Ли Дже-Yoon; Кенг, Стол-Bong;
- Journal аты: Корея Multimedia коомунун Journal
- 17-том, 11-жыл, 2014-бет, 1325-1334-бб
- Publisher: Korea Multimedia Коом
- DOI: 10.9717 / kmms.2014.17.11.1325
жалпылаган
Жакында жаш адамдардын оюн көз карандылык коомдук маселе болуп калды. Ошондуктан, көптөгөн изилдөөлөр, негизинен изилдөөлөр, оюн көз карандылыкты диагноз өткөрүлдү. Бул эмгекте, биз кармаган боюнча көз көлөмүн айырмалай кантип сунуштайбыз. Бул үчүн, биз биринчи жолу интернет оюндар (жогорку тобокелдиктеги топту, Сак тобу Жөнөкөй топ, жакшы-топ) көз каранды болгон градуска төрт топ жашыруун CSG (Game үйрөтүүдө баалоо үчүн комплекстүү шкала) пайдаланып, андан кийин алардын кошуу байланыштуу өлчөө Go / непроходной Милдет мүмкүн болуучу (ӨКАП). Тактап айтканда, биз непроходной жана сигнал Go сигналга каналдардан P300, N400 жана N200 сигналдарын өлчөй. Мындан тышкары, биз дискреттик Wavelet тартып EEG сигналга өзгөртүп, жана интернет оюндарына көз каранды болгон даражага айырмалоо үчүн бул өзгөчөлүктөрүн пайдалануу өзгөчөлүктөрүн алуу. Бул изилдөө шоуга эксперименттер деп Коркунучтуулугу жогору жана Сак тобу көргөзмө төмөн Go-N200 демейдегиден Fz каналдын бир- жана жакшы-колдонуучу топтор. Go-P300 жана Fz каналынын непроходной-P300 жылы Коркунучтуулугу жогору жана Сак топтор Кадимки жана жакшы-кирүүчү тобу жогору амплитудага көрсөтүшөт. Go-N400 жана Pz канал, Кадимки Коркунучтуулугу жогору жана Сак тобу көргөзмө төмөн бойлору караганда жакшы колдонуучу топтун непроходной-N400-жылы. EEG белги ар бир жыштыктагы тапкан өзгөчөлүктөрүн үйрөнүү изилдөөнүн кийин сыноо 85% классификация тактыгын көрсөткөн.
;