평가 절차 중 타액 코티솔과 알파 - 아밀라아제 수치는 남성과 여성의 신병 모집 (2014) 위험 감수 조치와 다르게 연관되어 있습니다.

앞. 행동. 신경 과학., 16 1 월 2014 |

루드 반 덴 보스1*, Ruben Taris2, 비앙카 스헤 핑크2, 리디아 드 한3조리스 C. 베스터3,4

  • 1Radboud University Nijmegen, Nijmegen, 네덜란드, 유기체 동물 생리학 부
  • 2Police Academy, Recruitment and Selection, 아펠 도른, 네덜란드
  • 3유트레히트 위트레흐트 약리학 연구소, 유트레히트, 위트레흐트, 네덜란드
  • 4호주 Swinburne University of Human Psychopharmacology 센터

최근 실험실 연구에 따르면 남성은 스트레스에 따른 의사 결정 업무에서 위험을 감수하는 행동을 더 많이 나타내지 만 여성은 위험 회피 성향이 높거나 업무 중심적으로 처리됩니다. 또한,이 연구들은 성 차이가 스트레스 호르몬 코티솔 (시상 하부 - 뇌하수체 - 부신 피질 축의 활성화를 나타내는 지표)과 관련되어 있음을 보여주었습니다 : 코티솔 수치가 높을수록 남성에 의해 나타나는 위험 감퇴 행동이 더 많이 나타납니다 반면에 여성은 일반적으로 코티솔 수치가 높을수록 위험 회피 성 또는 업무 위주의 행동을 보입니다. 여기에서 그러한 관계가 실험실 외부에서 유지되는지 여부를 평가하여 직업 관련 평가 과정에서 얻은 코티솔 수치를 남성 및 여성 경찰 신병 모집 인 Cambridge Gambling Task (CGT)의 의사 결정 매개 변수와 연관 지었다. CGT는 보상 기반 의사 결정의 다양한 측면을 차별화합니다. 또한, 우리는 알파 - 아밀라아제의 수준 [sympatho-adrenomedullary-axis (SAM)의 활성화를 나타내는 지표]와 의사 결정 변수를 연관시켰다. 초기 연구와 일치하여 남성과 여성은 CGT의 위험 조정 만 다릅니다. 타액 코르티졸 수치는 남성의 위험을 감수하는 척도와 양의 상관 관계가 있었으며, 여성의 약한 부정적 상관과는 유의 한 차이가 있었다. 반면 타액 알파 - 아밀라아제 수치는 여성의 위험 감수와 긍정적 인 상관 관계가 있었으며 남성의 위험 감수와의 약한 부 (-) 상관 관계와 유의미한 차이가 있었다. 종합적으로, 이러한 데이터는 남성과 여성의 위험한 의사 결정이 스트레스 호르몬에 의해 다르게 영향을 받는다는 것을 나타내는 초기 연구의 데이터를 지원하고 확장합니다. 데이터는 스트레스가 도박에 미치는 영향과 관련하여 간략하게 논의됩니다.

개요

최근에 우리는 성 차가 무질서한 도박의 발생과 발달에 존재 하는지를 검토했다 (반 덴 보스 (van den Bos) 등, 2013a); 아직 연구가 부족한 분야 ( 반 덴 보스 (van den Bos) 등, 2013b). 다른 사람들과 마찬가지로 스트레스는 남성과 여성의 도박을 조장 할 수 있습니다 (Tschibelu와 Elman, 2011), 또한 스트레스가 실험실 조건에서 보상 기반 의사 결정을 방해하는 것으로 보여지면서 도박 행위에 영향을 미칠 수 있습니다 (검토 : Starcke 및 브랜드, 2012). 특히, 남녀 모두를 포괄하는 연구 결과에 따르면 남성은 스트레스에 따른 위험 감수성이 높은 행동을 보인 반면 여성은 위험 회피 성향이 높거나 업무 중심적으로 변함을 보여줍니다Preston et al., 2007; 라이트 홀 (Lighthall) 등, 2009; 반 덴 보스 외, 2009; 메이와 라이트 홀, 2012). 또한 시상 하부 뇌하수체 - 부신 피질 (HPA) 축의 활성화를 나타내는 코티솔 수치가 높을수록 남성의 위험도가 더 높은 행동을 보일수록 (반 덴 보스 외, 2009), 일반적으로 여성은 위험 회피 성 또는 업무 위주의 행동을 보인다 (라이트 홀 (Lighthall) 등, 2009; 반 덴 보스 외, 2009). 최근 연구에 따르면 교감 신경계의 활성화 (catecholamines, 즉 (아드레날린 방출))가 위험 감수 감소와 관련이있는 것으로 나타 났으 나이 연구는 코티솔이 위험을 증가시키는 것과 관련이 있음을 확인했다Pabst 등, 2013).

Trier Social Stress Test와 같은 표준화 된 프로토콜을 사용하는 실험실의 데이터는 성별, 신경 내분비 상태 및 의사 결정 간의 관계를 밝히기 시작하지만 현재 실제 상황에서 발생하는 효과를 나타내는 것은 아닙니다 코르티솔과 카테콜아민의 순환 수준은 초기 사건, 상황 및 시간과 관련하여 의사 결정의 결과를 결정할 수 있습니다 (논의 사항 참조 : 반 덴 보스 (van den Bos) 등, 2013a,c). 도박과 같은 활동과의 관계를 이해 한 다음에는이 지식이 군사력, 경찰력, 금융 비즈니스 또는 건강 관리에서의 의사 결정 행위와 관련이있을 수 있습니다. 의사 결정은 종종 매우 스트레스가 많은 조건 하에서 이루어져야합니다. 스트레스에 대한 위험 인식의 변화로 인해 결정이 잘못 취해지면 개인, 재정 및 사회에 심각한 부정적 영향을 미칠 수 있습니다 (Taylor et al., 2007; LeBlanc et al., 2008; 르 블랑, 2009; Arora et al., 2010; Akinola 및 Mendes, 2012). 그러므로 코르티솔과 카테콜라민의 순환 수준이 위험에 미치는 영향을 평가할뿐만 아니라 현재 지식의 제한된 본질을 감안할 때 우리는 남성과 여성의 신병 모집에 대한 보상과 함께 직업 평가 과정에서 스트레스 호르몬의 자발적으로 발생하는 변동과 상관 관계가 있습니다 기반 CGT (Cambridge Gambling Task)의 의사 결정 매개 변수Rogers et al., 1999). 따라서 우리는 실험 결과가 실생활 조건 하에서 유지되는지 여부를 평가하기 위해 적용된 환경에서 연구를 수행하기로 결정했습니다.

CGT는 위험 감수, 충동 및 위험 조정과 같은 보상 기반 의사 결정의 여러 측면을 차별화 할 수 있습니다 (예 : Rogers et al., 1999; Deakin et al., 2004; Newcombe et al., 2011; 반 덴 보스 외, 2012). 남성과 여성 피험자는 경찰 학교에서 수사의 마스터에 대한 평가 중 CGT를 수행했습니다. 이 평가는 일반적으로 응시자가 스트레스를받는 것으로 간주됩니다. 따라서 별도의 스트레스 군과 대조군을 가진 실험실 설치를 사용하는 대신 타액 코티솔 (HPA 축의 활성화, 검토 : 폴리와 키르 슈 바움, 2010) 및 알파 - 아밀라아제 (sympatho-adrenomedullary (SAM) 축의 활성화); 리뷰: Nater와 Rohleder, 2009생리 학적 변화와 행동을 상호 연관시킨다. 우리는 남성의 타액 코르티솔 수치가 높을수록 위험을 나타내는 행동이 더 많이 나타나는 반면 여성에서는 반대 효과가 기대된다고 예측했다. 라이트 홀 (Lighthall) 등, 2009; 반 덴 보스 외, 2009). 현재의 타액 알파 - 아밀라아제 수치와 위험을 감수하고있는 행동에 대한 성별 차이에 관한 자료가 없기 때문에 이러한 상관 관계에 대한 구체적인 예측은하지 않았다.

재료 및 방법

과목과 절차

육체적, 정신적으로 건강한 남성 [n = 49; 연령 (평균 ± SD) : 28.5 ± 5.4 년; 범위 22-43 년] 및 여성 (n = 34; 나이 : 26.7 ± 4.1; 범위 22-37 년; 학생 t-테스트; t = 1.516, df = 81, p = 0.133)은 수사의 마스터를 신청 한 과목에서 모집되었습니다. 모든 피험자는 본 연구에 참여하기 전에 사전 동의를 받았다. 이 연구는 헬싱키 선언 1964에서 공식화 된 윤리적 기준에 따라 수행되었습니다 [인간과 관련된 실험을위한 세계 의학 협회 윤리 강령 (헬싱키 선언) http://www.wma.net/en/30publications/10policies/b3/index.html].

응시자는 일련의 신체 검사 (1 일)와 심리 검사 (2 일)가 포함 된 경찰 아카데미 (Apeldoorn, Netherlands)에서 이일 평가를 받았다. 신체 검사를 통과 한 후보자 만이 심리 테스트의 두 번째 날에 등록했습니다. 심리 테스트는인지 능력 테스트, 성격 재고, 심리학 인터뷰 및 직업 관련 시뮬레이션 [FFDM (Fact Finding Decision-Making) 작업]을 포함합니다. 경찰 아카데미에서의 평가 과정에 내재 된 물류상의 이유로, 시험 순서는 과목마다 다양했다. 따라서 우리는 각 후보자가 CGT 직전에 동일한 테스트를 갖도록 CGT가 각 후보자에 대한 FFDM 작업을 수행하도록 계획했습니다.

타액에서 낮 코티솔과 알파 - 아밀라아제 수치를 측정하기 위해 Salivettes® 대상자가 아침 일찍 도착한 경우 (1 : 8-15 AM), (8.45) 직전에 2 (8)이라는 제조사의 절차 및 권장 사항에 따라 평가 절차 중 4 개의 순간에 Cortisol (Sarstedt, Nümbrecht, Germany) FFDM 작업의 시작 (45 : 10 AM, 15 : 2 AM 또는 15 : 3 PM), FFDM 이후 (1.45), XNUMX h는 직접 지속됩니다. 전에 CGT (10 : 30 AM, 0 : 15 PM 또는 4 : 00 PM) 및 (4) 시간 내에 CGT (11.00 AM, 1 : 00 PM, 4.30 PM, 아래 참조). 피험자가 타액 샘플 1과 2이 충돌 한 첫 번째 할당으로 FFDM 작업으로 시작한 경우. 레벨만으로 전에 (3)과하면 시간 내에 (4) CGT는이 논문과 관련이있다.이 값만이 여기에보고 될 것이다. 우리는 타액 코티솔과 알파 - 아밀라아제 전에시간 내에 이 수준과 업무 성과 사이의 상관 관계를 최적화하기위한 CGT. CGT 자체는 스트레스를 유발하는 작업이 아니라는 점에 유의해야합니다.

캠브리지 도박 작업

CGT는 의사 결정의 다양한 측면을 평가하기 위해 개발되었습니다 (Rogers et al., 1999). 작업 및 절차에 대한 자세한 내용은 CGT 설명서 (www.cantab.com) 및 이전 발행 된 논문 (Rogers et al., 1999; Deakin et al., 2004; Newcombe et al., 2011; 반 덴 보스 외, 2012). 간단히 말해서, 각 시험에서 피험자는 10 빨간색과 파란색 상자의 배열로 표시됩니다. 피사체는 화면에 "red"또는 "blue"라는 단어가있는 두 개의 직사각형 중 하나를 터치하여 빨간색 또는 파란색 상자에 노란색 토큰이 숨겨져 있는지 추측해야합니다. 빨간색 상자와 파란색 상자의 비율은 평가판마다 다릅니다. 일부 재판은 매우 유리한 확률을 보입니다 (예 : 파란색 상자 9 개 / 빨간색 상자 1 개). 다른 시험에서는 덜 유리한 확률을 보입니다 (예 : 파란색 상자 6 개 / 빨간색 상자 4 개). 도박 단계에서 피험자는 100 점으로 시작합니다. 피험자는 오름차순 또는 내림차순으로 표시된 이러한 포인트 (5, 25, 50, 75 또는 95 %) 중 일부를 선택하여 노란색 토큰이 파란색 또는 빨간색 상자에 숨겨져 있는지 여부를 내기 할 수 있습니다. 오름차순으로 피험자는 신용 점수의 5 %를 자신의 선택 (파란색 또는 빨간색)으로 도박하는 옵션으로 시작합니다. 그 다음에 피험자가 화면에서 버튼을 누를 때까지 백분율이 증가합니다 (위에서 설명한대로, 옵션 간 2 지연) 그것은이 재판에서 그들의 선택으로 취해진 것입니다. 내림차순으로 피험자는 선택 항목 (파란색 또는 빨간색)에 따라 95 %의 크레딧 포인트를 도박 할 수있는 옵션을 시작한 후 피험자가 화면에서 버튼을 누를 때까지 백분율이 감소합니다 (위에서 설명한대로, 옵션 간 2 지연) 그것은이 재판에서 그들의 선택으로 취해진 것입니다.

이 작업에는 5 단계가 포함됩니다. 첫 번째 단계는 의사 결정 단계입니다. 피험자는 토큰이 파란색 또는 빨간색 상자에 숨겨져 있는지 선택해야합니다 (4 번의 시도). 두 번째 단계는 도박 훈련 단계입니다 (오름차순, 네 번의 시도). 피험자는 파란색 또는 빨간색 상자에 토큰이 숨겨져 있는지 여부를 선택한 다음 내기를 원하는 금액을 선택해야합니다. 둘 다 화면을 터치합니다. 세 번째 단계는 도박 테스트 단계입니다 (오름차순, 네 번의 9 회 시도). 네 번째 단계는 도박 훈련 단계 (내림차순, 네 번의 시도)입니다. 다섯 번째 단계는 도박 테스트 단계입니다 (내림차순, 네 번의 9 회 시도). 피험자는 가능한 한 많은 점수를 축적해야합니다. 피험자가 오름차순으로 시작하든 내림차순으로 시작하든, 내림차순으로 시작하든, 다른 방법 으로든 피검사자간에 무작위로 추출됩니다. 작업을 완료하려면 20-25 분이 소요됩니다.

다음 측정 값이 추출됩니다. (1) 의사 결정의 질 (QDM): 사건 발생 가능성을 판단 할 수있는 능력을 반영하는 척도 (즉, 피험자가보다 가능성있는 결과에 도박하기로 결정한 시련의 비율을 측정 함). 값이 높을수록 상황에 따라 적절한 대상이 행동합니다. (2) 총 비율 내기 (OPB)위험을 감수하는 것 (Likely Proportion Bet, LPB): 두 매개 변수는 모두 내성 허용치의 측정 값입니다. 즉, 값이 높을수록 위험을 허용하는 대상이 많아집니다. OPB 피험자가 각 도박 테스트 재판에서 위험을 감수하기로 선택한 현재 점수의 평균 비율을 측정합니다. 그러나 가능성이 있거나 그렇지 않을 가능성이있는 옵션에 대한 베팅 동작에 차이가있을 수 있습니다. 예를 들어, 피험자는 가능한 옵션보다 가능성이 낮은 옵션을 선택할 때 신용 포인트를 더 낮게 내기 시작할 수 있습니다. 따라서, CGT는 또한 제 2 파라미터를 포함하며, 위험 감수 매뉴얼에는 있지만 라벨이 붙을 것이다. LPB 이전 매개 변수와 일치하도록 여기에 있습니다. 이 측정 값은 피험자가 도박 테스트를 통해 위험을 감수하기로 선택한 현재 점수의 평균 비율을보고합니다. 예를 들어, 상실 확률이 높은 시련 인 경우가 있습니다. OPB 같음 LPB 피험자가 가능성이 희박한 선택을 거의하지 않을 때, 즉 그러한 경우에 그들은 높은 상관 관계를 갖는다 (반 덴 보스 외, 2012). 이전 연구 (반 덴 보스 외, 2012) 우리는 두 가지 방법을 모두 사용했습니다. (3) 심의 시간 (DT)지연 혐오 (DA): 충동을 반영 할 수있는 두 가지 조치. DT 색상 상자 표시부터 베팅 할 색상 선택까지의 평균 지연 시간입니다. 값이 높을수록 피사체가 결정하는 데 더 오래 걸립니다. 이 매개 변수는 CGT가 지연으로 사용 가능한 정보를 증가시키는 작업이 아니지만 반사 충동을 측정합니다. 기다릴 수 없거나 기다릴 수없는 피험자는 오름차순보다 내림차순으로 제시 될 때 더 많은 금액을 베팅합니다. 이것은에 반영됩니다 DA이는 하강 조건에서의 위험도 점수와 상승 조건 간의 차이로 계산됩니다. 이 척도는 DA를 반영하지만 운동 충동을 반영 할 수도 있습니다. 값이 높을수록 충동 적 대상이 많을수록 지연을 피할 수 있습니다. (4) 위험 조정 (RA): 우승 가능성 (상호 작용인지 - 보상)에 따라 베팅 행위를 조정할 수있는 능력, 즉, 과목이 강점을 강력히 선호 할 때 현재의 점수를 더 많이 도박하게됩니다. RA 점수가 낮 으면 결정할 때 사용 가능한 정보를 사용하지 못하는 것으로 해석 될 수 있습니다. 이 측정법은 대다수의 상자가 선택한 색상 (예 : 9 : 1) 인 경우보다 많은 상자가 선택한 색상 (예 : 6 : 4) 인 경우보다 많은 비율의 상자를 베팅하려는 경향을 반영합니다 : 2). 이 RA 점수는 위험 요소가 비율에 따라 차이가 나는 정도를 해당 주제에 의해 위험이있는 전체 금액의 비율로 계산합니다. RA = [9 * (1 : 8에서 베팅 한 %) + 2 : 7에서 베팅 한 % ) - (3 : 2) - 6 * (4 : 9) - 평균 내기율. 대략 0의 RA 점수는 비율에 따라 차등 위험을 감수하는 체계적인 경향을 반영하지 않지만 높은 양수 점수는 높은 비율 (1 : 8 및 2 : 7) 시도에서 사용 가능한 점수의 더 많은 부분을 베팅하는 경향을 나타냅니다 낮은 비율 (3 : 6 및 4 : XNUMX) 시도.

생리 학적 측정

타액 샘플을 수집 한 직후 -20 ° C에 저장하고 Specieel Laboratorium Endocrinologie (UMCU, Utrecht, Netherlands)에서 처리 할 때까지 최대 온도에서 4 개월 동안이 온도를 유지했습니다.

타액 중의 코티솔은 추출없이 폴리 클로 날 안티 코르티솔 - 항체 (K7348)를 사용하는 사내 경쟁 라디오 면역 분석을 사용하여 측정 하였다. [1,2-3H (N)]-하이드로 코르티손 (PerkinElmer NET396250UC)을 추적자로 사용했습니다. 검출의 하한은 1.0 nmol / l이었고 분석 간 변동은 6-4 nmol / l에서 <29 %였습니다 (n = 33). 분석 내 변동은 <4 % (n = 10). > 100 nmol / L 수준의 샘플을 분석 완충액으로 10 배 희석했습니다.

타액 중의 알파 - 아밀라아제를 Beckman-Coulter AU5811 화학 분석기 (Beckman-Coulter Inc., Brea, CA)에서 측정 하였다. 타액 샘플을 1000 M 인산 완충액 pH 0.2 중 0.01 % BSA로 7.0 × 희석시켰다. 분석 간 변동은 3,6 U / L에서 200.000 % (n = 10).

코티솔과 알파 - 아밀라아제 수치는 경구 피임약을 사용하는 여성과 그렇지 않은 여성간에 다를 수 있으며, 코티솔 수치는 월경주기에 따라 다릅니다 (폴리와 키르 슈 바움, 2010) 우리는 의사 결정 행동에 코티솔과 알파 - 아밀라아제의 현재 수준의 영향에 관심이 있었기 때문에이 차이점을 고려하지 않았다. 반 덴 보스 외, 2009; de Visser et al., 2010). 그러나 남성과 여성의 피험자 수는 오전과 오후의 차이를 설명하기 위해 오전과 오후에 걸쳐서 균형을 이루었습니다 (Nater et al., 2007).

통계 분석

모든 통계 분석은 Windows 용 SPSS 16.0 또는 Vasserstats 웹 사이트를 사용하여 수행되었습니다 (www.vasserstats.net) 필요하다면. 테스트는 결과 섹션에 표시됩니다. 중요성 (양방향)이로 설정되었습니다. p ≤0.05; p-값> 0.05 및 ≤ 0.10은 추세로 간주되었지만 p-값> 0.10은 중요하지 않은 것으로 간주되었습니다 (NS).

결과

캠브리지 도박 작업

가장 가능성있는 선택을 한 남자와 여자 사이에는 차이가 없었다. [QDM : 남자 대 여자 (평균 ± SD) : 0.96 ± 0.06 대 0.95 ± 0.06; 학생 t- 위험을 감수하는 측정을 위해 [테스트, NS], [OPB : 0.53 ± 0.09 대 0.54 ± 0.11 (학생 t- 테스트, NS); LPB : 0.58 ± 0.10 대 0.58 ± 0.11 (학생 ttest, NS)] 및 충동 측정에 대해 [DT : 2019.6 ± 1132.8 ms vs. 1749.8 ± 565.2 ms (학생 t- 테스트, NS); DA : 0.14 ± 0.12 대 0.19 ± 0.16 (학생 t- 테스트, NS)]. 남녀간에 위험 조정 만 유의하게 달랐다 (1.82 ± 0.80 vs. 1.46 ± 0.74, 학생 t-테스트: t = 2.098, df = 81, p = 0.039). 피험자가 가장 가능성이 높은 옵션을 자주 선택했기 때문에 (QDM> 0.95) OPBLPB 사실상 동일하다. 이러한 측정은 남성과 여성간에 강하게 상관 관계가있다 : 남성 : r = 0.975, n = 49, p <0.001; 여자들: r = 0.979, n = 34, p <0.001.

타액 코티솔과 알파 - 아밀라아제

작업대 1A 타액 코티솔과 알파 - 아밀라아제 수치를 보여줍니다 전에 하루 종일 다른 시점의 CGT, 표 1B 타액 코티솔과 알파 - 아밀라아제 수치를 보여줍니다 시간 내에 하루 종일 다른 시점의 CGT. 코티솔 수치가 두 경우 모두 시간 경과에 따라 감소하는 반면 [전에: 양방향 ANOVA; 시간 지점 : F(2, 77) = 6.552, p = 0.002; 시간 내에: F(2, 77) = 6.345, p = 0.003], 남녀간에 차이는 발견되지 않았다 [전에: 섹스 : F(1, 77) = 0.801, NS; 성별 * 시점 : F(2, 77) = 0.612, NS; 시간 내에: 섹스 : F(1, 77) = 0.011, NS; 성별 * 시점 : F(2, 77) = 1.186, NS]. 두 경우 모두 알파 - 아밀라아제 수치의 시간 점 또는 성별에 차이는 없었다 (전에: F 값 <0.671, p-값> 0.415; 시간 내에: F 값 <1.566, p-값> 0.215).

표 1A
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표 1A. 타액 코르티졸과 알파 - 아밀라아제 수치 (평균 ± SD) 전에 낮에는 남자와 여자의 CGT가 서로 다른 시간대에있다. 피사체의 수는 대괄호.

표 1B
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표 1B. 타액 코르티졸과 알파 - 아밀라아제 수치 (평균 ± SD) 시간 내에 낮에는 남자와 여자의 CGT가 서로 다른 시간대에있다. 피사체의 수는 대괄호.

CGT 매개 변수와 Salivary Cortisol 및 Alpha-Amylase 간의 상관 관계

남성과 여성 모두 코르티솔과 알파 - 아밀라아제 수치 전에시간 내에 CGT는 높은 상관 관계를 보였다 : 남자, 코티솔 : r = 0.971, n = 49, p <0.001; 여성, 코티솔 : r = 0.953, n = 34, p <0.001; 남성, 알파-아밀라아제 : r = 0.716, n = 49, p <0.001; 여성, 알파-아밀라아제 : r = 0.926, n = 34, p <0.001. 따라서 상관 관계의 수를 줄이기 위해 수준의 평균을 계산하기로 결정했습니다. 전에시간 내에 타액 코티솔과 알파 - 아밀라아제의 평균 수치를 포착하는 CGT ...동안 이 평균 수준과 CGT 매개 변수를 연관 짓습니다.

그림 1A, 타액 코티솔 수치와 CGT 수치 사이의 상관 관계를 보여줍니다. 타액 코티솔 수치는 LPB와 양의 상관 관계를 보였다 (r = 0.408, n = 49, p = 0.004) 및 OPB (r = 0.378, n = 49, p = 0.007)은 남성에서 유의 한 차이가 있었으나 여성에서 유의하지는 않지만 유의하지는 않았다 (LPB : r = -0.241, n = 34, NS; 어부-rz, z = 2.92 p = 0.004; OPB : r = -0.196, n = 34, NS; 어부-rz, z = 2.57, p = 0.01). 남성의 코티솔 수치는 RA와 부정적 상관 관계가 있었다 (r = -0.271, n = 49, p = 0.06). 다른 중요한 차이점이나 추세는 발견되지 않았습니다. 남성의 중요한 상관 관계는 상관 관계의 수를 수정할 때조차도 남아 있다는 점을 유의해야합니다 (p- 값 = 0.05 / 6 = 0.0083). 또한, 우리는 남성에서의 LPB와 OPB의 주요 효과가 시간 경과에 따른 코르티솔 수치의 차이 때문이 아니라는 것을 확인했다 그것 자체로 (표 참조 1A,B) 상관 관계가 시간 점의 차이에 대한 보정 이후 유의미하게 남아 있기 때문에 : 전에 CGT : 보정 없음 OPB : r = 0.365, df = 47, p = 0.01, LPB : r = 0.395, df = 47, p = 0.005; 수정 (부분 상관 관계) : OPB : r = 0.287, df = 46, p = 0.048; LPB : r = 0.329, df = 46, p = 0.023, 시간 내에 CGT : 수정 없음 : OPB : r = 0.387, df = 47, p = 0.006; LPB : r = 0.418, df = 47, p = 0.003; 수정 (부분 상관 관계) : OPB : r = 0.314, df = 46, p = 0.030; LPB : r = 0.355, df = 46, p = 0.013.

그림 1
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그림 1. (에이) 상관 관계 (r값; y- 축) 코티솔 수준 사이 ...동안 CGT 및 CGT 매개 변수 (x 축). (B) 상관 관계 (r값; y- 축)을 알파 - 아밀라아제 수준 ...동안 CGT 및 CGT 매개 변수 (x 축). 두 패널 모두: QDM, 의사 결정의 질; LPB, 확률 내기 비율; OPB, 전반적인 비율 내기; DT, 심의 시간; DA, 지연 혐오; RA, 위험 조정. 회색 막대는 다음과 같은 중요한 차이를 나타냅니다. r남성과 여성의 가치관 (자세한 내용은 본문 참조); 별표는 중요성을 나타냅니다. r값 (자세한 내용은 텍스트 참조).

2A, B, 타액 코르티솔 수치와 LPB, 그리고 남성의 OPB 점수와 여성의 유의하지 않은 상관 관계 사이의 유의 한 상관 관계를 보여줍니다. 패널들은 위험 감수 조치와 코티솔 수치가 남성과 여성에서 같은 범위 내에 있음을 보여줍니다. 코티솔의 평균값은 남녀간에 차이가 없었다 (남자 대 여자, 평균 ± SD; nmol / l) : 15.50 ± 6.20 대 15.24 ± 5.18 (학생 t테스트, NS).

그림 2
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그림 2. (에이) 확률 비례 베팅과 코티솔 수치 간의 상관 관계 ...동안 남성의 CGTn = 49) 및 여성 (n = 34). 상관 관계를 나타내는 추세선이 추가됩니다. (B) 전체 비율 bet과 코티솔 수치 사이의 상관 관계 ...동안 남성의 CGTn = 49) 및 여성 (n = 34). 상관 관계를 나타내는 추세선이 추가됩니다. (C) 확률 배율과 알파 - 아밀라아제 수치 간의 상관 관계 ...동안 남성의 CGTn = 49) 및 여성 (n = 34). 상관 관계를 나타내는 추세선이 추가됩니다. (D) 전체 비율 bet과 알파 - 아밀라아제 수치 사이의 상관 관계 ...동안 남성의 CGTn = 49) 및 여성 (n = 34). 상관 관계를 나타내는 추세선이 추가됩니다.

그림 1B는 타액 알파 - 아밀라아제 수치와 CGT 수치 간의 상관 관계를 보여줍니다. 타액 알파 - 아밀라아제 수치는 LPB와 양의 상관 관계를 보였다 (r = 0.336, n = 34, p = 0.05), OPB와의 상관 관계에 대한 경향이 관찰되었다 (r = 0.324, n = 34, p = 0.06), 남성에서 유의하지는 않지만 중요하지 않은 상관 관계가있는 여성에서 (LPB : r = -0.184, n = 49, NS; 어부-rz, z = -2.31, p = 0.02; OPB : r = -0.178, n = 49, NS; 어부-rz, z = -2.22, p = 0.03). 위험 조정은 여성에서 부정적 상관 관계가있는 경향이있었습니다 (r = -0.312, n = 34, p = 0.07), 남성에서 유의하지 않은 양의 상관 관계와 다른 경향을 보였다 (r = 0.112, n = 49, NS; 어부 rz, z = 1.87, p = 0.06). 다른 중요한 차이점이나 추세는 발견되지 않았습니다. 우리가 상관 관계의 수를 수정할 때 여성의 유의미한 상관 관계는 사라진다는 점에 유의해야합니다 (p- 값 = 0.05 / 6 = 0.0083).

2C, D는 여성의 OPB 점수와 남성의 유의하지 않은 상관 관계뿐만 아니라 타액 알파 - 아밀라아제 수치와 LPB 간의 유의 한 상관 관계를 보여줍니다. 패널들은 위험 감수 조치와 알파 - 아밀라아제 수치가 남성과 여성에서 같은 범위 내에 있음을 보여줍니다. 알파 - 아밀라아제의 평균값은 남녀간에 차이가 없었다 (남자 대 여자, 평균 ± SD; U / l) : 379.859 ± 219.974 대 324.397 ± 201.199 (학생 t테스트, NS).

여성에서 타액 코티솔과 알파 - 아밀라아제 수치간에 유의 한 음의 상관 관계가 나타났다 (r = -0.394, n = 34, p = 0.02); 이것은 남성의 경우가 아니었다 (r = -0.137, n = 49, NS). 따라서 다중 회귀 분석을 사용하여 그 조합이 분산의 더 많은 부분을 설명했는지 평가했다. 이것은 대소 문자가 아닙니다 (표시되지 않음). 코르티솔과 위험을 감수하고있는 여성들 사이에 커브 - 선형 관계가 존재할 수 있다는 사실이 일찍 관찰 되었기 때문에 (반 덴 보스 외, 2009),이 가능성은 코르티솔과 알파 - 아밀라아제와 LPB 및 OPB 점수에서도 조사되었다. 그러나 그러한 곡선 - 선형 관계는 발견되지 않았습니다 (표시되지 않음).

2A, B, 코르티솔 수치가 낮은 쪽에서는 코르티솔 수치가 낮을 때 위험도 측정 방법이 여성에서 남성보다 낮다고 제안합니다. 이를 포착하고 상관 관계를 더욱 뒷받침하기 위해 우리는 코티솔 값에 대한 사 분위수를 계산하고 이러한 사 분위수에 따른 위험 감수 조치를 평가했습니다. 로우 엔드 (4 분위수 1)와 하이 엔드 값 (4 분위수 4) 만 비교했습니다. 표 2A 남성과 여성의 4 분위수를 계산할 때 코르티솔 수치와 관련하여 남성과 여성간에 차이가 없음을 보여줍니다. 대조적으로 위험 감수 조치는 남성과 여성에서 저급 및 고급 사분 위와 관련하여 다르게 변했습니다. 남성의 경우 LPB와 OPB가 1에서 4까지 크게 증가했지만 여성에서는 그렇지 않습니다. 위에서 언급 한 상관 관계와 일치합니다. 또한 여성의 LPB와 OPB 값은 낮은 쪽 남성의 가치보다 높았으며 코르티솔의 4 분의 1 수준에서는 반대였다. 또한, 알파 - 아밀라아제 수치는 남성에서는 코티솔 수치의 최고치에서는 낮았지만 여성에서는 그렇지 않았다.

표 2A
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표 2A. 위험 인자와 타액 알파 - 아밀라아제 수치 (평균 ± SD) 코티솔 관련 사 분위수에 따라 계산 된 남성과 여성 (텍스트 참조).

2C, D, 알파 - 아밀라아제 수치가 낮은 남성에 비해 위험도 측정 방법이 여성에서 낮고, 그 반대는 높은 수준에서 나타나는 것으로 나타났다. 이를 포착하고 상관 관계를 더욱 뒷받침하기 위해 우리는 알파 - 아밀라아제 값에 대한 사 분위수를 계산하고이 사 분위수에 따른 위험 감수 조치를 평가했습니다. 로우 엔드 (4 분위수 1)와 하이 엔드 값 (4 분위수 4) 만 비교했습니다. 표 2B 는 여성이 전반적으로 약간 낮은 알파 - 아밀라아제 수치를 보였다. 위험을 감수하는 방법은 남성과 여성의 사 분위수의 저고와 고가와 관련하여 다르게 변화되었습니다. 여성에서는 LPB와 OPB가 유의하게 증가했지만, 남성에서는 그렇지 않았다. 위에서 언급 한 상관 관계와 일치한다. 또한 남성의 LPB와 OPB 값은 저급 여성의 값보다 높았으나 알파 - 아밀라아제 수준의 최고치는 그렇지 않았다. 또한 코티솔 수치는 여성의 알파 - 아밀라아제 4 분위수의 최고치에서는 낮았지만 남성에서는 그렇지 않았다.

표 2B
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표 2B. 위험 인자와 타액 코티졸 수치 (평균 ± SD)를 알파 - 아밀라아제 관련 사 분위수 (남성과 여성의 경우) (텍스트 참조).

토론

이 연구의 목적은 평가 절차에서 타액 코티솔 (HPA 축의 활성화) 및 / 또는 알파 아밀라아제 (SAM 축의 활성화)의 현재 수준의 개인차가 의사 결정의 차이와 관련이 있는지 여부를 결정하는 것이 었습니다. 남성과 여성의 CGT에서 관련된 매개 변수를 만든다. 이 연구의 주요 결과는 (1) 남성과 여성이 CGT에서 위험 조정이 다르다는 것이었고 (2) 코티솔 수치는 남성의 위험 감수 조치와 강하게 양의 상관 관계가 있었으며 약한 부 상관 관계와 유의미한 차이가있었습니다. 여성 및 (3) 알파 - 아밀라아제 수치는 남성의 위험 감수와의 약한 부 (-) 상관 관계와 유의미한 차이가있는 것으로 나타났다. 종합적으로이 데이터는 남성과 여성의 위험한 의사 결정이 스트레스 호르몬에 의해 다르게 영향을 받는다는 것을 나타내는 이전 연구의 데이터를 지원하고 확장합니다 (라이트 홀 (Lighthall) 등, 2009; 반 덴 보스 외, 2009).

일반

남성과 여성은 CGT에서 위험 조정 만 다르다. 이 성별의 차이는 이전 연구 결과와 일치합니다 (Deakin et al., 2004; 반 덴 보스 외, 2012), 이는 의사 결정에 관한 남녀 간의 견고한 발견임을 나타낸다 (review : 반 덴 보스 (van den Bos) 등, 2013b,c). 우리가 통제 그룹을 포함하지 않았기 때문에, 위험 감수와 관련된 CGT 매개 변수가 일반적으로 직업 평가 그룹에서 더 높거나 낮았는지 여부에 대한 질문을 제기 할 수 없습니다. 그러나 동일한 연령대의 피험자 그룹의 초기 데이터 (반 덴 보스 외, 2012)는 LPB와 OPB 점수가 현재 연구에서 전반적으로 더 높았다는 것을 제안한다.

이 시험의 목적이 아니기 때문에 우리는 시험 대상자가 경험 한 (심리적 또는 주관적) 스트레스 수준을 평가하지 않았습니다. 그러나 평가 절차는 일반적으로 응시자가 스트레스를받는 것으로 간주됩니다. 주관 스트레스의 증가 된 수준과 스트레스 호르몬의 증가 된 수준이 공존하기 때문에 (예 : Starcke 및 브랜드, 2012; 반 덴 보스 외, 2013c), 여기에서 관찰 된 타액 코르티졸과 알파 - 아밀라아제의 수준은 피험자가 심리적으로 스트레스를 받았을 가능성이 있음을 시사합니다. 보통 하루 종일 발견 할 수있는 수준 (예 : Nater et al., 2007; Nater와 Rohleder, 2009; 반 덴 보스 외, 2009; de Visser et al., 2010). 따라서 심리학 적으로 스트레스를받는 과목에 대한 배경 지식을 고려한 토론이 필요하다.

CGT, 코티솔 및 알파 - 아밀라아제

놀라운 발견은 평가 절차 중 위험 감수 측정과 현재 타액 코티솔 수치가 남녀간에 다르지 않았지만, 현재 타액 코티솔 수치는 남성의 위험 감수 측정과 강력하고 양의 상관 관계가 있다는 것입니다. 여성의 현재 타액 코티솔 수치와 위험 감수 매개 변수 사이에 유의하지 않은 음의 상관 관계. 이러한 상관 관계와 성별 간의 차이는 코티솔 사 분위수의 하한 및 상한과 관련된 위험 감수 매개 변수의 차이 분석에 의해 뒷받침되었습니다. 위험 조정과 음의 상관 관계에 대한 추세와 함께 남성의 데이터는 HPA 축 활성화 남성과 관련된 남성이 승리 확률에 따라 베팅 행동을 조정하지 않고 전체 홀수 비율 범위에서 베팅을 늘린다는 것을 암시합니다. 이러한 위험 감수 증가는 코티솔로 인한 보상 처리 증가 및 처벌 처리 감소와 관련이있을 수 있습니다.Putman 외, 2010; 메이와 라이트 홀, 2012).

우리 연구의 분명한 한계는 코티솔 수치를 조작하기 위해 실험실 연구에서와 같이 대조군과 스트레스 군을 명시 적으로 사용하지 않았다는 것입니다 (라이트 홀 (Lighthall) 등, 2009; 반 덴 보스 외, 2009). 그럼에도 불구하고 우리의 데이터는 스트레스와 통제 그룹을 사용하여 높은 수준의 타액 코르티솔이 남성의 더 높은 수준의 위험을 초래하는 행동과 타액의 높은 수치와 관련되어 있다는 것을 실험실에서 얻은 데이터와 일치합니다 여성에서 위험 회피 성 및 / 또는 업무 집중 형 행동을하는 코티솔 (라이트 홀 (Lighthall) 등, 2009; 반 덴 보스 외, 2009; Pabst 등, 2013). 따라서이 연구는 이전의 보고서를 확증하고 확장하며 성별 간의 일반적인 차이를 지적합니다. 또한이 데이터는 일상 생활에서 코르티솔 수치의 차이가 남성과 여성의 행동에 다르게 영향을 미치는 것을 보여주는 실험실 연구의 타당성을 추가합니다. 이전 연구 (반 덴 보스 외, 2009) 우리는 여성에서 코르티솔과 업무 성과 사이의 곡선 - 선형 관계를 관찰하지 못했습니다. 이것은 CGT와 Iowa Gambling Task의 매개 변수 또는 스트레스가 유도 된 방법 (단기간의 트리어 사회 스트레스 테스트 대 장기적인 평가 절차) 간의 차이와 관련이 있습니다.

두 번째 놀라운 발견은 첫 번째보다 덜 강력하지만 현재의 타액 알파-아밀라아제 수치는 남성과 여성간에 다르지 않지만 현재의 타액 알파-아밀라아제 수치는 남성과 여성의 위험 측정 측정과 서로 다른 상관 관계가 있다는 것입니다. -아밀라아제 수치는 여성의 위험 감수와 양의 상관 관계가 있었는데, 이는 남성의 위험 감수와 유의하지 않은 음의 상관 관계와 유의하게 달랐습니다. 이러한 상관 관계와 성별 간의 차이는 저급 및 상한 알파-아밀라아제 사 분위수와 관련된 위험 감수 매개 변수의 차이 분석에 의해 뒷받침되었습니다. 위험 조정과 음의 상관 관계에 대한 추세와 함께 여성의 데이터는 SAM 축 활성화와 관련된 여성이 승리 확률에 따라 베팅 행동을 조정하지 않고 전체 홀수 비율 범위에 걸쳐 베팅을 늘린다 고 제안합니다. 타액 알파-아밀라아제 측정은 SAM- 축 활성화를 나타낼 수 있지만 (Nater와 Rohleder, 2009; 그러나 보아라. 보쉬 (Bosch) 등, 2011 비판적인 발언의 경우) 현재 결과는 심장 박동수 및 심박수 변동성과 같은 SAM 축 활성화를 나타내는 다른 매개 변수를 사용하여 확인해야합니다.

최근의 남성 연구에 따르면 SAM 축 활성화의 증가는 위험을 감수하는 행동의 감소와 관련이 있습니다 (Pabst 등, 2013). 우리가 SAM 축 활성화와 위험 감수 사이에 명확한 관계를 관찰하지는 않았지만, 상관 관계의 징후는 다음과 같은 연구 방향과 같았다. Pabst et al. (2013). 현재 남성과 여성 모두에서 보상 기반 의사 결정과 관련하여 SAM 축 활성화를 연구 한 연구는 없습니다. 따라서이 데이터는 실험실 연구에서 추가 확인을 기다리고 있습니다. 그러나 최근 한 연구에서 편도선 활성화, 감정적 기억 및 노르 아드레날린과 관련하여 남성과 여성의 차이가 명확하게 나타났습니다 (Schwabe 등, 2013) SAM 축 활성화가 행동에 영향을 미칠 수 있다는 점에서 남성과 여성의 차이를 암시합니다.

남성에서 코티솔의 낮은 수치 (낮은 HPA 축 활성화)와 높은 수준의 알파 - 아밀라아제 (높은 SAM 축 활성화)가 여성보다 낮은 위험 복용 수준과 관련이 있다는 사실을 현재 데이터에서 제안하는 것이 유혹적 일 것입니다. 반대로 코르티솔 수치가 높고 알파 - 아밀라아제 수준이 낮은 경우는 반대입니다. 마찬가지로 여성에서는 코티솔의 낮은 수치 (낮은 HPA 축 활성화)와 높은 수준의 알파 - 아밀라아제 (높은 SAM 축 활성화)가 남성보다 높은 위험 수준과 관련된다는 것을 제시하는 것이 유혹적 일 것입니다. 그 반대는 높은 수준의 코티솔과 낮은 수준의 알파 - 아밀라아제의 경우입니다. 우리는 여성에서 코티솔과 알파 - 아밀라아제 사이에 역의 관계가 있음을 관찰했지만, 남성에서의 관계는 사 분위수를 사용한 분석이 그러한 역관계를 제안했지만 덜 강력하고 명확했습니다. 따라서 현재 HPA 축과 SAM 축 활성화의 상호 작용과 남성과 여성의 대처 스타일의 차이점에 대한 너무 강한 결론을 내릴 수 없다 [토론 반 덴 보스 외. (2013c)]. 따라서 데이터가 광범위한 추측을 허용하지는 않지만 남성과 여성의 위험 감수 행동에 SAM 축과 HPA 축 활성화가 미치는 영향의 차이를 제시합니다. 향후 연구는 남성과 여성의 HPA 축과 SAM 축 활성화 사이의 상호 작용의 차이에 초점을 두어야합니다.

현재의 연구는 CGT가 의사 결정의 다른 측면을 측정하기 때문에 이전 연구의 데이터를 분명히 확장합니다. 따라서 우리는 코르티솔 수치와 알파 - 아밀라아제 수치 간의 상호 관련성을 관찰하지 않았고, DT 의사 결정 속도, 반사 충동), 지연 지연 (기다릴 수 없음, 운동 충동), 사건 발생 가능성을 평가할 수있는 능력 (QDM,인지) 등이 포함됩니다. 급성 스트레스는 피실험자가 선택을하는 속도를 증가시킬 수 있으며, 하향식 제어의 상실을 나타낼 수 있다고 제안되어왔다.Keinan et al., 1987; Porcelli and Delgado, 2009). 이전의 연구에서 스트레스가 여성의 의사 결정 속도를 증가시키는 것을 관찰하는 동안 (반 덴 보스 외, 2009),이 효과는 코티솔 수치와 무관 하였다. 충동 성 또는 자기 통제 수준을 측정하는 지연 할인 작업에서 낮은 수준의 타액 알파 - 아밀라아제가 남성의 충동 수준이 높은 것으로 나타났다 (Takahashi 등, 2007). 이 데이터는 우리가 여기서 관찰 한 남성의 알파 - 아밀라아제 수치와 위험 감수 사이의 약한 상관 관계와 일치하는 것으로 보인다. 또 다른 연구에서, 높거나 낮은 충동 성의 남성 피험자는 코르티솔 수치의 기초 또는 도박 유도 증가가 다르지 않았 음을 보여주었습니다 (Krueger et al., 2005), 여기에서 관찰 된 데이터와 일치하는 충동과 코티솔 사이에는 직접적인 관계가 없음을 시사한다. 향후 연구는 의사 결정 속도, 충동 성의 다양한 형태와 스트레스 사이의 관계를보다 자세하게 조사해야합니다.

신경 기반

근본적인 신경 기질에 관해서는, 전두엽 영역과 피질 하부 영역 사이의 균형 조정에있어서의 성 차이는 우리가 최근에 다른 곳에서 광범위하게 논의한 바와 같이 행동상의 차이를 이을 수있다.반 덴 보스 외, 2013c; 참고도 왕 (Wang) 등, 2007). 따라서이 리뷰에서 자세한 정보를 참조합니다. 여기서 우리는 일반적으로 코르티졸의 효과와 관련된 일반적인 결론만을 언급하며, 이는 아드레날린 성 효과보다 더 자세히 연구 되었기 때문입니다Schwabe 등, 2013). 높은 수준의 코티솔에 대한 보상 관련 의사 결정에서 남성의 위험을 감수하는 행동의 증가는 피질 하부 구조에 대한 전두엽 (외측 안와 상피 및 외측 전두엽 피질)의 하향식 제어 손실과 관련 될 수 있습니다. 또한, 변연계 내에서 코티솔의 높은 농도는 복부 선조체 (보상 관련 행동) 및 편도선 (처벌 관련 행동)의 활동의 균형을 복부 선조체로 이동시킬 수있다. 이에 따라 최근에 Iowa Gambling Task의 설치류 유사체에서 남성 쥐의 코르티 코스 테론을 전신 주사하면 전두엽 구조의 활동 변화와 관련이있는 의사 결정 수행을 방해하는 것으로 나타났습니다 (Koot 등, 2013). 여성의 근본적인 신경 기질에 관해서는 하향식 조절이 실제로 코르티솔 수치와 관련하여 스트레스 하에서 증가 할 수 있으며, 다른 것들 중에서는 선조체가 낮고 강한 편도선 활동을 보인다. 예를 들어 여성에서 스트레스가 많은 경험을 한 전 대뇌 피질의 지속적인 활동이 반동적 사고의 경향과 관련된 여성의 우울한 증상의 발달과 관련 될 수 있다고 제안되어왔다. 생리주기는 스트레스와 관련된 신경 활동 변화의 결과에 강한 영향을 미친다 (Goldstein et al., 2010; Ter Horst et al., 2013). 현재 여성의 연결 활동 변화는 남성보다 덜 명확하고 직관적이다. 그러나, 여성의 이러한 변화는 위험 회피 성 행동으로의 전환과 양립 할 수 있습니다. 그러나 의사 결정 업무에서 여성의 행동을 평가 한 연구가 없기 때문에 여성보다 의사 결정 행동의 변화가 남성에게 더 잘 설명되어있다. 분명히, 스트레스, 스트레스 호르몬 및 의사 결정 행동을 측정하는 더 많은 연구가 필요합니다. fMRI를 사용하여 동일한 조건 하에서 남성과 여성의 신경 관련 활동 변화를 평가합니다 (라이트 홀 (Lighthall) 등, 2011; 메이와 라이트 홀, 2012; Porcelli 등, 2012).

시사점

이 연구의 데이터는 정서적 인 규제를 포함하는 과제 수행에서 남성과 여성의 차이점을 보여주는 점점 더 많은 연구에 추가됩니다 (케이힐, 2006; 반 덴 보스 외, 2012, 2013a,b,c). 도박과 관련하여 우리는 다른 곳에서 도박에 가담하고 무질서하게 도박을하는 경향에서 성차를 평가하는 데 더주의를 기울여야한다고 논의했습니다 (반 덴 보스 (van den Bos) 등, 2013a). 스트레스가 도박 사건을 유발할 수 있지만 이에 대한 근본적인 이유는 다를 수 있습니다. 예를 들어 남성의 흥분 대 여성의 부정적인 분위기를 극복하십시오 (반 덴 보스 (van den Bos) 등, 2013a). 또한, 여기에 우리는 신경 내분비 상태에 따라 남성과 여성의 결과가 도박에 관련된 경우 다를 수 있음을 보여줍니다. 이러한 신경 내분비의 차이가 실제 생활에서 문제가되는 도박 행위의 패턴과 관련이 있는지를 평가하는 연구가 필요합니다.

마지막으로, 데이터는 군대, 경찰력, 금융업 또는 건강 관리에 종사하는 사람들 중 하루 동안 높은 수준의 업무 관련 스트레스를 경험할 수있는 사람들은 강한 HPA 축으로 인해 잘못된 결정을 내릴 위험이 있음을 제안합니다. / 또는 SAM 축에 의한 위험 인식의 변화Taylor et al., 2007; LeBlanc et al., 2008; 르 블랑, 2009; Arora et al., 2010; Akinola 및 Mendes, 2012). 위험을 감수하려는 경향이 높고 그것을 피하는 경향이 높으면 업무 수행에 적합하지 않을 수 있습니다 (반 덴 보스 외, 2013c). 잠재적 인 스트레스의 날에 경찰이 예상치 못한 시간에 의사 결정을해야 할 수도 있다는 점을 감안할 때이 연구의 설계는이 상황을 모방합니다. 실험실 조건은 그러한 역동적 인 상황을 적절하게 다루지 못할 수 있습니다. 이를 통해 HPA 축과 SAM 축의 (장기적인) 활성화로 인한 남성과 여성의 패턴 차이가 밝혀졌습니다. 이러한 데이터는 결과적으로 스트레스가 의사 결정에 미치는 영향을 테스트하기위한 새로운 실험실 설계로 이어질 수 있습니다.

결론

결론적으로,이 연구의 데이터는 높은 수준의 HPA 축과 SAM 축 활성화가 위험을 감수하는 행동에 대해 남성과 여성에게 다른 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다. 미래 연구는 이러한 성 차별의 기본 메커니즘에 집중해야합니다.

작성자 기여

Ruud van den Bos, Ruben Taris, Lydia de Haan, Joris C. Verster 및 Bianca Scheppink가 실험을 디자인했습니다. Bianca Scheppink와 Ruben Taris가 연구를 수행했습니다. Bianca Scheppink, Ruben Taris 및 Ruud van den Bos가 데이터를 분석했습니다. Ruud van den Bos, Ruben Taris, Bianca Scheppink, Lydia de Haan, Joris C. Verster가 원고를 썼습니다.

이해 상충의 진술

Joris C. Verster는 Takeda Pharmaceuticals, Red Bull GmbH로부터 연구 지원을 받았으며 Sanofi-Aventis, Transcept, Takeda, Sepracor, Red Bull GmbH, Deenox, Trimbos Institute 및 CBD의 컨설턴트로 활동했습니다. Ruud van den Bos는 Chardon Pharma의 컨설턴트로 활동하고 있습니다. 다른 저자들은이 연구가 잠재적 인 이익 상충으로 해석 될 수있는 상업적 또는 재정적 관계가없는 상태에서 수행되었다고 선언합니다.

감사의

저자는 경찰 아카데미 (코티솔 및 알파-아밀라아제 분석)의 재정적 지원을 인정하고 싶습니다. 저자는 코르티솔 및 알파 아밀라아제 샘플의 분석을 위해 UMC 위트레흐트 (Utrecht, 네덜란드)의 빌헬미나 아동 병원의 Specieel Laboratorium Endocronologie의 Inge Maitimu에게 감사드립니다. 또한 저자는 원고의 이전 버전을 비판적으로 읽은 Judith Homberg 박사에게 감사드립니다.

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키워드 : 코티솔, 알파 - 아밀라아제, 의사 결정, 캠브리지 도박 과제, 섹스, 인간

인용 절차 : van den Bos R, Taris R, Scheppink B, de Haan L 및 Verster JC (2014) 평가 절차 중 타액 코티솔과 알파 - 아밀라아제 수치는 남성과 여성의 경찰 모집단에서 위험을 측정하는 방법과 다르게 연관됩니다. 앞. 행동. 신경 과학. 7219. doi : 10.3389 / fnbeh.2013.00219

받은 : 30 10 월 2013; 출판 대기중인 논문 : 21 November 2013;
수락 : 19 12 월 2013; 온라인 게시 : 16 January 2014.

편집자 :

폴 베지 나, 시카고 대학, 미국

에 의해 검토 :

켈리 램버트, 랜돌프 - 메이컨 칼리지, 미국
제시카 위퍼, 시카고 대학교, 미국