Nannan Pan1 †, Yongxin Yang2 †, Xin Du1, Xin Qi1, Guijin Du3, Yang Zhang1, Xiaodong Li3* an 
Quan Zhang1*- 1Departement vu Radiologie a Tianjin Key Laboratoire vun der Funktional Imaging, Tianjin Medical University General Hospital, Tianjin, China
- 2De Psycholog, de Linyi Fourth People's Hospital, Linyi, China
- 3De Department of Radiology, Linyi People's Hospital, Linyi, China
Mat der Entwécklung vum Internet spillen ëmmer méi Jugendlecher online Spill iwwerdriwwe wat zu negativen Effekter op Persounen a Gesellschaft féiert. Virdru Studien hu geännert gro-Matière Volumen (GMV) bei Persounen mat Internet Gaming Stéierungen (IGD) bewisen, awer d'Relatioun tëscht der Tendenz zu IGD an der GMV am ganze Gehir ass nach onkloer bei Jugendlechen. An der aktueller Studie gouf anatomesch Imaging mat héijer Opléisung op 67 männlech Jugendlecher gemaach, déi online Spill gespillt hunn; an de Young's Internet Sucht Test (IAT) gouf gemaach fir d'Tendenz zu IGD ze testen. D'FMRIB Software Bibliothéik (FSL) gouf benotzt fir déi voxel-baséiert Korrelatiounen tëscht der GMV an dem IAT Score no der Kontroll fir den Alter an d'Jore vun der Ausbildung ze berechnen. D'GMVs vun der bilateraler postzentraler Gyri (postCG), der bilateraler precentraler Gyri (preCG), de richtege Precuneus, de lénksen posterioren midcingulate Cortex (pMCC), déi lénks inferior parietal Lobe (IPL), an de richtege mëttlere Frontal Gyrus (MFG) waren negativ mam IAT Score korreléiert. D'Korrelatioun existéiert nach ëmmer tëscht dem IAT Score an den GMVs vum bilaterale postCG, dem lénke preCG, der lénker pMCC, an dem richtege MFG nodeems se fir d'Gesamtzäit vum Online Spill gespillt hunn. Wéi d'Participanten an zwou Gruppen nom IAT Score gedeelt goufen, waren d'GMVs vun dësen IAT-bezunnene Gehirregiounen méi niddereg an héich IAT Score Ënnergrupp (IAT Score> 50) wéi an nidderegen IAT Score Ënnergrupp (IAT Score ≤50). Eis Resultater hu virgeschloen datt d'GMVs vu Gehirregiounen involvéiert am sensorimotoresche Prozess a kognitiver Kontroll mat der IGD Tendenz assoziéiert waren. Dës Erkenntnisser kënnen zu neien Ziler féieren fir d'IGD ze vermeiden a behandelen.
Aféierung
Awer de leschte Joerzéngten huet d'Internet eng wichteg Roll an eisem Liewen gespillt. Allerdéngs méi an Jugendlecher surfen am Internet an spillen online iwweregens Spillplaz, wat negativ Auswierkungen op Jugendlecher selwer an der Gesellschaft erofsetzen. Eng Epidemiologesch Studie huet bewisen datt d'Internet Gaming Stierper (IGD), e Subtype vun Internet Sucht (IA) (1), war e ganz gemeinsamen psychologeschen Problem ënnert chinesesche Jugendlechen (2). Duerfir konzentréiere méi an méi Studien op den Neuromechanismus vun der IGD a riicht op d'Präventioun an d'Behandlung vun IGD.
Strukturell Neuroimage vum Gehir gouf benotzt fir Hirnmechanismen iwwer individuell Perséinlechkeet ze erzielen (3-5). Déi fréier strukturell Studien hunn festgestallt, datt Leit mat IGD strukturell Anomalie mat grau Matière (GM) hunn, wéi zum Beispill d'verréngert Gravituatioun Volumen (GMV) oder GM Densitéit a verschidde kortikale a subkortalen Gebidder (6-11), a vergréissert GMV an frontalen a temporäre Regiounen (8, 12). Dës Studien hunn proposéiert datt verschidde Gehirerflächen an de Frontal-, Temporal-, Parietal- a subkortesche Regiounen wéi ventral Striatum mat IA verbonne sinn, wat zum Verständnis vun den Neuromechanismen vun IA bäigedroen hunn. Allerdings ass d'Majoritéit vun de fréiere Studien just op d'IA oder IGD diagnostizéiert duerch klinesch Frae wéi d'Internet Suchtetest (IAT) a vergläicht d'Differenze vum Verhalen an Hirfunktioun an der Struktur vun den IGD Individuen a gesond Kontrollen. Tatsächlech leiden net all déi Leit déi Spill online spiele vun der IGD (13). Dofir ass d'Untersuewung vun den strukturellen Korrelatiounen an den online Spillspiller mat verschiddene Niveaue vu Tendenz zu IGD, net nëmmen d'Leit mat der IGD Diagnose, néideg.
Viru kuerzem sinn dräi Studië direkt op d'neuresch Associatiounen vun der Tendenz zu der IA. Wen a Hsieh (14) exploréiert d'Relatioun tëscht den allgemenge Gehirnfunktiounskonflikter an dem Niveau vun der IA an enger Grupp vu jonken Erwuessenen (19-29 Joer) a fonnt goufen zwee Netzer haaptsächlech aus Frontalregiounen bestoung fir d'Tendenz vun IA. Li et al. (15) bericht dass d'Struktur a funktionell Konnektivitéit vum rechte dorsolateral prefrontal cortex positiv mat der IAT Score an enger Gruppe vu gesonde jonken Erwuessenen (18-27 Joer) korreléiert goufen. Eng Étude vum Kühn (16) weist datt de GMV vun de Gehirregregiounen am fronto-Striatalnetz verbonne mat iwwerschreitendem Internet benotzt gëtt vun IAT Score beurteelt. Zënter véier Studien hunn och bewisen, datt d'GMV Verännerungen mat der Online-Spillkeets-Schwéieregkeet an de IGD Sujeten relancéiert sinn. Zum Beispill eng Studie vum Weng et al. datt de GMVs vum richtege Orbitofrontal Cortis an den bilateralen Insula positiv korreléiert hunn mat der Onrouhung vun der Onofhängegkeet vun de Spiller am IGD-Thema (7). Cai et al. Rapport vergréissert GMV vun den Zäiten Accumbens ass associéiert mat der IAT Punkt am IGD Individuen (17). Eng Studie vum Zhou et al. datt de béiden GMV am rechte Orbitofrontal Cortex Bezéiunge mat méi héije Online Video Gaming Sucht vu Schwieregkeeten an den Internet Gameren (18). Dës Studien weisen datt Hirnstrukturen a Funktiounen am Level vun IA ass. D'Bezéiung tëschent der Tendenz zum IGD an dem GMV iwwer all de Gehir war awer net an de Jugendlechen (14-18 Joer) nach net gutt beurteelt. De Jugendleche tëscht dem 14 an dem 18 Joer vun der Zäit ass an enger kritescher Period vun der psychologescher Entwécklung a beandrockt fir Sucht a negativ Effekter (19, 20). Vill Studeren iwwer d'Substanzsubstanz bezuelte ganz Opmierksamkeet fir Jugendlecher am Alter vu 14 bis 18 Joer (21, 22). Eng grouss Probe-Studie huet bewisen datt d'IGD ganz alleng an de chinesesche Primär- a Mëttelschüler mat enger Heefegkeet vun 22.5% bei deenen Studenten déi online Spiller spillen (2). Dofir ass et méi noutwendeg fir d'Gehir vun strukturellen Korrelatiounen mat der Tendenz zu IGD bei Jugendlecher z'ënnersichen (14-18 Joer).
Ausserdeem, fréiere Studien hunn demonstriert, datt laangfristeg OnlineSpill spillen kéint zur struktureller Reorganisatioun vum Gehir vun den online Spiller (12, 23, 24). D'GMV an der Ventrolateral Virdeel, de dorsolateral préfrontal Cortex, de supplementare Motorraum an de Rustral anterior cingulate cortex korreléiert mat der Dauer vun online Spill an de Jugendlecher mat IA-Stéierungen (6, 25). Dofir, egal ob d'Dauer vum Online-Spill spillt géint d'Relatioun tëscht dem GMV an der Tendenz zu IGD ass et wäert ze studéieren.
An der aktueller Studie goufen 67 männlech Jugendlech (14-18 Joer) gespillt, déi online Spiller gespillt hunn. D'Voxel-baséiert Korrelatiounsanalyse gouf gemaach fir d'Gehirregregioun ze iessen mat der IAT Score ze entdecken a wéi et kontrolléiert huet fir d'Gesamtzäit vum Spill online ze spillen. Baséierend op déi fréier Studien, sinn d'prefrontal-Striatal-Kreises eng bezuelt mat der Sucht. Ventral Striatum huet am Gewunnecht léieren a léinen a Prozedur an der Sucht betrëfft (26, 27), an de reduzéierten contrôleffekt vun de prefrontal cortex op belounend Prozess ass ee vun de Mechanismen vu Sucht (28, 29). Dofir hu mir hypothetiséiert datt d'IGD Tendenz ass mat den Gehirregregiounen ass bezunn op d'kognitiv Kontroll (prefrontal cortex) an de belounende Prozess (ventral Striatum). Dës Etude kann nei Ziler fir d'Verhale vun de IGD bei Jugendlechen ze féieren.
Materialien an Methoden
Themen
Sixty siwen regléiert Jugendlecher (14-18 Joer al, duerchschnëttlech 15.54 ± 0.14), déi online spillen gespart goufen an dëser Studie. Zwanzeg Participanten aus der 67 waren d'Studenten vun enger Gesondheetsschoul an 47 vun den 67 - Participanten waren d'Adolescents, deenen hir Elteren hinnen an engem Psychiatrie gefrot gouf, duerch méiglech IGD. All Participanten hunn en Enseignement fir 6-12 Joer, vun der Primärschoul bis op d'Professerchter. All d'Participanten hunn méi wéi 80% vun der Onlinezäit am Online Spill gespillt. Nëmme männlech Adolescents goufen an dëser Studie registréiert, well relativ wéineg vu Fraen online Spiller spillen a leiden vu IGD (2, 30). Exclusiounskriterien agefouert ginn: Alkoholmiessung oder Drogenabhängegkeet; D'Existenz vun enger neurologescher oder psychiatrescher Krankheet wéi Insomnia, Migränewisen, Tinnitus a Gehierzdefizit hyperaktiven Stéierungen; Geschicht vu kierperlech Krankheet wéi Gehirer Trauma, Gehir vum Tumor, oder Epilepsie, déi no klinesch Evaluatioune respektéiert a medizinesch Records beurteelt; MRI Widdersproch; a sichtbare Anomalie bei konventionell MRI. Déi aktuell Studie gouf vum Ethical Committee vun der Tianjin Medical University General Hospital ënnerbonne ginn, an all Participanten an hir Erzähler schécken eng schrëftlech informéiert Zoustëmmung nom institutionelle Richtlinnen.
Questionnaire
Internet-Sucht-Test gouf benotzt fir d'Schwéierkraaft vun der Tendenz zu IGD an dëser Studie ze beurteilen. De IAT besteet aus 20 Elementer an d'Äntwerten vun dëse Froen goufen als 1-5 Score beschriwwen (1 = "selten" zu 5 = "ëmmer") (31). Déi total Partie vun 20 Elementer mecht d'Gravitéit vun der Internet Ofhängegkeet. D'Experienz vum OnlineSpill Spiller gëtt beurteelt via e Fraktiounspresident, deen iwwer d'Längt an d'Betrag vum Spill gefuerdert huet. D'Gesamtzäit vum Spill online gouf berechent als Stonnen pro Dag multiplizéiert duerch d'Deeg vun de Spiller online ze spillen. Intelligenz Quotient (IQ) vun alle Participanten gouf getest duerch Standard Raven's Progressive Matrices. D'Angscht an d'Depressioun goufe mat der Selbstbestëmmung Angscht Skala (SAS) an der Selbstdepressioun Depressioun Skala (SDS) ugestréckt.
Strukturléck MRI
Strukturbilder goufen duerch en Siemens 3.0 T Scanner (Magnéit Verio, Siemens, Erlangen, Däitschland) kritt. Eng Serie vu 192-angeschlossene Sagittal-Héichopléisende anatomesche Biller goufen mat enger dreidimensionaler T1-gewessert Volumetrik-Magnetiséierung preparéiert rapid Rapid-Gradient Echo-Sequence mat den folgenden Parameteren erzielt: TR = 2000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, Flipwinkel = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, Scheissstärke = 1 mm, Matrixgréisst = 256 × 256.
Voxel-baséierter Morphometrie (VBM) Analyse
All strukturell Biller hu virgestallt mat der VBM8 Toolkëscht1 vun der SPM8 (Wuelkommissariat vun der Imaging Neurologie, London, UK)2 op MATLAB R2010a (Math Works Inc., Sherborn, MA, USA). Déi dreidimensionale geometresch Korrektur gouf während der Rekonstruktioun vun de Biller gemaach. Duerno hunn déi eenzel Heemaaschtunge vun alle Participanten segmentéiert an GM, wei mat Matière (WM) an zerebrale Spinalflëss (CSF), an d'GM-Segmenter waren normaliséiert fir de Montreal-Neurologeschen Institut mat enger difffeomorphescher anatomescher Registréierung duerch exponentiéierter Lü alréien ( DARTEL) (32). Déi registréiert GM Biller goufen dunn moduléiert andeems de Jacobian vum Krichsfeld deelt fir fir lokal Expansioun oder Kontraktioun ze korrigéieren. Den isotrope Gaussesche Kärel vun 8-mm voller Breet mat hallef Maximum gouf ugeholl fir d'moduléiert GM Biller glat ze maachen. De mëttlere Bild vun normaliséierter GM vun all de Participanten gouf benotzt fir eng GM Mask ze kreéieren déi hir Schwell op e Wäert vun 0.3 gesat huet (Pixel mat berechene GM Fraktiounswerter> 30% goufen ausgewielt). Duerno gouf d'GM Mask als explizit Mask fir d'statistesch Analyse benotzt fir d'Pixel mat nidderegen GM Wahrscheinlechkeet Wäerter auszeschléissen.
Statistesch Analyse
Voxel-weise verschidde Regressioun Analyse gouf gemaach fir d'Korrelatioun tëscht dem GMV an dem IAT Score iwwer all Participanten ze erkennen no dem Contrôle fir den Alter a Joer vun der Erzéiung. Déi net parametresch Permutation Approche (33) gouf vun der randomiséierter Zeil vun der Firma FMRIB Software Library (FSL)3. D'Analyse vun der Schwieregkeetsfreie Clustervergréisserung (TFCE) gouf ausgeführt, wéi et d'Gruppéirung an d'Héicht an eng Statistik kombinéiere a keng erfuerderlech Auswiel vun enger Clusterformungsschwelle brauch (34). D'Korrelatioun tëscht dem GMV an dem IAT Score gouf evaluéiert mat Permutation-baséierter netparametrescher Tester mat 5,000-Zufallsstécker. De Statistikschoss fir Bedeitung gëtt festgeluegt P <0.01. Fir ze klären ob d'Dauer vum Online Spill spillt d'Korrelatioun tëscht dem GMV an dem IAT beaflosst, gouf Voxel-schlau Multiple Regressiounsanalyse nach eng Kéier gemaach wann Dir d'Gesamtzäit vum Online-Spill als Nuisance Kovariat bäifügt.
Cluster mat Korrelatioun tëscht dem GMV an dem IAT Score goufen als Interêtregiounen (ROIs) definéiert, an den Duerchschnëtts GMV bannent all ROI gouf extrahéiert. ROI-baséiert Korrelatiounsanalyse gouf tëscht dem Duerchschnëtts GMV an dem IAT Score gemaach nodeems se am Alter a Joer vun der Ausbildung kontrolléiert hunn. Duerno goufen all d'Participanten an zwou Ënnergruppen opgedeelt, déi héich IAT Score Grupp (IAT Score> 50, N = 30) an déi kleng IAT Score Group (IAT Score ≤50, N = 37). Den Ënnerscheed am GMV tëschent den zwou Ënnerspréngunge gouf vun der General Linear Modell Analyse gepréift, fir de Alter a Joer vun der Erzéiung ze kontrolléieren. D'Bedeitungsstäerkt goufen sou ugesat P <0.05.
Resultater
D'Participanten hunn e mëttlere Punkt vun 46 op der IAT, déi benotzt gouf fir d'IGD Tendenz ze befaassen. Themae verginn duerchschnëttlech 5.5 h / Dag op Spillespiller an duellend firschnëttlech 56 Méint. D'klinesch an demographesch Charakteristiken sinn an der Tabell zeechent 1.
Table 1. D 'Charakteristiken.
D'Voxel-weise Korrelatioun Analyse weist datt d'GMVs vun der bilateraler postzentraler Gri (PostCG), de bilaterale prezentrale gyri (preCG), de richteg Precuneus, den lénksen posterioren Otemzelenker Cortex (pMCC), déi lénks a parietal Lobe (IPL) déi riets Mëttel-Frontalgyrus (MFG) sinn erheblech korreléiert op den IAT Score (Figur 1;; Table 2). Figur 2 weist de ROI-baséiert Korrelatiounen tëscht dem GMV an der IAT Punkt. No der totaler Zäit vum Spill online gouf als Korrelaascht ofgestouss, ass d'Korrelatioun nach ëmmer tëscht dem IAT an dem GMV vun der bilateraler PostCG, dem lénksen VPSG, dem lénksen pMCC, an dem passenden MFG ( 3;; Table 3).
Figure 1. Brain Regiounen déi negativ strukturell Korrelaten zu Internet Suchtfaktum testen (IAT) Score an Teenager Onlinespiller. D'IAT-Punkt war negativ mat der Grau-Matière-Volume (GMV) vun der bilateraler postzentraler Gri, dem bilateralen prezentralen Gyri, dem richtege precuneus, der lénksen posterioren Mëttel cingulate corta, der lénkser Inferior parietal Lobule, an dem rechten middengräifend Gyrus. D'Zuelen ënnert de Biller sinn de Montreal-neurologeschen Institut koordinéiert op z-Assis. De Faarfkrees representéiert de -log p.
Table 2. D'Brainregiounen hu strukturell Korrelate fir den Internet Suchtfaktor (IAT).
Figure 2. Regiounen vun der Interesse (ROI) - baséierter Korrelatiounanalyse tëscht dem Grousstoffervolumen (GMV) an dem Internet-Suchtest (IAT) Punkt. De Rescht gouf benotzt, well d'Alter an d'Jore vun der Erzéiung während der Korrelatioun Analyse kontrolléiert ginn waren.
Figure 3. Brain Regiounen déi negativ strukturell Korrelaten zu Internet Suchtfaktor testen (IAT) Score bei jonken Online-Spillpiloten nom Controlling fir d'Gesamtzäit vum Spill online spillt. D'IAT-Punkt war negativ mat der Grau-Matière Volumen (GMV) vun der bilateraler postzentraler Gri, dem lénksen Presenz Gyrus, der lénksen héije Réckkrees, an dem richtege middle-frontal gyrus. D'Zuelen ënnert de Biller sinn de Montreal-neurologeschen Institut koordinéiert op z-Assis. De Faarfkrees representéiert de -log p.
Table 3. Regiounen hu strukturell korreléiert zum Internet Suchtfaktor (IAT) Score nom Contrôle fir d'Gesamtzäit vum Spill online ze spillen.
Wéi gesitt Dir am Table 4, wann d'Participanten an déi zwou Ënnergruppen opgedeelt goufen no der IAT Score, huet d'Ënnergrupp mat héijer IAT Score (IAT Score> 50) méi nidderegen GMV an de siwe vun aacht Regiounen am Verglach mat der Ënnergrupp mat niddereger IAT Score Grupp (IAT Score ≤ 50) (P & Si besteet;
Table 4. Regiounen vun Interesse (ROI) -baséierte Vergläicher vum Grousstéck Volume (GMV) tëscht den zwou Ënnerruppen.
Diskussioun
An der aktueller Studie war d'Associatioun tëscht der GMV an der IGD Tendenz am ganze Gehir an de Jugendspiller Online-Spiller evaluéiert. No Kontroll fir den Effekt vun der totaler Zäit vum Spill online ze spillen, sinn d'GMVs vum bilateralen PostCG, de lénksen VPSG, de lénksen pMCC, an de richtege MFG nach ëmmer negativ mat der IGD Tendenz korreléiert. Déi Jugendlech mat engem nidderegen GMV an de Gehirregregiounen, déi mat dem Sensormotorprozess a kognitiven Kontroller betraff sinn, haten eng héige IGD Tendenz.
Et war konsequent mat der Hypothesen datt de GMV bei der MFG, als Deel vun der prefrontal cortex, déi an de kognitiven Kontrollen (35, 36), gouf negativ mat der IGD Tendenz korreléiert. Strukturell a funktionell Anomalie waren allgemeng bei Persounen mat IGD gemellt (37-40). Zum Beispill ass manner Aktivatioun am Préfrontal Cortex fonnt an der IA (40). Déi fréier Studien weisen de geréngsten GM Dicht an den GMV an der Préfrontal cortex am IGD Individuen (37, 39). Am mannerwäertegen Amplituden vun der niddereger Frequenz an der richteger MFG gouf och an den IGD Leit ugewisen (41). Amnormale Aktivatioun am Préfrontal Cortex gouf och fonnt bei Drogenubidder wéi d'Marihuana Benotzer an d'abstinent Kokainstierfer (42-44). Ähnlech Ännerungen an der funktioneller Konnektivitéit vun der Préfrontal Cortex goufen an de Leit mat Alkoholabhängung ugewise ginn an d'Leit mat IGD (45, 46). Dës Studien weisen datt den strukturellen oder funktionalen Zoustand vun der prefrontal cortex mat der Sucht ass. An dëser Studie war de GMV vun der richteger MFG negativ mat der IAT Korrespondenz korreléiert an war am Ënnerstëtzer beim IAT Score Subgroup manner wéi dat an der gerénger IAT Score Subgroup. Strukturell Anomalie an der richteger MFG kéint zu der Behënnerung vun der kognitiver Kontroll an den online Spiller spillen. Als Resultat konnt d'Spiller vu Spiller net kontrolléieren an hir problematesch OnlineSpill spillen an hunn eng méi héije Tendenz op d'IGD ausgoen.
D'Inkomproent mat der Hypothesen, hu mir de GMV vum ventralen Striatum net fonnt dee mat der IAT Score korreléiert. De ventral Striatum ass eng kritesch Regioun mat der Sucht, déi normalerweis onnormal Aktivatioun bei Persounen mat Sucht (26, 27). An eiser Studie konzentréiere mir eis op Jugendspiller Online-Spiller, awer net nëmmen d'IGD Individuen, wat eng eventuell Erklärung zum negativen Resultat vu ventral Striatum sinn. Dëst negativt Resultat soll awer an der zukünfteg Analyse mat grousser Echteproblem verifizéiert ginn.
Unexpectedly hunn de PreCG, PostCG a de pMCC, déi am Sensormotor Prozess involvéiert hunn, negativ Korrelatioune mat der IAT Score. De PreCG spillt eng grouss Roll an der Motorplanung a Leedung (47). Jugendlecher ass eng kritesch Zäit vun der neurologescher Entwécklung, an ass beandrockt vun den Ëmweltfaktoren. Déi fréier Studien hunn bewisen datt de Alkohol an den Drogenkonsum d'GMV am entwiirzlech Gehir vum Jugendlechen änneren kann (48). Eng Studie huet méi laang d'Verwécklung vum Methamphetamin verbonnen mat der GMV Reduktioun am VCC (49). An eiser Studie war de GMV vu preCG méi héich am IAT Score Subgroup wéi deen an der IAT Score Subgroup. Awer d'Iwwerhuelung an d'Ënnerdréckung vun der Aktioun gëtt konzeptuell an der Primärmotorroutex (50), de verréngert GMV vun der preCG kéint bezuelt ginn op d'IGD Tendenz. De postCG besteht aus der primär sensorescher Cortex a gëtt integral sensibel Informatiounen (24). D'negativ Korrelatioun tëscht dem GMV vum postCG an dem IAT Score bedeit déi niddereg GMV vun dëser Regioun an eenzelne Leit mat méi héiche IAT Punkt. Abnormal Funkzonnektivitéit vum postCG gouf fonnt bei Jugendlechen mat IGD (51). D'Verréngerung vun der GMV an der kortikaler Dicke vum postCG goufen och erkläert an den Heroin Benotzer (52) an Jugendlecher mat Online Gaming Sucht (53). De Behënnerte postCG kann zu enger Anomalie beim Empfang, der Veraarbechtung an der Integratioun vu kiereblatt sinner Signaler a Fehlermassungen formen an onofhängeg Verhalensbezeechnung bezuelt op Erstaunen, Opmierksamkeet, Stress, Belohnung a Konditioun, an endlech mat der Sucht (54). An dëser Studie sinn och negativ Strukturkorrelatiounen op d'IAT Punkt an der linker pMCC fonnt. De pMCC weist extensiv funktionnele Konnektivitéit mat Gehirregregiounen, déi am Sensormotornetz (55, 56) an eng wichteg Roll bei der Sensibiliséierungsintegratioun an der Motorsteuerung (57). D'Sensorimotoren verdeelen net nëmmen de grundlegeschen Aspekter vun der Bewegung, awer och de mënschleche Verhalen formuléieren (58). D'funktionell Properties vum Sensormotor Netz ka relevant fir automatiséiert / zwanghaft Verhale vu Sucht (59). Sensorimotor cortex Beefortungen goufen och a Persounen mat der Kokaingewiicht (60, 61) an Alkoholähnung (62). Gitt zesummen, d'Reduktioun vun den GMVs am VCC, postCG an de pMCC kënnen eng Associatioun mat den Anomalien vum Sensormotor-Netz hunn an och weider mat der IGD Tendenz ass.
An der aktueller Studie verschwannen déi negativ Korrelatiounen tëscht dem IAT Score an den GMVs vun der richteg PreCG / postCG, dem lénken IPL an der richteger precuneus nach kontrolléiert fir den Effekt vun der totaler Zäit vum Spill online ze spillen. De PräCG / postCG war an de Sensormotorprozess involvéiert (63); IPL an déi richteg Präzisioun waren eng mat der visueller an der onbetaler Veraarbechtung (64-66). Gaming-Prozess erfuerdert Spiller, fir ganz vill Opmierksamkeet op déi kleng Ännerung am Bildschierm op ze laang ze bezuelen, dann veruersaacht seng visuell Fäegkeet (65), wat en Ëmgank mat der GMV Reduktioun an den visuell oppene Regiounen hunn. Fréier Studien hunn demissionéiert GMV vu precuneus (8) a verréngert Kortiklechdicke vun der IPL (53) an de Leit mat der Online-Sucht. Eis Resultater weisen datt d'GMV Reduktioun an verschiddene Gehirregregiounen bezuelt visuell Opmierksamkeet a Sensormotor Prozess war beaflosst vun der Gesamtzäit vum Spill online, nämlech eng kumulativ Effekter vum Spill online ze spillen.
Verschidde Grenzen sollen bei eis Studie ugeet. Éischtens, obwuel puer Korrelatiounen tëschent dem GMV an dem IAT Score gefeiert goufen, kann d'Kausalitéit net an dëser Korrelatioun Analyse klären. Déi beobachtungsstäerkst GMV bei de Jugendlecher mat héicher IAT Score kann e Resultat vu exzessiven Online-Spill spielen oder e préiftistesche Konditioun, dat empfänkt IGD. Zweetens ass de IAT en subjektiven Questionnaire a méi objektiv Methoden fir d'Tendenz zu IGD ze evaluéieren. Drëttens ass d'Gesamtsuess ze spillen fir Spiller ze spillen nëmmen eng probabel Mesure an et kéint net genee genuch sinn. Véier, mir konnten net den Effekt vum Spill Genre iwwer d'Resultater ausgoen, wat sollt an der zukënfte Studie berücksichtigt ginn. Endlech waren nëmmen männlech Jugendlech an eiser Studie rekrutéiert. Dofir sinn déi momentan Erkenntnisser a männleche Jugendspiller Online-Spiller beschränkt.
Konklusioun
An dëser Studie war d'strukturell Korrelatioun vun der IGD Tendenz un eng Gruppe vu Jugendspiller Online-Spillpersonal untersucht. De GMV vu Gehirregregiounen am Zesummenhang mat dem Sensormotorprozess a kognitiv Kontroll gouf fonnt mat der IAT Score associéiert. Den ënneschten GMV vun de Regiounen, déi mat dem Sensormotorprozess a kognitiven Kontroller am Zesummenhang mat dem Sensormotorprozess a kognitiv Kontroll kënne attributéiere fir déi héije IGD Tendenz ze attributéieren, wat zu neien Ziler fir d'IGD bei Jugendlechen ze verhënneren an ze behandelen.
Ethik - Erklärung
Déi aktuell Studie gouf vum Ethical Committee vun der Tianjin Medical University General Hospital ënnerbonne ginn, an all Participanten an hir Erzähler schécken eng schrëftlech informéiert Zoustëmmung nom institutionelle Richtlinnen.
Autor Contributeuren
NP, YY, XL a QZ entwéckelt Forschung. XQ, XD, GD, YZ a QZ gemaach. YY war an der klinescher Evaluatioun involvéiert. NP, YZ, GD a QZ analyséiert Daten. NP, YZ, XL, YY an QZ schreift de Pabeier.
Konflikt vun der Zënssazéierung
D'Auteuren deklaréieren datt d'Fuerschung an der Verôffentlechung vu kommerziellen oder finanzielle Bezéiungen, déi als potenzielle Konflikt vun Interesse entwéckelt ginn kënne gemaach ginn.
Noten
Referenze
1. Block JJ. Probleemer fir DSM-V: Internet Sucht. Am J Psychiatry (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556
2. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Internet Sucht tëscht Elementar- a Mëttelschoul Studenten zu China: eng national repräsentativ Probe-Studie. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
3. Hakaakawa YK, Sasaki H, Takao H, Mori H, Hayashi N, Kunimatsu A, et al. Strukturell Gehirner anormalitéit bei Frae mat subklineschen Depressiounen, wéi déi vun der Voxel-baséierter Morphographie an der Diffusiouns Tensorebildung ugewisen huet. J Affect Disord (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023
4. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, Nagase T, et al. Regional Gruef a Wäiss Matière Volumen mat Stroop Interferenz ass verständlech: Beweiser vun der voxel-baséierter Morphometrie. Neuroimage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064
5. Liu F, Guo W, Yu D, Gao Q, Gao K, Xue Z, et al. Klassifikatioun vun ënnerschiddlech therapeutesche Reaktiounen vun grousser depressiver Stéierung mat multivariate Musteranalyse-Methode baséiert op strukturell MR-Scanner. PLoS One (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968
6. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et al. Mikrostruktur anormalen an Jugendlecher mat Interneterifsticklung. PLoS One (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708
7. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. Grous Materie a Wäiss Matière Anomalie bei der Online-Sucht. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031
8. Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. Assessment vun enger vivo Mikrostruktur Ännerungen an der grauser Mataarbecht mat DKI am Internet Spillsucht. Behav Brain Funct (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37
9. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. Altered groär Matière Dicht an déi funktionell Konnektivitéit vun der Amygdala bei Erwuessener mat Internet Gaming Stierfhëllef. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatrie (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
10. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Annormal Grousstéck a Wäiss Matière Volumen an "Internet Gagdierwierker". Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
11. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Grous Matière Anomalie bei Internet Sucht: eng Voxel-baséierter Morphiometrie. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
12. Kuhn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Spillt super mario induces structural brain plastics: d'Grousstéck Changementer aus Ausbildung mat engem kommerziellen Videospiel. Mol Psychiatry (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120
13. Przybylski AK, Weinstein N, Murayama K. Internet-Gaming Stierfhëllef: d'Unerkennung vun der klinescher Relevanz vun engem neie Phänomen. Am J Psychiatry (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224
14. Wen T, Hsieh S. D'Netzbasenanalyse weist funktionell Konnektivitéit mat der Internet Suchtfaktioun. Front Hum Neurosci (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006
15. Li W, Li Y, Yang W, Zhang Q, Wei D, Li W, et al. Brain Strukturen a funktionell Konnektivitéit ass mat individuellen Ënnerscheeder an der Internet Tendenz zu gesonde jonken Erwuessenen ass. Neuropsychologia (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019
16. Kuhn S, Gallinat J. Brains online: strukturell a funktionell korreléiert vun enger gewëssener Internetverbrauch. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
17. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. Stryatum Morphometrie ass mat kognitiven Kontrolldefizit a Symptomerengeschwär zum Internet Gaming Stierfhëllef verknëppt. Brain Imaging Behav (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8
18. Zhou F, Montag C, Sariyska R, Lachmann B, Reuter M, Weber B, et al. Orbitofrontal griichesch Matière Defiziter als Zeechner vun der Internet Gaming Stierf: Konverteure vun engem Querschnëtt a kierpere Längsgestaltung. Addict Biol (2017). Doi: 10.1111 / adb.12570
19. Ac-Nikolic E, Zaric D, Niciforovic-Surkovic O. Prävalenz vun Internet Sucht bei Schoulkanner am Novi Sad. Srp Arh Celok Lek (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A
20. Gonzalvez MT, Espada JP, Orgiles M, Morales A, Sussman S. Nicotinofhängegkeet als Mediateur vum Projet EX seng Effekter, fir de Sockel an d'Geléiert ze reduzéieren. Front Psychol (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207
21. Colby SM, Nargiso J, Tevyaw TO, Barnett NP, Metrik J, Lewander W, et al. Verbesserte motivational Interviewe versus Kürze Berodung fir Adolescent Fëmmen ophëlt: Resultater vun enger randomiséierter klinescher Versioun. Addict Behav (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011
22. Merci D, Domingo-Salvany A, Barrio Anta G, Sanchez Manez A, Llorens Aleixandre N, Suelves JM, et al. D'Entscheedung vum Screeninginstrument wichteg: de Fall vu problemateschen Cannabis benotzt Screening an der spuenescher Bevëlkerung vu Jugendlechen. ISRN Addict (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131
23. Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N, et al. D'neural Basis vu Video Gaming. Iwwersetzung Psychiatry (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53
24. Tanaka S, Ikeda H, Kasahara K, Kato R, Tsubomi H, Sugawara SK, et al. Gréisser rietger Säit am Absenzvolumen am Action Video-Experten: eng Verhaltens- a Voxel-baséiert Morphographie (VBM). PLoS One (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998
25. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Abnormal Grousstoffervolumen an Impulsivitéit bei jonken Erwuessener mat Internet Gaming Stierfhëllef. Addict Biol (2017). Doi: 10.1111 / adb.12552
26. Ashby FG, Turner BO, Horvitz JC. Kortikalesch a Basalbänkele fir d'Léieren an d'Automatitéit ze gewähren. Trends Cogn Sci (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001
27. De Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F. Sucht: Iwwer Dopamine Belaaschtung. Proc Natl Acad Sci USA (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108
28. Walter M, Wang Y, Yin Y, Sonn Yw, Zhou Y, Chen X, et al. Virgesinnt prefrontal Lobe interhemispheric funktionell Konnektivitéit an Jugendlechen mat Internet Gaming Stierfhëllef: eng Primärstudie mat Ruhestands-Staat fMRI. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733
29. Koob GF, Volkow ND. Neurocircuitry vun der Sucht. Neuropsychopharmacologie (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110
30. Yu L, Shek DT. Internet Sucht zu Hongkong Jugendleche: eng dräi Joer Längsstudie. J Pediatr Adolesc Gynecol (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010
31. Young KS. Kaaft am Netz: wéi d'Zeechen vun Internet Sucht erkennen - an eng gewinnende Strategie fir d'Genesung. Assessment (1998) 21(6):713–22.
32. Ashburner J. Eng séier diffeomorphesch Bildregistrierungsalgorithmus. Neuroimage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007
33. Nichols TE, Holmes AP. Netparametresch Permutation Tester fir funktionell Neurimitt: e Primer mat Beispiller. Hum Brain Mapp (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058
34. Smith SM, Nichols TE. Threshold-Free Cluster Enhancement: Adressproblemer vun Glättung, Schwellungsabhängung an Lokaliséierung am Clusterfeeler. Neuroimage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061
35. Rd MDA, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS. Dissociéiert d'Roll vun der dorsolateral prefrontal an anterior cingulate cortex an der kognitiver Kontroll. Science (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835
36. Yuan P, Raz N. Prefrontal Cortex a executive functional fir gesonde Erwuessen: eng Meta-Analyse vun strukturellen neuroimaging Studien. Neurosci Biobehav Rev (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005
37. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, et al. D'Verännerung vun de Grousstoffervolumen an d'kognitiv Kontroll vun de Jugendlechen mat der Internet-Gaming Stierfhëllef. Front Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
38. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et al. Brain Aktivéierung fir d'Reaktiounsinhibitioun ënnert der Spillduerch-Distraktioun am Internet Gaming Stierfhëllef. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005
39. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et al. Strukturell Changementer an der Préfrontal Cortex vermëttelen d'Bezéiung tëscht Internet-Geproep an depriméierte Stëmmung. Sci Rep (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5
40. Seok JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH. Neural Substrate vu riskant Décisiounen an Individuen mat Internet Sucht. Aust-NZJ Psychiatry (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009
41. Park SY, Kim SM, Roh S, Soh MA, Lee SH, Kim H, et al. D'Effekter vun enger virtuell Realitéit Behandlungsprogramm fir Online Gaming Sucht. Comput Methods Programme Biomed (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
42. Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldreth D, Contoreggi C, et al. Präfrontal cortikal Dysfunktioun an abstinent Kokain Versuerger. J Neuropsychiatry Klin Neurosci (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456
43. Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Cadet JL. Neural Substrate vu fehlerhafte Entscheedung an abstinent Marihuana Benotzer. Neuroimage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012
44. Bolla KI, Eldreth DA, London ED, Kiehl KA, Mouratidis M, Contoreggi C, et al. Orbitofrontal cortex Dysfunktioun an abstinent Kokain Versuerger déi eng Entscheedungsvote maachen. Neuroimage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7
45. Ge X, Sonn Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M, et al. D'Differenz vun der funktioneller Konnektivitéit vum dorsolateral prefrontal cortex tëscht Fëmmerten mat Nikotinofhängegkeet a Leit mat Internet-Gnodendung. BMC Neurosci (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y
46. Han JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. D'Ënnerscheeder an der funktioneller Konnektivitéit tëscht Alkoholabhängung an Internet Gaming Stierfhëllef. Addict Behav (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006
47. D'Nock NL, Dimitropolous A, Tkach J, Fratz H, vu Gruenigen V. Reduktioun vun neuresch Aktivatioun zu High-Kalorie-Liewensmëttelen an obgewéinlechen Endometriumkarussell iwwerlieft no engem Verhalenslifestyleintervention: e Pilotstudium. BMC Neurosci (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74
48. Squeglia LM, Grey KM. Alkohol an Drogen an d'Entwécklung vum Gehir. Curr Psychiatry Rep (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y
49. Hall MG, Alhassoon OM, Stern MJ, Wollman SC, Kimmel CL, Perez-Figueroa A, et al. Grous Matière Anomalie beim Kokain géint methamphetamine-abhängige Patienten: eng Neuroimaging Metaanalyse. Am J Drogen Alkoholmëssbrauch (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607
50. Stinear CM, Coxon JP, Byblow WD. Primärmotor Kortex a Bewegung Verhënnerung: Wouhale stoppt weider. Neurosci Biobehav Rev (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013
51. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Altered Ruhm-Staat funktionell Konnektivitéit vum Insulaire bei jonken Erwuessener mat Internet Gaming Stierfhëllef. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
52. Gardini S, Venneri A. Reduzéiert d'Grau Mataarbecht an der Achterbunn als Strukture Schwächt oder Diathese op Sucht. Brain Res Bull (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021
53. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Kortiklech Stärktankennung bei der Spéit Jugend iwwer InternetSpiller Sucht. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
54. Paulus Deputéierten, Stewart JL. Interooptioun an Drogenubucht. Neuropharmakologie (2014) 76 (Pt B): 342-50. Doi: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002
55. Picard N, Strick PL. Motorbereedungen vun der medialer Mauer: Iwwerpréifung vun hirem Standuert an der funktioneller Aktivatioun. Cereb Cortex (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342
56. Yu C, Zhou Y, Liu Y, Jiang T, Dong H, Zhang Y, et al. Fonctionnal Segregatioun vum mënschleche Cingulate Cortex gëtt bestëmmt duerch funktionell Konnektivitéit baséiert neuroanatomesch Parzellatioun. Neuroimage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018
57. Wang D, Zhou Y, Zhuo C, Qin W, Zhu J, Liu H, et al. Altered funktionell Konnektivitéit vun de cingulare Subregiounen an der Schizophrenie. Iwwersetzung Psychiatry (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69
58. Casartelli L, Chiamulera C. De motoriséierte Wee: klinesch Implikatioune fir Verständnis an Gestaltungen mat dem Motorsystem am Autismus a der Drogenabhängegkeet. Cogn Affect Behav Neurosci (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7
59. Gremel CM, Lovinger DM. Associativer a SensorMotor Kortico-basalen Ganglien-Roll Rollen an Auswierkunge vun onmëssegen Drogen. Genes Brain Behav (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309
60. Porrino LJ, Lyons D, Smith HR, Daunais JB, Nader MA. Kokain-Selbstverwaltung produzéiert eng progressiv Integratioun vun limbesche, Associatioun a Sensormotor Striatal Domains. J Neurosci (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004
61. Hanlon CA, Wesley MJ, Roth AJ, Miller MD, Porrino LJ. Verléiere vun der Lateralitéit a chronescher Kokainnutzer: e fMRI-Untersuchung vu Sensorimotoren Kontroll. Psychiatry Res (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009
62. Nikolaou K, Critchley H, Duka T. Alkohol beaflosst Neuronal-Substraten vun der Hemmung vun der Reaktioun, awer net vun der perceptual Veraarbechtung vun Stimuleren, déi eng Stop-Responsioun unzepassen. PLoS One (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649
63. White LE, Andrews TJ, Hulette C, Richards A., Groelle M, Paydarfar J, et al. Struktur vum mënschlechen Sensormotorsystem. Ech: Morphologie a Cytoarchitektur vum Zentral Sulcus. Cereb Cortex (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18
64. Cavanna AE, Trimble MR. De Virowend: eng Iwwerpréiwung vun senger funktionnéierlecher Anatomie a Verhalensmäert correléiert. Gehir (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004
65. Feng Q, Chen X, Sonn J, Zhou Y, Sun Y, Ding W, et al. Voxel-Niveau-Verglach vun der arterieller spin-markéierter Perfusioun-Magnéit-Resonanz-Belege bei Jugendlechen mat Internet Spillsucht. Behav Brain Funct (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33
66. Due DL, Huettel SA, Hall WG, Rubin DC. Aktivatioun an mesolimbesche a visuospatial Neural Circuits, déi duerch Fëmmen gebraucht ginn: Beweiser aus der funktionneller Magnéit-Resonanz-Bildgebung. Am J Psychiatry (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954
;