청소년의 성행위와 성적인 미디어 콘텐츠 (2009)에 대한 노출 간의 종단적 연관성 추정

연구 설계 및 참가자

데이터 수집은 2005, 2006 및 2007의 봄과 여름에 웹 기반 설문 조사를 통해 이루어졌습니다. 청소년 응답자들은 설문 조사를 완료하기 위해 인쇄 및 라디오 광고, DM 및 입소문을 통해 모집되었습니다. 블랙 응답자 (49 %)는 다음과 같이 채용했습니다. 지하철 광고 (지하철 길거리 쓰레기통과 필라델피아의 대중 교통 시스템을 통해 배포되는 무료 신문이며 입소문 (14 %) 또는 알 수없는 방법 (14 %)이 뒤 따릅니다. 백인 응답자와 히스패닉 응답자는보다 동일한 방법 조합을 보여주었습니다. 백인 응답자에게 가장 좋은 3 가지 방법은 지하철 광고 (27 %), 이전에 모집 한 응답자 (23 %) 및 직접 우편 (14 %)을 통해 히스패닉 응답자에게 가장 좋은 3 가지 방법은 지하철 광고 (28 %), 이전에 모집 한 응답자 (23 %) 및 입소문 (13 %)을 통해

응답자 자격 기준에는 최초 조사 당시의 연령 (14, 15 또는 16)과 인종 / 민족성 (백인, 아프리카 계 미국인 또는 히스패닉)이 포함되었습니다. 샘플링 전략은 모든 Race * Age * Gender 셀 (3 * 3 * 2 디자인)에서 거의 동일한 샘플 크기를 원하기 때문에 할당량 중심이었습니다. 실제로, 필라델피아 수도권 지역의 청소년 히스패닉 응답자들은 찾아서 찾기가 매우 어려워서 셀 주파수가 낮습니다. 설문 조사는 4 월 2005에서 기술 테스트와 설문 조사 도구의 사전 테스트에 따라 시작되었습니다. 불완전한 비율 (예 : 첫 번째 설문 조사를 완료하지 않은 수를 성공적으로 승인 된 수로 나눈 값)은 흑인 응답자와 히스패닉 응답자 (각각 17 % 및 19 %)와 비슷하고 백인 응답자 (6 %)는 더 낮았습니다. 성별 (수컷 = 14 %, 여성 = 13 %)에 따른 불완전한 비율에는 차이가 없었습니다.

인터넷에 연결된 모든 컴퓨터에서 설문에 액세스 할 수 있습니다. 참가자는 대학 또는 외부 장소 (예 : 가정, 학교 또는 지역 도서관)에서 설문 조사를받을 수 있습니다. 응답자에게는 설문 조사에 액세스 할 수있는 암호와 기밀 유지 및 개인 정보 보호를위한 식별 번호 및 개인 암호가 지정되었습니다. 응답자는 각 웨이브에서 설문 조사가 완료되면 $ 25 달러를 보상 받았으며, 평균적으로 설문 조사를 완료하는 데 1 시간이 걸렸습니다. 설문 조사의 모든 3 웨이브를 완료 한 응답자는 $ 25의 보너스를 받았습니다. 응답자 동의 / 부모 동의 양식을 제출 한 후 547 ~ 14 연령의 16 청소년은 Wave 1 (2005)에서 설문을 완료했습니다. 데이터 수집의 세 가지 웨이브에 대한 유지율이 높지만 (초기 샘플의 87 %가 모든 웨이브에서 성공적으로 재 접촉되었으며, 초기 샘플의 94 %가 2 웨이브의 3 이상에 참여했습니다), 결 측값이 적습니다. 여기에 사용 된 데이터 세트는 데이터 콜렉션의 506 웨이브의 2 이상에 대해 데이터 세트에있는 3 응답자로 제한됩니다. 응답자는 62 % 여성, 42 % 아프리카 계 미국인, 42 % 백인, 13 % 히스패닉 및 3 %“기타”입니다. 백인 응답자의 경우 연령별 1 (14, 15 및 16)의 표본 크기는 67입니다. , 73 및 73는 각각 블랙 응답자의 74, 76 및 73입니다.

종속 변수 : 성적 행동 지수 점수

이 설문 조사는 1 년 이상 전과 다음 12 개월 동안 수명 동안 데이터를 수집했습니다. 성적 행동: 깊은 키스 (항목 : 당신은 깊은 키스에 참여한 적이 있습니까 (일부 사람들은 이것을 "프렌치 키스"라고 부릅니다)?), 여성 파트너의 가슴을 만지십시오 (항목 : 여성 파트너가있는 경우 가슴을 만지셨습니까? ?), 가슴을 만진 응답자 (항목 : 파트너가 가슴을 만진 적이 있습니까?), 파트너가 응답자의 생식기를 만짐 (항목 : 파트너가 귀하의 개인 부품을 만진 적이 있습니까?), 구강 성교를하는 응답자 (항목 : 파트너의 사적인 부분에 입을 대어 본 적이 있습니까 (일부 사람들은이 "구강 성교")?), 구강 성교를받는 응답자 (항목 : 파트너가 입을 대어 본 적이 있습니까 귀하의 개인 부분 (일부 사람들은 이것을 "구강 성교"라고 부름) ?, 응답자는 애널 섹스를 받음 (항목 : 남자 파트너가 있다면 항문에 그의 성기를 넣은 적이 있습니까? )?), 응답자 항문 섹스 (남성 만 요청, 항목 : 성기를 파트너의 항문에 넣은 적이 있습니까 (일부 사람들은 이것을 "항문 섹스"라고 부릅니까?)), 질 성교 (항목 : 성가 시게 있습니까) 이성 파트너와 성관계 (예 : 성기에 음경)가 있었습니까?).

연령대가 제한되어 있기 때문에 일생 짧은 리콜 기간을 사용하면 많은 동작이 드물거나 제로이기 때문에 항목. 우리는 분석을 이성애 행동으로 제한하므로 만진 유방과받는 항문 섹스 변수는 여성에게만 사용되며, 만지는 유방과 항문 섹스 변수는 남성에게만 사용됩니다. 우리는 또한 포함이 남성 인덱스의 계층 적 특성을 감소시키기 때문에 애널 섹스를받은 6 남성 분석에서 제외됩니다. 이 응답자들은 평생 동안 질 섹스가 발생하지 않았다고보고했기 때문에 이성애자 행동 지수가 적합하지 않을 수 있습니다.

Mokken 스케일링을 사용하여 이분법적인 성적 행동 항목의 확장 성을 평가했습니다. Mokken 스케일링은 초기 장애 이후의 모든 항목이 실패하고 초기 장애 이전의 모든 항목이 전달되도록 난이도 순서를 기반으로합니다 (Ringdal, Ringdal, Kaasa, Bjordal, Wisløff, Sundstrøm & Hjermstad, 1999 년). 이 정의를 사용하여 항목의 크기를 조정하면 항목이 주문하기 어려운 것으로 간주되며 연구원은 지수 점수의 "2"(예 :)가 무엇을 의미하는지 정확하게 알고 있습니다. 이 경우 "2"응답자가 처음 두 개의 성적 행동 항목을 수행했으며 마지막 5를 수행하지 않았습니다. 이는 주문하기 어려움의 해석 적 이점입니다. 요약 색인의 값은 전달 된 항목과 실패한 항목을 나타냅니다. 이런 식으로 성적 행동의 규모를 조정하면 연구자들에게“성적 행동 계층”을 반영하는 색인이 제공됩니다.

Loevinger 's를 사용하여 난이도에 따라 단차 원성으로 아이템 세트를 평가 H 계수 (Ringdal et al. 1999); .5 이상의 값은 강력한 스케일 (목켄, 1971, p. 185). 매년 항목의 규모가 잘 조정되었습니다. H 수컷은 0.75 년에 1, 0.70 년에 2, 0.77 년에 3이고; H 년 동안 1에서 3로 암컷의 경우 각각 0.83, 0.84 및 0.83입니다. 연구 웨이브에 의한 평균 성적 행동 지수 점수는 2.71 (SD = 2.23), 3.62 (SD = 2.26) 및 4.46 (SD = 2.17)) 1, 2 및 3 년입니다. 성별에 따른 행동의 순서는 깊은 키스, 가슴 / 가슴 접촉, 생식기 만지, 구강 성교, 질 섹스, 구강 성교, 항문 섹스 받기 / 주문이었습니다. 그러나 2 연도의 남성의 경우 45 연도에 비해 구강 성교 (44 %) 및 질 섹스보고 (1 %) 순서가 1 % 감소합니다. 3 연도에서 남성의 순서는 1 연도와 동일합니다. 여성의 경우, 행동 순서는 세 가지 데이터 수집 연도에서 일관됩니다. 이러한 데이터에 적용되는 난이도 정렬에 대한 자세한 내용은 Hennessy, Bleakley, Fishbein & Jordan (2008).

종속 변수 : 미디어 성적인 콘텐츠에 노출

2 유형의 변수 : 응답자가 자체보고 한 4 미디어의 선택된 미디어 타이틀 (텔레비전, 음악, 잡지 및 비디오 게임)에 대한 노출 및 각 응답자의 성적 컨텐츠에 대한 평가 미디어 타이틀. 이 목록은 기준선 조사 당시 10 대 및 / 또는 일반 대중에게 인기있는 제목을 반영하도록 구성되었으며 2 및 3 년 동안 업데이트되었습니다. 인기있는 타이틀은 웹 사이트 순위에 의해 제공되었습니다 (다음을 포함). www.top5s.com/tvweek; www.boxofficemojo.com; www.imdb.com/boxoffice/rentals; www.billboard.com; www.gamerankings.com) 및 설문 조사 시작 전 해에 실시한 파일럿 설문 조사뿐 아니라 잠재 고객 조사 회사 (TRU 데이터)에서 제공합니다. 타이틀은 미디어 사용의 깊이와 폭에 대한 감각을 제공하기 위해 고안되었지만, 십대들이 보거나 연주하거나 읽은 모든 것을 포착 할 수는 없다는 것을 인식했습니다. 연구의 1 연도에는 설문 조사에 30 텔레비전 프로그램, 30 음악 아티스트, 20 잡지 제목 및 15 비디오 게임 목록이 포함되었습니다. 연구의 2 년도에는 75 TV 타이틀, 50 뮤직 아티스트, 30 잡지, 40 영화 및 40 비디오 게임이 목록에 포함되었으며 3 연구에는 74 TV 프로그램, 39 뮤직 아티스트, 32 잡지, 43 영화가 포함되었습니다. 및 45 비디오 게임. 그러나이 분석에서는 시간이 지남에 따라 비교 성을 유지하기 위해 영화가 모든 미디어 성적 콘텐츠 노출 측정에 포함되지 않습니다.

설문 조사 3 년 동안 자체 보고서 측정 만 수집 되었기 때문에 컨텐츠 분석 결과가 아닌 자체 보고서가 사용되었습니다. 그러나 응답자 자신의 성 콘텐츠 등급 (여기에서 사용 된)을 기준으로 한 노출 측정과 콘텐츠 분석 섹스 콘텐츠 등급 (1 및 2 년 동안 3 타이틀의 콘텐츠 분석이 없음)을 기반으로 한 노출 측정 간의 상관 관계는 양의 상관 관계가있었습니다 (r = 75 연도의 .1 r = 77 연도의 .2). 또한, 자체보고 된 성적인 내용에 기초한 노출 측정과 성 행동 지수의 상관 관계는 성적인 내용의 내용 분석 등급과 성 행동 지수에 기반한 노출 측정 사이의 상관 관계와 매우 유사했습니다 : 1 연도 성적 행동 지수와 응답자 노출 기준은 .20 (p <.01) 반면 성적 행동 지수와 콘텐츠 분석 기반 노출 측정 간의 1 년차 상관 관계는 .23 (p <.01).

응답자는 4 포인트 척도로 서수 노출을 사용하여 (종종 드물지만 가끔은 아니지만) 지난 12 개월 동안 각 프로그램을 시청하고 각 아티스트의 이야기를 듣고 각 잡지를 읽고 각 비디오 게임을 한 빈도를 나타 냈습니다. 다음으로, 응답자들은 다음과 같은 성적인 내용의 정의에 기초하여 동일한 제목의 성적인 내용을 평가하도록 요청 받았다 :“이 설문에서 성적인 내용은 다음과 같이 말하거나 보여주는 것으로 정의됩니다 : 연결 / 만들기; 섹시한 옷; 나체; 성 (구강, 항문 또는 질); 안전한 성관계 (콘돔, 피임 등); 성범죄 (강간); 동성애 (게이 또는 레즈비언); 이 정의는 응답자가 미디어 타이틀의 섹스 컨텐츠를 평가하도록 요청 된 일련의 질문 직전에 설문 조사의 각 미디어 섹션에 나타납니다. “다음 내용의 성적인 내용을 어떻게 평가하겠습니까…”라는 질문에 대한 답변으로, 청소년들은 모든 미디어 타이틀의 성적인 내용을 4 포인트 척도로 XNUMX 포인트 등급으로 평가했습니다.“성적인 내용 없음”,“약간 성적인 내용”,“일부 성적인 내용”및“많은 성적인 내용”등의 응답 옵션에 응답자들이 성적인 내용을 평가하도록 요청했기 때문에“알지 못합니다 /이 쇼를 보지 못합니다”라는 또 다른 답변 옵션도 포함되었습니다 이전에 특정 미디어 타이틀에 노출 된 적이 없다고 표시 한 경우에도 각 타이틀의 컨텐츠. 그러나 노출 된 미디어 타이틀의 성적인 콘텐츠 만 성적인 미디어 콘텐츠에 대한 노출 척도에 포함됩니다.

성적 콘텐츠 노출 측정을 계산하기 위해 노출 측정의 교차 곱과 각 타이틀에 대한 성적 콘텐츠 등급을 각 유형의 미디어 내에서 합산하여 텔레비전, 음악, 잡지 및 비디오 게임에 대한 성적 콘텐츠 노출 측정을 수행했습니다. 총 미디어 성적 콘텐츠 노출 측정은 4 미디어 별 측정을 합산하여 만들어졌습니다. 현재 분석에서 노출 측정의 경우 정규 분포에 더 근접하도록 총 측정에 제곱근 변환을 적용한 다음이 변수를 Z 점수로 변환했습니다. 2 및 3 년에 더 많은 미디어 타이틀이 평가 되었기 때문에 나중에 후자가 더 큰 값을 가질 수 있기 때문에 후자의 조정이 필요합니다. 따라서, 연구의 3 가지 파동 모두에 대해, 평균 노출 점수는 표준 편차가 0 인 1였습니다 (이 변환은 노출 점수가 연령대 모두 같은 수단을 가지고 있습니다 그림 1 이하). 1 연도와 2 연도의 총 성적 콘텐츠 노출 간의 Pearson 상관 관계는 r = 0.61 ( p <.05) 2 년차와 3 년차는 r = .68 ( p <.05). 미디어 측정에서 성적인 콘텐츠 노출에 대한 추가 유효성 정보는 다른 곳에서 사용할 수 있습니다 (Bleakley, Fishbein, Hennessy, Jordan, Chernin & Stevens, 2008).

  

그림 1

성적 행동 지수 및 노출 점수

성장 곡선이란 무엇입니까?

성장 곡선 분석은 결과 변수에서 시간에 따른 변화를 측정하기위한 통계적 방법입니다 (Curran & Hussong, 2002; Karney & Bradbury, 1995 년). 변화가 연속적인 과정이라고 가정하기 때문에 종속 변수에서 시간에 따른 변화의 기울기를 추정하는 것이 주요 연구 질문입니다 (Curran & Muthen, 1999). 시간에 의존하지 않는 변수 (예 : 성별, 실험 상태 및 인종 / 민족성)는 통계 조정 목적으로 예측 변수로 포함되거나 시간에 따른 변화와 이러한 고정 된 특성 간의 상호 작용을 조사하기 위해 포함될 수 있습니다.

무조건 방정식

조건부 방정식

성장 곡선 접근법의 한 가지 중요한 의미는η_i0) 및 경사 (η_i1) 방정식의 매개 변수는 개인마다 다릅니다 (절편 및 기울기 매개 변수에 대한 응답자 특정 첨자 참조). 방정식 (1) 위의 "보통"회귀에서는 절대 발생하지 않는 것), 결과의 초기 값과 기울기를 예측하는 보조 방정식에서 종속 변수로 취급 될 수 있습니다. “조건부 성장 모델”로 알려진 보조 방정식은 개별 방정식의 매개 변수 (예 : 절편 및 기울기)를 예측합니다 (Bollen & Curran, 2006 년, p. 9). 여기서 우리는 연구 질문 번호 5를 다루기 위해 예측 자로 성별과 민족성을 사용합니다.

모든 분석에서 무조건 및 조건부 모델을 "병렬 프로세스"성장 모델 (청, 맥키 논, 쿠, 2003). 이 유형의 성장 모델을 사용하면 다음과 같은 상관 관계를 추정 할 수 있습니다. 변경 성적 행동과 변경 성적인 미디어 콘텐츠 노출과 각 방정식의 매개 변수 사이의 상관 관계.

시간 변수 정의

ASAMS 프로젝트가 3 년 동안 데이터를 수집했지만,이 종 방향 구조 (즉, 연구의 물결)는 연구 초기에 응답자의 나이에 계획된 변동성이 연구의 웨이브를 응답자의 나이와 혼동하기 때문에 적합하지 않습니다. 즉, 연구의 세 가지 물결 각각에서, 세 가지 다른 연령대의 응답자는 "연구의 물결"이 데이터 수집 프로세스의 물류적 특성이기 때문에 의미가없는 방식으로 임의로 결합됩니다. 응답자의 나이 주요 발달 예측 인 (Bollen & Curran, 2006 년, pp. 79-81; 싱어 앤 윌렛, 2003, p. 139). 성적인 행동이 나이와 긍정적으로 관련되어 있기 때문에 연구의 혼란과 응답자의 나이는 쉽게 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 연구 기간과 응답자의 연령을 혼동하지 않기 위해 데이터를 "가속 코호트"설계로 재구성합니다 (Duncan, Duncan, Strycker, Li 및 Alpert, 1999, 6 장; Raudenbush & Chan, 1992 년) 응답자의 연령이 관심있는 종단 변수가되도록합니다. 결과는 전체 데이터 세트에서 3 명 이상의 관측치를 가진 응답자가 없더라도 연구의 첫 번째 웨이브에서 14 세부터 마지막 ​​웨이브에서 18 세까지의 5 년 데이터입니다.

성장 곡선 결과 : 최적 피팅 시간 메트릭 추정

시간 메트릭이 자유롭게 변하는 무조건 모델 (미도시)의 분석 (Biesanz, Deeb-Sossa, Papadakis, Bollen & Curran, 2004)는 연령에 대한 선형 모형이 성적 지수 결과에 대한 우수한 적합 시간 척도임을 보여줍니다. 따라서이 방정식에서 시간 메트릭은 다음과 같이 정의됩니다. 연령 빼기 14 또는 0 내지 4 (예를 들어, 14-14 = 0; 15-14 = 1; 16-14 = 2 등). 이 메트릭은 가로 채기 용어를 14 살짜리의 예상 성별 지수 점수로 만듭니다. 메트릭이 선형이기 때문에 14에서 16 로의 변경은 14에서 15 로의 변경보다 2 배 크고 14에서 18 로의 변경은 4 배입니다. 그러나 노출에 가장 적합한 피팅 시간 메트릭은 비선형이었으며 시간 메트릭을 변경할 수있는 분석에서 제안한 적절한 피팅 메트릭은 0, 1, 1.5, 2, 2.25입니다. 여기에서 14에서 16 로의 변경은 1.5에서 14 로의 변경만큼 15 배이며, 14에서 18 로의 변경은 2.25에서 14 로의 변경만큼 15 배입니다. 이 비선형의 경우, 시간에 따른 노출의 기울기가 양수이면이 시간 측정법은 나이가 들어감에 따라 평평 해지는 양의 기울기를 생성하지만 시간에 따른 노출의 기울기가 음수이면 연령이 증가함에 따라 평평 해지는 음의 기울기는 추정.

무조건 성장 곡선 결과

표 1 무조건 성장 곡선 분석의 결과를 제시합니다. 모델의 착용감이 좋습니다. 성적 지수 결과는 1.82 + .89 (Time)의 예측 된 방정식을 보여줍니다. 1.82는 14 세에 대한 성 지수의 예측 값이며 .89의 기울기는 샘플 전체의 연령 증가에 따라 거의 하나의 성 지수 단위 증가를 나타냅니다. 절편과 기울기 사이의 음의 상관 관계는 성 지수의 초기 값이 높을수록 변화의 기울기가 낮아짐, 즉 연령별 성 행동의 증가가 느리다는 것을 나타냅니다. 이는 0에서 7로가는 인덱스의 상한 효과를 고려할 때 합리적인 결과입니다. 절편과 기울기는 크게 변하기 때문에 반응 특성에 의해 설명 될 수있는 이러한 매개 변수의 주제 차이가 있습니다.

  

표 1

성적 점수 지수의 무조건 병렬 프로세스 성장 모드 및 성적 미디어 콘텐츠 노출에 대한 결과 (N = 506)

성적 콘텐츠에 대한 노출에 대한 무조건 방정식은 -.041 + .025 (시간)이며, 이전 응답자와 비교하여 14 세의 평균 노출보다 낮고 시간이 지남에 따라 성적 콘텐츠에 대한 노출이 긍정적으로 증가한 것을 나타냅니다. 0과 크게 다릅니다. 그러나 두 매개 변수 모두 유의 한 변동이있어 응답자가 시간에 따라 변할 수 있으며 무조건적인 평균 결과가 반드시 특정 하위 그룹을 나타내는 것은 아닙니다. 성매매 콘텐츠 노출에 대한 가로 채기와 기울기 사이의 음의 상관 관계는 노출 초기 값이 높을수록 시간이 지남에 따라 성 콘텐츠 노출 증가 속도가 느리다는 것을 나타냅니다.

연구 문제 2, 3 및 4는 두 방정식의 절편 / 기울기 상관에 의해 답변됩니다. 성행위의 기울기를 예측하는 노출의 초기 값에 대한 상관 관계는 -.14 (p > .05)와 성행위의 초기 가치와 성 매체 콘텐츠 노출 기울기 사이의 상관 관계는 -.21 ( p <.05). 샘플 전체의 경우 노출의 초기 값이 성행위의 변화를 예측하지는 않지만 성적 행동의 초기 값은 노출의 변화를 예측하며, 성적 행동의 초기 값이 높을수록 성적 노출이 느리게 증가합니다. 시간이 지남에 따라 내용. 마지막으로 두 기울기 값 간의 상관 관계는 .09로 양수이지만 XNUMX에서 식별 할 수 없습니다. 샘플 전체의 경우 성 콘텐츠 노출의 변화와 성행위의 변화는 본질적으로 관련이 없습니다. 그러나 아래에 제시된 조건부 분석은 성적 행동과 성적 미디어 콘텐츠 노출 사이의 복잡한 관계에 대해 매우 다른 그림을 제시합니다.

이 간행물은 국립 아동 건강 및 인간 개발 연구소 (NICHD)의 허가 번호 5R01HD044136에 의해 가능해졌습니다. 그 내용은 전적으로 저자의 책임이며 반드시 NICHD의 공식 견해를 나타내는 것은 아닙니다.