Prävalenz vun Internet Sucht an de Studenten: eng Meta-Analyse (2017)

Acad Psychiatry. 2017 Aug 28. Doi: 10.1007 / s40596-017-0794-1.

Zhang MWB1,2, Lim RBC3, Lee C4, Ho RCM3.

mythologesch

OBJECTIVE:

Mat der Entwécklung vum Online Léieren, Kommunikatioun, an Ënnerhalung ass den Internet en onverzichtbaart Mëttel fir Universitéitsstudenten ginn. Internet Sucht (IA) ass als Gesondheetsprobleem entstanen an d'Prévalenz vun IA variéiert vu Land zu Land. Bis haut bleift déi global Prävalenz vun IA bei medizinesche Studenten onbekannt. D'Zil vun dëser meta-Analyse war präzis Schätzunge vun der Prävalenz vun IA ënnert medizinesche Studenten a verschiddene Länner ze etabléieren.

METHODS:

D'pooled prevalence vun IA ënnert medezinesch Studenten war vun der zoufälleg-Effekter Modell bestëmmt. Meta-Regressioun an der Ënnergrupp Analyse goufen ausgefouert fir potenziell Faktoren z'identifizéieren déi zur Heterogenitéit bäidroe kënnen.

RESULTATER:

Déi gesammelt Prävalenz vun IA bei 3651 medizinesche Studenten ass 30.1% (95% Vertrauensintervall (CI) 28.5-31.8%, Z = -20.66, df = 9, τ 2 = 0.90) mat bedeitend Heterogenitéit (I 2 = 98.12). Ënnergruppeanalyse weist déi gesammelt Prevalenz vun IA diagnostizéiert vun der Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (5.2, 95% CI 3.4-8.0%) ass wesentlech méi niddereg wéi Young's Internet Addiction Test (YIAT) (32.2, 95% CI 20.9-45.9% ) (p <0.0001). Meta-Regressiounsanalyse weisen datt de mëttleren Alter vu medizinesche Studenten, Geschlechtproportioun an d'Gravitéit vun IA net bedeitend Moderatoren sinn.

CONCLUSIONS:

Als Conclusioun huet dës Metaanalyse d'pooled Prävalenz vun IA bei medizinesche Studenten identifizéiert ongeféier ongeféier fënnef Mol wéi déi vun der allgemenger Bevëlkerung. Alter, Geschlecht a Gravitéit vun IA hunn net fir héich Heterogenitéit an der Prävalenz berücksichtegt, awer d'IA Bewäertungsschema war eng potenziell Quell vun Heterogenitéit. Mat der héijer Prävalenz vun IA, medizinesch Enseignanten a medizinesch Schouladministrateuren solle medizinesch Studenten identifizéieren déi un IA leiden a se fir Interventioun verweisen

KEYWORDS:

Internet Sucht; Medizinesch Studenten; Meta-Analyse; Prävalenz, problematesch Internetnotzung

PMID: 28849574

DOI: 10.1007/s40596-017-0794-1