Front Psychol. 2019 Mee 7; 10: 1010. Doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01010.
Zhang Y1, Wang D.1, Gao X1, Cai Y1, Tu D1.
mythologesch
Internet Sucht Sturung ass zu enger vun de populärsten Form vu Sucht zu psychologeschen a Verhalensgebidder geworden an d'Messung gëtt et ëmmer méi wichteger an der Praxis. Dës Etude soll e Computeratiséiertem adaptiven Test entwéckelen fir d'Internet Sucht (CAT-IA) effizient ze moossen a beurteelen. Véier standardiséierter Skalen goufen benotzt fir dës originell Positiounen ze bauen. Am Ganzen hunn 59 polytomatesch Elementer erausgeschloen Elementer gewielt ginn no Ausnahm vun 42 Elementer fir de psychometreschen Evaluatioun z'ernimmen. Fir déi lescht 59-Bank vu CAT-IA goufen zwee Simulatiounsstudien iwwerleet fir d'psychometresch Eegeschafte, d'Effizienz, d'Zuverlässegkeet, d'Konkurrent Gültegkeet an d'Prädiktiv Gültegkeet vu CAT-IA ënner verschiddene Reguléierungsregeln ze ermëttelen. D'Resultater weisen datt (1) déi endgülteg 59 Elementer mat IRT-Argumenter ofgetrennt hunn, eng grouss Diskriminatioun ze weisen, e gutt Element-Modell fit waren an ouni DIF waren; an (2) huet d'CAT-IA net nëmmen héich Präzisioun an psychometresch Eegeschafte gehat, mee och genug Effizienz, Zuverlässegkeet, gläichzäiteg Gültegkeet an Prognostizitéit. D'Auswierkunge an d'Grenzen vum CAT-IA goufen diskutéiert, a verschidde Suggestiounen fir zukünfteg Fuerschung ginn ugebueden.
KEYWORDS: CAT-IA; Computer adaptiven Tester; Internet Sucht; Punkt Reaktiounstheorie; Questionnaire
PMID: 31133939
PMCID: PMC6514228
;