Dee brave blo Welt: Facebook Flow a Facebook Addiction Disorder (2018)

. 2018; 13 (7): e0201484.

Verëffentlecht online 2018 Jul 26. doi:  10.1371 / journal.pone.0201484

PMCID: PMC6062136

PMID: 30048544

Julia Brailovskaia, Konzeptualiséierung, Datekuratioun, Formell Analyse, Finanzéierungsacquisitioun, Ermëttlung, Methodik, Projektverwaltung, Ressourcen, Software, Iwwerwaachung, Validatioun, Visualiséierung, Schreiwen - Original Entworf, Schreiwen - Iwwerpréiwung & Redaktioun,1,* Elke Rohmann, Konzeptualiséierung, Ermëttlung, Schreiwen - Iwwerpréiwung & Redaktioun,2 Hans-Werner Bierhoff, Konzeptualiséierung, Ermëttlung, Schreiwen - Iwwerpréiwung & Redaktioun,2 an Jürgen Margraf, Konzeptualiséierung, Finanzéierung Acquisitioun, Ermëttlung, Ressourcen, Software, Schreiwen - Iwwerpréiwung & Redaktioun1
Antonio Scala, Editor

mythologesch

Déi aktuell Etude ënnersicht d'Relatioun tëscht Flux erlieft wann Dir Facebook benotzt (Facebook Flow; dh Erfahrung vun intensivem Genoss a Genoss generéiert duerch Facebook Benotzung wéinst deem d'Facebook Aktivitéit och mat héije Käschte vun dësem Verhalen weidergeet) a Facebook Suchtstéierung (FAD) ). An enger Probe vun 398 Facebook Benotzer (Alter: M (SD) = 33.01 (11.23), Gamme: 18-64), gouf déi bedeitend positiv Associatioun tëscht Facebook Flow a FAD positiv moderéiert duerch d'Intensitéit vum Facebook Gebrauch. Explorativ Faktor Analyse huet opgedeckt datt all sechs Elementer, déi FAD beurteelen, op deeselwechte Faktor gelueden hunn wéi zwee Elementer, déi zu der subscale Telepresence vum Facebook Flow gehéieren. Dofir kann déi enk Verbindung tëscht Facebook Flow an FAD besonnesch aus der Tauche kommen an eng attraktiv Online Welt erstallt vu Facebook, wou d'Benotzer flüchten fir hir alldeeglech Obligatiounen a Problemer ze vergiessen. Presentéiert Resultater liwweren éischt Beweiser datt Facebook Flow en Virgänger vu FAD ka sinn an d'Mechanismen uginn déi zu senger Entwécklung an Ënnerhalt bäidroe kënnen. Praktesch Uwendungen fir zukünfteg Studien an Aschränkungen vun aktuellen Resultater ginn diskutéiert.

Aféierung

D'Memberschaft am sozialen Netzwierk (SNS) Facebook bréngt vill Virdeeler mat sech (zB effizient Kommunikatioun, Selbstpromotioun an Ënnerhalung), awer kann och e puer Nodeeler generéieren. Mat Respekt fir potenziell Nodeeler vu Facebook benotzt, Andreassen et al. [] de sougenannte Facebook Addiction Disorder (FAD) ënnersicht. Si definéiert FAD als eng Ënnertyp vu Verhalenssucht, déi sechs bedeitend Charakteristiken enthält, dh Salience (dh permanent Denken vun der SNS Facebook), Toleranz (dh ëmmer méi Quantitéite vu Facebook Benotzung sinn erfuerderlech fir virdrun Niveau vum positiven Effekt z'erreechen), Stëmmung Ännerung (dh Stëmmungsverbesserung duerch Facebook Benotzung), Réckwee (dh zréck op fréiere Gebrauchsmuster no ineffektive Versuche fir Facebook Benotzung ze reduzéieren), Réckzuchssymptomer (dh nervös ginn ouni Facebook Benotzung), a Konflikt (dh interpersonal Problemer verursaacht duerch intensiv Facebook Notzung). Brailovskaia et Margraf [] bewisen eng bedeitend Erhéijung vun der Unzuel vun de Benotzer, déi de kriteschen FAD Cutoff Score erreecht hunn, während engem Joer Period. FAD gouf fonnt als positiv Zesummenhang mam männleche Geschlecht, d'Perséinlechkeetseigenschaften Extraversion, Neurotismus an Narzissismus, souwéi zirkadianesch Rhythmus (spéit Schlofzäiten a Steigerzäiten op Wochendeeg a Weekend). Seng Linken op d'Variabelen Alter, d'Charakteristiken Agreabel, Gewëssheet an Oppenheet, souwéi kierperlech Aktivitéit waren negativ [-]. Ausserdeem gouf eng positiv Relatioun tëscht FAD an de mentale Gesondheetsvariablen Insomnia, Depressioun, Besuergnëss a Stress Symptomer fonnt [, -]. Zousätzlech, rezent Studien gemellt sozial Medien Sucht, déi süchteg Facebook Benotzung enthält, wesentlech mat verschiddenen Uschlossstiler verbonne sinn [] (dh positiv: souwuel ängschtlech wéi evitéierend Uschlossstil; negativ: sécher Uschlossstil), an Identitéitsstiler [] (dh positiv: souwuel Informatiouns- an diffus-evitéierend Stil; negativ: normativ Stil) [, ]. Wann Dir dës Resultater berücksichtegt, stellt sech d'Fro op wéi eng Faktoren zur Entwécklung an Ënnerhalt vu FAD bäidroen.

Fréier Studien, déi aner Zorte vu Medien ënnersicht hunn wéi Facebook (zB Videogaming, allgemeng Internetverbrauch) hunn e wesentleche positiven Link tëscht Suchtverhalen a Flowerfahrung opgedeckt [-]. No der Definitioun vu Csikszentmihalyi ([]; Säit 4), e Flosserfahrung ass "de Staat an deem d'Leit esou an enger Aktivitéit involvéiert sinn, datt soss näischt egal schéngt; d'Erfahrung ass sou agreabel datt d'Leit et och zu grousse Käschte maache wäerten, fir et ze maachen. E puer Autoren hu hypothetiséiert datt d'Flowerfahrung e positiven Prädiktor vun der Suchtfaktor Medienverbrauch ass, well déi intensiv Genoss a Genoss generéiert vun der autotelescher Erfahrung, dh intrinsesch Belounung, dat ass eng vun den Haaptcharakteristike vum Flow [], bäidroe fir d’Entwécklung vun engem staarken Bedierfnes fir eng exzessiv Medienverbrauch ze engagéieren [, ]. Zousätzlech ass de positiven Link tëscht Flux an Suchtfaktor Medienverbrauch ugeholl ginn duerch d'Erfahrung vun der Zäitverzerrung, déi dacks vun exzessive Videospiller gemellt gëtt [, ].

Virdrun Resultater berücksichtegt an datt d'Facebook Benotzung als positiv mat der Flowerfahrung (sougenannte Facebook Flow) verbonne gouf [, ], schéngt et raisonnabel ze hypothetiséieren datt Facebook Flow positiv mat FAD verbonnen ass a souguer zu senger Entwécklung an Ënnerhalt bäidroe kann. Wéi och ëmmer, sou wéi mir wëssen, ass dëse Link bis elo nach net ënnersicht ginn. Dofir war d'Haaptziel vun der aktueller Etude z'ënnersichen ob a wéi Facebook Flow mat FAD verbonnen ass. D'Resultater kënnen zum Verständnis vu potenziellen Risiko a Schutzfaktoren vun der Entwécklung an Ënnerhalt vu FAD bäidroen a kënnen dofir an Interventiounsprogrammer abegraff ginn fir Facebook Sucht ze vermeiden. Dëst ass besonnesch wichteg wéinst der héijer Popularitéit vu Facebook []. Facebook excels konkurréiere SNSs bei wäitem. De Moment gi méi wéi zwou Milliarden monatlech aktive Benotzer spezifizéiert [].

Op Basis vun dësem Begrënnung hu mir virgeschloen datt Facebook Flow a FAD positiv verbonne sinn (Hypothese 1). Méi spezifesch, op rezent Resultater bauen (zB, []), hu mir erwaart de stäerkste Link tëscht de Facette Genoss an Zäitverzerrung vum Facebook Flow op der enger Säit an FAD op der anerer Säit ze fannen (Hypothese 2). Ausserdeem, berécksiichtegt fréier Erkenntnisser vu Wu, Scott, a Yang [], déi d'Associatioun tëscht Videospillfloss a Sucht opgedeckt huet fir bemierkenswäert staark ënner erfuerene Spiller ze sinn, hu mir ugeholl datt d'Intensitéit vu Facebook benotzt positiv de Link tëscht Facebook Flow a FAD moderéiert (Hypothese 3).

Material a Methoden

Procedé an de Participanten

Daten vun 398 Facebook Benotzer (73.6% Fraen; Alter (Joer): M = 33.01, SD = 11.23, Gamme: 18–64; Beruff: 55.8% Mataarbechter, 29.4% Universitéitsstudenten, 1.5% Schoulstudenten, 4.8% Stagiairen fir verschidde Beruffer wéi Bäcker, 6% Chômeuren, 2.5% Rentner; Etat civil: 29.6% Single, 42.2% mat romantesche Partner, 28.1% bestuet) goufen vu Februar bis Mäerz 2018 iwwer eng Online-Ëmfro an der däitscher Sprooch gesammelt. D'Bewerber goufen duerch Participatiounsinvitatiounen rekrutéiert, déi op verschiddene SNSs ugewise goufen (dh Facebook, Twitter, Xing, meinVZ). D'Ufuerderung fir d'Participatioun, déi fräiwëlleg an net kompenséiert war, war eng aktuell Facebook-Memberschaft. Och wann d'Probe net representativ fir déi däitsch Bevëlkerung am Allgemengen ass, representéieren d'Participanten verschidde Gruppen an der Bevëlkerung wéi duerch déi breet Palette vu Beruffer uginn. D'Benotzung vu Facebook ass ganz populär an Däitschland (méi wéi 31 Millioune Benotzer; []) a seng Memberen representéieren viraussiichtlech e Querschnitt vun däitschen SNSs Benotzer. Notéiert datt d'Participatioun Invitatioun d'Fuerschungsfro net uginn huet weder op Facebook Flow oder FAD bezeechent. Trotzdem - wéi an de meeschten aneren Online Studien - Memberen, déi méi aktiv sinn op jiddereng vun den Online Plattformen op deenen d'Participatioun Invitatioun gesat gouf, si viraussiichtlech méi wahrscheinlech un der Studie deelzehuelen wéi manner aktive Benotzer. Fuerschung an Ethik Comité Genehmegung vum Ethik Comité vun der Ruhr-Universität Bochum fir d'Ëmsetzung vun dëser Etude gouf kritt. Mir hunn all national Reglementer a Gesetzer betreffend mënschlech Themenfuerschung gefollegt, a kruten déi erfuerderlech Erlaabnes fir déi heiteg Studie ze maachen. D'Participanten goufen richteg instruéiert an hunn online informéiert Zoustëmmung ginn fir matzemaachen. Déi aktuell Etude ass Deel vum lafende "Bochum Optimismus a Mental Gesondheet (BOOM)" Projet deen Risiko a Schutzfaktoren vun der mentaler Gesondheet ënnersicht (zB]). D'Datebank, déi an der heiteger Etude benotzt gëtt, ass am S1 Dataset verfügbar.

Mesuren

Facebook benotzt Variabelen

Facebook benotzen Intensitéit. Ähnlech wéi Wu, Scott a Yang [], fir d'Intensitéit vum Facebook Benotzung ze moossen, goufen véier Indikatoren abegraff: Dauer vun der Facebook Memberschaft (a Méint), Frequenz vum deegleche Facebook Gebrauch, Dauer vum deegleche Facebook Gebrauch (a Minutten), an emotional Verbindung mat Facebook a seng Integratioun an den alldeeglechen Liewen gemooss mat der Facebook Intensity Scale (FIS; []). Déi sechs Elementer vum FIS ginn op enger 5-Punkt Likert Skala bewäert (1 = ganz averstanen, 5 = ganz averstanen; zB "Facebook ass Deel vu menger alldeeglecher Aktivitéit"; virdrun intern Skala Zouverlässegkeet fonnt: Cronbach's α = .85, aktuell Zouverlässegkeet: α = .82). E Komposit Index vun dëse véier Indicateuren gouf duerch Berechnung vun der Moyenne vun der z-transforméiert Indicateuren erreecht (α = .47).

Facebook Flux. Flow Experienz am Zesummenhang mat Facebook Benotzung gouf mat enger modifizéierter Versioun vum "Facebook Flow" Questionnaire bewäert, adoptéiert vu Kwak, Choi, a Lee []. No der Ëmsetzung vun Expert Rezensiounen vun dräi Psychologie trainéiert Fachleit, déi d'Adäquatitéit vum Kontext, Conciseness, a Formuléierung vun de 14 Artikele benotzt vu Kwak, Choi a Lee bewäert hunn [], eelef Elementer, déi a fënnef Subscales opgedeelt goufen, goufen fir déi aktuell Etude ausgewielt (aktuell Zouverlässegkeet vun den eelef Elementer: α = .88): d'Ënnerskala "konzentréiert Opmierksamkeet" enthält zwee Elementer, déi op déi héich Konzentratioun bezéien an op d'Facebook Benotzung fokusséieren; d'Ënnerskala "Genoss" besteet aus zwee Elementer, déi op de Genoss a Genoss/Spaass bezéien, deen duerch Facebook benotzt gëtt; d'Ënnerskala "Kuriositéit" enthält zwee Elementer, déi op de Wonsch bezéien, gewuer ze ginn, wat op Facebook geschitt; d'Ënnerskala "Telepräsenz" besteet aus dräi Elementer, déi op d'Gefill bezéien sech an eng Welt ze tauchen, déi vu Facebook geschaf ass; d'Ënnerskala "Zäitverzerrung" enthält zwee Elementer, déi sech op d'Verléiere vum Zäitsënn beim Facebook benotzen. All Elementer ginn op enger 5-Punkt Likert Skala bewäert (1 = net averstanen, 5 = ganz averstanen). Table 1 presentéiert hir Formuléierung an d'intern Zouverlässegkeet vun de fënnef Subscales.

Table 1

"Facebook Flow" Questionnaire (geännert Versioun vun []).
Subscales an Artikelenα
FB Flow Subscale "Focused Attention".88
1. Wärend Facebook benotzt, sinn ech déif begeeschtert. 
2. Iwwerdeems Facebook benotzt, Ech sinn an der Aufgab ënnerdaach ech Leeschtung. 
FB Flow Subscale "Enjoy".90
3. Facebook benotzt gëtt mir vill Spaass. 
4. Ech genéissen Facebook ze benotzen. 
FB Flow Subscale "Curiosity".70
5. Facebook benotzen erwächt meng Fantasie. 
6. Benotzen Facebook begeeschtert meng Virwëtz. 
FB Flow Subscale "Telepresence".84
7. Facebook benotzen mécht mech dacks vergiessen wou ech sinn a wat am Moment ronderëm mech geschitt. 
8. Facebook schaaft eng nei Welt fir mech, an dës Welt verschwënnt op eemol wann ech ophalen ze surfen. 
9. Wärend Facebook benotzt, ass d'Welt generéiert vun de Siten déi ech besicht méi real fir mech wéi déi real Welt. 
FB Flow Subscale "Time-Distortion".79
10. D'Zäit flitt wann ech Facebook benotzen. 
11. Ech verbréngen dacks méi Zäit op Facebook wéi ech geduecht hat. 
 

FB = Facebook.

D'Elementer, déi an der aktueller Etude benotzt ginn, sinn verfügbar an S2 Datei.

Facebook Addiction Disorder (FAD).Déi kuerz Versioun vun der Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS; []) bewäert FAD iwwer en Zäitframe vum leschte Joer mat sechs Elementer (zB "Feelt en Drang fir Facebook méi a méi ze benotzen?"), déi déi sechs Kär Suchtfeatures representéieren (dh Salience, Toleranz, Stëmmungsmodifikatioun, Réckwee, Réckzuch, Konflikt). Artikele ginn op enger 5-Punkt Likert Skala bewäert (1 = ganz selten, 5 = ganz dacks). De BFAS gouf fonnt fir ähnlech gutt psychometresch Eegeschaften ze weisen wéi déi voll Längt 18-Element Versioun (fréier gemellt intern Zouverlässegkeet: α = .82-.91; zB, [, , , , ]), souwéi d'Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS; []) déi allgemeng sozial Medien Sucht mat sechs Elementer moosst a war ofgeleet vun der BFAS (fréier gemellt intern Zouverlässegkeet fir de BSMAS: α = .86-.88; zB, [, ]). Aktuell Zouverlässegkeet vun der BFAS: α = .86. Zwee méiglech Kategoriséierung Approche fir problematesch BFAS Wäerter goufen proposéiert []: eng méi liberal Approche, dh e polythetesch Scoringschema (Ofschnëttscore: ≥ 3 op mindestens véier vun de sechs Artikelen), an eng méi konservativ Approche, also e monothetesch Scoringschema (Ofschnëttscore: ≥ 3 op alle sechs Artikelen).

Statistesch Analysen

Statistesch Analyse goufe mam Statistical Package for the Social Sciences (SPSS 24) an der Macro Process Versioun 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html).

No deskriptiven Analysen goufen d'Associatiounen vu FAD mam Facebook Flow an d'Variabelen, déi d'Intensitéit vu Facebook benotzt, duerch Nullorder bivariate Korrelatiounen bewäert. Eng explorativ Faktor Analyse (EFA) mat der Haaptkomponentanalyse (PCA; Rotatiounsmethod: varimax) op den insgesamt 17 Elementer, déi Facebook Flux bewäerten (eelef Elementer) a FAD (sechs Elementer) gouf berechent. D'Resultater vum Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .901) an dem Barlett's Test of Sphericity (χ2 = 3856.236, df = 136, p = .000) verroden, datt d'Prouf Gréisst fir dës Analyse adäquate war. Véier Faktoren haten Eigenwäerter iwwer 1 (Faktor 1: 7.322, Faktor 2: 2.092, Faktor 3: 1.199, Faktor 4: 1.059) a a Kombinatioun erkläert 68.6% vun der Varianz (Faktor 1: 26.3%, Faktor 2: 16.5%, 3: 14.2%, Faktor 4: 11.6%) (cf., []).

Moderatiounsanalysen (Prozess: Modell 1) iwwerpréift d'Relatioun tëscht Facebook Flow (Predictor), Facebook Benotzungsintensitéit (Moderator) a FAD (Resultat), kontrolléiert fir Alter a Geschlecht als Kovariaten. Wann een déi héich Zouverlässegkeet vum FIS an der gerénger Zouverlässegkeet vum Composite Index vun der Facebook-Notzungsintensitéit berücksichtegt, goufen zwou Moderatiounsanalysen ausgefouert (Modell 1: FIS als Moderator, Modell 2: de Composite Index als Moderator). De Moderatiounseffekt gouf bewäert duerch d'Bootstrapping Prozedur (10.000 Echantillon) déi beschleunegt Vertrauensintervaller (CI 95%) ubitt.

Resultater

De kriteschen Ofschnëtt Score vum FAD gouf vun 31 (7.8%) Participanten no der polythetesch Score erreecht an duerch 15 (3.8%) Participanten no der monothetesch Score. Deskriptiv Statistike vun den ënnersichten Variablen ginn an Table 2.

Table 2

Deskriptiv Statistike vun ënnersicht Variabelen.
 M (SD)Min-Max
BFAS9.49 (4.24)6-28
BFAS: Artikel 1 "Salience"1.86 (1.01)1-5
BFAS: Punkt 2 "Toleranz"1.73 (.99)1-5
BFAS: Punkt 3 "Stëmmung Modifikatioun"1.58 (.98)1-5
BFAS: Artikel 4 "Relapse"1.63 (.94)1-5
BFAS: Artikel 5 "Austrëtt"1.30 (.74)1-5
BFAS: Punkt 6 "Konflikt"1.39 (.81)1-5
FB Flow: "Fokuséiert Opmierksamkeet"2.32 (.95)1-5
FB Flow: "Genoss"3.37 (.82)1-5
FB Flow: "Curiosity"2.76 (.97)1-5
FB Flow: "Telepresence"1.55 (.79)1-5
FB Flow: "Zäit-Distortion"2.92 (1.15)1-5
FB Flux27.41 (7.60)11-52
FB Memberschaft (Méint)83.97 (29.50)3-155
FB Visiten all Dag (Zäiten)11.25 (18.64)0-200
FB benotzt alldeeglech Dauer (Minuten)95.22 (81.13)0-750
FIS16.10 (4.98)6-30
 

N = 398; M = Mëttel; SD = Standarddeviatioun; Min = Minimum; Max = Maximum; BFAS = Bergen Facebook Suchtskala; FB = Facebook; FIS = Facebook Intensity Scale.

FAD a jidderee vu senge sechs Elementer ware wesentlech positiv korreléiert mam Facebook Flow a seng Ënnerskalen (kuckt Table 3). Figur 1 presentéiert e Korrelogramm deen d'Korrelatiounen tëscht de fënnef FB Flow Subscales an de sechs FAD Elementer visualiséiert. Am Verglach mat den anere Flow-Subscale sinn bemierkbar héich Korrelatiounen fir d'Flow-Subscale "Telepresenz" opgetrueden; Nieft dem Link tëscht dëser subscale an FAD (r = .704, p < .001), besonnesch seng Korrelatioun mat Element 5 ("Entloossung") vun FAD war héich (r = .651, p < .001). Ausserdeem war FAD wesentlech positiv korreléiert mat de véier Variablen, déi d'Intensitéit vun der Facebook Benotzung duergestallt hunn, dh Dauer vun der Facebook Memberschaft, Frequenz an Dauer vum deegleche Facebook Gebrauch, a FIS (kuckt Table 3). Och war de Komposit Index bedeitend positiv Zesummenhang mat FAD (r = .480, p < .001), souwéi Facebook Flux (r = .496, p < .001).

 

Eng extern Datei déi e Bild, Illustratioun, asw. Objektnumm ass pone.0201484.g001.jpg

Korrelogramm vun de Korrelatiounen tëscht de fënnef FB Flow Subscales an de sechs FAD Elementer (FB = Facebook; BFAS = Bergen Facebook Addiction Scale).

Table 3

Korrelatiounen vun ënnersicht Variabelen.
 BFASBFAS: Artikel 1
"Salence"		BFAS: Artikel 2
"Toleranz"		BFAS: Artikel 3
"Stëmmung änneren"		BFAS: Artikel 4 "Relapse"BFAS: Artikel 5 "Austrëtt"BFAS: Punkt 6 "Konflikt"
FB Flow: "Fokuséiert Opmierksamkeet".503**.387**.467**.400**.333**.396**.350**
FB Flow: "Genoss".270**.299**.224**.239**.140**.214**.122*
FB Flow: "Curiosity".398**.339**.369**.355**.268**.267**.226**
FB Flow: "Telepresence".704**.505**.577**.557**.463**.651**.542**
FB Flow: "Zäit-Distortion".509**.435**.420**.374**.456**.290**.364**
FB Flux.660**      
FB Memberschaft (Méint).126**      
FB Visiten all Dag (Zäiten).251**      
FB benotzt alldeeglech Dauer (Minuten).304**      
FIS.513**      
 

N = 398; BFAS = Bergen Facebook Suchtskala; FB = Facebook; FIS = Facebook Intensity Scale.

*p <.05

**p <.01.

D'Faktorbelaaschtunge vun der rotéierter Komponentmatrix vun der EFA weisen datt déi sechs FAD Elementer an zwee vun den dräi Elementer vun der Ënnerskala "Telepresence" alles op Faktor 1 gelueden hunn (Faktorbelaaschtungen: FAD Elementer: Artikel 1: .641, Punkt 2: .671, Punkt 3: .704, Punkt 4: .667, Punkt 5: .795, Punkt 6: .694; Facebook Flux Artikelen: Punkt 8: .693, Punkt 9: .775).

Béid Moderatiounsmodeller hu sech statistesch bedeitend gewisen. Am Modell 1, R2 = .555, F (5,392) = 54.677, p <.001, déi bedeitend Interaktioun tëscht Facebook benotzen Intensitéit (operationaliséiert vun FIS) a Facebook Flux, b = .231, SE = .030, 95% CI [.173 ;. 290], t = 7.763, p < .001, huet opgedeckt datt d'Relatioun tëscht Facebook Flow a FAD duerch d'Intensitéit vu Facebook benotzt gouf. Laut den einfachen Steigungen Tester gouf de positiven Link tëscht Facebook Flow a FAD gläich bestätegt fir niddereg, mëttel an héich Niveaue vu Facebook Benotzungsintensitéit. Dëse Link war zimmlech staark fir Participanten déi en héije Niveau vun der Facebook Benotzungsintensitéit ausgedréckt hunn (een SD iwwer mëttler = 1.000), b = .768, SE = .066, 95% CI [.639;.897], t = 11.698, p < .001, awer war méi schwaach fir Participanten, déi e mëttleren Niveau vun der Facebook-Benotzungsintensitéit ausgedréckt hunn (mëttler = 0), b = .536, SE = .058, 95% CI [.423;.650], t = 9.287, p < .001, a bemierkbar méi schwaach fir déi Participanten mat engem nidderegen Niveau vun der Facebook Benotzungsintensitéit (een SD ënner der Moyenne = -1.000), b = .305, SE = .064, 95% CI [.178;.431], t = 4.738, p < .001 (kuckt Figur 2, Deel a).

 

Eng extern Datei déi e Bild, Illustratioun, asw. Objektnumm ass pone.0201484.g002.jpg

a. Moderéierend Effekt vun der Facebook Benotzungsintensitéit (operationaliséiert duerch Facebook Intensity Scale) op Facebook Flow op FAD; b. Moderéierend Effekt vun der Facebook Benotzungsintensitéit (operationaliséiert duerch Composite Index abegraff Dauer vu Facebook Memberschaft, Frequenz vun deeglecher Facebook Benotzung, Dauer vun deeglecher Facebook Benotzung a Facebook Intensitéit Skala) op Facebook Flux op FAD.

Figur 2 (Deel b) presentéiert Modell 2, R2 = .566, F(5,392) = 54.786, p < .001. Wéi déi bedeitend Interaktioun tëscht Facebook benotzt Intensitéit (operationaliséiert vum Composite Index) a Facebook Flow opgedeckt, b = .345, SE = .053, 95% CI [.241;.449], t = 6.506, p <.001 , D'Relatioun tëscht Facebook Flow an FAD gouf moderéiert duerch Facebook Benotzungsintensitéit. Erëm, déi einfach Steigungen Tester hunn gewisen datt de positiven Link tëscht Facebook Flow a FAD gläich bestätegt gouf fir niddereg, mëttel an héich Niveaue vu Facebook Benotzungsintensitéit. Et war zimmlech staark fir Participanten, déi en héije Niveau vun der Facebook Benotzungsintensitéit ausgedréckt hunn (een SD iwwer mëttler = .622), b = .728, SE = .059, 95% CI [.612;.843], t = 12.347, p <.001, awer war méi schwaach fir Participanten, déi e mëttleren Niveau vun der Facebook Benotzungsintensitéit ausgedréckt hunn (mëttler = 0), b = .513, SE = .048, 95% CI [.419;.607], t = 10.711, p <.001, a bemierkenswäert méi schwaach fir déi Participanten mat engem nidderegen Niveau vun Facebook benotzen Intensitéit (een SD ënnert mengen = -.622), b = .298, SE = .057, 95% CI [.185; .411] , t = 5.196, p < .001 (kuckt Figur 2Deel b).

Diskussioun

Déi aktuell Etude ënnersicht d'Verbindung tëscht Flux erlieft op der SNS Facebook an FAD. Am Aklang mat fréiere Studien, déi d'Flowerfahrung an d'süchteg Medien beschriwwen hunn, positiv matenee verbonne sinn [, , ], aktuell Erkenntnisser weisen eng bedeitend positiv Associatioun tëscht Facebook Flow a FAD (bestätegen Hypothese 1). Notéiert datt de Link wesentlech staark war well déi gemeinsam Varianz tëscht béid Variablen 43.6% war. Och all Ënnerskala vum Facebook Flow war wesentlech positiv mat FAD verbonnen. Wéi och ëmmer, am Géigesaz zu eisen Erwaardungen, déi op fréiere Resultater ausgerout hunn (zB, []), d'Subscale Genoss an d'Zäitverzerrung vum Facebook Flow hunn net de stäerkste Link mat FAD gewisen. D'Verbindung mat der Skala "Genoss" war déi schwaachst vun de fënnef Flow-Subscales (widdersprécht Hypothese 2). Am Verglach ass déi héchst Korrelatioun tëscht FAD an der Ënnerskala "Telepresenz" entstanen (Effektgréisst vun de Korrelatiounsdifferenzen dem Cohen seng q reicht vu .31 bis .60; cf., []). Besonnesch de FAD Element "Entzéiung" war enk mat dëser Ënnerskala verbonnen. Ausserdeem sinn all sechs Elementer, déi FAD beurteelen, op de selwechte Faktor gelueden wéi zwee Elementer vun der Skala "Telepresenz".

D'Ënnerskala "Telepräsenz" moosst d'Gefill fir an eng Welt erstallt vu Facebook ze tauchen []. Wärend déi zwee Elementer vun dëser Ënnerskala (Artikel 8 "Facebook erstellt eng nei Welt fir mech, an dës Welt verschwënnt op eemol wann ech ophalen ze surfen", Punkt 9 "Wärend Facebook benotzt, ass d'Welt generéiert vun de Siten déi ech besicht méi real fir mech wéi d'real Welt"), déi op de selwechte Faktor gelueden wéi d'FAD Artikelen, d'Taucht an eng nei Welt an der Formuléierung abegraff, dëst war net de Fall fir den drëtten Artikel (Artikel 7 "Facebook benotzen mécht mech dacks vergiessen wou ech sinn a wat momentan ronderëm mech geschitt“), wat op en anere Faktor gelueden huet. Fréier Fuerschung identifizéiert Telepresenz als ee vun den Haaptfaktoren, déi de Flow verursaacht am Online Ëmfeld erlieft []. Wat méi lieweg Biller déi entspriechend Online-Ëmfeld enthält, dest méi déif Benotzer fille sech dran [, ]. Facebook Memberen lued deeglech Millioune vu privaten Fotoen erop fir hir Erfarunge mat hiren Online Frënn ze deelen an se an hirem Liewen ze involvéieren [, ]. Dofir droen si zur permanenter Entwécklung vun der Facebook Welt bäi, déi hir Memberen verschidde Weeër fir (sozial) Interaktioun opmaacht. E puer Facebook Memberen, besonnesch déi, déi héich op Depressioun a Besuergnëss Symptomer hunn, verfollegen dës Interaktioun fir aus alldeegleche Probleemer ze flüchten an positiv Erfahrungen z'erreechen déi dacks offline verpasst ginn []. Ausserdeem sollt et berücksichtegt ginn datt fréier Fuerschung eng positiv Associatioun tëscht Narzissismus a FAD gemellt huet []. Eenzelpersounen héich op Narzissismus, déi sech duerch en opgeblosen Sënn vu Recht an Iwwerzeegung vun der eegener Grandiositéit charakteriséiert, typesch intensiv no Opmierksamkeet a Bewonnerung sichen. Wann se net fäeg sinn dëse positive Feedback ze kréien, oder Informatioun erkennen déi hir opgeblosen Selbstvisioun widdersprécht, leid hir Selbstschätzung [, ]. Also kann et hypothetiséiert ginn datt narcissistesch Leit och léiwer vun alldeegleche Probleemer flüchten andeems se Facebook exzessiv benotzen, wouduerch d'Wahrscheinlechkeet vill positiv Feedback ze kréien, zB "Likes" oder positiv Kommentarer, vun engem grousse Publikum a kuerzer Zäit Zäit ass dacks bemierkenswäert méi héich wéi et de Fall vun der Interaktioun an der offline Welt ass.

Wann Dir eis aktuell Resultater berücksichtegt, kënnen dës Individuen e spezielle Risiko sinn fir FAD z'entwéckelen. Wann d'Taucht an der Facebook Welt eng intensiv intrinsesch Belounung verursaacht, erhéicht d'Wahrscheinlechkeet datt Facebook méi exzessiv beschäftegt gëtt. Wéi och ëmmer, laut aktuellen Erkenntnisser, déi eis Hypothese 3 bestätegt hunn, Facebook benotzt Intensitéit, bewäert entweder vum FIS oder vum Composite Index, moderéiert positiv d'Relatioun tëscht Facebook Flow a FAD. Besonnesch Memberen déi Facebook intensiv benotzen, also dacks besichen, do vill Zäit verbréngen, Facebook Notzung an hirem Alldag integréieren an eng emotional Verbindung domat entwéckelen, schéngen héich Wäerter vu Facebook Flow ze erliewen a si besonnesch ufälleg fir FAD . Et kann hypothetiséiert ginn datt en zousätzleche Risikofaktor fir FAD z'entwéckelen geschitt wann d'Iwwerlappung tëscht den offline an online Bezéiungen kleng ass an d'Quantitéit vun Online Bezéiungen wesentlech méi wéi déi vun den offline Bezéiungen ass. Dës Konstellatioun dréit zur Entwécklung vun engem staarken emotionalen Uschloss un Facebook bäi [], déi den Impakt vun der Telepräsenz vun der Online Welt op den Eenzelne soll erhéijen. Am extreme Fall kann d'Taucht an der Online Welt esou intensiv ginn datt de betraffene Mënsch den Ënnerscheed tëscht der Online an der Offline Welt net méi erkennt. Bedenkt datt déi enk Verbindung tëscht Uschlossstiler an Suchtfaktor soziale Medien Benotzung an de leschte Studien gemellt goufen [, ], ass d'Konklusioun gerechtfäerdegt datt de Risiko fir d'Entwécklung vun enger staarker Uschloss un Facebook besonnesch héich ass fir Facebook Memberen mat engem ängschtlechen Uschlossstil, déi dacks an exzessive soziale Medien benotzen fir hir Bedierfnes fir Genehmegung a positiven Feedback ze erfëllen. Am Géigesaz, Facebook Benotzer, déi e sécheren Uschlossstil weisen, kënne manner ufälleg fir dëse Risiko sinn.

Déi aktuell Erkenntnisser si besonnesch wichteg well se verroden datt Facebook Flow am Allgemengen an d'Telepresenz déi op Facebook erlieft gëtt besonnesch zur Entwécklung an Ënnerhalt vu FAD bäidroe kënnen. FAD Indikatiounen sinn an 3.8% (monothetesch Scoring) bis 7.8% (polythetesch Scoring) vun eiser Probe opgetrueden, wat wéinst sengem méi héije Alter a Beruffsberäich (70.6% Net-Studenten) méi representativ fir d'allgemeng Bevëlkerung ass wéi Proben vu fréiere Studien iwwer FAD, déi meeschtens nëmme Bachelorstudenten abegraff hunn (zB, [, , , , ]). Bedenkt d'Tariffer vu FAD Indikatiounen an déi relativ héich Representativitéit vun der aktueller Probe ass d'Konklusioun gerechtfäerdegt datt FAD net méi e vernoléissegt marginale Phänomen ass. Also kann et effektiv sinn déi aktuell Erkenntnisser iwwer Interventiounsprogrammer géint Suchtfaktor Medienverbrauch anzesetzen. Ee Virschlag wier d'Wënschlechkeet ze ënnersträichen, d'Intensitéit vun der Facebook-Notzung bewosst ze regléieren, andeems zum Beispill kloer Zäitlimite fir deegleche Gebrauch setzen. Zousätzlech, a fréiere Studien iwwer Suchtfaktor Videospiller a problematesch allgemeng Internetverbrauch [, ], gouf virgeschloen en Wecker z'installéieren oder "Pop-up" Messagen opzehuelen fir d'Benotzungszäit ze regelen. Dës Prozedure si méiglecherweis ënnerstëtzend fir exzessiv Facebook Benotzung ze vermeiden déi Schwachstelle fir FAD erhéicht. Ausserdeem ass et wichteg d'Sensibiliséierung vun der Tatsaach ze erhéijen datt d'Facebook Welt och wann se benotzt gëtt fir verbonne mat offline Frënn a Familljememberen ze bleiwen ëmmer nach e virtuelle Raum bleift an datt d'Flücht an d'Online Welt meeschtens net zur Problemléisung bäidréit. offline. Am Géigesaz, exzessiv Facebook Notzung kann zu der Verschlechterung vun existente Problemer bäidroen oder zu der Entstoe vun neie Probleemer féieren. Zum Beispill, 11.1% vun der aktueller Probe uginn Facebook sou vill ze benotzen datt et en negativen Impakt op hir Aarbecht/Studien hat (FAD Punkt 6 "Konflikt").

Obwuel déi aktuell Etude vill Verméigen huet a kann zu enger Verbesserung vun Interventioun Programmer vun Suchtfaktor Medien benotzen bäidroen, e puer vu senge Aschränkungen sinn wäert ernimmen. Déi wichtegst Schwächt ass säi Querschnittsdesign, deen nëmme limitéiert Conclusiounen a Bezuch op Kausalitéit erlaabt []. Och wann et ganz plausibel ass datt Facebook Flow FAD verursaacht (an net vice versa) an datt de moderéierende Afloss vun der Facebook Benotzungsintensitéit mat sou enger kausaler Struktur entsprécht, ass dës Begrënnung hypothetesch. Dofir rode mir staark zukünfteg Fuerscher d'Verbindung tëscht Facebook Flow a FAD duerch longitudinal prospektiv Designen an duerch experimentell Fuerschung ze berücksichtegen.

Zousätzlech limitéiert d'Geschlecht Zesummesetzung (73.6% weiblech) vun eiser Probe d'Verallgemeinerung vun den aktuellen Resultater. Fir dës Begrenzung unzegoen, hu mir fir dat variabelt Geschlecht an eise statisteschen Analysen kontrolléiert. Trotzdem ass et wënschenswäert déi aktuell Resultater an enger Probe mat engem gläiche Geschlechtsverhältnis ze replizéieren fir méi generaliséierbar Conclusiounen z'erméiglechen.

Ausserdeem sollt et berücksichtegt ginn datt d'Participanten vun der aktueller Studie duerch Participatiounsinvitatiounen rekrutéiert goufen, déi op verschidden Online SNSs ugewise goufen. Also kann et net ausgeschloss ginn datt wat méi e Benotzer op der entspriechender Online Plattform aktiv war, wat méi héich ass d'Wahrscheinlechkeet datt dëse Benotzer d'Invitatioun bewosst gouf an op d'Offer geäntwert huet fir matzemaachen. Ausserdeem, wéinst der fräiwëlleger Natur vun der Participatioun, kéint et sinn, datt besonnesch Individuen, déi schonn un Online-Recherche iwwer SNSs interesséiert waren, op d'Online-Ëmfro geäntwert hunn. Dës potenziell Selektiounsbias limitéiert d'Generaliséierung vun den aktuellen Resultater. Et ass méiglech datt regelméisseg Benotzer vun SNSs méi wahrscheinlech un der Studie deelgeholl hunn wéi selten Benotzer. Dës Viraussetzung, déi a ville Online Studien heefeg ass, kéint zu enger Rei Restriktioun vun der Probe a punkto Betrag vun der SNS benotzen. Och wa sou eng Begrenzungsbeschränkung méiglecherweis d'Gréisst vun de Korrelatiounen reduzéiert huet mat Facebook Flow a FAD, ass et onwahrscheinlech datt et d'Validitéit vun aktuellen statisteschen Analysen menacéiert. D'Hypothesen Tester hu sech bedeitend gewisen, wat beweist datt potenziell Gammebeschränkungen d'Sensibilitéit vun de statisteschen Tester net wesentlech reduzéieren. Zousätzlech ass et wahrscheinlech datt d'spezifesch Fuerschungsfro vun der Studie net d'Entscheedung beaflosst fir un der Studie deelzehuelen, well et net am Viraus un d'Participanten opgedeckt gouf.

Fir ze resuméieren, weist déi aktuell Etude e enke positiven Zesummespill tëscht Facebook Flow a FAD. Besonnesch d'Telepresenz vun der Facebook Welt, déi e wichtege Charakteristik vum Facebook Flow ass, schéngt déi individuell Schwachstelle fir FAD z'entwéckelen. D'Zesummespill tëscht Facebook Flow a FAD soll weider ënnersicht ginn fir de Risiko vun der Entwécklung vu FAD besser ze verstoen wéi och d'Roll vu Schutzfaktoren dergéint.

 

Informatioun ënnerstëtzen

S1 Datei

Dataset benotzt fir Analysen an der aktueller Etude.

(SAV)

S2 Datei

Benotzt Artikelen.

(DOCX)

Finanzéierungsassociatioun

Dës Etude gouf ënnerstëtzt vum Alexander von Humboldt Professorship deen dem Jürgen Margraf vun der Alexander von Humboldt-Foundation ausgezeechent gouf. Ausserdeem erkennen mir d'Ënnerstëtzung vun den Open Access Publikatiounsfongen vun der Ruhr-Universität Bochum un d'Julia Brailovskaia ausgezeechent. D'Finanzéierer hu keng Roll am Studiedesign, Datensammlung an Analyse, Entscheedung fir ze publizéieren oder d'Virbereedung vum Manuskript.

Daten Disponibilitéit

All relevant Donnéeën sinn am Pabeier a seng Ënnerstëtzungsinformationsdateien.

Referenze

1. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Entwécklung vun enger Facebook Suchtskala. Psychologesch Berichter. 2012;110(2):501–17. 10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed] [Kräiz Ref]
2. Brailovskaia J, Margraf J. Facebook Addiction Disorder (FAD) ënner Däitsche Studenten – A Longitudinal Approach. PLoS ENG. 2017;12(12):e0189719 10.1371/journal.pone.0189719 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
3. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Journal of Behavioral Sucht. 2013;2(2):90–9. 10.1556/JBA.2.2013.003 [PubMed] [Kräiz Ref]
4. Casale S, Fioravanti G. Firwat Narzissisten sinn Risiko fir Facebook Sucht z'entwéckelen: De Besoin fir bewonnert ze ginn an de Besoin ze gehéieren. Suchtfaktor Behuelen. 2018;76:312–8. 10.1016/j.addbeh.2017.08.038 [PubMed] [Kräiz Ref]
5. Brailovskaia J, Teismann T, Margraf J. Physikalesch Aktivitéit vermëttelt d'Associatioun tëscht deegleche Stress a Facebook Addiction Disorder (FAD) - Eng longitudinal Approche bei däitsche Studenten. Computeren am Mënsch Verhalen. 2018;86:199-204.
6. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. D'Benotzen a Mëssbrauch vu Facebook: Eng Iwwerpréiwung vu Facebook Sucht. Journal of Behavioral Sucht. 2014;3(3):133–48. 10.1556/JBA.3.2014.016 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
7. Koc M, Gulyagci S. Facebook Sucht ënner tierkesche Fachhéichschoulstudenten: D'Roll vun der psychologescher Gesondheet, demographescher a Benotzungseigenschaften. Cyberpsychologie, Behuelen, a Sozial Netzwierker. 2013;16(4):279–84. 10.1089/Cyber.2012.0249 [PubMed] [Kräiz Ref]
8. Hong FY, Huang DH, Lin HY, Chiu SL. Analyse vun de psychologeschen Eegeschaften, Facebook Notzung, a Facebook Suchtmodell vun taiwaneseschen Universitéitsstudenten. Telematik an Informatik. 2014;31(4):597–606.
9. Bowlby J. Unhang a Verloscht: Vol. 1 Unhang. New York, NY: Basis Bicher; 1969/1982.
10. Berzonsky MD. Identitéitsstil: Konzeptualiséierung a Messung. Journal of Adolescent Research. 1989;4(3):268–82. 10.1177/074355488943002 [Kräiz Ref]
11. Monacis L, De Palo V, Griffiths MD, Sinatra M. Sozial Netzwierker Sucht, Uschlossstil a Validatioun vun der italienescher Versioun vun der Bergen Social Media Addiction Scale. Journal of Behavioral Sucht. 2017;6(2):178–86. 10.1556/2006.6.2017.023 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
12. Monacis L, de Palo V, Griffiths MD, Sinatra M. Entdeckt individuell Differenzen an Online Sucht: D'Roll vun der Identitéit an der Uschloss. International Journal of Mental Health and Addiction. 2017;15(4):853–68. 10.1007/s11469-017-9768-5 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
13. Sweetser P, Johnson DM, Wyeth P. Revisiting the GameFlow Modell mat detailléierte Heuristik. Journal: Creative Technologies. 2012;2012(3):1–8.
14. Khang H, Kim JK, Kim Y. Self-Traits a Motivatioune als Virgänger vun digitale Medien Flux an Sucht: Den Internet, Handyen, a Video Spiller. Computeren am Mënsch Verhalen. 2013;29(6):2416–24.
15. Wu TC, Scott D, Yang CC. Fortgeschratt oder süchteg? Entdeckt d'Relatioun vun der Fräizäit Spezialisatioun fir Flowerfarungen an Online Spill Sucht. Fräizäit Wëssenschaften. 2013;35(3):203–17.
16. Csikszentmihalyi M. Flow: D'Psychologie vun optimal Leeschtung NY: Cambridge UniversityPress; 1990.
17. Csikszentmihalyi M. Spill an intrinsesch Belounungen. Journal of Humanistic Psychology. 1975;15:41–63.
18. Hull DC, Williams GA, Griffiths MD. Videospill Charakteristiken, Gléck a Flow als Prognose vun der Sucht tëscht Videospiller: Eng Pilotstudie. Journal of Behavioral Sucht. 2013;2(3):145–52. 10.1556/JBA.2.2013.005 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
19. Trivedi RH, Teichert T. D'Janus-Faced Roll vum Spillfloss bei Suchtproblemer. Cyberpsychologie, Behuelen, a Sozial Netzwierker. 2017;20(3):180–6. [PubMed]
20. Kaur P, Dhir A, Chen S, Rajala R. Flow am Kontext: Entwécklung a Validatioun vum Flow Experienzinstrument fir sozial Netzwierker. Computeren am Mënsch Verhalen. 2016;59:358–67.
21. Kwak KT, Choi SK, Lee BG. SNS Flow, SNS Selbstverëffentlechung a post-hoc interpersonal Bezéiungen änneren: Fokusséiert op koreanesche Facebook Benotzer. Computeren am Mënsch Verhalen. 2014;31:294–304.
22. Brailovskaia J, Margraf J. Wat heescht Medien benotzen verroden iwwer Perséinlechkeet a mental Gesondheet? Eng explorativ Enquête ënner däitsche Studenten. PLO EEN. 2018;13(1):e0191810 10.1371/journal.pone.0191810 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
23. Roth P. Nutzerzahlen: Facebook, Instagram, Messenger und WhatsApp, Highlights, Umsätze, uvm. (Stand Februar 2018) 2018 [aktualiséiert 01 Februar 2018]. Verfügbar vun: https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.
24. Roth P. Offizielle Facebook Nutzerzahlen für Deutschland (Stand: September 2017) 2017 [aktualiséiert 13 September 2017]. Verfügbar vun: https://allfacebook.de/zahlen_fakten/offiziell-facebook-nutzerzahlen-deutschland.
25. Schönfeld P, Brailovskaia J, Margraf J. Positiv an negativ mental Gesondheet iwwer d'Liewensdauer: e Kräiz-kulturelle Verglach. International Journal of Clinical and Health Psychology. 2017;17(3):197–206.
26. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. D'Virdeeler vun Facebook "Frënn:" Sozial Kapital an Fachhéichschoul Studenten d'Benotzung vun online sozialen Netzwierk Siten. Journal of Computer-Mediated Communication. 2007;12(4):1143–68.
27. Pontes HM, Andreassen CS, Griffiths MD. Portugisesch Validatioun vun der Bergen Facebook Suchtskala: eng Empiresch Studie. International Journal of Mental Health and Addiction. 2016;14(6):1062–73.
28. Phanasathit M, Manwong M, Hanprathet N, Khumsri J, Yingyeun R. Validatioun vun der Thai Versioun vun Bergen Facebook Sucht Skala (Thai-BFAS). Journal vun Medical Association vun Thailand. 2015;98(2):108–17. [PubMed]
29. Andreassen CS, Billieux J, Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z, Mazzoni E, et al. D'Relatioun tëscht Suchtfaktor Notzung vu sozialen Medien a Videospiller a Symptomer vu psychiatresche Stéierungen: Eng grouss Skala Querschnittsstudie. Psychologie vun Suchtfaktor Behuelen. 2016;30(2):252 10.1037/adb0000160 [PubMed] [Kräiz Ref]
30. Lin CY, Broström A, Nilsen P, Griffiths MD, Pakpour AH. Psychometresch Validatioun vun der persescher Bergen Social Media Addiction Skala mat der klassescher Testtheorie a Rasch Modeller. Journal of Behavioral Sucht. 2017;6(4):620–9. 10.1556/2006.6.2017.071 [PMC gratis Artikel] [PubMed] [Kräiz Ref]
31. Feld A. Entdeckt Statistiken benotzt SPSS 3 Ed. London: Sage Publikatiounen; 2009.
32. Cohen J. Statistesch Kraaftanalyse fir d'Verhalenswëssenschaften 2. Ed. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlsbaum; 1988.
33. Hoffman DL, Novak TP. Flow online: Lektioune geléiert an Zukunftsperspektiven. Journal vun Interaktiven Marketing. 2009;23(1):23–34.
34. Nowak KL, Biocca F. Den Effet vun der Agence an der Anthropomorphismus op d'Gefill vun de Benotzer vun Telepresence, Copresence a sozialer Präsenz an virtuellen Ëmfeld. Präsenz: Teleoperateuren & Virtuell Ëmfeld. 2003;12(5):481–94. 10.1109/TCYB.2018.2826016 [Kräiz Ref]
35. Blanche PA, Bablumian A, Voorakaranam R, Christenson C, Lin W, Gu T, et al. Holographesch dreidimensional Telepräsenz mat grousser Fläch photorefractive Polymer. Natur. 2010;468(7320):80 10.1038/natur09521 [PubMed] [Kräiz Ref]
36. Twenge JM, Konrath S, Foster JD, Campbell WK, Bushman BJ. Egoen, déi iwwer Zäit opbléien: Eng cross-temporal Meta-Analyse vum Narcissistic Personality Inventory. Journal vun Perséinlechkeet. 2008;76(4):875–901. 10.1111/j.1467-6494.2008.00507.x [PubMed] [Kräiz Ref]
37. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Kräizkulturellen Narzissismus op Facebook: Relatioun tëscht Selbstpresentatioun, sozialer Interaktioun an dem oppenen a geheimen Narzissismus op engem sozialen Netzwierk an Däitschland a Russland. Computeren am Mënsch Verhalen. 2016;55:251–7. 10.1016/j.chb.2015.09.018 [Kräiz Ref]
38. Bodford JE, Kwan VS, Sobota DS. Fatal Attraktiounen: Uschloss un Smartphones virausgesot anthropomorphesch Iwwerzeegungen a geféierlech Verhalen. Cyberpsychologie, Behuelen, a Sozial Netzwierker. 2017;20(5):320–6. [PubMed]
39. King DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Kognitiv-Behavioral Approche fir ambulant Behandlung vun Internet Sucht bei Kanner a Jugendlecher. Journal of Clinical Psychology. 2012;68(11):1185–95. 10.1002/jclp.21918 [PubMed] [Kräiz Ref]
40. Kraemer HC, Kazdin AE, Offord DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Mat de Risikobedingunge kommen. Archiv vun allgemeng psychiatrie. 1997;54(4):337–43. [PubMed]