Ass et gutt fir Internet-Kommunikatioun ze benotzen fir aus der Léiwst ze entfléien? Lourdesom Pronomess interagéiert mat cue-induced craving an vermeet Erwartungen bei der Erklärung vun Symptomer vun der Internet-Kommunikatiounstress (2018)

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

mythologesch

D'Benotzung vu Onlinekommunikatiounsapplikatiounen, wéi Béiser (z. B. WhatsApp) oder sozialen Netzwierkdiensten (zB Facebook) op dem Smartphone, hunn an alldeegleche Praxis fir Millioune vu Leit geschaf, zum Beispill während Waardezäiten. Eng ëmmer méi Perséinlechkeet hunn d'Kontroll iwwert hir Verwäertung vun dësen Applikatiounen trotz negativ Konsequenzen am Alltag. Dëst kann als Internetkommunikatiounskrankheur (ICD) bezeechent ginn. Déi aktuell Studie huet den Effekt vun der Léiwster Proness op Symptomer vun enger ICD unerkannt. Et huet weider iwwer d'vermittlende Rôle vu kognitiven a affektiven Mechanismen gepréift, an datt d'Erwaardunge fir negative Gezei online ze vermeiden an de cue-induced craving. D'Resultater vun engem strukturellen Equatiounsmodell (N = 148) verdeelen datt d'Léiweng Pronomess e Risikofaktor ass fir d'Entwécklung an d'Instandhalung vun der ICD, wéi et e wesentlechen direkten Effekt op den ICD Symptomer huet. Ausserdeem huet d'Longekiewicz d'Préventioun vermeitlech Erwaardunge wéi Erënnerung wéi cue induced craving. Béid Enthoused verbessert d'Risiko fir ICD-Tendencen ze developpéieren. Ausserdeem hunn déi Variabelen den Effekt vun der Léiwst vu Proness op der ICD vermittelt an ënnerteneen interagéiert. Zesumme mat de Resultater weisen datt Leit, déi eng méi héich Suggestibilitéit hunn fir Léierplaz erreechen ze weisen, méi héijen Erwaardungen ze vermeiden fir negative Emotiounen online ze vermeiden, déi méi héije Gedirungsreaktiounen förderen, wann se mat spezifesche Signaler konfrontéiert sinn (z. B. e kommende Message) a kënnen zu ICD Tendenzen entstoen.

Zitat: Wegmann E, Ostendorf S, Brand M (2018) Ass et derwäert fir Internet-Kommunikatioun ze benotzen fir aus der Léiwst ze entfléien? Lourdesom Pronomess interagéiert mat cue-induced craving an vermeet Erwartungen bei der Erklärung vun Symptomer vun der Internet-Kommunikatioun Stierfhëllef. PLoS ONE 13 (4): e0195742. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Editeur: Phil Reed, der Swansea University, VÉIER KÉIER

Received: November 22, 2017; Akzeptéiert: Mäerz 28, 2018; Verëffentlecht: Abrëll 19, 2018

Copyright: © 2018 Wegmann et al. Dëst ass en oppenen Zougangsartikel, verteidegt ënnert den Terme vun der Creative Commons Attribution License, wat en uneegente Gebrauch, Verdeelung a Reproduktioun an iergendeng Medium erbréngt, wann de ursprénglechen Auteur a Quell wäert uginn.

Daten Disponibilitéit: All relevant Donnéeën sinn am Pabeier a seng Ënnerstëtzungsinformationsdateien.

Finanzéierung: D'Autoren hunn keng spezifesch Finanzéierung fir dës Aarbecht kritt.

Interessante Concerten: D'Autoren hu deklaréiert datt keng konkret Interessen existéieren.

Aféierung

Mat der Start vum Smartphone méi wéi 10 Joer ass d'Zuel vu Leit, déi et am Alltag benotzt ginn, ëmmer nach erop. D'Zuel vu Smartphone Benotzer weltwäit ass prognostizéiert fir 2.32 Milliarden am 2017 z'ënnerhuelen a soll u 2.87 Milliarde Nutzer an 2020 kommen [1]. Ënner anerem sinn déi meescht populär Online-Applikatiounen déi um Smartphone gebraucht sinn online Kommunikatiounsméiglechkeeten. Si erlaben den Usprocher direkt Kontakter mat aneren ze hunn, fir mat wäitem Frënn ze bleiwen, a perséinlech Informatiounen, Biller oder Videoen ze deelen [2, 3]. Den Termin "Online-Kommunikatioun Applikatiounen" beinhalt ganz populär Applikatiounen wéi den Instant Messaging Service WhatsApp mat méi wéi 1.3 Milliarden aktive Benotzer all Mount [4] oder sozial Netzwierker wéi Facebook mat 2 Milliarden alen aktiv Benotzer [5]. Niewent vill Virdeeler vun der Internetkommunikatioun an dem Smartphone benotzen am Allgemengen d'Zuel vu Leit, déi negativ Konsequenze kréien, duerch eng exzessiv an zevill ze benotzen vun dësen Applikatiounen [2, 6-8]. Virun allem d'Disponibilitéit vu verschiddene mobilen Apparater an den einfachen a permanenten Zougang zu esou Applikatiounen erlaaben d'Leit ze interagéieren an ze kommunizéieren am Laaf vum ganzen Dag a jidder Zäit a jidder Plaz [9, 10]. Dëst Verhalen kann zu enger pathologescher an zwanghalber Benotzung verfaasst ginn, wat vergläicht mat aner Verhalensucht oder Ënnerhaltungsstéierunge sinn, wéi vun verschiddenen Etüden a Fuerscher vermëttelt [7, 8].

Kognitiv a affektive Korrelate vun der Kommunikatioun iwwer Internet

D'zousätzlech Verwäertung vum Internet op der ganzer Welt bréngt d'Fuerschung fir méi an méi Studien ze fokusséieren déi op der Internet benotzt sinn als spezifesch Behuele vun der Verhale vu Sucht [2, 7, 11]. Ausserdeem beméien verschidden Studien eng spezifesch Zort vun der Internet-Benotzung, Internet-Kommunikatiounstress (ICD). Den ICD beschreift d'Suchtfekte vu Online-Kommunikatiounsméiglechkeeten [6-8, 12]. D'Symptomer vun enger ICD, déi aus de Charakteristiken vun enger Internet-Benotzung stinn, ginn definéiert wéi de Contrôle vum Verhënner, de Réckfall, d'Entree Symptomer, de Risiko, d'Interesse vun Toleranz, an déi negativ Konsequenzen am gesellschaftleche, professionnelle oder perséinlecht Liewen [6, 7, 13, 14]. Davis [12] proposéiert dem éischten theoreteschen Modell, deen d'Mechanismen vun enger spesifikéierter pathologescher Benotzung vum Internet beschäftegt, wéi och vun enger spezifescher Internet-Benotzung. Zënter kuerzem ass Brand, Young [7] entwéckelt en neit Theoretescht Modell, d'Interaktioun vu Personnage-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) -Modell, wat potentiell Mechanismen vun der Entwécklung a Maintenance vu spezifesche Strukturen am Internet benotzt, wéi zum Beispill ICD. De Modell I-PACE illustréiert d'Interaktioun vun den Haaptmerkmale vum Persounen wéi och affektiv, kognitiv a exegeschaftlech Komponenten. Et weist drop hin datt dës Haaptmerkmale wéi Perséinlechkeet, sozial Cognitiounen, psychopathologesch Symptomer, biopsychologesch Faktoren a spezifesch Prévisisatiounen d'subjektiv Virstellung vun enger Situatioun beaflossen. Dës Perceptioun gëtt vu Faktoren gebraucht, wéi d'Konfrontatioun mat süchtegt Bezéiungen, Stress, perséinleche Konflikter, anormal Stëmmung wéi och vun individuellen affektiven a kognitiven Äntwerten. Déi lescht beinhalt Cue-Reaktivitéit, Gedränglechkeet, Opgepasst vu Virdeeler oder méi Internet-bezogene kognitiv Biasen an dysfunktionnel Verhalen. Dës individuell Affektive a kognitiv Faktoren hunn ugeholl datt de Effekt vun der Kernkennzelle vun der Persoun op d'Entwécklung an d'Instandhaltung vun enger spezifescher Internet-Benotzungstuerm gemittlech oder moderéiert gëtt. Brand, Young [7] verdeelen datt den Effekt aféifeschen a kognitiven Iwwerleeungen mat Exekutivfaktoren interagéiert, wéi zB Inhibitoren Kontroll. D'Entscheedung fir eng gewësse Applikatioun ze benotzen fir Erfëllung oder Kompensatioun ze eraussichen, kann zu enger exzessiver Uwendung vun der Applikatioun féieren, doduerch spezifesch Prädispositiounen an och affektive, kognitiv a exegetiv Faktoren ähnlech wéi enger Teufelskroun verstäerken (fir eng detailléiert Beschreiwung vum Modell an eng detailléiert Iwwersiicht iwwer empiresch Studien, kuckt [7]).

Déi fréier Studien hunn och scho gesot datt de Effekt psychopathologescher Symptomer, wéi depressiver a sozialer Angscht, an de Effekt vun Perséinlechkeet as wéi Stress Schwäche, Selbstwert a Selbsteffizienz, Tendencen vun enger ICD duerch spezifesch Erkenntnisser vermittelt ginn, wéi zum Beispill e disfunktionnel Verfaltem Stil an d'Internet erwuessent Erwaardungen [8, 15]. Wegmann, Oberst [16] huet bewisen datt besonnesch d'Erwaardunge vun der Erweiderung, och de Wonsch aus der Realitéit entfléien, aus Wierder ze realiséieren oder d'Einsamkeet ze vermeiden, si sinn relevant fir d'Krankheet vun der ICD ze erklären. Brand, Laier [17] wéi och Trotzke, Starcke [18] huet gezeechent datt grouss Erwaardunge fir d'Benotze vu spezifeschen Applikatiounen als eng Méiglechkeet hunn ze genéissen ze erfannen oder vu Problemer ze distractéieren d'Bezéiung vu perséinlechen Aspekter a eng generaliséierter (net spezifizéierter) Internetverbrauchsstousstëmmung souwéi eng Internet-Shopping-Stierfhëllef respektéiert.

Zousätzlech zum Konzept vun Internet erwuesse Waarden, Brand, Young [7] weider drun datt d'Kéiers-Reaktivitéit an d'Verléieren d'Konstrukteuren an der Entwécklung an Ënnerhalt vun enger pathologescher Uwendung vun spezifesche Gebaier sinn. Dës Virgiewung baséiert op der fréierer Fuerschung iwwer Stoffskrankheeten (kuckt zum Beispill Resultater vun [19] wéi och aner Verhalenssucht [20], déi ervirhiewen, datt Ongerechte vulnerabel fir Suchtfaktor Reizen, déi Beloun-Veraarbechtung Gebidder am Gehir erspieren [21-25]. De Craving beschreift de Wonsch oder dréckt drogen ze drécken oder eng Suchtfaktioun méi wéi [26, 27]. Den Konzept vum Cue-Reaktivitéit an dem Verlangen ass op d'Studie vun Verhalenssécherungen transferéiert ginn. Verfaaslech Korrelat vun Kéiers Reaktivitéit an Danzen hun schon an der Internet-Shopping-Stierf beobachtet [18], Internet-Pornographie-Betrachtungsstéierunge [28, 29], Internet-Gaming Stiermer [30, 31], Onsécherheetstudio [...]32, 33], an den ICD [34].

Obwuel d'Studien staark behalen d'wichteg Roll vun dësen Affektive (Kéiers an Reaktioun) a kognitiv (Internet bezuelt) Komponenten an der Entwécklung a maintenance vun enger spezifescher Internet-Benotzung, der Interaktioun vun dëse Faktoren, déi postuléiert am I -PACE Modell, bleift onkloer. Déi aktuell Etude baséiert op e puer Haaptsënn vun der I-PACE Modell, besonnesch d'Mediatiounseffekt aféifescher an kognitiver Mechanismus op d'Bezéiung tëscht den Haaptzäite vun de Leit an de Symptomer vun engem ICD. D'Ziel vun dëser Etude ass fir den Effekt vun der Kerncharakteristik vum Mensch op IQ opmaachen ze ermittelen duerch medezinesch kognitiv Biasis (zB Internet-Uspréch u Wonschkeeten) an Affektive Biasis (z. B. Cue-induced craving). Baséierend op Wegmann, Oberst [16], mir huelen datt den Effekt vun der Erweiderung fir negativ Emotiounen ze vermeiden duerch d'Kommunikatioun vu Onlinekommunikatioun Applikatioune gëtt duerch cueinduiesch Verléi, wéi et am Modell vu Brand, Young [7]. Als zweet Zil vun der Studie konzentréiere mir eis op d'Untersuchung vun der Roll vun der Sensibilitéit vu Lénger an der ICD. Dofir wëlle mir d'Bezéiung tëscht den Haaptmerkmale vun de Leit an de Symptomer vun enger spezifescher Internet-Benotzung, déi nach net am Kontext vun der ICD unerkannt gouf.

Langer Proness als Prädiktor vun engem ICD

D'Konzeptualiséierung vu Langer gëtt vu verschiddene situativ a individuell Faktoren [35]. Léiweng selwer kéint als negativ Zoustand oder Konflikt tëscht enger erwarteter an enger erfuerderter Erfahrung beschriwwe ginn [36, 37]. Brissett a Schnéi [38] definéiert Léiwth wéi ee Staat vun "Ënnerreizung, Ënnertheelung a Mangel u psychologeschen Engagement ass mat der Onzefriddenheet verbonne ginn, an d'Leit probéieren eng Léiwung ze sichen duerch eng nei Stimulatioun" [[39]. Dësen Zoustand ass och mat onsympathesche Gefiller verbonne ginn, déi eenzel Leit aus der [40, 41]. A ménger Léiweng Pronomess ass definéiert als Traite Lengkeet. D'Konstruktioun vun der Longepräisesse ass oft "operationaliséierter als Opfänkungszeechner vun engem Individuum fir d'Léiwst ze erreechen" [35]. Ausserdeem ass d'Léiwt de Pronessin eng Schwieregkeet vun engem Individuum fir d'Opmierksamkeet fir e Stimulatioun ze zéien, fir dëst Defizit am Respekt ze bewäerten an och ze probéieren d'Erfahrung vun der Léiwst als Staat ze reduzéieren [35, 42].

Verschidden Studien betreffen d'klinesch Relevanz vu Léiwen Pronositéit duerch d'Illustréiere vun der Léiwst (Proness) ass mat Alkoholgewiicht verbonne [43], d'Benotze vu psychoaktiven Substanzen [44], Indexe vun Depressioun an Angscht [35] a Gesondheetsproblemer am Allgemengen [45]. Zhou a Leung [46] huet gezeechent datt d'Fräizäit Lengt bezitt sech op riskant Verhalensregelen wéi Diminutioun, extreme Sensatioun Aktivitéit an Drogenmëssbrauch [36, 46, 47]. Als méiglecht Erklärung fir d'Bezéiung tëscht Léiwen Pronomess a Stoff benotzt, (zB Alkohol), Biolcati, Passini [48] ermëttelt potenziell Mediatiounseffekt vun Erwaardunge fir den Alkoholkonsum. D'Resultater hunn illustréiert datt de Effekt vun der Léiwster Pronomess op Binge-Drénke Verhalen duerch d'Erwaardunge vermëttelt ginn, fir aus der Läiche ze kommen, fir aus Problemer ze flüchten, an déi negativ Sensibilitéiten ze bewäerten [48]. Ausserdeem erklärt d'empiresch Fuerschung iwwer verschidden Verhalenssucht oder pathologesch Verhalen d'Relevanz vun der Lescht fir e Risiko. Zum Beispill, Blaszczynski, McConaghy [49] huet gewisen, datt Leit mat enger Spekulatiounstolger méi héijen op Léiwenmesseren am Verglach mat net Spiller hunn. Gambling schéngt eng Possibilitéit ze huelen fir Negativstaten oder Stëmmungen ze vermeiden oder ze reduzéieren. Dëst ass konsequent mat de Resultater vum Fortune a Goodie [50] illustréieren datt dat pathologesch Gambling ass mat der Geschwéieregkeet empfindlech ass ass eng Skala vum Sensation Seek Scale Form V by Zuckerman, Eysenck [51].

Wéi virdrun et scho benotzt, ass d'Benotze vu Smartphones am alldeegleche Liewen duerch en einfache a permanenten Zougang dat d'Kommunikatioun an de Unterhalt erméiglecht [2, 52]. Mir hu hypothesch duerchgeleet datt d'Méiglechkeet eng dauerhaft Stimulatioun ze hunn ass e ze laang an verbrauchende Gebrauch vun den Smartphone- an Online-Kommunikatiounsapplikatiounen. Och d'Vermeit vu Geziicht vun der Läiche mécht d'Haaptmotivatioun fir den Internet ze benotzen [53]. Lin, Lin [37] huet gewisen, datt Léierbarkeetspronesse an eng héich Involvement am Internet erhéijen d'Wahrscheinlechkeet vun enger Internet-Benotzung. D'Autoren ënnersträichen datt d'Internet schéngt eng Opnahmung a Genoss ze erlaaben, wat den Niveau vun enger pathologescher Benotzung mécht. Dëst ass konsequent mat der fréierer Fuerschung ënnersträicht d'Bezéiung tëscht enger Internet-Benotzungskrankheet an enger méi héije Longepronese [54-56]. Zhou a Leung [46] huet dës Bezéiung spezifizéiert an datt d'Léiwung e Prädiktor wier vun enger pathologescher Uwendung vun de sozialen Netzwierker wéi och vun der pathologescher Spärverhalung an de sozialen Netzwierker. Elhai, Vasquez [42] illustréiert datt méi héije Longepräisheet den Effet vun Depressioun an Angscht op e problematesche Smartphone Verhalen vermittelt. Am Allgemengen huele mer datt Lénger Proness als Léiweng Lengt en perséinlechen Risikofaktor wat d'Entwécklung vun engem ICD bezeechent.

Zesummefaassung vun der Studie soll drop sinn

Déi aktuell Studie soll drop zum bessere Verständnis vun de fundamentelle Affektive a kognitiv Mechanismen iwwer Symptomer vun engem ICD bäidroe kënnen. Eis Virdeeler baséieren op fréier Studien, déi de Effekt vun der Léiwst vu Proness op risikore Verhale wéi Stoffmissbrauch [57], Gesondheetsrisikofeiffer [46], Pathologesch Spillen [50] oder d'Internet benotzt Benotzung [37, 54]. Mir huelen un datt Leit, déi eng méi héich Suggestibilitéit hunn fir d'Léiwung ze erreechen an déi déi Smartphones ëmmer erëm als eng schlecht adaptive Beweisstrategie ze benotzen, méi e wahrscheinlech eng pathologesch Uwendung vun Online-Kommunikatiounsméiglechkeeten ze developpéieren. Dem entspriechenden I-PACE Modell vun Brand, Young [7], mir hypothetiséieren datt de Effekt vun der Longepräisesse duerch spezifesch Erkenntnisser vermittelt gëtt. Ausserdeem a baséiert op der Studie vu Biolcati, Passini [48] Mir huelen och datt besonnesch Leit, déi e méi héije Präress hunn, wéi och Erwaardungen, negative Emotiounen ze vermeiden andeems Dir Online-Kommunikatiounsméiglechkeeten méi negativ Konsequenze bëeet duerch d'Benotze vu sou Applikatiounen. Als weidere Ziel erkläre mer d'Effekter vun affektiven a kognitiven Äntwerten. De Modell I-PACE proposéiert datt den Effekt vun der Vermeidung vun Erwaardunge fir ICD-Symptomer duerch méi héije Cravéier erliewt gëtt. Am Allgemengen kann d'Mediatiounseffekt vu cue-induced crave och wichteg sinn fir d'Mediatiounseffekt ze vermeiden Erwaardungen tëschent Léiweng Pronomess an ICD. Figur 1 d'Hypothesen an engem strukturellen Equatiounsmodell zesummegefaasst.

Figur 1. Hypothesen Modell.

De hypothetiséierte Modell fir d'Analyse déi direkt ugeschwat a indirekt Effekter analyséieren, och déi latente Variabelen vum ICD.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g001

Methoden

Participanten a Prozedure

Honnertevierundacht Awanderer am Alter tëscht 18 a 60 Joer (M = 25.61, SD = 8.94) deelgeholl an der aktueller Etude. Vun deene sinn 91 Weibercher an 57 Männer. All Participanten waren Benotzer vun Online-Kommunikatioun Applikatiounen, vun 2 bis 19 Joër Uwendung (M = 8.09, SD = 3.09). D'Onlinekommunikatiounsapplikatioun WhatsApp ass déi haaptsächlech Applikatioun (97.97% vun alle Participanten), gefollegt vu Facebook (78.38% vun allen Participanten), Facebook Messenger (62.84% vun allen Participanten) an Instagram (53.38% vun allen Participanten) . Aner Online-Kommunikatiounstechnologien wéi Twitter, iMessage, Snapchat oder Skype goufen vun manner wéi 50% vun alle Participanten benotzt. D'Participanten hunn am Duerchschnëtt 125.41 Minuten (SD = 156.49) pro Dag mat WhatsApp, gefollegt vu Instagram (M = 57.97, SD = 78.76), Snapchat (M = 53.71, SD = 65.40) a Facebook (M = 55.48, SD = 84.74). All aner Applikatiounen hunn am Duerchschnëtt manner wéi 30 Minuten pro Dag benotzt.

Mir hunn d'Probe op der Universitéit Duisburg-Essen (Däitschland) reagéiert iwwer Mailinglëscht, Online sozial Netzwierker an Recommandatioune vu Wonsch. D'Etude koum am Labo, individuell Astellung. Eischtens hunn d'Participanten schrëftlech iwwer d'Prozedur informéiert a schreiwe schrëftlech Erlaabnes. Mir hunn hir gefrot, hir Smartphones fir de Fluchmodus ze wiesselen a se an der Taschheet bei der Participatioun ze halen. Duerno hunn d'Mataarbechter Online Frae gemaach an e Kneipaktivitéitsparadigma wéi och méi experimentell Paradigmen, déi net relevant fir d'aktuell Manuskript sinn. Duerno hunn d'Participanten op weider Online-Fraen opgefuerdert, wéi zum Beispill d'Boredom Proneness Skala, d'Internet-Use-Expectancies Skala oder de kuerzen Internet Addiction Test, deen an der folgender erkläert gëtt. Allgemeng ass d'Etude eng Stonn. Studenten kruten Punkte fir hir Participatioun. Den Ethikcomité vun der Universitéit Duisburg-Essen huet d'Studie gemaach.

Instrument

Modifizéiert Versioun vum kuerzen Internet Addiction Test fir Internet-Kommunikatioun Stellungen (s-IAT-ICD).

D'Tendenze vun engem ICD goufen mat der kuerz Versioun vum Internet Addiction Test (s-IAT) vum Pawlikowski, Altstötter-Gleich gemellt [58]. Fir dës Studie hunn d'modifizéiert Versioun fir ICD (s-IAT-ICD) benotzt [15]. De Skala evaluéiert subjektiv Reklamatiounen am Alltag wéinst der Verëffentlechung vun Online-Kommunikatioun Applikatiounen. Am Ufank geet eng Definitioun vu Onlinekommunikatiounsapplikatiounen op. D'Instruktioune ënnersträichen datt d'Termin online-Kommunikatioun Applikatiounen déi aktiv sinn (z. B. Schreif vun neien Posten) wéi och de passive (z. B. Surfen a Liesen vun neie Posten) benotze vun sozialen Netzwierkplazen a Blogs wéi Facebook, Twitter an Instagram , wéi och Instant Messagen wéi WhatsApp.

D'Participanten mussen zwielef Elementer op enger Fënnef-Punkt Likert Skala bewäerten (vun 1 = "ni" bis 5 = "ganz dacks"). Eng Zomm Score gouf berechent vun zwielef bis 60. Scores> 30 weisen op eng problematesch Benotzung vun Online-Kommunikatiounsapplikatiounen, wärend Partituren> 37 weisen op eng pathologesch Notzung vun Online-Kommunikatiounsapplikatiounen. De Questionnaire besteet aus zwee Faktoren (jee sechs Elementer): Kontrollverloscht / Zäitmanagement (s-IAT-ICD 1: α = .849) a sozial Problemer / Verlaangen (s-IAT-ICD 2: α = .708). Déi gesamt intern Konsistenz war α = .842. Béid Faktore stellen déi latent Dimensioun vun ICD am strukturelle Gleichungsmodell duer.

Cue-Reaktivitéit an Hiren.

Fir d'Kéiers Reaktivitéit an de Verléieren z'ënnersichen, gouf e Kuche-Reaktivitéitsparadigma besteet aus zwéin Biller mat Online-Kommunikatiounsméiglechkeeten applizéiert [34, 59]. Déi visuell Zeilen hunn verschidden Smartphones mat engem Gespréich duerch verschidden Online-Kommunikatiounsméiglechkeeten ze gesinn. D'Stëmme goufen pretestéiert a beschreift an enger fréierer Studie vum Wegmann, Stodt [34]. An der aktueller Studie hunn d'Mataarbechter all Bild iwwert Erënnerung, Valenz, an der drénger Angscht, de Smartphone op enger fënnef Punkte Likert-Skala (1 = "Nee Ergebniss / Valenz / urge" zu 5 = "héich Erkläert / Valenz / Urge" ). Presentatioun^® (Version 16.5, www.neurobs.com) gouf fir zevill Präsentatioun a Bewäertungen benotzt.

Zousätzlech benotze mir d'Desire of Alcohol Questionnaire [60] geännert fir Smartphone benotzt fir bemierkt ze behalen [34]. De Questionnaire gëtt viru an no dem Kéiers-Reaktivitéitsparadigma préziséiert fir den Baseline Cravit (DAQ-ICD baseline-craving) ze mellen, wéi och potenziell Cravingsverännerungen no Cuexpositioun (DAQ-ICD post-craving). D'Participanten hu fir 14 Elementer ze bewerten (z. B. "Verwenden vum Smartphone géing elo erfaassen ginn") op enger siwen Punkt Likert Skala (vun 0 = "komplette Meenungsverschidden" bis 6 = "komplette Eenegung"). Nodeem en eenzegen Artikel opgereegt gouf, berechneten de mëttlerer Punkt [59]. D'intern Konsequenzen waren α = .851 fir den DAQ-ICD baseline-craving an α = .919 fir DAQ-ICD post-craving. An der folgender Analyse goufen den DAQ-ICD post-craving an d'Bewäertungen vum Cue-Reaktivitéits-Paradigma benotzt fir d'latente Dimensioun vum Cue-induzéierten Houf am Struktureelgleichungsmodell ze representéieren.

Modifizéiert Versioun vun der Internet-Use Expectancies Scale fir Online-Kommunikatioun (IUES).

D'Internetvisibilitéit Skala (IUES) [17] fir d'Online-Kommunikatioun geännert gouf benotzt fir d'Erwaardunge vun den Participanten zu der Evaluatioun vun den Online-Kommunikatiounsméiglechkeeten [16]. De Questionnaire enthält zwee Faktoren (sechs Elementer): Positiv Verstäerkung (zB "Ech benotzen Internet-Kommunikatioun Applikatioune fir Genoss ze erliewen"; IUES positiv: α = .838) a Vermeitung vun Erwaardungen (zB "Ech benotzen Internet-Kommunikatioun Applikatiounen fir ofzeschléissen vu Problemer ", IUES Vermeit α = .732). D'Participanten hu missten all Artikel op enger sechs Punkte Likert Skala bewerten (vu 1 = "ganz averstanen" zu 6 = "ganz averstanen"). Baséierend op aler Fuerschung an theoreteschen Annuktiounen, sinn nëmmen d'Vermeitungserwartung vun der Verzweiflung relevant fir d'folgend Analysen.

Kuerzperiodesch Prananessskala (BPS).

Déi kuerz Léierschwieregkeet Pronomessmaart (BPS) vum Struk, Carriere [61] gouf benotzt fir Zirkus Proness ze verléieren. D'Skala besteet aus acht Elementer (z. B. "Et hëlleft méi Stimulatioun fir mech ze verhënneren wéi déi meescht Leit"), déi op enger siwen Punkt Likert Skala (vun 1 = "absolut net averstan" zu 7 = "ganz averstan "). Am Allgemengen ass en totale Wäert berechtegt. D'intern Konsequenz war α = .866.

Statistesch Analysen

D'statistesch Analyse goufen duerch SPSS 25.0 fir Windows (IBM SPSS Statistiken, 2017 verëffentlecht). Mir hunn d'Korrelatiounen vun Pearson berechtegt fir bivariate Bezéiungen tëschent zwou Variablen ze testen. D'Korrelatiounen goufe méi Detailer benotzt andeems Effetgréissten agesat ginn. Baséierend op Cohen [62], De Pearson Korrelationskoeffizient r ≥01 weist e klengt, r ≥03 e medium a r ≥05 e groussen Effekt. D'Strukturregelung (SEM) Analysen goufen berechneed duerch Mplus 6 [63]. Fir de Modell fit vun der SEM ze evaluéieren, hu mir de standardiséierte Root mëttel Quadratreschter benotzt (SRMR; Wäerter <.08 weisen e gudde Pass mat den Donnéeën un), Root mëttel Quadrat Feeler vun der Approximatioun (RMSEA; Wäerter <.08 weisen e gudden an <.10 eng akzeptabel Upassung mat den Donnéeën), a vergläichend Upassungsindizes (CFI an TLI; Wäerter> .90 weisen op eng akzeptabel an> .95 uginn eng gutt Passung mat den Donnéeën) [64, 65]. Mir hunn och déi benotzt χ²-Test fir ze kontrolléieren ob d'Daten aus dem definéierte Modell ofginn. Als zousätzlech Schrëtt fir Mesurefehler fir de SEM ze reduzéieren, hu mer d'Methode vun Elementer parzelléiert fir Variablen, déi als Manifestate variabel vertruede sinn, benotzt. Dës Methode erméiglecht d'latente Dimensiounen fir dës Variablen am SEM [66, 67]. Dofir hu mir d'Interkorrelatiounen tëscht den Elementer vun all Skala kontrolléiert an dann zwee Faktoren fir d'latente Dimensiounen vun de IUES an de BPS geschaf.

Resultater

Beschreiwe Wäerter a multivariate Statistiken

Déi mëttlere Wäerter an Standardabteegungen vun alle Frae wéi och d'Bewäertungen vum Cue-Reaktivitéit-Paradigm kënne fonnt ginn Table 1. Déi konstruéiert Variablen vun der Elementpalette ginn als Ergänzwerte bezeechent. Table 2 weist d'bivariate Korrelatiounen tëschent deenen Variablen. Baséierend op d'Ofgeschnidden vu Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58], 23-Participanten hunn e problematesch gewisen an sieben Participanten hunn eng pathologesch Uwendung vun Online-Kommunikatioun Applikatiounen fonnt, déi mat subjektiv Reklamatiounen am Alltag ass, wéinst der Verwäertung vun dësen Applikatiounen a beschriwwen Symptomer vun engem ICD.

Table 1. Mëttele Wäerter, Standardabweichungen a Räich vum Scores vum s-IAT-ICD an an der Applikatioun Waasser.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t001

eroflueden:

• PPT

PowerPoint Slide

• PNG

méi grouss Bild

• TIFF

Originalbild

Table 2. Bivariate Korrelatiounen tëschent de Partikelen vun der s-IAT-ICD an den ugewandleche Skalen.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t002

De strukturellen Equatiounsmodell

De hypothetiséierte strukturell Equatiounsmodell, op latenterem Niveau, huet eng excellent Passe mat den Donnéeën (SRMR = .029, CFI = .986, TLI = .972, RMSEA = .063, p = .299, BIC = 3962.65). De χ²-Test och e gutt fit (χ² = 22.25, p = .074, χ²/ df = 1.59). All definéiert latente Dimensiounen waren gutt vertrueden duerch déi manifestéiert Variable benotzt. Am éischte Schrëtt, d'Resultater weisen datt d'Léiwst Prononness (β = .384, SE = .096, p ≤ .001), cue-induced craving (β = .414, SE = .102, p ≤ .001) a Vermeisungserwartungen (β = .255, SE = .109, p = .011) waren signifikante Prädiktoren vun ICD Tendenzen. Léiwer Pronomess huet och en direkten Effekt op Kéiersindustrie (β = .411, SE = .100, p ≤ .001) a Vermeitungserwartungen (β = .567, SE = .084, p ≤ .001). Zousätzlech war d'Vermeitungserwartung e signifikanten Prädiktor vum Cuee-Induced Crawl (β = .361, SE = .107, p = .001). Den Effekt vun der Longepräisheet op den Symptomer vun enger ICD gouf duerch cueinducéiert Hiewer (β = .170, SE = .058, p = .003) a duerch Vermeitungserwartungen (β = .145, SE = .063, p = .021). Den Effekt vun der Vermeisungsvisualitéit vun den ICD-Tendenzen gouf och vermittelt duerch cueinducéiert Hiewel (β = .149, SE = .059, p = .011). Ausserdeem war d'Bezéiung tëscht Léiwen Proness a Symptomer vun engem ICD duerch Vermeitungserwartungen vermëttelt ginn, an doduerch duerch cueinducéiertem Hiren (Léiweng Pronomess-Vermeitungserwartungen-Cueinduzierend Crapp-ICD; β = .085, SE = .037, p = .021); Dës Mediatioun war nëmme kleng Effekter. Allgemeng erklärt d'analyséiert Modell wesentlech 81.60% vun der Varianz vun den ICD Symptomer. Figur 2 weist de Modell mat de Faktor Loadéierungen, β-Gewichte a Koeffizienten.

eroflueden:

• PPT

PowerPoint Slide

• PNG

méi grouss Bild

• TIFF

Originalbild

Figur 2. Resultater vum strukturellen Equatiounsmodell.

Resultater vum strukturellen Equatiounsmodell mat der ICD als onofhängeg Variabel mat Faktor Loadatiounen op de beschriwwe latenten Variablen an de begleendend β-Gewichte, p- Wäerter a Residuen.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g002

Weider Analysen

De Modell beschreift virdru baséiert op theoretesch Iwwerleeungen an weider empiresche Beweis wéi d'Strukturmodell vun Wegmann, Stodt [15] an Wegmann a Brand [8]. Trotzdem wollten mir de Modell fir aner méiglëch Influenzéiert Faktoren anzeféieren fir d'Basisschichten vun enger ICD besser ze verstoen. Déi éischt Thema, déi mir adresséiert war, war eng enk Verbindung vun der Longekonscht vu Keimpress an Angscht [35, 68, 69]. Eng aktuell Etude vum Elhai, Vasquez [42] illustréiert datt d'Relatioun tëscht psychopathologeschen Symptomer a problematesch Smartphone benotze gëtt duerch méi héije Longe Prönesse. Mir hu psychopathologesch Symptomer bewäert wéi Depressioun (M = 0.53, SD = 0.53), interpersonal Sensibilitéit (M = 0.72, SD = 0.64) a Angscht (M = 0.55, SD = 0.49) andeems de Kuerz Symptom Stamminventar Questionnaire vum Derogatis [70]. Well déi Variabelen, déi psychopathologesch Symptomer operationaliséieren, erheblech korreléiert mat deenen anere Variablen vum aktuellen Modell (all r's ≤ .448, all p's ≤ .024), hu mir psychopathologesch Symptomer abegraff (nämlech Depressioun, interperséinlech Sensibilitéit a Besuergnëss) als eng weider latent Dimensioun am Modell. Baséierend op de Mediatiounsmodell vum Elhai, Vasquez [42] hu mir kontrolléiert, ob den Effekt vun der Léiwster Pronomess op dem Konstrukt vu psychopathologesche Symptomer baséiert oder ob d'Longepronomessin ee eegene statistesche Inkrement beschreift, wéi et an Éisträich ënnerstrach gouf [35, 42, 68].

Wéi illustréiert Figur 3, d'Resultater weisen datt psychopathologesch Symptomer eng entscheedend Roll spillen an der Entwécklung an den Ënnerhalt vun engem ICD, wat entsprécht der fréierer Fuerschung [8, 15, 42]. Allerdings ass d'Relevanz vu langweilen Proneness als e wichtege Prediktor vu Symptomer vun enger ICD net bedeitend ofgeholl nodeems psychopathologesch Symptomer am strukturellen Equatiounsmodell abegraff sinn. Dëst betount datt Léierkonscht Proness a psychopathologesch Symptomer sinn awer onofhängeg Konstrukturen, deenen hir Effet op d'Tendencen vun engem ICD duerch kognitiv a affektive Komponente vermittelt ginn. D'Resultater vum zousätzleche strukturellen Equatiounsmodell inkludéieren Faktor Loaden op de beschriwwe latenten Variablen an de begleendend β-Gewichte, p- Wäerter, an Residuen sinn zesummegesat Figur 3.

Figur 3. Resultater vum zousätzleche strukturellen Equatiounsmodell.

Resultater vum strukturellen Equatiounsmodell mat psychopathologesche Symptomer als weider Virgänger variabel mat Faktor Loadatiounen op de beschriwwe latenten Variablen an de begleendend β-Gewichte, p-Regelen a Restriktiounen (Abkënnegungen: PP = psychopathologesch Symptomer, BP = Léiwt Prononness, AE = Vermeitungserwartung, CRAV = Cueinduiespiralen, ICD = Internet-Kommunikatioun Störung).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g003

Mir hunn och gëllt fir Alter a Geschlecht als potenziell Variablen déi d'Struktur vum aktuellen Modell beaflossen. Dofir hu mir als éischt Korrelatiounen tëscht Alter an allen anere Variabelen ausgerechent. D'Resultater weisen op kleng Korrelatiounen (all r'≤ -.376). Dës Korrelatiounen illustréieren e vertraute Muster dat méi jonk Participanten méi héich subjektiv Reklamatiounen am Alldag erliewen wéinst enger exzessiver Notzung vun Online-Kommunikatiounsapplikatiounen. Als e weidere Schrëtt hu mir eis Donnéeën fir Geschlecht Differenzen kontrolléiert mat T-Test Vergläicher fir onofhängeg Echantillon. D'Resultater gewisen datt et kee wesentlechen Ënnerscheed tëscht männlechen a weiblechen Participanten war (p ≥ .319). De strukturellen Equatiounsmodell mat zousätzlech Analyse vum Geschlecht gouf mat mëttlerer struktureller Analyse als Wee vun der Fortschrëtter berechent.71]. Déi passende Indizes vum strukturellen Equatiounsmodell weisen e gutt fit mat den Daten (CFI = .975, TLI = .961, SRMR = .060, RMSEA = .075, p = .194, BIC = 4050.63). Fir männlech a weiblech Mataarbechter hunn mir ähnlech Resultater fonnt. Déi weiblech Participanten hunn ähnlech Mediatiounseffekter gezeechent, wéi am Hypothesiséierung vum strukturellen Equatiounsmodell illustréiert. Fir déi Männer, hu mir keng direkt Virdeeler gehat, fir Virdeeler zu Tendenzen vun enger ICD (β = .153, SE = .133, p = .249), keen Mediatiounseffekt vu Wäerter ze vermeiden iwwert d'Relatioun tëscht Léiwe Pronomess an ICD (β = .029, SE = .030, p = .327) a keng Mediatiounseffekt vun dem Verlangen op d'Bezéiung tëscht Léiwen Pronomess a Symptomer vun engem ICD (β = .073, SE = .065, p = .262). Wéinst den e puer Beispiller gréisst besonnesch d'männlech Probe musse mir mat véiermol Diskussioun diskutéieren a sollen an weider Studien kontrolléiert ginn.

Diskussioun

An der aktueller Studie testen mir d'Gëltegkeet vun engem theoreteschen Modell ënner Interaktiounen tëschent Léiwen Pronomessive an Affektive a kognitiv Komponenten fir d'Erklärung vun der ICD Symptomer. De strukturelle Equatiounsmodell, op latenterem Niveau, huet eng excellent Passwierderung mat den Donnéeën mat der Method vun Elementer Parzellatioun fir Messfehler ze reduzéieren. Am Allgemengen, der Geschwësterung vun der Léck, an der Mediatiounseffect vun kognitiven a affektiven Komponenten, déi d'Erweckung vun Erwartungen an de cue-induced craving evoluéiert, erklärt 81.60% vun der Varianz an den ICD Symptomer. D'Resultater illustréieren datt langweilen Proneness en direkten Effekt op d'Entwécklung an den Ënnerhalt vun enger ICD huet. Et war e bedeitende Predictor vun den Erwaardungen, fir negativ Emotiounen ze vermeiden an aus der Realitéit ze flüchten souwéi vun engem Cue-induzéierte Verlaangen. Dës affektiv a kognitiv Komponenten hunn den Effekt vun der Léiwst vu Proness op der ICD vermittelt. D'Resultater féieren och weider d'Interaktioun vun den erwielten Mediatoren, well de Effekt vun der Vermeidung vu Erwaardunge fir ICD-Symptomer ass deelweis duerch cue-induced crave vermittelt ginn. Ausserdeem war d'Vermëttlung vu Vermeitungserwartungen op d'Bezéiung tëscht Léiwen Pronomin an den ICD Symptomer ginn duerch cue induced crave mediéiert.

D'Resultater ënnerstëtzen d'Hypothesen, datt d'Relatioun tëscht der Suggestibilitéit fir d'Léiwst als Deel vun de Kernkenntnisser vum Mënsch ze erreechen an d'Erfahrung vu negativen Konsequenzen duerch eng iwwerdriwwe Uwendung vun Online-Kommunikatiounsméiglechkeeten gëtt vermittelt vu affektive an kognitiv Reaktiounen op externe kontextbezogene Reizen , wéi visuell Symboler mat Gespréicher iwwer verschidden Online-Kommunikatiounsméiglechkeeten. Déi aktuell Resultater verlängeren d'Resultater vu fréiere Studien, déi scho bewisen hunn datt psychopathologesch Symptomer (wéi Depressioun oder sozial Besuergnëss) a Perséinlechkeet Aspekter (wéi Stressempfindlechkeet oder Selbstschätzung) en Effekt op ICD Symptomer hunn, wat duerch spezifesch Erkenntnisser mediéiert gëtt (wéi zum Beispill e disfektiounsgefällege Stil oder d'Internet erwuessent Erwaardungen) [8, 15]. D'Resultater si mat dem theoreteschen I-PACE-Modell mat Brand, Young [7]. Zentral am I-PACE Modell ass den Effekt vun de Kärcharakteristike vun der Persoun an der subjektiver Perceptioun vun enger Situatioun, z. B. wann et mat Sucht-verbonne Reizen, perséinleche Konflikter oder Stress konfrontéiert gëtt. Déi subjektiv faarweg Perceptioun vu situativen Elementer féiert zu eenzelne affektiven a kognitiven Äntwerte wéi Kue-Reaktivitéit a Verlaangen, wat beschriwwe gëtt als de Wonsch eng gewësse Applikatioun ze benotzen an negativ affektiv Staaten ze reduzéieren [20, 24]. D'Resultater vun der aktueller Studie ënnerstëtzen dës Viraussetzung andeems se weisen datt d'Participanten, déi eng méi héijer Empfindlechkeet hunn fir Langweilen ze erliewen (als ee vun de Kär Charakteristike vun enger Persoun) oder net fäeg sinn d'Opmierksamkeet op Reizen ze regelen [35], hunn e méi héicht Risiko fir online-Kommunikatiounsapplikatiounen exzessiv ze benotzen. D'Resultater ginn och duerch d'Studie vum Elhai, Vasquez verstäerkt [42] wéi och duerch déi weider Analyse, déi betount datt psychopathologesch Symptomer wéi Depressioun, mëttelméisseg Sensibilitéit an Angschtendlech kéint zu enger méi héijer Empfänglichkeet vu Lénger a zu engem méi héicht Risiko vun enger pathologescher Uwendung vun Online-Kommunikatioun Applikatiounen féieren. Dëst Verhalen gëtt verstäerkt wann Eenzelpersoune mat spezifesche (Smartphone Kommunikatiouns-reliéierten) Reimlechkeete konfrontéiert sinn an de Wonsch erliewen de Smartphone oder eng spezifesch Kommunikatiounsapplikatioun ze benotzen. Et schéngt e wéi eng automatesch Gewunnecht fir de Smartphone ze benotzen, nodeems Dir eng Ikon gesinn oder den Toun vun enger Message kënnt [34]. D'Benotzer vun Online-Kommunikatiounsméiglechkeeten kënnen esou e Gewunnecht entwéckelt ginn fir et mat ongeschaaften Gezeechen wéi Léiweng ze engagéieren an doduerch aus der erfahrener Under-Stimulatioun ze fléien [20, 36].

D'Mediatiounseffekt vun de Vermeitungserwartungen op d'Bezéiung vun der Longepräisheet an den ICD Symptomer ënnerstëtzt dës Hoffnung. Ähnlech wéi Cue-induced craving D'Resultater weisen datt d'Susceptibilitéit vu Léiweng erwaart gëtt fir Erwaardunge fir negativ Emotiounen online ze vermeiden a vun Probleemer ze distractéieren andeems d'Smartphone oder d'Online-Kommunikatioun Applikatiounen benotzt. Dëst ass am Aklang mat Biolcati, Passini [48] datt d'Bezéiung tëscht Léiwen Pronomess a Binge-Drénke Verhalen duerch d'Erwaardunge vermittelt ass, aus der Ënnerhalung a vun der Realitéit ze flüchten. D'Autoren hunn ugeholl datt besonnesch Jonk, déi méi erfuerderlech sinn, d'Longekreesser an hirer Fräizäit ze erreechen, erwaarden datt d'Negativ Emotiounen duerch Alkohol drénken, wat d'Risiko vum Binge-Drénken verstäerkt [48]. Risike Verhalen schéngt scheinbar vun engem falschen Upassungsmechanismus ze sinn, wou Eenzelpersoune probéieren Strategien ze fannen fir d'Propenzitéit vun der Erfarung ze reduzéieren [35, 39, 40]. D'Resultater vu Biolcati, Passini [48], Biolcati, Mancini [39] an Harris [40] illustréieren d'Haaptapplikatioune vum I-PACE Modell wéi d'Hypothesen, déi eenzel Leit versichen aus negativen Emotiounen ze fléien oder anormal Stëmmung ze bewäerten, besonnesch wann Dir mat Suchtreliounsreizen konfrontéiert gëtt, wat d'Decisioun fir eng gewësse Applikatioun ze benotzen. Zënter Zhou a Leung [46] huet d'Associatioun vu Léiwen Pronomess mat Gaming an de sozialen Netzwierker verschriwwen, déi aktuell Resultater spezifizéieren dës Relatioun. D'Erfahrung vu Befreiung oder d'Stimulatioun an enger Situatioun vum Ënnertheel kann als e wichtegt Faktor beschriwwe ginn, dat d'Risiko erhéicht fir verschidde Online-Applikatiounen ze benotzen wéinst der Erwaardung, negative negativ Zustands an ähnlechen Situatiounen ëmmer erëm ze reduzéieren. Dëst ass am Aklang mat de Resultater vun enger neuroimaging Studie vu Méindeg, Markowetz [72] déi déi belountend Aspekter vum Benotze vu Facebook via Smartphone a méi héijer Aktivatioun vum ventralen Stratum gewisen hunn wann eenzel Leit op de sozialen Netzwierk Servicer verbréngen.

Dat zweet Zil vun der Studie war d'Interaktioun vu affektiven a kognitiven Äntwerten op extern Reizen z'ënnersichen. Déi fréier Studien hunn d'Relevanz vun der Cue-Reaktivitéit an dem Verlangen un [34] wéi och d'Internet benotzt Erwaardungen [8, 15] a virun allem Erwaardungserwaardungen [16] fir d'Entwécklung an Ënnerhalt vun engem ICD. D'Wichtegkeet vun dësen zwee Konstrukt war schonns fir spezifesch Stierwen op Internet benotzt, wéi zum Beispill Internet-Shopping Stéierung oder pathologesch Kaaf [18, 59], Internet-Pornographie-Betrachtungsstéierunge [29], Internet-Gaming Stiermer [30, 73, 74], oder generaliséiert (net spezifizéierend) Internet-Benotzungstuerm [17]. Fir déi bescht vun eisem Wëssen, war et keng Studie, déi d'Interaktioun vu cue-induced craving an d'Internet erwuessent Erwaardunge wéi hypothetiséiert an dem I-PACE Modell [7]. D'Auteuren vum I-PACE-Modell beäntweren datt d'Internet erwuesse Wäissbeweegungen cue-induced crave predictéieren, wat en Effekt op d'Symptomer vun enger spezifescher Internet-Benotzung mécht. Duerfir hu mir hypothetiséiert datt dës Zeilverfuederungsgespréicher als Vermëttler tëscht den Internet erwuessent Erwaardungen (haaptsächlech Awanderung) an der ICD Symptomer astellen. D'Hypothese gëtt duerch déi aktuell Resultater ënnerstëtzt. D'Resultater weisen datt affektive a kognitiv Komponenten matenee interagéieren, déi de Schlësselmechanismus vum theoreteschen Modell betount. Individuell mat spezifëschen Internet-bezogenen Erkenntnisser (z. B. Erwaardunge fir aus der Schwieregkeet ze zéien, fir aus der Realitéit ze fléien oder d'Einsamkeet ze vermeiden) schéngen vulnerabel vu süchtungsbedingte Zeilen ze sinn a schéngt méi héije Cravingsreaktiounen ze erreechen. Wat d'Verstäerkungsmechanismen ugeet, déi am I-PACE Modell proposéiert ginn, ginn ugeholl datt Eenzelen hir "éischt Wiel" Uwendungen benotze fir dësen negativen Zoustand z'ënnersträichen an Erfreeung oder Kompensatioun ze erliewen. Dëst erhéijen d'Risiko, d'Kontroll iwwert d'Internetnutzung ze verléieren [7]. D'Resultater sinn en éischt Zeechen, wat d'Interaktioun tëscht affektiven a kognitiven Äntwerten op extern an intern Reizen weist. Zënter datt et weider Elementer wéi Opfaassungsvariablen an implizit Associatiounen ass wéi och d'Relevanz vun Inhibitorkontrolle a executive function [7], d'Vereenegungen tëschent dëse Faktoren mussen méi detailléiert ënnersicht ginn. Duerfir sollten déi zukünfteg Studien op ICD fokusséieren, awer och aner spezifesch Stierwen op Internet.

Ausgänge an Konsequenzen

D'Benotze vu Smartphones an Online-Kommunikatiounsapplikatioune am All Dagfrënn erschéngen onheemlech problematesch. Fir déi meescht Leit ass et eng gewéinlech Gewunnecht fir de Smartphone beim Wuertspill fir eng aner ze benotzen oder fir den Zuch zum Beispill. Turel a Bechara [75] illustrieren d'Relevanz vun Impulsivitéit als Risikofaktor vun enger ICD. Allgemeng gesinn d'Onlinekommunikatiounsapplikatioune e prime Beispill fir d'Bezéiung tëscht Léiwen Pronomin an enger pathologescher Benotzung. Et kann ugeholl datt d'Experienz vum Uklang an d'Kompensatioun duerch dës Applikatioun ass e Schlësselmechanismus iwwer den Entwécklungsprozess vun enger ICD. Obschonn d'Resultater konsequent mat der theoretescher Hypothesen vum I-PACE Modell vu Brand, Young [7], d'Entwécklung vu süchteg Online-Kommunikatiounsprozedur an ICD Symptomer wéi och d'Roll vun der Longepräisheet an Affektive an weider Kognitiv Komponenten sollen an Längsstudien unerkannt ginn. Dofir gëtt méi Recherche méi speziell fir spezifesch Bewäertungsmechanismen néideg.

An deem Beräich, ausser de Sensibilitéit fir Lengt zu erfuerderen, soll d'Fuerschung och op déi subjektiv Wäerter Situatioun konzentréieren. Ben-Yehuda, Greenberg [76] huet d'Bedeitung vun der Staatsgelehrt als e potenziellen Risikofaktor fir d'Entwécklung vun engem Smartphone Sucht uginn, déi an der Fuerschung unzefroen muss. Dëst beinhalt d'Erfahrung vun der Under-Stimulatioun an ënner Ënnertheil wéi den kontextabhängigen Staat [38, 57]. Et kann ugeholl datt d'Realitéit vu Léiwsten eng weider relevabel Erklärung ass firwat Leit individuell d'automatesch Gewunnecht fir de Smartphone an enger Situatioun vun der Ënner stimulatioun ze entwéckelen. Dëst kéint verstäerkt ginn vun der erfuerderter Gratulatioun a Kompensatioun a erhéicht also d'Wahrscheinlechkeet fir de Smartphone an enger vergleichbarer Situatioun erofzefannen. Bisweid weider Studië sollten u sech mengen datt situativ Faktoren wéi d'eigentlech Stëmmung, perséinleche Konflikter, d'tatsächlech erfuerene Langeweil oder d'Stierwen erkennen kéint déi kognitiv a affektive Komponenten an och d'Entscheedung fir eng gewëssen Applikatioun ze benotzen [7, 77].

Well et ëmmer méi Leit méi negativ Konsequenzen am alldeeglechen Liewen erliewen, wéi Konflikter mat der Famill an de Frënn oder der Arbechtsprozessioun, déi aus enger onkontrolléierter Uwendung vum Internet an seng spezifesch Applikatiounen entstane sinn, da gëtt et ëmmer méi adequat a gefeelt Interventiounen. Am Kontext vun den Interneterkrankungen a seng spezifesch Formen, wéi zum Beispill ICD, ass de Succès vu Preventioun an Interventioun unzefänken an haaptsächlech vun der adequacy vun der adequat Faktore behandelen. Wann Dir Berodung betrefft datt perséinlech Perséinlech Saachen potenziell schwiereg änneren kënnen, sollten d'Interventiounen op moderéierend a vermittelten Aspekter fokusséieren, fir ze vermeiden vun enger exzessiver Verwaltung vu verschiddenen Internet-Applikatiounen [7]. An dëser Etude, Erwaardunge fir negative Gefühle online vermeiden a cue-induced crave reactions waren ënnersträichen datt eng vermittelen Roll spillen an der Entwécklung a Maintenance vun engem ICD. Zeechnungen op spezifesch Internet benotzt Erwaardungen fir onkloerende Erklärungen ze änneren kéint e éischte Schrëtt a funktionnele Internetverbrauch sinn. Leit, déi Schwieregkeeten hu fir Langerkeet ze halen oder déi eng méi héijer Empfänglichkeet hunn fir Lengt ze erfannen, sollten trainéiert ginn, ze realiséieren, datt d'Internet oder d'Benotze vum Smartphone net déi eenzeg Manéier wéi sech déi alldeeg Situatiounen auszedrécken, déi Ënnerhalung oder souguer onsympathesch Gefühle behalen. Dëse Aspekt ass besonnesch wichteg, well d'Erwaardunge sinn datt Online-Kommunikatiounsméiglechkeeten d'Flucht vu realen Konfliktproblemer förderen kënnen dozou kënnen dozou bäidreffen d'Houfregoen wéi déi vun den aktuellen Resultater, virun allem wann spezifesch Reizen entstane sinn. Am alldeegleche Liewen esou wéi Stéierungen am Alldag kënne zum Beispill fir aner Leit mat dem Smartphone ze gesinn oder op eng Message kommen. Dëst kann tatsächlech et méi schwiereg fir Leit ze widderstoen géint de Wonsch fir verschidden Apps ze benotzen. Am Ganzen, kënnen eenzel Leit doduerch méi schwaach Kontroll iwwert hir Internet benotzt ginn, déi negativ Konsequenze ginn. Ausserdeem ginn Tendenzen zu Online-Kommunikatiounsmethoden duerch erfuerderlecht Verlangen systematesch verringert duerch Ausbildungsprogrammer déi et erméiglechen, Leit ze léieren wéi d'Ongerechteg Reaktiounen op spezifesch Reizen [7]. D'Effektivitéit vun de gemeinsame Trainingsmethoden brauchen weider Ermëttlung, virun allem fir eng ICD.

Endlech, mir mussen e puer Beschränkungen erbréngen. D'Studie gouf mat enger Komfortprobe verëffentlecht, wat weder representativ wier fir déi ganz Bevëlkerung ni fir Behandlung mat engem Patient an engem Internet-Gebrauchsdefizit. Op Basis vun den aktuellen Resultater schéngt et d'Untersuchung vun der Interaktioun vu Léiwen Pronomin, Schwieregkeeten an Erwuessener an aneren Proben, wéi zB Jugendlecher an a Behandlung vu Patienten. Eng zousätzlech Begrenzung ass datt mir eis just op ICD fokusséiert hunn. Well verschidden anere Internetapplikatiounen och benotzt ginn, fir vu Léiwster oder negativ Gefiller ze flüchten, muss d'Studie mam Probebueren mat aner éischt Wahlen benotze wéi Internet-Gaming, Internet-Akafen oder Internet-Pornographie benotzt.

Konklusioun

Déi aktuell Etude soll d'theoretesch Hypothesen iwwer d'Entwécklung a d'Ënnerhalt vun engem ICD untersuchen. Opgrond vum I-PACE Modell gouf de Fokus op Vermëtteleffekter vun kognitiven a affektiven Komponenten festgeluecht, nämlech d'Erwaardung vun Erwaardungen a Cue-induced crave, op d'Bezéiung tëscht den Haaptmerkmale vun der Persoun an den ICD-Symptomer. Dës Etude iwwerpréift den Effekt vun der Léiwst vu Proness als eng Variablenvariable, déi eventuell d'ICD Symptomer ubelaangt. Déi aktuell Resultater weisen datt d'Léiwst Pronessin eng grouss Roll bei der ICD spillt. Déi Leit, déi méi héich Suggestibilitéit hunn fir Léierplaz ze erwaarden, weisen méi Erwaardunge fir negativ Sensibilitéiten ze vermeiden andeems si online Kommunikatioun Applikatiounen benotzen, wat d'Zuel negativ Konsequenzen am Alldag verbessert. Ausserdeem, d'Vermeitung vun Erwartungen ass mat enger méi héijer Erfahrung vu Schwiereg ass. Dëst kéint wéinst enger potentiell méi héiger Schwieregkeet sinn fir Internet-Kommunikatiounsaarbecht ze benotzen, wat en nach méi här mécht, keng Online-Kommunikatiounsméiglechkeeten ze benotzen. Mat dësen Resultater sinn d'zugeleent Mechanismen vun enger ICD an enger Formel erofsetzen. Interventiounsversécherungen, déi versécheren wëllen aus engem net reglementéierten an iwwerliewende Benotzung vum Internet an seng spezifesch Apps ze potenziell optimistesch ze ginn, andeems een d'Konzept vun der Léiwst vu Proness a senger Interaktioun mat Cue-Reaktivitéit, Houwen a Erwaardungen optimiséiert.

Informatioun ënnerstëtzen

S1 File.sav

Figurdeelen

Download

Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Dëse Fichier ass de Dataset vun der aktueller Studie a enthält all Variablen an Informatioun fir déi Analyser.

(SAV)

S1 Datei. Dataset_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Dëse Fichier ass de Dataset vun der aktueller Studie a enthält all Variablen an Informatioun fir déi Analyser.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.s001

(SAV)

Referenze

1. 1. Statista. Zuel vun Smartphone Benotzer aus der Welt vu 2014 op 2020 (an Milliarden) 2017 [zitéiert 2017 22 / 11 / 2017].
2. 2. Kuss DJ, Griffiths MD. Online sozial Netzwierk an Sucht: Eng Iwwerpréiwung vun der psychologescher Literatur. International Journal of Enviromental Research and Public Health. 2011; 8: 3528-52. Auer: 22016701
   • Artikel kucken
   • PubMed / NCBI
   • Google Léier
3. 3. Amichai-Hamburger Y, Vinitzky G. Sozial Netzwierk benotzt a Perséinlechkeet. Computer am Mënschleche Behaviour. 2010; 26 (6): 1289-95.
4. Artikel kucken
5. Google Léier
6. 4. Statista. Zuel vun all Mount aktiv WhatsApp Benotzer aus dem Joer 2013 bis Juli 2017 (an Milliounen) 2017 [zitéiert 2017 22 / 11 / 2017].
7. 5. Statista. D'Zuel vun all Mount all méigleche Facebook Benotzer weltwäit am 3rd Véierel 2017 (an Milliounen) 2017 [zitéiert 2017 22 / 11 / 2017].
8. Artikel kucken
9. PubMed / NCBI
10. Google Léier
11. Artikel kucken
12. PubMed / NCBI
13. Google Léier
14. Artikel kucken
15. PubMed / NCBI
16. Google Léier
17. Artikel kucken
18. PubMed / NCBI
19. Google Léier
20. Artikel kucken
21. Google Léier
22. Artikel kucken
23. PubMed / NCBI
24. Google Léier
25. Artikel kucken
26. Google Léier
27. Artikel kucken
28. PubMed / NCBI
29. Google Léier
30. Artikel kucken
31. Google Léier
32. Artikel kucken
33. PubMed / NCBI
34. Google Léier
35. Artikel kucken
36. PubMed / NCBI
37. Google Léier
38. Artikel kucken
39. Google Léier
40. Artikel kucken
41. PubMed / NCBI
42. Google Léier
43. Artikel kucken
44. PubMed / NCBI
45. Google Léier
46. Artikel kucken
47. Google Léier
48. Artikel kucken
49. PubMed / NCBI
50. Google Léier
51. Artikel kucken
52. PubMed / NCBI
53. Google Léier
54. Artikel kucken
55. PubMed / NCBI
56. Google Léier
57. Artikel kucken
58. Google Léier
59. Artikel kucken
60. PubMed / NCBI
61. Google Léier
62. Artikel kucken
63. PubMed / NCBI
64. Google Léier
65. Artikel kucken
66. PubMed / NCBI
67. Google Léier
68. Artikel kucken
69. PubMed / NCBI
70. Google Léier
71. Artikel kucken
72. PubMed / NCBI
73. Google Léier
74. Artikel kucken
75. PubMed / NCBI
76. Google Léier
77. Artikel kucken
78. PubMed / NCBI
79. Google Léier
80. Artikel kucken
81. PubMed / NCBI
82. Google Léier
83. Artikel kucken
84. PubMed / NCBI
85. Google Léier
86. Artikel kucken
87. Google Léier
88. Artikel kucken
89. Google Léier
90. Artikel kucken
91. Google Léier
92. Artikel kucken
93. PubMed / NCBI
94. Google Léier
95. Artikel kucken
96. Google Léier
97. Artikel kucken
98. PubMed / NCBI
99. Google Léier
100. Artikel kucken
101. Google Léier
102. Artikel kucken
103. Google Léier
104. Artikel kucken
105. Google Léier
106. Artikel kucken
107. PubMed / NCBI
108. Google Léier
109. Artikel kucken
110. Google Léier
111. Artikel kucken
112. PubMed / NCBI
113. Google Léier
114. Artikel kucken
115. Google Léier
116. Artikel kucken
117. Google Léier
118. Artikel kucken
119. PubMed / NCBI
120. Google Léier
121. Artikel kucken
122. PubMed / NCBI
123. Google Léier
124. Artikel kucken
125. PubMed / NCBI
126. Google Léier
127. Artikel kucken
128. PubMed / NCBI
129. Google Léier
130. Artikel kucken
131. PubMed / NCBI
132. Google Léier
133. Artikel kucken
134. PubMed / NCBI
135. Google Léier
136. Artikel kucken
137. Google Léier
138. Artikel kucken
139. Google Léier
140. Artikel kucken
141. Google Léier
142. Artikel kucken
143. PubMed / NCBI
144. Google Léier
145. Artikel kucken
146. Google Léier
147. Artikel kucken
148. PubMed / NCBI
149. Google Léier
150. Artikel kucken
151. Google Léier
152. Artikel kucken
153. PubMed / NCBI
154. Google Léier
155. 6. Young KS, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Cyber ​​Stéierungen: Déi mental Gesondheetssuerg fir dat neit Joerdausend. Cyberpsychologie a Behuelen. 1999; 2: 475–9. pmid: 19178220
156. 7. Brand M, de jonken KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Integratioun vu psychologeschen an neurobiologeschen Aspekter betreffend d'Entwécklung a maintenance vun spezifesche Strukturen am Internet: eng Interaktioun vu Personnagen-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) Modell. Neurologie an Biobehavioraler Rezensiounen. 2016; 71: 252-66. Auer: 27590829
157. 8. Wegmann E, Brand M. Internet-Kommunikatioun Stierf: Et ass eng Matière vun sozialen Aspekter, Iwwerwierkungsméiglechkeeten an Internet-Erwaardungen. Frontiers an der Psychologie. 2016; 7 (1747): 1-14. Auer: 27891107
158. Artikel kucken
159. Google Léier
160. Artikel kucken
161. PubMed / NCBI
162. Google Léier
163. Artikel kucken
164. Google Léier
165. Artikel kucken
166. PubMed / NCBI
167. Google Léier
168. Artikel kucken
169. Google Léier
170. 9. Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Choi EJ, Lidd WY, Kim S, et al. Verglach vu Risiko an schützende Faktoren ass mat der Smartphone Sucht an Internet Sucht ugeet. Journal of Behaviourvollekung. 2015; 4 (4): 308-14. Auer: 26690626
171. Artikel kucken
172. PubMed / NCBI
173. Google Léier
174. Artikel kucken
175. PubMed / NCBI
176. Google Léier
177. Artikel kucken
178. PubMed / NCBI
179. Google Léier
180. Artikel kucken
181. PubMed / NCBI
182. Google Léier
183. Artikel kucken
184. Google Léier
185. Artikel kucken
186. Google Léier
187. Artikel kucken
188. PubMed / NCBI
189. Google Léier
190. 10. Montag C, Blaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. Smartphone benotzt am 21st Joerhonnert: Wien ass aktiv op WhatsApp? BMC Research Notes. 2015; 8: 1-6.
191. 11. Brand M, de jonken KS, Laier C. Prefrontal Kontroll an Internet Sucht: Een theoretescht Modell a Iwwerpréiwung vun neuropsychologeschen a Neuroiminger Entdeckungen. Frontiers an der Mënscherechtskommissioun. 2014; 8 (375): 1-36. Auer: 24904393
192. 12. Davis RA. Eng kognitiv Verhaltensmodell vun der pathologescher Internet benotzt. Computer am Mënschleche Behaviour. 2001; 17: 187-95.
193. 13. Spada MM. En Iwwerbléck iwwer d'problematësch Internet. Addictive Behaviors. 2014; 39: Epub virum Drock. 3-6. Auer: 24126206
194. 14. Billieux J, Maurage P, Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Griffiths MD. Kann net erfuerderen Handy benotzt Dir als Verhalenssucht? E Update iwwer d'aktuell Beweiser an e komplette Modell fir zukünfteg Fuerschung. Aktuell Addiction Reports. 2015; 2 (2): 156-62.
195. 15. Wegmann E, Stodt B, Brand M. De Gebrauch vu sozialen Netzwierker kann doduerch duerch d'Interaktioun vu Interneterwartung erweidert ginn, Internet Alphabetiséierung a psychopathologesch Symptomer. Journal of Behaviourvollekung. 2015; 4 (3): 155-62. Auer: 26551905
196. 16. Wegmann E, Oberst U, Stodt B, Brand M. Online-spezifesch Angscht virum Ausfall an d'Internet erwuessenen Erwaardungen dozou bäidroen zu de Symptomer vun der Internet-Kommunikatiounstress. Addictive Behaviors Reports. 2017; 5: 33-42. Auer: 29450225
197. 17. Brand M, Laier C, de jonken KS. Internet Sucht: Stierwen ënnerschiddlech Styles, Erwaardungen an Behandlungsmoossnamen. Frontiers an der Psychologie. 2014; 5: 1-14.
198. 18. Trotzke P, Starcke K, Müller A, Brand M. Pathologesch Kaaft online als spezifesch Form vun Internet Sucht: E Modelprobleemer experimenteller Untersuchung. PLoS ONE. 2015; 10 (10): e0140296. Auer: 26465593
199. 19. Sayette MA. D'Roll vu Schwieregkeetsberäich Stoffer benotzt: Theoretesch a methodesch Problemer. Jorespréifung vun der klinescher Psychologie. 2016; 12: 407-33. Auer: 26565121.
200. 20. Hormes JM. D'klinesch Bedeitung vun der Héih iwwer de Suchtprobleemer: Eng Iwwerpréiwung. Aktuell Addiction Reports. 2017; 4 (2): 132-41.
201. 21. Bechara A. Entscheedungsbefugnis, Impulskontrolle a Verloscht vu Wëllen fir Drogen géint z'ënnerhalen: Eng neurocognitive Perspektiv. Naturheilung. 2005; 8: 1458-63. Auer: 16251988
202. 22. Carter BL, Tiffany ST. Metaanalyse vun Cue-Reaktivitéit bei der Suchtforschung. Addiction. 1999; 94: 327-40. Auer: 10605857
203. 23. Skinner MD, Aubin HJ. Craving's Plaz an der Suchtgesellschaft: D'Haaptroll vun de groussen Modellen. Neurologie an Biobehavioraler Rezensiounen. 2010; 34: 606-23. Auer: 19961872
204. 24. Drummond DC. Theorien vun Drogenhëllef, fréier an modern. Addiction (Abingdon, England). 2001; 96: 33-46.
205. 25. Schiebener J, Laier C, Brand M. Gitt mat Pornografie? Iwwerméisse oder Vernolde vu Cybersex Cues an enger multitaskéierender Situatioun bezitt sech op Symptomer vu Cybersex Sucht. Journal of Behaviourvollekung. 2015; 4 (1): 14-21. Auer: 25786495
206. 26. Niu GF, Sun XJ, Subrahmanyam K, Kong FC, Tian Y, Zhou ZK. Cue-induzéiert Houwen fir den Internet ënnert Internet Surfer. Addictive Behaviors. 2016; 62: 1-5. Auer: 27305097
207. 27. Tiffany ST, Wray JM. D'klinesch Bedeitung vun Drogenhéijers. Annalen vun der New York Academy of Sciences. 2012; 1248: 1-17. Auer: 22172057
208. 28. Snagowski J, Brand M. Symptomer vu Cybersex Sucht kënne matenee verbonne sinn an déi pornographesch Reizen evoluéieren: Resultater vun enger Analogprobe vun reguläre Cybersex Benotzer. Frontiers an der Psychologie. 2015; 6: 653. Auer: 26052292
209. 29. Laier C, Pawlikowski M, Pekal J, Schulte FP, Brand M. Cybersex Sucht: Erwaart sexueller Erhuelung, wann Pornografie kucken a sexuell Kontakter mat sech selwer liewen den Ënnerscheed. Journal of Behaviourvollekung. 2013; 2: 100-7. Auer: 26165929
210. 30. Thalemann R, Wölfling K, Gréisser SM. Spezifesch Cue Reaktivitéit op Computerspieler-bezuelten Zeilen an exzessive Spiller. Verhalen Neurologie. 2007; 121: 614-8. Auer: 17592953
211. 31. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Aktivatioun vum ventralen a dorsalen Striatum bei der Kéiers Reaktivitéit am Internet Spillstierf. Sucht biologie. 2017; 3 (2): 791-801. Auer: 26732520.
212. 32. Park CB, Park SM, Gwak AR, Sohn BK, Lee JY, Jung HY, et al. Den Effet vun der Wiederholung vun virtuelle Spekulanten z'erreechen iwwer den Drang fir ze spille fir ze spekuléieren. Addictive Behaviors. 2015; 41: 61-4. Auer: 25306387
213. 33. Fernie BA, Caselli G, Giustina L, Donato G, Marcotriggiani A, Spada MM. Desire Denken als Prädiktor vum Spekuléieren. Addictive Behaviors. 2014; 39: 793-6. Auer: 24531634
214. 34. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Cue-induzéiert Verlaangen an Internet-Kommunikatiounsstéierung mat visuellen an héieren Zeilen an engem Cue-Reaktivitéitsparadigma. Suchtfuerschung & Theorie. 2017: Epub virum Print.
215. 35. LePera N. Bezéiungen tëschent Léiwen Pronomess, Achtercher, Angscht, Depressioun a Stoff benotzt. D'New School Psychology Bulletin. 2011; 8 (2): 15-23.
216. 36. D'Iso-Ahola SE, Weissinger E. Perceptiounen vun der Längt an der Fräizäit: Konzeptualiséierung, Zouverlässegkeet an Gültegkeet vun der Fräizäit Boredom-Skala. Journal vun Fräizäit Research. 1990; 22 (1): 1-17.
217. 37. Lin CH, Lin SL, Wu CP. D'Effekter vum Elterendeel an d'Fräizäit Léiweng op Adolescents 'Internet Sucht. Jugendlecher. 2009; 44 (176): 993-1004. Epub 2009 / 01 / 01. Auer: 20432612.
218. 38. Brissett D, Snow RP. Lanterum: Wou d'Zukunft ass net. Symbolescher Interaktioun. 1993; 16 (3): 237-56.
219. 39. Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Pronomess zu Lengt a Verhale vu Risiken bei de jeunesse vun de Jugendlechen. Psychologesche Rapporten. 2017: 1-21. Epub 2017 / 08 / 05. Auer: 28776483.
220. 40. Harris MB. Correlate a Charakteristike vu Léiwen Pronomess a Langerkeet. Journal of Applied Social Psychology. 2000; 30 (3): 576-98.
221. 41. Mikulas WL, Vodanowitsch SJ. D'Essenz vun der Léiwst. De Psychologeschen Record. 1993; 43 (1): 3-12.
222. 42. Elhai JD, Vasquez JK, Lustgarten SD, Levine JC, Hall BJ. Pronomess zu Léiweng vermëttelt Bezéiungen tëscht problemateschen Smartphone benotze mat Depressioun an Angschtstännegkeet. Social Science Computer Review. 2017: 1-14.
223. 43. Wiesner M, Windle M, Freeman A. Stress Stress, Substanz an Depressioun bei jonken Erwuessenen: Eng Untersuung vum Haapt- a Moderator-Effektmodell. Journal vun der Gesondheetspsychologie. 2005; 10 (2): 83-96. Auer: 15826220.
224. 44. Anshel MH. En Ëmfro vun Elite Athleten iwwer d'Wahrn déi Ursaach vun verbotenen Drogen am Sport. Journal of Sportverhalen. 1991; 14 (4): 283-310.
225. 45. Thackray RI. De Stress vun der Léiwst an der Monotonie: En Considératioun vu Beweiser. Psychosomatescher Medizin. 1981; 43 (2): 165-76. Auer: 7267937.
226. 46. Zhou SX, Leung L. Gratifizéierung, Einsamkeet, Fräizäit Lengt a Selbstvertrauen als Prädiktoren vu SNS-Spill Sucht a Gebrauchsmuster ënnert chinesesche Studenten. International Journal of Cyber ​​Behavior, Psychologie a Léieren. 2012; 2 (4): 34-48.
227. 47. Caldwell LL, Smith EA. Gesondheetsverhalen vun der Fräizäit verbidden Jugend. Loisir et Société / Gesellschaft a Fräizäit. 1995; 18 (1): 143-56.
228. 48. Biolcati R, Passini S, Mancini G. "Ech kann d'Léiwt net stoen." Binge Tréinen Erwaardungen an der Jugend. Addictive Behaviors Reports. 2016; 3 (Ergänzung C): 70-6. Auer: 29532002
229. 49. Blaszczynski A, McConaghy N, Frankova A. Boredom Pronomin am Pathologesch Spekuléieren. Psychologesche Rapporten. 1990; 67 (1): 35-42. Epub 1990 / 08 / 01. Auer: 2236416.
230. 50. Fortune EE, Goodie AS. D'Relatioun tëscht Pathologesch Spektakelen an Sensatioun wéi: De Roll vun de Skandal Scores. Journal vun de Spekuléierungsstudien. 2010; 26 (3): 331-46. Auer: 19943092.
231. 51. Zuckerman M, Eysenck S, Eysenck HJ. Sensation déi an England an Amerika fënnt: Cross-cultural, age an sex compararisons. Journal of consulting an der klinescher Psychologie. 1978; 46 (1): 139-49. Epub 1978 / 02 / 01. Auer: 627648.
232. 52. Neubaum G, Krämer NC. Meng Frënn direkt niewend mir: Eng Labour Untersuchung vu Prädiktoren a Konsequenzen vun der sozialer Sënnerheet op sozialen Netzwierker. CyberPsychologie, Behaviour an Social Networking. 2015; 18 (8): 443-9. Auer: 26252929
233. 53. Lin CH, Yu SF. Jugendlecher Internetverbrauch an Taiwan: Exploréiere vum Ënnerscheed tëschent Geschlechter. Jugendlecher. 2008; 43 (170): 317-31. Auer: 18689104.
234. 54. Rahmani S, Lavasani MG. D'Bezéiung tëscht Internet Ofhängegkeet vu Sensatioun Sich a Perséinlechkeet. Procedia-Sozial a Verhalen. 2011; 30 (Ergänzung C): 272-7.
235. 55. Chaney Deputéierten, Chang CY. En Trio vu Turmoi fir Internet sexuell süchteg Männer déi Sex mat Männer hunn: Langweil Proneess, sozial Verbindung an Dissoziatioun. Sexuell Sucht & Compulsivitéit. 2005; 12 (1): 3-18.
236. 56. Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Awer Stëmmung, Sensatiounssitt an Studentenmëssbrauch am Internet. Computer am Mënschleche Behaviour. 2010; 26 (6): 1526-30.
237. 57. Weybright EH, Caldwell LL, Ram N, Smith EA, Wegner L. Bëschof huet näischt oder näischt ze maachen? Ënnerscheed tëscht Staat an Trait Freizeit Langweil a senger Associatioun mat Substanz an Südafrika Jugendlechen. Fräizäitwëssenschaften. 2015; 37 (4): 311-31. Auer: 26085700.
238. 58. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validatioun a psychometresch Eegeschafte vun enger kuerz Versioun vun Young's Internet Addiction Test. Computer am Mënschleche Behaviour. 2013; 29: 1212-23.
239. 59. Trotzke P, Starcke K, Pedersen A, Brand M. Cue-induzéiert Verléieren am Pathologesche Kafen: Empiresch Beweiser an klinesch Auswierkungen. Psychosomatescher Medizin. 2014; 76 (9): 694-700. Auer: 25393125.
240. 60. D'A, James D, Willner P. Een Verglach vun zwee Alkohol craving Fraisen. Addiction (Abingdon, England). 1998; 93 (7): 1091-102.
241. 61. Struk AA, Carriere JS, Cheyne JA, Danckert J. Eng Short Longeon Pronomess Skala. Assessment. 2015; 24 (3): 346-59. Auer: 26467085.
242. 62. Cohen J. Statistesch Energieanalyse fir d'Verhalenswëssenschaften. 2 Ed. Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1988.
243. 63. Muthén L, Muthén B. MPlus. Los Angeles: Muthén & Muthén; 2011.
244. 64. Hu L, Bentler PM. Evaluéiere vum Model fit. An: Hoyle RH, Redakter. Strukturell Equatioun Modelléierung Konzepter Froen an Applikatiounen. London: Sage Publications, Inc; 1995. p. 76-99.
245. 65. Hu L, Bentler PM. Critère Cutoff fir Indizien an der Kovarianzstruktur Analyse: konventionell Kriteren géint nei Alternativen. Strukturell Equatioun Modelléierung: e Multidisziplinar Journal. 1999; 6: 1-55.
246. 66. De Mars ass eng (nawell) ni richteg: Zwee Fehler sinn net mat der Fakultéit an der CFA-Modul matzemaachen. Psychologesch Methoden. 2013; 18 (3): 257-84. Auer: 23834417.
247. 67. Little TD, Cunningham WA, Shahar G, Widaman KF. Fir Paket oder net ze parchéiren: Ausféierlech d'Fro erausfanne wat d'Verdienste misst. Strukturell Equatioun Modelléierung: e Multidisziplinar Journal. 2002; 9 (2): 151-73.
248. 68. Sommers J, Vodanowitsch SJ. Lourdesom Pronomess: D'Relatioun mat psychologeschen a physikaleschen Gesondheetssymptomen. Journal vun der klinescher Psychologie. 2000; 56 (1): 149-55. Epub 2000 / 02 / 08. Auer: 10661377.
249. 69. Gordon A., Wilkinson R, McGown A, Jovanoska S. De psychometresche Besoien vun der Léiweng Prananess Skala: En Examen vu senger Validitéit. Psychologesch Studien. 1997; 42 (2-3): 85-97.
250. 70. Derogatis LR. BSI Brief Symptom Inventaire: Administratioun, Scoring a Prozedure manuell. 1993. Epub Drëttem Edit.
251. 71. Dimitrov DM. Vergläicht Gruppen op laténgeren Variabelen: A Approche vum Strukturmodell. Aarbecht (Liesen, Mass). 2006; 26 (4): 429-36. Epub 2006 / 06 / 22. Auer: 16788262.
252. 72. Méindeg C, Markowetz A, Blaszkiewicz K, Andone I, Lachmann B, Sariyska R, et al. Facebook Benotzer op Smartphones a groer Matière Volumen vum Nukleus accumbens. Verhale vu Gehirerforschung. 2017; 329: 221-8. Auer: 28442353.
253. 73. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Brain korreléiert vun Huesen fir Online Gaming ënnert Stéck Exposé zu Themen mat Internet Sucht a vun remédéierter Sujeten. Sucht biologie. 2013; 18: 559-69. Auer: 22026537
254. 74. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. D'Gehireraktivitéite fir sougenege Spillspill ze dréinen an ze fuerderen vu Fändelen ënner anerem mat Internet Gaming Sucht an Nikotin-Ofhängegkeet. Journal of Psychiatric Research. 2013; 47 (4): 486-93. Auer: 23245948
255. 75. Turel O, Bechara A. Effekter vum Motiv Impulsivitéit a Schlofqualitéit op Schold, mëssverständlech entwéckelen an onentwécklëch Verhalen op Online sociale Netzwierker. Perséinlechkeet an eenzelne Differenzen. 2017; 108: 91-7.
256. 76. Ben-Yehuda L, Greenberg L, Weinstein A. Internet Sucht andeems Dir d'Smartphone-Bezéiungen tëscht Internet Sucht, d'Frequenz vum Smartphone benotzt an de Stare vum Geescht vu männlechen a weibleche Studenten. Journal of Reward Deficiency Syndrome & Suchtwëssenschaft. 2016.
257. 77. Departemente vu Tavolacci, Ladner J, Grigioni S, Richard L, Villet H, Dechelotte P. Prévalence an Associatioun vun deem Stress, d'Substanz an d'Verhalensmoossnamen: Eng Querschnittsstudie tëscht Universitéitstudenten zu Frankräich, 2009-2011. BMC ëffentlech Gesondheet. 2013; 13: 724. Auer: 23919651.