Internet Addiction Opgrond vun Perséinlechkeet Charakteristike bei de Studenten (2016)

 


1 Associated Professor, Psychiatrist, Research Center for Psychiatry and Behavioural Sciences, Department of Psychiatry, Shiraz University of Medical Sciences, School of Medicine, Shiraz, Iran
2 Allgemeng Dokter, Shiraz Universitéit fir Medizinesch Wëssenschaften, Schoul fir Medezin, Shiraz, Iran
3 Assistent Professer, Kognitiv Neurowëssenschafter, Fuerschungszentrum fir Psychiatrie a Verhalenswëssenschaften, Departement Psychiatrie, Shiraz Universitéit fir Medizinesch Wëssenschaften, Schoul fir Medezin, Shiraz, Iran
4 Assistent Professer, Departement Psychiatrie, Fasa University Of Medical Sciences, School of Medicine, Fasa, Iran
* Korrespondéierend Autor: Arvin Hedayati, Assistent Professer, Departement Psychiatrie, Fasa Universitéit fir Medizinesch Wëssenschaften, Schoul fir Medezin, Fasa, Iran. Tel: + 98-9381079746, Fax: + 98-7136411723, E-Mail: [Email geschützt].
 
Shiraz E-Medical Journal. 2016 Oktober; Press (Press): e41149, DOI: 10.17795 / semj41149
Artikel Typ: Fuerschung Artikel; Received: Aug 9, 2016; Revidéiert: Sep 11, 2016; Akzeptéiert: Okt 17, 2016; epub: Okt 19, 2016; ppub: okt 2016

mythologesch

Hannergrond: Den Internet ass e fundamentaalt Element vum modernen Liewen ginn, et huet verschidde problematesch Behuelen opginn. Verschidden vun dëse Verhalen, wéi zum Beispill déi präventiv Benotzung vu sozialen Medien, regelméisseg E-Mail Kontrast, exzessive Online Gaming, Online Kafen a Spillen, an d'Pornografie gesinn e wesentlechen Impakt an der alldeeglecher Funktioun vun eenzelne Leit. Verschidde Fuerscher hunn psychologesch Aspekter wéi impulsiv zwangeg Spektrum, Angscht an Depressioun an Internet Suergen studéiert.

Zilsetzungen: D'Zil vun dëser Etude ass d'Relatioun tëscht Internet Ofhängegkeeten a verschidden Aspekter vun der Perséinlechkeet bei medizinesche Studenten ze ënnersichen.

Methoden: An dësem Kräiz, Sektiounsstudie war den Zweck all 687medical Studente vun der medizinescher Fakultéit vun der Shiraz Universitéit fir Medizinesch Wëssenschaften ze bewäerten. 364 Studente weisen hir Sträit fir un der Studie deelzehuelen andeems se d'Zoustëmmungsformular ausfëllen. Endlech goufen 278 gëlteg Ufroë gesammelt. Si hunn op d'demografesch Froen am Questionnaire beäntwert wéi Alter, Geschlecht, Bezéiungsstatus, Studenteverkéier, Entrée Joer op d'Universitéit, Studentenresidenz Plaz an och Internet Sucht Test war ausgefouert an NEO fënnef Faktor Inventar kuerz Form (NEO-FFI) war gefëllt.

Resultater: 55% vun de Participanten weisen Internet Sucht, mat Verdeelung vu 51.4% mëll, 2.9% moderéiert an 0.4% schwéier Sucht. Internet Sucht a Perséinlechkeetseigenschaften vun der Extraversioun (De Korrelatiounskoeffizient = -0.118, P = 0.05), Ofkommes (De Korrelatiounskoeffizient = -0.379, P = 0.001) a Gewëssheet (De Korrelatiounskoeffizient = -0.21, P = 0.001), huet bedeitend gewisen negativ Korrelatioun, awer seng Korrelatioun mat Neurotismus (De Korrelatiounskoeffizient = + 0.2, P = 0.001) war wesentlech positiv. Internet Suchtfaktor tëscht de Studenten am Semester vu fënnef an elf vir de wichtege Basiswëssenschaft (26.52 ± 9.8) a komplett iwwerpréift Test (28.57 ± 19.2) waren méi héich wéi déi aner akademesch Joer.

Konklusiounen: D'Prevalenz vun der Internet Sucht an dëser Etude war méi héich am Verglach mat ähnleche Studien an anere Felder, wat zu de Bedenken iwwer den Ausmooss vum Problem gefouert huet. Méi Internet Sucht tëscht Studenten am 4th an 10th Semester weist d'Notzung fir effizient trainéiert ze ginn fir Stress am kriteschen Zoustand z'erreechen an och fir positiv akademesch Performance ze pflegen. Korrelatioun vun e puer Aspekter vu Perséinlechkeetseigenschaften mat Internet Sucht, proposéiert initial Bewäertung vun der Perséinlechkeet vu medizinesche Studenten duerch Screeninginstrumenter an Identifikatioun vun de Populatiounen am Risiko. Dëst kann e Besoin fir favorabel Methoden fir Initiatioun vu Preventioun beweisen.

Schlësselwieder: Suchtfäerdegt Behuelen; Perséinlechkeet; Perséinlechkeet Inventaire

1. Background

 

 

Den Internet als e grousst Netzwierk dat Millioune vu privaten, ëffentlechen, akademeschen, geschäftlechen, a Regierungskanälen aus lokalen bis globalen Ëmfang enthält, mat dramateschen Effekter op mënschlecht Liewen spillt eng bedeitend Roll op de Verhalen an d'Mentalitéit vun de Leit (1). Adolescents sinn déi meescht Benotzer vum Internet, dorënner si Universitéitsstudenten eng Grupp mat de Risiken fir Internet Sucht (2).

Universitéit Studenten si exponéiert op en neit Liewen wéi onverhnglech akademesch Gebrauch an Zougang zu Internet, portable Mini-Computeren an Handyen. Zousätzlech, manner Elteren Kontroll, Gefill vun Einsamkeet an Isolatioun déi zu Depressioun a Besuergnëss féieren. Op der anerer Säit, e puer Charakteristiken wéi d'Sich no Neiheet, d'Konkurrenz mat de Kollegen an den Peer Drock, bedrohen se souwéi Internet Sucht (3-7).

Definitioun vun Internet Sucht ass d'Invaliditéit, d'Internetverbrauch ze kontrolléieren déi zu der schwéierer Behënnerung vun verschiddenen Aspekter vum Liewen (8). Dëse Begrëff gëtt am Appendix vun der leschter Versioun vum diagnosteschen a statistesche Handbuch fir mental Stéierungen (DSM-5) gemellt wéi den neie Saz, Internet Gaming Stéierungen (9).

Präsenz vun Internet Sucht bei Fachhéichschoulstudenten gouf bericht als 16.3% an italienesche College Studenten, 4% an den USA, 5.9% an 17.9% an Taiwan, 10.6% a China an 34.7% a Griicheland (2, 10-13). An Universitéitstudenten gëtt et direkt Bezéiung tëscht arem sozialer Ënnerstëtzung an dem Gefill vun der sozialer emotionaler Einsinn mat der Internet Sucht (14, 15). Internet Sucht ass verbonne mat engem mentalen Gesondheetszoustand (16). Prävalenz vun Internet Sucht an Universitéitsstudenten am Iran gouf bericht 10 - 43% (2, 17-19).

Als Perséinlechkeetstrait ass e wichtege Faktor fir d'Substanzofhängegkeet, et schéngt als e bedeitende Risikofaktor fir Internet Sucht (20-23). An dëser Etude ass eist Zil d'Perséinlechkeetstraitë bei Studenten ze betreffen, déi mat der Internet Sucht betraff sinn. Dëst kann d'Wichtegkeet vun der Bedierfnes vun engem Screeninginstrument beweisen an den héije Risiko-Individuum hëllefen, besonnesch an engem akademeschen Ëmfeld

 

2. Zilsetzungen

 

 

D'Erfuerschung vun der Prävalenz vun der Internet Sucht an d'Differenzéiere vun der Roll vu Perséinlechkeetseigenschaften als Risikofaktor vun der Internet Sucht, waren d'Haaptziler vun dëser Etude. D'Hypothese waren: 1, demographesch Charakteristike wéi Sexualitéit wiere positiv Risikofaktoren fir Internet Sucht; an 2, spezifesch Perséinlechkeetseigenschafte wéi niddreg Extraversioun, niddereg Ageneablechkeet, a geréng emotional Stabilitéit géifen de Risiko vun der Internet Sucht beaflossen. Déi aktuell Fuerschung huet als Zil d'Ëmsetzung vum Effekt vun dräi Faktore z'ënnersichen, dorënner: Perséinlechkeet, sozio-demographesch an Internet Benotzen iwwer Internet Sucht ënner medizinesche Studenten.

 

3. Methoden

 

 

3.1. Participanten

An der aktueller Querschnittsfuerschung bestoung déi statistesch Probe aus all medizinesche Studente vun der Shiraz University of Medical Science, Shiraz, Iran. Zu der Zäit vum Studium goufen 687 Medizinstudenten an der Shiraz University of Medical Sciences studéiert. Ënnert hinne ware 364 Studente virgesinn un der Studie deelzehuelen. Schlussendlech goufen 278 valabel Frae gesammelt. D'Fuerschung gouf am zweete Semester vum akademesche Joer 1393 - 1394 gemaach.

D'Inklusiounskriterien: All medizinesch Studenten hunn 1393 - 1394 studéiert.

Déi Ausgrenzungskriterien: jiddereen, deen net vun der Undeelung deelhuelt.

3.2. Instrumenter

Demografesche Questionnaire besteet aus Froen iwwer Alter, Geschlecht, Bezéiungsstatus, Studentewunnengen, Adminsjoer, Studentewunneng.

Den Internet Sucht Test (IAT) entwéckelt vum Kimberly Young ass eng zouverléisseg a valabel Mooss fir süchteg Benotzung vum Internet. Et besteet aus 20 Elementer déi op sechs Optiounen Likert Format vun ni = 0 op ëmmer = 5. klasséiert sinn. De Minimum a Maximum Score sinn Null respektiv 100. De Gesamt Score vun all Participant war an eng vun dëse Klassen kategoriséiert: gesond (Score 0 - 19), a Gefor (Punkt 20 - 49), moderéiert Ofhängegkeet (Score 50 - 79) a schwéier Ofhängegkeet (Score 80 - 100) [24). Déi persesch Versioun vun dësem Questionnaire gouf an dëser Etude benotzt (25).

Déi verschidden Ursaache vum Internetverbrauch goufen an engem separaten Questionnaire bewäert, deen 10 Artikele enthält.

Den 60-Element NEO Fënnefaktor Inventaire (NEO-FFI) kann déi fënnef Basis Perséinlechkeet Faktoren definéieren. D'Instrument dat 60 Artikele mat enger fënnef-Punkte Likert Skala klasséiert (1 = staark net averstanen mat 5 = ganz averstanen) deen de Fënnefaktor Modell vun der Perséinlechkeet bewäert huet, abegraff: Neurotismus (N), Agenomlechkeet (A), a Gewëssensfäegkeet (C) , Extraversioun (E) an Oppenheet (O) Faktoren (26). Déi iranesch Versioun vun dësem Questionnaire gouf an dëser Etude benotzt (26).

3.3. Procedé

All d'Participanten hunn fräiwëlleg un dëser Etude matgemaach. De Fuerscher begéint Participanten an hire Coursen. No der virsiichtege Einféierung vun den Ziler vun dëser Etude an der Vertraulechkeet vun Offenbarung accordéiert d'Participanten opgefuerdert, d'Frae mat der demographescher Frae, dem ITA-Frazett an direkt duerno den NEO-FFI ze féieren.

 

4. Resultater

 

 

4.1. Beschreiwende Analyse

Raw Daten vun 278 valabel Frae wieren an der SPSS-Version 20 importéiert ginn an si fir d'statistesch Analyse preparéiert. Mëttelalter vun den deel ass 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) vun den Participanten waren männlech an 61% (n = 170) weiblech. Bei der Bewäertung vum Residenz hu se 66% (n = 184) vun der Famill an der 34% (n = 94) lieweg an Studentenresidenz (Table 1).

Table 1.  

Demographesch Faktoren déi d'Internet benotzt

4.2. Internet benotzt

Mëttler Zäit vun Internetverbrauch war 3.81 ± 3.14 Stonnen.

Déi verschidden Ursaachen vun der Internetnutzung bewerten an engem eenzelne Fraeformat, dee 10 Elementer enthält. Resultater ginn an Table 1. Am meeschte gebrauchten Internet war d'wëssenschaftlech Sich a sozial Netzwierkverbrauch; an déi klengst Ursaach war online Spill an Chat.

4.3. Analyse vun IAT Score

Fir d'Studente vun den IAT analyséieren, gouf d'Standard Skala vun Young ageholl. D'Verbreedung vu Schwieregkeete vun Internet Sucht war wéi: 45.3% (n = 125), déi am normale Sortiment ass, 51.4% (n = 143) mild Internet Sucht, 2.9% (n = 8) moderéiert Internet Sucht a 0.4% (n = 1 ) schwéier Sucht.

D'Bewäertung vum Sexualitéitfaktor weist datt d'Männercher Scoréier méi héich waren (M = 27.67, SD = 14.57) wéi Weibchen (M = 20.34, SD = 13.12). D'Unabhängige T-Testanalyse bezeechent IAT Scores schwanken je nach Geschlecht (P = 0.001). D'Score vun de Studente war méi héich an Studenten, déi mat Famill wunnen (M = 24.34) verglach mat de Studenten, déi an Studentenresidenz liewen (M = 20.92) (P = 0.001). D'Evaluatioun vun de Familljeministesch weisen eenzeg Studenten "IAT" bedeit Aschränkungen am Verglach zu de bestuete Schüler (P = 0.043).

Table 2 Show bedeit an SD vun der ITA Partitur wéinst demographesche Faktoren an der Suchtgruppe. Et gëtt positiv Korrelatioun tëscht Stonnen Internetverbrauch an IAT Punkt.

Am Verglach vun IAT bedeit d'Punkt tëschent dem Joer vun der Participatioun ze weisen datt Studenten déi an der Universitéit bei 2012 (1391 Hijri) an 2008 (1387 Hijri) studéiert hunn, déi an universitären Tester deelhale mussen deelhëllt bzw. Comprehensive Basic Science Test an allgemenge Pre-Internship Test ( P = 0.02).

Table 2.  

Mëttele vum IAT Score a demographesche Factoren

4.4. Perséinlechkeet Charakteren an Internet Sucht

D'Korrelatiounsanalyse vum Pearson a verschidde lineare Regressioune goufen benotzt fir d'Relatioun tëschent Schüler Perséinlechkeetseigenschaften an IAT Gesamtereskäschten ze evaluéieren. D'Resultater ginn ugewisen Table 3. Et ass positiv Korrelatioun tëscht IAT Score a Neurotizismus (N), an negativ Korrelatioun tëschent IAT Score an Averständnis (A), Gewëssensheet (C), Extraversion (E). Keen bedeitend Bezéiung gouf fonnt tëscht IAT Gesamteriessen an Offenheet Perséinlechkeetseigenschaften. D'Ermëttlung vun der potenzieller Roll vun der Perséinlechkeet och an der Erklärung vun der problematescher Internetverbrauch, gouf duerch verschidde Regressiounsanalyse gemaach. D'IAT Gesamtscores goufen als variablen Variablen festgeluecht. D'Resultater vun de multilateral linear Regressionsanalyse weist datt d'eenzeg Domäne kéint Internet-Suerg aschléissen d'Aehnlechkeet (A), déi kéint virstellen datt 0.1% vun der Internet-Sucht variabel Regressioun berechent gëtt duerch: y = ax + b, sou prognitiv Formel fir Internet Sucht kënne : Y = 46.21 ± 0.762 (Agreeableness). Kaarte Punkt vun der Akeef kann an dëser Formel agefouert ginn an Internet Sucht kënne préviséiert ginn.

Table 3.  

De Korrelatiounskoeffizienten tëschend de Perséinlechkeete Charakteren an IAT Scores

Verglach vu Perséinlechkeetsexperienz tëscht Sucht a non-Suchtgruppen gëtt gemellt Table 4. Net-süchteg Grupp weist e signifikant méi héiche mëttlerer Punkt an Averständnisin (A), a Gewëssensheet (C), Extraversion (E) .neurotismistesch Score war méi héich an der Suchtgruppe.

Table 4.  

Mëttelen vun Perséinlechkeetseegkeeten vun Internet Suergen an Net-Suergen Populatiounen

 

5. Diskussioun

 

 

Den Haaptziel vun dëser Etude war d'Risiko vun Internet Sucht an de Medizinstudenten unhand vun der Uwendung vun demographesche Donnéeën, Studentesprooch a Perséinlechkeetseigenschaften. D'Prevalence war méi héich wéi déi aner ähnlech Fuerschung an Universitéitsstudenten am Iran an an aner Länner. D'Internet Suchtpréventioun an de Studente gouf ugeholl datt 4% an den USA, 5.9% an 17.9% an Taiwan, 10.6% an China an 34.7% an Griicheland waren. An aner iranesch medizinesch Universitéit Prävalenz tëscht 5.2 a 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Obwuel dësen Ënnerscheed ka mat der Erhéijung vun der Zougänglechkeet vun der Technologie bezuelt ginn. Dës héich Rate vun Internet Sucht mécht Angscht. An eiser Studie, ass de gänglecht Internetzougang ënnert medizinesche Student eigentlech fir d'wessenschaftlech Artikel ze sichen. Dëst gouf an der Studie vun de Studenten bestätegt (17) Obwuel den allgemengsten Zweck vu exzessive Internetnutzung an anere Studien ass sozialen Cyberverbindung wéi zB Plaatz (10, 27).

An dëser Etude gleefs wéi aner Researche männlech Schüler erreecht méi héich heescht IAT Noten wéi d'Weibchen (17, 26, 28). E puer Studien weisen datt d'Internet Suchtgeschwindegkeet méi héich ass bei weiblechen Studenten (10, 29). Dëst kann erkläert ginn vum Interesse vu Männer an der Motivatioun fir Informatiounstechnologie. Kultur kann och eng wichteg Roll an engem Resultat.

Eis Forschungszeeche weist, datt d'mëttler IA-Score méi héich war an deene Leit, déi mat der Famill wunnen am Verglach mat de Studenten, déi am Studentenresidenz gelieft hunn. Dëst Gefill ass ähnlech wéi déi aner Studien (26). Dëst kann doduerch méi Verantwortung fir d'Studente sinn, déi zu Studentresidenz liewen, wéi se alles an Ärem eegenen Liewen verwalten mussen.

Well Well Risiko Faktor, dee an dëser Fuerschung fir IA definéiert gëtt, ass Single. An aner ähnlech Etuden sinn Single, déi beweegt Famill Bezéiungen a sech geschieden gi Risikofaktoren fir Internet Sucht (28). Dëst kann duerch kognitiv Verhaltensmodell erklärt ginn, déi dës Erklärung rechtfäerdegen. Als Internet ginn d'Leit d'Kompetenz an d'Sozialiséierung, déi dacks de Internetverbrauch beaflosst (13). Beyrami et al. huet den Effekt vun der verstuerwener sozialer Ënnerstëtzung an dem Geescht vun der sozialer emotionaler Einsamkeet op Internet Sucht an Universitéitstudenten studéiert (15). Dëst gouf och an der Schueler Studie (14).

An dëser Fuerschung ass ursprénglech Hypothesen vum Afloss vun Perséinlechkeet wéi e Prädiktor fir Internet Sucht deelweis akzeptéiert. An eis Studie ass et positiv Korrelatioun tëscht IAT Score a Neurotizismus (N), a negativ Korrelatioun tëschent IAT Score an Averständnis (A), Gewëssensheet (C), an Extraversion (E). Keen bedeitend Bezéiung gouf tëscht IAT Total Scores a Perséinlechkeetseitlech Attraktiounen fonnt. Verschidde Studien benotze verschidden Typen vun Perséinlechkeetseurinstrumente. Ënnert denen déi benotzt fënnef Faktor Modell a fënnef Faktor Modell bestätegt den Effekt vum Neurotizismus (N) op Internet Sucht (29-34). Negativ Korrelatioun vun Eenheetlechkeet (A), Gewëssensheet (C), Extraversion (E) ähnlech mat den Erkenntnisser an den aneren Studiëbezeechnung fir d'Personnalitéit vun der Internetsuedkeet ze beurteelen (20, 30, 31). Dräi onofhängeg britesch Muster op der NEO-FFI weisen datt d'Averständnis, Neurotizismus a Gewëssensitéit méi verlässlech Ënnerwäsche sinn wéi d'Extraversion an d'Ouverture vun der Erfahrung an der Extraversion (35).

Neurotizismus ass d'Sensibilitéit fir negativ Sensibilitéiten ze erfannen, wéi Depressioun, Angscht, Kéiser mat gerénger Toleranz fir Stress oder onsympathesche Reizen. Déi mat groussem Score am Neurotismus interpretéiere gewéinlech Situatiounen, wéi alarméierend a bedrohend. Dës Problemer an der emotionaler Regelung kënne beaflossen d'Fähegkeet ze denken, kloer ze maachen, Entscheedungen ze maachen an effektiv mat Stress ze leeschten (36). Dëst kënne de Grond sinn datt dës Leit Substitutmethoden benotzen wéi d'Internetverbrauch bei de stressegen Situatiounen. Dëst kann eng Erklärung fir d'Erhéijung vun der Internetsucht a Perioden virum kompletten Tester am akademeschen Joer sinn.

D'Akläicher Trait war e dramatesch negativ Prädiktor vu Internet Sucht. Perséinlech mat gerénger Akläicher hunn e puer Probleemer bei der Realiséierung vun realen interpersonalen Bezéiungen, oder d'Team-Experienz ze partizipéieren, doduerch si hir Fräizäit ze verbréngen, sur Internet ze surfen (37, 38) an dëst ass e Mëttel fir hir perséinlech Bedierfnisser ze erfëllen.

Eng aner Perséinlechkeetseigenschaft déi e wesentlechen negativen Effekt ze weisen ass mat der Viruerteelung vun Internet Sucht ze hunn ass extraversion. Extrait ass gezeechent vun der Opmierksamkeet, déi gesprägt ass, e positivt Auswierkunge a Gesellschaftslageren am realen Liewen huet, an Introvertéiert sinn iwwerrascht an nervös. Si si dofir a Rou a Fridden an Roum am optimale Niveau vun der Leeschtung; fir datt se se léiwer online mat aneren zesummen interagéieren (39).

Gewëssenshaft Perséinlechkeetseegenschaften war och e wesentlechen negativen Prädiktor vun der Internet Sucht. Also Schüler mat engem metodeschen a strukturéierte Verhalen am Verglach zu disorganiséierter Leit hunn e méi e geréng Risiko fir Internet Sucht (40).

Eng aner interessant Aarbecht an dëser Fuerschung war den Effekt vun de Stressuren wéi engem allgemenge Basiswëssenschaftstest a komplett iwwerpréift Testproblemer op Steigerung vum Internetzougang. Et schéngt, datt d'Schüler dës onberechtegt Verhalen eng Verteidegungsmechanik benotzen fir dës Stréimeren ze flüchten. Schüler an 4th an 10th Semester mussen richteg a effizient trainéiert ginn, fir Stress am kriteschen Zoustand z'erreechen an och positiv akademesch Performance ze pflegen. Eng ähnlech Untersuchung gouf fonnt fir dëst Effekt beurteelen.

Dës Donnéeë sinn e gudde Identifikateur vu medizinesche Studenten vun der Medizinescher Fakultät vun der Universitéit vu Mediathé Shiraz. Verschidde Grenzen an dëser Studie sollten ënnersicht ginn. D'Donnéeën si bezuelt mat Studenten aus enger eenzeger spezieller iranescher medizinescher Universitéit; Dofir kann dës Generaliséierung limitéiert sinn. Déi selwescht Chancen bei der Verwäertung vun Informatiouns- a Kommunikatiounstechnologien an all de medizinesche Studenten am Iran kënnen d'minimale Homogenitéit tëscht de Studenten am Internet benotzt. Et ass recommandéiert datt d'Éischt Bewäertung vun de Perséinlechkeete vum medezinesche Studenten duerch d'Screening-Tools an d'Identifikatioun vu Populatiounen a Gefor kann de Beweis fir eng préift Methoden fir d'Initiatioun vu Preventioun beweisen.

 

Arbeschterlidder

D'Schrëftsteller si gär dem Här Vizepräsident vun der Forschung an der Shiraz University of Medical Sciences eens wéi d'Zentrum fir psychiatresch Recherche fir d'Hëllef bei der Virbereedung vum Projet.

Noten

Authore 'Beitrag: Ali Sahraian entwéckelt d'Studie; Seyyed Bozorgmehr Hedayati sammelt d'Donnéeën an de Artikel preparéiert; Den Arash Mani analyséiert d'Donnéeën; Arvin Hedayati preparéiert an ännert déi englesch Versioun vum Artikel.
Konflikt vum Interesse: Keen erkläert.
Finanzéierungen / Ënnerstëtzung: Dës Studie ënnerstëtzt d'Shiraz University of Medical Science ënner Studentenzentree Nummer 4768 / 01 / 01 / 91.

Referenze

  • 1. Young KS. Internet Sucht eng nei klinesch Phänomen an hir Konsequenzen. Amerikaneschen Behav Sci. 2004;48(4): 402-15. [DOI]
  • 2. Mazhari S. D'Préventioun vun der problematescher Internetverbindung an de verwandten Faktoren an de Studenten, Kerman, Iran. Addict Health. 2012;4(3-4): 87-94. [PubMed]
  • 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Assessment vun Internet Sucht a Solitude an Secondaire a Lycéeën. J Pak Med Assoc. 2014;64(9): 998-1002. [PubMed]
  • 4. Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Risikofaktoren vun der Internet Additioun tëscht Internetnutzern: En Online Questionnaire Survey. PLoS One. 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
  • 5. Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Prädiktoren vun der Initiatioun an der Persistenz vu Internet Sucht bei Teenager an Taiwan. Addict Behav. 2014;39(10): 1434-40. [DOI] [PubMed]
  • 6. Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. Den Impakt vu Schüchterheet iwwer problematesch Internetzougang: d'Roll vun der Einsinn. J Psychol. 2014;148(6): 699-715. [DOI] [PubMed]
  • 7. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Einsamkeet, Selbstwert an d'Zufriedenheit vun der Liewensqualitéit als Prädiktoren vun Internet Sucht: Eng Querschnittsstudie ënner de Türkesch Studenten. Scand J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [DOI] [PubMed]
  • 8. Young KS. Internet Sucht: D'Entstoe vun enger neier klinescher Stéierung. Cyber ​​Psychol Behav. 1998;1(3): 237-44.
  • 9. Amerikanescher Psychiatrie Associatioun. Diagnostesch a statistesch Handbuch vu psychesche Stéierungen (DSM). 1994.
  • 10. Chou C, Hsiao M. Internet Sucht, Utilitéit, Bestreifung a Genosseresse: d'Taiwan College Studenten Fall. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
  • 11. Servidio R. Explikatiounen vun den Effekter vum demographesche Faktore, Internetverbrauch an Perséinlechkeetsexerceten op Internet Sucht an enger Prouf vun italienesche Studentenhëllef. Com Hum Behav. 2014;35: 85-92.
  • 12. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Problematik Internetzougang an US College Studenten: eng Pilotuniversitéit. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
  • 13. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematik Internet benotzt ënnert de griicheschen Universitéiten: eng Ordinäre Logistesch Regressioun mat Risikofaktoren negativ psychesch Iwwerzeegungen, pornographesch Sitten an online Spiller. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2): 51-8. [DOI] [PubMed]
  • 14. Shaw LH, Gant LM. An d'Verteidegung vum Internet: d'Bezéiung tëscht Internet Kommunikatioun an Depressioun, Einsamkeet, Selbstwert a gesellschaftlech Ënnerstëtzung. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2): 157-71. [DOI] [PubMed]
  • 15. Beyrami M., Movahedi M. D'Relatioun tëscht gesellschaftser Ënnerstëtzung an dem Gefill vun der sozialer emotionaler Einsinn mam Internet Sucht an Universitéitstudenten. Social Cogn. 2015;3(6): 109-22.
  • 16. Salahian A, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Prüzen d'Roll vu Prädiktor Variablen vun Psychologie an Perséinleche Subscales an Internet Sucht vun Studenten an Dokter medizinesch an net-medizinesch Universitéiten vu sanandaj am 2014. jorjani. 2015;3(2): 46-56.
  • 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Internet Sucht a seng Modellrisiken an de medizinesche Studenten, Iran. Indian J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [DOI] [PubMed]
  • 18. A Hashemian A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Prävalenz vun Internet Sucht tëscht Uni Studenten zu Ilam: eng Querschnëttstudie. International Journal of Epidemiologic Research. 2014;1(1): 9-15.
  • 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Internet Sucht a Gléck ënner medizinesche Wëssenschaftler am Südoste Iran. Scope. 2016;5(2)
  • 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Haltung vu Substanzmiessbrauch: Perséinlechkeet a sozio-demographesche Faktoren Matière? Int J High Risk Behav Addict. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
  • 21. Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Associatioun vun Perséinlechkeetseegkeeten a Risiko vun Internetsucht bei Jugendlecher. Asian Nurs Res (Koreanesch Soc Nurs Sci). 2015;9(2): 120-4. [DOI] [PubMed]
  • 22. Xu J, Shen LX, Yan CH, Hu H, Yang F, Wang L, et al. Perséinlech Charakteristiken zum Risiko vun adoleszent Internet Sucht: eng Ëmfro an Shanghai, China. BMC Public Health. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
  • 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Verglach vun der Perséinlechkeet an anere psychologeschen Faktoren vun Studenten mat Internet Sucht, déi do an net mat der sozialer Dysfunktion ass. Shanghai Arch Psychiatry. 2015;27(1): 36-41. [DOI] [PubMed]
  • 24. Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Psychometresch Eegeschafte vun de Young Internet Suchtfaktioun. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
  • 25. Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Psychometresch Properties vun der Perserlesch Sprooche-Versioun vun der Yang Internet Addiction Questionnaire: eng Erklärungsfaktor Analyse. Int J High Risk Behav Addict. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
  • 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. Validitéit an Zouverlässegkeet vum NEO-Faktorinventar (NEO-FFI) op Universitéitstudenten. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
  • 27. Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Prävalenz vun Internet Sucht a fusionnaire Faktoren ënner medizinesche Studenten aus Mashhad, Iran am 2013. Iran Red Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
  • 28. Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F., Artikel L. Bezéiung iwwer Internet Sucht mat kognitiven Stil, Perséinlechkeet a Depressioun an Universitéitstudenten. Compr Psychiatry. 2014;55(6): 1385-90. [DOI] [PubMed]
  • 29. Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H, et al. Latent Klass Analyse op Internet an Smartphone Sucht bei Studenten. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
  • 30. Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Entdeckt Perséinlechkeetseigenschaften vun chinese Jugendlechen mat Internet-konkret Suchtprobleemer: Traitunterschiede fir Spille Sucht a sozial Netzwierker Sucht. Addict Behav. 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
  • 31. Kuss DJ, Kürzer GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths MD. Den Internet Suchtbestandkomponentmodell an d'Perséinlechkeet: de Bau vu Gutt iwwer e nomologeschen Netzwierk ze bauen. Com Hum Behav. 2014;39: 312-21.
  • 32. Ying Ge JS, Zhang J. Fuerschung iwwer d'Relatioun tëscht Internet-Sucht, Perséinlechkeetsexperienz an der mentaler Gesondheet vu städtesch lefte Réck Kanner. Global J Gesondheet Sci. 2015;7(4): 60.
  • 33. Dalbudak E, Evren C. D'Relatioun vun den Internet Suchttschwieregkeeten mat Attention Attention Hyperactivity Disorder Symptomer an de Türkëscher Universitéit Studenten; Auswierkungen vun Perséinlechkeetseegkeeten, Depressioun an Angschtziler. Compr Psychiatry. 2014;55(3): 497-503. [DOI] [PubMed]
  • 34. Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A. Internet Suchtfaktioun op Basis vun der Perséinlechkeet vum Highschool Studenten zu Kerman, Iran. Addiction Health. 2012;3(3-4): 85-91.
  • 35. Egan V, Deary I., Austin E. De NEO-FFI: Schwellende britesch Normen an eng Elementniveau Analyse weisen datt N, A an C méi zouverléisseg sinn wéi O an E. Pers Individ Dif. 2000;29(5): 907-20.
  • 36. Goldberg LR. D'Struktur vun den phenotypesche Perséinlechkeetsexperienz. Am Psychol. 1993;48(1): 26-34. [PubMed]
  • 37. Landers RN, Lounsbury JW. Eng Enquête vu grouss fënnef an eng schmuel Perséinlechkeet zu der Internetverbrauch. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
  • 38. Buckner JE, Castille C, Placke TL. De Faktor Model vu Perséinlechkeet a Mataarbechter "exzessiver Verwäertung vun der Technologie. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
  • 39. Yan W, Li Y, Sui N. D'Bezéiungen tëscht de leschte Stress Life Events, Personnalitéit Zorte, wieren Familljereffekter an Internet Sucht tëscht College-Studenten. Stress Health. 2014;30(1): 3-11.
  • 40. Muller KW, Béier ME, Egloff B, Wölfling K. D'Risikofaktoren fir d'Internet-Gamere Stierfsystem ze explodéieren: e Verglach vu Patienten mat addictive Spill, Pathologesch Spiller a gesonde Kontrollen iwwer déi grouss fënnef Perséinlechkeetstoffer. Euro Addict Res. 2013;20(3): 129-36. [DOI] [PubMed]