Int J Environ Res 공중 보건. 2018 12 월 14, 15 (12). pii : E2861. doi : 10.3390 / ijerph15122861.
KY1,2, 시아 오 RC3,4, 양 YH5,6, 리우 TL7,8, CF 엔9,10.
추상
이 연구의 목적은 1 년 동안의 대학생에서 인터넷 중독 (IA)의 발생률과 관해에 대한 성별, 연령, 우울증 및 문제 행동의 예측 효과를 결정하는 것이 었습니다. 총 500 대학생 (262 여성 및 238 남성)이 모집되었습니다. 1 년 추적 관찰 기간 동안 IA의 발생률 및 사면에 대한 성별, 나이, 우울증의 중증도, 자해 / 자살 행동,식이 문제, 위험 감수 행동, 약물 사용, 침략 및 통제 할 수없는 성행위의 예측 효과 up을 조사했다. IA에 대한 1 년 발생률 및 완화 율은 각각 7.5 % 및 46.4 %였습니다. 우울증의 중증도, 자해 및 자살 행동, 그리고 초기 조사에서 통제 할 수없는 성행위는 단 변수 분석에서 IA 발병률을 예측했으나 우울증의 중증도 만이 다 변수 로지스틱 회귀에서 IA 발병률을 예측했습니다p = 0.015, 교차비 = 1.105, 95 % 신뢰 구간 : 1.021-1.196). 상대적으로 어린 나이에 IA의 완화가 예측되었다. 우울증과 어린 나이에 1 년 추적 관찰에서 대학생들의 IA 발병률과 관해가 예측되었다.
키워드 : 우울증; 투사; 인터넷 중독; 예언자; 문제가있는 행동; 용서
PMID : 30558175
DOI : 10.3390 / ijerph15122861
4. 토론
이 연구의 결과에 따르면 우울증과 연령은 IA의 발생률과 완화 율을 각각 예측했지만 문제의 행동은 연구 기간 동안 대학생의 IA 변화를 예측하지 못했습니다. 단면 연구에서 대학생의 우울증과 IA 사이의 중요한 연관성이 발견되었습니다.
44,
45]. 높은 피해 회피, 낮은 자기 지시, 낮은 협조 및 높은 자기 초월을 포함하는 기질 프로파일은 부분적으로 우울증과 IA 사이의 연관성을 설명한다.
46]. 본 연구는 또한 IA의 발생에 대한 우울증의 예측 적 역할을지지했다. 수정 가능한 요인으로서 우울증은 조기에 발견되어 정신 건강을 개선하고 대학생들 사이에서 IA의 발생을 예방하도록 치료해야합니다. 우울증이있는 개인이 정서적 어려움을 관리하도록 돕는 것은 IA 예방을위한 적절한 전략입니다.
27,
28].
연구 기간 동안 IA를 개발 한 대학생의 비율이 IA를 개발하지 않은 사람보다 기준선에서 자해 행동, 자살 행위 및 통제 할 수없는 성적 만남을 보였습니다. 체계적인 검토 결과에 따르면 IA 환자는 IA가없는 사람보다 자살하지 않는 자해 행동과 자살 행위를 할 가능성이 더 높습니다.
47]. 그러나 우울증의 영향을 동시에 고려한 후 다변량 다중 회귀 분석에서 자해, 자살 성, 통제 불가능한 성병의 예측 효과는 다변량 다중 회귀 분석에서 중요하지 않았다. 이 결과는 IA 발생과 자해, 자살, 통제 할 수없는 성적 만남의 연관성이 주로 우울증에 의해 설명됨을 나타냅니다.
현재의 연구는 젊은 나이가 대학생들에게 IA가 완화 될 가능성이 더 크다는 것을 발견했습니다. 비교적 어린 나이는 IA의 비교적 짧은 기간을 나타낼 수 있으며, 이는 IA의 완화 가능성을 증가시킬 수 있습니다. 연구에 따르면 인터넷 활동의 연령 차이가 있습니다. 예를 들어, 어린 나이는 문제가있는 온라인 쇼핑과 관련이있었습니다.
48,
49]. 다양한 인터넷 활동이 IA의 완화를 예측할 수있는 어린 나이에 해당되는지 여부에 대한 추가 연구가 필요합니다.
연구 결과 IA에서 성별 차이가 발견되었지만 [
50,
51], 본 연구는 대학생의 IA 발병률 또는 관해에 대한 성의 예측 효과를지지하지 않았다. 이전 연구에 따르면 온라인 활동의 선호도는 성별에 따라 다릅니다. 여성은 소셜 미디어를 과도하게 사용하고 온라인 쇼핑에 참여하는 반면 남성은 온라인 포르노를보고 도박에 참여하는 경향이 있습니다.
52,
53]. IA뿐만 아니라 다른 인터넷 활동에 관련된 변화를 예측하는 데있어 성의 역할을 조사하기위한 추가 연구가 필요합니다. 또한, 성별이 다양한 연령대에서 IA의 발병률과 관해에 다양한 영향을 줄 수 있는지 여부에 대한 추가 연구가 필요합니다.
가설과는 반대로, 본 연구는 대학생들 사이에서식이 문제, 위험 감수 행동, 물질 남용 및 IA 발생률에 대한 예측 효과가 유의미하지 않았다. 기준선에 침략이있는 대학생들은 IA를 가질 가능성이 더 높았지만 침략은 추적 관찰에서 IA의 발병률을 예측하지 못했습니다. 한 연구에 따르면 약물 사용 장애에 대한 중독성 표현형의 개인도 다른 강화제에 민감합니다 [
54]. 연구에 따르면 알코올 중독, 흡연 및 약물 사용이 IA 환자에게 널리 퍼져 있음 [
19,
20]. 물질 사용이 IA의 발병률을 예측할 수 있다고 가정하는 것이 합리적이지만, 본 연구의 결과는이를 뒷받침하지 않았다. 또한 기준선에서 약물 남용이 있거나없는 대학생들 사이에 IA에는 큰 차이가 없었습니다. 특정 인구 통계 학적 또는 사회 경제적 특성에 대해 문제 행동과 IA 간의 연관성이 존재하는지 여부에 대한 추가 연구가 필요합니다.
현재의 연구는 1 년간의 연구 기간 동안 IA의 관해율이 46.4 %라는 것을 발견했습니다. 이전 연구에서 IA의 완화 율은 IA 및 연구 설계의 다양한 정의로 인해 다양했습니다. 2 년간의 후속 연구에 따르면 병리학적인 온라인 게임의 관해율이 네덜란드 청소년의 16 % 인 것으로 나타났습니다.
32]. 1 년간의 후속 연구에 따르면 온라인 비디오 게임 중독의 완화 율이 네덜란드 청소년의 50 % 인 것으로 나타났습니다.
55]. 현재와 이전의 연구 결과는 다른 행동 중독과 마찬가지로 [
30], IA는 청소년기와 신흥 성인기 동안의 잠정적 인 특성을 가질 수 있습니다.
우리의 연구에는 몇 가지 한계가있었습니다. 먼저, 대학생을 대상으로하는 BBS 광고를 통해 참가자를 모집했습니다. BBS를 방문하지 않은 사람들은이 연구에 참여할 기회가 없었을 것입니다. 둘째, 데이터는 자체보고 된 설문지에서 가져 왔으며, 이로 인해 분석법 차이가 공유 될 수 있습니다. 참가자의 IA 및 우울증 수준과 문제가있는 행동의 발생을 증거하기 위해 다른 사람들로부터 부가 정보를 얻지 못했습니다. 셋째, 현재 연구에서 조사되지 않은 IA의 발생률과 관해를 예측하는 요인이있을 수 있습니다. 예를 들어, 참가자의 정신과 진단, 인터넷 활동 내용, 인터넷 사용 기대 및 동료 관계의 예측 효과에 대한 추가 연구가 필요합니다. 마지막으로, 초기 평가에서 IA의 비율은 17.3 %이며, 이는 대만의 대학생에 대한 이전 연구 결과와 비교할 수 있습니다.
41]. 그러나, IA의 관해가있는 참가자의 수는 매우 적어서 결과 데이터의 통계적 유의성을 제한 할 수 있습니다.
우리가 아는 한, 본 연구는 대학생의 IA 발병 및 완화에 대한 성별, 연령, 우울증 및 문제 행동의 예측 효과를 동시에 조사한 최초의 연구 중 하나입니다. 본 연구의 결과는 추가 연구가 복제 될 것을 보증한다. 또한 문제가있는 행동은 주로 청소년기에 발생합니다. 중고등 학생들 사이에서 문제 행동과 인터넷 중독 사이의 관계는 더 많은 연구가 필요합니다.
5. 결론
우리의 연구에 기초하여, 우리는 대학생의 우울증에 대한 조기 조사가 IA의 발생률을 감소시키는 데 적절하다고 제안합니다. IA가있는 더 오래된 대학생들은 다음 해에 IA가 지속될 위험이 있으며 IA의 중재 대상이되어야합니다.
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