Entwécklung vun koreaner Smartphone Suchtphysifikatioun Skala fir Jugend (2012)

Zitat: De Kim D, Lee Y, Lee J, Nam JK, Chung Y (2014) Entwécklung vun der koreanescher Smartphone Suchtprobleemkeet fir d'Jugend. PLoS ONE 9 (5): e97920. Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920

Editeur: Amanda Bruce, Universitéit vu Missouri-Kansas City, Vereenegt Staaten vun Amerika

Received: Dezember 19, 2013; Akzeptéiert: Abrëll 16, 2014; Verëffentlecht: Mee 21, 2014

Copyright: © 2014 Kim et al. Dëst ass en Open Access Artikel, deen ënner den Terme vun der Creative Commons Attribution License, wat en uneegente Gebrauch, Verdeelung a Reproduktioun an iergendeng Medium erbréngt, wann de ursprénglechen Auteur a Quell wäert uginn.

Finanzéierung: D'Auteuren hunn keng Ënnerstëtzung oder Finanzéierung ze reportéieren.

Interessante Concerten: D'Autoren hu deklaréiert datt keng konkret Interessen existéieren.

Aféierung

D'Verbreedung vu perséinleche Computeren an den 1990er huet eng digital Revolutioun gebuer. Perséinlech Desktops hu sech séier zu PMPs, Tablet PCs a Smartphones entwéckelt - Apparater déi am Liewen vun de Leit ëmmer méi heefeg ginn. Besonnesch d'Verdeelungsquote vu Smartphones ass weltwäit zënter 2000 an engem eropgaangenen Trend [1]. Esou verbreet Benotze vu Smartphones gouf "Smart Revolution" genannt an huet dramatesch Ännerungen am Alldag vun de Leit bruecht. Och wann de Smartphone Gebrauch d'Liewe fir vill Leit méi bequem gemaach huet, huet et och negativ Auswierkungen an de Räicher vum psychologesche Wuelbefannen, interperséinleche Bezéiungen a kierperlech Gesondheet mat sech bruecht. Zum Beispill, wéinst einfachen Zougang zum Online Ëmfeld iwwer Smartphones, negativ Konsequenze vun Online Dekinatiounseffekt zeechent sech duerch verréngte Verhalensverhënnerungen [2] [3] ginn méi rampifizéiert, besonnesch a Form vu Cyber ​​Gewalt.

Déi haiteg Jugendlecher si ganz receptiv fir nei Forme vu Medien wéi Smartphones [4] wéi se d'éischt Generatioun sinn erweidert mat verschiddene Formen vun High-Tech Medien ëmgewandelt [5]. Dëst konnt bedeit datt Jugendlecher méi empfindlech sinn fir d'negativ Auswierkunge vun intelligenten Medien wéi eeler Altersgruppen. A Südkorea, Jugendlechen, déi mat Smartphone süchteg sinn, hunn 11.4% vun der Bevëlkerung erreecht mat den Top 2.2% mat Schwieregkeeten, déi hiren alldeegleche Liewen duerch hir Sucht [6]. Virun der Verbreedung vu Smartphones hunn Handyen e groussen Deel vum Liewen vun de Jugendlechen opgeholl bis op de Punkt wou e puer gemellt hunn héich Angschtniveauen erliewen wann hiren Telefon net ëmmer ass [4]. Zellulär Telefon Sucht a Alter schéngen inversproportional ze ginn, mat jéngere Leit, déi hir Telefone méi oft benotzen [8], an zweemol méi wahrscheinlech ugebueden ze sinn als "Cellulair Sarkett" wéi Erwuessener [9]. Fir Jugendlecher, Telefon-baséiert Kommunikatioun ass e wichtegt Wee fir hir sozial Relatiounen ze erhalen [7]. Wéi Smartphone Sucht e grousst Thema bei de Jugendleche gëtt, eng Skala z'entwéckelen, déi d'Niveauen an d'Konditioune vun der Smartphone Sucht bei Jugendleche schätze kann, schéngt dréngend fir se ze schützen géint déi negativ Auswierkunge vun der Sucht.

Well d'Verdeelung vu Smartphones eng relativ jéngst Phänomen ass, hunn d'Studien, déi e puer Symptomer vun Smartphone Sucht definéiert hunn, rar. Am beschten Konzept fir Smartphone Sucht kënne cellphonéiert Sucht sinn, wat als als Typ Verhaltenssucht bezeechent gëtt duerch Charakteren mat Impulskontrolle. Reportéiert Symptomer vun Zellular Sucht betrëfft d'Entreeung, Toleranz, Stéierunge vun adaptiven Funktiounen, Zwang, a pathologescher Immersion [12] an Abstinenz, de Mangel u Kontrolle an d'Problemer aus der Veraarbechtung, an Toleranz an Interferenz mat anere Aktivitéiten [13]. Besëtzer Zellular Skandal [47] [48] [49] sinn op Basis vu jonken [10]Den Internet Addiction Test (IAT) a Goldberg [11]Diagnoskritäre fir Internet Sucht.

Awer Smartphones sinn verschidden zu Cellulatiounsphängern op véier grouss Weeër. Fir d'éischt sinn d'Smartphone Benotzer méi dynamesch mat dem Apparat deelzehuelen wéi normal regulärer Handyspiller. Smartphone Benotzer engagéieren sech aktiv mat dem Apparat selwer an den Inhalter (Applikatiounen) gläichzäiteg a kënnen eng Roll vum Produzent spillen andeems personaliséiert Applikatiounen erstallt ginn. Zënter Programmer erlaabt Smartphone Benotzer fir direkt, géigesäiteg Réckkopplung, Smartphone Benotzer tendéieren aktiv, partizipativ, relational, kompetent a produktiv [15]. Dofir ass d'Smartphonesnutzung direkt mat der Applikatioun Gebrauch benotzt [14]. Zweetens, Smartphones leeën eng méi grouss Bedeitung op de sensoresche Featuren, déi d'expressiv Säit vum Benotzer stimuléieren [16]. Smartphone säin ënnerschiddleche User-Interface System, deen Touchscreen-Betrieb, Tastaturarrangementer, Ikonen, sënnvoll Design, an aner Komponente enthält, erlaabt dem Benotzer seng Individualitéit z'entdecken. [17]. D'Bedeitung vum expressivsten Aspekt vun Smartphone Applikatiounen kann och gesinn, datt d'Benotzer Applikatioune léifste benotzen déi verschidde Benotzer kënne Spaass erlaabt a sozial Ausdréckend iwwer Applikatiounen ze hunn, déi nëmmen alleng genotzt ginn [18]. Drëtt Smartphones bilden eng Konvergenz vun Servicer wéi Kamera, MP3, GPS, Web Surfen, Ruf, E-Mail, Spill, a sozial Netzwierker (SNS) [19] [20] op engem portable Gerät. Och genannt "Handheld Internet", Smartphones Portabilitéit erlaabt Echtzäit a personaliséiert Servicer iwwerall, déi net op engem typeschen Desktopcomputer kënnen erfëllt ginn. Ausserdeem informéiert de Smartphone "Push Service" d'Benotzer mat relevante Updates, wéi Neisten E-Mailen oder Facebook Äntwerten, nach ier de Benotzer no hinne freet. [21]. Seng personaliséierte Servicer déi mat Smartphones versuergt ginn, kënnen nëtzlech sinn, awer och d'Leit kënnen induzéieren fir seng Smartphones ze iwwerstoen [22] [23]. Schlussendlech weisen d'Leit vu verschiddenen Altersgruppen ënnerschiddlech Smartphone Benotzermuster. Teenager benotzen haaptsächlech hir Smartphones fir d'Kamera, MP3 an aner Ënnerhalungsfunktiounen; Leit an hiren 20er benotze virun allem SNS; an d'Leit an hiren 30's a 40's verwalten normalerweis hir Zäitpläng, Kontakter Lëscht, E-Mail an aner Geschäftsfunktiounen [24] [25].

Trotz dem Smartphone sengen ënnerschiddleche Charakteristiken wéi uewe genannt, ware vill vun de bestehende Smartphone Sucht Skalen identesch mat der Handysskala vum Handy, mam Wuert "Handy" einfach duerch "Smartphone" ersat. Ee vun de jéngste, Casey [26] D'Smartphone Sucht Skala huet och Elementer aus Skalen extrahéiert déi aner Aarte vu Medie Sucht moossen wéi d'Handysprobleem Benotzt Skala [27], Internet Addiction Test [10], an Television Addiction Scale [28]. Ausserdeem ass d'Zellulärsubstanz och als Typ vu Verhale vu Suchtfaktioun wéinst Impulskontrollsproblemer gesehen, et war normalerweis mat Elementer aus der Internet Sucht gesinn.

Dofir huet d'aktuell Studie déi koreanesch Smartphone Addiction Proneness Scale (SAPS) fir Jugend ënnerstëtzt andeems Elementer, déi e puer e puer Eegeschafte vun Smartphones iwwer d'Internet Addiction Proneness Scale (IAPS) fir d'Jugend reflektéieren [29]. D'IAPS ass e 20-Punkt-Skala déi benotzt gouf fir den Niveau vun der Internet Sucht tëscht Jugend an Südkorea zanter dem 2007 ze kontrolléieren. D'SAPS déi duerch d'aktuell Etude entwéckelt ginn sinn e nëtzlech Instrument fir d'Untersuchung vum Phänomen vum Smartphone ze iwwerbrécken tëschent Jugendlechen, a schreift letztendend fir d'Smartphone Sucht ze vermeiden.

Method

Participanten

Dës Studie ass eng sekundär Datenanalyse iwwer déi national Ëmfroendaten vun der National Informatiounsagentur vu Korea säi Projet iwwer Smartphone Sucht, déi am Joer 2012 gemaach gouf [34]. D'Fuerscher vun dëser Studie hunn am Projet als Haaptinvestor a Betreiber assistéiert. Well dëst Projet op nationalem Niveau gemaach gouf, sinn déi entsteht Daten aus enger grouss grousser Exemplar, déi representativ an der Regioun, vum Alter a vum Geschlecht steet. Déi verdeelt Umeldung huet explizit den Zweck vum Projet ugeholl a warnt de Participanten datt si d'Erlaabnis ginn, matzemaachen, andeems si d'Ëmfro ausfëllen. Am Verglach mat der aktueller Bevëlkerung Verdeelung iwwer Korea, haten d'795 Elementar-, Mëttel- a Schoulmeeschteren (461 männlech an 324 weiblech) d'Ëmfro gemaach. Regional Agenturen ware regelméisseg ausgewielt aus all de véier Beräicher: Seoul Metropolitan area, Chungcheong / Gangwon, Honam (Jeju), an Yeongnam. Vill (44.7%) waren Schüler vun der Mëttelschoul, gefollegt vun Highschool Studenten (37.7%) an oberen Elementarschoul Studenten (17.6%).

Mesuren

Demographescher Fraktioun.

En demographesche Questionnaire deen Artikele mat der perséinlecher Informatioun vum Student, dem Ausmooss an der Natur vum Smartphone benotzt, an der akademescher Leeschtung abegraff war am Ëmfro-Paket abegraff.

Smartphone Suchtproblemer Skala Items.

Baséierend op déi virdrun entwéckelt Diagnoseschwaarz a Fuerschungserfindungen, wéi och klinesch Erfahrungen vu villen Spezialisten, Elementer déi theoretesch an empiresch representéieren d'Besoine vun der Smartphone Sucht, goufen ausgewielt fir d'Skala opzebauen. D'Virausskala gouf aus 21 Artikelen bestanen, an all Element war op enger 4-Point Likert Skala (1 = staark net averstan, 2 = net averstan, 3 = Accord, 4 = ganz averstan). Déi zwanzeg néng Viraussetzungen goufen ëm ongeféier dräi Subdomains strukturéiert: Stéierunge vun adaptiven Funktiounen (9 Elementer), Récktrëppel (7 Elementer), Toleranz (6 Elementer) an virtuelle Liewensorientéierung (7 Elemente).

Mental Gesondheetsproblemer Skala.

Fir d'Gëltegkeet vun de SAPS ze préifen, ass eng Mooss fir d'mental Gesondheetsproblemer am Zesummenhang mat der Smartphone Sucht entwéckelt. Psychologesch Schwieregkeeten, déi d'Smartphone Sucht konnt begleeden, gehéiert Angscht, Depressioun, Impulsivitéit an Agressioun [50]. Dofir ass den NEO-Jugend Perséinlechkeetstest [30] Elementer bezunn op dës Probleemer (Faktoren) goufen geännert an an der aktueller Skala abegraff. D'Skala besteet aus 32 Elementer, 8 Elementer fir all Faktor. Elementer ginn op enger 4-Punkte Skala bewäert (1 = ganz averstan, 2 = net averstan, 3 = averstan, 4 = ganz averstan). D'Inter-Element Konsequenz fir d'Skala ass héich mat engem Cronbach's Alpha vun .944 insgesamt an .865, .870, .820, .878 fir all Faktor.

Internet Addiction Prananess Skala fir Jugend (KS-II).

Fir d'Smartphone Sucht mat Internet Sucht ze vergläichen, gouf den 15-Element KS-II benotzt. KS-II entwéckelt vun der National Informatiounsgesellschaft Agentur [31] ass duerch de Standardiséierungsprozess a Korea duerch eng landeswäit Feldëmfro gaangen. KS-II ass ëm déi véier Faktore strukturéiert: (1) Stéierung vun adaptiven Funktiounen, (2) Réckzuch, (3) Toleranz an (4) virtuelle Liewensorientéierung. Elementer ginn op enger 4-Punkte Skala bewäert (1 = ganz averstan, 2 = net averstan, 3 = averstan, 4 = ganz averstan). D'Inter-Element Konsequenz fir d'Skala ass héich mat engem Cronbach's Alpha vun .87.

Prozedur

Virun allem, wann iwwerpréiwe vun den entspriechenden Skalen, déi virdru entwéckelt goufen an hir theoretesch Hannergrond analyséieren, fir Spezialpräisser gewielt Elementer fir e Viraus eraus. Dëse initialen Pool huet ongeféier duebel souvill Elemente wéi d'Finale. D'Virausskala gouf verworf fir Studenten a Daten ginn gesammelt. Duerno goufen final Objekte ausgewielt ginn op d'Zuverlässegkeetstest Resultater vun all Subscale. Schlussendlech ass d'Konstruktgültegsmodell fir all Subdomain op AMOS bestätegt. Eng méi detailléiert Beschreiwung vun all Schrëtt vun der Prozedur ass wéi folgend.

Preliminär Smartphone Suchtgin Pronence Scale for Youth.

E Pool vu Viraussetzunge fir Smartphone Addiction Proneness Skala (SAPS) fir d'Jugend gouf baséiert op d'Entdeckungen aus der fréierer Literatur op Internet Sucht, Handy Sucht, a Digital Media Sucht. Well Smartphone e mobilen Apparat ass, deen Internet kann benotzen, existéieren existéierend Internet Suchtwaasser fir Referenz benotzt. D'Charakteristiken vun der digitaler Medienofwécklung proposéiert de Jong [38] a Greenfield [44] Mir hunn och an de entwéckelte Saachen reflektéiert. Bedenkt datt Smartphones als fortgeschriddene Versioune vun normale Mobiltelefone, bestehend Handywaasserverschritten, gesi ginn [12] [8] goufen iwwerpréift. Dofir ass d'Subdomains vu SAPS zu Stéierunge vun adaptiven Funktiounen, Ofhuelen, Toleranz a virtuelle Liewensorientéierung. Schlussendlech hunn Experten (Educateurs, Psychiater) 29 Virbereedungen geschaf, déi dës vier Subdomains vu Smartphone Sucht reflektéieren.

Scale Administration.

D'SAPS gouf an zoufälleg ausgewielte elementar, mëttler an héich Schoulen verdeelt, fir datt d'Participanten an der Vergaangenheet vun der aktueller Bevölkerungsverbrechung iwwer Korea ausgewielt ginn.

Auswiel vun Itemen iwwer Reliabilitéit Analyse.

Zuverlässegkeet Analysen op den 29 virleefege Saache goufe vum Subdomain gemaach. Insgesamt 15 Elementer déi adäquat schéngen goufen ausgewielt. Schlussendlech gouf d'Cronbach's Alpha fir déi lescht Skala mat 15 Elementer berechent.

Construct Validity Model fir jiddereen Culder.

Fir d'Konstrukt Gültegkeet vu SAPS ze bestätegen, ass d'Konstrukt Validitéit Modell fir all Subdomain op AMOS bestätegt.

Resultater

Selektioun vun Final Items iwwer Reliabilitéit Analysen op Subdomains

Vun den ursprénglechen 29 Elementer goufen Elementer, déi fir all Ënnerdomin net gëeegent waren, geläscht oder iwwerschafft baséiert op de Resultater vun Zouverlässegkeet Analysen. Fir d'Zouverlässegkeet vun den Artikelen an all Ënnerdomain z'iwwerpréiwen, goufen dem Cronbach seng Alfas iwwerpréift. D'Elementer déi d'Gesamtverlässlechkeet vum Ënnerdomain erofgesat hunn wann se geläscht goufen souwéi d'Artikele mat der héchster Zouverlässegkeet goufen ausgewielt fir d'Finale Skala Och fir onschëlleg oder onkonsequent Äntwerten z'entdecken, goufen ëmgedréint kodéiert Saache mat héijer Zouverlässegkeet abegraff. Table 1 ënnen affichéiert d'Zouverlässegkeet vu Resultater vun all Subdomain, a Table 2 Uert d'lescht 15 Elementer gewielt.

eroflueden: 

• PPT

  PowerPoint Slide

• PNG

  méi grouss Biller (257KB)

• TIFF

  ursprénglecht Bild (813KB)

Table 1. Selektioun vun Final Items iwwer Reliabilitéit Analyse op Subscales.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t001

eroflueden: 

• PPT

  PowerPoint Slide

• PNG

  méi grouss Biller (79KB)

• TIFF

  ursprénglecht Bild (343KB)

Table 2. Finale Elementer.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t002

Zouverlässegkeet

D'Zouverlässegkeet vu SAPS gouf mat engem Cronbach's Alpha vun 0.88 verifizéiert.

Validitéit

Critère Validitéitsanalyse.

Fir d'Critèrevaliditéit vun de SAPS ze bestätegen, goufen d'Resultater vum SAPS an der Mental Gesondheetsproblemer Skala vergläicht. Table 3 weist d'Pearson-Korreléierungsresultater vun deenen zwee Skalen. Als Resultat ass de Korrelatiounskoeffizient ausgeliwwert 0.43. D'Korrelatiounen tëschent de Skeletter vu SAPS an der Mental Health Problems Skala sinn all an der 0.49 ~ 0.67-Serie, déi e gewëssen Grad vu Korrelatioun bestätegen.

eroflueden: 

• PPT

  PowerPoint Slide

• PNG

  méi grouss Biller (28KB)

• TIFF

  ursprénglecht Bild (145KB)

Table 3. Korreléierungsanalyse tëscht SAPS an der Mental Gesondheetsproblemer Skala.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t003

D'Korrelatioun tëscht SAPS an dem KS II gouf analyséiert; Table 4 weist d'Resultater vun der Pearson Korrelatiounsanalyse. De Korrelatiounskoeffizient vun 0.49 huet gewisen datt wann de Score op SAPS héich war, de KS-II Score och héich war. Zousätzlech waren d'Korrelatiounen tëscht den Ënnerschaale vum KS-II a SAPS tëscht 0.12 an 0.51, wat erëm e gewësse Grad vu Korrelatioun weist.

eroflueden: 

• PPT

  PowerPoint Slide

• PNG

  méi grouss Biller (99KB)

• TIFF

  ursprénglecht Bild (353KB)

Table 4. Korrelatioun Analysen tëschent SAPS an KS-II.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t004

Construct Validity Analysis.

D'Confirmatory Factor Analyse gouf benotzt mat AMOS 7.0 fir d'Faktor Struktur vun SAPS ze bestätegen. Dëst ass de Faktor Strukturmodell as (Figure 1).

eroflueden: 

• PPT

  PowerPoint Slide

• PNG

  méi grouss Biller (110KB)

• TIFF

  ursprénglecht Bild (496KB)

Figure 1. De Faktor vun der SAPS.

De strukturelle Modell vun de véier Subdomains vun der Smartphone Sucht (Stéierunge vun adaptiven Funktiounen, virtuelle Liewensorientéierung, Récktrëtt, Toleranz) an hir passende Elementer waren gülteg.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.g001

Als éischt hunn d'Modell Indizien NFI, TLI, CFI a RMSEA .943, .902, .962, a .034, respektiv datt dem pertinent Modell gutt mat den Daten passt. De Strukturmodell vun de véier Subdomains vun der Smartphone Sucht (Stéierunge vun adaptiven Funktiounen, virtuelle Liewensorientéierung, Récktrëtt, Toleranz) an hir passende Produkter erschéngt gülteg.

Och, fir erauszefannen, wéi iwwergültegt all Element iwwert déi bezuelte Faktoren erkläert, gouf de Regressiounskoeffizient vun all beobachtbar Variabelen an hirem Grad vun statisteschen Signifikanz gepréift. An all observabel Variabelen, ausser "virtuelle Liewensorientéierung", waren déi standardiséierter Koeffizienten méi grouss wéi .5 am Duerchschnëtt, wat statistesch wichteg war (p<.001). Table 5 weist dës Statistiken.

eroflueden: 

• PPT

  PowerPoint Slide

• PNG

  méi grouss Biller (87KB)

• TIFF

  ursprénglecht Bild (298KB)

Table 5. Regressiounskoeffizienten vun beobachtbaren Variablen iwwer all Faktor.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t005

Diskussioun

Als Deel vun der National Informatiounsagentur vu Korea säi Projet iwwer Jugend Smartphone Sucht am Joer 2012 [34]Dës Studie gesicht fir Fëllementer fir Präventioun / Interventiounsmoossnamen fir Jugend Smartphone Sucht ze fannen. Speziell huet d'Studie e kuerzen 15-Element Smartphone Suchtproblem Skala entwéckelt, déi an nationaalt Datenerfollegungsbeispiele benotzt kënne ginn. D'Entwéckler hunn eng besonnesch Opmierksamkeet op d'Einfachheet vun Skala items an d'Verwäertung einfach an der Skala Verwaltung geziellt fir d'tatsächlech Verännerungen ze erliichteren.

Cronbach's Alpha vun der definitiver SAPS war .880, wat d'Skala als zouverlässeg weist. Bestehend Internet Sucht oder Smartphone Skalen goufen och als zouverlässeg gemellt mat Cronbachs Alfas vun uewen .7. Wéi och ëmmer, et kann onwichteg sinn hir Zouverlässegkeet Wäerter ze vertrauen, well hiren Datensammlungsprozess net standardiséiert war oder hir Probe Gréisst kleng war. Zum Beispill, Baart a Wollef [37] probéiert de Young ze verbesseren [38] D'Diagnostic Criteria fir Internet Sucht, awer hire Skala Entwécklungsprozess war net standardiséiert. Widyanto a McMurren [39], op der anerer Säit, huet eng standardiséierter Prozedur fir d'Skala Entwécklung entlooss, awer net genuch Daten gesammelt (n = 86). Ausserdeem hunn si online Daten gesammelt, wat bedeit hätt datt hir Datensammlung virgestallt gouf. Ähnlech Limitatioune sinn och ënnert aktuellen Smartphone Suchtwaasser. Kwon et al. [36] hat eng Skala entwéckelt baséiert op de K-Skala Elementer an de Smart Device Charakteristiken, a bericht d'Skala eng Cronbach's Alpha vun .91 ze hunn. Wéi och ëmmer, et muss ee feststellen datt hir Datensammlung an zwou Schoulen an enger bestëmmter Regioun a Korea stattfonnt huet, an doduerch Froen iwwer d'Zouverlässegkeet vun hirer Skala opgeworf huet. Sou kann d'SAPS vun dëser Studie als méi zouverléisseg ugesi ginn am Verglach mat existente Skalen wéi se entwéckelt gouf op Basis vun den Date gesammelt vun 795 Studenten uechter Korea am Verhältnes zu der aktueller Bevëlkerungsverdeelung vun der Natioun.

SAPS erschéngt als valabel strukturéiert ronderëm véier Subdomains (adaptiv Funktiounen, Réckzuch, Toleranz a virtuell Liewensorientéierung) vu Smartphone Sucht. Fir iwwer d'Subdomainen vun der Skala ze entscheeden, goufe fréier Fuerschunge mat enger besonnescher Opmierksamkeet op Studien iwwer Internet Sucht Skalen an déi diagnostesch Critèrë fir aner Verhalenssucht ënnersicht. Faktore déi allgemeng ënner dësen Etüden erschéngen, souwéi Faktoren, déi d'Charakteristike vu Smartphones reflektéieren, goufen abegraff. Eng bestätegend Faktoranalyse gouf mat AMOS 7.0 gemaach fir d'Konstruktvaliditéit vun der Skala z'iwwerpréiwen. Schlussendlech goufen d'Korrelatiounen tëscht SAPS an KS-II (eng Internet Sucht Skala) wéi och tëscht SAPS an der Mental Health Problems Skala gepréift fir d'Critère Validitéit vu SAPS ze bestätegen.

Internet Suchtfalen, déi an verschiddene Länner entwéckelt a validéiert hunn, schwätzen an hire Faktorenstrukturen. Canan et al. [40] huet eng Internet Sucht Skala fir türkesch Jugendlech entwéckelt a fonnt datt seng Elementer als een Faktor gruppéiert sinn. Ähnlech wéi Khazaal et al. [41] huet eng Internet Sucht Skala fir franzéisch Erwuessen entwéckelt a fonnt datt seng Elementer als een eenzegen Faktor gruppéiert sinn. Awer aner Studien hunn gemellt datt hir Internet Suchtwaart Elementer waren a verschidde Faktoren gruppéiert, wéi zsotéiert, vernoléissegt a kontrolléieren Stéierungen [42] [43]. Déi meescht benotzt K-Skala vun Korea ass och aus ville Faktoren zesummegesat, wéi adaptiv Funktiounen, Réckzuch, Toleranz a virtuell Liewensorientéierung. Als sou, schéngen Geléiert sech net iwwer d'Ënnerdomäner vun Internet Sucht Skalen eens ze sinn, wat bedeit datt d'Faktor Struktur vun Internet Sucht Skalen net ganz stabil ka sinn.

D'Grenzen vun dëser Etude an Virschléi fir déi zukünfteg Studie si wéi folgend.

Fir d'éischt, 'Toleranz', e Subdomain vu SAPS, wéi och d'Internet Suchtwaasser, ass kee Kärfaktor vu Sucht nach de Charlton a Danforth [45]. An anere Wierder, mat dem Internet fir vill Stonne selwer kann net e Kritär fir Sucht ze ginn, bis dës Verhalens negativ Konsequenzen entstinn [35]. Zënter Smartphones sinn Apparater déi d'Leit ronderëm droen an iwwerall benotzen, kann Toleranz onfäeg sinn als de Kärfaktor vun der Smartphone Sucht. Dëst verlaangt zousätzlech landeswäit Ëmfro an Datenanalysen zu dësem Thema. Ausserdeem konnt d'Validatioun vun der Skala verbessert ginn duerch zum Beispill d'Verwaltung vun der Skala u Populatiounen vun süchteg an net süchteg Jugend fir déi diskriminant Gëltegkeet vun der Skala z'ënnersichen.

Als nächstes kann d'SAPS fir d'Jugend wäit an der Smartphone Suchtfuerschung benotzt ginn déi dës Dynamik gewënnt. Déi haiteg digital Medien Apparater goufen séier vu PC-baséiert Formen op Smartphones a verschidde Tablet PCs entwéckelt. An anere Wierder, existent Medien a rezent Medie ginn duerch Konkurrenz souwéi Substitutiounsprozess. Zënter Jugendlecher ginn dës Deeg als digital Naturvölker ugesinn [46] déi aktiv déi aktuellsten Medien akzeptéieren an ze benotzen [32], d'Untersuchung vun de méigleche Nebenwirkungen vun hirem Mediengebrauch op hir psychesch Gesondheet schéngt dréngend. Iwwerdriwwe Gebrauch vun digitale Medie ka negativ Konsequenzen a kierperlechen, psychologeschen a soziale Aspekter vum Liewen vun de Jugendleche bréngen, a ka souguer delinquent Behuelen ausléisen. Zum Beispill, Kross et al. [33] datt Facebook benotzt net nëtzlech fir sozial Interaktioun an ass mat geréngem Niveau subjektiv psychologesch Wuelbefannen ass. Dofir ass d'Recherche an d'Symptomer vun der Smartphone Sucht wéi och d'Effekter vun der Smartphone Sucht op Adolescent Geeschtes Gesondheetsinfrastrukturen noutwendeg, an d'SAPS kënnen esou an der Noutwennegkeet benotzen.

Autor Contributeuren

Conceived an entwéckelt d'Experimenter: DK YHL. Analyséiert d'Donnéeën: JYL YJC. Contributéiert Reagenz / Material / Analyse-Tools: DK YHL. Schreift de Pabeier: Wees net YHL JYL JEKN YJC.

Referenze

1. 1. Chen J, Yen D, Chen K (2009) D'Akzeptanz an d'Diffusioun vun der innovativen Smartphone Benotzung. Informatioun a Gestioun 46: 241-248. Doi: 10.1016 / j.im.2009.03.001
   • Artikel kucken
   • PubMed / NCBI
   • Google Léier
2. 2. Lapidot-Lefler N, Barak A (2012) Effekter vun der Ahnung, der Unerkennbarkeet a vum Mankompakt op der toxescher Online-Disinhibitioun. Computer am Mënschleche Behuelen 28: 434-443. Doi: 10.1016 / j.chb.2011.10.014
3. Artikel kucken
4. PubMed / NCBI
5. Google Léier
6. Artikel kucken
7. PubMed / NCBI
8. Google Léier
9. Artikel kucken
10. PubMed / NCBI
11. Google Léier
12. Artikel kucken
13. PubMed / NCBI
14. Google Léier
15. 3. Suler J (2004) Den Online-Desinhibitiounseffekt. CyberPsychologie & Behuelen 7: 321-326. Doi: 10.1089 / 1094931041291295
16. Artikel kucken
17. PubMed / NCBI
18. Google Léier
19. Artikel kucken
20. PubMed / NCBI
21. Google Léier
22. 4. Sohn S (2005) Konkurrenz a Substitutioun vun digitalem Medien: Verwiirzungsmuster vun News, Sports a Adult Content. Journal of Cyberkommunikatioun 16: 273-308.
23. Artikel kucken
24. PubMed / NCBI
25. Google Léier
26. 5. Song Y, Oh S, Kim E, Na E, Jung H, Park S (2007) Medien Benotzer Patterns vu Jugendlechen an engem Multimedia-Ëmfeld: Eng Evaluatioun vu Geschlechter an Akommesuntergang. Journal of Communication Research 46 (2): 33-65.
27. Artikel kucken
28. PubMed / NCBI
29. Google Léier
30. Artikel kucken
31. PubMed / NCBI
32. Google Léier
33. Artikel kucken
34. PubMed / NCBI
35. Google Léier
36. Artikel kucken
37. PubMed / NCBI
38. Google Léier
39. Artikel kucken
40. PubMed / NCBI
41. Google Léier
42. Artikel kucken
43. PubMed / NCBI
44. Google Léier
45. 6. National Informatiounsassociatioun (2011) Rapport iwwert d'Entwécklung vun der koreanescher Smartphone Suchtproblem Skala fir Jugend an Erwuessener.
46. Artikel kucken
47. PubMed / NCBI
48. Google Léier
49. 7. Skierkowski D, Holz RM (2012) Text oder net fir Text? D'Wichtegkeet vun der Textmeldung tëscht de Jugendlecher. Computer am Mënschleche Behuelen 28: 744-756. Doi: 10.1016 / j.chb.2011.11.023
50. Artikel kucken
51. PubMed / NCBI
52. Google Léier
53. Artikel kucken
54. PubMed / NCBI
55. Google Léier
56. Artikel kucken
57. PubMed / NCBI
58. Google Léier
59. 8. Lee H (2008) Exploratioun vun de Prädiktioun Variablen déi d'Suchtfaktor benotzt hunn. De koreanesche Journal of Social and Personality Psychology 22 (1): 133-157.
60. Artikel kucken
61. PubMed / NCBI
62. Google Léier
63. 9. National Informatiounsassociatioun (2010) Bericht: Verbesserungsplang fir d'Gesetzgebung iwwert d'Internet Suchtpräventioun a Léisung.
64. Artikel kucken
65. PubMed / NCBI
66. Google Léier
67. Artikel kucken
68. PubMed / NCBI
69. Google Léier
70. Artikel kucken
71. PubMed / NCBI
72. Google Léier
73. 10. Young KS (1998) Psychologie vum Computer benotzt: Suchtfäeg Benotzung vum Internet: Ee Fall deen den Stereotyp ëmbréngt. Psychologesch Reports 79: 899-902. Doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
74. 11. Goldberg I. (1996). Internet Sucht Stierfsystem. Elektronesch Message op d'Diskussiounslëschten diskutéiert. http://users.rider.edu/~suler/psycyber/s​upportgp.html (Abrëll Abrëll 20, 2011).
75. Artikel kucken
76. PubMed / NCBI
77. Google Léier
78. Artikel kucken
79. PubMed / NCBI
80. Google Léier
81. 12. Kang H, Jong C (2009) Entwécklung a Validatioun vun der Mobile Phone Addiction Scale fir Jugendlecher. Korean Journal of Health Psychology 14 (3): 497-510.
82. Artikel kucken
83. PubMed / NCBI
84. Google Léier
85. Artikel kucken
86. PubMed / NCBI
87. Google Léier
88. Artikel kucken
89. PubMed / NCBI
90. Google Léier
91. Artikel kucken
92. PubMed / NCBI
93. Google Léier
94. Artikel kucken
95. PubMed / NCBI
96. Google Léier
97. Artikel kucken
98. PubMed / NCBI
99. Google Léier
100. Artikel kucken
101. PubMed / NCBI
102. Google Léier
103. Artikel kucken
104. PubMed / NCBI
105. Google Léier
106. Artikel kucken
107. PubMed / NCBI
108. Google Léier
109. Artikel kucken
110. PubMed / NCBI
111. Google Léier
112. Artikel kucken
113. PubMed / NCBI
114. Google Léier
115. Artikel kucken
116. PubMed / NCBI
117. Google Léier
118. Artikel kucken
119. PubMed / NCBI
120. Google Léier
121. Artikel kucken
122. PubMed / NCBI
123. Google Léier
124. Artikel kucken
125. PubMed / NCBI
126. Google Léier
127. 13. Choliz M (2010) Mobiltelefon Sucht: En Punkt vun Thema. Addiction 105 (2): 373-375. Doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
128. 14. Zsolt D, Beatrix S, Sandor R (2008) Drei Faktor Modell vun Internet Sucht: D'Entwécklung vum problematëschen Internetnutzungsfragen. Verzweifelen Fuerschungsmethoden 40 (2): 563-574. Doi: 10.3758 / brm.40.2.563
129. 15. Kim D, Tae J (2010) Eng Etude iwwer d'Mediatiounserfahrung vu Smartphone Users. Journal of Korea Humanities Content Society 19: 373-394.
130. 16. Kim D, Lee C (2010) Technologie Trends vum Smartphone User Interface. Korea Informatioun Science Society Review 28 (5): 15-26.
131. 17. Hwang H, Sohn S, Choi Y (2011) Erfuerschen Faktoren déi Smartphone Sucht beaflossen - Charakteristike vu Benotzer a Funktional Attributer. Koreanesche Journal fir Broadcasting 25 (2): 277-313.
132. 18. Kim M (2011) Studie iwwer Online an Offline Bezéiung vu Smart Phone SNS Benotzer: Zentréieren op Twitter. D'Graduéierter Schoul vun der Ewha Women's University. Masteraarbecht.
133. 19. Noh M, Kim J, Lee J (2010) Analyse vu Smartphone a Konvergenz vun Funktioun duerch Associatiounanalyse. Journal of der Korea Society of Management Informatiounssysteme 1: 254-259.
134. 20. Apple Pty Ltd. (2011). iPhone Features. http://www.apple.com/au/iphone/features/ Zougang Ufanks Mee 19 2011.
135. 21. Kim J (2010) D'Evolutioun vum Mobile Internet Service. OSIA Standards & Technology Review 38 (1): 4–12.
136. 22. Park I, Shin D (2010) Verwenden de Verännerungen an d'Gratifikatiounstheorie fir d'Verwennung an d'Gratifizéierung vu Smartphones ze verstoen. Journal of Communication Science 10 (4): 192-225.
137. 23. Choi WS (2010) Studie iwwer d'Wichtegkeet vun der funktioneller Charakteristik vu Smartphones. Journal of Information Technology Application & Management 1: 289–297.
138. 24. Digieco Reports (2010) Eng Analyse vum iPhone säi sozioekonomeschen Effekt. KT Management Economics Research Institut.
139. 25. Koh Y, Lee H (2010) Eng Studie iwwer d'Verännerungen vum Verhalensmuster vun Smartphone Useren duerch Shadowing Early iPhone Users. Journal of Commodity Science 28 (1): 111-120.
140. 26. Casey BM (2012) Verknäppt mat psychologeschen Attributioune fir Smart Phone Sucht, Face-to-Face Kommunikatioun, Present Absenz a Sozial Capital. Graduatiounsprojet, Graduate School vun der chinesescher Universitéit vu Hong Kong.
141. 27. Bianchi A, Phillips JG (2005) Psychologesch Prädiktoren vu Problem Handy benotzt. CyberPscyologie, Behaviour an Sozial Netzwierk 8 (1): 2152-2715.
142. 28. Horvath CW (2004) Mëschende Televisiounsucht. Journal of Broadcasting an Electronic Media 48 (3): 378-398. Doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_3
143. 29. Kim DI, Chung Y, Lee E, Kim DM, Cho Y (2008) Entwécklung vun der Internet Addiction Pronence Scale - Short Form. De koreanesche Journal of Counseling 9 (4): 1703-1722.
144. 30. Kim DI (2005). Big 5 Perséinlechkeetstest fir Kanner a Jugendlecher. Seoul, Korea: Hakjisa.
145. 31. D'National Informatiounsagentur (2011) Bericht: Drëtt Standardiséierung vun der koreanescher Internet Addiction Pronyess Scale.
146. 32. Kim DI, Lee YH, Lee JY, Kim MC, Keum CM, et al. (2012) Neit Muster fir Media Addiction: Ass Smartphone e Substitut oder e Komplement zu Internet? De koreanesche Journal of Youth Counseling 20 (1): 71-88.
147. 33. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, et al. (2013) Facebook benotzt Virbereedungen zu subjektivem Wuelbefale bei jonken Erwuessener. PLoS ONE 8 (8): e69841. Doi: 10.1371 / journal.pone.0069841
148. 34. Shin K, Kim DI, Chung Y (2011) Rapport: Entwécklung vun der koreanescher Smartphone Suchtproblem Skala fir d'Jugend an d'Erwuessener. National Informatiounsassociatioun.
149. 35. Griffiths MD (2010) D'Benotzung vun online Methodologen an der Datensammlung fir Spekuléieren an Spillofhängegkeet. International Journal of Mental Gesondheet a Addiction 8: 8-20. Doi: 10.1007 / s11469-009-9209-1
150. 36. Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S (2013) D'Smartphone Suchtwaasser: Entwécklung a Validatioun vun enger kurzer Versioun fir Jugendlecher. PLoS ONE 8 (12): e83558 doi: 10.1371 / journal.pone.0083558.
151. 37. Beard KW, Wolf EM (2001) Modifikatioun an der Propose Diagnostic Criteria fir Internet Sucht.CyberPsychology & Behaviour. 4 (3): 377-383. Doi: 10.1089 / 109493101300210286
152. 38. Young KS (1996) Suchtfäeg Benotzung vum Internet: en Fall deen den Stereotyp ëmbréngt. Psychologesch Reports 79: 899-902. Doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
153. 39. Widyanto L, McMurren M (2004) Déi psychometresch Properties vum Internet Addiction Test. CyberPsychologie & Behuelen 7 (4): 443-450. Doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
154. 40. De Kanan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O (2010) Evaluatioun vu psychometreschen Eegeschaften vun der Internet Addiction Skala an enger Probe vun de Türkesch Highschool Studenten. Cyberpsychologie, Behaviour an Sozial Netzwierk 13 (3): 317-320. Doi: 10.1089 / cyber.2009.0160
155. 41. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) Franséisch Validatioun vum Internet Sucht Test. CyberPsychologie & Behuelen 11 (6): 703-706. Doi: 10.1089 / cpb.2007.0249
156. 42. Demetrovics Z, Szereredi B, Rozsa S (2008) Den Dreifaktormodell vun der Internetuwenkung: D'Entwécklung vun der problematëscher Internetnutzungsfraktioun. Verzweifelen Fuerschungsmethoden 40 (2): 563-574. Doi: 10.3758 / brm.40.2.563
157. 43. Kelley KJ, Gruber EM (2010) Psychometresch Eegeschafte vum Problemanalyse Internet Questionire. Computer am Mënschleche Behuelen 26: 1838-1845. Doi: 10.1016 / j.chb.2010.07.018
158. 44. Greenfield DN (1999) Psychologesch Charakteristike vu compulsive Internet benotzt: Eng virleefeg Analyse. CyberPsychologie & Behuelen 8 (5): 403-412. Doi: 10.1089 / cpb.1999.2.403
159. 45. Charlton JP, Danforth IDW (2007) Ofsécherung Sucht a héich Engagement am Kader vum Online-Spill spillt. Computer am Mënschleche Behaviour 23 (3): 1531-1548. Doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002
160. 46. Prensky M (2001) Digital Digitizer, digital Immigranten Deel 1. Am Horizont 9: 1-6. Doi: 10.1108 / 10748120110424816
161. 47. Park W (2005) Handy Sucht. Mobile Communications. Computer Supported Cooperative Work Vol. 31: 253-272. Doi: 10.1007 / 1-84628-248-9_17
162. 48. Kang H, Jong C (2009) Entwécklung a Validatioun vun der Mobile Phone Addiction Scale fir Jugendlecher. Koreanesch Journal vun der Gesondheetspsychologie 14 (3): 497-510.
163. 49. Koo H (2013) Entwécklung vun enger Cell Phone Addiction Scale fir koreanesch Elteren vun jonk Kanner. Child Health Nursing Research 19 (1): 29-38. Doi: 10.4094 / chnr.2013.19.1.29
164. 50. Keum C (2013) Fuerschung iwwer Smartphone Sucht Proness a mental Gesondheetsprobleem fir Mëttel- a Lycéesschüler a Korea. Seoul National University Masteraarbecht.