Eng Analyse vu Smartphone-Overuse-Erkennung an Emgéigend Emotionen mat Brainwaves an Deep Learning (2017)

Kim, Seul-Kee, an Hang-Bong Kang. Neurocomputing (2017).

Héichpunkter

• D'Smartphone Sucht Risiko Grupp (13 Themaen) an d'non-risk group (12 Themen) bewaacht Videoe fir d'Konzepter vu relaxen, Angscht, Freed a Trauer ze portéieren.

• D'Risikogruppe war méi emotional onbestänneg wéi d'non-risk group am EEG. Besonnesch an der Angscht vun Angscht erschoss eng kloer Differenz tëscht der Risiko- a net Risikogruppe.

• Mir hunn d'Asymmetriekraaft an d'Theta, d'Alpha, d'Beta, d'Gamma a d'total Aktivitéit an 11 Lobby'en befaasst, an d'Gamma-Band war déi offensichtlech aner wéi d'Risiko- a net Risikoengruppen.

• Mir hu festgestallt, datt d'Mesure vun Aktivitéit an der Frontal, Parietal a vun der temporärer Lobby waren Indikatoren vun der Emotionserkennung.

• Duerch den Deep Glawen-Netz, hu mir festgestallt, datt d'Risikogruppe eng méi héich Genauegkeet an Tiefwäertschaft an Eropgelder huet; Déi aner net-Risiko-Grupp huet méi héijer Genauegkeet an héich Valenz an Erënnerung.

mythologesch

D'Iwwermëtt fir Smartphones ass ëmmer méi sozial ginn. An dësem Portemonnement analyséiere mir Smartphone-Uewerflächenmoossnamen, no Emotiounen, duerch Hirnhëllef a Deep-Learning. Mir hunn d'Asymmetriekraaft an d'Theta, d'Alpha, d'Beta, d'Gamma an d'Total Brainwave Aktivitéit an 11 Lobbyse befaasst. Den Deep Glawe Netzwierk (DBN) gouf als déif Léiermethod benotzt, zesumme mam k-nosteeste Famill (KNN) an engem Support-Vektor-Maschin (SVM), fir de Smartphone Suchtproblem ze bestëmmen. D'Risikogrupp (13 Themen) a non-risk group (12 Sujeten) kucken Videoen déi dës Konzepter portraitéieren: entspaant, Angscht, Freed a Trauer. Mir hu fonnt datt d'Risikogruppe méi emotional onbestänneg ass wéi déi net Risikogruppe. Bei der Erkennung vun der Angscht huet e kloeren Ënnerscheed tëscht dem Risiko an net Risikoengrupp. D'Resultater weisen datt d'Gamma-Band den offensichtlechen Ënnerscheed tëscht dem Risiko an net Risikoengruppen ass. Ausserdem weisen mer datt d'Mesuren vun Aktivitéit an der Frontal, Parietal a vun der temporärer Lobby waren Indikatoren vun der Emfuerserkennung. Duerch d'DBN hunn mir bestätegt datt dës Mesure méi genee an der net Risikoengrupp waren wéi se an der Risikogruppe waren. D'Risikogrupp huet eng méi héich Genauegkeet an der gerénger Valenz an Eropgelder; Déi aner net-Risiko-Grupp huet méi héijer Genauegkeet an héich Valenz an Erënnerung.

Schlësselwieder

  • Deep Glawe Netz
  • Electroencephalographie (EEG)
  • Emotiounserkennung
  • Smartphone iwwerfëllt