의견 : 데이터는 2005 년의 데이터입니다. 익명이 아닌 전화 인터뷰를 통해 수집되었습니다. 나는 특히 가족의 유선 전화를 사용하여 전화로 낯선 사람과 포르노 사용 (및 따라서 자위 습관)에 대해 논의 할 때 십대가 얼마나 정직하고 개방적인지 질문합니다.
출처
뉴햄프셔 대학교 아동 연구 센터에 대한 범죄 10 West Edge 박사, 더럼, NH 03824, 미국. [이메일 보호]
추상
목적 :
그 목적은 청소년 인터넷 사용자와 관련 위험 요인들 사이에서 온라인 포르노에 대한 원치 않는 원치 않는 노출 정도를 평가하는 것이 었습니다.
행동 양식:
1500 청소년의 전국 대표 표본 전화 조사 10 ~ 17 세의 인터넷 사용자는 3 월에서 6 월 사이에 2005 사이에서 수행되었습니다.
결과 :
청소년 인터넷 사용자의 42 %가 지난 1 년 동안 온라인 포르노에 노출 된 적이있었습니다. 이 중 66 %는 원치 않는 노출 만보고했습니다. 다항 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 원하지 않는 노출 만있는 청소년 또는 노출이없는 청소년과 원하는 노출을 비교했습니다. 원치 않는 노출은 단 하나의 인터넷 활동, 즉 파일 공유 프로그램을 사용하여 이미지를 다운로드하는 것과 관련이 있습니다. 필터링 및 차단 소프트웨어는 법 집행관의 인터넷 안전 프레젠테이션에 참석 한 것처럼 원치 않는 노출 위험을 줄였습니다. 원치 않는 노출 률은 1 대, 온라인에서 괴롭힘을 당하거나 성희롱을 당했다고보고 한 청소년, 오프라인에서 대인 관계 피해자가 된 청소년, 우울증에 대한 아동 행동 체크리스트 하위 척도에서 경계선 또는 임상 적으로 유의미한 범위를 기록한 청소년의 경우 더 높았습니다. 파일 공유 프로그램을 사용하여 이미지를 다운로드하거나, 알 수없는 사람과성에 대해 온라인으로 대화하거나, 친구의 집에서 인터넷을 사용하거나, 아동의 경계선 또는 임상 적으로 유의미한 범위에서 점수를받은 십대, 소년 및 청소년의 경우 원하는 노출 률이 더 높았습니다. 규칙 위반을위한 행동 체크리스트 하위 척도. 우울증은 또한 일부 청소년에게 위험 요소가 될 수 있습니다. 필터링 및 차단 소프트웨어를 사용하는 청소년은 원하는 노출 가능성이 낮았습니다.
결론 :
높은 노출 률, 많은 노출이 바람직하지 않다는 사실, 우울증, 대인 관계 희생, 연체 적 성향과 같은 특정 취약성이있는 청소년이 있다는 사실을 감안할 때 인터넷 포르노가 청소년에게 미칠 수있는 영향에 대한 더 많은 연구가 필요합니다. 더 많은 노출.
핵심 단어 : 인터넷음란물포르노청소년
온라인 외설물에 노출 될 때 청소년이 해를 입을 수있는 가능성에 대해 큰 걱정이있었습니다. 이러한 걱정은 의료 시설에서 표현되었습니다.1-4 심리학자,5-8 공개,9 대회,10,11 심지어 미국 대법원도.12,13 종합 해 보면, 이러한 우려 표현은 청소년들이 온라인 포르노로부터 보호되어야한다는 광범위한 합의가 있음을 시사합니다.
이러한 우려를 불러 일으키는 것은 많은 청소년들이 온라인 포르노에 노출된다는 지식입니다.14-21 이 노출 중 일부는 자발적입니다. 2005 설문 조사에서 저자는 13 ~ 10 세의 청소년 인터넷 사용자 중 17 %가 지난 1 년 동안 X- 등급 웹 사이트를 방문한 것으로 나타났습니다.14 그러나 더 많은 청소년 (34 %)이 주로 원하지 않는 온라인 포르노 그라피에 노출되었습니다. 주로 검색 또는 철자가 틀린 웹 주소 나 웹 사이트 내의 링크를 통해 발생하는 포르노 그라피 사이트로의 링크 (빈도 순) , 팝업 광고 및 스팸 이메일.14 이 정도의 원치 않는 노출은 새로운 현상 일 수 있습니다. 인터넷이 발달하기 전에 청소년들이 자주 외설물을 접할 수있는 곳은 거의 없었습니다. 대부분의 청소년이 인터넷에서 원치 않는 음란물을 만났을 때 특히 화 내지 않았다는 증거가 있지만,14,17 원하지 않는 노출은 포르노를 자발적으로 만난 것보다 일부 청소년에게 더 큰 영향을 줄 수 있습니다. 일부 청소년은 원치 않는 노출에 대해 심리적으로나 발달 적으로 준비가되어 있지 않을 수 있으며 온라인 이미지는 다른 출처에서 구할 수있는 포르노보다 더 그래픽적이고 극단적 일 수 있습니다.9,14
또한 온라인 포르노에 대한 원치 않는 노출이 증가하여 34에서 2005의 청소년 인터넷 사용자 중 25 %가 1999의 2000 %에서 10로 증가했으며, 모든 연령대 (17-XNUMX 년)와 남녀 모두 증가했습니다.22 또한 2000 이후 인터넷 사용이 급속도로 확대되었습니다.23 12 ~ 17 세의 청소년 중 78 %가 2005의 73 %와 비교하여 2000의 인터넷을 사용했습니다. 이 수치는 매년 수백만 명의 청소년 인터넷 사용자가 원치 않는 온라인 포르노에 노출됨을 나타냅니다.14 그러나 소년과 소녀에 대한 노출 연령의 관점에서 포르노에 대한 노출의 발달 궤도에 대한 정보는 부족합니다.
이미지 전송을위한 인터넷 기술의 능력을 감안할 때24-28 온라인 포르노의 공격적인 마케팅,9 원치 않는 노출은 청소년이 참여하는 인터넷 유형이나 특정 인구 통계 학적 또는 심리 사회적 특성과 무관하게 사이버 공간의 위험이 될 수 있습니다. 1999에서 2000로 수행 된 유사한 설문 조사에서 얻은 데이터 분석에 따르면 원치 않는 노출은 특정 유형의 인터넷 사용과 관련이 있으며 우울증으로 인해 부정적인 생활 사고를 경험 한 청소년들 사이에서 더 컸습니다.19 그러나이 분석에는 원치 않는 노출 그룹에 원치 않는 노출과 원치 않는 노출이 모두있는 청소년의 비율이 포함되었습니다. 원하는 노출은 연체, 약물 남용 및 우울증과 관련이 있기 때문에16 원하는 노출만으로도 협회를 설명 할 수있었습니다. 또한, 초기 인터넷 조사 결과 청소년 인터넷 사용의 일부 특성이 변경되었습니다.14 연구 결과에 따르면 특정 청소년은 온라인에서 괴롭힘을 당하거나 원치 않는 성적 권유를받는 등 문제가있는 인터넷 환경에 더 취약합니다.29 또한 온라인 포르노에 노출되는 것을 막기위한 최근의 노력은 그러한 만남을 가진 청소년의 프로필에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어 2005에 따르면 청소년 인터넷 사용자의 21 %는 법 집행 기관이 주최하는 인터넷 안전 프로그램에 참석했으며 55 %의 가족은 자녀가 온라인에서 가장 자주 사용하는 컴퓨터에 일종의 필터링 / 차단 소프트웨어를 설치했습니다.14
이 연구에서는 2005에서 실시한 청소년 인터넷 사용자에 대한 전국 조사 인 Second Youth Internet Safety Survey의 데이터를 사용하여 원치 않는 온라인 포르노에 노출되는 문제를 새롭게 살펴 보았습니다. 우리는 노출없이, 원치 않는 노출 만, 또는 원하는 노출이없는 그룹으로 청소년들을 분리했습니다. 우리는 2 연구 문제를 해결했습니다. 첫째, 청소년 인터넷 사용자 중 청소년 연령과 성별을 기준으로 온라인 포르노에 대한 원치 않는 원치 않는 노출 범위는 무엇입니까? 둘째, 원하지 않는 노출과 원하는 노출과 관련된 인구 통계 학적, 인터넷 사용, 예방 또는 심리 사회적 특징은 무엇입니까? 이러한 결과가 청소년 인터넷 사용자들 사이에서 온라인 포르노 노출, 특히 원치 않는 노출에 미치는 영향에 대한 예방 노력과 향후 연구에 어떻게 정보를 제공 할 수 있는지 논의합니다.
방법
참가자
2005는 3 월에서 6 월 사이에 실시 된 전화 인터뷰를 통해 전국 청소년 인터넷 사용자로부터 정보를 수집했습니다. 이 연구는 University of New Hampshire 기관 검토위원회의 승인을 받았습니다.
참가자는 지난 1500 개월 동안 한 달에 한 번 이상 인터넷을 사용한 10 ~ 17 세 (평균 연령 : 14.24 세, SD : 2.09 세) 6 청소년이었습니다. 샘플 특성은 표에 나와 있습니다. 1. 교육 수준이 높고 부유 한 가족과 백인 개인은 표본에서 과도하게 표현되었지만 데이터 수집시 청소년 인터넷 사용자의 인구는 근사치였습니다.30
순서
이 샘플은 전화가있는 전국 가구 표본에서 추출되었으며 임의 숫자 다이얼링을 통해 개발되었습니다.. 다이얼 된 번호의 배치 및 방법에 대한 자세한 설명은 다른 서적에서 찾을 수 있습니다.14,29 부모와 짧은 인터뷰를 한 후 청소년의 부모의 동의를 얻어 인터뷰했습니다. 청소년 면담은 청소년의 편의에 따라 자유롭고 비밀리에 대화 할 수 있도록 예정되었습니다. 평균 인터뷰는 ~ 30 분 지속되었습니다.
미국 여론 조사 협회에서 발표 한 표준 지침에 근거한 응답률은 45 %입니다.31 초기 수십 년 동안의 조사보다 낮은이 비율은 최근의 다른 과학적 가구 조사와 일치합니다.32 응답률이 낮음에도 불구하고 계속해서 대표 표본을 확보하고 미국 인구의 견해와 경험에 대한 정확한 데이터를 제공합니다.33
조치
원치 않는 노출, 온라인 괴롭힘 및 원치 않는 성적인 권유
온라인 포르노에 대한 원치 않는 노출은 다음 질문 중 하나 또는 둘 다에 대한 대답으로 정의했습니다. (1)“지난 해에 온라인 검색을하거나 웹 서핑을 할 때 벌거 벗은 사람이나 그런 종류의 사람이되고 싶지 않을 때 성관계를 가진 사람들의 사진을 보여주는 웹 사이트에서 자신을 발견 한 적이 있습니까? "2)"지난 해에 벌거 벗은 사람이나 원하지 않는 섹스를하는 사람들의 실제 사진을 보여주는 메시지 나 메시지의 링크를 열어 본 적이 있습니까? "
또한 포르노에 노출이 설문 조사에서 조사한 2 기타 문제가있는 인터넷 경험, 즉 온라인에서 괴롭힘을 당하거나 원치 않는 성적 권유를받는 것과 관련이 있는지 조사했습니다. 온라인 괴롭힘은 청소년에게 온라인으로 보내거나 다른 사람들이 볼 수 있도록 청소년에 대해 온라인으로 게시 된 위협 또는 기타 공격적인 행동으로 정의되었습니다. 원치 않는 성적 권유는 성적 활동이나 성적인 대화에 대한 요청 또는 원치 않았거나 원하든 원하지 않는 성인의 개인 성 정보 제공 요청으로 정의되었습니다.
사고가 원치 않는 노출, 온라인 괴롭힘 또는 원치 않는 성적 권유로 간주되기 전에 청소년은 사건의 세부 사항에 대한 후속 질문에 대답해야했습니다. 이러한 세부 사항을 통해 청소년 응답의 유효성을 검사하고 사건 특성에 대한 데이터를 수집 할 수있었습니다. 그러나 시간 제약 때문에 후속 질문은 2 인시던트로 제한되었습니다. 후속 질문에 대한 사건을 선택하는 데 사용 된 알고리즘은 괴롭힘과 성적 권유에 우선 순위를 두어 분석 할 수있는 충분한 수의 사건을 보장했습니다. 이 알고리즘으로 인해 스크리너 질문에 원치 않는 노출을보고 한 112 청소년은 우선 순위가 높은 괴롭힘 및 요청 사고를보고했기 때문에 노출에 대한 후속 질문에 답변하지 않았습니다. 112 청소년들 중 34는 또한 원하는 노출을보고했으며 원하는 노출 그룹에서 계산되었습니다. 나머지 78 청소년은 현재 분석에서 제외되어 1422 샘플이 남았습니다. 우리는 유사한 설문 조사에서 데이터 분석을 처리하는 방법과 일치하도록 이러한 청소년을 제외했습니다.19 사고 특성으로 응답을 검증 할 수 없었기 때문입니다. 그러나 우리는 원치 않는 노출 에피소드를 보았을 가능성이있는 78 청소년을 배제하는 의미에 대해 우려했습니다. 따라서 우리는 또한 원치 않는 노출 그룹에 포함 된 78 사례로 분석을 수행했습니다 (데이터는 표시되지 않음). 결과는 사례가 제외되었을 때와 실질적으로 동일합니다. 또한, 다변량 분석에서 괴롭힘과 성적 요구를보고하도록 통제했습니다.
원하는 노출
지난 해 인터넷에서 X 등급 사이트에 방문했거나 파일 공유 프로그램을 사용하여 성적인 이미지를 다운로드 한 청소년은 온라인 포르노에 노출되기를 원했습니다. 원치 않는 노출 만보고 한 그룹의 명확한 그림을 제공하기 위해 원치 않는 노출 그룹에서 원하는 노출로 청소년을 분류했습니다 (3 그룹으로 분석을 수행했을 때의 결과는 유사했습니다. 즉, 원치 않는 노출 만, 원하는 노출 만, 둘 다 ). 시간 제약 때문에, 우리는“노동자들이 친구 나 친구와 함께있을 때 X 등급 사이트를 의도적으로 보았는지 여부를 포함하여 몇 가지 일반적인 질문을 했음에도 불구하고, 원하는 노출 사건에 대해서는 후속 질문을하지 않았습니다. 당신이 알고있는 다른 아이들”
인구 통계 학적 특성
부모는 가정 교육 및 소득, 가족 구조, 청소년 연령 및 성별에 대해보고했습니다. 청소년은 인종과 민족성에 대해보고했습니다.
인터넷 사용의 특징
우리는 온라인에서 보낸 시간의 청소년 추정 및 인터넷 경험과 중요성에 대한 자체 평가를 바탕으로 높고 낮은 인터넷 사용을위한 복합 변수를 만들었습니다. 인터넷 사용률이 높은 청소년은 평균보다 ≥1 SD를, 인터넷 사용률이 낮은 청소년은 평균보다 ≥1 SD를 기록했습니다.
우리는 청소년에게 인스턴트 메시징에 인터넷을 사용했는지 물었습니다. 대화방으로 이동; 게임하기; 파일 공유 프로그램을 사용하여 음악 또는 이미지 (사진, 비디오 또는 영화)를 다운로드합니다. 온라인 저널이나 블로그를 유지하기 위해; 친구들과 온라인으로 대화하기; 대면하지 않은 사람들과 온라인으로 대화하기; 알 수없는 사람들에게 포르노에 노출 될 수있는 성적인 호기심을 나타내는 섹스에 대해 온라인으로 이야기합니다. 또한 청소년이 인터넷 (가정, 학교, 친구의 집 또는 휴대 전화)을 어디에 사용했는지 물었습니다. 그들이 집에 컴퓨터가 있다면, 우리는 그것이 어디에 있는지 물었습니다.
예방 노력의 유형
우리는 청소년들이 가장 자주 사용하는 컴퓨터에 팝업 광고 나 스팸 전자 메일을 차단하는 소프트웨어가 있는지, "인터넷 사용 방식을 필터링, 차단 또는 모니터링"하는 다른 소프트웨어가 있는지 여부를 물었습니다. 또는 학교의 성인은 그들에게“인터넷에서 X 등급의 사진을 보는 것에 대해”그리고“경찰이나 법 집행 기관의 누군가가 이끄는 인터넷 안전에 관한 프리젠 테이션”에 대해 이야기 한 적이 있습니다.
심리 사회적 특성
청소년들에게 그들의 주 간병인이 얼마나 자주 자제하고 소리를 지르며 특권을 빼앗아 갔는지 물었습니다. 이러한 변수를 사용하여 부모-자식 충돌을 측정하는 복합 변수를 만들고 다른 청소년과의 충돌이 높은 청소년 (평균 이상의 합성 값 ≥1 SD)을 비교하기 위해 이분법 화 변수를 만들었습니다.
작년에 학대 (신체적, 성적 학대가 결합 된)와 다른 대인 관계 희생 (예 : 도난 또는 동료가 물리적으로 폭행 한 것)을 경험 한 두 가지 오프라인 피해 측정이 포함되었습니다. 우리는 아동 행동 체크리스트 (CBCL)의 청소년 자기보고를 사용하여 경계선 또는 임상 적으로 중요한 행동 문제를 평가했습니다.34 현재 연구에는 5 하위 척도, 침략, 주의력 문제, 규칙 위반, 사회적 문제 및 금단 / 우울증이 포함됩니다. 경계선 또는 임상 적으로 유의 한 범위 내에서 점수를 매긴 사람들을 식별하기 위해 점수를 이분법 화 하였다.
복수
모든 분석에 SPSS 14.0 (SPSS, Chicago, IL)를 사용했습니다. 먼저, 우리는 기술 통계를 사용하여 지난 1 년 동안 연령과 성별에 따라 원치 않는 온라인 포르노에 노출되는 비율을 조사했습니다. 둘째, 우리는 χ를 사용했습니다2 교차 통계표를 사용하여 이변 량 수준에서 원치 않고 원하는 노출과 관련된 인구 통계 학적, 인터넷 사용, 예방 및 심리 사회적 특성을 결정합니다. 셋째, .05 수준에서 전체 통계 모델에 대한 기여도를 검정하기 위해 원치 않는 노출 또는 원하는 노출과 관련된 특성의 다항 로지스틱 회귀 모델을 작성했습니다. 기준 범주는 노출되지 않은 청소년이었습니다. 인터넷 사용의 연령과 측면이 결과에 큰 영향을 미치기를 기대했기 때문에 .25 수준에서 유의 한 모든 변수를 이변 량 분석에 포함 시켰습니다.35
결과
연령과 성별에 따른 청소년 인터넷 사용자의 원치 않는 노출
42 % (n 청소년 인터넷 사용자 중 603)은 지난 1 년 동안 온라인 포르노에 노출되었습니다.
노출 된 청소년 중 66 % (n = 400)는 원치 않는 노출과 34 % (n = 203)는 원하는 노출 만보고했습니다 (n = 91) 또는 원치 않는 노출과 원하지 않는 노출 (n = 112).
1 ~ 10 세 소년의 11 %만이 지난 해에 노출을 원한다고보고했지만 비율은 11 ~ 12 세 소년의 13 %, 26 ~ 14 세, 15의 38 %로 증가했습니다. 16에서 17 세까지의 비율 (그림 1).
원치 않는 노출도 나이가 들면서 증가했습니다. 10 ~ 11 세 소년의 17 %가 지난 해에 원치 않는 노출을 보였으며, 22 ~ 12 세 소년의 13 %, 26 ~ 14 세의 15 %, 30 ~ 16의 17 % 나이. 이들은 상호 배타적 인 범주였으며, 예를 들어 14 ~ 15 세의 남성 청소년 인터넷 사용자 중 절반 이상이 16의 3 분의 2 이상이 지난해 원치 않았거나 원하는 온라인 포르노 그라피에 노출되어있었습니다. 17 세
소년들 사이에서 원하지 않는 온라인 포르노 노출 (n = 727). 2 사례에서 성별 데이터가 누락되었습니다.
소녀들이 거의 원하지 않는 노출을보고했습니다 (그림 2). 2 %에서 5 % 사이의 소녀 10 ~ 11 세, 12 ~ 13 세, 14 ~ 15 세는 지난 해 목적으로 X 등급 웹 사이트를 방문한 것으로 나타났습니다. 8 ~ 16 세 소녀의 17 %가 그렇게했습니다. 지난 해의 원치 않는 노출은 소녀들 사이에서 16의 10 %에서 11 세로, 38의 16 %에서 17 세로 증가했습니다.
소녀들 사이에서 온라인 포르노에 원치 않는 노출을 원했습니다 (n = 693). 2 사례에서 성별 데이터가 누락되었습니다.
원하지 않는 노출과 원하는 노출의 이변 량 협회
원치 않는 노출을보고 한 청소년의 대다수는 13에서 17 세인 십대였으며, 원하는 노출을보고 한 사람들의 대부분과 같았습니다 (표 2). 그렇지 않으면 인구 통계 학적 특성이 거의 관련되지 않았습니다. 그러나 측정 된 인터넷 사용, 예방 및 심리 사회적 특성의 대부분은 ≤.01에서 이변 량 분석에서 유의했습니다.
원하지 않는 노출과 원하는 노출을 가진 다변량 협회
무 노출 그룹과 비교하여 십대 (13–17 세)는 원치 않는 노출 (홀수 비율 [OR] : 1.9; 95 % 신뢰 구간 [CI] : 1.3–2.7)을보고 할 가능성이 거의 두 배나 높았습니다. 다른 인구 통계 학적 특성이 관련되었다 (표 3). 인터넷 사용의 1 특성 만 원치 않는 노출과 관련이있었습니다. 인터넷에서 이미지를 다운로드하기 위해 파일 공유 프로그램을 사용한 청소년은 원치 않는 외설물 (또는 1.9; 95 % CI : 1.3–2.9)이 발생할 위험이 거의 두 배였습니다. 그러나 온라인에서 괴롭힘을 당하거나 (1.9; 95 % CI : 1.1–3.2) 원치 않는 성적 간청 (OR : 2.7; 95 % CI : 1.7-4.3)을받은 청소년도 원치 않는 노출 가능성이 더 높았습니다. 두 가지 유형의 예방 노력이 원치 않는 노출로부터 일부 보호를 제공하는 것처럼 보였습니다. 사용 된 컴퓨터에서 인터넷 사용을 필터링, 차단 또는 모니터링하기위한 소프트웨어 (팝업 광고 또는 스팸 전자 메일 차단기 제외)를 사용하여 노출 가능성을 40 % 감소시키고 인터넷 안전에 관한 프레젠테이션에 참석했습니다. 법 집행 요원에 의해 가능성이 30 % 감소했습니다. 그러나 온라인 포르노 그라피에 대해 학교의 부모 나 성인과 이야기를 나눈 사람들은 노출 가능성이 더 높았습니다. 특정 심리 사회적 특성도 관련이있었습니다. 오프라인 대인 관계 희생자 (또는 1.4; 95 % CI : 1.1–1.8)를보고 한 청소년 및 우울증 / 탈퇴에 대한 CBCL 하위 척도에서 경계선 또는 임상 적으로 유의 한 범위에서 득점 한 청소년 (OR : 2.3; 95 % CI : 1.1–4.8) )가 원치 않는 노출 위험이 높았습니다.
노출되지 않은 청소년과 비교하여 원하는 노출 그룹의 청소년은 9 ~ 13 세 (또는 17; 8.8 % CI : 95–3.8) 및 남성 (OR : 20.6; 8.6 % CI : 95) 일 가능성이 거의 5.2 배였습니다. –14.3) (테이블 3). 파일 공유 프로그램을 사용하여 이미지를 다운로드 한 청소년은 온라인에서 괴롭힘을 당했던 사람들 (또는 2.6; 95 % CI : 1.6–4.4)과 같이 위험이 높았습니다 (또는 2.6; 95 % CI : 1.3–5.2). 온라인 (OR : 3.9; 95 % CI : 2.1–7.1), 알 수없는 사람들과 섹스에 대해 온라인으로 대화 (또는 : 2.6; 95 % CI : 1.1–5.8)하고 친구의 집에서 인터넷을 사용했습니다 (또는 : 1.8; 95). % CI : 1.1–3.0). 가장 자주 사용하는 컴퓨터에서 인터넷 사용을 필터링, 차단 또는 모니터링하는 소프트웨어 (팝업 광고 또는 스팸 전자 메일 차단기 제외)를 보유한 청소년은 원하는 노출 위험을 줄였습니다 (또는 0.6; 95 % CI : 0.4–0.9). 규칙을 위반하는 오프라인 대인 관계 희생 (OR : 1.5; 95 % CI : 1.013–2.2) 및 CBCL 하위 척도의 경계 또는 임상 적으로 유의 한 범위에서의 점수 (OR : 2.5; 95 % CI : 1.2–5.4) 노출 위험. CBCL 하위 척도에서 우울증에 대한 경계선 또는 임상 적으로 유의 한 범위에서 점수를 얻은 청소년은 원하는 노출을보고 할 가능성이 두 배 이상 높았지만,이 결과는 중요도가 떨어졌지만 (OR : 2.3; 95 % CI : 0.986–5.5; P = .054). 또한 이변 량 분석에 따르면 원하는 노출이있는 다른 청소년과 비교할 때 규칙 위반 문제가있는 사람이 동료 그룹 (63 %의 규칙 위반자의 경우, 다른 청소년의 39 %의 경우)과 비교했을 때 외설물을 볼 가능성이 더 높았습니다. 또는 OR : 2.7; 95 % CI : 1.3-5.6; P = .006; 표시되지 않음).
토론
원치 않는 노출
10 ~ 17 세의 청소년 인터넷 사용자 중 42 %가 지난 1 년 동안 온라인 포르노를 보았으며 그 중 3 분의 2는 원치 않는 노출 만보고했습니다. 십대는 위험이 더 높았지만 특히 초반 소년들은 원치 않는 노출이 많았습니다 (17 및 10 세 소년의 11 %). 그러나 다른 인구 통계 학적 특성은 관련이 없었다. 인터넷 사용량은 관련이 없었으며 1를 제외하고는 온라인에서 청소년이 한 일과 관련이 없습니다. 예외적으로 파일 공유 프로그램을 사용하여 이미지를 다운로드 한 청소년은 원치 않는 노출의 위험이있었습니다. 원치 않는 노출을 가진 1 청소년의 ~ 5가 이것을 수행했습니다. 국가 조사에서 얻은이 발견은 외설물에 대한 노출이 파일 공유 프로그램을 사용하여 이미지를 다운로드하는 것과 관련이 있다는 다른 보고서를 확인합니다.6,10 많은 양의 음란물이 파일 공유를 통해 전송되며 일부 파일 공유 소프트웨어에는 성적 자료에 대한 필터가 포함되어 있지 않습니다 (또는 필터가 효과가 없습니다).
두 가지 유형의 예방 노력이 원치 않는 노출 위험을 낮추는 것과 관련이 있습니다. 첫 번째는 소프트웨어 필터링, 차단 또는 모니터링이었습니다. 이것은 소프트웨어 필터링 및 차단이 원치 않는 노출에 대해 적당한 보호 효과를 갖는다는 다른 결과와 일치합니다.19 예방 효과가있는 것으로 보이는 소프트웨어는 팝업 광고 차단기와 스팸 전자 메일 필터와 구별되었으므로보다 포괄적 인 소프트웨어가 필요합니다. 그러나 온라인 인터넷을 사용하는 가족의 절반 이상이 소프트웨어 필터링 및 차단을 사용하더라도 온라인 포르노에 원치 않는 노출이 많이 발생했음을 강조하는 것도 중요합니다.14 이는 원치 않는 노출에 대한 높은 수준의 보호를 위해 소프트웨어 필터링 및 차단에만 의존 할 수 없으며 다른 접근 방식이 필요하다는 것을 나타냅니다.
인터넷 안전에 관한 법 집행 발표에 참석하는 것은 또한 원치 않는 노출 가능성 감소와 관련이있었습니다. 1990 후반부터 특정 법 집행 기관간에 청소년들에게 인터넷 안전 정보를 제공하기위한 공동 노력이있어 왔으며,이를 위해 특정 프로그램이 개발되었습니다.36,37 일부 법 집행 프로그램은 포르노를 온라인으로 판매하는 방법, 개인의 컴퓨터를 이용하는 방법 및 피하거나 제거하는 방법에 대한 특정 정보를 제공합니다.37 청소년은 법 집행 요원이 제공 한 정보에 더 많은주의를 기울이거나 더 많은 무게를 줄 수 있습니다. 또한 간단한 발표는 바람직하지 않은 노출과 같은 문제를 목표로 할 때 특히 효과적 일 수 있으며, 이는 변화하기 어려운 청소년 특성이나 행동의 결과가 아닐 수 있습니다. 그러나 온라인 포르노 그라피에 대해 학교의 부모 나 성인과 대화를 나눈 청소년은 노출 가능성이 더 높았습니다. 이 발견에 대한 한 가지 설명은 부모와 청소년 사이의 많은 대화가 원치 않는 노출의 사건 이후에 일어난다는 것입니다.
또한 특정 청소년이 원치 않는 노출에 더 취약한 것으로 나타났습니다. 원치 않는 노출과 오프라인 대인 관계 희생과 경계선 또는 임상 적으로 유의미한 우울증 사이에는 연관성이있었습니다. 이러한 결과는 온라인 괴롭힘이나 성매매, 오프라인 대인 관계 희생과 심리 사회적 도전 간의 연관성을 보여주는 이전 결과와 유사합니다.38 충동 또는 타협 된 판단과 같은 몇 가지 일반적인 기본 기능이 이러한 연관성을 설명 할 수 있습니다. 예를 들어 충동적인 청소년은 판단력이 좋지 않거나 원치 않는 온라인 포르노를 피하거나 예방 정보를 이용하는 능력이 떨어질 수 있습니다. 우울증은 비슷한 이유로 일부 청소년 인터넷 사용자를 위험에 빠뜨릴 수 있습니다.
그러나 원치 않는 노출과 오프라인 대인 희생 또는 우울증과 같은 특성 간의 관계를 과장하지 말아야합니다. 이러한 관계는 강력하지 않았습니다. 우리는 일반적인 인구 표본이었고, 원치 않는 노출을 가진 대부분의 청소년은 희생되거나 우울하지 않았습니다. 전반적으로,이 발견은 정상적인 인터넷 사용으로 인해 원치 않는 노출이 많이 발생하며 파일 공유 프로그램으로 이미지를 다운로드하는 것을 제외하고는 위험을 증가시키는 특정 행동이나 특성과는 크게 관련이 없습니다.
또한 원치 않는 노출 사고가 모두 의도하지 않은 것은 아니라는 점에 유의해야합니다. 21 %의 사고에서 청소년은 사이트에 들어가기 전에 사이트가 X 등급임을 알았습니다.14 이러한 에피소드는 다른 경우에 원치 않는 노출의 다른 경우와 구별되지 않았습니다. 일부 청소년은 호기심에 의해 동기를 부여 받았을 수 있으며, 의도하지 않은 사건이라도 어느 정도 호기심이 관련되었을 수 있습니다. 또한 대부분의 청소년들은 그들이 본 이미지에 화를 내지 않았습니다.14 텔레비전, 잡지 및 R 등급 영화와 같은 다른 출처의 노출로 인해 많은 청소년들이 성적 이미지에 다소 영향을 줄 수 있습니다.
온라인 포르노에 노출을 원했습니다
원하는 노출을 가진 청소년의 대다수는 십대 소년이었고, 원하는 노출 비율은 나이가 들면서 증가했습니다. 38 ~ 16 세의 남성 인터넷 사용자 중 1/3 이상 (17 %)이 지난 해 목적으로 X 등급 사이트를 방문했습니다.. 이 연령대에서 섹슈얼리티에 대한 관심이 높으며, 원하는 노출이 알 수없는 사람들과 온라인으로 섹스에 대해 이야기하는 것과 관련이 있다는 것은 놀라운 일이 아니며, 이는 다른 형태의 성적 호기심으로 보일 수 있습니다.
원치 않는 노출과 마찬가지로, 원하는 노출은 파일 공유 프로그램을 사용하여 이미지를 다운로드하는 것과 관련이있었습니다. 친구의 집에서 인터넷을 사용한 청소년들도 노출 위험이 높았습니다. 친구의 집에서 인터넷을 쌍 또는 그룹으로 사용하는 것을 의미하는 경우, 원하는 노출을 가진 청소년의 44 %가 의도적으로 X 등급 사이트로 갔다고 말했기 때문에 일부 청소년들 사이에서 활동중인 그룹의 역 동성을 반영 할 수 있습니다. “친구 나 다른 아이들과 함께있었습니다.”14 또한 팝업 광고 및 스팸 전자 메일 차단기 이외의 소프트웨어 필터링 및 차단으로 인해 원하는 노출 가능성이 줄었습니다.
연체적인 경향이있는 것은 원하는 노출에 영향을 미치는 것으로 보였다. CBCL 규칙 위반 하위 척도에서 경계선 또는 임상 적으로 유의 한 수준에서 득점 한 청소년은 원하는 노출을보고 할 가능성이 두 배 이상 높았습니다. 가능한 설명 중 하나는 규칙 위반 행동과 감각 추구의 근본적인 경향 사이의 연결입니다.15,39-41 원치 않는 노출과 우울증 사이의 가능한 연관성은 비슷한 우울한 설명을 할 수 있는데, 일부 우울한 청소년은 기분 상실을 완화시키기위한 수단으로 온라인 외설물을 불러 일으킬 수 있습니다.42-44 원하는 노출과 우울증 사이의 연관성은 그다지 중요하지 않았지만, OR은 가능한 관계를 나타 냈습니다.
원하는 피폭과 연체 또는 우울증 사이의 연관성을 지나치게 강조하지 않는 것도 중요합니다. 십대 소년들 사이의 성적인 호기심은 정상이며 많은 사람들이 X 등급 웹 사이트를 방문하는 것이 발달 상 적절한 행동이라고 말할 수 있습니다. 그러나 일부 연구자들은 청소년기 동안 온라인 외설물에 노출 될 때 받아 들여지는 사회적 가치와 성적 행동, 초기 및 무차별적인 성행위에 대한 태도, 성적 상실, 성적 불쾌감 및 성적 강박에 대한 태도의 저하를 포함하여 다양한 부정적인 결과를 초래할 수 있다는 우려를 표명했습니다. 행동.2-4,6,8,9,44
온라인 외설물이 청소년이나 성인 시청자에게 이러한 문제를 일으키는 원인이되는 것은 아닙니다. 그러나 일부 청소년 시청자 사이에서 이질적인 성적인 관심사 나 불쾌감을 유발할 수있는 경우, 체납 경향이있는 청소년 인터넷 사용자의 하위 그룹에는 해당 청소년에게 가장 취약한 청소년이 포함될 수 있습니다. 청소년 성범죄와 반사회적 행동 사이의 연관성을 고려할 때의 효과.45 또한 일부 연구자들은 우울증과 온라인 성적 강박 행동 사이의 관계를 발견했습니다.42-44 이는 우울한 청소년 인터넷 사용자 그룹에 온라인 성적 강박이 발생할 위험이있는 사람들이 포함되어있을 수 있으며, 이는 정상적인 성적 발달을 방해하거나 일상적인 의무를 이행하고 동료와의 건강한 관계를 발전시키는 능력을 손상시킬 수 있습니다.
시사점
청소년 인터넷 사용자들 사이에서 온라인 포르노에 대한 노출 비율이 높을수록 그러한 노출이 대부분 원치 않는 사실과 마찬가지로 더 많은 관심을 끌게됩니다. 설문 조사에 따르면 인터넷 사용이 젊은이들 사이에서 널리 보급 된 1990 후반 이후로 원치 않는 노출이 높은 것으로 나타났습니다.6,14,17-19,21 온라인 외설물에 대한 노출은 청소년 인터넷 사용자, 특히 10 대 소년들 사이에서 규범으로 특징 지을 수있는 시점에 도달했을 수 있습니다. 의료 종사자, 교육자, 기타 청소년 근로자 및 부모는 인터넷을 사용하는 대부분의 고등학생이 많은 소녀와 마찬가지로 온라인 포르노에 어느 정도 노출되어 있다고 가정해야합니다. 한 가지 분명한 의미는 전문가가이 주제에서 벗어나지 않아야한다는 것입니다. 성행위에 대한 외설물의 영향,성에 대한 태도 및 관계를 다루는 청소년과의 직접적인 대화.
온라인 포르노에 대한 노출의 원치 않는 측면에 대한 초점도 필요합니다. 법적인 음란물에 대한 성인의 자발적 접근을 제한하는 것에 대한 다양한 견해에도 불구하고, 우리는 청소년들이 특정 간호를 사용하여보고 싶지 않은 음란물을 보지 않고 인터넷을 사용할 수 있어야한다는 합의가 있다고 생각합니다. 이를 위해서는 공격적이고기만적인 전술의 사용을 온라인 포르노 시장으로 제한하는 방법을 찾아야합니다. 또한 기술 회사는 인터넷 필터링 및 차단을보다 쉽고, 시스템에 내장하고, 개별 이니셔티브, 기술 및 재무 리소스에 덜 의존하고, 어린이가있는 가정에서 필터링 및 차단 소프트웨어의 사용을 촉진 할 것을 촉구해야합니다. 또한 원치 않는 음란물이 온라인으로 배포되는 방법에 대한 기술적 세부 사항에 대해 청소년들에게 교육하고 이들이 자신을 보호 할 수 있도록 도와야합니다.
온라인 포르노 노출이 청소년에게 영향을 미칠 수 있는지 여부와 방법에 대한 방법 론적으로 건전한 연구가 순서대로 이루어집니다. 성적인 자료에 대한 청소년의 반응이 다양하고 복잡하다는 증거가 있습니다.7 많은 청소년들이 자신이 보는 이미지의 내용에 신중하고 비판적으로 반응 할 수 있습니다. 그러나, 음란물을 시청하는 청소년이 원하거나 더 적절하게 원치 않는 영향에 대한 연구는 거의 없었습니다. 음란물에 원치 않는 노출이 청소년의 부작용을 유발할 수 있는지 여부, 방법 및 상황에 대한 연구는 없습니다. 명백하게, 노출 정도는 아주 적은 수의 젊은이들에게만 부작용이 발생하더라도 절대적인 용어의 수가 상당히 클 수있을 정도로 충분히 크다. 성 발달 분야의 연구자들은 청소년이 포르노에 일찍 노출되는 것과 관련하여 중요한“기본적 영향”이 있는지 또는 그러한 노출이 어떤 청소년의 불안, 규범 적 표준 또는 각성에 어떤 영향을 미치는지 알 수 없습니다.1,2
이 연구에서 알 수 있듯이, 청소년 정보원으로부터 민감한 주제에 대한 데이터를 수집 할 수 있습니다. 온라인 외설물 시청이 청소년의 성적 행동 및 심리적 건강에 영향을 미치는지 여부와 상황에 대한 연구 외에도 가족 태도, 심리적 속성, 형식 및 외설물 내용과 같은 온라인 외설물에 대한 청소년 반응에 영향을 줄 수있는 요인에 대한 정보가 필요합니다. , 청년들 사이의 집단 역학의 영향, 그리고 원치 않는 노출이 원하는 노출을 초래할 수 있는지 여부와 그 상황
제한 사항
청소년과 인터넷에 대한 연구는 비교적 새로운 사업입니다. 문의 절차가 표준화되지 않았으며 조치가 확인되지 않았습니다. 음란물에 노출되는 주제는 유료 주제이며, 반응에 상당한 주관성이있을뿐만 아니라 무 반응 및 회피 반응의 가능성이 있습니다. 예를 들어, 일부 청소년은 노출 사고가 그러한 자료를 찾는 것을 당황하게했기 때문에 원치 않는 것으로 특징 지을 수도 있습니다. 이 연구는 원하는 노출 사고에 대해 수집 한 제한된 정보로 인해 방해를받습니다. 또한 일부 청소년은 참여를 거부했거나 거부했으며, 그로 인해 결과가 바뀌었을 수 있습니다.
마지막으로, 우리의 숫자는 추정치 일 뿐이며 표본이 비정상적 일 수 있습니다. 대부분의 주요 연구 결과에서 통계 기법은 추정치가 이와 같은 2.5 샘플의 95에 대한 실제 모집단 백분율의 ≤100 % 이내 인 것으로 제안했지만, 우리의 추정치가 2.5 %보다 훨씬 떨어질 가능성은 적습니다.
결론
이 연구는 청소년 인터넷 사용자들 사이에서 온라인 포르노 그라피에 대한 높은 노출 률과 그러한 노출의 대부분이 원치 않는 사실을 확인합니다. 원치 않는 노출과 원하는 노출은 어린 아이들보다는 십대들에게 집중되어 있습니다. 인터넷을 통해 괴롭힘을 당하거나 원치 않는 성적 간청을받는 청소년, 오프라인 대인 관계 희생자, 우울한 사람은 원하지 않는 노출을 피하는 데 특히 어려움이있을 수 있습니다. 우울하거나 연체적인 경향이있는 청소년은 원하는 피폭의 부정적인 영향에 더 취약 할 수 있으므로 영향에 대한 연구와 예방에 대한 새로운 접근이 필요하다.
각주
- 가능 9월 28, 2006.
- 주소 : Janis Wolak, JD, 뉴햄프셔 대학교 아동 범죄 방지 센터, 10 West Edge Dr, Durham, NH 03824. 이메일: [이메일 보호]
공개 법률 507-104 (Stevens Amendment)의 208 섹션을 준수하기 위해, 본 연구를위한 기금의 100 %가 연방 법무부로부터 2005-MC-CX-K024를 부여함으로써 연방 소스에서 나온다는 것을 독자들에게 조언합니다 미국 법무부 연체 방지 및 미국 비밀 서비스 국토 안보부로부터 HSCEOP-05-P-00346를 부여합니다. 총 연방 자금은 $ 348 767입니다. 이 기사의 견해 나 의견은 저자의 견해이며 반드시 미국 법무부 또는 국토 안보부의 공식 입장이나 정책을 나타내는 것은 아닙니다.
저자들은이 기사와 관련하여 공개 할 재정 관계가 없다고 밝혔습니다.
CBCL – 아동 행동 점검표 • OR— 홀수 비율 • CI— 신뢰 간격
참조
- American Academy of Pediatrics의 저작권 © 2007
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