Validatioun vun enger malaiescher Versioun vun der Smartphone Sucht Skala tëscht de Medizin Studenten zu Malaysia (2015)

2015 Oct 2;10(10):e0139337. Doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.

Ching SM1, Yee A2, Ramachandran V.3, Sazlly Lim SM4, Wan Sulaiman WA4, Foo YL4, Hoo FK4.

mythologesch

INTRODUCTION:

Dës Etude gouf initiéiert fir d'psychometresch Eegeschafte vun der Smart Phone Addiction Scale (SAS) ze bestëmmen andeems en dës Skala mat der Iwwersiichterung an der MalayeschName (SAS-M) iwwersetze misst. Dës Etude kann e klengen Telefon an Internet Sucht ënner de multiethneschen malayseschen medizinesche Studenten ze ënnerscheeden. Zousätzlech gouf och d'Sëcherheet an d'Gültigkeet vum SAS bewisen.

MATERIAL A METHODEN:

Am November 228 an am September 2014 sinn am ganzen 2014 participéiert gewielt ginn fir eng Rei vu Fraerequell wéi de SAS a de modifizéierten Kimberly Young Internet-Suchtest (IAT) an der malayescher Sprooch ze féieren.

RESULTATER:

Et waren 99 Männercher an 129 Weibercher mat Alter vun 19 bis 22 Joer al (21.7 ± 1.1) abegraff an dëser Etude. Beschreibend a Faktoranalysen, intra-Klass Koeffizienten, T-Tester a Korrelatiounsanalysë goufen duerchgefouert fir d'Zouverlässegkeet an d'Gëltegkeet vum SAS z'iwwerpréiwen. Dem Bartlett säin Test vu Sphärizitéit war bedeitend (p <0.01), an de Kaiser-Mayer-Olkin Mooss fir d'Sampling-Adäquitéit fir den SAS-M war 0.92, wat meritär uginn datt d'Faktoranalyse passend war. Déi intern Konsistenz a gläichzäiteg Gültegkeet vum SAS-M goufen iwwerpréift (Cronbach's Alpha = 0.94). All Ënnerschaale vum SAS-M, ausser positiv Erwaardung, ware wesentlech mat der Malaiescher Versioun vum IAT bezunn.

CONCLUSIONS:

Dës Etude entwéckelt déi éischt Smartphone Suchtwaasser tëscht de medizinesche Studenten. Dës Skala gouf gewisen an ass zouverléisseg a valabel an der Malayescher Sprooch.

Zitat: Ching SM, Yee A, Ramachandran V, Sazlly Lim SM, Wan Sulaiman WA, Foo YL, et al. (2015) Validatioun vun enger malaiescher Versioun vun der Smartphone Sucht Skala tëschent de Medizinesch Studenten zu Malaysia. PLoS ONE 10 (10): e0139337. Doi: 10.1371 / journal.pone.0139337

Editeur: Aviv M. Weinstein, Universitéit vun Ariel, ISRAEL

Received: Mäerz 18, 2015; Akzeptéiert: September 11, 2015; Verëffentlecht: Oktober 2, 2015

Copyright: © 2015 Ching et al. Dëst ass en oppenen Zougangsartikel, verteidegt ënnert den Terme vun der Creative Commons Attribution License, wat en uneegente Gebrauch, Verdeelung a Reproduktioun an iergendeng Medium erbréngt, wann de ursprénglechen Auteur a Quell wäert uginn

Daten Disponibilitéit: All relevant Donnéeën sinn am Pabeier a seng Ënnerstëtzungsinformationsdateien.

Finanzéierung: D'Autoren wëlle mer och u UPM Research Förderung (gewielt nee: UPM / 700-2 / 1 / GP- IPM / 2014 / 9436500) fir d'finanziell Ënnerstëtzung. D'URL ass http://www.rmc.upm.edu.my/.

Interessante Concerten: D'Autoren hu deklaréiert datt keng konkret Interessen existéieren.

Aféierung

Dëst ass ouni Zweiwel datt de Smartphone e grousst Komfort an eisem deegleche Liewen huet, wéi et e méi erweiderten Rechenfäeg a Konnektivitéit ass wéi basic funfair phones [1]. Verbrauch vu Smartphone huet hir eege Variatioun vun Ziler a Zwecker. Eng breet Sortiment vu Studien bericht dat Smartphone e puer Virdeeler fir gesellschaftlech an medizinesch Zwecker huet [2-5]. Obwuel de Smartphone eng vun de populäersten a wichteg Kommunikatiounsinstrumenter ass, huet seng iwwerschreidend Benotzung weltwäit ugeet a schreift e neie mental Gesondheetsproblemer, an deem de Benotzer eng Ofhängegkeet huet [6-8].

Smartphone Sucht genannt och "Handy abhängt", "Compulsive Mobiltelefon overuse" oder "Mobiltelefon iwwermëcht". Dës Begrëffer beschneiden haaptsächlech dem Phänomen vum problemativen Handy benotzt [9, 10]. "Smartphone Sucht" ass de Begrëff normalerweis an der Literatur. Dës Sucht ass haaptsächlech duerch exzessive oder schlecht kontrolléiert Zärt concernéiert, drängt oder Verhalensregelen iwwer Smartphone benotze fir datt d'Persounen aner Gebitter vum Liewen vernoléissen [11-13]. Studien mellen dat exzessive Mobiltelefon benotzt mat Stress, Schlofstörung, Fëmmen a Symptomer vun Depressioun ass [14-16].

Déi lescht Daten aus Malaysia weisen, datt d'Smartphone Penetratioun vun 47% am 2012 op 63% zu 2013 eropgebaut gouf. An 2014 sinn 10.13 Milliounen Malaysien aktiv Smartphone Benotzer, verglach mat 7.7 Milliounen am 2012 [17-20]. Pathologesch Benotzung vum Smartphone ass ähnlech wéi Internet Sucht. Verbrauch vu Internet Sucht gëtt iwwerschreidend bei Jugendlechen an Erwuessener weltwäit [21]. Iwwergewiichte Internet Sucht féiert zu psychiatresche Stéierungen, niddreg Selbstfeele, Depressioun a beweegt akademesch a berufflech Leeschtung [22-25]. Lokal Lokale bericht dat d'Prävalenz vun Internet Sucht war 43% [26], an et ginn méi wéi 4.2 Milliounen aktive Facebook Benotzer an Malaysia; Tatsächlech ass Facebook den Top-Netzwierk zu dësem Land. Well et eng schnell Zounung vun der Smartphone Notzung an Malaysia ass, ass et dréngend néideg fir eng Skala fir d'Smartphone Sucht an der lokaler Bevëlkerung ze validéieren fir seng Prévalence z'identifizéieren an ze identifizéieren, wien am Risiko ass fir Smartphone Sucht ze entwéckelen fir politesch Decisiounen kann eng passend Interventioun an der Nopeschplanung plangen.

Wéi d'Factorial Struktur fir Internet Surift Test preparéiert [27], déi Smartphone Addiction Skala (SAS) entwéckelt vum Min Kwon et al. war déi éischt Skala fir Smartphone Sucht, déi fir Diagnose benotzt [28]. Dës Skala besteet aus 33 Elementer an ass gemellt, si ass verlässlech, mat gudden internen Konsistenz (Cronbach's alpha = 0.967), an déi gläichzäiteg Gültegkeet vun de sechs Skelett variéiert vu 0.32 zu 0.61 [28].

Dës Etude wielt fir den SAS an d'malayesch Sprooch ze iwwersetzen an d'psychometresch Besoinen vun der malaiescher Versioun vum SAS (SAS-M) ze studéieren fir hir Benotzung fir weider Fuerschung an der lokaler Kader z'erliichteren.

Methodik

Study Design a Setting

Dëst war eng Querschnittsstudie vun all éischt- a zweetjähreg medizinesche Studenten aus Universiti Putra Malaysia. Dës Studenten si fir eng Validatiounstudie vum August 2014 bis September 2014 ugekënnegt. Dës Universitéit befënnt sech an Serdang, niewent der iranescher Administratiounswierk Haaptstad Putrajaya. Mir schätzen d'Problemgréisst op d'mannst 165 baséiert op der Berechnung vu fënnef Fällen pro Punkt am SAS (deen insgesamt 33 Elementer huet) [29]. Dofir ass eng Probe Gréisst vum 228 an dëser Studie adequat.

Procedé.

Stage 1: Den Auteur krut déi englesch Versioun vum SAS vu Kwon et al. D'Iwwersetzung tëscht Englesch a Malai ass parallel vun zwee zweesproocheg Sproochexperten gemaach an eng Récktransaktioun gouf vun engem drëttsproochellem Sproochexpert gemaach. D'Diskrepanzen tëscht der Originalversioun an der Récktransaktioun goufen diskutéiert an d'Ajustementer goufen entsprechend gemaach. Eng definitiv Versioun vum iwwersetze SAS, déi mir e Entworf vum SAS-M genannt hunn, gouf vun enger Expertekommissioun vun engem Psychiater, zwee Senioren an engem Famiärsarzt, deen all qualifizéiert Fachpersonë benotze fir psychometresch Instrumente a all deem hir klinesch Erfahrung mat depressive Konditiounen hat.

Stage 2: Den éischten Entwurf vun der SAS-M gouf pilot getest an de 20 Mammesproochler, fir all Mängel an dëser Versioun z'identifizéieren. All Worte, déi d'Interviewten als onméiglech oder ongemeng sinn an dëser Versioun hu festgestallt a korrigéiert. Déi meescht Schüler haten Schwieregkeeten, Element 15 ze akzeptéieren: "Se war rosen a frendlech, wann ech kee Smartphone hunn". Dëse Element war iwwerschaflech an iwwersat zum "Feelen ongedëlleg a renglos, wann ech kee Smartphone hunn" an der malayescher Sprooch. D'finaliséiert Versioun vun der SAS-M gouf vun zwee Consultant Psychiater mat méi wéi 7 Joer Erfahrung gemaach fir d'Invaliditéit ze beurteelen an ze garantéieren e gudde Gesiicht an zefridde mam Semantik, Kritäre a konzeptuellen Equivalence.

Stage 3: Jiddereen huet Schüler schons informéiert Zoustëmmung no enger kompletter Erklärung iwwer d'Natur an d'Vertraulechkeet vun der Studie, a 228 Studenten hunn un der Studie deelgeholl mat enger Nous-Response-Rate vun 9%. Soziomodographesch Daten (Alter, Geschlecht, Ethnie an Haushaltseieg) goufen vun de Schüler kritt. Informatiounen iwwert d'Smartphone vun de Studenten baséiert op hirer eegener Schätzung, wéi zum Beispill d'Zuel vu Stonne benotzt pro Woch, d'Zuel vun de Joren wéi en normale Smartphone User an d'Alter, op denen se ugefaangen hunn e Smartphone ze benotzen, dokumentéiert. D'Studenten hunn déi folgend Questionnaire:

  1. D'SAS a SAS-M (Table A in Text S1).
  2. Malay Versioun vum Internet Addiction Test.

Instrument

Smartphone Sucht Skala [28].

De SAS ass eng selbststänneg, 6-Punkt Likert-Skala mat 33 Elementer. Jiddereen huet eng Äntwert Skala vun 1 op 6 (1 = stëmmen net averstane mat 6 = ganz averstane), wat d'Frequenz vun de Symptomer reflektéiert. Dee Gespréichspartner këmmert d'Erklärung déi am beschten seng Smartphone benotzt Charakteristiken beschreift. De ganze Score op der SAS reest vu 48 op 288. Wat méi héich ass de Score, dest méi de Grad vun der pathologescher Uwendung vum Smartphone.

Internet Addiction Test [26].

Den IAT-Fragebuer, deen vum Kimberly Young am 1998 entwéckelt gouf, ass den Instrument meeschtens fir d'Diagnos fir d'Internet Sucht ze benotzen. D'malaiesch Versioun ass lokal geläscht, mat gudder intern Konsistenz (Cronbach's alpha = 0.91) a parallele Zuverlässegkeet (Intrakklass-Korrelatiounskoeffizient (ICC) = 0.88, P <0.001). Dëst ass e selwer ausgefëllte Questionnaire bestehend aus enger 5-Punkt Likert-Skala mat 20 Elementer, mat engem Minimum Punktwäert vun 20 an engem Maximum Punkt vu Wäert 100. De Score vun all Fro reicht vun 1 op 5 (1 = ni bis 5 = ëmmer), replizéiert d'Entstoe vun de Symptomer. D'Studenten hunn d'Ausso gewielt déi d'Features vun hirem Internet benotzt am beschten beschriwwen huet. Wat méi héich de Score ass, wat de Grad vun der pathologescher Notzung vum Internet méi grouss ass. Wann de Score op der Malaiescher Versioun vum IAT méi wéi 43 ass, da gëtt den Individuum als Risiko vun Internet Sucht diagnostizéiert [26].

Statistesch Analyse

All Analysen goufen mat dem Statistical Package fir d'Sozialwëssenschaften Versioun 21.0 (SPSS, Chicago, IL, USA) gemaach. Beschreibend Statistike goufen no de Baseline-Charakteristike vun de Participanten berechent. Cronbach's Alpha gouf benotzt fir d'intern Konsequenz vum SAS-M ze beurteilen, an d'Normalitéit vun den Date gouf mat der Kolmogorov-Smirnov Analyse beurteelt. D'Homogenitéit vun de Skala Elementer gouf analyséiert op Basis vu Korrelatiounskoeffizienten tëscht Artikelen a Gesamtresultater wann en Element geläscht gouf. Construct Validitéit gouf duerch exploratoresch Faktoranalyse an schief Promax mat Kaiser Normaliséierung ënnersicht. Faktor Luede vun> 0.30 gouf benotzt fir d'Saache fir all Faktor ze bestëmmen. Baséiert op der Guttman-Kaiser Regel, ginn d'Faktore mat Eegewäert grouss wéi 1 zréckbehalen [30, 31]. De ICC gouf benotzt fir déi parallele Zuverlässegkeet tëscht dem SAS-M an der englescher Versioun vum SAS an der Test-Retest Zouverlässegkeet vum SAS-M ze iwwerpréiwen. D'Korrelatioun vu Pearson gouf benotzt fir d'parallele Validitéit tëscht der SAS-M an der malaiescher Versioun vum IAT ze iwwerpréiwen. Déi optimal SAS-M-Ausschaffung fir risque Fäll ass aus de Koordinatenpunkten festgestallt ginn wann d'Resultat fir déi malaiesch Versioun vum IAT méi wéi 43 [26], op deem Punkt d'Sensibilitéit an d'Spezifitéit optimal am Empfänger operating characteristic (ROC) analyséiert waren. D'Gebitt ënner der Kurve (AUC) gouf fir d'ROC-Kurve festgeluegt.

Definitioun

Regelméisseg Benotzer gëtt definéiert als Leit, déi Smartphone mindestens 6 oder méi Zäiten an 6 Méint benotzen [32]

Ethical approval

D'Ethik Zustimmung fir dës Studie gouf vum Etheschem Komitee vum Universiti Putra Malaysia (FPSK-EXP14 P091) kritt.

Resultater

Am Ganzen waren d'228 Schüler an dëser Studie rekrutéiert. Table 1 weist d'klinesch Charakteristike vun der studéierter Populatioun. Allgemeng ass de mëttleren Alter ongeféier 22 Joer ± 1.1. Méi wéi d'Halschent vun de Studenten waren weiblech (56.6%), an d'Majoritéit ware vun der malaiescher Ethnie (52.4%). Déi mëttlere Stonne vum Smartphone benotzt pro Woch gouf 36.5 Stonnen. Am Duerchschnëtt hunn d'Schüler en Smartphone am Alter vu 19 Joer benotzt, an déi mëttler Zuel vu Joren vun der regulärer Smartphone benotzt gouf 2.4 Joer.

Vignette  

 
Table 1. D'Charakteristike vun der Studiebevëlkerung (N = 228).

 

Doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001

Faktor Struktur an intern Konsistenz vun der SAS-M

Dem Bartlett säin Test vu Sphärizitéit war bedeitend (p <0.01), an de Kaiser-Meyer-Olkin Mooss vun der Prouf-Adäquatitéit fir de SAS-M war 0.92, wat uginn datt d'Skala verdéngschteg war [33], wat u sech uginn datt d'Faktoranalyse passend war. Sechs Faktore goufen extrahéiert (Eegewäert> 1.00) iwwer d'Exploratoresch Faktor Analyse Approche an déi schief Promax Rotatioun mat Kaiser Normaliséierung déi 65.3% vun der Gesamtvarianz ausmécht. Dëst Resultat war konsequent mam original SAS [28].

D'SAS-M huet eng gutt intern Konsistenz gesinn; D'Cronbach's Alpha-Koeffizient fir d'Gesamtwaasser war 0.94, an déi jeweileg Koeffizienten fir déi sechs Faktoren waren 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865, 0.861. Déi sechs Faktoren, déi de SAS Subscales entspriechen, goufen als "Cyberspace-orientéierter Relatiounen" bezeechent, "Daily Life Stress", "Primat", "Overuse", "Positives Erwaardung" an "Récktrëtt".Table 2). All Artikel korrigéiert-item total Korrelatiounen vun méi wéi 0.9. D 'Deletioun vun engem vun den Elementer huet d'intern Konsequenz vun der totaler Score net erhéicht (Table 3). D'parallele Zuverlässegkeet tëscht SAS-M an SAS war héich, wéi d'ICC vun 0.95 (95% Vertrauensintervall = 0.937-0.962). D'Test-Retest-Verlässlechkeet vum SAS-M no engem Intervall vun der 1-Woch war héich, mat engem ICC vun 0.85 (95% Vertrauensintervall = 0.808-0.866).

Vignette  

 
Table 2. Factor Analyse vun der SAS-Malaysescher Versioun.

 

Doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002

Vignette  

 
Table 3. Korrigéiert Element - Total Korrelatiounen an Cronbach's Alpha Falls d'Säit den SAS-M geläscht gëtt.

 

Doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003

D'parallele Validitéit vum SAS-M: Korrelatiounen tëscht de Subscales vum SAS-M an der malaiescher Version vun der IAT

D'Resultater vun der Pearson-Korrelatiounsanalyse, déi tëscht de Skelett vun der SAS-M an der malaisescher Versioun vum IAT geleet goufen an Table 4. D'Resultater weisen datt all Subscales vun der SAS-M, ausser "positiv Erwaardung", sinn deementspriechend mat der malayescher Versioun vum IAT verbonnen.

Vignette  

 
Table 4. D'Konkurrenz vun der SAS-M (Pearson's Korrelatioun): Subscales vun der SAS-M an der malaiescher Versioun vum IAT.

 

Doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004

D'AUC fir d'ROC-Kurve war 0.801 (95% CI = 0.746 zu 0.855). D'Optimal Ofschafung fir d'Identifikatioun vu Risikofäll war méi wéi 98, mat enger Sensibilitéit vu 71.43%, enger Spezifitéit vu 71.03%, e positiv Prädiktivwäert (PPV) vun 64.10% an e negativ Virdeeler (NPV) vun 77.44 %. D'Prävalenz vun engem Risikomanagement, fir Smartphone Sucht ze entwéckelen an dëser Studie ass 46.9%, baséiert op engem Punkt vun 98.

Diskussioun

Dës Uni studéiert d'intern Konsequenz, Dimensitéit a konkurriert an d'Gëltegkeet vu SAS-M konstruéiert. D'Resultater vun der Studie weisen datt d'SAS-M en zouverléisseg Instrument ass fir d'Evaluatioun vu Smartphone Sucht an der malayalamesch Spuenescher Bevëlkerung.

An dëser Studie hunn d'SAS-M eng gutt intern Konsistenz gesinn; D'Cronbach's Alpha-Koeffizient fir d'Gesamtwaasser war 0.94, an déi jeweileg Koeffizienten fir déi sechs Faktoren waren 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865, 0.861. D'parallele Zuverlässegkeet vun der SAS-M an der Test-Retest-Verlässlechkeet no engem 1-Wochenintervall hu fest fonnt, mat ICCs vun 0.95 an 0.85, déi nach besser sinn wéi déi vun der ursprénglecher Versioun vum SAS [28]. Bis elo ass dat éischt Studie vun senger Art mat der Smartphone Sucht, an et weist datt d'SAS-M sou gutt ass wéi déi englesch Versioun.

Allerdéngs sinn déi sechs dominante Komponenten, déi e groussen Deel vun der Variabilitéit vum SAS-M erklärt hunn, ähnlech wéi déi vun der ursprénglecher SAS. An der aktueller Etude besteet d'Komponent vun "Cyberspace-orientéierter Bezéiung", "Dageszeitung Stéierung", "Primat", "Overuse", "Positives Erwaardung" an "Récktrëtt". D'Komponente vun der ursprénglecher SAS waren "all Dag Stéierunge", "Positives Erwaardung", "Récktrëtt", "Cyberspace-orientéierter Relatioun", "Overuse" an "Toleranz". Net all d'Faktoren, déi an dëser Fakt Analyse gewunnt sinn parallel zu de Faktoren, déi am urspréngleche SAS erfaasst sinn. Et ass méi wahrscheinlech wéinst der Tatsaach, datt dëst d'Differenzen tëscht malayesche a koreanesche Proben reflektéiert. D'Bedeitung vum urspréngleche SAS gouf während dem Iwwersetzungsprozess geännert.

D'Majoritéit vun de Komponente gemellt an der aktueller Studie sinn déi selwecht, ausser fir den Komponent "Primacy", wat ënnerscheet vun der Komponent "Toleranz" am originelle SAS. Déi méiglech Grënn konnten eis Studie Bevëlkerung méi jonk sinn (21.7 ± 1.1 Joer mat engem Alter vu 20 op 27) am Verglach mat der koreanescher Bevëlkerung (26.1 ± 6.0 mat Alterskäschten aus 18 bis 53). De Fonctionnement vun eiser Studie Bevölkerung war homogene wéi all déi Sujete sinn medizinesch Studenten am Verglach mat de breet Palette vun Beruff an Ausbildung an der ursprénglecher SAS-Studie. Déi ënnerschiddlech Interpretatioun kéint komplizéiert vun der Heterogenitéit an der Hannergrënn an der Erzéiung vun der studéierter Populatioun sinn.

An dëser Etude sinn all d'Skelett vun der SAS-M, ausser "positiv Erwaardung", deementspriechend zu der malaiescher Versioun vum IAT verbonnen. Dëst kéint d'eenzeg Ënnerhalung sinn, déi net gutt mat der IAT korrigéiere kann, well de IAT haaptsächlech d'negativ Benotzung vum Internet maacht, sou datt et keng Positiounen fir positiv Erwaardungen ze maachen. Trotzdem huet dësen Aspekt d'Konkurrenzgëltegkeet net reduzéiert well déi aner 5 Subscales staark korreléiert sinn.

D'Prévalence vun at-riskéiert Fällen, déi als Smartphone Sucht konnt benotzt ginn, gouf mat dëser Skala 46.9% genannt. Et gi verschidde Erklärungen fir dëst Resultat. D'Héichprévisioun vu Smartphone Sucht ass erwaart wéi eng lokal Studie huet ugewisen datt 85% vun de Malaysien selwer Handyen Telefons [18]. Smartphones sinn d'Lieblingsoptioun, well d'Malaysien tendéieren Trends an der Gemeinschaft maachen [20]. Zousätzlech ass Smartphones gratis Instant Messagerie vu verschidde Plattformen, z. B. WhatsApp a WeChat, déi de Liewe vu Benotzer benotzt. Entertainment ass eng aner méiglech Erklärung vun der Héichprévisioun vu Smartphone Sucht, well mat dësen Telefonen medizinesch Studenten op Musek héieren, Filmer kucken a Spill spillen, fir Stress ze léisen [34]. Dofir kënne si méi Zäit mat hiren Smartphone am Ende vum Dag verbréngen an op déi endlech pathologesch Benotzer ginn.

Allerdéngs ass eng vun de Suergen an eiser Studie wier den optimalen SAS-M-Ausschoss fir op riskéiert Fällen aus de Koordinatenpunkten festgestallt ginn, wann d'Resultat vun der malaiescher Versioun vum IAT méi wéi 43 war. Dëst ass net aktuell gutt etabléiert Schnëtt fir IAT. Et gëtt och keen etabléierten Diagnosekriterie vum Internet oder Smartphone Sucht nom DSM V am Spektrum vun der Suchtmoossnam [21, 25]. Dofir ass dee vun eiser Studie proposéiert Schnëttpunkt wahrscheinlech ze héich, wat zu engem ganz héich geschat hunn Taux vu Smartphone Sucht. D'Recht op d'Diagnose vun der Internet Sucht sollt op dräi Kriterien baséieren, wéi vum Ko et al, 2012 [25].

SAS-M funktionnelt méi wéi e Screening oder eng Skala zur Evaluatioun vun der Schwieregkeet vu süchteg Gebrauch vu Smartphone als e diagnostesche Instrument. D'Diagnos vum Smartphone Sucht z'assistéieren ass e wichtegt Thema fir zukünfteg Fuerschung. Mir proposéieren datt d'Zukunft vun der Diagnostik vu Smartphone Sucht méi Kriterien beinhalt deen aus Kritären A, B a C. besteet. Criterion A enthält sechs charakteristesch Symptomer vun Smartphone Sucht wéi Cyberspace-orientéierter Bezéiung, deegleche Liewen Stau, Primat, Iwwermëtt, Positiv Erwaardung an ofzetauschen. Criterion B muss d'Funktiounsklausel sekundär fir d'Smartphone benotzen. Criterioun C sollt aner psychiatresch Stralung wéi d'bipolare Stéierungen oder aner impulsiv Stéierunge ausschléissen. Sujeten, déi all d'Kriterien A, B an C erfüllen, sinn nëmme als Smartphone Sucht gesinn.

Kraaft an Aschränkungen

D'Resultater vun dëser Etude sollten am Kontext vun de Limitte vun der Studie interpretéiert ginn: Als éischt gëtt et keen etabléiert Diagnosekriterium fir Internet oder Smartphone Sucht no DSM V am Spektrum vun der Sucht Stéierungen [21, 25]. Allerdéngs sinn d'Resultater vun dëser Studie nach ëmmer limitéiert Ënnersiche vun der professionneller Gesondheet. Zweetens, obwuel d'Probe Gréisst adäquat war awer et war net zoufälleg. De Geschlecht an d'Rasse goufe net gläichméisseg verdeelt. Ausserdeem gouf dës Studie an engem eenzegen Zentrum gefouert, sou datt d'Probe-Populatioun homogen ass an net d'allgemeng Bevëlkerung vu Malaysia ze reflektéieren.

Trotz dëser Begrenzung hunn d'Resultater vun der aktueller Studie bewisen datt de SAS-M kann benotzt ginn fir d'Evaluatioun vu Smartphone Sucht bei ënnerzebréngen malaysianeschen jonk Erwuessen ze benotzen.

Konklusioun

Dës Etude entwéckelt déi éischt Smartphone Suchtwaasser tëscht de medizinesche Studenten. Dës Etude bidd och Beweiser datt de SAS-M e gülteg an zouverléisseg, selbstverwénkelt Tool fir ze schreift fir déi a Gefor vu Smartphone Sucht.

Informatioun ënnerstëtzen

S1_Text.doc
 
 

Text S1. Smartphone Sucht maacht Malay Version Questionnaire.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.s001

(DOC)

Autor Contributeuren

Erfaasst a konzipéiert Experimenter: SMC AY FKH. Déi Experimente gemaach: VR SMSL WAWS YLF. Analyséiert d'Donnéeën: SMC AY. Contributéiert Reagent / Material / Analyse-Tools: SMC AY. Schreift de Pabeier: SMC AY VR.

Referenze

  1. 1. Rashvand HF, Hsiao KF (2015) Smartphone intelligent Applikatiounen: e klengen Iwwerbléck. 21 (1): 103-119 doi: 10.1007 / s00530-013-0335-z
  2. 2. Mosa AS, Yoo I, Placke L (2012) Eng systematesch Iwwerpréiwung vu Gesondheetsservice fir Smartphones. BMC Medical Informatik an Entscheedung D '12: 67. Doi: 10.1186 / 1472-6947-12-67. Auer: 22781312
  3. Artikel kucken
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Léier
  6. Artikel kucken
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Léier
  9. Artikel kucken
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Léier
  12. Artikel kucken
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Léier
  15. Artikel kucken
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Léier
  18. Artikel kucken
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Léier
  21. Artikel kucken
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Léier
  24. Artikel kucken
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Léier
  27. Artikel kucken
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Léier
  30. Artikel kucken
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Léier
  33. Artikel kucken
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Léier
  36. Artikel kucken
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Léier
  39. Artikel kucken
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Léier
  42. Artikel kucken
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Léier
  45. Artikel kucken
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Léier
  48. Artikel kucken
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Léier
  51. Artikel kucken
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Léier
  54. Artikel kucken
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Léier
  57. Artikel kucken
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Léier
  60. Artikel kucken
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Léier
  63. Artikel kucken
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Léier
  66. Artikel kucken
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Léier
  69. Artikel kucken
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Léier
  72. Artikel kucken
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Léier
  75. Artikel kucken
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Léier
  78. Artikel kucken
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Léier
  81. Artikel kucken
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Léier
  84. Artikel kucken
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Léier                     
  87. 3. Lane N, Mohammod M, Lin M, Yang X, Lu H, Ali S, et al. (2011) BeWell: E Smartphone App fir Iwwerwaachung, Modell a Wuelbefannen z'entwéckelen. 5T Internationale Konferenz iwwer Pervasive Computing Technologies for Healthcare, Dublin.
  88. 4. Patrick K, Griswold WG, Raab F, Intille SS (2008) Gesondheet an dem Mobiltelefon. American Journal of Preventive Medicine 35: 177-181. Doi: 10.1016 / j.amepre.2008.05.001. Auer: 18550322
  89. 5. Derbyshire E, Dancey D (2013) Smartphone Medizinesch Uwendungen fir Frae Gesondheet: Wat ass d'Beweisbasis a Feedback? Internationalen Journal fir Telemedizin an Uwendungen Artikel ID 782074, 10. doi: 10.1155 / 2013/782074
  90. 6. Emad AS, Haddad E (2015) Den Afloss vu Smartphones op Mënsch Gesondheet a Behaviour: Jordanians 'Perceptiounen. Journal of Computer Networks an Applikatiounen 2 (2): 52-56.
  91. 7. Sarwar M, Soomro TR (2013) Impakt vun Smartphonen op der Gesellschaft. European Journal of Scientific Research 98 (2): 216-226.
  92. 8. Acharya JP, Acharya I, Waghrey D (2013) Eng Studie iwwer e puer vun de gemeinsame Gesondheetseffekter vun Handyen ënner College Studenten. Journal of Community Medicine & Health Education 3: 21. doi: 10.5958 / j.2319-5886.2.3.068
  93. 9. Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH. (2014) Entwécklung a Validatioun vum Smartphone Suchtbestand (SPAI). PLoS Een 9: e98312. Doi: 10.1371 / journal.pone.0098312. Auer: 24896252
  94. 10. Billieux J, Van der Linden M, d'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A (2007) Bezitt d'Impulsivitéit op ugesi Ofhängegkeet op an tatsächlech Benotzung vum Handy? Applizéiert Kognitiv Psychologie 21: 527-537. Doi: 10.1002 / acp.1289
  95. 11. Park N, Lee H (2012) Sozial Implikatioune vum Smartphone Benotzen: Koreanesch Studenten 'Smartphone Benotzung a Psychologescht Wuelbefannen. Cyberpsychologie, Verhalen a Sozial Netzwierker 15: 491-497. Doi: 10.1089 / Cyber.2011.0580
  96. 12. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, et al. (2009) Symptomer problemativer Zelle benotzt, funktionell Behënnerung a seng Associatioun mat Depressioun ënner Jugendlechen am Süde Taiwan. Journal of Adolescence 32: 863-873. Doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006. Auer: 19027941
  97. 13. Beranuy M, Oberst U, Carbonell X, Chamarro A (2009) Problematesch Internet an Handy benotzt a klinesch Symptomer an de Studenten: D'Roll vun der emotionaler Intelligenz. Computer am Mënschleche Behuelen 25: 1182-1187. Doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
  98. 14. Thomee S, Harenstam A, Hagberg M (2011) Mobiltelefon benotzt a Stress, Schlofsturburen a Symptomer vun Depressioun bei jonken Erwuessener - eng potentiell Kohortenstudie. BMC Public Health 11: 66. Doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66. Auer: 21281471
  99. 15. Ezoe S, Toda M, Yoshimura K, Naritomi A, Den R, Morimoto K (2009) Bezéiungen vun der Perséinlechkeet a Lifestyle mat Handyspendenzen ënner weiblech Alldag. Social Behavior and Personality: en internationale Journal 37 (2): 231-238. Doi: 10.2224 / sbp.2009.37.2.231
  100. 16. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K (2006) Mobilitéitsabhängung a gesondheetlech Lifestyle vun Universitéitstudenten. Sozial Verhalen a Perséinlechkeet 34 (10): 1277-1284. Doi: 10.2224 / sbp.2006.34.10.1277
  101. 17. Malaysian Communications and Multimedia Commission (2012) Handphone Benotzer Survey 2011. Verfügbar: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
  102. 18. Malaysian Communications and Multimedia Commission (2014) Handphone Benotzer Survey 2012. Verfügbar: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
  103. 19. Ecommercemilo (2014). Verfügbar: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
  104. 20. Osman MA, Talib AZ, Sanusi ZA, Shiang-Yen T, Alwi AS (2012) Eng Studie iwwer de Trend vu Smartphone a säi Gebrauchsverhale zu Malaysia. International Journal of New Computerarchitekturen an hiren Applikatiounen 2: 274-285.
  105. 21. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Internet Sucht oder iwwerschreidend Internetverbrauch. Den amerikanesche Journal of Drug an Alkohol Missbrauch 36: 277-283. Doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. Auer: 20545603
  106. 22. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Problematesch Internet an Handy benotzt: Psychologesch, Verhalens- a Gesondheetskorrelater. Suchtfuerschung & Theorie 15: 309-320. Doi: 10.1080 / 16066350701350247
  107. 23. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Prävalenz vum pathologeschen Internetverbrauch ënner Universitéitsstudenten a Korrelatioune mam Selbstschätzung, dem General Health Questionnaire (GHQ), an der Desinhibitioun. CyberPsychologie & Behuelen 8: 562-570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  108. 24. Young KS, Rogers RC (1998) D'Bezéiung tëscht Depressioun an Internet Sucht. CyberPsychologie & Behuelen 1: 25-28. Doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  109. 25. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) D'Associatioun tëscht Internet Sucht a psychiatresche Stéierungen: en Iwwerbléck vun der Literatur. Europäesch Psychiatrie 27: 1-8. Doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. Auer: 22153731
  110. 26. Guan NC, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK (2015) D'Validitéit vun der malaiescher Versioun vum Internet Addiction Test: eng Studie zu enger Gruppe vu Medizinstudenten zu Malaysia. Asia-Pazifik Journal of Public Health 27: 2210-2219. Doi: 10.1177 / 1010539512447808
  111. 27. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) Franséisch Validatioun vum Internet Sucht Test. CyberPsychologie & Behuelen 11: 703-706. Doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
  112. 28. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, et al. (2013) Entwécklung a Validatioun vun enger Smartphone Sucht Skala (SAS). PloS een en 8: e56936. Doi: 10.1371 / journal.pone.0056936. Auer: 23468893
  113. 29. Gorsuch RL (1983) Factor Analyse. 2nd Ed. Hillsdale, New Jersey: Erlbaum.
  114. 30. Kaiser HF (1960) D'Applikatioun vun elektronesche Computeren an d'Faktoreanalyse. Pädagogesch a psychologescher Mesure 20: 141-151 doi: 10.1177 / 001316446002000116
  115. 31. Guttman L (1954) Verschidde noutwendeg Konditioune fir gemeinsam Analysefaktor Analyse. Psychometrika 19: 149-161. Doi: 10.1007 / bf02289162
  116. 32. Ybama ML (2004) Verknüpfungen tëscht depressiver Symptomatologie an Internet Belästegung ënner jonke normale Benotzer. CyberPsychologie & Behuelen 7: 247-257. pmid: 15140367 doi: 10.1089 / 109493104323024500
  117. 33. Kaiser HF (1974) En Index vun der Fakultät Einfachheet. Psychometrika 39: 31-36. Doi: 10.1007 / bf02291575
  118. 34. Elias H, Ping WS, Abdullah MC (2011) Stress a akademesch Leeschtung tëscht Undergraduate Studenten an Universiti Putra Malaysia. Procedia-Sozial a Verhalenswëssenschaften 29: 646-655. Doi: 10.1016 / j.sbspro.2011.11.288