ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ (ಐಜಿಡಿ) ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿವೆ, ಆದರೆ ಸಂಬಂಧದ ನಿರ್ದೇಶನವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ರೇಖಾಂಶದ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ವಿಧಾನಗಳು
ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಕಗಳು ಐಕ್ಯೂರ್ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ 366 ಪ್ರಾಥಮಿಕ-ಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಪ್ರಸ್ತುತ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರಾಗಿದ್ದರು, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರನ್ನು ಐಜಿಡಿಗೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮ್ ಯೂಸ್-ಎಲೈಸಿಟೆಡ್ ಸಿಂಪ್ಟಮ್ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳ ಖಿನ್ನತೆಯ ದಾಸ್ತಾನುಗಳಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅನುಸರಣಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವು 12 ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ. ಸಮಕಾಲೀನವಾಗಿ ಎರಡು ಸಮಯದ ಬಿಂದುಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ನಾವು ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟವು 12 ತಿಂಗಳ ಫಾಲೋ-ಅಪ್‌ನಲ್ಲಿ (β = 0.15, p = .003). ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯು 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ icted ಹಿಸುತ್ತದೆ (β = 0.11, p = .018), ಸಂಭವನೀಯ ಗೊಂದಲಕಾರಿ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು.
ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಮಾರ್ಗ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಮಟ್ಟದ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎರಡೂ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರಿಚಯ
ಮಕ್ಕಳು ಡಿಜಿಟಲ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್, ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅನ್ನು ಚಿಕ್ಕ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಯೇ ಪರಿಚಿತರಾಗುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಮಕ್ಕಳು ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ ಪ್ರಮುಖ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿದೆ (ಐಯೊನಿಡಿಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2018), ಆಟವಾಡುವುದು ಮಕ್ಕಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗೆ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿ ಅಥವಾ ಹಾನಿಕಾರಕವೇ ಎಂಬ ಚರ್ಚೆ ಉಳಿದಿದ್ದರೂ ಸಹ.
ಎಲ್ಲಾ ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಧದಷ್ಟು 14 ವರ್ಷದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಮನಸ್ಥಿತಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಪ್ರೌ er ಾವಸ್ಥೆಯ ಮೊದಲು 11 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲೇ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತವೆ (ಫೋರ್ಬ್ಸ್ & ಡಹ್ಲ್, 2010; ಗುವೊ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012). ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಯುವ ಜನರಲ್ಲಿ ರೋಗದ ದೊಡ್ಡ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆ, ಆತಂಕ ಮತ್ತು ಒಂಟಿತನದಂತಹ ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಲಕ್ಷಣಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿವೆ. ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣದ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ, ಮಕ್ಕಳು ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ (ಎರ್ಸೆಗ್, ಫ್ಲಾಂಡರ್, & ಬ್ರೆ z ಿನಾಕ್, 2018; ನಿಯಾಲ್ ಮೆಕ್‌ಕ್ರೆ, ಗೆಟ್ಟಿಂಗ್ಸ್, ಮತ್ತು ಪರ್ಸೆಲ್, 2017; ಪಿಕೊ, ಮಿಲಿನ್, ಓ'ಕಾನ್ನರ್, ಮತ್ತು ಸಾಯರ್, 2011).
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ (ಐಜಿಡಿ) ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ (ಚೋಯಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2017; ಲಿಯು ಮತ್ತು ಇತರರು, 2018). ಇದೇ ರೀತಿಯ ಮೆದುಳಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಅಸಹಜ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ, ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್, ಗೈರಸ್ ಮತ್ತು ಫ್ರಂಟೊಪರಿಯೆಟಲ್ ಲೋಬ್ ಮತ್ತು ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕವು ಗೇಮಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿರುವ ಜನರಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಒಳಗಾದವರಲ್ಲಿ ಇದೇ ರೀತಿ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಲ್ಲದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಲ್ಲದವರಿಗಿಂತ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನವನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಸುಮಾರು ಮೂರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಮರ್ಶೆ ತೋರಿಸಿದೆ (ಕಾರ್ಲಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2013). ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಮರ್ಶೆಯಲ್ಲಿನ 19 ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ 20 ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ನಡುವಿನ ಸಂಘಗಳ ನಿರ್ದೇಶನವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನಗಳಾಗಿವೆ. ಅದೇನೇ ಇದ್ದರೂ, 75% ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿವೆ.
ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ರೇಖಾಂಶ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಯುವ ಜನರಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿವೆ. ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಂಜಸ ಅಧ್ಯಯನವೊಂದು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಪ್ರಕಾರ, ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ಮುಕ್ತರಾಗಿದ್ದ ಕಾಲೇಜು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಪ್ರಮಾಣದಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ, ಅವರು ತೋರಿಸಿದರೆ 2.5 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆ ಉಂಟಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ 9 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು. ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆ (ಲ್ಯಾಮ್, ಪೆಂಗ್, ಮಾಯ್, ಮತ್ತು ಜಿಂಗ್, 2009). ಮಕ್ಕಳು ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದವರ 2 ವರ್ಷಗಳ ರೇಖಾಂಶದ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಜೆಂಟೈಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು. (2011) ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಗೇಮಿಂಗ್ ಭವಿಷ್ಯದ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಖಿನ್ನತೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಭೀತಿ ಮತ್ತು ಆತಂಕವನ್ನು ಸ್ವಯಂ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ icted ಹಿಸಲಾಗಿದೆ (ಜೆಂಟೈಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011). ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಖಿನ್ನತೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ (ಸ್ಟಾವ್ರೋಪೌಲೋಸ್ & ಆಡಮ್ಸ್, 2017).
ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಕ್ರಮಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದಾದರೂ, ಐಜಿಡಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆಯೆ ಅಥವಾ ಹಿಮ್ಮುಖ ಸಂಬಂಧವು ಸಹ ಹೊಂದಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಇನ್ನೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ನಡುವಿನ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಾವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಈ ಎರಡು ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಮಾರ್ಗ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಪ್ರೌ er ಾವಸ್ಥೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮನಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಾವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ.
ವಿಧಾನಗಳು
ಅಧ್ಯಯನದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಐಕ್ಯೂರ್ ಅಧ್ಯಯನದಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಬೇರೆಡೆ ವಿವರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ (ಜಿಯಾಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2017). ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಐಕ್ಯೂರ್ ಅಧ್ಯಯನವು 3 ಮತ್ತು 4 ನೇ ತರಗತಿಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಕೊರಿಯಾದಲ್ಲಿ 7 ನೇ ತರಗತಿಯ ಮಧ್ಯಮ ಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿಯ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಶಾಲಾ-ಆಧಾರಿತ ರೇಖಾಂಶದ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತಾವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರನ್ನು ಐಜಿಡಿಗೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ 12 ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಮೊದಲ ಅನುಸರಣಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು. ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರೌ ert ಾವಸ್ಥೆಯ ಮನಸ್ಥಿತಿಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಕಗಳು 3 ಮತ್ತು 4 ನೇ ತರಗತಿಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದು, ಅವರು ಐಕ್ಯೂರ್ ಅಧ್ಯಯನದ ಭಾಗವಾಗಿದ್ದರು. ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಐಕ್ಯೂರ್ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ದಾಖಲಾದ 399 ಪ್ರಾಥಮಿಕ-ಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ, 366 (91.5%) ಮಂದಿ 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ.
ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳನ್ನು ವರ್ಗ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದರು; ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಾಯಕರು ಗ್ರಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಲಿಪಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತಾರೆ. 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ, ಎಲ್ಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ವೆಬ್ ಆಧಾರಿತ ಸ್ವ-ಆಡಳಿತ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದರು, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಹಾಯಕರು ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತಾರೆ.
ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮ್ ಯೂಸ್-ಎಲಿಸಿಟೆಡ್ ಸಿಂಪ್ಟಮ್ ಸ್ಕ್ರೀನ್ (ಐಜಿಯುಇಎಸ್ಎಸ್) ನಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಒಂಬತ್ತು ಡಿಎಸ್‌ಎಂ -5 ಐಜಿಡಿ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಐಟಂ ಅನ್ನು 4-ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಕೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ ರೇಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ (1 = ಬಲವಾಗಿ ವಿರೋಧಿಸುತ್ತೇನೆ, 2 = ಸ್ವಲ್ಪ ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ, 3 = ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ, 4 = ಬಲವಾಗಿ ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ). ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಕೋರ್ ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಮಾಣವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಕ್ರೋನ್‌ಬಾಕ್‌ನ .85 .10 ರಷ್ಟಿದೆ. ಐಜಿಡಿಯ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ನಿರಂತರ ತೀವ್ರತೆಯ ಆಯಾಮವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಐಜಿಯುಎಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಮಾರ್ಗ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಐಜಿಡಿಯ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಟ್-ಆಫ್ ಸ್ಕೋರ್ XNUMX ಆಗಿತ್ತು (ಜೋ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2017). ದ್ವಿಗುಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ಈ ಮಿತಿ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ.
ಮಕ್ಕಳ ಖಿನ್ನತೆಯ ಇನ್ವೆಂಟರಿ (ಸಿಡಿಐ) ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಡಿಐ ಖಿನ್ನತೆಯ ಮನಸ್ಥಿತಿ, ಹೆಡೋನಿಕ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಸಸ್ಯಕ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಸ್ವಯಂ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ವರ್ತನೆಗಳಂತಹ 27 ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಐಟಂ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು 0 ರಿಂದ 2 ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮೂರು ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ; ಮಕ್ಕಳು ಕಳೆದ 2 ವಾರಗಳಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸುತ್ತಾರೆ. ಐಟಂ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟು ಖಿನ್ನತೆಯ ಸ್ಕೋರ್‌ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅದು 0 ರಿಂದ 54 ರವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ನಾವು ಸಿಡಿಐನ ಕೊರಿಯನ್ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ಖಿನ್ನತೆಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಚೋ & ಚೋಯ್, 1989). ಖಿನ್ನತೆಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಮಟ್ಟವು ನಿರಂತರ ತೀವ್ರತೆಯ ಆಯಾಮವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸಿಡಿಐನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳು ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಮಾರ್ಗ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ದ್ವಿಗುಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಒಟ್ಟು 22 ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟ ಎರಡನ್ನೂ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶಕ-ನಿರ್ದೇಶಿತ, ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವಯಸ್ಸು, ಲೈಂಗಿಕತೆ, ಕುಟುಂಬ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಟಗಳನ್ನು ಆಡುವ ಸರಾಸರಿ ದೈನಂದಿನ ಸಮಯ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸಂದರ್ಶಕ-ನಿರ್ದೇಶಿತ ಮಕ್ಕಳ ಸ್ವಯಂ-ವರದಿಯಿಂದ ಪಡೆದ ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಡೇಟಾದಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಕುಟುಂಬ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕಾಗಿ, ಅಖಂಡ ಕುಟುಂಬವನ್ನು ಇಬ್ಬರೂ ಪೋಷಕರೊಂದಿಗೆ ವಾಸಿಸುವ ಮಕ್ಕಳು ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ; ವಿಚ್ orce ೇದನ, ಸಾವು ಅಥವಾ ಅವರ ಹೆತ್ತವರ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ತಾಯಿ ಅಥವಾ ತಂದೆಯೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ಪೋಷಕರೊಂದಿಗೆ ವಾಸಿಸುವ ಮಕ್ಕಳನ್ನು ಅಖಂಡವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎರಡು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಪ್ರೌ er ಾವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಹುಡುಗಿಯರಿಗಾಗಿ “ನಿಮ್ಮ ಅವಧಿಯನ್ನು ನೀವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದೀರಾ?” ಅಥವಾ ಹುಡುಗರಿಗಾಗಿ “ನಿಮ್ಮ ಅಂಡರ್ ಆರ್ಮ್ ಕೂದಲಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದೀರಾ?” ಭಾಗವಹಿಸುವವರು “ಹೌದು” ಎಂದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದರೆ, ಅವರು ಪ್ರೌ er ಾವಸ್ಥೆಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಅವರ ಮಕ್ಕಳ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಧನೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿ (ಎಸ್‌ಇಎಸ್) ಎರಡನ್ನೂ ಪೋಷಕರ ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ.
ಎಸ್‌ಎಎಸ್ 9.4 (ಎಸ್‌ಎಎಸ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಇಂಕ್., ಕ್ಯಾರಿ, ಎನ್‌ಸಿ, ಯುಎಸ್ಎ) ಯೊಂದಿಗೆ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕ್ಷಣ ರಚನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ಯಾಕೇಜ್, ಆವೃತ್ತಿ 23.0 ನೆರವಿನೊಂದಿಗೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣದ ಮಾದರಿ (ಎಸ್‌ಇಎಂ) ಬಳಸಿ ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಫಲಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. (ಐಬಿಎಂ ಇಂಕ್., ಚಿಕಾಗೊ, ಐಎಲ್, ಯುಎಸ್ಎ). ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವರ್ಗೀಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಥವಾ ನಿರಂತರ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗಾಗಿ ± ಎಸ್‌ಡಿ ಅಥವಾ ಸರಾಸರಿ (ಶ್ರೇಣಿ) ಎಂದರ್ಥ. ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟಗಳ ನಡುವಿನ ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಫಲಕ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವ ಮೊದಲು, ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆ ಎರಡನ್ನೂ ಅಂದಾಜು ಸಾಮಾನ್ಯತೆಗೆ ಲಾಗ್-ರೂಪಾಂತರಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು.
ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಫಲಕ ಮಾದರಿಗಳು ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾದ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಘಗಳನ್ನು ಸಮಕಾಲೀನವಾಗಿ ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಒಂದು ವೇರಿಯೇಬಲ್ನ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನಂತರದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ವೇರಿಯೇಬಲ್ನ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಪೂರ್ಣ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.
ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ 1A, ಮೊದಲ ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಗುಣಾಂಕ βCL (ಎ) ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಳೆಯುವ ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅಳೆಯುವ ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡನೇ ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಗುಣಾಂಕ βCL (b) ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಳೆಯುವ ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಅಳೆಯುವ ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟಗಳ ನಡುವಿನ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು β ಸಿಎಲ್-ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಎಂದು ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆಟೋರೆಗ್ರೆಸಿವ್ ಗುಣಾಂಕಗಳು βAR- ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು βAR-IGD, ಖಿನ್ನತೆಯ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಿಂದ 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯವರೆಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಯಸ್ಸು, ಲಿಂಗ, ಕುಟುಂಬ ಪ್ರಕಾರ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಧನೆ ಮತ್ತು ಎಸ್‌ಇಎಸ್‌ನಂತಹ ಗೊಂದಲಕಾರಿ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಚಿತ್ರ 1. (ಎ) ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಫಲಕ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಬಳಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್. (ಬಿ) ಐಜಿಡಿ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಫಲಕ ಮಾದರಿ. ಸಂಖ್ಯಾ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ರಚನಾತ್ಮಕ ಹಿಂಜರಿತ ಗುಣಾಂಕಗಳಾಗಿವೆ. ಎಆರ್: ಆಟೋರೆಗ್ರೆಸಿವ್; ಸಿಎಲ್: ಅಡ್ಡ-ವಿಳಂಬ; ಸಿಎಸ್: ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗ. *p <.05. **p <.01.
ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ಪರೋಕ್ಷ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು 2,000 ಬೂಟ್ ಸ್ಟ್ರಾಪ್ಡ್ ಮರುಹಂಚಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು 95% ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರವನ್ನು (ಸಿಐ) ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ. 0 ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರದ ಪಕ್ಷಪಾತ-ಸರಿಪಡಿಸಿದ ಸಿಐಗಳನ್ನು ಪರೋಕ್ಷ ಪರಿಣಾಮಕ್ಕೆ ಗಮನಾರ್ಹವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಾಮದ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಹಿಂದಿನ ಶಿಫಾರಸಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಣ್ಣ (0.01), ಮಧ್ಯಮ (0.09) ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡದಾದ (0.25) ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.ಬೋಧಕ ಮತ್ತು ಕೆಲ್ಲಿ, 2011).
ಸಂಪೂರ್ಣ ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಪಾರ್ಸಿಮೋನಿ ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಅನೇಕ ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾದರಿ ಫಿಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು using ಬಳಸಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ2 ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದ ಮೇಲೆ (2/df) ಅನುಪಾತ, ಫಿಟ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನ ಉತ್ತಮತೆ (ಜಿಎಫ್‌ಐ), ತುಲನಾತ್ಮಕ ಫಿಟ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ (ಸಿಎಫ್‌ಐ), ಮತ್ತು ರೂಟ್ ಮೀನ್ ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಎರರ್ ಆಫ್ ಅಂದಾಜು (ಆರ್‌ಎಂಎಸ್‌ಇಎ). ಟಕರ್-ಲೂಯಿಸ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ (ಟಿಎಲ್ಐ), ಪ್ರಮಾಣಿತ ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ, ಸಾಪೇಕ್ಷ ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ (ಆರ್‌ಎಫ್‌ಐ) ಮತ್ತು ತುಲನಾತ್ಮಕ ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ (ಸಿಎಫ್‌ಐ) ಬಳಸಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪಾರ್ಸಿಮೋನಿ ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳಿಗಾಗಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾದ ಜಿಎಫ್‌ಐ (ಎಜಿಎಫ್‌ಐ) ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಯಿತು. ಎಸ್‌ಇಎಂ ಸಾಹಿತ್ಯವು when ಆಗ ಮಾದರಿ ಫಿಟ್ ಒಳ್ಳೆಯದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ2/df 3; ಸಿಎಫ್‌ಐ ≥ 0.95, ಟಿಎಲ್ಐ ≥ 0.95, ಜಿಎಫ್‌ಐ ≥ 0.95, ಎನ್‌ಎಫ್‌ಐ ≥ 0.95, ಆರ್‌ಎಫ್‌ಐ ≥ 0.95, ಎಜಿಎಫ್‌ಐ ≥ 0.95, ಮತ್ತು ಆರ್‌ಎಂಎಸ್‌ಇಎ ≤ 0.06 (ಕ್ಲೈನ್, 2011).
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ, ಐಜಿಡಿಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವನ್ನು ಐಜಿಯುಎಸ್ಎಸ್ ಸ್ಕೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು 10 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಕೋರ್ ಹೊಂದಿದೆಯೆಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಸಿಡಿಐನಲ್ಲಿ 22 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಕೋರ್ ಹೊಂದಿದೆಯೆಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಐಜಿಡಿಯ ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯವಿರುವ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ 12 ತಿಂಗಳ ನಂತರದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಘಟನೆಯ ಐಜಿಡಿಯ ಅಪಾಯದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಅಪಾಯವನ್ನು (ಆರ್ಆರ್) ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ನಾವು ಪ್ರೊಕ್ ಜೆನ್‌ಮೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಲಾಗ್-ದ್ವಿಪದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದೇವೆ. (<10 IGURSS ಅಂಕಗಳು) ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ. 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಖಿನ್ನತೆಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಸಂಭವ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಲ್ಲದ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಗೊಂದಲಕಾರಿ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವಾಗ ನಾವು ಕಚ್ಚಾ ಮತ್ತು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ RR ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ್ದೇವೆ.
ICURE ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಸೇರ್ಪಡೆಗೊಳ್ಳಲು, ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು 1975 ರ ಹೆಲ್ಸಿಂಕಿಯ ಘೋಷಣೆಗೆ ಅನುಸಾರವಾಗಿ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಯ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಂಶೋಧನೆಯ ತತ್ವಗಳ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ವಿವರಿಸಿದ ನಂತರ ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮತ್ತು ಅವರ ಪೋಷಕರು ಅಥವಾ ಕಾನೂನು ಪಾಲಕರಿಂದ ಲಿಖಿತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಸಮ್ಮತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಯಿತು. (ವಿಶ್ವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಘ, 2013). ಈ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಕೊರಿಯಾದ ಕ್ಯಾಥೊಲಿಕ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಪರಿಶೀಲನಾ ಮಂಡಳಿಯು (MC19ENSI0071) ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂಗೀಕರಿಸಿದೆ. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಐಕ್ಯೂರ್ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾನೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಬೋರ್ಡ್ ಡಿ-ಗುರುತಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
366 ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲಾಗಿದೆ 1. ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು 10 ವರ್ಷಗಳು (ಶ್ರೇಣಿ: 9–12 ವರ್ಷಗಳು). ಭಾಗವಹಿಸಿದ 366 ಜನರಲ್ಲಿ 188 (51.4%) ಬಾಲಕರು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು (n = 337; 92.1%) ಅಖಂಡ ಕುಟುಂಬಗಳಿಂದ ಬಂದವರು, 68% ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಉತ್ತಮ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಧನೆ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಮತ್ತು 71% ಜನರು ತಮ್ಮ ಎಸ್‌ಇಎಸ್ ಮಧ್ಯಮ ಮಟ್ಟದಿಂದ ಕಡಿಮೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.
|
ಟೇಬಲ್ 1. ICURE ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ 366 ಪ್ರಾಥಮಿಕ-ಶಾಲಾ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು
| ವೇರಿಯೇಬಲ್ಸ್ | N (%) | ಸರಾಸರಿ (ಶ್ರೇಣಿ) | ಕ್ರೋನ್‌ಬಾಚ್‌ನ α |
|---|---|---|---|
| ಸೆಕ್ಸ್ | |||
| ಬಾಯ್ಸ್ | 188 (51.4) | ||
| ಗರ್ಲ್ಸ್ | 178 (48.6) | ||
| ವಯಸ್ಸು | 10 (9 - 12) | ||
| ಕುಟುಂಬ ರಚನೆ | |||
| ಅಖಂಡ ಕುಟುಂಬ | 337 (92.1) | ||
| ಅಖಂಡ ಕುಟುಂಬ | 29 (7.9) | ||
| ಸಾಮಾಜಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿ | |||
| ಕಡಿಮೆ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ | 263 (71.9) | ||
| ಹೈ | 103 (28.1) | ||
| ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಧನೆ | |||
| ಗುಡ್ | 249 (68.0) | ||
| ಕೆಟ್ಟ | 117 (32.0) | ||
| ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು | |||
| ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ | 2 (0 - 22) | .78 | |
| ಖಿನ್ನತೆ | 6 (0 - 46) | .88 | |
| ಆತಂಕ | 26 (20 - 58) | .89 | |
| 12-ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು | |||
| ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ | 2 (0 - 23) | .86 | |
| ಖಿನ್ನತೆ | 5 (0 - 45) | .89 | |
| ಆತಂಕ | 24 (20 - 58) | .94 |
ಆಸಕ್ತಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ವರದಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ 2. ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟವು ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಮತ್ತು 12-ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿಯ ತೀವ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. ರೇಖಾಂಶದ ಪ್ರಕಾರ, ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟ (ಬೇಸ್ಲೈನ್) ಐಜಿಡಿಯ ತೀವ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ (12-ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣಾ) ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ, ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿಯ ತೀವ್ರತೆಯು (ಬೇಸ್ಲೈನ್) ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟದೊಂದಿಗೆ (12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣಾ) ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ.
|
ಟೇಬಲ್ 2. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್, ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ (SD) ಮುಖ್ಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗಾಗಿ
| ವೇರಿಯೇಬಲ್ಸ್ | 1 | 2 | 3 | 4 | ಅರ್ಥ | SD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟ (ಬೇಸ್ಲೈನ್) | 1 | 7.4 | 6.5 | |||
| 2. ಐಜಿಡಿಯ ತೀವ್ರತೆ (ಬೇಸ್ಲೈನ್) | .443 * | 1 | 2.6 | 3.2 | ||
| 3. ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟ (12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆ) | .596 * | .339 * | 1 | 6.7 | 6.6 | |
| 4. ಐಜಿಡಿಯ ತೀವ್ರತೆ (12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆ) | .359 * | .453 * | .447 * | 1 | 2.9 | 3.6 |
ಸೂಚನೆ. ಐಜಿಡಿ: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್.
*p <.001.
ಚಿತ್ರ 1 ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿದ ಮಾರ್ಗ ಲೋಡಿಂಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ (ಪ್ರಮಾಣಿತ ಬೀಟಾ, β) ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಮಾದರಿ (ಎ) ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಮಾದರಿ (ಬಿ) ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವಯಂಪೂರ್ಣ ಸಂಬಂಧದ ಮಾರ್ಗಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ (β = 0.55, ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ icted ಹಿಸಲಾಗಿದೆ. p <.001). ಇದಲ್ಲದೆ, ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯು 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ (β = 0.37, p <.001). ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆ ಎರಡೂ ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಮತ್ತು 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯು ಎರಡು ಸಮಯದ ಬಿಂದುಗಳಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ.
ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಹಾದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯು ಪ್ರತಿ ಸಮಯದಲ್ಲೂ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ (β = 0.46, p <0.001 ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು β = 0.27, p <.001 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ). ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಸಮಯದ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯ ನಡುವೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ.
ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ (β = 0.15, ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ icted ಹಿಸಿವೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದೆ. p = .003). ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯು 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ (β = 0.11, p = .018), ಸಂಭವನೀಯ ಗೊಂದಲಕಾರಿ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಿದ ನಂತರ. ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಮಾರ್ಗ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಮಟ್ಟದ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮಾದರಿಯು ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮ ಫಿಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿತು. The ನ ಅನುಪಾತ2 ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ 1.336 ಆಗಿತ್ತು, ಇದು ಉತ್ತಮ ಮಾದರಿ ಯೋಗ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆರ್‌ಎಂಎಸ್‌ಇಎ 0.03, ಜಿಎಫ್‌ಐ 0.997, ಟಿಎಲ್ಐ 0.976, ಸಿಎಫ್‌ಐ 0.997, ಮತ್ತು ಎಜಿಎಫ್‌ಐ 0.964 ಆಗಿತ್ತು, ಇದು ಉತ್ತಮ ಫಿಟ್ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಒಟ್ಟಿಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಾಗ, ಫಿಟ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಬಲವಾದ ಪ್ರಿಯರಿ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಚೌಕಟ್ಟು ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಇದು ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಭಾಗವಹಿಸಿದ 366 ಜನರಲ್ಲಿ, 351 ಜನರು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದ್ದಾರೆಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿಲ್ಲ. ಈ 351 ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ, 15 (4.3%) ಮಂದಿಯನ್ನು 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿಯ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಗೊಂದಲಕಾರಿ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಿದ ನಂತರ, ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಲ್ಲದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಲ್ಲದೆ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗಿಂತ 3.7 ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ 12 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಐಜಿಡಿಯ ಆರ್ಆರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು (ಆರ್ಆರ್ = 3.7, 95% ಸಿಐ = 1.1–13.2).
ಭಾಗವಹಿಸಿದ 366 ಜನರಲ್ಲಿ, 353 ಜನರು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿಲ್ಲ. ಈ 353 ಭಾಗವಹಿಸುವವರಲ್ಲಿ, 8 (2.3%) ಮಂದಿ 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಗೊಂದಲಕಾರಿ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸದ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 3.6 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಅಪಾಯ 12 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿರಲಿಲ್ಲ (ಆರ್ಆರ್ = 3.6, 95% ಸಿಐ = 0.5-29.0; ಟೇಬಲ್ 3).
|
ಟೇಬಲ್ 3. 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಘಟನೆಗಳು
| ಹೌದು | ಇಲ್ಲ | IR | RR | aRRa | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12 ತಿಂಗಳ ಐಜಿಡಿb | ||||||
| ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಖಿನ್ನತೆ | ಹೌದು | 2 | 8 | 20 | 5.2 (1.4 - 20.2) | 3.7 (1.1 - 13.2) |
| ಇಲ್ಲ | 13 | 328 | 3.8 | |||
| 12 ತಿಂಗಳ ಖಿನ್ನತೆc | ||||||
| ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಐಜಿಡಿ | ಹೌದು | 1 | 11 | 8.3 | 4.1 (0.5 - 30.4) | 3.6 (0.5 - 29.0) |
| ಇಲ್ಲ | 7 | 334 | 2.1 | |||
ಸೂಚನೆ. ಐಆರ್: ಘಟನೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣ; ಆರ್ಆರ್: ಸಾಪೇಕ್ಷ ಅಪಾಯ; aRR: ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಅಪಾಯ; ಐಜಿಡಿ: ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್.
aಲೈಂಗಿಕತೆ, ಕುಟುಂಬ ಪ್ರಕಾರ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಾಧನೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯಿಂದ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ.
bಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿ ಇಲ್ಲದ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿಯ ಘಟನೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣ (n = 351).
cಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯಿಲ್ಲದ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಪ್ರಮಾಣ (n = 353).
ಚರ್ಚೆ
ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯ ನಡುವೆ ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಎತ್ತರಿಸಿದ ಐಜಿಡಿ ತೀವ್ರತೆಗೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯು ಒಂದು ವರ್ಷದ ನಂತರ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.
ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಮಾರ್ಗ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಅನೇಕ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಹಲವಾರು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ರೇಖೀಯ ಹಿಂಜರಿತಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವುದರಿಂದ ಪಡೆಯಬಹುದಾದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕಗಳ ಹೋಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ರೇಖಾಂಶ ಸಂಬಂಧಗಳ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು. ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಮಟ್ಟವು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗ, ಸ್ವಯಂ-ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ.
ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಪ್ರತಿ ಸಮಯದ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಅಂತೆಯೇ, ಸ್ವಯಂ-ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವು ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯು ಎರಡು ಸಮಯದ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು. ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಮಾರ್ಗ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಐಜಿಡಿಯ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಮಟ್ಟಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ಗೊಂದಲಕಾರರನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಿದ ನಂತರ ಈ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗ ಮತ್ತು ರೇಖಾಂಶದ ಸಂಘಗಳು ಮುಂದುವರೆದವು. ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ 12 ತಿಂಗಳ ತೀವ್ರತೆಯ ನಡುವೆ ಸಂಬಂಧದ ಬಲವು ಬಲವಾಗಿತ್ತು (β = 0.15, p = .003) ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಬೇಸ್ಲೈನ್ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು 12 ತಿಂಗಳ ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕಿಂತ (β = 0.11, p = .018), ಇವು ಮಧ್ಯಮ ಪರಿಣಾಮದ ಗಾತ್ರ ಎಂದು ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಶೋಧನೆಯು ಖಿನ್ನತೆಯು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಗೆ ತದ್ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಪ್ರಬಲ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಐಜಿಡಿ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಮನಸ್ಥಿತಿ ವರ್ಧಿಸುವ ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು negative ಣಾತ್ಮಕ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಡಿಸ್ಫೊರಿಕ್ ರಾಜ್ಯಗಳಿಂದ ಪಾರಾಗಲು ಮನರಂಜನಾ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮನಸ್ಥಿತಿ ವರ್ಧನೆಯ othes ಹೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ನಡುವಿನ ಮಹತ್ವದ, ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ (ಒಸ್ಟೋವರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2019; ಸೆರೆಕ್, ಕಾಪ್, ಸಿನಿರ್, ಉಗುರ್ಲು, ಮತ್ತು ಸೆನೆಲ್, 2017; ಯೆನ್, ಚೌ, ಲಿಯು, ಯಾಂಗ್, ಮತ್ತು ಹೂ, 2014; ಯೂನೆಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2016). ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಂವಹನಗಳ ಮೂಲಕ ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಆತಂಕಗಳಿಂದ ಪಾರಾಗುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಖಿನ್ನತೆಯನ್ನು ಉಲ್ಬಣಗೊಳಿಸುವ ಕೆಟ್ಟ ಚಕ್ರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
ಸಾಮಾಜಿಕ ಸ್ಥಳಾಂತರದ othes ಹೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಒಂದು ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ಕಳೆಯುತ್ತಾನೆ, ಕಡಿಮೆ ಸಮಯವನ್ನು ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಮಾಡಲು ಖರ್ಚು ಮಾಡಬಹುದು. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುವ ಮಕ್ಕಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇತರ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ (ಕ್ಯಾಪ್ಲಾನ್, 2003). ಸಾಮಾಜಿಕ ಸ್ಥಳಾಂತರ ಪರಿಣಾಮದ ಒಂದು is ಹೆಯೆಂದರೆ, ಗೇಮಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಸಮಯವು ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂವಹನದಂತಹ ಇತರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ (ಜಮಾನಿ, ಖೇರಾದ್ಮಂಡ್, ಚೆಶ್ಮಿ, ಅಬೆಡಿ, ಮತ್ತು ಹೆಡಾಯತಿ, 2010). ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂವಹನದ ಕೊರತೆಯು ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಭಾವನೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ಅನ್ಯಜನರು ಮತ್ತು ಇತರರು. (2011) ವೀಡಿಯೊ-ಗೇಮಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಪ್ರಾರಂಭವಾದ ನಂತರ ಎತ್ತರದ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮುಂದುವರೆದವು (ಜೆಂಟೈಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011). ಸಾಮಾಜಿಕ ಸ್ಥಳಾಂತರ ಕಲ್ಪನೆ ಸರಿಯಾಗಿದ್ದರೆ, ಐಜಿಡಿ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು (ಅಮೊರೊಸಿ, ರುಗ್ಗೇರಿ, ಫ್ರಾಂಚಿ, ಮತ್ತು ಮಾಸ್ಸಿ, 2012; ಡಾಲ್ಬುಡಾಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2013).
ಪ್ರೌ er ಾವಸ್ಥೆಯ ಮೊದಲು ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಕಂಡುಬರುತ್ತವೆ. ಪ್ರಮುಖ ಖಿನ್ನತೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗೆ ಆನುವಂಶಿಕ ದುರ್ಬಲತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಒತ್ತಡದ ಜೀವನ ಘಟನೆಗಳ ಅನುಭವ ಅಥವಾ ಬಾಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಖಿನ್ನತೆಯ ಆಕ್ರಮಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ (ಪಿಕೊ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011; ಶಪೆರೊ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2014). ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಖಿನ್ನತೆಯು ಸಮಾಜವಿರೋಧಿ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಸನದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ (ರಿಯಾನ್, 2003), ಖಿನ್ನತೆಯ ಮೇಲೆ ಉಲ್ಬಣಗೊಳ್ಳುವ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕ ವಯಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಯೇ ಜಾರಿಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಹೀಗಾಗಿ, ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ಅದರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನ ನೀಡಬೇಕು.
ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಲ್ಲದ ಮಕ್ಕಳು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಲ್ಲದ ಮಕ್ಕಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, 3.7 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ 12 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪಾಯವನ್ನು ತೋರಿಸಿದ್ದಾರೆ. 95% ಸಿಐ 1.1–13.2 ರಷ್ಟು ಅಗಲವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಅಂದಾಜುಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮಿತಿಗಳಿರಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳಿಲ್ಲದ ಮಕ್ಕಳು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಲ್ಲದ ಮಕ್ಕಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಕಂಡುಬರುವ ಅಪಾಯವಿದೆ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿರಲಿಲ್ಲ.
ಹುಡುಗರಿಗಿಂತ ಹುಡುಗಿಯರು ಸುಮಾರು 12 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಪ್ರೌ ty ಾವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರೌ ty ಾವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಹುಡುಗಿಯರ ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು 12.7 ವರ್ಷಗಳು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ರಾಷ್ಟ್ರವ್ಯಾಪಿ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ (ಲೀ, ಕಿಮ್, ಓಹ್, ಲೀ, & ಪಾರ್ಕ್, 2016). ಈ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಇನ್ನೂ ಪ್ರೌ er ಾವಸ್ಥೆಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಿರಲಿಲ್ಲ. ಒಟ್ಟು 8 (2.2%) ಮಕ್ಕಳು ಪ್ರೌ er ಾವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತಲುಪಿರುವುದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ (ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ 3; 5 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ 12). ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮಕ್ಕಳು ಪ್ರೌ er ಾವಸ್ಥೆಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ ಕಾರಣ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಪ್ರೌ er ಾವಸ್ಥೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಲಿಲ್ಲ.
12 ತಿಂಗಳ ಅನುಸರಣೆಯಲ್ಲಿ 9.1% (33 ಮಕ್ಕಳು). ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಬೇರೆ ಶಾಲೆಗೆ ವರ್ಗಾವಣೆಯಾಗಿದ್ದರಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ದೋಷಗಳು ಸಂಭವಿಸಿದವು. ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸದವರ ನಡುವೆ ಲೈಂಗಿಕತೆ, ವಯಸ್ಸು, ಕುಟುಂಬ ಪ್ರಕಾರ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಎಸ್‌ಇಎಸ್, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟುವಟಿಕೆ ಅಥವಾ ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಲ್ಲ.
ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಂಶಗಳು ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು. ಖಿನ್ನತೆಯು ಒಂದು ಬಹುಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಅನೇಕ ಆನುವಂಶಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ-ಪರಿಸರೀಯ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಹಲವಾರು ಉಪವಿಭಾಗಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಎಟಿಯಾಲಜಿಗಳೊಂದಿಗೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮತ್ತು ಗೇಮಿಂಗ್ ವ್ಯಸನದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಮೊದಲ ದೇಶ ಕೊರಿಯಾ (ಕೊಹ್, 2015). ಮಾನಸಿಕ, ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು, ಆದರೂ ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ನಡುವಿನ ಮೂಲಭೂತ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನ್ಯಾಯವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಇತರ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಮಕ್ಕಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರಬಹುದು, ಆದರೂ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸುವಾಗ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಸಲಹೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು ಶಾಲೆಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಸಂಗ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮಕ್ಕಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲಾಗಿದೆ. ಭಾಗವಹಿಸುವ ಶಾಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳು ಮತ್ತು ಪೋಷಕರು ಸ್ವಯಂಪ್ರೇರಣೆಯಿಂದ ಪಾಲ್ಗೊಂಡಿದ್ದರು; ಆದ್ದರಿಂದ, ಭಾಗವಹಿಸದ ಶಾಲೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಈ ಶಾಲೆಗಳು ಐಜಿಡಿಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದವು. ಆಯ್ಕೆ ಪಕ್ಷಪಾತ ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ತಳ್ಳಿಹಾಕಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ಎರಡರ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಬಾಲ್ಯವು ಅಪಾಯದ ಅವಧಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಎರಡು ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಾಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಹ-ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ದೌರ್ಬಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ. ಹದಿಹರೆಯದ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ವಯಸ್ಕ ಜೀವನದುದ್ದಕ್ಕೂ ಮಾನಸಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ನಿರಂತರ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಬಾಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಈ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಆಕ್ರಮಣ ಮತ್ತು ಕೋರ್ಸ್‌ನ ನಿರ್ದೇಶನದ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಅಡ್ಡ-ಮಂದಗತಿಯ ಮಾರ್ಗ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಮಟ್ಟಗಳ ನಡುವಿನ ದ್ವಿಮುಖ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು 12 ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು icted ಹಿಸುತ್ತವೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಬೇಸ್ಲೈನ್ ತೀವ್ರತೆಯು ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ 12 ತಿಂಗಳ ನಂತರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಐಜಿಡಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ತೀವ್ರತೆಯ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎರಡೂ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಐಜಿಡಿ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳ ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಎಚ್‌ಜೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿ ಹಸ್ತಪ್ರತಿಯ ಬರವಣಿಗೆಯನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸಿದರು. ಹಸ್ತಪ್ರತಿಯ ಬರವಣಿಗೆಯನ್ನು ಎಚ್‌ಡಬ್ಲ್ಯುವೈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿದರು. HJ ಮತ್ತು HWY ಅಧ್ಯಯನದ ಮೂಲ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು. ಎಸ್-ವೈಎಲ್, ಎಚ್ಎಲ್, ಮತ್ತು ಎಂಎನ್‌ಪಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದವು ಮತ್ತು ಹಸ್ತಪ್ರತಿಯನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿವೆ. HWY, HJ, S-YJ, ಮತ್ತು HS ಈ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಡೆಸಿದರು. ಎಲ್ಲಾ ಲೇಖಕರು ಹಸ್ತಪ್ರತಿ ಕುರಿತು ಸಂಪಾದಕೀಯ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರು.
ಹಸ್ತಪ್ರತಿಯ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಯಾವುದೇ ಆಸಕ್ತಿಯ ಸಂಘರ್ಷವನ್ನು ಲೇಖಕರು ಘೋಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಡಾ. ಎಂಎನ್‌ಪಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ. ಅವರು ಗೇಮ್ ಡೇ ಡೇಟಾ, ಅಡಿಕ್ಷನ್ ಪಾಲಿಸಿ ಫೋರಮ್, ರಿವರ್‌ಮೆಂಡ್ ಹೆಲ್ತ್, ಲೇಕ್‌ಲೈಟ್ ಥೆರಪೂಟಿಕ್ಸ್ / ಓಪಿಯಂಟ್ ಮತ್ತು ಜಾ az ್ ಫಾರ್ಮಾಸ್ಯುಟಿಕಲ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಸಲಹೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ; ಮೊಹೆಗನ್ ಸನ್ ಕ್ಯಾಸಿನೊ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಗೇಮಿಂಗ್‌ನ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಕೇಂದ್ರದಿಂದ ಸಂಶೋಧನಾ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಪಡೆದಿದೆ; ಮಾದಕ ವ್ಯಸನ, ಪ್ರಚೋದನೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಆರೋಗ್ಯ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಮೇಲಿಂಗ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ದೂರವಾಣಿ ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದಾರೆ; ಮತ್ತು ಪ್ರಚೋದನೆ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅಥವಾ ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಷಯಗಳ ಕುರಿತು ಕಾನೂನು ಕಚೇರಿಗಳು ಮತ್ತು ಜೂಜಿನ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಸಮಾಲೋಚಿಸಿದೆ.
ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು / ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಅನುಗುಣವಾದ ಲೇಖಕರಿಂದ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
ಉಲ್ಲೇಖಗಳು
| ಅಮೋರೋಸಿ, M., ರುಗ್ಗೇರಿ, F., ಫ್ರಾಂಚಿ, G., & ಮಾಸ್ಕಿ, I. (2012). ಹದಿಹರೆಯದಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆ, ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅವಲಂಬನೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯಕಾರಿ ವರ್ತನೆ. ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಯಾ ಡ್ಯಾನುಬಿನಾ, 24 (ಪೂರೈಕೆ 1), S77-S81. ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಕ್ಯಾಪ್ಲಾನ್, ಎಸ್. ಇ. (2003). ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ಯೋಗಕ್ಷೇಮದ ಸಿದ್ಧಾಂತ. ಸಂವಹನ ಸಂಶೋಧನೆ, 30 (6), 625-648. ನಾನ:https://doi.org/10.1177/0093650203257842 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಕಾರ್ಲಿ, V., ಡರ್ಕಿ, T., ವಾಸ್ಸೆರ್ಮನ್, D., ಹ್ಯಾಡ್ಲಾಸ್ಕಿ, G., ಡೆಸ್ಪಾಲಿನ್ಸ್, R., & ಕ್ರಾಮಾರ್ಜ್, E. (2013). ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಕೊಮೊರ್ಬಿಡ್ ಸೈಕೋಪಾಥಾಲಜಿ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ: ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಮರ್ಶೆ. ಸೈಕೋಪಾಥಾಲಜಿ, 46 (1), 1-13. ನಾನ:https://doi.org/10.1159/000337971 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಚೋ, S., & ಚೋಯ್, J. (1989). ಕೊರಿಯನ್ ಮಕ್ಕಳಿಗೆ ರಾಜ್ಯ-ಲಕ್ಷಣ ಆತಂಕದ ಮಾಪಕದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ. ಮೆಡಿಸಿನ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಸಿಯೋಲ್ ನ್ಯಾಷನಲ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ, 14 (3), 150-157. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಚೋಯ್, J., ಚೋ, H., ಕಿಮ್, ಜೆ.ವೈ., ಜಂಗ್, ಡಿ.ಜೆ., ಅಹ್ನ್, ಕೆ.ಜೆ., ಕಾಂಗ್, ಎಚ್. ಬಿ., ಚೋಯ್, ಜೆ.ಎಸ್., ಚುನ್, ಜೆ.ಡಬ್ಲ್ಯೂ., & ಕಿಮ್, ಡಿ.ಜೆ. (2017). ಪ್ರಿಫ್ರಂಟಲ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿನ ರಚನಾತ್ಮಕ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಮನಸ್ಥಿತಿಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವರದಿಗಳು, 7 (1), 1245. ನಾನ:https://doi.org/10.1038/s41598-017-01275-5 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ದಲ್ಬುಡಾಕ್, E., ಎವೆರೆನ್, C., ಆಲ್ಡೆಮಿರ್, S., ಕಾಸ್ಕುನ್, ಕೆ.ಎಸ್., ಉಗುರ್ಲು, H., & ಯಿಲ್ಡಿರಿಮ್, ಎಫ್. ಜಿ. (2013). ಖಿನ್ನತೆ, ಆತಂಕ ಮತ್ತು ಅಲೆಕ್ಸಿಥೈಮಿಯಾ, ಮನೋಧರ್ಮ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನದ ತೀವ್ರತೆಯ ಸಂಬಂಧ. ಸೈಬರ್ಪ್ಸೈಕಾಲಜಿ, ಬಿಹೇವಿಯರ್, ಮತ್ತು ಸೋಷಿಯಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್, 16 (4), 272-278. ನಾನ:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0390 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಎರ್ಸೆಗ್, T., ಫ್ಲಾಂಡರ್, G., & ಬ್ರೆ z ಿನಾಕ್, T. (2018). ಕಂಪಲ್ಸಿವ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದಲ್ಲಿ ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಆತಂಕದ ಲಕ್ಷಣಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ. ಆಲ್ಕೊಹಾಲಿಸಮ್ ಮತ್ತು ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ ರಿಸರ್ಚ್, 54 (2), 101-112. ನಾನ:https://doi.org/10.20471/dec.2018.54.02.02 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಫೋರ್ಬ್ಸ್, ಇ. ಇ., & ಡಹ್ಲ್, ಆರ್. ಇ. (2010). ಪ್ರೌ ert ಾವಸ್ಥೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆ: ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರೇರಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಹಾರ್ಮೋನುಗಳ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ. ಮೆದುಳು ಮತ್ತು ಅರಿವು, 72 (1), 66-72. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.bandc.2009.10.007 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಯಹೂದ್ಯರಲ್ಲದ, ಡಿ. ಎ., ಚೂ, H., ಲಿಯಾವ್, A., ಸಿಮ್, T., ಲಿ, D., ಶಿಲೀಂಧ್ರ, D., & ಖೂ, A. (2011). ಯುವಕರಲ್ಲಿ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಡಿಯೋ ಗೇಮ್ ಬಳಕೆ: ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ರೇಖಾಂಶದ ಅಧ್ಯಯನ. ಪೀಡಿಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್, 127 (2), e319-e329. ನಾನ:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಗುವೊ, J., ಚೆನ್, L., ವಾಂಗ್, X., ಲಿಯು, Y., ಚುಯಿ, ಸಿ.ಎಚ್., ಅವನು, H., ಪ್ರಶ್ನೆ, Z., & ಟಿಯಾನ್, D. (2012). ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ವಲಸೆ ಬಂದ ಮಕ್ಕಳು ಮತ್ತು ಎಡ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧ. ಸೈಬರ್ಪ್ಸೈಕಾಲಜಿ, ಬಿಹೇವಿಯರ್, ಮತ್ತು ಸೋಷಿಯಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್, 15 (11), 585-590. ನಾನ:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0261 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಐಯೊನಿಡಿಸ್, K., ಟ್ರೆಡರ್, ಎಂ.ಎಸ್., ಚೇಂಬರ್ಲೇನ್, ಎಸ್. ಆರ್., ಕಿರಾಲಿ, F., ರೆಡೆನ್, ಎಸ್. ಎ., ಸ್ಟೈನ್, ಡಿ.ಜೆ., ಲೋಚ್ನರ್, C., & ಅನುದಾನ, ಜೆ. ಇ. (2018). ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಬಹುಮುಖಿ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆ: ಎರಡು-ಸೈಟ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಪುರಾವೆ. ವ್ಯಸನಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆಗಳು, 81, 157-166. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಜಿಯಾಂಗ್, H., ಯಿಮ್, ಎಚ್.ಡಬ್ಲ್ಯೂ., ಜೋ, ಎಸ್. ಜೆ., ಲೀ, ಎಸ್.ವೈ., ಕಿಮ್, E., ಮಗ, ಎಚ್.ಜೆ., ಹ್ಯಾನ್, ಎಚ್.ಎಚ್., ಲೀ, ಎಚ್.ಕೆ., ಕ್ವೀನ್, ವೈ.ಎಸ್., ಭಾಂಗ್, ಎಸ್.ವೈ., ಚೋಯ್, ಜೆ.ಎಸ್., ಕಿಮ್, ಬಿ.ಎನ್., ಯಹೂದ್ಯರಲ್ಲದ, ಡಿ. ಎ., & ಪೊಟೆಂಜ, ಎಂ.ಎನ್. (2017). ಕೊರಿಯಾ, 2015–2019ರಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಕ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ (ಐಕ್ಯೂಆರ್) ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ನ ಪಕ್ಷಪಾತವಿಲ್ಲದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರ ಕೋಹಾರ್ಟ್ ಅವರ ಅಧ್ಯಯನ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್. ಬಿಎಂಜೆ ಓಪನ್, 7 (10), e018350. ನಾನ:https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018350 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಜೋ, ಎಸ್. ಜೆ., ಯಿಮ್, ಎಚ್.ಡಬ್ಲ್ಯೂ., ಲೀ, ಎಚ್.ಕೆ., ಲೀ, ಎಚ್.ಸಿ., ಚೋಯ್, ಜೆ.ಎಸ್., & ಬೇಕ್, ಕೆ.ವೈ. (2017). ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮ್ ಬಳಕೆ-ಎಲಿಸಿಟೆಡ್ ಸಿಂಪ್ಟಮ್ ಸ್ಕ್ರೀನ್ 10–19 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ಹದಿಹರೆಯದವರಿಗೆ ಮಾನ್ಯ ಸಾಧನವೆಂದು ಸಾಬೀತಾಯಿತು. ಆಕ್ಟಾ ಪೀಡಿಯಾಟ್ರಿಕಾ, 107 (3), 511-516. ನಾನ:https://doi.org/10.1111/apa.14087 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಕ್ಲೈನ್, ಆರ್.ಬಿ. (2011). ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣದ ಮಾದರಿಯ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಅಭ್ಯಾಸ (3RD ಆವೃತ್ತಿ.). ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್, ಎನ್ವೈ / ಲಂಡನ್, ಯುಕೆ: ದಿ ಗಿಲ್ಫೋರ್ಡ್ ಪ್ರೆಸ್. ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಕೊಹ್, Y. (2015). ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟಕ್ಕೆ ಕೊರಿಯಾದ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ನೀತಿ. ರಲ್ಲಿ C. ಸೋಮವಾರ & M. ರೈಟರ್ (ಸಂಪಾದಕರು), ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ ನರವಿಜ್ಞಾನದ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳು (ಪುಟಗಳು. 219-234). ಲಂಡನ್, ಯುಕೆ: ಸ್ಪ್ರಿಂಗರ್. ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಲ್ಯಾಮ್, ಎಲ್. ಟಿ., ಪೆಂಗ್, .ಡ್. ಡಬ್ಲ್ಯೂ., ಮಾಯ್, ಜೆ.ಸಿ., & ಜಿಂಗ್, J. (2009). ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಂಶಗಳು. ಸೈಬರ್ ಸೈಕಾಲಜಿ ಮತ್ತು ಬಿಹೇವಿಯರ್, 12 (5), 551-555. ನಾನ:https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಲೀ, ಎಂ.ಎಚ್., ಕಿಮ್, ಎಸ್.ಎಚ್., ಓಹ್, M., ಲೀ, ಕೆ.ಡಬ್ಲ್ಯೂ., & ಪಾರ್ಕ್, ಎಂ.ಜೆ. (2016). ಕೊರಿಯನ್ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಮೆನಾರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ ವಯಸ್ಸು: ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವ ಅಂಶಗಳು. ಸಂತಾನೋತ್ಪತ್ತಿ ಆರೋಗ್ಯ, 42 (1), 121-126. ನಾನ:https://doi.org/10.1530/jrf.0.0420121 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಲಿಯು, L., ಯಾವ್, ವೈ.ಡಬ್ಲ್ಯೂ., ಲಿ, ಸಿ.ಆರ್., ಜಾಂಗ್, ಜೆ. ಟಿ., ಕ್ಸಿಯಾ, ಸಿ., ಲ್ಯಾನ್, J., ಮಾ, ಎಸ್.ಎಸ್., Ou ೌ, N., & ಫಾಂಗ್, ಎಕ್ಸ್ ವೈ. (2018). ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ನಡುವಿನ ಕೊಮೊರ್ಬಿಡಿಟಿ: ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಮತ್ತು ನರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು. ಫ್ರಂಟ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿ, 9, 154. ನಾನ:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00154 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ನಿಯಾಲ್ ಮೆಕ್‌ಕ್ರೆ, N., ಗೆಟ್ಟಿಂಗ್ಸ್, S., & ಪರ್ಸೆಲ್, E. (2017). ಬಾಲ್ಯ ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು: ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ವಿಮರ್ಶೆ. ಹದಿಹರೆಯದ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಮರ್ಶೆ, 2 (4), 315-330. ನಾನ:https://doi.org/10.1007/s40894-017-0053-4 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಓಸ್ಟೊವರ್, S., ಅಲ್ಲಾರ್, N., ಅಮಿನ್ಪುರ್, H., ಮೊಫಿಯನ್, F., ಅಥವಾ, M., & ಗ್ರಿಫಿತ್ಸ್, ಎಂ.ಡಿ. (2019). ಇರಾನ್ ಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಯುವ ವಯಸ್ಕರಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ಅದರ ಮಾನಸಿಕ ಅಪಾಯಗಳು (ಖಿನ್ನತೆ, ಆತಂಕ, ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಒಂಟಿತನ): ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಒಂದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣದ ಮಾದರಿ. ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಮೆಂಟಲ್ ಹೆಲ್ತ್ ಅಂಡ್ ಅಡಿಕ್ಷನ್, 14 (3), 257-267. ನಾನ:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಪಿಕೊ, ಬಿ.ಎಫ್., ಮಿಲಿನ್, R., ಒ'ಕಾನ್ನರ್, R., & ಸಾಯರ್, M. (2011). ಮಗು ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದ ಖಿನ್ನತೆಗೆ ಬಹುಶಿಸ್ತೀಯ ವಿಧಾನ. ಖಿನ್ನತೆಯ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆ, 2011, 1-3. ನಾನ:https://doi.org/10.1155/2011/854594 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಬೋಧಕ, ಕೆ.ಜೆ., & ಕೆಲ್ಲಿ, K. (2011). ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಪರಿಣಾಮದ ಗಾತ್ರದ ಕ್ರಮಗಳು: ಪರೋಕ್ಷ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳು. ಮಾನಸಿಕ ವಿಧಾನಗಳು, 16 (2), 93-115. ನಾನ:https://doi.org/10.1037/a0022658 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ರಿಯಾನ್, ಎನ್.ಡಿ. (2003). ಮಕ್ಕಳ ಮತ್ತು ಹದಿಹರೆಯದ ಖಿನ್ನತೆ: ಅಲ್ಪಾವಧಿಯ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಅವಕಾಶಗಳು. ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಮೆಥಡ್ಸ್ ಇನ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಕ್ ರಿಸರ್ಚ್, 12 (1), 44-53. ನಾನ:https://doi.org/10.1002/mpr.141 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಸೆರೆಕ್, S., ಕಾಪ್, E., ಸಿನೀರ್, H., ಉಗುರ್ಲು, M., & ಸೆನೆಲ್, S. (2017). ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಂಶಗಳು: ಟರ್ಕಿಶ್ ಹದಿಹರೆಯದವರ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಅಧ್ಯಯನ. ಪೀಡಿಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್, 59 (2), 218-222. ನಾನ:https://doi.org/10.1111/ped.13117 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಶಪೆರೊ, ಬಿ.ಜಿ., ಕಪ್ಪು, ಎಸ್.ಕೆ., ಲಿಯು, ಆರ್.ಟಿ., ಕ್ಲುಗ್ಮನ್, J., ಬೆಂಡರ್, ಆರ್. ಇ., ಅಬ್ರಾಮ್ಸನ್, ಎಲ್.ವೈ., & ಮಿಶ್ರಲೋಹ, ಎಲ್. ಬಿ. (2014). ಒತ್ತಡದ ಜೀವನ ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು: ಒತ್ತಡದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಬಾಲ್ಯದ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ನಿಂದನೆಯ ಪರಿಣಾಮ. ಜರ್ನಲ್ ಆಫ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸೈಕಾಲಜಿ, 70 (3), 209-223. ನಾನ:https://doi.org/10.1002/jclp.22011 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಸ್ಟಾವ್ರೋಪೌಲೋಸ್, V., & ಆಡಮ್ಸ್, ಬಿ.ಎಲ್. ಎಂ. (2017). ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ಪ್ರೌ th ಾವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ ಲಕ್ಷಣಗಳು: ಆತಂಕ ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬ ಒಗ್ಗಟ್ಟು ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ. ವರ್ತನೆಯ ವ್ಯಸನಗಳ ಜರ್ನಲ್, 6 (2), 237-247. ನಾನ:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.026 ಲಿಂಕ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ವಿಶ್ವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಘ (2013). ಹೆಲ್ಸಿಂಕಿಯ ಘೋಷಣೆ: ಮಾನವ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ನೈತಿಕ ತತ್ವಗಳು. ಜಮಾ, 310 (20), 2191-2194. ನಾನ:https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಯೆನ್, ಸಿ.ಎಫ್., ಚೌ, ಡಬ್ಲ್ಯೂ. ಜೆ., ಲಿಯು, ಟಿ.ಎಲ್., ಯಾಂಗ್, P., & ಹೂ, ಎಚ್.ಎಫ್. (2014). ಗಮನ-ಕೊರತೆ / ಹೈಪರ್ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಡಿಸಾರ್ಡರ್ ಹೊಂದಿರುವ ಹದಿಹರೆಯದವರಲ್ಲಿ ಆತಂಕ, ಖಿನ್ನತೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಭಿಮಾನದೊಂದಿಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ. ಸಮಗ್ರ ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ, 55 (7), 1601-1608. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.025 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಯೂನೆಸ್, F., ಹಲಾವಿ, G., ಜಬ್ಬೋರ್, H., ಎಲ್ ಒಸ್ಟಾ, N., ಕರಮ್, L., ಹಜ್, A., & ರಬ್ಬಾ ಖಬ್ಬಾಜ್, L. (2016). ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ನಿದ್ರಾಹೀನತೆ, ಆತಂಕ, ಖಿನ್ನತೆ, ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಭಿಮಾನದೊಂದಿಗಿನ ಸಂಬಂಧಗಳು: ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ವಿನ್ಯಾಸದ ಅಧ್ಯಯನ. PLoS One, 11 (9), e0161126. ನಾನ:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 ಕ್ರಾಸ್ಫ್, ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ | |
| ಜಮಾನಿ, E., ಖೇರಾದ್ಮಂಡ್, A., ಚೆಶ್ಮಿ, M., ಅಬೆಡಿ, A., & ಹೆದಾಯತಿ, N. (2010). ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಟಗಳಿಗೆ ವ್ಯಸನಿಯಾದ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸಾಮಾಜಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವುದು. ಚಟ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ, 2 (3–4), 59-65. ನಾನ:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(12)74212-8 ಮೆಡ್ಲೈನ್, ಗೂಗಲ್ ಡೈರೆಕ್ಟರಿ |
;