Addictive Internet benotzen ënnert koreaneschen Adolescents: Eng National Survey (2014)

PLoS One. 2014 Feb 5; 9 (2): e87819. Doi: 10.1371 / journal.pone.0087819.

Hie J1, Oh J2, Subramanian SV3, Kim Y4, Kawachi I3.

mythologesch

HÄRMINN:

Eng psychologesch Stéierung genannt 'Internet Sucht' ass nei entstanen zesumme mat enger dramatescher Erhéijung vum weltwäiten Internet benotzt. Wéi och ëmmer, wéineg Studien hunn Bevëlkerungsniveau Proben benotzt an och net kontextuell Faktoren op Internet Sucht berécksiichtegt.

METHODS AN FINDINGS:

Mir identifizéiert 57,857 Mëttel- a Lycée Schüler (13-18 Joer ale) aus enger koreanescher national representativ Ëmfro, déi am 2009. Ëmfro assoziéiert Facteure mat Suchtfaktor Internet benotzen ze identifizéieren, zwee-Niveau Multilevel Regressioun Modeller goufen individuell-Niveau Äntwerte ausgestatt. (1. Niveau) nestéiert bannent Schoulen (2. Niveau) fir Associatiounen vun individuellen a Schoulcharakteristiken gläichzäiteg ze schätzen.

Geschlecht Differenzen vun Suchtfaktor Internet Benotzung goufen mat dem Regressiounsmodell stratifizéiert vum Geschlecht geschat. Bedeitend Associatiounen goufen tëscht Suchtfaktor Internetverbrauch a Schoulgrad, Elterendeelbildung, Alkoholkonsum, Tubakverbrauch a Substanzverbrauch fonnt. Weiblech Studenten an de Meederchersschoule ware méi wahrscheinlech den Internet Suchtfaktor ze benotzen wéi déi an de Coeducational Schoulen.

Eis Resultater hunn och bedeitend Geschlechtdifferenzen vun der Suchtfaktor Internetverbrauch a sengen assoziéierten individuellen a Schoulniveau Faktoren opgedeckt.

CONCLUSIONS:

Eis Resultater suggeréieren datt Multilevel Risikofaktoren zesumme mat Geschlecht Differenzen sollte berücksichtegt ginn fir Jugendlecher vu Suchtfaktor Internetverbrauch ze schützen.

Aféierung

Internetverbrauch gëtt als e wesentleche Bestanddeel vum modernen Liewen unerkannt. Wéinst webbaséierten Technologien an Erhéijunge vum Internetzougang a Lateinamerika an Asien ass den Internetverbrauch dramatesch op der ganzer Welt eropgaang an d'Zuel vun de weltwäiten Internetbenotzer méi wéi 2.3 Milliarden am Joer 2011 erreecht. [1].

Op der anerer Säit vun dëser Popularitéit ass eng nei psychologesch Stéierung entstanen: "Internet Sucht", och inkonsistent als "exzessiv Internetverbrauch" bezeechent. [2], [3], "problematesch Internetverbrauch" [4], [5], "Internet Ofhängegkeet" [6], [7]oder "pathologesch Internetverbrauch" [8], [9]. Esou Diskrepanz ass gréisstendeels zougeschriwwen un de Mangel u Konsens an Definitiounen iwwer Studien déi sech op verschidde Symptomer vun der Internet Sucht konzentréiert hunn. Young [3] definéiert Internet Sucht als "maladaptive Muster vun der Internetverbrauch, déi zu klinesch signifikante Behënnerung oder Nout féiert". Kandell [10] spéider definéiert et als "eng psychologesch Ofhängegkeet um Internet, onofhängeg vun der Aart vun Aktivitéit eemol ageloggt" [11]. Aner Studien hunn et souguer keng kloer Definitioun ginn. Fir dës Suchtfaktor Symptomer am Zesummenhang mat Internetverbrauch ze moossen oder ze diagnostizéieren, hunn e puer Studien hir eege Bewäertungsinstrumenter entwéckelt. Déi meescht vun den Internet Suchtstudien entwéckelt Moossnamen baséiert op den Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) Critèren [11]. Young [3] entwéckelt den 8-Fro Diagnostic Questionnaire mat Ännerung vun de Critèrë fir compulsive Spillerinne (DSM-IV). Morahan-Martin and Schumacher [8] spéider entwéckelt d'Pathologesch Internet Use Skala vun 13-Froen andeems d'DSM-IV Critèren rekonstruéiert goufen. Méi rezent Studien hunn nei Moossnamen onofhängeg mat DSM Critèren entwéckelt. Mat Faktor Analyse Methoden, Caplan [12] an Widyanto a Mcmurran [13] hir eege Mesuren geschaf. Tao et al. [14] entwéckelt hir Mooss mat der Element-Äntwert Theorie. Dës Variatiounen an den Definitiounen a Moossnamen hunn Kontrovers iwwer d'Inklusioun vun der Internet Sucht am DSM gefërdert [15], [16].

Trotz dem Mangel u Konsens iwwer seng Definitioun a Miessung, sinn Beweiser fir Internet Sucht zënter der Mëtt vun den 1990er accumuléiert. Fall an empiresch Studien hunn opgedeckt datt Internet Sucht sech duerch negativ Auswierkungen op d'psychologesch Wuelbefannen vum Individuum charakteriséiert huet. [17], [18], akademesch Echec [17], [19], reduzéiert Aarbecht Leeschtung [20] oder Aarbecht Verloscht [21], Schlofmangel [22], sozial Réckzuch [21], [23], wéineg oder keen Selbstvertrauen [21], [24], schlecht Ernährung [20], [25], Famill Problemer [21], [25], Bestietnis Zerfall [21], a souguer Gewalt verbonne mat gespaarten Zougang zu online Spiller [26] oder kardiopulmonären Doud duerch exzessiv Benotzung [27], [28].

Wéi och ëmmer, dës Studien hunn e puer Aschränkungen. Éischten a meescht kritesch, eng Majoritéit vun der Fuerschung leiden aus Probe Viraussetzunge wéinst Komfort probéieren a kleng Prouf Gréisst wéi se Sujeten duerch d'Interne rekrutéiertt [3], [13], [24], [29]-[32]. Onweigerlech huet dës Probe vu selbstgewielten Participanten gemëscht oder widderspréchlech Resultater tëscht de Studien verursaacht. Zweetens, obwuel d'Effekter vun Ëmweltfaktoren op süchteg Verhalen gutt etabléiert sinn [33], [34], déi meescht vun de leschte Pabeieren iwwer Internet Sucht hu sech haaptsächlech op Associatiounen mat individueller Perséinlechkeet konzentréierty wéi niddereg Self-Wäertschätzung [24], Einsamkeet [8], niddereg Self-Offenbarung oder anti-sozial Verhalen [35], méi staark Suizidabsicht [36], an Sensatioun-Sich [6], [7], [24]. Spezifesch, keng empiresch Studien ënnersicht d'Associatiounen mat Famill Faktoren (zB Famill Akommes oder Elteren Educatioun Erreeche) a Schoul Ëmwelt- Faktoren, obwuel et bekannt ass, datt Elteren sozioeconomic Status (SES) a Schoul Charakteristiken mat Risiken vun Jugendlechen Suchtfaktor Behuelen assoziéiert goufen. [37]-[39]. Lescht, trotz fréiere Studien déi konsequent méi héich Risiken vun der Internet Sucht ënner Jongen gemellt hunn [40], [41], puer Studien hunn Geschlecht Differenzen an Internet Sucht identifizéiert.

Fir dës Lücken an de vergaangene Studien mat sozialen epidemiologeschen Perspektiven ze fëllen, ënnersicht mir d'individuell- a kontextuell Niveau Korrelate vun der Internet Sucht mat enger multilevel statistescher Method mat national representativ Ëmfrodaten vun südkoreanesche Jugendlecher. Wéinst méi héijer Prävalenz vun Internet Sucht bei koreanesche Jugendlecher wéi Erwuessener [42], mir konzentréieren op Internet Sucht ënnert Jugendlecher. Dës Etude ënnersicht och Geschlecht Differenzen an Internet Sucht ënnert der Bevëlkerung.

Südkorea ass eng vun den héchst digitaliséierter Gesellschaften op der Welt. D'Internetpenetratiounsquote a Südkorea huet 75 2011 Prozent iwwerschratt [1]. Méi wéi d'Halschent vun de 50er Altersgrupp a bal 100% vun Teenager benotzen den Internet an hirem Alldag [43]. No enger Serie vu Verbrieche an Doud am Zesummenhang mat Internet Sucht, huet Südkorea Internet Sucht als e sozialen an ëffentleche Gesondheetsprobleem ugesinn. D'Regierung huet ursprénglech d'koreanesch Versioun vun der Internet Suchtmiessskala (KS-Skala) entwéckelt an huet a Mëttel- a Lycéeë agefouert fir süchteg Internet Benotzer ze screenen [44]. Ausserdeem, fir exzessiv Online Spillerinne ënner Jugendlecher ze bekämpfen, huet d'Regierung compulsive Politiken genannt "Internet Shutdown" an "Cooling Off" an 2011 respektiv 2012 implementéiert fir d'Jugendlech Online Spiller um Mëtternuecht ze limitéieren an d'Quantitéiten un Zäit fir Online Spiller ze limitéieren. [45]. Eng national Ëmfro, déi op Internet Sucht am Joer 2010 spezifizéiert gouf, huet gewisen datt 8.0% vun der ganzer Bevëlkerung un Internet süchteg waren; 12.4% vun de Jugendlechen hunn Internet Suchtfaktor benotzt [42]. Virausgesat datt d'Internet Benotzer exponentiell ronderëm d'Welt eropgaange sinn, besonnesch mat der Popularitéit vu sozialen Netzwierkservicer (SNS), konnt dës Etude Informatioun ubidden fir an adolescent Internet Sucht ze verhënneren an anzegräifen fir aner Länner, wou et nach net als sozial an ëffentlech entstanen ass. Gesondheetsprobleem.

Mir sinn interesséiert déi folgend Froen ze beäntweren: 1) Ass méi héich Elterendeel SES invers korreléiert mat der Suchtfaktor Internetverbrauch vun Jugendlechen? 2) Ginn d'Schoulkontexter verbonne mat der Suchtfaktor Internetverbrauch vun Jugendlechen onofhängeg vun individuellen Faktoren? 3) Sinn dës Associatiounen vun Individual- a Schoulniveau Faktoren ënnerschiddlech tëscht Geschlechter?

Methoden

Source of Data

Vun 75,066 Echantillon vun der Fënneften Koreanesch Youth Risk Behavior Web-baséiert Ëmfro (KYRBWS) am Joer 2009, identifizéiert mir 57,857 Schüler aus 400 Mëtt an 400 Lycée no Echantillon vermësst Wäerter fir Elteren Ausbildung Niveau erofzesetzen. De KYRBWS ass eng national representativ Ëmfro déi alljährlech Donnéeën produzéiert fir Jugendlecher (13-18 Joer ale) Gesondheetsverhalen ze iwwerwaachen. D'KYRBWS gouf vun de Korea Centers for Disease Control and Prevention (KCDC) produzéiert an vun den Ethikcomitéen vum KCDC guttgeheescht. Déi schrëftlech informéiert Zoustëmmung gouf vun den Elteren vun all Schüler fir d'Ëmfro kritt. Fir eng national representativ Probe ze hunn, huet d'Ëmfro déi stratifizéiert zwee-Etapp zoufälleg Cluster Sampling Method benotzt. Insgesamt 800 Mëttel- a Lycéeën (primär Probeneenheeten) goufen iwwer zoufälleg Proben aus all Stratum vun 135 Schichten ausgewielt, déi mat administrativen Distrikter a Charakteristike vun de Schoule identifizéiert goufen. vun all ausgewielt Schoul. All d'Schüler vun de getest Klassen goufen opgefuerdert eng anonym web-baséiert Ëmfro während enger Stonn vun hirer regulärer Klass Zäit an engem Computer Sall vun all ausgewielt Schoul auszefëllen. D'Ziler vun der Ëmfro an de ganze Ëmfroprozess goufen de Studenten erkläert ier d'Ëmfro gemaach gouf. D'Studente waren erfuerderlech fir op d'KYRBWS Websäit mat enger zoufälleger zougewisener Nummer ze aloggen an de selbstverwalte Questionnaire auszefëllen. D'allgemeng Äntwert Taux vun der Fënneften KYRBWS Etude war 97.6%.

Moosse

Internet Sucht gouf vum vereinfachte koreanesche Internet Sucht Selbstbewäertungsinstrument (KS Skala) bewäert (kuckt Table S1), déi vun der koreanescher Regierung entwéckelt gouf a landwäit a Korea benotzt gouf mat enger Definitioun vu "Schwieregkeeten am Alldag ze hunn wéinst Réckzuch an Toleranz am Internetverbrauch onofhängeg vun Apparater" [44]. Den Test fir Zouverlässegkeet a Konstruktiounsvaliditéit vun der Skala gëtt méi detailléiert soss anzwousch beschriwwen [44]. Dës offiziell Moossnam gouf ugeholl fir national Internet Sucht Screening an alljährlechen Iwwerwaachung ënner koreanesche Jugendlechen [42]. D'Skala bestoung aus 20 Froen iwwer 6 Domainen: Stéierung vun adaptiven Funktiounen, positiv Erwaardung, Réckzuch, virtuell interpersonal Relatioun, deviant Verhalen an Toleranz. D'Äntwerte goufe mat 4 Kategorien vun "ni" op "ëmmer jo" skaléiert. An dëser Etude, anstatt d'Messung selwer ze adoptéieren déi Schnëttpunkte vun dräi Kategorien (Sucht, latent Sucht, an normal) huet, hu mir d'Gravitéit vun der Internet Sucht gemooss mat enger kontinuéierlecher Variabel duerch Summatioun vun all Äntwert [vun 1 (ni) ze 4 (ëmmer jo)] mat enger Rei vun 20 ze 80. Mir behandelt dëser Partitur vun Suchtfaktor Internet benotzen als Resultat Variabel an der Etude.

Wéi gesitt Dësch 1, Schlëssel individuell-Niveau Verännerlechen an der Analyse benotzt abegraff demographesch Charakteristiken; selbstbewäert akademesch Leeschtung; parental sozioekonomesche Status (SES); Tubak, Alkohol a Substanz benotzen; a kierperlech Aktivitéiten a psychologesche Status. Selbstbewäert akademesch Leeschtung war eng fënnef-Niveau kategoriséiert Variabel vu ganz héich bis ganz niddereg. Mir hunn selbstbewäert akademesch Leeschtung als eng kontinuéierlech Variabel an der Haaptanalyse behandelt. Parental SES gouf gemooss duerch d'Educatioun vun den Elteren an der Family Affluence Scale (FAS) [46]. Paternal a maternal Erzéiungserreechung goufen an dräi Niveauen kategoriséiert (Mëttelschoul-oder-manner, Lycée, a College-oder-héich). D'FAS gouf gemooss duerch Summatioun vun Äntwerte vu véier Elementer: 1) Een eegent Schlofkummer hunn (jo=1 ,nr=0); 2) Frequenz vun Famill Reesen pro Joer; 3) d'Zuel vun Computeren doheem; an 4) d'Zuel vun de Gefierer am Besëtz vun der Famill. Tubak an Alkoholverbrauch goufe gemooss no der Moyenne Zuel vun Zigaretten an duerchschnëttlech Volumen vun Alkohol verbraucht an de leschten 30 Deeg. D'Substanzverbrauch gouf an dräi Niveauen kategoriséiert: ni, fréier Benotzung an aktuell Benotzung. Kategorien vun kierperlech Aktivitéit waren ustrengend Übung, moderéiert Übung, a Gewiicht Training, déi vun der Zuel vun Deeg vun Übung iwwer 30 Minutten, 20 Minutten, an Deeg vun Gewiicht Training geschätzt, respektiv. Vun psychologesche Faktoren ass d'selbstbewäertte Schlofzefriddenheet a fënnef Kategorien vu ganz gutt bis ganz aarm skaléiert. Depressiv Symptomer a Suizidgedanke goufen als Jo oder Nee op d'Froen dichotomiséiert ob de Student jeemools depriméiert Stëmmungen oder Suizidgedanken an de leschten zwielef Méint hat. Mir abegraff zwou Zorte vu Schoul-Niveau Verännerlechen: d'Urbanitéit vun der Location vun der Schoul (metropolitesch, urban, a ländlech) a Schoul Zort vun Geschlecht Mix (Jongen, Meedercher, a Co-edukatioun).

Table 1  

Charakteristiken vun Koreanesch Jugendlecher.

Statistesch Analyse

En zwee-Niveau, zoufälleg interceptéiert Multilevel Regressiounsmodell gouf mat Individuen (Niveau 1) an de Schoulen (Niveau 2) nestéiert fir d'Associatiounen vun individuellen Determinanten a Schoulkontext gläichzäiteg ze schätzen MLwiN (Entwécklung Versioun 2.22). Chow Test gouf applizéiert fir bedeitend Geschlecht Differenzen a punkto Steigungen an Interceptiounen tëscht de stratifizéierte Regressiounen z'entdecken [47] déi separat fir Jongen a Meedercher ugepasst goufen. Mir kruten maximal Wahrscheinlechkeet Schätzunge vun Iterative Generalized Least Squares (IGLS), an dann op Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Funktioun gewiesselt. D'MCMC gouf gehaal fir 500 Simulatioune fir Startwäerter vun der Verdeelung ze verbrennen, a gouf gefollegt vun 5,000 weider Simulatioune fir déi präzis Schätzung an d'Verdeelung vun Interesse ze kréien. Eemol Konvergenz Diagnostik bestätegt goufen, goufen déi simuléiert Wäerter an 95% glafwierdeg Intervalle (CI) kritt.

Resultater

Table 2 weist Primär- a Sekundärzwecker vun de Schüler fir Internetverbrauch ausser akademeschen Zwecker, no Geschlecht an der Mëtt- a Lycée. Onofhängeg vun der Schoul, Jongen Primär- a Sekundärzweck vum Internetverbrauch waren online Spillerinne an Informatiounssich, respektiv. Meedercher hunn gemellt Bloggen an eng perséinlech Homepage ze aktualiséieren, no Informatioun ze sichen, a Messenger ze benotzen an ze chatten als hir primär a sekundär Zwecker.

Table 2  

Primär a sekundär Zwecker vum Internetverbrauch (ausser fir akademesch Zwecker) no Geschlecht an de Mëttel- a Lycéeën.

Table 3 präsentéiert d'Resultat vu Multilevel Regressiounsmodelléierung fir Suchtfaktor Internetverbrauch ënner Jugendlecher virauszesoen. Meedercher ware vill manner wahrscheinlech um Internet süchteg ze sinn wéi Jongen. De Score vum Suchtfaktor Internetverbrauch ass graduell an de Mëttelschouljoren eropgaang, awer si sinn an de Lycée Joeren erofgaang. Selbstbewäert akademesch Erreeche war ëmgedréint mat Suchtfaktor Internetverbrauch assoziéiert. Wéi d'Elterebildungsniveau an d'FAS eropgaange sinn, gouf de Score vum Suchtfaktor Internetverbrauch wesentlech erofgaang. Tubakverbrauch war ëmgedréint mat Suchtfaktor Internetverbrauch assoziéiert, während Alkoholkonsum kee bedeitende Faktor war. D'Substanzverbrauch huet déi stäerkst Associatioun mat Suchtfaktor Internetverbrauch gewisen. All Variablen vu kierperlechen Aktivitéiten hunn invers Associatiounen mat Suchtfaktor Internetverbrauch gewisen. Méi héich Partituren vun Suchtfaktor Internetverbrauch ware mat méi héijen Niveaue vun der Schlof Onzefriddenheet assoziéiert. Psychologesch Charakteristiken wéi depressiv Symptomer a Suizid Idee weisen positiv Associatiounen mat Suchtfaktor Internetverbrauch. Wat d'Schoulcharakteristiken ugeet, waren d'Meedercher, déi d'Meedercherschoul besichen, méi wahrscheinlech süchteg Internetverbrauch ze hunn wéi déi, déi Coeducational Schoulen besichen.

Table 3  

Multilevel Regressioun Schätzungen (zesumme mat hirem SE) baséiert op engem Zwee-Niveau Modell fir d'Ausmooss vun der Suchtfaktor Internetverbrauch ënner koreanesche Jugendlecher.

Mat Bestätegung vum Chow Test [F (17, 57,823)=163.62, p<0.001], Geschlecht stratifizéiert Analyse huet verschidde Mustere vun Associatiounen tëscht Jongen versus Meedercher iwwer all Variablen opgedeckt (Table 4). D'Associatioun vun enger schlechter selbstbewäertter akademescher Leeschtung mat Suchtfaktor Internetverbrauch war méi staark bei Jongen wéi bei Meedercher. Parental Educatiounsstatus war ëmgedréint verbonne mat Suchtfaktor Internetverbrauch bei Jongen, wärend keng Associatioun tëscht de Meedercher ze weisen. Tubak an Alkohol benotzen huet de Géigendeel Associatiounen tëscht Jongen a Meedercher gewisen: 1) eng statistesch bedeitendst Associatioun tëscht Drénken an Suchtfaktor Internet Benotzung vun Meedercher, nach net bedeitendst bei Jongen; 2) eng bedeitend Associatioun tëscht manner fëmmen an Suchtfaktor Internetverbrauch bei Jongen awer net bei Meedercher. Jongen, déi d'Substanzverbrauch an der Zäit vun der Ëmfro gemellt hunn, haten vill méi héicht Risiko fir süchteg Internetverbrauch am Verglach mat Meedercher. D'Associatiounen vum Suchtfaktor Internetverbrauch mat kierperlechen Aktivitéiten a psychologesche Charakteristike ware méi staark bei Jongen wéi Meedercher. Wat d'Schoulkontextvariablen ugeet, haten d'Meedercher Schoulen eng positiv Associatioun mat Suchtfaarf Internetverbrauch; woubäi d'Jongeschoul keng Associatioun haten. Urbanizitéit vu Schoulplazen huet keng Korrelatioun mat Suchtfaktor Internetverbrauch gewisen.

Table 4  

Multilevel Regressioun Schätzungen (zesumme mat hirem SE) baséiert op engem Geschlecht-stratifizéierten Zwee-Niveau Modell fir d'Ausmooss vun der Suchtfaktor Internetverbrauch ënner koreanesche Jugendlecher.

Diskussioun

Fir eis Wëssen, ass dëst déi éischt Etude déi Associatiounen vun Suchtfaktor Internet benotzt mat individuellen Niveau Faktoren a Schoul-Niveau Ëmweltfaktoren ënnersicht Multilevel Analyse mat engem national representativ Prouf benotzt. Eis nei Erfindung ass datt et Associatiounen tëscht de Suchtfaktoren Internetverbrauch vun de Jugendlechen a Schoulkontexter waren, och nodeems se kontrolléiert hunn fir individuell Charakteristiken: Meedercher an de Meederchersschoule ware méi wahrscheinlech un den Internet süchteg wéi déi an de Coeducational Schoulen. Zousätzlech hu mir Geschlecht Differenzen am Suchtfaktor Internetverbrauch vun der Geschlechtstratifizéierter Analyse fonnt: 1) manner parental Erzéiungserreechung war nëmme mat der Suchtfaktor Internetverbrauch vun Jongen assoziéiert, an 2) Alkoholkonsum war e Risikofaktor vun der Suchtfaktor Internetverbrauch nëmme fir Meedercher; woubäi Fëmmen e Risikofaktor nëmme fir Jongen ass.

Als éischt huet eis hierarchesch Regressiounsanalyse gewisen datt d'Meedercher an de Meederchersschoule méi wahrscheinlech un den Internet süchteg sinn am Verglach mat Meedercher an de Coeducational Schoulen nodeems se fir individuell Niveau Faktoren kontrolléiert hunn. D'Kontexter vu Meederchersschoule kënnen zum Suchtfaktor Internetverbrauch vun de Meedercher bäidroen andeems se hir Online Netzwierker baséieren op reichend offline gläichgeschlechtlech Netzwierker an hire Schoulen. Koreanesch Studenten an eenzeg Geschlecht Schoulen schénge méi gläichgeschlecht Frënn ze hunn wéi déi an de Coeducational Schoulen well se déi meescht vun hirer Zäit an der Schoul verbréngen fir akademesch Exzellenz ze verfollegen, an d'Frënn vum Géigendeel Geschlecht ze maachen ass normalerweis net vun den Elteren begréisst, déi besuergt sinn iwwer d'Akademesch vun hire Kanner. Leeschtung [48]. Gitt datt Meedercher eng méi grouss Tendenz hunn fir interpersonal Bezéiungen an offline Netzwierker ze këmmeren an allgemeng méi virsiichteg sinn fir nei Bezéiungen online ze kreéieren [48]-[50], si kënne vum Cyberspace profitéieren fir Bezéiungen z'erhalen an hir eegen Identitéiten ze verstäerken duerch d'Kommunikatioun an d'Informatioun iwwer hir gemeinsam Interessen iwwer Instant Messaging, Chatten a Besuch vu perséinleche Websäite vu Frënn. [10], [48], [51]. Puer Meedercher kéint och boyfriends online oder offline maachen; awer, et kéint net zu Internet Sucht bäidroen well se méi Zäit Gesiicht-ze-Gesiicht ze verbréngen kéint wëllen. Jongen an de Jongeschoule kënnen och zu Internet Sucht tendéieren op Basis vun hire relativ villen offline Netzwierker an de Schoulen iwwer Online Gaming zesummen. Wéi och ëmmer, wéi an der Resultater, Schoultyp war net e wesentleche Faktor fir Jongen Suchtfaktor Internet Notzung vläicht well Online Spillerinne Netzwierker normalerweis national oder weltwäit etabléiert sinn [52].

En anere Roman Erkenntnis an eiser Etude ass datt Elteren SES ëmgedréint mat der Suchtfaktor Internetverbrauch vun Jugendlechen verbonne war. Elteren vun Héichschoul Erreeche kéint fäheg sinn hir Kanner Richtung wënschenswäert Internet Notzung ze guidéieren an d'Kanner d'Internet Notzung effektiv iwwerwaachen baséiert op hirem Wësse vum Internet an hiren Apparater. Ausserdeem, Jugendlecher deenen hir Eltere méi héich SES haten, kënnen den Internet manner Suchtfaktor benotzen wéinst hirem héije Selbstschätzung [53]. Notamment huet d'Geschlechtstratifikatioun gewisen datt e méi héije parental Bildungsniveau nëmme wesentlech e méi nidderegen Score vun der Suchtfaktor Internetverbrauch bei Jongen assoziéiert ass (Figure 1-A an 2-A). Dëst kéint erkläert ginn duerch d'Iwwerwaachung vun den Elteren, déi op hir Jongen konzentréiert ass. Koreanesch Elteren haten normalerweis Bedenken iwwer d'Internetverbrauch vun hire Jongen well se méi zougänglech a vulnérabel waren fir Suchtfaktor Online Spiller a sexuell / gewaltsam Biller [51].

Figure 1  

D'Ausmooss vun der Suchtfaktor Internetverbrauch vu koreanesche Jongen (A) a Meedercher (B) iwwer d'Paternaler Ausbildung.
Figure 2  

D'Ausmooss vun der Suchtfaktor Internetverbrauch vu koreanesche Jongen (A) a Meedercher (B) iwwer Mutterausbildung.

Mir hunn och e puer aner Variablen fonnt verbonne mat Suchtfaktor Internetverbrauch tëscht béide Geschlechter, awer hir Richtungen a Magnitude ware variéiert a Geschlechtstratifikatioun. An de Lycéeën ass den Suchtfaktor Internetverbrauch Score erofgaang. Dëst ass am Géigesaz zu fréiere Studien déi keng Associatioun tëscht Alter an Internet Sucht gemellt hunn [9], [54]. Dës Inkonsistenz schéngt am Ënnerscheed vu Probemethoden oder akademeschen a kulturellen Kontexter ze leien (Taiwan vs. europäesch Länner vs. Korea). Méi héijen Drock fir akademesch Erreeche vun der koreanescher Gesellschaft kéint d'Lycée-Studenten hir Online Netzwierker limitéieren an / oder Zäit fir Online Gaming [48].

Vun Zigarette fëmmen an Alkohol drénken, eis Resultater weisen eng ëmgedréint Associatioun vun Suchtfaktor Internet Benotzen mat Fëmmen an eng onbedéngt Associatioun mat drénken; allerdéngs, Geschlecht Stratifikatioun huet komplex Musteren an den Associatiounen vun Suchtfaktor Internet benotzt mat drénken a fëmmen. Drénken a Fëmmen schéngen komplementar fir Meedercher hir Suchtfaktor Internetverbrauch ze sinn, wärend Fëmmen als Ersatz fir Jongen gehandelt hätt. Jongen hu vläicht manner Méiglechkeete fir ze fëmmen, well se normalerweis online Spiller doheem oder Internetcafé gespillt hunn, wou Jugendlecher fëmmen verbueden ass. Am Géigesaz, de Cyberspace kéint Meedercher méi Chancen ubidden fir d'Drénk- a Fëmmverhalen géint eng Geschlechtdiskriminativ sozial Atmosphär fir Fraen ze verstäerken [3], [48]. Meedercher kënnen encouragéiert ginn ze drénken an ze fëmmen andeems se Erfahrungen oder Informatioun iwwer Drénken a Fëmmen mat hiren Online-Kollegen deelen. Esou Online Interaktiounen kënnen dozou bäidroen fir eng gënschteg Norm fir Fëmmen an Drénken ze etabléieren, wat zu Offline Versammlungen an der Verfollegung no Drénken oder Fëmmen féiere kéint.

Eis Erkenntnisser iwwer selbstbewäert akademesch Leeschtung, kierperlech Aktivitéiten a psychologesche Status bestätegen fréier Studien [17], [22], [35]. Selbstbewäert akademesch Erreeche war ëmgedréint mat Suchtfaktor Internetverbrauch assoziéiert, awer d'Associatioun war méi staark bei Jongen wéi Meedercher. Den Ënnerscheed kéint un ongläichen Drock fir besser akademesch Leeschtung tëscht Geschlechter zougeschriwwen ginn. An enger männlech dominanter Gesellschaft, wéi an asiatesch Communautéiten mat konfuzianeschen Hannergrënn, Elteren Erwaardungen konzentréieren ëmmer méi op Jongen mat der traditionell Perspektiv vu Männer als Broutgewënner, verantwortlech fir Sue fir hir Famillen ze verdéngen. Wéi hir akademesch Exzellenz spéider sozial a wirtschaftlech Positiounen beaflosst, kënnen Jongen mat gerénger akademescher Leeschtung méi betount sinn wéi hir Meedercherskollegen. Dës gesellschaftlech Atmosphär kéint d'Jongen induzéieren fir dem Internet süchteg ze sinn, wat e Verstoppt vun der Realitéit bitt [3] oder erliichtert hire Stress mat illusoresche Gefiller vu Leeschtung a Selbstschätzung [54]. D'Jongen, déi op dës Manéier um Internet süchteg sinn, kënnen Zäit fir Studie verschwenden, déi iterativ zu enger schlechter akademescher Leeschtung féieren (ëmgedréint Kausalitéit). Dës Etude bestätegt och déi lescht Resultater, déi Associatiounen vun Internet Sucht mat Depressioun berichten [17], Suizidverhalen [55], manner selbstbewäertte Schlofzefriddenheet [3], an Substanz benotzen [56].

Verschidde Aschränkungen vun dëser Etude solle bemierkt ginn. Als éischt huet dës Studie Querschnittdaten benotzt fir déi kausal Relatiounen net ofgeleet kënne ginn. Zweetens, trotz Ëmfroverwaltung fir d'Anonymitéit vum Thema online ze garantéieren, kënnen Jugendlecher op eng sozial wënschenswäert Manéier ënner- oder iwwerreportéieren. Schlussendlech goufen d'Befroten ënner Jugendlecher gepréift, déi an d'Schoul waren. Och wann et eng national representativ Ëmfro war an den Taux vum Entrée an d'Mëttel- a Lycée a Korea iwwer 99% war, kann d'Selektiounsbias existéieren wéinst ausgeschlossene Jugendlechen déi aus der Schoul waren, absentees, an aussergewéinlech Kanner.

Zesummegefaasst hu mir e puer bedeitend Associatiounen vun Suchtfaktor Internetverbrauch mat individuellen a Schoulniveau Faktoren a Geschlecht Differenzen fonnt. Eis Resultater suggeréieren datt d'Verhënnerung vun der Suchtfaktor Internetverbrauch vun Jugendlechen op Populatiounsniveau d'Geschlechtdifferenzen an d'Associatiounsfaktoren vu Famillje- a Schoulkontexter berücksichtegen.

Informatioun ënnerstëtzen

Table S1

Zwanzeg Questionnaire vum vereinfachte koreanesche Internet Sucht Selbstbewäertungsinstrument (KS Skala).

(DOCX)

Finanzéierungsassociatioun

D'Auteuren hunn keng Ënnerstëtzung oder Finanzéierung ze reportéieren.

Referenze

1. International Telekommunikatioun Unioun (2013) World Telekommunikatioun / ICT Indicateuren Datebank 2013 (17. Editioun).
2. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Internet Sucht oder exzessiv Internetverbrauch. Den amerikanesche Journal vun Drogen- an Alkoholmëssbrauch 36: 277–283. [PubMed]
3. Young KS (1998) Internet Sucht: D'Entstoe vun enger neier klinescher Stéierung. CyberPsychology & Behuelen 1: 237-244.
4. Thatcher A, Goolam S (2005) Entwécklung a psychometresch Eegeschafte vun der problematesch Internet Notzung Questionnaire. South African Journal of Psychology 35: 793.
5. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Problematesch Internetverbrauch: proposéiert Klassifikatioun a Diagnosekriterien. Depressioun an Angscht 17: 207-216. [PubMed]
6. Lin SSJ, Tsai CC (2002) Sensatiounssich an Internet Ofhängegkeet vun taiwanesesche Lycée Jugendlecher. Computeren am Mënsch Verhalen 18: 411-426.
7. Lavin M, Marvin K, McLarney A, Nola V, Scott L (1999) Sensatioun sichen a kollegial Schwachstelle fir Internet Ofhängegkeet. CyberPsychology & Behuelen 2: 425-430. [PubMed]
8. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Heefegkeet a Korrelat vun der pathologescher Internetverbrauch ënner Fachhéichschoulstudenten. Computeren am Mënsch Verhalen 16: 13-29.
9. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. (2012) Prävalenz vu pathologescher Internetverbrauch tëscht Jugendlechen an Europa: demographesch a sozial Faktoren. Sucht 107: 2210-2222. [PubMed]
10. Kandell JJ (1998) Internet Sucht op Campus: D'Schwachstelle vun Fachhéichschoul Studenten. Cyberpsychologie & Behuelen 1: 11-17.
11. American Psychiatresch Association (2000) Diagnostice a statistesch Handbuch vun mental Stéierungen: DSM-IV-TR®: American Psychiatresch Pub.
12. Caplan SE (2002) Problematesch Internetverbrauch a psychosozial Wuelbefannen: Entwécklung vun engem Theorie-baséiert kognitiv-Verhalensmessinstrument. Computeren am mënschleche Verhalen 18: 553-575.
13. Widyanto L, Mcmurran M (2004) Déi psychometresch Eegeschafte vum Internet Suchttest. CyberPsychology & Behuelen 7: 443-450. [PubMed]
14. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Proposéiert Diagnosekriterien fir Internet Sucht. Sucht 105: 556-564. [PubMed]
15. Block JJ (2008) Problemer fir DSM-V: Internet Sucht. American Journal of Psychiatry 165: 306.PubMed]
16. Suler J (2004) Computer an Cyberspace "Sucht". International Journal of Applied Psychoanalytic Studies 1: 359-362.
17. Chou C, Hsiao MC (2000) Internet Sucht, Notzung, Zefriddenheet a Genosserfahrung: de Fall vun den Taiwan College Studenten. Computeren & Educatioun 35: 65-80.
18. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, et al. (2006) Psychiatresch Komorbiditéit bewäert bei koreanesche Kanner a Jugendlecher déi positiv fir Internet Sucht screenen. The Journal of Clinical Psychiatry 67: 821.PubMed]
19. Kubey RW, Lavin MJ, Barrows JR (2001). Journal vun Kommunikatioun 51: 366-382.
20. Brenner V (1997) Psychologie vun Computer benotzen: XLVII. Parameteren vum Internetverbrauch, Mëssbrauch a Sucht: déi éischt 90 Deeg vun der Internetverbrauch Survey. Psychologesch Berichter 80: 879-882. [PubMed]
21. Griffiths M (2000) Gëtt et Internet a Computer "Sucht"? E puer Fallstudie Beweiser. CyberPsychologie a Behuelen 3: 211-218.
22. Flisher C (2010) Gesteckt an: En Iwwerbléck iwwer Internet Sucht. Journal of Pediatrics and Children Health 46: 557-559. [PubMed]
23. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF (2009) Predictive Wäerter vu psychiatresche Symptomer fir Internet Sucht bei Jugendlechen. Arch Pediatr Adolesc Med 163: 937–943. [PubMed]
24. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Potenziell Determinante vu méi schwéieren Internetverbrauch. International Journal of Human-Computer Studies 53: 537-550.
25. Christakis D (2010) Internet Sucht: eng Epidemie vum 21. BMC Medicine 8: 61. [PMC gratis Artikel] [PubMed]
26. CNN (2010) Virtuell süchteg: Koreaner aus hirer verdrackter Welt ofwäichen. Zougang: 2012.1.20.
27. BBC news (2005) S Koreanesch stierft no Spiller Sëtzung. Zougang: 2012.1.20.
28. BBC news asia-pazifik (2011) Chinese online Spiller stierft no dräi-Dag Sëtzung. Zougang: 2012.1.20.
29. Soule LC, Shell LW, Kleen BA (2003) Exploring Internet Sucht: Demographesch Charakteristiken a Stereotypen vu schwéieren Internet Benotzer. Journal vun Computer Informatiounen Systemer 44: 64-73.
30. Nalwa K, Anand AP (2003) Internet Sucht an Studenten: eng Ursaach vun Suerg. CyberPsychology & Behuelen 6: 653-656. [PubMed]
31. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A (2004) Internet Sucht? Potenziell problematesch Notzung vum Internet an enger Bevëlkerung vun 12-18 Joer ale Jugendlechen. Suchtfuerschung & Theorie 12: 89-96.
32. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002). CyberPsychology & Behuelen 5: 331-345. [PubMed]
33. Scholte EM (1992) Präventioun a Behandlung vu Jugendproblemverhalen: Eng Propositioun fir eng sozioökologesch Approche. Journal vun Abnormal Kanner Psychologie 20: 247-262. [PubMed]
34. Sallis JF, Owen N, Fisher EB (2008) Ökologesch Modeller vum Gesondheetsverhalen. Gesondheetsverhalen a Gesondheetsausbildung: Theorie, Fuerschung a Praxis 4: 465-486.
35. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Eng Iwwerpréiwung vun der Fuerschung iwwer Internet Sucht. Educational Psychology Review 17: 363-388.
36. Mathy RM, Cooper A (2003) D'Dauer an d'Frequenz vum Internetverbrauch an enger net-klinescher Probe: Suizidalitéit, Verhalensproblemer a Behandlungsgeschichten. Psychotherapie: Theorie, Fuerschung, Praxis, Training 40: 125.
37. Soteriades ES, DiFranza JR (2003) Elterendeel sozioekonomesche Status, Jugendlecher ewechzegeheien Akommes, an Jugendlecher Fëmmen Status zu Massachusetts. American Journal of Public Health 93: 1155-1160. [PMC gratis Artikel] [PubMed]
38. Fawzy FI, Coombs RH, Simon JM, Bowman-Terrell M (1987) Famill Zesummesetzung, socioeconomic Status, an adolescent Substanz benotzen. Suchtfaktor Verhalen 12: 79-83. [PubMed]
39. Garnefski N, Okma S (1996) Suchtrisiko an aggressiv / kriminellt Verhalen an der Jugend: Afloss vun der Famill, der Schoul an de Kollegen. Journal vun Adoleszenz 19: 503-512. [PubMed]
40. Greenfield DN (1999) Psychologesch Charakteristiken vun compulsive Internet benotzen: Eng virleefeg Analyse. CyberPsychology & Behuelen 2: 403-412. [PubMed]
41. Lin MP, Ko HC, Wu JYW (2008) D'Roll vun der positiver / negativer Resultaterwaardung an der Oflehnung vun der Selbsteffektivitéit vum Internetverbrauch op Internet Sucht ënner Fachhéichschoulstudenten an Taiwan. CyberPsychology & Behuelen 11: 451-457. [PubMed]
42. National Informatiounsgesellschaft Agence (2011) Internet Sucht Survey 2010. An: Agence NIS, Redakter. Seoul, Südkorea.
43. Korea statistesch Informatiounen Service (2013) Statistiken op Internet benotzen.
44. Kim D, Jung Y, Lee E, Kim D, Cho Y (2008) Entwécklung vun Internet Sucht Proneness Skala-Short Form (KS Skala). De Korea Journal of Counseling 9: 1703–1722.
45. Hawkins M (2012) Südkorea féiert nach en anert Gesetz fir d'Krankheet vum Spill ze bekämpfen. NBC Neiegkeeten.
46. ​​Currie C, Gabhainn SN, Godeau E, Roberts C, Smith R, et al. . (2008) Ongläichheeten an der Gesondheet vun de Jonken: Gesondheetsverhalen an de Schoulalter Kanner (HBSC) internationale Bericht vum 2005/2006.
47. Chow GC (1960) Tester vun Gläichheet tëscht Sätz vun Koeffizienten an zwee linear Réckgang. Econometrica: Journal vun der Econometric Society: 591-605.
48. Kim H, Kim E, Min K, Shin J, Lee S, et al. . (2007) International Konferenz iwwer Sozialiséierung an der Adoleszenz III iwwer d'Relatioun vun Elteren-Kanner, Léierpersonal-Studenten, an ënner Kollegen An: National Youth Policy Institute, Redakter. International Konferenz iwwer Sozialiséierung an der Adoleszenz.
49. Jones S (2002) Den Internet geet op de College: Wéi liewen d'Studenten an der Zukunft mat haut.
50. Gross EF (2004) Adolescent Internet Notzung: Wat mir erwaarden, wat Teenager berichten. Journal of Applied Developmental Psychology 25: 633-649.
51. D'koreanesch National Informatiounsgesellschaft Agentur (2012) D'Ëmfro iwwer Internet Sucht 2011. Seoul, Südkorea: De koreanesche Ministère fir Ëffentlech Verwaltung.
52. Ng BD, Wiemer-Hastings P (2005) Sucht un den Internet an Online Spillerinne. CyberPsychology & Behuelen 8: 110-113. [PubMed]
53. Rosenberg M (1989) Gesellschaft an der adolescent Self-Image (rev: Wesleyan University Press.
54. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Geschlecht Differenzen an Zesummenhang Faktoren, déi online Spillerinne Sucht ënner taiwanesesch Jugendlecher Afloss. The Journal of Nervous and Mental Disease 193: 273.PubMed]
55. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Internet Sucht bei koreanesche Jugendlechen a seng Relatioun zu Depressioun a Suizid Idee: Eng Questionnaire Ëmfro. International Journal of Nursing Studies 43: 185–192. [PubMed]
56. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, KUANYI W, et al. (2006) Dräidimensional Perséinlechkeet vu Jugendlecher mat Internet Sucht a Substanzverbraucherfahrung. Canadian Journal of Psychiatry 51: 887-894. [PubMed]