Problematescht Internetverbrauch an Immunfunktioun (2015)

PLoS One. 2015 Aug 5; 10 (8): e0134538. Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.

Reed P.1, Vile R1, Osborne LA2, Romano M3, Truzoli R3.

mythologesch

Problematesch Internetzougang ass mat verschiddene psychologesche Komorbiditéiten verbonne ginn, awer et huet Relatioun mat der physescher Krankheet net de selwechte Grad vun der Untersuchung kritt. D'aktuell Studie huet 505-Participanten online befollegt an ëmgesat iwwer hir Niveau vum problematesche Internetniveau (Internet Addiction Test), Depressioun an Angscht (Spidol Angscht a Depressioun Skalen), sozialen Isolatioun (UCLA Loneliness Questionnaire), Schlofproblemer (Pittsburgh Sleep Quality Index) , an hirem aktuelle Gesondheets - General Health Questionnaire (GHQ-28), an der Immune Function Questionnaire. D'Resultater hunn bewisen, datt ongeféier 30% vun der Probe milden oder manner schlecht Niveauen vun Internet Sucht ugeet, wéi vun der IAT gemooss. Obwuel d'Ënnerscheeder an den Zwecker waren, fir déi Männer a Weibchen d'Internet hunn, goufe keng Ënnerscheeder am Beräich vun der problemativer Benotzung tëschent Geschlechter. D'Internetproblemer ware staark mat all de aner psychologesch Variablen wéi Depression, Angscht, sozialen Isolatioun a Schlofproblemer. Internet Sucht huet och mam Reduktioun vun der Immunfunktioun reduzéiert, awer net mat der Mesure vun der allgemeiner Gesondheet (GHQ-28). Dës Bezéiung tëscht problematescher Internetverbrauch an reduzéierter Immunfunktioun gouf fonnt, onofhängeg vun der Auswierkunge vun de Co-Morbiditéiten. Et gëtt virgeschlo ass datt d'negativ Relatioun tëscht Niveauproblemer an Internet-Benotzung an Immunfunktioun duerch Stréimunge vum Stress produzéiert gëtt, deen vun dësem Internet benotzt gëtt, an duerno Sympathie nervös Aktivitéit, wat mam Immunabsetzer, wéi zum Beispill Cortisol.

Zitat: Reed P, Vile R, Osborne LA, Romano M, Truzoli R (2015) Problematik Internetverbrauch an Immunfunktioun. PLoS ONE 10 (8): e0134538. Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538

Editeur: Antonio Verdejo-García, Universitéit Granada, SPANIEN

Received: Dezember 3, 2014; Akzeptéiert: Juli 10, 2015; Verëffentlecht: August 5, 2015

Copyright: © 2015 Reed et al. Dëst ass en oppenen Zougangsartikel, verteidegt ënnert den Terme vun der Creative Commons Attribution License, wat en uneegente Gebrauch, Verdeelung a Reproduktioun an iergendeng Medium erbréngt, wann de ursprénglechen Auteur a Quell wäert uginn

Daten Disponibilitéit: Duerch ethesch Ufroen, déi op d'Verëffentlechung vun elektronesch gesammelten Daten vum Department of Psychology Ethics Committee placéiert sinn, kënne mir den Datebank net online maache kënnen, awer mir si frou, dës Donnéeen un jiddereen ze bréngen, deen se seet, wann Dir mat Proff Phil Reed zu [Email geschützt].

Finanzéierung: D'Auteuren hunn keng Ënnerstëtzung oder Finanzéierung ze reportéieren.

Interessante Concerten: D'Autoren hu deklaréiert datt keng konkret Interessen existéieren.

Aféierung

Héichwaassend oder schlecht adaptéierend Benotzung vum Internet (oder problematësche Internetverbrauch) gouf vun e puer Virschléi fir verschidde Gruppen vu Persounen [1,2], an d'Notzung fir weider Fuerschung iwwer eng Internet Addiction Disorder (IAD) e nëtzlecht Konzept ass virgeschlo ginn [1,3]. Individuell Reportingproblemer betreffend hiren Internetverbrauch Notéieren eng Rei vun assoziéierte Symptomer, wéi: grousser Ënnerbriechung op hir Aarbecht a sozialen Relatiounen [4,5,6], an negativ Auswierkungen wann se vum Internet getrennt sinn [7]. Schätzungen fir d'Prévalenz vun der problematescher Internetverbrauch an der Allgemeng Bevölkerung variéieren tëscht 2% an 8%, an reicht bis zu 20% bei jéngere Mesuren [3, 8-10], obwuel dës Figuren schwéier genau ze interpretéieren, wéinst de verschiddene Definitioune vum "problematesche Internetverbrauch" oder "Internet Sucht" déi beschäftegt sinn.

Déi Leit, déi problematesch Internetzun d'Reportage mellen, rapporte lo och eng breet Palette vun psychologeschen a sozialen Probleemer [10-12]. Psychologesch Koorbiditéiten déi an deene Leit notéiert sinn, déi problematesch Internetzunioun berichten, sinn fonnt ginn: Angscht [7,13,14], Opmierksamkeetsdefizit Hyperaktivitéit Stress [15], Autismus Spektrumerkrankungen [7,16], Depressioun [13-15, 17], Impuls Dysregulatioun a Feindlechkeet [18-20] an Schizophrenie [7,21]. Sozial Angststiirung [18] a Loscht [22], sinn och ganz allgemeng mat IAD ass. Ausserdeem, héich Stufe vum Liewensstress [23] a sozial Isolatioun [22, 24-26] an eng méi niddereg Liewensqualitéit [24,27], ginn vun deenen, déi problematesch Internet benotzt ginn, erwähnt

Problemléch héich Niveauen an Typen vum Internet benotzt och mat neurologesche Verännerungen [28,29]. Eng ëmmer méi Suen vu Fuerscher behaapt datt dës problematësche Internetverbrauch, déi gemeinsam mat aner Verhalensmoosnamen ass, mat Abnormalitéiten an der dopaminergic System ass [30,31], a mat verstäerkter Sympathie nervös Aktivitéit [32,33], déi och nach ze verknëppelen mateneen [34].

Am Géigesaz zu der wuessender Literatur iwwer d'psychologesch an neurologesch Korrelate vun IAD sinn et vill Studien iwwer d'Auswierkunge vu problematesche Internetverbrauch op physescher Gesondheet. Eng Relatioun tëschent gestéiert Sleep a schweren Internetverbrauch gouf etabléiert [35,36], wéi e Relatioun tëscht problematescher Internetverbrauch an eng schlecht Ernährung [37] deen zu Gewiichtsproblemer entstinn, wéi zB Obesitéit [38]. E puer Fuerschungen hunn Associatiounen tëscht problematëschem Internetzougang an eng selbstverständlech gesondheetlech Liewensqualitéit, e Konzept wat mat der Krankheet ass, fonnt, obwuel ett e wéineg esou e puer Demonstratiounen ass an et gëtt Diskrepanzen an dëser Literatur [39,40]. Zum Beispill ass d'gesondheetlech Liewensqualitéit vum Liewen, déi duerch de SF-36 gemooss gouf, fonnt gouf mat enger problematëscher Internetkorrelatioun ze korrigéieren, awer d'Qualitéit vum Liewen korreléiert net mat der Zäit déi mat dem Internet verbannt gouf [40]. Am Géigesaz, wann d'gesondheetlech Liewensqualitéit vum General Health Questionnaire (GHQ) gemooss gouf, gouf et keng Bezéiung mat IAD festgehalen [9,39]. Déi Ursaachen vun de verschiddenen Erkenntnisser vun den Erkenntnisser déi dës zwee Moossnamen vun der gesondheetlech Liewensqualitéit ubelaangt, sinn onkloerlech - och wann se ënnerschiddlech Differenzen an der Operationaliséierung vun der Notioun vu problematesche Internet benotzt iwwer Studien reflektéieren an de Fokus vun der SF-36 op a kierperlech a psychologesch gesondheetlech Liewensqualitéit am Verglach zu dem primär psychologeschen Fokus vum GHQ. Dofir ass d'Literatur mat der gesondheetlech Liewensqualitéit momentan schwéier interpretéiert.

Déi uewe Diskussioun implizéiert datt weider Fuerschung an dësem potentiel wichtegem Gebitt garantéiert gëtt, well d'zousätzlech Verwäertung vum Internet [3], an de Mangel u klore Beweiser, wat den Effekt op d'Gesondheet funktionnéiert u sech Am Géigesaz zu der gesondheetsbezunner Liewensqualitéit, wéi och de begleetend Problemer, déi erhéijen Niveaue vun der verbonner physescher Krankheet kënne Gesondheetssystemer verursaachen. Natierlech hunn d'Co-Morbidien vun deenen, déi problematesch Internet benotzt, auszedrécken, keng Bezéiung tëscht problematescher Internetverbrauch a kierperlecher Krankheet ass e Produkt vun enger vun e puer Froe. Neglect vun der Selwerfuerschung vun deenen déi problematesch Internetnutzung am Sënn vun enger schlechter Ernährung a schlechter Schlofproblemer mellt, kann an enger erhéiter Niveaue vun der kierperlecher Krankheet beteiligt [37,40]. Bestëmmten armen Schlof huet gewisen, datt verschidde Aspekter vun der Immunfunktioun virgesi sinn [41-43]. Zousätzlech kënnen d'co-morbide psychologesch Problemer och eng Roll spillen. Et huet festgestallt, datt d'mental Gesondheetsproblemer mat der Kuelewaasseraarbecht während engem Joer korreléiert [44]. Besonnesch déi zwou Depressiounen [45-47], an Angscht a Stress [48], besonnesch sozial Angscht a Loscht [49-51], virstellt immun Dysfunktion. Schlussendlech gëtt d'Aktivatioun vum Sympathesystem, déi an deer mat problematëschem Internet benotzt ginn, mat Kuelegen an Adrenalin a Kortisolniveau korreléiert a féiert zu der Immunfunktioun, besonnesch bei deenen, déi mat héijen Niveaue vun de Stresskris [52]. All Untersuchung zu der Bezéiung vu problematesche Internetnutzung an der kierperlecher Krankheet erfuerderlech d'Evaluatioun vun de relativen Ënnerbezeechnungen vun dësen relatiounen Aspekter vum Fonctionnement.

Natierlech ass d'physikalesch Gesondheet e ganz wäit Rendez-Konzept, awer déi iwwersiichtlech Iwwersiichter weist datt d'problematesch Internet-Verwierkungsdiskussioun spezifesch op der Immunfunktioun beaflosse kann, déi keng direkte Studie kritt huet [53]. Wann dat am Fall ass, dann Krankheeten wéi d'gemeinsame Keelt [54], Influenza [55], kalme Wëgel [56], Pneumonie [57], Sepsis [58] an Haut Infektiounen [59], ka Schlëssel sinn fir ze konzentréieren wann d'Fra vun de problematesche Internetnutzung op physescher Symptomer beurteelt gëtt. Wéi virdrun et scho virdrun Exploratiounen iwwer d'Relatioun tëscht problematëschem Internet an a physescher Krankheet hunn d'Tendenz fir Berodungen iwwer gesondheetlech Liewensqualitéit ze konzentréieren, déi duerch Instrumenter wéi den SF-36 an de GHQ gewonnen hunn. Obschonn dës Moossnamen zouverléisseg sinn, si sech net onbedéngt op eng spezifesch Krankheet ze konzentréieren, an net mat den Krankheeten bezeechent datt Leit mat sougenannten Immunsysteme beweechten sech ze weisen. Bei der Bestëmmung vum Ausmooss, op wéi eng Immunfunktioun ofgesot ginn ass, huet d'virdrun Arbechtsberechtegung vun de Symptomer, déi gewéinlech mat armen Immunfunktiounen korreléiert [31,44]. Selbstberechtegung gëtt als staark Method an dësem Kontext betraff, sou wéi Symptomer einfach ze selbstverständlech sinn, ginn se net oft an Gesondheetsfachkrich gefouert a si weisen net op medizinesche Rekorder op a ginn oft ouni objektiv verifizéiert viral verursaache [54].

Dës Donnéeën hunn d'Bezéiung tëscht problematëschem Internetzougang an zwee primäre Indikatoren vun der Gesondheet gesiess (Immunfunktion a selbstberechtegten Gesondheetszoustand), wéi och eng Rei vu gesondheetleche Variablen (Depressioun, Angscht, Einsamkeet a Schlofproblemer). Besonnesch Interessi war d'Bezéiung tëscht problematëschem Internet an immunabwéckelege physikalesch Gesondheet, déi net virdru festgestallt gouf. An dëser Hellegt eng éischt Ziel vun der Etude wier ze erméiglëchen, ob méi héigen Niveau vum problematesche Internet benotzt mat méi groussen Bericht vun immunabidderenne Krankheeten ass (wéi a méi wéi de potenziellen Impakt vun den Internetproblemer op déi aner gesondheetlech Variablen gemooss ginn ). Zousätzlech gouf et e puer sekundären Ziler déi net virdrun iwwer d'Studie gepréift ginn, dorënner d'Ausféierung vun der Bezéiung tëscht problematëschem Internet an an der Selektioun vum Gesondheetszoustand. Dëst gouf gepréift fir ze bestëmmen, ob dës Variabel déi selwecht Relatioun mat problematëschem Internetzougang als Berichte vun immunabrikter Symptomer huet. Eng Rei aner aner potenziell Problemer a Verbindung mat deer problematescher Internetverbrauch, déi och fest fonnt hunn e schlechte Immunfunktioun, wéi Angscht, Depressioun, Einsamkeet a Schlofprobleemer, gemooss an d'Versammlung fir d'Bezéiung tëschent problematëschen Internet ze bestëmmen a kierperlech gesondheetlech Symptomer onofhängeg vun dëse co-morbid Problemer. Dëst sollt eng éischt Schrëtt maachen fir d'Natur vun enger Bezéiung tëscht problempräis Internet benotzt a reduzéiert Immunfunktioun, wann eng Associatioun fonnt ginn ass.

Method

Ethical Statement

D'ethesch Aehtung fir dës Fuerschung gouf vum Department of Psychology Ethics Committee, der Swansea University kritt. D'Participanten hunn d'Erléisung zoustëmmen fir dës Untersuchung matzemaachen, andeems si d'Erlaabnes vum Informatiounsblat zur Ënnerhalung vun engem Konsentformuléierung ënnerschreiwen. Et huet den Ethikkomitee dës Genehmegungsprozedur approuvéiert.

Participanten

Fënnefhonnerte vu fënnef Participanten (265-Weibercher an 240 Männer) goufen duerch Links verëffentlecht op Websäiten (sozial Netzwierker, Bloggen an Microblogging Sites an Gaming Sites). Eng Online Rekrutementstrategie gouf an d'Aart a Weis mat fréiere Exploratiounen iwwer d'Auswierkunge vu problematëschen Internet benotzt [60,61].

All Participanten ware fräiwëlleg, a kee krut eng Form vu Kompensatioun fir hir Participatioun. D'Participanten haten e mëttleren Alter vun 29.73 (+ 13.65, Gamme 18-101) Joer: <20 Joer = 7.5%; 21–29 Joer = 61.8%; 30-39 Joer = 15.5%; 40-49 Joer = 4.6%; 50-59 Joer = 4.2%; 60+ Joer = 5.9%. D'Selbstberichtert Ethnie vun de Participanten war: 202 (40%) Wäiss; 50 (10%) Gemëscht / Méi Ethnesch Gruppen; 141 (28%) asiatesch; 106 (21%) Schwaarz / Afrikanesch / Karibik; a 6 (1%) Aner Ethnesch Grupp. De Familljestand vun der Probe war: 305 (60%) eenzeg, 65 (13%) bestuet oder an enger ziviler Partnerschaft; 105 (21%) an aner Bezéiungsformen; an 30 (6%) gescheed oder Witfra.

Den typeschen Uspriechpartner vum Internet

D'Participanten sinn gefrot, hir duerchschnëttlech Internetverbrauch ze schätzen, andeems se se hunn d'Zuel vun Stonnen pro Woch ze schätzen, déi se am Laaf vun den leschten Méint benotzt hunn. Dës Mooss ass allgemeng an Etuden iwwer problematesch Internet benotzt [40,61]. Obschonn et virgeschlo ginn ass, datt et "net-professionnel" Gebrauch ass, deen mat verschiddene Probleemer mat staarkem Internet verbonne sinn [40], huet et geduecht datt d'professionell / net professionnell Ënnerscheed kann net fir all Interviewte ginn, an datt dës Usagen och schwiereg si fir verschidden Interviewten ze diskriminéieren. Ausserdeem war och gesamt Internet benotzt, an sech selwer och fonnt mat Internetproblemer [40].

Déi mëttel Zuel u Stonnen pro Woch Internet gouf gemellt 39.57 (+ 28.06, Band = 1 bis 135): 28.3% De Rapport vun den 1- a 20 Stonnen pro Woch online. 29.5% huet gemellt 21 fir 40 Stonnen pro Woch online ze benotzen; 22.4% huet gemellt 41 fir 60 Stonnen pro Woch online ze benotzen, an 19.8% bericht huet Ausgaben iwwer 61 Stonnen pro Woch am Internet. Déi mëttler Zuel vu Stonnen pro Woch, déi online duerch d'Fraen verbraet gouf, war 34.77 (± 26.84, Band = 1-135), a fir Männer ass dat 44.88 (± 28.46, Sortiment = 6-130). Eng onofhängeg Grupp vun T Test huet festgestallt, datt dësen Ënnerscheed statistesch bedeitend war, mat engem moderéierten groussen Effekt, t(503) = 4.11, p <0.001, d = 0.366. Et war e signifikante, awer schwaach, positive linear Relatioun tëscht Alter an Zäit, déi online gebraucht goufen, F(1,503) = 6.74, p <0.05, R2 = 0.013, awer e staarkt inversen-U-quadratesch Relatioun tëscht deenen Variablen, F(1,502) = 11.10, p <0.001, R2 = 0.042). Wann d'Probe awer an d'Leit gedeelt gouf, déi am Moment eenzeg sinn (N = 331), an déi an enger Form vun Bezéiung (N = 174) war et keen statistesch signifikante Differenz vun der Zäit online ze benotzen t (503) = 1.48, p > .10, d = 0.146. Ähnlech waren et keng statesch signifikante Differenzen tëscht der Zäit, déi online an de verschiddenen ethneschen Gruppen verbraet war, F <1.

D'Participanten hunn och gefrot wéi d'Typen vu Verwendungen, déi se aus dem Internet gemaach hunn, a waart opgefuerdert fir ze weisen ob se an de leschte Méint Exkursioune besicht hunn. D'Äntwerten op dës Fro ass a Table 1, deen den Prozentsaz vun der ganzer Probe weist, déi Websäite vun de verschiddene Formen besicht huet, mat Prozente vu männlechen a weiblechen, a jéngere (manner wéi 29 Joer) an méi al (30 Joer a méi wéi), Participanten op Besuch Site'en. Zousätzlech, Table 1 weist de Phi-Koeffizienten fir dës Donnéeën (berechent iwwer d'tatsächlech Unzuel vun de Participanten, anstatt wéi déi Prozenter, déi an Table 1). D'Phi Koeffizienten weisen e Index vum Grad vun der Verknüpfung tëschent den Variablen (a si statistesch si bedeitend, wann déi entspriechend chi-square square statistesch sinn).

Vignette
Table 1. Prozentsaz vu Préift op Websäiten vun verschiddene Formen, mat Prozent vu männlechen a weiblechen, a jonk a méi al ginn d'Participanten Sites mat Phi Koeffizienten.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t001

Dës Donnéeën weisen datt d'sozial Netzwierker (z. B. Facebook, Twitter) an d'Shopping / Banking Websäiten déi am meeschten benotzten Typ vu Websäit ubitt. Gambling (dorënner Lotterieplazen), Spill, Siten mat sexuellen / Dating Inhalter, waren mëttelméisseg benotzt ginn, mat kleng Zuelen, déi traditionell Bloggen hunn (ausser Twitter) oder Chat Rooms. Et waren puer Geschlechterdifferenzen am Internet benotzt, mat Weibchen déi sozial Netzbetreiber hunn an Akaafsplazen méi wéi Männer a Männer mat Spill, Sexual / Dating Sites, an Chat Rooms méi wéi Weibchen. Méi Leit ënnert 30 Joer al ginn sozial Netzwierker benotzt a Websäiten fir d'Recherche, méi oft wéi déi iwwer 30. Allerdéngs sinn déi iwwer 30 Joer alen Akaafs / Bankeplaz, sou wéi Neiegkeeten, traditionell Bloggen an Chat Rooms, méi oft wéi déi ënner dem 30 Joer al.

Material

Internet Addiction Test (IAT)

D'IAT [62] ass e 20-Punkt-Skala déi de Grad an d'Verwäertung vum Internet deet alldeeglecht Liewen (z. B. Aarbecht, Schlof, Relatiounen, etc.). All Element gëtt op enger 1-4 Skala geséchert, an de Gesamte Score läit tëscht 20 a 100. D'Faktor Struktur vum IAT ass aktuell diskutéiert [61,63], awer eng Ofschafung vun de 40 oder méi fir den Total Score vun der IAT gëtt geholl als e puer Niveau vun der problematëscher Internetnutzung [7,62,64] D'intern Reliabilitéit vun der Skala gouf fonnt tëscht .90 [64] an .93 [62].

Anxiety an Depressiounskala (HADS)

D'HADS [65] ass e wäit verbreet Mass vu Angscht an Depressioun. Ursprénglech entwéckelt fir Krankenhaus allgemeng Gesondheetspädagogik, gouf se fir net-medezinesch Proben benotzt [66,67]. Et enthält 14 Elementer (7 fir Angscht a 7 fir Depressioun), déi op d'lescht Woch bezéien. Et ginn 7 Froen fir Angscht an Depressioun, all Fro ass duerch 0 u 3 eropgesat ginn, jee no der Schwieregkeet vum Symptom; D'Maximalscore ass 21 fir jiddereen vun de Skalen. Déi Ënnerscheeder kënnen op véier Kategorien klasséiert ginn: 0-7 normal; 8-10 mild; 11-14 moderéiert; an 15-21 schwéier. De Test-Retest Zouverlässegkeet an d'Gültigkeet si staark [65], an déi intern Reliabilitéit ass .82 fir d'Angscht Skala, a .77 fir d'Depressiounskala, fir eng net klinesch Populatioun [67].

UCLA Loneliness Scale

D'UCLA Loneliness Skala [68] besteet aus 20 Aussoen déi fir d'Onendlechkeet beurteelen. D'Participanten reagéiere op all Fro mat engem Punkt 4-Punkt Skala ("Ech fille se oft souwisou", "Ech fille sech heiansdo", "Ech fille mech souwisou", an "Ech gleewe net souwisou"), an all Element De 0 huet am 3 geschéngt, fir de totale Score e ganze Wee vu 0 op 60 ze maachen. Eng méi héije Resultat weist e méi héigen Afloss vu der Einsamkeet. Eng Ofkierzung fir d'Einsinnsproblemer gëtt normalerweis mat enger Standardabweichung iwwer dem mëttlere fir d'Probe gegeben. D'Skala huet eng grouss Zouverlässegkeet, mat enger interner Konsistenz vu .92, an eng Test-Retest Zouverlässegkeet vun .73 [69].

Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI)

Dës PSQI [70] besteet aus 10 Haaptfroen, e puer mat Ënner-Sektiounen, wou de Participante ginn fir Daten iwwer hir Schlofgewunnechten ze ginn. De Questionnaire gitt e Punkt vun tëscht 0 an 21, wou en héiche Score méi schlëmm schlëmm reflektéiert, an e Score vu méi wéi engem 5 reflektéiert e schlechten Trapp [70]. De PSQI ass festgestallt ginn datt en héigen "Test-Retest Zouverlässegkeet" an e gudde Gültegkeet bei Tester benotzt [70].

Allgemeng Gesondheetsfragmenter (GHQ-28)

D'GHQ-28 [71] misst eng Rei vu psychiatresche a Gesondheetsproblemer, a gedeelt an 4 Ënnersetzt: Somomatesch Symptomer, Angst an Insomnia, sozialen Dysfunktion, a schwéierer Depressioun. Jidder Ënner-Skala enthält 7 Elemente, all requiréieren eng Äntwert op enger 4-Punkt Likert-Skala: Guer net, Net méi wéi normal, Vill méi wéi normal, Vill méi wéi allgemeng, fir vun 0 am 3 ze spillen. Déi intern Reliabilitéit vun de Skalen si méi wéi .90. Fir déi aktuell Etude gouf nëmmen déi somatesch Symptomskala analyséiert, déi d'Participanten gefroot huet fir de Grad zu deem, wat se fonnt hunn, bewerten: Bei allgemenger gesondheetlecher Gesondheet, an enger Tonic Notwendegkeet, leeft, krank, Kopfschued, Dichtheet oder Druk an Kapp a waarme oder kal Zauber.

Immunen Funktiounsfraktiounniveau (IFQ)

D'IFQconsisten vun 15 Elementer, déi d'Frequenz vun ënnerschiddlech Symptomer beaflossen, déi mat der armen Immunfunktioun ass. Baséierend op hir Häufegkeet an der Allgemeng Populatioun, an direkt Bezuch zu Immunflechten, waren déi folgend Bedingunge gewielt ginn als Basis fir d'Elementer am Frae:54], Influenza [55], kalme Wëgel [56], Pneumonie [57], Sepsis [58] an Haut Infektiounen [59]. No der Analyse vun de groussen Symptomer vun dëse Konditiounen goufen 19 Symptom Elementer am Frae bekannt als Zeeche vu geschwächtem Immunsystem fonctionnéiert: Halswéi, Kopfschicht, Gripp, laanger Nues, Hust, Kéiswénkel, Kéiselen, mild Fieber, Warze / Verrucas , Pneumonie, Bronchitis, Sinusitis, plëtzlech héich Fieber, Ohr Infektioun, Diarrho, Meningitis, Auge Infektioun, Sepsis an laang Verletzunge verléiert. Si waren op enger 5 Punkt Likert-Skala (Nie, eemol oder zweemol, heiansdo, regelméisseg, oft, mat Punkten aus 0 bis 4). Déi Gesamterstandsreihe reest vu 0 op 79, mat engem héiche Score, déi méi schlëmm Immunfunktioun auswierken. D'IFQ huet bis haut nach benotzt fir d'Auswierkunge vu stressegene Liewensdauer u sech op der selbstberechtegter Gesondheet ze studéieren, wéi zum Beispill d'Evaluatioun vun der Auswierkunge vun engem Kand mat ASD. Awer virdrun Aarbechter [72], huet d'IFQ Score festgestallt a positiv ze korreléieren (r = .578, p <.001) mat der Unzuel vun de Visitte bei engem General Medical Praktiker, gëtt et eng bedeitend positiv Korrelatioun tëscht IFQ an engem totalen GHQ Score (r = .410, p <.01), souwéi eng bedeitend Korrelatioun tëscht IFQ a somatesch Symptomer Ënner-Skala vun GHQ (r = .493, p <.01).

Prozedur

All Participanten hunn op Verknëppele vu Verkeefer geschriwwen, déi op Internetseiten gezielt ginn fir eng grouss Diversitéit vu Persounen z'erreechen, dorënner och sozial Netzwierk Sites (z. B. Facebook, Twitter), Blogs / Forumseiten (z. B. Mashable), Spillplazer (zB Eurogamer.com) an Internet Sucht-Hëllef Websäiten. Dës Links hunn den deelhëlt eng kuerz Enzyklopedie fir d'Studie, an deem se gesot gi sinn, datt d'Fuerschung d'Bezéiung tëscht Internet a verschidde Perséinlechkeete a Gesondheetsproblemer betrëfft. Wann se interesséiert waren, matzemaachen, si goufen uginn fir en Online Link op de Frae ze maachen. Dëse Link huet d'Participanten op eng Websäit mat méi Informatiounen iwwer d'Studie gefouert: et nees ënnersträicht datt den Zweck vun der Étude bezuelt gouf fir d'Internet benotzt a verschidde Perséinlechkeete a Gesondheetsproblemer, an déi och d'Typen vun Fraien déi et géifen beäntweren. D'Informatiouns Säit huet och Detailer iwwer hirem Recht, un der Studie zu all Moment zréckzetrieden an d'Schrëtt unzefänken fir hir Privatsphär ze garantéieren. D'Informatioun ass gefollegt vun enger Erklärung vun der Zoustëmmung, andeems d'Participanten nëmmen klickt fir de Questionnaire ze klickt wann se gewarnt hunn d'Zoustëmmung ze kréien an ob si iwwer dem Alter vu 18 waren. D 'Participanten sinn dunn mat de Frae presentéiert ginn.

Et war keng Zäitlimitéit fir d'Responsen ze ginn gemaach ginn, an d'Participanten sinn d'Méiglechkeet, hir Erfaassung ze retten an zréck an et duerno op eng spéider Geleeënheet wann et néideg ass. Wann all d'Frae fäerdeg gemaach goufen, déi deelhëlt ongeféier 30 min waren, goufen d'Participanten op eng Trommelpunkt geréckelt, déi se fir hiren Beitrag bedankt hun, an méi detailléiert iwwer d'Ziler an Zweck vun der Studie getraff, a Kontaktdaten fir Fuerscher a Berodungsservicer, wann se se fonnt hunn, datt si keng Ënnerstëtzung hunn, no Problemer an der Ëmfro. D'Studie steet fir dräi Méint op der Fréijoersperiod opgehuewen an ass duerno zougemaach.

Daten Analysen

Am Ufank hunn d'Potenzialdifferenzen vun der Internet Sucht Zuelen tëschent de Participanten mat verschiddene Besonderheiten (zB Geschlecht, Alter, etc.) analyséiert mat T-Tester. D'Participanten sinn an d'Grenz- a méi héicher Internetproblemgrupp gedeelt andeems en Spalt am Ausschaltpunkt fir mild oder schlëmmend Internetproblemer baséiert op Basis vum IAT (zB 40), an der Associatioun vu problematëschen Internet Notiz an Geschlecht, Depressioun , asw gouf mat chi-squared Tester exploréiert. D'Relatioun tëscht der Immunfunktioun an all de Prognosvariablen gouf exploréiert mat hallepartialen Korrelatiounen (zum Deel vum Impakt vun den anere Prädiktoren), an och eng schrëftlech Regressioun gouf och beschäftegt fir den Impakt vun Internetproblemer Scores vun der Immunfunktioun ze identifizéieren an iwwer dem Impakt vun den anere Prädiktorvariablen. Déi selwecht Analysen goufen och fir d'Gesondheet vum Selbstberechtegung (GHQ) gemaach. Endlech waren d'Gruppen opgedeelt an eng héich a kleng Immunfunktioun an en héije a niddregt gesondheetleche Status (GHQ), an dës Gruppen goufen an hirer Internet Surift Scores duerch Analyse vun der Kovarianz verdeelt, andeems d'aner Prädiktoren als Kovariaten benotzt. Wou verschidde Vergläicher gemaach gi sinn, gouf méi staark Oflehnungskriteratioun u Bedeitungsthemen anzeféieren an d'Effektgréissten goufen erheilt.

Resultater

D'Moyenne fir Internetproblemer (IAT) fir d'Probe war 37.25 (± 16.18, Sortiment = 0-96). D'mëttlere IAT Punkt fir Ween ass 36.26 (± 15.36, Band = 0-69), an dëst Resultat fir Männer war 38.35 (± 17.00, Band = 9-96). Eng onofhängeg Gruppen-T-Test huet keen statistesch signifikante Ënnerscheed tëscht dëse Partikelen, t <1, d = 0.006. Pearson Korrelatiounen hunn e statistesch signifikante a mëttelméissegen Zesummenhäng ze hunn tëscht Zäit online benotzt an den IAT Score, r(503) = .485, p <.001, R2 = .235, awer et war keng bedeitend Relatioun tëscht de Participante an hirem IAT Score, r(503) = -.025, p > .50, R2 = .0006.

D'Verhältnisser vum Probe falen iwwer dem Ofgeschloss fir mëttlere oder méi schlëmm problematesch Internetnutzung (dh e IAT Punkt vun 40 oder méi wéi [62]) ginn an Figur 1 fir déi ganz Prouf, zesumme mat dësen Donnéeën fir Fraen a Männer, separat. Vun der Probe, 192 (103 weiblech, 89 männlech) falen virun de Schnëtt fir Internetproblemer. Et war keen statistesch signifikante Ënnerscheed tëscht der Wahrscheinlechkeet fir e problematëschen Internetnotitude tëschent de Geschlecht, chi squared = .17, p > .60, Phi = .018. Point-Bunnen Korrelatiounen hunn keng Bezéiung tëscht Alter a Falen iwwer dem Ofgeschloss, rpb(503) = -.002, p > .30, Rpb2 = .102, obwuel et eng statistesch signifikativ a moderéierend Bezéiung tëscht Stonnen online ass an drop ass wéi d'Ofgeschloss fir Internet Suchtproblemer, r(503) = .320, p <.001, Rpb2 = .102.

Vignette
Figur 1. D'Prozentsaate vun uewen a ënnert dem Ofschafungspotenzial fir mëttlere oder schlechter problematësche Internetnutzung (dh e IAT Punkt vun 40 oder méi), zesumme mat dësen Daten fir Fraen a Männer, separat.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g001

Déi Top Panel vun Table 2 weist d'Probe bedeit an Standardabteegungen fir Internetproblemer (IAT), Stonnen online, Depressioun (HADS), Angscht (HADS), Einsamkeet (UCLA) a Schlofproblemer (PSQI). Dës Mëttelen sinn allgemeng mat dejéinegen déi an de virdrun Ermëttlungen vu sou engem Muster gesi sinn [7]. Et weist och de Prozentsaz vun eenzelne Leit, déi méi héich wéi den Ofkierzpunkt fir dës Skalen, déi, ausser de Schlofproblemer, fir esou e Prouf erwart ginn. Table 2 weist och de Prozentsaz vun der Probe mat IAD fällt iwwer de Schnëtt fir dës aner psychologesch Waage. D'Prozentzuelen vun deenen mat engem IAD déi och eng Komorbiditéit weisen, si méi héich wéi déi fir d'Prouf als Ganzt. Fir dës Bezéiungen weider z'ënnersichen, goufen eng Serie vun 2 × 2 Chi-Quadrat Tester (Co-Morbiditéit präsent oder feelen versus Internet Probleemer präsent oder fehlend) fir all Variabel gemaach, a verroden datt all Ko-Morbiditéiten wesentlech mat der Präsenz vun en Internetproblem: Depressioun–Chi-square(1) = 30.56, p <.001, Phi = .246; Anxiety-cHall of square(1) = 38.98, p <.001, Phi = .278; Einsamkeet-cHall of square(1) = 15.31, p <.001, Phi = .174; a Schlof-cHall of square(1) = 9.38, p <.01, Phi = .136. D'Pearson-Korrelatiounen tëscht alle Variablen a mat soumatomateschen Gesondheetsproblemer (GHQ) an Immunsymptomer sinn och an Table 2, an dës Analysen weisen statistesch signifikante Bezéiungen tëscht alle Variablen.

Vignette
Table 2. D'Moyene (Standardabweichungen) fir Internetsproblemer (IAT), Stonnen online, Depressionen (HADS), Angscht (HADS), Einsamkeet (UCLA) a Schlofproblemer (PSQI), mat Prozentsaz vun Individuen, déi iwwer de Schnapppunkt fir dës Skalen, an de Prozentsaz vu Leit mat IAD, déi iwwer de Schnëtt fir dës Skalen falen.

 

Pearson Korrelatiounen tëscht alle Variabelen, an och mat somatesche Gesondheetsproblemer (GHQ) a Symptomer ginn och ënnerscheet.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t002

D'Stäre bedeit Resultat fir somatesch Symptomer (GHQ-S) war 7.28 (± 3.87; Band = 0-19), an déi mëttler fir den Immunreizen Symptomer Frae war 15.20 (± 9.43; Band = 0-37). Dës Skalen hunn eng Korrelatioun vun r = 0.345, p <.001, R2 = .119, mateneen. D'GHQ (S) Partitur ass staark mat Depressioun, Angscht a Schlofproblemer verknäppt, a manner a mat de aner Variablen. D'Immuntherapie-Skala ass staark mat Angscht, Schlofen an Internetproblemer verknäicht, a manner a mat deenen aneren Variablen.

Well d'Krankheetvariablen (GHQ-S an IFQ) mat all deenen aneren Variablen korreléiert sinn, ass d'IAT mat all deenen aneren Variablen verbonnen, fir ze wëssen ob d'Internetproblemer (dh d'IAT Punkt) zu Dës Krankheet huet sech zwou separate Schrëtt méi Regressioune gemaach - ee fir d'Prognose vum GHQ-S Partitur, an ee fir d'IFQ Score virgoen. In beiden Fällen sinn Depressionen, Angscht, Einsamkeet, Schlof an Store online gemaach ginn, am Regressiounsprogramm am éischte Schrëtt. All dës Variabelen plus den Internetproblem (IAT) goufen dann an de Modell am zweeten Schrëtt gemaach an de Grad, zu deem d'Quantitéit vu Varianz ofgeschloss ass, gëtt verbessert duerch d'Additioun vum IAT Score gouf berechent.

Déi ënnescht Paneele vun Table 2 D'Resultater vun dësen Analysen weisen. D'Inspektioun vun den Donnéeën vun der ënneschten riets Säit vun der GHQ-S Score erzielt datt all Schrëtt vun der Regressioun statistesch bedeitend sinn, mat der Reduktioun vum Feeler, deen duerch d'Addition vum IAT op Stiicht 2 produzéiert gëtt, och eng statistesch signifikant Verbesserung vun der Prognosioun vun der GHQ-S. Et sollt bemierkt datt d'Prévisioun vu GHQ-S, déi duerch d'Addition vum IAT produzéiert gouf, net ganz grouss ass. Dat selwecht Muster vun Donnéeën ass och fonnt ginn vun der Analyse déi virgesi vun den immunverstinnleche Symptomer (IFQ) Score virzehuelen. Allerdings huet d'Additioun vum IAT bei der Stuf 2 eng méi grouss grouss Verbesserung vun der prädiktiver Präzisioun fir d'immunabwéckelte Noten (IFQ) produzéiert, wéi et fir déi somatesch Symptomer (GHQ-S) Noten waren.

Fir d'Erzéihung vun der Natur vun de Relatiounen tëschent de Variabelen d'semi-partielle Korrelatiounen tëscht den individuellen Prädiktoren (dh Depressioun, Angscht, Schlof, Einsinn, Stonnen online an Internetproblemer) an déi zwee Symptom Scores (GHQ-S a IFQ) goufe separat berechent. Déi halleparteilech Korrelatiounen goufen tëscht de Virgänger variabel an déi zwou Krankheeten Variabelen benotzt mat all di aner Predictorvariablen wéi co-variéiert. Dëst erméiglecht d'eenzeg Relatioun tëschent zwou Variablen an der Verôraufung vum Vermëtteleffekt vun anere Variablen ze beobachten an déi Wäerter kënnen ze gesinn Figur 2 fir déi zwou Krankheet Variablen. Dës Daten weisen e ähnlechen Muster vun der Bezéiung tëscht den Prädiktoren a Symptomer fir den GHQ-S an den IFQ; An dëser, Depressioun, Angscht a Schlofproblemer, hunn all statistesch signifikante Bezéiungen mat deenen zwou Resultater gehat, wéi d'Auswierkunge vun den aneren Variablen kontrolléiert ginn. Awer wann d'Internetproblemer (IAT) de immunverstinnende Symptomer (IFQ) signifikant virgespillt hunn, war dat net statistesch verbonnen mat der GHQ (S).

Vignette
Figur 2. Deelweis Korrelatiounen tëscht Depressioun (HADS), Angscht (HADS), Schlof (PSQI), Einsamkeet (UCLA), Stonnen online an Internetproblemer (IAT), an déi zwee Symptom Scores (GHQ (S) an IFQ).

Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g002

Fir d'Erkennung vun der Bezéiung tëscht Internetproblemer (IAT Scores) an all general-somatic (GHQ-S) an Immunabrikaner (IFQ) Gesondheetsproblemer ze explodéieren, gouf d'Probe gespäichert an dës Scrollen hei ënnen an iwwer dem Ofschaf vu 40 fir mëttelméisseg oder manner Internetproblemer op der IAT [62]. Dëst huet zwee Gruppen geschaf: eng Grupp ouni Internetprobleem (N = 313; bedeit IAT = 26.89 + 7.89; Band = 0-39), an eng Grupp mat Internetprobleem (N = 313; bedeit IAT = 54.14 ± 11.23; Band = 40-96). Figur 3 D'Gewëssheet vun der mëttlerer a somatescher Gesondheet (GHQ-S) (lénksen Tafel), an der mëttlerer Immunabsëcherung (IFQ), weist. D'Inspektioun vun den Donnéeën fir den GHQ-S weist e klengen Ënnerscheed tëscht den nidderegen IAT-Gruppéierter an hire GHQ-S Scores. Dës Donnéeën goufen analyséiert mat enger Analyse vu Kovarianz, mat Internet-Grupp als Ënnertheken, an Depressioun, Angscht, Schlësselproblemer, Einsinn a Stonnen online wéi Kovariaten. Dës Analyse huet keen statistesch signifikante Ënnerscheed tëscht den Internetproblemer Gruppen an hire GHQ-S Resultater, F <1, deelweis2 = .001. Am Géigesaz, de richtege Panel vun Figur 3 datt déi héigen Internetproblemer Grupp e méi immunenbezunnen Gesondheetsproblemer wéi d'No-Internet-Problemer hunn, F(1,498) = 27.79, p <.001, deelweis2 = .046.

Vignette
Figur 3. D'allgemeng-somatesch Gesondheet (GHQ (S)) Punkt (lénks Panel), an déi mëttler Immun-related Gesondheet (IFQ) Score fir déi zwee IAT-Gruppen (méi niddereg an héicher Problemer).

 

Linke Panel = Somאַטיק-Bezuele Scores GHQ (S); Rechter Panel = immunabscale Parten (IFQ).

Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g003

Diskussioun

Déi aktuell Etude investigéiert d'Relatioun tëschent Internet Surift Test Scores a Gesondheetspartikelen, déi sech op Selbstbeurteegungen vun der Immunsystemfunktioun konzentréieren wéi och vum allgemengen Gesondheetszoustand. Dëst gouf en wichtege Beräich unzefroen, fir ze ermëttelen, wéi et nach net virdrun Donnéeë fonnt ginn ass iwwert d'Auswierkunge vu problematesche Internetverbrauch an der Immunfunktioun; Zousätzlech wéi virdrun d'Rapporten iwwer d'Bezéiung tëscht problematesche Internetverbrauch an de gesondheetsbezuelten Liewensqualitéit waren onfäheg mateneen [9,39,40]. Et gouf geduet datt d'Letzebuerger Diskrepanzen mat der Natur vun de Moossnamen, déi benotzt ginn fir de Status vun der Gesondheet ze beurteelen, mat méi psychologesch orientéiertem Gesondheetsberäich Waasserkrankungen, wéi zum Beispill de GHQ, manner onbedéngt mat der problematëscher Internetnutzung bezuelt wéi déi méi direkt immun funktionnéiert.

Obwuel eng Online Recrutementstrategie ugeholl gouf, hunn d'aktuell Probe ähnlech Charakteristiken a villen aneren, déi virdru an der Studie vum Internet benotzt goufen. D'Probe war jonk (ënner 30 Joer al), awer et huet eng grouss Altersgréisst. D'Duerchschnëttslängt vun der Zäit am Internet war ëm den 5-6 Stonnen pro Daag, dat a verschiddene aktuell Schätzungen entsprécht [40,61]. Et sollt bemierkt datt dësen Wäert net ënnert professionellem a perséinlechen Gebrauch differenzéiert ass a et gouf virgeschlo ass datt dëst e wichtege Betreff vun Internetproblemer [40]. Allerdéngs ass et net kloer, ob sou eng Ënnerdeelung einfach ass fir d'Participanten ze maachen. D'Typen vun Aktivitéiten, déi am Internet vun den aktuellen Participanten duerchgefouert goufen waren ähnlech wéi déi an deene virdrun Studien [61]. Et gi Geschlechterdifferenzen am Internet benotzt. Ween hunn d'Tendenz fir sozial Netzwierker a Shopping-Sitten méi ze benotzen wéi Männer, mä Männer hu geduecht fir Spideeler, sexuell / Dating Sites ze hunn an Chat Rooms, méi wéi Weibchen. Natiirlech sti sech op d'Self-Report-Donnéeën, an d'Ënnerscheeder, obwuel si statistesch zuverlässeg sinn, waren kleng fir puer vun dësen Vergläicher. De Niveau vun der problematescher Internetzougang an der aktueller Probe, ronn 30% vun der Probe weist mild oder manner Symptomer vun der Internetsucht, ass wäit an de fréiere Untersuchungen [7].

Eng Schlësselwäertung vun der aktueller Studie war déi selbstprobenneg problematesch Internetverbindung mat verschlechterter Selbsterfuhrung vun der Immunfunktioun, wéi d'Index vun Zuel vun immunverstosstem Symptomer indexéiert. Dëst befaasst d'Resultater vun enger Etude, déi d'gesondheetlech Liewensqualitéit vum Liewen unerkannt huet wéi gemengt vum SF-36 a problemproblematesch Internet benotzt [40]. Allerdings, obwuel d'Immunfunktioun a selbststänneg Gesondheetsproblemer matenee verbonne sinn, hunn d'problematësch Internet net virgeschloen gesondheetleche Symptomer, wéi gemengt vun der somatesch Skala vum GHQ. Déi lescht Erklärung baséiert op verschiddene fréiere Studien, déi keng Relatioun tëscht IAT Scores a GHQ Scores fonnt hunn [9,39]. Déi aktuell positiv Fuerderung, wat d'Bezéiung tëschent IAT Scores a Beeinträchtigung vun der Immunfunktioun u reflektéiert, kann reflektéieren datt d'mëssschinn immunverstinnende Symptomer méi direkt, wéi et an der aktueller Etude gemaach gi war, beurteelt dësen Aspekt der Gesondheet besser wéi de méi psychologisch orientéiertem GHQ Skala.

Trotz den Schwieregkeeten an der Mesure vun der Immunfunktioun, déi fréier diskutéiert gouf (kuckt och hei ënnen), kann déi klinesch Relevanz vun de Resultater an den Kontext gezeechent ginn, wann déi methodesch Grenzen vun der Studie ëmgesat ginn. D'Studie ass eng Korrelatoun, wat bedeit dass Kausalitéit net automatesch aus esou enger Associatioun ofgeschloss ass. Et ass méiglech datt déi mat enger méi grousser Krankheet d'Internet méi oft benotzen ewéi déi, déi fitter sinn. Allerdéngs ass, souwäit d'Authentizitéit vum Verbrauch vun dem Internet, an d'Associatioun tëscht Jugend an Internet benotzt net wahrscheinlech, obwuel et méiglech ass datt d'Längengesinforschung beurteelen. Alternativ kann et sinn datt e drëtte Faktor Virdeel fir Internetverbrauch a schlecht Gesondheetsprognosen ass. Et sollt awer och feststellen datt d'Relatioun tëschent problempräis Internet benotzt a selbstberechtegten Immunfunktiounen hu fest fonnt an iwwer d'Auswierkunge vun enger Rei aner Gebitt vun der Aarbecht (Depressioun, Angst, Einsamkeet), déi mat problematesche Internet verbonne sinn benotzen [10-12], an déi sinn an sech selwer mat reduzéierter Immunfunktioun ass [45,46,48,49]. Dëst mécht et net kloer wat den drëtt Mediateur genuch wier.

Wann d'problematesch Internetzougang eng schlëmm Immunfunktioun virgeschriwwe war, huet d'kloer Fro fir Kliniker déi Mechanismen concernéiert. Eng Méiglechkeet ass dat héigen Niveau vun der problematescher Internetverbrauch ze beweisen datt d'Aktivatioun vum sympatheschen Nervensystem erhéicht [32,33]. Sou eng erhiefte sympathesch Aktivitéit féiert zu Niveauen vun Nor-Epinephron a / oder Cortisteroiden (Cortisol), déi, eventuell, zu enger verréngerter Immunfunktioun [52]. Sou kann dës Route och d'Bezéiung tëscht problematëschem Internet a reduzéiert Immunfunktioun ënnerbriechen, awer e weider Ermëttele maachen. Déi lescht Virschlag huet eng Relevanz fir d'Zukunftsvisualiséierung an d'Exploratioun vun de klenge Charakteristiken vu problematesche Internetverbrauch.

D'Relatioun tëschent IAT Scores an Immunflexioun reflektéiert d'Tatsaach, datt d'Gesamtnutzung vum Internet fir e puer Leit als selwer selwer als Problem betraff gi kéint, awer wat se mat dem Internet benotzt ginn, wäerte sech tëschent deenen eenzelne Leit ënnerscheeden. Zum Beispill, déi aktuell Untersuchung fonnt d'Geschlechterdifferenzen an de Verbriecher, déi d'Leit fir d'Internet hunn, an et ass viraus dat speziell Usagen am Zesummenhang mat der Reduktioun vun der Immunfunktioun differenziell tëschent de Geschlecht sinn. Weider detailléiert Aarbecht iwwer d'Art Internetverbrauch, wéi z. B. d'exakt Natur vun der Benotzung, an d'Zäit fir d'professionnel a perséinlecht Gebrauch online ze benotzen, kann weider hell op der Bezéiung tëschent dem Internet benotzt an d'Reduktioun bei der Immunfunktioun vergiess ginn.

Wéi ëmmer sinn et e puer Beschränkungen fir d'aktuell Studie, déi muss festgehal ginn. Déi aktuell Probe war online rekrutéiert an dëst kann virausgesat d'Art vu Leit, déi un der Studie deelgeholl hunn. Et soll awer erwähnt ginn, datt d'Band vu Leit an der Probe ganz wäit an hirem Alter ass an hir aner Charakteristiken, an d'Probe schéngt wéi an de fréiere Studium ze benotzen. Et ass ze bemierken datt d'aktuell Etude kee professionnelle a perséinlechen Gebrauch vum Internet ënnerscheet, wat wichteg si fir ze préiwen. Zum Beispill kann d'Zwang vum Zwang an Dréngendung fir d'Internet am Internet d'Stressniveau méi grouss maachen wéi d'Stonnen, déi am Internet fir d'Aarbecht ausgezeechent ginn. Dat ass eng Ënnerdeelung tëschent deenen, déi hart arbeiten a betoune fir dëse Grond, a Leit, déi e Internetproblem hunn a betount ginn an iwwerleet wéinst dësem Problem.

Am Sënn vun de potenziell alternativen Prädiktoren vun der reduzéierter Immunfunktioun déi an de Problemer vu groussen Problemer gesinn ass, kënnen d'Zukunftsaarbechten d'Roll vu multiple Suchtungen betraff sinn, déi d'Grupp vun Internetproblemer op Internet hunn. Informatiounen iwwer d'pharmakologesch an net-pharmacoologische Sucht gouf net am aktuellen Rapport gesammelt, an dat kéint mat Internetproblemen covary an der Immunfunktion beaflosse. Ähnlech wéi déi rezentst stresseg Liewe kënnen hunn doduerch süchteg Verhalen an Immunsystemfunktioun beaflosse wéi d'sozial Conditions vun den Teiler. Déi zwee Aspekter kënnen duerch weider Fuerschung iwwerpréift ginn.

D'Reliéise vum Selbstberechtegung fir Immunfunktioun kann duerno duerch d'Verwäertung vun der Bluttzelle verstäerkt ginn, déi d'aktuell Conclusiounen ënnerstëtzen. Allerdéngs, wéi et schonn erwähnt ass, ass et net e perfekte Relatioun tëscht der Physiologie vun der Immunfunktioun an der Erfahrung vun de Symptomer [54], a selbstberechtegt Kallef a Flus ass e gülteg Mooss vun der Immunfunktioun an dësem Sënn [31,44]. Bestëmmt huet et festgestallt datt d'Self-Reportage vu Krankheete Symptomer - virun allem iwwer Otemsiwwesch Infektiounen (z. B. Kälberen a Grippe), wéi se an der aktueller Studie benotzt ginn, correléiert gutt mat objektivem Immunoglobin-Liesungen [73].

Schlussendlech ass et anerkannt datt d'aktuell Studie Verhältnesser tëscht enger problematescher Internetverbrauch an immunebefiirter Symptomer huet, et ginn zwee Opmaache fir Kausalschléis aus der Associatioun ze zéien, déi erwähnt ginn. Eischtens, well d'Studie net laangong an der Natur war, dann ass Kausal Inference sollt net nogewisen ginn. Zweetens, wéi vill vun de Prädiktorvariablen matenee korreléiert hunn, da kéint et e Grad vu Ko-Linearitéit an der Regressiounsanalyse gemaach hunn, fir Interpretatioun schwéier ze maachen. Obwuel ett och ze bemierken ass datt d'semi-partielle Korrelatiounen an engem gewëssen Mooss dës Schwieregkeet verbesseren.

Zesummegefaasst huet den aktuellen Report eng Verbindung tëscht problematëschem Internet benotzt an de Reportage vu méi grousser Symptomerenziffer mat enger reduzéierter Immunsystemfunktioun. Dës Bezéiung war onofhängeg vun der Zuel vu Stonnen, déi online gebraucht goufen, an och vun der Auswierkunge vun all koorbitalen Symptomer problematesch Internet benotzt, wéi Depressioun, Isolatioun an Angscht. Et huet virgeschlo ass datt d'negativ Auswierkunge vun der Immunfunktioun duerch erhiefte Stress vermëttelt ginn, an och duerch déi erhéijen Sympathie Nervosaktivitéit, déi heiansdo vun Internet Surfer ugeet.

Autor Contributeuren

Erfaasst a konzipéiert Experimenter: PR RV LAO MR RT. Déi Experimenter gemaach: RV. Analyséiert d'Donnéeën: RV PR. Contributéiert Reagenz / Material / Analyse-Tools: LAO. Schreift de Pabeier: PR LAO MR RT.

Referenze

  1. 1. Block JJ. Probleemer fir DSM-V: Internet Sucht. Am J Psychiatry 2008; 165: 306-7. Doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. Auer: 18316427
  2. 2. Jonk KS. Internet Sucht: D'Entstoe vun enger neier klinescher Stéierung. CyberPsychologie & Behuelen 1998; 1 (3): 237-244. Doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  3. Artikel kucken
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Léier
  6. Artikel kucken
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Léier
  9. Artikel kucken
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Léier
  12. Artikel kucken
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Léier
  15. Artikel kucken
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Léier
  18. Artikel kucken
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Léier
  21. Artikel kucken
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Léier
  24. Artikel kucken
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Léier
  27. Artikel kucken
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Léier
  30. Artikel kucken
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Léier
  33. Artikel kucken
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Léier
  36. Artikel kucken
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Léier
  39. Artikel kucken
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Léier
  42. Artikel kucken
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Léier
  45. Artikel kucken
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Léier
  48. Artikel kucken
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Léier
  51. Artikel kucken
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Léier
  54. Artikel kucken
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Léier
  57. Artikel kucken
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Léier
  60. Artikel kucken
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Léier
  63. Artikel kucken
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Léier
  66. Artikel kucken
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Léier
  69. Artikel kucken
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Léier
  72. Artikel kucken
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Léier
  75. Artikel kucken
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Léier
  78. Artikel kucken
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Léier
  81. Artikel kucken
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Léier
  84. Artikel kucken
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Léier
  87. Artikel kucken
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Léier
  90. Artikel kucken
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Léier
  93. Artikel kucken
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Léier
  96. Artikel kucken
  97. PubMed / NCBI
  98. Google Léier
  99. Artikel kucken
  100. PubMed / NCBI
  101. Google Léier
  102. Artikel kucken
  103. PubMed / NCBI
  104. Google Léier
  105. Artikel kucken
  106. PubMed / NCBI
  107. Google Léier
  108. Artikel kucken
  109. PubMed / NCBI
  110. Google Léier
  111. Artikel kucken
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Léier
  114. Artikel kucken
  115. PubMed / NCBI
  116. Google Léier
  117. Artikel kucken
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Léier
  120. Artikel kucken
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Léier
  123. Artikel kucken
  124. PubMed / NCBI
  125. Google Léier
  126. Artikel kucken
  127. PubMed / NCBI
  128. Google Léier
  129. Artikel kucken
  130. PubMed / NCBI
  131. Google Léier
  132. Artikel kucken
  133. PubMed / NCBI
  134. Google Léier
  135. Artikel kucken
  136. PubMed / NCBI
  137. Google Léier
  138. Artikel kucken
  139. PubMed / NCBI
  140. Google Léier
  141. Artikel kucken
  142. PubMed / NCBI
  143. Google Léier
  144. Artikel kucken
  145. PubMed / NCBI
  146. Google Léier
  147. Artikel kucken
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Léier
  150. Artikel kucken
  151. PubMed / NCBI
  152. Google Léier
  153. Artikel kucken
  154. PubMed / NCBI
  155. Google Léier
  156. Artikel kucken
  157. PubMed / NCBI
  158. Google Léier
  159. Artikel kucken
  160. PubMed / NCBI
  161. Google Léier
  162. Artikel kucken
  163. PubMed / NCBI
  164. Google Léier
  165. Artikel kucken
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Léier
  168. Artikel kucken
  169. PubMed / NCBI
  170. Google Léier
  171. Artikel kucken
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Léier
  174. Artikel kucken
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Léier
  177. Artikel kucken
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Léier
  180. Artikel kucken
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Léier
  183. 3. Christakis DA. Internet Sucht: e 21st Joerhonnert Epidemie ?. BMC Medezin 2010; 8 (1): 61. Doi: 10.1186 / 1741-7015-8-61
  184. Artikel kucken
  185. PubMed / NCBI
  186. Google Léier
  187. Artikel kucken
  188. PubMed / NCBI
  189. Google Léier
  190. 4. Caplan SE, Héich AC. Online sozial Interaktioun, psychosoziales Wuelbefannen a problemproblem Internet. Internet Sucht: Een Handbuch a Guide fir Auswertung a Behandlung 201; 35-53. Doi: 10.1002 / 9781118013991.ch3
  191. Artikel kucken
  192. PubMed / NCBI
  193. Google Léier
  194. Artikel kucken
  195. PubMed / NCBI
  196. Google Léier
  197. Artikel kucken
  198. PubMed / NCBI
  199. Google Léier
  200. Artikel kucken
  201. PubMed / NCBI
  202. Google Léier
  203. Artikel kucken
  204. PubMed / NCBI
  205. Google Léier
  206. Artikel kucken
  207. PubMed / NCBI
  208. Google Léier
  209. Artikel kucken
  210. PubMed / NCBI
  211. Google Léier
  212. Artikel kucken
  213. PubMed / NCBI
  214. Google Léier
  215. 5. Shaw M, Black DW. Internet Sucht. CNS Drogen 2008; 22: 353-65. Auer: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  216. 6. Griffiths M. Internet Sucht-Zäit eescht geholl ze ginn? Suchtfuerschung & Theorie 2000; 8: 413-418. Doi: 10.3109 / 16066350009005587
  217. 7. Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Differentiale psychologesch Auswierkunge vun der Internet Expositioun op Internet Surfer. PLOSEN EEN 2013; 8 (2): e55162. Doi: 10.1371 / journal.pone.0055162. Auer: 23408958
  218. 8. Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Internet Sucht zu Studenten: Prävalenz a Risikofaktoren. Computer am Mënschleche Behuelen 2013; 29 (3): 959-966. Doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024
  219. 9. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Prävalenz vum pathologeschen Internetverbrauch ënner Universitéitsstudenten a Korrelatioune mam Selbstschätzung, dem allgemenge Gesondheetsfroen (GHQ), an Desinhibitioun. CyberPsychologie & Behuelen 2005; 8 (6): 562-570. Doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  220. 10. Weinstein A, Lejoyeux M. Internet Sucht oder iwwerschreidend Internetverbrauch. De amerikanesche Journal of Drug and Alcohol Abuse 2010; 36 (5): 277-283. Doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. Auer: 20545603
  221. 11. Bernardi S, Pallanti S. Internet Sucht: Eng beschreiwende klinesch Studie déi op Komorbiditéiten a Dissoziativ Symptomer steet. Comprehensive Psychiatry 2009; 50 (6): 510-516. Doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Auer: 19840588
  222. 12. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. D'Associatioun tëscht Internet Sucht a psychiatresche Stéierung: en Iwwerbléck vun der Literatur. Europäesch Psychiatrie 2012; 27 (1): 1-8. Doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. Auer: 22153731
  223. 13. Akin A, Iskender M. Internet Sucht an Depressioun, Angst an Stress. International Journal of Educational Sciences 2011; 3 (1): 138-148.
  224. 14. Yen CF, Chou WJ, Liu TL, Yang P, Hu. D'Associatioun vun Internet Sucht symptomatesch mat Angscht, Depressioun a Selbstbezuel vu Jugendlechen mat Opmierksamkeetsdefizit / Hyperaktivitéit Stierf. Comprehensive Psychiatry 2014. Doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.025
  225. 15. Gundogar A, Bakim B, Ozer OA, Karamustafalioglu. P-32 - D'Associatioun tëscht Internet Sucht, Depressioun an ADHS ënnert de Schoulmeeschteren. Europäesch Psychiatrie 201; 27: 1. Doi: 10.1016 / s0924-9338 (12) 74199-8
  226. 16. Romano M, Truzoli R, Osborne LA, Reed P. D'Relatioun tëscht Autismus Quotient, Angscht an Internet Sucht. Fuerschung an Autismus Spektrumstéierungen 2014; 11: 1521-1526. Doi: 10.1016 / j.rasd.2014.08.002
  227. 17. Young KS, Rogers RC. D'Bezéiung tëscht Depressioun an Internet Sucht. CyberPsychologie & Behuelen 1998; 1 (1): 25-28. Doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  228. 18. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. De Verlängerung vu Depressioun, Feindseligkeit a sozialen Enxkéier am Laaf vun Internet Sucht bei de Jugendlechen: eng Prospektivstudie. Comprehensive Psychiatry 2014. Doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003
  229. 19. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivitéit am Internet Sucht: e Verglach mat pädagogesche Spiller. Cyberpsychologie, Behaviour an Social Networking 2012; 15 (7): 373-377. Doi: 10.1089 / cyber.2012.0063
  230. 20. Yen JY, Yen CF, Wu HY, Huang CJ, Ko CH. Hostilitéit an der realer Welt an am Internet: den Effet vun der Internet Sucht, Depressioun an Aktivitéit. Cyberpsychologie, Behaviour an Social Networking 2011; 14 (11): 649-655. Doi: 10.1089 / cyber.2010.0393
  231. 21. Heim C. Ganz schwéier Computer an Internet benotzt als Risikofaktor fir Schizophrenie bei intelligenten jonke Männer. Australien a Neuseeland Journal of Psychiatry 2012; 46 (8): 791-792. Doi: 10.1177 / 0004867412442407. Auer: 22403394
  232. 22. Caplan SE. Präferenz fir online sozial Interaktioun: Eng Theorie vu problematesche Internet a psychosozialen Wuelbefannen. Kommunikatioun Research 2003; 30: 625-648. Doi: 10.1177 / 0093650203257842
  233. 23. Yan W, Li Y, Sui N. D'Bezéiungen tëscht de leschte Stress Life Events, Perséinlechkeet Charakteren, Funktioun vun der Famill a Funktioun vun Internet op Kollektivstudenten. Stress a Gesondheet 2014; 30 (1): 3-11. Doi: 10.1002 / smi.2490. Auer: 23616371
  234. 24. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Einsamkeet, Selbstwert an d'Zufriedenheit vun der Liewensqualitéit als Prädiktoren vun Internet Sucht: Eng Querschnittsstudie ënner de Türkesch Studenten. Scandinavian Journal of Psychology 2013; 54 (4): 313-319. Doi: 10.1111 / sjop.12049. Auer: 23577670
  235. 25. Nalwa K, Anand AP. Internet Sucht bei Studenten: eng Ursaach vu Besuergnëss. CyberPsychologie & Behuelen 2003; 6 (6): 653–656. Doi: 10.1089 / 109493103322725441
  236. 26. Sanders CE, Field TM, Diego M, Kaplan M. D'Bezéiung vum Internet fir d'Depressioun an d'sozial Isolatioun tëschent Jugendlecher. Adolesence 2000; 35 (138): 237-242. Auer: 11019768
  237. 27. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, ... Bria P. Internet Sucht: Stonnen online verbruecht, Verhalen a psychologesch Symptomer. Allgemeng Spidol Psychiatrie 2012; 34 (1): 80–87. Doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. pmid: 22036735
  238. 28. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et al. Mikrostruktur anormalen an Jugendlechen mat der Internet Sucht Stress. PloS ONE 2011; 6 (6): e20708. Doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. Auer: 21677775
  239. 29. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Grous Matière Anomalien an Internet Sucht: Eng Voxel-baséierter Morphiometrie. Europäesch Journal of Radiology 2011; 79 (1): 92-95. Doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025. Auer: 19926237
  240. 30. Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sonn W, Sonn T, et al Reduzéiert striatal Dopamine Transporter an Leit mat der Internet Sucht Stress. BioMed Research International 2012; 2012. Doi: 10.1155 / 2012 / 854524
  241. 31. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Reduktioun striatal Dopamin D2 Rezeptoren bei Leit mat Internet Sucht. Neuroreport 2011; 22 (8): 407-411. Doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. Auer: 21499141
  242. 32. Lu DW, Wang JW, Huang ACW. Differenzéierung vum Internet Bedierfnes Risikopegel baséiert op autonom Nervous Response: d'Internet-Suchthypothese vun autonomer Aktivitéit. Cyberpsychologie, Behaviour an Social Networking 2010; 13 (4): 371-378. Doi: 10.1089 / cyber.2009.0254
  243. 33. Lin PC, Kuo SY, Lee PH, Sheen TC, Chen SR. Effeten vun der Internet Sucht op d'Schwankungsgrad Variabilitéit an de Kanner vun de Schoulen. De Journal of Cardiovascular Nursing 2013. Doi: 10.1097 / jcn.0b013e3182a477d5
  244. 34. Zheng H, Liu X, Patel K K. Eng Roll fir Dopamin an der zentral vermittelten sympatheschen Reaktioun bei Ratten mam Typ 2 Diabetis, déi duerch Streptozotosin induzéiert ginn an eng héich Fett Ernährung. De FASEB Journal 2011; 25: 1028-11.
  245. 35. Bélanger RE, Akre C, Berchtold A, Michaud PA. Eng U-förmlech Associatioun vun der Intensitéit vum Internet benotzt a jugendlech gesondheetlech. Pediatrie 2014; 127: e330-e335. Doi: 10.1542 / peds.2010-1235
  246. 36. Lam LT. Internet Gaming Sucht, problematesch Benotzung vum Internet, a Schlofproblemer: Eng systematesch Iwwerpréiwung. Aktuell Psychiatrie Reports 2014; 16 (4): 1-9. Doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1
  247. 37. Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH. D'Auswierkunge vun Internet Sucht op de Liewensstil an de Nahrungsverhalt vu koreaneschen Jugendlechen. Ernährung Research and Practice 2010; 4 (1): 51-57. Doi: 10.4162 / nrp.2010.4.1.51. Auer: 20198209
  248. 38. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X. Obesitéitstatus vun Mëttleschlaang Studenten zu Xiangtan a seng Relatioun mat Internet Sucht. Obesitéit 2014; 22 (2): 482-487. Doi: 10.1002 / oby.20595. Auer: 23929670
  249. 39. Jenaro C, Flores N, Gomez-Vela M, González-Gil F, Caballo C. Problematik Internetshëllef a Cellule telefonesch: Psychologesch, Verhalt an d'Gesondheet korreléiert. Addiction Research an Theorie 2007; 15: 309-320. Doi: 10.1080 / 16066350701350247
  250. 40. Kelley KJ, Gruber EM. Problemanescht Internet benotzt a kierperlech Gesondheet. Journal of Behaviourvolle Addictions 2013; 2 (2): 108-112. Doi: 10.1556 / JBA.1.2012.016. Auer: 26165930
  251. 41. Besedowesch L, Lange T, gebuer J. Sleep an der Immunfunktioun. Pflüger Archiv-European Journal of Physiology 2012; 463 (1): 121-137. Doi: 10.1007 / s00424-011-1044-0. Auer: 22071480
  252. 42. Cheung LM, Wong WS. D'Auswierkunge vun der Insomnia an der Internet Sucht op Depressioun an Hong Kong Chinesesch Jugend: eng Explorative Querschnittsanalyse. Sleep Research 2011; 20: 311-317. Doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x
  253. 43. Irwin M. Effekter vum Schlofen a Schlof vun der Immunitéit an Zytokinen. Brain, Behaviour an Immunitéit 2002; 16 (5): 503-512. Doi: 10.1016 / s0889-1591 (02) 00003-x
  254. 44. Adam Y, Meinlschmidt G, Lieb R. Associatiounen tëscht mentalen Stéierungen an der kaler Kälte bei Erwuessener: Eng Bevëlkerungsbasissesch Querschnëttstudie. Journal of Psychosomatic Research 2013; 74 (1): 69-73. Doi: 10.1016 / j.jpsychores.2012.08.013. Auer: 23272991
  255. 45. Irwin M, Patterson T, Smith TL, Caldwell C, Braun SA, Gillin JC, et al Reduktioun vun der Immunfunktioun am Liewen Stress an Depressioun. Biologesch Psychiatrie 1990; 27 (1): 22-30. Auer: 2297549 doi: 10.1016 / 0006-3223 (90) 90016-u
  256. 46. Kiecolt-Glaser JK, Glaser R. Depressioun an Immunfunktioun: Mëttlëch Weeër an d'Morbiditéit an d'Sterlitéit. Journal of Psychosomatic Research 2002; 53 (4): 873-876. Auer: 12377296 doi: 10.1016 / s0022-3999 (02) 00309-4
  257. 47. Kim HC, Park SG, Leem JH, Jung DY, Hwang SH. Depressive Symptomer als Risikofaktor fir d'Kältekonne bei den Angestellten: Eng 4-Mount Folie Studie. Journal of Psychosomatic Research 2011; 71 (3): 194-196. Doi: 10.1016 / j.jpsychores.2011.01.014. Auer: 21843756
  258. 48. Dickerson SS, Kemeny ME. Akute Stressteren an Cortisol Response: eng theoretesch Integratioun a Synthese vun Laboratoiren. Psychologesche Bulletin 2004; 130 (3): 355. Auer: 15122924 doi: 10.1037 / 0033-2909.130.3.355
  259. 49. Cacioppo JT, Hawkley LC. Soziale Isolatioun an Gesondheet, mat engem Schwerpunkt vun de Basisliewe Mechanismen. Perspektiven an der Biologie a Medizin 2003; 46 (3): S39-S52. Auer: 14563073 doi: 10.1353 / pbm.2003.0049
  260. 50. Cohen S. Soziale Bezéiungen a Gesondheet. Amerikanesche Psycholog 2004; 59 (8): 676. Auer: 15554821 doi: 10.1037 / 0003-066x.59.8.676
  261. 51. Jaremka LM, Fagundes CP, Glaser R, Bennett JM, Malarkey WB, Kiecolt-Glaser JK. Einsamkeet erzielt d'Schmerz, Depressioun an d'Ersatzstatioun: D'Roll vun der Immunsetregulatioun verstoen. Psychoneuroendocrinology 2013; 38 (8): 1310-1317. Doi: 10.1016 / J.psyneuen.2012.11.016. Auer: 23273678
  262. 52. McClelland DC, Floor E, Davidson RJ, Saron C. Stresséiert Muechtmotivatioun, sympathesch Aktivatioun, Immunfunktioun a Krankheet. Journal of Human Stress 1980; 6 (2): 11-19. Auer: 7391555 doi: 10.1080 / 0097840x.1980.9934531
  263. 53. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. BMC Public Health 2011; 11: 802. Doi: 10.1186 / 1471-2458-11-802. Auer: 21995654
  264. 54. Heikkinen T, Järvinen A. D'Geleeënheet. Lancet 2003; 361: 51-59. Auer: 12517470 doi: 10.1016 / s0140-6736 (03) 12162-9
  265. 55. WIERT. Iwwerpréifung vun der 2012-2013 Wanter Influenza Saison, nördlech Hemisphär. Weltgesundheitsorganisatioun Wochent Epidemiologesch Dateschaart 2013; 88: 225-232. Rei http://www.who.int/wer/2013/wer8822.pdf
  266. 56. Grout P, ​​Barber V E. Cold Wëndelen - eng Epidemiologesch Unerkennung. Journal of the Royal College vun General Practitioner 1976; 26: 428-434. Auer: 957310
  267. 57. Glaser R, Sheridan J, Malarkey WB, MacCallum RC, Kiecolt-Glaser J K. De chronesche Stress moduléiert d'Immunreaktioun op e pneumakonalen Pneumonie-Impfstoff. Psychosomatesch Medizin 2000; 62: 804-807. Auer: 11139000 doi: 10.1097 / 00006842-200011000-00010
  268. 58. Hass HS, Schauenstein K. Immunitéit, Hormonen a Gehir. Allergie 2001; 56: 470-77 pmid: 11421890 doi: 10.1034 / j.1398-9995.2001.056006470.x
  269. 59. Aberg KM, Radeck KA, Choi EH, Kim DK, Demerjian M, Hupe M, et al psychologesche Stress downreguléiert Epidermien antimikrobiellen Peptid-Ausdréck a verstäerkt de Schwéierkraaft vun kutanee Infektiounen a Mais. De Journal of Clinical Investigatioun 2007; 117: 3339-3349. Auer: 17975669 doi: 10.1172 / jci31726
  270. 60. Ng BD, Wiemer-Hastings P. Sucht zum Internet an online Gaming. CyberPsychologie & Behuelen 2005; 8 (2): 110–113. Doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110
  271. 61. Widyanto L, McMurran M. Déi psychometresch Eegeschafte vum Internet Sucht Test. Cyberpsychologie & Behuelen 2004; 7: 443-450. Doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
  272. 62. Young KS. Internet Addiction Test (IAT) 2009.
  273. 63. Chang MK, Mann Gesetz SP. Faktore Struktur fir Young's Internet Addiction Test: Eng bestëmmten Studie. Computer am Mënschleche Behuelen 2008; 24: 2597-2619. Doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001
  274. 64. Hardie E, Tee MENG. Iwwergewiicht Internetverbrauch: D'Roll vun Perséinlechkeet, Einsamkeet an sozialen Ënnerstëtzungsnetz an Internet Sucht. Australian Journal of Emerging Technologies an der Gesellschaft 2007; 5: 34-47.
  275. 65. Snaith RP, Zigmond AS. HADS: Spidol Angscht a Depressiounskalenn 1994. Windsor: NFER Nelson.
  276. 66. Andrew B, Wilding J M. D'Relatioun vun Depressioun an Angscht fir d'Belaaschtung an d'Erreeche vun de Studenten. British Journal of Psychology 2004; 95 (4): 509-521. Doi: 10.1348 / 0007126042369802
  277. 67. Crawford JR, Henry JD, Crombie C, Taylor EP. Normativ Daten fir den HADS aus engem groussen non-clinical sample. British Journal of Clinical Psychology 2001; 40 (4): 429-434. Doi: 10.1348 / 014466501163904
  278. 68. Russell DW. UCLA Loneliness Scale (Version 3): Zuverlässegkeet, Validitéit a Faktor Struktur. Journal of Personality Assessment 1996; 66 (1): 20-40. Auer: 8576833 doi: 10.1207 / s15327752jpa6601_2
  279. 69. Jobe LE, Williams White S. Einsamkeet, Soziale Bezéiungen, an e méi breeden Autismus-Phänotyp op Studenten. Perséinlechkeet an eenzelne Differenzen 2007; 42 (8): 1479-1489. Doi: 10.1016 / j.paid.2006.10.021
  280. 70. Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. De Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI): En neit Instrument fir psychiatresch Recherche an Exercice. Psychiatrie Research 1989; 28 (2): 193-213. Doi: 10.1016 / 0165-1781 (89) 90047-4
  281. 71. Goldberg DP, Hillier V. F. Eng scaled Versioun vum General Health Questionnaire. Psychologescher Medezin 1979; 9: 139-145. Auer: 424481 doi: 10.1017 / s0033291700021644
  282. 72. Reed P., & Senunaite K. Impakt vun engem Kand mat ASD op selbstberichter Immunfunktioun vun den Elteren. Ënner Iwwerpréiwung.
  283. 73. McClelland DC, Alexander C, Marks E. Den Notzkrich fir Kraaft, Stress, Immunfunktioun a Krankheet tëschent männlechen Gefaangenen. Journal of Abnormal Psychologie 1982; 91 (1): 61. Auer: 7056944 doi: 10.1037 / 0021-843x.91.1.61