಣ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಗುರಿ-ನಿರ್ದೇಶಿತ ಕ್ರಿಯೆ (ದಯಾನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2006; ಸೆಮೌರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009). ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಈ “ಪಾವ್ಲೋವಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳು” ಪ್ರತಿಫಲಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸಾಮೀಪ್ಯದ ಮೇಲೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೋಪಮೈನ್ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ರಿಯಾಯಿತಿಯ ಸ್ಪಷ್ಟ ದರವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಒಂದು ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಈ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಡೋಪಮೈನ್-ಪ್ರೇರಿತ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಅಂಡರ್ಲೇ ಮಾಡಿದರೆ, ಈ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಫಲಗಳು ಕನಿಷ್ಟ 1 ನಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ದ್ವಿತೀಯಕ ಪ್ರತಿಫಲಗಳಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಈ ಸಹಜ (ಪಾವ್ಲೋವಿಯನ್) ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೆಚ್ಚುಗೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶಾಲವಾದ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ವಾರ. ಈ ವಿವರಣೆಯು ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಪ್ರತಿಫಲಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವ (ಲಿಂಬಿಕ್ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ) ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಆಯ್ದ ಡೋಪಮಿನರ್ಜಿಕ್ ವರ್ಧನೆಯ ಕಲ್ಪನೆಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ.ಮೆಕ್ಕ್ಲೂರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2004). ಅಂತಹ ದ್ವಂದ್ವ-ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಖಾತೆಯು ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಕಬಲ್ ಮತ್ತು ಗ್ಲಿಮ್ಚರ್, 2007; ಪೈನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009), ಇದು ಲಿಂಬಿಕ್ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಎಲ್ಲಾ ವಿಳಂಬಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲವನ್ನು ಗೌರವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಂತಹ ಖಾತೆಯು ನಮ್ಮ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ನಾವು ಗಮನಿಸಿದ ಡೋಪಮೈನ್-ಪ್ರೇರಿತ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗೆ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ-ಅವಲಂಬಿತ ಸಂವೇದನಾಶೀಲತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಚಟುವಟಿಕೆ D ಎಲ್-ಡೋಪಾ ನಂತರ ಯಾವ ನಡವಳಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪಾವ್ಲೋವಿಯನ್-ವಾದ್ಯ ವರ್ಗಾವಣೆ (ಪಿಐಟಿ) ಯಲ್ಲಿ, ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ವಿದ್ಯಮಾನ (ಕಾರ್ಡಿನಲ್ et al., 2002; ಸೆಮೌರ್ ಮತ್ತು ಡೋಲನ್, 2008), ಮತ್ತು ಅವರ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಡೋಪಮೈನ್‌ನಿಂದ ಮಾಡ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ (ಡಿಕಿನ್ಸನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2000; ಲೆಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಹಾಬರ್, 2008), ಹಸಿವುಳ್ಳ ಪಾವ್ಲೋವಿಯನ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಪ್ರತಿಫಲಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, ಈ ಪ್ರಭಾವಕ್ಕೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಒಳಗಾಗುವಿಕೆಯು ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಚಟುವಟಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ (ಟಾಲ್ಮಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008), ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ನಿಯಮಾಧೀನ ಮತ್ತು ಬೇಷರತ್ತಾದ ಪ್ರತಿಫಲ ಮೌಲ್ಯಗಳು ವಾದ್ಯಗಳ (ಅಭ್ಯಾಸ-ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಗುರಿ-ನಿರ್ದೇಶಿತ) ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ಎಷ್ಟು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಜವಾಗಿದ್ದರೆ, ಮಧ್ಯಂತರ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲ-ಸೂಚನೆಗಳ ಏಕಕಾಲಿಕ ಮತ್ತು ಸ್ವತಂತ್ರ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯು ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ-ಅವಲಂಬಿತ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಮೂಲಕ ವರ್ಧಿತ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅದು ts ಹಿಸುತ್ತದೆ. ಬಾಸೊಲೇಟರಲ್ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಗಾಯಗಳು ದಂಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಆಯ್ಕೆಯ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ನಾವು ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತೇವೆ (ವಿನ್ಸ್ಟಾನ್ಲೀ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2004b), ಪ್ರಸ್ತುತ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾದ ವೀಕ್ಷಣೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಎಫ್‌ಎಂಆರ್‌ಐ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ರಿಯಾಯಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣದೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ (ಹಾಫ್ಮನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2008). ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಒಂದು ಆಧಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಅದು ಮಾನವರಲ್ಲಿ ಈ ವಿಭಿನ್ನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸನ್ನಿವೇಶದೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಡೋಪಮೈನ್ ಡಿಸ್‌ರೆಗ್ಯುಲೇಷನ್ ಸಿಂಡ್ರೋಮ್, ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆಗಳ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಏಕೆ ಗಮನಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇವೆಲ್ಲವೂ ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಡೋಪಮೈನ್ ಪ್ರವಾಹದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಹೈಪರ್ಡೋಪಮಿನರ್ಜಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಅಥವಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ (ಸೋಲಾಂಟೊ, 1998, 2002; ಸೀಮನ್ ಮತ್ತು ಮದ್ರಾಸ್, 2002; ಬೆರ್ರಿಜ್, 2007; ರಾಬಿನ್ಸನ್ ಮತ್ತು ಬರ್ರಿಡ್ಜ್, 2008; ಡಾಗರ್ ಮತ್ತು ರಾಬಿನ್ಸ್, 2009; ಒ'ಸುಲ್ಲಿವನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2009). ಈ ಪ್ರಬಂಧವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ, ವೂನ್ ಎಟ್ ಆಲ್. (2009) ಪ್ರಚೋದನೆ-ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಪಿಡಿ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಡೋಪಮೈನ್ ation ಷಧಿ ಸ್ಥಿತಿಯು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ರಿಯಾಯಿತಿಯ ಹೆಚ್ಚಿದ ದರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮಾನವರಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಡೋಪಮೈನ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ರಿಯಾಯಿತಿಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮಾಡ್ಯುಲೇಟ್‌ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಅದರ ಪಾತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಹೊಸ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಡೋಪಮೈನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅಂಶಗಳು, ಪ್ರತಿಫಲಗಳ ಸಂವೇದನಾ ಗುಣಗಳು, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಇರುವಾಗ ಮಾನವರು ಹೆಚ್ಚಿದ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗೆ ಒಳಗಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.

ಪೂರಕ ವಸ್ತು

suppl ಮಾಹಿತಿ

ಮನ್ನಣೆಗಳು

ಈ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಆರ್‌ಜೆಡಿಗೆ ವೆಲ್‌ಕಮ್ ಟ್ರಸ್ಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಗ್ರಾಂಟ್ ಧನಸಹಾಯ ನೀಡಿತು ಮತ್ತು ಎಪಿ ಅನ್ನು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಂಡಳಿಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿವೇತನದಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸಲಾಯಿತು. ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟವುಳ್ಳ ಚರ್ಚೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಕೆ. ಫ್ರಿಸ್ಟನ್, ಜೆ. ರೋಸರ್ ಮತ್ತು ವಿ. ಕುರ್ರನ್ ಅವರಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು

  1. ಅಚೆಸನ್ ಎ, ಡಿ ವಿಟ್ ಹೆಚ್. ಬುಪ್ರೊಪಿಯನ್ ಗಮನವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಆರೋಗ್ಯವಂತ ಯುವ ವಯಸ್ಕರಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ವರ್ತನೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ. ಎಕ್ಸ್ಪ್ ಕ್ಲಿನ್ ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕೋಲ್. 2008; 16: 113 - 123. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  2. ಐನ್ಸ್ಲೀ ಜಿ. ಸ್ಪೆಷಿಯಸ್ ರಿವಾರ್ಡ್: ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಉದ್ವೇಗ ನಿಯಂತ್ರಣದ ವರ್ತನೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತ. ಸೈಕೋಲ್ ಬುಲ್. 1975; 82: 463 - 496. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  3. ಬೆರಿಡ್ಜ್ ಕೆ.ಸಿ. ಪ್ರತಿಫಲದಲ್ಲಿ ಡೋಪಮೈನ್‌ನ ಪಾತ್ರದ ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆ: ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಕ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಗಾಗಿ ಪ್ರಕರಣ. ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ. 2007; 191: 391-431. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  4. ಬಿಕಲ್ ಡಬ್ಲ್ಯೂಕೆ, ಮಾರ್ಷ್ LA. Drug ಷಧಿ ಅವಲಂಬನೆಯ ವರ್ತನೆಯ ಆರ್ಥಿಕ ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಕಡೆಗೆ: ವಿಳಂಬ-ರಿಯಾಯಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು. ಚಟ. 2001; 96: 73 - 86. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  5. ಬಿಕಲ್ ಡಬ್ಲ್ಯೂಕೆ, ಮಿಲ್ಲರ್ ಎಂಎಲ್, ಯಿ ಆರ್, ಕೋವಲ್ ಬಿಪಿ, ಲಿಂಡ್ಕ್ವಿಸ್ಟ್ ಡಿಎಂ, ಪಿಟ್ಕಾಕ್ ಜೆಎ. ಮಾದಕ ವ್ಯಸನದ ವರ್ತನೆಯ ಮತ್ತು ನರ ಆರ್ಥಿಕತೆ: ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ನರಮಂಡಲಗಳು ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ರಿಯಾಯಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು. ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. 2007; 90 (Suppl 1): S85 - S91. [PMC ಉಚಿತ ಲೇಖನ] [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  6. ಬಿಜೋಟ್ ಜೆಸಿ, ಚೆನಾಲ್ಟ್ ಎನ್, ಹೌ é ೆ ಬಿ, ಹರ್ಪಿನ್ ಎ, ಡೇವಿಡ್ ಎಸ್, ಪೋಥಿಯಾನ್ ಎಸ್, ಟ್ರೊವೆರೊ ಎಫ್. ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ (ಬರ್ಲ್) 2007; 193: 215 - 223. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  7. ಬಾಂಡ್ ಎಜೆ, ಲೇಡರ್ ಎಂ.ಎಚ್. ರೇಟಿಂಗ್ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಭಾವನೆಗಳಲ್ಲಿ ಅನಲಾಗ್ ಮಾಪಕಗಳ ಬಳಕೆ. ಬ್ರ ಜೆ ಜೆ ಮೆಡ್. ಸೈಕೋಲ್. 1974; 47: 211 - 218.
  8. ಬೊಟ್ವಿನಿಕ್ ಎಂ.ಎಂ. ಸಂಘರ್ಷದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ: ಮುಂಭಾಗದ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್ ಕಾರ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಎರಡು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡುವುದು. ಕಾಗ್ನ್ ಅಫೆಕ್ಟ್ ಬೆಹವ್ ನ್ಯೂರೋಸಿ. 2007; 7: 356 - 366. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  9. ಕಾರ್ಡಿನಲ್ ಆರ್ಎನ್, ರಾಬಿನ್ಸ್ ಟಿಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಎವೆರಿಟ್ ಬಿಜೆ. ಇಲಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮತ್ತು ಸಹಿ ಮಾಡದ ತಡವಾದ ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ಡಿ-ಆಂಫೆಟಮೈನ್, ಕ್ಲೋರ್ಡಿಯಾಜೆಪಾಕ್ಸೈಡ್, ಆಲ್ಫಾ-ಫ್ಲುಪೆನ್ಟಿಕ್ಸೋಲ್ ಮತ್ತು ವರ್ತನೆಯ ಕುಶಲತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು. ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ. 2000; 152: 362 - 375. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  10. ಕಾರ್ಡಿನಲ್ ಆರ್.ಎನ್., ಪಾರ್ಕಿನ್ಸನ್ ಜೆ.ಎ, ಹಾಲ್ ಜೆ, ಎವೆರಿಟ್ ಬಿ.ಜೆ. ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೇರಣೆ: ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ, ವೆಂಟ್ರಲ್ ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಪಾತ್ರ. ನ್ಯೂರೋಸಿ ಬಯೋಬೆಹವ್ ರೆವ್. 2002; 26: 321 - 352. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  11. ಕಾರ್ಡಿನಲ್ ಆರ್ಎನ್, ವಿನ್ಸ್ಟಾನ್ಲಿ ಸಿಎ, ರಾಬಿನ್ಸ್ ಟಿಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಎವೆರಿಟ್ ಬಿಜೆ. ಲಿಂಬಿಕ್ ಕಾರ್ಟಿಕೊಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಳಂಬವಾದ ಬಲವರ್ಧನೆ. ಆನ್ ಎನ್ವೈ ಅಕಾಡ್ ಸೈ. 2004; 1021: 33 - 50. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  12. ಚಾರ್ರಿಯರ್ ಡಿ, ಥೈಬಾಟ್ ಎಮ್ಹೆಚ್. ವಿಳಂಬವಾದ ಬಲವರ್ಧಕಗಳ ನಡುವಿನ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಇಲಿ ಮೇಲೆ ಸೈಕೋಟ್ರೋಪಿಕ್ drugs ಷಧಿಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳು. ಫಾರ್ಮಾಕೋಲ್ ಬಯೋಕೆಮ್ ಬೆಹವ್. 1996; 54: 149 - 157. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  13. ಕ್ಲಾರ್ಕ್ ಎಲ್, ರಾಬಿನ್ಸ್ ಟಿಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಅರ್ಷೆ ಕೆಡಿ, ಸಹಕಿಯಾನ್ ಬಿಜೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ವಸ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲನ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿ. ಬಯೋಲ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ. 2006; 60: 515 - 522. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  14. ಡಾಗರ್ ಎ, ರಾಬಿನ್ಸ್ ಟಿಡಬ್ಲ್ಯೂ. ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ, ಚಟ, ಡೋಪಮೈನ್: ಪಾರ್ಕಿನ್ಸನ್ ಕಾಯಿಲೆಯ ಒಳನೋಟಗಳು. ನ್ಯೂರಾನ್. 2009; 61: 502–510. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  15. ಡಾಲಿ ಜೆಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಮಾರ್ ಎಸಿ, ಎಕಾನಮಿಡೌ ಡಿ, ರಾಬಿನ್ಸ್ ಟಿಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ನ್ಯೂರೋಬಿಹೇವಿಯರಲ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು: ಫ್ರಂಟೊ-ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ನ್ಯೂರೋ-ಕೆಮಿಸ್ಟ್ರಿ. ಫಾರ್ಮಾಕೋಲ್ ಬಯೋಕೆಮ್ ಬೆಹವ್. 2008; 90: 250 - 260. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  16. ದಯಾನ್ ಪಿ, ನಿವ್ ವೈ, ಸೆಮೌರ್ ಬಿ, ಡಾ ಎನ್ಡಿ. ಮೌಲ್ಯದ ದುರುಪಯೋಗ ಮತ್ತು ಇಚ್ .ೆಯ ಶಿಸ್ತು. ನರ ನೆಟ್ವ್. 2006; 19: 1153 - 1160. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  17. ಡೀಚ್ಮನ್ ಆರ್, ಗಾಟ್ಫ್ರೈಡ್ ಜೆಎ, ಹಟ್ಟನ್ ಸಿ, ಟರ್ನರ್ ಆರ್. ಆರ್ಬಿಟೋಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನ ಎಫ್ಎಂಆರ್ಐ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಇಪಿಐ. ನ್ಯೂರೋಇಮೇಜ್. 2003; 19: 430 - 441. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  18. ಡಿ ವಿಟ್ ಎಚ್, ಎಂಗಾಸರ್ ಜೆಎಲ್, ರಿಚರ್ಡ್ಸ್ ಜೆಬಿ. ಡಿ-ಆಂಫೆಟಮೈನ್‌ನ ತೀವ್ರ ಆಡಳಿತವು ಆರೋಗ್ಯವಂತ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ. 2002; 27: 813 - 825. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  19. ಡಿಕಿನ್ಸನ್ ಎ, ಸ್ಮಿತ್ ಜೆ, ಮಿರೆನೋವಿಕ್ ಜೆ. ಪಾವ್ಲೋವಿಯನ್‌ನ ವಿಘಟನೆ ಮತ್ತು ಡೋಪಮೈನ್ ಅಗೊನಿಸ್ಟ್‌ಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಾದ್ಯಗಳ ಕಲಿಕೆ. ಬೆಹವ್ ನ್ಯೂರೋಸಿ. 2000; 114: 468 - 483. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  20. ಎವೆಂಡೆನ್ ಜೆ.ಎಲ್. ಹಠಾತ್ ಪ್ರಭೇದಗಳು. ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ. 1999; 146: 348 - 361. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  21. ಎವೆಂಡೆನ್ ಜೆಎಲ್, ರಿಯಾನ್ ಸಿಎನ್. ಇಲಿಗಳಲ್ಲಿನ ಹಠಾತ್ ವರ್ತನೆಯ c ಷಧಶಾಸ್ತ್ರ: ಬಲವರ್ಧನೆಯ ವಿವಿಧ ವಿಳಂಬಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ drugs ಷಧಿಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳು. ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ. 1996; 128: 161 - 170. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  22. ಫ್ಲೋರೆಸ್ಕೊ ಎಸ್‌ಬಿ, ತ್ಸೆ ಎಂಟಿ, ಘೋಡ್ಸ್-ಶರೀಫಿ ಎಸ್. ಡೋಪಮಿನರ್ಜಿಕ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನದ ಗ್ಲುಟಾಮಾಟರ್ಜಿಕ್ ನಿಯಂತ್ರಣ- ಮತ್ತು ವಿಳಂಬ-ಆಧಾರಿತ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ. ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ. 2008; 33: 1966 - 1979. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  23. ಫ್ರಾಂಕ್ ಎಮ್ಜೆ, ಒ'ರೆಲ್ಲಿ ಆರ್ಸಿ. ಮಾನವ ಅರಿವಿನ ಸ್ಟ್ರೈಟಲ್ ಡೋಪಮೈನ್ ಕ್ರಿಯೆಯ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಖಾತೆ: ಕ್ಯಾಬರ್ಗೋಲಿನ್ ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಲೊಪೆರಿಡಾಲ್ನೊಂದಿಗೆ ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಲಾಜಿಕಲ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳು. ಬೆಹವ್ ನ್ಯೂರೋಸಿ. 2006; 120: 497–517. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  24. ಫ್ರಾಂಕ್ ಎಮ್ಜೆ, ಸಮಂತಾ ಜೆ, ಮೌಸ್ತಫಾ ಎಎ, ಶೆರ್ಮನ್ ಎಸ್ಜೆ. ನಿಮ್ಮ ಕುದುರೆಗಳನ್ನು ಹಿಡಿದುಕೊಳ್ಳಿ: ಪಾರ್ಕಿನ್ಸೋನಿಸಂನಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿ, ಆಳವಾದ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರಚೋದನೆ ಮತ್ತು ation ಷಧಿ. ವಿಜ್ಞಾನ. 2007; 318: 1309 - 1312. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  25. ಹ್ಯಾಮಿಡೋವಿಕ್ ಎ, ಕಾಂಗ್ ಯುಜೆ, ಡಿ ವಿಟ್ ಹೆಚ್. ಆರೋಗ್ಯಕರ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಅರಿವಿನ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮಿಪೆಕ್ಸೋಲ್ನ ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ತೀವ್ರ ಪ್ರಮಾಣದ ಪರಿಣಾಮಗಳು. ಜೆ ಕ್ಲಿನ್ ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕೋಲ್. 2008; 28: 45 - 51. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  26. ಹೆಲ್ಮ್ಸ್ ಸಿಎಂ, ರೀವ್ಸ್ ಜೆಎಂ, ಮಿಚೆಲ್ ಎಸ್.ಎಚ್. ಇನ್ಬ್ರೆಡ್ ಇಲಿಗಳಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಸ್ಟ್ರೈನ್ ಮತ್ತು ಡಿ-ಆಂಫೆಟಮೈನ್ (ವಿಳಂಬ ರಿಯಾಯಿತಿ) ಪರಿಣಾಮ. ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ (ಬರ್ಲ್) 2006; 188: 144 - 151. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  27. ಹೋ ಎಂವೈ, ಮೊಬಿನಿ ಎಸ್, ಚಿಯಾಂಗ್ ಟಿಜೆ, ಬ್ರಾಡ್‌ಶಾ ಸಿಎಮ್, ಸ್ಜಾಬಾಡಿ ಇ. “ಹಠಾತ್ ಆಯ್ಕೆ” ನಡವಳಿಕೆಯ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ವಿಧಾನ: ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಗಳು. ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ. 1999; 146: 362 - 372. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  28. ಹಾಫ್ಮನ್ ಡಬ್ಲ್ಯೂಎಫ್, ಶ್ವಾರ್ಟ್ಜ್ ಡಿಎಲ್, ಹಕನ್ಸ್ ಎಂಎಸ್, ಮೆಕ್ಫಾರ್ಲ್ಯಾಂಡ್ ಬಿಹೆಚ್, ಮೀರಿ ಜಿ, ಸ್ಟೀವನ್ಸ್ ಎಎ, ಮಿಚೆಲ್ ಎಸ್ಹೆಚ್. ಇಂದ್ರಿಯನಿಗ್ರಹ ಮೆಥಾಂಫೆಟಮೈನ್ ಅವಲಂಬಿತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬ ರಿಯಾಯಿತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಟಿಕಲ್ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ. ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ. 2008; 201: 183 - 193. [PMC ಉಚಿತ ಲೇಖನ] [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  29. ಐಲ್ಸ್ ಎಆರ್, ಹಂಬಿ ಟಿ, ವಿಲ್ಕಿನ್ಸನ್ ಎಲ್.ಎಸ್. ಕಾದಂಬರಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇಲಿಗಳಲ್ಲಿನ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ: ವರ್ತನೆಯ ಕುಶಲತೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಡಿ-ಆಂಫೆಟಮೈನ್. ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ (ಬರ್ಲ್) 2003; 170: 376 - 382. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  30. ಕೇಬಲ್ ಜೆಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಗ್ಲಿಮ್ಚರ್ ಪಿಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಇಂಟರ್ಟೆಂಪರಲ್ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯದ ನರ ಸಂಬಂಧಗಳು. ನ್ಯಾಟ್ ನ್ಯೂರೋಸಿ. 2007; 10: 1625 - 1633. [PMC ಉಚಿತ ಲೇಖನ] [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  31. ಕುಕ್ಜೆನ್ಸ್ಕಿ ಆರ್, ಸೆಗಲ್ ಡಿಎಸ್. ಬಾಹ್ಯಕೋಶೀಯ ಡೋಪಮೈನ್, ಸಿರೊಟೋನಿನ್ ಮತ್ತು ನೊರ್ಪೈನ್ಫ್ರಿನ್ ಮೇಲೆ ಮೀಥೈಲ್ಫೆನಿಡೇಟ್ನ ಪರಿಣಾಮಗಳು: ಆಂಫೆಟಮೈನ್ನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆ. ಜೆ ನ್ಯೂರೋಕೆಮ್. 1997; 68: 2032 - 2037. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  32. ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಲೆಕ್ಸ್ ಎ, ಹೌಬರ್ ಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಡೋಪಮೈನ್ ಡಿಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಂಎಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಡಿಎಕ್ಸ್‌ಎನ್‌ಯುಎಮ್ಎಕ್ಸ್ ಗ್ರಾಹಕಗಳು ಕೋರ್ ಮತ್ತು ಶೆಲ್ ಮಧ್ಯವರ್ತಿ ಪಾವ್ಲೋವಿಯನ್-ವಾದ್ಯ ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು. ಮೆಮ್ ಕಲಿಯಿರಿ. 1; 2: 2008 - 15. [PMC ಉಚಿತ ಲೇಖನ] [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  33. ಲಾಗ್ ಎಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಟೋಬಿನ್ ಎಚ್, ಚೆಲೋನಿಸ್ ಜೆಜೆ, ವಾಂಗ್ ಆರ್ವೈ, ಜಿಯರಿ ಎನ್, ಸ್ಚ್ಯಾಟರ್ ಎಸ್. ಕೊಕೇನ್ ಇಲಿಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಒಂದು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವರದಿ. ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ. 1992; 109: 245 - 247. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  34. ಮೈ ಜೆಕೆ, ಅಶೀಯರ್ ಜೆ, ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ಯಾಕ್ಸಿನೋಸ್ ಜಿ. ಅಟ್ಲಾಸ್. ಎಡ್ 2 ಅಕಾಡೆಮಿಕ್; ಸ್ಯಾನ್ ಡಿಯಾಗೋ: 2003.
  35. ಮಜೂರ್ ಜೆ.ಇ. ವಿಳಂಬವಾದ ಬಲವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ವಿಧಾನ. ಇನ್: ಕಾಮನ್ಸ್ ಎಂಎಲ್, ಮಜೂರ್ ಜೆಇ, ನೆವಿನ್ ಜೆಎ, ರಾಚ್ಲಿನ್ ಎಚ್, ಸಂಪಾದಕರು. ನಡವಳಿಕೆಯ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು. ವಿ. ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಮೌಲ್ಯದ ಮೇಲೆ ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ. ಲಾರೆನ್ಸ್ ಎರ್ಲ್‌ಬಾಮ್; ಹಿಲ್ಸ್‌ಡೇಲ್, NJ: 1987. ಪುಟಗಳು 55 - 73.
  36. ಮೆಕ್‌ಕ್ಲೂರ್ ಎಸ್‌ಎಂ, ಲೈಬ್ಸನ್ ಡಿಐ, ಲೋವೆನ್‌ಸ್ಟೈನ್ ಜಿ, ಕೊಹೆನ್ ಜೆಡಿ. ಪ್ರತ್ಯೇಕ ನರಮಂಡಲಗಳು ತಕ್ಷಣದ ಮತ್ತು ವಿಳಂಬವಾದ ವಿತ್ತೀಯ ಪ್ರತಿಫಲಗಳನ್ನು ಗೌರವಿಸುತ್ತವೆ. ವಿಜ್ಞಾನ. 2004; 306: 503 - 507. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  37. ಮೊಬಿನಿ ಎಸ್, ಚಿಯಾಂಗ್ ಟಿಜೆ, ಅಲ್-ರುವಾಯಿಟಾ ಎಎಸ್, ಹೋ ಎಂವೈ, ಬ್ರಾಡ್‌ಶಾ ಸಿಎಮ್, ಸ್ಜಾಬಾಡಿ ಇ. ಇಂಟರ್-ಟೆಂಪರಲ್ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರ 5- ಹೈಡ್ರಾಕ್ಸಿಟ್ರಿಪ್ಟಮೈನ್ ಸವಕಳಿಯ ಪರಿಣಾಮ: ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ. ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ (ಬರ್ಲ್) 2000; 149: 313 - 318. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  38. ಒ'ಸುಲ್ಲಿವಾನ್ ಎಸ್‌ಎಸ್, ಇವಾನ್ಸ್ ಎಹೆಚ್, ಲೀಸ್ ಎಜೆ. ಡೋಪಮೈನ್ ಡಿಸ್‌ರೆಗ್ಯುಲೇಷನ್ ಸಿಂಡ್ರೋಮ್: ಅದರ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರ, ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅವಲೋಕನ. ಸಿಎನ್ಎಸ್ ಡ್ರಗ್ಸ್. 2009; 23: 157-170. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  39. ಪಾರ್ಕಿನ್ಸನ್ ಜೆಎ, ಡಾಲಿ ಜೆಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಕಾರ್ಡಿನಲ್ ಆರ್ಎನ್, ಬಾಮ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಎ, ಫೆಹ್ನರ್ಟ್ ಬಿ, ಲಾಚೆನಲ್ ಜಿ, ರುಡರಕಂಚನಾ ಎನ್, ಹ್ಯಾಕರ್‌ಸ್ಟನ್ ಕೆಎಂ, ರಾಬಿನ್ಸ್ ಟಿಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಎವೆರಿಟ್ ಬಿಜೆ. ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯಸ್ ಅಕ್ಯೂಂಬೆನ್ಸ್ ಡೋಪಮೈನ್ ಸವಕಳಿ ಹಸಿವುಳ್ಳ ಪಾವ್ಲೋವಿಯನ್ ವಿಧಾನದ ನಡವಳಿಕೆಯ ಸ್ವಾಧೀನ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಎರಡನ್ನೂ ದುರ್ಬಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ: ಮೆಸೊಅಕಂಬೆನ್ಸ್ ಡೋಪಮೈನ್ ಕ್ರಿಯೆಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು. ಬೆಹವ್ ಬ್ರೈನ್ ರೆಸ್. 2002; 137: 149 - 163. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  40. ಪೈನ್ ಎ, ಸೆಮೌರ್ ಬಿ, ರೋಸರ್ ಜೆಪಿ, ಬಾಸ್ಸರ್ಟ್ಸ್ ಪಿ, ಫ್ರಿಸ್ಟನ್ ಕೆಜೆ, ಕರ್ರನ್ ಎಚ್ವಿ, ಡೋಲನ್ ಆರ್ಜೆ. ಮಾನವನ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ಸಮಯದಾದ್ಯಂತ ಕನಿಷ್ಠ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್. ಜೆ ನ್ಯೂರೋಸಿ. 2009; 29: 9575 - 9581. [PMC ಉಚಿತ ಲೇಖನ] [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  41. ಪೊಚೋನ್ ಜೆಬಿ, ರಿಯಸ್ ಜೆ, ಸ್ಯಾನ್ಫೆ ಎಜಿ, ನೈಸ್ಟ್ರಾಮ್ ಎಲ್ಇ, ಕೊಹೆನ್ ಜೆಡಿ. ನಿರ್ಧಾರ ಸಂಘರ್ಷದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಚಿತ್ರಣ. ಜೆ ನ್ಯೂರೋಸಿ. 2008; 28: 3468 - 3473. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  42. ಪೌಲೋಸ್ ಸಿಎಕ್ಸ್, ಪಾರ್ಕರ್ ಜೆಎಲ್, ಲೆ ಎಡಿ. ಡೆಕ್ಸ್ಫೆನ್ಫ್ಲುರಮೈನ್ ಮತ್ತು 8-OHDPAT ವಿಳಂಬ-ಪ್ರತಿಫಲ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ: ಆಲ್ಕೊಹಾಲ್ ಸೇವನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪತ್ರವ್ಯವಹಾರದ ಪರಿಣಾಮಗಳು. ಬೆಹವ್ ಫಾರ್ಮಾಕೋಲ್. 1996; 7: 395 - 399. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  43. ಕ್ರಿ.ಶ. ಗಣನೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಂತೆ ವ್ಯಸನವು ಭೀಕರವಾಗಿದೆ. ವಿಜ್ಞಾನ. 2004; 306: 1944 - 1947. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  44. ರಿಚರ್ಡ್ಸ್ ಜೆಬಿ, ಸೀಡೆನ್ ಎಲ್.ಎಸ್. ಸಿರೊಟೋನಿನ್ ಸವಕಳಿ ಇಲಿಗಳಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸೊಕ್ ನ್ಯೂರೋಸಿ ಅಬ್‌ಸ್ಟ್ರಾಸ್ಟ್. 1995; 21: 1693.
  45. ರಿಚರ್ಡ್ಸ್ ಜೆಬಿ, ಸಬೋಲ್ ಕೆಇ, ಡಿ ವಿಟ್ ಎಚ್. ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮೊತ್ತದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಮೇಲೆ ಮೆಥಾಂಫೆಟಮೈನ್‌ನ ಪರಿಣಾಮಗಳು, ಇಲಿಗಳಲ್ಲಿನ ಹಠಾತ್ ವರ್ತನೆಯ ಮಾದರಿ. ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ. 1999; 146: 432 - 439. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  46. ರಾಬಿನ್ಸನ್ ಟಿಇ, ಬೆರಿಡ್ಜ್ ಕೆಸಿ. ವ್ಯಸನದ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಕ ಸಂವೇದನಾ ಸಿದ್ಧಾಂತ: ಕೆಲವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು. ಫಿಲೋಸ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ ಆರ್ ಸೊಕ್ ಲಂಡನ್ ಬಿ ಬಯೋಲ್ ಸೈ. 2008; 363: 3137 - 3146. [PMC ಉಚಿತ ಲೇಖನ] [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  47. ಸಾಗ್ವೊಲ್ಡೆನ್ ಟಿ, ಸಾರ್ಜೆಂಟ್ ಜೆ.ಎ. ಗಮನ ಕೊರತೆ / ಹೈಪರ್ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ brain ಮೆದುಳಿನ ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ವರ್ತನೆಯವರೆಗೆ. ಬೆಹವ್ ಬ್ರೈನ್ ರೆಸ್. 1998; 94: 1 - 10. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  48. ಸೀಮನ್ ಪಿ, ಮದ್ರಾಸ್ ಬಿ.ಕೆ. ವಿರೋಧಿ ಹೈಪರ್ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ation ಷಧಿ: ಮೀಥೈಲ್‌ಫೆನಿ-ಡೇಟ್ ಮತ್ತು ಆಂಫೆಟಮೈನ್. ಮೋಲ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ. 1998; 3: 386 - 396. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  49. ಸೀಮನ್ ಪಿ, ಮದ್ರಾಸ್ ಬಿ. ಮೀಥೈಲ್‌ಫೆನಿಡೇಟ್ ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಡೋಪಮೈನ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೋಪಮೈನ್‌ನ ಪ್ರಚೋದನೆ-ಪ್ರಚೋದಿತ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ: ಒಂದು ಕಲ್ಪನೆ. ಬೆಹವ್ ಬ್ರೈನ್ ರೆಸ್. 2002; 130: 79 - 83. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  50. ಸೆಮೌರ್ ಬಿ, ಡೋಲನ್ ಆರ್. ಭಾವನೆ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ. ನ್ಯೂರಾನ್. 2008; 58: 662 - 671. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  51. ಸೆಮೌರ್ ಬಿ, ಯೋಶಿಡಾ ಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಡೋಲನ್ ಆರ್. ಪರಹಿತಚಿಂತನೆಯ ಕಲಿಕೆ. ಫ್ರಂಟ್ ಬೆಹವ್ ನ್ಯೂರೋಸಿ. 2009; 3: 23. [PMC ಉಚಿತ ಲೇಖನ] [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  52. ಸೋಲಾಂಟೊ ಎಂ.ವಿ. ಗಮನ-ಕೊರತೆಯ ಹೈಪರ್ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತೇಜಕ drug ಷಧ ಕ್ರಿಯೆಯ ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಲಾಜಿಕಲ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು: ಒಂದು ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣ. ಬೆಹವ್ ಬ್ರೈನ್ ರೆಸ್. 1998; 94: 127 - 152. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  53. ಸೋಲಾಂಟೊ ಎಂ.ವಿ. ಎಡಿ / ಎಚ್‌ಡಿಯಲ್ಲಿ ಡೋಪಮೈನ್ ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆ: ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಮೂಲ ನರವಿಜ್ಞಾನ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು. ಬೆಹವ್ ಬ್ರೈನ್ ರೆಸ್. 2002; 130: 65 - 71. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  54. ಸೋಲಾಂಟೊ ಎಂ.ವಿ., ಅಬಿಕಾಫ್ ಹೆಚ್, ಸೋನುಗಾ-ಬಾರ್ಕೆ ಇ, ಸ್ಚಾಚಾರ್ ಆರ್, ಲೋಗನ್ ಜಿಡಿ, ವಿಗಲ್ ಟಿ, ಹೆಚ್ಟ್‌ಮ್ಯಾನ್ ಎಲ್, ಹಿನ್ಶಾ ಎಸ್, ಟರ್ಕೆಲ್ ಇ. AD / HD ಯ NIMH ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಅಧ್ಯಯನ. ಜೆ ಅಬ್ನಾರ್ಮ್ ಚೈಲ್ಡ್ ಸೈಕೋಲ್. 2001; 29: 215 - 228. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  55. ತಲೈರಾಚ್ ಜೆ, ಟೂರ್ನೌಕ್ಸ್ ಪಿ. ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಕೋ-ಪ್ಲ್ಯಾನರ್ ಸ್ಟೀರಿಯೊಟಾಕ್ಸಿಕ್ ಅಟ್ಲಾಸ್. ಥೀಮ್ ಪಬ್ಲಿಷಿಂಗ್ ಗುಂಪು; ಸ್ಟಟ್‌ಗಾರ್ಟ್: 1988.
  56. ಟಾಲ್ಮಿ ಡಿ, ಸೆಮೌರ್ ಬಿ, ದಯಾನ್ ಪಿ, ಡೋಲನ್ ಆರ್ಜೆ. ಮಾನವ ಪಾವ್ಲೋವಿಯನ್-ವಾದ್ಯ ವರ್ಗಾವಣೆ. ಜೆ ನ್ಯೂರೋಸಿ. 2008; 28: 360 - 368. [PMC ಉಚಿತ ಲೇಖನ] [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  57. ತನಕಾ ಎಸ್‌ಸಿ, ದೋಯಾ ಕೆ, ಒಕಾಡಾ ಜಿ, ಉಡಾ ಕೆ, ಒಕಮೊಟೊ ವೈ, ಯಮವಾಕಿ ಎಸ್. ತಕ್ಷಣದ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರತಿಫಲಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಕಾರ್ಟಿಕೊ-ಬಾಸಲ್ ಗ್ಯಾಂಗ್ಲಿಯಾ ಲೂಪ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ನೇಮಿಸುತ್ತದೆ. ನ್ಯಾಟ್ ನ್ಯೂರೋಸಿ. 2004; 7: 887 - 893. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  58. ವ್ಯಾನ್ ಗಾಲೆನ್ ಎಂಎಂ, ವ್ಯಾನ್ ಕೋಟೆನ್ ಆರ್, ಸ್ಕೋಫೆಲ್ಮೀರ್ ಎಎನ್, ವಾಂಡರ್ಸ್‌ಚುರೆನ್ ಎಲ್ಜೆ. ಹಠಾತ್ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಡೋಪಮಿನರ್ಜಿಕ್ ನರಪ್ರೇಕ್ಷೆಯ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ. ಬಯೋಲ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ. 2006; 60: 66 - 73. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  59. ವೂನ್ ವಿ, ರೆನಾಲ್ಡ್ಸ್ ಬಿ, ಬ್ರೆಜಿಂಗ್ ಸಿ, ಗ್ಯಾಲಿಯಾ ಸಿ, ಸ್ಕಲ್ಜಿಕ್ ಎಂ, ಏಕನಾಯಕೆ ವಿ, ಫರ್ನಾಂಡೀಸ್ ಹೆಚ್, ಪೊಟೆನ್ಜಾ ಎಂಎನ್, ಡೋಲನ್ ಆರ್ಜೆ, ಹ್ಯಾಲೆಟ್ ಎಂ. ಡೋಪಮೈನ್ ಅಗೊನಿಸ್ಟ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಚೋದನೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ನಡವಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಆಯ್ಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ. ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ (ಬರ್ಲ್) 2009; 207: 645 - 659. [PMC ಉಚಿತ ಲೇಖನ] [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  60. ವೇಡ್ ಟಿಆರ್, ಡಿ ವಿಟ್ ಎಚ್, ರಿಚರ್ಡ್ಸ್ ಜೆಬಿ. ಇಲಿಗಳಲ್ಲಿನ ಹಠಾತ್ ವರ್ತನೆಯ ಅಳತೆಯಾಗಿ ವಿಳಂಬಿತ ಪ್ರತಿಫಲದ ಮೇಲೆ ಡೋಪಮಿನರ್ಜಿಕ್ drugs ಷಧಿಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳು. ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ. 2000; 150: 90 - 101. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  61. ವಿನ್‌ಸ್ಟಾನ್ಲಿ ಸಿಎ, ಡಾಲಿ ಜೆಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಥಿಯೋಬಾಲ್ಡ್ ಡಿಇ, ರಾಬಿನ್ಸ್ ಟಿಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಗ್ಲೋಬಲ್ 5-HT ಸವಕಳಿ ಇಲಿಗಳಲ್ಲಿನ ವಿಳಂಬ-ರಿಯಾಯಿತಿ ಕಾರ್ಯದ ಮೇಲೆ ಹಠಾತ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಆಂಫೆಟಮೈನ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತದೆ. ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ. 2003; 170: 320 - 331. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  62. ವಿನ್‌ಸ್ಟಾನ್ಲಿ ಸಿಎ, ಡಾಲಿ ಜೆಡಬ್ಲ್ಯೂ, ಥಿಯೋಬಾಲ್ಡ್ ಡಿಇ, ರಾಬಿನ್ಸ್ ಟಿಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಭಿನ್ನರಾಶಿ ಉದ್ವೇಗ: ಹಠಾತ್ ವರ್ತನೆಯ ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ರಮಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರ 5-HT ಸವಕಳಿಯ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ಪರಿಣಾಮಗಳು. ನ್ಯೂರೋಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ. 2004a; 29: 1331 - 1343. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  63. ವಿನ್‌ಸ್ಟಾನ್ಲಿ ಸಿಎ, ಥಿಯೋಬಾಲ್ಡ್ ಡಿಇ, ಕಾರ್ಡಿನಲ್ ಆರ್ಎನ್, ರಾಬಿನ್ಸ್ ಟಿಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಹಠಾತ್ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ಬಾಸೊಲೇಟರಲ್ ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ಮತ್ತು ಆರ್ಬಿಟೋಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತ ಪಾತ್ರಗಳು. ಜೆ ನ್ಯೂರೋಸಿ. 2004b; 24: 4718 - 4722. [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  64. ವಿನ್ಸ್ಟಾನ್ಲಿ ಸಿಎ, ಈಗಲ್ ಡಿಎಂ, ರಾಬಿನ್ಸ್ ಟಿಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಎಡಿಎಚ್‌ಡಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಹಠಾತ್ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ವರ್ತನೆಯ ಮಾದರಿಗಳು: ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ನಡುವಿನ ಅನುವಾದ. ಕ್ಲಿನ್ ಸೈಕೋಲ್ ರೆವ್. 2006; 26: 379 - 395. [PMC ಉಚಿತ ಲೇಖನ] [ಪಬ್ಮೆಡ್]
  65. ವೊಗರ್ ಎಮ್ಎ, ಬ್ರಾಡ್ಶಾ ಸಿಎಮ್, ಸ್ಜಾಬಾಡಿ ಇ. ವಿಳಂಬವಾದ ಬಲವರ್ಧಕಗಳ ನಡುವಿನ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ಆರೋಹಣ 5- ಹೈಡ್ರಾಕ್ಸಿಟ್ರಿಪ್ಟಾಮಿನರ್ಜಿಕ್ ಮಾರ್ಗಗಳ ಗಾಯಗಳ ಪರಿಣಾಮಗಳು. ಸೈಕೋಫಾರ್ಮಾಕಾಲಜಿ. 1993; 113: 239 - 243. [ಪಬ್ಮೆಡ್]