사이버 섹스 (2019)의 강박 적 사용에 대한 성적 욕구와 동기 부여

사이버 섹스에는 포르노, 웹캠, 섹스 채팅, 온라인 섹스 게임 및 데이트와 같은 광범위한 섹스 관련 인터넷 활동이 포함됩니다 (도링, 2009; Wéry & Billieux, 2017 년). 가상의 만남 외에도 사이버 섹스는 실제 로맨틱하고 성적인 파트너를 만나는 것을 촉진 할 수 있습니다. 사이버 섹스의 다른 긍정적 인 영향이 지적되었습니다 (2011 년 그 로브, 길레스피, 로이스, 레버). 예를 들어 성적 흥분을 높이고 성적 관행에 참여를 촉진 할 수 있습니다 (Allen, Kannis-Dymand, & Katsikitis, 2017 년). 또한 성적인 자극을 받거나 새로운 성적 관행을 탐구하는 커플을 도울 수 있습니다.올브라이트, 2008; Philaretou, Mahfouz 및 Allen, 2005).

강박 적 사이버 섹스 사용은 소수의 사이버 섹스 소비자에게 영향을 미치는 것으로 보입니다 (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos 및 Sotiropoulos, 2010; 카프카, 2010) 그리고 심리 사회적 고통, 일상 생활 책임 이행의 방해 및 수면 관련 문제 (Grubbs, Volk, Exline 및 Pargament, 2015; Karila et al., 2014). 남성과 여성을 대상으로 한 여러 연구에서 강박 적 사이버 섹스 사용자는 컨트롤과 비교하여 포르노 시청에서 더 큰 흥분과 신호 반응을 보였습니다 (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014 년; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013 년; Laier, Pekal, & Brand, 2014 년). 그러나 주제의 중요성에도 불구하고 거의 연구되지 않았습니다 (Brand et al., 2011). 특히 강박 적 사이버 섹스 사용의 심리적 결정 요인에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다 (Franc et al., 2018).

부정적인 감정과 부정적인 긴급 (부정적인 감정 상황에서 충동 적으로 행동하는 경향)과 결합하면 사이버 섹스 사용에 기여하는 것으로 밝혀졌습니다 (Wéry, Deleuze, Canale 및 Billieux, 2018), 아마도 부정적인 영향에 대처하는 방법으로. 동기, 특히 대처와 관련된 동기 (즉, 실제 문제에서 벗어나기위한 것)는 물질 사용에 영향을 미치는 것으로 알려져 있습니다 (Benschop et al., 2015), 행동 중독 (Billieux et al., 2011; Király 외, 2015 년; Zanetta Dauriat 외, 2011) 및 강박 적 사이버 섹스 (브랜드, 라이어 앤 영, 2014). 수음 유무에 관계없이 사이버 섹스 (Putnam & Maheu, 2000; Wéry, Karila, Sutter 및 Billieux, 2014)는 일부 사람들이 부정적인 감정을 관리하는 대처 전략으로 사용됩니다 (Barrault, Hegbe, Bertsch, & Courtois, 2016 년; 남부, 2008). 향상 및 사회적 동기 (Franc et al., 2018)는 강박 적 사이버 섹스에서 역할을 할 수도 있습니다. 인터넷 데이트에 관한 연구는 사회적 동기의 역할을 강조했다 (Sumter, Vandenbosch, & Ligtenberg, 2017 년) 및 포르노를 볼 때 각성의 기대 (영, 2008).

성적 욕망은 성적 환상 생활과 활동의 원동력입니다 (레빈, 2003; Pfaus, 2009). 성적 욕망과 사이버 섹스 향상 동기 사이에 적당한 연관성이 발견되었습니다 (유럽 ​​공동체위원회 2002; Franc et al., 2018; Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown, & Hong, 2018 년; Spector, Carey, & Steinberg, 1996 년), 사이버 섹스의 강화 및 자극 효과와 일치Beutel et al., 2017 년; Reid, Li, Gilliland, Stein, & Fong, 2011). 최근 연구에 따르면 사이버 섹스 대처 동기와 성적 욕구 사이의 약한 상관 관계가 발견되었으며 독방적인 성적 욕구와 사이버 섹스 사회 동기 사이에는 아무런 관련이 없습니다 (Franc et al., 2018).

본 연구의 목적은 사이버 섹스 관련 동기와 성욕이 남성과 여성의 강제 사이버 섹스 사용에 미치는 영향을 평가하는 것이었다.

순서

이 연구는 웹 마스터의 동의하에 성적으로 관련된 사이트 및 포럼에 광고를 게시하여 온라인으로 수행되었습니다. 18 세 이상이거나 온라인 성적 활동에 참여하는 사람을 대상으로합니다. 연구 참여에 대한 지불은 이루어지지 않았습니다.

참가자

채용 절차에 따라 761 사람들은 링크를 클릭하고 605는 연구에 참여하기로 동의했습니다. 완료율은 점진적으로 감소했으며 설문지를 시작한 358 과목의 605는 인구 통계 데이터 섹션을지나 계속되었습니다. 결 측값이 제거 된 후, 최종 샘플은 306 대상체, 즉 150 남성 (49 %) 및 156 여성 (51 %)으로 구성되었다. 연령 범위는 18–69 세, 평균 32.63 (± 10.83) 세입니다. 남성의 평균 연령은 33.44 (± 11.84) 세이고 여성은 31.86 (± 9.73) 세였습니다. 참가자는 주로 스위스 (68 %), 프랑스 (25 %), 벨기에 (2 %), 캐나다 (1 %), 미국 (1 %) 및 기타 국가 출신이었습니다. 참가자의 약 73 %가 관계에있었습니다. 이성애 오리엔테이션을 가진 사람들은 샘플의 약 84 %를 나타내고, 12 %에 대해 양성애자를 가진 사람들은 약 4 %가 동성애자라고 말했습니다.

조치

설문지의 첫 번째 부분에는 참가자의 사회 인구 학적 특성을 탐구 한 질문이 포함되었습니다. 설문지의 나머지 부분에는 세 가지 도구가 포함되어 있습니다.

CIUS는 중독성있는 인터넷 사용을 평가하도록 설계되었습니다 (Meerkerk, Van Den Eijnden, Vermulst, & Garretsen, 2009)로 확인되었습니다. 14의 5 포인트 리 커트 스케일을 가진 0 항목으로 구성됩니다 () ~ 56 (매우 자주). CIUS는 다양한 연구와 샘플에서 통일 된 구조를 가지고있는 것으로 밝혀졌습니다.Khazaal et al., 2011, 2012; Meerkerk et al., 2009; Wartberg, Petersen, Kammerl, Rosenkranz, Thomasius, 2014). 높은 점수는 응답자가 인터넷 사용을 제한 할 수 없음을 나타냅니다. 인터넷 관련 중독 행위를 평가하는 다른 연구에서보고 된 바와 같이 (Khazaal et al., 2015) CIUS는 강박 적 사이버 섹스 사용을 평가하도록 조정되었습니다.

CIUS가 사이버 섹스 행동만을 목표로하도록하기 위해, 우리는 참가자들이 인터넷 규모는 전적으로 사이버 섹스에만 해당됩니다. 인터넷 중독을 평가하도록 설계된 CIUS 및 기타 도구는 게임 및 도박 연구에 성공적으로 적용되었습니다 (Khazaal et al., 2015) 및 사이버 섹스 (다우닝, 안테 비, 슈 림쇼, 2014; Varfi et al., 2019; Wéry et al., 2018), 심리적 속성을 수정하지 않고

CIUS 항목은 통제력 상실, 선점, 금단 증상, 대처 및 기분 변화와 같이 문헌에 언급 된 강박적인 인터넷 사용의 전형적인 증상을 대상으로합니다. 내부 일관성이 좋으며 안정성이 우수합니다 (Cronbach 's α = .90; Meerkerk et al., 2009).

CMQ는 성적인 사이트 사용과 관련된 동기를 식별합니다 (Franc et al., 2018). 14 포인트 리 커트 등급으로 등급이 지정된 5 항목으로 구성됩니다. 항상 또는 거의 항상, 강화, 사회 및 대처의 세 가지 요소를 중심으로 구성됩니다. 강화 동기는 온라인 성행위의 흥분과 즐거움에 해당합니다 (즉, "흥분하기 때문에"및 "감정이 좋아서"). 사회적 동기는 자신의 가장 깊은 환상을 장려하고 수용하는 가상 세계를 통해 사용자가 느낄 수있는 제휴를 의미합니다 (즉, "사교적이고 다른 사람이 좋아하는 것"및 "누군가를 만나는 것"). 세 번째 동기는 사이버 섹스를 현실에서 탈출하고 실제 문제에서 벗어나는 방법으로 사이버 섹스를 사용하는 것을 반영하는 대처 전략을 의미합니다 (예 : "내가 기분이 좋지 않을 때 나를 위로한다"및 "나를 잊기 위해"). 문제 또는 걱정”). CMQ는 만족스러운 심리 측정 특성을 가지고 있습니다. Cronbach의 α는 첫 번째 요소의 경우 .84, 두 번째 요소의 경우 .73, 세 번째 요소의 경우 .79입니다 (Franc et al., 2018), 허용됩니다.

SDI-2는 성적 행동에 대한 관심으로 정의 된 성적 욕망을 평가하는 데 사용됩니다 (Spector et al., 1996). 성적 욕구 평가에 가장 많이 사용되는 도구 중 하나입니다.Mark et al., 2018). 14 포인트 리 커트 스케일에서 원하는 강도와 중요도를 측정하는 9 항목으로 구성됩니다. 욕망이 없다강한 욕구 또는에서 전혀 중요하지 않다매우 중요. 성적 활동 빈도를 측정하는 항목은 8 포인트 리 커트 척도에서 하루에 한 번 이상. 이 항목은 전체 점수를 산출하거나 두 가지 구성 요소 차원에 대한 점수를 산출하기 위해 합산 될 수 있습니다. 성적 활동). 이성적인 성적 욕구는 1에서 9까지의 총 점수를 가진 항목 0-62에 해당하고 10에서 13까지의 총 점수를 가진 0-23의 항목의 합계에 대한 독방적인 성적 욕구입니다. 항목 14는 참가자가 성적 활동없이 할 수있는 정도를 평가하며 독방 적이거나 이욕적인 욕망 차원에 속하지 않습니다. 독방 욕망은 독방적인 성적 행동의 비율에 관한 것이고, 이욕적인 욕망은 동반자와의 성적 행동의 빈도에 관한 것입니다.Spector et al., 1996). SDI-2는 두 가지 요소 (각각 .86 및 .96)의 내부 일관성이 우수한 우수한 심리학 적 특성을 가지고 있습니다. Spector et al., 1996). 이전의 연구는 레즈비언 및 게이 남성과 같이 언어와 성적 취향이 다른 샘플에서 안정적인 심리적 특성을보고했습니다 (Dosch, Rochat, Ghisletta, Favez 및 Van der Linden, 2016; Mark et al., 2018).

통계 분석

설명적인 분석 후, 우리는 Student 's t-성 비교 및 ​​Pearson의 상관 관계 분석을 제공하여 변수 간 연결을 평가합니다. 데이터가 누락 된 경우, 하위 스케일의 항목 또는 설문지에 하위 스케일이없는 경우 총 점수 (개인 평균 대치)에 대해 개인이 획득 한 평균 점수로 점수가 대체되었습니다. 10 %를 초과하는 응답이 누락 된 응답자는 제외되었습니다.

최대 가능성 추정을 사용하여 구조 방정식 모델링 (SEM)을 수행 하였다. 비교 적합 지수 (CFI)의 값이 .90, χ에 가까우면 적합도가 양호한 것으로 간주됩니다.2/df 비율이 2에 가깝고 근사치의 제곱 평균 제곱근 오차 (RMSEA) <0.08 (Arbuckle & Wothke, 2003 년; 번, 2010; Hu & Bentler, 1999). 소프트웨어 TIBCO Statistica ™ 13.3.0 (미국 캘리포니아 주 팔로 알토 소재 TIBCO Software Inc.) 및 IBM을 사용하여 통계 분석을 수행 하였다® SPSS® Amos ™ 23.00 (미국 펜실베이니아 주 x 스 포드, IBM SPSS Software Inc.).

윤리학

연구는 헬싱키 선언에 따라 수행되었습니다. 제네바 대학 병원의 윤리위원회는 연구 프로토콜을 승인했습니다. 참가자들은 온라인으로 연구 목표와 방법에 대한 자세한 설명을 받았습니다. 그런 다음 온라인에서 사전 동의를 요청하여 설문 조사를 통해 익명으로 설문 조사에 응답 할 수있었습니다.

설명 결과는 표에 나와 있습니다. 1. 모든 분포는 정상으로 간주 될 수 있습니다. 표 1 또한 척도의 신뢰도를 테스트하는 데 사용되는 Cronbach의 α 계수를 제공합니다. 이는 α 계수가> .70 일 때 만족스러운 것으로 간주됩니다. 표 2 성별에 따른 평균 차이를 보여줍니다. 사이버 섹스 향상 동기와 남성과 여성의 성적 욕구 (효과가 큰 크기)에서 남성보다 여성이 더 높은 점수를 받았습니다. 독신 참가자를 파트너와 함께 사는 사람들과 비교했을 때, 이색적인 성적 욕구 (41.64와 46.23, t = −2.73, p <.01, 중간 효과 크기). 성적 지향에 의한 비교는 양성애 참가자가 더 많은 성적 욕구를보고하고 CIUS 점수가 더 높은 경향이 있었지만 큰 차이를 나타내지 않았습니다.

 

작업대

테이블 1. CIUS, CMQ 및 SDI-2에 대한 설명 분석

 

테이블 1. CIUS, CMQ 및 SDI-2에 대한 설명 분석

평균 [95 % CI]중앙값SD범위왜도첨도d (KS)릴리 포어 (p)크론 바흐의 α
CIUS19.54 [18.16–20.91]1912.200-510.19- 0.920.08<.01. 93
CMQ 향상23.85 [23.04–24.66]2512.208-40- 0.36- 0.230.08<.01. 88
CMQ 소셜10.33 [9.91–10.74]1112.204-20- 0.15- 0.660.10<.01. 72
CMQ 대처12.70 [12.15–13.25]1312.205-250.06- 0.850.08<.01. 81
SDI-264.25 [61.96–66.54]6720.340-109- 0.620.390.07<.01. 91
SDI-2 다이아 딕44.97 [43.48–46.47]4712.200-70- 0.881.070.08<.01. 87
SDI-2 독방15.60 [14.61–16.59]1712.200-31- 0.32- 0.890.10<.01. 93

참고. CIUS : 강제 인터넷 사용 규모; CMQ : 사이버 섹스 동기 설문지; SDI-2 : 성적 욕망 인벤토리 -2; CI : 신뢰 구간; SD: 표준 편차; d (KS) : Kolmogorov–Smirnov 테스트.

 

작업대

테이블 2. CIUS, CMQ 및 SDI-2 점수를 성별로 비교

 

테이블 2. CIUS, CMQ 및 SDI-2 점수를 성별로 비교

캠페인 측정남성 컬렉션여성 컬렉션효과 크기tp
평균 (SD)평균 (SD)(코헨 d)
CIUS19.30 (11.18)19.76 (13.14)- 0.04- 0.33. 740
CMQ 향상26.25 (6.66)21.55 (7.01)0.656.01. 001
CMQ 소셜10.18 (3.47)10.47 (3.90)- 0.08- 0.67. 510
CMQ 대처12.82 (4.81)12.59 (4.93)0.050.40. 690
SDI-271.89 (17.88)56.90 (19.90)0.746.92. 001
SDI-2 다이아 딕48.35 (12.30)41.73 (13.37)0.504.51. 001
SDI-2 독방19.02 (7.64)12.31 (8.64)0.767.18. 001

참고. CIUS : 강제 인터넷 사용 규모; CMQ : 사이버 섹스 동기 설문지; SDI-2 : 성적 욕망 인벤토리 -2; SD: 표준 편차.

남녀의 CIUS 점수에는 차이가 없었으므로 사이버 섹스 사용 강도 (낮음, 보통 및 높음)에 따라 CIUS 점수가 어떻게 분포되어 있는지 조사했습니다. 세 그룹 (비옥 한 사람)의 모든 참여자 순위는 여성이 주로 저 이용률과 높은 이용률 그룹에있는 반면 남성은 주로 중간 정도의 사용 그룹에있는 것으로 나타났습니다 (표 3).

 

작업대

테이블 3. CIUS 점수가 낮고, 중간이며, 높은 세 그룹의 사이버 섹스 사용자 특성

 

테이블 3. CIUS 점수가 낮고, 중간이며, 높은 세 그룹의 사이버 섹스 사용자 특성

낮은 CIUS 점수 (n = 105)중간 CIUS 점수 (n = 102)높은 CIUS 점수 (n = 99)
CIUS [평균 (SD)]6.05 (3.84)19.48 (4.05)33.89 (5.28)
CIUS (범위)0-1213-2627-51
나이 [평균 (SD)]32.68 (11.17)33.15 (11.90)32.06 (9.27)
관계 속에서67.62 % (n = 71)75.49 % (n = 77)74.75 % (n = 74)
남성 컬렉션46.67 % (n = 49)56.87 % (n = 58)43.43 % (n = 43)
여성 컬렉션53.33 % (n = 56)43.14 % (n = 44)56.57 % (n = 56)
이성애 지향86.67 % (n = 91)84.31 % (n = 86)79.80 % (n = 79)
동성애자 오리엔테이션3.81 % (n = 4)6.86 % (n = 7)3.03 % (n = 3)
양성 지향9.52 % (n = 10)8.82 % (n = 9)17.17 % (n = 17)

참고. CIUS : 강제 인터넷 사용 규모; SD: 표준 편차.

작업대 4 CIUS 점수와 CMQ 및 SDI-2 하위 점수 간의 상관 관계를 나타냅니다. 결과는 모든 하위 스케일과 유의하고 긍정적 인 상관 관계를 강조합니다. CIUS 점수와 CMQ 대처 동기 점수 사이에 가장 강력한 관계가 관찰되었습니다 (r = .52, p <.001) 및 CMQ 사회적 동기 (r = .39, p <.001), CIUS 점수와 향상 동기 점수 (r = .28, p <.001).

 

작업대

테이블 4. CIUS, CMQ 및 SDI-2 점수 간의 상관 관계

 

테이블 4. CIUS, CMQ 및 SDI-2 점수 간의 상관 관계

CIUSCMQ 향상CMQ 소셜CMQ 대처SDI-2SDI-2 다이아 딕SDI-2 독방
CIUS1.28 ***.39 ***.52 ***.16 **.15 **.14 *
CMQ 향상1.28 ***.55 ***.56 ***.44 ***.55 ***
CMQ 소셜1.58 ***.16 **.17 **. 10
CMQ 대처1.22 ***.20 ***.19 **
SDI-21.91 ***.79 ***
SDI-2 다이아 딕1.48 **
SDI-2 독방1

참고. CIUS : 강제 인터넷 사용 규모; CMQ : 사이버 섹스 동기 설문지; SDI-2 : 성적 욕망 인벤토리 -2.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

작업대 5 성별에 따른 상관 관계를 제시합니다. 여성의 경우 CIUS 점수와 CMQ 대처 동기 점수 사이에 중요한 관계가있었습니다 (r = .51, p <.001) 및 CMQ 사회적 동기 (r = .49, p <.001), CIUS 점수와 CMQ 향상 동기 점수 (r = .34, p <.001). 특히 CIUS 점수와 성적 욕망 하위 척도간에 통계적으로 유의 한 상관 관계는 발견되지 않았습니다.

 

작업대

테이블 5. 남녀의 CIUS, CMQ 및 SDI-2 점수 간의 상관 관계

 

테이블 5. 남녀의 CIUS, CMQ 및 SDI-2 점수 간의 상관 관계

남성 여성CIUSCMQ 향상CMQ 소셜CMQ 대처SDI-2SDI-2 다이아 딕SDI-2 독방
CIUS.26 ***.25 ***.54 ***.30 ***.25 ***.28 ***
CMQ 향상.34 ***. 08.47 ***.44 ***.29 ***.49 ***
CMQ 소셜.49 ***.50 ***.41 ***. 05. 09-.03
CMQ 대처.51 ***.65 ***.74 ***. 15. 09.18 **
SDI-2. 09.55 ***.29 ***.30 ***.91 ***.76 ***
SDI-2 다이아 딕. 09.48 ***.27 **.29 ***.91 ***.42 ***
SDI-2 독방. 07.48 ***.23 ***.21 ***.76 ***.44 ***

참고. 대각선의 아랫 부분은 남자와 여자의 상관 관계를 나타냅니다. CIUS : 강제 인터넷 사용 규모; CMQ : 사이버 섹스 동기 설문지; SDI-2 : 성적 욕망 인벤토리 -2.

**p <0.01. ***p <.001.

남성의 경우 CIUS 점수와 CMQ 대처 동기 점수 사이에 중요한 관계가 있음을 관찰했습니다 (r = .54, p <.001), 또한 CIUS 점수와 다른 CMQ 동기 하위 척도의 점수 사이에 더 적기는하지만. 여성과 달리 우리는 남성의 CIUS 점수와 독방 (r = .28, p <.001) 및 이원적인 성적 욕망 (r = .25, p <.001).

마지막으로 SEM을 수행하여 측정 변수 (CIUS, CMQ 및 SDI-2)와 그 상호 의존성 간의 관계를 조사했습니다 (그림 1). 적합치가 수용 가능합니다 (χ2/df = 3.01, CFI = 0.80 및 RMSEA = 0.08). 우리는 남성과 여성에 대해 개별적으로 유사한 방식으로 진행했습니다 (그림 참조). 23). 남성의 CFI 값은 낮았습니다 (0.74). 그림 1 CIUS 점수와 CMQ 대처 동기 및 CMQ 사회 동기 간의 연관성을 보여줍니다. 또한 CMQ 향상 동기와 SDI-2 성적 욕구 사이의 연결의 중요성을 강조합니다. 남성의 경우 그림 2 SDI-2 성적 욕망에 대한 링크와 함께 CMQ 대처 동기와 CIUS 간의 연관성을 보여줍니다. 그림 3 여성을 위해 CMQ 사회 및 대처 동기가 CIUS와 연관되어 있음을 강조합니다.

그림 부모 제거

그림 1. 전체 표본 (남성과 여성)에 대한 사이버 섹스 (강제 인터넷 사용 척도 점수), 사이버 섹스 동기 (사이버 섹스 동기 설문지 하위 척도) 및 성적 욕구 (성욕 목록 -2 하위 척도)의 강제 사용 간의 관계. *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 2,295.60, df = 764, χ2/df = 3.01, p <.001, CFI = 0.80 및 RMSEA = 0.08 [0.08–0.09]. 가독성을 위해 잠재 변수 만 표시됩니다.

그림 부모 제거

그림 2. 남성에 대한 사이버 섹스의 강제 사용 (Compulsive Internet Use Scale 점수), 사이버 섹스 동기 (Cybersex Motives Questionnaire subscales), 성적 욕망 (Sexual Desire Inventory-2 subscales)의 관계 *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 1,617.37, df = 764, χ2/df = 2.12, p <.001, CFI = 0.74 및 RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. 가독성을 위해 잠재 변수 만 표시됩니다.

그림 부모 제거

그림 3. 사이버 섹스의 강제 사용 (강제 인터넷 사용 척도 점수), 사이버 섹스 동기 (사이버 섹스 동기 설문지 하위 척도) 및 여성의 성적 욕구 (성욕 목록 -2 하위 척도)의 관계. *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 1,650.29, df = 766, χ2/df = 2.15, p <.001, CFI = 0.80 및 RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. 가독성을 위해 잠재 변수 만 표시됩니다.

이 연구 결과는 CIUS 점수에서 남성과 여성의 유의미한 차이를 보여주지는 않았지만, 여성 참가자는 주로 사용률이 낮거나 사용량이 많은 그룹에 속한다는 것을 보여주었습니다. 성별 차이의 부족은 이전 작업과 일치하지 않습니다 (예 : 카프카, 2010). 그러나 고위험군에서 여성의 하위 군의 존재는 행동 중독에 대한 다른 연구와 일치한다 (Khazaal et al., 2017), 여성의 하위 표본이 행동 중독의 위험이 증가 할 수 있음을 보여줍니다.

Google은 성 관련 웹 사이트 및 포럼을 통해 참가자를 모집했기 때문에이 연구는 자체 선택 편견의 대상이되었습니다 (Khazaal et al., 2014). 사이버 섹스 사용 수준이 높은 사람들의 과도한 포함은 배제 할 수 없습니다. 따라서 역학 결론은 연구에서 도출 할 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 결과는이 변수에서 여러 변수와 CIUS 점수 남녀 간의 연관성을 강조합니다.

이 결과는 강박 적 사이버 섹스에서 남녀 모두에서, 특히 여성을위한 사회적 동기에서 CMQ 대처의 역할을 제시한다. CMQ 향상 동기는 특히 남성의 CIUS 점수와 작은 연관성을 보여 주었다.

대처 동기는 끔찍한 상황에 직면하여 개인이 설정 한 탈출 전략을 말합니다 (예 : Barrault et al., 2016; Miner, Coleman, Center, Ross, & Rosser, 2007 년). 고통스런 순간에 사람들이 일시적인 구호를 찾도록 도울 수 있습니다.Coleman-Kennedy & Pendley, 2002; 라이프 블, 1997). 연구 결과에 따르면 그러한 동기는 남녀 모두에서 강박적인 사이버 섹스와 관련이 있습니다. 이 발견은 물질 사용에 대한 다른 연구와 일치합니다.Blevins, Banes, Stephens, Walker, & Roffman, 2016 년; Grazioli et al., 2018) 및 기타 행동 중독 (Brand et al., 2014; Clarke et al., 2007; Khazaal et al., 2018강박 적 사이버 섹스에서 부정적인 영향과 충동 성 사이의 상호 작용을 보여주는 연구와 함께)Wéry et al., 2018). 이 연구에서 CMQ 대처 동기는 두 성별 모두 CIUS에 가장 큰 영향을 미쳤다. 임상 수준에서, 이러한 결과는 강박 적 사이버 섹스를하는 사람들을 돕기 위해 정서적 규제에 중점을 둔 중재의 중요성을 시사합니다. 추가 연구는 사이버 섹스의 강제 사용과 대처 동기 사이의 가능한 중재자로 대처 기술과인지 적 기대를 포함시키는 것이 도움이 될 수 있습니다.Brand et al., 2014; Laier, Wegmann, & Brand, 2018 년).

행동 중독에 대한 다른 연구 에서처럼Müller et al., 2017) 및 중독성 사이버 섹스 (Weinstein, Zolek, Babkin, Cohen 및 Lejoyeux, 2015), 연구는 몇 가지 중요한 성별 차이를 보여주었습니다. 보다 구체적으로, 사회 동기는 남성보다 여성의 CIUS 점수와 더 밀접하게 관련되어있다. 이것은 소셜 네트워크에 여성이 더 많이 참여한다는 것을 보여주는 다른 연구와 일치합니다 (Dufour et al., 2016). 또한 성적 욕망은 여성의 CIUS 점수와 관련이없는 것으로 밝혀졌지만, 남성의 연관성은 비록 작지만 발견되었습니다.

CIQ 점수와 다른 변수들 사이의 가장 강한 연관성이 CMQ 대처 동기의 성별에서 가장 중요하게 나타 났지만, 남성의 성욕과 여성의 사회적 동기에 대해서는 더 작은 연관성이 관찰되었다. 이러한 결과는 성욕에서 여성과 남성의 비 유사성 때문일 수 있습니다.Carvalho & Nobre, 2011). 성적 욕망이 남성 참가자의 사이버 섹스 강박 적 이용의 한 요인이라는 사실은 성적 욕구에 대한 성행위의 관계 적 사회적 사회적 차원에서 성별 차이와 관련이있을 수 있습니다.Carvalho & Nobre, 2011).

이러한 성별 차이 외에, 우리의 결과는 성적 욕망이 강박 적 사이버 섹스 사용에서 작은 역할 (남성) 또는 여성 (아무도)의 역할을하지 않는 것으로 제안합니다. 또한 CMQ 향상 하위 스케일은 CIUS 점수에 기여하지 않는 것 같습니다. 이것은 사이버 섹스 중독이 남성의성에 의한 것이 아니거나 적은 정도라는 것을 암시합니다. 이 결과는 성적으로 노골적인 동영상을 좋아한다는 것을 보여주는 다른 연구와 일치합니다 (Voon et al., 2014) 및 성적 활동 (즉, 성적 접촉 수, 성적 접촉에 대한 만족도, 양방향 사이버 섹스 사용)은 강박 적 사이버 섹스 (Laier et al., 2014; Laier, Pekal, & Brand, 2015 년). 중독성 행동에 대한 다른 연구에서 제안 된 바와 같이, "좋아하는"차원 (감각적 추진력)은 "원하는"(인센티브 돌출) 및 "학습"차원 (예 : 부정적인 감정에 대한 학습과 같은 예측 적 연관성 및인지)보다 작은 역할을하는 것으로 보입니다. 사이버 섹스를 사용할 때 구제; Berridge, Robinson, & Aldridge, 2009 년; Robinson & Berridge, 2008 년).

언뜻보기에 강박적인 사이버 섹스에서 성적 욕망과 향상 동기의 작은 역할은 직관에 반하는 것처럼 보입니다. 만족감의 성적 본성은 행동의 주요 원동력이 아닌 것으로 보입니다. 이 관찰은 CIUS가 성적 활동이나 사이버 섹스 사용의 척도가 아니라 강박적인 사이버 섹스 사용에 대한 평가라는 사실로 설명 될 수 있습니다. 연구 결과는 중독성 행동 유지와 관련된 과정과 일치합니다. 중독은 만족감 (즉, 직접적인 성적 보상을 찾는 것)에서 보상 (즉, 부정적인 기분에서 벗어나기 위해 찾는 것)으로의 전환에 의해 유지된다고 가정되었습니다. Young & Brand, 2017 년). 이 질문을 더 조사하기 위해, 미래 연구에는 사이버 섹스 사용, 성적 행동 및 강박 적 사이버 섹스에 대한 수반되는 평가와 사이버 섹스 사용 중에 얻은 보상의 특성이 포함되어야합니다. 생태적 순간 평가를 사용하여 이러한 질문을 탐색 할 수 있습니다 (Benarous et al., 2016; Ferreri, Bourla, Mouchabac, & Karila, 2018 년; Jones, Tiplady, Houben, Nederkoorn 및 Field, 2018).

이 작업에는 주로 단면 디자인, 자체 평가 설문지 사용, 자체 선택 편향 및 편의 샘플 크기와 관련된 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 결과는 파워 분석 및 표본 크기 계획은 물론 사이버 섹스 사용 (예 : 포르노, 데이트, 웹캠 및 채팅)에 대한 자세한 평가를 포함하거나 특정 활동에 초점을 맞춘 현재 결과를 기반으로 할 수있는 향후 연구에 의해 확인되어야합니다. 이 연구에서 사이버 섹스에 적응 된 CIUS는 좋은 내부 일관성을 보여주었습니다 (Cronbach의 α = .93). 강박적인 성행위의 척도이지만 사이버 섹스 사용 자체에 대한 평가는 아니며 특정 성행위는보고되지 않았습니다. 추가 연구에는 그러한 활동에 대한 설명, 사이버 섹스 사용과 관련된 인식 된 보상, 인터넷 기반이 아닌 성행위 (즉, 성관계 등) 및 파트너와의 정서적 관계에 대한 평가가 포함되어야합니다.

자존감, 기분과 같은 심리적 변수Park, Hong, Park, Ha, & Yoo, 2012 년), 충동 성 (Wéry et al., 2018), 외로움 (Khazaal et al., 2017; 용, 이노우에, 카와카미, 2017), 첨부 파일 (Favez, Tissot, Ghisletta, Golay, & Cairo Notari, 2016 년) 및 정신과 적 동반 질환 (Starcevic & Khazaal, 2017 년)는 실제 생활에서 정서적, 성적 만족 외에 강박 적 사이버 섹스에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

YK, FB-D 및 SR은 연구 개념 및 디자인에 기여했습니다. FBB, RC, SR 및 YK는 데이터의 통계 분석 및 해석에 기여했습니다. YK는 채용에 기여했습니다. FBB, SR, FB-D, RC 및 YK는 원고 초안 작성에 기여했습니다.

없음.

감사의 글

필자는 영어 편집에 대해 BioMedical Editor의 ELS 인 Barbara Every와 Elizabeth Yates에게 감사의 말을 전한다. 또한 연구 참가자들에게도 감사의 말씀을 전합니다.

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