Peng Wang1, Qingnan Lin2, 
Fengqiang Gao1* an Yingmin Chen1*
- 1Schule fir Psychologie, Shandong Normal University, Jinan, China
- 2Departement vun de Schoulschoul, Heze University, Heze, China
Dës Studie huet d'Reziprokatioun vun der Internet Sucht (IA) an der net-bezogenen maladaptiven Erënnerung (NMC) an der Chinesesch Kollege Freshmen exploréiert. Eng kuerzfristeg Longitudinaler Ëmfro mat enger Probe vum 213 Kollegen Freshmen gouf an der Provënz Shandong, China. D'Resultater hunn et fonnt, datt IA d'Generatioun an d'Entwécklung vun NMCs signifikant virstellen kann. A wann dës sougenannt mëssadaptiv Kognitiounen etabléiert sinn, kënne si weider fir d'Ausmooss vun de Studenten "IA" beaflossen. E bëssi roueg Zyklus gouf tëschent deenen zwou Variablen observéiert, an IA huet prädiktiv Prioritéit an hirer Bezéiung mat NMC. Dës Etude och festgestallt datt d'Relatioun tëschent deenen zwou Variablen d'selwecht ass fir béid Männer a Weibchen; Dofir ass dee finanze Modell, dee mir agefouert hunn, extensiv an de chinesesche Kollegen Neie froen, egal vu Geschlecht. D'Verstéissung vun der Reziprokatioun vun deenen zwou Variablen kann an Interventiounen am IA am Ufank vum Studiumsschoul bäifoen.
Aféierung
Zënter senger Grënnung an den 1990s huet d'Internet allzäiteg integral Deel vum alldeegleche Liewen an China, besonnesch bei Jugendlecher vu 10-21 Joer al (Daniel et al., 2012; Liu et al., 2012). Laut dem 36th Statistical Report on Internet Development zu China, déi vum China Internet Network Information Center (CNNIC) publizéiert gouf, ass d'Zuel vun adolescent Internet Benotzer aus China séier vu 120 Milliounen am 2002 op 287 Milliounen am 2016 (Tian et al., 2017).
D'Internet huet vill Virdeeler wéi verbesserte sozialer Bezéiung an Wuelbefannen (Bessière et al., 2008; Young an de Abreu, 2011). D'Internet Sucht (IA), déi sech duerch exzessiv oder compulsive Internet benotzt (Young et al., 1999; Shek et al., 2013; Yang et al., 2014) huet vill negativ Auswierkungen (Joseph et al., 2016). Eng Rei Studien hunn bewisen, datt IA eng kierperlech an geeschteg Gesondheet gesi kann (Ayas an Horzum, 2013; Georgios et al., 2014; Mike an Zhong, 2014). Zum Beispill, Jugendlecher mat IA normalerweis Angscht, Depressioun, Einsamkeet, niddreg Selbstfeele a schlechter relaisspenseller Bezéiungen (Tokunaga a Rains, 2010; Georgios et al., 2014; Mike an Zhong, 2014), wat hir Wuelergoen weider negativ beweche kann (Tokunaga a Rains, 2010; Georgios et al., 2014; Mike an Zhong, 2014) an akademesch Entwécklung (Chuang, 2006; Kim et al., 2008; Tsai et al., 2009; Ahmadi an Saghafi, 2013). Duerfir huet d'IA an de Jugendlechen studéiert kritesch Educatioun a sozialen Implikatiounen.
Bezéiung tëscht IA an NMC
Netz-bezogene maladaptive Erënnerung (NMC) ass laang gedacht ginn fir eng zentrale Rolle an IA ze spillen (Li et al., 2013). Laut dem kognitiven Verhalensmodell (Davis, 2001), Psychopathologie (zB Depressioun a sozial Angscht) ass e distale Ursaach vun de Symptomer vun IA, déi net u sech selwer Symptomer vun IA erofzesetzen. Déi Schlësselelemente vun IA sinn NMCs, déi proximéiert genuch Ursaachen sinn (Daniel et al., 2012;; Figur 1). Vill Studeren hunn gemellt, datt distale Psychopathologie eng individuell vulnerabel IA iwwer NMC (Kalkan, 2012; Mai et al., 2012; Li a Wang, 2013; Lu an Yeo, 2015). Zum Beispill, d'Fuerscher hunn d'Basisunterzocker vum Temperament (dh d'Mësskontrolle, d'High Sensation seeking and high disposable anger an d'Frustratioun) ermëttelt an d'Entwécklung vun der IA; D'Resultater hunn uginn datt verschidden Temperamenter beaflosse mam IA iwwer dem Effekttemperiment op hir Erklärung vun online Verhalen (Zhang et al., 2015). Tian et al. (2017) d'Récksprooch vun de Schoussheet, de schlecht adaptéiertem Erkenne an d'generaliséierter pathologësch Internetverbindung (GPIU) an engem chinesesche Prouf iwwerpréift. D'Resultater hunn uginn datt d'Associatiounen tëscht deenen Variablen dynamesch a bidirektional sinn an datt déi erhéite schlecht adaptiven Erkenntnisser bidirektional d'Relatioun tëscht Scheiheet an GPIU an der Zäit verbreet hunn. Ausserdeem goufen aner Studien festgestallt datt d'Elterendeel an d'Peer-Bezéiung d'Leit u NMC virstellen kann, wat weider den IA (Li et al., 2013; Wang et al., 2015).
Figur 1. Kognitiv Verhaltensmodell vun der pathologescher Internetverbrauch (Davis, 2001).
Zousätzlech goufen et vill aner Studien op Internet-Spill Sucht konzentréiert an hunn hir Relatioun mat onverhënnerte Erklärungen unerkannt. King an Delfabbro (2014) proposéiert en neit Modell dat proposéiert theoretesch Erklärungen vun den Urspronk an der Pathogenese vu Sucht zu Internet-Spiller. D'Autoren identifizéiere véier maladaptiv Kreatiounen ënner anerem Internet-Spill Sucht, nämlech iwwerwertend, onbestëmmend Regelen, Spill Self Self esteem a Spillakzeptanz. E puer empiresch Studien hunn och fonnt datt Jugendlecher mat Internet-Spillbedingungssymptome deet vill signifikant méi schlecht adaptéiert Kognitiounen als Jugendlecher ouni dës Symptomer (Zhou et al., 2012; Liu et al., 2014; King an Delfabbro, 2016). Peng an Liu (2010) D'Reportage datt eng fënnef Punkte Skala Meessgezeechen déi Internet-Spillsucht an de chinesesche Erwuessenen erreechbar huet. Forrest et al. (2016) Unerkennlech Maladaptiv Erkenntnes, déi mat problematesche Video-Spill ass mat engem Probe vu 465 Australesche Erwuessen ze spillen. D'Resultater hunn bewisen datt dës problematesch Kognitiounen méisseg bis héich mat Internet-Sucht betrëfft. Forrest et al. (2017) Unerkennung ob eng schlecht adaptéiert Erkenntnes zukünfteg Ännerungen am problematesche Video-Spill virbereet mat enger 12-Méint-Längsstudie. D'Resultater weisen datt d'kognitiv Verännerung fir 28% vun Varianz bei problematesche Spillschäiner u Fraen, Alter a Gepäck vu Gaming ugeholl gouf.
Obwuel eng Rei vun Studien den Afloss vun NMC op IA identifizéiert hunn, hunn e puer Studien de méiglechen Afloss vun IA op NMC entdeckt. Kognitiver Dissonanztheorie (Festinger, 1957), wat haaptsächlech Aspekter betrëfft wéi d'Leit erliewen a reagéieren op Inkonsistenzen am Denken an tëscht Verhalen a Gedanken, léisst eng alternativ Erklärung fir wéi den NMC d'IA betreffen. Wann d'Leit iwwer Konsensfähegkeet bewosst ginn, erliewen se Délkouratiounen oder Dissonanzen, déi d'Beméihungen beaflossen, dës Erfahrungen ze reduzéieren a Konsistenz ze erhalen, duerch hir Adaptatioun, Opfaassung oder Verhale ze änneren, bis dës Onkonsistenz geléist gëtt (de Vries an Timmins, 2016). Laut dëser Theorie, wann d'Leit onbestänneg mat hiren Wäerte verhalten, wéi zum Beispill andeems se am Internet leiden, wann se eist Liewen negativ beaflosst, erliewen d'Dissonanz an der Form vum Bedauern; Dëst geschitt mat Gefiller vun der perséinlecher Verantwortung fir déi negativ Konsequenzen vun hirem Verhalen. Déi meescht Leit sinn amgaang hire Verhalen ze veränneren fir dës Dissonanz ze reduzéieren. Awer Leit kënnen d'Dissonanz reduzéiere andeems se hir Haltung iwwer d'Internet verännert an doduerch hir Dissonanz reduzéiert andeems se e Problem behandelt. Chiou an Wan (2007) Dëse Prozess gëtt mat engem Probe vu Video-Spillpersonal untersucht. D'Resultater weisen datt d'Spiller déi sech fir hir Verhalen fale sinn, méi e wichtegen, hir Haltung vu Video-Spill aus positiv op negativ ze veränneren, während Spiller mat enger méi héije Investitioun am Video-Spill spillen manner Chancen an eng haltung-discrepant behavior.
Fuerschung iwwer IA ënner College Studenten
Eng Rei verschidde Studien hunn proposéiert datt Jugendlecher d'Majoritéit vun den Internetnuteuren ausmécht, an datt Studente Schüler besonnesch Schwieregkeeten sinn fir IA ze fannen fir en einfachen Zougang zum Internet, flexibele Plattformen an hir manner Kapazitéit fir hir Verhalen ze kontrolléieren (Shaw a Black, 2008; Fu et al., 2010; Georgios et al., 2014; Yang et al., 2014). Ausserdeem ass den Ufank vum Kolejebleiwen eng Entwécklungszäit fir Studenten während dem Iwwergang wäit vun enger relativ relativer Relatioun tëscht mënschlechen Bezéiungen (net nëmme familiäre Bezéiungen, awer och Peer an aner sozial Bezéiungen; Woodhouse et al., 2012). Fréier Studien hunn gemellt, datt onkontrolléiert Internet benotzt eng Bezuch op eng Verréngung vun der Familljenkommunikatioun a Supervisioun (Van den Eijnden et al., 2010; Liu et al., 2012). Dofir ass d'Verrécklung vun der menschenbezunnen Bezéiungen e Kolleg Neie froe mat engem Risiko fir d'IA ze entwéckelen (Zhang et al., 2014).
Ausserdeem mussen NOSER eng Rei vu strenge Prüfungen passen, fir de Studium am Kollegium zu China z'erreechen, an normalerweis hunn net genuch Zäit fir d'Selbstreflexioun während Senior High School. Also, wann Dir mat dem Studium liewt konfrontéiert, sinn hir Mankes un Studien a menschenfäeglech Fäegkeeten ze verwiesselen datt se verwirrt sinn (Ni et al., 2009). Ausserdeem, duerch vill reegelt Freizeit a onlimitéierter Internetzougang iwwer eng Rei vu Funk-Tools, ginn d'Uni Newmen eng grouss Zuel vun Zäit online ze verbréngen, a sinn dofir wahrscheinlech Symptomer vun IA während dëser eenzegaarteger Period ze erreechen (Chen, 2012). Fir Präventiouns a Interventiounsstrategien fir IA ze kréien, gouf eng kuerzfristeg Längsstudie an engem éischte Semester am Kolléisch gemaach.
D 'Present Present Study
Obschonn vill Forscher d'Relatioun tëscht IA an NMC unerkannt hunn, hunn déi meescht vun engem Querschnëtt Approche adoptéiert; Also, d'Identifikatioun vun enger Reziprokatioun tëscht deenen zwou Variablen ass schwéier (Joseph et al., 2016). Zousätzlech, obwuel d'Wahrscheinlechkeet fir Studenten, déi IA ze entwéckelen, am Ufank vun der Uni erwiertschaftlech méi héich ass (Li a Liang, 2007; Ni et al., 2009), hunn d'Participanten aus fréiere Studien typesch Studenten aus allen Alterskategorien gewiesselt, mat Studenten an hirem éischten Semester déi manner oft sinn. Dofir huet déi aktuell Etude eng verfollegt Analyse geholl fir d'Bezéiung tëscht IA an NMC ënnert de Studenten am éischte Semester vun hirem Studium ze entdecken. Laut fréiere theoretesch an empiresch Studien kéint e Resurrekter Bezéiung tëschent dësen zwou Variablen existéieren. Dofir hu mir eng Interaktiounsmodell proposéiert (Figur 2) an huet dräi Hypothesen iwwer d'Relatioun tëschent deenen zwou Variablen getest.
Figur 2. Hypothesen Modell.
H1. Positiv a bedeitend kräfteg Weeër besteet aus IA bis NMC, an NMC ass en effektive Prädiktor vum IA ënner Chinesesch Kollegen.
H2. Déi kräfteg Weeër vun IA bis NMC erreechen e signifikéierten Niveau, an den Niveau vun IA beaflosst negativ NMC.
H3. D'Relatioun tëscht IA an NMC kann allgemeng iwwer Männer a Weibchen applizéiert ginn.
Materialien an Methoden
Participanten
Déi éischt Nummer vun de Kollegen, déi fir d'Mataarbechter nëtzlech sinn fir d'Participatioun waren 300-Participanten, déi alleguer an zwou Kolleegen an zwee Stied (Jinan a Heze) an der Provënz Shandong an China waren. Datenkollektiounen goufen am fréie September 2015 (T1), 2 Méint spéider (T2), an duerno duerno 4 Méint méi spéit (T3). Um éischte Welle vun der Datensammlung hunn all dës 300 Studenten d'Messung ofgeschloss. Awer op déi nächste Wellen hunn 87 vun dësen 300 Studenten ausgelooss. Mangel un Participatioun war wéinst Ofwaasser oder Krankheet (Participatiounsquote: 71.00%). Duerfir bleiwen 213 Studenten fir d'final Analysen (104 Männer a 109 Weibchen), mat Alter tëschent 17 a 21 Joer (M = 18.87 Joer, SD = 0.76 Joer). Fir festzestellen, ob d'Donnéeë vun Studenten, déi zenter matmaachen (87 Studenten) ausgelooss hunn, differéiert vu deenen, déi net (213 Studenten) bezuelt op eng vun de Variablen vun dëser Studie ofgeschloss hunn, eng Rei vu t- Tester goufen duerch d'Daten déi an der éischter Welle vun der Datensammlung gesammelt goufen; Keen vun dësen Analysen waren bedeitend. All dës Participanten hunn Interneterfahrung an si goufen an dëser Studie agefouert. D'Participanten hunn den Internet fir en Duerchschnëtt vu 5.59 Joer benotzt (SD = 2.06) am Ufank vun hirem Studium. Informatioun ass op d'Registre vum Studenten gesammelt: 43.19% geliewt an grouss Stied, 35.68% geliewt an de Gemengen, an 21.13% an Dierfer gewunnt. Zousätzlech gouf e Fichier fir all Schüler festgeluecht (dës Fichier beinhalend hir grondsätzlechen Informatioun, wéi och kierperlech a mentaler Zoustand) wann se an der Schoul studéiert hunn. Laut den Dateen hunn keen vun de Participanten eng psychiatresch oder neurologësch Erkrankung. Dëse Studium ass no den Empfehlungen vun den ethesche Guidelines vun der Shandong Normal University of der Declaration of Helsinki, mat schreiwe informéiert Averständnis vun alle Participanten. De Protokoll ass vun der Human Research Ethics Komitee vun der Shandong Normal University.
Instrument
Internet Addiction
Déi aktuell Etude huet d'iwwerschafte Chinesesch Internet Addiction Scale (CIAS-R; Bai a Fan, 2005). De CIAS-R enthält 19 Elementer, déi op véier Faktoren gedeelt ginn kënnen: Zwangsëmgang a Récktrëtt (zB "Ech fillen sech während enger Period ouni Internetaccount"), Toleranz (z. B. "Ech hu meng Zousatzwäert ze verbréngen d'Zäit ze reduzéieren "), Zäitproblemerproblemer (zB" Méng akademesch oder berufflech Leeschtung leidet negativ Auswierkunge wéinst der Internetnutzung "), an menschen- a gesondheetleche Probleemer (zB" Ech reduzéieren ech d'Schlofzou Zäit fir méi Zäit ze hunn online "). All Reaktioun gouf op enger 4-Punkt-Likert-Skala mat Punkten gemooss vun 1 (guer net richteg) op 4 (ëmmer richteg). Dofir hunn méi héije kleng Noten héich Positioun vun IA. De Skala gouf an de leschte Studien op chinesesche Studenten studéiert an ze demonstréieren héich Zuverlässegkeet an Validitéit (Tian et al., 2015). An der aktueller Studie waren d'α-Koeffizienten fir d'Skala 0.92 bei T1, 0.95 bei T2, an 0.91 bei T3.
Network-Related Maladaptive Kognitioun
Dës Studie huet d'Netz-bezuelte Maladaptive Kognitiv Skala ugeholl vun der Liang iwwerpréift. Déi originell Skala war d'Online Cognition Skala, déi op Basis vum kognitiven Verhalensmodell vu Davis entwéckelt gouf (Tian et al., 2015). Déi iwwerschneidert Skala enthält 14 Elemente, déi op dräi Faktoren gedeelt kënne ginn: Internetkomfort (zB "Ech krut méi Respekt wéi an" Realesdaag "), d'Impulskontrolle reduzéiert (zB" Wann ech am Internet sinn, eng Art vu "raus" oder emotional héich ") fillen an ze distractions (zB" D'Benotzung vum Internet ass e Wee fir ze vergiessen iwwer d'Saachen, déi ech muss maachen, awer wierklech net wëllt "). D'Participanten hunn amgaang wéi ech richteg war déi Erklärung op enger Skala vun 5-Point Likert, mat Scores vun 1 (guer net richteg) op 5 (ëmmer richteg). Dofir hunn méi héije Mëttelscore méi héije Level vun NMC iwwer Internet benotzt. D'Skala ass an de Vëlker Studien op chinesesche Studenten (Tian et al., 2015, 2017). An der aktueller Studie waren d'α-Koeffizienten fir d'Skala 0.87 bei T1, 0.90 bei T2, an 0.90 bei T3.
Statistesch Analyse
An dëser Etude beschäftegt en voll ausgeschnidden Panel Design fir d'unidirektional a bidirektional Relatioun tëscht IA an NMC an der Chinesesch Kollege Freshmen ze iwwerpréiwen (Van Lier et al., 2012). De generellen Modell besteet aus Massnahmen vun IA an NMC bei T1, T2, a T3. Mir proposéieren a véier Modeller ze testen déi d'méiglechen Mechanismen tëschent den zwou Variablen representéieren. Als éischt hunn mir en "Stabilemodell" proposéiert (Modell 1, Figur 3), dat nëmmen Iwwerbléckstabilitéitseffekter beinhalt. Zweetens, e kognitiven Verhalensmodell (Modell 2, Figur 3) gouf proposéiert fir ze préifen ob NMC an engem Zäitpunkt kéint IA am nächste Moment virstellen. Drëttens hu mir en "Verhalensmodell" proposéiert (Modell 3, Figur 3) fir ze préift ob d'IA zu enger Zäit d'NMC am nächste Moment virstellen kéint. Endlech hu mir en "Reziprocal-Causation Model" proposéiert (Modell 4, Figur 3), déi den reciprocale Afloss tëschent IA an NMC entdeckt hunn. Ausserdeem gouf eng multigroup vergläicht Analyse baséiert op Geschlecht fir ze préifen, ob d'Relatioun tëschent den zwou Schlësselvariables tëschent Männer a Weibchen ënnerschiddlech ass.
Figur 3. Resultater vun iwwerschreidend Analyse. Déi eenzel Pfeilinen sinn aus Koeffizienten a verdoppelt Linnen representéieren Kovarianzen. Dashed Linnen uginn un déi net bedeitend Koeffizienten, a massive Linnen bedeiten signifikante Koeffizienten. ***Koeffizienten bedeitend ass bei 0.001 Niveau wichteg, ∗∗Koeffizienten bedeitend sinn bei 0.01 Niveau, a *Koeffizienten bedeitend ass bei 0.05 Niveau wichteg.
Strukturell Equatiounsmodelléierung mat latenten Variablen war beschafft fir den hypothetiséierte Modell an dëser Studie ze testen. Geméiss déi Recommandatioun vu Holbert a Stephenson (2002)D'Goodness vum Model Fit huet mat verschiddene Indizes evaluéiert. Den χ2 Schätzung mat de Grade vun der Fräiheet ass nach ëmmer déi allgemeng benotzt Mëttelen, Vergläicher mat verschiddenen Modeller ze maachen. D'Verhältnisser tëscht χ2 a Grad vu Fräiheet sollt net méi wéi 5 fir Modeller mat engem gudden Fit sinn. Zousätzlech bericht de mir de verglachende Spannungsindex (CFI) zesumme mam Tucker-Lewis Index (TLI) an dem Root-Mean Square Approximatiounsmechanismus (RMSEA). Am allgemengen reflektéieren CFI an TLI Wäerter vu 0.95 oder méi héich fit an RMSEA Wäerter manner wéi 0.06 weisen ausgezeechent Passwelle mat, während Wäerter tëscht 0.06 an 0.08 gutt fit (Yuan et al., 2014). Iwwregens, den χ2 Test vum Ënnerscheed (Δχ2) gouf benotzt fir d'Akzenter vun den entsteet Modellen ze vergleichen. Eng net signifikativ Δχ2 Test beweist, datt déi zwee Modeller e gläichen Anpassunge fir d'Donnéeë sinn, während e signifikante Δχ2 datt de manner beschrägten Modell behalen sollte (Tian et al., 2017).
Resultater
Beschreiwende Analyse
Déi Mëttelen a Standardabweichungen vun de Schlësselvariablen an dëser Studie sinn an der Tabellé 1. Wiederholte Moossnamen ANOVA gouf gemaach fir d'Influenzen vun der Geschlechter- an der Messzeit op d'Participanten "IA" an NMC ze erkennen ("Geschlecht" ass eng Ofwiesselungsvariable, an "Mesurezäit" ass eng Variable vu bannent engem Thema). D'Resultater hunn e wesentlecht Ënnerscheed tëschent Geschlechter an d'Termen vun deenen zwee ofhängeg Variables (F = 0.10, p = 0.749; F = 0.02, p = 0.822). Am Laf vun der Zäit huet de Niveau vun IA de T1 zu T3 ënnert de Kollegen Nues (F = 28.71, p <0.001). D'Resultater vun enger hoc Tester huet uginn datt den Niveau vum IA gemooss gouf bei T3 deet vill méi héich wéi déi vun T2 (p <0.01) an T1 (p <0.001), an datt den Niveau vun IA bei T2 gemooss wesentlech méi héich war wéi bei T1 (p <0.001). Zousätzlech existéiert marginal signifikant Ënnerscheeder am NMC wa se zu verschiddenen Zäiten gemooss goufen (F = 2.93, p = 0.055). D'Resultater vun der hoc Tester huet festgestallt, datt den Niveau vum IA gemooss gouf bei T3 deet vill méi héich wéi deen bei T1 (p & Si besteet; 0.05), an datt marginal bedeitend Differenzen an der NMC existéiert hunn wann se op T1 an T2 gemooss goufen (p = 0.065). Allerdéngs gouf et net bedeitendsten Ënnerscheed zu NMC, gemooss op T2 an T3 (p = 0.846). D'Interaktioun tëschent Geschlecht a Messzeit an de Variablen huet net erreechbar Niveauen (F = 0.38, p = 0.682; F = 0.24, p = 0.791).
TITEL 1. Beschreiwende Statistiken iwwer IA an NMC (n = 213).
Wéi an der Table 2, déi bivariate Korrelatiounen tëscht IA an NMC bei T1, T2, T3, wéi och all iwwerschreidend Korrelatiounen tëscht deenen zwou Variablen waren signifikativ a positiv, wat e positiven Zesummenhang tëscht IA a NMC vermëttelt.
TITEL 2. Korrelatiounen tëscht IA an NMC (n = 213).
Cross-Lagged Bezéiungen tëscht IA an NMC
Eng Serie vu gëschter Modeller gouf uginn fir d'Reziprokatiounen tëscht IA an NMC ze iwwerpréiwen. Eischtens, e Baseline Modell (Modell 1, Figur 3) gouf uginn; Dëst Modell huet d'Stabilitéitskoeffizienten fir IA an NMC geschätzt, awer d'Cross-Lécker Effekter tëscht den zwou Variablen net geschätzt. De Modell Fit war akzeptabel (Tabelle 3). Zweetens, fir d'Viruerteel vum kognitiven Verhalensmodell ze testen, goufen d'Streck vu Strecken tëscht NMC an IA mat dem Baseline Modell (Modell 2, Figur 3), wat de Modell verbessert huet (= Tabelle 3). Den χ2 Test vum Ënnerscheed opgedeckt datt den Model 2 e bessert Fit mat den Daten als Modell 1 (Δχ2 = 27.05, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 13.53> 6.63) (Wen et al., 2006). Laut Modell 2 sinn déi standardiséierter Wee Koeffizienten 0.10 (p = 0.309) fir NMC gemooss op T1 zu IA gemooss am T2, a 0.36 (p <0.001) fir NMC gemooss op T2 bis IA gemooss op T3. Drëttens, fir z'iwwerpréiwen ob IA zu engem Zäitpunkt den NMC am folgenden Zäitpunkt viraussoe konnt, goufen d'gekräizegt Weeër vun IA op NMC zum Baseline Modell bäigefüügt (Model 3, Figure 3). D'Resultat huet gewisen, datt e gudde Modell fit gouf (Tabelle 3). Den χ2 Test vum Ënnerscheed huet bewisen datt den Model 3 e bëssche méi héich ass wéi d'Daten als Modell 1 huet (Δχ2 = 47.20, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 23.60> 6.63). Geméiss dem Model 3 waren déi standardiséierte Koeffizienten 0.44 (p <0.001) fir IA gemooss bei T1 bis NMC gemooss op T2, an 0.50 (p <0.001) fir IA gemooss bei T2 bis NMC gemooss op T3. Dëst weist datt IA zu engem Zäitpunkt en effektive Prädiktor vun NMC am folgenden Zäitpunkt war, an datt d'Zousatz vun den zwee Weeër zum Modell de Modell fit wesentlech verbessere konnt. Véiertens, gouf de Model 4 mat béide Stabilitéitskoeffizienten an dem gekräiztem Effekt tëscht IA an NMC (Modell 4, Figure 3). De Modell passt d'Daten genuch (Tabelle 3). Awer Modeller 3 an 4 ginn ugeschnidden an den χ2 Tester vum Ënnerscheed weist datt d'zwou Modeller ewell gutt (Δχ2 = 11.69, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 5.85 <6.63). Schlussendlech, wéi am Model 4 gewisen, ausser de standardiséierte Wee Koeffizienten fir NMC gemooss op T1 bis IA gemooss bei T2, huet de Rescht vun de gekräizte Weeër tëscht IA an NMC e bedeitende Niveau erreecht. Dofir hu mir dëse Wee geläscht an de Model 5. De Modell passen d'Donnéeë genuch (Tab 3). De Modell 5 gouf als Finalmodell fir Analyse beibehalgt wéinst den folgenden Grënn: (1) Obwuel d'zwou Modeller ewell gutt gemaach hunn (Δχ2 = 0.21, Δdf = 1, Δχ2/ Δdf = 0.21 <6.63), Model 5 ass méi einfach a méi parsimonesch wéi Model 4 ass, a manner Parameter solle fir d'Analyse ausgewielt ginn. (2) Den χ2 Tester vum Ënnerscheed huet bewisen, datt Modell 5 e bessert Fit mat den Daten als Modell 3 huet (Δχ2 = 11.48, Δdf = 1, Δχ2/ Δdf = 11.48> 6.63), an de standardiséierte Koeffizient war 0.25 (p <0.001) fir NMC gemooss op T2 bis IA gemooss op T3. Dat ass, eng staark Méiglechkeet existéiert datt den NMC gemooss op T2 IA viraussiichtlech op T3 ka viraussoen.
TITEL 3. Vergläicht tëscht verschiddenen Modeller.
Geschlecht Differenzen
Fir ze kucken, ob d'Cross-Relegatiounen tëscht IA an NMC iwwert Männer a Weibchen ënnerschiddlech sinn, hunn mir eng Multigroupanalyse gemaach. Mir schätzen éischter d'Modell fir Männer (Mmännlech) a Weibchen (Mweiblech) getrennt sinn an d'Fit Indizes waren adequat fir Ënnersprénger (Tabelle 4). D'Measurement-Invarianz gouf gepréift, fir ze bestëmmen, ob déi zwou Variablen identesch fir Männer a Weibchen gemooss ginn. Am kompletten onkonforme Messmodell (M1), goufen all Parameteren iwwer déi zwou Gruppen variéieren. En akzeptablen Modellpaart gouf erreecht an e komplett beschrägten Messmodell (M2) gouf analyséiert an all d'Parameter goufen identesch fir déi zwou Gruppen fixéiert; De Modell passt d'Daten genuch aus (Tabelle 4). Den χ2 Tester vum Ënnerscheed weist datt d'zwou Modeller ewell gutt (Δχ2 = 6.50, Δdf = 15, p = 0.970).
TITEL 4. Multigroup Analyse iwwert Männer a Weibchen.
Fir d'Fuerschung Zil vun dësem Deel vun der Studie ze beroden, hu mir eng multigroup a verblödene Analyse gemat dem Geschlecht vun de Studenten. Dräi Parameteren goufen getest, fir ze präziséieren ob se sech tëschent Geschlechter ënnerscheeden: Stabil Koeffizienten, vergläicht Wee Koeffizienten a Kovarianz tëscht IA an NMC. A beschlagnahmtem Modell (M3) ass spezifizéiert ginn, an deem all dräi Parameteren d'identesch iwwer zwou Gruppen waren. Dëse Modell huet e gudde Modell fit (Tabelle 4). Den χ2 Tester vum Ënnerscheed huet uginn datt dëst Modell d'Daten als adequat wéi déi komplett onkonforme Modell (Δχ2 = 1.78, Δdf = 7, p = 0.996), wat beweist, datt d'Gesamtfleeg vu Päschten invariant tëschent Männer a Fraen war.
Diskussioun
Dës Studie verlaangt eng grenziwwerschreidend Panel-Ëmfro, fir den reciprocal-relatiounen tëscht IA an NMC ënnert Chinesesch College Freshmen ze entdecken. Laut dem kognitiven Verhalensmodell (Davis, 2001), kann e reciprocal Bezéiung tëschent den zwou Variablen existéieren an NMC ass e wahrscheinlech Prognostiz vun IA. Allerdéngs gouf dës Hypothes net voll ënnerstëtzt. Während den éischte 2 Méint vun der Studie beobachten mir keng prognostizéiert Wirkung vun NMC op IA; Dëst ass net konsequent mat de Resultater vun enger fréierer Étude (Tian et al., 2015). NMC scheint net déi essentielle Konditioun fir d'Generatioun vun IA ze sinn. Dëst Resultat ass wahrscheinlech mat de Participanten an der aktueller Etude bezuelt. An dëser Studie waren d'Participanten vun der Ëmfro Chinesesch Kollegen, déi fréier ugemoossen eng strikt Ereeprüfung abegraff hunn, nämlech "Gaokao". Fir d'Zousaatz an d'Uni eranzekommen, mussen d'Schüler grouss Aarbecht an hirer elementarer an sekundarer Ausbildung maachen. Konsequenz, puer vun hinnen hunn genuch Zäit fir den Internet ze benotzen (Li a Liang, 2007). Dofir war de NMC Niveau am nidderegsten, wann d'Participanten an der Uni engagéiert hunn, wat en eventuellen Impakt vun der Generatioun vun IA verhënnert hunn. Während der Héichschoulstudie vill anere Faktoren kënnen d'Leedunge fir dem Internet süchteg ginn. Zum Beispill, d'Anonymitéit an d'Ofwécklung vun net-verbalen an demographesche Symboler, déi vum Internet geliwwert ginn, kënnen d'Wuelbefannen vun der Studie profitéieren andeems se d'Relief vun der emotionaler Notiz duerstellen (Caplan a Turner, 2007) an d'Opfaassung vun der sozialer Ënnerstëtzung an der Selbstbezuelung (Kraut et al., 2002), wéi och den Ausbau vun der Rei interpersonaler Bezéiungen (Cotten, 2008). Zousätzlech Perséinlechkeetseignante kënnen eng kritesch Roll spillen an der Generatioun vun IA während dëser Period (Mike et al., 2014). Zum Beispill si Leit mat enger grousser Effekterféierung méi effizient bei der Ënnerdréckung vu impulsiv Akten, wann se mam Internet gepackt hunn, wéi virdrun schonn uginn. Am Géigesaz dozou sinn Leit mat héije Sensatiounsproblemer méi annerer méi süchteg Verhalen ze developpéieren (Zhang et al., 2015). Den akademesche Stress vun der chinesescher Nuesem huet awer nach vill ze vill gedauert nodeems se an der Hochschule waren. Si hunn méi Zäit fir den Internet ze benotzen (Li a Liang, 2007). Esou kënnen si all méiglech kognitiv Äntwerten zum Internet duerch hir eegen Erfahrungen oder Erfahrungen entwéckelt hunn, déi de Peerenaustausch annoncéieren, wat hir IA-Niveau (Wang et al., 2015).
Laut dem kognitiven Verhalensmodell (Davis, 2001), IA hätt e negativ Auswierkungen op NMC (Caplan, 2010). Et ginn awer e puer empiresch Studien gemaach, fir dës Hypothesen ze testen, a vill Fuerscher ginn proposéiert Theorië fir dës Erscheinung ze erklären. De empiresche Beweis vun der aktueller Etude proposéiert awer datt IA präzisiv Prioritéit an der Bezéiung zu NMC huet, wat d'Generatioun an d'Entwécklung vun der NMC beaflosse kann. Verschidde Fuerscher hunn an de chinesesche Jugendleche Online Gaming Verhalen entdeckt. Si hunn gemengt datt de Online Gaming Verhalen d'Erklärung betreffend Online Spiller beaflosse kann, well d'Verännerung vun de Relatiounen tëscht Online Spiller eng efficace Method fir d'Belaaschtung vun den Inkonsistenzen tëscht Verhalen an Denken (Wang et al., 2015). Dofir hu mir d'kognitiv Dissonanzstheorie als Erklärungsmodell angewandt fir den Prädiktiven-Effektermechanismus vun IA op NMC ze diskutéieren (Cooper, 2007). Laut dëser Theorie, wann d'Leit iwwer Konsensfähegkeet bewosst ginn, erliewen si Entkomfort oder Dissonanz, wat d'Beméihungen huet fir dës Erfahrung ze reduzéieren a Konsequenz ze erhalen, andeems se hir Hänn, Wahrnehmungen oder Verhalen änneren, bis dës Onkonsistenz geléist gëtt (de Vries an Timmins, 2016). Déi meescht Leit kënne amgaang sinn hir Verhalen ze veränneren fir dës Dissonanz ze reduzéieren. Awer Leit soen éischter d'Verhalen ze verzeechnen, déi d'Dissonanz ze reduzéieren, sou wéi d'Grënn "Ech kann méi Respekt méi kréien wéi" am realen Liewen "," "Ech fille sécher wéi wann am Internet" oder "Internet benotzt fir ze vergiessen iwwer d'Saachen, déi ech muss maachen, awer net wëllt. "Wann d'Leit iwwerzeegt sinn, datt süchteg sinn am Internet sinn, sinn d'Dissonanz reduzéiert a se fille besser. Allerdéngs ass d'effektiv Method fir d'Reduktioun vun Dissonanzerkrankung ze behalen wann et eng aner identesch Verstouss trëfft, wat problematesch ass (de Vries an Timmins, 2016). Dat heescht, wa si sou NMCs vun de Studenten agefouert gi sinn, de spéider méi iwwerschreitend Benotzung vum Internet produzéiert net deen selwechten Niveau vun der Unerkennung, wat weider exzessive Internetverbrauch vergréissert. An der Summervakanz, d'Generatioun an d'Entwécklung vun IA gëtt duerch e béise Véierel Zyklus mat NMC a exzessiver Uwendung vum Internet verursaacht, an IA huet d'Prädiktiv Prioritéit an hirer Bezéiung mat NMC.
D'Resultater weisen nach keng signifikant Ënnerscheeder an de Schlësselvariablen tëschent Männer a Fraen. Dëst ass onkonsequent mat de Befunde vu ville aner Studien (Müller et al., 2014). Dëst ass méiglecherweis wéinst der séierer Entwécklung vun Computeren an Vernetzungstechnologien, déi wesentlech verännerlech Netzwierkausrüstung an hir Applikatiounen geännert hunn (Daniel et al., 2012; Mike an Zhong, 2014). Zum Beispill, an der moderner Gesellschaft hunn Handyen Telefonschuelen allgemeng d'primär Aart a Weis wéi Dir op Internet kënnt an Dir kënnt eng Rei vun Aktivitéiten, wéi zum Beispill Shopping an Surfen, mat hinnen erliewen. Déi zwee Männer a Weibchen genießen déi Majoritéit vun dësen Aktivitéiten (San, 2015). Zousätzlech sinn d'Resultater vun der multigroup verglaichter Analyse bewisen datt d'Weeër fonnt hunn tëscht IA an NMC waren déi selwecht fir Männer a Weibchen. Dat heescht, déi Prozesser, déi zu IA féieren, kënnen fir jiddereen Geschlechter identesch sinn, an d'Finale an der aktueller Studie etabléiert deemno extensiv Applikatioun an praktesch Bedeitung fir de chinesesche Kollegen.
Fir den IA a generativen an Entwécklungsmechanismus weider ze identifizéieren, proposéiert mir en theoretescht Modell op Basis vun den Resultater déi an dëser Studie fonnt goufen wéi och de kognitiv Verhalensmodell vu Davis proposéiert (Bild 4). Geméiss dëst Modell ass d'Generatioun an d'Entwécklung vun IA eng Folge vun enger béiser Zyklus mat IA an NMC, an dëst Zyklus ass haaptsächlech duerch d'Unerkennung indirekt duerch d'Inkonsistenzen tëscht Verhalen an Denken (de Vries an Timmins, 2016). Well dëse Zyklus haaptsächlech mat iwwerschreitend Benotzung vum Internet beginnt, dës Schwieregkeetszyklus am Ufank vum Semester mat verschiddene Methoden ze léisen ass néideg. Mä wéinst der staarker Appel vum Internet op jonke Leit, déi ganz IA bei de Kollegen Neiegkeeten ze vermeiden ass schwéier. No der kognitiver Dissonanztheorie, wann e puer vun hinnen doduerch op dem Internet ginn, ginn zwee Methoden zur Reduktioun vun der Benotzung vun den Inkonsistenzen tëscht Verhalen a Gedanken. Déi éischt Method ëmfaasst d'Verännerung vum Online-Verhalen, an déi zweet Method ëmfaasst d'Kognitioune ze justifizéieren fir Justifikatioune fir de Suchtfehler ze developpéieren. Déi zweet Method ass méiglecherweis bevorzugt. Dofir kann dëse Modell d'theoretesch Ënnerstëtzung fir Präventiouns- a Sanéierungspläng fir IA ënner chinesesche Studenten am Ufank vun hire Hochschouljähre schécken.
Figur 4. Theoretescht Modell vun der aktueller Etude.
Limiten a Future Directions
Verschidde Limitatioune vun dëser Etude sinn derwäert notéiert. Éischtens, obwuel mir en theoretescht Modell fir d'Generatioun an d'Entwécklung vun der IA proposéiert hunn, gouf dëst Modell net voll an der aktueller Studie validéiert, a mir konzentréiere nëmmen d'Reziprokatioun tëscht IA an NMC. Als sou méi weider empiresch Fuerschung soll iwwerholl ginn fir dëst Modell ze bestätegen. Ausserdeem huet dës theoretesch Modell net gescheit fir den Afloss vu verschiddene aner Faktoren wéi Emotiounen an externen Ëmfeld ze bewäerten. Dofir hu méi ufësseschoretesch Modeller entwéckelt fir dës Fro ze bewäerten. Zweetens, fir d'Réckzéiungsbezuelen tëschent IA an NMC ze entdecken, huet dës Etüd dräi Observatioune vum September 2015 bis Januar 2016 gemaach. Allerdéngs ass d'Zäit vun den dräi Ëmfroen viraus ze kuerz, fir e stabile Verännerungen an IA mat der Zäit ze erkennen. Deen Entwécklungszert kéint eventuell an de spéider Perioden ënnerscheeden während dem Studiumsschoul liewen. Duerfir sinn d'Exploratioun vum Problem an de vergaangten Joren vun hirer Zäit op der Uni néideg. Endlech ass d'Benotze vun engem praktesch Probe vum Kollegen Freshmen an dëser Studie néideg gewiescht, wéinst Ongerechtegkeeten mat Finanzen a mënschlechen Ressourcen. Dëse Probe betrëfft nëmme 213 Participanten, déi all aus der Uni an der Provënz Shandong vu China stamen. Wirtschaftlech a kulturell Ënnerscheeder tëscht de Provënzen kënnen Auswierkungen op d'Relatiounen tëscht deenen zwee Schlësselvariablen, déi de Kollegen opgefëllt sinn. Dofir ass d'Etude mat enger méi grousser Echappée mat verschiddene Regiounen vu China replizéiert ginn.
Autor Contributeuren
PH trëfft un der initialer Idee Konzept, an dem Schreiwen vum Manuskript. PW a FG contribuéieren op déi kritesch Revisiounen. QL an YT hunn gehollef d'Datenerfassung an Analyse ze kompletéieren. All Auteure genehmegt d'endgülteg Versioun vum Manuskript fir Publikatioun.
Finanzéiere
Dës Recherche gouf vun der Wëssenschaftleche Gesellschaft Wëssenschaftlech Fuerschung vun der Provënz Shandong ënnerstëtzt (J16YG21), dem Wëssenschaftleche Programm vun der Shandong Provinz (ZX2015021), an dem Wëssenschaftleche Wëssenschaftsprogramm vun der Heze University (XY16SK09).
Konflikt vun der Zënssazéierung
D'Auteuren deklaréieren datt d'Fuerschung an der Verôffentlechung vu kommerziellen oder finanzielle Bezéiungen, déi als potenzielle Konflikt vun Interesse entwéckelt ginn kënne gemaach ginn.
Referenze
Ahmadi, K. an Saghafi, A. (2013). Psychosoziales Profil vun den Iraner Jugendlecher 'Internet Sucht. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netz. 16, 543-548. Doi: 10.1089 / cyber.2012.0237
Ayas, T. an Horzum, MB (2013). D'Relatioun tëscht Depressioun, Einsamkeet, Selbstwert an Internet Sucht. Educatioun 133, 183-190.
Bai, Y., a Fan, FM (2005). Eng Etude iwwer d'Internet Ofhängegkeet vu Studenten: d'Revisioun an d'Applikatioun vun enger Messung. Psychol. Dev. Educ. 4, 99-104. Doi: 10.3969 / j.issn.1001-4918.2005.04.019
Bessière, K., Kiesler, S., Kraut, R. an Boneva, BS (2008). Effet vum Internet benotzt a sozial Ressourcen op Verännerungen vun der Depressioun. Inform. Commun. Soc. 11, 47-70. Doi: 10.1080 / 13691180701858851
Caplan, S. (2010). Theorie an d'Messung vun der generaliséierter problematescher Internetverbrauch: eng zweetläifeg Approche. Comput. Hum. Behav. 26, 1089-1097. Doi: 10.1016 / j.chd.2010.03.012
Caplan, SE, a Turner, JS (2007). D'Bringungstheorie fir d'Fuerschung iwwer Computer vermittelegt bequemer Kommunikatioun. Comput. Hum. Behav. 23, 985-998. Doi: 10.1016 / j.chb.2005.08.003
Chen, SK (2012). Internet benotzt a psychologesch Wuelbefändegkeet ënner Kollektivstudenten: en latenten Profil Approche. Comput. Hum. Behav. 28, 2219-2226. Doi: 10.1016 / j.chb.2012.06.029
Chiou, WB a Wan, CS (2007). Mat kognitiven Dissonanz ze benotzen fir Jugendlecher z'entwéckelen 'aus der Klauen vum Online Gaming z'ënnerstëtzen: d'Rollen vun der perséinlecher Verantwortung an der Rechtfertigung vu Käschten. CyberPsychol. Behav. 10, 663-670. Doi: 10.1089 / cpb.2007.9972
Chuang, C. (2006). Massively Multiplayer online Roll spillt Spill induzéiert Epilepsie: e vernolegt Gesondheetsproblemer an Internet Sucht. Cyberpsychol. Behav. 9, 451-456. Doi: 10.1089 / cpb.2006.9.451
Cooper, J. (2007). Kognitiv Dissonanz: 50 Joer vun enger Classic Theorie. London: Sage.
Cotten, SR (2008). D'Schüler benotzt Technik an d'Auswierkungen op Wuelbefannen. New Dir. Stud. Serv. 124, 55-70. Doi: 10.1002 / ss.295
Daniel, LK, Paul, HD, Mark, DG an Michael, G. (2012). Kognitiv Verhalen Approche fir Patientesbehandlung vun Internet Sucht bei Kanner a Jugendlecher. J. Clin. Psychol. 68, 1185-1195. Doi: 10.1002 / jclp.21918
Davis, RA (2001). Eng kognitiv Verhaltensmodell vun enger pathologescher Internetverbrauch. Comput. Hum. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
de Vries, J., an Timmins, F. (2016). Pfleeg Erosioun an de Kliniken: Problemer an der reflectiver Pfleegpraxis an der Roll vun der kognitiver Dissonanz. Krankeschwëster Educ. Haut 38, 5-8. Doi: 10.1016 / j.nedt.2015.12.007
Festinger, L. (1957). Eng Theorie vun der kognitiver Dissonanz. Evanston, IL: Row, Peterson.
Forrest, CJ, Kinnek, DL, an Delfabbro, PH (2016). D'Mesure vun e schlecht adaptéiertem Kënnen ënner problematëschem Video-Spill mam Erwuessener. Comput. Hum. Behav. 55, 399-405. Doi: 10.1016 / j.chb.2015.09.017
Forrest, CJ, Kinnek, DL, an Delfabbro, PH (2017). Maladaptive Kognitioune vereet Verännerungen vum problematesche Spill an héich engagéierten Erwuessen: eng 12-Méint-Längsstudie. Addict. Behav. 65, 125-130. Doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.013
Fu, KW, Chan, WS, Wong, PW, a Yip, PS (2010). Internet Sucht: Prävalenz, diskriminéierend Gültegkeet a Korrelat tëscht Jugendlecher an Hong Kong. Br. J. Psychiatry 196, 486-492. Doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002
Georgios, F., Konstantinos, S., Ariadni, S., Loannis, G., a Georgios, G. (2014). D'Relatioun tëscht Perséinlechkeet, Verteidegungsstiler, Internet Sucht Stress, an Psychopathologie an de Studenten. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17, 6722-6676. Doi: 10.1089 / cyber.2014.0182
Holbert, RL a Stephenson, MT (2002). Strukturell Equatioun Modelléierung an de Kommunikatiounswëssenschaften, 1995-2000. Hum. Commun. Res. 28, 531–551. doi: 10.1111/j.1468-2958.2002.tb00822.x
Joseph, CP, Philip, P., Baljinder, S., Sarah, M., Chris, J., Andrew, TG, et al. (2016). D'Entwécklung vun der Compulsive Internetverbrauch an der mentaler Gesondheet: e véier Joer Studium vu Jugendlecher. Dev. Psychol. 52, 272-283. Doi: 10.1037 / dev0000070
Kalkan, M. (2012). D'Produktivitéit vun den menschenmënschen kognitiven Verzerrungen op d'problematësch Internet an der Uni Studenten. Kand. Jugend Serv. Rev. 34, 1305-1308. Doi: 10.1016 / j.childyouth.2012.03.003
Kim, EJ, Namkoong, K., Ku, T. an Kim, SJ (2008). D'Bezéiung tëscht Online Sucht a Agressioun, Selbstkontrolle an Narzissistescher Perséinlechkeet. EUR. Psychiatrie 23, 212-218. Doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010
King, DL, an Delfabbro, PH (2014). D'kognitiv Psychologie vun Internet Gaming Stierfhëllef. Clin. Psychol. Rev. 34, 298-308. Doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006
King, DL, an Delfabbro, PH (2016). D'kognitiv Psychopathologie vum Internet Gaming Stierf an Adoleszen. J. Abnormal Child Psychol. 44, 1635–1645. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
Kraut, R., Kiesler, S., Boneva, B., Cummings, J., Helgeson, V., a Crawford, A. (2002). Internet paradox geännert. J. Soc. Froen 58, 49-74. Doi: 10.1111 / 1540-4560.00248
Li, DL, Zhang, W., Wang, YH an Li, DP (2013). Maternal psychologesch Kontroll a Jugendlecher 'problematesch Internet benotzt: d'Vermëttele vun der schlecht adaptéierter Erënnerung. Psychol. Sci. 36, 411-416.
Li, H., a Wang, S. (2013). D'Roll vun der kognitiven Verzerrung vun der Online-Sucht vun de chinesesche Jugendlechen. Kand. Jugend Serv. Rev. 35, 1468-1475. Doi: 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021
Li, N., an Liang, NJ (2007). Eng Etude iwwer d'kognitiv Basis fir Undergraduat 'Internet Sucht Stress. Psychol. Sci. 30, 65-68. Doi: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Liu, GC, Jen, JY, Chen, CY, Yen, CF, Chen, CS, Lin, WC, et al. (2014). Brain Aktivéierung fir d'Reaktiounsinhibitioun ënnert der Spillduerch-Distraktioun am Internet Gaming Stierfhëllef. Kaohsiung J. Med. Sci. 30, 43-51. Doi: 10.1016 / j.kjms.2013.08.005
Liu, QX, Fang, XY, Deng, LY, a Zhang, JT (2012). Parenteadolesent Kommunikatioun, Parentaler Internetzougang an Internet spezifesch Normen an pathologescher Internetverbrauch tëscht de chinesesche Jugendlechen. Comput. Hum. Behav. 28, 1269-1275. Doi: 10.1016 / j.chb.2012.02.010
Lu, X. an Yeo, KJ (2015). Pathologesch Internetzougang ënner Malaysian Studenten: Risikofaktoren an d'Roll vun der kognitiver Verzerrung. Comput. Hum. Behav. 45, 235-242. Doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.021
Mee, Y., Hu, J., Yan, Z., Zhen, S., Wang, S., a Zhang, W. (2012). Struktur a Funktioun vun e schlecht adaptéierten Erkenne bei der pathologescher Internetverbindung tëscht de chinesesche Jugendlechen. Comput. Hum. Behav. 28, 2376-2386. Doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.009
Mike, ZY, Hien, J., Deborah, MK an Pang, KC (2014). Den Afloss vum Perséinlechkeet Verhalen, an d'Selbstwert an der Internet Sucht: Eng Studie vu chinesesche Studenten. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netz. 17, 104-110. Doi: 10.1089 / cyber.2012.0710
Mike, ZY an Zhong, ZJ (2014). Einsamkeet, sozial Kontakter an Internet Sucht: eng iwwerlagerte Panelstudie. Comput. Hum. Behav. 30, 164-170. Doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007
Müller, KW, Glaesmer, H., Brähler, E., Woelfling, K. a Beutel, ME (2014). Prävalenz vun Internet Sucht an der Allgemeng Populatioun: Resultater aus enger däitscher Bevëlkerungsresultat. Behënnert. Informéieren. Technol. 33, 757-766. Doi: 10.1080 / 0144929X.2013.810778
Ni, XL, Yan, H., Chen, SL an Liu, ZG (2009). Faktore beaflosse Internet Sucht an enger Probe vu Schüler vun der Unschoulen an China. Rapid Commun. 12, 327-330. Doi: 10.1089 / cpb.2008.0321
Peng, W., an Liu, M. (2010). Online Gaming Abhängigkeit: eng viru Studie zu China. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netz. 13, 329-333. Doi: 10.1089 / cyber.2009.0082
San, C. (2015). De CNNIC huet de Fënneftelchsten Internet-Entwécklungsstatistik-Report erausginn. Dis. Educ. China 4, 99-104. Doi: 10.13541 / j.cnki.chinade.2015.02.006
Shaw, M. a Black, DW (2008). Internet Sucht: Definitioun, Evaluatioun, Epidemiologie a klinesch Gestioun. CNS Drogen 22, 353–365. doi: 10.2165/00023210-200822050-00001
Shek, DTL, Sonn, RCF a Yu, L. (2013). "Internet Sucht", an Neurologie am 21st Century: Aus Basis zu Klinesch, Ed. DW Pfaff (New York, NY: Springer), 2775-2811. Doi: 10.1007 / 978-1-4614-1997-6_108
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Gao, FQ a Wang, P. (2017). Associatiounen tëscht psychosozialer Faktoren an generaliséierter pathologescher Internetverbrauch an de chinesesche Studenten: eng laangtähnlech iwwerschreidend Analyse. Comput. Hum. Behav. 72, 178-188. Doi: 10.1016 / j.chb.2017.02.048
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Wang, P. an Gao, FQ (2015). Den Effet vu Schiessen op Internet Sucht: d'vermëttelen Effet vun Tauchen Tendenz a netzettingbedingte schlecht adaptiven Erkenne. Kënn. J. Spec. Educ. 12, 83-89. Doi: 10.3969 / j.issn.1007-3728.2015.12.014
Tokunaga, RS, a Rains, SA (2010). Eng Evaluatioun vun zwou Charakteren vun de Bezéiungen tëschent problempräis Internet benotzt, Zäit, déi am Internet benotzt ginn, a psychosozial Problemer. Hum. Commun. Res. 36, 512-545. Doi: 10.1111 / J.1468-2958.2010.01386.X
Tsai, HF, Cheng, SH, Yeh, TL, Shih, CC, Chen, KC, Yang, YC, et al. (2009). De Risikofaktor vun der Internet Sucht - eng Ëmfro vun Uni Fräiheet. Psychiatry Res. 167, 294-299. Doi: 10.1016 / J.psychres.2008.01.015
Van den Eijnden, RJJM, Spijkerman, R., Vermulst, AA, Van Rooij, TJ an Engles, RCME (2010). Compulsive Internetverbrauch tëschent Jugendlecher: bidirektional Elteren a Kanner Bezéiungen. J. Abnorm. Child Psychol. 38, 77–89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8
Van Lier, PA, Vitaro, F., Barker, ED, Brendgen, M., Tremblay, RE an Boivin, M. (2012). Peer Victimisatioun, schlechte akademesch Leeschtung, an de Link tëscht Externaliséiere vun der Kanner an d'Internaliséierungsproblemer. Child Dev. 83, 1775-1788. Doi: 10.1111 / j.1467-8624.2012.01802.x
Wang, T., Wei, H., Zhou, ZK, Xiong, J., Li, X., Yang, X., et al. (2015). D'Bezéiungen vum Peer Player Proportion, eng schlecht adaptéiert Erkennung an Online-Spill Sucht. Kënn. J. Clin. Psychol. 23, 487-493. Doi: 10.16128 / j.cnki.1005-3611.2015.03.023
Wen, ZL, Chang, L. an Hou, JT (2006). Mediéierten Moderator a moderéierte Mediateur. Acta Psychol. Sënn. 38, 448-452.
Woodhouse, SS, Dykas, MJ a Jude, C. (2012). Einsamkeet a Peer-Bezéiung zu Adoleszenheet. Rev. Soc. Dev. 21, 273-293. Doi: 10.1111 / j.1467-9507.2011.00611.x
Yang, LS, Sonn, L., Zhang, ZH, Sonn, YH, Wu, HY an Ye, DQ (2014). Internet Sucht, Adolescent Depressioun, an d'Vermëttlungszeeche vun de Liewenserléift: Dee vun enger Probe vun de chinesesche Jugendleche. Int. J. Psychol. 49, 342-347. Doi: 10.1002 / ijop.12063
Young, KS an de Abreu, CN (2011). Internet Sucht: e Handbuch a Guide fir Evaluatioun a Behandlung. Hoboken, NJ: Wiley.
Young, KS, Pistner, M., O'Mara, J., an Buchanan, J. (1999). Cyber-Stéierungen: de mentale Gesondheetsproblemer fir den neie Millennium. Cyberpsychol. Behav. 2, 475-479. Doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475
Yuan, YC, Shao, AH, Liang, LC an Bian, YF (2014). Eng iwwerliewende Analyse vum Relatioun tëscht Onsociabilitéit, Peer-Oflehnung a Peer Viktimiséierung. Psychol. Dev. Educ. 30, 16-23.
Zhang, HY, Li, DP, an Li, X. (2015). Temperiment a problematesch Internetzougang bei Jugendlechen: e moderéierte Mediatiounsmodell vu schlechten adaptiven Erkenne an Elteren. J. Kand Famill Stud. 24, 1886–1897. doi: 10.1007/s10826-014-9990-8
Zhang, JT, Chen, C., Wang, LJ, Liu, L., Liu, FE, Zhao, HC, et al. (2014). D'Bezéiung tëscht Zäit an Onofhängegkeet fir Internet tëscht chinesesche Kollegen Freshmen: e Mediatiséiertem Modell. Acta Psychol. Sënn. 30, 65-68. Doi: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Zhou, Z., Yuan, G., a Yao, J. (2012). Kognitiv Biasen zu Internet Spill-related Fotoen an Exekutivdefiziter an Individuen mat engem Internet-Spill Sucht. PLoS ONE 7: e48961. Doi: 10.1371 / journal.pone.0048961
Schlësselen: Internet Sucht, net verknëppelt schlecht ze erkennen, Kollegen Niewebëscher, verfollegt Panel Survey, Chinesesch
D'Zuel vun de Wëssenschaftstheorie vun der Internetsucht a mat der Netz-bezunnene Maladaptiv Kognitioun ënner Chinesesch College Freshmen: A Longitudinal Cross-Lagged Analyse. Front. Psychol. 8: 1047. Doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01047
Received: 13 March 2017; Akzeptéiert: 08 Juni 2017;
Verëffentlecht: 22 Juni 2017.
Edited by:
Qinghua He, Südwesten University, China
Review vun:
Guangheng Dong, Zhejiang Normal University, China
Jennifer Kennel, Universitätsklinikum des Saarlandes, Däitschland
Copyright © 2017 Han, Wang, Lin, Tian, Gao a Chen. Dëst ass en Open Access Artikel, deen ënner den Terme vun der Creative Commons Attribution License (CC BY). D'Benotzung, Verdeelung oder Vervillfäegung an anere Foren ass erlaabt, wann de ursprénglechen Auteur oder de Lizenzgeber kritiséiert gëtt an datt déi originell Publikatioun an dëser Zeitung zitéiert ass, anhand vun akzeptéierter akademescher Praxis. Kee Benotzung, Verdeelung oder Reproduktioun ass net erlaabt déi dës Conditioune net erhalen.
;