(CAUSATION) Reciprocal Relatioun tëscht Depressioun an Internet Spilldysstörung bei Kanner: E 12-Méint Suivi vun der iCURE Studie mat Cross-Lagged path Analyse (2019)

mythologesch

Virdru Studien hu gemellt eng Associatioun tëscht Internet-Spillstéierung (IGD) an Depressioun, awer d'Richtung vun der Bezéiung bleift onkloer. Dofir hu mir déi widderspréchlech Relatioun tëscht Niveau vun depressiven Symptomer an IGD bei Kanner an enger Längsstudie iwwerpréift.

Methoden

Fuerschungspanele fir dës Studie bestoung aus 366 Grondschoulstudenten an der iCURE Studie. All Participanten waren aktuell Internet Benotzer, sou datt se als Risikopopulatioun fir IGD ugesi kënne ginn. Selbstberechtegt Gravitéit vun IGD Featuren an Niveau vun Depressioun goufe vum Internet Game Use-Elicited Symptom Screen a respektiv Kanner Depressiounsinventar beurteelt. Follow-up Bewäertung gouf no 12 Méint ofgeschloss. Mir hunn cross-lagged strukturell Equatiounsmodeller ugepasst fir d'Associatioun tëscht den zwou Variabelen op zwou Zäitpunkten ze ermëttelen.

Déi duerchschnëttlech Analyse entdeckt datt Niveau vun Depressioun an der Baseline wesentlech virausgesot Gravitéit vun IGD Funktiounen am 12-Mount Suivi (β = 0.15, p = .003). D'Schwéierkraaft vun IGD Featuren an der Baseline huet och de Niveau vun der Depressioun wesentlech virausgesot beim 12-Mount Follow-up (β = 0.11, p = .018), kontrolléiert fir méiglech verwiessele Faktoren.

Déi verknëppelt Wee Analyse weist eng widderspréchlech Relatioun tëscht Gravitéit vun IGD Featuren an Niveau vun depressiven Symptomer. D'Ënnerkennt Bezéiung tëscht depressive Symptomer a Gravitéit vun IGD Funktiounen ze verstoen kann an Interventiounen hëllefen fir béid Konditiounen ze vermeiden. Dës Befunde bidden theoretesch Ënnerstëtzung fir Präventiouns- a Sanéierungspläng fir IGD an depressiv Symptomer bei Kanner.

Kanner sinn an enger Ära vun der digitaler Technologie entwéckelt a vertraut mat Computeren, mobilen Apparater, an dem Internet an de fréien Alter. Spillstéierung entsteet als e grousse mental Gesondheetsprobleem bei Kanner a Jugendlechen weltwäit (Ioannidis et al., 2018), och wann et weider Diskussioun bleift ob Spillspiller gutt oder schiedlech fir Kanner a Jugendlecher sinn.

D'Halschent vun all mentaler Krankheet fänkt u mam Alter vu 14 Joer, a Stëmmungsproblemer fänken heiansdo ronderëm den Alter vun 11 Joer un, ier d'Pubertéit (Forbes & Dahl, 2010; Guo et al., 2012). Geeschteg Gesondheetsprobleemer stellen déi gréisste Belaaschtung vu Krankheet bei de jonke Leit duer. Virdru Studien hu Verbänn tëscht Internet Sucht a psychiatresch Symptomer, sou wéi Depressioun, Besuergnëss, an Eenzegkeet, bei Jugendlechen gemellt. Ënner de psychiatresche Symptomkategorien weisen depressiv Symptomer de mächtegsten Impakt op d'Entwécklung vun der Internet Sucht bei Kanner a Jugendlechen (Erceg, Flandern, & Brezinšćak, 2018; Niall McCrae, Gettings, & Purssell, 2017; Piko, Milin, O'Connor, & Sawyer, 2011).

Internet Gaming Stéierungen (IGD) an Depressioun interagéiere mateneen an deelen neurale Mechanismen (Choi et al., 2017; Liu et al., 2018). Ähnlech Gehirregiounen weisen anormal Funktionéierung a béid Depressioun an IGD. Den Amygdala, de prefrontale Cortex, de Gyrus, an d'Verbindung tëscht der Frontoparietal Lobe an der Amygdala erschénge ähnlech gestéiert bei Leit mat Spillproblemer an déi mat Depressioun.

Eng systematesch Iwwerpréiwung huet gewisen datt Individuen mat depressiven Symptomer bal dräimol sou wahrscheinlech eng Internet Sucht entwéckelen wéi déi ouni depressive Symptomer (Carli et al., 2013). Wéi och ëmmer, 19 vun 20 Studien an der Iwwerpréiwung waren Querschnittsstudien déi d'richtlech Associatiounen tëscht Depressioun an Internet Sucht net identifizéiere kéinten. Trotzdem, 75% vun de Studien berichten bedeitend Korrelatiounen tëscht problematescher Internetnotzung an Depressioun.

Eng limitéiert Zuel vu Längsstudien hunn d'Bezéiungen tëscht IGD a mental Gesondheetsresultater bei jonke Leit bewäert. Eng prospektiv Kohortstudie a China huet festgestallt datt Studenten, déi am Ufank fräi waren vu mentalen Gesondheetsprobleemer bei der Baseline, wéi eng Selbstbericht Depressiounskala beurteelt goufen, 2.5 Mol méi wahrscheinlech si fir Depressioun am 9-Mount Suivi z'entwéckelen wa se gewisen hunn problematesch Notzung vum Internet bei der Baseline (Lam, Peng, Mai, & Jing, 2009). An enger 2-Joer Längsstudie vu Kanner a Jugendlechen, Gentile et al. (2011) hu fonnt datt problematesch Gaming statistesch zukünfteg méi héich Niveauen vun Depressioun, sozialer Phobia, a Besuergnëss wéi gemooss duerch selbstbewäerten mentalen Gesondheetszoustand (Gentile et al., 2011). Méi héich Niveaue vun Depressioun goufe mat méi héigen Internet Suchtfaltverhalen assoziéiert (Stavropoulos & Adams, 2017).

Och wa fréier Studien hëllefe Faktoren identifizéiere mat der temporärer Uerdnung vu Bezéiungen tëscht Depressioun an IGD, ass et ëmmer nach onkloer ob IGD mat der Entwécklung vun Depressioun assoziéiert ass oder ob déi ëmgedréit Relatioun och hält. Dofir hu mir d'Stabilitéit a Relatiounen tëscht depressiven Symptomer an IGD iwwer Zäit iwwerpréift fir besser ze verstoen wéi dës zwou Variabelen sech mat der Zäit mat engem cross-lagged path Model beaflossen. Mir hunn déi géigesäiteg Relatioun tëscht depressive Symptomer a Schwieregkeet vun IGD Funktiounen bei prepubertale Kanner evaluéiert fir den Afloss vu Stëmmungsännerungen während der Pubertéit ze reduzéieren.

Studium Bevëlkerung

D'Etude Bevëlkerung war vun der iCURE Studie ofgeleet, déi am Detail anzwousch anescht beschriwwe gouf (Jeong et al., 2017). Kuerz gesot, d'iCURE Studie ass eng lafend schoulbaséiert Längsstudie fir d'Naturgeschicht vun der IGD ënner Elementarstudenten an den 3. a 4. Schouljoer a Mëttelschoulstudenten am 7. Schouljoer a Korea ze studéieren. All Participanten hunn gemellt datt si aktuell Internet Benotzer wieren, sou datt se als eng Risiko-Bevëlkerung fir IGD ugesi ginn. Déi éischt Suivi Bewäertung war 12 Méint no der Baseline Bewäertung ofgeschloss. Fir méiglech Auswierkunge vu pubertaler Stëmmungsännerungen op Studienresultater ze reduzéieren, bestoung Fuerschungspanele fir dës Studie aus Studenten am 3. a 4. Klass nëmmen déi Deel vun der iCURE Studie waren. Vun 399 Primärschoulstudenten, déi sech fir d'iCURE Studie baseline ageschriwwen hunn, 366 (91.5%) hunn d'12-Méint Suivi Bewäertung ofgeschloss a goufen an dëser Studie abegraff.

Moossnahmen

Beim Baseline Bewäertung hunn all d'Participanten d'Froen an engem Klassesaz ofgeschloss; e Fuerschungsassistent huet d'Froen mat engem Standard Skript gelies fir d'Begriefnes ze hëllefen. Fir den 12 Méint Suivi Bewäertung hunn all Schüler d'Froen iwwerhaapt ausgefëllt, mat enger webbaséierter Selbstverwaltungsmethod, mat engem Opsiicht Fuerschungsassistent verfügbar fir Froen ze beäntweren.

Schwéierkraaft vu IGD Funktiounen

Schwéierkraaft vun IGD Feature gouf vum Internet Game Use-Elicited Symptom Screen (IGUESS) beurteelt. Dëst Instrument gouf erstallt op Basis vun den néng DSM-5 IGD Critèren, mat all Element op enger 4-Punkte Skala (1 = guer net averstanen, 2 = e bëssen averstanen, 3 = e bësse averstanen, 4 = ganz averstanen). Eng méi héich Punkt weist méi grouss Gravitéit vun IGD Featuren. Dës Skala ass zouverléisseg, mat engem Cronbach's α vun .85 an dëser Etude. D'Schwéierkraaft vun IGD gouf als eng kontinuéierlech Gravitéit Dimensioun ugesinn, wou méi héich Partituren op der IGUESS méi Gravitéit fir d'Analyse mam cross-lagged path Modell gezeechent hunn. De beschten Ausschnëtter Score war 10 fir op héicht Risiko fir IGD ze berücksichtegen (Jo et al., 2017). Mir hunn dëse Schwell score fir dichotome Analysen benotzt.

Niveau vun depressiven Symptomer

Niveau vun Depressioun gouf vum Children's Depression Inventory (CDI) beurteelt. Den CDI huet 27 Elementer déi Symptomer quantifizéieren wéi depriméiert Stëmmung, hedonesch Kapazitéit, vegetativ Funktiounen, Selbstevaluatioun an interperséinlecht Verhalen. All Element besteet aus dräi Erklärungen klasséiert fir d'Gravitéit vun 0 op 2 ze erhéijen; Kanner wielt deen, deen hir Symptomer am beschten an de leschten 2 Woche charakteriséiert. D'Saachen Scores ginn an eng total Depressiounscore kombinéiert, déi reicht vun 0 op 54. Mir hunn déi koreanesch Versioun vum CDI benotzt, déi eng gutt Zouverlässegkeet a Validitéit fir d'Bewäertung vun depressive Symptomer huet (Cho & Choi, 1989). Niveau vun depressiven Symptomer gouf als kontinuéierlech Gravitéit Dimensioun ugesinn, wou méi héich Partituren op der CDI méi grouss Gravitéit vun depressiven Symptomer fir Analyse mam cross-lagged path Modell uginn. E Gesamtresultat vun 22 oder méi gouf ugesi fir depressiv Symptomer an der dichotome Analyse ze weisen. Béid Gravitéit vun IGD Featuren a Niveau vun der Depressioun goufe bei der Baseline bewäert an am 12-Méint Suivi mat Interviewer-guidéiert, Selbstbericht Bewäertunge.

Potenziell Duerchernee

Allgemeng Charakteristiken, mat abegraff Alter, Geschlecht, Familljyp, an duerchschnëttlech deeglech Zäit verbruecht Internet Spiller ze spillen, goufen aus de Basisdaten, déi vum Interviewer-guidéierte Kanner selwer Bericht erzielt goufen, kritt. Fir Familljyp gouf eng intakt Famill als Kanner definéiert mat béid Elteren; all déi definéiert als net intakt enthalen Kanner abegraff mat nëmmen eng Mamm oder Papp oder mat weder Elteren wéinst Scheedung, Doud oder Trennung vun hiren Elteren. D'Pubertéit gouf no den Äntwerten vun de Participanten op zwou Froen bestëmmt: entweder "Hutt Dir Är Period ugefaang?" fir Meedercher oder "Hutt Dir de Wuesstum vun Ärem Underarm Hoer ugefaang?" fir Jongen. Wa Participanten "Jo" geäntwert hunn, hu mir eis als Pubertéit ageschriwwen. Béid akademesch Leeschtung vun hire Kanner a sozioekonomesche Status (SES) goufen aus dem Selbstbericht vun den Eltere kritt.

Statistesch Analysen

Beschriwwe Statistike an Interrelatiounen tëscht Studievariabelen goufen mat SAS 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA) ausgefouert. Cross-lagged Panel Modeling gouf mat struktureller Equatiounsmodellering (SEM) mat Hëllef vun der Analyse vum Moment Strukturen statistescht Package, Versioun 23.0 gehaal. (IBM Inc., Chicago, IL, USA). Déi beschriwwe Donnéeën gi mat Zuelen a Prozentzuelen fir kategoresch Variabelen zesummegefaasst, oder gemengt ± SD oder Median (Range) fir kontinuéierlech Variabelen. D'Längsverbindung tëscht der Gravitéit vun den IGD Featuren an dem Niveau vun der Depressioun gouf mat cross-lagged Panel Modelle bewäert. Virun der Analyse ze maachen, goufen béid Niveau vun Depressioun a Gravitéit vun IGD Feature log-transforméiert fir ongeféier Normalitéit ze maachen.

Cross-lagged Panelmodeller erlaben Associatiounen tëscht zwee oder méi widderholl gemooss Verännerlechen gläichzäiteg z'ënnersichen. Dofir weisen déi duerchschnëttlech Korrelatiounen den Impakt vun enger Variabel op engem bestëmmten Zäitpunkt op d'Wäerter vun enger anerer Variabel méi spéit an der Zäit, kontrolléiert fir Querschnittskorrelatiounen an Autokorrelatiounen.

Wéi op Figur illustréiert 1A, den éischten iwwerlappenden Koeffizient βCL (a) stellt d'Associatioun tëscht Depressiounsniveau gemooss an der Baseline an der Gravitéit vun IGD Feature gemooss am 12 Méint Suivi. Den zweeten iwwerlagerend Koeffizient βCL (b) representéiert d'Associatioun tëscht der Gravitéit vun IGD Feature gemooss an der Baseline an dem Niveau vun der Depressioun gemooss am 12 Méint Suivi. D'Kräiz-verchiddener Associatioun tëscht Gravitéit vun IGD Featuren an Niveau vun Depressioun gëtt als βCL-Basislinie vertruede. Autoregressive Koeffizienten βAR-Depressioun an βAR-IGD, representéieren d'Stabilitéit vun Depressioun a Gravitéit vun IGD Funktiounen vun der Baseline bis 12 Méint Suivi, respektiv, ginn presentéiert. De Modell gouf fir potenziell bekannend Faktoren ugepasst, souwéi Alter, Geschlecht, Familljyp, akademesch Erreechen, a SES.

Elterenendeel erreechen

Figure 1. (A) Déi allgemeng Modelléierung fir cross-lagged Panel Modeller benotzt. (B) De cross-lagged Panel Modell analyséiert de Längsverband tëscht IGD an Depressioun. Numeresch Wäerter si standardiséiert strukturell Réckgangskoeffizienten. AR: autoregressiv; CL: gekräizegt; CS: Querschnëtt. *p <.05. **p <.01.

Fir de Mediatiounseffekt ze testen, goufen 2,000 bootstrapped Resamples an e 95% Vertraueintervall (CI) applizéiert fir den indirekten Wee ze konstruéieren. Bias-korrigéiert CIs déi 0 net enthalen goufen als bedeitend fir den indirekten Effekt ugesinn. Effektgréissten interpretéiert als kleng (0.01), mëttel (0.09), a grouss (0.25) baséiert op der viregter Empfehlung (Priedeger & Kelley, 2011).

Model Fit war mat Hëllef vu multiplizéierten Fit Indizes beurteelt abegraff absolute Fit Indicateuren, inkrementell Fit Indicateuren, a Parsimonial Fit Indicateuren. Inkremental fit Indizes goufe mat der χ bewäert2 iwwer Fräiheetsgraden (χ2/df) Verhältnis, Guttheet vum Fit Index (GFI), Comparative Fit Index (CFI), a root mëttler Quadratfehler vun der Unkäschung (RMSEA). Inkremental Fit Indices goufe mat Hëllef vum Tucker – Lewis Index (TLI), norméierte Fit Index, Relative Fit Index (RFI), a Comparative Fit Index (CFI) bewäert. Eng ugepassten GFI (AGFI) gouf fir Indikatiounen fir Parsimonitéit fit benotzt. D'SEM Literatur seet datt Model fit gutt ass wann χ2/df ≤ 3; CFI ≥ 0.95, TLI ≥ 0.95, GFI ≥ 0.95, NFI ≥ 0.95, RFI ≥ 0.95, AGFI ≥ 0.95, an RMSEA ≤ 0.06 (Kline, 2011).

Fir eng zousätzlech Analyse gouf den erhiefte Risiko vun IGD definéiert als Gesamt Score vun 10 oder méi héich op der IGUESS Skala, an héijen Niveau vun depressive Symptomer gouf definéiert als Gesamtscore op der CDI vun 22 oder méi héich. Mir hunn e Log-Binomialmodell benotzt mat PROC GENMOD benotzt fir de relative Risiko (RR) ze schätzen fir d'Associatioun tëscht engem héijen Niveau vun depressive Symptomer an engem Tëschefall erhéite Risiko vun IGD wärend der 12-Méint Follow-up Period bei Kanner mat engem nidderegen Risiko vun IGD (<10 IGURSS Scores) bei der Baseline. D'Heefegkeet vun engem héijen Niveau vun depressive Symptomer beim 12-Mount-Follow-up gouf bei Kanner ouni depressive Symptomer bei der Baseline berechent. Mir berechnen rau an ugepasst RRs wärend mir fir potenziell verwiessele Faktore kontrolléieren.

Ethik

Fir sech bei der iCURE Studie anzeschreiwen, gouf schrëftlech informéiert Zoustëmmung vun allen Participanten an hiren Elteren oder Affekot kritt no der Erklärung vun der Natur vun de Prinzipien vun der Fuerschung, dorënner Vertraulechkeet an der Wiel vun der Wiel fir matmaachen am Aklang mat der Deklaratioun vun Helsinki vun 1975 (Weltmedizinesch Associatioun, 2013). Dës Studie gouf komplett iwwerpréift an duerch den Institutional Review Board vun der Kathoulescher Universitéit vu Korea (MC19ENSI0071) guttgeheescht. D'iCURE Datemanagement Board huet deidentifizéiert Daten fir Datenanalyse verëffentlecht.

Demographesch a klinesch Charakteristike vun den 366 Participanten sinn an der Tabell zesummegefaasst 1An. D'Steiren Alter vun de Participanten war 10 Joer (Gamme: 9-12 Joer). Vun de 366 Participanten, waren 188 (51.4%) Jongen. Déi meescht Participanten (n = 337; 92.1%) ware vun intakte Familljen, 68% vun de Participante hate gutt akademesch Leeschtung, an 71% bericht dat hir SES niddereg bis moderéiert war.

 

Dësch

Table 1. Allgemeng a klinesch Charakteristike vun 366 Grondschoul Studenten an der iCURE Studie

 

Table 1. Allgemeng a klinesch Charakteristike vun 366 Grondschoul Studenten an der iCURE Studie

VariablenN (%)Median (Gamme)Cronbach's α
Sex
 Boys188 (51.4)
 Girls178 (48.6)
Alter10 (9 - 12)
Famill Struktur
 Intakt Famill337 (92.1)
 Net-intakt Famill29 (7.9)
Sozioøkonomesche Status
 Niddereg a Mëtt263 (71.9)
 héich103 (28.1)
Akademesch Leeschtungsfähegkeet
 Gutt249 (68.0)
 Bad117 (32.0)
Baseline Bewäertungen
 Internet Gaming Stierfhëllef2 (0 - 22).78
 Depressiounen6 (0 - 46).88
 Besuergnëss26 (20 - 58).89
12-Mount Follow-up Bewäertungen
 Internet Gaming Stierfhëllef2 (0 - 23).86
 Depressiounen5 (0 - 45).89
 Besuergnëss24 (20 - 58).94

Korrelatiounen tëscht groussen Variabelen vun Interesse ginn an der Tabell gemellt 2An. Querschnittsniveau, Depressiounsniveau bei der Baseline war positiv mat der Gravitéit vun der IGD souwuel baseline an dem 12-Mount Suivi korreléiert. Längs, Niveau vun Depressioun (Baseline) war positiv korreléiert mat Gravitéit vun IGD (12-Mount Suivi), a Schwieregkeet vun IGD (Baseline) war positiv korreléiert mat Niveau vun Depressioun (12-Mount Suivi).

 

Dësch

Table 2. Korrelatiounsmatrix, mëttler, a Standarddeviatioun (SD) fir Haaptvariabelen

 

Table 2. Korrelatiounsmatrix, mëttler, a Standarddeviatioun (SD) fir Haaptvariabelen

Variablen1234MëttelenSD
1. Niveau vun Depressioun (Baseline)17.46.5
2. Gravitéit vun der IGD (Baseline).443 *12.63.2
3. Niveau vun Depressioun (12 Méint Suivi).596 *.339 *16.76.6
4. Schwéieregkeet vun der IGD (12 Méint Suivi).359 *.453 *.447 *12.93.6

Notéieren. IGD: Internet Spillstéierung.

*p <.001.

Zuelen 1 weist den theoretiséierte Modell (A) an analyséierte Modell (B) mat standardiséierte Wee-Belaaschtungen (standardiséierter Beta, β). Wat d'autokorreléiert Weeër ugeet, den Niveau vun der Depressioun an der Baseline statistesch virausgesot Gravitéit vun IGD Featuren beim 12-Mount Follow-up (β = 0.55, p <.001). Zousätzlech ass d'Schwéierkraaft vun IGD Featuren am Baseline statistesch virausgesot Niveau vun Depressioun beim 12-Mount Follow-up (β = 0.37, p <.001). D'Resultater weisen datt béid Niveau vun depressive Symptomer a Schwéierkraaft vun IGD Feature wesentlech korreléiert tëscht Baseline an dem 12-Mount Follow-up. Ähnlech war d'Gravitéit vun IGD Featuren iwwer déi zwee Zäitpunkten korreléiert.

Wat d'Kräizäitkorrelatiounswee betrëfft, goufen den Niveau vun depressiven Symptomer a Gravitéit vun IGD Feature zu all Zäitpunkt korreléiert (β = 0.46, p & Si besteet; 0.001 um baseline an β = 0.27, p <.001 bei 12 Méint Suivi). D'Resultater weisen eng positiv Korrelatioun tëscht Niveau vun depressive Symptomer a Schwéierkraaft vun IGD Featuren zu all Zäitpunkt.

Déi duerchschnëttlech Analysen hunn datt Niveau vun Depressioun an der Basis statistesch virausgesi Gravitéit vun IGD Funktiounen am 12-Mount Suivi virgestallt (β = 0.15, p = .003). D'Schwéierkraaft vun IGD Featuren op der Baseline huet och statistesch virausgesot Niveau vun Depressioun beim 12-Mount Follow-up (β = 0.11, p = .018), no Kontrollen fir méiglech verwiessele Faktoren. Déi cross-lagged Path Analyse huet eng géigesäiteg Bezéiung tëscht Gravitéit vun IGD Featuren an Niveau vun depressive Symptomer uginn.

Eise Gesamtmodel huet gutt Fit baséiert op fit Indicateure bewisen. De Verhältnis vun der χ2 zu de Fräiheetsgraden war 1.336, wat e gudde Model fit ugeet. De RMSEA war 0.03, GFI war 0.997, TLI war 0.976, CFI war 0.997, an AGFI war 0.964, wat och op gutt Passung indizéiert. Wann een zesummegefaasst huet, proposéiert d'Gesetzstatistike datt dëst genuch war fir e gültege Modell ze produzéieren baséiert op engem staarken a priori theoretesche Kader an akzeptablen Zouverlässegkeet.

Vun 366 Participanten, 351 hu gemellt net mat héije Risiko fir IGD bei der Baseline. Vun dësen 351 Participanten, goufen 15 (4.3%) als erhéicht Risiko fir IGD am 12-Mount Suivi klasséiert. Nom Upassung fir potenziell bekannend Faktoren, haten d'Participanten mat depressiven Symptomer bei der Baseline eng 3.7-fach méi grouss RR vun IGD op 12 Méint wéi d'Participanten ouni depressive Symptomer op der Baseline (RR = 3.7, 95% CI = 1.1-13.2).

Vun 366 Participanten hunn 353 keen héijen Niveau vun depressive Symptomer op der Basis gemellt. Vun dësen 353 Participanten, goufen 8 (2.3%) klasséiert als héije Niveau vun depressiven Symptomer am 12-Mount Suivi. Nom Upassung fir potenziell confounding Faktoren, d'Participanten, déi um héije Risiko vun IGD bei der Baseline waren, haten e 3.6-fache erhéicht Risiko vun Depressioun am 12-Mount Suivi am Verglach zu Participanten, déi net um héije Risiko vun IGD bei der Baseline waren, awer et war net statistesch bedeitend (RR = 3.6, 95% CI = 0.5-29.0; Table.) 3).

 

Dësch

Table 3. Heefegkeet vu béiden IGD an Depressioun tëscht Kanner am 12-Mount Suivi

 

Table 3. Heefegkeet vu béiden IGD an Depressioun tëscht Kanner am 12-Mount Suivi

JoNeeIRRRaRRa
12-Mount IGDb
 Baseline DepressiounJo28205.2 (1.4 - 20.2)3.7 (1.1 - 13.2)
Nee133283.8
12-Mount Depressiounc
 Basis IGDJo1118.34.1 (0.5 - 30.4)3.6 (0.5 - 29.0)
Nee73342.1

Notéieren. IR: Heefegkeet Taux; RR: relativ Risiko; aRR: ugepasste relativen Risiko; IGD: Internet Spillstéierung.

aAjustéiert duerch Geschlecht, Familljyp, akademesch Erreechen, a sozioekonomesche Status.

bHeefegkeet Taux vun IGD am 12 Méint Suivi tëscht Kanner ouni IGD bei der Baseline (n = 351).

cHeefegkeet vun Depressioun am 12 Méint Suivi bei Kanner ouni Depressioun op der Basis (n = 353).

Mir hunn eng bedeitend positiv Korrelatioun tëscht Niveau vun depressiven Symptomer a Gravitéit vun IGD Funktiounen op der Basislinn an dem 12-Méint Suivi bei Kanner fonnt. Dës Resultater hindeit datt depressiv Symptomer e potenziellen Risikofaktor fir erhéngte IGD Gravitéit ausmaachen, an d'Gravitéit vun IGD Feature kann e Joer méi spéit e potentielle Risikofaktor fir depressiv Symptomer stellen.

Eng cross-lagged Wee Analyse erlaabt datt verschidde Bezéiunge gläichzäiteg analyséiert kënne ginn, a méi komplex statistesch Modeller produzéiere wéi et kritt gi vu verschiddenen eenzelnen linear Regressiounen. Déi relativ Stäerkten vu Längsverhältnisser kënne festgeluegt ginn duerch Verglach vu standardiséierte Korrelatiounskoeffizienten. Béid Gravitéit vun IGD Featuren a Niveau vun depriméierende Symptomer hunn bedeitend Querschnëtt, Auto-Korrelatioun, a cross-lagged Korrelatiounskoeffizienten.

Querschnittskorrelatiounen hunn e positiven Associatioun tëscht dem Niveau vun depressive Symptomer a Gravitéit vun IGD Funktiounen zu all Zäitpunkt opgedeckt. Ähnlech huet d'Auto-Korrelatioun opgedeckt datt béid Niveau vun depressive Symptomer a Gravitéit vun IGD Feature wesentlech mat Stabilitéit an den zwee Zäitpunkten korreléiert waren. Déi duerchschnëttlech Analyse vum Wee weisen eng widdersprochlech Kausalitéit tëscht Risiko vun IGD an Niveau vun depressiven Symptomer. Dës Querschnitts- a Längsverbänn sinn bestoe nodeems se fir potenziell Duerchernee kontrolléiert haten. D'Stäerkt vun der Bezéiung war méi staark tëscht Ufanksniveau vun Depressioun an 12-Méint Gravitéit vun IGD Featuren (β = 0.15, p = .003) wéi tëscht der Baseline Gravitéit vun IGD Featuren an dem 12-Mount Niveau vun Depressioun (β = 0.11, p = .018), déi virgeschlo ginn eng mëttel Effektgréisst ze sinn. Dëst Erklärung hindeit datt Depressioun e stärkste Bäitrag zu der Gravitéit vun IGD Funktiounen ass wéi ëmgedréint, an datt et eng géigesäiteg Bezéiung mat der Zäit gëtt.

Associatiounen tëscht IGD an Depressioun sinn heiansdo duerch eng Stëmmung Erweiderung Hypothese erkläert ginn, wat suggeréiert datt eenzel Leit mat negativen Emotiounen am meeschte wärend Fräizäitaktivitéite sichen fir aus dysphoresche Staaten ze flüchten. Virdrun Studien hu konsequent mat enger Stëmmung Erweiderung Hypothese gemaach datt eng bedeitend, positiv Relatioun tëscht Depressioun an IGD observéiert gouf (Ostovar et al., 2019; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu, & Senel, 2017; Yen, Chou, Liu, Yang, & Hu, 2014; Younes et al., 2016). Versuche Fluch Depressioun a Wierklechkeet duerch Online Interaktiounen ze entkommen kënnen zu engem béisen Zyklus féieren, deen d'Depressioun verschlechtert.

No der sozialer Verdrängungshypothese, wat méi Zäit eng Persoun verbréngt eng Saach ze maachen, dest manner manner Zäit fir eng aner ze verbréngen. Kanner déi exzessiv Zäit um Internet spillen verbréngen normalerweis manner Zäit mat anere Leit ze interagéieren (Caplan, 2003). Eng Viraussetzung vum soziale Verdrängungseffekt ass datt d'Zäit, déi fir d'Spilldeeg verbraucht gëtt, aner Aktivitéiten verlageren, sou wéi sozial Interaktioun, déi wesentlech fir d'psychosozial Entwécklung bei Kanner sinn (Zamani, Kheradmand, Cheshmi, Abedi, & Hedayati, 2010). E Mangel u sozialer Interaktioun kann zu negativen Emotiounen féieren. Gentile et al. (2011) bericht erhéngte depressiv Symptomer nodeems d'Videospielproblemer ugefaang hunn, an dës Symptomer bestoe sinn (Gentile et al., 2011). Wann déi sozial Verdrängungshypothese richteg ass, da kann IGD zu Depressioun féieren (Amorosi, Ruggieri, Franchi, & Masci, 2012; Dalbudak et al., 2013).

Depressiv Symptomer bei Jugendlechen tendéieren virun der Pubertéit. Wat déi genetesch Schwachstelle fir eng grouss depressiv Stéierung ugeet, ass d'Erfahrung vu stressege Liewensevenementer oder d'Präsenz vu psychiatresche Stéierungen während der Kandheet verbonne mat dem Ufank vun Depressioun (Piko et al., 2011; Shapero et al., 2014). Zënter prepubertal Depressioun ass mat der Entwécklung vun der antisozialer Stéierung an der Sucht verbonne ginn (Ryan, 2003, dir), ass et méiglech datt Préventiounsefforten fir Internet Sucht bei jonken Alter solle implementéiert ginn fir d'Vergréisserungseffekter op Depressioun ze minimiséieren. Also sollt méi Opmierksamkeet op Depressioun a seng potenziell Auswierkungen op d'IGD Entwécklung bei Kanner bezuelt ginn.

Kanner mat depressiven Symptomer op der Baseline hunn en 3.7-fache erhéicht Risiko fir IGD Symptomer ze entwéckelen am 12-Méint Suivi am Verglach mat Kanner ouni depressive Symptomer op der Basis, nodeems se sech fir potenziell bekannend Faktoren ugepasst hunn. Zënter dem 95% CI ass sou breet wéi 1.1–13.2, kéinten et Aschränkunge fir d'Genauegkeet vun de Schätzungen ze garantéieren, sou datt dës Resultater solle mat Vorsicht interpretéiert ginn. Ausserdeem kéinten Kanner mat IGD Symptomer op der Baseline e erhéicht Risiko sinn fir depressiv Symptomer ze entwéckelen am 12-Mount Suivi am Verglach mat Kanner ouni IGD Symptomer op der Baseline; d'Resultater waren awer net statistesch bedeitend.

Meedercher erreechen Pubertéit ongeféier 12 Joer méi fréi wéi Jongen. Den Duerchschnëttsalter fir Meedercher fir d'Pubertéit unzefänken ass 12.7 Joer a representativen nationale Proben (Lee, Kim, Oh, Lee, & Park, 2016). Aus dëser Perspektiv wäerten déi meescht Participanten an dëser Studie nach net d'Pubertéit gemaach hunn. Insgesamt vun 8 (2.2%) Kanner goufen d'Pubertéit erreecht (3 bei der Baseline; 5 am 12 Méint Suivi). Wéinst der klenger Zuel vu Kanner, déi an der Pubertéit erakomm sinn, goufen d'Resultater vun dëser Studie méiglecherweis net vun der Pubertéit-verwandter Ännerungen beaflosst.

D’Emwäertungsrate beim 12-Mount Suivi war 9.1% (33 Kanner). All d'Ermëttlung ass geschitt well d'Studenten an eng aner Schoul transferéiert waren. Do ware keng bedeitend Differenzen an der Baseline Charakteristiken, abegraff, Geschlecht, Alter, Familljyp, akademesch Leeschtung, SES, Internet Aktivitéit oder d'Gravitéit vun IGD Featuren, tëscht de Participanten déi d'Etude gemaach hunn an net ofgeschloss hunn.

D'Faktoren am Zesummenhang mat Depressioun kënnen ënnerschiddlech vun de Länner sinn. Depressioun ass e multifaktorielle Zoustand, wat bedeitend Variatioun tëscht verschiddene Populatiounen weist an ass mat enger Villzuel vu geneteschen a sozio-Ëmweltfaktoren assoziéiert, mat verschiddene Subtypen mat ënnerschiddlechen Etiologien. Korea war dat éischt Land fir en nationale Budget ze verdeelen fir d'Problemer vun der Internet a Spill Sucht ze adresséieren (Koch, 2015). Psychosozialer, Ëmwelt- a kulturell Differenzen kënnen d'Relatiounen tëscht depressive Symptomer a Gravitéit vun IGD Funktiounen beaflossen, och wann eng fundamental Associatioun tëscht Depressioun an IGD iwwer d'Jurisdiktiounen a Kulturen observéiert ka ginn. Sou kënnen d'Resultater vun dëser Studie fir Kanner an anere Länner relevant sinn, obwuel d'Virwarnung ugeroden ass wann d'Finanzen generaliséiert ginn. Well d'responderte goufen ënnert de Jugendleche gepréift, déi an d'Schoulen deelgeholl hunn an Kanner ausgeschloss déi net an d'Schoul waren. Déi matgemaach Schoulen souwéi d'Kanner an d'Eltere ware fräiwëlleg involvéiert; dofir, dës Schoule haten Interesse fir IGD ze vermeiden am Verglach mat net-deelhuelende Schoulen. D'Méiglechkeet vu Selektiounsvirschrëft an Ënnerschätzung vun der IGD Prävalenz kann net ausgeschloss ginn.

Kandheet ass eng Risiko Period fir d'Entwécklung vu béiden Depressiounen an IGD. Dës zwou Stéierunge féieren heefeg an der Kandheet mat a si gi mat bedeitende funktionnele Behënnerung am spéide Liewe verbonnen. Ugesi vun der kontinuéierlecher Entwécklung vu mentalen Eegenschaften uechter Adoleszenz an am fréien Erwuessene Liewen, e bessert Verständnis vun der Direktionalitéit vum Ufank an der Course vun dësen Stéierunge während der Kandheet wäert hëllefe fir méi effektiv präventiv a Behandlungsstrategien z'entwéckelen.

Cross-lagged Wee Analyse gezeechent bidirektional Relatiounen tëscht Gravitéit vun IGD Featuren an Niveau vun Depressioun. E méi héije Niveau vun depressiven Symptomer bei der Baseline virausgesot méi héich Schwieregkeete vun IGD Funktiounen no 12 Méint. Ausserdeem war d'Basislinnegravitéit vun IGD Feature bedeitend mat engem méi héijen Niveau vun depressive Symptomer no 12 Méint bei Kanner. D'Ënnerhalungsverhältnisser tëscht depressive Symptomer a Gravitéit vun IGD Funktiounen ze verstoen kënnen an Interventiounen hëllefen fir béid Bedéngungen ze vermeiden. Dës Befunde bidden theoretesch Ënnerstëtzung fir Präventiouns- a Sanéierungspläng fir IGD an depressiv Symptomer bei Kanner.

Den HJ huet d'Analysen an d'Leedung vum Manuskript gefouert. HWY guidéiert a betreit d'Schreiwen vum Manuskript. Den HJ an den HWY hunn d'Grondiddi vun der Etude entwéckelt a proposéiert. S-YL, HL, a MNP hunn de wëssenschaftlechen Inhalt iwwerschafft an d'Manuskript geännert. HWY, HJ, S-YJ, an HS hunn d'Etude gemaach. All Autoren hunn redaktionnell Kommentarer zum Manuskript bäigedroen.

D'Auteuren deklaréieren keen Interessekonflikt mat Respekt zum Inhalt vum Manuskript. Dr MNP bericht déi folgend Offenbarungen. Hien huet d'Spilldag Daten, de Suchtpolitiker Forum, RiverMend Health, Lakelight Therapeutics / Opiant an Jazz Pharmaceuticals konsultéiert a beroden; krut FuerschungsËnnerstëtzung vum Mohegan Sun Casino an dem National Center for Responsible Gaming; huet un Ëmfroen, Mailungen, oder Telefon Consultatioune mat Drogenofhängeger, Impulsregelungskrankheeten oder aner Gesondheetsthemen deelgeholl; an huet fir Affekoten a Spillerinne Entitéite konsultéiert iwwer Themen am Zesummenhang mat Impulskontroll oder Suchtkrankheeten.

D'Datesätz, déi wärend der an dëser Etude generéiert ginn an / oder analyséiert gi sinn vum entspriechenden Autor verfügbar.

Amorosi, M., Ruggieri, F., Franchi, G., & Masci, I. (2012). Depressioun, pathologesch Ofhängegkeet, a riskant Verhalen an der AdoleszenzAn. Psychiatria Danubina, 24 (Suppl. 1), S77-S81. MedlineGoogle Léier
Kaplan, S. E. (2003). Präferenz fir online sozial Interaktioun eng Theorie vu problemateschem Internet Benotzung a psychosozialt WuelbefannenAn. Kommunikatioun Fuerschung, 30 (6), 625-648. doi:https://doi.org/10.1177/0093650203257842 CrossrefGoogle Léier
Carli, V., Durkee, T., Wassermann, D., Hadlaczky, G., Despalins, R., & Kramarz, E. (2013). D'Associatioun tëscht pathologescher Internetnotzung a comorbid Psychopathologie: Eng systematesch IwwerpréiwungAn. Psychopathologie, 46 (1), 1-13. doi:https://doi.org/10.1159/000337971 Crossref, MedlineGoogle Léier
Wiel, S., & Choi, J. (1989). Entwécklung vu Staat-Trait Belaaschtung Skala fir Koreanesch KannerAn. Medizin Journal vum Seoul National University, 14 (3), 150-157. Google Léier
Choi, J., Wiel, H., Kim, J. Y., Jung, D. J., On, K. J., Kang, H. B., Choi, J. S., Chun, J. W., & Kim, D. J. (2017). Strukturell Ännerungen an der prefrontaler Cortex vermëttelen d'Relatioun tëscht Internet Spilldysstörung an depriméiert StëmmungAn. Wëssenschaftlech Berichter, 7 (1), 1245. doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-01275-5 Crossref, MedlineGoogle Léier
Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., Coskun, K. S., Ugurlu, H., & Yildirim, F. G. (2013). Relatioun vun der Internet Sucht Gravitéit mat Depressioun, Besuergnëss, alexithymia, Temperament a Charakter an Universitéitsstudenten. Cyberpsychologie, Behaviour an Social Networking, 16 (4), 272-278. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0390 Crossref, MedlineGoogle Léier
Erceg, T., Flandern, G., & Brezineschak, T. (2018). D'Relatioun tëscht compulsive Internet Benotzung a Symptomer vun Depressioun a Besuergnëss an der AdoleszenzAn. Alkoholismus a Psychiatrie Fuerschung, 54 (2), 101-112. doi:https://doi.org/10.20471/dec.2018.54.02.02 CrossrefGoogle Léier
Forbes, E. E., & Dahl, R. E. (2010). Pubertal Entwécklung a Verhalen: Hormonal Aktivéierung vu gesellschaftlechen a motivational TendenzenAn. Gehir a Kognitioun, 72 (1), 66-72. doi:https://doi.org/10.1016/j.bandc.2009.10.007 Crossref, MedlineGoogle Léier
Gentil, D. A., Choo, H., Liau, A., Jo, T., Li, D., Fung, D., & Khoo, A. (2011). Pathologesch Videospielverbrauch bei Jugendlechen: Eng zwee-Joer LängsstudieAn. Pediatrie, 127 (2), e319-e329. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 Crossref, MedlineGoogle Léier
Guo, J., Chen, L., Wang, X., Liu, Y., Chui, C. H., Hien, H., Qu, Z., & Tian, D. (2012). D'Relatioun tëscht Internet Sucht an Depressioun ënner Migrante Kanner a lénks-hannerene Kanner an China. Cyberpsychologie, Behaviour an Social Networking, 15 (11), 585-590. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0261 Crossref, MedlineGoogle Léier
Ioannidis, K., Treder, M. S., Chamberlain, S. R., Kiraly, F., Redden, S. A., Stein, D. J., Lochner, C., & Grant, J. E. (2018). Problematesch Internet Benotzung als altersbedingt multifacettéiert Probleem: Beweiser vun enger zwou Site ËmfroAn. Suchtbar Behuelen, 81, 157-166. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017 Crossref, MedlineGoogle Léier
Jung, H., Jumm, H. W., Jo S. J., Lee, S. Y., Kim, E., Jong, H. J., Han, H. H., Lee, H. K., Kweon, Y. S., Bhang, S. Y., Choi, J. S., Kim, B. N., Gentil, D. A., & Potenza, M. N. (2017). Studieprotokoll vum Internet Benotzer Kohort fir onberechtegt Erkenntnis vu Spillstörung an der Fréi Adoleszenz (iCURE), Korea, 2015–2019An. BMJ Open, 7 (10), e018350. doi:https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018350 Crossref, MedlineGoogle Léier
Jo S. J., Jumm, H. W., Lee, H. K., Lee, H. C., Choi, J. S., & Baeck, K. Y. (2017). Den Internet Game Use-Elicited Symptom Écran huet als valabel Mëttel fir Jugendlecher vun 10–19 Joer bewisenAn. Acta Paediatrica, 107 (3), 511-516. doi:https://doi.org/10.1111/apa.14087 Crossref, MedlineGoogle Léier
Kline, R. B. (2011). Grondsätz an Praxis vu struktureller Equatiounsmodelléierung (3rd ed.). New York, NY / London, UK: D'Guilford Press. Google Léier
Koh, Y. (2015). Déi koreanesch national Politik fir Internet Sucht, an C. Méindeg & M. Reuter (Eds.), Internet Sucht neurowëssenschaftlech Approchen an therapeutesch Interventiounen (pp. 219-234). London, UK: Springer. CrossrefGoogle Léier
Lam, L. T., Péng, Z. W., Mai, J. C., & Jing, J. (2009). Facteure verbonne mat der Internet Sucht tëscht Jugendlecher. CyberPsychologie & Behuelen, 12 (5), 551-555. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036 Crossref, MedlineGoogle Léier
Lee, M. H., Kim, S. H., Oh, M., Lee, K. W., & Park, M. J. (2016). Alter an der Menarche a koreanesche Jugendlechen: Trends a beaflosst FaktorenAn. Reproduktiv Gesondheet, 42 (1), 121-126. doi:https://doi.org/10.1530/jrf.0.0420121 CrossrefGoogle Léier
Liu, L., Yao, Y. W., Li, C. R., Zhang, J. T., Xia, C. C., Lan, J., Ma, S. S., Zhou, N., & Fang, X. Y. (2018). D'Komorbiditéit tëscht Internet Spillstéierung an Depressioun: Interrelatioun an neurale MechanismenAn. Front Psychiatrie, 9, 154. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00154 Crossref, MedlineGoogle Léier
Niall McCrae, N., Gettings, S., & Pursell, E. (2017). Sozial Medien an depressiv Symptomer bei Kandheet a Jugendlecher: Eng systematesch IwwerpréiwungAn. Adolescent Research Review, 2 (4), 315-330. doi:https://doi.org/10.1007/s40894-017-0053-4 CrossrefGoogle Léier
Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Och net M., & Griffiths, M. D. (2019). Internet Sucht a seng psychosozial Risiken (Depressioun, Besuergnëss, Stress an Eenzegkeet) ënner iraneschen Teenager a jonken Erwuessenen: E strukturellen Equatiounsmodell an enger Querschnittsstudie. International Journal of Mental Gesondheet a Sucht, 14 (3), 257-267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossrefGoogle Léier
Piko, B. F., Milin, R., O'Connor, R., & Sawyer, M. (2011). Multidisziplinär Approche bei Kanner a Jugendlecher DepressiounAn. Depressioun Fuerschung a Behandlung, 2011, 1-3. doi:https://doi.org/10.1155/2011/854594 CrossrefGoogle Léier
Priedeger, K. J., & Kelly, K. (2011). Effektgréisst Moossname fir Mediatiounsmodeller: Kwantitative Strategien fir indirekt Effekter ze vermëttelenAn. Psychologesch Methoden, 16 (2), 93-115. doi:https://doi.org/10.1037/a0022658 Crossref, MedlineGoogle Léier
Ryan, N. D. (2003). Kand a Jugendlecher Depressioun: Kuerzfristeg Behandlungseffektivitéit a laangfristeg MéiglechkeetenAn. International Journal of Methods in Psychiatric Research, 12 (1), 44-53. doi:https://doi.org/10.1002/mpr.141 Crossref, MedlineGoogle Léier
Seyrek, S., Polizist, E., Sinn, H., Ugurlu, M., & Senel, S. (2017). Facteuren verbonne mat der Internet Sucht: Querschnittsstudie vun den tierkesche JugendlechenAn. Pediatrics International, 59 (2), 218-222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 Crossref, MedlineGoogle Léier
Schaffer, B. G., Schwaarz, S. K., Liu, R. T., Klugmann, J., Bender, R. E., Abramson, L. Y., & Legierung, L. B. (2014). Stressvoll Liewensevenementer an Depressiounsymptomer: Den Effekt vun der emotionaler Mëssbrauch vun der Kandheet op d'StressreaktivitéitAn. Journal of Clinical Psychology, 70 (3), 209-223. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.22011 Crossref, MedlineGoogle Léier
Stavropoulos, V., & Adams, B. L. M. (2017). Internet Spillstéierunge Symptomer am entstanen Erwuessene: D'Zesummespill tëscht Angschtzoustänn a familiär Kohesioun. Journal of Behaviourvollek, 6 (2), 237-247. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.026 LinkGoogle Léier
Weltmedizinesch Associatioun (2013). Deklaratioun vun Helsinki: Ethesch Prinzipien fir medizinesch Fuerschung mat mënschlechen ThemenAn. JAMA, 310 (20), 2191-2194. doi:https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053 Crossref, MedlineGoogle Léier
Yen, C. F., Chou, W. J., Liu, T. L., Yang, P., & Hu, H. F. (2014). D'Associatioun vun Internet Sucht Symptomer mat Angschtzoustänn, Depressioun a Selbstschätzung bei Jugendlechen mat Opmierksamkeet-Defizit / HyperaktivitéitstéierungAn. Comprehensive Psychiatry, 55 (7), 1601-1608. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.025 Crossref, MedlineGoogle Léier
Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hajj, A., & Rabbaa Kabbaz, L. (2016). Internet Sucht a Relatiounen mat Insomnia, Besuergnëss, Depressioun, Stress a Selbstachtung bei Universitéitsstudenten: Eng Querschnittsdesignt StudieAn. PLoS One, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 Crossref, MedlineGoogle Léier
Zamani, E., Kheradmand, A., Cheschmi, M., Abedi, A., & Hedayati, N. (2010). Vergläichen déi sozial Fäegkeeten vun Studenten, déi zu Computerspiller mat normalen Studenten Sucht sinnAn. Sucht a Gesondheet, 2 (3-4), 59-65. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(12)74212-8 MedlineGoogle Léier