ಸೈಕೋಲ್ ರೆಪ್. 2017 Jun;120(3):391-407. doi: 10.1177/0033294117697083.
Ge Y.1, Ng ಾಂಗ್ ಎಕ್ಸ್1, ಲುವೋ ಡಬ್ಲ್ಯೂ1.
ಅಮೂರ್ತ
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸೇರ್ಪಡೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಮುಖಭಾವದ ಗುರುತನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಹೇಗಾದರೂ, ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ವ್ಯಸನಿಗಳಿಂದ ಮುಖಭಾವದ ಮಾನ್ಯತೆಯ ಸಾಕ್ಷ್ಯಾಧಾರಗಳು ಸಾಕಷ್ಟಿಲ್ಲ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಧ್ಯಯನವು ಕಣ್ಣಿನ ಚಲನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಸನಿ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಜಾಲದ-ವ್ಯಸನಿಲ್ಲದ ನಗರ-ಹಿಂದುಳಿದ ಮಕ್ಕಳ ನಡುವಿನ ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರ ನೀಡಿತು. Sixty 14-year-old ಚೈನೀಸ್ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾನ್ಯತೆ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಮನ್ನಣೆ ತೀರ್ಪು ಅಗತ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದರು. ಅಂತರ್ಜಾಲ ವ್ಯಸನಿಗಳು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ವಿಧಾನವು ವೇಗವರ್ಧನೆ, ದೀರ್ಘ ಸ್ಥಿರೀಕರಣ ಸಮಯಗಳು, ಕಡಿಮೆ ಸ್ಥಿರೀಕರಣ ಎಣಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಗಳ ಏಕರೂಪದ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮುಂತಾದವುಗಳನ್ನು ನೋಡಿದೆ ಎಂದು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ವ್ಯಸನಿಲ್ಲದವರ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ವಿಧಾನವು ವಿರುದ್ಧ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಭಾವನೆಯ ಚಿತ್ರಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ನಗರ ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ವ್ಯಸನಿಯಾಗಿ ಎಡ-ಹಿರಿಯ ಮಕ್ಕಳಲ್ಲಿ ಋಣಾತ್ಮಕ ಭಾವನೆಯ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮ ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸ್ಥಿರೀಕರಣ ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಅಸಮರ್ಪಕ ಸ್ಥಿರೀಕರಣ ಎಣಿಕೆಗಳು.
ಕೀಲಿಗಳು:
ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ; ಕಣ್ಣಿನ ಚಲನೆ; ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ; ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ-ತೀರ್ಪು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾದರಿ; ನಗರ
;