ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳ ಅಂಶ ರಚನೆ (2018)

ಜೆ ಬಿಹೇವ್ ಅಡಿಕ್ಟ್. 2018 ಆಗಸ್ಟ್ 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [ಮುಂದೆ ಮುದ್ರಿಸಲು ಎಪ್ಪಬ್]

ಫ್ರಾಂಕ್ ಇ¹, ಖಜಾಲ್ ವೈ^1,2,3, ಜಾಸಿವ್ಕಾ ಕೆ², ಲೆಪರ್ಸ್ ಟಿ², ಬಿಯಾಂಚಿ-ಡೆಮಿಚೆಲಿ ಎಫ್^1,2, ರೋಥೆನ್ ಎಸ್^1,2.

ಅಮೂರ್ತ

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಲೈಂಗಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಅಶ್ಲೀಲತೆಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಜನರು ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಮೂಲಕ ಸಭೆಗಳು ಮತ್ತು ಲೈಂಗಿಕ ಸಂವಹನಗಳಿಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ಕ್ಸ್ ವ್ಯಸನದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಏಕೆ ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ತಿಳಿದಿದೆ. ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ [ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಮೋಟಿವ್ಸ್ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ (ಸೈಸೆಕ್ಸ್ಎಂಕ್ಯು)] ಗ್ಯಾಂಬ್ಲಿಂಗ್ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ಗೆ ಅದರ ರಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸುವುದು.

ವಿಧಾನಗಳು

191 ಮತ್ತು 204 ಸೈಬರ್ಕ್ಸ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಎರಡು ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಸ್ಯಾಂಪಲ್ಗಳನ್ನು ಮೊದಲ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (PCA) ನಡೆಸಲು ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯ ಮೇಲೆ ದೃಢೀಕರಣ ಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (CFA) ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಯಿತು. ಆಂತರಿಕ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಕ್ರೋನ್ಬ್ಯಾಕ್ನ α ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಗಳನ್ನು ಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸೈಸೆಕ್ಸ್ಎಂಕ್ಯು ಮತ್ತು ಲೈಂಗಿಕ ಡಿಸೈರ್ ಇನ್ವೆಂಟರಿ (ಎಸ್ಡಿಐ) ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸಹ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಯಿತು.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಎರಡು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು PCA ಯಿಂದ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ, ಎರಡು ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಇತರವು ಮೂರು ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ. ಸಿಎಫ್ಎ ಮೂರು ಅಂಶಗಳ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾದ ಫಿಟ್ ತೋರಿಸಿದೆ. ಮೂರು ಕ್ರಾಸ್-ಲೋಡಿಂಗ್ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅಂತಿಮ 14- ಐಟಂ ಮೂರು-ಅಂಶಗಳ ಪರಿಹಾರ (ವರ್ಧನೆ, ನಿಭಾಯಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳು) ಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದವು (ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಒಳ್ಳೆಯತನ-ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸೂಚ್ಯಂಕ: 0.993; ಸಾಮಾನ್ಯ-ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ: 0.978 ; ಟಕರ್-ಲೆವಿಸ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ: 0.985; ತುಲನಾತ್ಮಕ ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ: 0.988; ಅಂದಾಜಿನ ಮೂಲಮೂಲ ಚೌಕ ದೋಷ: 0.076). ವಿವಿಧ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು SDI ಯ ಉಪಸಂಬಂಧಿಗಳ ನಡುವೆ ಧನಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿವೆ.

ಚರ್ಚೆ

ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ಸೈಸೆಕ್ಸ್ಎಂಕ್ಯು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.

ಕೀವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು: ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್, ಪ್ರೇರಣೆ, ಅಶ್ಲೀಲತೆ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚಟ, ಜೂಜಿನ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ

ಪರಿಚಯ

ಇತ್ತೀಚಿನ ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನ ಗಮನಾರ್ಹ ವಿಸ್ತರಣೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಾಜಗಳಲ್ಲಿ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಅದರ ವ್ಯಾಪಕ ಬಳಕೆಯು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ. ಅಂತರ್ಜಾಲವು ಪ್ರಬಲವಾದ ಉಪಕರಣವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಇದು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಜಾಗತೀಕರಣಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಆಶ್ರಯವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಜನರ ಕಲ್ಪನೆಗಳು ನೈಜ-ಜೀವನದ ಪರಿಣಾಮವಿಲ್ಲದೆಯೇ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಆರೋಗ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿರುವ ಕೆಲವು ಜನರು ಅದರ ಆಳದಲ್ಲಿ ಕಳೆದುಹೋಯಿತು. ಕೆಲವೇ ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ, ಇದು ಆರಂಭದಿಂದಲೂ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಜನಪ್ರಿಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಜನಪ್ರಿಯತೆ ಗಳಿಸಿದೆ: ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ (ಗ್ಮೈನರ್, ಬೆಲೆ, ಮತ್ತು ವರ್ಲಿ, 2015). ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅಶ್ಲೀಲತೆ, ಲೈವ್ ಲೈಂಗಿಕ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು, ವೆಬ್ಕ್ಯಾಮ್ಗಳು ಅಥವಾ ಚಾಟ್ ಕೊಠಡಿಗಳು ಮುಂತಾದ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಲೈಂಗಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಬಳಕೆ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು. ನೈಜ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಲೈಂಗಿಕವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ (ಕಾರ್ನೆಸ್, 2001).

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲೈಂಗಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಗ್ರಬ್ಸ್, ವೋಲ್ಕ್, ಎಕ್ಸ್‌ಲೈನ್, ಮತ್ತು ಪಾರ್ಗಮೆಂಟ್, 2015), ಎರಡೂ ನಡುವಿನ ನಿಕಟ ಸಂಪರ್ಕ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಲಭ್ಯತೆ, ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಅನಾಮಧೇಯತೆಯು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಲೈಂಗಿಕ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ವಾಸ್ತವಿಕತೆಯಿರುವಂತಹ ಹಿಂದೆ-ಪರದೆಯ ಸಂವಹನಗಳ ಭ್ರಮನಿರಕ್ಷಣೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ನಿವಾರಣೆಗೆ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಭೌತಿಕವಾಗಿ ಯಾರೊಬ್ಬರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದಿದ್ದರೂ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಜನರು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಅಪಾಯಕಾರಿ ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ವಿರೋಧಿ ಭಾವನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ (ಯಂಗ್, ಗ್ರಿಫಿನ್-ಶೆಲ್ಲಿ, ಕೂಪರ್, ಒ'ಮಾರಾ, ಮತ್ತು ಬ್ಯೂಕ್ಯಾನನ್, 2000).

ಹಲವಾರು ಬಳಕೆದಾರರು ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ನ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದರೂ (ಗ್ರೋವ್, ಗಿಲ್ಲೆಸ್ಪಿ, ರಾಯ್ಸ್, ಮತ್ತು ಲಿವರ್, 2011), ಕೆಲವರು ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಸ್ವತಃ ಗ್ರಹಿಸಿದ್ದಾರೆ (ಬೋಥೆ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2018; ಗ್ರಬ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015; ಕೊರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2014). ಲೈಂಗಿಕ-ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಂತರ್ಜಾಲ ಚಟವು ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಬಳಕೆಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಆದರೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ (ಡುಫೋರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2016; ಫ್ರಾಂಗೋಸ್, ಫ್ರಾಂಗೋಸ್, ಮತ್ತು ಸೋಟಿರೋಪೌಲೋಸ್, 2011; ಗ್ರಬ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015; ಕಾಫ್ಕ, 2010; ರಾಸ್, ಮ್ಯಾನ್ಸನ್, ಮತ್ತು ಡೇನ್‌ಬ್ಯಾಕ್, 2012). ವಿಪರೀತ ಸೈಬರ್ಸ್ಸೆಕ್ಸ್ನ ಋಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಸಹ ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ವ್ಯಸನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಮಾನಸಿಕ ಯಾತನೆ ಮತ್ತು ನಿದ್ರಾಹೀನತೆ ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ದಿನದ ಜೀವನ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳಲ್ಲಿನ ತೊಂದರೆಗಳು ಅಥವಾ ಮಾನಸಿಕ ಅಪಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ರಿಯೆ (ಗ್ರಬ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015; ಸಿಮ್ಸಿಯೌ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2014; ಟ್ವೊಹಿಗ್, ಕ್ರಾಸ್ಬಿ, ಮತ್ತು ಕಾಕ್ಸ್, 2009). ಕಾರಣಗಳು ನಡವಳಿಕೆಯ ವ್ಯಸನಗಳಲ್ಲಿ ಮಹತ್ತರವಾದ ಪ್ರಭಾವವೆಂದು ತಿಳಿಯಲಾಗಿದೆ (ಬಿಲಿಯಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011; ಕ್ಲಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2007; ಹಿಲ್ಗಾರ್ಡ್, ಎಂಗಲ್ಹಾರ್ಡ್, ಮತ್ತು ಬಾರ್ತಲೋ, 2013; ಕಿರಾಲಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015; ಕುಸ್, ಲೌಸ್, ಮತ್ತು ವೈರ್ಸ್, 2012; ಜಾನೆಟ್ಟಾ ಡೌರಿಯಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011), ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಮುಖ್ಯ ಗುರಿ ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ (ಸೈಸೆಕ್ಸ್ಎಂಕ್ಯು) ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು.

ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ವ್ಯಸನದ ವಿಷಯವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಇದು ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ (ಬ್ರಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011; ಡೋರಿಂಗ್, 2009). ಜನರು ಅಂತರ್ಜಾಲದ ಮೂಲಕ ಸಭೆಗಳು ಮತ್ತು ಲೈಂಗಿಕ ಸಂವಾದಗಳಿಗಾಗಿ ಏಕೆ ನೋಡಲು ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ಕ್ಸ್ ವ್ಯಸನದ ಸಂಬಂಧಗಳ ಬಗ್ಗೆ (ಕಾಫ್ಕ, 2010). ಲೈಂಗಿಕ ಪ್ರಚೋದನೆ ಮತ್ತು ಸಂತೋಷದ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಉದ್ದೇಶವೆಂದು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಚಟದಲ್ಲಿ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು (ಯಂಗ್, 2008). ಅಂತೆಯೇ, ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಸೈಬರ್ಕ್ಸ್ ವ್ಯಸನ ಹೊಂದಿರುವ ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ ಜನರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ಯೂ ರಿಯಾಕ್ಟಿವಿಟಿ ಮತ್ತು ಕಾಮಪ್ರಚೋದಕ ಕ್ಯೂ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯಿಂದ ಲೈಂಗಿಕ ಪ್ರಚೋದನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಂತೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ.ಲೇಯರ್, ಪಾವ್ಲಿಕೋವ್ಸ್ಕಿ, ಪೆಕಲ್, ಶುಲ್ಟೆ, ಮತ್ತು ಬ್ರಾಂಡ್, 2013).

ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಕೆಲವು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಬಳಕೆಯ negative ಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು (ಅಂದರೆ, ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಬಳಕೆ) ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಅಶ್ಲೀಲ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿದಾಗ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಲೈಂಗಿಕ ಪ್ರಚೋದನೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ (ಬ್ರಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011). ಇದಲ್ಲದೆ, ಇಂತಹ ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಬಳಕೆಯು ಡ್ರಗ್-ಕ್ಯೂ ರಿಆಕ್ಟಿವಿಟಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುವ ನರವ್ಯೂಹಗಳ ಹೆಚ್ಚಿನ ಚುರುಕುಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಡಾರ್ಸಲ್ ಆಂಟಿರಿಯರ್ ಸಿಂಗ್ಯುಲೇಟ್, ವೆಂಟ್ರಲ್ ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್ ಮತ್ತು ಅಮಿಗ್ಡಾಲಾ (ವೂನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2014). ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದಂತೆ, ಆರೋಗ್ಯಕರ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ವ್ಯಸನದೊಂದಿಗಿನ ಜನರು ಲೈಂಗಿಕ ಬಯಕೆ ವೀಡಿಯೋ ಸೂಚನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಚ್ಛೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಆದರೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಇಚ್ಛೆಯ ಸ್ಕೋರ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು (ವೂನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2014). ಇಂತಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ವ್ಯಸನಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ, "ಬಯಸುವುದು" ನಿಂದ "ಇಷ್ಟಪಡುವ" ("ಇಷ್ಟಪಡುವ"ರಾಬಿನ್ಸನ್ & ಬೆರಿಡ್ಜ್, 2008).

ಇತರ ನಡವಳಿಕೆಯ ವ್ಯಸನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡಿದಂತೆ (ಬಿಲಿಯಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2013; ಖಾ z ಾಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015; ಜಾನೆಟ್ಟಾ ಡೌರಿಯಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011), ಆನ್‌ಲೈನ್ ಲೈಂಗಿಕ ಸಂಬಂಧಿತ ವಸ್ತುಗಳ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ (ಅಂದರೆ, ಅಶ್ಲೀಲತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಜ ಜೀವನದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ಪಾರಾಗುವುದು) ಸೈಬರ್‌ಸೆಕ್ಸ್ ಚಟವನ್ನು ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.ಲೇಯರ್ & ಬ್ರಾಂಡ್, 2014). ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೈಪರ್ಸೆಕ್ಸ್ವಲ್ ಬಿಹೇವಿಯರಲ್ ಇನ್ವೆಂಟರಿ, ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಮಾಡಲಾದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲೈಂಗಿಕತೆಯ ಮಿತಿಮೀರಿದ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆಗಳನ್ನು ಮೂರು ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ: ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಒಂದು, ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಒಂದು, ಮತ್ತು ಒಬ್ಬರನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು (ಲೈಂಗಿಕವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುವ ನಿಭಾಯಿಸಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ರಾಜ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಒತ್ತಡಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ; ರೀಡ್, ಲಿ, ಗಿಲ್ಲಿಲ್ಯಾಂಡ್, ಸ್ಟೈನ್, ಮತ್ತು ಫಾಂಗ್, 2011). ಅಶ್ಲೀಲ ಬಳಕೆಯು ಇನ್ವೆಂಟರಿ (ರೀಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011) ಈ ಕೆಳಗಿನ ಆಯಾಮಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ 15-ಅಂಶಗಳ ಸ್ವಯಂ-ವರದಿ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯೊಂದಿಗೆ ಅಶ್ಲೀಲತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರೇರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುತ್ತದೆ: ಭಾವನಾತ್ಮಕ ತಪ್ಪಿಸುವಿಕೆ (ಅಂದರೆ, ನಿಭಾಯಿಸುವುದು), ಲೈಂಗಿಕ ಕುತೂಹಲ, ಉತ್ಸಾಹ ಹುಡುಕುವುದು ಮತ್ತು ಸಂತೋಷ.

ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಅಲ್ಪ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಪ್ರಕಟವಾದ ಲೇಖನಗಳು ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ವ್ಯಸನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುವ ಎರಡು ಸಂಭವನೀಯ ಉದ್ದೇಶಗಳು ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ ಭಾವನೆಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಜೀವನದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಅವು ಲೈಂಗಿಕ ಸಂತೃಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಜಾಲ-ಸಂಬಂಧಿತ ಲೈಂಗಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಬಳಕೆ (ಲೇಯರ್ & ಬ್ರಾಂಡ್, 2014). ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ, ಅಂತರ್ಜಾಲದಲ್ಲಿ ಇತರ ವರ್ತನೆಯ ವ್ಯಸನಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ (ಕಾರ್ಲಿ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2013; ಗೀಸೆಲ್, ಪನ್ನೆಕ್, ಸ್ಟಿಕಲ್, ಷ್ನೇಯ್ಡರ್, ಮತ್ತು ಮುಲ್ಲರ್, 2015; ಖಾ z ಾಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2012), ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ವ್ಯಸನವು ಮಾನಸಿಕ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಯಾತನೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ಕಂಡುಬಂದಿದೆ; ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಆಫ್ಲೈನ್ ​​ಲೈಂಗಿಕ ನಡವಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರಲಿಲ್ಲ (ಬ್ರಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011; ಲೇಯರ್, ಪೆಕಲ್, ಮತ್ತು ಬ್ರಾಂಡ್, 2015).

ಹಿಂದಿನ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳು ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ಕ್ಸ್ ವ್ಯಸನದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಿದ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಹೇಗೆ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದೆ, ಆದರೆ ಅಂತಹ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವ ಪ್ರೇರಣೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ಕೊರತೆಯಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ವ್ಯಸನಕಾರಿ ನಡವಳಿಕೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಪ್ರೇರಣೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಆಲ್ಕಹಾಲ್-ಬಳಕೆಯ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ತನಿಖೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು (ಕೂಪರ್, ರಸ್ಸೆಲ್, ಸ್ಕಿನ್ನರ್, ಮತ್ತು ವಿಂಡ್ಲ್, 1992), ಇದರಲ್ಲಿ ಕುಡಿಯುವ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮೂರು-ಅಂಶಗಳ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ: ವರ್ಧನೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ನಿಭಾಯಿಸುವ. ವರ್ಧನೆಯು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಬಲವರ್ಧನೆಯನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಂಶವು ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಾಹ್ಯ ಮತ್ತು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಬಲವರ್ಧನೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಆಂತರಿಕ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕೋಪಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಕುಡಿಯುವ ಉದ್ದೇಶಗಳೊಂದಿಗಿನ ಅಂಶಗಳು ಜೂಜಿನ ಅಥವಾ ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ನಂತಹ ಮಾದಕ ದ್ರವ್ಯವಿಲ್ಲದೆಯೇ ವ್ಯಸನಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅನುಮಾನಿಸುವಂತೆ ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಅಂಶಗಳು ಜೂಜಾಟದ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸಾಬೀತಾಗಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಟೀವರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಝಾಕ್ (2008). 15 ಐಟಂಗಳ ಒಂದೇ ರಚನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಗ್ಯಾಂಬ್ಲಿಂಗ್ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ (GMQ) ಮೂರು-ಅಂಶಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ಅಂಶಕ್ಕೆ ಐದು ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವರು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಜಿಎಂಕ್ಯುನ ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಜೂನಿಯರ್ಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಡ್ರೈವ್ನಂತಹ ಹಣಕಾಸಿನ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಸೇರಿವೆ.ಡಿಚಾಂಟ್ & ಎಲ್ಲೆರಿ, 2011). ಈ ಅನ್ವೇಷಣೆಯು GMQ ಅನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಉದ್ದೇಶದ ಉದ್ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಬಹುದೆಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಅದರ ರಚನೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದರಿಂದ ಫಲಪ್ರದವಾಗಬಹುದು.

ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ವ್ಯಸನದ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಕಾರ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಅಶ್ಲೀಲತೆಯ ಬಳಕೆ (ಬ್ರಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011; ಲೇಯರ್ & ಬ್ರಾಂಡ್, 2014; ಲೇಯರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015; ರೀಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011), GMQ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಂಶಗಳು, ವರ್ಧನೆಯು (ಒಂದು ತೃಪ್ತಿ-ತರಹದ ಉದ್ದೇಶ) ಮತ್ತು ಸಮ್ಮಿಲನ, ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಉದ್ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗಿಯಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.

ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ನಡವಳಿಕೆಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಉದ್ದೇಶದ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಸಹ ಇದು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಡೇಟಿಂಗ್ ಕುರಿತು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪ್ರಣಯ ಅಥವಾ ಪ್ರಾಸಂಗಿಕ ಲೈಂಗಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಸಮಾಜೀಕರಿಸುವ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತವೆ (ಸಮ್ಮರ್, ವಂಡೆನ್‌ಬೋಶ್, ಮತ್ತು ಲಿಗ್ಟೆನ್‌ಬರ್ಗ್, 2017). ಜಿಎಂಕ್ನ ಮೂರು-ಅಂಶಗಳ ಮಾದರಿಯು ಡ್ರಿಂಕಿಂಗ್ ಮೋಟಿವ್ಸ್ ಕ್ವಶ್ಚೈನೈರ್ನಿಂದ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲ್ಪಟ್ಟಿತು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸೈಬರ್ಕ್ಸ್ ಪ್ರೇರಣೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಉದ್ದೇಶದ ವರ್ಧನೆಯ ಅಂಶವು ಬಳಕೆದಾರರು ಆಗಾಗ್ಗೆ ರೋಮಾಂಚನಕಾರಿ, ಆಕರ್ಷಕ, ಅನೂರ್ಜಿತ, ಮತ್ತು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಥ್ರಿಲ್ಡ್ ಆಗುವ ಭಾವನೆ ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.ಯಂಗ್, 2008). ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಹೊಸ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಗತ್ತನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸೈಬರ್ಸ್ಪೇಸ್ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕೆ ಅಪಾಯಕಾರಿ ದಾರಿಯಲ್ಲಿ ಅವರ ಆಳವಾದ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಉತ್ತೇಜನ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ (ಯಂಗ್, 2008), ಇದು ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಉದ್ದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಂಶದ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಸೈಬರ್ಸ್ಸೆಕ್ಸ್ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯವಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಜೊತೆ ಉಲ್ಲಂಘನೆ ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿದಾಗ ನೈಜ-ಜೀವನದ ಕಾಳಜಿಯಿಂದ ಮರೆವು ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ (ಲೇಯರ್ & ಬ್ರಾಂಡ್, 2014).

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸೈಬರ್‌ಸೆಕ್ಸ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಜೂಜಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, “ಇದು ವಿಶೇಷ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಕೆಲಸ” ಅಥವಾ “ನೀವು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿದಾಗ ನಿಮ್ಮ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ನೇಹಿತರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ” ಎಂಬಂತಹ GMQ ಐಟಂಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾದ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಸೈಬರ್‌ಸೆಕ್ಸ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವೆಂದು ತೋರುತ್ತಿಲ್ಲ. ಇದಲ್ಲದೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೈಬರ್‌ಸೆಕ್ಸ್ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು (ಅಂದರೆ ಹಸ್ತಮೈಥುನ) GMQ ನೊಂದಿಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೈಸೆಕ್ಸ್‌ಎಂಕ್ಯೂ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

GMQ ಯ ಅಳವಡಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಯಾದ ಸೈಸೆಕ್ಸ್ಎಂಕ್ಯುನಲ್ಲಿ ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ನ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಅಂಶಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ವಿಧಾನಗಳು

ಭಾಗವಹಿಸುವವರು

ವಿಶೇಷ ವೇದಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಜಾಹೀರಾತುಗಳ ಮೂಲಕ ನೇಮಕಾತಿ ನಡೆಯಿತು. ಸೇರ್ಪಡೆ ಮಾನದಂಡಗಳು 18 ವರ್ಷಗಳು ಮತ್ತು ಹಳೆಯದು ಮತ್ತು ಲೈಂಗಿಕ-ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳ ಬಳಕೆದಾರರಾಗಿದ್ದವು.

ಎರಡು ವಿಶಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಲಾಯಿತು. ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದ 774 ವಿಷಯಗಳ ಪೈಕಿ, 640 ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ತಮ್ಮ ಒಪ್ಪಿಗೆ ನೀಡಿದೆ. GMQ ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದುಹೋದ ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ ನಂತರ, ನಾವು 395 ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಮಾದರಿ 1 (n = 191), 137 (71.7%) ಪುರುಷರು. ವಯಸ್ಸಿನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು 18 ರಿಂದ 69 ವರ್ಷಗಳು, ಸರಾಸರಿ 32 ರಷ್ಟಿತ್ತು. ಪುರುಷರು ಸ್ತ್ರೀಯರಿಗಿಂತ ಹಿರಿಯರು (ಪುರುಷರ ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು: 34; ಮಹಿಳೆಯರ ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು: 27; ವಿಲ್ಕಾಕ್ಸನ್ ಪರೀಕ್ಷೆ: W = 3,247; p <.05). ಎಪ್ಪತ್ತಾರು ವಿಷಯಗಳು (39.8%) ಏಕ, 72 (37.7%) ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿದ್ದವು, 42 (22.0%) ವಿವಾಹವಾದರು, ಮತ್ತು 1 ವಿಧವೆಯರು. ಲೈಂಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, 145 (77.5%) ಜನರು ಭಿನ್ನಲಿಂಗೀಯರು, 11 (5.9%) ಸಲಿಂಗಕಾಮಿಗಳು ಮತ್ತು 31 (16.6%) ದ್ವಿಲಿಂಗಿ ಎಂದು ಘೋಷಿಸಿಕೊಂಡರು. ಮಾದರಿ 2 ರಲ್ಲಿ (n = 204), 76 ವಿಷಯಗಳು (37.6%) ಪುರುಷರು. ವಯಸ್ಸಿನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು 18 ರಿಂದ 58 ವರ್ಷಗಳು, ಸರಾಸರಿ 31 ರಷ್ಟಿತ್ತು. ಪುರುಷರು ಸ್ತ್ರೀಯರಿಗಿಂತ ಕಿರಿಯರು (ಪುರುಷರ ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು: 29; ಮಹಿಳೆಯರ ಸರಾಸರಿ ವಯಸ್ಸು: 32.5; ವಿಲ್ಕಾಕ್ಸನ್ ಪರೀಕ್ಷೆ: W = 3,790; p <.05). ನಲವತ್ತು ವಿಷಯಗಳು (19.7%) ಏಕ, 107 (52.7%) ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿದ್ದವು, 54 (26.6%) ವಿವಾಹವಾದರು, ಮತ್ತು 2 ವಿಧವೆಯರು. ಲೈಂಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, 172 (84.7%) ತಮ್ಮನ್ನು ಭಿನ್ನಲಿಂಗಿಗಳು, 8 (3.9%) ಸಲಿಂಗಕಾಮಿಗಳು ಮತ್ತು 23 (11.3%) ದ್ವಿಲಿಂಗಿ ಎಂದು ಘೋಷಿಸಿಕೊಂಡರು.

ಅಳತೆಗಳು

ಎಲ್ಲಾ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರು ತಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ (ಲೈಂಗಿಕತೆ, ವಯಸ್ಸು, ರಾಷ್ಟ್ರೀಯತೆ, ಲೈಂಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಮತ್ತು ಅಂತರ್ಜಾಲ ಮತ್ತು ಲೈಂಗಿಕತೆಯ ಅನುಭವದ ಬಗ್ಗೆ 24- ಐಟಂ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳನ್ನು ತುಂಬಿಸಿದ್ದಾರೆ (ಲೈಂಗಿಕ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದ ಸಮಯ, ಸಭೆಗಳೊಂದಿಗೆ ತೃಪ್ತಿ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ನಲ್ಲಿ, ಕಳೆದ ತಿಂಗಳು ಲೈಂಗಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಆವರ್ತನ, ಇತ್ಯಾದಿ.).

ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿಯ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆ ನಂತರದ ಸ್ವಯಂ-ರೇಟಿಂಗ್ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು: ಲೈಂಗಿಕ ಡಿಸೈರ್ ಇನ್ವೆಂಟರಿ (SDI) ಮತ್ತು ಸೈಸೆಕ್ಸ್ಎಂಕ್ಯುಗಳ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ. SDI (ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್, ಕ್ಯಾರಿ, ಮತ್ತು ಸ್ಟೈನ್ಬರ್ಗ್, 1996) ಲೈಂಗಿಕ ಅಪೇಕ್ಷೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ (ಮಾರ್ಕ್, ಟೋಲ್ಯಾಂಡ್, ರೋಸೆನ್‌ಕ್ರಾಂಟ್ಜ್, ಬ್ರೌನ್-ಸ್ಟೈನ್, & ಹಾಂಗ್, 2018). ಈ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ನಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಯಿತು (ಕಿಂಗ್ & ಆಲ್ಜಿಯರ್, 2000; ಮೊಯಾನೊ, ವ್ಯಾಲೆಜೊ-ಮದೀನಾ, ಮತ್ತು ಸಿಯೆರಾ, 2017; ಒರ್ಟೆಗಾ, ಜುಬಿಡಾಟ್, ಮತ್ತು ಸಿಯೆರಾ, 2006; ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1996) .ಎಸ್ಡಿಐನ ಸೈಕೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಲೈಂಗಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳೊಂದಿಗಿನ ಜನರಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಯಿತು, ಇದರಲ್ಲಿ ಲೆಸ್ಬಿಯನ್ನರು ಮತ್ತು ಸಲಿಂಗಕಾಮಿಗಳು (ಮಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2018).

ಲೈಂಗಿಕ ಅಪೇಕ್ಷೆಯ ಅರಿವಿನ ಅಂಶವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು SDI ಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಾಧನವು ಎರಡು ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ: ಡೈಯಾಡಿಕ್ ಲೈಂಗಿಕ ಬಯಕೆ (ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ಲೈಂಗಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು) ಮತ್ತು ಒಂಟಿಯಾಗಿ ಲೈಂಗಿಕ ಬಯಕೆ (ಸ್ವತಃ ಲೈಂಗಿಕ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಆಸಕ್ತಿ). ಒಂಟಿಯಾಗಿರುವ ಆಯಾಮವು ಒಂಟಿಯಾಗಿರುವ ಲೈಂಗಿಕ ನಡವಳಿಕೆಯ ಆವರ್ತನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ, ಆದರೆ ಡೈಯಾಡಿಕ್ ಆಯಾಮವು ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ ಲೈಂಗಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಆವರ್ತನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ (ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1996). ಒಳ್ಳೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆ-ಮರುಪರೀಕ್ಷೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ (ಸ್ಪೆಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1996) ವರದಿಯಾಗಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಲೈಂಗಿಕ ಆಸೆ ಮತ್ತು ಲೈಂಗಿಕ ತೃಪ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಇತರ ಕ್ರಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಮ್ಮುಖವಾಗಿರುವ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಮಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2018).

XsexMQ ಎನ್ನುವುದು 5 (1) ನಿಂದ XNUMX- ಪಾಯಿಂಟ್ ಲೈಕರ್ಟ್ ಸ್ಕೇಲ್ನಲ್ಲಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸ್ವಯಂ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪ್ರಮಾಣ (ಪೂರಕ ವಸ್ತು) ಆಗಿದೆ.ಎಂದಿಗೂ) ಗೆ 5 (ಯಾವಾಗಲೂ ಅಥವಾ ಯಾವಾಗಲೂ).

ಸೈಬರ್‌ಸೆಕ್ಸ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಲೇಖಕರು GMQ ಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಉಪವರ್ಗದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, “ಆಚರಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿ,” “ನಿಮ್ಮ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ನೇಹಿತರು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿದಾಗ ಅವರು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ,” ಮತ್ತು “ಇದು ವಿಶೇಷ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಮಾಡುವ ಕೆಲಸ” ಎಂಬ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ. "ಯಾರನ್ನಾದರೂ ಭೇಟಿಯಾಗಲು" ಮತ್ತು "ನಾನು ಇತರ ಜನರೊಂದಿಗೆ ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಕಾರಣ" ನಂತಹ ಇತರ ರೀತಿಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. “ಬೆರೆಯುವವನು” ಎಂಬ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು “ಬೆರೆಯುವ ಮತ್ತು ಇತರರಿಂದ ಮೆಚ್ಚುಗೆ ಪಡೆದಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ” ಎಂದು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. GMQ ವರ್ಧನೆಯ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, "ಹಣವನ್ನು ಗೆಲ್ಲಲು" ಐಟಂ ಅನ್ನು "ಮನರಂಜನೆಗಾಗಿ" ಬದಲಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಇತರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶಗಳು “ಹಸ್ತಮೈಥುನಕ್ಕಾಗಿ” ಮತ್ತು “ವೀಕ್ಷಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ”. ಸೈಬರ್‌ಸೆಕ್ಸ್ ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ರೋಗಿಗಳ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಆಳವಾದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂದರ್ಶನಗಳ ಮೂಲಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ರೋಗಿಗಳು ಜಿನೀವಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ ವಿಭಾಗದ ಚಟ ಸೌಲಭ್ಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಸೈಬರ್‌ಸೆಕ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ಸಮಾಲೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದರು. ವೈದ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಲೇಖಕರ ನಡುವೆ ಹಲವಾರು ಚರ್ಚೆಗಳ ನಂತರ, ಎರಡನೆಯ, ನಾಲ್ಕನೇ ಮತ್ತು ಐದನೇ ಲೇಖಕರು ಈ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ವಿಷಯಾಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದರು. ನಂತರ ಐಟಂ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ತತ್ವಗಳ ಪ್ರಕಾರ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಅಂದರೆ, ಒಂದೇ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು, ಸರಳ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಹೇಳಿಕೆಗಳು; ಹ್ಯಾರಿಸನ್ & ಮೆಕ್ಲಾಫ್ಲಿನ್, 1993) ಮತ್ತು ಲೇಖಕರ ನಡುವೆ ಒಮ್ಮತವನ್ನು ತಲುಪುವವರೆಗೆ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಪ್ರಮುಖ ಫಲಿತಾಂಶ ಅಳತೆ ಸೈಸೆಕ್ಸ್ಎಂಕ್ಯು.

ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಮೂರು-ಅಂಶಗಳ ರಚನೆಯು ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶದ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಈ ಹೊಸ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರಚನೆಯನ್ನು ಹೊರಹೊಮ್ಮಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಸಲುವಾಗಿ ಒಂದು ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಬದಲು ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಈ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ನಾವು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಘಟಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಪಿ.ಸಿ.ಎ.) ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು 191 ನ ಮೂಲ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ವರ್ಮಿಕ್ಸ್ ತಿರುಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತೇವೆ. GMQ ಐಟಂಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ವಭಾವದಿಂದ, ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ಅಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಪಿಸಿಎವನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಹುಪರಿವರ್ತಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಊಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ಪರಿಶೋಧನಾತ್ಮಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಕಾರಣವಲ್ಲ (ಷ್ನೇವಿಸ್ & ಮ್ಯಾಥೆಸ್, 1995). ಇದಲ್ಲದೆ, ಅದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆದಾಗ, ಎರಡೂ ವಿಧಾನಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಾನವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ (ವೆಲಿಸರ್ & ಜಾಕ್ಸನ್, 1990). ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ಕ್ರೀ ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಕ್ಯಾಟೆಲ್, 1966), ಮತ್ತು ವೆಲೆಸರ್ನ (1976) ಕನಿಷ್ಠ ಸರಾಸರಿ ಭಾಗಶಃ (MAP) ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಯಿತು. MAP ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಬೂಟ್ ಸ್ಟ್ರಾಪ್ ಆಗಿತ್ತು.

ಎರಡನೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ನಾವು ದೃಢೀಕರಣ ಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (CFA) ಚಲಾಯಿಸಲು 204 ನ ಎರಡನೇ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೇಮಕ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. CysexMQ ಐಟಂಗಳ ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ವಭಾವದಿಂದಾಗಿ, ದೃಢವಾದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷಗಳೊಂದಿಗೆ (ULS) ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಕನಿಷ್ಠ ಚೌಕಗಳು (ULS)ಲಿ, 2016) ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಂದಾಜು ವಿಧಾನವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು.

ಪೂರ್ವ-ಸ್ಥಾಪಿತ ಐದು ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಡೇಟಾಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಒಳ್ಳೆಯತನದ ಸೂಚಕಗಳಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ: (ಎ) ಸರಿಹೊಂದಿಸಿದ ಒಳ್ಳೆಯತನ-ಯೋಗ್ಯವಾದ ಸೂಚ್ಯಂಕ (ಎಜಿಎಫ್‌ಐ)> 0.80 (ಜೋರೆಸ್ಕಾಗ್ ಮತ್ತು ಸೊರ್ಬೊಮ್, 1996); (ಬಿ) ನಾರ್ಮಡ್-ಫಿಟ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ (ಎನ್‌ಎಫ್‌ಐ)> 0.90 (ಬೆಂಟ್ಲರ್ & ಬಾನೆಟ್, 1980); (ಸಿ) ಟಕರ್-ಲೂಯಿಸ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ (ಟಿಎಲ್ಐ)> 0.95 (ಟಕರ್ & ಲೂಯಿಸ್, 1973); (ಡಿ) ತುಲನಾತ್ಮಕ ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ (ಸಿಎಫ್‌ಐ)> 0.95 (ಬೆಂಟ್ಲರ್, 1990); ಮತ್ತು (ಇ) ಅಂದಾಜಿನ ಮೂಲ ಸರಾಸರಿ ಚದರ ದೋಷ (RMSEA) <0.06 (ಹೂ & ಬೆಂಟ್ಲರ್, 1999). AGFI ನ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಕಡಿತವನ್ನು ಕೋಲ್ (1987), ಎನ್ಎಫ್ಐಯಿಂದ ಬೆಂಟ್ಲರ್ ಮತ್ತು ಬಾನೆಟ್ (1980), ಮತ್ತು ಹೂ ಮತ್ತು ಬೆಂಟ್ಲರ್ರಿಂದ ಆರ್ಎಮ್ಎಸ್ಇಎ, ಟಿಎಲ್ ಮತ್ತು ಸಿಎಫ್ಐ (1999).

ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಕ್ರೋನ್ಬ್ಯಾಕ್ನ α ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಯಿತು (ಕ್ರೋನ್‌ಬಾಚ್ ಮತ್ತು ಮೀಹ್ಲ್, 1985) ಮತ್ತು ಸಮ್ಮಿಶ್ರ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ (CR), ಆಂತರಿಕ ಸ್ಥಿರತೆಯ ಅಳತೆಗಳಾಗಿವೆ. ಒಮ್ಮುಖದ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು, ನಾವು ಡೈಯಟಿಕ್ ಮತ್ತು ಒಂಟಿಯಾಗಿರುವ SDI ಉಪಸಂಕಂಧಿಗಳ ನಡುವೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪೆರ್ಮ್ಯಾನ್ನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಿದ್ದೇವೆ. ಪಿಸಿಎ, ಸಿಎಫ್ಎ, ಮತ್ತು ಬೂಟ್ಸ್ಟ್ರಾಪ್ ಅನ್ನು ಆರ್ ಆವೃತ್ತಿ 3.1.3 ನೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು ಮನೋಭಾವ (ರಿವೆಲ್ಲೆ, 2014), ಬೂಟ್ ಸ್ಟ್ರಾಪ್ (ಕೋಸ್ಥಶಕ್, 2015), ಮತ್ತು ಲಾವಾನ್ (ರೋಸೆಲ್, 2012) ಪ್ಯಾಕೇಜುಗಳು.

ಎಥಿಕ್ಸ್

ಹೆಲ್ಸಿಂಕಿಯ ಘೋಷಣೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲಾಯಿತು. ಜಿನಿವಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ನೈತಿಕ ಸಮಿತಿಯು ಅಧ್ಯಯನ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗೆ ಅನುಮೋದನೆಯನ್ನು ನೀಡಿತು. ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಯಿತು. ಆನ್ಲೈನ್ ​​ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಸಮ್ಮತಿಯ ನಂತರ, ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಆನ್ಲೈನ್ನಲ್ಲಿ ಅನಾಮಧೇಯವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳನ್ನು SurveyMonkey ಲಿಂಕ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

PCA ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಅಂಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ

MAP ಪರೀಕ್ಷೆ (ಚಿತ್ರ S1 ಪೂರಕ ವಸ್ತು) ಒಂದು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನೀಡಿತು, ಏಕೆಂದರೆ ಎರಡು ಅಥವಾ ಮೂರು ಅಂಶಗಳು ನಿಕಟ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು (ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ 2 ಮತ್ತು 0.0301) ಹೊಂದಿದ್ದವು ಎಂದು ತಿಳಿದ ನಂತರ, ಸ್ಕ್ರೀ ಟೆಸ್ಟ್ (ಚಿತ್ರ S0.0302 ಪೂರಕ ವಸ್ತು) ಮೂರು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿರುವುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಿತು. ಚಿಕ್ಕದಾದ ಉತ್ತಮ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ MAP ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುವುದು. MAP ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು, ನಾವು ಬೂಟ್ ಸ್ಟ್ರಾಪ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದ್ದೇವೆ (ಎಫ್ರಾನ್, 1987), ಇದು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ದೃಢಪಡಿಸಿತು. 1,000 ಬೂಟ್ ಸ್ಟ್ರಾಪ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ, 52% ಎರಡು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಲಹೆ ನೀಡಿದೆ ಮತ್ತು 43% ಮೂರು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಬೇಕೆಂದು ಸೂಚಿಸಿತು; ಎರಡು ಮತ್ತು ಮೂರು ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಬೂಟ್ಸ್ಟ್ರಾಪ್ಡ್ MAP ಪರೀಕ್ಷೆಯ (ಚಿತ್ರ S3 ಪೂರಕ ವಸ್ತು) ರಿಂದ ಬಾಕ್ಸ್ಪ್ಲೇಟ್ಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅತಿಕ್ರಮಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ.

ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಲೋಡ್ಗಳು

ಮೂರು ಅಂಶಗಳ ಪರಿಹಾರದೊಳಗೆ ಮೂರು ಅಂಶಗಳು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದ್ದವು, ಏಕೆಂದರೆ 0.40 ಕ್ಕಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಅವು ಲೋಡ್ ಆಗುತ್ತಿವೆ: ಅಂಶಗಳು 2 ಮತ್ತು 17 ಅಂಶಗಳು ಕ್ರಮವಾಗಿ I ಮತ್ತು II, ಮತ್ತು ಐಟಂ 16 ಅಂಶಗಳು II ಮತ್ತು III. ಎರಡು ಅಂಶದ ಪರಿಹಾರವು 0.37 ಅನ್ನು ಐಟಂ 13 ನಲ್ಲಿ ("ನನ್ನ ಬಗ್ಗೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ ಅನುಭವಿಸಿ ಮತ್ತು ನನ್ನ ಸ್ವಾಭಿಮಾನವನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು") ಜೊತೆಗೆ ಚಿಕ್ಕದಾದ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. 12, 15, ಮತ್ತು 17 ಗಳು ಸಹ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದ್ದವು, ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಎರಡೂ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ 0.40 ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೋಡ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು. ಮೂರು-ಅಂಶದ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಎರಡು ಅಂಶದ ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು 0.47 ಗೆ 0.55 ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಣೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಪೂರಕ ವಸ್ತುಗಳ ಟೇಬಲ್ಗಳ S1 ಮತ್ತು S2 ನಲ್ಲಿ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಲೋಡಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವರ್ಧನೆ ಮತ್ತು ಐಟಂ 2 ("ವಿಶ್ರಾಂತಿ") ಮತ್ತು ಐಟಂ 17 ("ಇದು ನನಗೆ ಒಳ್ಳೆಯದು ಕಾರಣ") ನಿಭಾಯಿಸಲು ಒಂದು ಕ್ರಾಸ್-ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಸ್ತುವನ್ನು 16 ("ನನ್ನ ಬಗ್ಗೆ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಮತ್ತು ನನ್ನ ಸ್ವಾಭಿಮಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು") ನಿಭಾಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ರಾಸ್-ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಐಟಂಗಳು 2 ಮತ್ತು 17 ನ ಅಡ್ಡ-ಲೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಹೋಲಿಕೆಯ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಈ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲದೆ ಒಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ನಾವು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ್ದೇವೆ (3F-a; Table 1), ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಐಟಂ 16 ಸ್ವಯಂ-ಗೌರವ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಸೈಬರ್ಸ್ಸೆಕ್ಸ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ. ನಂತರ, ನಾವು ಕ್ರಾಸ್-ಲೋಡಿಂಗ್ (3F-b; ಟೇಬಲ್ 1).

ಟೇಬಲ್ 1. ನಾಲ್ಕು ಮಾದರಿಗಳ ULS ದೃಢೀಕರಣ ಅಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ

ಸೂಚನೆ. ULS: ಅತಿದೊಡ್ಡ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು; ಎಜಿಎಫ್ಐ: ಸರಿಹೊಂದಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಒಳ್ಳೆಯತನ-ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸೂಚ್ಯಂಕ; NFI: ಸಾಮಾನ್ಯ-ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ; TLI: ಟಕರ್-ಲೆವಿಸ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ; ಸಿಎಫ್ಐ: ತುಲನಾತ್ಮಕ ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕ; RMSEA: ಅಂದಾಜಿನ ಮೂಲಮೂಲ ಚದರ ದೋಷ.

CFA ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು

ಎರಡು ಅಥವಾ ಮೂರು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಉತ್ತಮವೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು, ನಾವು ಮೊದಲು ಎರಡೂ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಟೇಬಲ್ನ ಮೊದಲ ಭಾಗ 1 ಎರಡು-ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಮೂರು ಅಂಶಗಳ ಪರಿಹಾರಗಳ ಸೂಕ್ತವಾದ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡೂ ಮಾದರಿಗಳು ಆರ್ಎಮ್ಎಸ್ಇಎ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ದೇಹರಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಇದು 0.06 ನ ಕಡಿತಕ್ಕಿಂತ ಸ್ವಲ್ಪ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ. ಮೂರು ಅಂಶಗಳ ಪರಿಹಾರವು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಫಿಟ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ತವಾದ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ಎರಡು ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಹತ್ತಿರವಾಗಿದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಅಂಕಿ-ಅಂಶವನ್ನು ULS ವಿಧಾನದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವಿಲ್ಲ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದ್ದೇವೆ. ಸೂಕ್ತವಾದ ಕಾರ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಾವು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಇದು ಪ್ರಸಿದ್ಧ χ ಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿದೆ² ಪರೀಕ್ಷೆ. ಎರಡು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಯು ಎರಡು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷೆಯು ತೋರಿಸಿದೆ (ಅಳವಡಿಸುವ ಕ್ರಿಯೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸ = 67.18, df = 2, p <.001). ಎರಡನೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಪಿಸಿಎಯಿಂದ ಅಡ್ಡ-ಲೋಡಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ, ನಾವು ಎರಡು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಮೊದಲನೆಯದು (ಮಾದರಿ 3 ಎಫ್-ಎ) 2 ಮತ್ತು 17 ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ ಮೂರು ಅಂಶಗಳ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯದರಲ್ಲಿ (ಮಾದರಿ 3 ಎಫ್-ಬಿ), ಐಟಂ 16 ಅನ್ನು ಸಹ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ. ಮೂರು ಅಂಶಗಳ ಮೂರು ಮಾದರಿಗಳ ಫಿಟ್ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಟೇಬಲ್‌ನ ಎರಡನೇ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ 1. ಮಾದರಿ 3F-A ಗಾಗಿ ಆರ್ಎಮ್ಎಸ್ಇಎ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಿಟ್ಸ್ ಕಂಡುಬಂದರೂ, ಪೂರ್ಣ ಮಾಡೆಲ್ಗಿಂತ ಕೆಟ್ಟದಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅದು ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಮಾದರಿ 3F-b ಪ್ರತಿ ಸೂಚ್ಯಂಕದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯಿಂದ 2, 16 ಮತ್ತು 17 ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದ್ದೇವೆ.

ಟೇಬಲ್ 2 ಮೇಲಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಐಟಂಗಳು 2, 16, ಮತ್ತು 17 ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿರುವ ಮೂರು ಅಂಶಗಳ ಪರಿಹಾರದ ಲೋಡ್ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಲೋಡ್ 0 ನಿಂದ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿತ್ತು. ಮೂರು ಅಂಶಗಳ ನಡುವೆ ಅಂದಾಜು ಸಂಬಂಧಗಳು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿವೆ.

ಟೇಬಲ್ 2. ದೃಢವಾದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷಗಳು ದೃಢೀಕರಣ ಅಂಶದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ULS ನಿಂದ ಮೂರು ಅಂಶಗಳ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಲೋಡ್ಗಳು

ಸೂಚನೆ. ಎಸ್ಇ: ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷ; ULS: ಅತಿದೊಡ್ಡವಾದ ಚೌಕಗಳನ್ನು.

GMQ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಮೂರು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಅಂಶಗಳು ವರ್ಧನೆಯು (ಮೊದಲ ಅಂಶ), (ಎರಡನೆಯ ಅಂಶ) ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳು (ಮೂರನೇ ಅಂಶ) ಅನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತವೆ.

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ

ಮೂರು ಅಂಶದ ಪರಿಹಾರ (ಮಾದರಿ 3F-b) ಗಾಗಿ ಕ್ರಾನ್ಬ್ಯಾಕ್ನ α ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದ ಆಂತರಿಕ ಸ್ಥಿರತೆ ಎಂದರೆ 0.81 [95% ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಧ್ಯಂತರ (CI): 0.79, 0.83] ಮತ್ತು 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] ವರ್ಧನೆ ಅಂಶಕ್ಕಾಗಿ ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] ಮತ್ತು 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] ನಿಭಾಯಿಸುವ ಪ್ರೇರಕ ಅಂಶಗಳಿಗಾಗಿ; ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರೇರಣೆ ಅಂಶಗಳಿಗಾಗಿ 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] ಮತ್ತು 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81]. ಇದಲ್ಲದೆ, ಸಿಆರ್ (ಬೇಕನ್, ಸೌಯರ್, ಮತ್ತು ಯಂಗ್, 1995) ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಯಿತು ಏಕೆಂದರೆ ಕ್ರೊನ್ಬ್ಯಾಕ್ನ α ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಕಡಿಮೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ (ರೇಕೊವ್, 1998). ಕ್ರಾನ್ಬ್ಯಾಕ್ನ α (ವರ್ಧನೆ: 0.81 ಮತ್ತು 0.89; ನಿಭಾಯಿಸುವ ಉದ್ದೇಶಗಳು: 0.82 ಮತ್ತು 0.86; ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳು: 0.73 ಮತ್ತು 0.79 ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ) ಸಿಆರ್ ಬಹುತೇಕ ಅದೇ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ರೋನ್ಬ್ಯಾಕ್ನ α ಮತ್ತು ಸಿಆರ್ ಉತ್ತಮ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.

ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು

SDI ಉಪವಿಭಾಗಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಧನೆಯ ಉದ್ದೇಶಗಳ ನಡುವೆ ಮಧ್ಯಮ ಧನಾತ್ಮಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿವೆ, ಆದರೆ ಈ ಉಪಜಾತಿಗಳ ನಡುವಿನ ಸಣ್ಣ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿವೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಡೈಯಾಡಿಕ್ SDI ಉಪವಿಭಾಗಗಳ ನಡುವಿನ ಸಣ್ಣ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿವೆ ಆದರೆ ಒಂಟಿಯಾಗಿಲ್ಲ SDI (ಕೋಷ್ಟಕ 3).

ಟೇಬಲ್ 3. ಸೈಸೆಕ್ಸ್ಎಂಕ್ಯು ಮತ್ತು ಎಸ್ಡಿಐ ಉಪವಿಭಾಗಗಳ ನಡುವಿನ ಸ್ಪಿಯರ್ಮಾನ್ನ ಸಂಬಂಧಗಳು

ಸೂಚನೆ. ಸೈಸೆಕ್ಸ್ಎಂಕ್ಯು: ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಮೋಟಿವ್ಸ್ ಕ್ವಶ್ಚನಿಯಾರೆ; ಎಸ್ಡಿಐ: ಲೈಂಗಿಕ ಡಿಸೈರ್ ಇನ್ವೆಂಟರಿ.

***p <.001.

ಚರ್ಚೆ

GMQ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಹೊರಗೆ ನಿಂತು ಮೂರು ಅಂಶದ ರಚನೆ ಹೊರತಾಗಿಯೂ (ಸ್ಟೀವರ್ಟ್ & ack ಾಕ್, 2008) ಮತ್ತು ಕುಡಿಯುವ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ (ಕೂಪರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 1992), ನಾವು ಸಿಸೆಕ್ಸ್ಎಂಕ್ಯುನ ಅಳವಡಿಸಿದ 17- ಐಟಂ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಪಿಸಿಎವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇಂತಹ ಉತ್ತಮವಾದ ರಚನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಎರಡು ಮತ್ತು ಮೂರು ಅಂಶಗಳ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ, ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಅಡ್ಡ-ಹೊದಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು. ಎರಡನೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎರಡನೆಯ ಮಾದರಿಯ ಸಿಎಫ್ಎ ಮೂರು-ಅಂಶದ ಪರಿಹಾರವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಕ್ರಾಸ್-ಲೋಡಿಂಗ್ಗಳೊಂದಿಗಿನ ಐಟಂಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ನಾವು ಎರಡು ಅಥವಾ ಮೂರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಲ್ಲದ ಐಟಂಗಳಿಲ್ಲದೆ ಮೂರು ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ಮೂರು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳಿಲ್ಲದೆ ಮೂರು ಅಂಶದ ಮಾದರಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾದ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಅಂತಿಮ ಸೈಸೆಕ್ಸ್ಎಂಕ್ಯು ಎಂದರೆ 14- ಐಟಂ ಸ್ಕೇಲ್.

ಮೂರು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಅಂಶಗಳು, ವರ್ಧನೆ, ನಿಭಾಯಿಸುವಿಕೆ, ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಹೆಸರುಗಳು, GMQ ಗೆ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದಂತೆ ಹೋಲುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ವಿಧದ ಉದ್ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗಶಃ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಫಲಿತಾಂಶವು ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನದೊಂದಿಗೆ ಸಮಂಜಸವಾಗಿದೆ, ಅದು ಸಾಮಾಜಿಕ (ಸಮ್ಮರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2017), ನಿಭಾಯಿಸುವ (ಲೇಯರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015), ಮತ್ತು ವರ್ಧನೆಯ ಉದ್ದೇಶಗಳು (ರೀಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011) ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸೈಬ್ಸೆಕ್ಸ್ ವರ್ತನೆಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ GMQ ಯಿಂದ ಕೆಲವು ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ವಸ್ತುಗಳು ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಎಲ್ಲಾ ಲೋಡ್ ಆಗುವಿಕೆಯು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಅದೇ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಗ್ಗೆ ಹೊಂದಿತ್ತು. ವರ್ಧನೆ ಮತ್ತು ನಿಭಾಯಿಸುವ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಮೂರು ಅಂಶಗಳು ಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದ್ದವು, ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಹೆಚ್ಚಿವೆ. ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯು GMQ ಯ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ಸಂಯೋಜಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದ ಪಾತ್ರದಿಂದ ವಿವರಿಸಬಹುದು (ಡೆವೊಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2017; ವು, ಟಾವೊ, ಟಾಂಗ್, ಮತ್ತು ಚೆಯುಂಗ್, 2011). ಈ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಸಮಸ್ಯೆ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ-ಅಲ್ಲದ ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಬಳಕೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ವಹಿಸಬಹುದು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಗೇಮಿಂಗ್ (ಬಿಲಿಯಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011; ಜಾನೆಟ್ಟಾ ಡೌರಿಯಟ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011). ವರ್ತನೆಯ ವ್ಯಸನ ಮತ್ತು ಮನಸ್ಥಿತಿ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಂಘಗಳು ಸೂಚಿಸಿದಂತೆ (ಖಾ z ಾಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2016; ಸ್ಟಾರ್ಸೆವಿಕ್ & ಖಾ z ಾಲ್, 2017; ಸ್ಟ್ರಿಟ್‌ಮ್ಯಾಟರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015), ಸೈಸೆಕ್ಸ್ಎಂಕ್ಯು, ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಲಕ್ಷಣಗಳು, ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಬಳಕೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಭವನೀಯ ಕೊಂಡಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಧ್ಯಯನವು ಸಮರ್ಥಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.

ಕ್ರೋನ್ಬ್ಯಾಕ್ನ α ಮತ್ತು ಸಿಆರ್ ಎರಡೂ ಉತ್ತಮ ಆಂತರಿಕ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಿವೆ. ಕನ್ವರ್ಜೆಂಟ್ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು SDI ಯೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಯಿತು. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದ ಮಟ್ಟಗಳು ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಡೈಯಾಡಿಕ್ ಮತ್ತು ಒಂಟಿಯಾಗಿ ಲೈಂಗಿಕ ಬಯಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿ, ಏಕಾಂಗಿ ಬಯಕೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ. ವರ್ಧನೆಯ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು SDI ಉಪವಿಭಾಗಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಬಲ ಸಂಘಗಳು ಕಂಡುಬಂದಿವೆ, ಇದು ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿನ ಅಂತಹ ಪ್ರೇರಣೆಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ನ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಚೋದಿಸುವ ಪರಿಣಾಮಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಿರತೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ (ಬ್ಯೂಟೆಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2017; ರೀಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011). ಸಹಭಾಗಿತ್ವ, ಕಡಿಮೆ ಬಲವಾದ ಆದರೂ ಸಹ ನಿಭಾಯಿಸುವ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು SDI ಉಪವಿಭಾಗಗಳ ನಡುವೆ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. ಆಸಕ್ತಿ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಲಗತ್ತಿಸುವ ಶೈಲಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸೈಬರ್ಕ್ಸ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಉಪಸಂಬಂಧಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಬಹುಶಃ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ (ಫಾವೆಜ್ & ಟಿಸ್ಸಾಟ್, 2016). ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಉದ್ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಾಂಧವ್ಯ ಶೈಲಿಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಈ ಊಹೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆ.

ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಹಲವು ಪ್ರಮುಖ ಮಿತಿಗಳ ಬೆಳಕಿನಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಜಾಹೀರಾತಿನ ಮೂಲಕ ನೇಮಕಾತಿ ಸಾಧ್ಯ ಸ್ವಯಂ-ಆಯ್ಕೆಯ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ (ಖಾ z ಾಲ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2014). ಎರಡನೆಯದು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆನ್ಲೈನ್ ​​ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ವರದಿಯಾಗಿರುವುದು (ಫ್ಲೆಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2016; ಹೊಚೈಮರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2016), ಆರಂಭಿಕ ಮಾದರಿಯ ಗಣನೀಯ ಭಾಗವನ್ನು ಕೈಬಿಡಲಾಯಿತು (395 640 ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿತು). ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, GMQ ಯನ್ನು ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ಗೆ ಅಳವಡಿಸಿ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೊದಲೇ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ, ರೂಪಾಂತರವು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಮೇಲೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅವಲೋಕನಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಲೇಖಕರ ಒಮ್ಮತದ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ. ಇತರ ಉದ್ದೇಶಗಳು ನಡವಳಿಕೆಗೆ ಒಳಗಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಾವು ಹೊರಗಿಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸೈಸೆಕ್ಸ್ಎಂಕ್ಯು ಸೈಬರ್ಮೆಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಕನಿಷ್ಠ ಭಾಗವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿದಿದೆ, ಸೈಕೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಎಸ್ಡಿಐ ಉಪವರ್ಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಗಳು ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ.

ತೀರ್ಮಾನಗಳು

ಈ ಅಧ್ಯಯನವು ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸೈಬರ್‌ಸೆಕ್ಸ್ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ವರ್ಧನೆ (ಅಂದರೆ, ವರ್ಧನೆ ಅಥವಾ ಲೈಂಗಿಕ ಸಂತೃಪ್ತಿ), ನಿಭಾಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ದೃ confirmed ಪಡಿಸಿದೆ (ಬ್ರಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011; ಲೇಯರ್ & ಬ್ರಾಂಡ್, 2014; ಲೇಯರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2015; ರೀಡ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2011; ಸಮ್ಮರ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, 2017). ಈ ಅಂಶವು ಮೂರು ಅಂಶದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಎರಡು ಅಂಶಗಳ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವೆಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಇದು ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ಗೆ GMQ ನ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು, ನಮ್ಮ ಜ್ಞಾನದ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ ಮೊದಲ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿದೆ. ಸೈಸೆಕ್ಸ್ಎಂಕ್ಯು ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ಸೆಕ್ಸ್ ಬಳಕೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳ ಕುರಿತಾದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಈ ನಡವಳಿಕೆಯ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಪಾತ್ರದ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಲೇಖಕರು 'ಕೊಡುಗೆ

YK, FB-D, ಮತ್ತು ಎಸ್ಆರ್: ಅಧ್ಯಯನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ. ಇಎಫ್, ಎಸ್ಆರ್, ಮತ್ತು ವೈ.ಕೆ: ಅಂಕಿ ಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ. TL, KJ, ಮತ್ತು YK: ನೇಮಕಾತಿ. EF, YK, KJ, TL, SR, ಮತ್ತು FB-D: ಹಸ್ತಪ್ರತಿಯ ಮರುಪರಿಶೀಲನೆ.

ಆಸಕ್ತಿಯ ಸಂಘರ್ಷ

ಲೇಖಕರು ಆಸಕ್ತಿಯ ಸಂಘರ್ಷವನ್ನು ಘೋಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಕೃತಜ್ಞತೆಗಳು

ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಭಾಷೆಯ ಸಂಪಾದನೆಗೆ ಬಯೋಮೆಡಿಕಲ್ ಎಡಿಟರ್ನ ಬಾರ್ಬರಾ ಎವೆರಿ, ELS ಗೆ ಧನ್ಯವಾದ ಸಲ್ಲಿಸಲು ಲೇಖಕರು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಪಾಲ್ಗೊಳ್ಳುವವರಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದ ಸಲ್ಲಿಸಲು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆ.

ಉಲ್ಲೇಖಗಳು