(CAUSATION) Längsënnerscheeder tëscht Internet Sucht a Wuelbefannen an Hong Kong Jugendlech: Cross-Lagged Analysen Baséierend op dräi Wellen vun Donnéeën (2018)

Child Indic Res. 2018;11(5):1545-1562. doi: 10.1007/s12187-017-9494-3.

Yu L1, Shek DTL2,3,4,5,6.

mythologesch

Mat Hëllef vun engem Panel Design huet dës Studie déi potenziell Bezéiungen tëscht Internet Sucht a Liewenszefriddenheet wéi och Hoffnungslosegkeet an enger representativer Probe vun Hong Kong Jugendlechen ënnersicht. Vum 2009/10 akademescht Joer un, hunn 3328 Secondaire 1 Studenten an 28 Secondaire Schoulen zu Hong Kong un dëser Längsstudie deelgeholl (Mëttelalter = 12.59 Joer; SD = 0.74 Joer). All Participanten hunn op e Questionnaire geäntwert deen den Internet Addiction Test, d'Life Zefriddenheetsskala an d'Hopelessness Skala op jäerlech Basis enthält. Cross-lagged Analysen baséiert op dräi Wellen vun Daten, déi während dräi Junior Adolescent Joer gesammelt goufen, weisen datt Internet Sucht gemooss zu Time 1 virausgesot schlecht Liewenszefriddenheet an Hoffnungslosegkeet zu Time 2, awer net vice versa. Ähnlech wéi Internet Sucht zu der Zäit 2 huet eng niddereg Liewenszefriddenheet zu der Zäit 3 virausgesot, an déi gekräizt Effekter vu Liewenszefriddenheet an Hoffnungslosegkeet op Internet Sucht vun der Zäit 2 bis zur Zäit 3 bloufen net bedeitend. D'Resultater ënnerstëtzen d'Dissertatioun datt e schlecht perséinlecht Wuelbefannen bei Jugendlechen d'Konsequenz ass anstatt d'Ursaach vum Internet Suchtfaktiounsverhalen. Fir d'Liewensqualitéit ze verbesseren an d'Suiziditéit bei Jugendlechen ze vermeiden, solle Strategien berücksichtegt ginn, déi süchteg Verhalen am Internet bezéien.

KEYWORDS: Chinesesche Jugendlechen Hong Kong; Internet Sucht; Longitudinal Design; Qualitéit vum Liewen

PMID: 30220941

PMCID: PMC6132824

DOI: 10.1007/s12187-017-9494-3

Aféierung

D'Welt ass eng Internetaarm eragaang wou elektronesch Geräter eng aarmsich Roll gespillt hunn. Vun 1995 bis 2016 ass de Prozentsaz vun der Weltbevëlkerung, déi Zougang zum Internet huet, drastesch vu manner wéi 1% bis ongeféier 46% (International Telecommunication Union ). Wärend d'Benotzung vum Internet grondsätzlech geännert huet wéi d'Leit hiert Liewe liewen, gëtt süchteg Verhalen am Zesummenhang mam Internet gefërdert. 1995 huet Goldberg () Kritèren, déi d'Substanzabhängung am Diagnostic- a Statistical Manual definéieren (4ter Ausgab) (American Psychiatric Association ) fir en problemateschen Internet Verhalen ze beschreiwen an d'folgende Kernsymptome beschreiwen: Toleranz (brauch méi laang Zeechen vun der Zeit online), Symptomer beim Entziehen bei der Reduktioun vum Internet benotzt, Mangel un Kontroll iwwer Internet benotzt, Fortsetzen vum Internetzougang unhänkt vu Problembewosstsinn, grousser Mounts Zäit verbrauchen online, Réckwee an negativ Konsequenzen. Am selwechte Joer ass Young () an Griffiths () bericht eenzel Fallstudien iwwer Individuen, déi sougenannte Symptomer erfuerderen, déi mat onkontrolléiert Internet benotzt hunn, wat d'Fundament vun der empirescher Fuerschung an dësem Beräich geliwwert huet. E Begrëff, Internet Sucht (IA), ass geäntwert fir eng Unerkennbarkeit vun engem Individuum ze veréieren fir seng Internet benotzt ze kontrolléieren, wat letztlich zu Doudeszäit a psychologescher Hypothéik (Young ). Och aner Begrëffer goufen och ugeholl (zB pathologesch Internet benotzt, Internetmëssbrauch, problematesch Internet benotzt, etc.) vun verschiddene Fuerscher, "Internet Sucht" géif an dësem momenten Konsistenzstéck benotzt ginn.

Op Basis vun dësen éischt Beméihungen huet de Phänomen vum Internet Sucht eng intensiv Aufgab opgeholl an de leschten zwee Joerzéngten an d'Zuel vun empiresche Studie op dësem Gebitt ass staark erhéicht (Dalal a Basu ). D'Resultater vun der Fuerschung ass ëmmer ze weisen, datt d'Internet Bedierfness Risiko virun allem an Jugendlecher an der Welt ëmmer wuesse kënnen, obwuel eng grouss Varianz vun de gemeldeten Véierelsreschter fonnt gouf (Shek et al. ;; Young an Nabuco de Abreu ). Op Basis vun enger systematesch iwwerpréifter grousser empirescher Etude, déi nom 2000 publizéiert goufen, hunn d'Fuerscher ugewisen, datt d'Vulkanisatiounsraten vun Internet Suchtfakt vu 0.8% bis 26.7% bei Jugendlechen räich sinn (Kuss et al. ). Et gëtt ugeholl datt déi variéiert Prävalenzraten haaptsächlech wéinst verschiddener Internet Penetratiounsrate an de verschiddene Beräicher, verschidde Messinstrumenten an aner Ënnerdeelung ofgeschloss hunn, fir Internet Sucht z'entfalen. Ausserdeem hunn vill Fuerscher an Doktere fonnt datt Internet Sucht symptomatesch sinn ähnlech wéi aner verschwende Stellungen (wéi zimlech erfreelech Leit duerch Onofhängeg Aktivitéiten, déi Stëmmungen bewäerten) an zwingend Erkrankungen (z. B. negativ Auswierkungen), a si argumentéiert fir d'Internetaustausch am DSM- V als eng Diagnostik. Obwuel Internet Sucht net offiziell als onofhängeg Stéierung erkannt gëtt, ass eng relancéiert Zousätz Internet Gaming Stierfhëllef als "Konditioun fir weider Studie" an der DSM-V (American Psychiatric Association ). Trotz kontinuéierlech Kontrovers op dësem Thema ass et eng allgemeng Unerkennung ënner de Proffen ze hëllefen datt egal wéi Internet Sucht net klasséiert ass, Leit mat Internet Bedierfnotwendeg muss behandelt ginn (Pies ).

Wat Hong Kong ugeet, laut dem Bericht am 2004 (Tsuen Wan Center ), ronn 18.8% bis 35.8% vun de Lycéeën, an 37.0% vun den Universitéitsstudenten am grousse Risiko vun Internet Sucht. Opgrond vun enger méi streng Schrëtt, Fu et al. () bericht datt ongeféier 6.7% vun Hong Kong Jugendlecher (am Alter vu 15-19 Joer) fënnef oder méi Symptomer vun Internet Sucht weisen. Méi kuerzem, Shek an Yu () fonnt datt d'Prävalence vun Internet Suchtfakt vu 17% zu 26.8% zu Hongkong High School Studenten mat Young's IAT läit. Et huet och festgestallt, datt d'Véierelstéch vun der Internet Sucht zuer erweidert an duerno duerno bei Jugendbetween (Shek a Yu ).

Während e consensuelle Set vu Kritäre fir Internet Sucht bleiwt fehlt an et Argumentatioun besteet, ob d'Internet Sucht als een getrennten medizinesche Zoustand gët, empiresch Resultater allgemeng virschreiden, datt doduerch ongewollte Verhalensfuere mat dem Internet e emergende Problem bei jonken Leit ass, wat méi Opmierksamkeet verdéngt vun de Fuerscher a Fachleit an der Gesellschaft (Chak an Leung ;; Fu et al. ;; Kuss et al. ;; Shek a Yu , ). D'Recherche huet de wiesentlech negativ Auswierkunge vun onkontrollablen Internetnutzung iwwer de physikalesche Gesondheetsziedel, der akademescher Leeschtung, der Famill a vun der sozialer Bezéiung an dem psychologeschen Wuelstand (Engelberg a Sjoberg ;; Kim et al. ;; Lin et al. ;; Odaci a Çelik ). Ausserdeem ass Komorbiditéit tëscht Internet Suchtfektik an aner mental Gesondheetsproblemer gemellt (zB Byun et al. ;; Ko et al. ;; Shapira et al. ). Scholarer hunn och gewarnt datt d'Internet Sucht zu Verloscht vun der Produktivitéit an Organisatiounen ouni relinquent Regulatiounspolitik féiert (Yellowlees and Marks ;; Young an Nabuco de Abreu ). Fir dës Problemer effektiv ze vermeiden an ze bewäerten, ass et dréngend datt de Mechanismus weiderhëlt datt déi Entwécklung vun Internet Sucht z'ënnerstëtzen.

Ee vun de meeschte studéiert Gebidder an der Internet Suchtfuerschung ass d'Relatioun tëschent Internet Sucht a perséinlecht Wuelbefannen. Spezifiktiv ass et vill weiseg fonnt datt d'Internet Sucht negativ mat der Zufriedenheit vun der Liewenszäit, dem kognitiven Deel vun der Wuelbefassung. Dem Diener (), d'Zufriedenheit vu Liewensdauer gëtt definéiert als d'Gesamtbeurteilung vu senger Liewensqualitéit op Basis vun enger perséinlecher a subjektiver Bezeechnung a Critèren, déi d'Ausmooss sinn, wéi eng Persoun mat sengem / hirem Liewen als Ganzes zefridden ass. Opgrond vun enger Metaanalyse vu Studien, déi an 31 Natiounen vun siwen Weltregioun gemaach ginn sinn, Cheng a Li () huet fonnt datt "Internet Suchtprévisioun ass invers ass mat der Liewensqualitéit ass wéi d'subjektiv (Zufriedenheitszäit) an objektiv (Qualitéit vun Ëmwelt) Indikatoren" (S. 755). Ähnlech Resultater goufen vum Fuerscher an de verschidden professionnelle Disziplinnen publizéiert (Cao a Su ;; Ko et al. ;; Fu et al. ). Allerdéngs bleiwt d'Richtungen vun de Kausalrelatioune vum Internet Sucht an d'Zufriedenheit vun der Liewensdauer net kloer. Duerfir ass et dréngend néideg fir dës theoretesch Fro ze klären.

En aaneren Indikateur vum subjektiven Wuelbefannen ass Hoffnungslosegkeet, wat op negativ Iwwerzeegungen oder Erwartungen an der Zukunft steet (Beck et al. ). Leit mat engem héigen Niveau vun Hoffnungslosegkeet allgemeng gleewen, datt gutt Saache ni méi an hirem Liewen geschéien an sie kënnen näischt maachen fir d'Situatioun z'änneren. Laut der erfuerderter Hoffnungslosegkeetstheorie, bezeechent een negativt Liewegefall mat engem onerlaabenden Inferentialstil vun engem Individuum bäidréit zur Entwécklung vu Hoffnungslosegkeet. De schlecht adaptéiertem Inferentyp huet e) Attributioun vun negativen Ereegnisser op stabile, globale a interne Grënn; b) Iwwerzeegungen datt negativ Liewenskalien zu aversesche Konsequenzen féieren, an 3) negativ Infirmatiounen iwwer d'Selbst ze weisen (Abramson et al. ). Eng rezent iwwerzeegend (Lester ) huet ugewisen datt aus 1978 zu 2010 eng Erhéijung vun Hoffnungslosegkeet tëscht den amerikanesche Underwlärter iwwer de Joren war, wat beweist, datt de jonke Leit heutzuerch méi depressiv an hoffnungslos ginn, wat méi weider Ermëttlungen verdéngt.

D'Studien iwwer d'Bezéiung tëschent Hoffnungslosegkeet an Internet Sucht si sparesch, obwuel vill Wëssenschaftler fonnt hunn, datt Internet Sucht eng signifikant ass mat Symptomer vun Depressioun. Zum Beispill Caplan () bericht dass d'Depressioun an d'Einsamkeet d'Internetproblemer virgespillt hunn. Op enger Querschnëttstudie ass Alpaslan et al. () bericht dass d'Hoffnungsloskeet méi grouss bei de gréissten depressiven Stéierpazéierter mat Internet Sucht war wéi Patienten ouni Internet Sucht. An enger anerer Etude (Velezmoro et al. ), erkannt Hoffnungslosegkeet ze gesinn virgesinn vun Internetmëssbrauch fir net sexuell anstatt sexuellem Zweck. Dës Studië weisen meeschtens datt Internet Addicts méi héich wéi Hoffnungslosegkeet wéi Individuen ouni Internet Sucht hunn.

Laut der kognitiver Verhaltensrechnung (Davis ) an de problemateschen psychosozialen Prädispositiounsmodell (Caplan ), psychosozialer Onjustifikatioun féiert e schlecht negativ Erënnerung wéi dem Glawen datt een seng / hir Problemer iwwer Internet Surfen léisen kann. Internet Sucht duerfir stellt eng adaptiv "selbst berouegend" Entspanung vun den net psychologeschen Bedierfnesser gereecht an hëlleft een, Discomfort Gezei ze vermeiden / z'änneren wat d'psychesch-psychesch Problemer betreffen. Obschonn exzessive Internetverbrauch d'Problemer ze verschlecheren an nei Problemer ze schafen, gëtt et ugeholl datt Leit, déi dem Internet süchteg sinn, e gewësse Grad vun enger existéierender psychologescher Onkäschten hätten. Dofir muss d'Internet Sucht als eng sekundär Manifestatioun (dh Effekter) vun virdrun existéierend niddereg perséinlecht Wuelbefannen (z. B. enger geréngen Liewenskraft oder e grousst Gefill vu Hoffnungslosegkeet) anstatt d'Ursaach vu sengen Problemer betraff sinn (Kaplan et al. ;; Chak a Leung ;; Lo et al. ).

Op anerer Säit hunn e puer Fuerscher argumentéiert datt d'problematesch Internet benotzt d'Verschlechterung vun der sozialer an emotionaler Kompetenz, déi d'Wuelbefanne behalen (Beard ;; Morahan-Martin a Schumacher ;; Young an Rogers ). Laut der Displacementstheorie kann d'Internet d'sozial Entwécklung entzéien andeems d'Zäit néideg ass fir mat Famill a Frënn ze verbréngen (Kraut et al. ). Verréngert sozialer Interaktioun an der Realwelt, déi duerch exzessiv Internetverbrauch verursaacht gouf, kann zu sozialem Isolatioun, Depressioun a Solitude ginn. Et gouf gemellt datt verschidden schwiereg Internetverbraucher an Online-Bezéiung oder extramarital Affären opgespléckt hunn, déi zu Familjenhënn an Schwieregkeeten an der realer Liewenssituatioun (Young ). Et waren och Entdeckungen, déi de Verzeechnes vum Internet wéi Gaming negativ beaflosse matenefrëndlech Zuelen (Ahlstrom et al. ).

Während e puer Studië virgesi sinn fir d'Relatiounen tëscht Internet Sucht a perséinlecht Wuel z'erfëllen, sinn d'Majoritéit d'Querschnëtt an d'Erreechen déi op enger begrenzter Unzuel vu Längsstudien baséiert, sinn onkonsequent. Et gouf festgestallt, datt scho existéierende psychosozial Problemer, wéi déi suicidale Ideatioun an d'Einsamkeet, méi spéit Internet méi spéit (Gentile et al. ;; Koronczai et al. ;; Yao a Zhong ). Am Géigesaz, hunn verschidde Fuerscher gemellt, datt d'Zäit online ass, déi negativ mat der Qualitéit vum Liewen ass (Moody ). Leit mat dem Internet Suchtproblem gemellt méi frou mat der Glécklechkeet an der Liewenskraaft (Kraut et al. ;; Kowert et al. ). Et ginn och Entdeckungen, déi en ähnlechen Zesummenhang tëscht Internet Sucht a psychologesche Wuelstand ënnerstëtzen (Senol-Durak a Durak ). Als sou existéiere mir déi existéierend Etuden nach net kloer Beweiser wéi d'Internet Sucht earmt perséinlecht Wuelbezuel verursaacht oder vice versa.

D'Virbereedung vun de virgeschriwwene Fuerschungserfuerderungen huet d'Kriibsverhältnisser tëscht Internet Sucht a 2 perséinlech Indikatiounen (d'Zufriedenheit an d'Hoffnungslosegkeet) tëschent enger repräsentative Prouf vun Hong Kong Jugendelen iwwer engem Zeechner vun dräi Joer. Verschidden matschneidenschaftlech Modeller déi verschidde Bezéiungen tëschent Internet Sucht a perséinlech Wonschindikatoren am Laaf vun der Zäit hypothesch ginn, géifen no kontrolléiert ginn fir déi méiglech Effekter vun demographesche Faktoren (Kuss et al. ). An iwwerschëppelt Panel Modeller, déi zwou autoregressive Effekter beschreiwen, déi d'Stabilitéit vun Internet Sucht a perséinleche Wuelbefannen iwwer verschidden Zäitpunkten bilden an déi iwwerschreidend Auswierkunge, déi d'Effekter vun engem Konstruktioun an engem aneren vun der Geleeënheet an d'nächst Can iwwerpréift ginn simultan. Dëst hëlleft d'Viraussicht fir d'Hypothesen iwwerliewende Effekter ze schätzen.

D'Presentatioun iwwerpréift vier Konkurrierende Hypothesen iwwer d'Richtung vun Effekter tëscht Internet Sucht a perséinlecht Wuelbefannen: 1) Internet Sucht a perséinlech Wuelbefäerteg beweegen net direkt unenee, mee deelweis Varianz vun onmessegen Faktoren (dh Stabilitätsmodell) ;; 2) Perséinlech Wuelindekonzerner hunn direkten a Längs effekter op Internet Sucht. 3) Internet Sucht huet e direkten Effekt op perséinlecht Wuelbefannen, oder 4) Internet Sucht a perséinlecht Wuelindikater weisen Réckhalteren a Längs effekter weisen duer. Fiche vun dëser Pionéierinstudie gëtt erwächt d'Verstäerkung vun eisem Verständnis iwwert d'Ursaachen an Effekter vun Internet Sucht bei Jugendlechen. D'Resultater wäerten och d'Entwécklung vun den theoreteschen Modellen iwwer Internet Sucht interesséieren, wéi och d'Preventioun an d'Interventiounsprogrammer fir de perséinleche Wuelbefannen vun de Jonken ze förderen.

Methoden

Participanten a Prozedur

Déi aktuell Etude war Deel vun engem groussen Ëmfro vu Projet, deen d'Entwécklung vun de Lycéeë vun der Secondaire an Hong Kong verfollegt. Opgrond vun enger Lëscht vun allgemenge Schoulen an de verschiddene Distrikte vu Hong Kong déi vum lokalen Educatiouns Bureau geliwwert goufen 28 Secondary Schoule proklaméiert gewielt fir dem Projet matzemaachen, wéi 5 Schoule vun Hong Kong Island, 7 Schoule vu Kowloon, an 16 Schoule vu New Territories. Laut Shek et al. (), déi demographesch Attribute vun dësem Probe verglach mat de Leit an der Generaldirektioun vu Hongkong. Vun 2009 / 10 akademescht Joer aus invitéiere mir all Schüler Studenten an Secondary 1 aus den 28 Secondary Schools fir un der Studie ze bannen. Während hirer Sekundärschoul liewen d'Participanten op jährlech Grondhierfe souvill verschidde Aspekter vun der Entwécklung, wéi zum Beispill den Internet Suchtfektik, d'Zufriedenheit vun der Liewen, d'Hoffnungslosegkeet, d'Familljeprozeduren a verschidde Indikatiounen vun de positive Qualitéit vu jonke Jugend. Virun all Ëmfro, sinn Zoustëmmung vu Schoulen, Elteren a Respektanten gewonnen. Déi deelhuelende Studenten si frou mat der Vertraulechkeet vun hiren perséinlech Informatiounen. Wenstens e Fuerschungspersonal huet d'Ëmfro an d'Klassenzäit uginn an hu geäntwert d'Froe vun den Participanten.

D'aktuell Studie baséiert op dräi Wellen vun Donnéeën, déi während den deelweis Secondary Years gesammelt ginn sinn, dh Zäit 1: Wann d'Schüler einfach an d'Sekundarschoul goen (Secondary 1; n = 3328); Zäit 2: wann d'Schüler ee Joer am Secondaire verbruecht hunn (Secondaire 2; n = 3638); an, Zäit 3: wann d'Schüler aus der Juniorschoul ofgeschloss ginn (Sekondär 3; n = 4106). Iwwer dräi Welle goufen 2023 Studenten erfollegräich mat kompletten Daten ugepasst, déi 1040 männlech Studenten, 959 weiblech Studenten a 24 Studenten abegraff hunn, déi hir Geschlecht net uginn. Basis demographesch Charakteristike vu Participanten goufen an der Tabell zesummegefaasst ​Table1.1. Statistesch Analysen déi d'Participanten vergläichen, déi nëmmen déi éischt Ëmfro ofgeschloss hunn an déi, déi de Questionnaire bei alle Wellen ausgefëllt hunn (dh an der aktueller Studie abegraff) weisen kee signifikanten Ënnerscheed am Geschlechtsverhältnis a wirtschaftleche Familljestatus. D'Participanten an der aktueller Studie abegraff (Alter = 12.53 ± 0.66 Joer) ware liicht méi jonk wéi d'Participanten déi nëmmen d'Ëmfro bei der Zäit 1 ofgeschloss hunn (Alter = 12.59 ± 0.74 Joer), t = 2.99, p = .01. Am Sënn vun de Variabelen am Fokus vun der aktueller Studie goufe keng signifikant Ënnerscheeder an der Liewenszefriddenheet identifizéiert (t = -1.34, p > .05) an Hoffnungslosegkeet (t = −.63, p > .05), wärend d'Participanten, déi Frae bei alle Wellen ausgefëllt hunn, méi héich Noten iwwer Internet Sucht gemellt hunn wéi d'Participanten nëmmen Wave 1 Ëmfro ofgeschloss hunn (t = -3.89, p <.001).

Table 1

Demografesch Profil an beschreibende Statistiken iwwer de Schlësselvariablen iwwert zwou Wellen

Grupp 1Grupp 2Grupp 3Grupp 4Verglach tëscht Grupp 1 a Grupp 4
Welle 1 (N a = 3328)Welle 2 (N a = 3638)Welle 3 (N a = 4106)Ugepasst (N = 2023) b
Alter12.59 ± 0.7417.33 ± 0.7214.65 ± 0.8012.53 ± 0.66t = 2.99, p = .01
Geschlechtx 2 = 0.02, p = .88
 Männlech1719 (52.2%)1864 (52.1%)2185 (53.7%)1040 (52.0%)
 Weiblech1572 (47.8%)1716 (47.9%)1885 (46.3%)959 (48.0%)
FESx 2 = 0.62, p = .43
 CSSA225 (6.8%)208 (5.8%)212 (5.2%)129 (6.4%)
 Net-CSSA2606 (79.1%)2932 (81.2%)3308 (81.4%)1636 (80.9%)
 onbekannt465 (14.1%)472 (13.1%)545 (13.4%)258 (12.8%)

FES Familljeministesch Status

aD'Zuelen baséieren op d'Participanten, déi d'Ëmfro op verschiddene Wellen gemaach hunn

bScores vun dëser Spalte goufen an der Wave 1 aus dëser Grupp vun de Participanten gemooss

Instrument

Internet Addiction

Adolescents 'Internet-Suchtfehler huet gemengt vum Young's 10-Item Internet-Addiction Test (IAT) gouf a Chinesesch gefeelt an an e puer Beispiller vu Hong Kong-Jugendlecher validéiert (zB Shek et al. ;; Shek a Yu ). D'Respondenter goufen ugefrot fir ze beäntweren ob se déi beschriwwen Verhalen hunn am Laaf vum Joer uginn. D'Zuel vu Suchtfaktoren mat dem Internet, déi vun de Participanten gemellt gouf, gouf an der aktueller Studie als Indikator fir Internet Sucht benotzt. Fréier Studien hunn Beweiser fir déi gutt psychometresch Eegeschaften vum IAT (Shek a Yu ). Fir déi jonk Studie ass d'Cronbach's Alpha vun de IAT bei den dräi Zäitpunkten ronn vun 0.77 op 0.81 an déi mëttler Interpolitesch Korrelatiounskoeffizient waren all uewen .26 (kuckt Tabelle ​Table2),2) a proposéiert eng gutt intern Konsequenz vun der Skala (Clark a Watson ).

Table 2

Cronbach's Alpha Koeffizienten vu Waage bei all Zäitpunkt vun den dräi Wellen (n = 2023)

SkalaWaveCronbach's AlphaMoyenne inter-item correlation
IATZäit 1 (Welle 1).77.26
Zäit 2 (Welle 2).79.27
Zäit 3 (Welle 3).78.27
SWLSZäit 1 (Welle 1).85.54
Zäit 2 (Welle 2).87.59
Zäit 3 (Welle 3).87.58
HOPELZäit 1 (Welle 1).85.54
Zäit 2 (Welle 2).86.56
Zäit 3 (Welle 3).87.59

Zufriedenheet mat Life Scale (SWLS)

D'Zufriedenheet vun de Studenten ass gemooss vun der allgemeng benotzt 5-item SWLS (Diener et al. ). Shek () de Questionnaire op Chinesesch iwwersat fir de globalen Uerteel vun de Hongkong Leit iwwer hir Liewensqualitéit ze bewäerten. D'Participanten goufen opgefuerdert sech selwer a Saache fënnef Artikelen op enger 6-Punkt Likert Skala ze bewäerten (1 = ganz net averstan; 6 = ganz averstan). Déi heeschen Skala stoung vun der SWLS (gounge vun 1 bis 6) war an dëser Etude benotzt. Zu all Zäitpunkt huet de SWLS gutt psychometresch Eegeschafte mat Cronbach's α gewisen tëscht .85 an .89 a mëttler Inter-Element Korrelatiounskoeffizient reicht vun .54 op .62 (Tabell ​(Table22).

Chinesesch Hoffnungszeechen Skala (HOPEL)

D'5-Element Chinesesch Hoffnungsloskala (Shek ) geännert vu Beck et al.'s () Original Skala gouf benotzt fir d'Gefill vun der Hoffnungslosegkeet vun de Participanten ze moossen. Leit goufen opgefuerdert de Grad ze evaluéieren an deem se mat all Ausso iwwer hiert Liewen op enger 6-Punkt Likert Skala averstane wieren (1 = ganz net averstan; 6 = ganz averstan). E Beispillartikel liest als "d'Zukunft schéngt mir vague an onsécher". An dëser Studie gouf de mëttlere Score vun der Skala benotzt fir de Sënn vun der Hoffnungslosegkeet vun de Participanten iwwer hiert Liewen unzeginn. Dem Cronbach säin α war .85, .87 an .89 bei den dräi Bewäertungs Occasiounen, respektiv.

Familljeministesch Status (FES)

De wirtschaftleche Status vun de Participanten ass baséiert op der selbstberechtegter Informatioun iwwer d'Famill oder d'Famill vun der Participante kréien eng ëmfaassend Sozialversécherungsassociatioun (CSSA) oder net. An Hong Kong kritt Famillen, déi CSSA kréien, allgemeng als finanziell Schwieregkeeten betraff (Shek a Lin ;; Shek a Tsui ). Bei der éischter Welle vun der Datensammlung hunn 79.1% vun de Studenten bericht dat hir Famill net kréien CSSA, 14.1% vun de Studenten uginn unbekannt, an 6.8% bericht CSSA (Tabelle ​(Table11).

Daten Analytik Plang

Strukturell Equatiounsmodellatioun (SEM) mat dem AMOS 23.0 Softwarepaket gouf beschäftegt fir de Cross-Loun Longitudinalmodell ze iwwerpréiwen. Als éischt hunn d'Messmodelle vun deenen dräi latenten Variabelen, Internet Sucht, d'Zufriedenheit vun der Liewen an d'Hoffnungslosegkeet bei all Wave gepréift. Zweetens goufen vier konkret hypothetiséiert Strukturmodelle getest ginn duerch Daten, déi op dräi Punkten gesammelt ginn, wou d'Studenten am Secondary 1, Secondary 2, an Secondary 3 sinn fir d'proposéiert iwwerschreidend Auswierkungen ze préifen. Den éischte Modell (M1) kann als Stabiliséierungsmodell betraff sinn, deen nëmmen d'autoregressiv Auswierkunge vun all latenter Variabel iwwer zwee Wellen enthält, awer keng entlaascht Effet hunn. Déi zweet Modell (M2) ass e kaussege Modell deen och d'autoregressive Effekter beinhalt wéi déi an M1 spezifizéiert sinn a verglaichte Effekter vun der Zufriedenheit vun der Zivilisatioun an der Hoffnungslosegkeet zu enger fréierer Zäit (Zäit 1 a Time 2) bis Internet Sucht nach spéit (Zäit 2 a Zäit 3). Den drëtten Modell (M3) repräsentéiert en ëmgekauscht Kausalmodell, dorënner d'autoregressive Effekter an d'Cross-Lécker Effekter vun der Internet Sucht op fréierer Zäit op d'Zufriedenheit vun der Zivilisatioun an d'Hoffnungslosegkeet, dh d'Réck ëm d'Effekter vun de Kausalspuren, déi am M2 bezeechent ginn. Déi véiert Modell (M4) gëtt als Reziprokatiounsmodul kombinéiert mat M2 a M3, wat ugeholl datt d'Reziprocatioun vun Internet Sucht an déi zwee perséinlecht Wueler Indikatoren iwwer Zäit sinn. Fir all Modell hunn mir synchron Korrelatiounen tëscht latenten Variabelen a Kovariatioun vun de Feeler vun all Indikator am 1 mat dem entsprechende Indikator am Time 2 a Time 3 zesummegesat als gemeinsame Praxis an der Längsstrukturalgleichung (Gollob a Reichardt ). Déi véier hypothetiséiert Modelle sinn an der Figur illustréiert. ​Fig.11 (ad).

Eng extern Datei déi e Bild, Illustratioun asw huet. Objet Numm ass 12187_2017_9494_Fig1_HTML.jpg

Hypotheschiséiert Strukturmodelle

Drëttens, fir potenziellen Afloss vun demographesche Faktoren op d'Bezéiung tëscht Internet Sucht a perséinlechem Wuelbefannen ze vermeiden, d'Geschlecht vun de Participanten (männlech = 1; weiblech = 0), Alter a familiäre wirtschaftleche Status (CSSA = 1; net-CSSA = 0 ) zu der Zäit 1 goufen am Panelmodell abegraff wéi méiglech confounders wéi virgeschloe Studien (Kuss et al. ;; Yu a Shek ). Et ass ugeholl datt dës demographesch Faktoren direkt mat Wave 1 Variablen bezuelt sinn an nëmmen indirekt mat Variabelen, déi spéit duerch d'Test-Retest-Korrelatioun iwwert d'Wellen gemooss goufen.

Resultater

Beschreiwe Statistiken iwwer all Variabelen, déi ënner der Étude sinn, goufen berechtegt an zesummegefaasst a Tabellen ​Tables11 an ​and2.2. De Muster vun de kritesch a länglecht Korrelatiounen tëscht Variablen war wéi erwaart baséiert op der existenter Literatur, mat Internet Sucht negativ mat der Zufriedenheit vun der Laascht, a positiv bezunn op Hoffnungslosegkeet souwuel synchron a laangängig. D'Zufriedenheit vu Liewen an d'Hoffnungslosegkeet goufen negativ korreléiert.

Dësch ​Table33 fënnt d'Guttheet vu fit Indizes vun zwou Mesure Modeller a véier hypothetiséierter Strukturmodelle. Et kann u gesinn datt all Messmodeller (MM1 bis MM9) e gutt fit op d'Donnéeën ugewisen hunn, fir datt d'Evaluatiounsinstrumenter vun der Zufriedenheit vun der Liewen, Hoffnungslosegkeet an Internet Sucht als valabel an zouverlässeg iwwer dräi Wellen (Anderson and Gerbing ). Resultater vu gutt Idylle vun den vier hypothetiséiertem strukturellen Modellen weisen datt d'Modeller den aktuellen Drei-Wellen-Daten zufriedenhuelen (CFI ≥ .95, NFI ≥ .92, TLI = .95, an RMSEA = .03). Well all strukturell Modeller nestéiert Modeller sinn, goufen se duerch Chi-Quadrat Differenz Tester verglach (Bentler a Bonett ), an d'Resultater ginn an der Tabelle presentéiert ​Table33.

Table 3

Beschreiwe Statistiken iwwer Variablen fir Participanten, déi all sechs Wellen vun der Ëmfro erausfonnt hunn

VariablenReiMëttelen ± SDSkewnessKurtosisIA1LS1HL1IA2LS2HL2IA3LS3HL3
IA10-102.15 ± 2.251.190.92-
LS11-63.98 ± 1.05-0.48-0.05-.31**-
HL11-62.59 ± 1.110.680.13.26**-.32**-
IA20-102.28 ± 2.331.160.82.55**-.16**.21**-
LS21-63.85 ± 1.06-0.46-0.07-.25**.56**-.30**-.23**-
HL21-62.66 ± 1.100.560.04.27**-.31**.47**.29**-.41**-
IA30-101.17 ± 2.171.661.55.44**-.13**.14**.56**-.16**.10**-
LS31-63.59 ± 1.05-0.29-0.37-.22**.51**-.26**-.16**.61**-.32**-.18**-
HL31-62.67 ± 1.060.50-0.01.21**-.29**.43**.26**-.36**.57**.29**-.39**-

IA1 Internet Sucht zu Time 1 (Wave 1); LS1 D'Zufriedenheit vun der Zäit am Time 1 (Wave 1); HL1 Hoffnungsloskeet am Zäit 1 (Welle 1); IA2 Internet Sucht zu Time 2 (Wave 2); LS2 D'Zufriedenheit vun der Zäit am Time 2 (Wave 2); HL2 Hoffnungsloskeet am Zäit 2 (Welle 2); IA3 Internet Sucht zu Time 3 (Wave 3); LS3 D'Zufriedenheit vun der Zäit am Time 3 (Wave 3); HL3 Hoffnungsloskeet zu Zäit 3 (Welle 3)

Scores of IA baséieren op d'Zuel vun "Jo" Äntwerte vun der IAT Skala, dh d'Zuel vun Internet-Suchtverhalen gemooss IAT;; Notzung vun der Zufriedenheit vun der Liewen an Hoffnungslosegkeet baséiert op der duerchschnëttlech Positiounen vu Partikelen SWLS an HOPEL

**p <.001

Eischtens ass d'Stabiliséierungsmodell (M1) ouni Cross-upged Weeër mat dem Kausalmodell (M2) vergläicht, deen d'Cross-Lécker Effekter vun der Zufriedenheit vun der Liewen an der Hoffnungslosegkeet am Time 1 a Time 2 op Internet Sucht a Time 2 a Time 3, respektéiert. D'Resultater weisen keng wesentlech Verbesserung (Δx 2 = 8.91, Δdf = 4, p > .05). Zweetens, de réckgängege Kausalmodell (M3) mat de gekräizte Effekter vun Internet Sucht zu engem fréieren Zäitpunkt (Zäit 1 an Zäit 2) op spéider Liewenszefriddenheet an Hoffnungslosegkeet (Zäit 2 an Zäit 3) huet eng besser Upassung zu den Date geliwwert. wéi de Stabilitéitsmodell (Δx 2 = 93.74, Δdf = 4, p <.001). Drëttens, wärend de géigesäitege Modell (M4) d'Donnéeë besser passt wéi M1 (Stabilitéitsmodell) a M2 (Kausalmodell), huet dëse Modell de Modell passt net wesentlech verbessert am Verglach mam M3, dem ëmgedréinte Kausalmodell (Δx 2 = 8.57, Δdf = 4, p > .05). Dofir, schéngt M3 de beschte passende Modell a Punkto Parsimonie ze sinn, obwuel M4 marginal bedeitend Verbesserung huet am Verglach zu M3 (p = .04 mat engem eenzege Test) deen och Opmierksamkeet verdéngt. An anere Wierder, d'Donnéeën hunn d'Hypothese ënnerstëtzt datt Internet Sucht niddereg Liewenszefriddenheet an héijen Niveau vun Hoffnungslosegkeet an der Zukunft verursaacht, awer net vice versa (Tabelle ​(Table44).

Table 4

Model fit Indexen vu Miessmodeller a strukturelle Modeller (N = 2023)

Modelldescriptionx 2dfCFINFITLIRMSEAModel vergläichtΔx 2Δdfp
MM1IA Time 1144.0933.97.96.96.04----
MM2LS Time 16.241.001.001.00.02----
MM3HL Time 11.431.001.001.00.00----
MM4IA Time 2154.5933.97.96.96.04
MM5LS Time 218.241.001.00.99.04
MM6HL Time 24.731.001.001.00.02
MM7IA Time 3179.7233.97.96.95.05----
MM8LS Time 37.641.001.001.00.02----
MM9HL Time 311.531.001.00.99.04----
M1Stabilitéitsmodell4304.641794.95.92.95.03----
M2Causal Modell4295.731790.95.92.95.03M1 vs. M28.914.06
M3Ausgefouert Kausemodell4210.901790.96.93.95.03M1 vs. M393.744.00
M4Reciprocal Modell4202.331786.96.93.95.03M1 vs. M4102.314.00
M2 vs. M493.404.00
M3 vs. M48.574.07

MM Mesure Modell (zB, MM1 Mesure Modell 1)

Zuelen ​Figure22 Weideren huet de Wee Koeffizienten vun der ënnerstëtzten kuerzuelten Kausalmodell (M3) bezeechent. Eischtens, am Time 1, d'Geschlecht (Mann) ass positiv mat der Hoffnungsloskeet verbonnen (β = .08, p <.001) an niddrege wirtschaftleche Familljestatus (CSSA kréien) war negativ mat der Liewenszefriddenheet vu Jugendlechen (β = −.08, p <.001). Zweetens, Internet Internet Sucht vun de Jugendlechen zu der Zäit 1 hat e positiven Duerchgangskräizlag Effekt op Hoffnungslosegkeet an der Zäit 2 (β = .21, p <.001), an en negativen duerchgeknäppten Effekt op hir Liewenszefriddenheet an der Zäit 2 (β = −.12, p <.001), nodeems se fir hir autoregressiv Effekter an den Afloss vun demographesche Variabelen kontrolléiert hunn. Drëttens, vun der Zäit 2 bis zur Zäit 3, Internet Sucht huet d'Liewenszefriddenheet negativ virausgesot (β = −.10, p <.01), wärend d'Prognose vun Hoffnungslosegkeet net bedeitend war (β = .04, p > .05).

Eng extern Datei déi e Bild, Illustratioun asw huet. Objet Numm ass 12187_2017_9494_Fig2_HTML.jpg

Reversed Causal Model (M3): Cross-lagged Bezéiungen tëscht Internet Sucht, Liewenszefriddenheet an Hoffnungslosegkeet iwwer dräi Wellen (N = 2023)

Diskussioun

Déi meescht vun de viregten Studien iwwer d'Bezéiung tëscht Internet Sucht an de perséinleche Wuelbefueg an de Jonken baséiert op der Querschnittsgestaltung. Als sou eegestänneg Längsendaten aus enger repräsentative Prouf sinn néideg fir Fuerscher ze verstoen, ob schlechte Wuelfill ee Risikofaktor fir Jugendinternet Sucht oder seng Konsequenz ass. Déi aktuell Etude baut dësen Zweck duerch d'Untersuchung vun de Längsverhältnisser tëscht Internet Sucht a 2 perséinleche Wuelindikatoren, der Zufriedenheit vun der Liewen an der Hoffnungslosegkeet, an engem grousse Prouwen vu Hong Kong Jugend.

Opgrond vun engem Dreewelle-iwwerschratt Panel Design, hunn d'Resultater en ëmkreesem Kausala-Modell ënnerstëtzt wéi d'Internet Sucht verursaacht perséinlecht Wuelstand no dem Basisstatus an d'Effekter vum Geschlecht, Alter a Familljeministère. De reciprocale Modell, dee hypothesiséiert géigesäiteg Afloss war net ënnerstëtzt. Dës Entdeckungen bieden neit Erklärungen an d'Richtung vu Bezéiungen tëschent Internet Suchtfektioun a jonk perséinlecht Wuelbefannen. Am Géigesaz zu de Querschnëttstudien ass de Gebrauch vum Panel Design a Strukturmodellatioun eng méi rigoréis Approche fir d'Froe vu Kausalitéit a Rezitkritäre ze iwwerpréiwen.

Et gouf festgestallt, datt d'Internet Sucht mat de geregelten Zufriedenen vun de Jugendleche mat grousser Hoffnungslosegkeet agehale war, awer d'Cross-Lécker Effekter vun den zwee Wuelindikatoren op Internet Suchtverhalen waren net signifikant. Dës Bestëmmung bestätegt déi negativ Relatioun tëscht Internet Sucht a perséinlecht Wuelbefannen, ass d'Richtung vun dëser Associatioun nëmmen deelweis mat virdrunner gemachent Resultater (Cao et al. ;; Ko et al. ;; Wang et al. ). Zum Beispill waren ett Resultater, déi weisen datt Jugendlecher mat existéierend psychosozialen Schwieregkeetssituatiounen ganz süchtsfäeg sinn fir méi dodranner involvéiert Internetverbrauch (zB Lemmens et al. ). Eng Etude vum Bozoglan et al. () huet festgestallt, datt d'Zuel vun der Zufriedenheet vun der Zivilisatioun, déi niddreg Selbstfeele an d'Héiher Einsamkeet d'Internet Surift an Universitéitstudenten virgespillt hunn. An enger anerer Längsstudie (Lemmens et al. ), méi psychosozialen Wuelbefannen als Ursaach als eng Konsequenz vun pathologesche Computer benotzt a Video Gaming. Sonn a Scheck () huet och gemellt datt d'Zufriedenheit vun der Zesummeliewen d'Bezéiung tëscht positiven Attributiounen a eng Lëscht vu Jugendprobleemverhalen op dës positiv Beuerteelung vum Liewen de méiglechen Problemsverhalen andeems en potenziell positive Jugendentwécklung erlaben. Dës Entdeckungen hunn convergéiert fir en Kausalbahn vu reduzéiertem Wuelbefannen op Internet Sucht ze recommandéieren.

Mëttlerweil ass ganz wéineg geléiert, datt et en reciprocal Relatioun tëscht psychescher Wuel an Internet Sucht ass: Während een mat schlechtem Wuelbefäegkeet kann Internet ganz intensiv benotzen fir eng Beweisstrategie fir aus dem Stress z'erreechen deen an der Realitéit erlieft huet , sichen an d'virtuell Welt vun dësem Internet kreéiert méi Realzeechtschwieregkeeten a Gefiller vun der Einsamkeet, déi de perséinleche Wuelbefannen individuell verschlechtert. Leider huet de reciprocal Modell net vill empiresch Ënnerstëtzung an dëser Studie gewonnen.

Et gi verschidde plausibel Erklärungen fir déi aktuell Optrëtter. Als éischt sinn d'Erkenntnisser als Beweiser fir déi Verzweigungstheorie betraff. Dat heescht, jonk Leit, déi dem Internet abgewuess sinn, hunn d'éischt Prioritéit iwwert hiren Internet benotzt iwwer aner Saachen a fille e Gefier vu Verschëllen wann sëch online. Egal ob de Jugendleche scho psychosozial Zoustänn huet oder net, et ass déi Verzweiflung, déi d'Persoun aus sengem / hirem reelle Liewe léisst, déi Anpassungsproblemer verursaacht (z. B. Famill, Studie, kierperlech Problemer) an e verréngertes Wuelstand . Zum Beispill, Schlofproblemer hu sech oft als Rapport vun Internet Sucht gemellt (Chen a Gau ;; Do et al. ), an de Mank vum Schlof ass mat enger méi niddereger Zufriedenheet mam Liewen (Piper) assoziéiert ;; Van Praag an Ferrer-i-Carbonell ) a méi héicht Sënn vu Hoffnungslosegkeet (McCall and Black ). Als sou ee kann d'physesch Problemer, déi duerch d'Iwwersetzung vum Internet gekëmmert ginn, direkt d'Liewenskalitéit vum Afloss beaflossen.

Zweetens, obwuel scho scho scho scho psychosozial Problemer wéi Depressioun, Stress a sozial Angscht maache Jugendlecher zu Internet Sucht ze vermëttelen, kënnen d'Problemer selwer net staark genuch sinn fir Jugendlecher zum Sarkascht op den Internet. Et gi selbstverständlech aner Faktoren, déi zur Entwécklung an Ënnerhalt vun der Internetsucht bäidroen. Zum Beispill, héich Impulsivitéit vum Individuum (Lee et al. ), gratis Zougang zum Internet (Jonk ), eng positiv Verstäerkung vun online Verhalensregelen (zB Sensibiliséierung, verréngert Onendlechkeet), en kognitiven Iwwerzeegungen datt d'Internet e Frënd ass, deen d'Iesheet beweegt (Davis ), etc. Ouni dës Faktoren kënnen eist psychologescht Wuelbild alleguer net zu Internet Suchtbehandlung bei Jugendlechen erreechen. Drëttens ass et och méiglech, datt d'kausal Relatioun tëschent Wuel- a Internet-Sucht gemaach gëtt duerch aner Faktoren wéi d'parental Verhalensregelung. D'Fuerscher hunn fonnt, datt Jugendlech méi Kontroll iwwer d'Verhale vun hiren Elteren hunn iwwerdeems d'Internet méi süchteg Verhalen ze weisen wéi déi, déi mat manner wéi engem Parentalmonitor (Li et al. ). Anscheinend gëtt méi detailléierter Fuerschung erfëllt fir d'potenziell Auswierkunge vun verschidden Moderatoren z'erfollegen a fir de Reziproken Modell weider ze testen, wat an dëser Studie marginell bedeitend ass. Ausserdeem, obwuel d'Ënnerstëtzung fir den reciprocale Modell net staark war, de marginale signifikante Chi Quadrat-Differenz weist datt et néideg ass, dëse Modell mat méi Wellen vun Längsendaten ze entdecken.

Déi aktuell Resultater hunn déi theoretesch an praktesch Implikatiounen fir Fuerscher a Praktiker mat der Jugend. Theoretesch hunn déi kleng Lektüren d'Längsverband tëschent Internet Sucht a Hoffnungslosegkeet iwwerpréift. De Finding datt d'Internet Sucht erhéijen d'Erënnerung un d'Hoffnungslosegkeet vun de Jugendleche méi wéi d'Zäit op d'Literatur vun dësem Beräich. Insbesoën ass et kloer, datt d'perséinlecht Wuelbefannen net e bedeitende Faktor féieren op Internet Sucht. Eng Méiglechkeet ass datt déi mat héich perséinlechen Wuelbefannen och an d'Internet Sucht erfannen. Engersäits kënnen déi Leit, déi e klengt perséinlecht Wuelstand hunn, net d'Energie süchteg sinn an si einfach d'Motivatioun fir e längerem Engagement am Internet ze hunn. Déi aktuell Optike weisen datt et e Bedürfnis ass, d'méigleche Theorie Bezéiungen tëschent perséinlechen Wuel a Sucht ze kucken.

Praktesch sinn d'Entdeckungen e neie Wénkel, wéi Dir Äert Wuelbefale vum Jugendspiller gëtt. Besonnesch d'Fuerscher hunn argumentéiert datt d'Hoffnungslosegkeet e signifikante Prädiktor vun Depressioun a Suiziditéit ass (Minkoff et al. ), an datt Hoffnungslosegkeet zu enger Serie vu helleffekt Defizit féieren, wéi Passivitéit a Senkung vu Perseveranz, Angscht an Trauer, Séisseliewen an Invaliditéit, d'Kontrollrevisioun vun negativen Evenementer ze gesinn. D'Jugendlech Hoffnungslosegkeet ze reduzéieren an hire perséinlecht Wuelbefannen, Strategien a Mëttel ze maachen, déi hëllefe ka sinn an d'Internet méi süchteg Verhalen ze behandele sinn. Zum Beispill, Studien hunn proposéiert datt déi kognitiv Verhalensmethod, déi speziell Internet-Sucht zielt, kann nëtzlech sinn fir d'Symptomer ze reduzéieren (King et al. ;; Jorgenson et al. ;; Winkler et al. ;; Young ). Opgrond vun dëser Approche, hëlleft Professionnelen an Schoulen oder Gemeinschaftsinstellungen, kënnen d'Iwwerwaachung vun den Internetsapplikatiounen vun de Jugendleche kontrolléieren (wéi zum Beispill de Jugendleche Reklamm fir hiren eegene Online Aktivitéiten), d'Korrigéiere vun de Jugendleche verzerrte Kognitioun iwwer Internet, an d'Léierzäitzäitemanagement wéi och Zielsetzung Fäegkeeten. Eng Multilevel Interventioun déi eegent individuell Berodung a Famillinterventionen integréiert ass och festgestallt ginn d'Reduktioun vun der Zäit ze benotzen ze benotzen online an relancéiert psychosozial Problemer (Shek et al. ). Wann déi Jugendlech manner Internet ginn sinn, kënne se méi wahrscheinlech an enger echter gesellschaftlech Interaktioun engagéieren an eng sozial Verknëppung opzebauen, déi hëllefe kënnen e Geescht vu Hoffnung fir d'Zukunft an Jugendlechen ze ënnerstëtzen (Stoddard et al. ). Natierlech si wéi aner Faktoren zum Internet Sucht kënne ginn (zB Familljeprozesser), musse mir och dës Faktoren iwwerpréift. Endlech sinn aner Akteuren, dorënner Léierpersonal, Elteren an Studenten selwer, sollten empfindlech sinn fir d 'schiedlech Konsequenzen vun Internet Sucht. Déi aktuell Contexte kënnen benotzt ginn fir evidenzbaséiert Präventiounsprogrammer fir Internet Sucht ze entwéckelen.

Verschidde Grenzen vun der aktueller Etude sollen notéiert ginn. Eischtens, obwuel mir mat iwwerschreidendem Modelléiergang mat Längsendaten benotzt hunn, déi iwwer dräi Joer gesammelt sinn, fir Kausalrelatioune vum Internet Sucht a perséinleche Wuelbefale bei jonken Adolescents z'ënnerstëtzen, gëtt Beweiser op Basis vu Studien mat experimentellen Ausdauert gebraucht fir dës Ursaach an Effekt ze bestätegen Bezéiung. Zukünftegen Studien hunn zoufälleg kontrolléiert Prozess virgesinn fir ze testen, ob d'Internet-addictive Verännerunge vun de Jugendlechen ze veränneren déi hir Liewenskleedung vergréisseren an hir Hoffnunge verléieren. Zweetens, wa mir d'Effekter vum demographesche Faktor kontrolléiert hunn, andeems d'Variablen gemooss goufen an der Zäit 1 an den iwwerschreidenden Modellen, ass ugeholl datt dës Faktoren direkten Afloss op Internet Sucht, Zufriedenheit vun der Liewen an Hoffnungslosegkeet am Time 1 gemooss gi sinn an nëmmen indirekt Effekter op dës Konstrukt, déi op spéider Wellen duerch hir autoregressive Effekter gemooss gi sinn. Allerdings ass et méiglech datt demographesch Variablen an der Zäit äntwerten (zB Familljebetrib) an et kann och synchronesch Verbindung tëschent demographesche Faktoren sinn an dës Konstrukt op spéider Zäitpunkten. Duerfir, zukünfteg Studië kënnen dës Faktoren als Kovariater op all Welle maachen, wann d'Bezéiung tëschent Internet Sucht a perséinlecht Wuelstand iwwerpréift. Ausserdeem goufen et Erkënnegungen, déi weisen datt d'negativ Assoziatioun tëscht problematescher Internetverbrauch an Wuelbefannen a weibleeg Erwuessener war méi staark wéi Männer. Et wier interessant, fir en ënnerschiddlechen Ënnerdeelungsdifferenzen an dësen Bezéiungen an Jugendlechen ze ermëttelen andeems et Multi-Grupp Strukturmodellatioun Approche benotzt.

Déi definitiv Beschränkung ass datt d'Cross-Laascht Effekter an der aktueller Studie relativ schwach waren, virun allem den Effekt vun der Internet Sucht an der Zäit 2 op Hoffnungslosegkeet an der Liewensziel vu Time 3. Eng Erklärung kéint sinn datt de perséinleche Wuelbefärkungspersonal am leschter Joer vun der Secondary School Studie wesentlech iwwer aner Faktoren wéi Internet Sucht betrëfft, wéi Stress vun der Éditeur Untersuchung op d'Seniorenhochschool. Daat ass déi zousätzlech Varianz, déi kann duerch Internet Sucht erklärt ginn, ass limitéiert. Och d'Effekter vun der Internet Sucht op Hoffnungslosegkeet an der Zufriedenheet vun der Zivilisatioun kënnen duerch aner Faktoren moderéiert ginn, wéi zum Beispill d'akademesch Leeschtunge vun de Studenten, déi net an der aktueller Etude investigéiert goufen. Zukünfteg Fuerschung, méiglecherweis moderéierend Effekter vun den akademesche Resultater vun de Studenten a Stëmmung vun der Bezéiung tëschent Internet Sucht a perséinlechen Wuelbefannen, sollen weider iwwerpréift ginn. Obschonn d'Effekter an der aktueller Studie méisseg waren, konnten d'Entdeckungen als sënnvoll bezeechent ginn.

Dankbarkeet

D'Längengängung am Project PATHS an d'Virbereedung fir dëse Pabeier gëtt finanziell ënnerstëtzt vum Hong Kong Jockey Club Charities Trust. Portioune vun dëser Etude goufen op der Internationale Konferenz iwwer "Bauen e bessere Zukunft fir Jonk Leit präsentéiert: D'Roll vu Positives Jugend Entwécklung, Famill a Gemeinschaft", Hong Kong, am Mee 12, 2016.

Contributor Informatioun

Lu Yu, Telefon: (852) 2766 4859, [Email geschützt].

Daniel Tan Lei Shek, [Email geschützt].

Referenze

  • Abramson LY, Metalsky GI, Alloy LB. Hoffnungslosendung: Een Teiler baséiert Subtyp vun Depressioun. Psychologesch Review. 1989;96:358–372. doi: 10.1037/0033-295X.96.2.358. [Kräiz Ref]
  • Ahlstrom M, Lundberg NR, Zabriskie R, Eggett D, Lindsay GB. Mir, menger Fra a mäi Avatar: De Relatioun tëscht der Fridden Zufrieden a spillt massiv Multiplayer online Rollespiller (MMORPGs) Journal vun Fräizäit Research. 2012;44(1):1–22. doi: 10.1080/00222216.2012.11950252. [Kräiz Ref]
  • Alpaslan AH, Soylu N, Kocak U, Guzel HI. Problemanescht Internet gouf gebraucht fir tierkoleg Teenager mat grousser depressiver Stéierungen wéi Kontrollen. Acta Paediatrica. 2016;105(6):695–700. doi: 10.1111/apa.13355. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Amerikanescher Psychiatrie Associatioun. Diagnostesch a statistesch Handbuch vu geeschtegen Erkrankungen. 4. Washington, DC: Auteur; 1994.
  • Amerikanescher Psychiatrie Associatioun. Diagnostesch a statistesch Handbuch vu geeschtegen Erkrankungen. 5. Washington, DC: Auteur; 2013.
  • Anderson JC, Gerbing DW. Strukturell Equatioun Modelléierung an der Praxis: Eng Iwwerpréifung a recommandéiert zwou Etappe Approche. Psychologesche Bulletin. 1988;103(3):411–423. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.411. [Kräiz Ref]
  • Beard KW. Internet Sucht: Eng Iwwerpréiwung vun aktuellen Bewäertungsmethoden an potenziellen Evaluatiounsfroen. Cyberpsychologie & Behuelen. 2005;8: 7-14. Doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Beck AT, Weissman A, Lester D, Trexler L. D'Mesure vum Pessimismus: D'Hoffnungslosegkeet Skala. Journal of Consulting a klinescher Psychologie. 1974;42(6):861–865. doi: 10.1037/h0037562. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Beck AT, Steer RA, Kovacs M, Garrison B. Hoffnungslosegkeet an eventuell Suizid: Eng zéng Joer Prospektive Studie vun Patienten déi an der suizidescher Ideologie hospitaliséiert sinn. American Journal of Psychiatry. 1985;142: 559-563. Doi: 10.1176 / ajp.142.5.559. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Bentler PM, Bonett DG. Signifikanzt Tester a Goodness vu passen an der Analyse vu Kovarianzstrukturen. Psychologesche Bulletin. 1980;88:588–606. doi: 10.1037/0033-2909.88.3.588. [Kräiz Ref]
  • Bozoglan, B., Demirer, V., & Sahin, I. (2013). Einsamkeet, Selbstschätzung a Liewenszefriddenheet als Prädiktoren vun Internet Sucht: eng Querschnittsstudie ënner tierkeschen Universitéitsstudenten. Scandinavian Journal of Psychology, 54(4), 313-319. [PubMed]
  • Byun, S., Ruffini, C., Mills, JE, Douglas, AC, Niang, M., Stepchenkova, S., Lee, SK, Loutfi, J., Lee, JK, Atallah, M., & Blanton, M . (2009). Internet Sucht: Metasynthese vun 1996-2006 quantitativer Fuerschung. Cyberpsychologie & Behuelen, 12, 203-207. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Internet Sucht tëscht Chineser Jugend: Prevalence an psychescher Atmosphär. Kand: Suergen, Gesondheet a Entwécklung. 2007;33: 275-281. [PubMed]
  • Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao H, Tao F. De Problem mat der Internetinformatioun an de chinesesche Jugendlechen a seng Relatioun mat psychosomatesch Symptomer a Léif Zufriedenigung. BMC Public Health. 2011;11:802. doi: 10.1186/1471-2458-11-802. [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Caplan SE. Präferenz fir online sozial Interaktioun: Eng Theorie vu problematesche Internet benotzt a psychologesch Wuelbefannen. Kommunikatioun an Fuerschung. 2003;30: 625-648. Doi: 10.1177 / 0093650203257842. [Kräiz Ref]
  • Caplan S, Williams D, Yee N. Problematik Internetsäit a psychosozialen Wuelbefannen tëscht den MMO Spiller. Computer am Mënschleche Behaviour. 2009;25: 1312-1319. Doi: 10.1016 / j.chb.2009.06.006. [Kräiz Ref]
  • Tsuen Wan Center, Chinesesch YMCA vun Hong Kong. (2004). Etude iwwer Jugendlecher Internet mat Verhalensmëttelen. Tsuen Wan Center, Chinesesch YMCA vun Hong Kong, Hong Kong.
  • Chak K, Leung L. Shyness a Kontrollplaz wéi Virdeeler vun Internet Sucht an Internet benotzt. Cyberpsychologie & Behuelen. 2004;7(5):559–570. doi: 10.1089/cpb.2004.7.559. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Chen YL, Gau SS. Schlupproblemen an Internet Sucht tëscht Kanner a Jugendlecher: Eng Längsstudie. Journal of Sleep Forschung. 2016;25(4):458–465. doi: 10.1111/jsr.12388. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Cheng C, Li AY. Internet Suchtprévisioun a Qualitéit vu (echt) Liewen: Eng Metaanalyse vu 31 Natiounen iwwert siwe Weltregiounen. Cyberpsychologie, Behaviour a Sozial Netzwierk. 2014;17(12):755–760. doi: 10.1089/cyber.2014.0317. [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Clark LA, Watson D. D'Geltendmng konstruéieren: Grondproblemer an der objektiver Skala Entwécklung. Psychologescher Unerkennung. 1995;7:309–319. doi: 10.1037/1040-3590.7.3.309. [Kräiz Ref]
  • Dalal PK, Basu D. Twenty Joer vun Internet Sucht ... Quo Vadis? Indian Journal of Psychiatry. 2016;58(1):6–11. doi: 10.4103/0019-5545.174354. [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Davis RA. E kognitiv-Verhalensmodell vun der pathologescher Internetverbrauch. Computer am Mënschleche Behaviour. 2001;17:187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. [Kräiz Ref]
  • Diener E. Subjektiv Wuelbefannen. Psychologesche Bulletin. 1984;95:542–575. doi: 10.1037/0033-2909.95.3.542. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. D'Zefriddenheet mat der Liewensdauer. Journal of Personality Assessment. 1985;49:71–75. doi: 10.1207/s15327752jpa4901_13. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Do Y, Shin E, Bautista M, Foo K. D'Associatiounen tëschent enger selbsterklärter Schlofdauer an adolescher Gesondheet Resultater: Wat ass d'Roll vun der Zäit déi am Internet benotzt gëtt? Schlof Medizin. 2013;14: 195-200. Doi: 10.1016 / j.sleep.2012.09.004. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Engelberg E, Sjoberg L. Internetzougang, sozialen Fäegkeeten an Anpassungen. Cyberpsychologie & Behuelen. 2004;7: 41-47. Doi: 10.1089 / 109493104322820101. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. Internet Sucht: Prävalenz, diskriminéierend Gültegkeet a Korrelat tëscht Jugendlecher an Hong Kong. D'British Journal of Psychiatry. 2010;196: 486-492. Doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, Khoo A. Pathologesch Video-Spill benotzen ënnert Jugendlechen: Eng zweet Joer Längsstudie. Pediatrie. 2011;127:e319–e329. doi: 10.1542/peds.2010-1353. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Goldberg, I. (1995). Internet Addiction Disorder (IAD) - Diagnostesch Kriterien. Rei http://www-usr.rider.edu/~suler/psycyber/supportgp.html.
  • Gollob H, Reichardt C. Interpreting a Schätzung vun indirekten Effekter, déi Zäit huelen ass wierklech wichteg. An: Collins L, Horn J, Redaktoren. Bescht Methoden fir d'Analyse vun der Verännerung: Recent Fortschrëtter, onbeäntwert Froen, zukünfteg Richtungen. Washington: American Psychological Association; 1991. pp. 243-259.
  • Griffiths MD. Internet Sucht: E Problem fir klinesch Psychologie? Klinesch Psychologie Forum. 1996;97: 32-36.
  • International Telecommunication Union. (2016). IKT Fakte a Figuren 2016. Rei http://www.itu.int/en/ITUD/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2016.pdf.
  • Jorgenson AG, Hsiao RC, Yen CF. Internet Sucht an aner Verhale Souveränitéit. Kanner a Jugendlecher Psychiatresch Kliniken aus Nordamerika. 2016;25(3):509–520. doi: 10.1016/j.chc.2016.03.004. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Internet Sucht bei koreanesche Jugendlechen a seng Relatioun zu Depressioun a Suizidididie: Eng Ëmfro vum Ëmfro. Internationalen Journal vun Infirmière Studien. 2006;43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • King DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Bewäertung vu klineschen Studien vun der Internet Suchtbehandlung: Eng systematesch Iwwerpréiwung an CONSORT Bewäertung. Klinesch Psychologie Review. 2011;31(7):1110–1116. doi: 10.1016/j.cpr.2011.06.009. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Psychiatresch Komorbiditéit vun der Internet Sucht bei Héichschüler: Eng Interviewstudie. CNS Spectrums. 2008;13: 147-153. Doi: 10.1017 / S1092852900016308. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Koronczai B, Kokonyei G, Urban R, Kun B, Papay O, Nagygyorgy K, Griffiths M, Demetrovics Z. De Mediatiounseffekt vum Selbstschätzung, Depressioun a Besuergnëss tëscht Zefriddenheet mam Kierperausgesinn a problematescher Internetnotzung. Amerikanesche Journal of Drogen an Alkoholmëssbrauch. 2013;39(4):259–265. doi: 10.3109/00952990.2013.803111. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Kowert R, Vogelgesang J, Festl R, Quandt T. Psychosozial Ursaachen a Konsequenze vum Online Videospill. Computer am Mënschleche Behaviour. 2015;45: 51-58. Doi: 10.1016 / j.chb.2014.11.074. [Kräiz Ref]
  • Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internetparadox: Eng sozial Technologie déi sozial Engagement a psychologescht Wuelbefannen reduzéiert? Amerikanesche Psycholog. 1998;53:1017–1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Internet Sucht: Eng systematesch Iwwerpréiwung vun der epidemiologescher Fuerschung fir déi lescht Dekade. Aktuellen pharmazeuteschen Design. 2014;20: 4026-4052. Doi: 10.2174 / 13816128113199990617. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivitéit bei der Internet Sucht: E Verglach mam pathologesche Spille. Cyberpsychologie, Behaviour a Sozial Netzwierk. 2012;15(7):373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Lemmens, JS, Valkenburg, PM, & Peter, J. (2011a). Psychosozial Ursaachen a Konsequenze vum pathologesche Spillen. Computeren am mënschleche Verhalen, 27(1), 144-152.
  • Lemmens, JS, Valkenburg, PM, & Peter, J. (2011b). D'Effekter vum pathologesche Spill op aggressivt Verhalen. Journal of Youth and Adolescence, 40(1), 38-47. [PMC gratis Artikel] [PubMed]
  • Lester D. Hoffnungslosegkeet bei Bachelorstudenten weltwäit: E Bilan. Journal of Affective Stéierungen. 2013;150: 1204-1208. Doi: 10.1016 / j.jad.2013.04.055. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Li X, Li D, Newman J. Elterend Verhalens- a psychologesch Kontroll a problematesch Internet Benotzung tëscht Chinese Jugendlecher: Déi mediatiséierend Roll vun der Selbstkontrolle. Cyberpsychologie, Behaviour a Sozial Netzwierk. 2013;16(6):442–447. doi: 10.1089/cyber.2012.0293. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Lin CH, Chen SK, Chang SM, Lin SSJ. Kräiz-lagged Relatiounen tëscht problematesch Internet Benotzung a Liewensstil Ännerungen. Computer am Mënschleche Behaviour. 2013;29: 2615-2621. Doi: 10.1016 / j.chb.2013.06.029. [Kräiz Ref]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Kierperlech interperséinlech Bezéiungen a soziale Besuergnëss tëscht Online Spillspiller. Cyberpsychologie & Behuelen. 2005;8: 15-20. Doi: 10.1089 / cpb.2005.8.15. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • McCall WV, Schwaarz CG. De Link tëscht Suizid an Insomnia: Theoretesch Mechanismen. Aktuell Psychiatrie Reports. 2013;15(9):389. doi: 10.1007/s11920-013-0389-9. [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Minkoff K, Bergman E, Beck AT, Beck R. Hoffnungslosegkeet, Depressioun a Versuch u Suizid. American Journal of Psychiatry. 1973;130(4): 455-459. [PubMed]
  • Moody EJ. Internet Benotzung a seng Relatioun zu Einsamkeet. Cyberpsychologie & Behuelen. 2001;4(3):93–401. doi: 10.1089/109493101300210303. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Morahan-Martin J, Schumacher P. Einsamkeet a sozial Gebrauch vum Internet. Computer am Mënschleche Behaviour. 2003;19:659–671. doi: 10.1016/S0747-5632(03)00040-2. [Kräiz Ref]
  • Odaci H, Çelik ÇB. Wien sinn problematesch Internet Benotzer? Eng Enquête vun de Korrelatiounen tëscht problematescher Internetnotzung a Scheiheet, Eenzegkeet, Narzissismus, Aggressioun a Selbst Perceptioun. Computer am Mënschleche Behaviour. 2013;29: 2382-2387. Doi: 10.1016 / j.chb.2013.05.026. [Kräiz Ref]
  • Pies R. Sollt DSM-V "Internet Sucht" eng geckeg Stierfsyndrom bezeechnen? Psychiatrie. 2009;6: 31-37. [PMC gratis Artikel] [PubMed]
  • Piper AT. Schlof Dauer a Liewenszefriddenheet. International Review of Economics. 2016;63(4):305–325. doi: 10.1007/s12232-016-0256-1. [Kräiz Ref]
  • Senol-Durak E, Durak M. De Vermëttlerroll vun der Liewenszefriddenheet an der Selbstschätzung tëscht den affektiven Komponenten vu psychologescher Wuelbefannen an de kognitiven Symptomer vu problemateschem Internetgebrauch. Sozial Indicateuren Fuerschung. 2011;103(1):23–32. doi: 10.1007/s11205-010-9694-4. [Kräiz Ref]
  • Shapira NA, Goldsmith TG, Keck PE, Jr, Khosla UM, Mcelroy SL. Psychiatresch Charakteristike vun Individuen mat problematescher Internetnotzung. Journal of Affective Stéierungen. 2000;57:267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Shek DTL. "Aktuell-ideal" Ënnerscheeder an der Representatioun vum Selbst an bedeitend-anerer a psychologescht Wuelbefannen bei Chinese Jugendlecher. Internationalen Journal vu Psychologie. 1992;27(3): 229.
  • Shek DTL. D'Relatioun vum Elterendeel Jugendlecher Konflikt mam Jugendlechen psychologesche Wuelbefannen, Schoul Upassung, a Probleemer Verhalen. Soziales Behuelen a Perséinlechkeet. 1997;25(3):277–290. doi: 10.2224/sbp.1997.25.3.277. [Kräiz Ref]
  • Shek DTL, Lin L. Perséinlech Wuelbefannen a familiär Liewensqualitéit vun de fréie Jugendlechen zu Hong Kong: Mécht wirtschaftlech Nodeel an Zäit? Sozial Indicateuren Fuerschung. 2014;117:795–809. doi: 10.1007/s11205-013-0399-3. [Kräiz Ref]
  • Shek, DTL, Tsui, PF (2012). Famill a perséinlech Upassung vu wirtschaftlech benodeelegt Chinese Jugendlecher zu Hong Kong. TheScientificWorldJournal, Artikel ID 142689. 10.1100 / 2012 / 142689. [PMC gratis Artikel] [PubMed]
  • Shek DTL, Yu L. Internet Sucht an Hong Kong Jugendlecher: Profiler a psychosozial Korrelaten. Internationalen Journal fir Behënnerung a Mënschentwécklung. 2012;11: 133-142.
  • Shek DTL, Yu L. Internet Sucht Phänomen bei fréi Jugendlechen zu Hong Kong. Internationalen Journal fir Kannerhëllef a Mënschentwécklung. 2013;6: 145-156.
  • Shek DTL, Yu L. Adolescent Internet Sucht an Hong Kong: Prävalenz, Ännerung, a Korrelatiounen. Journal fir Pädiatresch an Adolescent Gynäkologie. 2016;29: S22 – S30. doi: 10.1016 / j.jpag.2015.10.005. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Internet Sucht bei Chinese Jugendlecher zu Hong Kong: Bewäertung, Profiler, a psychosozial Korrelatiounen. De Wëssenschaftleche Weltjournal. 2008;8: 776 – 787. doi: 10.1100 / tsw.2008.104. [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Evaluatioun vun engem Internet Sucht Behandlungsprogramm fir Chinese Jugendlecher zu Hong Kong. Jugendlecher. 2009;44: 359-373. [PubMed]
  • Shek DTL, Sonn RCF, Ma CMS, Redaktoren. Chinesesch Jugendlecher zu Hong Kong: Familljeliewen, psychologescht Wuelbefannen a Risikoe Verhalen. Singapur: Sprénger; 2014.
  • Shek DTL, Yu L, Sonn RCF. Internet Sucht. In: Pfaff DW, Martin E, Paräiser E, Redaktoren. Neurologie am 21st Joerhonnert. zweeten. New York: Springer; 2016.
  • Stoddard SA, McMorris BJ, Sieving RE. Gitt sozial Verbindunge an Hoffnung mat der Viruerteelung vu fréiere jonkt Gewalt? Amerikan Journal of Community Psychology. 2011;48(3–4):247–256. doi: 10.1007/s10464-010-9387-9. [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Sun RC, Shek DT. Longitudinal Influenzen vun der Positives Jugendentwécklung an der Liewenszouliwwerfräiheet op Problemverhalen ënner Jugendlecher am Hong Kong. Sozial Indicateuren Fuerschung. 2013;114(3):1171–1197. doi: 10.1007/s11205-012-0196-4. [Kräiz Ref]
  • Van Praag BMS, Ferrer-i-Carbonell A. Happiness quantifizéiert. Oxford: Oxford University Press; 2007.
  • Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Awer d'Stress, d'Sensatioun sicht an de Studenteverbrauch vu de Internet. Computer am Mënschleche Behaviour. 2010;26: 1526-1530. Doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.020. [Kräiz Ref]
  • Wang L, Lee S, Chang G. Internet psychologesch Profiler vun de Benotzer iwwer Benotzer: Eng Verhalensprobenanalyse op Internet Sucht. Cyberpsychologie an Behaviour. 2003;6: 143-150. Doi: 10.1089 / 109493103321640338. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Behandlung vun Internet Sucht: Meta-Analyse. Klinesch Psychologie Review. 2013;33: 317-329. Doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Yao MZ, Zhong ZJ. Einsamkeet, sozial Kontakter an Internet Sucht: Eng iwwerliewende Panelstudie. Computer am Mënschleche Behaviour. 2014;30: 164-170. Doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007. [Kräiz Ref]
  • Yellowlees PM, Marks S. Problematik oder Internet Sucht? Computer am Mënschleche Behaviour. 2007;23: 1447-1453. Doi: 10.1016 / j.chb.2005.05.004. [Kräiz Ref]
  • Young KS. Pathologesch Internet benotzt: Ee Fall deen den Stereotyp ëmbréngt. Psychologesche Reports. 1996;79: 899-902. Doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Young KS. Internet Sucht: D'Entstoe vun enger neier klinescher Stéierung. Cyberpsychologie an Behaviour. 1998;1: 237-244. Doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Kräiz Ref]
  • Young KS. Internet Sucht: En neie klineschen Erscheinungsbild an seng Konsequenzen. US Behavioraler Wëssenschaftler. 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [Kräiz Ref]
  • Young KS. Kognitive Verhalenstherapie mat Internetspiller: Behandlungsergebnisse a Konsequenzen. Cyberpsychologie & Behuelen. 2007;10: 671-679. Doi: 10.1089 / cpb.2007.9971. [PubMed] [Kräiz Ref]
  • Young KS, Nabuco de Abreu C, Redaktoren. Internet Sucht: e Handbuch a Guide fir Evaluatioun a Behandlung. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc. 2010.
  • Young KS, Rogers RC. D'Relatioun tëscht Depressioun an Internet Sucht. Cyberpsychologie an Behaviour. 1998;1: 25-28. Doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Kräiz Ref]
  • Yu L, Shek DTL. Internet Sucht zu Hongkong Jugend: Eng dräi Joer Längsstudie. Journal fir Pädiatresch an Adolescent Gynäkologie. 2013;26: S10 – S17. doi: 10.1016 / j.jpag.2013.03.010. [PubMed] [Kräiz Ref]