발달 검사 (2019)에 대한 스크린 시간과 아동 성과의 연관성

연구에 대한 기사 – http://time.com/5514539/screen-time-children-brain/

독창적 인 조사

28 년 2019 월 XNUMX 일

Sheri Madigan, PhD^1,2; Dillon Browne, PhD³; Nicole Racine, PhD^1,2; et al Camille Mori, BA^1,2; Suzanne Tough, PhD²

저자 소속 기사 정보

JAMA Pediatr. 1 월 28, 2019 온라인에 게시되었습니다. doi : 10.1001 / jamapediatrics.2018.5056

키 포인트

문제  아동 발달 선별 검사에서 선별 된 시간이 성능 저하와 관련이 있습니까?

조사 결과  2441 어머니와 어린이의 조기 아동 발달에 대한이 코호트 연구에서 24 및 36 개월 어린이의 더 높은 수준의 스크리닝 시간은 각각 36 및 60 개월에서 어린이의 개발 이정표 달성을 평가하는 선별 척도의 성능 저하와 관련이 있습니다. 앞뒤의 연관성 (즉, 스크린 시간 증가로 인한 발달 성능 저하)은 관찰되지 않았습니다.

의미  과도한 스크린 시간은 어린이의 최적 발달 능력에 영향을 줄 수 있습니다. 소아과 의사와 의료 전문가는 부모에게 적절한 양의 스크린 노출을 안내하고 과도한 스크린 사용의 잠재적 결과에 대해 논의하는 것이 좋습니다.

추상

중요성  과도한 스크린 시간은 개발 지연과 관련이 있습니다. 그러나 스크린 시간이 길어질수록 발달 선별 검사에서 성능 점수가 낮아질 지, 또는 발달 발달 장애가있는 어린이가 도전적인 행동을 조절하는 방법으로 스크린 시간을 추가로 받는지 여부는 확실하지 않습니다.

목표  어머니와 어린이 집단에서 선별 시간과 아동 발달 사이의 방향 적 연관성을 평가하기 위해.

디자인, 설정 및 참가자  이 종 방향 코호트 연구는 All Our Families 연구에서 도출 한 캐나다 앨버타 주 캘거리의 3 엄마와 어린이의 2441- 파 교차 지연 패널 모델을 사용했습니다. 어린이가 24, 36 및 60 개월 연령 인 경우 데이터를 사용할 수있었습니다. 10 월 20, 2011 및 10 월 6, 2016 사이에 데이터가 수집되었습니다. 통계 분석은 31 7 월 15부터 11 월 2018까지 수행되었습니다.

노출  미디어.

주요 성과 및 조치  24, 36 및 60 연령에, 아동의 스크린 타임 행동 (주당 총 시간) 및 발달 결과 (연령 및 단계 설문지, 제 3 판)는 모계 보고서를 통해 평가되었습니다.

결과  분석에 포함 된 2441 하위 항목 중 1169 (47.9 %)가 소년이었습니다. 랜덤 인터셉트, 교차 지연 패널 모델은 24 및 36 개월에서 높은 수준의 스크린 시간이 36 개월 (β, -0.08; 95 % CI, -0.13 ~ -0.02)의 개발 선별 테스트에서 성능 저하와 크게 관련이 있음을 보여주었습니다. ) 및 60 개월 (β, -0.06; 95 % CI, -0.13 ~ -0.02). 이러한 사람-내 (시변) 연관은 사람-(안정) 차이에 대해 통계적으로 제어됩니다.

결론 및 관련성  이 연구의 결과는 스크린 시간과 아동 발달 사이의 방향성 관련을지지합니다. 권장 사항에는 초과 사용으로 인한 잠재적 결과를 상쇄하기 위해 가족 미디어 계획을 장려하고 스크린 시간을 관리하는 것이 포함됩니다.

개요

학교에 입학하면 1 어린이의 4는 언어, 의사 소통, 운동 기술 및 / 또는 사회 정서적 건강과 같은 발달 결과의 결손과 지연을 보여줍니다.^1,2 따라서 많은 어린이들이 학습과 학업 성공을 위해 부적절하게 학교를 시작하고 있습니다. 개발의 격차는 개입없이 시간이 지남에 따라 확대되거나 축소되는 경향이 있습니다.³ 개선 및 특수 교육에 대한 정부 및 공공 지출의 형태로 교육 및 보건 시스템에 부담을 가중시킵니다.^4,5 결과적으로 어린이의 스크린 시간,⁶ 조기 아동 발달에있어 불균형을 야기하거나 악화시킬 수 있습니다.

디지털 미디어와 스크린은 이제 아이들의 삶에서 어디에나 존재합니다. 98 ~ 0 세의 미국 어린이 중 약 8 %가 인터넷에 연결된 장치가있는 가정에서 생활하며 평균 하루에 2 시간 이상을 화면에서 보냅니다.⁷ 이 금액은 어린이들이 양질의 프로그램을 보는 데 하루에 1 시간을 소비하지 않는 권장 소아과 지침을 초과합니다.^8,9 고품질의 대화식 화면 시간의 이점이 확인되었지만^10-13 과도한 스크리닝 시간은 여러 가지 유해한 신체적, 행동 적 및인지 적 결과와 관련이 있습니다.^14-21 스크린 시간이 학습과 성장의 기회를 방해 할 수도 있지만, 지연된 어린이는 어려운 행동을 조절하는 데 도움이되는 더 많은 스크린 시간을받을 수도 있습니다. 예를 들어, 자기 조절에 어려움을 겪는 유아는 어려움이없는 어린이보다 더 많은 시간을받는 것으로 나타났습니다.²² 그러나 대부분의 연구는 연관 방법의 방향성에 관한 결론을 제한하는 단면적 방법을 사용했습니다.

부모의 발달에 적절한 스크린 노출과 과도한 스크린 사용의 잠재적 결과에 대해 부모를 안내하려는 소아과 의사 및 기타 건강 관리 실무자에게는 협회의 방향성에 대한 명확성이 유익 할 수 있습니다. 3, 2441 및 24 개월에 36 어린이를 포함한 60 파, 랜덤 인터셉트, 교차 지연 패널 모델을 사용하여 더 높은 스크린 시간이 발달 선별 검사의 성능에 영향을 미치는지 여부와 그에 대한 점수가 낮은 어린이의 여부를 조사했습니다. 테스트 시간이 길어졌습니다.

행동 양식

연구 설계 및 인구

참가자들은 3388 어머니와 캐나다 앨버타 주 캘거리 출신의 어린이들을 대상으로 한 대규모의 임신 코호트 인 All Our Families 연구의 어머니와 아이들을 포함했습니다.^23,24 이 코호트에서 임산부는 5 월 13, 2008 및 12 월 13, 2010, 1 사이에서 지역 1 차 보건소, 지역 사회 광고 및 지역 혈액 실험실 서비스를 통해 모집되었습니다. 연구에 대한 포함 기준은 (18) 2 세 이상, (3) 영어로 의사 소통, (24) 임신 기간 4 주 미만, (34) 지역 태아기 치료를받는 것입니다. 산모는 36에서 4 주까지의 임신 기간과 자녀의 연령이 12, 24, 36, 60 및 24 개월이되면 추적되었습니다. 36-, 60- 및 XNUMX- 월 포인트는 스크린 시간 변수가 수집 될 때 본 연구에서 사용되었습니다. 인구 통계 및 학습 특성은 표 1자세한 내용은 다른 곳에보고되어 있습니다.^23,24 모든 절차는 캐나다 앨버타 주 캘거리 캘거리 대학교 건강 보건 윤리위원회에서 승인했습니다. 어머니는 서면 동의서를 제공했다. 재정적 보상은 없었습니다.

조치

발달 스크리너

어린이가 24, 36 및 60 개월이되었을 때 어머니는 연령 및 단계 설문지, 3 판 (ASQ-3)을 완료했습니다.²⁵ ASQ-3는 널리 사용되는 부모가보고 한 선별 방법입니다.^26,27 ASQ-3는 통신, 심한 운동, 미세 운동, 문제 해결 및 개인 사회와 같은 5 도메인의 발전 진행 상황을 식별합니다. 설문지에는 30 항목이 예, 때로는 또는 아직 자녀의 과제 수행 능력에 대해 묻는 질문이 포함되어 있습니다.

이전 연구와 일치²⁸ 모든 도메인에서 합산 ​​된 ASQ-3 점수가 사용되었습니다 (점수가 높을수록 개발이 더 우수함). 발달 발달에 대한 표준화 된 테스트 (Bayley Scales Infant Development)와 ASQ-3의 동시 유효성²⁹) 및 지적 (Stanford-Binet Intelligence Test–4th Edition)³⁰) 기술이 입증되었습니다.³¹ ASQ-3는 소아 검진에 권장되었으며 심리학 적 특성이 우수합니다.³² ASQ-3는 보통에서 높은 감도 (0.70-0.90)와 특이성 (0.76-0.91)을 갖습니다. 부모와 전문가 간의 간섭 자 신뢰도 (0.94-0.95)와 마찬가지로 테스트 재시험 안정성이 높습니다 (0.94-0.95).^31,33,34

스크린 시간

어머니들은 자녀가 전형적인 주중과 주말에 특정 전자 매체를 사용하는 데 걸린 시간 범위를 나타 냈습니다. 어머니는 다음 장치 및 / 또는 매체에서보고했습니다. 텔레비전 프로그램 시청; VCR 또는 DVD 플레이어에서 영화, 비디오 또는 스토리를 시청하십시오. 컴퓨터, 게임 시스템 또는 기타 화면 기반 장치를 사용하십시오. 매체에 걸쳐 주중 및 주말 스크린 시간의 주당 평균 가중을 계산하여 시간 / 주 단위의 스크린 시간 사용을 산출 하였다.

공변량

아동 성별은 여성 (1) 또는 남성 (0)으로 코딩되었으며, 임산부와 아동 연령은 각각 년과 월로 기록되었습니다. 아이가 12 개월이되었을 때, 어머니는“자녀에게 책을 보거나 읽을 것인지”가 자주 (1), 때로는 (2) 또는 자주 (3) 코딩되어 있는지를 나타 냈습니다. 아이가 24 개월이었을 때, 어머니는 아이가 평일에 신체 활동에 참여한 시간을 1에서 7 시간 이상 (7)까지 표시하고 역학 우울증 척도 센터를 완성했습니다.³⁵ 아동이 36 개월이었을 때, 1 (일부 초등학교 또는 고등학교)에서 6 (완료된 대학원)까지의 모계 교육 수준이 수집되었으며, 소득은 $ 10 000 CAD (1, ≤10 000 CAD $) 단위로보고되었습니다. ; 11, ≥ $ 100 000 CAD $), 모성 양성 상호 작용은 아동 및 청소년 육아 척도에 대한 전국 종단 조사를 사용하여 평가되었으며,³⁶ 그리고 전형적인 24 시간 동안 아이가받는 수면 시간이 기록되었습니다. 60 개월에 어머니들은“자녀가 올해 비정규 보육 또는 탁아 시설에 있었습니까?”에 아니오 (0) 또는 예 (1)로 응답했습니다.

통계 분석

아이 메이커 시간과 발달 결과 사이의 종단 관계는 Hamaker와 동료들이 정의한 무작위 인터셉트, 교차 지연 패널 모델 (RI-CLPM)을 사용하여 조사되었습니다.³⁷ (그림). RI-CLPM은 표준 CLPM과 비교하여 안정적인 (즉, 사람과 시간에 따라 변하지 않는) vs 동적 (즉, 사람과 시간 내에서) 반복되는 결과 측정에서 분산을 통계적으로 분리하여 잔란과 관련된 문제를 해결합니다. 다름). 시뮬레이션 연구에 따르면이 방법은 연관성 방향 추정치의 편향을 줄이고 인과 적 추론에 더 가깝습니다.³⁸

2 단계로 분석이 수행되었습니다. 첫째, 표준 RI-CLPM이 추정되었습니다. 그런 다음 공변량의 기여도를 조사했습니다. RI-CLPM에서는 스크린 시간과 ASQ-3의 반복 측정에서 사람 간 (안정적인) 요인을 추출하여 이러한 요인을 파악할 수있었습니다. 사람 간 요인 간의 공분산은 시간이 지남에 따라 일정한 (동적이 아닌) 스크린 시간과 개발 간의 연관성을 반영합니다. 공분산은 또한 스크리닝 시간과 ASQ-3 (예 : 아동 성, 연구의 모든 물결에 걸쳐 낮은 사회 경제적 지위에 살고있는)와 관련된 개인 및 / 또는 시간 불변의 혼란 자의 기여를 분리합니다. 연관 방향이 고려되는 모델의 사람 내부 구성 요소에서 사람-내 구성 요소는 3 유형의 추정치를 포함한다 : (1) 자기 회귀 (즉, 지연)는 시간에 따른 구성에서 사람-내, 순위 순서 안정성을 포착하고; (2) 시간 내 공분산은 3 시점에 사람 내에서 스크린 시간과 ASQ-1 간의 연관 강도와 방향을 캡처합니다. 및 (3) 크로스-랙은 사람 내에서 스크린 시간과 ASQ-3 사이의 종 방향 및 방향 적 연관성을 포착한다 (그림). 표준 RI-CLPM을 맞추고 난 후, (인간 수준에서 측정 된) 공변량을 독점적으로 사람 간 모델에서 안정성 요인의 예측 자로 취급했습니다.

누락 된 데이터

본 연구에 사용 된 서브 샘플 (n = 2441)은 1, 24 또는 36 개월에 60 포인트 이상 설문지를 완료했습니다. 연구에서 탈락 한 가족과 탈락 한 가족의 탈퇴 율 및 인구 통계 학적 특성의 비교는 보충. 결측 데이터의 영향을 추정하기 위해 전체 정보 최대 가능성 추정값으로 모델을 실행했습니다.³⁹ 36 개월에 완전한 데이터가있는 참가자와 60 개월에 완전한 데이터가있는 참가자로 분석을 실행했습니다. 이러한 모델 반복에서 결과는 실질적으로 유사했습니다. 연구 결과는 P <.05, 양측 레벨. 모든 분석은 Mplus 버전 2에서 수행되었습니다.⁴⁰ 통계 분석은 31 7 월 15부터 11 월 2018까지 수행되었습니다.

결과

기술 통계

기술 통계량은 표 1. 어린이는 17.09 개월에 일주일에 11.99 (15) (중앙값, 24) 시간, 24.99 개월에 일주일에 12.97 (23) (중앙값, 36) 시간 및 10.85 (5.33) (중간 값, 10.5) 주당 60 개월입니다.

랜덤 인터셉트, 교차 태그 패널 모델

표준 RI-CLPM은 다음과 같이 추정되었습니다 (그림) 및 적합 지수는 모형이 관측 된 데이터에 적합하다는 것을 나타 냈습니다 (χ²₁ = 0.60; P = .44; 근사 평균 제곱근 오차 [RMSEA] = 0.00; 95 % CI, 0.00-0.05; 터커-루이스 지수 [TLI] = 1.00; 표준화 된 평균 제곱근 잔차 [SRMR] = 0.003). 모델의 사람 간 부분에는 발달 스크리너 (σ)의 저조한 성과 모두에 대해 통계적으로 유의 한 분산 (즉, 무작위 절편)이있었습니다.² = 14.57; 95 % CI, 0.87-18.28) 및 화면 시간 (σ² = 17.15; 95 % CI, 11.58-22.70), 두 결과의 개인 수준 평균에서 중요한 개인 차이를 보여줍니다. 즉, 일부 어린이는 평균적으로 다른 어린이보다 화면 시간과 아동 발달 결과가 더 높습니다. 또한, 개인 간 구성 요소 간의 통계적으로 유의하고 음의 공분산은 화면 시간이 더 높은 어린이가 평균적으로 모든 연구 단계에서 발달 선별 검사에서 더 낮은 성능을 보인다는 것을 나타냅니다.

모델의 시변 구성 요소에서, 모든 추정 된 지연에 대해 통계적으로 유의 한 자기 상관은 시간이 지남에 따라 구조물에서 실질적인 사람 내 안정성을 나타냅니다. 에 자세히 설명 된대로 그림,이 사람 내 안정성을 고려한 후, 24 개월에 발생하는 선별 검사 시험에서 더 낮은 점수로 36 개월에 스크린 시간 노출을 연결하는 유의하고 부정적인 교차 지연이 발생했습니다 (β, -0.08; 95 % CI, -0.13 ~ -0.02). ) 및 36 개월의 발달 선별 검사에서 더 낮은 점수와 관련된 60 개월의 스크린 시간 노출 (β, -0.06; 95 % CI, -0.13 ~ -0.02). 더 높은 수준의 나중의 스크린 시간과 관련된 발달 스크리닝 시험에서 더 낮은 점수의 반대 방향은 관찰되지 않았다. 또한 시간 내 공분산은 유의하지 않았습니다. 종합하면, 이들 연구 결과는 아동의 평균 스크린 시간 수준에 비해 더 높은 수준의 스크린 노출이 아동의 발달 이정표의 평균 레벨에 비해 다음 연구 웨이브에서 발달 스크리닝 테스트에서 성능이 현저하게 저하되는 것과 관련이 있지만 그 반대의 경우도 아니라고 제안합니다.

평균 화면 시간 및 개발 결과의 개인 간 예측

공변량은 다변량 회귀 분석에서 예측 변수로 취급되어 사람 간 요인이 모든 변수에 동시에 회귀되었습니다. 모든 공변량 중 공분산 행렬의 허가가 TLI를 제외하고 적합 지수에 적당히 적합하는 모형을 산출했지만, 이러한 공변량을 모두 강제로 입력하면 적합하지 않은 모형이 도출되었습니다.²₅₃ = 521.04; P <.001; RMSEA = 0.06; 95 % CI, 0.05-0.06; TLI = 0.78; SRMR = 0.067). 에 자세히 설명 된대로 표 2, ASQ-3에서 더 높은 개인 수준의 수단이 소녀들에 대해 관찰되었으며 어머니들이 더 낮은 모성 우울증 및 높은 가계 수입, 모성 양성, 아동 신체 활동 수준, 아동 독서에 대한 노출 및 매일 수면 시간을보고했을 때. 이 예측 변수는 분산의 15 %를 차지했습니다. 소녀의 경우 낮은 사람 수준의 검사 시간이 관찰되었으며 어머니가 산모 우울증이 적고 소득, 교육, 아동 독서에 대한 노출 및 밤에 수면 시간이 더 높은 것으로보고 된 경우. 이 예측 변수는 분산의 12 %를 차지했습니다. 이러한 변수가 포함 된 경우 사람 간 안정성 요인의 표준화 된 공분산 (상관)은 σ = -0.13 (95 % CI, -0.19 ~ -0.08)로 화면 시간과 ASQ- 사이의 안정적인 연관성이 있음을 나타냅니다. 이 예측 변수에 의해 설명되지 않은 3

토론

스크린 타임은 현대 가족의 삶에서 일반적입니다. 또한, 모든 영역에서 기술이 점차 통합됨에 따라 증가하고 있습니다. 과도한 스크린 시간의 결과는 지난 10 년 동안 연구, 건강 및 공개 토론에서 상당한 관심을 끌었습니다.^7,41,42 그러나 가장 먼저 오는 것은 개발 지연 또는 과도한 화면 시청 시간입니까? 현재의 종 방향 3-wave 연구의 참신 중 하나는 반복 된 측정을 사용하여이 문제를 해결할 수 있다는 것입니다. 결과는 스크린 시간이 초기 요인 일 수 있음을 시사합니다. 24 개월의 스크린 시간이 길면 36 개월의 개발 선별 시험에서 성능이 저하되고 36 개월의 스크린 시간이 길어지면 60의 발달 선별 시험에서 더 낮은 점수가 나타납니다. 개월. 앞뒤의 연관성은 관찰되지 않았다.

연구에서 24, 36 및 60 개월 연령의 어린이는 평균적으로 일주일에 약 17, 25 및 11 시간의 텔레비전을 시청했으며, 이는 각각 하루에 약 2.4, 3.6 및 1.6 시간의 스크린 시간에 해당합니다. 이 샘플의 스크린 시간은 최근 보고서와 일치합니다⁷ 그것은 미국 전역의 어린이들이 하루 평균 2 시간과 19 분의 프로그래밍을보고 있음을 시사합니다. 60 개월의 스크린 시간 단축은 순위 순서 안정성 대 평균 변화와 관련하여 교차 지연 분석에 영향을 미치지 않지만이 감소는 주목할 만합니다. 이는 5 세부터 시작되는 방과후 및 방과 후 보육뿐만 아니라 우리의 코호트에있는 아동들의 반영 일 수 있으며, 이는 집에서 시간을 줄이고 스크린 시간을 자연스럽게 줄입니다.

아동 발달은 5 년의 첫 해에 빠르게 전개됩니다. 현재의 연구는 중요한 성장 및 성숙 기간 동안의 발달 결과를 조사하여, 스크린 시간이 어린이의 최적 발달 능력에 영향을 줄 수 있음을 보여 주었다. 어린이가 스크린을 관찰 할 때 대인 관계, 운동 및 의사 소통 기술을 연습하고 습득 할 수있는 중요한 기회가 없을 수 있습니다. 예를 들어, 어린이가 대화 형 또는 물리적 구성 요소가없는 화면을 관찰 할 때는 더 앉아 있기 때문에 걷기 및 달리기와 같은 심한 운동 기술을 사용하지 않으면이 영역의 발달이 지연 될 수 있습니다. 화면은 간병인과의 상호 작용을 방해 할 수도 있습니다^43-45 최적의 성장과 발전을 촉진하는 데 필수적인 구두 및 비언어적 사회적 교류 기회를 제한함으로써.⁴⁶

다단계 생태 시스템의 개발에 대한 다중 영향을 나타내는 이론적 모델과 일치⁴⁷ 우리는 발달 시간 선별 검사에서 선별 시간과 성과가 가족 소득, 산모 우울증, 아동 수면, 정기적으로 읽히는 아동 및 아동 인 여성을 포함한 다양한 개인 및 상황 요인과 관련이 있음을 관찰했습니다. 종합하면, 이러한 발견은 많은 요인들이 과도한 스크린 시간 동안 어린이의 성향에 영향을 줄 수 있음을 시사합니다. 그러나 모든 어린이가 스크린 시간에 의해 동등하고 상식적으로 영향을받는 것은 아닙니다. 아동 발달에 대한 스크린 시간의 부정적인 영향을 완화시키는 요소가 존재할 수 있습니다. 차등 감수성을 조사하는 미래 종단 연구⁴⁸ 위험 및 보호 요소뿐만 아니라 시간 노출에 대한 어린이의⁴⁹ 아동의 발달에있어 언제, 누구의 스크린 시간이 문제가되는지 식별하기 위해 필요합니다.

이 연구에서 몇 가지 실천적 의미와 권장 사항이 나옵니다. 첫째, 실무자들은 스크린 시간을 적당히 사용해야하며, 아동 발달을 향상시키는 가장 효과적인 방법 중 하나는 스크린을 방해하지 않고 양질의 간병인-자식 상호 작용을 통한 것임을 강조해야합니다.⁴⁴ 둘째, 소아과 의사 및 건강 관리 전문가는 가족과 함께 개인화 된 미디어 계획을 개발하거나 가족에게 미디어 계획을 개발할 수있는 자원을 제공하도록 권장합니다.⁵⁰ 스크린 시간이 지나치거나 대면 상호 작용 또는 가족 시간을 방해하지 않도록하십시오. 각 가족의 필요를 충족시키기 위해 미디어 계획을 사용자 지정할 수 있습니다. 이 계획은 아동 연령에 따른 미디어 사용에 관한 규칙 및 경계 설정 및 시행에 대한 지침을 제공하고, 가정에서 화면이없는 영역 및 장치 통행 시간을 설정하는 방법, 온라인 및 오프라인 활동을위한 시간 균형을 잡고 신체 활동을 보장하는 방법을 제공합니다 가족의 상호 작용이 우선시됩니다.

제한 사항

종단 연구 설계는 시간이 지남에 따라 개발 전반에 걸쳐 협회의 방향성과 패턴에 관한 결론을 도출하는 데 필요합니다. 그러나 스크린과 관련된 종단 연구에서 가장 큰 장애물 중 하나는 기술 개발이 빠르게 발전하고 연구를 앞 지르고 있다는 것입니다.⁵¹ 24에서 60 개월 사이의 어린이를 모니터링하는 대규모 예상 코호트에서 10 월 20, 2011 및 10 월 6, 2016 사이에 데이터가 수집되었습니다. 기술의 발전으로 인해이 시간 동안 화면 시간 동작이 변경되었을 수 있습니다. 또 다른 잠재적 인 한계는 연구 변수의 첫 번째 평가가 24 개월이라는 점입니다. 12 또는 18 개월에 추가 데이터 지연을 포함하여 여기에서 관찰 된 결과 패턴에 추가 지원을 추가하는 것이 향후 연구에서 유리할 수 있습니다. 유년기의 스크린 시간이 증가하고 있음을 시사하는 최근 보고서를 고려할 때 초기 데이터 지연의 추가가 특히 적절할 수 있습니다.^7,17

세 번째 제한은 스크린 시간에 대한 일차원 적 초점입니다. 향후 연구는 아동의 발달에 대한 미디어 컨텐츠 품질 (예 : 비디오의 온라인 스트리밍 대 교육용 앱)의 영향을 분리해야합니다. 추가 제한 사항은 선별 검사 시간 및 아동 발달 평가가 모계 보고서에서 가져온 것입니다. 다수의 참가자 샘플에서 설문지 측정을 통해 모계 보고서를 수집하는 이점은 다른 가족 구성원에 대한 연구 부담을 줄이고 결과적으로 감소를 최소화 할 수 있다는 것입니다. 그러나 정보 내 접근 방식은 공통 방법 분산 편향의 가능성을 소개합니다. ASQ-3의 부모와 전문가 간의 관찰자 신뢰도는 높습니다.³¹ 따라서 ASQ-3는 발달 지연 검사를위한 효과적인 평가 방법 일 것입니다. 향후 연구에서 조기 아동 결과에 대한 모계 및 부계 평가를 수집하면 기자 편견의 가능성을 줄일 수 있습니다. 다중 정보 접근 방식을 사용하여 현재의 결과를 뒷받침하기 위해 미래의 연구는 장치에서 추적 앱을 사용하여 화면 시간 동작을 객관적으로 모니터링 할 수도 있습니다.

결론

아동의 4 분의 1은 학교 입학 준비가되어 있지 않습니다.^1,2 교육 커리큘럼 및 프로그램은 계속 발전했지만 지난 10 년간 학생의 학업 성취도는 개선되지 않았습니다.⁵² 이는 기술 사용 및 스크린 시간이 급격히 증가한 기간과 유사합니다.^53,54 과도한 스크리닝 시간은인지 지연 및 학업 성적 저하와 같은 다양한 부정적인 결과와 관련이 있습니다.^55,56 우리가 아는 한, 본 연구는 초창기 어린이의 선별 검사 시험에서 선별 시간과 열악한 성능 사이의 방향성 관련 증거를 제공하는 최초의 연구입니다. 개인의 현대 생활에서 기술 사용이 확고 해짐에 따라, 스크린 시간과 상호 관계의 방향 연관성을 이해하고, 긍정적 인 방식으로 기술에 참여하기위한 가족 기반 단계를 취하는 것이 성장하는 어린이의 발달 성공을 보장하는 데 필수적입니다 디지털 시대.

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기사 정보

출판물 접수 : 11월 25, 2018.

교신 저자: Sheri Madigan 박사, 캘거리 대학교, 캘거리 대학교, 심리학과, 캘거리, AB T2500N 2N1, 캐나다 ([이메일 보호]).

온라인 게시 : 1 월 28, 2019 도이 :10.1001 / jamapediatrics. 2018.5056

작성자 기여 : Madigan과 Browne 박사는 연구의 모든 데이터에 대한 전체 액세스 권한을 가지고 있으며 데이터의 무결성과 데이터 분석의 정확성에 대한 책임을집니다.

컨셉과 디자인 : 매디 건, 브라운, 라신, 터프.

데이터 수집, 분석 또는 해석 : 모든 저자.

원고 작성 : 매디 건, 브라운

중요한 지적 내용을위한 원고의 중요한 개정 : 브라운, 라신, 모리, 터프.

통계 분석: Madigan, Browne, Racine.

얻은 자금 : 강인한.

행정, 기술 또는 물질적 지원 : 브라운, 터프

감독 : 강인한.

이해 관계 충돌 공개 : Tough 박사는 Alberta Children 's Hospital Foundation, Alberta Innovates Health Solutions, MaxBell Foundation, CanFASD 및 Canadian Institute for Health Research의 연구 결과를 발표했습니다. 다른 공개는보고되지 않았습니다.

자금 조달 / 지원 : 모든 가족 연구는 Alberta Innovates Health Solutions 학제 간 팀 보조금 200700595에 의해 지원되었습니다.

우리의 모든 가족 연구의 주요 수사관은 터프 박사입니다. 연구 지원은 Alberta Children 's Hospital Foundation과 Canada Research Chairs 프로그램 (Dr Madigan)이 제공했습니다.

자금 / 스폰서의 역할 : 자금원은 연구의 설계와 수행에 아무런 역할을하지 않았다. 데이터의 수집, 관리, 분석 및 해석; 원고의 준비, 검토 또는 승인; 그리고 출판을 위해 원고를 제출하기로 한 결정.

추가 기부금 : 저자는 All Our Families 연구팀의 기여를 인정하고 연구에 참여한 참가자들에게 감사합니다.

참고자료

1.

Janus M, Offord DR. 조기 발달 도구 (EDI)의 발달 및 심리 측정 속성 : 아동의 학교 준비 상태 측정.  J는 행동 과학 수. 2007;39(1):1-22. doi:10.1037 / cjbs2007001Google 학술 검색CrossRef

2.

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